データ活用仮説量産 フレームワークDIVA データからお金を生み出す4段階

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作品内容

データ活用が失敗する根本的な原因はたったの1つ!
「データ→情報→価値→効用」データを活用して価値を生み、売上・利益などの効用につなげる

データを活用して我が社も儲けられないのか──。

こう上司から言われた時、どこから考え始めてよいのか分からないという声を多く聞きます。真面目な担当者ほど、「まずはデータの棚卸し」となりますが、それでは売り上げにつながりません。

こう語るのは、野村総合研究所の鈴木良介氏です。鈴木氏はビッグデータがブームとなった当初からデータ活用のコンサルティングを引き受け、この4年間で2000人もの企業担当者らとディスカッションをしてきたそうです。

鈴木氏はこうした膨大な経験を踏まえて、データを活用して売り上げ、利益といった効用を得るためのフレームワーク「DIVA(ディーバ)」を提唱します。DIVAはData=データ、Information=情報、Value=価値、Achievement=効用の4語の略です。

本書で紹介するDIVAというデータ活用を進めるための共通のフレームワークを持つことで、企業のビッグデータ活用ワーキンググループでの議論の空転を防ぎ、良質な仮説を生み出す前段階となる仮説の量産を支援します。

【主な内容】
 第1章 DIVAは「データ、情報、価値、効用」の一連の流れを記述する
 第2章 顧客の振る舞いを変える
 第3章 従業員の振る舞いを変える
 第4章 データと振る舞いの変化を直結する
 第5章 仮説を量産するのは誰か?
 第6章 「気が利く」と「気持ち悪い」の境界に挑む

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
ビジネス・経済 / マーケティング・セールス
出版社
日経BP
ページ数
216ページ
電子版発売日
2015年12月18日
紙の本の発売
2015年12月
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
3MB

データ活用仮説量産 フレームワークDIVA データからお金を生み出す4段階 のユーザーレビュー

    Posted by ブクログ 2016年09月17日

    データドリブンによる以下のベストプラクティスを詳細まで書いた本。
    Data Information value achievement

    データドリブンをビジネスに結びつけるためには、どういった方法が必要か、ということで読みました。

    以下、気になったとこ。

    ワ ーキンググル ープにせよ 、コンソ...続きを読む

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    ネタバレ

    Posted by ブクログ 2016年11月05日

    ビッグデータの立役者、鈴木さんの著書。
    データ活用のフレームワークや近年の事例などについて載っていた。
    なかなかうまく進まないWGの解決策の提案でアイデア出しやIF-THENのメソッドなど、なかなか興味深かった

    目次
    第1章 DIVAは「データ、情報、価値、効用」の一連の流れを記述す
    店に入ってこ...続きを読む

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