ONE NIGHT REAL 拳王、鈴木みのるに激勝！方舟の過去にも打ち勝つ!! 【NOAH後楽園2連戦詳報】 内藤、ジェイクをKO。大岩が清宮新ユニットに宣戦布告。北宮、石井に肉薄も連敗 etc ［特別付録ピンナップ］「ALL TOGETHER」 ▼スーパージュニア終盤 ▼MAOがKOD初優勝 ▼ジュリア骨折翌日トークライブ盛況 ▼つっか、猪木墓前にIWGP奪取誓う ▼曙追悼アルバム ▼WWE5年ぶり日本公演情報 【巻頭リポート】 NOAH 5・22後楽園 拳王 vs 鈴木みのる 【試合リポート】 NOAH 5・26神戸 NOAH 5・21＆22後楽園 新日本 5・22大阪＆5・26代々木 DDT 5・26後楽園 マリーゴールド 5・20後楽園＆5・26新木場昼夜 【トピックス】 週刊プロレス創刊40周年記念イベント追撃戦「週プロトークEXTRAジュリア」 女子プロレス誌「女子プロレスRING PLUS」情報 【アルバムシリーズ 104】 曙

【一度学ぶと、5年先もきっと役立つ。】 初学者の方々から中級者の方々まで。Linux, macOS, Windows/WSL2... Unix系統の幅広い学習書と一緒に学べば相乗効果が期待できる（?!）たいへん便利なリファレンス本。おかげさまで改訂第4版の登場です！ シェルスクリプトの知識は、プログラマにとって長く役立つ知識です。本書では、複数のプラットフォームにも対応できる移植性の高いシェルスクリプト作成を考慮しながら、基本から丁寧に解説。最新（執筆時点）のLinux/Ubuntu、FreeaBSD、Solarisに加え、組み込み分野等で注目度の高いBusyBoxもサポート。そして、第4版では新たにzsh＆dashにも対応し、全収録スクリプトの動作確認、さらにはWindows（WSL2）とmacOS環境のbashにおけるテストも行い、さらなる移植性の高さを追求。しかし、この真意は移植性自体の確保ではなく、そこから見えてくるであろうUnix系統で受け継がれるOS＆シェル環境の歴史や構造への着目にあります。そんな版を重ねたからこそ実現する、パワーアップした1冊をお届けします。 ■こんな方におすすめ ・日常的に使う、お気に入りのコマンドラインを、簡単にツール化したい方 ・標準シェル「#!/bin/sh」の基本から学びたい方 ・複数のプラットフォームで動く、移植性の高いシェルスクリプトを作ってみたい方 ・Unixコマンドなどの基本を学んだ後、一歩先のシェルスクリプトに挑戦したい方 ■目次 第0章 シェル＆シェルスクリプトの基礎知識 　　0.1 概要 　　0.2 いろいろなシェル 　　0.3 プログラムであるシェルスクリプト 　　0.4 移植性の高いシェルスクリプトについて 第1章 シェルスクリプト入門 　　1.1 Hello World 　　1.2 #!/bin/shの意味 　　1.3 実行方法について 第2章 シェルスクリプトの基本事項 　　2.1 シェルスクリプトはフリーフォーマット 　　2.2 コメントの書き方 　　2.3 コマンドの終了ステータス 第3章 シェル文法の循環構造 　　3.1 コマンド➡パイプライン➡リストの循環 　　3.2 コマンド／パイプライン／リスト 　　3.3 &&リスト／||リスト 第4章 複合コマンド 　　4.1 概要 　　4.2 構文 　　4.3 サブシェルとグループコマンド 　　4.4 シェル関数 　　4.5 算術式の評価と条件式の評価 第5章 組み込みコマンド［1］ 　　5.1 概要 　　5.2 組み込みコマンド（基本） 第6章 組み込みコマンド［2］ 　　6.1 概要 　　6.2 組み込みコマンド（外部コマンド版もあり） 　　6.3 組み込みコマンド（拡張） 　　6.4 組み込みコマンド（その他） 第7章 パラメータ 　　7.1 概要 　　7.2 シェル変数の代入と参照 　　7.3 位置パラメータ 　　7.4 特殊パラメータ 　　7.5 環境変数 　　7.6 特別な意味を持つシェル変数 第8章 パラメータ展開 　　8.1 概要 　　8.2 条件判断をともなうパラメータ展開 第9章 クォートとコマンド置換 　　9.1 概要 　　9.2 クォート 　　9.3 コマンド置換 第10章 各種展開 　　10.1 概要 　　10.2 パス名展開 　　10.3 ブレース展開 　　10.4 算術式展開 　　10.5 チルダ展開 　　10.6 プロセス置換 　　10.7 単語分割 第11章 リダイレクト 　　11.1 概要 　　11.2 いろいろなリダイレクト 第12章 よく使う外部コマンド 　　12.1 概要 　　12.2 シェルスクリプトならではのコマンド 　　12.3 一般コマンド 第13章 配列 　　13.1 概要 　　13.2 配列への代入と参照 　　13.3 配列の一括代入と一括参照 　　13.4 bashやzsh以外のシェルで配列を使う方法 第14章 シェルスクリプトのノウハウ＆定石 ■著者プロフィール 山森丈範：SunOSやNEWS-OSなどが動くUNIXワークステーション上の/bin/shに長く慣れ親しみ、当時職場等でログインシェルとして与えられていたcshを、ヒストリもエイリアスも補完機能もない素の/bin/shに自主的に変更して使用したほどの/bin/sh好きである。メイン環境がLinux上のbashに変わった現在でも、/bin/shとの互換性/移植性を常に気に留めながらシェルスクリプトを書いている。

【Azure×OpenAIでChatGPTシステムを構築！】 本書はLLM（大規模言語モデル）に興味があるITエンジニアを対象に、AzureからOpenAIモデルにアクセスできる「Azure OpenAI Service」を使い、ChatGPTを利用した社内AIシステムの開発と導入を実現してもらうのが目的です。 前半では、生成AIとChatGPTモデルの基本的な概念とその仕組みを解説します。また、Azure OpenAI Serviceの概要と具体的な利用方法を解説し、プロンプトエンジニアリングについても紹介します。後半ではChatGPTを利用する社内システムの開発手法について、実際にAzure OpenAI Serviceを使いながら学んでいきます。RAGを利用した社内文章検索システムの実装を経て、LLMを組み込んだアプリケーション（Copilot）の構築へとステップアップしていきます。また、ガバナンス実現に必要な共通基盤化と責任あるAIについても解説しています。 ■目次 ●第1部 Microsoft AzureでのChatGPT活用 ・第1章 生成AIとChatGPT ・第2章 プロンプトエンジニアリング ・第3章 Azure OpenAI Service ●第2部 RAGによる社内文章検索の実装 ・第4章 RAGの概要と設計 　　4.1 ChatGPTの問題点と解決手法 　　4.2 Retrieval-Augmented Generationとは 　　4.3 検索システム 　　4.4 Azure AI Search 　　4.5 オーケストレータ 　　4.6 Azure OpenAI on your data 　　4.7 Azure Machine Learningプロンプトフロー 　　4.8 大規模言語モデル 　　4.9 Azure OpenAI API 　　4.10 まとめ ・第5章 RAGの実装と評価 　　5.1 アーキテクチャ 　　5.2 社内文章検索の実装例 　　5.3 会話履歴の保持 　　5.4 検索機能 　　5.5 データインジェストの自動化 　　5.6 RAGの評価と改善 　　5.7 検索精度の評価 　　5.8 生成精度の評価 　　5.9 まとめ ●第3部 Copilot stackによるLLMアプリケーションの実装 ・第6章 AIオーケストレーション 　　6.1 Copilot stackとは 　　6.2 AIオーケストレーションとエージェント 　　6.3 独自Copilot開発のアーキテクチャと実装 　　6.4 まとめ ・第7章 基盤モデルとAIインフラストラクチャ 　　7.1 基盤モデルとAIインフラストラクチャとは 　　7.2 ホスティングされたモデルの場合 　　7.3 公開モデルの場合 　　7.4 まとめ ・第8章 Copilotフロントエンド 　　8.1 ユーザーエクスペリエンスの基礎 　　8.2 LLMの不確実な応答への対処 　　8.3 UX向上のための参考資料 　　8.4 まとめ ●第4部 ガバナンスと責任あるAI ・第9章 ガバナンス ・第10章 責任あるAI ■著者プロフィール 永田 祥平：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。主にエンタープライズのお客様を対象に、Azureビッグデータ分析基盤や機械学習基盤の導入・活用支援を行う。 伊藤 駿汰：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト／株式会社Omamori 取締役。AI/ML開発と利活用の技術支援、機械学習基盤やMLOps基盤の構築および活用の技術支援を行う。 宮田 大士：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現職では、幅広い業界のお客様へのAIの導入／活用を支援。 立脇 裕太：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現在は日本マイクロソフトでビッグデータ、クラウド、機械学習を活用した企業のデータ活用を支援。 花ケ﨑 伸祐：日本マイクロソフト株式会社 パートナーソリューションアーキテクト。現在はパートナーAIソリューションの開発支援に携わる。 蒲生 弘郷：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現在はソリューションアーキテクトとしてAI導入の技術支援やAzure OpenAI Serviceのエバンジェリスト活動などに従事。 吉田 真吾：株式会社セクションナイン 代表取締役。2023年5月にAzure OpenAI/Azure AI Search/Azure Cosmos DBを活用した人事FAQ 機能をリリース。著書、監訳書多数。

お姉ちゃんラブ・男大嫌い!!な4姉妹の末っ子・桃子。姉達との新生活にウキウキしてたのに…転校先でいきなりチャラいイケメンに「運命の人」認定されて大迷惑。しかも、まさかの…家も隣だと発覚し!?　遊び人の代名詞!?　“4B”男子をコンプリートした4兄弟×4姉妹のオムニバス・カルテットラブ。

【TypeScript×Vue3×Nuxt3によるアプリ開発がこの一冊でわかる！】 本書は、最近需要が急増しているSSR（Server Side Rendering）によるSPA開発に適したWebアプリケーションフレームワーク「Nuxt 3」の解説書です。Nuxtは、最新のバージョン3でVue 3に完全対応したことで、Composition APIやTypeScriptを活用した効率的な開発が可能になりました。さらに、CSR／SSR／SSG／ISGの柔軟な切り替えやサーバレスビルドにも対応し、サーバレスWebサービス開発に最適のフレームワークへと進化しました。本書では、Nuxt 3の基本機能から、Composition APIを使ったアプリケーション開発の方法、エラー処理やNetlify／AWS Lambda／Herokuの本番環境へのデプロイまで、Nuxt 3の全機能を網羅して解説します。 ■目次 ●第1章 Nuxtを初体験 　　1.1 VueとNuxtの関係 　　1.2 Nuxtの環境構築 　　1.3 Nuxtプロジェクトの作成と実行 ●第2章 Nuxtアプリケーションの基本 　　2.1 SFCへの記述の基本 　　2.2 コンポーネント間連携 　　2.3 ステートの利用 ●第3章 Nuxtでのルーティング 　　3.1 Nuxtルーティングの基本 　　3.2 ルートパラメータとルーティング制御 　　3.3 ネストされたルーティング 　　3.4 レイアウト機能 　　3.5 ヘッダ情報の変更機能 ●第4章 Nuxtのデータ取得処理 　　4.1 Nuxtのデータ取得の基本 　　4.2 データ取得処理をまとめておけるuseAsyncData() 　　4.3 useAsyncData()と$fetch()を簡潔に書けるuseFetch() 　　4.4 ページ遷移を優先するLazy 　　4.5 データ取得処理を再実行するリフレッシュ 　　4.6 コンポーザブルとランタイム設定 ●第5章 Nuxtのサーバ機能 　　5.1 Nuxtのサーバ機能の基本 　　5.2 送信データの扱い 　　5.3 サーバサイドルーティング 　　5.4 Nuxt のサーバストレージ機能 ●第6章 Nuxtでのエラー処理 　　6.1 Nuxtのエラー発生とエラー処理タグ 　　6.2 子コンポーネントレンダリング時のエラー 　　6.3 カスタムエラー画面 　　6.4 サーバAPIエンドポイントのエラー処理 　　6.5 会員情報管理アプリへのエラー処理 ●第7章 Nuxtのミドルウェア 　　7.1 ログイン機能の実装 　　7.2 ルートミドルウェア 　　7.3 サーバミドルウェア ●第8章 Nuxtの動作の仕組み 　　8.1 npm runのオプション 　　8.2 Nuxtのレンダリングモード 　　8.3 Redisとの連携 ●第9章 Nuxtを本番環境へデプロイ 　　9.1 Nuxtのデプロイ先サービス 　　9.2 Netlifyへのデプロイ 　　9.3 AWS Lambdaへのデプロイ 　　9.4 Herokuへのデプロイ

◆◆数式とコードの距離が近いJuliaで一生モノの考え方を身につけよう！◆◆ 線形代数、微積分、最適化、確率・統計の基本的な計算から、 ハミルトニアンモンテカルロ法、階層ベイズ、状態空間モデルの原理までをていねいに解説！ [サポートページ] https://github.com/sammy-suyama/JuliaBayesBook [主な内容] 第1章　Juliaの基礎 1.1　Juliaとは 1.2　基本文法 1.3　パッケージの利用 1.4　グラフの描画 第2章　数値計算の基礎 2.1　ベクトル・行列計算 2.2　統計量の計算 2.3　統計量と確率分布のパラメータ 2.4　微分計算 2.5　関数の最適化 2.6　最適化によるカーブフィッティング 2.7　積分計算 第3章　確率計算の基礎 3.1　表を使った確率計算 3.2　式を使った確率計算 3.3　連続値における周辺分布と条件付き分布 3.4　確率的試行のシミュレーション 第4章　確率分布の基礎 4.1　確率分布とは 4.2　Juliaでの確率分布の扱い（Distributions.jl） 4.3　離散型確率分布 4.4　連続型確率分布 4.5　統計モデルの設計 第5章　統計モデリングと推論 5.1　ベルヌーイモデル 5.2　線形回帰 5.3　ロジスティック回帰モデル 第6章　勾配を利用した近似推論手法 6.1　なぜ勾配を利用するのか 6.2　ラプラス近似 6.3　ハミルトニアンモンテカルロ法 第7章　発展的な統計モデル 7.1　ポアソン回帰 7.2　階層ベイズモデル 7.3　状態空間モデル

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ランサムウェア攻撃とその対応策をわかりやすく解説！ 中小企業のセキュリティはランサムウェア対策から！ ランサムウェアによる被害は企業規模を問わず増え続けていますが、企業側においてはそれに対抗できる有効なセキュリティ対策が追い付いていないのが現況です。本書では筆者たちが実際に経験したインシデント対応から得た学びを伝えます。 標的型ランサムウェア攻撃についての重要なポイントを網羅し、読者が具体的な実践対策ができるよう本書は構成されています。 第1章　標的型ランサムウェア攻撃の概要と課題 1.1 昨今のサイバー攻撃や被害状況 1.2 ランサムウェアとは 1.3 身近に潜むランサムウェアの脅威（公開事例） 1.4 よくあるランサムウェア感染原因 1.5 現状の対策の課題 第2章　標的型ランサムウェア攻撃の手法解説 2.1 攻撃者のエコシステム:Ransomware-as-a-Service 2.2 攻撃ステップとその詳細 2.3 被害事例の解説 第3章　実践的ランサムウェア対策 3.1 標的型ランサムウェア攻撃対策の意義 3.2 対策手法 3.3 被害事例から考える対策 第4章　セキュリティ監視 4.1 監視の目的や必要性 4.2 監視のポイントや難易度 4.3 エンドポイント型セキュリティ対策製品のログ監視 4.4 ネットワーク型セキュリティ対策製品のログ監視 4.5 セキュリティイベントログ（ログインイベント）の監視 4.6 その他のセキュリティ対策製品等の監視 4.7 監視で異常を発見した場合の対応 第5章　インシデント対応 5.1 インシデント対応とは 5.2 インシデント対応の流れ 5.3 感染経路・攻撃手法の特定 5.4 封じ込め・根絶作業の実施 5.5 安全宣言に向けた監視 5.6 番外編：インシデント発生時の社内外コミュニケーション 5.7 平時の準備 田中 啓介：トレンドマイクロ株式会社 インシデントレスポンスチーム所属。2007年にトレンドマイクロに入社。製品のサポート業務を経て2012年より中央省庁担当のアカウントマネージャとしてセキュリティ監視、インシデントレスポンス、対策提言を実施。マネジメント業務を経て2019年よりインシデント対応支援サービスを主管。情報処理安全確保支援士、GCFA、GDAT、GOSI。立命館大学 情報理工学研究科 博士後期課程 上原研究室所属。滋賀県警察サイバーセキュリティ対策委員会アドバイザー。 山重 徹：トレンドマイクロ株式会社 インシデントレスポンスチーム所属。2017年にトレンドマイクロに入社後、セールスエンジニアの経験を経てインシデントレスポンスチームに在籍。 標的型ランサムウェア攻撃をはじめセキュリティインシデント被害に遭ってしまったユーザの環境調査から復旧支援に従事。 並行してインシデントの現場やリサーチから得られた攻撃手法の知見を元にEDR製品の検出ロジック開発にも取り組んでいる。CISSP、GCFA、GCFE、GPEN。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【案件管理はExcelに任せましょう！】 日々進化するExcelの機能をリスキリングしよう！ 本書では、チュートリアル形式で役立つExcelの各種機能の使い方を解説しながら、案件管理のシステム作り上げます。テーブル機能に、関数、スピル、書式設定、マクロ、VBAまで挑戦します。各機能の特長を理解して、業務の自動化・効率化を素早く図りましょう！ ■こんな方におすすめ - データの処理・管理を手軽に行いたい人 - Excelの機能の使いどころを知りたい人 ■目次 ●第1章 Excelの機能と業務内容を理解する 　　1.1 Excelの役割を理解する 　　1.2 ツールを作るときに使うExcelの便利機能 　　1.3 本書で作る業務ツール ●第2章 テーブルの設定 　　2.1 テーブルとは 　　2.2 テーブルを扱ううえでの注意点 　　2.3 テーブルの設定方法 　　2.4 テーブルの設定を変更する 　　2.5 テーブルの設定の解除 　　2.6 一覧表にテーブルを設定する 　　2.7 各テーブルの設定 ●第3章 計算式の知識 　　3.1 計算式の基本 　　3.2 関数 　　3.3 計算式のコピーと参照方式 　　3.4 他のセルの値をそのまま出す 　　3.5 テーブルを参照する計算式 　　3.6 計算式や関数の入力 　　3.7 関数のネスト 　　3.8 業務ツールで使う便利な関数 　　3.9 スピル 　　3.10 名前機能 ●第4章 計算式の作成 　　4.1 案件入力画面の設定 　　4.2 《見積一覧》シートの作成 　　4.3 見積書フォーマットの作成 　　4.4 納品書と請求書フォーマットの作成 　　4.5 処理一覧の作成 　　4.6 商品名の一覧範囲の名前設定 　　4.7 《案件一覧》シートの作成 　　4.8 月次請求書の計算式の作成 　　4.9 《メイン画面》シートの作成 ●第5章 仕組み作りを支えるExcelの機能 　　5.1 ユーザー定義の表示形式 　　5.2 条件付き書式 　　5.3 入力規則 　　5.4 リンクの設定 ●第6章 マクロの記録 　　6.1 マクロを保存する 　　6.2 案件を入力するマクロを記録する ●第7章 VBAの基本 　　7.1 VBEの使い方 　　7.2 VBAの基本構文 ●第8章 VBAを操作する 　　8.1 VBAのサブルーチンの作成 　　8.2 見積書を追加・更新する 　　8.3 納品書・請求書を発行する 　　8.4 見積書を発行して登録する 　　8.5 指定月の請求書を一度に作成する 　　8.6 状況に合わせて表示するデータをフィルターする 　　8.7 メイン画面をクリックして各処理のVBAを動かす ●第9章 より便利に仕上げる 　　9.1 常に項目名を表示する 　　9.2 表示する必要のないセルを非表示にする 　　9.3 今日の日付を設定する 　　9.4 不必要な入力をさせないようにする 　　9.5 ファイルを開いたら必ずメイン画面を表示させる 　　9.6 最終チェック ■著者プロフィール 佐藤嘉浩：Excelインストラクター。Excel使用歴30年、MOS（マイクロソフトオフィススペシャリスト）全科目取得。Microsoft Officeのプロフェッショナルであり、実践的な業務効率化のテクニックを伝授する。通称『Officeの魔法使い』。雑誌やブログメディアにも積極的に記事を執筆し、パソコンの活用方法から電子回路についての専門知識まで幅広く情報を提供している。一人一人が目の前のパソコンを上手に使って価値を見出せる情報発信をしている。

【障害対応時の基本動作と現場マネジメントがわかる！】 本書は、ITシステム障害対応の現場で必要なさまざまな知識とノウハウ（基本動作、ツール、必要ドキュメントなど）を体系化し、個人・組織のシステム障害対応力を向上させることを目的とした解説書です。障害対応を指揮する「インシデントコマンダー」や、実際に作業にあたる作業担当者が知っておくべき知識を解説するとともに、高い障害対応力を備えた組織作りについても紹介します。改訂新版では、チームメンバーの教育と育成、障害対応訓練実施のポイント、事故を防ぐ手順書の作り方、エンドユーザ向け情報発信についての章を新設しました。また、生成AI技術のシステム運用への応用についても紹介しています。 ■こんな方におすすめ ・ITサービスに関わるすべての人 ・ITシステムの障害対応に携わる人 ・システム障害時の対応について体系的な知識を知りたい人 ■目次 ●第1章 システム障害対応を学ぶ意義 　　1.1 なぜシステム障害対応は暗黙知だったのか 　　1.2 上昇し続けるシステム障害対応の難易度 　　1.3 システム障害対応時に起こり得るさまざまな問題 ●第2章 システム障害の定義 　　2.1 システム障害とは何か 　　2.2 システム障害対応の目的と定義 ●第3章 システム障害対応の登場人物と役割 　　3.1 システム障害対応の登場人物の概要と体制 　　3.2 インシデントコマンダーの役割と基本動作 　　3.3 作業担当 　　3.4 ユーザ担当 　　3.5 CIO ●第4章 各プロセスの基本動作～発生から終息まで 　　4.1 検知・事象の確認 　　4.2 業務影響調査 　　4.3 原因調査 　　4.4 復旧対応 　　4.5 イベントの確認／事後対応 ●第5章 障害対応に必要なドキュメント 　　5.1 障害対応フロー図 　　5.2 オンコールシフト表と連絡先管理表 　　5.3 障害レベル管理表 　　5.4 障害状況ボード 　　5.5 作業タイムチャートシフト表 ●第6章 システム障害対応力を高めるツールと環境 　　6.1 大規模システム障害のコントロール 　　6.2 システム監視ダッシュボード 　　6.3 War Roomダッシュボード 　　6.4 War Room 　　6.5 構成管理データベース（CMDB） 　　6.6 システム運用におけるAIの活用 ●第7章 組織の障害対応レベル向上と体制作り 　　7.1 障害対応レベルの維持・向上 　　7.2 障害対応を担う組織や体制 ●第8章 システム障害対応力の改善と教育 　　8.1 組織の障害対応力の継続的な改善 　　8.2 教育と訓練 ●第9章 教育と育成の手引き 　　9.1 作業担当とインシデントコマンダーに必要な能力 　　9.2 障害対応チームの育成の流れ 　　9.3 障害対応力スキルチェックシート ●第10章 障害対応訓練の実施 　　10.1 訓練手法の種類と適切な選択 　　10.2 訓練の実施要領 ●第11章 事故を防ぐ手順書の作り方 　　11.1 ヒューマンエラーとは 　　11.2 ヒューマンエラーを防ぐ手順書の作成 ●第12章 エンドユーザ向けの情報発信 　　12.1 エンドユーザ向けの情報発信の目的と内容 　　12.2 エンドユーザ向けの情報発信の方法 ●Appendix 難易度の高いシステム障害ケース 　　ケース1 ビジネスロジックアプリケーション障害と「誤データの波及」 　　ケース2 インフラ障害における機器の「半死」 　　ケース3 大規模インフラ障害と「伝言ゲーム」 　　ケース4 キャパシティ障害 　　ケース5 災害時のコントロール～3.11のふりかえり ■著者プロフィール 木村誠明：株式会社野村総合研究所　システムコンサルタント。金融系業務システムの開発・保守運用に携わり多くの障害対応を経験。その後、システム運用高度化のための技術開発・サービス開発を実施。現在はITサービスマネジメントの専門家として、社内外のシステム運用の改善に携わるとともに、障害対応力向上のための研修講師も手掛ける。NRI認定ITサービスマネージャー。

【センサーからクラウドまで、IoTの知識をこれ1冊で】 デバイスからネットワーク、クラウドまで、IoT開発には幅広い知識が必要となります。本書ではIoTシステムの開発やIoTを使ったビジネスをはじめたい向けに、その全体像を解説しつつ、今後の学習のための情報源を数多く紹介。実開発・ビジネス展開にもつながるよう、セキュリティ、プロジェクトの進め方についても深掘りします。 ■目次 ●第1章 IoTの基礎とトレンド 　　1.1 IoTの言葉と世界観 　　1.2 活用事例から見るIoT 　　1.3 IoTの構成要素 　　1.4 IoTの今後 ●第2章 IoTのデバイス 　　2.1 IoTデバイスの役割と構成 　　2.2 クラウド・フォグ・エッジコンピューティングの考え方 　　2.3 ワンボードマイコンとシングルボードコンピュータ 　　2.4 ファームウェアとOS 　　2.5 データ設計アプローチ 　　2.6 通信プロトコル 　　2.7 省電力化と電力の確保 ●第3章 IoTにおけるセンサーの活用 　　3.1 センサーの役割と種類 　　3.2 カメラの活用 　　3.3 センサーとの接続信号 　　3.4 既存の設備とIoTデバイスをつなげる 　　3.5 センサーの選び方と運用の仕方 　　3.6 センサーシステムの開発に必要なツール ●第4章 IoTのネットワーク 　　4.1 無線通信の基本と分類 　　4.1.4 LPWA 　　4.2 IoTにおけるネットワークの役割と構成パターン 　　4.3 近距離無線通信による中継パターンネットワーク 　　4.4 中長距離無線通信による直接パターンネットワーク 　　4.4.5 5G 　　4.5 LPWAの特性と種類 　　4.6 非地上系ネットワーク（衛星通信） 　　4.7 通信技術の選び方 　　4.8 バックアップとマルチキャリア 　　4.9 クラウドとのネットワーク接続 ●第5章 IoTのデータ活用とクラウド利用 　　5.1 IoTデータ活用の基本事項 　　5.2 クラウド上のマネージドサービス活用 　　5.3 データ蓄積までのアーキテクチャ 　　5.4 蓄積以降のデータ活用 　　5.5 IoTデータに対するAI/ML活用 　　5.5.4 非構造データにおける分析手法とユースケース ●第6章 IoTによる双方向通信・遠隔制御 　　6.1 双方向通信とは 　　6.2 必要となる機能から考える双方向通信の設計 　　6.3 プロトコルの種類と双方向通信 　　6.4 双方向通信のデザインパターン 　　6.5 双方向通信を使わないという選択 　　6.6 遠隔制御 　　6.7 OTA ●第7章 IoTのセキュリティ 　　7.1 IoTセキュリティの特徴 　　7.2 IoTセキュリティが重要な背景 　　7.3 IoTセキュリティを経営課題としてとらえる 　　7.4 IoTのセキュリティ、どこから始めれば？ 　　7.5 要素別セキュリティ対策のポイント 　　7.6 ケーススタディから考えるIoTセキュリティ施策 ●第8章 IoTプロジェクトの取り組み方 　　8.1 IoTプロジェクトの特徴 　　8.2 IoTプロジェクトを立ち上げる 　　8.3 PoCに取り組む 　　8.4 プロトタイプをどう準備するか 　　8.5 本番導入への意思決定 　　8.6 本番導入に向けて ■著者プロフィール 片山暁雄：株式会社ソラコム 上級執行役員／SVP of Engineering。ソラコムのIoTプラットフォームの設計構築を担当。 松下享平：株式会社ソラコム シニアテクノロジー・エバンジェリスト。IoTの活用事例やデモを通じて、IoTを世に広める講演や執筆を担当。 井出尭夫：株式会社ソラコム パートナーソリューションアーキテクト。三度の飯よりラーメンが好き。 横田峻：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援を行う。 渡邊大輔：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステムやネットワーク構築支援を担当。 松永岳人：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。アプリケーションとネットワークを得意として自動車業界・製造業界・オーストラリアを担当。 桶谷拓也：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト マネージャー。隙があればバイクで走り出す。 服部政洋：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。ソラコムのサービス活用やIoTシステム開発の技術支援を担当。 須田桂伍：株式会社ソラコム シニアソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援やコンサルティングを提供。愛猫家。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はネットワークの構築・運用に必要な技術や設定について学習される方を対象としています。また、ヤマハネットワーク技術者認定試験［YCNE(Yamaha Certified Network Engineer) Standard★★］に対応しています。 IPアドレス、サブネット、VLANなどの基礎を理解している前提として、ネットワークの構築と運用で必要となる技術や設定、およびセキュリティを中心に説明しています。 最初は、RIPやOSPF、VRRPなど構築に必須の技術、NTPやSNMPなど運用に必須の技術について説明します。そしてヤマハネットワーク機器でつくるネットワーク構成の例を示し、これらの技術を使った設計の検討内容や設定について、シミュレーション形式で説明します。LAN分割機能、マルチプルVLAN、QoS、L2MSなど構築と運用で利用する多くの機能と設定について、またネットワーク構築には"セキュリティ対策"も必須となるため、フィルタリングやVPN、認証といったセキュリティ関連の機能と設定についても説明していきます。 本書を読むことでヤマハネットワークの構築・運用に必要な技術や設定について理解が深まるとともに、YCNE Standard★★試験合格の近道となることを願っています。 ［CONTENTS］ 1章 ネットワークを構築・運用する上での必須技術 1.1 通信の基本 1.2 ルーティング関連技術 1.3 RIPv1 1.4 RIPv2 1.5 OSPF 1.6 冗長化技術 1.7 ICMP関連技術 1.8 運用管理関連技術 2章 中規模ネットワークの構築 2.1 ネットワーク構成 2.2 初期設定 2.3 インターネット接続設定 2.4 VLANの設定 2.5 スパニングツリープロトコルの設定 2.6 OSPFの設定 2.7 VRRPの設定 2.8 拠点間接続VPNの設定 2.9 無線LANアクセスポイントの設定 2.10 ルーターやLANスイッチへのアクセス設定 2.11 設定の保存 3章 要件に合わせたネットワークの構築 3.1 ポート関連技術 3.2 ルーティング関連技術 3.3 インターネット接続関連技術 3.4 QoS 3.5 無線LAN関連技術 4章 ネットワーク運用管理 4.1 SNMPの設定 4.2 NTPの設定 4.3 Syslogの設定 4.4 ループ検出機能の設定 4.5 L2MS 4.6 LANマップ 4.7 無線LANの可視化 4.8 クラスター管理機能 4.9 YNOによるネットワーク統合管理 5章 セキュリティ 5.1 セキュリティの基本 5.2 入口対策 5.3 TLSを使った暗号化 5.4 VPNのセキュリティ技術 5.5 VPNの種類 5.6 ポート認証機能 5.7 ヤマハルーターのセキュリティ機能設定 5.8 ヤマハLANスイッチのセキュリティ機能設定 5.9 ヤマハ無線LANアクセスポイントのセキュリティ機能設定 5.10 UTM

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【データで勝敗の法則に迫る！】 「データを見て楽しむ」、こんなスポーツの楽しみ方はいかがでしょう！　近年、親密さを深めつつあるスポーツとデータ。本書は野球、サッカー、バスケ、ラグビー、バレーなどの具体的な事例を挙げ、その背後にある勝敗の法則に、科学でじっくりと迫ります。スポーツにおけるデータ分析の詳しい方法から、データを取るための最新技術までをやさしく解説し、最後の章では実際に予測モデルを運用した結果も掲載しています。この本であなたもぜひ、データ分析という新しい趣味の扉を開いてみてください。 ■目次 ■第1章 野球とセイバーメトリクス――スポーツデータ分析のパイオニア 　　1.1 「 頭を使わなくてもできる野球になりつつあるような」 　　1.2 見慣れた数値は選手を評価できているか？――打率、打点、勝利投手 　　1.3 セイバーメトリクスと「マネー・ボール」――統計学がプロスポーツを変えた 　　1.4 スコアブックから物理計測へ――Statcast 　　1.5 物理計測以降の野球 　　1.6 野球は「解明」されたのだろうか？ 第2章 サッカーのデータ分析――スポーツデータ分析のフロンティア 　　2.1 データ分析に立ちはだかるサッカーの特徴 　　2.2 サッカーの得点と、馬に蹴られてしまった兵士 　　2.3 サッカーにも物理計測の波が――トラッキングデータ 　　2.4 計測データ蓄積の成果――ゴール期待値 　　2.5 AI（人工知能）とサッカー分析の近未来 第3章 3ポイントシュートの革命――ルールが誘導する動作 　　3.1 （身体活動としての）楽しみ・気晴らし 　　3.2 劇的な変化を生むルール変更――3ポイントシュート 　　3.3 困難な挑戦を後押しするルール変更――ラグビー 　　3.4 勝ちの価値――勝点制度 　　3.5 選手にも運営にも観客にもやさしく――ラリーポイントとサイドアウト 　　3.6 バランス調整の旅は続く 　　3.7 判定にテクノロジーを 第4章 「順序をつける」巧みな方法――さまざまなレーティング・ランキング手法 　　4.1 均衡した日程・不均衡な日程 　　4.2 日本が9位!? 初期FIFA ランキングの欠陥 　　4.3 特定国の優遇――バレーボール（旧）世界ランキング 　　4.4 トーナメント形式で順位をつけるには？ 　　4.5 公式ランキング認定、最大の番狂わせ！――ラグビー世界ランキング 　　4.6 物理学者アルパド・イロとチェス――イロ・レーティング 　　4.7 スポーツのランキング事情 　　4.8 横綱は「強さランキング1位」なのか？――ランキングシステムとして見る大相撲番付 　　4.9 レーティングを計算してみよう 　　4.10 Web検索はランキングである 　　4.11 試験＝受験者 vs. 問題 第5章 予測モデルの腕試し――実際のスポーツ大会を予測してみよう！ 　　5.1 「538」は何の数字？ 　　5.2 バレーボール観戦で気づいたこと 　　5.3 球技統一の予測手法――オリンピック予測プロジェクト 　　5.4 サッカーの予測に挑戦する――ロシアワールドカップ編 　　5.5 ラグビーワールドカップ in Japan 　　5.6 サッカーの予測に挑戦する――EURO2020編 　　5.7 サッカーの予測に挑戦する――ワールドカップカタール大会編 　　5.8 自腹でWINNER（サッカーくじ）に挑戦してみた ■著者プロフィール 小中 英嗣（こなか・えいじ）：名城大学情報工学部准教授。博士（工学、名古屋大学）。専門分野はシステム制御理論と、その知識を活用したスポーツデータ分析。スポーツ分野ではランキング設計、チーム・選手の定量的評価、および試合結果予測などに取り組む。趣味はスタジアムや美術館・博物館めぐり。名古屋生まれ名古屋育ち。サポートクラブは名古屋グランパス。 著書に『Javaで学ぶオブジェクト指向プログラミング入門』（2008、共著、サイエンス社）、『現象を解き明かす微分方程式の定式化と解法』（2016、森北出版）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 線形代数をマンガとわかりやすい解説で理解できる!! 本書は「マンガでわかる」シリーズの一冊として線形代数をとり上げる。主人公が難しいことをセリフで言っているだけではないスタイルのマンガと補足の文章および例題により、学部1年生程度の読者を想定して線形代数の基礎を理解させる。行列やベクトルの計算だけでなく、本来の線形代数の肝である線形空間や線形写像、固有値、固有ベクトルについてもきちんと解説する。 序章　押忍！ 線形代数 第1章　線形代数とは 1. 線形代数 2. 学問として重要な単元とテストに出題される単元 3. 数学者から見た線形代数 　3.1　数学者から見た線形代数 　3.2　線形代数と公理 第2章　基礎知識 1. 数の分類 2. 必要十分条件 　2.1　命題 　2.2　必要条件と十分条件 　2.3　必要十分条件 3. 集合 　3.1　集合 　3.2　集合の表記 　3.3　部分集合 4. 写像 　4.1　写像 　4.2　像 　4.3　値域と定義域 　4.4　全射と単射と全単射 　4.5　逆写像 　4.6　線形写像 5. ギリシャ文字 6. 理系特有の言回し 7. 組み合わせと順列 8. 主将の命令と写像 第3章　行列 1. 行列 2. 行列の計算 3. 特別な行列 第4章　行列（続） 1. 逆行列 2. 逆行列の求め方 3. 行列式 4. 行列式の値の求め方 5. 余因子を利用する方法で逆行列を求める 　5.1　第(I, j) 小行列式 　5.2　第(I, j) 余因子 　5.3　余因子を利用する方法で逆行列を求める 6. クラメールの公式で連立1 次方程式を解く 第5章　ベクトル 1. ベクトル 2. ベクトルの計算 3. ベクトルによる表現 第6章　ベクトル（続） 1. 線形独立 2. 基底 3. 次元 　3.1　部分空間 　3.2　基底と次元 4. 座標 第7章　線形写像 1. 線形写像 2. 何のために線形写像を勉強するのか 3. 特別な線形写像 　3.1　拡大 　3.2　回転 　3.3　平行移動 　3.4　透視投影 4. 核と像空間と次元定理 5. ランク 　5.1　ランク 　5.2　ランクの求め方 6. 線形写像と行列の関係 第8章　固有値と固有ベクトル 1. 固有値と固有ベクトル 2. 固有値と固有ベクトルの求め方 3. n 次正方行列のp 乗の求め方 4. 重解の存在と対角化 　4.1　重解が存在する場合の表現可能例 　4.2　重解が存在する場合の表現不可能例 付録1　練習問題 参考文献 索引 以下、ダウンロード 付録2　内積 1. 内積 　1.1　長さ 　1.2　内積 　1.3　なす角 　1.4　数学者から見た内積 2. 正規直交基底 　付録3　外積 1. 外積 2. 外積と平行四辺形 3. 外積と内積 　付録4　行列式の性質

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【誰もが知っておくべきセキュリティ知識を基本から！】 「パソコンのことはさっぱりわからないのでIT担当者に丸投げ」としていると、サイバー攻撃やコンプライアンス違反で大きなトラブルを起こしてしまう可能性があります。そんな時に「知らなかった」では済まされません。リスクを回避するために、ビジネスパーソンが日々の仕事で気を付けるべきIT知識を解説します。 クイズを交えてリスクがどこにあるのか考えながら、実際のトラブル事例を踏まえて解説していきます。「パソコンの調子が悪い」というような身近な内容から丁寧に解説しているのでパソコンの知識に不安がある方でも安心です。 ■こんな方におすすめ ・パソコンの問題はいつも担当者に任せている人 ・パソコン関係のセキュリティについて、自分は大丈夫だと思っている人 ・仕事でパソコンを使い始める新社会人 ■目次 第1章 PCの身近なトラブルと対処法 　　1.1 PCがうまく動かない 担当者に丸投げする前にできること 　　1.2 PCが遅い、または止まる原因 ウイルスの可能性も 　　1.3 ログイン、インターネット接続、印刷 …そのほかのトラブル 第2章 情報セキュリティ 　　2.1 「情報」セキュリティとは 　　2.2 情報セキュリティの4つのリスク 　　2.3 サイバー攻撃の実例と対策 第3章 メールの話 　　3.1 フィッシングメール 　　3.2 ビジネスメール詐欺 　　3.3 メールの誤送信 第4章 インターネットとクラウドのトラブル 　　4.1 個人利用と業務利用とのギャップ 　　4.2 身近に存在する情報漏えいのリスク 　　4.3 クイズでわかるインターネットのリスク 　　4.4 インターネット利用の脅威とモラル 第5章 デバイスの管理 115 　　5.1 PCの管理 116 　　5.2 スマートフォン・タブレットの管理（BYOD） 　　5.3 確認クイズ 第6章 テレワーク時の注意事項 　　6.1 テレワークの概要と現状 　　6.2 テレワーク時の情報漏えいリスク 　　6.3 オンライン会議の注意点 ■著者プロフィール ●扇 健一（おうぎ けんいち）：日立ソリューションズ セキュリティソリューション事業部 企画本部 チーフセキュリティエバンジェリスト SecurityCoE センタ長、早稲田大学グローバルエデュケーションセンター非常勤講師。1996年よりセキュリティ関連の研究開発およびインフラ構築業務を経て、情報漏洩防止ソリューション「秘文」の開発や拡販業務に従事。その後、セキュリティソリューション全般の拡販業務に従事し現在に至る。また、並行して特定非営利活動法人 日本ネットワークセキュリティ協会（JNSA）でのセキュリティ分野における社会貢献や早稲田大学グローバルエデュケーションセンター非常勤講師として活動を行う。 ●辻 敦司（つじ あつし）：日立ソリューションズ　セキュリティソリューション事業部　企画本部　セキュリティマーケティング推進部　エバンジェリスト。統合システム運用管理「JP1」の拡販業務やSE業務を経て、2014年からセキュリティソリューションの拡販業務に従事。日立グループのセキュリティソリューションの拡販取りまとめ経験を積み、最近では拡販業務に加え、セミナー講演や小学校でのセキュリティ授業などのエバンジェリスト業務に携わっている。

惑星開発プロジェクトにやってきたアディは事故死した本体にかわり配属されたクローンだった…!宇宙を舞台に、変異種ゆえの悲哀と愛を描いた表題作はじめ「X+Y」「4/4カトルカース」の連作を含む全6編。

【知りたいのは、今のネットを動かす TCP/IP。】 　本書では、TCP/IP＆ネットワークの今の基本を押さえ、ネットワークコマンドや各種ツールの基礎知識や作法を平易に解説。コマンドやWiresharkなどのツールを使って、TCP/IPのしくみ＆ネットワークの基本概念を手を動かして実際の動作を見ながら学べる点が特徴です。Linux（Ubuntu）を中心に、Windows/WSL2、macOSに対応。スマートフォン、Wi-Fi、無線通信をはじめとしたコンピューターネットワークの今を気軽に体感できる1冊です。 ■目次 ●Part 0 基礎知識 　　0.1 プロトコル ネットワーク通信に必要な段取りとは 　　0.2 階層モデル ネットワーク通信は「層」で分けるとうまくいく 　　0.3 OS・シェル・コマンドの基礎知識 ネットワークコマンドを使う上で知っておくべきこと 　　0.4 学習用の環境を準備しよう VirtualBox/UTM/WSL 　　0.5 パケットキャプチャ用のソフトウェア Wireshark/tcpdump 　　0.6 体験その❶ Webサーバーとのやりとりを体験してみよう ncコマンドでHTTP接続 　　0.7 体験その❷ 接続の状態を調べてみよう pingコマンド 　　……ほか ●Part 1 リンク層 　　1.1 ネットワークデバイスとMACアドレス リンク層で使われている「ハードウェアのアドレス」 　　1.2 ネットワークデバイスの情報を表示してみよう ip/ifconfig/ipconfig 　　1.3 ネットワーク接続の有無による表示の変化を見よう 状態によって表示が変わる 　　1.4 MACアドレスを解決するARPとNDP IPアドレスからMACアドレスを知る 　　1.5 2台でやりとりできる仮想マシン環境を作ろう VirtualBox/UTM 　　1.6 WiresharkでARPのやりとりを表示してみよう IPv4のパケットを観察 　　1.7 WiresharkでNDPのやりとりを表示してみよう IPv6のパケットを観察 　　……ほか ●Part 2 インターネット層 　　2.1 ネットワークとIPアドレス ネットワークを超えて通信相手を特定できるアドレス 　　2.2 IPv4 昔から使われている32ビットのアドレス 　　2.3 IPアドレスの削除と再割当を試してみよう ipコマンドによる手動割り当て 　　2.4 IPv6 アドレス枯渇を解消する128ビットのアドレス 　　2.5 ICMP/ICMPv6パケットを観察してみよう IPv4とIPv6を見比べる 　　2.6 pingに応答しない設定を試してみよう 「応答がない」にもいろいろある 　　2.7 異なるネットワークとの通信を試してみよう 経路設定とIPフォワーディング 　　……ほか ●Part 3 トランスポート層 　　3.1 TCPとUDP コネクション型とコネクションレス型の違いとは 　　3.2 ポート番号でサービスを区別する 80はHTTP、443はHTTPS 　　3.3 TCPとUDPのパケットを見比べてみよう ncコマンドで試してみよう 　　3.4 パケットロスを発生させてみよう tcコマンドで試してみる 　　3.5 TLS 安全な通信とは 　　3.6 TLS通信を見てみよう 暗号化された状態と復号された状態を見比べよう 　　3.7 QUIC UDPベースでセキュアな高速通信を狙うプロトコル ●Part 4 アプリケーション層 　　4.1 DNSによるドメイン名とIPアドレスの変換 ドメイン名のしくみと名前解決 　　4.2 mDNSによるローカルネットでの名前解決 自ら名乗って名前を解決 　　4.3 Web通信のプロトコル URLとHTTP/HTTPSを理解しよう 　　4.4 HTTP/HTTPSの通信を見てみよう curlコマンドで通信内容を比較する 　　4.5 電子メールのプロトコル メール転送のしくみとSMTP/POP/IMAPの役割 　　4.6 POP受信を試してみよう POPコマンドによるメール受信のプロセス 　　4.7 SMTP送信を試してみよう SMTPコマンドによるメール送信のプロセス 　　……ほか ■著者プロフィール 西村 めぐみ：1990年代、生産管理ソフトウェアの開発およびサポート業務/セミナー講師を担当。書籍および雑誌での執筆活動を経て㈱マックス・ヴァルト研究所に入社、マーケティングリサーチの企画および実査を担当。その後、PCおよびMicrosoft Officeのeラーニング教材作成/ 指導、新人教育にも携わる。おもな著書は『［新版 zsh&bash対応］macOS×コマンド入門』『Linux＋コマンド入門』（技術評論社）など。

集いし公道最速の「A」 目次 はじめに 世界に誇れる日本車が生まれた時代 Part1 JAPANESE CARS 　TOYOTA CELICA GT-FOUR (ST165) 　TOYOTA CELICA GT-FOUR (ST185) 　TOYOTA CELICA GT-FOUR (ST205) 　MITSUBISHI LANCER EVOLUTION 　MITSUBISHI LANCER EVOLUTION II 　MITSUBISHI LANCER EVOLUTION III 　MITSUBISHI LANCER EVOLUTION IV 　MITSUBISHI LANCER EVOLUTION V 　MITSUBISHI LANCER EVOLUTION VI 　MITSUBISHI GALANT VR-4 　SUBARU LEGACY 　SUBARU IMPREZA 555 　MAZDA 323 4WD／323 GT-X／323 GT-R 　NISSAN PULSAR GTI-R／SUNNY GTI 　TOYOTA SUPRA 　NISSAN 200SX 　SUBARU VIVIO 　DAIHATSU CHARADE Special Issue ラリー車ミニカーの雄「ixo（イクソ）」に迫る 古今東西・新旧大小すべてOK WRCミニカーの最強ブランド Part2 OVER SEAS CARS 　LANCIA DELTA HF 4WD 　LANCIA DELTA HF INTEGRALE 　LANCIA DELTA HF INTEGRALE 16V 　LANCIA HF INTEGRALE 　FORD SIERRA RS COSWORTH／SIERRA XR4×4／RS C OSWORTH 4×4 　FORD ESCORT RS COSWORTH 　BMW M3 　RENAULT CLIO WILLIAMS／CLIO 16S Gr.A RALLY CARS VARIETY 奥付 Racing on 告知 裏表紙

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく！ 本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み、言語モデル・系列変換モデルとして非常に有用なTransformerとそれを活用した事前学習モデルの詳解、さらに自然言語処理の基本的なタスクである系列ラベリング、構文解析、意味解析と、自然言語処理を学ぶうえで必須の基礎知識や背景となる仕組みを幅広くカバーし、体系的に身につけることができる構成としました。 大学の学部上級から大学院の学生、さらには自然言語処理を学び始めた若手技術者にお薦めの教科書です。 第1章　自然言語処理の概要 　1.1　自然言語処理の応用 　1.2　コーパスと自然言語処理 　1.3　自然言語処理の難しさ 　演習問題 第2章　自然言語処理のための機械学習の基礎 　2.1　機械学習とは 　2.2　教師あり学習 　2.3　特徴量表現 　2.4　パーセプトロン 　2.5　ロジスティック回帰 　2.6　ソフトマックス回帰モデル 　2.7　機械学習モデルの評価 　2.8　正則化 　2.9　ニューラルネットワーク 　2.10　計算グラフと自動微分 　2.11　ニューラルネットワークに関するその他の話題 　演習問題 第3章　単語ベクトル表現 　3.1　記号からベクトルへ 　3.2　素性関数による単語のベクトル表現 　3.3　分布仮説と単語文脈行列 　3.4　特異値分解による次元削減 　3.5　Word2Vec：ニューラルネットワークによる学習 　3.6　単語ベクトルの応用 　3.7　FastText：単語よりも小さな単位の利用 　3.8　単語ベクトル表現の課題と限界 　演習問題 第4章　系列に対するニューラルネットワーク 　4.1　単語ベクトルの合成 　4.2　再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 　4.3　勾配消失問題と勾配爆発問題 　4.4　長期短期記憶（LSTM） 　4.5　ゲート付き再帰ユニット（GRU） 　4.6　畳込みニューラルネットワーク（CNN） 　演習問題 第5章　言語モデル・系列変換モデル 　5.1　言語モデル・系列変換モデルの導入 　5.2　言語モデルの定式化 　5.3　言語モデルの利用例 　5.4　言語モデルの具体例1：nグラム言語モデル 　5.5　言語モデルの具体例2：ニューラル言語モデル 　5.6　系列変換モデル 　5.7　言語モデルの評価：パープレキシティ 　5.8　未知語問題への対応 　演習問題 第6章　Transformer 　6.1　Transformerの歴史的背景 　6.2　自己注意機構（セルフアテンション） 　6.3　Transformerの構成要素 　6.4　学習時の工夫 　演習問題 第7章　事前学習済みモデルと転移学習 　7.1　事前学習済みモデルの背景 　7.2　デコーダの事前学習：GPT 　7.4　エンコーダ・デコーダの事前学習：BART 　7.5　事前学習済みモデルと知識蒸留 　7.6　事前学習済みモデル利用上の注意点 　演習問題 第8章　系列ラベリング 　8.1　系列ラベリングとは 　8.2　系列ラベリングの定式化 　8.3　点予測による系列ラベリング 　8.4　線形連鎖に基づく条件付き確率場 　演習問題 第9章　構文解析 　9.1　構文解析とは 　9.2　句構造解析 　9.3　依存構造解析 　9.4　さまざまな構文解析手法 　演習問題 第10章　意味解析 　10.1　意味解析とは 　10.2　テキスト間含意関係認識 　10.3　ニューラルネットワークによる意味解析 　10.4　述語項構造解析 　10.5　論理表現 　10.6　セマンティックパージング 　10.7　意味解析のその他の話題 　演習問題 第11章　応用タスク・まとめ 　11.1　機械翻訳 　11.2　質問応答 　11.3　対話 　11.4　自然言語処理の過去・現在 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習（ディープラーニング）の全体像が理解できる一冊。 日々進化し続ける深層学習技術の基礎をなす知識や考え方を体系的に，応用を俯瞰的にまとめた教科書。 　本書は、人工知能（AI）技術の一つである深層学習（ディープラーニング）の全体像を体系的にまとめた教科書です。 　SNS、スマートスピーカー、画像診断、自動運転、……などなど、身のまわりには深層学習の技術や手法が広く応用されています。このことからもわかるように、深層学習は今日に至るまでさまざまな場面で成功を収めていますが、その技術や手法は、今現在も、非常に速いスピードで進歩し続けています。「以前は当たり前のように利用されていた技術が、ある日突然、それを上回る別の技術に置き換えられた」ということも十分にあり得ます。しかし、そのような深層学習技術の基礎には、普遍的かつ不変的な知識や考え方があります。 　本書は、現代の深層学習の技術や手法を理解するうえで基礎となる知識や考え方を、必要に応じて数式を用い、詳細に解説しています。また、代表的な応用例として、画像、音声、自然言語の処理を俯瞰的に解説し、深層学習の全体像が理解できるように構成しました。論文や国際会議等で深層学習技術の最新動向を追うためのベースは、本書で十分に学ぶことができます。 第1章　序論：深層学習登場の前と後 1.1　パターン認識とは 1.2　パターン認識の困難さと深層学習による成功 1.3　深層学習と従来のパターン認識手法の違い 第2章　深層学習以前のパターン認識手法 2.1　深層学習以前のパターン認識の概略 2.2　特徴抽出 2.3　機械学習・パターン認識手法 2.4　クラスタリング 2.5　評価指標 演習問題 第3章　深層学習ネットワーク 3.1　深層学習のアイディア 3.2　パーセプトロン 3.3　多層パーセプトロン 3.4　深層学習ネットワークにおける基本レイヤ群 3.5　基本ネットワーク構造 演習問題 第4章　ネットワークの学習 4.1　深層学習ネットワークの学習の基本的アイディア 4.2　誤差関数 4.3　確率的勾配降下法 4.4　誤差逆伝播法 4.5　畳込み層の学習 4.6　学習の実際 4.7　学習した畳込みフィルタの例 演習問題 第5章　学習のための技術 5.1　学習パラメータの初期値 5.2　学習率の設定 5.3　データ拡張 5.4　ドロップアウト 5.5　入力データの正規化 5.6　モデルアンサンブル 5.7　事前学習とファインチューニング 5.8　中間信号の画像特徴量としての利用 5.9　距離学習 5.10　マルチタスク学習 5.11　自己教師学習 5.12　ネットワークを小さくする工夫 演習問題 第6章　系列データへの対応 6.1　再帰型ネットワーク 6.2　1次元畳込み 6.3　Transformer 演習問題 第7章　画像認識への適用 7.1　主な画像認識ネットワーク 7.2　画像認識ネットワーク内部の可視化 7.3　物体検出 7.4　領域分割 7.5　人物姿勢推定 7.6　動画認識 演習問題 第8章　画像生成・変換への適用 8.1　エンコーダ・デコーダ型ネットワーク 8.2　オートエンコーダ 8.3　深層生成モデル 8.4　画像変換 8.5　画像最適化による画像変換 演習問題 第9章　音声処理への適用 9.1　音声認識ネットワーク 9.2　音声合成ネットワーク 演習問題 第10章　自然言語処理への適用 10.1　単語ベクトル 10.2　系列変換モデル 10.3　事前学習モデル 演習問題 第11章　マルチモーダル学習 11.1　マルチモーダル・クロスモーダル 11.2　画像と言語ル 11.3　画像・映像と音声 演習問題 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 書籍 ◎「学習のポイント」で、重要ポイントを押さえる！ ◎「ポイントの解説」で、知識事項についての理解を深める！ ◎「理解度チェック」で、しっかりと復習ができる！ ◎「問題にチャレンジ」で、知識のさらなる定着を図る！ ◎「総復習問題」で、現在の実力を確認！ Webコンテンツ ◎英略語攻略　IP単語帳！ →IT用語の難関、英略語！ 「フルスペル」をヒントに、「意味」を覚える！ ◎IPキーワードマッチング →クイズ形式で、関連キーワードをマッチング！ スキマ時間にさくさく反復演習！ （目次） はじめに 本書の使い方 第１部　ITパスポート試験の概要と出題傾向 第１章　ITパスポート試験とは 第２章　試験の概要と出題傾向 第２部　試験の出題ポイント 第１章　ストラテジ系（企業と法務・経営戦略・システム戦略） 1.1　企業活動 1.2　法務 1.3　経営戦略マネジメント 1.4　技術戦略マネジメント 1.5　ビジネスインダストリ 1.6　システム戦略 1.7　システム企画 第２章　システム開発技術（開発技術） 2.1　システム開発技術 2.2　開発プロセス・手法 第３章　マネジメント（プロジェクトマネジメント・サービスマネジメント） 3.1　プロジェクトマネジメント 3.2　サービスマネジメント 3.3　システム監査 第４章　基礎理論（基礎理論） 4.1　数と表現 4.2　論理演算と集合 4.3　確率と統計 4.4　情報量の表し方とデジタル化 4.5　データ構造 4.6　アルゴリズムとプログラミング 4.7　プログラム言語 第５章　コンピュータ構成要素（コンピュータシステム） 5.1　プロセッサ 5.2　メモリ 5.3　入出力デバイス 第６章　システム構成要素（コンピュータシステム） 6.1　システムの構成 6.2　システムの評価指標 第７章　ソフトウェアとハードウェア（コンピュータシステム） 7.1　オペレーティングシステム 7.2　ファイルシステム 7.3　開発ツール 7.4　オープンソースソフトウェア 7.5　コンピュータと入出力装置 第８章　情報デザインと情報メディア（技術要素） 8.1　情報デザイン 8.2　情報メディア 第９章　データベース（技術要素） 9.1　データベース方式 9.2　データベース設計 9.3　データ操作 9.4　トランザクション処理 第10章　ネットワーク（技術要素） 10.1　ネットワーク方式 10.2　通信プロトコル 10.3　ネットワーク応用 第11章　セキュリティ（技術要素） 11.1　情報セキュリティ 11.2　情報セキュリティ管理（セキュリティマネジメント） 11.3　情報セキュリティ対策・実装技術 第３部　総復習問題 付録　 総復習問題 解答一覧 ITパスポート試験の出題範囲 表計算ソフトの機能・用語（ITパスポート試験用） 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 情報システムの開発を担うために必要な実際の知識をわかりやすく解説したテキスト 本書は、これから情報システムの開発を担う方々を対象に、実際に必要となる知識をわかりやすく解説したテキストです。 「情報システムの開発とは何か」から始め、企業情報システムの開発の基礎とその品質の維持と新技術への対応、IE、アジャイル、UML、データフロー図、エンティティリレーションシップ図、ペトリネットによるシステム記述、IDEFといった基本をひととおり学ぶことができます。 ICT分野の学生、若手エンジニアにとって必読の書です。 ※本書は『IT Text ソフトウェア工学演習』の改題改訂書籍です。 第1章　情報システムの開発 　1.1　ソフトウェア指向から情報システム指向へ 　1.2　情報システムを学ぶ人たちへ 　1.3　情報システム 　1.4　情報システムの開発 　1.5　要求分析と設計 　1.6　ソフトウェア工学 　1.7　開発過程のモデル 第2章　企業情報システムの開発 　2.1　企業情報システムとは 　2.2　経営戦略とシステム化計画 　2.3　モデリングによる情報システム開発 第3章　企業情報システムの開発（品質と新技術への対応） 　3.1　高品質システム開発 　3.2　デジタルビジネス 第4章　IE 　4.1　IEの基本的な考え方 　4.2　モデル構築の基本要素 　4.3　教務情報システムの分析 　4.4　開発方法論としての補考 第5章　アジャイル開発 　5.1　要求の不確実性と仮説検証 　5.2　アジャイル要求 　5.3　アジャイル開発 　5.4　その他の手法、フレームワーク、テクニック 第6章　UMLによるシステム記述 　6.1　UMLの概要 　6.2　ユースケース図 　6.3　クラス図 　6.4　オブジェクト図 　6.5　シーケンス図 　6.6　コミュニケーション図 　6.7　状態マシン図 　6.8　アクティビティ図 　6.9　コンポーネント図 　6.10　配置図 第7章　データフロー図、ER図、ペトリネットによるシステム記述 　7.1　データフロー図 　7.2　ER図 　7.3　ペトリネット 第8章　IDEF によるシステム記述 　8.1　IDEF0の概要 　8.2　IDEF0によるセミナ情報システムの記述例 　8.3　IDEF0による医療情報システムの記述例 　8.4　IDEF3の概要 　8.5　IDEF3によるセミナ情報システムの記述例 　8.6　IDEF3による医療情報システムの記述例 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 次世代のセキュリティの最前線へ！ 量子時代に対応するための暗号理論の研究は今まさに盛んに進められています。また、情報化社会の基盤である暗号の刷新に対応するため、セキュリティ関係の技術者・研究者も暗号理論の最新の動向を学ぶ必要があります。本書は、量子時代に対応するための暗号理論とその技術を学べる入門書です。暗号理論の数学的基礎から最新の応用まで、幅広い内容をバランスよく学べる構成です。 【おもな内容】 1章 暗号技術の基礎 　1.1 いたるところで暗号技術は使われている 　1.2 暗号技術の基礎 　1.3 共通鍵暗号と公開鍵暗号 　1.4 メッセージ認証とデジタル署名 　1.5 暗号の安全性評価 2章 現代の暗号技術を支える数学 　2.1 RSA暗号と関連する計算問題 　2.2 楕円曲線暗号とその解読法 　2.3 格子暗号とその解読法 3章 カードベース暗号 　3.1 カード組を用いた秘密計算 　3.2 コミット型プロトコル 　3.3 金持ち比べプロトコル 　3.4 ゼロ知識証明プロトコル 4章 格子理論を用いた暗号攻撃 　4.1 RSA暗号への攻撃 　4.2 Coppersmithの手法 　4.3 秘密鍵が小さいときの攻撃 　4.4 部分鍵導出攻撃 5章 量子計算基礎とその暗号への応用 　5.1 量子計算と暗号 　5.2 量子ゲートと量子回路 　5.3 量子フーリエ変換 　5.4 Shorのアルゴリズム 　5.5 素因数分解回路構成とリソース評価 6章 耐量子計算機暗号 　6.1 実用的な格子暗号に向けて 　6.2 構造化格子上の計算問題 　6.3 構造化格子に基づく暗号化 　6.4 構造化格子に基づく署名 　6.5 ハッシュ関数に基づく署名 7章 形式手法による安全性検証 　7.1 形式手法とは？ 　7.2 モデル検査による安全性検証の自動化 　7.3 定理証明器による安全性証明の厳密化 　7.4 実装の機能的正当性・安全性検証 8章 秘密計算 　8.1 秘密計算とは？ 　8.2 マルチパーティー計算（MPC） 　8.3 Garbled Circuit 　8.4 秘密分散ベースMPC 　8.5 MPCの応用 9章 証明可能安全性と高機能暗号 　9.1 証明可能安全性 　9.2 2種類の「暗号が破られた」 　9.3 準同型暗号の安全性 　9.4 その他の高機能暗号の紹介 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 テキストアナリティクスの技術と実践を詳しく解説！ 本書は、アンケートやSNSといったテキストデータを対象とした分析に興味がある方や実務で応用したい方に向けて、テキストアナリティクスに関する基本的な知識と、著者が非常に重要であると考える技術について解説した入門書です。テキストアナリティクスは従来のテキストマイニングにとどまらず、より明確な分析目的や理論的枠組みをもった方法論です。 本書では、データの構築から分析までを行った、汎用性の高い事例を紹介しています。また、単にツールとしてのRの使い方を知るだけでなく、読者が目的に応じた分析方法を判断できるようになるようにまとめています。 サンプルのデータやコードを参考に手を動かしながら学習することができ、初心者の「一冊目」にうってつけです。 はじめに [基礎編] 第1章　テキストアナリティクス入門 　1.1　テキストアナリティクスとは 　1.2　社会で活用されるテキストアナリティクス 　1.3　テキストアナリティクスの活用事例の探し方 　1.4　テキストアナリティクスの歴史 第2章　テキストアナリティクスの理論的枠組み 　2.1　テキストデータの構築 　2.2　テキストデータの分析 [準備編] 第3章　分析データの準備 　3.1　データセットの構築 　3.2　テキストファイルの作成 　3.3　CSVファイルの作成 　3.4　テキスト整形 第4章　Rの基本 　4.1　Rの導入 　4.2　コードの入力 　4.3　変数と代入 　4.4　ベクトル 　4.5　行列とデータフレーム 　4.6　ファイルの操作 　4.7　パッケージのインストール 　4.8　ヘルプの参照 第5章　データ分析の基本 　5.1　データハンドリング 　5.2　文字列処理 　5.3　可視化 　5.4　統計処理 第6章　テキスト分析の基本 　6.1　RMeCabの導入 　6.2　形態素解析 　6.3　単語の分析 　6.4　n-gramの分析 　6.5　共起語の分析 　6.6　複数テキストの分析 　6.7　頻度表の加工 　6.8　用例検索 [実践編] 第7章　授業評価アンケートの分析 　7.1 授業評価アンケートに基づく授業改善 　7.2 分析データ 　7.3 単純な頻度集計 　7.4 品詞別の頻度集計 　7.5 用例検索 第8章　オンラインレビューを用いたクチコミ分析 　8.1 マーケティングのためのクチコミ分析 　8.2 分析データ 　8.3 レビューの評価と集計 　8.4 低評価コメントと高評価コメントの比較 　8.5 共起語の集計 　8.6 共起ネットワークによる可視化 第9章　スクレイピングによる特徴語抽出 　9.1 スクレイピングによるデータ収集 　9.2 分析データ 　9.3 特徴語抽出 　9.4 用例検索 第10章　警察白書のトピック分析 　10.1 白書から見る現代社会の諸相 　10.2 分析データ 　10.3 トピックモデル 　10.4 階層型クラスター分析 第11章　文学作品の著者推定 　11.1 文体識別指標を用いた著者推定 　11.2 分析データ 　11.3 箱ひげ図 　11.4 対応分析 　11.5 ランダムフォレスト おわりに 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本が実践すべきSDGsとは？　SDGsの視点から日本と世界の環境問題をていねいに解説！　環境問題を考え、解決するための一冊 著者・藤岡達也 滋賀大学大学院教育学研究科 教授 専門は防災・減災教育、科学教育、環境教育・ESD等。 第1章　SDGsとは何か 1.1　地球上の誰一人も取り残さない 1.2　「成長の限界」から「持続可能な開発」へ 1.3　教育が世界を変える 1.4　気候変動と自然災害 第2章　地球環境問題とSDGs 2.1　陸上の地球環境問題 2.2　生物多様性 2.3　海洋の地球環境問題 2.4　化学物質・有害廃棄物 2.5　地球温暖化とオゾンホール 第3章　日本の環境問題とSDGs 3.1　日本の環境問題 3.2　日本の自然の保全・保護 3.3　日本のエネルギー問題への取り組み 3.4　原子力発電をめぐって 3.5　日本列島での災害の捉え方 3.6　安全・健康と感染症対策 3.7　日本は豊かな国なのか？ 第4章　世界から見た日本のSDGsの課題 4.1　環境を多面的に捉える 4.2　SDGsと教育の課題 4.3　多様な資源とその活用 4.4　AI、ロボットの時代に向けて 4.5　地球環境問題とグローカルな生き方 4.6　健康的な生活のための日本と国際社会の課題 4.7　SDGsのさまざまな課題 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 あなたの「ああしたい」「こうしたい」に全部応えます。 WordPressの入門書を読みながら一度サイトを制作した方でも、もっと「ああしたい」「こうしたい」というときになって、よくわからなかったり、うまくいかなったりして困った方が意外と多いのではないでしょうか。本書は、WordPressの仕組みや考え方を理解することで、どんなカスタマイズにも応えられるようになる本です。第1部では、テスト環境の作り方、サイトの設計方法といった基礎知識、第2部では、テーマの作り方から、マルチサイトの考え方、カスタムメニュー、カスタム投稿タイプ、カスタムタクソノミー、固定ページの改良といった具体的なカスタマイズ方法、さらに第3部では、デバック、バックアップ、パフォーマンス改善、SEO対策、トラブルシューティングといった効率的な運用方法まで解説します。自社のサイトを制作するWeb担当者も、お客様の要望に応えるWebデザイナーも、読めば得する一冊です。 ＜仕組みや考え方からちゃんとわかりたい人のために＞ ＊本書はWordPress 4.4をベースに制作しています。 ＊サンプルファイルは出版社のWebサイトからダウンロードができます。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 検証の精度を上げるために重要な因果推論の考え方が学べる！ 「○○したからこうなった」「○○すればこうなる」という原因と結果の関連性を推測する因果推論の考え方は、医療分野で根拠に基づく治療を実践する際にはとても重要です。本書は因果推論の考え方を柱に、疫学や統計学の基本からデータをもとに検証の精度を上げる（エビデンスの質を高める）にはどうすればいいのか、調査や研究を実施する際に役立てられる手引書となっています。 第1部　基本編 第1章　集団を対象にするときの考え方の基本 1.1　集団の様子が知りたいのです 1.2　ランダムに対象者を選びましょう 1.3　ランダムに対象者を選べません 1.4　例題で考えてみよう 1.5　おわりに この章のポイント!! 第2章　データの尺度 2.1 データには種類があります 2.2　各尺度が持つ情報の量は違います 2.3　おわりに この章のポイント!! 第3章　集団の様子を表現します（記述統計） 3.1 記述統計手法 3.2　1項目についての把握 3.3　2項目間の関連性を把握 3.4　おわりに この章のポイント!! 第4章　集団の様子を推測します（推測統計） 4.1　推測統計手法 4.2　推定 4.3　検定 4.4　推定と検定の関係 この章のポイント!! 第2部　因果推論編 第5章　因果推論の基本 5.1　演繹と帰納 5.2　カウンターファクチュアルモデル 5.3　ランダム化比較研究 5.4　エビデンス この章のポイント!! 第6章　研究のデザイン（データの集め方） 6.1 研究の分類 6.2　いろいろな研究デザイン 6.3　おわりに この章のポイント!! 第7章　研究のデザインと因果の指標 7.1　用語の定義 7.2　ランダム化比較研究・コホート研究 7.3　ケース・コントロール研究 7.4　ケース・コホート研究 7.5 まとめ この章のポイント!! 第8章　バイアス 8.1　研究結果のずれ 8.2　交絡バイアス 8.3　おわりに この章のポイント!! 第3部　実践・発展編 第9章　研究計画とデータ管理 9.1　研究計画 9.2　データ管理 9.3　おわりに この章のポイント!! 第10章　データ分析と結果の公表 10.1　データ分析の大まかな流れ 10.2　検定手法の使い分け 10.3　各種検定手法の紹介 10.4　おわりに この章のポイント!! 第11章　検定に関するいろいろな問題 11.1　両側検定、片側検定 11.2　帰無仮説は支持できません 11.3　同等性、非劣性を示す検定 11.4　第1種の過誤 11.5　多重性の問題 11.6　第2種の過誤、検出力、必要症例数 11.7　おわりに この章のポイント!! 第12章　中心極限定理 12.1　中心極限定理 12.2　区間推定 12.3　区間推定と検定の関係 この章のポイント!! 第13章　発生率と生存時間分析 13.1　発生率 13.2　カプラン・マイヤー（Kaplan-Meier）法 13.3　検定による比較 13.4　おわりに この章のポイント!!

皇歴235年、かつての東京は今では"ラージ･プリズン"と呼ばれ、巨大な暗黒街と化していた。 コーザ･ファミリーの御曹司リッカ、血とワインと短剣の儀式でリッカの"息子"となり、彼の傍らに仕えるノエル。 2人の血より濃い"絆"の物語が始まった…!! 『魔界王子』の高殿円×『アルカナ･ファミリア』のRURU、豪華コンビが描きだす、地獄に生きる青年たちの鮮烈な青春! 【第1話｢the chef｣を収録】

『ダイエット』と『健康ダイエット』はまったく別のモノ。 この違いがわかるとダイエットは成功します。 健康ダイエットは運動・食生活・生活習慣の3本柱によって成り立ちます。 どれかひとつでも欠けてはいけません。 その3本柱は『普通』にカンタンにできます。 つまり『普通』に生きることが健康ダイエットそのものであり、ダイエットという概念を捨てることが健康ダイエットなのです。 ボディデザイントレーナーである著者が、「シンプル&カンタンに!」を合言葉に、健康ダイエットの仕組みを軽快に解説します。 時には、中性脂肪・便秘などのからくりを自身のカラダを使って実験を行い分析している点にも注目です! 【著者プロフィール】 花村 育彦(はなむら　なるひこ) 1981年生まれ。 掛川ボディデザインスタジオ「リセット」代表。 ティップネス、コナミスポーツ、遠鉄スポーツクラブ・エスポ浜松、ケイ・フィット、ライフウェル、サーラスポーツなどでエアロビクス・アクアビクス・ピラティス・格闘技エクササイズなどのグループレッスンを担当するインストラクターとしても活動中。 ■掛川ボディデザインスタジオRe-set(リセット) http://re-set-kakegawa.com/ ■著書 “水泳”を習わなくても本当は誰でも泳げる http://www.digical.co.jp/ebooks/1042.html 水泳で一番カンタンなのはバタフライ http://www.digical.co.jp/ebooks/1696.html ■ブログ http://www.diamondblog.jp/official/hanamu-/ ■Twitter(ツイッター) https://twitter.com/n_hanamura 【目次】 はじめに 第1章　私がたどり着いたダイエット法 1―1　ボディデザイントレーナー 1―2　最もカンタンな3つの健康ダイエット法 1―3　私が行うダイエット指導の原点は、牛乳 1―4　『普通』ではなかった牛乳 1―5　5大栄養素とダイエット 1―6　牛乳と花粉症の意外な関係 1―7　人体実験 for 便秘 第2章　炭水化物を制限して、逆に太った男 2―1　炭水化物を制限して、逆に太った男 2―2　中性脂肪をつける方法 2―3　これで今日からあなたも、お相撲さん!? 2―4　カタボリック 2―5　筋肉量の低下で太る理由 2―6　内臓脂肪をつける方法 第3章　流行りのダイエット法が失敗する理由 3―1　野菜で太った!? 3―2　ベジタリアンが太る理由 3―3　果物が太る仕組み 3―4　果物で太らない方法 3―5　流行りのダイエット法が失敗する理由 第4章　いたって、フツーのコト 4―1　お菓子が太る仕組み 4―2　腸が、超痛い!! 4―3　中毒から抜け出すと一石二鳥 4―4　太る油と痩せる油 4―5　『不自然』は太り、『自然』は痩せる 4―6　「朝はパン♪　パンパパン♪」は太る方法なのだ! 4―7　白米vs玄米!　痩せるのはどっち? 4―8　えっ?　玄米がダイエットの敵に!? 4―9　便秘が太る理由とその解決法 4―10　そして、治っちゃった花粉症 第5章　ダイエット法、戻しました 5―1　誰もが知っているハズのダイエット法 5―2　カロリーで人は太らない! 5―3　運動で痩せる方法 5―4　最もカンタンな運動で痩せよう 5―5　がんばらないほど痩せる『15ウォーク』 5―6　トイレとダイエットの深い関係 5―7　最強のダイエット法、トイレエクササイズ! 第6章　ダイエット法、つくりました 6―1　朝ごはんをしっかり食べ……ては、いけない! 6―2　朝ごはんが太りやすい原因とその解決法 6―3　花村育彦の、ごはん 6―4　3ヶ月で7キロ痩せた方法 6―5　薬をやめたら痩せた 6―6　ダイエット法、つくりました おわりに 著者プロフィール 奥付

【「サービスはいつでも利用できて当たり前」を実現するのも運用設計】 システムの開発はリリースされたらいったん終了しますが、運用はサービスが続く限り終わりません。運用を見越しておくことで、早い段階から開発とも連携でき、より満足度の高いサービスを無理なく提供し続けることができます。そのためにも運用設計の考え方が重要です。 運用設計のノウハウを、ITILベースの運用オペレーションのプロとして定評のある著者らが体系化した決定版書籍を増補改訂！近年、ますます定着してきたクラウドサービスやアジャイル開発への対応を強化し、利用者の種類による運用設計の考え方の違いなどを追加しています。 ■こんな方におすすめ システム運用担当者、運用設計担当者、インフラエンジニア ■目次 ●1章 運用設計とは 　　1.1 運用と運用設計 　　1.2 運用設計の範囲 　　1.3 運用設計に大事な「3つの分類」 　　1.4 本書で説明する運用設計のパターン ●2章 フェーズから考える運用設計 　　2.1 プロジェクトの全体像 　　2.2 システム化計画 　　2.3 要件定義 　　2.4 基本設計 　　2.5 詳細設計 　　2.6 運用テスト 　　2.7 運用引き継ぎ ●3章 業務運用のケーススタディ 　　3.1 業務運用の対象と設計方法 　　3.2 システム利用者管理運用 　　3.3 サポートデスク運用 　　3.4 PC ライフサイクル管理運用 ●4章 基盤運用のケーススタディ 　　4.1 基盤運用の対象と設計方法 　　4.2 パッチ運用 　　4.3 ジョブ／スクリプト運用 　　4.4 バックアップ／リストア運用 　　4.5 監視運用 　　4.6 ログ管理 　　4.7 運用アカウント管理 　　4.8 保守契約管理 ●5章 運用管理のケーススタディ 　　5.1 運用管理の対象と設計方法 　　5.2 運用維持管理（基準決め） 　　5.3 運用情報統制（情報選別方法、対応の仕組み） 　　5.4 定期報告（情報共有） ■著者プロフィール 近藤誠司（こんどう せいじ）：1981年生まれ。株式会社K-model代表。運用設計、運用コンサルティング業務に従事。オンプレからクラウドまで幅広いシステム導入プロジェクトに運用設計担当として参画。そのノウハウを活かして企業の運用改善コンサルティングも行う。著書に『運用改善の教科書 ～クラウド時代にも困らない、変化に迅速に対応するためのシステム運用ノウハウ』（技術評論社）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 食品を汚染する微生物の増殖・死滅のモデルをシミュレーションする!! 本書は食品を汚染する微生物が食品の製造及び流通過程でどのように増殖するかあるいは殺菌されるのかを数学モデルを使って解析し、さらに予測し、食品の安全性確保のために役立てることを目的として書かれたものです。またExcelを使ってモデルのシミュレーションができます。 詳細目次 はじめに 第1部　基礎編 第1章　食品における微生物の増殖と死滅 1.1 はじめに 1.2 数学モデル 1.3 微生物の増殖 1.4 微生物の死滅 1.5 微生物データの取り方 1.5.1 精度 1.5.2 増殖実験 1.5.3 殺菌実験 第2章　Excel を用いた数値計算とグラフ作成 2.1 Excel の準備 2.2 VBA プログラミングの基礎 2.3 ユーザーフォームの作成 2.4 データの並べ替え 2.5 グラフの作成方法 第3章　基礎となる数学とモデル評価 3.1 基礎事項：精度 3.2 積分の数値解法 3.2.1 台形則 3.2.2 シンプソン則 3.3 微分の数値解法 3.3.1 常微分方程式 3.3.2 偏微分方程式 3.4 モデルの評価 第2部　微生物の増殖解析 第4章　基本増殖モデル 4.1 ロジスティックモデル 4.2 ゴンペルツモデル 4.3 バラニーモデル 4.4 新ロジスティックモデル 4.5 各モデルの解法 4.5.1 ゴンペルツモデルとバラニーモデルによる増殖曲線 4.5.2 新ロジスティックモデルによる増殖曲線 第5章　環境要因モデル 5.1 温度と増殖速度 5.1.1 アレニウスモデル 5.1.2 平方根モデル 5.2 複数の環境要因 第6章　増殖予測とその応用 6.1 変動温度下の増殖予測 6.1.1 バラニーモデルによる増殖予測 6.1.2 新ロジスティックモデルによる増殖予測 6.2 食品内部温度と微生物増殖の予測 第7章　微生物間の競合 7.1 自然微生物叢との競合 7.2 基本増殖モデルによる増殖予測 7.2.1 一定初期濃度での増殖予測 7.2.2 各種初期濃度での増殖予測 7.3 競合モデルによる増殖予測 第8章　毒素産生 8.1 定常温度下での毒素産生 8.2 毒素産生量の予測 第3部　微生物の死滅解析 第9章　基本熱死滅モデル 9.1 熱死滅速度 9.2 殺菌工学モデル 9.3 化学反応モデル 第10章　熱死滅の環境要因モデル 10.1 z 値モデル 10.2 アレニウスモデル 第11章　熱死滅の予測 11.1 温度履歴 11.2 加熱殺菌予測 11.3 食品成分の失活予測 第12章　加熱殺菌の評価：F 値 12.1 F 値とは何か 12.2 プロセスのF 値と微生物のF 値 第13章　食品内部温度と熱死滅の推定 13.1 食品内部の温度変化 13.2 熱死滅の推定 第14章　各種熱死滅モデル 14.1 逐次モデル 14.2 多集団モデル 14.3 微生物胞子の死滅 14.4 経験論モデル 14.5 各種の加熱殺菌方法 14.6 加熱殺菌測定における注意点 第15章　その他の物理化学的ストレスによる死滅 15.1 化学物質による死滅，増殖阻害の評価 15.2 放射線による殺菌 コラム コラム1 温度積算計 コラム2 微生物増殖および死滅の公開プログラムとデータベース 参考図書および解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生命保険の計算の仕組みがExcelで理解できる!! 　契約者の金銭の授受に直接的に関わる保険料や解約返戻金はどのように決定されるのかについて、数式のみならず、Excel上の計算式と計算結果を確認することで、計算の流れを深く理解できます。 　Excelでの計算例を軸とした内容とし、「計算基数」による効率的な計算の方法を紹介します。さらに医療保険、変額年金保険、学資保険、保険料払込免除特約、低解約返戻金型、市場価格調整型については、昨今の市場規模や話題性を踏まえ、それぞれ説明と計算例を解説していきます。 詳細目次 はじめに 第1章　生命保険と生命保険数学の基礎 1.1 保険とその種類 1.2 生命保険に関する用語 1.3 代表的な生命保険商品 1.4 生命保険数学とその役割 1.5 1 年定期保険の保険料の計算例 1.6 大数の法則 1.7 収支相等の原則 1.8 計算基礎率. 第2章　死亡率と生命関数 2.1 死亡率と予定死亡率 2.2 生命関数 2.3 計算基数 2.4 満年齢と保険年齢 第3章　金利と現価 3.1 金利と予定利率 3.2 現価率 3.3 生命保険数学における年金の種類 3.4 確定年金の現価 3.5 生命年金の現価 第4章　基本的な商品の純保険料 4.1 営業保険料と純保険料 4.2 保険料の一般的な計算手順 4.3 契約者側へ払われるお金と保険料の関係 4.4 保険料建てと保険金建て 4.5 定期保険の純保険料 4.6 生存保険の純保険料 4.7 養老保険の純保険料 4.8 終身保険の純保険料 4.9 医療保険の純保険料 第5章　より複雑な商品の純保険料 5.1 保険金額が増減する死亡保険の一時払純保険料 5.2 逓増定期保険および逓減定期保険の純保険料 5.3 収入保障保険の純保険料 5.4 定額個人年金保険の純保険料と年金原資と年金額 5.5 がん保険の純保険料 5.6 特定疾病保障保険の純保険料 5.7 保険料払込免除特則を付加した場合の純保険料 5.8 低（無）解約返戻金特則を付加した場合の純保険料. 第6章　営業保険料 6.1 生命保険会社の事業費と予定事業費 6.2 定期保険の営業保険料 6.3 養老保険の営業保険料 6.4 終身保険の営業保険料 6.5 医療保険の営業保険料 6.6 定額個人年金保険の営業保険料と年金原資と年金額 第7章　保険料積立金と解約返戻金 7.1 保険料積立金の意味と計算方法 7.2 解約返戻金の意味と計算方法 7.3 養老保険の保険料積立金と解約返戻金 7.4 終身保険の保険料積立金と解約返戻金 7.5 定期保険の保険料積立金と解約返戻金 7.6 医療保険の保険料積立金と解約返戻金 7.7 解約返戻金における市場価格調整の計算方法 7.8 定額個人年金保険の保険料積立金と解約返戻金 おわりに 付録 A.1 平成27年簡易生命表 A.2 生保標準生命表2018（死亡保険用） A.3 本書で用いる入院発生率など A.4 本書で用いる主な記号 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ExcelとRを使って試しながらベイズ分析を学ぼう！ ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。 本書では、多くの人にとって親しみやすいExcelと、データサイエンスの強力なツールRを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身につけることができます。ExcelのワークシートやVBA、Rのサンプルコード、サンプルデータなどもダウンロード可能。 1章　ベイズ分析とR：概観 1.1　ベイズの復権 1.2　事前分布の構築について 1.3　ある専門用語について 1.4　事前分布、尤度、事後分布 1.5　頻度論統計学とベイズ統計学の比較 1.6　まとめ 2章　二項分布の事後分布の生成 2.1　二項分布とは何か 2.2　Excelの二項分布関数 2.3　Rの二項分布関数 2.4　（ややこしくならない範囲での）数学による理解 2.5　まとめ 3章　ベータ分布の本質 3.1　Excelによるベータ分布の分析 3.2　ベータ分布と二項分布の比較 3.3　ExcelのBETA.DISTのヘルプページの解説 3.4　Rでの同様の分析 3.5　まとめ 4章　グリッドサーチとベータ分布 4.1　グリッドサーチについてもう少し詳しく 4.2　ベータ分布関数の結果の使い方 4.3　分布の形と位置の追跡 4.4　必要な関数の棚卸し 4.5　公式から関数へ 4.6　共益事前分布とは何か 4.7　まとめ 5章　母数が複数あるグリッドサーチ 5.1　準備作業 5.2　データの結合 5.3　まとめ 6章　ベイズ統計学の手法を使った回帰 6.1　頻度論の回帰分析 6.2　頻度論の回帰分析の具体例 6.3　行列代数による手法 6.4　quap関数による単回帰 6.5　重回帰の設計 6.6　ベイジアンの重回帰 6.7　まとめ 7章　名義変数の処理 7.1　ダミーコーディング 7.2　コードではなくテキストラベルを使う方法 7.3　群平均の比較 7.4　まとめ 8章　MCMCサンプリング 8.1　ベイズ分析のサンプリング手法の簡単な復習 8.2　MCMC分析の例 8.3　最後にひとこと Appendix 付録A　RStanとrethinkingパッケージのWindowsプラットフォームへのインストール方法 付録B　用語集 Conrad Carlberg： コロラド大学で統計学の博士号を取得し、マイクロソフトのExcel MVPを複数回受賞。定量分析、データ分析に造詣が深く、また、Microsoft Excel、SAS、Oracleなどの管理アプリケーションのエキスパート。著書に『Business Analysis with Microsoft Excel, Fifth Edition』『Statistical Analysis』など多数。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Javaは高機能で幅広い用途に利用されているプログラミング言語で、開発ツールも充実していますが、初学者はかえって「Javaはどこから手をつければいいのかわからない」という印象を持っているかもしれません。本書は、Eclipse 4.4を使ったJavaの基本的なプログラミング方法を学び、PCのGUIアプリケーション作成、サーバーのプログラム作成、Androidアプリ作成まで、一通りの内容を詰め込みました。Java 8の新機能に対応。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「今さら聞けない」人のためのネットワーク入門書！ 巧みなたとえ話と豊富なイラストで初歩の初歩から学べます。 「プロトコルって何？」から、クラウドやセキュリティ構築のしくみまで網羅。 まずはこの一冊から！ 【目次】 第1章　通信の基本はのろしと糸電話　～　プロトコルのしくみ 　1.1　プロトコル 　1.2　OSI基本参照モデル 　1.3　回線交換と蓄積交換 　1.4　コネクション型通信とコネクションレス型通信 　1.5　LANとWAN 第2章　インターネットの住所は、郵便未満電話以上　～　IPアドレスとMACアドレス 　2.1　通信とアドレス 　2.2　IPアドレス 　2.3　ネットワークアドレスとホストアドレス 　2.4　サブネットマスク 　2.5　IPアドレス以前のネットワークの状態 　2.6　ARP 　2.7　ブリッジによる分割 　2.8　ルータによる分割 第3章　郵便屋さんの仕事は、家のポストまで　～　ポート番号のしくみ 　3.1　コンピュータ内での通信 　3.2　ポート番号 　3.3　UDP 　3.4　TCP 　3.5　TCPを高速化する方法 　3.6　フロー制御 第4章　インターネットの交通整理はルータにおまかせ　～　ネットワークの距離の数え方 　4.1　ルーティング 　4.2　ルーティングテーブル 　4.3　ルーティングプロトコル 　4.4　プライベートアドレス 　4.5　プライベートアドレスの活用 第5章　映画館のもぎりでセキュリティを知る　～　ファイアウォールのしくみ 　5.1　フィルタリング 　5.2　ファイアウォール 　5.3　トラフィック制御の仕方 　5.4　ウイルス対策ソフト 　5.5　DMZ 第6章　ドメイン名をIPアドレスに変えてくれる　～　DNSとDCHP 　6.1　DNS 　6.2　DCHP 　6.3　ゲートウェイ 第7章　どこでも線が激減中　～　無線LANとWi-Fi 　7.1　無線LAN 　7.2　CSMA/CA 　7.3　無線LANのセキュリティ 第8章　通信はついに雲の中へ　～　クラウドのしくみ 　8.1　クラウドはどこにあるのか 　8.2　クラウドの分類 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう！ 本書は、公開されている大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎と、そのプログラミングについて学ぶものです。 ChatGPTの台頭により、高性能なチャットボットへの期待が急速に高まっています。しかし、そのチャットボットの核となるLLMは基本的に言語モデルであるために、幻覚（誤った情報）を生成してしまいます。とくに、LLMはローカルな情報や最新の情報は持っていないため、それらに関する質問に対しては正しい回答が期待できません。また、ChatGPTのようにLLMが外部のサーバにある場合、自社データや顧客データを入力することには抵抗があると思います。 本書では、そういった課題を解決するために、公開LLMをファインチューニングしたり、公開LLMを使ったRAGを構築したりすることで、よりニーズに沿ったチャットボットを構築します。こういった調整を行って構築したチャットボットは、特定の分野について深く正確に回答してくれるようになります。 <本書のポイント> ・LLMについての基本事項を学べます。 ・LLMのファインチューニングの方法とRAGの構築方法を学べます。 ・解説したプログラムをウェブサイトで配布します。 はじめに／目次 第1章　大規模言語モデル 1.1 言語モデルとは 1.2 言語モデルとチャットボット 1.3 日本語特化のLLM 1.4 LLMの利用 1.5 この章で使用した主なプログラム 第2章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習 2.1 基本的な学習の処理 2.2 Trainerの利用 2.3 訓練データをDatasetへ 2.4 collator 2.5 保存されたモデルからの文生成 2.6 Early Stoppingの導入 2.7 この章で使用した主なプログラム 第3章　Instruction Tuning：指示に基づくファインチューニング 3.1 Instruction Tuningとは 3.2 Instruction Tuningの学習データ 3.3 Instruction Tuningの学習データの作成 3.4 Instruction Tuningの実行 3.5 Instruction Tuningモデルによる文生成 3.6 この章で使用した主なプログラム 第4章　大規模言語モデルのファインチューニング 4.1 LoRA：低ランク行列によるファインチューニング 4.2 PEFT：効率的にファインチューニングするためのライブラリ 4.3 LoRAモデルによる文生成 4.4 QLoRA：LoRAに量子化を利用する ① 量子化とは ② bitsandbytesの利用 4.5 Prompt Tuning：プロンプトの効率的なチューニング法 4.6 この章で使用した主なプログラム 第5章　RAG：検索を併用した文生成 5.1 RAGとは 5.2 FAISSによるデータベースの構築 ① パッセージの作成 ② パッセージのベクトル化 ③ ベクトルデータベースの構築 5.3 RetrievalQAとOpenAIのLLMによるRAGの構築 5.4 RetrievalQAと公開LLMによるRAGの構築 ① プロンプトの作成 ② HuggingFacePipelineを利用したLLMの設定 ③ プロンプトの変更 5.5 RAGの各種パーツの変更 ① WikipediaRetrieverクラスの利用 ② Wikipediaからの自前データベースの作成 ③ Document LoaderとDocument transformersによるデータベースの作成 ④ キーワードデータベースの検索 ⑤ 量子化モデルの利用 5.6 HyDE：仮想的文書作成による検索法 5.7 RAGの性能向上のために検討するべき要素 5.8 この章で使用した主なプログラム 第6章　ChainlitによるGUIのチャットボット 6.1 インストール 6.2 Chainlitの基本プログラム 6.3 OpenAIのLLMを使ったチャットボットのGUI 6.4 公開LLMを使ったチャットボットのGUI 6.5 RAGを利用したチャットボットのGUI 6.6 Chainlitのサーバでの稼働 6.7 この章で使用した主なプログラム あとがき／索引／奥付

【書籍説明】 仕事を進める中で、もっと文章がうまくなりたいと思ったことないでしょうか？ 本書ではそうした悩みを解決することができます。 実は私も社会人になってから、仕事で上手な文章が書けずに、コミュニケーションで苦労しました。 だから読者の気持ちはよくわかります。 本書では、20年以上エンジニアとして仕事をしてきた経験をベースとして、ビジネス向きの文章をどうやって作ればいいかを盛り込みました。 何を言っているのかわからないといわれ、コミュニケーションミスにより仕事が進まないということもなくすことができます。 本書を読んで実践していくことで、仕事が円滑に進むようになることでしょう。 【目次抜粋】 第1章 文章を書くことの苦手意識 1.1 本を読むことが好きではなかった 1.2 文章を書くことが好きになれるか 1.3 独学で文章のスキルをあげられるか 1.4 商業誌で書くとスキルがあがる 第2章 読みやすい文章の書き方 2.1 語尾 2.2 横書きと字下げ 2.3 文章は短く切る 2.4 ひらがなと漢字の割合 第3章 ビジネス文書向きの書き方 3.1 和の文化はいらない 3.2 思いますは使わない 3.3 結論から話す 3.4 納期と進捗報告 3.5 文書作成につかうツール 第4章 仕様書をつくる 4.1 仕様書の位置付け 4.2 お客様視点で書く 4.2.1 機器の使用可能までの時間 4.2.2 機器の瞬停 第5章 設計書をつくる 5.1 設計書とはなにか 5.2 設計書は1つだけではない 5.3 基本設計 5.3.1 基本設計の位置付け 5.3.2 設計書に何を書くか 5.3.3 既存機能を洗い出す 5.3.4 ターゲットを明確にする 5.4 詳細設計 5.4.1 詳細設計はなぜ必要か 5.4.2 何を書くべきか 5.4.3 コーディングへの橋渡しを行う 5.4.4 既存のどこを改修するかが重要 第6章 テスト項目をつくる 6.1 テスト項目とはなにか 6.2 テスト結果のログを残す 6.3 テスト項目のインプットはどこか 6.4 機能テスト項目をつくる 6.4.1 メインとなる項目をつくる 6.4.2 テストパターンを考える 6.4.3 テスト回数を加味する 6.4.4 運用を想定したテスト 6.5 単体テスト項目をつくる 第7章 日々の習慣 7.1 筆談は人間関係を希薄にする 7.2 本をたくさん読む

「AIテクノロジーがいつどのように実現するか分かる」――マイクロソフトCEO サティア・ナデラ絶賛！ 「唯一無二の魅力に満ちた一冊」――ベストセラーSF『三体』作者 劉慈欣推薦！ 「年間ベストブック」３冠達成！〈ウォールストリートジャーナル〉〈ワシントンポスト〉〈フィナンシャルタイムズ〉 Amason US のベストノンフィクションにピックアップ！（976レビュー4.4★） 全米ベストセラーにして「未来予測本の決定版」が遂に日本上陸！ ・元GAFAトップの人工知能学者が最先端テクノロジー解説 ・鬼才のSF作家がストーリーで見事にビジュアライズ 【最高のストーリー＋AI技術解説で描く「20年後の私たちの世界」】 ・AI保険が個人生活を深層学習、恋愛相手まで決める ・パンデミック対応でAI医療が発達。非接触型社会へ ・完全自動運転とスマートシティ。移行期の課題とは ・没入型V Rがエンタメを一変。東京がメタバース聖地に ・バーチャルAI教師が子どもを教育。才能を開花させる ・量子コンピュータが発達。AI兵器が人類存亡の危機を招く ・幸福の定義が変わり、経済モデルは全く新しくなる われわれはA Iに降伏するのか？　それとも、AIでよき未来をつくるのか？ 深層学習、未来予測、自然言語処理、AI教育、ディープフェイク、自動運転、VR/AR/MR、メタバース、量子コンピュータ、仮想通貨、ブロックチェーン、AI兵器、幸福感、消える職業・生まれる職業、ベーシックインカムなど、本書一冊ですベてを網羅。 ビジネスパーソンの生き残りに必携の「SF的ビジネス教養書」が誕生！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「日本人の食事摂取基準（2020年版）」に準拠のフルカラー改訂版。生活習慣病予防と重症化予防、環境と栄養管理の項を新設した。栄養管理の理論と調理実習の知識も充実の実習書。NCP（栄養ケアプロセス）対応のために、栄養アセスメント、短期目標の記述を充実させた。 【目次】 ■総論 第1章　応用栄養学実習概論：1.1 ライフステージの特性、1.2 生活習慣および生活習慣病の現状と課題、1.3 生活習慣病の予防 第2章　ライフステージ別の栄養管理：2.1 栄養管理の基本的概念、2.2 日本人の食事摂取基準（2020年版）、2.3 食品の組み合わせ、2.4 献立作成について、2.5 女子大生の栄養管理の例、2.6 調理 ■各論 第3章　乳児期の栄養管理：3.1 乳児期の特性、3.2 乳児期の栄養、3.3 乳児期の食事摂取基準（2020年版）、3.4 離乳食の実際、3.5 乳児期の栄養管理例 第4章　幼児期の栄養管理：4.1 幼児期の特性、4.2 幼児期の栄養、4.3 幼児期の食事摂取基準（2020年版）、4.4 保育所・幼稚園の給食、4.5 幼児期の栄養管理例 第5章　学童期の栄養管理：5.1 学童期の特性、5.2 学童期の栄養、5.3 学童期の食事摂取基準（2020年版）、5.4 学校給食、5.5 学童期の栄養管理例、5.6 児童および生徒に対する食育 第6章　思春期の栄養管理：6.1 思春期の特性、6.2 思春期の食事摂取基準（2020年版）、6.3 思春期の栄養管理例 第7章　成人期の栄養管理：7.1 成人期の特性、7.2 生活習慣病の予防、7.3 成人期の食事摂取基準（2020年版）、7.4 成人期の栄養管理のステップ、7.5 成人期の栄養管理例（健康な個人／生活習慣病予防への展開食：保健指導レベル）、7.6 成人期の栄養管理例（生活習慣病の重症化予防：保健指導レベル） 第8章　妊娠期・授乳期の栄養管理：8.1 母性の特性、8.2 母性栄養の特性、8.3 妊婦・授乳婦の食事摂取基準（2020年版）、8.4 妊婦・授乳婦の栄養管理例 第9章　高齢期の栄養管理：9.1 高齢期の特性、9.2 高齢期の栄養、9.3 高齢期の食事摂取基準（2020年版）、9.4 高齢期の栄養管理例 第10章　身体活動時および運動時の栄養管理：10.1 身体活動と栄養、10.2 スポーツと栄養 第11章 環境と栄養管理：11.1 特殊環境と栄養ケア 付表 日本人の食事摂取基準（2020 年版） 索引 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

いま、古いクルマが新しい! オーナー110人の自慢の愛車とその物語を拝見! AD 目次 憧れのクラシックカースタイル100 No.01 好きなクルマに乗ることは、私の人生の一部パンツェッタ・ジローラモさん 憧れのクラシックカー〈前編〉 　No.02 オースチンヒーレー100（1955／イギリス）　ダットサンブルーバード1300SS（1966／日本） 　No.03 モーリス1100（1963／イギリス） 　No.04 アルファロメオジュリアスパイダー（1963／イタリア） 　No.05 サンビームレイピア（1963／イギリス） 　No.06 ロータスエランSr.I 26Rタイプ（1964／イギリス）　No.07 ホンダS800クーペ（1966／日本） 　No.08 三菱ウイリスジープ（1958／日本）　No.09 スバル360（1968／日本） 　No.10 フェラーリディーノ246GT（1970／イタリア） 　No.11 フォードマスタング（1966／アメリカ） 　No.12 ロータスエランSr.1（1963／イギリス） 　No.13 ロータスエランスプリント（1971／イギリス） 　No.14三菱ギャランGTO 2000GS（1975／日本）　No.15 VW タイプ2 クルーキャブ（1967／ドイツ） 　No.16 ホンダS600（1965／日本） 　No.17 日野コンテッサ900（1964／日本） 　No.18 オースチンヒーレー100／4（1956／イギリス）　No.19 モーガン4／4（1975／イギリス） 　No.20 トヨタカローラ（1967／日本） 　No.21 三菱ミニカ70 GSS（1970／日本）　No.22 トライアンフTR4A（1965／イギリス） 　No.23 MG-A 1500 マークⅠ（1959／イギリス）　No.24 ロータスセブンシリーズⅡ（1964／イギリス） 　No.25 フォルクスワーゲンTypeⅡ（1966／ドイツ） 　No.26 日産ローレルSGX（1975／日本）　No.27 フィアット500ジャルディニエラ（1963／イタリア） 　No.28 オースチンミニ1000MKⅡカントリーマン［MKI仕様］（ 1969／イギリス） 　No.29 MG TF-1500（1954／イギリス）　No.30 フォードマスタングGT（1965／アメリカ） 　No.31 MGミジェットMKⅡ（1965／イギリス） 　No.32 フォルクスワーゲンTypeⅠ（1974／ドイツ） 　No.33 スバル360ヤングS（1969／日本）　No.34 日産オースチンA50ケンブリッジ（1959／日本） 　No.35 ダイハツコンパーノスパイダー（1970／日本）　No.36 アルファロメオGT1600JR（1973／イタリア） 　No.37 MG-TF1500（1954／イギリス） 　No.38 ロータスヨーロッパスペシャル（1973／イギリス） 　No.39 フォルクスワーゲンTypeⅢ（1965／ドイツ） 　No.40 ポルシェ911S（1973／ドイツ）　No.41 シムカ1000 4CV（1970／フランス） 　No.42 シボレーコルベット（1961／アメリカ） 　No.43 ダットサンサニークーペ（1969／日本）　No.44 トライアンフTR3A（1958／イギリス） 　No.45 アルファロメオジュニアザガート（1969／イタリア）　No.46 フィアット600D シオネリ（1962／イタリア） 　No.47 トヨタ2000GT（1967／日本） 　No.48 ロータスエリート（1974／イギリス） 　No.49 ホンダS800（1966／日本） 　No.50 パナール・ディナX（1951／フランス） 　No.51 ウィリスM38（1951／アメリカ）　No.52 BMW イセッタ300（1957／ドイツ） 　No.53 シトロエン2CV（1976／フランス）　No.54 アウトビアンキビアンキーナカブリオレ（1969／イタリア） 　No.55 フォードマスタングコンバーチブル（1966／アメリカ） 　No.56 アルファロメオアルフェッタGT（1975／イタリア）　No.57 アルファロメオジュリアスーパー（1972／イタリア） 　No.58 ホンダ1300クーペGTL（1972／日本）　No.59 トヨタ1600GT（1967／日本） 　No.60 フィアット500R（1972／イタリア） 憧れのクラシックカー〈後編〉 　No.61 アルファロメオ2000GTV（1973／イタリア） 　No.62 トヨタミニエースUP100（1974／日本）　No.63 ロータスヨーロッパスペシャル（1971／イギリス） 　No.64 ダットサンブルーバードP510（1969／日本）　No.65 MG-A 1500 マークⅠ（1957／イギリス） 　No.66 オースチンヒーレースプライト（1959／イギリス） 　No.67 BMW 3.0CS（1972／ドイツ） 　No.68 ヒルマンインプ（1967／イギリス）　No.69 ダットサントラック320型（1965／日本） 　No.70 ホンダシビックRS（1975／日本）　No.71　ダイムラーベンツメルセデス280SE 3.5 カブリオレ　（1970／ドイツ） 　No.72 サンビームアルパイン1（1959／イギリス） 　No.73 BMW 2002tii（1972／ドイツ）　 　No.74 三菱ランサー1600GSR（1974／日本）　No.75 プリンスグロリアS40型（1965／日本） 　No.76 ホンダライフSA型（1972／日本）　No.77 トヨタトヨペットコロナデラックスRT40（1968／日本） 　No.78 ホンダライフ（1972／日本） 　No.79 フィアット128ラリー（1972／イタリア） 　No.80 マツダK360（1968／日本）　No.81 トヨタパブリカコンバーチブル（1968／日本） 　No.82 ダットサンサニーKB10型（1969／日本）　No.83 ホンダバモスホンダTN360型（1971／日本） 　No.84 GM シボレーベルエア210（1955／アメリカ）　No.85 メルセデスベンツ170S（1953／ドイツ） 　No.86 ニッサンスカイラインGT-R（1972／日本）　No.87 オペル1900GT（1969／ドイツ） 　No.88 ダットサンSPL310（1967／日本） 　No.89 ボルボP1800ES（1972／スウェーデン）　No.90 フィアットパンダ1000CL（1988／イタリア） 　No.91 ニッサンシルビア（1967／日本） 　No.92 マツダルーチェロータリークーペ（1969／日本） 　No.93 マツダコスモスポーツ（1968／日本） 　No.94 ビアンキーナ・パノラミカ（1967／イタリア）　No.95 シトロエンDS21（1972／フランス） 　No.96 スバルR-2（1970／日本）　No.97 ジャガーEタイプ（1964／イギリス） 　No.98 ウーズレー9 ロードスター（1946／イギリス） 　No.99 いすゞ117クーペ（1970／日本） 　No.100 VWタイプ1 ラグトップ（1962／ドイツ） 　No.101 BMW C1 2.3アルビナ（1981／ドイツ） 　No.102 日産フェアレディZ432（1971／日本） 　No.103 サーブ96GT850 モンテカルロ（1965／スウェーデン） 　No.104 シボレーコルベアモンザ（1961／アメリカ） 　No.105 GM シェビー3100（1956／アメリカ） 　No.106 いすゞベレット1600GT（1966／日本）　 　No.107 ダフ44（1968／オランダ） 　No.108 三菱ミニカ（1967／日本） 　No.109 トヨペットクラウン（1957／日本） 　No.110 VW カルマンギア（1968／ドイツ） 　No.111 MG ミジェットTDⅡ（1953／イギリス） 厳選グッズ通販男の隠れ家SELECT SHOP 時空旅人別冊名画鑑賞に最適なバックナンバー告知 男の隠れ家告知 サンエイ新書告知 奥付 裏表紙

【仕事も趣味も、タスクも日誌も。あらゆる情報をつなげて整理しよう】 ノートやメモを作成・管理するためのさまざまなツールがあふれるなか、昨今とくに注目を集めているのが、ノート間の「つながり」に着目したObsidianというツールです。本書ではObsidianの基本的な使い方と考え方、さらにはさまざまなプラグインを取り入れた活用のアイデアを紹介していきます。仕事も趣味も、タスクも日誌も……あらゆる情報をつなげ、あなた専用の「もうひとつの脳」を育てましょう！ ■こんな方におすすめ -Markdown形式でメモを取りたい、情報を整理したいITエンジニア -ノート術に興味があるビジネスパーソン -覚えることの多い医療系や法学系などの学生 ■目次 第1章：情報をつなげればノートは育つ 　　1.1：ノートアプリに最低限求められること 　　1.2：よく使われる「ノートアプリ」の機能たち 　　1.3：けれど「フォルダで分類」は難しい！ 　　1.4：ノートをつなげて管理しよう 第2章：Obsidianをはじめよう 　　2.1：Obsidianの特徴 　　2.2：Obsidianの基本操作 　　2.3：Obsidianのプラグインとカスタマイズ 　　2.4：複数デバイスでの同期 第3章：Obsidianを習慣化しよう 　　3.1：デイリーノートで作る気軽な日誌 　　3.2：仕事の情報はすべてObsidianへ！ 　　3.3：趣味の本や映画もObsidianで整理 第4章：Obsidianでタスクも管理しよう 　　4.1：タスク管理の考え方 　　4.2：タスクとカレンダーをつなげる 　　4.3：タスクとノートをつなげる 　　4.4：タスクとプロジェクトをつなげる 第5章：あらゆるものをつなげて新しいアイデアを発想しよう 　　5.1：思考をつなげるノート作成の考え方 　　5.2：Obsidianでノート間のつながりを見る 　　5.3：視点を変えて、つながったデータを可視化する 第6章：データベースで細かな情報まで自在に管理しよう 　　6.1：データベースとしてノートをつなげる 　　6.2：データベースとして活用する 付録：Markdownリファレンス ■著者プロフィール 増井敏克：増井技術士事務所代表。技術士(情報工学部門)。情報処理技術者試験にも多数合格。ビジネス数学検定1級。「ビジネス」×「数学」×「IT」を組み合わせ、コンピュータを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行っている。著書に『基礎からのプログラミングリテラシー』『基礎からのWeb開発リテラシー』(技術評論社)、『「技術書」の読書術』『プログラマ脳を鍛える数学パズル』『図解まるわかり データサイエンスのしくみ』(翔泳社)、『プログラミング言語図鑑』(ソシム)、『RとPythonで学ぶ統計学入門』(オーム社)などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 チューニングを自動化するブラックボックス最適化について詳説 　本書は，機械学習に欠かせないハイパーパラメータ調整（チューニング）を自動化するブラックボックス最適化について一からわかりやすく，そして，詳しく説明した書籍です．合わせて，Python言語上で動作するフレームワーク“Optuna”によるブラックボックス最適化の実行を，Optunaの開発者ら自ら詳しく説明しており，基礎を理解しながら実践に即した知識を身につけることができます． 　いまや機械学習は多種多様な応用が広く図られており，技術者／研究者，学生全般にとって必修といえるスキルになっていますが，その際に手間を要するのが，ハイパーパラメータ調整です．特に，深層学習（ディープラーニング）では，ハイパーパラメータの数が多い傾向があるうえに，その調整が性能を大きく左右するといわれています．多くの技術者が，これにかなりの時間が費やされてしまっているのが実情です．ブラックボックス最適化は汎用性も高く，機械学習のハイパーパラメータ調整に限らず，工学や日常生活にかかわる多くのことを最適化できます．例えば，本書ではミドルウェアのパフォーマンス調整や，お菓子のレシピ作成にブラックボックス最適化を応用する方法も紹介しています． 　ハイパーパラメータ調整の手間を大幅に削減するブラックボックス最適化とそのPythonベースのフレームワークOptunaについて，応用例からアルゴリズムまでを一からわかりやすく説明した書籍です．機械学習に留まらず，科学技術のあらゆる分野で登場するブラックボックス最適化に入門するにあたって最適な書籍です． CHAPTER 1　ブラックボックス最適化の基礎 1.1　ブラックボックス最適化とは？ 1.2　目的関数と最適化 1.3　グリッドサーチとランダムサーチ 1.4　SMBO 1.5　ブラックボックス最適化の利用対象 CHAPTER 2　はじめてのOptuna 2.1　環境構築 2.2　簡単な数式の最適化 2.3　機械学習のハイパーパラメータのOptunaによる最適化 CHAPTER 3　Optunaを使いこなす 3.1　多目的最適化 3.2　制約付き最適化 3.3　可視化機能を用いた探索空間の調整 3.4　探索点の手動指定 3.5　分散並列最適化 3.6　サンプラーの選択 3.7　枝刈り CHAPTER 4　ブラックボックス最適化の応用例 4.1　機械学習のハイパーパラメータの最適化：音声認識ソフトウェアMozilla DeepSpeech 4.2　パイプラインフレームワークとハイパーパラメータ最適化 4.3　継続的なモデル改善でのOptunaの使い方 4.4　オンライン広告入札システムの実行環境の最適化 4.5　クッキーレシピの最適化 4.6　ニューラルアーキテクチャサーチ CHAPTER 5　Optunaの最適化の仕組み 5.1　Optunaの柔軟なインタフェース 5.2　独立サンプリング 5.3　独立サンプリングの課題 5.4　同時サンプリング 5.5　パラメータ選択の全体像 CHAPTER 6　ブラックボックス最適化のアルゴリズム 6.1　探索点選択における共通の枠組 6.2　単目的最適化における探索点選択のアルゴリズム 6.3　多目的最適化における探索点選択のアルゴリズム 6.4　探索点選択アルゴリズムの使い分け

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIシステムを動かすモデルの解釈可能性を高め、説明可能なAIへの道を開く 本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とPythonによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なAI」に至るための道を示しています。 第1部 解釈可能性の基礎 第1章 はじめに 　1.1 Diagnostics+のAI―AIシステムの一例 　1.2 機械学習システムの種類 　1.3 Diagnostics+のAIを構築する 　1.4 Diagnostics+のAIの問題点 　1.5 Diagnostics+のAIシステムを堅牢にする 　1.6 解釈可能性と説明可能性 　1.7 本書で何を学ぶのか？ 　1.8 まとめ 第2章 ホワイトボックスモデル 　2.1 ホワイトボックスモデル 　2.2 Diagnostics+―糖尿病の進行度 　2.3 線形回帰 　2.4 決定木 　2.5 一般化加法モデル（GAM） 　2.6 ブラックボックスモデルとは 　2.7 まとめ 第2部 モデルの処理の解釈 第3章 モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性 　3.1 高校生の成績予測器 　3.2 アンサンブルツリー 　3.3 ランダムフォレストを解釈する 　3.4 モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性 　3.5 まとめ 第4章 モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性 　4.1 Diagnostics+のAI：乳がん診断 　4.2 探索的データ分析 　4.3 深層ニューラルネットワーク 　4.4 DNNを解釈する 　4.5 LIME 　4.6 SHAP 　4.7 アンカー 　4.8 まとめ 第5章 顕著性マップ 　5.1 Diagnostics+のAI：浸潤性乳管がんの検出 　5.2 探索的データ分析 　5.3 畳み込みニューラルネットワーク 　5.4 CNNを解釈する 　5.5 バニラバックプロパゲーション 　5.6 ガイド付きバックプロパゲーション 　5.7 その他の勾配ベースの手法 　5.8 Grad-CAMとガイド付きGrad-CAM 　5.9 どの寄与度推定法を使えばいいのか？ 　5.1 まとめ 第3部 モデルの表現の解釈 第6章 層とユニットを理解する189 　6.1 視覚的な理解 　6.2 畳み込みニューラルネットワーク：復習 　6.3 ネットワーク分析フレームワーク 　6.4 層とユニットを解釈する 　6.5 まとめ 第7章 意味的な類似性を理解する 　7.1 感情分析 　7.2 探索的データ分析 　7.3 ニューラル単語埋め込み 　7.4 意味的類似性を解釈する 　7.5 まとめ 第4部 公平性とバイアス 第8章 公平性とバイアスの軽減 　8.1 収入予測 　8.2 公平性の概念 　8.3 解釈可能性と公平性 　8.4 バイアスを軽減する 　8.5 データセットのためのデータシート 　8.6 まとめ 第9章 説明可能なAIへの道 　9.1 説明可能なAI 　9.2 反実仮想的な説明 　9.3 まとめ Appendix 付録A セットアップを行う 　A.1 Python 　A.2 Gitコードリポジトリ 　A.3 Conda環境 　A.4 JupyterNotebook 　A.5 Docker 付録B PyTorch 　B.1 PyTorchとは？ 　B.2 PyTorchをインストールする 　B.3 テンソル 　B.4 データセットとDataLoader 　B.5 モデリング 付録C 日本語版付録日本語を扱う 　C.1 単語に分割する 　C.2 ワードクラウドを作成する 　C.3 日本語を単語埋め込み化する Ajay Thampi（著者） 信号処理と機械学習をテーマに博士号を取得し、強化学習、凸最適化、5Gセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は大手テック企業にて「責任あるAI」と公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍。マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なAIソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ。 松田晃一（翻訳者） 博士（工学、東京大学）。石川県羽咋市生まれ。『宇宙船ビーグル号の冒険』を読み、絵描きではなく、コンピュータの道へ。海（海水浴）と温泉を好む。HCI/AR/VR/UX、画像処理・認識、機械学習、エッセーの執筆、技術書、SF、一般書の翻訳などに興味を持つ。最近立ち上げたPython の講義が（自分では）結構良く構成でき、再構成し書籍化を考えている。PAW^2（メタバース）の開発に携わり、オープンソースのm3py ライブラリの開発を行っている。著書に『Python ライブラリの使い方～ GUI から機械学習プログラミングまで』、『p5.js プログラミングガイド改訂版』（カットシステム)、『学生のためのPython』（東京電機大学出版局)、『WebGL Programming Guide』（Addison-Welsley Professional）など、訳書に『Web API デザイン・パターン』、『機械学習エンジニアリング』、『プログラミングのための数学』、『データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング』（マイナビ出版）、『生成Deep Learning』、『詳解OpenCV3』、『コンピュータビジョンのための実践機械学習』（オライリー・ジャパン）、『デザインのためのデザイン』（ピアソン桐原）などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は、これから「交通工学」や「交通計画」を専門的に学ぼうとする学生に、「身近な交通」からの橋渡しをすることを目指して書かれました。ここで書いてあることを「読んで学んで」頂ければ、講義で学ぶことの意味や意義が理解できるように、入門的な内容をさらにかみ砕いて記述したつもりです。 　また、現今、交通分野が大きな変革を遂げつつあり、ICTの急激な進展に伴い、ビッグデータの活用など、交通調査の内容や手法がすでに大きく変貌しました。そのことはまた、交通計画自体の変革ももたらしています。交通工学の分野においても、平面交差点の計画設計手法や生活道路対策など、著しい進展が見られた分野がいくつも存在します。さらに、歩行者や自転車の扱いをはじめとする、「人中心」のみちづくりの方向性が完全に定着するに至っています。 　今回の改訂ではこれらを踏まえ、執筆陣に新たに若手に加わってもらい、世の中の動きに敏感に対応するように努めたつもりです。できるだけ多くの方にお読みいただき、ご批判を仰ぎたく思う次第です。 【著者紹介】 編：久保田　尚（くぼた　ひさし） 1958年横浜市生まれ。1988年東京大学大学院工学系研究科都市工学博士課程修了。工学博士。同年より埼玉大学助手。同専任講師，助教授を経て，2005年4月より埼玉大学教授。専門は地区交通計画，都市交通計画。 編：大口　敬（おおぐち　たかし） 1964年三鷹市生まれ。1993年東京大学工学部土木工学科博士課程修了。博士（工学）。同年より株式会社日産自動車交通研究所勤務。1995年東京都立大学講師，助教授，首都大学東京（大学改組）准教授，教授を経て，2011年4月より東京大学教授。専門は道路工学・交通工学。 編：髙橋　勝美（たかはし　かつみ） 1968年石巻市生まれ。1993年東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻修士課程修了。同年より㈶計量計画研究所研究員。2011年同研究部次長。2012年より仙台市役所勤務。2007年から2013年まで東京大学まちづくり大学院特別講師。2009年東京大学工学部非常勤講師。技術士（総合技術監理部門，建設部門）。専門は都市交通計画。 【目次】 １章　序章 　1.1　交通工学・交通計画の役割と本書の狙い 　1.2　わが国の交通 ２章　交通の流れを円滑にする 　2.1　交通現象の捉え方 　2.2　交通渋滞 　2.3　道路の交通容量と交通渋滞対策 　2.4　平面交差点の交通容量と制御 　2.5　情報通信技術と交通運用 ３章　将来の交通需要を予測して計画を立てる 　3.1　交通計画の策定手順 　3.2　将来予測のための交通調査 　3.3　交通需要予測の方法 　3.4　これからの時代の交通計画 ４章　将来予測に基づいて道路を計画し設計する 　4.1　道路計画の基本 　4.2　将来交通需要予測と道路計画プロセス 　4.3　計画の決定 　4.4　道路の設計 　4.5　歩行者・自転車等の空間設計 　4.6　都市街路の設計 ５章　道路交通を安全にする 　5.1　わが国の交通安全 　5.2　交通リスクの捉え方 　5.3　人と車の共存─生活道路の交通安全対策と地区交通計画 　5.4　交通事故ゼロへ向けた取り組み ６章　まちづくりへの貢献 　6.1　まちづくりと交通 　6.2　交通シミュレーションと社会実験─交通まちづくりと合意形成 　6.3　開発に伴う交通への影響評価と対策 　6.4　歩行者・自転車を重視した交通体系 　6.5　中心市街地の総合的な交通まちづくり 　6.6　都市の構造と都市交通計画

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　地球の温暖化に伴って異常気象が発生し、世界的に自然災害が多発するようになっている。わが国でも、豪雨の頻発化、災害の激甚化が顕著となり、年間100名を超える犠牲者が発生している。これまでの観測記録に基づいた防災・減災対策が適用できなくなっている現状を鑑みて、犠牲者を減らすために、住民の早期避難を促す工夫が行われてきた。例えば、洪水ハザードマップは想定最大規模の降雨を対象とし、キキクルをはじめとする自主避難を促す防災情報が創出され、インターネットを介して個人が防災気象情報を入手できる環境が整ってきた。これに伴って避難情報の変更が行われ、被災者に対してはより細やかな個人補償・支援が行われるように、災害対策基本法が改正されている。 　本著は、防災に関わるハード対策とソフト施策（法制度）をバランスよくまとめた唯一の教科書であると自負している。2021年に避難情報が変更され、1961年以来使われていた避難勧告が廃止されたのを機に、初版出版時から変更されたソフト施策（法制度）を中心に、最新の内容に更新し、本著の改訂を行うこととした。本著が、大学の防災の授業のみならず、技術者、行政職員や一般市民の防災教育・啓発に広く活用され、実用に供することを切に希望する。 【著者紹介】 鈴木　猛康（すずき　たけやす） 山梨大学工学部土木環境工学科教授 上石　勲（かみいし　いさお） 防災科学技術研究所雪氷防災研究センターセンター長 橋本　隆雄（はしもと　たかお） 国士舘大学理工学部理工学科教授 山本　吉道（やまもと　よしみち） 東海大学工学部土木工学科教授 【目次】 第1章　災害多発国－日本 1.1 はじめに 1.2 プレート活動と地震、火山活動 1.3 日本列島と地質 1.4 誘因と素因 1.5 災害対策の4段階 第2章　防災工学を学ぶための基礎知識 2.1 はじめに 2.2 地震学、地震工学の基礎知識 2.3 災害に関わる気象の基礎知識 2.4 地形学、地質学に関する基礎知識 第3章　地震災害 3.1 はじめに 3.2 地震被害 3.3 表層地盤と地震被害　福井地震 3.4 1964年新潟地震と液状化 3.5 地震動と緊急地震速報 3.6 被害想定と地震防災 3.7 地震対策（ハード対策） 3.8 地震対策（ソフト施策） 3.9 技術者の役割 第4章　洪水害 4.1 はじめに 4.2 河川氾濫と地形 4.3 氾濫 4.4 堤防の設計の考え方 4.5 避難の現状と水防対策 4.6 過去の水害と法制度 4.7 山地河川の災害（2017年九州北部豪雨災害） 4.8 技術者の役割 第5章　土砂災害・火山災害 5.1 はじめに 5.2 土砂災害の種類 5.3 土砂災害防止法と警戒避難 5.4 土砂災害警戒区域指定と警戒避難体制 5.5 土砂災害警戒情報 5.6 土砂災害の例 5.7 土砂災害防止対策（ハード対策）の例 5.8 火山災害 5.9 技術者の役割 第6章　雪害と減災 6.1 過去の大雪災害と最近の雪害の傾向 6.2 降雪 6.3 積雪の性質と雪害 6.4 雪害とその対策 6.5 防災対策（ハード対策）と減災対策（ソフト対策） 6.6 行政機関による災害対応の概要 6.7 技術者の役割 第7章　海岸災害 7.1 海岸災害の事例 7.2 高波災害 7.3 高潮災害 7.4 津波災害 7.5 海岸法と海岸防災 第8章　宅地防災 8.1 はじめに 8.2 宅地防災に関する法的基準 8.3 宅地耐震設計 8.4 宅地擁壁 8.5 液状化 8.6 大規模盛土 8.7 注意すべき造成・開発 8.8 技術者の役割 第9章　ソフト防災対策 9.1 はじめに 9.2 災害情報 9.3 法制度 9.4 ICTと防災 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介・目次・著者略歴】 諸国民の貧困と富　先進国の技術導入を柱に、市場・共同体・国家の適切な統合により途上国を発展軌道に乗せる政策を示す。日経賞受賞｡新版では「アジアの金融危機」の実証分析と、説明の改良とりわけ内政的経済成長論に新たな解説を加えた。資料も全面的に最新のデータへ更新した。 【目次より】 新版に寄せて 序論　開発経済学の課題 「開発経済学」と「開発途上国」　本書の構成 1　経済発展の理論的枠組 1.1　社会システムの発展過程 1.2　誘発的革新の理論 1.3　理論的枠組と途上国の現実 2　開発途上国の発展展望 2.1　国際比較へのアプローチ 2.2　経済成長と構造変化 2.3　投資・貯蓄・物価 2.4　人的資本の向上 2.5　人ロ・資源・食料 3　人口成長と天然資源の制約 3.1　経済発展と人口成長 3.2　人口成長の経済理論 3.3　資源制約説の系譜 4　資源の制約を打破するには 4.1　科学的農業の可能性 4.2 「緑の革命」の展望 4.3　誘発的革新への障害 4.4　余剰資源にもとづく発展 5　資本蓄積と経済成長 5.1　アダム・スミスからマルクスヘ 5.2　第2次大戦後の開発論と開発政策 5.3　新古典派的生産関数と成長モデル 5.4　成長会計による検証 5.5　成長パターンの変化 6　技術進歩とその源泉 6.1　成長パターンの様式化 6.2　成長パターン変化の技術的基礎 6.3　技術進歩の源泉を求めて 7　所得分配と環境問題 7.1　経済成長と所得分配 7.2　不平等化の要因 7.3　停滞と貧困 7.4　経済発展と環境問題 8　市場と国家 8.1　市場と国家の経済機能 8.2　幼稚産業保護論をめぐって 8.3　開発モデルの盛衰 8.4　開発理論のパラダイム転換 8.5　アジア金融危機が意味するもの 9　共同体の役割 9.1　共同体の機能 9.2　途上国農村の構造 9.3　共同体と経済合理性　フィリピンでの観察 9.4　共同体の失敗とその補正 付論　技術進歩に関する理論的補足 参考文献 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。 速水　佑次郎 1932～2012年。経済学者。旧・東京都立大学名誉教授、文化功労者。東京大学教養学部教養学科卒業、米国アイオワ州立大学経済社会学部大学院博士課程修了（農業経済学博士号）。専門は、農業経済学・開発経済学。 著書に、『日本農業の成長過程』『農業経済論』『開発経済学（新版）諸国民の貧困と富』などがある。

極小の世界が生み出す、極大の破壊力。人類史上最強の兵器を純粋に物理学の側面から解明する。 圧倒的な破壊力のため、誕生した年に二度使用されただけでその後70年以上実戦で使われていない核兵器。 しかしその間も改良が重ねられ凄まじいレベルにまでその威力を高めていた。 原子核の分裂と融合が、なぜこれほどのエネルギーを生み出すのか。 またそのエネルギーを、一瞬で消費し尽くすための設計とは。 天然の鉱石から「燃料」に加工するまでの、気の遠くなるような濃縮の工程。 核分裂兵器(原爆)から核融合兵器(水爆)へ──そして究極の核兵器W88の誕生。 20世紀初頭に異常発達した物理学の総決算であり人類が元来持っている闘争心と、飽くなき知への欲求が結実した究極の産物──その複雑で精緻なメカニズムを政治的、倫理的な話は抜きに、純粋に物理学の側面から解明していく。 著者自ら作成したグラフやCAD図をはじめ本書でしか見られない図版を多数収録。 数式や表、さまざまなデータを駆使しながら、緻密に、定量的に、その実体に迫っていく。 専門書としての魅力、資料的価値を最大限高めながらもユーモラスな喩えやイラストなどを織り交ぜることで理系ではない読者にも読み進められる「限りなく専門書に近い一般書」を実現。 【目次】 序 第１章 原子核 1.1 その男は、東海村からやって来た 1.2 原子力施設の熔接技術によってつくられた戦車 1.3 原子の構造 1.4 原子核の構造 他 第２章 放射線 2.1 不安定核の粒子の放出 2.2 不安定核のエネルギーの放出 2.3 放射線は何故危険か 2.4 エネルギーの単位 他 第３章 核分裂と核融合 3.1 不安定核の分裂 3.2 核分裂断面積 3.3 マクロ断面積 3.4 核分裂反応に於ける質量欠損 他 第４章 連鎖反応 4.1 温度 4.2 核分裂の連鎖反応 4.3 核分裂の連鎖反応にかかる時間 4.4 原子炉 他 第５章 核燃料 5.1 ウランの採掘 5.2 ウランの精錬 5.3 ウランの転換 5.4 ウランの濃縮 他 第６章 核分裂兵器 6.1 マンハッタン計画 6.2 砲身型核分裂兵器 6.3 爆縮型核分裂兵器 6.4 ソヴィエト連邦に於ける核分裂兵器の開発 他 第７章 核融合兵器 7.1 テラー゠ウラム型熱核兵器 7.2 3F兵器 7.3 特殊な核兵器 7.4 リチウム7の効果 他 巻末図表 跋 カラー図 索引 【著者】 多田将 京都大学理学研究科博士課程修了、理学博士。高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所 准教授。著書に『兵器の科学1 弾道弾』『放射線について考えよう』（明幸堂）、『核兵器入門』（星海社新書）、『ソヴィエト連邦の超兵器 戦略兵器編』（ホビージャパン）、『ソヴィエト超兵器のテクノロジー 戦車・装甲車編』『同・ 戦闘機・防空兵器編』（イカロス出版）、『すごい実験』『すごい宇宙講義』（中公文庫）、『ミリタリーテクノロジーの物理学<核兵器>』『ニュートリノ』(イースト・プレス）などがある。

★最強最短の近道は、これだ！★ ・画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう！ ・レジェンドたちの豊富な経験に基づくスキルアップのノウハウも満載！ 【主な内容】 第1章　機械学習コンテストの基礎知識 1.1　機械学習コンテストのおおまかな流れ 1.2　機械学習コンテストの歴史 1.3　機械学習コンテストの例 1.4　計算資源 第2章　探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上 2.1　探索的データ分析 2.2　モデルの作成 2.3　モデルの検証 2.4　性能の向上 第3章　画像分類入門 3.1　畳み込みニューラルネットワークの基礎 3.2　コンテスト「Dogs vs. Cats Redux」の紹介 3.3　最初の学習：CNNアーキテクチャ 3.4　最初の学習：データセットの準備と学習ループ 3.5　最適化アルゴリズムと学習率スケジューリング 3.6　データ拡張 3.7　アンサンブル 3.8　さらにスコアを伸ばすために 第4章　画像検索入門 4.1　画像検索タスク 4.2　学習済みモデルを使ったベースライン手法 4.3　ベースラインを実装する 4.4　距離学習を学ぶ 4.5　画像マッチングによる検証 4.6　クエリ拡張を学ぶ 4.7　Kaggleコンテストでの実践 第5章　テキスト分類入門 5.1　Quora Question Pairs 5.2　特徴量ベースのモデル 5.3　ニューラルネットワークベースのモデル

いま小学校の算数で「6人に4個ずつミカンを配ると、ミカンは何個必要ですか」という問題に、6×4=24という式を書くとバツにされる。かける順序は本来どちらでもよいはず。算数教育にまつわる問題点をよくよく考えてみると、かけ算や数の数え方には、意外にも深いものを秘め、思いがけない広がりがあることがわかる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 本書は河川マニアの６人で執筆している。 土木技術者または環境技術者を志しているにも関わらず川に関心が無い。これはゆゆしきことである。 この問題に数年前に気づいた。レジャーで多くの人が海や山に行くが，川に行くことは少ない。 もっと川を身近に感じてもらいたい。もっと川を知ってもらいたい。もっと川を語ってもらいたい。 この強い思いが本書の執筆の動機である。 そのため，一般的な河川工学の教科書と少し違う。河川工学入門の手引書のような位置づけである。 興味を持ってもらえるように文より写真や図面を豊富にするように心がけた。 本書で読んだもの，見たものは，ぜひ，実際に川に足を運んで見て欲しい。 この本が河川に行くきっかけになれば幸いである。 【著者紹介】 編著：風間　聡（かざま　そう） 東北大学大学院工学研究科　教授 著：峠　嘉哉（とうげ　よしや） 東北大学大学院工学研究科　助教 著：渡辺　一也（わたなべ　かずや） 秋田大学大学院理工学研究科　准教授 著：小森　大輔（こもり　だいすけ） 東北大学大学院工学研究科　准教授 著：横尾　善之（よこお　よしゆき） 福島大学理工学群共生システム理工学類　准教授 著：糠澤　桂（ぬかざわ　けい） 宮崎大学工学部　助教 【目次】 第１章 河川について 第２章 河川の水理 2.1　降水 2.2　水理学の基礎 2.3　開水 2.4　地下水 2.5　数値解析法 2.6　計測手法 第３章　土砂の水理 3.1　はじめに 3.2　河床材料 3.3　砂の運動と移動 3.4　掃流砂 3.5　浮遊砂 3.6　ウォッシュロード 3.7　土砂の拡散 3.8　河床変動計算 3.9　河川地形 3.10　治山と砂防 3.11　砂州と河口 第４章　治水 4.1　はじめに 4.2　主な治水工法 4.3　近代における水害の歴史　 4.4　水害に対する河川計画 4.5　水防と治水 第５章　河川工作物 　5.1　河川工作物 5.2　堤防 5.3　護岸、護床 5.4　水制 5.5　堰とダム 5.6　水門 5.7　魚道 5.8　その他の工作物 第６章　利水 6.1　河川水の利用 6.2　ダムと堰 第７章　河川環境 7.1　はじめに 7.2　河川の水質 7.3　河川の生態系 7.4　私たちの暮らしと河川環境 7.5　河川環境評価 第８章　親水 8.1　親水とは 8.2　親水整備 8.3　親水の問題 8.4　親水の評価

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 叶精作のイラスト集第2弾『Seisaku Kano Artworks & Illustrations 2 「 This is for real 2nd」』の第4章を収録。 叶精作がIllusutratorやPhotoshopを導入したことで生まれ変わった作品をリメイク前後で紹介。 ============================ Re-make The remake featured in before and after the work was reborn by Seisaku Kano introduced the Photoshop and Illustrator.

株式投資における短期売買で効率よく稼げるようになるためのテクニックを集めた本書は、 「株の稼ぎ技」シリーズの1冊として、より株式投資における短期売買に特化したテクニック本です。 億は軽く超え、成功している個人投資家さんが使う テクニカルや株価動向の見方はもちろん、成功投資家の経験則、市場の読み方、得する方法など、 短期間の取引で資産向上という結果を出すためのあらゆるテクニックを掲載しています。 テクニックを提供してくれた投資家やアナリストは、 累計利益25億円を超えたテスタ氏、兼業投資家で様々な投資法を常に研究し2億円を稼ぐJACK氏、 同じく兼業投資家で買い方で攻めても生涯収支4.4憶円を稼いでいるメガヴィン氏、 現役の格闘家でありつつも投資家として成功を収めた久保優太氏など成功投資家と呼ばれる方々には監修を。 また、アナリストは、グローバルリンク・アアドバイザーズの戸松信博氏に小池麻千子氏に、 ラジオでもおなじみの藤本誠之氏、さらにはフリーキャスターで多くの投資家やアナリストとも交流があり、 ご自身もアナリストの資格を持つ叶内文子氏らに執筆の協力をいただきました。 本書のテクニックを確認し、ぜひ、ご自身が行う短期売買の手法の一助にしてください。 ●目次 section.1　相場・外部環境 section.2　投資家の経験 section.3　チャート・テクニカル section.4　制度・情報収集 section.5　投資家の考え方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※電子版では、紙の雑誌と内容が一部異なります。ご注意ください。連載小説など著作権等の問題で掲載されないページや写真、また、プレゼント企画やWEBサービスなどご利用になれないコンテンツがございます。あらかじめご了承ください。 ＊電子マガジンは、プリントマガジンと内容が一部異なります。ご注意ください　＊著作権等の問題で掲載されないページや写真、また、WEBサービスなど、ご利用になれないコンテンツがございます。あらかじめご了承ください　●目次情報●　（新車解説・新型日産ルークス）人気のスーパーハイトKワゴンがフルモデルチェンジ。日産独自の安全・運転支援技術プロパイロット搭載モデルを設定し、Kカーの走りに新しい価値を提案。（新車試乗記スペシャル１・新型トヨタ・ヤリス）プラットフォームを一新した人気コンパクト。新型は全グレードが３気筒エンジンを搭載した効率重視モデル。ハイブリッドのほか、1.5リッターと1リッターモデルをラインアップ。前席の居住性を高めた新型の実力をレポート。（新車試乗記スペシャル２・新型ホンダ・フィット）発売１カ月で３万1000台の受注を獲得し、販売好調が伝えられる4thモデルの魅力と実力を全方位分析。走り、スタイリング、居住性、ユーティリティ、グレード別特徴などフルマークチェック。（第１特集・欧州発フレッシュモデル情報）フルモデルチェンジした新型VWゴルフGTIや新型ポルシェ911ターボS、新型アウディA3スポーツバック、新型レクサスLC500コンバーチブル、新型フィアット500など今春発表されたニューモデル16台を徹底レポート。（第2特集・2020オープンカーBOOK）季節の風を感じて走る。ルーフを開けて走れば、見慣れた景色が新鮮に見える。マツダ・ロードスター、ホンダS660、コペンGRスポーツ、ポルシェ718ボクスター、BMW・Z4、アウディTTロードスター、アバルト124スパイダー、モーガン４／４。個性際立つ８モデルを紹介。（今月の試乗記）NEWマツダCX-8、NEWポルシェ・マカンGTS、新型BMW・X6 M、テスラ ・モデル３。（スポーツカーファイル・スペシャル）サーキットが似合う２台のMRスポーツを取材。アルピーヌA110Sとポルシェ718ケイマンGTS4.0。スタンダードグレード以上にスポーツ性を追求した最新モデルのパフォーマンスをライブレポート。（アクセサリー特集）マルカMID（マルカ・インテリジェント・デザイン）のNITRO・POWER×RMP「ホイール購入ガイド」／ブリヂストン・ポテンザRE-71RS「タイヤ購入ガイド」／グッドイヤー ・オールシーズンタイヤ「タイヤ購入ガイド」。(名車復刻版カタログ）1979年VWゴルフ／1978年MGB。（国産車＋輸入車の新車価格表）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 AI精度向上はトレーニングデータが鍵。 良質なトレーニングデータを手に入れるための必須知識。 アメリカをはじめ、ヨーロッパや中国などを中心にAI（機械学習）やディープラーニングを活用としたユースケースやビジネスモデルなどが大きく進化し、日本国内においても、自動車、製造、建築・土木、公的機関、eコマースなどさまざまな業種で機械学習やディープラーニングの適用が進んできています。 　このようにAIに使われる機械学習を、高い精度・確率のものとするためには、高い品質、さまざまな条件の分布、バリエーションに富んだトレーニングデータを準備することが成功の鍵といえます。　本書では、トレーニングデータの性質に焦点をあて、解説を行います。 はじめに 第1章　機械学習とトレーニングデータ 1.1　ディープラーニングに進化する過程 1.2　ディープラーニングはブラックボックス 1.3　機械学習の種類 1.4　プログラミングから見た機械学習 1.5　トレーニングデータの位置付け 第2章　マネジメント層とエンジニアの機械学習 2.1　データ活用とは 2.2　DXからデジタルファーストへ 2.3　マネジメント層の大事な役割 2.4　エンジニアとトレーニングデータ 2.5　機械学習を取り巻く課題 2.6　実行すべきこと 第3章　AIとトレーニングデータ 3.1　音声認識とは 3.2　機械翻訳 3.3　画像認識 3.4　動画 3.5　チャットボット・ボイスボット 3.6　自然言語処理系AI 3.7　固有表現抽出 3.8　ポイントオブインタレスト（POI） 3.9　自動車関連系AI 3.10　AR／VR／MRとメタバース 3.11　その他 第4章　各種トレーニングデータ 4.1　音声データ 4.2　画像データ 4.3　動画データ 4.4　センシングデータ（3D点群データ） 4.5　シンセティックデータ 第５章　データアノテーション 5.1　データアノテーションとは？ 5.2　プリラベリングデータ 5.3　音声データからのアノテーション 5.4　テキストデータのアノテーション 5.5　画像データのアノテーション 5.6　アノテーションフォーマット 第6章　アノテーションツール 6.1　アノテーションツールの種類 6.2　データ収集 6.3　プロジェクト定義 6.4　データ管理と割り当て 6.5　音声系へのアノテーション 6.6　テキスト系のアノテーション 6.7　画像・動画系データ 6.8　品質チェック工程 6.9　データ取りまとめ 第7章　データセキュリティ 7.1　関連する法律 7.2　データセキュリティについて 7.3　AI倫理 第8章　トレーニングデータの重要性 おわりに 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★「数式＋イメージ」でわかりやすく！★　前半では超伝導の現象論とBCS理論。後半では異方的超伝導をはじめとする様々な超伝導を紹介する。基礎の基礎から始めて、先端研究のエッセンスを学べる一冊！ 【目次】 第1章　超伝導とは 1.1　超伝導の基本的性質 1.2　簡単な理論的考察 第2章　超伝導の現象論 2.1　相転移の現象論 2.2　Ginzburg-Landau方程式 2.3　GL方程式の解と磁気的性質 2.4　第2種超伝導体 2.5　Anderson-Higgs機構 2.6　Josephson効果 第3章　BCS理論 3.1　多粒子系の取り扱い 3.2　BCS理論 3.3　BCS基底状態 3.4　超伝導状態の諸性質 3.5　熱力学的性質 3.6　複素感受率 第4章　異方的超伝導 4.1　異方的ペアと引力相互作用 4.2　異方的超伝導のBCS理論 4.3　代表的なCooperペア 4.4　密度揺らぎとペア相互作用 4.5　ギャップ方程式 4.6　異方的超伝導の性質 4.7　GL理論による解析例 4.8　多バンド超伝導 第5章　風変わりな超伝導 5.1　銅酸化物高温超伝導体 5.2　鉄系超伝導体 5.3　層状ダイカルコゲナイド超伝導体 5.4　重い電子系の超伝導 5.5　空間変調をともなう超伝導 5.6　空間反転対称性のない系 5.7　スピン3重項超伝導 5.8　強磁性超伝導 付録A 補足事項 A.1　GL方程式の導出 A.2　磁束格子状態の自由エネルギーの評価 A.3　BCS理論における諸計算 A.3.1　波数和と積分 A.3.2　ギャップ方程式 A.3.3　自由エネルギー A.3.4　芳田関数 A.4　Coulomb相互作用の効果 A.5　一般化されたBCS理論とGreen関数 A.5.1　一般化模型と平均場近似 A.5.2　1粒子Green関数 A.5.3　ギャップ方程式と粒子数密度 A.5.4　複素感受率 A.5.5　使用例 A.5.6　松原和の公式 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　大学において農業農村工学や土木工学の分野で水理学を学ぶ学生を対象として作成した。 　高校の物理学では静水圧の性質に触れるだけであり、多くの学生は、流れを伴う水の物理的挙動について大学で初めて学習する。本書では物理学に自信を持てない学生にも全体を通じて理解が得られるような構成とし、基礎的なところからわかりやすく説明を行っている。 【著者略歴】 編著： 岡澤　宏（おかざわ　ひろむ） 東京農業大学地域環境科学部　教授 中桐　貴生（なかぎり　たかお） 大阪公立大学大学院農学研究科　准教授 著： 藤川　智紀（ふじかわ　とものり） 東京農業大学地域環境科学部　教授 竹下　伸一（たけした　しんいち） 宮崎大学農学部　准教授 長坂　貞郎（ながさか　さだお） 日本大学生物資源科学部　教授 山本　忠男（やまもと　ただお） 北海道大学大学院農学研究院　准教授 【目次】 はじめに 第１章　序説 　1.1　水理学で用いる物理・数学の基礎知識 　1.2　水の基本的性質 第２章　静水圧 　2.1　静水圧の性質 　2.2　パスカルの原理とその応用例 　2.3　平面に作用する全水圧 　2.4　曲面に作用する全水圧 　2.5　浮力と浮体 　2.6　浮体の安定 第３章　水の運動 　3.1　水路の種類と流れ 　3.2　水路の断面形状に関する基本用語 　3.3　流速と流量 　3.4　流れの種類 　3.5　流線、流跡線、および流管 　3.6　連続の式 　3.7　ベルヌーイの定理 　3.8　ベルヌーイの定理の応用 　3.9　運動量の法則 第４章　管水路の流れ 　4.1　管水路 　4.2　摩擦損失水頭と平均流速公式 　4.3　摩擦以外の要因による損失水頭 　4.4　単線管水路 　4.5　分岐・合流する管水路 　4.6　管網の流量計算 第５章　開水路の流れ 　5.1　開水路流れに関する基本事項 　5.2　開水路流れにおける流速分布 　5.3　開水路流れの平均流速公式 　5.4　開水路断面の形状要素と等流計算 　5.5　水理学上の最有利断面 　5.6　円形断面水路の水理特性曲線 　5.7　河川の流量計算 　5.8　開水路の不等流 　5.9　背水 　5.10　開水路における摩擦以外の損失水頭 第６章　オリフィスと水門（ゲート） 　6.1　小オリフィス 　6.2　大オリフィス 　6.3　円形オリフィス 　6.4　もぐりオリフィス 　6.5　オリフィスからの排水時間 　6.6　水門（ゲート） 第７章　せき（堰） 　7.1　せきの種類 　7.2　四角せき 　7.3　三角せき 　7.4　広頂せきと越流ダム 　7.5　もぐりせき（潜り堰） 　7.6　ベンチュリーフリューム 第８章　地下水 　8.1　地下水の流れ 　8.2　井戸 　8.3　集水暗渠

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 丁寧な解説と豊富な演習問題により、量子計算のアルゴリズムと計算量理論について一から理解できる 量子計算のアルゴリズムと計算量理論について、一からわかりやすく解説した書籍です。 現在、大きな注目を集めている量子コンピュータによる計算（量子計算）は、従来のコンピュータによる計算（古典計算）と比べて、いわゆる指数関数的な高速化を実現することがあります。 その一方で、この高速化は量子力学の基礎原理をもとにしており、アルゴリズムと計算量理論の分野の言葉で記述されるものです。したがって、この高速化の現象を正しく理解するには、量子力学特有の重ね合わせの原理とエンタングルメントをはじめとした量子計算のアルゴリズム、および、計算量理論をひと通り理解する必要があります。 本書は、線形代数と離散数学の基本的な知識のみを前提として、量子計算の原理について初学者向けに丁寧な解説を行っています。 数多くの例題と演習問題を収載しており、読者自ら手を動かしながら学ぶことができます。 第1章　計算理論の基礎事項 1.1　文字列，計算問題 1.2　ブール回路 1.3　二進列に対する演算 1.4　計算量クラス 1.4.1　P, NP, EXP 1.4.2　多項式時間帰着とNP完全問題 1.4.3　オラクル 1.4.4　乱択アルゴリズムと計算量クラス 第2章　ブラケット記法と量子計算でおなじみの行列 2.1　ベクトル 2.2　行　列 2.3　量子計算でよく出現する行列 2.3.1　ユニタリ行列 2.3.2　正規行列，エルミート行列 2.3.3　射影行列 2.3.4　半正定値行列 第3章　量子情報の基礎 3.1　量子ビット，量子状態 3.1.1　量子ビット，量子状態の測定 3.1.2　量子ビットの幾何的描像 3.1.3　量子ビット，量子状態の時間発展 3.1.4　量子ランダムアクセス符号 3.1.5　量子鍵配送 3.2　複数の量子ビット 3.2.1　テンソル積 3.2.2　複数の量子ビットからなる量子状態 3.2.3　複数の量子ビットの時間発展および測定 3.2.4　部分系の測定 3.2.5　CHSHゲーム 3.2.6　量子テレポーテーション 3.3　観測量 3.4　混合状態 3.4.1　1量子ビットと密度行列 3.4.2　部分トレースと混合状態 3.5　POVM 3.5.1　3ビット量子ランダムアクセス符号 3.5.2　2値POVM の実現方法 3.6　発展的な概念 3.6.1　トレース保存完全正値写像 3.6.2　近似と距離 第4章　量子回路 4.1　基本ゲート，量子回路 4.2　古典計算vs量子計算 4.3　量子計算の計算木 4.4　万能量子ゲート集合 4.5　よく使用される量子回路 4.5.1　量子回路のワイヤの交換 4.5.2　量子アダマール変換と一様重ね合わせ状態の生成 4.5.3　量子フーリエ変換 4.5.4　アダマールテスト 4.5.5　SWAPテスト 4.6　空間的制約が課された量子回路 第5章　量子アルゴリズム 5.1　Deutsch?Jozsaの量子アルゴリズム 5.2　Groverのアルゴリズム 5.2.1　量子計算に古典アルゴリズムを組み込む 5.2.2　量子振幅増幅 5.3　Simonのアルゴリズム 5.4　位数発見アルゴリズム 5.5　量子特有の問題に対する量子アルゴリズム 5.5.1　位相推定 5.5.2　量子シミュレーション 5.6　その他の量子アルゴリズム 5.7　通信を含む計算問題に対する量子プロトコル 第6章　量子計算量クラス 6.1　Pの量子版：BQP 6.1.1　BQPとNPの関係 6.1.2　BQPを含む古典計算量クラス 6.2　NPの量子版：QMA 6.3　量子対話型証明 6.4　量子多証明者対話型証明 付録 A.1　群と体 A.2　オーダ記法 A.3　チューリング機械 A.4　非決定性チューリング機械 A.5　確率チューリング機械 A.6　PSPACEとEXP

理論は裏切らない！　・強化学習で必要になる数理を広くカバーした。・一貫したていねいな解説なので、じっくり読める。付録・参考文献も充実！・ベルマン方程式、TD学習、方策勾配、POMDP、深層強化学習をより深く！／【おもな内容】　第1章　準備　1.1　強化学習とは　1.2　マルコフ決定過程と逐次的意思決定問題　1.3　方策　1.4　逐次的意思決定問題の定式化　　第2章　プランニング　2.1　準備　2.2　動的計画法　2.3　動的計画法による解法　2.4　線形計画法による解法　第3章　探索と活用のトレードオフ　3.1　概要　3.2　探索と活用のトレードオフ　3.3　方策モデル　　第4章　モデルフリー型の強化学習　4.1　データにもとづく意思決定　4.2　価値関数の推定　4.3　方策と行動価値関数の学習　4.4　収束性　4.5　アクター・クリティック法　第5章　モデルベース型の強化学習　5.1　問題設定の整理　5.2　環境推定　5.3　ブラックボックス生成モデルに対するプランニング　5.4　オンラインのモデルベース型強化学習　第6章　関数近似を用いた強化学習　6.1　概要　6.2　価値関数の関数近似　6.3　方策の関数近似　第7章　部分観測マルコフ決定過程　7.1　部分観測マルコフ決定過程（POMDP）の基礎　7.2　POMDP のプランニング　7.3　POMDP の学習　第8章　最近の話題　8.1　分布強化学習　8.2　深層強化　学習付録A　補足A.1　証明　A.2　ノルム　A.3　線形計画法　A.4　自然勾配法の補足

これだけは知っておきたい！ 第三次AIブームを支える機械学習の入門書 AIのベースの一つである機械学習とは、コンピュータに大量のデータや経験を与えることによって、事象のパターン・ルールを発見し、予測などまでをも実現する技術である。機械学習の基礎から筆者らの最先端の研究までを初めての人にもわかりやすく解説する一冊。 【主要目次】 はじめに 1　機械学習とは何か――人工知能（AI）の基礎知識 1.1　人間の学習能力をコンピュータで再現する「機械学習」 1.2　AI研究、これまでとこれから 1.3　人工知能の／による／のための研究 2　人工知能と社会 2.1　研究者とともに、学生とともに、エンジニアとともに 2.2　さまざまな分野におけるAI技術の応用 2.3　AIと社会の関係 3　機械学習の基礎 3.1　AIの学習モデルと学習法 3.2　3種類の機械学習 3.3　教師付き学習とは 3.4　教師なし学習とは 3.5　強化学習とは 3.6　機械学習の原理：「学習する」とは 3.7 なぜ教師付き学習で予測が当たるのか？ 3.8 直線で分離できない問題への対応 4　高度化する教師付き学習 4.1　誤りを含む教師情報への対応 4.2　弱い教師情報の活用 4.3　限られた情報からロバストに：信頼できる機械学習に向けて 4.4　理研AIPに見る汎用基盤研究の現在地 5　今後の展望 5.1　モデルと学習法と、ある種の制約 5.2　機械学習の新技術：生成AI 5.3　AIと人間の未来

基本を極めるということ―― 研究者、臨床医、トレーナーがそれぞれの立場から 「筋トレの基本」の重要性と有用性を語る ★家トレにも使えるトレーニング種目54種収録！ 「見せる筋肉」「使える筋肉」など筋力トレーニングにまつわる誤った「常識」を正し、基礎知識から実践までを丁寧に解説。初心者用のトレーニング、中級者への架け橋となる各種の理論とコツ、そして怪我の予防法を、理論・実践・指導・医療の第一人者が伝授する。 ●トレーニング理論と筋肥大のメカニズムを学ぶ ●効果を最大に上げる、ビッグ3（スクワット・ベンチプレス・デッドリフト）の徹底的な解説 ●ウォームアップ・ストレッチ・休養・栄養までカバー 【本書「序にかえて」（石井直方）より】 筋力トレーニング（筋トレ）の効果の仕組みを研究テーマにしたのは1990年のことです。目標は2つありました。筋肥大の仕組みを解明し、より効果的なトレーニング方法の開発につなげること。もう一つは、筋トレが健康にとって役立つものであることを科学的に示すことでした。 それから30年が経過し、子どもから高齢者まで、多くの人があたりまえのように筋トレを行うようになりました。さまざまな新しい筋トレ方法が提唱され、それらがインターネットなどを通じて瞬く間に広まるようにもなりました。30年前には想像もできなかったほどの、嬉しい変化といえます。 反面、筋トレの基本が軽視され、従来の方法を否定し新規性ばかりを強調するものや、「……だけすればよい」というような極端な方法論がもてはやされる傾向があることも否めません。しかし、筋トレの効果を分子レベルで調べた結果、経験に基づく「基本的処方」が、きわめて「確か」なものであることがわかってきています。「スロートレーニング」も、基本的な方法をもとに考案されたものなのです。…… 本書は、単なる「筋トレの教科書」ではなく、研究者、臨床医、トレーナーがそれぞれの立場から「筋トレの基本」の重要性と有用性を語るものです。著者の一人である柏口は整形外科医として、40年もの間筋トレの臨床応用に取り組んできました。髙西はトレーナーとして、トップスポーツ選手から高齢者までを対象に特筆すべき指導実績を上げてきました。両者が用いる手技・手法は決して特殊なものではなく、基本的な筋トレを中心としたものです。「基本を極める」ことこそが、高度な専門性につながります。 【主要目次】 序にかえて 第1章　運動器としての筋肉――筋肉の疑問 1.1　日常生活と筋肉 1.2　筋トレの誤解 1.3　筋トレと痛み 第2章　筋肉の不思議――筋生理学から学ぶ 2.1　筋肉を知ろう――筋肉の役割 2.2　「うまねち」で紐解く筋トレの話 2.3　筋肥大のメカニズム 2.4　筋トレの理論 第3章　筋力トレーニングの実践 3.1　トレーニングの原理・原則 3.2　トレーニングの負荷 3.3　自重によるトレーニング 3.4　フリーウエイトとマシン 重要な種目の理論と実際 第4章　筋トレの効果を高めるために 4.1　ウォーミングアップとクーリングダウン 4.2　ストレッチング 4.3　食事と栄養 4.4　休養 4.5　トレーニングギア 第5章　治療・予防としての筋トレ――運動器治療の現場から 5.1　筋トレで腰痛は治せるか 5.2　筋トレで肩や肘の脱臼を予防できるか 5.3　筋力があると手術の回復が早いか 5.4　筋トレで肩こりの治療や予防ができるか 5.5　エレガントな立ち姿、歩容 付録　種目別解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「キーワード集」対応！ 択一式問題集を盛り込み技術士総合技術監理部門試験を徹底解説 本書は、2019年11月公表「総合技術監理 キーワード集 2021」に掲載された全ワードの解説をまとめた「技術士総合技術監理部門 択一式問題の完全攻略 ―キーワード集 2021対応版―」の改訂版として、2023年12月に発表された「総合技術監理 キーワード集 2023」に対応した書籍です。 キーワード集公表後の試験では、ほとんどの問題で掲載キーワードに関する問いが出題され、キーワードの把握・理解が重要となってきています。 用語の解説だけでなく、主に新規キーワードに関連した択一式問題も追加収録していますので、試験対策はバッチリです。 第1章　総合技術監理の必須科目・筆記試験の出題傾向分析 　1　総合技術監理の必須科目・筆記試験の方法 　　(1)技術士第二次試験の試験方法改正と総合技術監理部門 　　(2)総合技術監理　必須科目・筆記試験の試験方法 　2　総合技術監理　必須科目の合格基準 　3　総合技術監理 キーワード集 2023 の公表 　4　最近の択一式問題の出題傾向分析 　　(1)管理分野別の出題数分析 　　(2)最近の択一式問題の種類別出題分析 　5　応用能力 　　(1)応用能力とは 　　(2)応用能力に関する出題形式 　　(3)応用能力を問う問題の事例 　6　専門知識 　　(1)専門知識とは 　　(2)専門知識に関する出題形式 　　(3)専門知識を問う問題の事例 　7　「キーワード集」以外からの出題事例 　8　択一式問題の出題及び対策 　　(1)択一式問題の出題方法 　　(2)出題内容 　　(3)解答時間 　　(4)対策 第2章　キーワード集 2023 　1.総合技術監理の技術体系 　　(1)総合技術監理が必要とされる背景 　　(2)総合技術監理の技術体系と範囲 　　(3)総合技術監理における総合管理技術 　　(4)総合技術監理に必要とされる倫理観 　　(5)総合技術監理に要求される技術力向上 　2.経済性管理 　　2.1　事業企画 　　2.2　品質の管理 　　2.3　工程管理 　　2.4　現場の管理と改善 　　2.5　原価管理 　　2.6　財務会計 　　2.7　設備管理 　　2.8　計画・管理の数理的手法 　3.人的資源管理 　　3.1　人の行動と組織 　　3.2　労働関係法と労務管理 　　3.3　人材活用計画 　　3.4　人材開発 　4.情報管理 　　4.1　情報分析 　　4.2　コミュニケーションと合意形成 　　4.3　知的財産権と情報の保護と活用 　　4.4　情報通信技術動向 　　4.5　情報セキュリティ 　5.安全管理 　　5.1　安全の概念 　　5.2　リスクマネジメント 　　5.3　労働安全衛生管理 　　5.4　事故・災害の未然防止対応活動・技術 　　5.5　危機管理 　　5.6 システム安全工学手法 　6.社会環境管理 　　6.1　地球的規模の環境問題 　　6.2　地域環境問題 　　6.3　環境保全の基本原則 　　6.4　組織の社会的責任と環境管理活動 第3章　択一式問題の研究と対策 　経済性管理の出題分析 　　経済性管理の精選問題と解説 　人的資源管理の出題分析 　　人的資源管理の精選問題と解説 　情報管理の出題分析 　　情報管理の精選問題と解説 　安全管理の出題分析 　　安全管理の精選問題と解説 　社会環境管理の出題分析 　　社会環境管理の精選問題と解説 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 本書は、初心者のための入門書と、土木学会や各政府機関が十数年間隔で最新の知識を提供している、第一線で活躍している技術者のための調査・設計解説書との間を繋ぐ、中間レベルの新しい知識を含む技術者のための教科書的な書である。最大の特徴は、付録として、波による地形変化を予測出来る数値計算モデル（①汀線変化数値予測モデル、②高波による海浜変化数値予測モデル、③津波による地形変化数値予測モデル）のプログラムとマニュアルの一式を用意したことである。 ①の数値モデルは、直線的海岸での構造物の影響を考慮した広範囲・長期間の汀線変化予測に使える。 ②の数値モデルは、遡上域も含めた不透過・透過構造物設置下での不規則波による平面二次元的海浜地形変形予測に使える。 ③の数値モデルは、陸上浸水域も含めた津波による平面二次元的地形変化予測に使える。 また、本文中には幾つかの利用価値の高い数値計算モデルの紹介とダウンロードURLも、該当テーマの節で記している。 【著者略歴】 著：山本 𠮷道（やまもと よしみち） 東海大学前教授 【目次】 第１章 波浪の統計的性質と発生機構 1.1 波浪の統計的性質 1.2 波浪の発生機構 第２章 海の波の変形と伝播 2.1 微小振幅波理論 2.2 有限振幅波理論 2.3 波の変形と伝播 2.4 波浪場の数値計算モデル 第３章 波の遡上・越波と波力 3.1 波の遡上と越波 3.2 波力 第４章 海の流れ 4.1 海浜流 4.2 吹送流 4.3 海流 4.4 潮汐流 第５章 高潮と津波 5.1 高潮 5.2 津波 第６章 海岸地形変化 6.1 海浜断面変化 6.2 漂砂 6.3 海岸地形変化予測法 6.4 海岸侵食 6.5 洗堀と吸出し 6.6 飛砂 第７章 海岸構造物と各種対策法 7.1 海岸構造物 7.2 高波対策 7.3 高潮対策 7.4 津波対策 7.5 性能設計と信頼性設計法 第８章 環境保全と波力発電 8.1 海域の水質保全 8.2 海岸漂着ごみ 8.3 波力発電の普及 終わりに 付録 数値計算モデルの解説 索引

【内容紹介】 　本書は、技術者倫理だけでなく社会人・技術者になる準備のための教科書です。そして皆さんが社会人･技術者として羽ばたいていく世界、とりわけ日本社会は、今まさに大きな曲がり角に差し掛かっています。その行く末は、私たち一人ひとりの創造的な活動と判断にかかっているでしょう。ここではまず、私たちが生きていく現在を戦後の歴史の中で確認することから始めましょう。（「はじめに」より抜粋） 【著者紹介】 比屋根　均（ひやごん　ひとし） 1962年大阪生まれ。1990年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(金属材料)。大同特殊鋼株式会社入社、主に鋼材製造部門、プラント部門、開発、品質等マネジメントシステム部門担当。2000年技術士一次試験合格、技術士補(環境部門)、(社)日本技術士会準会員B。2003年技術士二次試験合格、技術士(総合技術監理部門/衛生工学部門)(社)日本技術士会正会員。2005年(社)日本技術士会中部支部ETの会(技術者倫理研究会)創設に参加。 【目次】 はじめに １章　ガイダンス～社会人生活への準備を始めよう～ 1.1　有意義な学生時代のために 1.2 “ミス”の重み 1.3　問題が不明確なのは誰のせい？ 1.4　自分だけでできないのが技術 1.5　本書の狙いと講義の進め方 ２章　技術者倫理の目的～技術者に求められる倫理とは？～ 2.1　何を“非倫理的”と感じるか? 2.2　技術の最先端は試行錯誤 2.3　技術者がしていること ３章　よりよい試行錯誤～実用的な専門知識とは？～ 3.1　試行錯誤～枚挙的帰納法 3.2　枚挙的帰納法と集団思考 3.3　技術者の専門能力 3.4　技術的逸脱とその標準化 3.5　優れた技術者の条件 ４章　科学・技術の中の知識～その知識は本当に正しいか？～ 4.1　技術の誤り～事例 4.2　推論の不確かさ 4.3　知識の正しさと成立条件 4.4　科学的知識の正しさと限界 ５章　技術知の戦略～不確実さとの付き合い方～ 5.1　科学の知と技術の知 5.2　間違い最少の戦略 5.3　漸進戦略～実害最少の戦略（1） 5.4　失敗・実害への対処～実害最少の戦略（2） ６章　組織における技術知と情報～情報伝達の難しさ～ 6.1　事故に繋がったミスの事例 6.2　技術と情報 6.3　組織的な技術活動 ７章　安全の理論～危険なモノを扱う技術の方法論～ 7.1　深層防護の失敗とスイスチーズ・モデル 7.2　安全の理論 7.3　リスクアセスメント 7.4　安全への早期是正戦略 7.5　安全の妥当性確認～ハインリッヒの法則 ８章　事実と価値～正しい判断の条件～ 8.1　説得 8.2　客観的評価を誤らせるもの 8.3　独善の落とし穴 ９章　技術の専門職という立場～技術者の生きる世界～ 9.1　人間関係の中の技術者 9.2　同業者への悪影響 10 章　誠実な仕事～どこに価値の基準をおくべきか～ 10.1　誠実性～技術的良心に従う 10.2　他者との関わり 10.3　公衆優先原則 11 章　義務と同意・説明責任～人工物環境を変える行為者の責任～ 11.1　対人での倫理 11.2　同意の効力 11.3　説明責任 12 章　気持ちに寄り添う～透明性の確保、安心、技術と法～ 12.1　倫理性の諸テスト 12.2　他者の立場になって評価する難しさ 12.3　透明性 12.4　倫理と法の関係 13 章　倫理問題の解決～倫理問題の性質と構造～ 13.1　争点 13.2　倫理問題の構造 13.3　倫理問題の解決 13.4　倫理的行動の確実な実行 14 章　現代的な課題～情報倫理・環境倫理・生命倫理～ 14.1　高度科学技術社会の三つの問題領域 14.2　高度情報化社会（デジタル・ネットワーク社会）の諸問題 14.3　有限な地球にまつわる諸問題 14.4　生命倫理 15 章　技術専門知の役割～専門性の役割と限界の自覚～ 15.1　真善美と美徳・役割責任 15.2　専門家の二つの役割 15.3　リスク社会と技術者の役割 15.4　社会の中でのアクション おわりに～社会の中で生きていくこと ＜資料集＞

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 資源探査、地熱発電所開発に欠かせないスピンドル式掘削の実務がわかる本 　孔井掘削はボーリングあるいはドリリングといわれ、建設工事調査、建築物の基礎工事、石油・天然ガス・地熱・金属鉱床などの地下資源調査開発、学術調査、土壌・地下水汚染や地すべりの調査など広範囲の分野に欠かせない技術です。その掘削方式は衝撃式、回転式、回転・振動式に分かれ、中でもよく用いられる回転式はスピンドル掘削機またはロータリー掘削機を用いるものが主流です。本書は、特にスピンドル掘削機をメインとして、掘削にかかわる計画、準備、装置の原理と使い方、実際の掘削作業、後処理などの実務的な内容を図や写真を多用して詳細に解説するものです。 第1章　スピンドル式掘削技術 　1.1　概　要 　1.2　スピンドル式掘削の目的と適用 　1.3　掘削にかかわる単位と換算 第2章　掘削計画と孔井敷地・運搬 　2.1　地下状況設定と計画策定順序 　2.2　ケーシングプログラム 　2.3　ケーシング性能および選定 　2.4　孔口装置 　2.5　掘削流体 　2.6　ケーシングセメンチング方式 　2.7　ビット計画 　2.8　傾斜掘り計画 　2.9　コア掘削 　2.10　孔井敷地と機材運搬 第3章　スピンドル式掘削装置 　3.1　スピンドル型ボーリングマシンの構造 　3.2　ボーリングポンプと泥水設備 　3.3　その他の設備 　3.4　掘削用孔口装置 　3.5　計測機器 　3.6　保持器具と揚降器具 第4章　孔内資機材と掘削機材の選定 　4.1　ボーリング用ロッド 　4.2　コアバレル 　4.3　採揚器具 　4.4　ケーシングセメンチング関係資機材 　4.5　泥水材料と逸泥防止剤 　4.6　その他の掘削用具 　4.7　掘削機材の選定と一覧 第5章　掘削作業 　5.1　概　要 　5.2　掘削流体 　5.3　スピンドル式掘削作業の基本 　5.4　ビットの選択と使用、評価 　5.5　ワイヤラインコア掘削 　5.6　スピンドル式掘削機による作業 　5.7　パワースイベル型掘削機による作業 第6章　掘削関係作業と廃坑作業 　6.1　逸泥と対策 　6.2　ケーシングの挿入 　6.3　ケーシングセメンチング 　6.4　傾斜掘り 　6.5　孔内トラブル 　6.6　掘削記録の収集と保存 　6.7　廃孔と休孔 第7章　コアの管理 　7.1　コア箱 　7.2　コア箱への収納と保管 　7.3　コア写真撮影 第8章　水井戸の仕上げと試験 　8.1　概　要 　8.2　地下水の取水 　8.3　揚水試験 　8.4　水質試験 　8.5　井戸の埋戻し 第9章　掘削作業と安全 　9.1　掘削作業に必要な有資格 　9.2　 HSEマネジメントシステム 　9.3　ボーリングマシンの運転と安全 　9.4　現場管理と安全管理 参考資料 参考文献 索　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習でネットワークを解析する世界最前線の研究を1冊で学ぶ！ 　深層学習をグラフ（ネットワーク）で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。それが、本書で解説するグラフニューラルネットワークです。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス（COVID-19）への対処のための応用なども期待できる、世界最前線の研究です。 　本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。Google Colaboratoryで解説するとともに、サンプルコードもついています。 まえがき 第1章　グラフニューラルネットワークとは 　1.1　はじめに 　1.2　グラフを対象とした畳み込み 　1.3　グラフを対象とした機械学習タスク 　　1.3.1　ノード分類 　　1.3.2　グラフ分類 　　1.3.3　リンク予測 　　1.3.4　グラフ生成 　1.4　グラフニューラルネットワークの応用 　　1.4.1　画像認識 　　1.4.2　推薦システム 　　1.4.3　交通量予測 　　1.4.4　化合物分類 　　1.4.5　組み合わせ最適化 　　1.4.6　COVID-19とグラフニューラルネットワーク 　まとめ 第2章　グラフエンベディング 　2.1　グラフエンベディング手法の概観 　2.2　次元縮約に基づく手法 　2.3　グラフ構造に基づく手法 　　2.3.1　DeepWalk 　　2.3.2　LINE 　　2.3.3　node2vec 　　2.3.4　GraRep 　2.4　ニューラルネットワークに基づく手法 　まとめ 第3章　グラフにおける畳み込み 　3.1　グラフ畳み込みにおけるアプローチ 　3.2　Spectral Graph Convolution 　　3.2.1　フーリエ変換 　　3.2.2　グラフラプラシアン 　　3.2.3　ChebNet 　　3.2.4　GCN 　3.3　Spatial Graph Convolution 　　3.3.1　PATCHY-SAN 　　3.3.2　DCNN 　　3.3.3　GraphSAGE 　まとめ 第4章　関連トピック 　4.1　グラフオートエンコーダ 　4.2　GAT 　4.3　SGC 　4.4　GIN 　4.5　敵対的攻撃 　4.6　動的グラフのエンベディング 　4.7　時空間グラフ畳み込みネットワーク 　4.8　説明可能性 　まとめ 第5章　実装のための準備 　5.1　Python 　5.2　NumPy 　5.3　SciPy 　5.4　pandas 　5.5　Matplotlib 　5.6　seaborn 　5.7　Scikit-learn 　5.8　t-SNE 　5.9　Jupyter Notebook 　5.10 Google Colaboratory 　まとめ 第6章　PyTorch Geometricによる実装 　6.1　PyTorch 　　6.1.1　データセット 　　6.1.2　モデル 　　6.1.3　損失 　　6.1.4　最適化 　6.2　PyTorch Geometric入門 　　6.2.1　PyTorh Geometricとは 　　6.2.2　類似ライブラリとの比較 　　6.2.3　PyTorch Geometricによるグラフのデータ構造 　　6.2.4　よく使われるベンチマークデータセット 　　6.2.5　ミニバッチ 　　6.2.6　データ変換 　　6.2.7　グラフの学習手法 　6.3　PyTorch Geometricによるノード分類・グラフ分類 　　6.3.1　PyTorch Geometricによるエンベディング 　　6.3.2　PyTorch Geometricによるノード分類 　　6.3.3　PyTorch Geometricによるグラフ分類 　まとめ 第7章　今後の学習に向けて 　7.1　書籍 　7.2　サーベイ論文 　7.3　動画 　7.4　リンク集など 　7.5　Open Graph Benchmark 　まとめ おわりに 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 わかりやすく丁寧な、意思決定論入門の決定版。 意思決定論は、「どのように意思決定をするのか？」「どのような意思決定をすべきか？」について研究する学問分野です。意思決定論を学ぶと、どのような点が、どうして難しいのか、そしてどこまでは合理的に考えられるのか、ということの理解が深まります。意思決定がすんなりいかない場合でも、論理で対処できる部分については、意思決定論を学ぶことで改善できます。 本書は、幅広い意思決定の理論やモデルを網羅しつつ、基礎となる考え方を、わかりやすい例を通して丁寧に解説する入門書です。本書で展開する意思決定論の大部分は、数学でつまずかないよう、四則演算と簡単な確率計算を用い、論理の積み重ねや図解で理解できるように構成しました。また、各章の数学的補足では、高校数学程度の数式で本文の内容を整理し、意思決定の数理の基礎が学べるようにしています。 章末には演習問題と参考になる文献のガイドを掲載し、独習に、また大学の学部における意思決定論の講義の教科書としても、使いやすいようまとめました。 第1章　はじめに－意思決定の問題と構造 　1.1 意思決定とは 　1.2 意思決定のプロセス 　1.3 意思決定問題の要素 　1.4 意思決定問題の複雑化要因?様々な意思決定の状況 　1.5 モデルで考える 　1.6 意思決定と情報、予測、データ分析 　1.7 合理的な意思決定 　1.8 意思決定研究のアプローチ 　文献ガイド 第2章　不確実性下の意思決定 　2.1 不確実性下の意思決定とは 　2.2 利得表による表現 　2.3 狭義の不確実性下の意思決定基準 　2.4 リスク下の意思決定基準 　2.5 情報の価値 　2.6 決定木 　2.7 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第3章　戦略的意思決定 　3.1 戦略的意思決定とは 　3.2 戦略形ゲーム 　3.3 ナッシュ均衡 　3.4 混合戦略 　3.5 展開形ゲーム 　3.6 部分ゲーム完全均衡 　3.7 ゲームにおける情報の価値 　3.8 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第4章　多目的意思決定 　4.1 多目的意思決定とは 　4.2 利得表による表現 　4.3 多目的意思決定の意思決定基準 　4.4 階層化意思決定法 　4.5 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第5章　集団意思決定 　5.1 集団意思決定とは 　5.2 いくつかの集約方法 　5.3 アローの不可能性定理 　5.4 戦略的操作 　5.5 絶対評価の集約 　5.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第6章　数理最適化 　6.1 数理最適化とは 　6.2 線形計画問題 　6.3 グラフによる解法 　6.4 ソルバーによる分析 　6.5 感度分析 　6.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第7章　合理的意思決定・再考 　7.1 期待効用とリスク 　7.2 意思決定におけるバイアス 　演習問題 　文献ガイド

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は，建築振動を初めて学ぼうと考えている学生の皆さんや，もう一度初歩から勉強を始めようとしている建築構造にかかわる実務者の皆さんに向けて書かれたものである。建築の構造を勉強するなかで，建築振動を理解することは大変難しいという固定観念は根強く，道半ばで挫折した先輩たちが多くいる。その理由の１つとして，耐震や免震や制震についての専門書や解説書は世の中に多く出ている。しかし，建築振動論の基礎を学んで建物の揺れを理解し，耐震・免震・制震構造の原理と応用までを身につけたいと立志している初学者向けの書物が，建築構造の他の分野にくらべて少ないことが挙げられる。このようなことから，本書では，日頃の大学での授業の中で聞く学生たちの意見を反映させて，建築振動の基礎理論を丹念に説明することとした。そして，耐震・免震・制震構造や地震防災・減災にかかわる最新のトピックも含めて，できるだけわかりやすく記述するように心がけた。（「まえがき」より抜粋） 【著者紹介】 宮本　裕司（みやもと　ゆうじ）（執筆者代表） 福井工業大学工学部建築土木工学科主任教授、大阪大学名誉教授（2021年） 永野　正行（ながの　まさゆき） 東京理科大学理工学部建築学科教授（2008年） 藤谷　秀雄（ふじたに　ひでお） 神戸大学大学院工学研究科建築学専攻教授（2007年） 吉村　智昭（よしむら　ちあき） 大阪大学大学院工学研究科地球総合工学専攻・建築工学部門准教授（2012年） 2014年逝去 【目次】 第１章　建築振動を学ぶ 1.1　地震と建物被害 1.2　建築振動と振動モデル 第２章　地震による地盤と建物の揺れ 2.1　地震による地盤の揺れ 2.2　時刻歴波形の概念 2.3 建物の応答 第３章　１質点系モデルの振動 3.1　建物のモデル化 3.2　非減衰の振動方程式 3.3　振動方程式を解く 3.4　複素関数を用いた解法 第４章　減衰を考慮した1質点系モデルの振動 4.1　減衰とは 4.2　減衰を考慮した１質点系の振動方程式 4.3　振動方程式を解く 4.4　減衰定数と振動形状 4.5　減衰振動の固有円振動数，固有振動数，固有周期 4.6　初期条件を与えた振動 4.7　減衰定数の効果 4.8　減衰による振幅の減少率 第５章　１質点系モデルの地震応答 5.1　入力地震動 5.2　地震応答時の運動方程式 5.3　直接積分法による応答計算 5.4　地震動が入力した時の応答特性 5.5　応答スペクトル 第６章　１質点系モデルの調和地動入力時の応答 6.1　調和地動 6.2　調和地動入力時の建物応答 6.3　調和地動入力時の過渡応答と最大応答値 第７章　１質点系モデルの周波数応答解析 7.1　調和振動 7.2　複素表現による建物の地震応答と伝達関数 7.3　伝達関数とその特徴 7.4　フーリエ変換とフーリエスペクトル 7.5　周波数応答解析 第８章　多質点系モデルの振動 8.1　２質点系 8.2　多質点系 8.3　ねじれ振動 第９章　免震構造・制震構造 9.1　振動制御構造の考え方 9.2　免震構造 9.3　制震構造 第10章　地盤と建物の相互作用と連成応答 10.1　地盤と建物の相互作用とは 10.2　スウェイ・ロッキングモデル 10.3　地盤ばねと地盤減衰 10.4　２層地盤の地盤ばね 10.5　地盤の影響を考慮した運動方程式 10.6　地盤の影響による建物の動特性の変化 10.7　地盤との相互作用が建物応答に与える影響 第11章　地震動の地盤増幅 11.1　必要となる地盤物性と地盤調査 11.2　地盤の運動方程式 11.3　波動を表現する式 11.4　地表面での波動の反射 11.5　地層境界での波動の透過と反射 11.6　２層地盤の地震波の増幅 11.7　地盤増幅特性 第12章　建築振動と地震防災・減災 12.1　２つの大震災と防災・減災 12.2　地震被害想定 12.3　地盤の揺れと建物被害 12.4　長周期地震動と超高層の揺れ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　この本は，建築にかかわる環境の基礎を学び，これからみなさんが関わっていく建築が環境とうまく付き合っていけるようになることを願って執筆しました．皆さんが日々利用し，これからは提供していく側になっていく建築とその環境の捉え方を知ることで，実際に建築を見たり，体感したりするときに新たな体験をできるようになって欲しいと考えています．この本で学習した知識を基にして，身の回りの建築とその環境を観察し，どのようにして建築環境が調整されているのかを考えていきましょう．皆さんがより良い建築環境の創り手になることにつながれば筆者らの意図は達成されます． 　本書は，建築系の大学での建築環境工学の教科書としての利用を想定して執筆しました． 　本文はなるべく難しい表現は避け，各頁には本文に関わる補足説明を脚注として掲載し，すぐに参照できるようにしています．空いているスペースにメモ欄としてどんどん書き込みをしていって下さい．また，たくさんのイラストを用いることで，内容を直感的に理解でき，やわらかく建築の環境を学習していけるようにしました．しっかりと学習していただきたい内容には“ポイントくん” による指示もしています． 　建築環境工学は建築の設計に活用されるものです．積極的に環境を考慮した設計事例やトピックスも掲載しています．環境に興味をもち，より深く学習していきたいと思われた皆さんには，各章末に参考となる専門書や文献の紹介をしています．本書が建築の環境を学ぶ基礎となり，専門書への橋渡しとなることを願っています． 【著者紹介】 小松　義典（こまつ　よしのり） 名古屋工業大学大学院　准教授 渡邊　慎一（わたなべ　しんいち） 大同大学　教授・副学長 石井　仁（いしい　じん） 名城大学　教授 岡本　洋輔（おかもと　ようすけ） 大同大学　准教授 石松　丈佳（いしまつ　たけよし） 名古屋工業大学大学院　教授 【目次】 はじめに １章　パッシブデザイン 1.1　建築と環境 1.2　パッシブデザインとアクティブデザイン 1.3　建築のエンベロープ 1.4　環境を理解する 1.5　環境とデザイン 建築家に聞く，環境と建築デザイン 演習問題 2章　熱環境 2.1　熱の基礎 2.2　熱と建築 2.3　太陽の運行と日射遮蔽 2.4　暑さ寒さと人間 トピック１ トピック 2 設計事例 演習問題 3章　空気環境 3.1　湿り空気 3.2　結露とその防止 3.3　空気質 3.4　換気・通風 設計事例 トピック 演習問題 4章　光環境 4.1　光の基礎 4.2　明視照明 　 4.3　昼光照明 　 4.4　電灯照明 4.5　光の分布と方向性 4.6　照明計画 　 4.7　照明計画と照明シミュレーション 照明デザイナーに聞く，光環境と照明デザイン　 4.8　建築の色彩 演習問題 ５章　音環境 5.1　音の基本的性質　 5.2　聴覚 5.3　騒音制御 　 5.4　室内音響 設計事例 トピックス 演習問題 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は建築環境工学を学ぶ学生を対象としている。その中でも、特に光やものの見え方に関する技術・知識をまとめた。また教科書として使用する場合に備えて、15週の授業に対応できるように構成されている。さらにステップアップできるように、専門性の高い内容も盛り込んでいる。 【著者紹介】 小﨑　美希（こざき　みき） お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系　助教 博士（工学） 執筆担当：第1章 原　直也（はら　なおや） 関西大学環境都市工学部建築学科　教授 博士（工学） 執筆担当：第2章 望月　悦子（もちづき　えつこ） 千葉工業大学創造工学部建築学科　教授 博士（工学） 執筆担当：第3章 鈴木　広隆（すずき　ひろたか） 神戸大学大学院工学研究科建築学専攻　准教授 博士（工学） 執筆担当：第4章 秋月　有紀（あきづき　ゆうき） 富山大学人間発達科学部人間環境システム学科　教授 博士（学術）、博士（工学） 執筆担当：第5章 【目次】 第1章　光と色の基礎 1.1　光と色の特徴 1.2　光と色の表現方法 1.3　光と色の効果 第2章　光と色の測定と計算，及び視環境評価指標 2.1　光と色の測定方法 2.2　光と色の計算方法 2.3　視環境評価の要件となる視覚心理指標 第3章　昼光照明 3.1　太陽放射 3.2　太陽と地球 3.3　日照と日影 3.4　昼光光源 3.5　窓・開口部 3.6　昼光制御 第4章　人工照明 4.1　光源の歴史 4.2　人工光源の種類 4.3 照明器具の歴史 4.4　配光 4.5　照明の方式 4.6　照明の制御 4.7　照明器具の取り付け位置による分類 第5章　光と色の基準と計画 5.1　日照に関する基準 5.2　建築空間の光環境の質に関する基準 5.3　都市空間の光環境の質に関する基準と計画 5.4　色の基準と計画 5.5　建築用途別の視環境計画 5.6　光環境の可視化

絶対、Gクラス主義。 Prologue 目次 TOPIC　Conecept EQG Special Gravure　Lovely days, lovely G-Class Driving Impression　Merceds-AMG G 63 　Mercedes-Benz G 400 d 引き算の美学　藤原ヒロシ × G-Class G-Class History ちょっと優雅な週末キャンプ　Go Camping With G 6 Wheels Special　Mercedes-Benz G 63 AMG 6×6 　BRABUS XLP 900 6×6 SUPERBLACK World Limited G-Class　Mercedes-AMG G 63 4×4^2 TOPIC　Mercedes-Benz Rent SEMA SHOW 2023 Boost Up Your “G”Life! Gカスタム最前線 MASTER’S SHOP 認定中古車という選択　Mercedes-Benz Certified 世界の自動車オールアルバム 2023年 告知 GENROQ 告知 裏表紙

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ソフトウェアの中で，最も重要かつ基本的なOSの基礎知識をわかりやすく整理． 　ソフトウェアの中で，最も重要かつ基本的なオペレーティングシステム（OS）の基礎知識をわかりやすく整理した教科書． 　現在のカリキュラムやセメスタ制といった大学・高専の実情に対応してコンパクトな説明を心がける一方，現在広く使用されているUnix系OSとWindowsなどの具体例を取り上げ，初学者が無理なく理解できるようにしている．また，演習問題も充実させている． 第1章　OSの概要 1.1　なぜOSが必要か 1.2　OSの構成 1.3　OSの歴史 1.4　組込みシステムのOS 1.5　スーパーコンピュータのOS 演習問題 第2章　コンピュータのハードウェア 2.1　ハードウェアの概要 2.2　プロセッサ 2.3　メモリ 2.4　ハードウェアクロックとタイマ 2.5　入出力装置 2.6　ブートストラップ 演習問題 第3章　プロセス 3.1　プロセスとスレッド 3.2　スケジューリング 3.3　排他制御と同期 3.4　プロセス間通信 演習問題 第4章　メモリ管理 4.1　メモリ管理とは 4.2　物理記憶ベースのメモリ管理 4.3　仮想記憶 4.4　動的リンク 4.5　共有メモリの実現 演習問題 第5章　ファイルシステム 5.1　ファイルシステムとは 5.2　ファイル 5.3　ディレクトリ 5.4　ファイルの保護 5.5　ファイルシステムの実装方法 5.6　さまざまなファイルシステム 演習問題 第6章　入出力制御 6.1　入出力のしくみ 6.2　入出力完了の検出 6.3　割込みレベル 6.4　内部装置との関係 6.5　デバイスファイル 6.6　外部装置の一般化 6.7　ディスク装置 6.8　SSD 6.9　バッファキャッシュとページキャッシュ 演習問題 第7章　Unix系OS 7.1　Unix系OSの概要 7.2　Unix系OSの実装方法 演習問題 第8章　Windows 8.1　Windowsの概要 8.2　システムアーキテクチャ 8.3　カーネルモード 8.4　環境サブシステム 演習問題 第9章　コンピュータやOSの仮想化 9.1　仮想化技術とは 9.2　仮想化のアプローチ 9.3　コンテナ技術 演習問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 現在の情報通信工学の理解において欠かせない基礎を、ポイントを押さえて、わかりやすく解説。 　現在のカリキュラムやセメスタ制といった大学・高専の実情に対応し、情報通信工学を具体的にわかりやすく解説するテキスト。 　スマートフォンをはじめ、現在の社会生活を支える情報通信技術は、きわめて広い工学領域の技術によって支えられています。それぞれの分野ごとに1冊の教科書になる内容であり、初学者向けに全体をコンパクトに、ポイントを押さえて概観することは簡単ではありません。 　本書は、第一線の研究者により、情報通信機器に関する技術について、その中核をなす普遍的なアイデアを抽出し、それらを可能としている基本的原理を理解することに重点を置いて解説しています。現在の大学・高専のカリキュラムに即した内容で、また、演習問題も充実しています。 第1章　社会と通信 1.1　人間と通信の関係 1.2　通信の歴史 1.3　無線通信に使われる周波数 第2章　信号と周波数スペクトル 2.1　信号の種類と性質 2.2　周波数スペクトル 2.3　フーリエ級数とフーリエ変換 2.4　フーリエ変換の性質 2.5　スペクトルと信号処理 演習問題 第3章　アナログ変調 3.1　変復調 3.2　振幅変調方式 3.3　角度変調方式 演習問題 第4章　ディジタル変復調と符号化 4.1　標本化 4.2　ディジタル変調方式 4.3　ディジタル信号の復調 4.4　多重化・多元接続 4.5　情報量と符号化 4.6　ディジタル信号の誤り訂正 演習問題 第5章　アンテナと電波の伝搬 5.1　アンテナの放射特性 5.2　アレーアンテナ 5.3　アダプティブアレー 5.4　MIMO　アンテナ 5.5　電波伝搬の基礎 5.6　移動通信システムの電波伝搬 演習問題 第6章　移動通信とネットワーク 6.1　無線回線設計 6.2　無線アクセス方式の変遷 6.3　ネットワーク 6.4　移動通信システムの進化 演習問題 第7章　通信を支える回路技術 7.1　スマートフォン無線部の回路構成と技術課題 7.2　送信回路の構成と所要特性 7.3　発振回路と周波数シンセサイザ 7.4　変復調回路と所要特性 7.5　電力増幅器の高効率化技術，線形化技術 7.6　受信回路の構成と所要特性 7.7　フィルタと受動デバイスの小型化技術 7.8　基地局装置 7.9　端末装置 7.10 マルチバンド化と高周波化技術

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はこれからレーザーの基礎を学ぼうという学生だけでなく，すでにレーザーを使用している技術者・研究者が，レーザーの実用的価値と物理的基礎との関係を理解するための入門書です。 本書は４つの章から構成されています。第1章では，レーザーが活用されている具体的な事例を紹介し，その活用例とレーザー光の特徴との関係を提示しています。第2章では，レーザー光の特徴である指向性，集束性，単色性，高速性について，主に波動光学に従って定式化して解説しています。第3章では，レーザー光の動作原理を，特に誘導放出による光増幅という観点から定式化して解説しています。第4章では，レーザー光の高いエネルギー密度という特徴によって容易に観測できるようになった非線形光学効果について，基本から概説しています。実用上きわめて重要な現象である非線形光学効果について，レーザーを使う技術者・研究者にぜひ知っておいていただきたい内容を厳選しています。定式化が増える部分ですが，基本となる考え方や物理的イメージが理解できるように説明を加えています。 本書は，「より少ない基本的な考え方で，いかに多くの現象が説明できるかということ自体を学んでもらう」ことを目的とし，レーザー光の最大の特徴である「可干渉性（コヒーレンス）」という概念に焦点を絞って，多くの現象を統一的に説明しています。類似の定式化と説明文で埋め尽くされているような印象を受ける読者もいるかもしれませんが，結果を端的に示すことよりも，その結果を導出するまでの前提と過程を本当に理解できるまでじっくり深く考えることができるように意図しました。 長きにわたり、手元に置いておける座右の書となるはずです。ぜひご一読ください。 【目次】 第1章　レーザー光の応用 1.1　計測への応用　1.2　加工への応用　1.3　情報通信分野での応用 1.4　基礎科学のツールとしての応用　1.5　実際のレーザー装置　1.6　レーザー光の特徴とコヒーレンス 第2章　レーザー光の性質 2.1　光の波の数学的な表し方　2.2　指向性　2.3　集束性 2.4　導波路　2.5　レーザー共振器　2.6　高速性 第3章　レーザーの原理 3.1　吸収と放出　3.2　正帰還と発振　3.3　レート方程式　3.4　レーザーのしきい値特性 3.5　レーザーの原理を理解する上での量子論の重要性 3.6　吸収と放出の量子論　3.7　モード同期パルスレーザー 第4章　媒質中の光の伝搬と非線形光学効果 4.1　非線形光学効果のあらまし　4.2　線形媒質中の光の伝搬 4.3　非線形媒質中での光の伝搬　4.4　電気感受率のテンソル表現 4.5　2次非線形光学効果と周波数変換　4.6　3次非線形光学効果とその応用 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 施策の対象となる人と、それを実施する人が見えてくる楽しい公衆栄養学。行政栄養士として地域で活躍するために必須の、公衆栄養プログラムの実施がわかるテキスト。各種データの更新と食事摂取基準2020に準拠して改訂。 1. 公衆栄養学の概念 2. 公衆栄養マネジメント 2.1 公衆栄養活動の進め方 2.2 公衆栄養のマネジメントサイクル 2.3 公衆栄養プログラム 3. 栄養疫学 3.1 栄養疫学に必要な指標 3.2 食習慣と健康・生活習慣病に関する栄養疫学研究の例 3.3 栄養疫学調査 3.4 食事調査 4. わが国の健康・栄養問題の現状と課題 4.1 国民の健康状態と公衆栄養施策の変遷 4.2 食生活の変化について 4.3 高齢社会の健康・栄養問題 4.4 食料需給と自給率 5. わが国の健康・栄養政策 5.1 公衆栄養の施策と法規 5.2 健康日本21（第2次） 5.3 特定健診・特定保健指導 5.4 健康・栄養指導の指針やガイドライン 6. 諸外国の健康・栄養政策 付録1：日本人の食事摂取基準（2020年版） 付録2：西暦・元号対照表 【シリーズ総編集】 木戸　康博（金沢学院大学人間健康学部　教授） 宮本　賢一（徳島大学大学院医歯薬学研究部　教授） 【シリーズ編集委員】 河田　光博（佛教大学保健医療技術学部　教授） 桑波田雅士（京都府立大学大学院生命環境科学研究科　教授） 郡　　俊之（甲南女子大学医療栄養学部医療栄養学科　准教授） 塚原　丘美（名古屋学芸大学管理栄養学部管理栄養学科　教授） 渡邊　浩幸（高知県立大学健康栄養学部健康栄養学科　教授） 【編者】 友竹　浩之（飯田女子短期大学家政学科　教授） 郡　　俊之（甲南女子大学医療栄養学部医療栄養学科　准教授） 【執筆者一覧】 安達内美子（名古屋学芸大学管理栄養学部管理栄養学科　准教授） 畦岡　悦子（大手前栄養学院専門学校栄養学科　准教授） 小澤　啓子（女子栄養大学短期大学部　専任講師） 郡　　俊之（甲南女子大学医療栄養学部医療栄養学科　准教授） 駒田　亜衣（三重短期大学生活科学科食物栄養学専攻　准教授） 坂井真奈美（徳島文理大学短期大学部生活科学科食物専攻　教授） 田中　和美（神奈川県立保健福祉大学保健福祉学部栄養学科　教授） 友竹　浩之（飯田女子短期大学家政学科　教授） 古川　和子（相愛大学人間発達学部発達栄養学科　准教授） 森　　直子（聖徳大学人間栄養学部人間栄養学科　准教授） ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 地域集団の健康における研究と実践を学ぶ。各種統計データを更新。管理栄養士国家試験出題基準、モデル・コア・カリキュラム対応。日本栄養士会が示した「人材育成ガイド 公衆栄養分野における人材育成の考え方」の方向性も加味． 【目次】 1. 公衆栄養学の概念 1.1人間集団を対象とする栄養学 1.2 疾病予防のための栄養学 1.3 超高齢社会と健康・栄養問題 1.4 わが国の食料需給 1.5 食環境の変化 1.6 保健・医療・福祉・介護システムと公衆栄養 2. 公衆栄養の歴史 2.1 諸外国の歴史 2.2 日本の歴史 3. 食生活と栄養問題の変遷と現状 3.1 食生活の変遷 3.2 エネルギーと栄養素摂取量の変遷 3.3 国民健康・栄養調査の結果の概要 3.4 諸外国の健康・栄養問題の現状と課題 4. わが国の栄養問題の現状と課題 4.1 食生活と循環器疾患 4.2 食生活とがん 4.3 食生活と貧血・骨粗鬆症 4.4 食生活とアレルギー 5. 栄養政策 5.1 中央行政と地方行政 5.2 栄養関係法規 5.3 管理栄養士・栄養士制度と職業倫理 5.4 健康増進法に基づく事業 5.5 健康日本21（第二次） 5.6 食生活指針 5.7 健康づくりのための身体活動指針 5.8 健康づくりのための休養指針 5.9 健康づくりのための睡眠指針 5.10 食事バランスガイド 5.11 諸外国の健康・栄養政策 6. 栄養疫学 6.1 栄養疫学の概要 6.2 曝露情報としての食事摂取量 6.3 食事摂取量の測定方法 6.4 総エネルギー摂取量が栄養素摂取量に及ぼす影響 6.5 疫学の指標と研究デザイン 6.6 疫学の方法 7. 公衆栄養活動に必要な統計学 7.1 管理栄養士・栄養士と統計学 7.2 データ解析の基本 7.3 統計的検定の基本 7.4 検定の選択方法 7.5 統計の実際 8. 地域栄養マネジメント 8.1 公衆栄養マネジメント 8.2 公衆栄養アセスメント 8.3 公衆栄養プログラムの目標設定 8.4 公衆栄養プログラム計画 8.5 公衆栄養プログラムの実施 8.6 公衆栄養プログラムの評価 9. 公衆栄養プログラムの展開 9.1 都道府県，保健所設置市および特別区，市町村における行政栄養士の役割 9.2 公衆栄養プログラムの展開例 付録1　保健統計 付録2　栄養関係法規 付録3　西暦・元号対照表 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 今求められる工場配電の知識をまとめた！ これまで ・1970年　工場配電 ・1978年　工場配電　改訂版 ・1989年　工場配電　新版 ・2000年　最新　工場配電 ・2011年　工場配電 と版を重ねてきた工場電気技術者必携書の改訂版。 本書が版を重ねていくうちに、高度経済成長期に多くの工場が建設された時代から、建設された工場設備の老朽化による更新工事が主流となる時代へと変わっていきました。これに伴い、従来の工場電気設備技術に加え，限られた場所、工期でどのように建設・更新工事を行うかが課題となってきています。加えて、熟練技術者の高齢化、人材の空洞化により、十分に技術伝承できないまま、経験の浅い技術者が建設を担当する状況も増えてきています。また、環境対策や災害対策が、より一層求められるようになってきています。 そこで、今回の改訂では、若手・中堅技術者をおもな対象として、現状の工場電気技術者の要求、ベテラン技術者の知識・経験から伝承すべき事項、最新技術・規格・基準等をまとめ、工場配電の現代的なあるべき姿を記載しました。 「これから経験を重ねていく若手エンジニア」をはじめ、「工場における電気を知りたいと思った方」「工場電気設備の新設および更新を計画・設計する方」「電気設備についてちょっと確認したい方」に役に立つようにまとめています。 第1編　計画 　第1章　基本計画 　1・1　現地調査 　1・2　基本設計方針 　1・3　設計項目 　1・4　法令の遵守 　1・5　工程上の注意事項 　1・6　リプレースの場合の注意事項 　1・7　図書・図面の整備の重要性 　第2章　系統計画 　2・1　負荷調査と負荷容量の算定 　2・2　受電方式・種別の決定 　2・3　受電電圧および給電事情 　2・4　配電方式の決定 　2・5　母線方式の決定 　第3章　その他留意事項 　3・1　電気関連法規・規格と申請・届出 　3・2　電力契約 　3・3　系統連系 第2編　系統設計 　第1章　電圧 　1・1　配電電圧 　1・2　電圧変動と電圧降下計算法 　1・3　電動機負荷を含む電圧降下の計算方法 　1・4　電圧変動対策 　1・5　高調波対策 　1・6　不平衡電圧対策 　1・7　異常電圧対策 　1・8　瞬時電圧低下対策 　1・9　停電対策 　第2章　故障計算 　2・1　系統と故障 　2・2　短絡電流の計算 　2・3　地絡故障の計算 　2・4　計算機による系統解析の応用 　第3章　保護リレーシステム 　3・1　保護リレーシステムの目的と機能 　3・2　保護の対象と方式 　3・3　受電回路の保護方式 　3・4　配電系統の保護方式 　3・5　電力機器の保護方式 　第4章　機器配置計画 　4・1　変電所構成 　4・2　変電所の配置 　4・3　変電所内電気機器配置 第3編　設備設計 　第1章　電力機器 　1・1　受変電用機器 　1・2　高圧制御機器 　1・3　低圧制御機器 　1・4　受配電設備の形態 　1・5　電動機 　第2章　保安電源設備 　2・1　非常用発電機 　2・2　直流電源装置，蓄電池 　2・3　UPS（無停電電源装置） 　2・4　瞬低補償装置 　第3章　ケーブル・バスダクト 　3・1　電力用電線・ケーブル 　3・2　ケーブルの終端接続部・中間接続部 　3・3　バスダクト 　3・4　制御・計装・光ファイバケーブル 　第4章　接地 　4・1　接地の目的 　4・2　系統接地 　4・3　設備・装置の接地 　4・4　接地工事 第4編　運転管理設計 　第1章　電力管理 　1・1　デマンド管理 　1・2　電圧管理 　1・3　力率管理 　第2章　支援システム 　2・1　運用支援 　2・2　保守支援 　2・3　業務支援 第5編　環境・防災対策設計 　第1章　設置環境対策 　1・1　防爆対策 　1・2　静電気対策 　1・3　小動物対策 　1・4　振動対策 　1・5　塩害・腐食対策 　1・6　その他設置環境対策 　第2章　災害対策 　2・1　地震対策 　2・2　浸水対策 　2・3　火災対策 　2・4　強風対策 　2・5　火山灰対策 第6編　施工 　第1章　施工計画 　1・2　施工前の計画 　1・3　施工中の管理業務 　第2章　主要工事 　2・1　基礎工事 　2・2　据付け工事 　2・3　ケーブル工事 　2・4　その他工事 　第3章　試験・検査 　3・1　外観検査 　3・2　接地抵抗測定 　3・3　絶縁抵抗測定 　3・4　絶縁耐力試験 　3・5　シーケンス試験 　3・6　負荷試験 　3・7　使用前自主検査と使用前安全管理審査 　3・8　人工地絡試験 第7編　設備の保全と更新 　第1章　設備の保全 　1・1　設備の劣化 　1・2　保全の形態 　1・3　保全計画 　1・4　保守点検 　1・5　設備の延命化 　第2章　設備の更新 　2・1　設備更新の考え方 　2・2　ライフサイクルコスト

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 人と自然にコミュニケーションするAI，ロボットを設計するための入門書． コグニティブインタラクションは，従来の認知科学や情報科学だけではなしえていない，「状況に応じて，人と自然に，かつ持続的にインタラクションが可能な人工物を設計するための基礎理論」です．本書は，その入門書です． AIやロボットが人の社会生活にとけこむためには，人と協調行動をとれなければいけません．それには，コミュニケーション，つまり，意思疎通の能力が欠かせません．しかし，言語によるコミュニケーションよりも，非言語情報によるインタラクションのほうが重要になることがよくあります．相手が人であれ，動物であれ，AIやロボットなどの人工物であれ，人は相手の意図や欲求などの心的状況を読み取り，それに適応した行動をとるという，コグニティブ（認知的）インタラクションを繰り返すことで，円滑に対話を行っていると考えられるからです． 第1章では，人とAIのインタラクションについて，人どうしのインタラクションや人と動物のインタラクションをベースに考える枠組を説明しています．第2章では，インタラクションを分析していくための概念や方法を説明しています．続く第3章では，取得したデータをモデルベースで分析するために必要な，データの表現方法について説明しています．最後の第4章では，第3章までに学んだ基礎的な概念や方法を用いて，実際にどのようなインタラクションの分析が可能なのかを，これまでの事例の中から特に興味深いものに絞って説明しています． 本書を読むことで，人どうし，あるいは人と動物の間のインタラクションで起きていることを理解するためだけでなく，人と自然にコミュニケーションするAI，ロボット，そのほかの人工物を設計するための基本がわかります． 序章　「コグニティブインタラクション」とは 第１章　インタラクションの重要性と認知モデリング 　1.1　人と人工物のインタラクション 　1.2　コミュニケーションとインタラクション 　1.3　AIとインタラクション 　1.4　インタラクションのための認知モデリング 　1.5　他者モデルのモデリング 第２章　インタラクション分析の基礎 　2.1　仮説を立てる徴 　2.2　仮説検証のための実験デザイン 　2.3　分析データの扱い 　2.4　インタラクションの基本的な時系列モデル 　2.5　時系列データの因果関係の分析モデル 　2.6　強化学習モデルによるインタラクション解析態 第３章　データの定量的表現と変数 　3.1　表情と視線にかかわる変数 　3.2　身体運動と空間配置にかかわる変数 　3.3　音声言語にかかわる変数 　3.4　人以外において重要な変数 　3.5　動画像処理 　3.6　装着型デバイスによる身体動作計測 　3.7　音韻情報と韻律情報の計測処理 　3.8　生理指標の計測 第４章　インタラクション分析の実際とポイント 　4.1　相手が何をしようとしているのかを理解する 　4.2　みんなは何をしようとしているのかを考える 　4.3　人‐動物インタラクション 　4.4　人‐人工物インタラクション Column 　0.1　認知的インタラクションデザイン学 　1.1　インタラクションにおける相互適応学習 　1.2　社会脳仮説と心の理論 　1.3　ヒューリスティックとアルゴリズム 　1.4　適応認知における認知バイアス 　2.1　 相談の成否を決める隠れ状態の推定（二者間インタラクションの時系列分析） 　2.2　鹿狩りゲームと読みの深さ 　3.1　音声に含まれる個人性と生成・識別モデル 　3.2　複数ロボットの発話の重なりによって創発する空間の知覚 　3.3　ヘッドマウントディスプレイ（HMD） 　3.4　アバターの情動表現と仮想空間の文脈理解 　4.1　ロボットを介した人‐人インタラクションの分析 　4.2　人‐ウマインタラクションにおける人馬一体感とは 　4.3　ウマの歩法変化の計測と解析方法 　4.4　電動車いすを使った応答性と鋭敏性に関する実験 　4.5　ユーザの信頼を誘発する商品推薦エージェントのデザイン 　4.6　人とAIの間にリーダ‐フォロワ関係は成立するか

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 予防技術検定試験で出題される要点をコンパクトにまとめた試験対策書！　待望の改訂版登場！ 　本書は、「予防技術検定試験」で頻繁に出題される問題にポイントをしぼり、図表を駆使して解説した受験対策書です。 　改訂2版では、最新の法規改正に対応するとともに、「防火査察」「消防用設備等」「危険物」の全区分をカバーしつつも全体をコンパクトにまとめています。 　『テキスト＋問題演習』の構成で、試験に出題されやすく、最低これだけはおさえておきたい重要事項が効率よく身につくため、多忙な受験者の皆さんが、短時間で効率的に学習するためのテキストとして最適です。 予防技術検定およびその試験の概要 本書における法令に係る略称一覧 1章　共通科目 　1・1　燃焼及び消火の理論に関する基礎知識 　1・2　消防関係法令及び建築基準法令に関する基礎知識 　1・3　消防同意，消防用設備等又は特殊消防用設備等に関する基礎知識 　1・4　査察並びに違反処理，及び防炎規制に関する基礎知識 　1・5　防火管理及び防火対象物の点検報告制度に関する基礎知識 　1・6　火災調査に関する基礎知識 　1・7　危険物の性質に関する基礎知識（危険物の類別と品名） 　1・8　その他予防業務に必要な基礎知識 　章末問題 2章　防火査察（専攻科目） 　2・1　関係法令の制度と概要 　2・2　立入検査関係及び違反処理関係 　2・3　防火管理及び防火対象物の点検報告制度関係 　2・4　防炎規制関係，及び火を使用する設備器具等に対する制限関係等 　章末問題 3章　消防用設備等（専攻科目） 　3・1　消防用設備等の技術上の基準関係 　3・2　消防設備士制度 　3・3 その他消防同意，消防用設備等に関する専門知識 　章末問題 4章　危険物（専攻科目） 　4・1　危険物関係法令の制度と概要 　4・2　許可審査関係（位置，構造及び設備の基準を含む） 　4・3　貯蔵及び取扱いの基準関係 　4・4　移送及び運搬の基準関係 　4・5　圧縮アセチレンガス等，指定可燃物及び少量危険物関係 　4・6　危険物施設に関する保安規制関係 　4・7　危険物の性質及び火災の予防並びに消火の方法 　4・8　危険物取扱者関係 　4・9　その他危険物に関する専門的知識 　章末問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　わが国では高度経済成長期以降、大量のインフラが整備されてきたことで、安全で安心な暮らし、豊かで便利な暮らし、活力ある社会が実現されている。このインフラの多くはコンクリート構造物で構成されていることから、コンクリートなくしては現在の生活はあり得ないものとなっている。諸外国でも事情は同様である。 　しかし、我々はコンクリートのことをきちんと理解しているであろうか。 　コンクリート工学は、主に物理学と化学の基礎理論をベースとして、有史以来の先達の経験と知見を集約し体系化した学問であり、総合工学、経験工学の色彩が強い。したがって、初学者にとっては、ややとっつきにくい内容が多いことは否定できない。 　本書の編集にあたっては、コンクリート工学が「暗記科目」ではなく、総合工学であることを常に意識し、本書を通読するだけで全体像が見渡せるように配慮した。また、実務での活用に重きを置いた記載内容としていることも本書の特徴である。執筆にあたって特に心がけたのは、目に見えない現象でも記載内容を読めばそのメカニズムを理解できるようにすること、各章を独立させず記載内容の連係を意識すること、他の規準類を読まなくても概要を把握できるように、そのエッセンスを本書に取り込むこと、などである。 　また、記載内容に関心を持ってもらうことを目的として「コラム」を随所に設けたり、ひと通り学習した後でさらに詳しい内容を知りたいと考えた人のために「発展的内容」を取り入れたりすることで、読者の多様なニーズに応えられるようにした。（「はじめに」より抜粋） 【著者紹介】 岩波　光保（いわなみ　みつやす） 東京工業大学　環境・社会理工学院　土木・環境工学系　教授 伊藤　始（いとう　はじめ） 富山県立大学　工学部　環境・社会基盤工学科　教授 皆川　浩（みながわ　ひろし） 東北大学　大学院工学研究科　土木工学専攻　准教授 佐川　孝広（さがわ　たかひろ） 前橋工科大学 工学部 社会環境工学科 准教授 【目次】 第１章　建設材料としてのコンクリート 1.1　建設材料概論 1.2　コンクリートの概要と歴史 1.3　鉄筋コンクリートおよびプレストレストコンクリート 1.4　コンクリートの用途 第2章　構成材料 2.1　使用材料の構成 2.2　セメント 2.3　混和材 2.4　化学混和剤 2.5　骨材 2.6　水 2.7　鋼材 2.8　補強用繊維 第3章　フレッシュコンクリートの性質 3.1　概説 3.2　ワーカビリティーとレオロジー的性質 3.3　材料分離とブリーディング 3.4　コンクリート中の気泡の種類 3.5　フレッシュコンクリートの性質の評価方法 3.6　フレッシュコンクリートの性質に影響を及ぼす要因 第4章　硬化コンクリートの性質 4.1　硬化コンクリートの構造 4.2　圧縮力が作用したときの破壊と圧縮強度 4.3　圧縮力が作用したときの変形挙動 4.4　引張力または曲げが作用したときの破壊と強度 4.5　その他の強度（せん断・付着・支圧・疲労) 4.6　体積変化とひび割れ 4.7　水密性 第5章　硬化コンクリートの性能の経時変化に対する抵抗性 5.1　概説 5.2　コンクリート中の鋼材腐食 5.3　凍害 5.4　セメント水和物の化学的変化に伴う劣化 5.5　アルカリシリカ反応 5.6　熱の作用による劣化 5.7　電流の影響 5.8　エフロレッセンス 5.9　疲労 5.10　摩耗・すり減り 第6章　コンクリートの配合設計 6.1　概説 6.2　配合設計にかかわる基礎事項 6.3　配合設計の手順 第7章　コンクリートの製造と施工 7.1　概説 7.2　コンクリートの製造 7.3　コンクリートの施工 7.4　寒中コンクリート、暑中コンクリート

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。 定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書，ロングセラーの約20年ぶりの改訂で，以下の点に配慮されている． ①深層学習等の最新の話題をカバーしつつ，10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した． ②画像処理技術体系の俯瞰に適していて，これから登場する新技術も位置付けやすくなっている． ③大学の学部教育，大学院教育，独習での利用方法が案内されていて，多目的に利用できる． ④実務面から画像処理に興味をもった技術者が，改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本．いつまでも座右に置いておきたくなる． 第1章　総　論 1.1　コンピュータ画像処理とは 1.2　コンピュータ画像処理の特質 1.3　コンピュータ画像処理の利用目的 第2章　基本概念 2.1　コンピュータでの画像データの取扱い 2.2　画像の統計量 2.3　画像処理アルゴリズムの形態 2.4　周波数領域での処理 2.5　各種直交変換 2.6　画像の表現とデータ構造 2.7　色彩情報の取扱い 第3章　画像情報の圧縮 3.1　画像情報の圧縮の意義 3.2　画像のデータ量と圧縮の目安 3.3　画像符号化の枠組み 3.4　予測符号化 3.5　変換符号化 3.6　動画像符号化 3.7　エントロピー符号化 3.8　実用的な画像符号化方式 第4章　画質改善と画像の接合・再構成 4.1　強調，復元，接合，再構成 4.2　コントラスト強調 4.3　鮮鋭化 4.4　平滑化と雑音除去 4.5　画像の復元 4.6　幾何学的変換と画像接合 4.7　画像の再構成 第5章　2値画像処理 5.1　2値画像処理の意義とその流れ 5.2　画像の2値化処理 5.3　2値画像の連結性と距離 5.4　2値画像の解析と変換 5.5　モルフォロジー演算 5.6　形状の特徴と表現 5.7　3次元2値画像処理 第6章　画像特徴の抽出 6.1　画像解析・認識のための特徴抽出 6.2　エッジ検出 6.3　コーナー検出 6.4　安定した特徴点の検出 6.5　直線・曲線の抽出 6.6　領域分割 6.7　テクスチャ解析 第7章　立体情報と動きの抽出 7.1　2次元画像から奥行きや動きを求める 7.2　距離情報の抽出 7.3　3次元形状の復元 7.4　距離画像からの特徴抽出 7.5　時系列画像からの動きの抽出 7.6　動きからの3次元形状復元 第8章　画像認識の手法 8.1　画像認識の概要 8.2　2次元画像照合による位置検出 8.3　2次元画像照合による形状認識 8.4　3次元物体の認識 8.5　統計的パターン認識 8.6　部分空間法 8.7　ニューラルネットワークと深層学習 8.8　画像分野への深層学習の効果的利用

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 今回の改訂にあたっては、特に建築士試験制度の改正にも対応し、一方、最近の出題内容の高度化の傾向に対して、既出の問題を徹底的に分析の上に必要事項を増補し、また、その解説を通じて応用的な知識を得られるように問題を特に精選し、基礎・基本から応用まで確実にマスターできる内容のものとした。本文下欄の重要語句は期せずして合格のために最低限必要な単語集となり、本書一冊で総合解説書・精選問題集・用語集の三冊分の価値があるものとなっていると考えている。なお、掲載した過去の試験問題は、実際の試験では出題年度の１月１日に施行されている法令で解答するものであるが、本書では原則、最新の法令で解説をしている。 編集委員、執筆者は、いずれも豊富な学識、実務経験を有し、全日本建築士会中央建築技術研修所における一級建築士受験講座の講師・模擬試験問題作成等の経験を基に、そのノウハウを本書に凝縮させたものであるから、本書の熟読によって、必ずや合格の栄冠は手中になるものと信ずる次第である。 【著者略歴】 編：一般社団法人 全日本建築士会 【目次】 １ 各種建物 1.1 住宅 1.2 事務所 1.3 商業用建物 1.4 教育文化施設 1.5 福祉・医療施設 例題と解説 ２ 計画諸元 2.1 寸法 2.2 モデュール 2.3 フィボナチ数列と黄金比 2.4 人間の寸法 2.5 建築の主要な寸法 2.6 所要面積 2.7 規模算定 2.8 防災避難関連 例題と解説 ３ 建築生産 3.1 建築生産の変遷 3.2 建築生産の体系 3.3 建築生産と環境適合 3.4 建築の省エネルギー化 3.5 建築のプレハブリケーション 3.6 建築の工業化された部品 3.7 木造軸組構 3.8 工事費積算 例題と解説 ４ 都市計画・環境関連 4.1 都市計画関連法制度 4.2 都市計画と再生 4.3 都市計画と交通 4.4 遺産関連法制度 4.5 観光と町おこし 4.6 世界の都市計画 4.7 住宅地計画 4.8 生きた現実の都市の密度 4.9 都市の緑地 4.10 都市と防災 4.11 都市計画から地球計画へ 例題と解説 ５ 建築史 5.1 日本と西洋の建築史の比較 5.2 日本の建築史 5.3 西洋の建築史 5.4 20世紀の欧米建築 5.5 日本の近代建築 5.6 建築家の歴史 5.7 都市の歴史 5.8 新しい歴史の目 例題と解説 重要語句

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 今回の改訂にあたっては、特に建築士試験制度の改正にも対応し、一方、最近の出題内容の高度化の傾向に対して、既出の問題を徹底的に分析の上に必要事項を増補し、また、その解説を通じて応用的な知識を得られるように問題を特に精選し、基礎・基本から応用まで確実にマスターできる内容のものとした。本文下欄の重要語句は期せずして合格のために最低限必要な単語集となり、本書一冊で総合解説書・精選問題集・用語集の三冊分の価値があるものとなっていると考えている。なお、掲載した過去の試験問題は、実際の試験では出題年度の１月１日に施行されている法令で解答するものであるが、本書では原則、最新の法令で解説をしている。 編集委員、執筆者は、いずれも豊富な学識、実務経験を有し、全日本建築士会中央建築技術研修所における一級建築士受験講座の講師・模擬試験問題作成等の経験を基に、そのノウハウを本書に凝縮させたものであるから、本書の熟読によって、必ずや合格の栄冠は手中になるものと信ずる次第である。 【著者略歴】 編：一般社団法人 全日本建築士会 【目次】 １ 施工計画 1.1 施工計画 ２ 施工管理 2.1 現場管理 2.2 品質管理（Quality Control） 2.3 材料管理 2.4 届出・申請 2.5 産業廃棄物処理 ３ 各部工事 3.1 仮設工事、測量 3.2 地盤調査、地業工事 3.3 土工事、山留め工事 3.4 鉄筋工事 3.5 型枠工事 3.6 コンクリート工事 3.7 鉄骨工事 3.8 防水工事 3.9 メーソンリー工事、ALCパネル工事、プレキャスト鉄筋コンクリート工事 3.10 木工事、石工事、タイル工事、左官工事 3.11 建具工事、ガラス工事、カーテンウォール工事 3.12 塗装工事 3.13 内装工事 3.14 改修工事 3.15 設備工事 3.16 施工機器、施工法、用語・試験 ４ 請負業者の決定、請負契約 4.1 施工方式 4.2 請負業者の決定 4.3 契約 4.4 工事請負契約約款

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 今回の改訂にあたっては、特に建築士試験制度の改正にも対応し、一方、最近の出題内容の高度化の傾向に対して、既出の問題を徹底的に分析の上に必要事項を増補し、また、その解説を通じて応用的な知識を得られるように問題を特に精選し、基礎・基本から応用まで確実にマスターできる内容のものとした。本文下欄の重要語句は期せずして合格のために最低限必要な単語集となり、本書一冊で総合解説書・精選問題集・用語集の三冊分の価値があるものとなっていると考えている。なお、掲載した過去の試験問題は、実際の試験では出題年度の１月１日に施行されている法令で解答するものであるが、本書では原則、最新の法令で解説をしている。 編集委員、執筆者は、いずれも豊富な学識、実務経験を有し、全日本建築士会中央建築技術研修所における一級建築士受験講座の講師・模擬試験問題作成等の経験を基に、そのノウハウを本書に凝縮させたものであるから、本書の熟読によって、必ずや合格の栄冠は手中になるものと信ずる次第である。 【著者略歴】 編：一般社団法人 全日本建築士会 【目次】 Ⅰ 建築基準法 1 総則 1.1 法の目的 1.2 法の構成 1.3 用語の定義 1.4 法の適用除外 1.5 既存建築物に対する制限の緩和 1.6 面積・高さ等の算定方法 1.7 建築手続 2 一般構造 2.1 敷地の衛生及び安全 2.2 大規模の建築物の主要構造部等 2.3 採光・換気 2.4 天井高，床高，遮音構造 2.5 階段 2.6 便所 3 構造規定 3.1 構造耐力・計算に関する規定 3.2 構造部材の耐久性に関する規定 4 耐火構造，防火構造，防火区画等 4.1 耐火構造と耐火建築物 4.2 準耐火構造と準耐火建築物 4.3 防火構造 4.4 準防火性能を有する外壁の構造 4.5 特定防火設備と五つの防火設備 4.6 主要構造部を準耐火構造等とした建築物の層間変形角 4.7 防火区画等 4.8 界壁，防火上主要な間仕切壁，小屋裏隔壁 4.9 自動車車庫等の用途に供してはならない準耐火建築物 5 避難 5.1 適用される建築物 5.2 廊下の設計基準 5.3 直通階段の設計基準 5.4 避難階段・特別避難階段を設けるべき階の区別 5.5 内装制限 5.6 避難上の安全の検証と避難規定の適用除外 6 建築設備等 6.1 給水，排水その他の配管設備の設置及び構造 6.2 電気・避雷設備の設置及び構造 6.3 エレベーター，エスカレーターの構造 7 道路 7.1 道路の定義 7.2 私道の築造基準 7.3 道路と敷地 7.4 道路内の建築制限 7.5 私道の変更又は廃止の制限 7.6 壁面線の指定 8 用途地域 8.1 用途地域及び地区の種類 8.2 用途地域の種別 8.3 用途地域別主要用途の制限一覧 8.4 特別用途地区等 8.5 卸売市場等の用途に供する特殊建築物の位置 9 建築物の形態規制 9.1 容積率の制限 9.2 建蔽率の制限 9.3 第一種，第二種低層住居専用地域・田園住居地域の外壁の後退距離 9.4 建築物の敷地面積 9.5 高さ制限 9.6 日影による中高層の建築物の高さの限度 9.7 高度地区，高度利用地区，特定街区，地区計画等 9.8 防火地域又は準防火地域内の建築物 9.9 敷地内の空地及び敷地面積の規模（総合設計制度） 9.10 一定の複数建築物に対する制限の特例 10 その他 10.1 建築協定 10.2 建築審査会 10.3 仮設建築物に対する制限の緩和 10.4 工作物に対する準用 10.5 工事現場の危害防止 10.6 建築物の敷地が区域，地域，地区の内外にわたる場合の措置 10.7 罰則 10.8 雑則 複合問題 Ⅱ 建築士法 1 総則 2 建築士の業務 3 免許及び登録 4 罰則 Ⅲ 都市計画法 Ⅳ 建設業法 Ⅴ 消防法 Ⅵ 住宅の品確法 Ⅶ バリアフリー法 Ⅷ 耐震改修促進法 Ⅸ 景観法 Ⅹ 建築物省エネ法 その他の法令

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 今回の改訂にあたっては、特に建築士試験制度の改正にも対応し、一方、最近の出題内容の高度化の傾向に対して、既出の問題を徹底的に分析の上に必要事項を増補し、また、その解説を通じて応用的な知識を得られるように問題を特に精選し、基礎・基本から応用まで確実にマスターできる内容のものとした。本文下欄の重要語句は期せずして合格のために最低限必要な単語集となり、本書一冊で総合解説書・精選問題集・用語集の三冊分の価値があるものとなっていると考えている。なお、掲載した過去の試験問題は、実際の試験では出題年度の１月１日に施行されている法令で解答するものであるが、本書では原則、最新の法令で解説をしている。 編集委員、執筆者は、いずれも豊富な学識、実務経験を有し、全日本建築士会中央建築技術研修所における一級建築士受験講座の講師・模擬試験問題作成等の経験を基に、そのノウハウを本書に凝縮させたものであるから、本書の熟読によって、必ずや合格の栄冠は手中になるものと信ずる次第である。 【著者略歴】 編：一般社団法人 全日本建築士会 【目次】 １ 構造計算 1.1 材料力学 1.1.1 断面の性質 1.1.2 応力とひずみ 1.1.3 座屈 1.1.4 地震応答スペクトル 1.2 構造力学 1.2.1 力のつりあい 1.2.2 骨組 1.2.3 静定構造物の応力 1.2.4 静定トラス 1.2.5 不静定構造物と変形 1.2.6 荷重と外力 1.2.7 構造設計 1.3 地盤と基礎構造 1.3.1 地盤 1.3.2 基礎の設計 1.3.3 基礎スラブの設計 1.3.4 擁壁 1.3.5 地盤改良工法 ２ 一般構造 2.1 木構造 2.1.1 各部構造 2.1.2 部材の算定 2.1.3 接合 2.1.4 木造建築物の軸組みの設置基準 2.1.5 枠組壁工法 2.1.6 防腐・防蟻 2.2 鋼構造 2.2.1 鋼構造の特性 2.2.2 許容応力度 2.2.3 接合 2.2.4 部材の設計 2.2.5 柱脚 2.2.6 継手・仕口 2.2.7 鉄骨造の耐震計算 2.3 鉄筋コンクリート構造 2.3.1 特性 2.3.2 材料の性質と許容応力度 2.3.3 部材の算定 2.3.4 鉄筋コンクリート造の耐震計算 2.4鉄骨鉄筋コンクリート構造 2.4.1 構造の細則 2.4.2 応力算定の基本仮定 2.4.3 部材の算定 2.5 その他の構造等 2.5.1 組積造 2.5.2 補強コンクリートブロック造 2.5.3 壁式鉄筋コンクリート造 2.5.4 プレストレストコンクリート造 2.5.5 制振構造・免震構造 例題（解答と解説） 2.6 日本住宅性能表示基準 ３ 材料 3.1 木材 3.1.1 分類 3.1.2 用語 3.1.3 性質 3.1.4 木材の加工品 3.2 コンクリート 3.2.1 材料 3.2.2 コンクリートの調合 3.2.3 コンクリートの性質 3.2.4 各種コンクリート 3.3 金属材料 3.3.1 鉄鋼材料 3.3.2 非鉄金属材料 3.3.3 金属の腐食 例題（解答と解説） 3.4 石材 3.4.1 石材の性質 3.4.2 石材の分類 3.4.3 主要石材 3.4.4 テラゾー 3.5 ガラス 3.5.1 成分・主原料 3.5.2 組成別分類 3.5.3 形状別分類 3.6 プラスチック 3.6.1 熱硬化性樹脂，熱可塑性樹脂 3.6.2 平板，波板 3.6.3 押出成形品 3.6.4 化粧板 3.6.5 光天井，トップライト，フレームレス・ドア 3.6.6 プラスチック・タイル 3.6.7 その他 3.7 アスファルトおよびコールタール類 3.7.1 アスファルト 3.7.2 アスファルト系防水材料 3.7.3 コールタールとピッチ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本食品標準成分表2020年版（八訂）準拠。シンプルでコンパクトな構成で食品学の全体がよくわかるテキスト。調理の基本として、また健康維持や疾病予防の基礎知識として必須の食品学をフルカラーで楽しく学ぶ。食品工学、フードスペシャリスト取得など幅広い分野に対応。 【目次】 1.緒論 1.1 食をとりまく環境と食品の分類 1.2 食品成分表 2.食品の一般成分 2.1 炭水化物 2.2 脂質 2.3 タンパク質 2.4 無機質 2.5 ビタミン 2.6 核酸 2.7 水 3.食品の嗜好成分およびその他の成分 3.1 食品の嗜好に関する要素 3.2 食品の色 3.3 食品の味 3.4 食品の香り 3.5 食品のテクスチャー 3.6 食品中の機能成分 3.7 食品中の有害物質 4.食品の加工，調理による変化 4.1 食品中のタンパク質の変化 4.2 食品中のデンプンの変化 4.3 食品中の油脂の変化 4.4 食品の褐変 4.5 食品のあく抜き 4.6 微生物による変化 5.食品各論 5.1 植物性食品 5.2 動物性食品 5.3 食用油脂 5.4 コンビニエンス食品 5.5 調味料および嗜好食品 5.6 微生物利用食品，発酵食品 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 SAS社のソフトウェア、SAS Enterprise Guideを解説したシリーズのアンケート解析編!! 　SAS社が開発・販売するSAS Baseに含まれているEnterprise Guide（EG）の操作解説書のシリーズ「SAS Enterprise Guide」の『アンケート解析編』です。 　本編では、アンケートの考え方、回答方法、データの型、データ入力をていねいに解説しています。統計の基礎である要約統計量をはじめ、アンケートに必要な複数回答集計、クロス集計、ノンパラメトリック検定なども触れています。 目次 著者のことば 第1章　アンケートの考え方とデータ入力 1.1 ● アンケートについて考える 1.2 ● 本書でのアンケート例 1.3 ● EGへのデータ入力 第2章　基本統計量（度数集計と要約統計量） 2.1 ● 度数集計 2.2 ● 要約統計量 第3章　クロス集計とχ2乗検定 3.1 ● クロス集計表（分割表）の作成 3.2 ● 分割表から行う検定 3.3 ● EGで行う分割表分析とχ 2 乗検定 3.4 ● 分割表とχ2乗検定の結果出力 3.5 ● 順序尺度の分割表の検定 第4章　2 群の平均値の差の検定（t検定） 4.1 ● 平均値の差を比べてみる 4.2 ● t検定について 4.3 ● EGで行うt 検定 4.4 ● t検定の結果出力 第5章　3群以上の差の検定（分散分析） 5.1 ● 3群の差を比べてみる 5.2 ● 分散分析と多重比較について 5.3 ● EGで行う分散分析 5.4 ● 分散分析の出力 第6章　順序データなどのノンパラメトリック検定 6.1 ● ノンパラメトリック検定とは 6.2 ● EGで行う正規性の検定と結果出力 6.3 ● EGで行うノンパラメトリック検定 6.4 ● ノンパラメトリック検定の結果出力 6.5 ● 順序尺度に対するノンパラメトリック検定 第7章　相関分析 7.1 ● 相関係数について 7.2 ● 相関の種類 7.3 ● EGで行う相関分析　Pearsonの積率相関 7.4 ● 相関分析の出力 7.5 ● EGで行う順位相関 7.6 ● 順位相関の出力 第8章　複数回答の集計・分析とダミーデータ 8.1 ● 複数回答データの度数集計 8.2 ● EGで行う複数回答データの検定 8.3 ● 複数回答データと相関係数 8.4 ● 名義変数とダミーデータ 第9章　EGのグラフ作成 9.1 ● グラフ作成の基本的な考え方 9.2 ● 分析メニューからのグラフ作成 9.3 ● グラフメニューからのグラフ作成 参考文献 索引

アトレティコ、レスターはなぜこれほどまでに躍進できたのか? 「4-4-2」の魔術に稀代の戦術解説家が迫る。 最もオーソドックスで最も堅固な守備陣形の最先端「4-4-2」とは何か。 スペイン勢を中心に猛威をふるったブロック崩しも、ブロック強化策の普及とともに沈静化された。 ハードワークの4-4-2でプレミアリーグを制したレスター、ユーロにおけるアイスランドの躍進、チリのコパアメリカ連覇など、 個々の攻撃力で特別優れていないチームでも大戦力のポゼッション型チームを打ち破るケースが増えている。 戦術の歴史は、これまでも攻撃と守備の相克の歴史だった。守備で均整のとれた4-4-2はリバプールの黄金時代からミランによる革命を経て、80～90年代で優位性を持っていた。 00年代はブロック守備に穴を空けたスペイン(バルセロナ)型の攻撃が優位性を示した。 そして、現在は守備側が穴を塞いで再び盛り返している。 (Chapter 2「4-4-2クロニクル」より) Chapter1:レスターの快挙 レスターの快挙 アトレティコ・マドリー 堅守速攻の落とし穴 バルセロナの4–4–2 Chapter2:4–4–2クロニクル グランデ・インテル/イングランドの4–4–2 現代型4–4–2の源流リバプール/ACミランの革命 ブラジルの可変式システム/娯楽性の暗黒時代 下げられたライン/バルセロナという“天敵” ブロック守備の巻き返し シーズンにみる新しい試合の構図 セビージャvsバルセロナ Chapter3:EURO2016にみる4–4–2のトレンド ポルトガル 南米のように イタリア カテナチオだったか? ドイツの対応 フランス 標準型の4–3–3と4–2–3–1 Chapter4:日本代表と4–4–2 石井義信監督 2トップの採用/横山謙三監督 攻撃型の3–5–2へ ハンス・オフト監督 3–5–2が登場/ファルカン監督 導入された世界基準 加茂周監督 ゾーンプレス トルシエ監督 ミラン型4–4–2の3バック版 ジーコ監督 ブラジル式4–4–2 オシム監督 「日本サッカーの日本化」 岡田武史監督 脱オシムの日本化。専守で勝ち取ったベスト16

サラリーマンになるため、漁師をやめて上京してきた一人の男…その名を“矢島金太郎”という。亡き妻の忘れ形見・竜太を背負い、目指すは一流企業「ヤマト建設」。しかしこの男、元は暴走族「八州連合」のヘッドという型破りな経歴の持ち主。ヤマト建設会長・大和守之助が釣り船で漂流しているところを助けたのがきっかけで、中途仮採用されたのだが、一日中鉛筆削りの毎日をしいられていた。※本作品は『サラリーマン金太郎』１巻の内容を8話に分冊したものになります。

【これで見納め／感謝と感動の906P】★描き下ろしスペシャルメッセージ！　やまもり三香・椎名軽穂・河原和音・アルコ・みっしぇる・小森みっこ・渡辺カナ・香魚子・ななじ眺・Maria・浜心汐里・石井まゆみ・オザキアキラ・木内ラムネ・えばんふみ・櫻井リヤ・佐藤ざくり・葉月めぐみ・小村あゆみ・あいだ夏波・宮城理子・安理由香・椎葉ナナ・里中実華・峯田ちあき・眞山継　★見逃せない最終回！　『僕は小さな書店員。』『隣の微熱―200m先の熱 番外編―』『包帯ごっこ』『おままごとキャンプ』『イマジン▲ラブ』　★デジマ移籍決定！　『パーフェクト・ドミネーション』　★番外編！　『初めて恋をした日に読む話』『僕の家においで Wedding』『お姉ちゃんの翠くん』『まんまるポタジェ』『マルタの恋』『4×4～お隣さんは4B男子～』　★新作読みきり！　吉田夢美・山本カエル・樋口きい・橋岡リツキ・雪見初芽・杉本れた・純川アキ・あまねさくら・玉木とらこ・しまあかね・シタラマサコ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は分光法の基本中の基本である吸収分光法・蛍光分光法と、使用頻度の割に解説書が少ない円偏光分光法（旋光度測定と円二色性測定）に加え、最先端のレーザー分光法までを１冊にまとめた、紫外・可視領域の分光法に関する必携の書籍です。 [目次] 第1章　紫外・可視分光の基礎 1.1　電磁波の特徴と光と分子の相互作用 1.2　電子遷移 第2章　吸収・反射分光法 2.1　吸収分光法の原理・特徴 2.2　紫外・可視分光光度計の構成 2.3　スペクトルの測定例 2.4　ケモメトリックスによる紫外・可視スペクトルの解析 2.5　遠紫外領域における反射分光 第3章　蛍光分光法 3.1　蛍光分光法の原理・特徴 3.2　蛍光測定装置の構成 3.3　スペクトルの測定例 3.4　蛍光イメージング分光法:生細胞への応用 第4章　円偏光分光法 4.1　旋光分散と円二色性 4.2　円二色性分散計の構成 4.3　スペクトルの測定例 4.4　円二色性分光法の実際 第5章　紫外・可視領域におけるレーザー分光計測法 5.1　レーザー誘起蛍光分光法 5.2　レーザー多重共鳴分光法 5.3　キャビティーリングダウン分光法：微量成分検出への応用 5.4　レーザー誘起自然放射増幅分光法 付録　蛍光プローブに用いられる色素の一覧など ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

最適化問題へのモデル化と、基本的なアルゴリズムを俯瞰し、最適化という考え方の基礎をしっかりと固める。大事なことは、いつの時代も変わらない。イメージしやすい具体的な例や、理解の定着にかかせない演習問題も充実！ 【推薦の言葉】 数理最適化は、問題解決のための数学である。今では、その成果を実装したソルバーが簡単に手に入るようになった。直面する問題を解決するには、まずそれをモデル化し、適切な最適化手法を適用するという手順を踏む。 本書は、豊富な実例を通して、モデル化の勘どころを説明し、さらに広範な最適化手法それぞれを、基本から分かりやすく解説している。この分野全般を知るための「最適解」として推薦したい。 ――茨木俊秀(京都情報大学院大学学長) 【サポートページ】 https://sites.google.com/view/introduction-to-optimization/main 【主な内容】 第1章 数理最適化入門 1.1 数理最適化とは 1.2 最適化問題 1.3 代表的な最適化問題 1.4 本書の構成 第2章 線形計画 2.1 線形計画問題の定式化 2.2 単体法 2.3 緩和問題と双対定理 第3章 非線形計画 3.1 非線形計画問題の定式化 3.2 制約なし最適化問題 3.3 制約つき最適化問題 第4章 整数計画と組合せ最適化 4.1 整数計画問題の定式化 4.2 アルゴリズムの性能と問題の難しさの評価 4.3 効率的に解ける組合せ最適化問題 4.4 分枝限定法と切除平面法 4.5 近似解法 4.6 局所探索法 4.7 メタヒューリスティクス

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 資本主義経済は、なぜ好景気と不景気を繰りかえすのか？　恐慌はなぜ起こるのか？　人口の増加、生活水準の向上、技術革新を原動力に、資本主義は矛盾を景気循環と恐慌によってその矛盾を乗り越えながら、進歩していく。原動力となるうちの、人口増加と生活水準の向上は時としてインフレを喚起することになるが、技術革新により価格抑制効果が、インフレを抑える力となる。経済活動の根本原理をわかりやすく説く格好の入門書。 【目次より】 はしがき 序章　ケインズ理論の長期化 0.1　ケインズ理論の二つの貢献 0.2　ケインズ理論の発展 0.3　価格分析か所得分析か 0.4　本書の課題 第一章　静学的ケインズ理論 1.1　ケインズの均衡理論 1.2　有効需要の原理 1.3　ケインズの完全雇傭政策 第二章　ケインズ体系の安定条件 2.1　フリッシュ・サミュエルソン的動学化 2.2　変動過程の一時的均衡分析 第三章　ケインジアンの景気循環論 3.1　貨幣的蜘網景気論 3.2　ウィクセル的景気理論 3.3　カルドア的過少支出説 3.4　ヒックス的労働不足説 第四章　景気循環と経済成長 4.1　景気循環と成長 4.2　カルドア理論と成長 4.3　ヒックス理論と成長 4.4　マルクスの循環的成長理論 第五章　成長率による経済変動の分析　もう一つの所得分析的変動理論 5.1　はしがき 5.2　モデルの構成 5.3　成長率 5.4　諸成長率の間の関係 5.5　投資決意に関する仮定 5.6　景気変動 5.7　経済成長 5.8　長期的完全雇傭政策 第六章　価格分析的変動理論　一つのハードル理論 6.1　本章の課題 6.2　モデルの構成 6.3　景気の回復 6.4　景気の上昇 6.5　好況の崩壊 6.6　不況過程 6.7　静止的状態 6.8　趨勢の導入 引用文献 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

【表紙】 松山英樹 全米オープン初日に暫定5位タイの好発進！ プロたちのとっておきの技の引き出し 人気ッスのンあをった蔵出し！ あなたはどっち？ 【目次】 グリーン周りからはほぼ無回転ボールで転がし寄せる バーディも夢ではない！パー3でパーを取るティショット術 芝目八目 この夏、ゴルフでワーケーション 辻村明志に遺した荒川博の教え ヘソで動けばゴルフはやさしい 藤田寛之 ゴルフは理屈じゃない！ QP・関雅史の知らなきゃ損するギアマニュアル 最新情報とコラムをお届け！女子プロ壁新聞 インサイドUSツアー 明日にブラボー 6番アイアンはもう不要です！6Ⅰを抜いて、6Uを入れる時代になった！ 渡邉彩香も思わずニンマリ！ ＢＳの新作がツアーにお目見え 笑っちゃうぐらい飛ぶんです！ 木戸愛もテスト開始 ディアマナ最新モデルは〈PD〉!? 35歳の誕生日に入籍 上田桃子、破顔！ 毎朝3分のゴルフ上達習慣 山本優子のモーニングレッスン 骨エクササイズ アットインフォメーション SELECT THE GEAR 千里の旅 翔の道 教えて！100切り先生特別編 かざま鋭二のえいじシュート5 不滅編 青木功 ゴルフたるもの 坂田信弘 ラウンド進化論 阪田哲男 「シングルの流儀」 湯原信光 スイングの核心 増田雄二 ギアもっこす CROSSOVER ～こころを動かすスポーツ～ 佐々木則夫 x 眞鍋政義② 球も自分もコントロールできる！自律神経のトリセツ いかなる“難病”も解決する神の手レッスン Dr. HANA ～ゴルフ界のブラック・ジャック～ 最新ギアランキング ショップ調査室 絶対覚えておきたい！ ルール教室 読者の声／芝の細道 コジロー バンカー野郎 正しいゴルフ知識を深める 田中秀道のレッスン真常識 菅原大地目指せ！ サイコースイング 思わず身近にいるビギナーに教えたくなる THE基本 PAR STYLE PRESS 秘蔵写真と記事で振り返る ツアーを追い続けたパーゴルフの50年 プロ技いただき！石井忍のそれなっ！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　この本の目的は、一般相対論までの内容をごまかしなく伝えることである。しかし私が挑戦したいのは、第一の目的を少しも損なうことなく、読者の負担が最小となるような形でまとめ上げることである。そういう本を手にすることが可能かどうか、私自身が知りたくて作るのだ。（「序文」より抜粋） 【著者略歴】 広江　克彦（ひろえ かつひこ） 1972年生まれ。岐阜県出身。静岡大学理学部物理学科卒。同大学院修士課程修了。'00年より、物理学を解説するウェブサイト「EMANの物理学」の運営を開始。その内容が徐々に評価され、'07年に『趣味で物理学』を、'08年に『趣味で相対論』を続けて上梓。現在は農業に片足を置きつつ、執筆に励む。EMAN（エマン）は中学の頃からのあだ名であり、ネットでも主にその名前で活動している。 【目次】 第0章　準備 第1章　特殊相対性理論 1.1 相対論はなぜ生まれたか？ 1.2 エーテル理論の失敗 1.3 アインシュタインの指針 1.4 同時であるとはどういうことか 1.5 ローレンツ変換の求め方 1.6 時空回転と不変量 1.7 悩むのは無駄 1.8 固有時の意味 1.9 4元速度 1.10 E=mc2 を導く 1.11 質量は増大するのか 1.12 物体は縮むのか 1.13 なぜ光の速さを越えられないのか ～哲学～科学とは何だろうか 第2章　座標変換の理論 2.1 座標変換とは何か 2.2 見かけの力 2.3 ガリレイの相対性原理 2.4 4次元的世界観 2.5 光はなぜ一定速度か 2.6 多変数関数の微分 2.7 運動方程式のローレンツ変換 2.8 偏微分の座標変換 2.9 マクスウェル方程式が不変となる変換 2.10 反変ベクトル・共変ベクトル 2.11 縮約の意味 2.12 省略記法の導入 2.13 テンソル解析の基礎 2.14 計量とは何か 2.15 反変・共変の変換 2.16 4次元の演算子 第3章　相対性原理の実践 3.1 相対論的な運動方程式 3.2 運動量ベクトルの変換 3.3 エネルギー運動量テンソル 3.4 相対論的なマクスウェル方程式 3.5 電荷の保存則 3.6 ゲージ変換 ～豆知識～ローレンツは二人いる！ 第4章　一般相対論の入り口 4.1 結論から始めよう 4.2 代表的な二つの公式 4.3 測地線の方程式の展開 4.4 重力場の方程式の展開 4.5 項の数を数えてみる 4.6 式の簡単化 4.7 質量は2 種類ある 4.8 アインシュタインの解決法 4.9 質量は錯覚だ ～豆知識～重力と引力の違い 第5章　リーマン幾何学 5.1 共変微分 5.2 平行移動2 5.3 測地線 5.4 局所直線座標系 5.5 テンソルの共変微分 5.6 リーマン曲率 5.7 リーマン・テンソルは本当にテンソルか 5.8 リッチ・テンソル 5.9 スカラー曲率 5.10 ビアンキの恒等式 5.11 アインシュタイン・テンソル 5.12 ニュートン近似 5.13 重力場の方程式へ 5.14 係数の値を決める 第6章　一般相対論の検証 6.1 シュバルツシルト解 6.2 光の湾曲 6.3 水星の近日点移動 6.4 重力赤方偏移 6.5 加速系の座標変換 あとがき

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　この本を仕上げるに当たって、役に立つ内容を盛り込みたいという気持ちと、軽く読み切ることができるようにしたいという気持ちとの葛藤があった。どちらも読者の満足度に影響を与える要素だ。また、なるべく簡潔にまとめたいという気持ちと、同じ部分の説明を言葉を変えて繰り返すことで理解を助けたいという気持ちの葛藤もあった。これも読者の習熟度によって好みの分かれるところだ。全ての人を満足させる事はできないとは分かっているが、少々欲が出てしまった。その結果こんな形に出来上がったわけだが、評価は皆さんにお任せしたい。私としては結構満足している。そうでなければ中途半端なものを世に出すものか。（「あとがき」より抜粋） 【著者略歴】 広江　克彦（ひろえ かつひこ） 1972年生まれ。岐阜県出身。静岡大学理学部物理学科卒。同大学院修士課程修了。'00年より、物理学を解説するウェブサイト「EMANの物理学」の運営を開始。その内容が徐々に評価され、'07年に『趣味で物理学』を、'08年に『趣味で相対論』を続けて上梓。現在は農業に片足を置きつつ、執筆に励む。EMAN（エマン）は中学の頃からのあだ名であり、ネットでも主にその名前で活動している。 【目次】 第0章 準備 0.1 本書の構成 0.2 本書での記号の使い方2 0.3 どの量をどんな文字で表すか 0.4 図が少ないのではないか 第1章 力学 1.1 運動量保存則 1.2 エネルギー保存則 1.3 角運動量保存則 1.4 力学のまとめ ～哲学～実在はどこにあるか 第2章 電磁気学 2.1 目標と方針 2.2 マクスウェル方程式の概観 2.3 電荷の間に働く力 2.4 静電場 2.5 静電場の満たす方程式 2.6 微分法則を使う理由 2.7 電束密度の意味 2.8 電流と磁場の発生 2.9 ローレンツ力 2.10 物質中での磁場 2.11 電磁誘導 2.12 マクスウェル方程式の完成 ～提案～部活で「理論物理部」なんてどうだ？ 第3章 電磁方程式をいじりまわせ129 3.1 マクスウェルの方程式はなぜ解けるのか 3.2 電磁波 3.3 電磁波のエネルギー（前編） 3.4 電磁波のエネルギー（後編） 3.5 マクスウェルの応力 3.6 電磁波の運動量（前編） 3.7 電磁波の運動量（後編） 3.8 エネルギーと運動量 3.9 電磁ポテンシャル 3.10 ゲージ変換 3.11 遅延ポテンシャル 3.12 等速運動する点電荷 3.13 点電荷が発する電磁波 3.14 力学との接点 3.15 電磁気学のまとめ ～提案～教科書解読という趣味 第4章 補習の部屋 4.1 外積について 4.2 ガウスの定理 4.3 ストークスの定理 4.4 ∇（ナブラ）を使え！ 4.5 直線上の電荷が作る電場の計算 4.6 デルタ関数 4.7 単位系による違い 4.8 電気力線の実在性 4.9 慣性モーメントテンソル あとがき

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　数学だけ学んでみてもそれで量子力学の考え方が自然に思い付くわけではないので、どこかで抽象的な数学と具体的な量子力学との関係を説明しておくことが必要になる。この本ではそこに重点を置きたいと思う。数学的な厳密さや、きっちり体系的にまとまった美しさは犠牲にする。量子力学がどんな風に数学を使うのかをざっと把握できていれば、その後で関連する数学を学ぶときには広い視野で楽に知識を吸収できるようになるだろう。 　この本がどのような本であるべきか、今の気持ちをまとめると次のようになる。学ぶときのスピード感を重視する。説明が少し冗長であったとしても、つまづかずに一気に読み通せるものにしたい。歴史順の説明にこだわらず、体系的にまとめられた美しさにもこだわらず、私の頭の中に整頓して収められている順に説明したい。 （「序文」より抜粋） 【著者略歴】 広江　克彦（ひろえ かつひこ） 1972年生まれ。岐阜県出身。静岡大学理学部物理学科卒。同大学院修士課程修了。'00年より、物理学を解説するウェブサイト「EMANの物理学」の運営を開始。その内容が徐々に評価され、'07年に『趣味で物理学』を、'08年に『趣味で相対論』を続けて上梓。現在は農業に片足を置きつつ、執筆に励む。EMAN（エマン）は中学の頃からのあだ名であり、ネットでも主にその名前で活動している。 【目次】 第1章　ミクロの世界の謎 1.1　知っていてほしい大事なこと 1.2　光は波なのに粒々だった 1.3　ド・ブロイ波 1.4　シュレーディンガー方程式 1.5　変数分離法 1.6　重ね合わせの原理 1.7　3次元への拡張 1.8　原子の構造 1.9　ボーア半径 1.10　電子は粒々なのに波でいいのか 第2章　複素数の性質 2.1　虚数は存在しない数か 2.2　加減乗除 2.3　複素平面 2.4　積の図形的意味 2.5　複素共役 2.6　テイラー展開 2.7　オイラーの公式 2.8　複素数の極形式表示 2.9　波動関数の位相の変化 第3章　理解を助ける計算例 3.1　なぜ単純な問題を解くのか 3.2　井戸型ポテンシャル 3.3　無限に深い井戸型ポテンシャル 3.4　壁に向かう粒子 3.5　トンネル効果 3.6　調和振動子 第4章　確率解釈 4.1　波動関数の規格化 4.2　3次元での存在確率 4.3　波の干渉 4.4　期待値 4.5　エーレンフェストの定理 4.6　エルミート演算子 4.7　不確定性原理 4.8　観測についての誤解 4.9　確率流密度 第5章　フーリエ解析 5.1　実フーリエ級数 5.2　周期を変えてみる 5.3　波で粒子を作る 5.4　複素フーリエ級数 5.5　フーリエ変換 5.6　不確定性原理、再び 5.7　運動量の期待値の意味 5.8　偶関数と奇関数 5.9　波束の崩壊 第6章　多粒子系 6.1　波動関数は現実の波ではなさそうだ 6.2　もう少し正確な原子の計算 6.3　ボソンとフェルミオン 6.4　統計性とスピン 6.5　エニオン 第7章　解釈論争 7.1　粒子性の正体 7.2　シュレーディンガーの猫 7.3　創作小話 7.4　ウィグナーの友人 7.5　多世界解釈 付録 A. 位相速度と群速度 B. 偏微分の座標変換 C. ガウス積分 D. ガウス分布のフーリエ変換 あとがき 参考図書 索引

「オフサイドがわかりません」「点があんまり入らないのに何が面白いの?」「4-4-2、4-3-3て何の数字?」「裏ってどこのこと?表はあるの?」 といった、いかにも素人なザックリとした質問や、予想のななめ上をいく珍問・奇問に、 戦術解説の第一人者が難しい言葉を使わず巧みに回答!! サッカー好きと、そうでもない人をつなぐコミュニケーションのヒントに!! ◆息子・娘がサッカーをやっているけど、サッカーのことがよくわからないお父さん・お母さん。 ◆家族が恋人・友人が大のサッカーファンなんだけど、相手の話しについていけない人。 ◆たまたま入った店のテレビに映っているサッカーの試合を最後まで観ていられない人。 さらには、そういった人へ、サッカーの魅力・メカニズムの上手な説明の仕方の参考に。 素朴すぎるからこそ、サッカーマニアも頭を悩ませる疑問に対して、 「よくわかりません」「忘れてください」とすかしたり、つっぱねたりしながらも、 サッカーの本質を噛み砕いて説明しています。 禅問答的な味わいがあるので、サッカー通にもご一読をおススメします!!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はパワーエレクトロニクスに関する教科書です。 図版を豊富に用い、順を追ったていねいな解説により、全体を通して学生１人でも読み進められるようなつくりを心がけました。パワーエレクトロニクス技術のややこしい原理も理解できるはずです。 企業や産業技術総合研究所における著者の経験を活かし、多様な応用も幅広く紹介します。 【編集担当より】 基礎も応用もわかりやすい解説に努めました。 応用については日常生活に関わるさまざまな例を取り上げています。用途に応じてさまざまな回路が用いられ、制御が工夫されていることがわかり、世の中の視点が変わりました。 ［目次］ 第1章 はじめに 　1.1 パワーエレクトロニクスとは 　1.2 パワーエレクトロニクスの歴史 　1.3 電力変換と制御 　1.4 スイッチング 第2章 パワー半導体素子 　2.1 パワーエレクトロニクスに使用される半導体素子 　2.2 半導体 　2.3 ダイオード 　2.4 トランジスタとMOSFET 　2.5 サイリスタおよび関連する素子 　2.6 IGBT 第3章 整流回路 　3.1 三相交流 　3.2 単相半波整流回路 　3.3 単相全波整流回路 　3.4 三相整流回路 　3.5 電力回生 　3.6 転流と重なり 第4章 インバータ 　4.1 電力変換回路・インバータの分類 　4.2 電圧形インバータ 　4.3 電流形インバータ 　4.4 インバータの制御方法 　4.5 PWM制御の注意点 第5章 直流チョッパ回路 　5.1 降圧チョッパ回路 　5.2 昇圧チョッパ回路 　5.3 昇降圧チョッパ回路 　5.4 可逆チョッパ回路 　5.5 四象限チョッパ回路 第6章 パワーエレクトロニクスの応用例１：電源分野 　6.1 直流電源 　6.2 商用周波数交流電源 第7章 パワーエレクトロニクスの応用例２：電力分野 　7.1 発電領域 　7.2 送配電領域 　7.3 負荷領域 第8章 パワーエレクトロニクスの応用例３：産業分野 　8.1 モータ駆動 　8.2 産業用機器 第9章 パワーエレクトロニクスの応用例４：家電・民生分野 　9.1 家電・民生機器用モータ駆動 　9.2 家電・民生機器用電源 第10章 ワーエレクトロニクスの応用例５：輸送分野 　10.1 電気鉄道 　10.2 自動車 　10.3 エレベータ 　10.4 航空機 　10.5 船舶 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 栄養学とは何だろうか。その基本となる栄養素の代謝を、常に食べ物との関連でわかりやすく解説したテキスト。化学が苦手な学生でも具体例や図解から理解が進む。日本人の食事摂取基準（2020年版）準拠。 1.　栄養の概念 2.　消化と吸収 3.　炭水化物の栄養 3. 1 糖質の種類と構造 3. 2 糖質の体内代謝 3. 3 他の栄養素と糖質の関係 3. 4 糖質を多く含む食品 3. 5 食物繊維（難消化性糖質）の種類とはたらき 3. 6 食物繊維を多く含む食品 4.　タンパク質の栄養 4. 1 タンパク質の構造と体内代謝 4. 2 アミノ酸の構造と種類 4. 3 タンパク質の栄養価 4. 4 タンパク質を多く含む食品 5.　脂質の栄養 5. 1 脂質とは 5. 2 トリアシルグリセロールの構造と体内代謝 5. 3 脂肪酸の構造と種類 5. 4 コレステロールの特徴 5. 5 脂質を多く含む食品 6.　ビタミンの栄養 7.　ミネラル（無機質）の栄養 8.　水のはたらき 9.　エネルギー代謝 付録　日本人の食事摂取基準（2020年版） 【シリーズ総編集】 木戸　康博（金沢学院大学人間健康学部健康栄養学科　教授） 宮本　賢一（徳島大学大学院医歯薬学研究部　教授） 【シリーズ編集委員】 河田　光博（佛教大学保健医療技術学部　教授） 桑波田雅士（京都府立大学大学院生命環境科学研究科　教授） 郡　　俊之（甲南女子大学医療栄養学部医療栄養学科　准教授） 塚原　丘美（名古屋学芸大学管理栄養学部管理栄養学科　教授） 渡邊　浩幸（高知県立大学健康栄養学部健康栄養学科　教授） 【編者】 友竹　浩之（飯田女子短期大学家政学科　教授） 桑波田雅士（京都府立大学大学院生命環境科学研究科　教授） 【執筆者一覧】 貝原奈緒子（人間総合科学大学人間科学部健康栄養学科　助教） 金子　一郎（徳島大学大学院医歯薬学研究部応用栄養学分野　助教） 桑波田雅士（京都府立大学大学院生命環境科学研究科　教授） 重村　泰毅（東京家政大学家政学部栄養学科　准教授） 髙橋　律子（昭和学院短期大学ヘルスケア栄養学科　教授） 友竹　浩之（飯田女子短期大学家政学科　教授） 古屋　美知（高知学園短期大学生活科学学科　准教授） 増田　真志（徳島大学大学院医歯薬学研究部臨床食管理学分野　助教） 宮田　富弘（川崎医療福祉大学医療技術学部臨床栄養学科　教授） 安澤　俊紀（畿央大学健康科学部健康栄養学科　助手） ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

監督経験のない彼がなぜ結果を出せたのか？ 北海道日本ハムファイターズの強さの秘密を解き明かす！ 「選手たちは最高です」（「サンスポ」2012・10・19） 「俺は信じ続ける」（「スポニチ」2012.4.4） 2012年、ファイターズのリーグ制覇の要因の一つに栗山の選手に注ぐ愛情がある。優勝後、栗山は、「選手たちは家族のようにつながってくれています」と語った。栗山が構築した「チームの団結心」が選手に凄い力を与え、夢を実現したのである。……常にメンバーに最大限の愛情を注ぎ、行動を観察し続け、頻繁にコミュニケーションを図る。その大切さを、栗山ほど認識しているプロ野球の監督を見つけるのは難しい。 ――「まえがき」より。 栗山の言動、采配から、これまでのプロ野球監督とは真逆ともいえる、謙虚で熱いリーダー像を探り、「チームの団結心」が生む強さの秘密に迫る！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　第1部ではまず水理学の基本事項（基礎知識、管路の流れ、開水路の流れ）について記述した。難解な数式や流体力学についての知識をそれ程準備しなくても、実用面で十分使える従来の水理学の内容をまず学んで、水理学の全体像を把握してもらうことを意図したのである。これは、水理学と流体力学の知識の混同が学習する際の理解の妨げになっていると考えたからである。 　次に第2部では、今後の水理学の発展やより幅広い応用のためには欠かせない流体力学の基本事項（基礎知識、乱流等）について述べると共に、環境水理学の基礎知識についても記述した。これは水・空気などの流体の運動は、物質や物理量の輸送を担っているため、地域の環境問題から今後の温暖化を含む地球環境問題にいたるまで深く関わって大きな役割を果たしており、その重要性は極めて大きいからである。また本書では、各章の独立性を高め、重要な基本事項や語句の説明、基礎式の誘導などはその都度行い、敢えて重複を避けなかった。これは、基礎式の誘導の仕方には種々の方法があることを学び、重要な事柄については、複数回説明が出てくることで読者の理解が深まることを期待したためである。（「まえがき」より抜粋） 【著者紹介】 小松　利光（こまつ　としみつ）：九州大学名誉教授・工学博士 大串　浩一郎（おおぐし　こういちろう）：佐賀大学大学院工学系研究科教授・博士（工学） 朝位　孝二（あさい　こうじ）：山口大学大学院理工学研究科教授・博士（工学） 秋山　壽一郎（あきやま　じゅいちろう）：九州工業大学大学院工学研究院教授・PhD 羽田野　袈裟義（はだの　けさよし）：山口大学大学院理工学研究科教授・工学博士 多田　彰秀（ただ　あきひで）：長崎大学大学院工学研究科教授・博士（工学） 松永　信博（まつなが　のぶひろ）：九州大学大学院総合理工学研究院教授・工学博士 大本　照憲（おおもと　てるのり）：熊本大学大学院自然科学研究科教授・工学博士 矢野　真一郎（やの　しんいちろう）：九州大学大学院工学研究院教授・博士（工学） 【目次】 第1部　水理学の基本事項 第1章　水理学の基礎 1.1　流体の物理的性質 1.2　静水圧 1.3　次元解析 1.4　一次元流れの基礎式 第2章　管路の流れ 2.1　管路定常流の一次元解析法 2.2　単線管路の計算 2.3　複雑な管路の計算 第3章　開水路の流れ 3.1　開水路流れの基礎 3.2　1次元不等流解析 3.3　開水路遷移流れ 3.4　水面形計算のまとめ 3.5　堰と水門の水理 第2部　基礎流体力学 第4章　流体力学の基礎 4.1　流体運動の性質と流れの表示 4.2　連続の式 4.3　運動方程式 4.4　基礎式の無次元化と流れの相似 4.5　相対的静止の問題 4.6　エネルギー方程式による検討 第5章　層流と乱流 5.1　層流 5.2　層流から乱流への遷移 5.3　乱流 5.4　自然界の乱流 第6章　環境の水理 6.1　物質の輸送 6.2　密度差のある流れ