◆プロのためのWeb API開発入門◆ 『Software Design』特集記事のうち、大好評を博したWeb API特集記事を1冊に収めました。 　もはやWebにとって、Web APIこそが要です。Web APIを適切かつ効率的に開発できるかどうかが、Webサービスのその後を大きく左右するとも言えます。本書は、今まさにWeb APIを開発・運用する中で得られた実践的な知見が凝縮されています。 　第1章では、OpenAPIを題材に、Webの基礎からさかのぼってWeb APIを再考し、REST APIの設計要素と、OpenAPIによるREST APIの設計手法およびREST APIの開発の実際の部分までつまびらかにします。第2章では、代わってGoogleが開発したRPCフレームワーク、gRPCにフォーカスし、その概要と、重要な技術要素であるProtocol Buffersの基礎を確認し、設計ポイントに触れ、gRPCによるWeb APIの実装を体験します。続く第3章では、GraphQLによるWebアプリケーションの開発・運用手法を一挙に解説。GraphQLの導入、TypeScript＋Apollo Serverによるサーバサイドの実装、urqlやgraphql-codegenを駆使したクライアントアプリケーションの実装、そしてDatadogによるモニタリングやSentryによるエラートラッキングをベースとしたAPIの拡張手法にまで踏み込みます。 　もちろん、Web APIは品質も重要です。本書では「テスト」「セキュリティ」の2つの観点でWeb APIの品質確保について考えます。第4章では、テストスコープをキーワードとしてWeb APIをテストする意義を見つめ直した上で、CRUD操作やエラーハンドリング、認証・認可設定、データ漏洩、バリデーション、メトリクスなど何をテストすべきか考え、Web APIテストを現実的に進める上で、カバレッジの目安やパフォーマンステストの実施フェーズ、実験計画などの考え方について考察します。第5章は、石川朝久氏や徳丸浩氏といったセキュリティの第一人者を中心に、Web APIのセキュリティに正面から向き合う極意を伝授します。Web APIはどのような攻撃にさらされるのか、リスクや攻撃手法、脆弱性から紐解き、「DevOps」「シフトレフト」を起点に、Web API設計からセキュリティを組み込む考え方を紹介。脆弱性診断や認証・認可設定の具体的な実施方法まで解説します。 　まさしく、Web APIがまるごとわかる1冊なのです。 ■こんな方におすすめ ・Web開発者 ・REST API/GraphQL/gRPC開発者 ・Web APIのテスト手法やセキュリティ対策など、一歩進んだ開発／運用について学びたい人 ■目次 第1章　Web APIの作り方 ・1-1. Web APIの目的と技術要素 ・1-2. REST APIの設計で検討・決定すること ・1-3. OpenAPIによるREST API設計 ・1-4. OpenAPIを使ったWeb API開発の実際 第2章　gRPCで始めるWeb API開発 ・2-1. gRPCの特徴と登場背景 ・2-2. gRPCの技術要素とProtocol Buffersの基本 ・2-3. gRPC利用時のAPI設計ポイント ・2-4. gRPCによるWeb APIの実装 第3章　GraphQLでアプリケーション開発 ・3-1. GraphQLとは ・3-2. GraphQL導入 ・3-3. サーバサイドの実装 ・3-4. クライアントアプリケーションの実装 ・3-5. GraphQLアプリケーションの実運用 第4章　Web APIテスト 実践ガイド ・4-1. Web APIテストの意義 ・4-2. Web APIテスト時のチェック項目 ・4-3. 実践的なWeb APIテストの考え方 第5章　ゼロから学ぶWeb APIセキュリティ ・5-1. Web APIに潜むセキュリティリスク ・5-2. Web APIセキュリティの重要ポイント ・5-3. 脆弱性 ・5-4. 認証・認可

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆はじめてのMacBookでも安心！◆ 本書はMacBookの入門書です。はじめてMacBookを使う人のために、MacBookの基本操作、インターネット&メールの使い方、写真や音楽の楽しみ方、付属アプリ、便利な機能や困ったときのQ&Aなどを紹介しています。Windowsと比較する形での紹介もしており、Windowsから乗り換えたユーザーでも安心して利用できます。 ■目次 第1章 MacBookの基本 第2章 MacBookの基本操作 第3章 インターネット／メールを利用する 第4章 写真／音楽／動画を楽しむ 第5章 アプリケーションを活用する 第6章 iPhone／iPadと連携する 第7章 MacBookをより便利に使う 第8章 MacBookのQ&A ショートカットキー一覧 用語集

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 ChatGPTをカスタマイズ！ ヤギ博士、フタバちゃんと一緒に オリジナルのGPTを作ってみよう！ 【本書の概要】 ヤギ博士とフタバちゃんと一緒にChatGPTをカスタマイズする方法について体験できる書籍です。GPTsのしくみと機能についての紹介から始まり、便利で面白いカスタムGPTの作成手法について丁寧に解説します。 【本書の開発環境】 ChatGPT Plus 【対象読者】 ・自分専用の便利なカスタムGPTを作りたい初心者 ・GPTsをやってみたけどよくわからない人 【本書のポイント】 ・対話形式で、イラストを交えながら、GPTsの基礎知識を解説します。 ・しくみを理解しながらカスタムGPTの作成方法を楽しく学習できます。 ・GPTsと外部サーバとの連携を学習できます。 【目次】 第1章 カスタムGPTの世界へようこそ 第2章 カスタムGPTを作ろう 第3章 機能（Capabilities）で強化しよう 第4章 知識（Knowledge）を増やそう 第5章 アクション（Actions）で連携しよう 第6章 思考を深めるカスタムGPTを作ろう 【著者プロフィール】 森 巧尚（もり・よしなお） 『マイコンBASICマガジン』（電波新聞社）の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など幅広く活動している。近著に『データサイエンス1年生』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版』、『Python2年生 データ分析のしくみ 第2版』『ChatGPTプログラミング1年生 Python・アプリ開発で活用するしくみ』、『Python3年生 ディープラーニングのしくみ』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python1年生 第2版』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Java1年生』、『動かして学ぶ！ Vue.js 開発入門』（いずれも翔泳社）などがある。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 仕事に必要なWordとExcelのスキルがしっかり身につく！ 「基本解説」＆「実務レベルの練習問題」で無理なくスキルアップ！ ■この本がおすすめな方 ・オフィスワーク／事務職をはじめたい方 ・パソコン仕事に自信がない方 ・読まずに楽に学びたい方 ■この本のこだわり ・「見るだけ方式」Before／Afterの図解をパッと見るだけでOK！ ・「見やすい紙面」全操作をキャプチャ画像で解説！ ・「ずっと役立つ」時短ワザ／ショートカットキーなど便利な情報が盛りだくさん！ 忙しくても大丈夫。誰でもスイスイWordとExcelが操作できるようになります。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆無料で使える表計算ソフト「Googleスプレッドシート」の使い方を徹底伝授！◆ 「Google スプレッドシート」がいちばんよくわかる入門書です。 　Google スプレッドシートは、誰でも無料で使える表計算ソフトです。最近では、共有機能を使ってリモートワークやオンラインでの仕事で使ったり、業務改善の一環などで使う機会が増えてきています。 　本書では、Googleスプレッドシートの基本の入力方法から計算式の使い方、チームでの共有・共同編集から関数や話題のAI「Gemini」の使い方まで、わかりやすく丁寧に解説します。基本的な操作説明から手順を省略せずにひとつずつ解説しているため、少しずつ操作に慣れていけるようになっています。 　まず1章から売上表を作成していき、数式・関数の基本、表の装飾、5章のグラフ作成まで進みます。6章で新しいシート（取引先リスト）も作成しながらGoogleスプレッドシートならではの機能（スマートチップ：セル内にカレンダーや人の情報を埋め込む機能）を解説します。9章では、さらに複雑な関数を解説し10章では生成AI（Gemini）などを含めた便利機能を紹介します。この1冊で超便利な表計算アプリをサクッとマスターして、業務を大幅効率化しましょう！ ■こんな方におすすめ ・これからGoogleスプレッドシートを学びたい初心者 ・エクセルをある程度知っているが、Googleスプレッドシートに切り替えたい方 ■目次 第1章 Googleスプレッドシートをはじめよう 第2章 表を作成しよう 第3章 数式や関数を入力しよう 第4章 表を装飾しよう 第5章 グラフを使ってみよう 第6章 表を使いやすくしよう 第7章 データを共有しよう 第8章 データを分析しよう 第9章 関数を活用しよう 第10章 生成 AI「Gemini」やその他の便利な機能を使おう ■著者プロフィール 桑名由美：PC書ライター。2023年8月、合同会社ワイズベストを設立。書籍・Webメディアの執筆などを行う。著書に『ゼロからはじめるメルカリ　売り買いをもっと楽しむ！ ガイドブック』『今すぐ使えるかんたん　WordPress　やさしい入門［6.x対応版］』『スピードマスター　1時間でわかる　エクセル～これだけ覚えれば仕事はカンペキ！』（以上、技術評論社）などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆生成AIを基本からしっかり理解し、次の段階へステップアップ！◆ 近年続々と発表される実用レベルの生成モデル論文を深く理解するため、本書は変分オートエンコーダ（VAE）、LSTMといった基礎モデルから、VQ-VAE、拡散モデル、Transformerといった最先端モデルの先駆けとなったモデルの仕組みを、数学的な詳細に偏らず、シンプルなサンプルコードと演習を通して解説します。Kerasを用いた実装を通して、各モデルの主要機能と生成モデルとしての動作原理を、実際に手を動かしながら理解することを目的としています。 ■こんな方におすすめ ・機械学習の基礎から生成AIを学びたい方、生成AIのしくみをしっかりと基本から学びたい方。 ■目次 ●第1章　ディープラーニングの基礎知識 ・1.1　環境準備 ・1.2　分類モデルの仕組みと実装 ・1.3畳み込みニューラルネットワークによる画像分類 ●第2章　変分オートエンコーダによる画像生成 ・2.1　変分オートエンコーダの仕組み ・2.2　ラベルデータを活用した拡張 ●第3章　LSTMによる自然言語処理 ・3.1　LSTMによるテキスト分類 ・3.2　LSTMによるテキスト生成 ●第4章　トランスフォーマーによる自然言語処理 ・4.1　トランスフォーマーによる自然言語処理 ・4.2　トランスフォーマーによるテキスト分類 ・4.3　トランスフォーマーによるテキスト生成 ●第5章　拡散モデルの仕組み ・5.1　DCGANの仕組み ・5.2　拡散モデルの仕組み ・5.3　VQ-VAEの仕組み ●第6章　マルチモーダルモデルの実現 ・6.1　自然言語テキストによる画像生成 ・6.2　マルチモーダルモデルの実現 ■著者プロフィール 中井悦司（なかいえつじ）：　1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる（？）転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のAI Solutions Architectとして活動。主な著書は、『［改訂新版］ITエンジニアのための機械学習理論入門』『Google Cloudで学ぶ生成AIアプリ開発入門――フロントエンドからバックエンドまでフルスタック開発を実践ハンズオン』（いずれも技術評論社）、『TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み』『JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み』（いずれもマイナビ出版）など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆最新Windows 11の機能や使い方を完全攻略！◆ Windows 11完全ガイドブックの2024年秋アップデート（24H2）対応版です。Windows 11を使っていて「困った」ときに役立つ実用性の高い操作・解決方法、また覚えておきたい基礎的な用語や効率アップの便利なショートカットを紹介しています。 ■目次 Chapter1　Windows 11の基本を知ろう！ Chapter2　Windows 11のデスクトップ便利技！ Chapter3　キーボードと文字入力の快適技！ Chapter4　Windows 11のインターネット活用技！ Chapter5　Windows 11のメールと連絡先活用技！ Chapter6　セキュリティの疑問解決＆便利技！ Chapter7　AIアシスタントの活用技！ Chapter8　写真・動画・音楽の活用技！ Chapter9　OneDriveとスマートフォンの便利技！ Chapter10　印刷と周辺機器の活用技！ Chapter11　おすすめアプリの便利技！ Chapter12　インストールと設定の便利技！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 はたしてなぜ生成AIは嘘をつくのか？ ハルシネーションの原理とその対策を一からわかりやすく解説 　生成AIを利用する際に最も厄介な問題となるのがハルシネーション（hallucination）です．ハルシネーションは幻覚とも呼ばれる現象で，一見もっともらしいのに，まったく正しくない文章が生成されることをいいます．これによって，実際にはありもしない発言や事実が大量につくり出され，SNSなどで拡散されて私たちの社会や認識を大きくゆがめてしまっています．これからの情報系エンジニアにとって，ハルシネーションの対策に必要な知見やスキルは非常に重要です． 　本書では，ハルシネーションに挑むための土台となるべき自然言語処理や機械学習の基礎的な知識や，「言語の正しさ」に関する基本的な知見から解説しています．そして，これまで研究されてきたハルシネーションの検出方法や，LLMの学習方法および構造の改善，RAGや外部モデルの利用によるハルシネーション対策について解説しています．　AI関連の技術は日進月歩で進歩していますが，エンジニアにとって重要なことは流行に乗り遅れないことより，少しずつ自分の引き出しを増やしていくことであると考えられます．この観点から，本書では「スタンダードな手法への手っとり早い入門」という以上の価値を提供できるように心がけています． Chapter 1　自然言語処理の基礎 1.1　自然言語処理とは 1.2　トークン化と分散表現 1.3　言語モデル 1.4　自然言語処理の評価指標 1.5　言語の研究の歴史 Chapter 2　統計学と機械学習の基礎 2.1　帰　納 2.2　統計的推測 2.3　強化学習 2.4　さまざまな生成AI Chapter 3　TransformerとLLM 3.1　Transformer登場の背景 3.2　Transformerの内部構造 3.3　学　習 3.4　TransformerによるLLM 3.5　ChatGPT 3.6　さまざまな大規模言語モデル Chapter 4　ハルシネーションの基礎 4.1　ハルシネーションとは 4.2　事実性／忠実性 4.3　内在型／外在型 4.4　文や知識の正しさとは 4.5　ハルシネーションの発生源 4.6　ハルシネーションの検出と評価 4.7　ハルシネーションに関する評価ベンチマーク Chapter 5　ハルシネーションの抑制 5.1　学習データの改善 5.2　デコーディング方法の改善 5.3　モデル構造の改良 5.4　プロンプトエンジニアリング Chapter 6　外部知識活用にもとづく生成 6.1　検索を組み合わせた生成 6.2　疎ベクトル検索 6.3　密ベクトル検索 6.4　知識データベース 6.5　RAGの発展的な話題 6.6　ツール拡張生成

本書は、デジタル時代におけるデータ活用の課題に正面から取り組み、その解決策として「データエンジニア」の役割を再定義し、実践的な指針を示すものである。 近年、情報のデジタル化とAIの進展により、データ活用は企業の競争力を左右する重要な要素となっている。「分析の専門家はいるのに期待した効果が出ない」「部門間の連携がうまくいかない」「データ活用の具体的な進め方がわからない」――。こうした課題を抱える組織に、著者らは多様なデータ分析業務の経験から、その解決のカギが「データエンジニア」にあると提言。 第1部（1・2章）では、組織づくりの視点からデータ活用の本質に迫る。第1章では、データ活用とコミュニケーションの基本概念を整理したうえで、「経営部門」「オペレーション部門」「情報システム部門」の三部門からなる「三機能モデル」を提示し、機能の分化が進む組織において「データエンジニアリング」が必要となる背景を説明。第2章では、この三機能モデルを踏まえ「データエンジニアリング組織」の具体的な役割と行動指針を提示し、企業のデータ活用における課題解決への貢献について詳しく解説している。 第2部（3～6章）は実務編として、データエンジニアの日々のコミュニケーションに焦点を当てている。各部門との信頼関係の築き方、効果的なコミュニケーション手法、日々の業務の進め方まで、事例とともに解説。とくに、データエンジニアが組織の要として各部門間の橋渡し役を担い、部門間の利害を調整しながら組織全体のデータ活用を推進していく過程を詳説している。 DX時代の到来により、データエンジニアの需要は今後データサイエンティストを上回ると著者らは予測。本書は、データドリブンな組織づくりを目指すすべての人に実践的な道筋を示す一冊である。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 すべての企業・組織において、DX（デジタルトランスフォーメーション）が急務であると言われて久しいが、実際には「何をすればよいかが分からない」と悩むビジネスパーソンが多い。そんな悩みに答えるべく、「個人として何をすべきか」を分かりやすく解説する。理系や若者でなくても、デジタルによる変革を「起こす側」に回れることを、具体的で説得力に満ちた実例で示すと共に、AIに仕事を奪われないための5つのスキルを、18人のロールモデルがどのように身につけたのか、インタビューで探り出す。「5つのスキル」とは、ビジネスアーキテクト、デザイナー、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、サイバーセキュリティエンジニアで、これらのスキルを獲得する第一歩として、読者の「DX力」の現在地を診断する「松田式DXアセスメント」の無料体験特典を付け、読者のチャレンジを後押しする。「DXなんか怖くない！」という激励を届けるビジネス書。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 仕事に必要なWordスキルがしっかり身につく！ 「基本解説」＆「実務レベルの練習問題」で無理なくスキルアップ！ ■この本がおすすめな方 ・オフィスワーク／事務職をはじめたい方 ・パソコン仕事に自信がない方 ・読まずに楽に学びたい方 ■この本のこだわり ・「見るだけ方式」Before／Afterの図解をパッと見るだけでOK！ ・「見やすい紙面」全操作をキャプチャ画像で解説！ ・「ずっと役立つ」時短ワザ／ショートカットキーなど便利な情報が盛りだくさん！ 忙しくても大丈夫。誰でもスイスイWordが操作できるようになります。 ※カバー画像が異なる場合があります。

【内容紹介】 本書は、プロジェクトマネジメントにおけるAI、特に生成AIの可能性を探求し、現場への適用を目指す実践的なガイドです。AIの基礎からプロジェクトマネジメントへの応用までを段階的に解説し、具体的な活用法を提供します。 AI技術の進化はプロジェクトマネジメント手法を大きく変えつつあります。本書では、その変化を理解し活用するためのポイント、未来への展望までを解説。AI時代のプロジェクトマネジメントを多角的に考察します。 第1章では、AIの基礎概念、進化、プロジェクトマネジメントにおける役割を紹介し、AIがプロジェクトの世界にどのような変革をもたらすかを解説します。AIの技術的背景の理解は、具体的な活用法を読み解く基盤となります。 第2章では、データ駆動型の計画立案やAIによる予測モデルの構築、リスク予測とマネジメント手法を解説します。データに基づいた精度の高い意思決定を支援します。 第3章では、AIを活用したプロジェクト予測、学習と能力開発、AI時代のリーダーシップ、必要なスキルセット、データリテラシーと意思決定力の強化について詳しく解説します。AI時代に求められるマネジメント能力を習得するための具体的な手法を提示します。 第4章では、AIモデル統合におけるセキュリティとプライバシー、AIと戦略的プロジェクトマネジメントの原則、組織に合わせたAIモデルの調整・カスタマイズについて解説します。安全で効果的なAI実装のための戦略を提供します。 第5章では、AI導入によるPMO（プロジェクトマネジメント・オフィス）の進化と新たな役割、成功のための戦略を解説します。新たな役割や機能を持つPMOの姿と、AI時代に適応した戦略的な進化の指針を示します。 第6章では、AI技術の未来とプロジェクトマネジメントの変化、今後のトレンドを予測します。専門知識を備えたAIの影響、マルチモーダルの台頭、プロジェクト・マネジャーの専門領域、産業におけるAIの応用を探ります。 本書は、AIプロジェクトマネジメントの入門者から専門家まで、幅広い読者に対応できるように構成されています。生成AIツールやプロジェクトマネジメントの概念に精通したプロジェクト・マネジャーや開発者は、第3章から第5章の重要な箇所から読み進めることができます。AIプロジェクトマネジメントの初学者は、最初の章から読み始めることをお勧めします。 【目次】 第１章　プロジェクトマネジメントにおけるAIの基礎 第２章　AI駆動型プロジェクトマネジメント 第３章　AI活用によるプロジェクトマネジメントの実践 第４章　安全なAI実装戦略 第５章　AI時代のPMO運営 第６章　プロジェクトマネジメントの未来とAI 付録１　主要なAI ツールとプラットフォーム… 付録２　ChatGPT：PM のためのプロンプト・エンジニアリング

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Googleの「Google Workspace」は、Gmail、Googleカレンダー、Googleドライブ、Googleドキュメントなどを1つのパッケージとしたが企業向けのグループウェアです。このビジネスツールに2025年1月からGoogleの生成AI「Gemini」が標準搭載されました。さらに3月にはAIと会話しながら文章やコードを構築できる「Canvas」、ユーザーに代わって調査を行うエージェント「Deep Research」、任意のトピックについて個々のユーザーに合わせた独自のAIエキスパートを作成できる「Gems」が追加され、これまでよりもされにビジネスの効率アップにつながる環境が整いつつあります。 　本書は、生成AI「Gemini」の基本を説明した上で、「第2章　Geminiアプリの使い方」では資料などの調査、文章作成、要約などで利用するための基本操作を、「第3章　Googleアプリとの連携」ではGoogle WorkspaceのGmailやGoogleドキュメントなどとのアプリケーション連携を、それぞれキャプチャ画面を多用しながら解説しています。さらに、第4章では指定したソース（情報元）に基づいて回答するカスタムのチャットボットを作成できるツール「NotebookLM Plus」の使い方を、また、第5章ではシステム管理者向けに管理設定方法を、それぞれ紹介しています。

ＧＰＴによる業務革新の波があらゆる職種・業務に押し寄せている。しかも、加速度的に進展しており、今すぐ対応が必要な状況を迎えている。その波からホワイトカラーも逃れることはできない。ＧＰＴによって企業のあらゆる業務基盤がシステム化され、従来の人の役割や組織構造が一変する。そんな新時代の勝者の条件とは？

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 iPhone 16eをすぐ使いたい＆ずっと使いたい人にピッタリな一冊。 基本はもちろん、最新iPhoneならではの便利な機能もしっかりと解説しています。 iPhoneで利用できる生成AI「Apple Intelligence」も分かります。 〇本書はこんな方におすすめです ・iPhone SEシリーズから乗り換えた方 ・iPhone 8から乗り換えた方 ・iPhone 16eでスマホデビューする方

本書は、AI初心者の方から、Geminiをビジネスで使いこなしたい方まで、Geminiを最大限に活用するための入門書です。Geminiの基本から、報告書や企画書などの文書作成を効率化する方法やGeminiのブレインストーミング機能を使った斬新なアイデアを生み出す活用法、市場調査や競合分析などの情報収集・データ分析を効率化する方法などの高度な活用法についても解説しています。 初心者でもわかりやすいワンポイントやキャラクターからのアドバイスも盛り込んであり、本書を読むことで、Geminiをビジネスの現場で使いこなし、報告書作成時間を短縮したり、Geminiによる市場分析で、新規顧客獲得率を向上するなど、業務効率化や生産性向上を実現するための知識とスキルを身につけることができる1冊です。

いまさら？　いまだからこそ、DFDが求められている！ 本書は、システムや課題をデータフローダイアグラム（DFD）でモデル化する手法を学ぶ書籍です。DFDは、システムの設計やドキュメント化の際に使われるモデル化の技法の一つです。システム内のデータの流れを視覚的に表現することで、以下のようなメリットがあります。 ・システム全体の構造や機能を把握しやすい ・データの流れや入出力の内容が一目でわかる ・システム内の潜在的な脆弱性やセキュリティリスクを見つけやすい 忘れさられつつある技術と言えますが、複雑化する現代のシステムやデータベースを誰にとってもわかりやすくする色褪せない力がDFDにはあります。システム要件・設計の表記手法として歴史あるものに、再度光を当てることを試みるものです。 ■本書の特徴 ・豊富なモデル化のサンプル システム構築にとどまらないDFDの活用方法を豊富な事例で紹介します。 ・発展的なモデル化手法を紹介 SQLやセキュリティ分野でのDFDの活用方法も紹介しています。また、オブジェクト指向設計への展開方法も解説します。 ・普遍的な知識を解説 DFDは1970年代に生まれた古典的な技法ですが、今なお色褪せずに利用できます。10年使える知識として身につくように、本質的な解説を心がけました。 ■章立て 第1章　データフローダイアグラム（DFD）とは 第2章　DFDの描き進め方の基本 第3章　ユーザーの要望を理解し、モデルを作成する 第4章　DFDでの表現事例 第5章　特定テーマにDFDを活用する ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Canvaでこんなことまでできるの！？ 基本から便利ワザまですべてわかる入門書 グラフィック、動画、プレゼンなど、Canvaでできることを網羅した解説書です Canvaの機能と使い方を１冊にまとめているので、 基本から実践までスムーズに学べます。 ◆対象読者 ・Canvaを初めて使う人 ・Canvaをもっと使いこなしたい人 ・Canvaでできることを網羅して知りたい人 ◆目次 Part１　Canvaの使い方を基礎から学ぼう Part２　いろいろな素材を編集・加工しよう Part３　SNS用画像を作ろう Part４　印刷物を作ろう Part５　プレゼン資料を作ろう Part６　動画・アニメーションを作ろう Part７　Webサイトを作ろう Part８　ドキュメントとホワイトボードを使おう Part９　共有と共同編集を使おう Part10　AI機能とアプリ活用を活用しよう

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 考え方から改善に役立つ知識、実践ノウハウまで、 良いUIのためにやるべきことを全部集めました！ 本書はアプリやWebのUIデザインに関して、基礎知識から実践で役立つヒントやノウハウを体系的にまとめ、解説した書籍です。 実際のデザイン制作の中で、デザインをブラッシュアップしたいとき、アイデアが欲しいときに本を開き、パラパラとめくりながらヒントや気づきが得られる一冊を目指しました。 初心者の方も経験者の方も、それぞれの課題に応じてぜひ本書をご活用ください。 ＜対象読者＞ ・UIデザインを学びたい初心者 ・UIデザインのクオリティを上げたい・引き出しを増やしたい方 ・アプリ・Webのプロジェクトに関わりUIデザインを知りたい方 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ｟生成AIの登場で社会が変わった｠ 人工知能の最前線 AI技術の可能性と限界を知り 将来の社会の変革に備える。 ｟最新用語とメカニズムを基礎から学ぶ！｠ ●生成AIとは ●トランスフォーマーモデルとは ●大規模言語モデル（LLM） ●LLMの覇権を巡る争い ●AIの弱点となる「ハルシネーション」 ●独自情報に対応する「RAG」 ●続々と登場する「日本語LLM」 ●自律学習型汎用AI ●AI業界の覇者「NVIDIA」の今後の戦略 ●AGIとSGI、強いAIと弱いAI ●バーチャルとロボットとAIエージェント ●AIの開発、機械学習、モデルの作成・推論 ------------------------------------------------------ 最近ChatGPTとか生成AIとか、Office AIとか人工知能(AI)のことを知らないとマズイようだが、簡単に知りたい。 いまビジネスマンが知りたい、現在の人工知能がビジネス的にどこまで活用できるのかという疑問がわかる本。 進化の激しいAIについて、最新の状況をさっと知ることができます。

煩雑で時間をかけていた データ分析・可視化も 「秒」で解決！ 【本書の概要】 本書はChatGPTのプロンプトを利用して、効率的かつクオリティの高い分析・可視化手法を解説した書籍です。今まで膨大な時間と複雑な手間をかけていたデータ分析も本書を利用すれば、素早く精度の高い分析結果を導くことができます。また分析手法だけでなく、可視化プロセスも触れていますので、美麗でわかりやすいグラフを作成できます。 【本書の特徴】 ・データ分析者 ・データサイエンティスト 具体的には以下のような方 ・仕事でExcelやPythonを使いデータ分析をしているけど、分析するまでに時間がかかり、もっと効率的に行いたい人 ・分析やビジュアライゼーションの質を上げたい人 ・ExcelやPythonを利用してデータ分析をした経験があるけど、手順やプログラムが複雑で挫折した人 【利用するツール】 ・ChatGPT Plus：ChatGPT-4o（2024年9月～12月） ・Microsoft Excel 2024 ・Microsoft Edge 【本書の特徴】 ・精度の高い分析手法がわかる ・美麗なグラフ作成方法がわかる ・複数データの合成／加工方法がわかる 【目次】 Chapter1 ChatGPTを使ったデータ分析・可視化の素晴らしさ Chapter2 基本的な使い方とTips Chapter3 Pythonを使った高度な可視化手法 Chapter4 JavaScriptを使った高度な可視化手法 Chapter5 複数データの合成を学ぶ（郵便番号と人口データの分析） Chapter6 データ加工を学ぶ（住所からの自治体名抽出） Chapter7 データ間の相関分析方法を学ぶ Chapter8 Web情報の自動取得による可視化を学ぶ Chapter9 社内データを安全に分析する方法を学ぶ Chapter10 PlantUMLで作図を行う 【著者プロフィール】 白辺 陽（しらべ・よう） 新サービス探検家。 夏の雑草のように新サービスが登場するIT業界で仕事をしながら、将来性を感じるサービスについて調べたことを書籍としてまとめている。自分自身が納得いくまで理解した上で、例示・図解・比喩を多用して読者の方に分かりやすく伝えることを信条としている。 これまでの業務経験の中でもデータ分析を行う機会が多く、ChatGPTを使ったデータ分析の素晴らしさに圧倒され、本書を執筆。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

AIのせいで電力が足りない!? 「横割り思考」と「エネルギー効率」ですべてを再定義せよ！ スマートグリッド第一人者、緊急書き下ろし！ 生成AI×エネルギーの最新動向がわかる。 電力システム、スマートグリッドの構築に長年かかわってきた著者とＩＴ専門家が、生成AI台頭に伴う電力不足・データセンターブームなどの最新動向を踏まえて、再エネとAIを組み合わせた戦略発想の必要性を提示する独自の啓蒙書。 AIの第一人者、東京大学・松尾豊とDX専門家の西山圭太氏と著者の特別鼎談も収載した。 本格的な生成AI時代の到来前夜の今、経営層に向けて、 適時・適地のエネルギー調達・データセンター活用戦略をベースにした、AIの活用と、イノベーションの促進を説く。 生成AIとデータセンターに関する各国の最新動向や、AIを最大限活用したDX事例、効率的な電力システム事例を盛り込むほか、福岡・糸島市の再エネを活用した地域再生例なども紹介。 AI×エネルギーに関心あるビジネスパーソン、経営者にとって未来志向で有益な手引きとなる。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIアプリ開発ツールDifyを使って検索拡張生成（RAG）やエージェントを作成しよう。 この１冊さえあれば、たった１日で生成AIを利用したアプリケーションが作れるようになる！ 身近な仕事の自動化を生成AIのチカラで実現させよう！ ♯本書の概要 本書は生成AIを利用したアプリケーション開発ツールDifyを使って、10分以内で作れる簡単なアプリから、複雑な仕事をこなす高度なアプリまで、たくさんの生成AIアプリを作りながら基本的な操作方法を身に付けていくことができます。 はじめてアプリケーション開発に挑戦する人にとって、押さえておきたい知識をわかりやすく＆詳しく解説しています。生成AIに関する知識と自分の仕事をアプリケーションに落とし込むコツが身につく1冊です。 ♯本書の目的 本書はDifyによるアプリ開発の手ほどきとして機能し、読了後には「こんなアイデアがあるなら、Difyで作れそうだ」と思えるような感覚を身につけていただくことを目指しています。あくまでゴールは身近な業務改善であり、プログラミングの知識がない人でも簡単にわかるように丁寧に解説しています。 ♯本書の内容 ・生成AIとアプリケーション開発について ・Difyの基本的な使い方 ・基本的なアプリケーションを作る （チャットボット／テキストジェネレーター／エージェント／チャットフロー／ワークフロー） ・応用的なアプリケーションを作る ・アプリケーションを作るための考え方 ＊本書は一部OpenAI API（有料）を利用する内容が含まれます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

デジタル広告は、少額からでも広告出稿ができるため、零細企業や小さな店舗こそ受注・集客する媒体。 また、手数料を支払って代理店に任せるのではなく、自社でインハウス化する流れが急速に進んでいる。 安く・簡単に、自社に合ったデジタル広告を打てるように解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●生成AIの仕組みをイメージする 生成AIは、革新的なIT技術として注目されていますが、同時にその技術背景は難解で専門的という印象がありました。本書では代表的な生成AIサービスを取り上げながら、その技術をできるだけ分かりやすく解説し、ビジネスの現場に応用していくための解法を提供するものです。 本書では生成AIの技術的な側面に迫りますが、専門家向けの解説を行うものではありません。生成AIの理解に必要な背景を比較的平易なコンピュータ用語で解説していきます。仕事でコンピュータを使っているさまざまな方のリテラシーを前提に、技術のイメージを大まかにつかんでもらえるような説明をしていきます。 ●大規模言語モデルからチューニングなどの技術要素をフォロー 生成AIは従来の人工知能から進んで、文書や画像などのコンテンツを生み出すことができます。その背景には大規模言語モデル（LLM）という従来にはないデータ基盤を利用していることがあります。本書ではさまざまなサービスで採用されているTransformerというモデルを題材にLLCの仕組みを説明します。また、それら汎用モデルをカスタマイズし、ビジネスに活かしていく方法を探ります。 ●さまざまなIサービスをカバー 本書では代表的な生成AIのサービスであるChatGPTのほか、マイクロソフトのBingやCopilotなどのサービスの特長や技術背景についても説明します。利用方法のほか、自身が必要とする生成結果を得るためのチューニングなど、より実践的な利用法を解説します。また、生成AIの分野ではさまざまなサービスが次々と登場しており、新しいサービスを含めた特徴や違いなどについても考察を加えています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2017年に日本に登場したRPA（Robotic Process Automation）は、多くの国内企業に採用され、RPAによる自動化は多くの定型業務の効率化に貢献してきました。特に、働き方改革を推進する大きな流れのなかで、急激なスピードで普及し、「RPA先進国」といわれるまでに普及しました。しかし、全社的に導入している企業はさほど多いわけではなく、企業活動における影響は限定的です。 一方で、2022年に公開されたChatGPT3.5は、生成AIの可能性を世界に知らしめ、国内企業においては、RPAとは異なる文脈での導入が進んでいますが、欧米企業では2020年以降、AIとRPAを中心にさまざまなデジタルテクノロジーを上手く組み合わせて、全社レベルでの自動化を発展させ、よりうまくRPAを使いこなして全社レベルの業務の最適化と生産性の向上を実現する自動化を行っています。 生成AIをRPAと連携させることで、AIを頭脳として、社内のデータやITアプリケーションをRPAが神経系としてつなぐことで実現する、より人間に近い、擬人化された「新しい自動化」になると考え、その実現のために設立されたのが一般社団法人次世代RPA・AIコンソーシアム（NRAC）です。 本書ではNRACの知見や現場の声をもとに、自動化が、国内での現状を踏まえ、生成AIによってどのように進化するかを考察します。第1章では、国内で、RPAによる自動化の活用が進んでいる11の企業、教育機関、病院、NPO団体の方に幅広くご協力をいただき、その取り組みを担当者の方へのインタビューで紹介します。何を自動化したかだけではなく、どのように取り組みを進め、どのような価値が得られたかにもフォーカスすることで、自動化を進めるにあたっての課題や自動化を進めることの意義について、事例から明らかにしています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 黒本で人気の資格を取得しよう！ 2021年よりスタートしたデータサイエンティスト検定（通称DS検定）。その「リテラシーレベル」試験に対応した問題集の改訂版です！ データサイエンティスト検定リテラシーレベル試験は、「データサイエンス力」「データエンジニア力」「ビジネス力」の3つのチカラに関する知識が問われます。それぞれの分野に対応した問題と詳しい解説をしっかり網羅しているので、バランス良く学習できます。 ◆最新の試験範囲を示した「スキルチェックリストver.5」に完全対応。 ◆テキスト不要！教科書並みの詳しい解説で、本書1冊で合格力アップ！ ◆本番の試験を模した巻末「総仕上げ問題」で、試験直前の追い込みもしっかりサポート！ ▼目次 第1章　データサイエンス力 －数理統計－ 第2章　データサイエンス力 －機械学習－ 第3章　データエンジニアリング力 －知識－ 第4章　データエンジニアリング力 －SQL－ 第5章　ビジネス力 －プロジェクト推進－ 第6章　ビジネス力 －法律・倫理－ 第7章　モデルカリキュラム 第8章　生成AI 第9章　総仕上げ問題

メダル獲得の近道！ Kaggleコンペの実験管理術を一挙公開 【本書の概要】 本書はKaggleのコンペでメダル（銀メダル以上）を獲得したい方に向けて、モデルの構築における実験管理方法、生成AIを利用した情報管理方法などを解説した書籍です。 ツールとしてWandBを利用した実験管理手法を、NotionやChatGPTを利用した情報管理手法を紹介します。 最終章ではKaggle Competitions Grandmaster/Master（8名）が実践する実験管理の秘訣をインタビュー形式で60ページ以上にわたり紹介します。 【利用するツール】 ・WandB ・Notion ・ChatGPT 【主な実験管理手法】 ・ディレクトリ構造の設計 ・ハイパーパラメータ管理 ・ログ管理 【対象読者】 ・データサイエンティスト ・機械学習エンジニア ・Kaggler 【目次】 CH0 初学者がKaggleを始めてメダルを取るまでの取り組み方の推移 CH1 実験管理とは CH2 実験管理のためのツール CH3 生成AIの活用 CH4 過去コンペを題材とした実戦ハンズオン CH5 チームでの実験管理 CH6 Kagglerインタビュー 【著者プロフィール】 髙橋 正憲（たかはし・まさのり） 大学院卒業後、通信系企業にてコンピュータビジョンの研究開発に従事。2023年に広告会社へ中途入社し、TVの視聴率予測、バナー画像のクリック率予測等のアルゴリズムを開発。Kaggle Competitions Expert。 篠田 裕之（しのだ・ひろゆき） 大学院卒業後、広告会社にて、データ・テクノロジーを活用したマーケティング戦略立案、メディア・コンテンツ開発、ソリューション開発に従事。データを用いたTV番組企画立案・制作、レシピデータ分析に基づいた食品開発、GPS 位置情報データを用いた観光マーケティングなどに従事。Kaggle Competitions Expert。 【協力者プロフィール】 坂本 龍士郎（さかもと・りゅうしろう） 大学院卒業後、広告会社にて、バナー広告のクリック率予測や広告効果シミュレーター作成、大学との共同研究などの業務に従事。Kaggleではテーブルデータや信号処理のコンペなど様々なジャンルに挑戦し金メダルを獲得。Kaggle Competitions Master。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

ChatGPTを使ったことのない人、必読！ 漫画つきでわかりやすく、ChatGPTとの付き合い方を解説した一冊。 仕事・生活・学び・遊びなどでの豊富な活用例を通して、ChatGPTの使い方のイメージを広げましょう。 【目次抜粋】 （PART 1） ChatGPTは超優秀なパートナーになる ――アカウントを作成すればPCやスマホですぐに使える （PART 2） ChatGPTで仕事を効率化する ――リラックスしてどんどん話しかける （PART 3） ChatGPTで快適に生活する ――家にある材料を使った献立を考えてもらう ――思い出せない作品名を推理してもらう （PART 4） ChatGPTで学びや遊びを面白くする ――プレゼン用のスライド資料を練り上げる （PART 5） ChatGPTの基本を知ろう ――人間のような知的活動をまねる技術 ――AIに責任を求めることはできない

「あの人はいつも余裕があるのに、なぜ私は追われているの？」その答えは、生成AIの賢い活用方法にありました。本書では、現役ITコンサルタント800人の実践知を結集し、日常業務を劇的に効率化する50のAI活用術を一挙公開します。提案書作成、データ分析、プレゼン資料、会議準備、ビジネスパーソンが時間を取られがちな業務について、すぐに実践できる活用のコツを紹介。AI初心者でも安心の基礎知識から、コンサルタントならではの一工夫を加えた応用テクニックまで網羅しています。また、読者特典として「コピペするだけですぐ使えるプロンプト一覧」が付録されます。

ＡＩに芸術は創造できるのか？　機械に死はあるのか？　そもそもＡＩと人の違いとは？　美学者がＡＩの「面白さ」を考えてみる１冊。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Teamsをはじめる前に知っておきたい◆ Microsoft Teamsは、チーム内のメンバーとオンラインで共同作業を行うためのビジネスチャットサービスです。本書は、これからTeamsを利用する一般ユーザーのための書籍です。チャネルへの参加、メッセージのやり取り、ビデオ会議のはじめ方、Teamsでの共同作業、モバイルアプリの使い方など、Teamsを使いこなすのに必要な機能と操作をわかりやすく解説します。企業向け有料プランのMS365 Business Basic／MS365 Business Standard／EssentialsのTeamsに対応しています。 ■目次 第1章 Microsoft Teamsの概要 第2章 チャネルに参加する 第3章 チャネルでメッセージをやり取りする 第4章 Teams 会議に参加する 第5章 チームを管理する 第6章 Teams 会議を開催する 第7章 ファイルの共有と共同作業 第8章 スマホやタブレットで利用する

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 情報セキュリティ入門の定番が、最新状況に対応してフルカラー版で新登場！ ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― ITとネットワークの活用が企業や個人に大きな影響を与える現在では、サービスの提供者はもとより、利用者側にも「セキュリティの基礎知識」は必修です。 基本的なことを知っておくだけでも、情報漏えいや不正アクセスといったリスクを大幅に軽減できます。 本書ではセキュリティの基礎知識を「防御」「観測」「攻撃」の3つに大別して説明していきます。 なぜセキュリティが必要なのか。どのようにしてセキュリティは確保されているのか。その仕組みを重要用語とともに図解で解説します。 また、セキュリティ関連の法律についても触れています。 セキュリティ技術の多くは関連法律と密接に関係しているため、基本的な全体像を把握しておくことはとても大切です。 ぜひ本書で情報セキュリティの全容を理解してください。 ＜おすすめの読者層＞ ・IT関連の仕事に就こうとしている方 ・社内の情報システムを担当しようとしている方 ・情報セキュリティに関連する技術と実務を、幅広く、バランス良く学びたい方 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆いちばんわかりやすいGPTsの本です!◆ GPTs（ジーピーティーズ）は、ノーコードでChatGPTをカスタマイズできるOpenAIのサービスです。有料プランの契約が必要ですが、ChatGPTと会話する感覚でかんたんに自分専用のオリジナルのChatGPT（GPTs）を作成することができます。作成したGPTsは他のユーザーも使えるように公開したり、外部サービスとAPI連携したりすることでより活用することが可能です。本書では、GPTsの概要から作成方法、活用例などをわかりやすく丁寧に紹介しており、これ1冊で仕事の現場に生成AIを活用できるようになります。 ■こんな方におすすめ ChatGPTをより活用したいビジネスマン 、オリジナルのChatGPTを作ってみたい人 ■目次 第1章 ChatGPTとGPTs 第2章 GPTsを作成しよう 第3章 より回答精度が高まるようにカスタマイズしよう 第4章 GPTsの作成例 第5章 GPTストアを活用しよう ■著者プロフィール だるまと赤べこ：情報発信者兼エンジニア。YouTube チャンネル「だるまと赤べこ【AI 解説】」（https://t.co/spETYCHUlX）でAI技術やその応用について解説しているほか、関連の業務や生成AIを利用したゲームの個人開発にも取り組んでいる。X：@DarumaAkabeko、note：https://note.com/aaaa76

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 パソコン操作から解説！ 仕事に必要なパワポのスキルがしっかり身につく！ ■この本がおすすめな方 ・オフィスワーク/事務職をはじめたい方 ・パソコン仕事に自信がない方 ・読まずに楽に学びたい方 ■この本のこだわり ・「Before/After方式」図解をパッと見るだけでOK！ ・「手元で試せる」練習用ファイルで操作を確認できる！ ・「詳しい解説」時短ワザ/ショートカットキーなど便利な情報が盛りだくさん！ 忙しくても大丈夫。誰でもスイスイPowerPointが操作できるようになります。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 エンジニアやプロジェクトマネージャーなど、デザイナーじゃない人のためのFigma（Figmaデザイン/FigJam/Figma Slides）入門。エンジニアリングに興味があるデザイナーにもお薦め。

◆「アジャイル」とはプラクティスではなくマインド◆ 「うちでもアジャイルを始めるぞ」 「スクラムやってみよう」 　ある日突然、周囲が言い始めたり、もしくは自分が新しい情報を得たりして、取り組んでみるきっかけが生まれることがあります。アジャイルにはたくさんのフレームワークやプラクティスがあるので、まずは部分的にでも取り入れてみようとされる方も多いです。一方で、なぜかうまくいかないという現場もあります。アジャイル実践者たちには共通の「価値」が存在します。それを活動に落とし込んだプラクティスだけに目を向けていても、価値とプラクティスをつなぐ原則の理解がないと、結果的にプラクティスの価値が得られず、活動の形骸化が起きてしまいます。 　本書はアジャイルの価値や原則にフォーカスし、18人の著者陣がアジャイルに取り組むための基礎知識・手法・マインドセットを解説します。アジャイル経験者たちのさまざまな苦悩、解決法、そしてアジャイルの楽しさが書かれた本書を読めば、きっと今取り組んでいる課題への処方箋も見つかるはずです。 ■こんな方におすすめ ・アジャイルの入門者 ・アジャイルをこれから学ぶエンジニア ・アジャイルに興味はあるが何から手をつければよいのかわからない人 ・過去にアジャイルを取り入れてうまくいかなった人 ・今アジャイルに取り組んでいて思い通りにいっていない人 ■目次 ●第1章 アジャイルのはじまりを学ぼう ・1-1 アジャイルとはやり方ではなくあり方である ・1-2 アジャイルソフトウェア開発宣言 ・1-3 国内でのアジャイルの興り ・1-4 さまざまなアジャイル ・1-5 おわりに ●第2章 アジャイルをはじめる前に ・2-1 アジャイルで幸せになれるのか ・2-2 アジャイルの誤解を解く ・2-3 アジャイルコーチが答えるQ&A ●第3章 アジャイルの実践 ・3-1 アイデアを出す ・3-2 アイデアをかたち作る ・3-3 スクラム ・3-4 アジャイルを実践する ●第4章 アジャイルの改善 ・4-1 経験主義にもとづく計画の立て方 ・4-2 遅延をリカバリーする ・4-3 「反復」でプロダクトの価値を高める ・4-4 デザインから逆算して実装の難易度を見積もる ●第5章 実例で学ぶアジャイルのポイント ・5-1 アジャイルのはじめ方と続け方 ・5-2 インセプションデッキでチーム目標を確認する ・5-3 関係の質を改善させる12のこと ・5-4 不安とうまく付き合う ・コラム 組織でアジャイルに取り組む ●第6章 アジャイルの学び方 ・6-1 独学でアジャイルを学ぶ ・6-2 本の探し方 ・6-3 コミュニティの探し方 ・6-4 アジャイルイベントまとめ ・6-5 スクラムマスターの資格の選び方 付録 アジャイルを勉強したあとのキャリアの5つのロールモデル ■著者プロフィール おやかた（@oyakata2438）：大規模プラント向けの計測システムの研究・開発に従事。そのかたわら、2008年より電子工作をテーマに同人サークルを立ち上げ、現在にいたる。また、最近ではエンジニアのスキルに関する合同誌の企画・編集を行っている。技術同人誌の執筆者を増やすため、LT会やカンファレンスでの登壇を通じ勧誘を行っている。 コサカジュンキ（J.K）（@project_J_K）：KDDIアジャイル開発センター株式会社所属。現在はアジャイルとスクラムの専門家として、知識や経験を活かしながら組織開発に従事。カンファレンス運営やセミナーの登壇など、精力的に活動している。一般社団法人Agile Japan EXPO 代表理事。

生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot）が使えるようになると、自分の時間がどんどん増えて、毎日がラクになる！ 本書は、生成ＡＩを全く使ったことのないど素人の方に、登録の仕方から使い方まで、手取り足取り活用法のすべてを教える１冊です。 【こんな人におすすめ】 ・IT用語が苦手な文系の人 ・使ってみたいけど、どことなく怖くて手を出せない人 ・そろそろ使えるようにならないと時代に乗り遅れる？と焦っている人 ・毎日忙しくてヘトヘトな人 【本書の特徴】 ・マンガと図解でとにかく簡単 ・生成AIとは何かの説明から始まり、使い方までこの１冊ですべてが事足りる ・ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotなど、どんな生成ＡＩでも応用できる基礎知識が身に付く ・仕事、英会話、資格勉強、ダイエット、創作活動など、あらゆる場面での使い方がわかる 【目次】 ・LINE感覚で生成AIを使おう ・どの生成AIを使うか決めよう ・登録してみよう ・覚えておいたほうがいいこと・最初にやっておくこと ・的確な答えがもらえる！プロンプト入力のコツ５選 ・エクセルの数値をグラフ化したい ・長文PDFの要約 ・TOEICの学習プランを立ててほしい ・カロリーチェックと栄養アドバイスをしてほしい ・イラストを描いてほしい　…etc

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はPython入門とは銘打ってはいますが、実質はGitHubCopilotという生成AIを活用したプログラミングの学習本です。解説にあたっては、プログラミングをしていく段階で覚えることを極めて少なくしてあります。本書では、Pythonの細かい文法を解説していませんし、効率的なコードの書き方や効率的なライブラリの使い方を解説しているわけでもありません。本書の基本的な説明方針は、逐次的に生成AIに質問をして回答を得ていくというものです。 　GitHub Copilotへの質問の仕方にルールがある訳ではありません。わからなかったら何回でも聞く。読者とCopilotが共同で作ったコードを動かしながら、自分の目的が達せられるように工夫する。うまく達成できない場合は、再びCopilotに尋ねてみる。それらを繰り返していくだけです。そして、筆者がその経緯を逐一書き示したものが本書となっています。 　本書では、複雑な機械学習の処理方法や、スマホアプリ/デスクトップアプリ/ Webアプリの作り方までは解説していません。ただ、Copilotを使ってPythonの基本文法を解説するだけではちょっと物足りないので、CSV形式のファイルの扱いやWeb APIの扱い方、グラフの書き方といった、実務に必要となる基本技術のプログラミングの仕方を本書は示してあります。ほかのPython解説本のように難しいことはできませんが、最初の取り掛かりには十分でしょう。Copilotと共同でコーディングをするときの落とし穴もいくつか用意してあります。Copilotと一緒に楽しんでPythonを学んでいってください。

生成AIにどの業務を任せればよいのか？ いま多くの企業は生成AIの導入フェーズを終え、活用フェーズに移行しつつあります。 どのように生成AIと向きあい、活用するべきでしょうか？ 本書は、営業、マーケティング、R&D、製造・物流、顧客管理、人事、情報システム、経営企画・経理財務など8部署50業務ごとの活用方法を徹底分析。部署ごとの業務をどの程度AIに任せられるのか、「データ」と「ルール」の2軸で構成されたマトリクスに落とし込んで解説します。 プロジェクトの進め方、費用対効果の測定方法、そしてそしてERPやCRM、Copilotといった他のソリューションとの連携の可能性もカバーしています。 生成AIを単なるツールで終わらせない、戦略的かつ計画的に活用できるようになるための要諦を示す一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆自宅のパソコンで「ChatGPT」のようなチャットAIサービスを動かす方法がわかります！ ◆最初はGUIの操作だけで動かす方法を紹介するので、ローカルLLMがはじめてでも安心！ ◆ローカルLLMをPythonのプログラムに組み込む方法がわかります！ ◆ローカルLLMが生成した文章を「ずんだもん」に読み上げさせる方法がわかります！ 　「ChatGPT」のようなチャットAIサービスを手元のパソコンで動かす環境が整いつつあります。チャットAIサービスの頭脳とも呼ぶべき「LLM」（大規模言語モデル）が多数、公開されるようになったからです。本書では、これら公開されているLLMを手元のパソコンで動かし、活用する方法を解説しています。 　活用の手段として、本書では主にPythonのプログラムを利用しています。そう聞くと「Pythonのプログラマー向けか？」と思われるかもしれません。ご安心ください。本書はPythonを使ったことのない人でもローカルLLMを活用できるよう、Pythonの実行環境の導入方法なども含めて丁寧に解説しています。 　一つだけ注意点があります。現状は高性能なパソコンでなければ、ローカルLLMを快適には動かせないことです。特に高性能なグラフィックス機能を搭載しないパソコンでは、処理が終わるのに数十分も待たされたり、正しく動作しなかったりします。 　本書は7つの章で構成しています。第1章でローカルLLMの概要を解説した後、第2章以降で、実際に手元のパソコンでローカルLLMを動かす方法を解説しています。本書の解説とおりに手を動かしながら読み進めることで、ローカルLLMの動く仕組みと基本的な使い方、さらには活用法までを理解できる構成になっています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■令和6年度、令和5年度の公開問題を収録 令和6年度と令和5年度の公開問題を収録。公開問題1セットの問題数は試験1回分に満たないものの、問題を追加せずにあえてそのまま収録しています。それにより、直近の出題傾向を正確に把握することができます。 ■試験4回分の問題を収録 令和5年の試験改定の際に事前公開された新制度のサンプル問題（1回分）を収録しているほか、公表されている問題だけでは試験対策として不十分なため、さらに3回分の模擬問題を収録。過去の出題傾向や最新の技術動向を徹底的に分析した上で、最も重要と思われる過去問やオリジナル問題で構成しているので、確実に合格力が身に付きます。 ■シラバス9.0の対策もバッチリ！ 巻頭特集にて、新シラバス9.0の重要項目を丁寧に解説。模擬問題にもシラバス9.0対応の問題を追加しています。 ■科目Aには予測出題率付き 紙面に収録する科目Aの全問題には、過去の基本情報技術者試験の傾向から独自に分析した「予測出題率」を掲載しています。出題されやすい問題がひと目でわかるので、効率的に学習を行うことができます。 ■3ステップによる解説 各解説では、解答に関する解説だけでなく合格するためのカギとなる情報を別枠「合格のカギ」に掲載。「問題」+「解説」+「カギ」の3ステップ学習で、効率良く合格力が身に付きます。 ■豊富な付録 通勤・通学に便利な本書全文の電子版、科目A試験の過去問18回分（※旧 午前試験の過去問）をダウンロード提供しているほか、スマホ単語帳もご活用いただけます。

◆生成AIが使えないのは、いい使い方をまだ知らないから◆ 「言いたいことがまとまらず、資料作成が終わらない……」 「筋トレ／資格の勉強が続かない……」 「ちょっとした仕事の不満はあっても、相談する相手が居ない……」 堂々巡りの悩みや時間のかかる作業を「秒」で解決してくれる最新AI。それが「GPTs」です。 ・営業先の提案＆営業資料の代筆 ・SNSに投稿するネタの案だしから執筆 ・時事ニュースの要約 ・キャリアプランの相談、ESの壁打ち ・議事録の作成、さらに内容を踏まえての事業提案 ・自分の経営判断に見落としがないかの点検 など、あらゆるものごとに使えるGPTsの作り方・使い方を初歩から解説。 面倒なプロンプト設計や、一般論ばかりのChatGPTにイライラすることも、この1冊で無くなります。あなた専属、唯一無二の「相棒AI」が拓く、生成AI時代の新常識。 ■こんな方におすすめ ・一歩進んだChatGPTの使い方を知りたいビジネスパーソン ・ChatGPTを触ったはいいものの、うまく使いこなせていない人 ■目次 ●第1章 GPTsが起こす革命―AIを唯一無二の相棒にする― ・まだ一部の人しか知らない　ChatGPTの先にある真価 ・GPTsがあなたの「MyAI」になるしくみ ●第2章 GPTs作成の基本 ・GPTsを本格的に使う前に ・あなた専用のGPTs＝MyAIを作ってみよう ・MyAIに話しかけてみよう ・「キャラGPT」に触ってみよう ●第3章 顧客開拓、プレゼン……「営業」にGPTsを活用する ・営業用MyAIの設定をしよう ・自分の営業先をAIに考えてもらおう ・営業の仕方すらもAIが考えてくれる ・自社サービスの案内やプレゼンテーション資料などは、お手のもの ・「打ち合わせ後の議事録作成」をAIに任せれば、あなたも気づかない提案が ●第4章 ブログ、SNS……「情報発信」にGPTsを活用する ・情報発信用MyAIの設定をしよう ・情報整理＆文章作成はAIの得意分野 ・原稿出力の発展編～SNS用原稿特化のGPTsを作る ●第5章 事業立案、社内ナレッジ共有……「経営」にGPTsを活用する ・経営用MyAIの設定をしよう ・市場をAIに分析させてみよう ・新しいサービスの企画立案を一緒にしてみよう ・「自分の判断に見落としがないか」の点検をMyAIにお願いしよう ・社員と共同で社内Wikiとして活用しよう ・大事なのはプロンプトではなく、あなたの情報を入れること ●第6章 就職、転職……「キャリア」にGPTsを活用する ・キャリア用MyAIの設定をしよう ・日々のモヤモヤ、グチをAIに吐き出そう ・向いている仕事／やりたいことを明らかにしよう ・〈就職・転職〉履歴書やESの下敷きをMyAIと作ろう ・〈就職・転職〉面接の対策をMyAIと練ってみよう ・本当にただ愚痴を言いたいだけのときは ●第7章 健康、筋トレ…‥「日常」にGPTsを活用する ・身長体重既住歴から、健康度を判定してもらおう ・MyAIの伴走で、ダイエット・筋トレも成功 ●第8章 よりうまくGPTsを使いこなすために ・GPTsをうまく使うための8つのコツ ・他の人が作ったGPTsに触ってみよう ■著者プロフィール ●横須賀輝尚（著）：2003年に行政書士として開業。2007年に士業向け経営コンサルタントに転身。2023年より、生成AIの登場を受けて士業向けのAI活用研究を開始。各種の生成AI活用の解説配信を始め、メディアにも取り上げられている。ビジネス書作家としては、監修を含め20冊以上の著作を持つ。 ●灰藤健吾（監修）：生成AI導入支援×業務改善アドバイザー。企業内の経理責任者として6年間従事。業務改善や仕組み化によって、粗利率28%の企業を粗利率40%に改善するなど、効率化・仕組み化を実践。生成AI登場後は生成AIを通じた業務効率化や利益創出をサポートするアドバイザリー業務を開始。数字を根拠とした業務改善・仕組み化を得意とし、生成AIを駆使して、安価で柔軟な開発支援も提供。ChatGPTを活用した企業研修やセミナーでは、専門知識を持たない現場や管理層にもわかりやすく、具体的なAI活用のメリットが理解できると高い評価を得ている。

●16歳の「遊び心」が世界を変えた！ ●スティーブ・ジョブズの原点はここにある。 ●今こそ学ぶべきジョブズの発想・行動・名言 無料で国際電話をかけられる機械を作って販売する――。当時まだ16歳だったスティーブ・ジョブズが若気のいたりでした「いたずら」が、のちにアップル設立をもたらす。この「遊び心」こそ、ジョブズの独創的な発想の原点なのだ。ジョブズ本の翻訳を多数手がけてきた著者だから書ける珠玉のライフストーリー。 ・変人ジョブズが社会人としてスタートを切れた理由 ・若いころのインド放浪で知った「直感力」のすごさ ・Macはジョブズの独創か、ゼロックスをまねただけか ・引き抜いたスカリーと対立、30歳でアップルを追われる ・トイ・ストーリーの大成功が復活の狼煙に！ ・音楽業界を根底からひっくり返したiPod ・iPhoneのお披露目は史上最高のプレゼン ・最初は酷評されたiPad、使えばわかるそのすごさ ・イーロン・マスクはスティーブ・ジョブズの再来か ・著者厳選！ ジョブズの「珠玉の名言20選」 ほか

◆Rustで自作しブラウザの挙動を理解する◆ Webブラウザは、開発者にとってもユーザーにとっても、もはや日常の一部となっているほど身近なソフトウエアですが、近年のブラウザはあまりにも高機能かつ巨大になってしまったため、その仕組みを詳しく理解することは困難です。そこで、シンプルなブラウザをRustを用いて実装することによって、ブラウザ上でWebサイトを開くまでに何が起きているのかを理解することを目的とします。さらに、作成したブラウザを、別冊で解説・実装している自作OSの上で動かすことによって、ブラウザと更にその裏側を理解していきます。 ■こんな方におすすめ ・普段からブラウザを使用していて、その裏側に少しでも興味を持っている方 ■目次 第1章：ブラウザを知る──Webサイトを表示するアプリケーション ・ブラウザの役割❶──Webクライアントとしてのブラウザ ・ブラウザの役割❷──レンダリングエンジンとしてのブラウザ ・ブラウザの役割❸──JavaScriptエンジンとしてのブラウザ ・コアの役割を支えるためのさらなる機能 ・マルチプロセスアーキテクチャ ・ブラウザのセキュリティ対策 ・本書のゴール・注意点 第2章：URLを分解する──リソースを指定する住所 ・URLとは ・URLの構文解析の実装 ・ユニットテストによる動作確認 第3章：HTTPを実装する──ネットワーク通信を支える約束事 ・HTTPとは ・HTTPクライアントの実装 ・ユニットテストによる動作確認 ・WasabiOS上で動かす 第4章：HTMLを解析する──HTMLからDOMツリーへの変換 ・HTMLとは ・HTMLの字句解析──トークン列の生成 ・ユニットテストによる字句解析の動作確認 ・HTMLの構文解析──ツリーの構築 ・ユニットテストによる構文解析の動作確認 ・WasabiOS上で動かす 第5章：CSSで装飾する──CSSOMとレイアウトツリーの構築 ・CSSとは ・CSSの字句解析──トークン列の生成 ・ユニットテストによる字句解析の動作確認 ・CSSの構文解析──CSSOMの構築 ・ユニットテストによる構文解析の動作確認 ・レイアウトツリーの構築 ・ユニットテストによるレイアウトの動作確認 ・GUI描画のための準備 第6章：GUIを実装する──ユーザーとのやりとり ・GUIとは ・GUIアプリケーションのウィンドウの作成 ・ユーザーの入力を取得 ・アドレスバーからナビゲーション ・ページの内容の描画 ・リンククリックでナビゲーション 第7章：JavaScriptを動かす──ページの動的な変更 ・JavaScriptとは ・JavaScriptの加算／減算の実装 ・JavaScriptの変数の実装 ・JavaScriptの関数呼び出しの実装 ・ブラウザAPIの追加 ・WasabiOS上で動かす ■著者プロフィール 土井麻未：名古屋市立大学芸術工学部でデザインを学びながら、フロントエンド、バックエンドのウェブ開発を独学で学ぶ。名古屋大学大学院情報学研究科では、コンピュータを使って生命の謎に迫る人工生命の分野で研究。低レイヤーの分野に興味があり、趣味の時間でRISC-Vエミュレータを開発中。現在はGoogleでソフトウェアエンジニアとしてブラウザ開発に従事している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 「E2024#2」試験から適用される新シラバスに完全対応！ 〈本書の特長〉 ●受講生の高い試験合格率を誇る講師陣の合格メソッドに基づいた、精選問題集。 ●E2024#2以降の試験に対応した、唯一の問題集！ ●良質な重要問題282問と解説を収録。 　⇒出題範囲が広いE資格の中で優先して押さえるべき重要な論点をマスターできる。 ●出題範囲を幅広くカバーした「総合問題」1回分をダウンロード提供。 　⇒学習を終えた後に、復習や力だめしができる。 ●読者特典として、本書の内容に完全対応した「AI読者アシスタント」付き！ 　⇒難解な用語や問題・解説に関する質問に、瞬時に回答してくれる！ 〈監修〉 ●岩澤有祐（いわさわ・ゆうすけ） 東京大学大学院工学系研究科准教授。2017年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士後期課程修了。博士（工学）、修士（情報理工学）。『深層学習』（KADOKAWA）共訳。 〈著者〉 ●小林範久（こばやし・のりひさ） 株式会社Present Square 最高技術責任者（CTO）。 早稲田大学大学院修了。AI技術を活用したシステムサービスの開発やAI導入のコンサルティングに従事。東京大学松尾・岩澤研究室輪読会会員。 ●小林寛幸（こばやし・ひろゆき） 株式会社Present Square 創業者／最高経営責任者（CEO）。 慶應義塾大学大学院修了。経営、事業企画及びAIを含む教育・コンサルティングに従事。社外取締役、非常勤講師等を歴任。東京大学AI経営寄付講座修了（2022）。 〈編者〉 ●株式会社Present Square 日本ディープラーニング協会（JDLA）より認定を受けたエンジニア育成講座『DeepSquare』（認定No.00016）、AI動画像解析『Smart Counter-スマカチ-』等のサービスを提供。E資格、G検定、Generative AI Test等の専門資格を保有するコンサルタント及びエンジニアが、初学者から実務者向けの講義、PoC、サービス開発を支援。 ＜目次＞ 第1章：数学的基礎 第2章：機械学習 第3章：深層学習の基礎 第4章：深層学習の応用 第5章：開発・運用環境 Web提供：総合問題 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 SNS運用とは地道な日々の積み重ねで少しずつ成果を出していくものです。一発逆転の裏ワザはない一方で、適切なコンセプト設計と努力の継続さえできればわずかながらでもアカウントを成長させていくことが可能です。本書ではX・Instagram・TikTokを駆使して「総フォロワー数1万人」を目指すために必要な基本知識とエンゲージメントの分析、SNS運用戦略の立て方を丁寧に解説します。 ●伝わるSNS運用とは… 本書で目指す理想の姿であり、ユーザー目線で「どんなアカウントなのか」、「どんなコンテンツを扱っているのか」、「何が有益なのか」などができるだけわかりやすく表現されている状態を指します。 ●その投稿、本当に伝わってる？ あなたがどれだけ素晴らしいコンテンツを取り扱っていても、それがユーザーへ伝わらなければアカウントの成長は見込めません。本書ではX・Instagram・TikTok、それぞれの媒体の特長やユーザー特性を知り、各アカウントのコンセプトから日々の投稿まで、ユーザーに伝わるための考え方・つくり方を解説していきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●本書が対象とする方 ・プログラムを書いたことはないけれど、iPhoneアプリを作ってみたい方 ・iPhoneアプリをよく利用していて、自分でも作ってみたいと思った方 ・中高生、大学生でiPhoneアプリ開発を学んでみたい方 ・シルバー世代や中高年の方で再学習を実施したい方 ・企業で入社前研修や企業導入研修での教材を検討している方 そんなiPhoneアプリを作ってみたい、すべての初心者が対象です。 アプリを作ることを「開発」するともいいます。開発といっても「難しいことをする!」と身構える必要はありません。プログラミングを楽しみながら、リラックスして読み進めてください。 ［ご注意］ iPhoneアプリを開発するためにはMacが必要です。Windowsパソコンでは開発を行うことはできません。 ●本書でできるようになること 初心者の方もサンプルアプリを作ることにより、動く体験と基本の知識が身につくようになります。 この書籍を終えるころには、他の入門書やプログラミング文法書を読む力もついていると思います。そして、作りたいアプリや学習したい分野も見えてくると思いますので、ぜひ、次の書籍を購入してステップアップを目指してください。 ●本書の目次 はじめに この本の読み方と使い方 ご利用の前に必ずお読みください Day 1 Lesson 1 はじめてのアプリを開発する前に知っておこう Lesson 2 アプリ開発の環境を整えて、Xcodeの使い方を学ぼう Lesson 3 じゃんけんアプリを作ろう―Swiftの基本を学ぶ― Lesson 4 楽器アプリを作ろう―音の扱い方を学ぶ― Lesson 5 マップ検索アプリを作ろう―MapKitとクロージャを学ぶ― Day 2 Lesson 1 タイマーアプリを作ろう―画面遷移とデータの永続化― Lesson 2 カメラアプリを作ろう[前半]―カメラとSNS投稿― Lesson 3 カメラアプリを作ろう[後半]―エフェクト機能の追加― Lesson 4 お菓子検索アプリを作ろう―Web APIとJSONの使い方を学ぶ― 索引 Swiftビギナーズ倶楽部について 謝辞 執筆陣プロフィール

あらゆる業界で活用できる VR・AR・MRの技術のしくみがまるわかり 【本書のポイント】 ・五感を駆使した体験を支えるしくみがわかる ・デバイスごとの特性の違いがわかる ・デバイスに組み込まれた技術の進化の歴史も俯瞰できる ・各業界でのVR・MR・AR技術の活用方法もつかめる ・解説とイラストがセットで理解しやすい ・キーワードから知りたい項目を調べやすい 【こんな方におすすめ！】 ・今後XRを導入した新規事業を進める新規担当者 ・XR機器の開発を始めるエンジニア／新人エンジニア ・XRに興味がある人、知識として知っておきたいビジネスパーソン 【内容紹介】 仮想と現実を行き来しながら、さまざまな体験をできるようにするXR技術。 これはVR、AR、MRなどの技術で構成されています。 しかし、これらは具体的にどのような違いがあるのでしょうか。 本書では、XR技術の基本概念から始まり、各技術の仕組み、開発手法や、実際の応用例まで図解とともに詳しく解説します。 本書では見開きで1つのテーマを取り上げて解説しています。 最初から順に読んで体系的な知識を得るのはもちろん、 気になるテーマやキーワードに注目しながら読むこともできるので、自由に活用してみましょう。 【目次】 第1章　XRとは？～仮想現実と現実世界の融合～ 第2章　VRの基礎技術～XRを実現する必須の要素～ 第3章　XRを快適に体験する技術 ～質の高い没入体験を実現～ 第4章　XR体験を豊かにする表現・コミュニケーション～ヘッドセットの外側へと広がる仮想世界～ 第5章　XRの描画能力を向上させる技術～リアルな映像をより効率的に作り出すソフトウェアの進化～ 第6章　XR技術をより深く理解する～根底にある3Dグラフィックス～ 第7章　XRコンテンツ開発の応用～環境とツール～ 第8章　XRアプリケーション開発の基盤技術～汎用性の高いプラットフォーム～ 第9章　XRデバイスの技術と特徴～より使いやすいデバイスへの進化～ 第10章　進化を続けるXR～業界別の実用例と今後の可能性～ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ５００以上の資格を持つ資格ソムリエが送る合格のトリセツ！ 　本書は情報処理技術者試験の「ITストラテジスト」の受験対策書です。 　著者は、情報処理技術者試験だけではなく、数多くの資格試験を持つ資格ソムリエとして、資格取得や勉強方法のアドバイスなど、数多くメディアにも出演されています。 　本書は、ITストラテジスト（午前Ⅱ、午後Ⅰ・Ⅱ）の合格に必要な勉強方法や資格試験の攻略法を数多く盛り込んだ1冊です。特に、難関とされる午後Ⅱ試験においては、「問題を読む」→「解答を組み立てる」→「肉付け」→「書く」といった一連のプロセスについて、著者の思考回路を順を追って細かく解説しているので、問題の読み方や解答の書き方が手に取るようにわかります！ 　本書のルールを使って、合格を勝ち取りましょう！ 1章　午前Ⅱ 　1-1　経営戦略 　1-2　マーケティング 　1-3　技術経営 　1-4　システム戦略 　1-5　システム企画・要件定義 　1-6　システム調達 　1-7　情報化投資 　1-8　その他システム関連用語 　1-9　企業活動 　1-10　ビジネス全般 　1-11　セキュリティ関連 2章　午後Ⅰ 　2-1　午後Ⅰ試験攻略のポイント 　2-2　過去問を解いてみる① 　2-3　過去問を解いてみる② 　2-4　過去問を解いてみる③ 　2-5　過去問を解いてみる④ 3章　午後Ⅱ 　3-1　午後Ⅱ試験攻略のポイント 　3-2　午後Ⅱ試験攻略の対策 　3-3　問題の読み方と解き方 　3-4　過去問を解いてみる① 　3-5　過去問を解いてみる②

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Power Automateで「快適・快速」なシゴトを実現しよう！◆ 関係者へのリマインド送信、メールで届いた情報の集約、散らばったファイルやタスクの整理整頓などなど。あなたの日常に「誰か代わりにやってくれないかな……」と思うシゴトはあふれていませんか？このような繰り返し作業（定型業務）は、Power Automateを使ってラクしちゃいましょう！ 本書では、Power Automateを活用して身近なシゴトを自動化するノウハウを、講師歴30年以上のMicrosoft認定トレーナ―がわかりやすく解説。「計画」「設計」「作成」「テスト」「展開と改良」の実践的な5ステップで、自分で考えて自動化するための応用力が身につきます。さらに最終章では、Copilot for Microsoft 365を利用した、最先端のフロー作成についても紹介しています。 ■こんな方におすすめ ・パソコン仕事の繰り返し作業（定型業務）を自動化してラクしたい方 ・ゼロからRPAをはじめてみたい方 ■目次 ●第1章 Power Automateと自動化のイメージをつかむ ・Power Automateとは何かを理解する ・実習1-1 Teamsにメッセージを投稿する ●第2章 Power Automateと自動化のキホンを押さえる ・クラウドフローの「仕組み」を理解する ・業務自動化の「流れ」を理解する ・実習2-1 「テンプレート」で自動化できる業務のイメージをつかむ ●第3章 重要な連絡を見逃さない！　対応速度の最速化 ・実習3-1 重要なメールをチャットツールに転送する ・実習3-2 顧客の問合せをチャットツールに転送する ●第4章 シゴトのためのシゴトを増やさない！　リマインドの自動化 ・リマインド自動化の「計画」と「設計」 ・実習4-1 タスクの期日を判定し、リマインドする ・作成したフローを管理するポイント ●第5章 シゴトの流れを止めない！　承認フローの最短化 ・承認フロー自動化の「計画」と「設計」 ・実習5-1 Formsを利用して自動化する ・実習5-2 SharePointを利用して自動化する ・実習5-3 申請ファイルを利用して自動化する ・「テスト」について押さえるべきポイント ●第6章 探す時間をゼロにする！　ファイル管理の自動化 ・ファイル管理自動化の「計画」と「設計」 ・実習6-1 添付ファイルをクラウドストレージに自動保存する ・実習6-2 作成したファイルをPDFにして共有する ・実習6-3 ExcelデータをSharePointに転記する ・フローの「共有」と「展開」 ●第7章 Power AutomateでCopilotを使いこなす ・実習7-1 Copilotを利用してクラウドフローを作成する ・実習7-2 Copilotを活用してエラー処理を実装する ■著者プロフィール 椎野磨美：新卒でNEC入社後、人材育成・研修業務に従事。日本マイクロソフトでシニアソリューションスペシャリストとして従事した後、日本ビジネスシステムズ（JBS）にて社員が働きやすい環境作り、組織開発・研修業務を推進。2017年働き方改革成功企業ランキング、初登場22位の原動力となる。2020年5月より株式会社環（KAN）CHO（チーフハピネスオフィサー）として、顧客と自社の組織開発・IT人材開発、コミュニティ自走支援など、社員が幸せになる働き方改善業務に従事。2023年5月より株式会社KAKEAIでチーフ・エバンジェリストに就任。 「Secure System Training Tour 2004」では、Microsoft認定トレーナーの中から顧客満足度が高いトレーナー（第2位）として表彰された。また「Windows女子部」創設者としても、セミナーやワークショップを全国で開催している。既刊の著書に『Teams仕事術』（技術評論社）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 単語や文章でイメージを伝えるだけで、それに合わせたイラストを描いてくれる画像生成AIサービスの種類と使い方を初心者にもわかりやすく解説。画像生成AIを利用するための準備から活用例まで、画像生成AIサービスを使いこなすためのすべてがわかる！

◆モダンな開発に不可欠なテストの技法を身につける◆ プログラミング開発において、テストと伴奏しながら開発を進めるスタイルが常識となりつつあります。本書はJUnit 5を軸に、定番のJavaのテスティングフレームワークを網羅的に取り上げ、効率的な開発環境の構築をサポートします。テストを効率的かつ継続的に行うためのビルド支援ツールや継続的インテグレーションなどの周辺技術についても、ユニットテストからの視点で説明します。近年、発展の著しい生成AIについても、本書で紹介するツール類でどのように活用できるのかを紹介していきます。 ■こんな方におすすめ ・Javaの最新のテスト環境や、それらの連携方法を押さえておきたいJavaエンジニア ■目次 ●第1章 ソフトウェアテストの全体像 ・1.1 ソフトウェアテストの概要 ・1.2 単体テストの手法と戦略 ・1.3 結合テストとシステムテスト ・1.4 テスティングフレームワーク ・1.5 CI/CD ●第2章 JUnit 5による単体テスト ・2.1 JUnit 5のさまざまな機能 ・2.2 単体テストにおける「依存性注入」とテストダブルの利用 ・2.3 JUnitの開発環境 ●第3章 モッキングフレームワークの活用 ・3.1 Mockitoによるモッキング ●第4章 データベーステストの効率化 ・4.1 DBUnitによるデータベーステスト ●第5章 Spring Bootアプリケーションの単体テスト ・5.1 Spring Boot Testによる単体テスト ●第6章 REST APIのテスト ・6.1 RestAssuredによるREST APIのテスト ・6.2 WireMockによるモックサーバー構築 ●第7章 UIテストの自動化 ・7.1 SelenideによるWebブラウザのUIテスト ●第8章 負荷テストの自動化 ・8.1 Gatlingによる負荷テスト ■著者プロフィール 斉藤 賢哉（さいとう けんや）：1970年生まれ。一橋大学経済学部を卒業後、1994年に金融機関に入社。4年目よりシステム部門に配属となり、今日まで25年以上に渡って企業システムの開発に従事。専門分野はJavaによるシステム開発で、アーキテクトとして重要システムの技術設計やソリューション選定、もしくは社内標準のフレームワーク開発といった、豊富な経験を有する。現在はグループのシステム関連会社にて、先進技術による機能開発や横断的な施策を担う部門を本部長として統括する傍ら、生成AI活用によるDXの推進についてもテクニカルリード的な役割を担当。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆「設計」まで見えてくる入門書◆ 「標準SQL」＆「DB設計」を土台に、SQL＆データベースの基本を学べる入門書。 本書の特徴は「標準SQL」準拠である点と文法/作法の背景にある「DB設計」を丁寧に扱っている点です。動作確認環境はMySQL， PostgreSQL，MariaDB， SQL Serverと多様な製品/無償版に対応。長く役立つ基本の知識を凝縮してお届けします。 ※本書は『基本がわかるSQL入門』（2020）に大幅な加筆/修正等を行ったものです。 ■目次 ●第1章 SQL＆データベースの基礎知識 SQLって何だろう？ ・1.1 データベース用の言語「SQL」 まずはどんな姿か見てみよう ・1.2 DBMSの基本機能 データベース管理システムの役割って何？ ・1.3 RDBの特徴 リレーショナルデータベースってどんなDB？ ●第2章 スタートアップSQL 実際に書いて試してみよう ・2.1 標準SQLと基本的な書式 書き方のルールを確認しよう ・2.2 テーブルの作成と削除 CREATE TABLE、DROP TABLE ・2.3 参照制約（外部キー）の設定 FOREIGN KEY、REFERENCES ・2.4 データの追加 INSERT INTO ・2.5 データの変更 UPDATE ・2.6 データの削除 DELETE ・2.7 データの問い合わせ SELECT ・2.8 ビューの作成と削除 CREATE VIEW/DROP VIEW ・2.9 バッカス記法（BNF） 読めると便利！ マニュアルの書式 ●第3章 CREATE TABLE詳細 ［DB設計❶］テーブルではどんなことを定義できるのか ・3.1 実表と導出表 SELECTできる2つの「表」 ・3.2 「列」（カラム）の設定 どんなデータを保存したいか考えよう ・3.3 特別な値「NULL」 わからない値だって保存したい ・3.4 キー（識別子） PRIMARY KEY、UNIQUE、NOT NULL ・3.5 参照制約（外部キー） FOREIGN KEY、REFERENCES ・3.6 テーブル定義の変更 ALTER TABLE ・3.7 インデックスの作成と削除 CREATE INDEX、DROP INDEX ●第4章 正規化 ［DB設計❷］RDBにとっての「正しい形」とは ・4.1 正規化の目的 すべては正しいデータを保つため ・4.2 テーブルの構造は列×行のみ 第1正規形と繰り返し項目の排除 ・4.3 テーブルの列は主キーと主キーで決定する項目のみ ・4.4 多値従属性と結合従属性 第4正規形、第5正規形 ・4.5 このほかの正規形 ドメインキー正規形、第6正規形 ●第5章 ER図 ［DB設計❸］「モノ」と「関係」を図にしてみよう ・5.1 データモデリング技法「ERモデル」 データベース設計でどう使う？ ・5.2 ER図 箱と箱を結ぶ線のルール ・5.3 カーディナリティの検討 参照できる形に整えよう ・5.4 識別子（キー）の検討 本当にその識別子で大丈夫？ ・5.5 スーパータイプとサブタイプ 区分コードを見つけたら考えよう ●第6章 データ操作 データを自在にSELECTしよう ・6.1 SELECTの基礎構文 必要なデータを取り出す、重複を取り除く ・6.2 関数と演算子 値の比較、計算、パターンマッチング ・6.3 NULLとUNKNOWN わからない値をどう扱う？ ・6.4 結合（JOIN） 複数のテーブルを組み合わせる ・6.5 テーブルの連結（UNION） データを「縦」につなげたい ・6.6 集約関数 データのグループ化と集計 ・6.7 CASE式 SELECT文で場所分け（条件分岐） ・6.8 サブクエリー SELECT文とSELECT文を組み合わせる ・6.9 テーブルの共通（INTERSECT）と差（EXCEPT） ・6.10 ウィンドウ関数 データを区切って集計、順位付けする ・6.11 データの更新 クエリーを使って更新しよう ・6.12 ［補講］実践的な運用の話題 ・6.13 ［補講］関係演算 集合論から見たSQL ●第7章 ケーススタディー DB設計＆SELECT文の組み立て方 ・7.1 フクロウ塾のDB設計 ・7.2 校舎の情報 ・7.3 受講生ごとの情報の抽出とデータの整形 ・7.4 複雑な条件に合致する受講生の抽出 ■著者プロフィール 西村めぐみ：ソフトウェア開発およびセミナー講師を担当後、執筆、eラーニング教材作成/指導、新人教育に携わる。著書多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 業務に応じた独自のCopilot（コパイロット）が作れる！ 「Copilot Studio」（コパイロットスタジオ）は、自社のワークフローや業務に合わせた独自のCopilotを作成できるツールです。チャットボットの開発は専門性の高い分野でしたが、Copilot Studioはローコードで開発でき、社内の他システムやPowerPlatformなどと連携して、問い合わせ対応の業務を効率化することが可能です。 本書では「Copilot Studioの概要を知り、簡単な業務効率化のためのチャットボットが作れる」ことをゴールに、利用にあたっての基礎知識から、具体的な作り方、作成したチャットボットの展開方法までを解説しています。「Power Automate」や「AI Builder」などと連携したCopilotを手を動かしながら作ることで、Copilot Studioを使ったチャットボット開発の知識が身に付くようになっています。 ■本書の構成 ＜基本編＞ 第1章　Copilot Studioについて知ろう 第2章　簡単なCopilotを作ってみよう ＜活用編＞ 第3章　他システムと連携して注文状況を答えるCopilotを作成する 第4章　お客様の声を効率的に処理するCopilotを作成する ＜応用編＞ 第5章　機能を拡張してFAQに答える汎用的なCopilotを作る 第6章　カスタムCopilotの展開・運用を知ろう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 YouTubeの機能や使い方を基本から解説した入門書です。視聴、投稿、チャンネルの作成・管理、動画編集、ショート動画、安全快適に使う為の設定まで網羅。また、動画配信時に役立つ著作権の知識や注意点についても解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 売上1位の著者による基本情報技術者［科目B］に特化した問題集 ■本書の特徴 ・擬似言語74問＋情報セキュリティ33問の合計107問を掲載。 ・良質な予想問題で合格への実践力が身につく。 ・オリジナル問題＋過去問題収録。 ・プログラム経験ゼロでも大丈夫。やさしく丁寧に解説。 ・トレースの仕方など丁寧に解説。わかるからとける。 ・付録として、書き込み式トレース表をダウンロード提供。 ■目次 第1部　予想問題 　第1章　予想問題１（擬似言語16問＋情報セキュリティ４問） 　第2章　予想問題２（擬似言語16問＋情報セキュリティ４問） 　第3章　予想問題３（擬似言語16問＋情報セキュリティ４問） 第2部　過去問題 　第4章　令和４年サンプル問題（擬似言語16問＋情報セキュリティ４問） 　第5章　令和５年公開問題（擬似言語５問＋情報セキュリティ１問） 　第6章　令和６年公開問題（擬似言語５問＋情報セキュリティ１問） 付録：１　トレース用紙 　　　２　情報セキュリティの予想問題・解説（12問） 　　　３　情報セキュリティマネジメント試験の公開問題・解説（3問） ■基本情報技術者試験（FE）とは ・経済産業省が行う国家試験「情報処理技術者試験」等（13試験）の中の1試験。 ・試験会場でコンピュータに向かって行うCBT方式で行われ、ほぼ毎日受験可能。 ・不合格でも1か月後に再受験可能。毎月約1万人が応募。合格率は40％台。 ・2023年から従来の「午前問題」は「科目A」に、「午後問題」は「科目B」に改定された。 ■［科目B］とは ・擬似言語分野から16問（8割）、情報セキュリティ分野から4問（2割）出題される。 ・100分間で20問出題される試験のため、1問あたりの解答時間はわずか5分。 ・科目Bの方が、科目Aよりも合格点に達しにくく難しい。科目Bが合否を分ける。 ・科目Bの擬似言語は、トレース力を問う試験問題が大半を占める。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

■「読む」のは「書く」のと同じくらい大事！ ■ 読む技術を身に付けて良いコードを書くプログラマーになろう プログラムは「書く」ものだと思っていませんか？ 実はプログラミングを学ぶときも、プログラマーとして働くときも、実は「読む」に費やす時間がたくさんあります。読む力を養っておけば、学習の効率も仕事の効率も間違いなくアップします。「書く力」だけでなく、「読む力」もプログラミングスキルなのです。 「読む力が重要なんてことは知っているよ」という人もいるでしょう。すでにプログラミングを仕事として実際の業務に携わっている人なのでは？ 他人の書いた“読みにくい”コードと格闘していることでしょう。必ずしも読みやすいコードばかりではないことを日々実感しているのではないかと思います。 本書では単にプログラムを読むテクニックやコツを紹介するだけではありません。本書では、豊富なサンプルプログラムを例に、簡単でわかりやすいプログラムから、実際の業務システムで実装されている機能をプログラムにしたものまで、さまざまなプログラムを具体例として実習パートも用意しています。自分でプログラムを探して読んでみる前に、ぜひ本書の実習用プログラムを読んでみてください。本書ではあえて読みにくいプログラムも取り上げ、その場合にどう読み解いていくのか、読み方を紹介しています。本書は主としてPythonを取り上げていますが、どのプログラミング言語でも基本は同じ。本書を通じてプログラムの読解力を鍛え上げ、プログラムを書く力、設計する力も伸ばしていきましょう！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★2025年9月29日：第1版第3刷相当にデータを差し替えました★G検定受験者必携問題集の改訂3版が登場！最新のシラバス・出題形式・出題傾向に沿って全編を書き下ろしで総入れ替え！わかりやすい解説はそのままに、本書のみで合格できるよう、収録問題をボリュームアップしました。また巻末には、実際の試験と同等の出題数による模擬試験「総仕上げ問題」を収録。試験直前の実力診断までしっかりサポート！！▼目次▼第1章　人工知能とは第2章　人工知能の歴史第3章　機械学習の概要第4章　ディープラーニングの概要第5章　ディープラーニングの要素技術第6章　ディープラーニングの応用例第7章　AIの社会実装に向けて第8章　AIに必要な数理・統計知識第9章　AIに関する法律と契約第10章　AI倫理・AIガバナンス第11章　総仕上げ問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 対話型生成AIの基本的な利用方法を解説し、業務で活用したいビジネスパーソン向けに、現場で使えるリアルな質問事例を目的別に紹介します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 デスクトップアプリ対応！Microsoft 365でCopilotを使いこなすための最新の操作＆プロンプト解説書が登場!!

誰も教えてくれなかった 「ゲーム特化型」データ分析ノウハウ スマートフォンやハードウェアの進化により、今まで以上に手軽に楽しめるようになったゲーム。一方ゲーム業界では競争が激化し、広告費の高騰、ユーザーの離脱などの問題に悩まされています。効果的なユーザー獲得、長期的な運営、品質向上を実現するためには、データの収集・分析が欠かせません。 本書は、ゲームに特化した視点でデータ分析の方法論を学ぶ、唯一無二の教科書です。ゲームにおけるデータとはどんなものがあるのか、それらをどのように収集・分析するのか、そしてどのように運営・広告に活かせばよいのか。ゲームと一口に言っても、SLGやRPG、カジュアルゲームなど、そのジャンルやユーザーもさまざまです。ゲーム専門のデータ分析ソリューションを提供する著者が、多様な例を挙げながら、アナリストとして知るべき競争力を強化するための基本知識を一冊にまとめました。 本書を読めば、ゲーム開発・運営の意思決定において重要な役割を果たすデータ分析について、広く、正確な知識を得られるはずです。 ※本書は『遊戯数拠分析：従方法到実践』の邦訳版です ～～～目次～～～ Chapter 1 ゲームデータ分析の概要 Chapter 2 ゲームデータ分析による運営の改善 Chapter 3 ゲームデータ分析基盤 Chapter 4 ゲームデータの収集 Chapter 5 ゲームデータの指標体系の構築 Chapter 6 ゲームデータのテーマ分析 Chapter 7 ゲームデータの探索的分析 Chapter 8 ゲームコンテンツの検証と改善 Chapter 9 広告プロモーションの検証と改善 Chapter 10 運営キャンペーンの検証と改善 Chapter 11 きめ細やかなゲーム運営 Chapter 12 ゲームデータ分析の展望 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

アート×テクノロジーが未来の都市を創り出す 「20年後の私たちはどのように生きるのか？」 竹中平蔵氏、南條史生氏、市川宏雄氏、伊藤穰一氏が 国内外の有識者と語り合った、10年間の貴重な講演がまとまった一冊 クリエイティブとはすべてゼロから作ることではありません。 物の見方を変えたり、目標を変えたりする、 それだけで十分クリエイティブなのです――。 「常識を疑う」ことから始めればいいのです。（南條史生氏　「はじめに」より抜粋） 今私たちは、「新しいカンブリア爆発」にいます。 30年後の私たちの仕事や生活のもととなる 新しいものが爆発的に出現している。 その根底にはＡＩやビッグデータがあり、 しかも、まだ“初期”なのです。（竹中平蔵氏　本文より抜粋） 【目次抜粋】 PART1　基調講演 ・2050年に向けて、限りある地球におけるグローバルな発展 　――ヨルゲン・ランダース PART2　スピーチ ・ニューヨークにおける都市戦略と新たな価値 　――ヴィシャーン・チャクラバーティー ・今アジアで起こっていること 　――ユージン・タン PART3　対談 ・我々はどこから来て、今どこにいるのか？ 　――南條史生×エマニュエル・トッド PART4　ディスカッション ・人は明日どう生きるのか ［森美術館「未来と芸術展」関連プログラム］ 　分科会1：都市と建築の新陳代謝

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆知識ゼロでも今日から無料でホームページ開設◆ ホームページ作成サービス「ジンドゥー」の、初心者向け解説書の改訂版です。本書では、ジンドゥーの「ジンドゥークリエイター」の無料プランを利用した、ホームページの作成方法や設定を紹介しています。 ■こんな方におすすめ ・HTML/CSSの知識はないが、個人や団体、お店のホームページを無料で作成したい人 ■目次 1章 ジンドゥークリエイター入門 2章 ジンドゥーの初期設定をしよう 3章 ページを作ろう 4章 コンテンツを追加しよう 5章 ホームページに写真を掲載しよう 6章 ページをカスタマイズしよう 7章 ホームページに集客しよう 8章 スマートフォンから更新しよう 9章 こんなときどうする？ ■著者プロフィール 門脇香奈子：企業向けのパソコン研修の講師などを経験後、マクロソフトで企業向けのサポート業務に従事。現在は「チームモーション」（https://www.team-motion.com）でテクニカルライターとして活躍中。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 SNSの利用がますます身近になる中、特に写真共有アプリのInstagramと、2023年に誕生した新しいSNSであるThreadsが注目を集めています。本書は、これらのSNSの使い方をステップバイステップで解説した入門書です。アプリのインストールから投稿の仕方、注目のリールやストーリーズなどのショート動画の楽しみ方も丁寧に解説しているので、交流の基本がよくわかります。フォロー、フォロワー、メンション、ハッシュタグなど、独特の用語や機能は巻頭の用語集で解説しているので、理解を助けます。また、魅力的な写真を撮影するための具体的なテクニックや、人を楽しませるための動画編集のコツもしっかり解説しています。迷惑ユーザーをブロックする方法やフォローを承認制にする方法など、プライバシーに注意しながら安心して使う操作も網羅しているので、これからはじめたい人に最適な1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆安価な機材、100均小物でおしゃれに演出◆ おしゃれでかっこいい商品写真をスマホで撮るテクニックを，プロカメラマンが伝授します。 　ネットショップやSNSでの情報発信には、写真は欠かせません。目を引く写真は，お店の売上アップにも効果絶大です。ただ，個別に撮影をお願いすると費用もそれなりにかかりますし，ストックフォトではいまいちフィットしないことも… 　本書では，スマホで撮れる「目を引く写真」の秘訣をプロカメラマンが大公開！　静物写真の基本から，魅力的な写真作りに役立つ機材，おしゃれな小物や商品の撮影、おいしそうな料理写真，人物イメージ写真、室内・インテリア，建築物まで，あなたの写真をもっともっと魅力的にする方法を，余すところなく解説します。 ■目次 ●第１章 静物撮影の基本と必要な機材 　　1-01 カメラアプリの使い方 　　1-02 静物撮影に必要な機材 　　1-03 ピント位置の決め方 　　1-04 前ボケと後ボケの使い分け 　　1-05 撮影モードと絞りの違い 　　1-06 被写界深度とボケ表現 　　1-07 露出補正の操作と表現方法 　　1-08 ホワイトバランスの役割と操作 　　1-09 撮影アイテムの種類と使い方 ●第２章 静物写真の撮影テクニック 　　2-01 商品を伝える写真の種類 　　2-02 取り込む要素と構図作り 　　2-03 ３種類の基本構図 　　2-04 背景色による演出方法 　　2-05 背景素材による演出方法 　　2-06 光と影を使った表現テクニック 　　2-07 映り込み処理と生かし方 ●第３章 ショップやフリマで映える写真の見せ方 　　3-01 商品を正確に伝える見せ方 　　3-02 掴みになるイメージ写真 　　3-03 アパレル商品の撮影方法 　　3-04 フリマ掲載写真に必要な要素 ●第４章 人物イメージ写真の表現方法 　　4-01 「使用写真」でわかりやすく 　　4-02 人物を入れたイメージを作る 　　4-03 人物の表情とパーツ写真の効果 　　4-04 イメージするシーンを手早く作る ●第５章 業種別仕事写真の撮り方 　　5-01 料理写真の構図作り 　　5-02 料理写真の演出方法 　　5-03 料理写真の見せ方と工夫 　　5-04 店の雰囲気を伝える 　　5-05 メニュー写真をひと工夫する 　　5-06 店内風景を印象良く写す 　　5-07 店舗・インテリアの演出方法 　　5-08 個々の商品を魅力的に見せる 　　5-09 建物外観写真の撮り方 　　5-10 不動産紹介写真の見せ方と工夫 ●第６章 スマホを使った写真の補正と加工 　　6-01 「編集」メニューと基本調整 　　6-02 写真補正で表現力をアップ ■著者プロフィール 高原マサキ：写真家、iPhone フォトスペシャリスト。1968年群馬県生まれ。武蔵野美術大学造形学部油絵科卒業後、広告制作会社の写真部を経て独立。メーカー広告や雑誌・WEB 媒体等で活躍中。製品写真や料理写真、人物イメージ写真を得意としている。スマホ写真では、趣味どきっ！スマホシリーズ関連書籍の撮影多数。APA 公益社団法人 日本広告写真家協会 正会員

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Cursorを使ってAIを活用したプログラミングをはじめよう！ 〔本書のポイント〕 ・AIを活用してコードを書かずにプログラミングができる！ ・まだ一から書いてるの？　AIを活用して業務効率化！ ・ノーコードではじめるPythonとReactのハンズオン！ ・AIとの対話でプログラミングできるから初心者でも安心！ ・Cursorを使えばより効率的にAIを活用できる！ プログラミングの世界は、生成AIの登場により大きな変革の時を迎えています。これまでのプログラミングは、言語の学習、関連するフレームワーク、ライブラリ、APIの理解、ロジックの組み立て、コードの記述というプロセスが常識でしたが、近い将来、このプロセスは大きく変わろうとしています。 生成AIにより、プログラミングの進め方は劇的に変化します。AIに「こういうプログラムを書いて」と指示をするだけで、自動的にコードが生成されます。生成されたコードを実行し、イメージと異なる点があれば「こう直して」とAIに伝え、修正を繰り返すことで、理想のプログラムに近づけていきます。 自然言語を用いたプログラミングにより、プログラミングはエンジニアだけのものではなくなります。自然言語で指示を出すだけでプログラムを作成できるようになれば、非エンジニア層も日常的にプログラムを作成するようになるでしょう。 こうした変化に対応するため、開発ツールもAIネイティブな設計へと進化しています。その先駆けとなるのが、「AIファーストのコードエディタ」や「AIペアプログラマーとして設計されたIDE」と呼ばれるCursorです。Cursorの機能を活用してプログラミングを行えば、馬車の時代から自動車の時代へと一気に変わったような、大きな変革を体感できるはずです。 本書では、Cursorの紹介だけでなく、その機能の説明、ケースごとの活用方法、効果的なプロンプトの書き方など、実践的なテクニックを幅広く取り上げています。プログラミング初心者からプロのエンジニアまで、AI を活用した新しいプログラミングのあり方を体験できる一冊となっています。AIネイティブなプログラミングの世界は、まだ未知の領域が多く残されています。本書を通じて、読者の皆さまがこの新しい世界に踏み出し、可能性を探求していただければ幸いです。AIを活用したプログラミングは、生産性の向上だけでなく、創造性を解き放つ新しい扉を開くでしょう。 皆さまが本書を手に取り、AIネイティブなプログラミングの世界を体験することで、新しい時代の担い手となり、プログラミングの未来を切り拓いていかれることを心から願っています。さあ、Cursorを使って、AIとともにプログラミングの新時代を迎えましょう。 （本書まえがきより抜粋） 第1章 Cursor の導入 第2章 Cursor の基本操作 第3章 Cursor の機能説明 第4章 Cursor のカスタマイズ設定 第5章 プロンプト・プログラミング実践例 第6章 Cursor 開発テクニック

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いざ！というときに役立つ知識が満載。基本の使い方から、災害時に重宝するワザまで 使いこなせると便利なスマホですが、操作方法がわからなくて、お手上げ状態になる人も多いのでは？ 今回は「はじめて使うときのピンチ」「LINEのピンチ」など、5つの章に分けて、初心者が陥りやすいスマホのピンチをわかりやすく解決。 特に「停電時にも充電したい」「家族に安否を伝えたい」など、突然やってくる災害時に、うまくスマホを役立てる「災害時のスマホ活用術」は、永久保存版。 もう家族や友人に質問しなくても大丈夫。スマホを買ったばかりの人から、少しスマホに慣れた人まで、1冊手元においておけば、役立つこと間違いなし。 【内容】 第1章　はじめて使うときのピンチ （文字入力の方法がわからない、Wi-Fiの接続方法がわからない、アプリの入手方法がわからない　など） 第2章　電話、メール、カメラのピンチ （通話中にダイヤル操作ができない、メッセージの送り方がわからない、写真の撮り方がわからない　など） 第3章　LINEのピンチ （LINEのはじめ方がわからない、LINEでメッセージを送る方法を知りたい、LINEで通話したい　など） 第4章　暮らしのピンチ （周囲にどんな店があるのかわからない、スマホをなくした、水やお米を買いにいくのが大変　など） 特集　災害時のスマホ活用術 （豪雨でスマホがびしょ濡れになった、停電になって充電できない、緊急時なのにスマホが動かない　など） ※上記の内容は変更になることがあります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★誰でも無理なく学べるテキストの決定版！★ ・全学必修のデータサイエンス教育の「さきがけ」となった講義がついに書籍化。 ・文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベルプラス）」に採択された「信頼」と「実績」。 【主な内容】 第1部　社会におけるデータサイエンス 1章　社会におけるデータサイエンスの位置づけと活用事例 1.1　データサイエンス概論 1.2　言語教育にデータはどのように活用されるのか 1.3　データサイエンスと社会科学 1.4　ヒューマンコンピュータインタラクション 1.5　臨床医学・社会医学とデータサイエンス：ヘルスサービスリサーチの視点から 1.6　生物科学研究におけるデータサイエンス：発生生物学研究を例に 1.7　サッカーの上達にデータを活かす 1.8　データサイエンスとWeb 1.9　マテリアルズ・インフォマティクス 1.10　ロボティクスとAI 1.11　都市計画とデータサイエンス 1.12　ビジネスとデータサイエンス 第2部　データサイエンス入門 2章　データの種類と収集 3章　データの前処理 4章　データの管理 5章　高度なデータ活用とビッグデータ 6章　1つの質的データの解析 7章　2つ以上の質的データの解析 8章　1つの量的データの解析 9章　2つ以上の量的データの解析 10章　時系列データの解析 11章　データの可視化 12章　実際のデータ分析 13章　人工知能と機械学習 14章　データ倫理とAI倫理 【著者一覧】 名畑目 真吾／内藤 久裕／落合 陽一／田宮 菜奈子／ 堀江 健生／中山 雅雄／岡 瑞起／岩﨑 悠真／ 袖山 慶太郎／境野 翔／藤井 さやか／岡田 幸彦 川口 一画／滝沢 穂高／遠藤 結城／平田 祥人／ 三谷 純／天笠 俊之／五十嵐 康彦／今倉 暁／ 青砥 隆仁／福地 一斗／三末 和男／津川 翔／馬場 雪乃 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ChatGPTをビジネスで活用するために◆ ChatGPT入門書の新定番！ ビジネスに活用するためのChatGPTの入門書です。ChatGPTやLLMの概要、ChatGPTの使い方、プロンプトエンジニアリング、ChatGPTを組み込んだシステム開発、セキュリティやプライバシーなどの注意点などを解説します。実際にどうやれば自分たちの業務にChatGPTを活かせるかを、図なども交えて、ビジネスパーソンの方が読みやすいようにまとめています。日々のExcelや文書作成にChatGPTを活用する方法から、生成AIシステムを社内に導入する方法までChatGPT×ビジネスのすべてがわかります。システム開発の部分は概要を伝えるため、ITエンジニアではない方でも楽しめます。 ■こんな方におすすめ ・ChatGPTをビジネスで活用したい方 ・ChatGPTで自動化など業務効率化をしたい方 ・ChatGPTに何ができるか知りたい方 ■目次 ●第1章 ChatGPTをはじめよう ・1-1 そもそも生成AIとは？ ・1-2 文章生成AIの仕組みとは？ ・1-3 ChatGPTとは ・1-4 ChatGPTが世界に与えるインパクト ・1-5 ChatGPTが苦手なこと ・1-6 ChatGPTが得意なこと ・1-7 ChatGPTを実際に使いはじめる ・1-8 ChatGPTでできることを理解しよう ・1-9 まとめ ●第2章 はじめてのプロンプト ・2-1 AIの性能を引き出すプロンプトとは？ ・2-2 Excelを使いこなすプロンプト ・2-3 ビジネスを加速させるプロンプト ・2-4 知識ゼロからプログラミングのプロンプト ・2-5 まとめ ●第3章 プロンプトエンジニアリングでChatGPTの能力を引き出す ・3-1 プロンプトエンジニアリングとは ・3-2 情報を明確にする ・3-3 構成を明確にする ・3-4 出力サンプルを提示する ・3-5 カスタム指示を利用する ・3-6 質問を返させて詳細を決めていく ・3-7 思考の進め方を指示する ・3-8 事実に基づいた回答をさせる ・3-9 プロンプトエンジニアリング、どれを使うか ・3-10 プロンプトエンジニアリングでうまくいかないとき ・3-11 やらなくて良いこと・大きく変わらないこと ・3-12 作業効率化のための工夫 ・3-13 プロンプトの注意点 ・3-14 まとめ ●第4章 企業における生成AIの活用ステップ ・4-1 ステップ1: 生成AIの浸透 ・4-2 ステップ2: 社内業務改善 ・4-3 ステップ3: 新サービスの開発 ・4-4 技術トレンド ・4-5 まとめ ●第5章 ChatGPTを使う上での注意点 ・5-1 情報漏洩 ・5-2 APIの課金額 ・5-3 ハルシネーション ・5-4 プロンプトインジェクション ■著者プロフィール ●岩手テナージョン：関西学院大学卒業後、日系ERPパッケージベンダーを経て、外資系コンサルティングファームにて大手企業のDX案件のプロジェクトマネジメント支援/新規事業開発支援を実施。その後、クラスメソッド株式会社新規事業部にジョイン。現在は、Solvio株式会社を設立し、企業に向けた生成AIを活用したサービスのコンサルティングや伴走支援、サービス開発などを行う。 ●筧剛彰：首都大学東京卒業後、SCSK株式会社では客先常駐で CSIRTの業務を担当。その後、クラスメソッド株式会社の AWS 事業本部にジョインし、AWS テクニカルサポートの業務からスタート。後に AWS 総合支援サービスの内製開発を担当するエンジニアに。そして最近の活動では、生成系 AI を活用したサービス開発と、その活用に関するコンサルティングを主に担当。また、AWS Top Engineers を 3 年連続で受賞し、AWS All Certifications Engineers は 2 年連続で受賞。クラスメソッド株式会社はクラウド・デジタル・データに強い、技術支援を行う会社。国内ではいち早く「OpenAI/ChatGPT コンサルティング」を立ち上げた。 ●山本紘暉：大学院卒業後、電機メーカの研究開発部門に就職、主にソフトウェア開発を管理する方々の支援やクラウド技術に関して、要件定義・ツール開発を行う。現在はクラスメソッド株式会社にて画像認識・機械学習の研究開発を行いつつ、ChatGPT 関連の研究を行っている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆SQLが図解でわかる!◆ SQLを基礎からわかりやすく解説した図解本です。エンジニア1年生、IT業界などへの転職・就職を目指す人が、仕事に必要なSQLの用語を一通り学ぶことのできる内容を目指します。本書では、SQLの基本的な構文とその働きをフルカラーの図解でわかりやすく学ぶことができます。左ページ文章、右ページ図の見開き2 ページで 1 つの用語や構文を解説しており、動作を試しながら読むのではなく、図を見るだけでSQLの基本を身に付けることができます。 ■目次 Chapter 1 データベースとSQL Chapter 2 データの検索 Chapter 3 データの挿入・更新・削除 Chapter 4 表の結合と副問い合わせ Chapter 5 代表的な関数 Chapter 6 データベースオブジェクトの作成 Chapter 7 アクセス権限 Chapter 8 表と正規化

SEO検定公式テキストの2025・2026年版が登場！ 本書は、Googleの「AIによる概要」、AIを使ったコンテンツ作成術、インデックスの促進方法、MEO、ペナルティ復旧方法など、安全確実なSEOが学べる1冊です。 SEO検定1級は、4級から2級までのSEO基礎技術を発展させ応用技術を養うためのSEO検定最高峰となるものです。 SEO検定1級のスピード合格を目指せる1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Wi-FiやBluetoothの基本設定から、高速化や危険回避まで、すべての手順操作を大型画面で一番わかりやすく解説しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 映像を華やかに演出する、71のテクニック 解説動画を見ながらできる、制作体験！ Blenderはだれでも利用できる3DCGソフトウェアです。モデリング、アニメーション、レンダリングなど、3Dコンテンツ制作の幅広い機能を備えています。直感的なインターフェースと強力なツールセットを持ち、プロ・アマを問わず、高い人気があります。 映像合成や編集機能も充実しているため、最近ではモデリングだけでなく、映像制作の現場で利用されることが増えてきています。 本書は、プロのクリエイターが教えるCG制作を軸とした動画演出の解説書です。本書では、技術解説はもちろん、作品のテーマやメッセージを明確にするために、ストーリーボードへの落とし込み方についても解説します。技術解説は、細かなステップで丁寧に説明します。また、解説ではプロのテクニックも数多く紹介していきます。 Blenderでの操作に慣れてきていて、一歩進んだ使い方をしたい方におすすめの1冊です。もちろん、はじめての方でも読み進められるように基本操作も盛り込みました。 ・15秒CMを作りこむ パーティクル、ドライバー、流体シミュレーション、クロスシミュレーション、クロマキー合成、映像編集、リギング、ライティング、シェーディング、レンダリングといった知識を15秒CMに盛り込みました。 全6カットから構成される15秒CMを、ストーリーボードをもとに制作していきます。現場のプロがどのようにCMを作りこんでいくか、実際の仕事の流れも体験できます。 ・現場のプロが教えるテクニック 映像制作の現場で活躍する著者による、実践的なテクニックも数多く収録しています。入門者からちょっと先に進むための知識が詰まっています。 ・購入者特典 YouTuberの著者による、丁寧な解説動画を購入者限定で公開します。著者のこれまでの投稿動画のように、ステップバイステップで解説しているので初心者でも迷わずに制作できます。 Chapter1　BlenderのUIを理解しよう Chapter2　リギング、アニメーションの基礎知識を学ぼう Chapter3　プロの企画、ストーリーボードのつくり方を知ろう Chapter4　テキストをつくろう Chapter5　パーティクルで映像をリッチにしよう Chapter6　ドライバーで効率的なアニメーションをつくろう Chapter7　流体シミュレーションにふれてみよう Chapter8　クロスシミュレーションとライティングで映像を華やかにしよう Chapter9　クロマキー合成でコンポジティングしてみよう Chapter10　感情を動かすための編集にふれてみよう ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

◆ドメイン駆動設計の概略をすぐにマスター！◆ 　ソフトウェア開発でドメイン駆動設計が注目されています。ソフトウェアデザイン誌で大変好評だった、ドメイン駆動設計特集の過去記事（2024年3月号、2023年2月号など）を再編集し、1冊にまとめました。ソフトウェアの設計は現在さまざまな視点で検討されており、開発の成功をいかに実現し達成するか重要になっています。本書は、ドメイン駆動設計の第一人者である増田亨氏を中心に、現場でドメイン駆動設計を実践し得られた知見をもとに、最前線の情報を得ることができます。 　第1章においてはマイクロサービスなどの分散アーキテクチャやアジャイル開発における設計のアプローチとして、近年注目を集めている「ドメイン駆動設計」。その元となる書籍『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』（いわゆる“エヴァンス本”）は、本書では、“エヴァンス本”の要点をかみ砕き、オブジェクト指向、アジャイル開発、分散アーキテクチャとの関係性から、設計の考え方とやり方を解説します。根本の考え方を理解し、現場での実践例を見ることで、設計力アップにつながるでしょう。引き続き第2章では、ドメイン駆動設計（DDD）の実装は、ドメイン（業務領域）を深く理解することから始まります。DDDの概要を再確認しつつ、実例を交えたDDDの手法を解説します。DDDの根幹を担う「ユビキタス言語の策定」、ドメインの発見に役立つ「イベントストーミング」、そしてイベントストーミングで得られた知識からコードを導く「イベントソーシング」という、効果的な3つの手法を実際に体験しましょう。そして第3章では、DDDからクリーンアーキテクチャの解説を行います。 ■目次 ●第1章 設計力を磨きたい！ ドメイン駆動設計入門――設計の手法／アイデアの引き出しを増やそう 　　1-1 ドメイン駆動設計とは？――設計の考え方をつかむ基礎知識 　　1-2 ドメインモデルを理解しよう――業務知識をソフトウェアで正しく表現するための考え方 　　1-3 分散アーキテクチャとドメイン駆動設計――モデルと実装を適切につなぐための3つの設計パターン 　　1-4 ドメイン駆動設計を開発プロセスに取り入れる――さまざまな現場から見えた4つの視点 　　1-5 ドメイン駆動設計のパターン名＆用語集――用語の解釈で迷子にならないために ●第2章 どうやって実現する？ ドメイン駆動設計実践ガイド――理論の先にある応用力を身につけよう 　　2-1 ドメイン駆動設計の概要――本来の目的を再確認し、軽量DDDから脱却する 　　2-2 ユビキタス言語――定義と効果を理解してチームで実践してみよう 　　2-3 イベントストーミング――ドメインを解析してモデルを形作る 　　2-4 イベントソーシング――イベントストーミング図を基に実装する ●第3章 正しく理解したい クリーンアーキテクチャとは何か？――開発に活かせる設計のエッセンスを探る 　　3-1 クリーンアーキテクチャの背景――ブログ記事、書籍、時代背景から用語の意味を押さえる 　　3-2 クリーンアーキテクチャの実体に迫る――関心の分離、あの有名な同心円状の図、SOLID原則の要点 　　3-3 ソースコードから理解する――典型的なシナリオからクリーンアーキテクチャのエッセンスを抽出しよう 　　3-4 アプリケーションから理解する――密結合→疎結合→クリーンアーキテクチャを体感しよう 　　3-5 モバイルアプリ開発における実践――アプリアーキテクチャガイドを起点に現実的な方針を考える

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●本書の特徴 どのような業務を担当している方にも役立つように、基本的な活用事例と身近に感じられる活用事例を合わせて100パターン掲載しています。カテゴリー別の事典形式となっているため、目次から簡単に調べたい使い方のページを探すことができます。また、すぐにプロンプトをテストできるようテスト入力用のサンプルファイルも提供しています。 ●本書をおすすめしたい方 これからChatGPTやGPTsなどの利用を検討していて、実際にできることを知りたい方 すぐに自分の抱えている仕事を効率的に変えたいと考えている方 組織にChatGPTなどのLLMベースのサービスの導入を考えている方 既に言語生成モデルのサービスが利用できる環境があるが具体的な使い方が思いつかない方 ※本書に掲載しているプロンプトの考案および検証はChatGPT-4を利用し、日本語を用いて行っています。 ※本書の想定環境はChatGPTブラウザ版です。一部スマートフォンアプリ版についても解説します。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ChatGPTのカスタマイズ機能「GPTs」でWebライティング向けのGPTにカスタマイズする方法や、活用法を解説します。文例を交えたプロンプトの詳細解説、及び活用のノウハウを豊富な事例とともに紹介しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 時間をかけずに信頼感のある資料を作るには？ ▼なぜわかりにくいのか スライドを作成しても「わかりにくい」と言われてしまったり、言いたいことが伝わらなかった経験はありませんか？　また、人の作ったスライドを見て「わかりにくい」と感じたことはありませんか？　本書は「なぜわかりにくいのか」を3層に分解して体系的に解説します。 ▼著者はコーポレートデザインに特化したデザイン会社 著者は、上場企業等の企業サイトや株主通信、統合報告書、決算説明資料などPowerPointによるIR資料制作を数多く手がけるデザイン会社。デザインによるコミュニケーションのお手伝いをするうちに、クライアントの「自分で作る資料はわかりにくい」「自分でもわかりやすい資料が作れたら」という悩みにも向き合ってきました。 ▼わかりやすいスライドを作れるようになる！ 誰もがわかりやすい資料を作るには何に気を付ければよいのか、その基本から実践までノウハウを凝縮。デザイナーを志すわけではないけれど、日常業務で扱うデザインをわかりやすくしたいと考える方に向け、簡単に改善できる方法、わかりやすさにつながる表現方法の引き出しを多数紹介します。 ▼構成（抜粋） ◎序章 わかりやすいとは何か？……わかりやすいとは？／スライドデザインの3階層／スライドがわかりにくい原因を探る／改善に必要なポイントほか◎1章 わかりやすいスライド作りの基本……構成編／図解編／表層編／ざっくりわかるPowerPointスライドマスター◎2章 わかりやすいスライド事例とポイント……会社の魅力をわかりやすく／データをわかりやすく／メッセージをわかりやすく ▼クレジット インクデザイン株式会社 IR（インベスターリレーションズ）×デザインのコンセプトを元に、サスティナビリティ、ESG、SDGs、ダイバーシティなど企業にとって多岐にわたる取り組みや発信をデザインの力で社会に伝える。会社や企業等のビジネスや事業の表現に特化し、上場企業のIRコミュニケーションを軸にコーポレートコミュニケーションに取り組む。メディアや媒体に限定せずに、紙、web、動画、プレゼンテーション、メディア運営等、クライアントの課題に合わせたアウトプットを提案。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

10年後のテクノロジーを誰が想像できるだろうか──。 スマホに代わる次世代デバイスの開発に Apple、Meta、Googleなどのビック・テックが数兆円規模の資⾦を投じ、 今まさに、未開のマーケットを求め激しい陣取り合戦が⾏われている。 産業⾰命、IT⾰命、そして空間コンピューティング⾰命。 現実世界に、バーチャルの世界を投影する「空間コンピューティング」によって、⼈類はスマホの⼩さな画⾯から解放され、空間という無限のキャンバスを⼿に⼊れる。 “リアル”メタバース業界の第⼀⼈者が語る、⽇本再興のための千載⼀遇のチャンスとは。 スマホがなくなる日、次世代デバイスでどんなミライをつくれるのか。 スマホがなくなる日──。この先に続くミライは、本書籍を読んで創造してみてください。

【E2Eテストの概念と目的を理解し、モダンなノウハウを実践できるようになる】 E2Eテスト（End-to-End Testing）とは、システムの端から端（End-to-End）まで、全体を通して行うソフトウェアテストを指します。本書ではE2Eテストを「ユーザーの視点でWebシステムの動作を確認する自動テスト」として定義し、E2Eテストをこれからプロジェクトに導入しようとしている人、すでに導入しているがパフォーマンスや保守性で課題を感じている人を対象に、E2Eテストのフレームワークとして近年人気が急上昇しているPlaywrightをツールとして、その目的からモダンなノウハウまで、E2Eテスト初心者の方にもわかりやすくハンズオンを交えながら解説します。CIへ組み込む方法やユニットテストとの棲み分けなど、E2Eテストを実際の開発現場に投入するうえでの知見も数多く紹介します。 ■目次 ●第1章 Playwrightハンズオン 　　1.1 Playwrightのセットアップ方法 　　1.2 テスト用Webアプリケーションの作成 　　1.3 表示のテストとテストの実行方法 　　1.4 ページ遷移のテストとテスト生成機能 　　1.5 フォーム操作のテスト 　　1.6 まとめ ●第2章 E2Eテストツールの紹介 　　2.1 E2Eテストツールの歴史 　　2.2 ブラウザベースのE2Eテストツール 　　2.3 WebフロントエンドフレームワークとE2Eテストツール 　　2.4 まとめ ●第3章 Playwrightのテスト用ツールセット（1）ロケーター 　　3.1 テストツールのカテゴリ 　　3.2 ロケーター 　　3.3 壊れにくいテスト 　　3.4 getByRole()で指定可能なロール 　　3.5 高度なロケーター 　　3.6 まとめ ●第4章 Playwrightのテスト用ツールセット（2）ナビゲーション、アクション、マッチャー 　　4.1 ナビゲーション 　　4.2 アクション 　　4.3 マッチャー 　　4.4 リトライの挙動 　　4.5 まとめ ●第5章 テストコードの組み立て方 　　5.1 何をテストとするか？ 　　5.2 テストコードを書く 　　5.3 テストのコメントを書くべきか 　　5.4 テストファイルの命名 　　5.5 ビジュアルリグレッションテスト 　　5.6 まとめ ●第6章 実践的なテクニック 　　6.1 スクリーンショットとビデオ 　　6.2 認証を伴うテスト 　　6.3 ネットワークの監視とハンドリング 　　6.4 複数ブラウザでの動作確認 　　6.5 まとめ ●第7章 ソフトウェアテストに向き合う心構え 　　7.1 テストの7原則 　　7.2 ソフトウェアテストの構成要素 　　7.3 コード品質とは何か？ 　　7.4 E2Eテストとユニットテストの効率の良い棲み分け 　　7.5 テストコードの設計方針とリファクタリング 　　7.6 モックとの付き合い方 　　7.7 E2Eテストの投資対効果を上げる 　　7.8 まとめ ●第8章 E2Eの枠を超えたPlaywrightの応用例 　　8.1 ランダムテスト 　　8.2 コンポーネントのテスト 　　8.3 再利用可能性 　　8.4 テストの並列実行 　　8.5 まとめ ●第9章 Web APIのテスト 　　9.1 PlaywrightにおけるWeb APIテスト 　　9.2 テストの実行例 　　9.3 タイムトラベルデバッグ 　　9.4 より詳細なテスト方法 　　9.5 通常のE2Eテストの中からWeb APIを呼び出す 　　9.6 まとめ ●第10章 E2Eテストの実戦投入 　　10.1 どのテストから書き始めるか 　　10.2 E2Eテストをどのリポジトリに置くか 　　10.3 CIでのE2Eテスト実行 　　10.4 プロジェクト管理との統合 　　10.5 まとめ ●第11章 Playwrightの内部構造 　　11.1 Playwrightのアーキテクチャ 　　11.2 他のE2Eテストツールのアーキテクチャ 　　11.3 クライアント／サーバ構成でのテスト実行 　　11.4 まとめ ●付録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 一番気軽にはじめられて、一番使いこなせる対話型生成AIは「Gemini」です！「無料で使える」「最新情報を取得できる」「使用制限がない」対話型生成AIはGeminiだけ。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Microsoftの生成AIであるCopilotを理解してビジネスに活用するための入門書です。GPTを利用してMicrosoftアプリとの相性も良い生成AIを図解で理解できます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【AIコンパニオンCopilotをスマートに使いこなそう！】 ChatGPTの登場以来つづくAIブーム。そんな中、マイクロソフトが投入してきた対話型AIが「Copilot」です。ウェブブラウザーMicrosoft EdgeやWindows OSには標準搭載されているほか、Microsoft 365の各アプリケーションの中からも使えるようになり、より手軽にAIを活用しながらの仕事やさまざまな作業が実現できるようになりました。手軽で身近になったAI機能ですが、自分が望む回答やアドバイスを得るには、やはり慣れやテクニックが必要になります。本書では、AIコンパニオンと呼ばれる「Copilot」の概要を解説するとともに、これらの機能を120％活用するためのヒントを紹介します。特に有料ながらMicrosoft 365のアプリケーションと連携して機能するCopilot Pro／Copilot for Microsoft 365については多くのページを割き、日常のビジネスや学習がどのように変わるのか、初心者にもわかりやすいよう、実例なども交えながら解説しています。 ■こんな方におすすめ ・話題の生成AI、マイクロソフトのCopilotに関心のある人。 ・日常的にCopilotを使ってみたい人。 ・ビジネスでCopilotの活用を考えている人。 ■目次 第1章 Copilotの基礎知識 第2章 Copilotを使ってみよう 第3章 WindowsやEdgeでCopilotを使う 第4章 Microsoft 365でCopilotを使う 第5章 OutlookのCopilot 第6章 WordのCopilot 第7章 ExcelのCopilot 第8章 PowerPointのCopilot 第9章 その他のCopilot

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【ITシステム外注を成功に導くノウハウを完全図解！】 2018年以降、政府主導によるDX推進ガイドラインの策定やデジタル庁の創設などを契機に、企業のIT投資が盛んに行われるようになりました。また、コロナ禍以降の慢性的な人材不足の状況を鑑み、これまで主流だった基幹業務システムに加え、人的リソース不足解消のためにRPAや生成AIを組み込んだ自動化システムの開発・導入も進んでいます。 本書は、企業の情報システム担当者やDXプロジェクト担当者に向けて、ITシステムを外部ベンダーに外注する際の実践的な知識を図解した書籍です。企画立案から、ベンダーの選定、既存システムの問題点の洗い出し、要求定義・RFPの作成、開発工程の監視、社員教育、受入と本稼働、運用・保守まで、実際のシステム開発の工程に沿って、システム発注側が実践すべき知識をていねいに解説します。 ■こんな方におすすめ ・企業の情報システム担当者・DXプロジェクト担当者 ■目次 ●第1章 システム開発の現状 　　01 中小企業におけるシステム環境の現状 　　02 システム開発形態の種類 　　03 システム外注の流れ 　　04 ベンダー選定までが勝負 　　05 中小企業のベンダー選定における注意点 　　06 発注者とベンダー間で共通認識を持つ工夫 　　07 システムのライフサイクルを意識する 　　08 プロジェクト中止の検討が必要なケース 　　09 システム外注に必要な社内体制 ●第2章 システムの企画 　　10 システムの企画は非常に重要なフェーズ 　　11 現状を誤解なく把握する 　　12 問題点を分析する 　　13 問題の原因を突き止める 　　14 将来像を可視化する 　　15 To Beモデルを実現する施策を漏れなく抽出する 　　16 To Beモデルのないパッケージ導入は失敗する 　　17 RFIでシステム市場を把握する 　　18 依頼内容をとりまとめる（RFIの作成・発行） 　　19 予算の上限を決める ●第3章 システムの要求定義 　　20 システムの要求を可視化する 　　21 To Be業務フローを作成する 　　22 欲しい機能を一覧にしてまとめる 　　23 システムの機能以外で要求すべきこと 　　24 要求定義には現場を巻き込む 　　25 要求をとりまとめて社内でオープンにする ●第4章 適切なベンダーの選定 　　26 ベンダーへの声かけは必ず複数に 　　27 ベンダーへの提案依頼は具体的に 　　28 ベンダーの提案内容評価 　　29 ベンダーの提案価格評価は意外と難しい 　　30 投資効果を算出して経営陣を納得させる 　　31 ベンダーとの契約交渉や手続きにおける注意点 　　32 システムにSaaSを導入するときの注意点 ●第5章 ベンダーによる開発 　　33 開発手法の種類 　　34 プロジェクトの立ち上げ 　　35 要件定義工程で注意すべきこと 　　36 設計・テスト工程は監視するつもりで行う 　　37 各工程の終了判定では手を抜かない 　　38 追加開発の判断基準 ●第6章 受入と本稼動の準備 　　39 受入テストの流れと注意点 　　40 教育に必要な資料を作成する 　　41 教育を実施する際の注意点 　　42 データ移行はもう1つの大きなプロジェクト 　　43 部門ごとに運用確認する 　　44 全体リハーサルで最終確認を行う 　　45 システムの本稼動 　　46 段階的なシステムの移行 ●第7章 システムを成長させる運用・保守 　　47 システム開発は導入後が本番 　　48 ドキュメントのメンテナンス 　　49 システム本稼動後の社内体制 　　50 運用開始後の課題解決方法 　　51 保守は毎年見直す 　　52 セキュリティ対応 ■著者プロフィール 青山システムコンサルティング株式会社：設立してからこれまで約30年の間、主に中堅企業（500社以上）に対して、IT・システムのコンサルティングサービスを提供している。 公正中立（資本的独立／システム開発そのものをしない／代理店ビジネスをしない）のポリシーを守り続けていることが、大きな特徴である。

Pythonの基礎から機械学習や最新の生成モデルまで、 開発環境を用意することなく「全部」理解できる！ 【本書の特徴】 ● Pythonを題材として様々な言語にも応用できる汎用的なスキルを獲得できる ● 身近な例を用いているので理解しやすい ● コードの書き方からプロジェクトマネジメントまで開発に求められるすべてのスキルを網羅できる 【こんな人におすすめ】 ・自分のビジネス分野にPythonを導入したい人 ・Pythonをイチから学び直したいエンジニア ・Pythonで実際に開発をしてみたい人 ・Pythonの入門書を読んで挫折した人 【本書の内容】 本書は、Pythonについて、基礎から実践的な知識まで幅広く学ぶことができる書籍です。 特にPythonを用いて人工知能を構築するための知識を中心に構成しています。 「やってみよう！」のページでは、Pythonのコードを書くことで、どのようなコードを書くとどのような動きになるのかを感覚的に理解できます。 また、身近なところでプログラムがどのように活かされているのか、人工知能がどのように活かされているのか、エンジニアリングや開発の考え方の基礎が身に付きます。 「学ぼう！」のページでは、本質を理解して、実際に開発の現場で活用できる知識を習得できるようにしています。 エンジニアリングだけでなく、プロジェクトマネジメントや人工知能が搭載された製品の実例なども含めているので、活きた知識を網羅的に習得できます。 【目次】 Chapter 1　プログラミングを学ぼう～プログラミングがPythonのスタート地点～ Chapter 2　プログラミング言語Pythonの特徴を学ぼう～Pythonもプログラミング言語のひとつ～ Chapter 3　人工知能の基本となる機械学習を学ぼう～機械学習の種類は豊富にある～ Chapter 4　ディープラーニングについて学ぼう～深い層のニューラルネットワークが人工知能をつくる～ Chapter 5　実践的な人工知能の構築手法を学ぼう～データは必ずしも完全ではない～ Chapter 6　人工知能を作るために扱うデータを学ぼう～どんなデータがあるのか？～ Chapter 7　Pythonを使って人工知能をつくろう～プロジェクトマネジメントを学ぶ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

【内容紹介】 本書は「商業施設の再開発などの建設プロジェクト」「地域交通案内アプリの制作などのソフトウェア開発プロジェクト」「地域コミュニティ活性化をはかるイベントの企画・運営プロジェクト」の３つの架空の事例をもとに、様々なプロジェクト、プロジェクト・ライフサイクルの組み合わせを取り上げながら、複雑で煩雑な作業を伴うプロジェクトマネジメントの実務をよりわかりやすく理解できるように、立ち上げ→計画→実行→コントロール→終結のプロセスの進行をロジカルに説明していきます。 また、プロジェクトが進行する過程における手順が『PMBOKガイド第7版』に準拠するよう、「プロジェクトマネジメント標準」の原理・原則、「PMBOKガイド」のパフォーマンス領域、PMBOKの姉妹本に位置付けられる「プロセス群：実務ガイド」の5つのプロセス群と49のプロジェクトマネジメント・プロセス群を提示し、インプット→ツールと技法→アウトプットのプロセス・アプローチの流れから解説していきます。 【目次】 第1章　プロジェクト、プロジェクトマネジメント、PMBOKとは プロジェクト(Project)とは、プロジェクトの種類、プロジェクトと定常業務の違い、プロジェクトマネジメント(Project Management)とは、プロジェクトマネージャーの役割、プロジェクトを支える様々な役割、プロジェクトの代表的な２つの進め方　ウォーターフォール型とアジャイル型、プロジェクトの成功とは、プロジェクトの資源とは、PMBOKガイドの構成、プロジェクトマネジメントの12の原理・原則、プロジェクトの成果に影響を与える8つの要素、PMBOKガイドの歴史、PMBOKガイドと実務ガイド群 第2章 将来のあるべき姿を描き、プロジェクトを立ち上げる 将来のあるべき姿を考える、目指すべき「ビジネス価値」を定義する、「目的」を「目標」にして具体化する、「要求事項」を明らかにする、要求を引き出す方法　- 要求リストとユーザーストーリー -、「ビジネス・ケース」の作成と基本的な内容、製品・サービスに合わせてプロジェクトの進め方を決める 第3章 プロジェクトを計画する 計画を立てるために目標を細かく分ける、WBS - ウォーターフォール型の「要素分解」　、プロダクトバックログ - アジャイル型の「要求管理」 、「成果物」と「作成物」、「概要スケジュール」を作る 第4章 状況に合わせて計画を具体化する 所要時間を見積もる、「WBS」から作業の所要時間を見積もる - ウォーターフォール型の作業見積り -、「ユーザーストーリー」から作業を見積もる - アジャイル型の作業見積り -、詳細スケジュールを作る、段階的に計画を詳細化する、繰り返し計画を見直し調整する 第5章 プロジェクトを実行する 共通理解のためのキックオフ会議、ルールを共有する、スケジュールの進捗報告のルール、プロジェクトの予算と実績の差を分析する「EVM」、進捗状況を視える化する「情報ラジエーター」 第6章 プロジェクトによる企業変革と改善 価値を実現する仕組み、価値実現の3つのレベル「プロジェクト」「プログラム」「ポートフォリオ」、マネジメントの4つの要素　プロセス、技術、組織体制、人、プロジェクトマネジメントを仕組み化する、プロジェクトオフィスの種類 第7章 プロジェクトマネージャーに求められるリーダーシップ リーダーシップとマネジメントの違い、チーム作りはリーダーの責務、チームを育成する　- タックマンのチーム発展段階 -、「チーム憲章」と「行動規範」でチームのルールを決める、チームのアイデンティティを大切にする

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【大人気インスタグラム解説書の最新版！】 定番のインスタグラムの解説書がパワーアップしました！ 多くの人が写真や動画を投稿して楽しんでいるインスタグラムですが、新しい機能が多くて使い方がわからない、仕事で使わないといけないけれどやり方が難しい、などとお悩みの方も多いでしょう。この書籍では、インスタグラムの基本的な使い方から楽しく便利な使いこなし方などを解説します。特に最近になって新しくなった最新機能の「リール動画」や「ストーリーズ」、「ライブ配信」などの動画機能の解説が盛りだくさんです。さらに、お店や会社の宣伝にインスタグラムを使うための「考え方」とその方法も解説します！ この1冊があれば、新しくなったインスタグラムをさらに楽しめること間違いなしです。 ■こんな方におすすめ インスタグラムの基本的な使い方を知りたい初心者、インスタグラムをお店などの宣伝に活かしたい人 ■目次 Chapter1 インスタグラムを始めよう Chapter2 インスタグラムの基本的な使い方を知ろう Chapter3 写真を加工して投稿しよう Chapter4 ストーリーズやリールを投稿しよう Chapter5 インスタグラムをビジネスに役立てよう Chapter6 たくさんの人に見てもらう投稿のコツを知ろう Chapter7 インスタグラムを使いやすく設定しよう Chapter8 インスタグラムを安全に活用しよう ■監修者プロフィール LIDDELL株式会社：SNS・インフルエンサーマーケティングのパイオニアとして、インフルエンサー30,000人と共に、5,000社を超える企業実績を誇り、多くのSNSトレンドを創出し業界を牽引する。認知・興味・検索・検討・購買・共有、そしてその先にある顧客のパートナー化まで一元的に支援する、LIDDELL…INFLUENCER…WORKSPACE（LIW）』を展開。多様な企業のSNS 課題を数値化し、効率的に解決することが可能。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実験、調査、検査などで得たデータに統計モデルを用いて解析する手法を例題でやさしく解説します。 　本書では対象データに適した統計分布、つまり統計モデルを適用し、解析する方法を基礎から説明します。この場合、「最小二乗法」は使えないため、「最尤法」を使います。データに合った統計モデルを使うことで、より精度の高い予測、判断ができます（この解析するプロセスを統計モデリングとよぶ）。さらに、この解析手法はベイズ統計学に繋がっていきます。 はじめに 第1章　データ解析のための準備 1.1　四則計算と対数・指数計算 1　四則演算 2　指数と対数 1.2　条件（場合）分け 1.3　順列と組み合わせ 1.4　集合 解答 第2章　統計および確率 2.1　データ 2.2　度数分布表とヒストグラム 2.3　データの代表値 1　平均 2　中央値 3　最頻値 4　分散 2.4　事象と確率 2.5　確率の性質 2.6　条件付き確率 2.7　独立事象 2.8　確率変数 1　確率変数とは何か 2　確率変数の平均と分散 3　確率変数の加法と乗法 解答 第3章　確率分布 3.1　離散型確率分布 1　ベルヌーイ分布 2　二項分布 3　ポアッソン分布 4　負の二項分布 5　多項分布 6　超幾何分布 3.2　連続型確率分布 1　正規分布 2　対数正規分布 3　指数分布 4　ワイブル分布3 5　ガンマ分布 6　ベータ分布 7　一様分布 3.3　確率分布に基づくデータの捉え方 3.4　代表的な確率分布の平均と分散 3.5　確率分布の近似 1　二項分布の正規分布への近似 2　ポアッソン分布の正規分布への近似 3　超幾何分布の二項分布への近似 解答 第4章　確率分布へのデータのフィッティング：最尤法 4.1　確率分布へのデータのフィッティング 4.2　モーメント法 4.3　最尤法 1　最尤推定量の求め方 2　パラメーターの存在範囲 3　各種確率分布の適用 解答 第5章　統計モデルの適用 5.1　統計モデルとは何か 5.2　計数データと計量データ 5.3　離散型および連続型統計モデル 5.4　代表的な統計モデルの特性 1　二項モデル 2　ポアッソンモデル 3　負の二項モデル 4　正規モデル 5.5　統計モデルの選択 5.6　統計モデルの比較指標 5.7　尤度の重要性 5.8　まとめ：統計モデルの適用手順 1　対象とするデータの特徴の把握 2　データに適した統計モデルの選択 3　候補統計モデルによるデータ解析 4　最適な統計モデルの選択 5　統計モデルの検証 6　総合的判断 第6章　計数データの解析：単一条件下 6.1　二項モデルによる解析 6.2　多項モデルによる解析 6.3　ポアッソンモデルによる解析 6.4　負の二項モデル 6.5　離散型統計モデルの選択 6.6　正規モデルによる解析 6.7　0を含まない計数データの解析 6.8　0が過剰の計数データの解析 6.9　度数分布データの解析 解答 第7章　計量データの解析：単一条件 7.1　正規モデル 7.2　指数モデル 7.3　ワイブルモデル 7.4　連続型統計モデルの選択4 7.5　確率分布からの乱数データ生成 解答 第8章　複数条件下のデータ解析 Ⅰ 8.1　用量反応関係 8.2　回帰分析 8.3　統計モデル 8.4　最小二乗法 8.5　正規分布に基づいた単回帰分析 8.6　正規モデルによる重回帰分析 8.7　比率データの解析：ロジスティック回帰分析 8.8　計数データの解析 解答 第9章　複数条件下のデータ解析 Ⅱ 9.1　指数回帰モデル 9.2　ワイブル回帰モデル 9.3　回帰分析のポイント 解答 第10章　各種のデータ解析手法 10.1　ブートストラップ法 10.2　モンテカルロ法 10.3　応答曲面法Response Surface Method 解答 練習問題　解答 索引

目に見えないため理解するのが難しい 技術のしくみが見えてくる 【本書のポイント】 ・サーバー、ネットワーク、ストレージ、デスクトップといった各領域での仮想化の具体的な手法や利用方法がわかる ・仮想化による効用やDXとの関連性がわかる ・仮想化環境の操作や使い方、設計や移行法、運用の仕方についても解説 ・新たな技術の登場により、仮想化技術がどのように進化し、どのような可能性を秘めているかがわかる ・解説とイラストがセットで理解しやすい ・キーワードから知りたい項目を調べやすい 【こんな方におすすめ！】 ・仮想化技術について基本的な知識を身につけたい方 ・仮想化の具体的な活用方法を知りたい方 ・仮想化技術の最新動向を把握したい方 ・仮想化技術を活用したシステム設計や運用方法を学びたい方 【内容紹介】 仮想化技術は、現代の情報通信技術において欠かせない存在となっています。 しかし、その実体が物理的に見えないため、簡単には理解できません。 本書は、仮想化技術の基本から応用までを学びたい方たちを対象に、仮想化の基本的な知識からその活用方法までを解説します。 本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、 図解を交えて解説しています。 最初から順に読んで 体系的な知識を得るのはもちろん、 気になるテーマやキーワードに 注目しながら読むなど、 状況に合わせて活用しましょう。 【目次】 第1章　仮想化の基本～仮想化の概要を知ろう～ 第2章　サーバーの仮想化～プログラムを効率よく処理するしくみ～ 第3章　ネットワークの仮想化～通信を分けたりつないだりするしくみ～ 第4章　ストレージの仮想化～データの保管庫を効率よく使うしくみ～ 第5章　デスクトップの仮想化～作業環境を集約し安全に効率的に使う～ 第6章　仮想化による効用～クラウド環境で提供される仮想化サービス～ 第7章　仮想化とDX～仮想化はこうしてDXに活用されている～ 第8章　仮想化環境の操作～構成ファイルで仮想化環境を制御する～ 第9章　仮想化環境の使い方～クラウド環境における仮想化サービスの使い方～ 第10章　設計方法・移行方法と注意ポイント～落とし穴、トラブルシューティング、注意ポイントと引っ越し方法～ 第11章　仮想化の運用～仮想化環境利用時に考慮すること～ 第12章　仮想化の未来～現在の仮想化の課題と仮想化の動向～ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう！ 本書は、公開されている大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎と、そのプログラミングについて学ぶものです。 ChatGPTの台頭により、高性能なチャットボットへの期待が急速に高まっています。しかし、そのチャットボットの核となるLLMは基本的に言語モデルであるために、幻覚（誤った情報）を生成してしまいます。とくに、LLMはローカルな情報や最新の情報は持っていないため、それらに関する質問に対しては正しい回答が期待できません。また、ChatGPTのようにLLMが外部のサーバにある場合、自社データや顧客データを入力することには抵抗があると思います。 本書では、そういった課題を解決するために、公開LLMをファインチューニングしたり、公開LLMを使ったRAGを構築したりすることで、よりニーズに沿ったチャットボットを構築します。こういった調整を行って構築したチャットボットは、特定の分野について深く正確に回答してくれるようになります。 <本書のポイント> ・LLMについての基本事項を学べます。 ・LLMのファインチューニングの方法とRAGの構築方法を学べます。 ・解説したプログラムをウェブサイトで配布します。 はじめに／目次 第1章　大規模言語モデル 1.1 言語モデルとは 1.2 言語モデルとチャットボット 1.3 日本語特化のLLM 1.4 LLMの利用 1.5 この章で使用した主なプログラム 第2章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習 2.1 基本的な学習の処理 2.2 Trainerの利用 2.3 訓練データをDatasetへ 2.4 collator 2.5 保存されたモデルからの文生成 2.6 Early Stoppingの導入 2.7 この章で使用した主なプログラム 第3章　Instruction Tuning：指示に基づくファインチューニング 3.1 Instruction Tuningとは 3.2 Instruction Tuningの学習データ 3.3 Instruction Tuningの学習データの作成 3.4 Instruction Tuningの実行 3.5 Instruction Tuningモデルによる文生成 3.6 この章で使用した主なプログラム 第4章　大規模言語モデルのファインチューニング 4.1 LoRA：低ランク行列によるファインチューニング 4.2 PEFT：効率的にファインチューニングするためのライブラリ 4.3 LoRAモデルによる文生成 4.4 QLoRA：LoRAに量子化を利用する ① 量子化とは ② bitsandbytesの利用 4.5 Prompt Tuning：プロンプトの効率的なチューニング法 4.6 この章で使用した主なプログラム 第5章　RAG：検索を併用した文生成 5.1 RAGとは 5.2 FAISSによるデータベースの構築 ① パッセージの作成 ② パッセージのベクトル化 ③ ベクトルデータベースの構築 5.3 RetrievalQAとOpenAIのLLMによるRAGの構築 5.4 RetrievalQAと公開LLMによるRAGの構築 ① プロンプトの作成 ② HuggingFacePipelineを利用したLLMの設定 ③ プロンプトの変更 5.5 RAGの各種パーツの変更 ① WikipediaRetrieverクラスの利用 ② Wikipediaからの自前データベースの作成 ③ Document LoaderとDocument transformersによるデータベースの作成 ④ キーワードデータベースの検索 ⑤ 量子化モデルの利用 5.6 HyDE：仮想的文書作成による検索法 5.7 RAGの性能向上のために検討するべき要素 5.8 この章で使用した主なプログラム 第6章　ChainlitによるGUIのチャットボット 6.1 インストール 6.2 Chainlitの基本プログラム 6.3 OpenAIのLLMを使ったチャットボットのGUI 6.4 公開LLMを使ったチャットボットのGUI 6.5 RAGを利用したチャットボットのGUI 6.6 Chainlitのサーバでの稼働 6.7 この章で使用した主なプログラム あとがき／索引／奥付

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【誰もが知っておくべきセキュリティ知識を基本から！】 「パソコンのことはさっぱりわからないのでIT担当者に丸投げ」としていると、サイバー攻撃やコンプライアンス違反で大きなトラブルを起こしてしまう可能性があります。そんな時に「知らなかった」では済まされません。リスクを回避するために、ビジネスパーソンが日々の仕事で気を付けるべきIT知識を解説します。 クイズを交えてリスクがどこにあるのか考えながら、実際のトラブル事例を踏まえて解説していきます。「パソコンの調子が悪い」というような身近な内容から丁寧に解説しているのでパソコンの知識に不安がある方でも安心です。 ■こんな方におすすめ ・パソコンの問題はいつも担当者に任せている人 ・パソコン関係のセキュリティについて、自分は大丈夫だと思っている人 ・仕事でパソコンを使い始める新社会人 ■目次 第1章 PCの身近なトラブルと対処法 　　1.1 PCがうまく動かない 担当者に丸投げする前にできること 　　1.2 PCが遅い、または止まる原因 ウイルスの可能性も 　　1.3 ログイン、インターネット接続、印刷 …そのほかのトラブル 第2章 情報セキュリティ 　　2.1 「情報」セキュリティとは 　　2.2 情報セキュリティの4つのリスク 　　2.3 サイバー攻撃の実例と対策 第3章 メールの話 　　3.1 フィッシングメール 　　3.2 ビジネスメール詐欺 　　3.3 メールの誤送信 第4章 インターネットとクラウドのトラブル 　　4.1 個人利用と業務利用とのギャップ 　　4.2 身近に存在する情報漏えいのリスク 　　4.3 クイズでわかるインターネットのリスク 　　4.4 インターネット利用の脅威とモラル 第5章 デバイスの管理 115 　　5.1 PCの管理 116 　　5.2 スマートフォン・タブレットの管理（BYOD） 　　5.3 確認クイズ 第6章 テレワーク時の注意事項 　　6.1 テレワークの概要と現状 　　6.2 テレワーク時の情報漏えいリスク 　　6.3 オンライン会議の注意点 ■著者プロフィール ●扇 健一（おうぎ けんいち）：日立ソリューションズ セキュリティソリューション事業部 企画本部 チーフセキュリティエバンジェリスト SecurityCoE センタ長、早稲田大学グローバルエデュケーションセンター非常勤講師。1996年よりセキュリティ関連の研究開発およびインフラ構築業務を経て、情報漏洩防止ソリューション「秘文」の開発や拡販業務に従事。その後、セキュリティソリューション全般の拡販業務に従事し現在に至る。また、並行して特定非営利活動法人 日本ネットワークセキュリティ協会（JNSA）でのセキュリティ分野における社会貢献や早稲田大学グローバルエデュケーションセンター非常勤講師として活動を行う。 ●辻 敦司（つじ あつし）：日立ソリューションズ　セキュリティソリューション事業部　企画本部　セキュリティマーケティング推進部　エバンジェリスト。統合システム運用管理「JP1」の拡販業務やSE業務を経て、2014年からセキュリティソリューションの拡販業務に従事。日立グループのセキュリティソリューションの拡販取りまとめ経験を積み、最近では拡販業務に加え、セミナー講演や小学校でのセキュリティ授業などのエバンジェリスト業務に携わっている。

待望の第2版の登場 Linuxサーバー構築・運用入門書の決定版 Rocky Linux対応 【本書の背景】 従来のクラウドオンリーからクラウドとオンプレミスを組み合わせた運用をする企業が増えてきています。そうした現場ではLinuxによるWebサーバーの運用経験がエンジニアの方に求められています。 【本書の内容】 Linuxの基礎からセキュリティまで、Webサーバーを運用するために身に付けるべき知識をまとめた書籍です。Rocky LinuxとさくらのVPSを使用して、実際に手を動かしながらWebサーバーを構築・運用します。前半ではLinuxのインストールから始まり、基本的なコマンドやネットワークを学びます。後半では実用的なWebサーバー構築演習としてLAMP（Linux、Apache、MariaDB、PHP）環境を構築し、CMSとして有名なWordPressを動かしていきます。作成したLAMP環境を運用し、ログの解析、ファイヤーウォールの設定、公開鍵による安全な通信などを学んでいきます。最終的にはDockerでコンテナの作成まで習得できます。 【第2版の改訂ポイント】 ・CentOSからRocky Linuxに変更 ・サーバー周りの技術情報のアップデート 【対象読者】 ・インフラエンジニア/ソフトウェアエンジニア/ウェブエンジニア全般 ・情報系の学生 【本書を読んで得られる知識やスキル】 ・Windows/macOSの端末からクラウドサーバーに接続し、コマンドラインでLinuxの基本操作ができる ・Webサーバーを構築し、HTMLとPHP、MariaDBによるWebアプリケーションを用意できる ・サーバー業務で必要となる概念やLinuxの基本用語がわかる 【目次】 第1章　Linuxって何 第2章　仮想サーバーを用意しよう 第3章　基本的なコマンドを覚えよう 第4章　ネットワークの基本と設定 第5章　サーバーを構築しよう 第6章　Webページをアップしてみよう 第7章　LAMPサーバーを作ってみよう 第8章　セキュリティのポイントをおさえよう 第9章　Dockerを使ってみよう 付録 コマンドリファレンス：厳選コマンド50 【著者プロフィール】 中島 能和（なかじま よしかず） Linuxやセキュリティ、オープンソース全般の教材開発や書籍執筆に従事。 著書に『Linux教科書LPICレベル1』『同レベル2』『CentOS徹底入門』（翔泳社）など多数。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

【センサーからクラウドまで、IoTの知識をこれ1冊で】 デバイスからネットワーク、クラウドまで、IoT開発には幅広い知識が必要となります。本書ではIoTシステムの開発やIoTを使ったビジネスをはじめたい向けに、その全体像を解説しつつ、今後の学習のための情報源を数多く紹介。実開発・ビジネス展開にもつながるよう、セキュリティ、プロジェクトの進め方についても深掘りします。 ■目次 ●第1章 IoTの基礎とトレンド 　　1.1 IoTの言葉と世界観 　　1.2 活用事例から見るIoT 　　1.3 IoTの構成要素 　　1.4 IoTの今後 ●第2章 IoTのデバイス 　　2.1 IoTデバイスの役割と構成 　　2.2 クラウド・フォグ・エッジコンピューティングの考え方 　　2.3 ワンボードマイコンとシングルボードコンピュータ 　　2.4 ファームウェアとOS 　　2.5 データ設計アプローチ 　　2.6 通信プロトコル 　　2.7 省電力化と電力の確保 ●第3章 IoTにおけるセンサーの活用 　　3.1 センサーの役割と種類 　　3.2 カメラの活用 　　3.3 センサーとの接続信号 　　3.4 既存の設備とIoTデバイスをつなげる 　　3.5 センサーの選び方と運用の仕方 　　3.6 センサーシステムの開発に必要なツール ●第4章 IoTのネットワーク 　　4.1 無線通信の基本と分類 　　4.1.4 LPWA 　　4.2 IoTにおけるネットワークの役割と構成パターン 　　4.3 近距離無線通信による中継パターンネットワーク 　　4.4 中長距離無線通信による直接パターンネットワーク 　　4.4.5 5G 　　4.5 LPWAの特性と種類 　　4.6 非地上系ネットワーク（衛星通信） 　　4.7 通信技術の選び方 　　4.8 バックアップとマルチキャリア 　　4.9 クラウドとのネットワーク接続 ●第5章 IoTのデータ活用とクラウド利用 　　5.1 IoTデータ活用の基本事項 　　5.2 クラウド上のマネージドサービス活用 　　5.3 データ蓄積までのアーキテクチャ 　　5.4 蓄積以降のデータ活用 　　5.5 IoTデータに対するAI/ML活用 　　5.5.4 非構造データにおける分析手法とユースケース ●第6章 IoTによる双方向通信・遠隔制御 　　6.1 双方向通信とは 　　6.2 必要となる機能から考える双方向通信の設計 　　6.3 プロトコルの種類と双方向通信 　　6.4 双方向通信のデザインパターン 　　6.5 双方向通信を使わないという選択 　　6.6 遠隔制御 　　6.7 OTA ●第7章 IoTのセキュリティ 　　7.1 IoTセキュリティの特徴 　　7.2 IoTセキュリティが重要な背景 　　7.3 IoTセキュリティを経営課題としてとらえる 　　7.4 IoTのセキュリティ、どこから始めれば？ 　　7.5 要素別セキュリティ対策のポイント 　　7.6 ケーススタディから考えるIoTセキュリティ施策 ●第8章 IoTプロジェクトの取り組み方 　　8.1 IoTプロジェクトの特徴 　　8.2 IoTプロジェクトを立ち上げる 　　8.3 PoCに取り組む 　　8.4 プロトタイプをどう準備するか 　　8.5 本番導入への意思決定 　　8.6 本番導入に向けて ■著者プロフィール 片山暁雄：株式会社ソラコム 上級執行役員／SVP of Engineering。ソラコムのIoTプラットフォームの設計構築を担当。 松下享平：株式会社ソラコム シニアテクノロジー・エバンジェリスト。IoTの活用事例やデモを通じて、IoTを世に広める講演や執筆を担当。 井出尭夫：株式会社ソラコム パートナーソリューションアーキテクト。三度の飯よりラーメンが好き。 横田峻：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援を行う。 渡邊大輔：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステムやネットワーク構築支援を担当。 松永岳人：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。アプリケーションとネットワークを得意として自動車業界・製造業界・オーストラリアを担当。 桶谷拓也：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト マネージャー。隙があればバイクで走り出す。 服部政洋：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。ソラコムのサービス活用やIoTシステム開発の技術支援を担当。 須田桂伍：株式会社ソラコム シニアソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援やコンサルティングを提供。愛猫家。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【組織のDXを推進しホワイトカラーのスキルを拡張する「人工知能」の活かし方がわかる！】 生成AIの活用が広がる分野はどこなのか？　業務の効率化や価値創造の方策は？　について60分で読み解くことのできる本書。前半では生成AIを活用している金融やメディアなど業界別の事例や、人事や営業・マーケなど組織機能別の活用方法について紹介。中盤では、国内外のプレイヤーの取り組みや戦略を、「基盤開発」「基盤カスタマイズ」「基盤活用」3つのビジネスレイヤー別に解説します。後半では生成AIがもたらす組織や個人の変化、対話型や画像ばかりでなく動画や3D・音声などの事例や市場に与える影響、そして法整備や直面する課題についても言及。ビジネスモデルや働き方の大きな変化まで一望できる1冊です。 ■目次 ●Part1 基本の知識と技術を押さえる 活用の幅が大きく広がる生成AI 　　001 さまざまな領域で活用される生成AI 　　002 生成AIと従来のAIの違い 　　003 生成AIの主な種類と活用方法 　　004 生成AIの発展を支える代表的な技術 　　005 生成AIの得意分野とその限界 　　006 プロンプトエンジニアリングで生成AIをカスタマイズ 　　……ほか ●Part2 活用の状況を知る 発展著しい生成AIの分野と機能 　　009 生成AIがビジネスに与える変革 　　010 業界別×組織機能別による生成AIの活用状況 　　011 Vertical① ヘルスケア業界での活用 　　012 Vertical② 金融業界での活用 　　013 Vertical③ メディア業界での活用 　　014 Vertical④ 製造業での活用 　　015 Vertical⑤ 小売・販売業務での活用 　　016 Horizontal① 人事や組織運営の分野での活用 　　……ほか ●Part3 生成AIビジネスを３つのレイヤーで捉える 生成AIで先行する国・企業の戦略 　　021 生成AIによって形成される３つのビジネスレイヤー 　　022 オープンソースとクローズドに分かれる基盤開発 　　023 基盤開発企業① 基板開発の最大手OpenAI 　　024 基盤開発企業② サービスの統合を進めるGoogle 　　025 基盤開発企業③ MetaとAmazonの独自の戦略 　　026 基盤開発企業④ SBGとNTTの大規模言語モデル開発 　　027 特定の目的や要件に合わせて調整する基盤カスタマイズ 　　……ほか ●Part4 組織に与える影響を知る 生成AIがもたらす組織の変革 　　033 組織における生成AI活用の効果 　　034 DXにおける生成AIの効果 　　035 生成AIの導入に必要な人材要件 　　036 生成AIによる事業戦略・事業領域の変化 　　037 生成AIによる組織・人材の変革 　　038 パートナーシップとエコシステム 　　……ほか ●Part5 身につけるべきスキルやキャリアを知る 生成AIがもたらす働き方の変革 　　041 生活や仕事に活用される生成AI 　　042 生成AIが働き方やスキル開発、キャリア形成を支援 　　043 生成AIの普及でホワイトカラーに必要とされるスキルの変化 　　044 生成AIが提供するサービスによる生活の質の向上 　　045 生成AIの分析や提案による個別化された人材教育の提供 　　……ほか ●Part6 イシューやリスクを知る AI活用で直面する法整備や課題 　　049 生成AIの普及で生まれる法的な課題 　　050 生成AIに関連する国際的な法整備の現状と課題 　　051 生成AIの悪用とその対策 　　052 生成されたコンテンツの著作権の所在とクレジットの明示 　　053 ディープフェイクのリスクと社会的な影響 　　054 生成AIの倫理的利用のためのプライバシー保護 　　……ほか ●Part7 今後の可能性と戦略を知る 目覚ましい進化を遂げる生成AIの事例 　　057 文章生成AIの事例とその課題 　　058 画像生成AIの事例とその課題 　　059 音声生成AIの事例とその課題 　　060 動画や3Dモデルを生成するAIの事例 　　061 対話型AIの事例とその課題 　　062 既存の製品やサービスに生成AIを組み込む戦略 　　……ほか ■著者プロフィール 上田 雄登：東京大学工学部卒業後、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻（松尾研究室）修了。修士（経営戦略学）。経営コンサル業務やAIコンサル業務などに従事した後、2023年6月に株式会社GenerativeXを共同創業し取締役CSOに就任。国内大手企業向けの生成AIを用いた業務改革やアプリケーション開発、経営戦略の立案に注力。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本来、GUIで操作するOSをコマンドで使い倒す！ そんなコマンド操作好きのためにできた一冊がコレ。 コマンドプロンプト、PowerShellに加え、Windows10から搭載されたWindows Subsytem for Linux (通称WSL）も網羅。 いわゆるUNIX系のツールを使えるようになり、Windows操作の幅が広がります。 コマンド大好きな人におすすめの一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AI時代を生き抜くためのMicrosoft Copilot for Microsoft 365の100のテクニック 2022年11月にOpenAIによりChatGPTが公開されて以来、生成AIはビジネスシーンにおいても加速度的に普及を続けています。アクセンチュアの調査によれば、LLMにより、総労働時間の約24%の作業が大幅に自動化され、約21%の作業が大幅に高度化されると見込まれています。そして、2023年11月、生成AIをビジネス用のアプリケーション群に組み込んだMicrosoft Copilot for Microsoft 365が満を持して一般提供開始となりました。好むと好まざるとに関わらず、今後ホワイトカラーのデスクワークは様変わりしていき、生成AIツールを使いこなす人とそうでない人との間には差が開いていく可能性があります。 本書は、AIのプロフェッショナルであるアクセンチュア　データ＆AIグループを著者に迎え、彼らが実践しているMicrosoft Copilot for Microsoft 365の使いこなしテクニックを100個、解説した書籍です。Teams、Outlook、PowerPoint、Word、Excel、OneNote、Whiteboard、Power Automateといった主要なアプリケーションのそれぞれについて、網羅的にテクニックを取り上げており、幅広い業務でMicrosoft Copilot for Microsoft 365を活用するための知識が得られます。生成AI時代を生き抜くための座右の1冊として、本書をご活用いただければ幸いです。

これだけは知っておきたい！ 第三次AIブームを支える機械学習の入門書 AIのベースの一つである機械学習とは、コンピュータに大量のデータや経験を与えることによって、事象のパターン・ルールを発見し、予測などまでをも実現する技術である。機械学習の基礎から筆者らの最先端の研究までを初めての人にもわかりやすく解説する一冊。 【主要目次】 はじめに 1　機械学習とは何か――人工知能（AI）の基礎知識 1.1　人間の学習能力をコンピュータで再現する「機械学習」 1.2　AI研究、これまでとこれから 1.3　人工知能の／による／のための研究 2　人工知能と社会 2.1　研究者とともに、学生とともに、エンジニアとともに 2.2　さまざまな分野におけるAI技術の応用 2.3　AIと社会の関係 3　機械学習の基礎 3.1　AIの学習モデルと学習法 3.2　3種類の機械学習 3.3　教師付き学習とは 3.4　教師なし学習とは 3.5　強化学習とは 3.6　機械学習の原理：「学習する」とは 3.7 なぜ教師付き学習で予測が当たるのか？ 3.8 直線で分離できない問題への対応 4　高度化する教師付き学習 4.1　誤りを含む教師情報への対応 4.2　弱い教師情報の活用 4.3　限られた情報からロバストに：信頼できる機械学習に向けて 4.4　理研AIPに見る汎用基盤研究の現在地 5　今後の展望 5.1　モデルと学習法と、ある種の制約 5.2　機械学習の新技術：生成AI 5.3　AIと人間の未来

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 GPTsとは、ChatGPTを自分の使いたい用途に合わせてカスタマイズできるサービスです。 本書では、GPTs開発の第一人者がGPTsの開発方法について、ハンズオンで丁寧に解説しています。 また、開発方法だけでなく、役立つ定番GPTの紹介や、よくある疑問にお応えするQ＆Aも掲載。 特典も併せて、実践的な開発力が身に付きます。 ［本書購入者限定ダウンロード特典］ 1. 書籍執筆に使ったGPTのプロンプト集 2. 初心者がつまづきやすい、API認証の設定方法解説 3. サムネイル画像を一発で作成するGPTの作り方解説 4. 新規顧客アプローチGPT_v4の作り方解説（GASコード付き） 5. さらに実践に使える情報をまとめたスプレッドシート ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 インフラ構築・管理に役立つTerraformの基礎からエキスパートレベルまでこの１冊でマスター インフラ構築・管理に役立つTerraformの基礎からエキスパートレベルまでこの１冊でマスター IaCの基礎からはじめ、Terraformとは何か、や使用するメリットについて。エンタープライズレベルのインフラ構築・管理を学ぶことができます。Packt Publishing「HashiCorp Infrastructure Automation Certification Guide」の翻訳書。 Part 1：基礎知識 1章 IaCを知る 2章 Terraformのインストール Part 2：コア・コンセプト 3章 Terraformをはじめよう 4章 Terraformへのディープダイブ 5章 Terraform CLI 6章 Terraformのワークフロー 7章 Terraformのモジュール Part 3: Terraformによるインフラストラクチャの管理 8章 Terraformの構成ファイル 9章 Terraformスタックを理解する 10章 Terraform CloudとTerraform Enterprise 付録 Terraform用語集/解答と解説 ［著者］Ravi Mishra (ラビ・ミシュラ) IT業界で10年の経験を持つマルチクラウドのアーキテクト。AWS、Azure、GCP、Oracleなどのクラウドプラットフォームのエキスパート。DevOps、コンテナ化、Kubernetes、Terraformのスキルセットも身につけている。35以上のクラウド資格を持っており、マイクロソフト認定トレーナーや公開講演者としても活躍している。LinkedInはinmishrar ［翻訳］ねこやま のりこ 東京都日野市出身。以前はベンチャー企業などでWebアプリケーションの開発に携わっていた。現在はSIer の新規事業開発チームでクラウドインフラを中心とした業務を担当中。趣味でクラウドに関する同人誌を制作している。Xのアカウントは@noriko_ro ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 資料作成を時短したい…。デザイナーを雇う余裕がない…。それ、ぜ～んぶCanvaで解決します！ Canvaはプロ級のデザインを自分で作れる、誰でも使えて無料のサービス。そんなCanvaの基礎知識から用途別の作例まで学べる、入門書の決定版！ 【目次】 Canvaをはじめよう プレゼン資料制作 写真の加工編集 SNS画像＆動画制作 プリントデザイン制作