田村悠の作品一覧
「田村悠」の「AI駆動開発完全入門 ソフトウェア開発を自動化するLLMツールの操り方」「LangChain完全入門 生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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値引きあり5.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 エンジニアの生産性を劇的に高める必携書。体験しながらAI駆動開発をマスターできる！ 本書では、AIコードエディタCursor（カーソル）を使ったAI駆動開発のノウハウを学んでいきます。大きく準備編、基礎編、実践編の3パートで構成しており、準備編ではCursorなど開発環境の導入を行い、基礎編ではオセロ、2048などのシンプルなパズルゲームを開発。その後の実践編では音楽配信サービス的なWebアプリケーション開発を通じて本格的なAI駆動開発を体験します。多数のプロセスを経る開発をAIによって効率化し、エンジニアの生産性をアップする手法がしっかり身につきます。 ＜本書はこんな人におすすめ＞ ・アプリケーション開発に興味があるが、開発スキルがない人 ・仕事に追われ、開発にAI活用を模索しているエンジニア ・AI系開発ツールの使い方をマスターしたい人 -
値引きあり3.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ChatGPTなどの大規模言語モデルを組み込んだアプリケーション開発の効率化に欠かせないのが「LangChain」（ラングチェーン）です。本書では生成AIアプリケーション開発をしながらLangChainの各機能を学べる構成になっているため、基本機能と実践的な開発手法が同時に身につきます。 ●CONTENTS Chapter1 ChatGPTとLangChain Chapter2 Model I/O ～ 言語モデルを扱いやすくする Chapter3 Retrievers ～ 未知のデータを扱えるようにする Chapter4 Memory ～ 過去の対話を短期・長期で記憶する Chapter5 Chains ～ 複数の処理をまとめる Chapter6 Agents ～ 自律的に外部と干渉して言語モデルの限界を超える Chapter7 Callbacks ～ さまざまなイベント発生時に処理を行う Appendix LangChainをより深く学ぶヒント
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
AI駆動開発完全入門 ソフトウェア開発を自動化するLLMツールの操り方
著：田村悠
出版社：インプレス
生成ＡＩをつかってシステム開発を行う時代がやってきた。
すくなくとも、この段階では、生産性は、200％
そのツールは、ＬＬＭ。テキストを入力すれば、テキストを出力してくる
つまり、品質のいいコードを出力したければ、ＡＩに都合のいい文章を入力すればいい
ある意味で、文章の達人にあらねばならないというのが第一感です。
ＡＩをつかったシステム開発のことを、「ＡＩ駆動開発」という。本書は、ＡＩ駆動開発の書なのです。
GitHub Copilot をつかえば、タスクの完了速度が、55%向上
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