※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 だれでも楽しく学べる　情報セキュリティの入門書！ サイバーセキュリティお嬢様と情報セキュリティを楽しくイチから学ぼう！！ ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 LLM (大規模言語モデル) をつくりながら学ぼう！ 本書はGPT型のLLM (大規模言語モデル) を一から理解して構築するために書かれました。最後まで読めばLLMの仕組みがしっかりと理解でき、独自のモデルを構築するためのスキルを身につけることができます。作成するモデルは大規模な基礎モデルと比べると規模は小さいものの概念は同じであり、最先端のLLMの構築に使われているメカニズムやテクニックを理解するための強力なツールとなるでしょう。 1章　大規模言語モデルを理解する 2章　テキストデータの準備 3章　Attentionメカニズムのコーディング 4章　テキストを生成するためのGPTモデルを一から実装する 5章　ラベルなしデータでの事前学習 6章　分類のためのファインチューニング 7章　指示に従うためのファインチューニング 付録A　PyTorch 入門 付録B　参考資料 付録C　練習問題の解答 付録D　訓練ループに高度なテクニックを追加する 付録E　LoRAによるパラメータ効率のよいファインチューニング Sebastian Raschka（セバスチャン・ラシュカ）： Lightning AI社でAIとLLM の研究開発に注力。以前はウィスコンシン大学マディソン校統計学部助教授。著書に『Python機械学習プログラミング［第3版］ 達人データサイエンティストによる理論と実践』（インプレス）がある。 ［監訳］巣籠 悠輔（すごもり ゆうすけ）： 株式会社MIRA代表取締役、日本ディープラーニング協会有識者会員。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018 に選出。著書に『詳解ディープラーニング』、監訳書に『Pythonによるディープラーニング』(マイナビ出版) 等がある。 ［翻訳］株式会社クイープ： 1995年、米国サンフランシスコに設立。コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。2001年に日本法人を設立。主な訳書に『Python機械学習プログラミング［第3版］』『プログラマーなら知っておきたい40のアルゴリズム』（インプレス）、『なっとく！ AIアルゴリズム』（翔泳社）、『Pythonによるディープラーニング』（マイナビ出版）などがある。 http://www.quipu.co.jp ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

「社会善としてのAI」とは何か 米イェール大学デジタル倫理センター教授の世界的権威が、 AIと共存するための社会構想と行動基準を提示する。 これまでＡＩを含むデジタル技術に関する経営者の関心は、それらをいかに活用して利益を最大化し、ビジネスを成長させるかにありました。人材や組織をどう見なおし、変革を定着させるかも重要なテーマでした。しかし、日々高度化するＡＩは、私たちにより本質的な問いを投げかけています。 「ＡＩは人間の価値観や社会の秩序をどのように変えていくのか？」 「企業は、変化する社会においてどのような役割を果たしていくべきか？」 「人間とＡＩの共生において、人間らしさとは何か、そしてそれをどう守るのか？」 「急速に進歩する技術に対して、私たちはどのような原則をもって対処すべきか？」 こうした問いに向き合うことが、いまや不可欠になっています。 私自身、ＡＩ導入やデジタル変革を進めるなかで、ＡＩガバナンスやデジタルレギュレーションに関する判断軸の必要性を痛感してきました。ＡＩの回答の透明性や説明責任、アルゴリズムのバイアス、個人情報の扱い、そして社会や環境への長期的影響――これらは技術や経済の視点だけでは十分ではありません。「人間とＡＩの関係」における、哲学的な視点が不可欠なのです。（「訳者まえがき」より）

本書は、インプレスの“オープンソース技術の実践活用メディア”Think ITの連載記事「新人エンジニアのためのインフラ入門」の内容をまとめ、加筆して書籍化したものです。 IT業界においてインフラは基本中の基本とも言える知識の1分野です。しかし、大学の情報学科でもなかなかきちんと教えていない分野で、認知度も低く、また新人研修の現場でも、仕事内容を理解してもらうことに重心を置き、インフラを学ぶ機会が少ないという状況もあります。 そこで本書では、新人エンジニア向けにサーバからネットワーク、仮想化とクラウド、ミドルウェアまでシステム開発に関わるインフラ全般の概要から、構築とテスト、バックアップ・リストア、セキュリティ、プログラミングのインフラに関わる実業務に必要な基礎知識まで、網羅的に解説します。 【本書の特徴】 ・1冊でインフラ全体を網羅的に、体系的に学習できる ・インフラエンジニアの具体的な仕事内容や必要な能力等がイメージできる

★「この結果がほしい」が、驚くほど簡単に実現する！★ 大注目の高速ライブラリPolarsと定番ライブラリpandasによるデータ処理が両方とも学べる！ 知っておきたいテクニックが盛りだくさん！ 【小野寺和樹氏（エヌビディア合同会社 シニアディープラーニングデータサイエンティスト）推薦！】 本書は、Pythonを扱うデータサイエンティスト必携の実践書です。 高速データ処理ツールPolarsの驚異的なパフォーマンスを活かした具体的な例を通じて、読者のデータ分析スキルを飛躍的に向上させます。 pandasとの比較や使い分けも丁寧に解説されており、現場で役立つ55のレシピが収録されています。 今度こそPolarsをマスターし、次世代のデータサイエンティストを目指すすべての人におすすめの一冊です。 【河合俊典氏（エムスリー株式会社　VPoE）推薦！】 機械学習エンジニア、データサイエンティストが扱うツールは、日々進化しています。 本書は、その最先端ツールの１つであるPolarsについて、まるで日本語チュートリアルであるかのように解説しています。 ドキュメントや技術ブログでは得られにくい、「いつカラムの操作をするのか」「交差検証をなぜ行うのか」などデータ分析の5W1Hを抑えながら、体系的にPolarsを学べる一冊になっているなと感じました。 Polarsって何？という方、Polarsに対して尻込みしていたすべての方におすすめの一冊です！ 【主な内容】 準備編 1日目　pandasの概要 2日目　Polarsの概要 特訓編 1日目　データの確認：Recipe01-09 2日目　データの操作：Recipe10-14 3日目　データの抽出：Recipe15-26 4日目　データの加工：Recipe27-39 5日目　データの集計：Recipe40-43 6日目　時系列データの処理：Recipe44-48 7日目　遅延評価：Recipe49-51 8日目　実践パイプライン：Recipe52-55

本書は，SQL Serverを現場で使用している人のための開発ノウハウを盛り込んだ書籍です。すでにSQLやSQL Serverの知識はある読者を対象に，SQL Serverの運用と管理のコツ，Transact-SQLを用いた実業務に役立つ様々な技術や知識を紹介します。ストアドプロシージャやストアドファンクションを使うことによって何が便利になるのかを知りたい人や，データベースアプリケーションの処理速度を向上させたい人にオススメです。なお，SQL Serverのバージョンは2005以降を対象にしています。

◆生成AI時代の「ビジネス実装」が、この一冊で見える 生成AIは、もはやバズワードの時代を越え、実装の巧拙が企業価値を左右する段階へと突入しました。 著者のシバタナオキ氏は、投資家としてシリコンバレーを中心に1000社超の生成AIスタートアップを精査し、数十社へ投資してきました。さらに本書には、日本企業の現場で生成AI導入に取り組むトップランナーたちの生の声が収録されています。 ＊　＊　＊ 「手触り感あるAI変革の根本がここにある」 - 安野貴博さん（チームみらい党首、参議院議員） ＊　＊　＊ ◆本書の3つの特徴 1. 米国最前線のスタートアップ事例をふまえた俯瞰と未来地図 2. 「2つの基礎」「6つの職種」「2つの業種」で整理された、わかりやすい構成 3. 日本の実務家との対話に基づく「リアルな日本企業の生成AI実装」のドキュメント ◆こんな方におすすめ ・最新の海外トレンドと、日本における実践とのギャップを知りたい ・日本企業にとっての生成AIの「最適な使い方」を探している ・経営者や事業責任者として、生成AIの導入判断を迫られている

好きで書いていたはずなのに、お金のことを考えた瞬間、言葉が出てこなくなる――そんな経験はありませんか。本書は、書くことの純度を大切にしながら、無理なく収入へとつなげていくための考え方と実践をまとめた一冊です。フォロワー数や特別な実績に頼らず、たった一人との信頼関係から始まる発信の育て方、有料記事やサポートが自然と選ばれる流れ、そして続けるための心の整え方まで丁寧に解説します。売り込まずとも「ありがとう」が巡る関係の中で、言葉が価値になっていく。そのやさしい循環を、自分のペースで育てていきたい人に向けた実践ガイドです。

生成AIを使いこなせない人から、静かに脱落していく。 ＼Gemini (GoogleのAI)アドバイザー、GMO AI&web3株式会社顧問　待望の初著書！／ ＼AIを活かすための考え方・知識・習慣・実践スキルがすべて詰まった１冊！／ 仕事に追われ、成果も出せず、気づけば同期に大きな差をつけられている──。 そんな“弱者”にならないために、今こそ必要なのが「AI脳」です。 「AI脳」とは、目的に応じてAIを自在に使いこなせる状態のこと。 AIと適切にタスクを分担し、思考や時間の無駄を省く。 資料作成、企画出し、メール返信──日々の業務がスムーズに進み、空いた時間で副業やスキルアップも可能に。 その結果、仕事の成果もスピードも格段に変わります。 著者自身、もとはAIとは無縁のど素人。 ゼロから学び、今ではSNSフォロワー18万人（2026年2月現在）、AIリスキリングで起業し、3万人以上を指導。 GeminiアドバイザーやGMO AI＆Web3の顧問としても活躍中です。 「AIは難しそう」と感じている人こそ、まずはこの一冊を手に取ってください。 数年後、“使えない側”にならないために。未来を変えるのは、今日の一歩です。 ＝＝目次＝＝ 第１章　「AI脳」とは何か？ー未来の頭の使い方 第２章　教養としてのAIーこれだけは知っておきたい基礎知識 第３章　AI活用に不可欠な「５つの知的スキル」 第４章　成果が変わる！ AI脳を育てる思考習慣 第５章　毎日使える！ AI＆プロンプト実践メソッド 第６章　AIと生きる時代の「共生力」とは？

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIに指示するだけで動画を作れる「動画生成AI」がこの1冊でわかる！　専門知識や高価な機材は不要で、誰もが動画クリエイターになれる時代が来ました。本書は「作りたい」をカタチにするための動画生成AIの活用ガイドです。基本操作はもちろん、クオリティを左右するプロンプト（指示文）のコツや、動画の素材にする画像の作り方、キャラクターを思い通りに動かす技術まで、動画生成AI利用のコツを解説しています。本書では高精度な動画生成AIサービス「Midjourney」を活用して動画を作ります。特典のプロンプトとサンプル画像をダウンロードして、すぐに実践可能です。ご自身のPCで手を動かしながら読み進めることで、動画制作のノウハウが自然と身につく、最初の一歩に最適な一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 無料で誰でも簡単にプロ並みの作業ができる デザインツール「Affinity」の入門書が登場！ 「写真をもっとドラマチックに見せたい」 「自分で自由にロゴを作りたい」 「冊子を作ってZINEとして販売したい」 「Canvaを使っているけれど、さらにステップアップしたい」 そんな方にぴったりの無料デザインツールAffinity。 写真加工、イラストレーション、レイアウト作成の機能がひとつになった 新しいAffinityの使い方をわかりやすく解説します。 さらにオンライングラフィックデザインツールCanvaとの連携で より楽しく、より自由にデザインするためのノウハウもたっぷり！ いままで他のツールでデザインをしていた方はもちろん これからデザインを始めたい初心者の方や もっと自由にデザインを楽しみたい方にぴったりの一冊です。 ■本書の3つのポイント ・新しくなったAffinityの機能をわかりやすく解説！ ・豊富な作例で、できることがイメージしやすい！ ・購入者特典として、自分で作業が試せる作例データがダウンロードできる！ ■こんな方におすすめ ・無料でプロ並みのデザインをしたい ・Canvaと組み合わせて、もっと自由にデザインしたい ・Canvaでは難しい細かい写真加工やデザインがしたい ・ZINEや同人誌の入稿データをつくりたい 【本書の構成】 Chapter1：Affinityの基本 Chapter2：ピクセルで画像を加工する Chapter3：ベクターでイラストを作成する Chapter4：レイアウトでドキュメントを作成する Chapter5：Canvaとの連携と応用テクニック

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 システムの設計はシステムの機能や仕様、データのアクセスやセキュリティを左右するため、非常に重要ですが、従うべき一定のパターンがないために、その習得は難しいと言われています。 一方で、システム設計自体がITエンジニアに日常的に求められる作業であるため、システム設計の面接試験は米国で広く採用されています。 本書では、「Webクローラ」「通知システム」「ニュースフィードシステム」「チャットシステム」「youtube」など実践的なテーマに沿って、システム設計の問題を出題し、その回答を解説することで、システム設計力を身に付けられるようにしています。 ＜目次＞ はじめに 1章　ユーザ数ゼロから数百万人へのスケールアップ 2章　おおまかな見積もり 3章　システム設計の面接試験のフレームワーク 4章　レートリミッターの設計 5章　コンシステントハッシュの設計 6章　キーバリューストアの設計 7章　分散システムにおけるユニークIDジェネレータの設計 8章　URL短縮サービスの設計 9章　Webクローラの設計 10章 通知システムの設計 11章 ニュースフィードシステムの設計 12章 チャットシステムの設計 13章 検索オートコンプリートシステムの設計 14章 YouTubeの設計 15章 Googleドライブの設計 16章 学習は続く おわりに

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【逆引きで便利な「C#ポケットリファレンス」が、C#12に最速対応！】 C#プログラマ必携のロングセラー、「C#ポケットリファレンス」の第3版が登場！　前版の発売から7年が経ち、C#はWindowsのみならず様々なプラットフォームのアプリケーション開発で使われるようになりました。そんな最新の「C# 12」「.NET 8」「Visual Studio 2022」に合わせて内容をアップデート。「逆引きだから目的別にすぐ探せる」「サンプルコードで具体的にすぐイメージができる」「困ったときに、かゆいところに手が届くような使い心地」という特長はそのままに、エンティティ型についての大幅加筆など、「C# 8」以降の最新機能に対応しました。C#プログラマなら持っておきたい、現場で使える1冊です。 ■こんな方におすすめ ・C#でできることを目的から知りたい／てっとり早く俯瞰したいエンジニア ■目次 Chapter 1 C#を始めるために Chapter 2 基本文法 Chapter 3 基本データ型の操作 Chapter 4 コレクション Chapter 5 入出力 Chapter 6 非同期処理 Chapter 7 データベースアクセス ■著者プロフィール ●WINGS プロジェクト（https://wings.msn.to/）：有限会社 WINGS プロジェクトが運営する、テクニカル執筆コミュニティ（代表：山田祥寛）。主にWeb開発分野の書籍／記事執筆、翻訳、講演等を幅広く手がける。2024 年5 月時点での登録メンバーは約50名で、現在も執筆メンバーを募集中。興味のある方は、どしどし応募頂きたい。著書、記事多数。 ●土井 毅：WINGS プロジェクト所属のテクニカルライター。@IT（アイティメディア社）、CodeZine（翔泳社）などのWeb メディアを中心として、.NET などのWeb 系技術についての執筆を行っている。また、携帯アプリやソーシャルアプリなど、様々な分野での開発案件にも携わる。主な著書：『基本から学ぶHTML5 ＋ JavaScript　iPhone/Android 対応 スマートフォンアプリの作り方』（共著、SB クリエイティブ）『TECHNICAL MASTER はじめてのASP.NET Web フォームアプリ開発 C# ／Visual Basic 対応版』（秀和システム）など。 ●髙江 賢：生粋の大阪人。プログラミング歴は四半世紀を超え、制御系から業務系、Web 系と幾多の開発分野を経験。現在は、株式会社気象工学研究所に勤務し、気象や防災に関わるシステムの構築、保守に携わる。その傍ら、執筆コミュニティ「WINGS プロジェクト」のメンバーとして活動中。主な著書：『改訂3 版 Java ポケットリファレンス』『Apache ポケットリファレンス』『PHP ライブラリ&サンプル実践活用[ 厳選100]』（以上、技術評論社）『基礎からしっかり学ぶC# の教科書 第3 版 C# 10 対応』（日経BP 社）など。 ●飯島 聡：WINGS プロジェクト所属のテクニカルライター。東京都立大学院理学研究科数学専攻修士課程修了。2003 年よりソフト開発会社でJava やC#、VB.NET でパッケージソフト開発に従事。その後SI 子会社でいくつかのシステム開発プロジェクトに従事などを経て、現在フリーランスエンジニアとしてC# でWPFアプリケーションの開発等に従事。主な著書：『Windows 8 開発ポケットリファレンス』（共著、技術評論社）『はじめてのVisual Studio 2012』（共著、秀和システム）など。 ●山田 祥寛：千葉県鎌ヶ谷市在住のフリーライター。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGS プロジェクト」の代表でもある。主な著書：『改訂3 版JavaScript 本格入門』『Angular アプリケーションプログラミング』（以上、技術評論社）『独習シリーズ（Java・C#・Python・PHP・Ruby・ASP.NET）』（翔泳社）『はじめての Android アプリ開発』（秀和システム）『書き込み式SQL のドリル 改訂新版』（日経BP 社）『速習シリーズ（React、Vue、TypeScript、ASP.NET Core、Laravel ）』（Amazon Kindle）など。

◆AWSおけるIaCをTerraform / CDK両面から深掘り◆ 本書は、Amazon Web Services（AWS）のリソースを対象とした、コードによるインフラ管理――Infrastructure as Code（IaC）をテーマにした実践的な解説書です。IaCツールの中でも、幅広いシステムに対応できる「Terraform」と、抽象的なリソース記述が可能な「AWS CDK」を取り上げます。それぞれのツールの基本的な使い方や仕組みを解説するとともに、VPCやECSの構築といった具体例を通じてこれら2つのツールを横断的に比較・理解します。両ツールの「宣言的なコード記述」という共通点や、コード記述法や差分抽出プロセスの違いを掘り下げながら、AWSにおけるIaCの汎用的なスキルを習得できる内容となっています。IaCをこれから始めるユーザーに加え、Terraformユーザー、AWS CDKユーザーのどちらにも、新たな視点とスキルを提供します。 ■こんな方におすすめ ・すでにTerraform、AWS CDKを利用している人。AWSにおいてIaCをこれから始める人 ■目次 第1章 クラウドとInfrastructure as Code 第2章 IaC環境の構築 第3章 ［体験］IaCによるリソースのデプロイ 第4章 Terraform詳細解説 第5章 AWS CDK詳細解説 第6章 VPCのIaCによる記述 第7章 ECSサービスのIaCによる記述 第8章 Terraform & AWS CDK注意すべき相違点 第9章 既存リソースのインポート 第10章 Lambda関数のデプロイ 第11章 IaCにおけるLambda関数の活用 ■著者プロフィール 原 旅人（はら たびと）：ソフトウェアエンジニア・クラウドエンジニア。1975年生まれ。松本市出身。スーパーコンピュータを使って天気予報をするためのソフトウェア（数値予報モデル）の開発に14年間従事し、その精度向上に貢献。その後、Webアプリケーションや高速検索用データベースの開発を手掛ける中でAWSの可能性に惹かれ、クラウド技術を活用した効率的なアプリケーション開発・運用に強い関心を持って注力し、開発期間の短縮や運用コストの削減を実現。著書に『コンセプトから理解するRust』（技術評論社）

米ソフトウェア業界の第一人者にして、『Code Complete』をはじめ数々の名著で知られるスティーブ・マコネルの待望の最新作。今度は「見積り」を語ります。コスト、スケジュール、工数、品質 … 思いどおりにいくことはまずないプロジェクトの見積り。その裏にある誤解や思い込みを、118のヒントと18の公式を使って解き明かします。「90%確かとはどのくらい確かなのか?」「多すぎる見積りと少なすぎる見積りはどちらがよいか?」「精度と正確さはどう違うのか?」などの身近な話題から、軽快に見積りの本質に迫る知的な面白さは抜群です。ますます冴え渡るマコネルの筆を堪能してください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Power Platform×Copilotで業務システムを1人で作る◆ Microsoftが提供するローコード開発プラットフォーム「Power Platform」の入門書です。Power Platformに含まれるDataverse、Power Automate、Power Apps、Power Pages、Power BIの使い方を、以下の要素からなる勤怠管理システムの実装シナリオに沿って解説します。 ・バックグラウンド処理（Power Automateのクラウドフロー） ・社内向けアプリ（Power Appsのキャンバスアプリ） ・管理画面（Power Appsのモデル駆動型アプリ） ・社外向けWebサイト（Power Pages） ・分析レポート（Power BI） 各ステップではPower Platformに組み込まれているCopilotを活用し、画面やフロー、処理のための数式やコードを生成してもらいつつ、生成後に人手でどのようにカスタマイズすれば良いのかの勘所も紹介します。 ■目次 Chapter 1 CopilotとPower Platformについて ・1-1 Copilot ・1-2 Power Platform ・1-3 Power Platform におけるCopilotの活用方法 ・1-4 本書のシステム開発で必要なライセンス Chapter 2　Copilotによる開発と本書で作成するシステムの概要 ・2-1 開発におけるCopilotのユースケース ・2-2 勤怠管理システムの概要 Chapter 3　Dataverse ・3-1 Dataverse の基本 ・3-2 Dataverse の主な特徴 ・3-3 ソリューション ・3-4 Power Platform環境のバックアップと復元 ・3-5 ［実践］Dataverseで利用可能なCopilotを利用したテーブル作成 Chapter 4　Power Automate ・4-1 クラウドフローの基本 ・4-2 ライセンス ・4-3 Power AutomateにおけるCopilot利用 ・4-4 ［実践］Copilotを使ったクラウドフロー作成 Chapter 5　Power Appsのキャンバスアプリ ・5-1 キャンバスアプリの基本 ・5-2 Dataverse、Power Automateとの接続 ・5-3 関数 ・5-4 Copilot で自動生成可能な内容と必要なカスタムについて ・5-5 ［実践］キャンバスアプリ作成 Chapter 6　Power Appsのモデル駆動型アプリ ・6-1 モデル駆動型アプリの基本 ・6-2 モデル駆動型アプリ開発におけるCopilotの活用について ・6-3 モデル駆動型アプリの編集テクニック ・6-4 ［実践］モデル駆動型アプリの作成 Chapter 7　Power Pages ・7-1 Power Pagesの基本 ・7-2 Webサイトのアクセスを管理する ・7-3 Power Automateの呼び出し ・7-4 Copilotで自動生成可能な内容と必要なカスタムについて ・7-5 ［実践］Webサイト作成 Chapter 8　Power BI ・8-1 テンプレートフォーマットの準備 ・8-2 ［実践］レポート作成 ■著者プロフィール ●小林 大輔：キャップジェミニ株式会社所属。Power Platformを用いた業務システム開発に従事し、直近5年間は公共分野におけるPower Pagesを活用したWebシステムの開発を担当。官公庁や独立行政法人といったクライアントならではの要件と向き合いながらPower Platformの各製品を活用した課題解決を通して実装経験を重ねてきた。 ●井川 雅仁：キャップジェミニ株式会社所属。ITコンサルタントとして、業務効率化やDX推進を目的とした公共分野のPower Platform案件に従事。Power Apps、Power Automate、Power Pagesを中心に、業務アプリ開発や自動化の領域で、要件整理から設計・開発・テスト・運用まで一貫して担当。 ●福島 宇浩：キャップジェミニ株式会社所属。公共分野を中心に、Power Platformを活用したWebシステムの開発・運用保守に従事。多数の課題解決経験を通じて、とくにPower Apps（キャンバスアプリ）、Power Automate、Power Pagesに精通。

◆人気のPythonWebフレームワークFastAPIを使いこなす！◆ PythonのWebフレームワーク「FastAPI」を使ったWebAPI開発を解説する書籍です。FastAPIはマイクロサービスやシングルページアプリケーションと相性がよく、モダンで豊富な機能と非同期処理による高いパフォーマンスで人気が高まっています。本書は、ユニットテスト、運用までWebAPI開発の流れに沿って一通り解説します。さらに、Pydantic、SQLAlchemy、asyncioの各ライブラリについてもより深く説明します。 ■目次 第1章　Python WebフレームワークFastAPI入門 ・1.1　本章の概要 ・1.2　Python WebフレームワークFastAPIの特徴 ・1.3　初めてのFastAPIアプリケーション ・1.4　FastAPIを支える2つのライブラリ 第2章　エンドポイントとリクエストパラメータの定義 ・2.1　本章の概要 ・2.2　型ヒントを活用したFastAPIのスキーマ定義 ・2.3　リクエストパラメータの利用 ・2.4　FastAPIが持つ認証関連の機能 ・2.5　型ヒントから自動生成されるAPIドキュメント 第3章　Pydanticを使ったリクエストデータ、レスポンスデータの定義 ・3.1　本章の概要 ・3.2　データバリデーションライブラリPydanticの概要 ・3.3　FastAPIにおけるPydanticの活用 ・3.4　Pydanticの挙動のカスタマイズ ・3.5　さまざまなデータ構造への対応 第4章　イベントループと非同期I/Oを使った非同期処理 ・4.1　本章の概要 ・4.2　同期処理と非同期処理の違い ・4.3　非同期処理の主な実現方法 ・4.4　非同期I/OのメリットをFastAPIで体験 ・4.5　非同期プログラミング入門 ・4.6　FastAPIが準拠する非同期Webインタフェース仕様ASGI 第5章　FastAPIの豊富な機能 ・5.1　本章の概要 ・5.2　多様なリクエスト、レスポンス形式への対応 ・5.3　FastAPIが持つWebフレームワークとしての機能 ・5.4　FastAPI固有の便利な機能 第6章　データベース連携 ・6.1　本章の概要 ・6.2　SQLAlchemyの概要 ・6.3　SQLAlchemyの基本的な使い方 ・6.4　FastAPIでのSQLAlchemyの利用 ・6.5　Mapped Classを使ったテーブル定義 ・6.6　SQL文の構築と実行 ・6.7　Alembicを使ったデータベースのスキーマ管理 第7章　Web APIの開発 ・7.1　本章の概要 ・7.2　開発するWeb APIの概要 ・7.3　プロジェクト開発環境の構築 ・7.4　アプリケーション全体に関わる共通処理の実装 ・7.5　エンドポイントの実装 ・7.6　データベースの作成 ・7.7　データベース連携の実装 ・7.8　ビジネスロジックの実装 第8章　Web APIへの機能追加 ・8.1　本章の概要 ・8.2　継続的な開発 ・8.3　パスパラメータのコンテキスト変数へのバインド ・8.4　ロングランオペレーション ・8.5　ページングとフィルタリング ・8.6　Todoの一覧取得時にSubTaskも取得する 第9章　ユニットテスト ・9.1　本章の概要 ・9.2　テストフレームワークpytestの概要 ・9.3　FastAPIアプリケーションのテスト ・9.4　テスト用データベースの利用 ・9.5　データベースを利用するテスト 第10章　クラウド環境へのデプロイ ・10.1　本章の概要 ・10.2　Googleが提供するクラウド環境Google Cloud ・10.3　Cloud Runを使ったWebアプリケーションの公開 ・10.4　Cloud SQLのセットアップ ・10.5　Cloud RunからCloud SQLへの接続 ■著者プロフィール 陶山嶺：大分県出身。広島大学大学院情報工学専攻修士課程修了。学生時代にPythonと出会い、言語・コミュニティの持つ思想や雰囲気に惹かれる。PyCon JP 2015へ一般参加したことをきっかけにPyCon JP 2016からはスタッフやスピーカーとしても参加している。就職を機に上京していたが、現在は瀬戸内海に浮かぶ広島県尾道市の向島でフルリモートワークを実践中。

◆SREの基本の知識と実践方法をこの1冊で！◆ 　Googleが提唱したシステム運用の方法論「SRE（Site Reliability Engineering）」。アジャイル型への転換の中で、システムの利便性や安定性を「価値」ととらえ、その向上を目指すSREに注目が集まっています。「システムの安定的な運用」のために、SREを担当するエンジニアには開発と運用、双方のスキルが必要です。 　本書では、SREを学びたい、開発に取り入れたいエンジニアを対象に全体像を解説しつつ、今後の学習のための情報源を多く紹介します。基本的な知識だけでなく、代表的なプラクティスや組織の運用など、実践的な内容まで解説します。 ■目次 第1章 SREとは ・1.1 SREの概要 ・1.2 なぜSREが重要なのか ・1.3 SREの価値観 ・1.4 SREに必要なスキル ・1.5 本書の歩き方 第2章 信頼性を定義して組織で運用する ・2.1 SLOを理解するための4つの要素 ・2.2 なぜSLOが重要なのか ・2.3 エラーバジェットの理解と活用 ・2.4 SLO導入ステップ 第3章 システムの状態を観測する ・3.1 システムを観測するための基本概念 ・3.2 モニタリングの基本 ・3.3 アラート通知の基本と運用 ・3.4 オブザーバビリティツールの構成 ・3.5 オブザーバビリティにおける5つの重要なシグナル ・3.6 オブザーバビリティツールの選定と実装 第4章 障害を学びにつなげる ・4.1 ポストモーテム ・4.2 ポストモーテムのフレームワーク ・4.3 ポストモーテムの実践 ・4.4 再発防止策の重要性と効果的な実施方法 ・4.5 ポストモーテムの運用と文化 ・4.6 複数チームにまたがるポストモーテムの実施 ・4.7 ポストモーテムをテーマにしたワークショップの提案 第5章 障害対応のプロセスや体制を作る ・5.1 オンコール ・5.2 オンコール担当者の役割 ・5.3 オンコール体制の設計 ・5.4 オンコールトレーニング ・5.5 オンコールに対する手当て ・5.6 Runbookの作成と活用 ・5.7 燃え尽き ・5.8 SEVレベル ・5.9 心理的・身体的ケア 第6章 手作業を自動化し効率化する ・6.1 トイルとは ・6.2 トイルを管理する 第7章 サービスのリリースを事前にレビューする ・7.1 PRR ・7.2 GitLabのPRR事例 ・7.3 PRRとほかのプラクティスの関係 第8章 SREの組織構造 ・8.1 SREにおける組織構造の重要性 ・8.2 SREの組織構造を考えるヒント ・8.3 SREの組織パターン ・8.4 SREの実装モデルとパターン ・8.5 SREの実装モデルとパターンの選び方 第9章 SREの実践 ・9.1 とある組織におけるSREの実践事例 ・9.2 SREの実践のコツ ・9.3 広がるSREの世界 ・9.4 SREと？？？ ■著者プロフィール 北野 勝久：【第1章担当】一般社団法人SRE NEXT代表理事。株式会社スタディストのCTOを務めつつ、自社内のSRE活動にも携わる。 近藤 健司：【第2章担当】教育系ITサービス開発組織の部長。SLOの組織への導入をリードした。 小林 良太郎：【第3章担当】SaaS型オブザーバビリティプラットフォームベンダーのTAMとして、日夜オブザーバビリティやモニタリングの重要性を顧客に説いている。 渡部 龍一：【第4、5章担当】株式会社IVRy所属。SREとして、電話AI SaaSの信頼性向上に注力。障害対応やEOL対応に加え、SLI／SLOの設計や運用、システム改善を通じて、継続的なサービス品質向上に取り組んでいる。 齊藤 拓朗：【第6、7章担当】株式会社ビズリーチ所属。「HRMOS（ハーモス）」シリーズのSREとして、複数プロダクトの自動化、信頼性向上、パフォーマンス最適化、インシデントレスポンスなどを推進。 柘植 翔太：【第8章担当】株式会社サイバーエージェントの横断SRE組織のGeneral Manager兼Principal SREとして、社内外のサービス・組織へのSRE推進や組織開発、人材育成支援などを行っている。 横山 達男：【第9章担当】株式会社マネーフォワード所属。SRE組織の副部長／テックリードとして、各プロダクト組織におけるSREの導入や推進などを担当している。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS（Amazon Web Services）の活用・構築する知識を持っていることを証明するAWS認定の中で、基礎的な知識理解を目的とした試験が「AWS認定 クラウドプラクティショナー」です。エンジニアだけでなく、マネージャーや営業職など、AWSに関わるさまざまなポジションの人を対象としています。 基礎的な理解を目的とした知識ベースの認定といっても、多くのサービスでさまざまな活用ができるAWSクラウドの全体的な理解が求められます。 本書は、2023年に開始された「CLF-C02」試験に対応し、AWSを利用していくのに必要となる「クラウドのコンセプト」「セキュリティとコンプライアンス」「クラウドテクノロジーとサービス」「請求、料金、およびサポート」といったカテゴリを、しっかり丁寧に解説しています。 AWSクラウドの深い知識と認定試験対策への経験を持った著者が、合格のポイントになる知識と解答の考え方が理解できるように構成しています。さらに、練習問題で知識を解答につなげる力がしっかりと身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

Windows Azureがホストするクラウドアプリケーションの24のデザインパターンを、「可用性」「パフォーマンスとスケーラビリティ」「セキュリティ」などの8つのカテゴリで提供します。加えて、2つの「入門」(前提となる基礎知識の解説)と、8つの「ガイダンス」(実践テクニックの解説)も提供します。内容の多くはクラウドアプリケーションの開発時に遭遇する一般的な問題の解決に役立ち、Amazon Web Service(AWS)などAzure以外のクラウドプラットフォームにも適用可能です。サンプルアプリケーションはダウンロードできます。

ブラウザにURLを入力してからWebページが表示されるまでの道筋をたどりながら、その裏側で働くTCP/IP、LAN、光ファイバなどの技術を説明していきます。インターネットを通ってサーバーまで行って帰ってくる道筋の途中には、今のネットワークの主要な技術要素が全部あります。そこでの機器やソフトウエアがどのように動き連携しているのかを探検すればネットワーク全体の動きがわかります。 本書は、ブラウザにURLを入力してから、サーバーがWebページの情報を返信してくるまでの過程を順番に追っていくというユニークな構成です。入力されたデータがパケットとなって、LAN、ハブ、ルーターを通り、プロバイダの回線を抜け、ファイアウォールをくぐり、次の行き先を探りながらゴールのWebサーバーを目指して、さまざまに姿を変えながら進んでいく様子を追うことで、個別技術を見ているだけではわからない、“現実の”動きがわかります。 IPアドレス、ネットマスク、デフォルト・ゲートウエイなどはパソコンのTCP/IPの設定で目にしますし、家庭内LANも普及してMACアドレスという言葉も身近になりました。「イメージとしてはなんとなくわかる」これらの用語が、現実の機器とソフトウエアがどうように動くかを知ることで、本質からきちんと理解できます。 インターネットの普及で、家庭とプロバイダをつなぐアクセス回線の技術も進んでいます。ADSLでの信号化の技術や伝送方法、光ファイバが高速化できている仕組みなどをくわしく解説しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「ChatGPT」よりも各段に文章力のある「Claude」、検索という概念に革命を起こしている「Perplexity」、そしてYouTube動画やPDF、テキスト、Webページなどから情報を得るための生成AIのほか、図版や画像生成など機能特化型AIで仕事を爆速化させるテクを解説する一冊です。

さまざまなWebを構成する重要な要素「API」 使いやすく拡張性に富み、堅牢なAPIの設計指南書 【本書の内容】 本書は Arnaud Lauret, “The Design of Web APIs“, Manning Publications, 2019 の邦訳版です。 SNSはもちろん動画システムや決済システムなど、いまやAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェイス）を使用しないWeb上のシステムはありません。 データを簡便にリクエストでき、使いやすいデータを返す。そういうAPIが求められています。 とはいえ、データをリクエストしてくるのは一か所ではありません。カスタマーがいてコンシューマーがいてデベロッパーがいて、そしてそれぞれがそれぞれの都合に合わせた使えるデータを要求してきます。 本書は、著者Arnaud Lauretの長年のAPI設計経験を利用し、 要件を収集する方法、ビジネス目標と技術目標のバランスを取る方法、 および消費者第一の考え方を採用する方法について、仔細に検討し、 より使いやすく可用性に富み、拡張性と堅牢性をもつAPI構築への道を詳解してくれます。 【本書のポイント】 ・使うだけではなく使えるAPIを理解できる ・API設計の勘所がつかめるようになる ・実世界におけるユーザー指向APIを学べる ・手書き風の概念図がかわいい 【読者が得られること】 ・APIの成り立ち ・使いやすいAPIの作り方 ・可用性・発展性のあるAPIの設計方法 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2008年の刊行以来、セキュリティ関連部門で長期間トップをキープしている『新版暗号技術入門』の改訂版です。 「対称暗号」「公開鍵暗号」「デジタル署名」「ＰＫＩ」「ＰＧＰ」「ＳＳＬ／ＴＬＳ」など、暗号技術の基礎を、たくさんの図とやさしい文章で解説しています。 今回の【第3版】では、これまでの基本的な暗号技術の解説に加えて、大幅な加筆修正を行っています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ChatGPTが使う大規模言語モデル（LLM）「GPT」を一から作りながら、LLMの基本から実装まで体系的に学べます！ 【本書の特徴】 ●Transformerの基礎からGPTモデルまで一から作りながら学べる ●「人間の意図に沿った応答」を生成するアラインメント（SFT、DPO）の仕組みを実装で学べる ●最新の推論強化モデルまでカバー 【LLMの仕組みを3段階で理解】 ●図解や平易な解説で直感的に分かる ●実際に動くPyTorchコードで理解 ●理論的な背景は数式で補足 Transformerモデルを作った後、GPT-2相当のLLMを実装。さらにGPT-2だけでは実現できなかった「人間の意図に沿った応答」を生成するための技術（SFT、DPO）を、実際のコードで体験します。多数のGPUを使った大規模学習をするための分散学習についてもコードを示しながら解説します。 現代の大規模言語モデルがどのように作られているのか―、その本質をこの1冊で理解できます。

GPUの基本構造と技術動向に焦点を当てた『GPUを支える技術』の増補改訂版。GPU/AIアクセラレータの劇的進化に合わせて，解説も大幅に増強しました。 3Dグラフィックス，ゲーム，VR/AR，科学技術計算，ディープラーニング，人工知能/AIに至るまで，GPU/並列処理の存在感は高まる一方です。その背景にあるハードウェアや計算処理への要求とはどのようなものでしょうか。本書ではGPUの今を軸に，ハードウェア＆ソフトウェアの観点の技術基礎，SIMT/SIMDなどの超並列処理のポイント，欠かせない周辺技術まで徹底解説。実製品や事例を豊富に盛り込み，広くエンジニアの方々へ現場で役立つ技術知識を凝縮してお届けします。

本書の目標は「基礎的なプログラミングの知識をお持ちの読者が、クラウドに対応したアプリやシステムを開発できるようになること」です。本書をお読みいただくことで、クラウドネイティブな（クラウド利用を前提とした）アプリ開発の基礎知識が身に付き、Webアプリやコンソールアプリ、Dockerコンテナーを使用したアプリを作成できるようになります。本書で習得できる開発のスキルは、より高度なアプリ（モバイルアプリ、デスクトップアプリ、ゲームなど）を開発するのにも役立ちます。また本書は、自習・実習形式で、実際に操作をしながら読み進めることを想定しています。企業に所属する方はもちろん、個人の開発者や学生の方も本書を活用できます。 マイクロソフトの公式のドキュメントや「Microsoft Learn」を利用して、.NETやAzureの学習を進めることもできます。本書はそれら膨大な資料から、アプリ開発者にとって特に重要なポイントを抽出し、学習しやすい順に整理していますので、迷子にならずに、効率よく学習を進められます。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 誰でもすぐに利用できる業務直結のノウハウを一冊に凝縮！ 「もっと早く知りたかった！」と話題沸騰！ まずはこの一冊からはじめよう！ 世界最高峰の職場で徹底的に叩き込まれた基本ルールと実践テクニックを余すことなく一挙に解説。あらゆる分野のビジネスで即活用できる珠玉のテクニックが満載です。 分厚くボリューム満点の本書ですが、それは見た目だけありません。内容も非常に充実しています。 ■本書の特徴 みなさんに最初にお伝えしたいことがあります。それは次の2つです。 ・みなさんが日々行っている、さまざまなExcel作業は劇的に改善できる ・その方法は、すべての人が簡単に習得でき、今日からすぐに使える この2点をぜひ覚えておいてください。ここでいう「Excel作業の改善」とは、日々の面倒なExcel作業が正確、かつ劇的に速く行えるようになる、ということであり、それと同時に、より効率的なデータ集計や、的確なデータ分析が行えるようになる、ということです。 これらの面を改善すれば、業務上のあらゆる場面で大きなメリットを得ることができます。 本書には、多くの人が悩み、つまずき、そして必要としてきたノウハウやテクニックが凝縮されています。多くの会社の人事部や経営企画部の人が「社員やメンバーには必ず知っておいてほしい」と考えているExcelの使い方も全部掲載しました。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■試験対策の前に必要な基礎固めができる！ Linuxの資格として広く知られているLPICですが、あまり知識の無いまま試験対策を始める方も多いのではないでしょうか。しかし、試験対策書は試験範囲についてのみ解説しているものが多く、初心者が理解するのは困難です。本書は、初心者がスムーズに試験対策を行えるよう、事前に基礎固めを行うためのLinux入門書です。 もちろん、LinuC取得を目指す方にもお使いいただけます。 ■資格取得を視野に入れた学習ができる LPICの取得を目指すなら、「試験ではどのようなことが問われるのか」を把握した上で学習できたほうが効率的です。本書では、試験に関する情報を掲載した「資格」欄、実際の試験を想定した模擬問題を掲載した「試験にトライ！」欄を設けているので、資格取得を見据えた基礎学習が行えます。 ■Rocky Linuxの仮想マシンをダウンロードできる Linuxは、実際にコマンド操作をしながら学習するのが一番てっとり早く身に付きます。ただ、全くの初心者がLinux環境を構築するのはなかなか困難です。本書では、学習環境として利用できるRocky Linuxの仮想マシンをダウンロードできるので、学習前につまずくことがありません。 ■Linux Essentialsにも対応 本書は、Linuxの基礎レベルの資格であるLinux Essentialsの試験範囲もカバーしています。 ※本書は、「1週間でLPICの基礎が学べる本 第3版」の内容をベースに、CentOSを使用した解説からRocky Linuxを使用した解説に変更した書籍です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 はじめての方でも、7日間でC言語を“動かしながら理解できる”入門書が、最新環境対応でさらに学びやすく。 プログラミングに挑戦したいのに、どの入門書を読んでも途中でつまずいてしまう――。 そんな不安を抱く方に寄り添いながら、C言語の基礎を一歩ずつ身につけられる学習書です。 本書は、サンプルプログラムを一緒に入力しながら進める構成で、言語の仕組みと動きを“手を動かしながら自然に理解できる”よう工夫しています。 挫折しにくいテンポで、7日間の学習プランに沿ってやさしくナビゲートします。 第2版では、開発環境を最新の「Visual Studio 2026」に一新。 さらに、近年利用が増えている「Visual Studio Code」でのC言語環境構築（macを含む）も新たに追加し、多様な学習スタイルに対応しました。 これから学び始める方はもちろん、環境の更新に合わせてもう一度基礎を見直したい方にも最適です。 ▼目次 1日目　はじめの一歩 2日目　C言語の基本 3日目　繰り返し処理、配列変数 4日目　関数 5日目　アドレスとポインタ 6日目　メモリの活用、構造体 7日目　覚えておきたい知識

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆この一冊で、Google Cloudのすべてがわかる！◆ 本書は、Googleのクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud」のしくみや関連技術をフルカラー図解した書籍です。エンジニア1年生や転職・就職を目指す人、サービスの導入を検討している人が、「Google Cloud」に関する技術を一通り学ぶことができるよう、クラウドコンピューティングの基礎から、サーバーサービス、ネットワークサービス、ストレージサービス、サーバーレスサービス、データベースサービス、データ分析サービスについて、具体的な製品を挙げてわかりやすく解説します。Geminiをはじめとする最新の生成AI関連サービスについても、詳細に解説しています！ ■目次 ●1章 Google Cloud の基礎知識 ・01 Google Cloudとは ・02 Google Cloudのサービス ・03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ ・04 Google Cloudの導入事例 ●2章 クラウドのしくみとGoogle の取り組み ・05 クラウドとは ・06 パブリッククラウドとプライベートクラウド ・07 IaaS、PaaS、SaaS ・08 The Datacenter as a Computer ・09 グローバルなインフラ ……ほか ●3章 Google Cloud を使うには ・17 Google Cloudを使う流れ ・18 Google Cloudコンソール ・19 リソース階層 ・20 IAM ・21 リージョンとゾーン ・22 Cloud Billing ●4章 サーバーサービス「Compute Engine」 ・23 Compute Engine ・24 Compute Engineを使う流れ ・25 Compute Engineの料金 ・26 マシンタイプ ・27 Compute Engineのストレージオプション ……ほか ●5章 ネットワークサービス「VPC」 ・30 Google Cloudのネットワーク ・31 VPC ・32 デフォルトネットワーク ・33 サブネット ・34 VPCネットワークの2つのモード ……ほか ●6章 ストレージサービス「Cloud Storage」 ・41 Cloud Storage ・42 Cloud Storageを使う流れ ・43 ストレージクラス ・44 オブジェクトとバケット ・45 アクセス制限 ……ほか ●7章 コンテナとサーバーレスのサービス ・48 コンテナとは ・49 Kubernetes（K8s） ・50 Google Kubernetes Engine（GKE） ・51 GKEのアーキテクチャ ・52 GKE／K8sを使うメリット ……ほか ●8章 データベースサービス ・59 データベースとは ・60 Google Cloudのデータベースサービス ・61 Cloud SQL ・62 AlloyDB ・63 Cloud Spanner ……ほか ●9章 データ分析のサービス ・66 データ分析とは ・67 Google Cloudのデータ分析サービス ・68 BigQuery ・69 BigQueryを使用する流れ ……ほか ●10章 AIサービス ・72 Google CloudのAIサービス ・73 Vertex AI ・74 Gemini for Google Cloud ・75 そのほかのAIサービス ■著者プロフィール 株式会社grasys：Google Cloudの技術を主に活用して、クラウドインフラの設計・構築・運用を行う。のべ3億人超のエンドユーザーの活動を支え、全世界で数百万人が利用するオンラインゲーム基盤、IoT基盤、分析基盤など、大規模で複雑なクラウドインフラを多数構築。さらに、AI導入ではKPI設計支援から構築・運用まで伴奏し、最適なソリューションを提供している。 大沼翔：グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 パートナーエンジニアリング パートナーエンジニア。現職では開発経験を活かし、Google Cloudを利用してビジネスを推進するお客様やパートナーの技術支援を行う。 西岡典生：グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 カスタマーエンジニアリング技術部長。現在は、より多くのお客様やパートナーにGoogle Cloudを活用していただけるよう、積極的に講演や技術支援を行っている。

【いちばんやさしいFlutter入門書！】 Flutter の登場から5年、モバイルアプリを開発するにあたり、Flutter は第一の候補にあげられるほど人気が高まっています。個人や少人数での開発に適しているため、最近では企業で採用されているだけでなく、副業としてアプリを開発する人も増えています。 本書は、プログラミング初心者やエンジニア1～2年目レベルの方を対象に、アプリ開発やプログラミングを始めるきっかけとなる1冊です。 解説は最低限必要な範囲にとどめ、初心者でも挫折しないように進めます。始めに実際に手を動かすことでプログラムを作る楽しさを知ってもらい、次にプログラミングの基礎知識を学習し、最後にアプリを作成して知識の定着を図り、Flutter未経験者でも自力でアプリ開発ができるようになることを目指します。 ■こんな方におすすめ ・プログラミング未経験者 ・仕事で初めてFlutterを使うエンジニア ・個人でアプリ開発をしてみたい人 ■目次 第1章 アプリを開発したいすべての人へ 　　1.1 アプリ開発とは 　　1.2 仕事としてのアプリ開発 　　1.3 趣味としてのアプリ開発 　　1.4 アプリ開発の流れ 　　1.5 アプリ開発で使う技術 　　1.6 Flutterとは 　　1.7 なぜFlutterなのか 　　1.8 Flutter vs ほかのフレームワーク 　　1.9 Flutter開発全体像 第2章 Flutterでアプリを作る準備 　　2.1 必要なPC 　　2.2 macOSの環境構築 　　2.3 Windowsの環境構築 第3章 Flutterで画面を作ってみよう 　　3.1 Widgetの基本的な使い方 　　3.2 画面遷移 　　3.3 次の画面に値を渡す 　　3.4 画像の配置 　　3.5 Textの装飾 　　3.6 入力フォームの作成 　　3.7 リストの作成 第4章 Dartをとおしてプログラミングの基礎を習得しよう 　　4.1 変数って何？ 　　4.2 変数と「型」 　　4.3 さまざまな「型」 　　4.4 「型」それぞれの解説 　　4.5 変数と定数 　　4.6 クラスとインスタンス 　　4.7 インスタンスの作り方 　　4.8 「!」や「?」って何？ 　　4.9 条件分岐 　　4.10 繰り返し構文 　　4.11 関数 第5章 【実践】じゃんけんアプリを作ろう 　　5.1 プロジェクト作成 　　5.2 シミュレータで動作確認 　　5.3 実装イメージ 　　5.4 jankenTextを入れ替える 　　5.5 グーチョキパーボタンの設置 　　5.6 ランダムで選ぶ 　　5.7 enumを使おう 　　5.8 勝ち負け引き分けを示すenumを作る 　　5.9 勝ち負け判定 　　5.10 コードの全体像 ■著者プロフィール 藤川慶：プロトコーポレーションでフリマアプリの開発ディレクターを経験。その後、JX通信社で「NewsDigest」、GraffityにてARアプリ「ペチャバト」の開発を経験。１年半のフリーランス期間を経て、2020年6月に現在の株式会社KBOYを創業。フリーランス時代から続けてきたYouTubeで登録者2万人を達成し、学習コミュニティ「Flutter大学」のサービスをスタート。メンバーは現在290人以上、Flutter大学から生まれたアプリは100を超える。

（概要） GPUの基本構造と技術動向に焦点を当てた解説書。3Dグラフィックス，ゲーム，モバイル，VR/AR，科学技術計算，そして人工知能/ディープラーニングに至るまで，幅広い分野でGPU/並列計算の重要度は高まる一方です。その背景にあるハードウェアおよび計算処理への要求とは，どのようなものでしょうか。 本書ではGPUの今を主軸に，ハードウェアおよびソフトウェアの観点の基本事項，超並列処理の根幹部，重要技術の動向まで徹底解説。先端の実製品例，各分野での具体的な導入事例なども豊富に盛り込み，現場で活かせる技術知識を凝縮してお届けします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、ネットワークエンジニアやシステム管理者を対象に、Pythonを用いたネットワークの自動化について解説した実践的な教科書です。 急速なビジネス要件の変化に適応し、企業の迅速な成長と競争力を維持するためには、ネットワーク自動化が不可欠です。現代のネットワークエンジニアやシステム管理者にとって、ネットワーク自動化のスキルは必須となりました。 しかし、Pythonを使用したネットワーク自動化は、プログラミング初心者にとっては理解が難しい場合もあります。そのため、本書では、Pythonの基礎から分かりやすく解説しています。さらに、ネットワーク自動化に役立つライブラリの使い方や、実際のネットワーク機器での応用方法についても詳しく説明しています。 この書籍を通じて、Pythonを用いたネットワーク自動化の基本的なスキルを身につけ、日常的なネットワーク運用の効率化や故障時の対応力向上、セキュリティの精度向上などに役立ててください。 （本書「はじめに」より抜粋・編集） Chapter.1 Python 基礎 1.1 Python の入門知識 1.2 Python のインストール 1.3 Python を使ってみよう 1.4 Python の学習方法 Chapter.2 Python のデータ型とファイル操作 2.1 数値型（int, float） 2.2 文字列型（str） 2.3 バイト型（bytes） 2.4 ファイル操作 Chapter.3 Python のデータ型（コレクション、日時、None、ブール） 3.1 リスト（list）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 めんどうなコピペや手作業が一瞬で終了！ 効率最大化の必携プログラムが満載 本書は「PythonによるExcel操作の自動化」のアイデアを目的別に多数集めた1冊です。openpyxlを利用したブックやシート、セルや行列を操作するといった基本的なプログラミングはもちろん、「表の見た目を整える」「グラフを作成する」「ブックの体裁を一度に整える」「複数のシートから集計シートを作成する」といった、身近な業務を想定した用例を豊富に用意しました。また、Pythonライブラリとの連携方法についても詳しく解説しています。どのサンプルも短く簡単に書けるものが多数のため、アレンジもしやすく、Python初心者にもとっつきやすい内容です。 ■本書の内容 Chapter 1　PythonでExcelを操作する前に Chapter 2　PythonによるExcel操作の基本 Chapter 3　表の見た目を素早く整える Chapter 4　グラフでデータを可視化する Chapter 5　PythonによるExcel操作の応用 Chapter 6　ライブラリでテキストデータの処理を自動化する Chapter 7　ライブラリでデータの収集を自動化する Appendix1　Pythonチートシート Appendix2　トラブルシューティング

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Webサイト制作の決定版がリニューアル！ 今のWebサイトの作り方が一気に学べる！ Web界隈やデザイナーに大人気！ Web関連の情報やデザインについて記事が学べる『Webクリエイターボックス』の管理人、 Manaによる渾身のHTML ＆ CSSとWebデザインが学べる本 モバイルファースト、アニメーション、トレンドデザイン、HTML Living Standard、WebPなど 最新の情報や5年間の間に更新された情報を多数追加！ 5年連続売上第1位、シリーズ累計40万部 ・知識ゼロから体系的に学べる！　HTMLとCSSの基本 ・絶対に覚えておきたい技術！　レスポンシブ、モバイルファースト、Flexbox、アニメーション ・手を動かしながら学べる！　プロの現場で役立つテクニック ・コードの知識からデザインのことまで1冊ですべて学べる！ WebクリエイターボックスのManaが教える Webサイト制作の定番＆旬のスキル。 この1冊で必要なことがすべて学べる！ コードもデザインも全部学べる！ ●本書の対象読者 ・これからWebサイトを作り始める初心者 ・HTMLとCSSを基本から学びたい人 ・美しいデザインのWebサイトを作りたい人 ・Webの最新技術を学びたい人 ・手を動かし、作りながら学びたい人 サンプルデータはWebサイトよりダウンロードできます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 知識をただ読んで学ぶだけでない、設定からパケット解析まですべて実際に体験できるネットワーク技術書が登場です。 1台のPCの中に、スイッチ、ルーター、ファイアウォール、負荷分散装置を備えた仮想的なネットワーク環境を構築。それぞれの装置にログインして、VLAN、ルーティング、ファイアウォールの通信制御、HTTPS暗号化、負荷分散などをすべて実際に設定し、動作を確認できます。 仮想ネットワーク環境は、セットアップスクリプトを用いて簡単に構築可能。 現場で通用する確かなネットワーク技術力を獲得したいすべての方にお勧めの1冊です。 Windows 10以降（64ビット版）に対応。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 機械語-それはコンピューターのコトバ。本書はコンピューターに興味のある一般の方を対象とした、楽しみながら学べるソフトウェア基礎の入門書です。データの数値化やアルゴリズムの話と共に、コンピューターのコトバ「機械語」の解説を行います。ある程度コンピューターを知っている人だと機械語は難しいものだというイメージがあるかもしれません。しかしコンピューターがどのように動作するかというイメージを掴むためには、実はこの機械語を見てみるのが一番の早道なのです!機械語の動作が理解できれば、その上で動く高級言語やOSなどの動作も非常に分かりやすくなります。本書を読むことで、「今まで何だかよく分からない箱」だったコンピューターが少しでも違ったように見えてくるようになるはずです。 【ご注意】 本書は2005年5月に刊行された『機械のコトバ』を元にした復刻版です。初版当時と大きく状況が変わった記事についてはコラムの形でコメントを追加していますが、基本的に書籍中の情報は、原著発行時のものですので、ご了承ください。

【コンピュータが言語を理解するしくみ】 ChatGPTに代表される大規模言語モデルの解説書が発売!! ChatGPTに代表される大規模言語モデルが自然言語処理の幅広いタスクで高い性能を獲得し、大きな話題となっています。大規模言語モデルは、大規模なテキストデータで訓練された大規模なパラメータで構成されるニューラルネットワークです。 Hugging Face社の"transformers"というPythonライブラリを利用することで、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習がかんたんにできます。モデルを訓練するための日本語もしくは日本語を含む多言語のデータセットも充実してきており、すぐに業務に使える実用的なモデルを作ることが可能な時代がやってきました。 本書は、大規模言語モデルの理論と実装の両方を解説した入門書です。大規模言語モデルの技術や自然言語処理の課題について理解し、実際の問題に対処できるようになることを目指しています。以下のような構成によって、理論とプログラミングの双方の側面から、大規模言語モデルに関する情報を提供します。 ■目次 第1章 はじめに 　　1.1 transformersを使って自然言語処理を解いてみよう 　　1.2 transformersの基本的な使い方 　　1.3 単語埋め込みとニューラルネットワークの基礎 　　1.4 大規模言語モデルとは 第2章 Transformer 　　2.1 概要 　　2.2 エンコーダ 　　2.3 エンコーダ・デコーダ 　　2.4 デコーダ 第3章 大規模言語モデルの基礎 　　3.1 単語の予測から学習できること 　　3.2 GPT（デコーダ） 　　3.3 BERT・RoBERTa（エンコーダ） 　　3.4 T5（エンコーダ・デコーダ） 　　3.5 多言語モデル 　　3.6 トークナイゼーション 第4章 大規模言語モデルの進展 　　4.1 モデルの大規模化とその効果 　　4.2 プロンプトによる言語モデルの制御 　　4.3 アライメントの必要性 　　4.4 指示チューニング 　　4.5 人間のフィードバックからの強化学習 　　4.6 ChatGPT 第5章 大規模言語モデルのファインチューニング 　　5.1 日本語ベンチマーク：JGLUE 　　5.2 感情分析モデルの実装 　　5.3 感情分析モデルのエラー分析 　　5.4 自然言語推論・意味的類似度計算・多肢選択式質問応答モデルの実装 　　5.5 メモリ効率の良いファインチューニング 　　5.6 日本語大規模言語モデルの比較 第6章 固有表現認識 　　6.1 固有表現認識とは 　　6.2 データセット・前処理・評価指標 　　6.3 固有表現認識モデルの実装 　　6.4 アノテーションツールを用いたデータセット構築 第7章 要約生成 　　7.1 要約生成とは 　　7.2 データセット 　　7.3 評価指標 　　7.4 見出し生成モデルの実装 第8章 文埋め込み 　　8.1 文埋め込みとは. 　　8.2 文埋め込みモデルSimCSE 　　8.3 文埋め込みモデルの実装 　　8.4 最近傍探索ライブラリFaissを使った検索 第9章 質問応答 　　9.1 質問応答システムのしくみ 　　9.2 データセットと評価指標 　　9.3 ChatGPTにクイズを答えさせる 　　9.4 文書検索モデルの実装 　　9.5 文書検索モデルとChatGPTを組み合わせる 参考文献 ■著者プロフィール 山田 育矢（やまだ いくや）：株式会社Studio Ousia代表取締役チーフサイエンティスト・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。大規模言語モデルLUKEの開発者。 鈴木 正敏（すずき まさとし）：株式会社Studio Ousiaソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター学術研究員。日本語質問応答のコンペティション「AI王」の実行委員。東北大学が公開している日本語BERTの開発者。 山田 康輔（やまだ こうすけ）：株式会社Studio Ousiaリサーチエンジニア・名古屋大学大学院情報学研究科博士後期課程3年。2022年4月より日本学術振興会特別研究員 (DC2)。自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事。 李 凌寒（り りょうかん）：LINE株式会社自然言語処理エンジニア。大規模言語モデルmLUKEの開発者。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●Terraformの実践的入門書 本書はIaCツールであるTerraformを解説した実践的入門書です。Terrafomはパブリッククラウドなどのインフラ構築を自動化するソフトウェアで、クラウドを横断的に管理できるツールとして、インフラ構築の現場に広く普及しています。 本書では実際にシステムの現場でTerraformを活用することを前提に、その仕組みや重要なキーワードであるIaC（Infrastructure as Code）の考え方を説明していきます。 ●さまざまインフラを統一的に管理 TerraformはHCL（HashiCorp Configuration Language）という言語でシステムを記述し、インフラストラクチャを自動作成してくれます。複数のクラウドに対して同じ記法が使える点に特徴があり、ローカルのコンテナから、IaaS（サーバー／ネットワーク等）、PaaS（ミドルウェア）など、サーバーに限らない多彩なシステムの管理が可能です。 ●Infrastructure as Codeの実現 IaCは、システム管理の属人化を排除し、仕様と実システムとの乖離を防ぎます。本書では、Terraformを使ってIaCによるシステム管理を現場で実現するためのさまざまな情報を紹介します。コマンドとしてのTerraformのさまざまな機能から、クラウドへの適用方法、HCP（HashiCorp Cloud Platform）による管理情報の共有化など、高度な利用方法までを解説します。 Terraformのインテグレーションを実践する筆者による、活用ノウハウを分かりやすくまとめた一冊です。

◆「LLMの挙動を左右するコンテキストをどう扱うか」AI時代のエンジニアの最重要スキル◆ 大規模言語モデル（LLM）へ与える、プロンプトを含む多様な入力情報である「コンテキスト」。LLMの挙動を健全にコントロールするために、どんなコンテキストを構築するか――限られた入力領域において、何を与え、何を捨て、どのようにして良いコンディションを保つのか――この技術の総体が「コンテキストエンジニアリング」であり、LLM活用を目指すエンジニアが知るべき最重要トピックです。本書では、AIモデルの基礎の仕組みやAPIの挙動をコンテキストの観点から順にひも解き、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントなど実践的な開発において発生し得るコンテキストエンジニアリングのテクニックを存分に紹介します。 ■目次 第1章　LLMの仕組みから見るコンテキストの正体 ・1.1 LLMの動作を知る意義 ・1.2 LLMを構成するニューラルネットワークの基本 ・1.3 LLMによるトークン生成のしくみ ・1.4 対話型LLMに施された工夫や注意点 ・1.5 Reasoningモデルの進化へ ・1.6 まとめ 第2章　APIサービス利用におけるコンテキストの扱いと基礎機能 ・2.1 LLMのAPIサービスの概要 ・2.2 LLMベンダーが直接提供するAPIサービス ・2.3 クラウドベンダーが提供するAPIサービス ・2.4 APIやモデルの選定基準 ・2.5 APIの基本的な使い方 ・2.6 LLMによるツール利用 ・2.7 出力スキーマの固定化 ・2.8 Function CallingとStructured Output使用時のテクニック ・2.9 コンテキストキャッシュの仕組み 第3章　指示プロンプト開発の基礎 ・3.1 前提となるリファレンス ・3.2 指示プロンプト開発時に把握しておくべき全体指針 ・3.3 指示プロンプトの記述に活用される記法 ・3.4 指示プロンプトの基本構造 ・3.5 指示プロンプトの管理 ・3.6 指示プロンプトの精度向上の技法 第4章　RAGにおけるコンテキスト整備 ・4.1 RAGとは ・4.2 検索エンジン関連用語の整理 ・4.3 RAGの全体のフロー ・4.4 RAGを使うかどうかの判断 ・4.5 RAGで用いられる基盤技術 ・4.6 検索を伴うRAGの精度向上のための工夫 ・4.7 その他の話題 第5章　AIエージェント×ワークフローによる作業自動化 ・5.1 AIエージェントはなぜ注目されたのか ・5.2 ワークフロー化によるコンテキストの分散 ・5.3 市場が期待した「AIエージェント」の正体 ・5.4 エージェントワークフローに関連するリファレンス ・5.5 具体例を見ながらエージェントワークフロー設計を学ぶ ・5.6 コンテキスト肥大化に伴うその他の課題と対策 ■著者プロフィール 蒲生 弘郷（がもう ひろさと）：外資系IT企業所属のクラウドソリューションアーキテクト、エバンジェリスト。上智大学大学院 応用データサイエンス学位プログラム 非常勤講師。大手システムインテグレーターにてキャリアをスタート。社会インフラ関連領域のデータサイエンティストとしての活動、ブロックチェーンを活用した異業種間データ流通サービスの立ち上げなどを経て現職へ。ChatGPTの登場した2022年以来、Azure OpenAI Serviceなどを使ったLLMアプリケーションの構築支援・アドバイザリーおよび技術情報の発信に従事。「ChatGPT - Azure OpenAI大全」などの資料が「2023 Most Viewed Deck 25」に選出。共著に『Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門』。

Vibe Codingを超えてAgentic Codingへ 生成AIが実現する新時代のシステム開発を学ぶ1冊 ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ＃本書の内容 2022年にChatGPTが登場してから約4年。今も「生成AI」は話題の中心にあり続けています。かつて「もうLLMの話は飽きた」と言っていたプログラマーたちが、今では「どのLLMがすごいか」「AIエージェントにどう乗るか」「AIをどうコーディングに活かすか」と熱心に語っています。この急激な変化に戸惑っている方も多いのではないでしょうか。 2024年末の時点では、AIによるコーディング支援はあくまで「副操縦士（Copilot）」でした。しかし今日のCoding Agentは自らコードを読み書きし、コマンドを実行する「操縦士（Pilot）」へと進化しています。エンジニアリングの舵取りは、もはやエンジニアではなくAIが中心になるのかもしれません。 こうした大きな潮流の中で、私たちに求められるのは、AIエージェントをやみくもに排斥することでも、シンギュラリティを盲信することでもありません。「システム開発にAIエージェントがある前提の時代」に向けて、自分自身のスタイルをどう変え、どう成長していくかを考えることです。 生成AI、とりわけAIエージェントがもたらすこの変革期に、ITエンジニアはどう向き合えばよいのか。本書ではハンズオンによる具体的な利用例を示しながら、その道筋を描いていきます。 ＃本書の目的 ● Coding Agentについての基本的な概念を整理する。 ● Vibe Codingを体験し、Coding Agentの性能を体感する。 ● Agentic Codingで開発を進め、実践的なCoding Agentの使い方を理解する。 ※カバー画像が異なる場合があります。

◆Power Automateで業務改善の一歩を踏み出そう！◆ 繰り返し行う単純作業を手作業で行っていませんか？ 　本書は、Microsoftが提供するローコードでの自動化フロー開発ツールPower Automateの入門書です。Power Automateには、デスクトップ操作の自動化を行うデスクトップフローとWebサービス同士を連携させて一連の処理を実行させるクラウドフローがありますが、本書ではクラウドフローを使った自動化について解説します。初心者が現場ですぐに利用できる実践的な内容を、ITに不慣れな方でも業務改善の第一歩を踏み出せるよう、3部構成でやさしく解説しています。 ■こんな方におすすめ ・IT部門ではなく、現場で日々の業務を効率化したいビジネスパーソン ・Microsoft 365 を利用中だが、Power Automate は初めてという方 ・Microsoft 365 のライセンスの範囲内ですぐに試してみたい方 ■目次 Part 1　基本編 ・Chapter 1　ローコードとは何か ・Chapter 2　Power Automate入門 ・Chapter 3　環境の準備 Part 2　リファレンス編 ・Chapter 4　フロー作成の基本 ・Chapter 5　データの保存・更新・削除 ・Chapter 6　日付の操作 ・Chapter 7　計算 ・Chapter 8　変数とデータ型 ・Chapter 9　テキスト操作 Part 3　ハンズオン編 ・Chapter 10　通知の設定 ・Chapter 11　ファイルのコピー ・Chapter 12　タスクの管理 ・Chapter 13　データの管理 ・Chapter 14　ステータスの管理 ■著者プロフィール ギークフジワラ：システム導入会社でERPの導入コンサルタント、プロジェクトマネージャー、プリセールスを経験後、その経験を活かし日本マイクロソフト株式会社に入社。現在は同社にてエンタープライズの企業向けのPower Platformの技術営業のリード、およびエバンジェリストとして活動。個人でもPower Platformの活用を広く進めるため、Power PlatformおよびAIに関するYouTuber & Udemy Instructorとしても活動。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆脳の解明に挑んだ数々の研究者たちの功績をたどる一冊◆ 読者を魅了しつつも平易であり、夢中にさせる科学史であると同時に、神経科学の最前線への優れた案内役ともなっている。　―――リアム・ドリュー（サイエンスライター、神経生物学博士） 脳に関する我々の研究と、脳を理解するための科学的洞察を集めた一冊。 ―――ラリー・アボット（コロンビア大学理論神経科学センター教授） グレース・リンゼイはこの研究分野の魅力を十二分に語っており、難解なテーマを巧みな筆致と機知に富んだ表現で解き明かしている。 ―――ショーン・キャロル（ジョンズ・ホプキンズ大学自然哲学科教授） 　人間の脳は約850億個のニューロンで構成されており、それらは100兆以上のシナプスによって結びついている。1世紀以上にわたり、たくさんの研究者たちが、これらのニューロンが何をしているのか、どのように情報をやりとりし、どのようにして思考や知覚、行動を生み出すのかを記述するための「言語」を探し求めてきた。そして求めていた言語こそ数学であり、数学なしには今日のように脳を理解することはできなかっただろう。 　『Models of the Mind』では、著者であり計算論的神経科学者のグレース・リンゼイが、数学的モデルがどのようにして意思決定や感覚処理、記憶の定量化など、脳のさまざまなプロセスの解明に貢献してきたのかを解説する。現代神経科学の最も重要な概念を紹介するとともに、数学的モデリングという抽象的な世界と、生物学の複雑で混沌とした現実とがぶつかることで生じる緊張関係にも光を当てる。 　各章では、神経科学の特定の分野に適用されてきた数学的手法に焦点を当て、脳の最も基本的な構成要素である個々のニューロンから始まり、相互作用するニューロンの回路、脳の領域全体、そして脳が制御する行動へと進んでいく。 　リンゼイはこの分野の歴史を振り返り、18世紀後半にカエルの脚を使って行われた実験から始まり、現代の人工知能の基盤となる大規模な人工ニューラルネットワークのモデルへと至る過程を探求する。そして、神経科学という精緻な機構を記述するうえで、数学という優雅な言語が持つ価値を明らかにしていく。 ■目次 1章 球形の牛～数学が提供するもの 2章 ニューロンが発火する仕組み～漏れ積分発火モデルとホジキン・ハクスリーニューロン 3章 計算能力の獲得～マカロック・ピッツモデル、パーセプトロン、人工ニューラルネットワーク 4章 記憶の形成と維持～ホップフィールドネットワークとアトラクター 5章 興奮と抑制～バランスのとれたネットワークと振動 6章 視覚の発達～ネオコグニトロンと畳み込みニューラルネットワーク 7章 神経符号の解読～情報理論と効率的符号化 8章 低次元空間における運動制御～動力学、運動学、そして次元削減 9章 構造から機能へ～グラフ理論とネットワーク神経科学 10章 合理的な意思決定の方法～確率とベイズの法則 11章 報酬が行動選択に与える影響～時間差分と強化学習 12章 脳の大統一理論～自由エネルギー原理、1000の脳理論、そして統合情報理論 ■著者プロフィール Grace Lindsay（グレース・リンゼイ）：ニューヨーク大学アシスタントプロフェッサー。2018年にコロンビア大学の理論神経科学センターで博士号を取得。その後、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンで博士研究員を務め、感覚処理を探求する数理モデルの構築に焦点を当てた研究を行う。それ以前は、ピッツバーグ大学で神経科学の学士号を取得し、ドイツのフライブルクにあるベルンシュタイン計算神経科学センターに在籍。2016年には、計算神経科学のGoogle PhDフェローシップを授与され、複数の国際会議で講演を行った。 ■訳者プロフィール 市川太祐（いちかわだいすけ）：医師・医学博士。現職は キバロク株式会社 代表取締役。医師としての知見と、電子カルテ／健診／レセプト等の医療ビッグデータを統計解析・AIで扱うデータサイエンスの専門性を併せ持ち、医療の質と効率を改善するソリューションの提供に注力している。 高柳 慎一（たかやなぎしんいち）：2020 年 総合研究大学院大学複合科学研究科博士課程修了、博士（統計科学）。著書、監修書等多数。 牧山幸史（まきやまこうじ）：LINEヤフー株式会社データサイエンティスト 兼 株式会社ホクソエム代表取締役社長。翻訳書多数

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 最強のプロセスで合格を勝ち取る！ 本書は、プロジェクトマネージャ試験に合格するための知識とテクニック、学習方法など、さまざまな情報を結集した対策テキストです。 【本書の特徴】 ●最新傾向に対応！ 毎年ていねいな改訂を行っており、最新試験の傾向にもれなく対応しています。 ●必須コンテンツと独自のノウハウを結集 必須の基本知識の解説はもちろん、解答テクニックや学習プランの作成、モチベーションアップのためのコラムなど、パワフルなコンテンツを満載。 ●24年分の過去問題を徹底解説！ 書籍に掲載した最新問題（令和7年度）に加えて、Webダウンロードで過去問題の解答／解説を提供しています。 ※ダウンロード期限は2028年9月末までとなります。 ●実績に裏打ちされた確かな内容！ 数多くの合格者を輩出してきた本書の読者による合格体験記をWeb提供。読者目線の本書の使い方も紹介しています。 【目次】 序章　合格するためにやるべき事 第1章　基礎知識 第2章　科目B-1対策 第3章　科目B-2対策 第4章　科目A-2対策 付録　プロジェクトマネージャになるには ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 デザインの定番基本書＋図解の効果的な作り方が分かる小冊子のセットで、レイアウトもプレゼンもレベルアップ！ デザインの基本書『ノンデザイナーズ・デザインブック』に、プレゼンやレポート作りに役立つ『ノンデザイナーでも役立つ図解の基本』をセットにした商品。デザインの基本原則を学ぶとともに、わかりやすく美しい図の作り方、図解の効果的なデザイン法、デザイン法則と絡めての使い方が学べます。 『ノンデザイナーでも役立つ図解の基本』 1　図解とは 2　図解制作の基本 3　図解の「型」とスタイリング 4　わかりやすく美しい図のための20のテクニック 5　図解と4つの基本原則 ●Robin Williams(ロビン・ウィリアムズ) 主な著書に『Non-Designer's Presentation Book』『Non-Designer's Web Book』『Non-Designer's Photoshop Book』など。 ●鷹野 雅弘（たかの・まさひろ） 株式会社スイッチ。グラフィックデザイン、エディトリアルデザイン、ウェブ制作の分野で、デザイン、オペレーション、設計・ディレクションなど、25年以上、第一線で手を動かし続けている。 ●荒砂 智之（あらすな・ともゆき） UIデザイナー。グラフィックデザイン会社、Web制作会社に勤務したのち、2020年にNTTコミュニケーションズのデザインスタジオ「KOEL Design Studio」に入社。業務システム、Webサイト、アプリに関する情報設計、UIデザインを手掛ける。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。 実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分でゼロから実装することを目標としています。こうすることにより、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の仕組みを理解し、さらなる応用力と問題解決力を身につけることができるようになります。 また、処理系にはデファクトスタンダードであるPythonを使い、機械学習に必要な数学の知識もわかりやすく解説しています。 これから機械学習を始める学生さんや、いきなりプロジェクトに放り込まれていまいち理解できないままデータ分析の仕事をしているエンジニアの方にも最適です。

◆MLflow 3で実現するLLMアプリの本番運用◆ 　本書は、LLMアプリケーションの開発・運用に必要な一連のプロセス――可観測性の確保、品質評価、プロンプト管理、本番展開――を、オープンソースプラットフォーム「MLflow」を使って体系的に実践する技術書です。 　LLMアプリケーションは、従来の機械学習システムとは異なる難しさを持ちます。プロンプトのわずかな変更が品質に大きく影響し、エージェントの挙動は複雑で追跡が難しく、コストは見えにくい場所で膨らみます。MLflow 3はこうした課題に正面から向き合い、トレーシング、評価（LLM-as-a-Judge）、Prompt Registry、AI Gatewayといった機能を1つのプラットフォームに統合しました。 　本書では、シンプルなLLMアプリケーションから始め、RAGシステム、マルチエージェントまで段階的にカバーしています。実際に動くPythonコードとともに、「作って終わり」ではなく「運用し続けられる」LLMアプリケーションの構築方法を提供します。 ■目次 第1章 LLMOpsの世界へようこそ 第2章 MLflowとは 第3章 MLflowのインストールと初期設定 第4章 可観測性の確保──トレーシングの導入 第5章 改善サイクルを加速する　──評価の仕組み 第6章 プロンプトエンジニアリング──プロンプトの運用と管理 第7章 本番環境で動かす──サービングとデプロイメント 第8章 監視と運用──LLMアプリケーションの健全性管理 第9章 実践ケーススタディ 第10章 エンタープライズ環境でのMLflow活用 第11章 LLMOpsの未来とベストプラクティス ■著者プロフィール 弥生 隆明：Databricks Japanにて、生成AIおよびデータエンジニアリングを専門にDatabricksの導入支援に取り組む。2026年4月より青山学院大学特別研究員を兼務。 渡辺 祐貴：DatabricksにてオープンソースMLflowのテックリードを務め、LLMOps領域の開発を推進している。とくにLLMアプリケーションの可観測性および評価機能の設計・開発をリードし、MLflowのGenAI対応を牽引。 大内山 浩：はDatabricks JapanにてAI領域の専門家として企業のAI導入・活用支援に取り組む。専門学校の教育顧問も兼務。 平田 東夢：Databricksソフトウェアエンジニア。DatabrickではMLflowやAIエージェントフレームワークDSPyの開発に従事。 河村 春孝：Databricksソフトウェアエンジニア。2020年にDatabricksに入社し、メンテナーとしてプロジェクトの開発・発展に取り組んでいる。

AtCoder株式会社は、日本発のプログラミングコンテスト運営会社として2012年６月20日に設立され、年々活動の幅を拡げてきました。 AtCoderの開催するコンテストは、「与えられた問題を解決するアルゴリズムを考え、それを正しく実装する」ことを競技化したものです。 本書は「AtCoderでアルゴリズムを学びたい」「AtCoderのコンテストに参加したい」という方に向けたAtCoderの入門書です。 AtCoderのコンテストで出題された過去問を用いて、問題の解き方を体系的に解説しました。一つひとつの問題を解説する際には、「なぜそのように考えるのか」が明快になるように心がけました。 筆者は、プログラマのための技術情報共有サービスサイトQiitaに、次のタイトルの記事を投稿しています（2018年３月）。 「AtCoderに登録したら次にやること～これだけ解けば十分闘える！過去問精選10問～」 この記事は、AtCoderの過去問10問を実際に解くことで、読者がAtCoderへスムーズに入門できるように試みたものです。 本書はこの記事にいくつかのトピックを追加して、さらにC++とPython3の両言語で学べるようにして、できあがりました。 AtCoderのコンテストは、参加者の人生を大きく変える力があります。 コンテストの問題を解いていくことで、アルゴリズム的思考力が身につきます。コンテストでよい成績を修めてレーティングを上げると、参加者の市場価値も高まります。また、コンテストに参加することで他の参加者とのつながりを得て、交流を深めることもできます。そしてなにより、AtCoderのコンテストは、ゲームのように楽しいものです。 ～「まえがき」より～

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIの進化により、ソフトウェア開発のあり方が大きく変わろうとしています。本書では、AIコーディングエージェントの台頭によって実現するAI駆動開発の全体像を紹介します。一般にAI駆動開発の明確な定義はありませんが、本書では、システム開発の要件定義、設計、実装、テスト、運用までの一連のさまざまな工程に対して、生成AIのツールや技術を組み込んで、開発のスピードや品質を飛躍的に高める手法と定義します。このAI駆動開発は開発スピードを何倍にも高め、従来のチームの在り方さえ変わりつつあります。本書はAI駆動開発で扱われる主要なサービスの紹介、現場での活用シーン、変化する開発スタイルを体系的に解説します。また本書の付録に、Claude Codeを実際に手を動かしながら学べる簡単なワークショップを用意しました。実際にAIコーディングエージェントを触るという具体的な操作を通じて、本書で記載したAIコーディングエージェントの概要や実務での扱い方という抽象的な部分の理解も一層深めることができます。本書を読むことで、最新のAIサービスを単なる知識としてとらえるのではなく、日々の業務で実際に活かせる状態を目指せることでしょう。

【本書で得られること】 ・コピペで使えるAIプロンプト ・あらゆる商売で使える50の実践事例 ・インサイトを「売れる言葉やアイデア」に変える技術 競合も調べた。 ターゲットも絞った。 キャッチコピーも磨いた。 でも、売れない。 理由はシンプル。 見ているのが「本音」じゃなく「建前」だから。 ・品質が良いから買う ・時間がないからやらない ・コスパがいいから選ぶ 嘘ではない。 でも、そこはみんな訴求してるって。 その奥のもっと生々しい「欲望」を刺さなくては。 ・これを持っている自分を見せたい ・誰かに認められたい ・不安を埋めたい こんな本音は出てこない。 アンケートにも、インタビューにも。 恥ずかしいから言わない。 そもそも、自分でも気づいていない。 じゃあ、どうするか。 AIの登場だ。 AIは人間が踏み込めないところに土足で踏み込む。 ・膨大なデータから欲求のパターンを抜き出す ・矛盾した感情や無意識の動機を言語化する AIは「表」だけじゃなく「裏」も読む。 本書は、AIを使って顧客の「インサイト」を掘り起こし、 売れる言葉やアイデアに変換する実践書だ。 「便利」「高品質」「コスパ」なんて、もはや前提。 そのうえで、「隠されたニーズ」をぶっ刺せ。 「自分のことだ」 そう思わせた瞬間、売れる。 AIでサクッとインサイトを暴こう。 「売れる側」にワープする準備は整った。 売れるアイデアなんてAIを使えば一撃で浮かぶ。 第1章 刺すべきは買い手の建前ではなく「本音」 第2章 生々しい本音を一撃で引き出す「基本プロンプト」 第3章 【即使える】あらゆる業種・サービスでの実践例「BEST50」 第4章 本音を「買わずにいられない言葉」にオート変換する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Microsoft Azureのしくみがよくわかる!◆ 　Microsoft Azureのしくみや関連技術についてわかりやすく解説する図解本です。エンジニア1年生、IT業界などへの転職・就職を目指す人が、Azure関連の用語、しくみ、クラウドの基礎技術などを一通り学ぶことのできる、1冊目の入門書としてふさわしい内容を目指します。 　本書では、クラウドの基礎から解説し、Azureの基本的なしくみと管理機能、コンピューテングサービス、ネットワークサービス、コンテナーサービス、ストレージサービス、データベースサービス、AIサービスなどについて具体的なサービス名を挙げながら初心者向けにわかりやすく紹介します。 ■こんな方におすすめ Microsoft Azureのしくみや技術について知りたい若手エンジニア、最低限の用語は知っておきたい営業職や管理職 ■目次 第1章　Microsoft Azureの基礎知識 ・Microsoft Azureとは ・Azureのサービス ・MicrosoftのAIへの取り組み ・Azureの活用シナリオ 第2章　クラウドのしくみと基礎知識 ・オンプレミスとクラウド ・クラウドの利用形態 ・IaaS／PaaS／SaaS ・Azureのセキュリティ対策 ・Microsoft Cloud 第3章　Azureを使うには ・サブスクリプション ・サブスクリプションのサインアップ ・Microsoft Entra ID ・ARMと管理ツール ・リソースの階層 ・リージョンと可用性ゾーン ・ロールベースのアクセス制御（RBAC） ・コスト管理 第4章　仮想マシン ・仮想マシン ・Azure Virtual Machines ・Azure VMの作成 ・Azure VMのサイズ ・Azure VMのマネージドディスク ・Azure VMの可用性オプション ・スケールアウトとスケールイン ・Azure VMへの接続 ・Azure VMの料金 第5章　ネットワークサービス ・Azureのネットワークサービス ・Azure Virtual Network ・IPアドレス ・名前解決 ・ピアリング ・Azure Firewall ・ネットワークセキュリティグループ ・Azure Load Balancer ・Azure Application Gateway ・ハイブリッド接続 第6章　コンテナーサービス ・コンテナーとは ・Azureのコンテナーサービス 第7章　Webアプリと関数アプリ ・Azure App Service ・Azure Functions 第8章　ストレージサービス ・Azure Storage ・4種類のストレージサービス ・ストレージアカウント ・レプリケーション ・アクセス制御 ・ストレージ利用のコスト ・Azure Storageの活用シナリオ 第9章　データベースサービス ・データベース ・Azureのデータベースサービス ・Azure SQL Database ・Azure Cosmos DB 第10章　AIサービス ・AIとは ・MicrosoftのAIソリューションの全体像 ・Foundry Tools ■著者プロフィール ●エディフィストラーニング株式会社：1997年、株式会社野村総合研究所（NRI）の情報技術本部に、マイクロソフト認定トレーニングセンターとしてIT教育専門会社「NRIラーニングネットワーク株式会社」を設立。2009年に「エディフィストラーニング株式会社」へ社名変更し、2021年よりコムチュア株式会社グループに参画。システムインテグレーションサービスに不可欠な教育研修のノウハウを活かし、ITベンダートレーニングやシステム上流工程トレーニングにも注力。Microsoft研修では、Windows NT時代から25年以上の実績を誇り、現在は Microsoft Azure、Microsoft365、Microsoft Copilot、Microsoft Power Platform、Microsoft Entraなど幅広い分野でトレーニングを提供。講師の質は顧客企業から高く評価され、Microsoft社をはじめとするベンダーからの信頼も厚く、数多くのトレーナーアワードを受賞している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、「AWS認定 クラウドプラクティショナー」の対策教科書です。ITにあまりなじみのない方でも理解できるよう、「クラウドコンピューティングとは何か」から丁寧に解説しています。また、クラウドに限らず、試験の合格に必要なITの一般知識についても触れながら解説しているため、途中でつまずくことなく学習いただけます。試験において特に重要な項目を別枠「試験対策」に掲載。重点的に学習すべきポイントがひと目でわかります。各章末には理解度を確認するための演習問題を掲載しているほか、本試験を体験できる模擬問題1回分をダウンロード提供。「わかりやすい解説」+「豊富な問題」で、本書一冊だけで合格を目指せます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 最適なウェブサイト・アプリケーションのデザイン決定方法を論理的に解説！ 「機能性」と「情緒性」という観点からウェブデザイン‧UIデザインの方針を策定することで、使いやすさや便利さとビジュアルのクオリティを両立でき、高品質なデザインを実現できます。結果として、ステークホルダー間でデザインの合意形成がしやすくなりプロジェクト全体の成功に寄与できます。デジタルプロダクトの設計‧開発に関わる、全ての関係者にとって、円滑なプロジェクト進行を実現するための手がかりとなる一冊です。 第1章　デザインの方針策定の全体像 第2章　デザインの方針を策定するために準備をする 第3章　デザインの方針と基準を策定する―機能性編 第4章　デザインの方針と基準を策定する―情緒性編 第5章　方針・基準に沿ってデザインを作成し提出する 第6章　事例紹介 1978年生まれ。島根県出身。 早稲田大学第一文学部卒業後、ウェブデザイナー/UIデザイナーとして事業会社、広告代理店、制作会社などで経歴を重ねる。 行政・保険・交通・教育などの分野でコーポレートサイト、サービスサイト、業務アプリケーションなど、デジタルプロダクトのUIデザイン・ビジュアルデザイン・アートディレクションを数多く手がける。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

本書は，Googleのクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud」（旧称：Google Cloud Platform，GCP）のしくみや関連技術をフルカラー図解した解説書です。エンジニア1年生や転職・就職を目指す人，クラウドサービスの導入を検討している人が，「Google Cloud」に関する技術を一通り学ぶことができるよう，クラウドコンピューティングの基礎から，サーバーサービス，ネットワークサービス，ストレージサービス，サーバーレスサービス，データベースサービス，データ分析サービスについて，具体的な製品や重要用語をイラストを交えてわかりやすく解説します。今までのGoogle Cloudの解説書では難しかったという人も，本書なら安心して学ぶことができます！

Googleの現役エンジニアが書いた、テキストエディタ「Vim」の解説書です。OSごとのインストールや基本操作といった入門的内容も押さえつつ、リファクタリング、デバッグ、実行、テスト、バージョン管理システムとの連携、プラグインの作成と管理といったソフトウェア開発に便利な機能を、Pythonのコードを使って解説します。本書を読み終えるころには、あなただけの最高のVimが完成しているはずです！　Vim 8.1/Neovimに対応。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 マンガを描くときに役立つ様々な考え方やテクニックを、100人以上のマンガ家にリサーチして収集。200のノウハウにまとめました。 コマ割りのコツ、フキダシの種類や描き文字の使い分け、構図とアングルの考え方、作画の表現、演出のアイデアなどなど、マンガがレベルアップする知識・技法が基礎から応用まで満載です。 あなたの描きたいマンガに合ったノウハウが見つかります！ ○基礎的な知識・技法から、おすすめの定石まで幅広く取りそろえました！ ・フキダシと描き文字を使ったセリフや効果音などの表現方法を解説します。 ・マンガの最大の特徴ともいえるコマ割りについて、基本的な考え方や印象の違いなどを見ていきます。 ・構図決めのヒントとなる、画づくりの作法やテクニックを紹介します。 ・ペンやトーン、ベタ、ホワイトなどを使ったノウハウのほか、背景を描く際に役立つ手法も取り上げています。 ・長年の蓄積で一般化したマンガ表現・演出をひもとき、その効果と活用法を紹介します。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Power Automateで業務を自動化する手法を基本から実践まで解説しています。最新の、生成AI機能「Copilot」や「AI Builder」を使った自動化フローの作成方法など最新の情報も盛り込んでいます。 ■対象読者 ・業務の効率化を図りたい方 ・Power Automateをもっと活用したい方 ・AI機能とPower Automateの自動化に興味のある方 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 お金をかけずに企業や商品・サービスの魅力を伝えることができる手段として、今やビジネスに欠かせないツールになったSNS。 本書では、今さら聞けないSNSマーケティングの基本を解説。 そもそもSNSを使ったマーケティングとは、どんなものなのか? Twitter、Instagram、YouTube、LINE、Facebook、TikTok、Pinterest……各SNSの特徴と活用方法は? “バズらせる”ことは必要? 炎上リスクはどう回避する? ……など、気になる疑問にすべて答えます。 イラストを見ているだけで内容をサクッとつかめる、初心者にぴったりの一冊。

初学者の方々に向けた，ディープラーニングの技術解説書。 2012年に一般画像分類コンテスト（ILSVRC）で衝撃的な性能を達成したAlexNetの登場以来，急速な進化を遂げているディープラーニング。現在の人工知能/AIの発展の中核を担っており，スマートフォンからIoT，クラウドに至るまで幅広い領域で，画像，音声，言語処理をはじめとした多くの対象分野に浸透し，目覚ましい進展をもたらしています。一方，その成長の過程は決して一筋縄ではなく，無数の試行錯誤がありました。 本書では，ディープラーニングの「今」に焦点を当て，「基本機能」を中核に技術面から可能な限り正確にまとめ，どのようなしくみで動いているのか，どのような問題に使えるのか，何が難しいのかまで平易に解説。 多くの問題を一つのアプローチ，アルゴリズムで解ける驚異的な技術。ディープラーニングが一段とパワーアップしていく将来につながる，長く役立つ原理，原則，考え方を平易に紐解く1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう！ 本書は、公開されている大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎と、そのプログラミングについて学ぶものです。 ChatGPTの台頭により、高性能なチャットボットへの期待が急速に高まっています。しかし、そのチャットボットの核となるLLMは基本的に言語モデルであるために、幻覚（誤った情報）を生成してしまいます。とくに、LLMはローカルな情報や最新の情報は持っていないため、それらに関する質問に対しては正しい回答が期待できません。また、ChatGPTのようにLLMが外部のサーバにある場合、自社データや顧客データを入力することには抵抗があると思います。 本書では、そういった課題を解決するために、公開LLMをファインチューニングしたり、公開LLMを使ったRAGを構築したりすることで、よりニーズに沿ったチャットボットを構築します。こういった調整を行って構築したチャットボットは、特定の分野について深く正確に回答してくれるようになります。 <本書のポイント> ・LLMについての基本事項を学べます。 ・LLMのファインチューニングの方法とRAGの構築方法を学べます。 ・解説したプログラムをウェブサイトで配布します。 はじめに／目次 第1章　大規模言語モデル 1.1 言語モデルとは 1.2 言語モデルとチャットボット 1.3 日本語特化のLLM 1.4 LLMの利用 1.5 この章で使用した主なプログラム 第2章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習 2.1 基本的な学習の処理 2.2 Trainerの利用 2.3 訓練データをDatasetへ 2.4 collator 2.5 保存されたモデルからの文生成 2.6 Early Stoppingの導入 2.7 この章で使用した主なプログラム 第3章　Instruction Tuning：指示に基づくファインチューニング 3.1 Instruction Tuningとは 3.2 Instruction Tuningの学習データ 3.3 Instruction Tuningの学習データの作成 3.4 Instruction Tuningの実行 3.5 Instruction Tuningモデルによる文生成 3.6 この章で使用した主なプログラム 第4章　大規模言語モデルのファインチューニング 4.1 LoRA：低ランク行列によるファインチューニング 4.2 PEFT：効率的にファインチューニングするためのライブラリ 4.3 LoRAモデルによる文生成 4.4 QLoRA：LoRAに量子化を利用する ① 量子化とは ② bitsandbytesの利用 4.5 Prompt Tuning：プロンプトの効率的なチューニング法 4.6 この章で使用した主なプログラム 第5章　RAG：検索を併用した文生成 5.1 RAGとは 5.2 FAISSによるデータベースの構築 ① パッセージの作成 ② パッセージのベクトル化 ③ ベクトルデータベースの構築 5.3 RetrievalQAとOpenAIのLLMによるRAGの構築 5.4 RetrievalQAと公開LLMによるRAGの構築 ① プロンプトの作成 ② HuggingFacePipelineを利用したLLMの設定 ③ プロンプトの変更 5.5 RAGの各種パーツの変更 ① WikipediaRetrieverクラスの利用 ② Wikipediaからの自前データベースの作成 ③ Document LoaderとDocument transformersによるデータベースの作成 ④ キーワードデータベースの検索 ⑤ 量子化モデルの利用 5.6 HyDE：仮想的文書作成による検索法 5.7 RAGの性能向上のために検討するべき要素 5.8 この章で使用した主なプログラム 第6章　ChainlitによるGUIのチャットボット 6.1 インストール 6.2 Chainlitの基本プログラム 6.3 OpenAIのLLMを使ったチャットボットのGUI 6.4 公開LLMを使ったチャットボットのGUI 6.5 RAGを利用したチャットボットのGUI 6.6 Chainlitのサーバでの稼働 6.7 この章で使用した主なプログラム あとがき／索引／奥付

クラウド市場を牽引するAWS。中でも、いま大きな注目を集めているのがAI分野です。 本書は、AWS認定AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）の試験対策書です。試験ガイドに沿った内容を体系的かつ網羅的に解説するとともに、AIや機械学習の理解に必要な基礎概念についても丁寧に説明しています。さらに、章末問題と模擬試験問題により、知識の定着と実践力の強化をしっかりサポート。合格に直結する力を効率よく身に付けることができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆かならず作れる！ハンズオン形式で学べるFigmaの入門教科書です。◆ Figmaを使ったWeb/UIデザインをマスターするには、実際のWebサイトを作りながら学べるハンズオン形式が最適です。本書は、解説の通りに操作を進めることでFigmaの基本をマスターできる、初学者必携の入門書です。作例データをダウンロードし、実務に即したデザインを、実際の流れに沿って制作し、完成させることができます。オートレイアウト、コンポーネント、スタイル、バリアブルといったFigma特有の機能はもちろんのこと、最新のWebサイトに必須のハンバーガーメニュー、カルーセル、レスポンシブ対応など、現場で今すぐ活用できるスキルを詰め込みました。Figmaの最新UIにも対応した、Figma入門の決定版の登場です。 ■こんな方におすすめ ・Webデザイナーを目指す学生・社会人 ・制作会社に入ったばかりの新人Webデザイナー ■目次 ●LESSON1 Figmaの概要とレッスンの準備 ・01 FigmaとUI/UXデザイン ・02 ソフトウェアの準備 ●LESSON 2 スマートフォンのWebデザイン ・01 スマートフォン画面の作成 ・02 画像とテキストの基本操作 ・03 アイコンの作成 ●LESSON 3 スクロールするスマートフォン画面 ・01 オートレイアウトの基本操作 ・02 コンポーネントの基本操作 ・03 iOSコンポーネントの利用 ・04 プロトタイプの基本操作 ●LESSON 4 ページ遷移するカード型ページ ・01 スタイルの作成 ・02 バリアブルの作成 ・03 ページ遷移の作成 ・04 オーバーレイの作成 ●LESSON 5 ハンバーガーメニューとカルーセル ・01 ハンバーガーメニュー ・02 カルーセルの作成 ・03 アプリでプレビュー再生 ・04 Figmaファイルの共有 ●LESSON 6 レスポンシブなWebデザイン ・01 レスポンシブなフレームの拡大 ・02 プロパティによるデザイン変更 ●LESSON 7 インタラクティブなUIパーツ ・01 検索用ウィンドウの作成 ・02 検索操作アニメーションの作成 ・03 チェックボックスの作成 ・04 ドラッグで閉じるウィンドウ ■著者プロフィール 古尾谷眞人（ふるおやまさと）：出版社、印刷会社、広告制作会社にて、DTP制作、Web制作、システム開発に従事。DTP/Web関連の書籍を多数執筆。2019年と2022年、一般財団法人海外産業人材育成協会（AOTS）の専門家として、ベトナムでDTP制作のインフラ構築、Webアプリの開発業務を行う。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【データ更新】2025年4月7日：第1版 第5刷のデータに更新済 人気のPython資格を取ろう！ Pythonエンジニア育成推進協会が実施するPythonの試験【Python 3 エンジニア認定 基礎試験】に完全対応の公式問題集です。 テキスト並みの詳しい解説しているので、テキストと合わせて学習すれば、合格力が一気にアップします！ 受験者必携の1冊。 ▼目次 第01章　Python の特徴 第02章　テキストと数の操作 第03章　リストの操作 第04章　判定と繰り返し 第05章　関数 第06章　その他コレクションの操作 第07章　モジュール 第08章　ファイル入出力 第09章　例外処理 第10章　クラスとオブジェクトの操作 第11章　標準ライブラリ 第12章　仮想環境とサードパーティパッケージの利用 第13章　総仕上げ問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIを使いこなしながらExcel VBAを学ぼう！ 本書は、プログラミングが初めての方、またはVBAを少しだけ触ったことのある方を対象に、「ChatGPTを使いながら」VBAを勉強する方法をお伝えします。もちろん、著者による解説もしっかりありますので、それによりVBAを正しく学びつつ、ChatGPTをサポート役として使いこなす方法を身につけていきます。 1章 ChatGPTをはじめよう 2章 VBAをはじめよう 3章 プログラムの基本 4章 プログラムの流れ 5章 プログラムの部品化 6章 オブジェクトとコレクション 7章 セルの操作 8章 プログラムの開発と保守 株式会社プランノーツ代表取締役。一般社団法人ノンプログラマー協会代表理事。 「日本の『働く』の価値を高める」をテーマに、ノンプログラマー向けデジタルリスキリング支援、組織のDX推進・越境学習支援、コミュニティ運営などを行う。 コミュニティ「ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会」主宰。 Voicy「『働く』の価値を上げるスキルアップラジオ」パーソナリティ。 ブログ「いつも隣にITのお仕事」運営。 NewsPicksプロピッカー。 東京工芸大学大学院非常勤講師。 自著に「デジタルリスキリング入門」「Pythonプログラミング完全入門～ノンプログラマーのための実務効率化テキスト」「パーフェクトExcel VBA」「詳解！GoogleAppsScript完全入門」「ExcelVBAを実務で使い倒す技術」。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 信頼と実績で選ばれ続ける。圧倒的支持率の定番対策書！ 過去の試験傾向を分析し、合格に必要な知識を網羅。 セキュリティの専門家がわかりやすく解説するので、 基礎項目から最新傾向問題まで効率的に学び合格が目指せます。 【本書の特徴】 ・本試験の最新傾向を徹底分析 ・幅広い出題範囲を丁寧に解説 ・実際の試験形式で理解度を確認するために、節のテーマに沿った確認問題を掲載 ・旧SC試験を含めた23回分の過去問題解説をWebダウンロード ・令和7年10月試験の解答・解説をWebで提供 ・チェックシートで直前の総仕上げもバッチリOK ・2色刷りで読みやすい紙面 【シリーズ累計310万部超の人気No.1試験対策書！】 翔泳社の情報処理教科書シリーズは、受験セミナーの人気講師や 第一線で活躍する現役技術者など各分野のエキスパートが、 合格に必要な知識についてポイントを絞って解説しているため、 効率よく学習することができます。 知識解説に加えて、過去問題を中心とした問題演習を 丁寧な解説とともに掲載しており、実戦力を効果的に 身につけることができます。 【目次】 第1章　情報セキュリティ及びITの基礎 第2章　情報セキュリティにおける脅威 第3章　情報セキュリティにおける脆弱性 第4章　情報セキュリティマネジメントの実践 第5章　情報セキュリティ対策技術（1）侵入検知・防御 第6章　情報セキュリティ対策技術（2）アクセス制御と認証 第7章　情報セキュリティ対策技術（3）暗号 第8章　システム開発におけるセキュリティ対策 第9章　情報セキュリティに関する法制度 付録　令和7年度 春期試験 午後 本試験問題・解答・解説 ※本書の読者特典のダウンロード期限は2027年5月31日までとなります。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

【FAQ完成！ そのあとどうすればいい？】 本書では、FAQの運営ノウハウを解説します。前著『良いFAQの書き方』では、FAQコンテンツの質を高める書き方にフォーカスしました。しかし、FAQコンテンツはリリースしたら終わりではありません。変化するユーザーのニーズをとらえ、改善し効果を測定し続ける必要があります。本書では、筆者のFAQ運営ノウハウを理論的・具体的にまとめます。 ■こんな方におすすめ FAQ運営に携わっているオペレーター、スーパーバイザー、マネージャー、エンジニア、ライター ■目次 第1章：カスタマーサポートとFAQ運営の目的 　　1-1 カスタマーサポートの課題 　　1-2 良いFAQ運営とその数値的効果 　　1-3 企業経営のなかのFAQ運営 　　1-4 CRMとFAQ運営 　　1-5 FAQ運営が企業の顧客への意識を表す 第2章：FAQ運営の準備 　　2-1 FAQ専任者を任命する 　　2-2 FAQサイトの前提を決める 　　2-3 FAQ運営の目標を決定する 　　2-4 FAQリリースのスケジュールを決める 　　2-5 ガイドラインを準備する 　　2-6 FAQサイトとその環境を決定する 　　2-7 FAQ検索システムの機能を知っておく 　　2-8 FAQ運営で目標を達成するための準備 第3章：FAQ運営開始からFAQサイトリリースまでの流れ 　　3-1 VOCログのコンタクトリーズン分析 　　3-2 FAQ（質問文と回答文）の制作 　　3-3 良質なFAQを作文するコツとサンプル 　　3-4 FAQの完全性 　　3-5 FAQ検索補助テキストの制作 　　3-6 FAQのカテゴライズとカテゴリ制作 　　3-7 FAQサイトの設置 　　3-8 FAQコンテンツの搭載とレビュー 　　3-9 FAQ運営のガイドライン制作 　　3-10 FAQサイトリリース 第4章：具体的なFAQ分析とメンテナンスの実践 　　4-1 FAQコンテンツの利用分析とメンテナンスの大前提 　　4-2 分析値（KPI）と判定のしかた 　　4-3 FAQコンテンツのメンテナンス 　　4-4 問題解決率の判断とAのメンテナンス 　　4-5 カテゴリのメンテナンス 　　4-6 分析とメンテナンスで最も大切な心構え 第5章：FAQ運営の成果を確実にしていく方法 　　5-1 専門性の高いFAQ運営 　　5-2 コンタクトリーズン分析は企業としての最重要課題 　　5-3 FAQサイトはスモールスタートで公開したほうが早く効果が出せる 　　5-4 FAQサイトからFAQを削除する 　　5-5 良質なFAQを準備する 　　5-6 FAQサイトのインタラクティブ性 　　5-7 経営者が理解したほうがよいFAQの価値 ■著者プロフィール 樋口 恵一郎（ひぐち けいいちろう）：ハイウエア株式会社代表。FAQコンサルタント。開発者、通信機器SEを経て2007年からはWebサービスやFAQを中心としたコールセンター周辺技術の業務改善コンサルを進めている。サービス導入、運用を通じてAI等の周辺技術（音声認識、自然語対話、チャットボット、FAQシステムなど）に精通するも、それらを活かすのはコンテンツの質であることを実証し多くのコンサルティングや講習を提供している。

最新環境に対応した第3版の登場！ データ分析エンジニア必携の 基本技術を習得できる 【本書の概要】 本書はデータ分析エンジニアに必要な 以下の基礎技術について サンプルを交えながら丁寧に解説します。 ・データの取得・加工 ・データの可視化 ・プログラミング ・基礎的な数学の知識 ・機械学習の流れや実行方法 【第3版のポイント】 ・Pythonデータ分析試験の主教材に指定 ・Python 3.13に対応 ・各種ライブラリの最新版への対応 【本書で学べること】 ・Pythonの基本的な文法 ・データフォーマットについて ・データの前処理技術 ・データの可視化技術 ・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法 【対象読者】 データ分析エンジニアを目指す方 【目次】 第1章 データ分析エンジニアの役割 第2章 Pythonと環境 第3章 数学の基礎 第4章 ライブラリによる分析の実践 第5章 応用：データ収集と加工 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●仕事ができる人はラクして時短する！ ●面倒な仕事はすべてAIに丸投げ！ ●毎日の仕事で役立つプロンプト例が満載！ 　ChatGPTは、チャット（会話）をする感覚で質問をしたり要望を伝えたりすると、質問への回答、情報の提示、文章の作成、アイデアの提案などを行ってくれる生成AI（人工知能）のサービスです。本書では、ChatGPTを仕事に役立てる際のコツや、実務に生かすためのポイントを、利用シーンに即して分かりやすく解説しています。 　ChatGPTを賢く使いこなせば、情報の収集、メールや文書の作成、翻訳や要約、企画の立案、データ整理など、それまで手間と時間をかけてきた作業が、驚くほど速く、簡単にこなせるようになります。そのために必要なプロンプト（質問文・依頼文）の実例を本書では多数紹介しています。 　“超優秀なアシスタント”さながらにChatGPTを活用し、毎日の仕事を楽にしたい、時短を進めたい、といった方におすすめの１冊です。 ＜本書で紹介するプロンプトの例＞ ・業界用語・専門用語をわかりやすく解説 ・情報収集のためにアンケート項目を作成 ・新商品のキャッチコピーを考える ・カフェで提供する秋の新メニューを聞く ・新製品をSNSで売り込むアイデアを相談 ・会議の展開を事前にシミュレーション ・社内研修プログラムを作成してもらう ・書きづらい始末書の下書きを依頼 ・取引先にお礼のメールを書く ・クレームのメールを英語で書いてもらう ・SNSに投稿する宣伝文を作成 ・新製品キャンペーンの企画書を依頼 ・顧客のニーズを調査し、報告書にまとめる ・商品一覧をカテゴリーで自動分類 ほか、実務で役立つ事例を多数紹介！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Google Cloud認定資格の「Associate Cloud Engineer」の対策教科書です。 第1～5章では、Google Cloudの各サービスや技術について丁寧に解説。合格に必要な基本知識がしっかりと身に付きます。ただし、合格するには、これだけでは不十分です。試験では、適切なサービスの選択方法や運用についても問われるからです。本書では、第6章で様々なユースケースに基づいたサービスの選択方法について、第7章と第8章では運用にあたって知っておくべきポイントやコマンドについて解説しています。全章を通して、確実に合格力が身に付く構成となっています。 各解説では、試験で重要となるポイントを別枠「試験対策」に掲載。重点的に学習すべき箇所がひと目でわかります。 各章末には理解度を確認するための演習問題を掲載しているほか、本試験を体験できる模擬問題1回分をダウンロード提供。「わかりやすい解説」+「豊富な問題」で、本書一冊で合格を目指せます。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 手のひらサイズのLinuxパソコン「Raspberry Pi（ラズベリー・パイ）」で電子工作をはじめよう！ ラズパイ、電子工作入門書の決定版、最新の第9版が登場！ Linuxマシンとしての利用方法から、電子工作の基礎と実践まで、これ一冊で網羅！ Raspberry Piと電子工作入門書の決定版！本書で解説したサンプルプログラムもダウンロード提供！ Raspberry Piを様々な用途で使いこなすための入門書です。 Raspberry PiはARMベースのシングルボードコンピュータです。LinuxベースのグラフィカルなOS（Raspberry Pi OS）が用意されており、パソコンのような使い方ができます。デスクトップパソコンとしてだけでなく、OSがLinuxなのでWebサーバーやファイルサーバーなどサーバー用途での利用も可能です。 初めてLinuxに触れる人にもわかりやすいように、コマンドの基本的な使い方からサーバー構築まで解説。 Raspberry Piはパソコンとしてだけでなく、電子工作も楽しめます。本書では電子工作の基本から応用まで解説しています。 電子工作では、電子部品を制御するプログラム作成（プログラミング）が欠かせません。本書ではScratch3やPython3による解説を行っています。また、書籍内で解説したプログラムはサポートページからダウンロード提供しています。 電子工作で用いる部品の解説や、電気の基礎知識、そして実践方法について詳しく解説します。LEDの点灯、スイッチによる入力などから、AIカメラモジュールを利用した物体認識、そしてセンサーとカメラにWebサーバーなどを組み合わせた応用例まで幅広く解説しています。 前著「これ１冊でできる！ラズベリー・パイ 超入門 改訂第8版」をベースに、最新版Raspberry Pi OSへの対応や、AIカメラの活用など最新情報に内容を刷新しました。 本書の対象Raspberry Piモデルは、現在販売されているGPIOが40ピンのRaspberry Piの大部分（Raspberry Pi 1+/2/3/4/400/5/500/500+/Zero/Zero W/Zero 2 W）です（Compute ModuleやRaspberry Pi Picoなどは対象外）。 なお、本書の解説内容ではネットワークを利用しますので、LANが利用できる環境を前提に解説しています。 ●目次● Part1　Raspberry Piとは Part2　Raspberry Piを動作させよう Part3　Raspberry Piの操作と設定 Part4　Raspberry Piをパソコンやサーバーとして使う Part5　プログラムを作ってみよう Part6　電子回路をRaspberry Piで制御する Part7　デジタル通信でデバイスを動作させる Part8　Raspberry Piで実用システムを作る Appendix　付録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●ランサムウエア攻撃対策の決定版 ●現状・手口・事例・対応・対策・歴史を網羅 ●「知識」で被害を最小限に抑える 本書は、ランサムウエア攻撃と戦うための技術書です。ランサムウエア攻撃が世界中を震撼させています。国内外で大きな被害をもたらし、組織の事業継続に深刻な影響を与えています。どのような組織も攻撃対象になります。セキュリティー担当者はランサムウエア攻撃を受けることを前提に備える必要があります。そこで本書では、攻撃の現状や手口、国内事例、対応方法、対策、歴史を徹底解説。本書を読めばランサムウエア攻撃を深く理解できるとともに、攻撃を受けた場合の被害を最小限に抑えられます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，情報処理技術者試験で使われている「CASL II」を題材に，アセンブリ言語のプログラミングの初歩を「豊富なイラスト」とサンプルプログラムを用いて初心者にもわかりやすく解説します。また，実際に使われているアセンブリ言語でのプログラミングについても実例を用いて解説します。CASL IIが動作する仮想コンピュータ「COMET II」の仕様もていねいに図解していますので，コンピュータ工学の最初の教科書としてもお読みいただけます。※本書は，2009年4月に発売された書籍の電子版です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【ITサービスマネジメントの世界的な共通言語を使いこなす！】 公式認定を受けたITIL 4の入門書です。 今や世界的な「ITサービスマネジメントの共通言語」とも言えるITILは、ITIL 4にバージョンアップされたことで大きく進化を遂げています。そこで本書では、第一線で活躍するITサービスマネジメントのプロが、新しくなったITIL 4の基本と実践法を紹介。豊富な図解と具体例を交えたわかりやすい解説で、現場で生きる基礎が身につきます。 さらに読者限定の特典として、ITIL 4ファンデーション認定試験の模擬問題と解説をダウンロード提供。 ■こんな方におすすめ ITサービスマネジメントを体系的に学びたい方はもちろんのこと、人気資格の対策をしたい方にもおすすめできる一冊です。 ■目次 　　■1章 デジタル時代のITサービスマネジメント 　　01 デジタル時代とは 　　02 ITサービスマネジメントとは 　　03 ITILとは 　　04 ITIL 4の書籍体系と概要 　　05 ITIL 4の主要コンセプト 　　コラム 目指すはコール数ゼロのサービスデスク ■2章 サービスマネジメントの主要概念 　　06 登場人物の定義 　　07 価値とは 　　08 サービスとは 　　09 サービス関係とは 　　コラム ITIL 4はITサービスだけに関係するのか？ ■3章 ITIL 4の主要概念① 4つの側面 　　10 4つの側面とは 　　11 組織と人材 　　12 情報と技術 　　13 パートナとサプライヤ 　　14 バリューストリームとプロセス 　　15 外部要因（PESTLE）とは 　　コラム パートナとサプライヤの契約を見直そう ■4章 ITIL 4の主要概念② SVS 　　16 サービスバリュー・システム（SVS）とは 　　17 従うべき原則とは 　　18 価値に着目する（7つの従うべき原則①） 　　19 現状からはじめる（7つの従うべき原則②） 　　20 フィードバックをもとに反復して進化する（7つの従うべき原則③） 　　21 協働し、可視性を高める（7つの従うべき原則④） 　　22 包括的に考え、取り組む（7つの従うべき原則⑤） 　　23 シンプルにし、実践的にする（7つの従うべき原則⑥） 　　24 最適化し、自動化する（7つの従うべき原則⑦） 　　25 ガバナンスとは 　　26 サービスバリュー・チェーン（SVC）とは 　　27 プラクティスとは 　　28 継続的改善とは 　　コラム 役割分担を整理するITサービス・オペレーティングモデル ■5章 バリューストリーム ユーザサポート業務 　　29 バリューストリームの活用（VSM） 　　30 ユーザサポート業務とは 　　31 サービスデスク 　　32 サービスカタログ管理 　　33 インシデント管理 　　34 問題管理 　　35 ナレッジ管理 　　36 サービスレベル管理 　　37 モニタリングおよびイベント管理 　　38 継続的改善 　　コラム ナレッジを可視化し、業務継続性を保証する ■6章 バリューストリーム 新サービス導入 　　39 新サービス導入とは 　　40 事業分析 　　41 サービスデザイン 　　42 ソフトウェア開発および管理 　　43 インフラストラクチャおよびプラットフォーム管理 　　44 変更実現 　　45 サービスの妥当性確認およびテスト 　　46 リリース管理 　　47 展開管理 　　48 サービス構成管理 　　コラム CI間の関係性を「見える化」 サービス構成モデルとは ■7章 カスタマー・ジャーニー 　　49 カスタマー・ジャーニーとは 　　50 探求 　　51 エンゲージ 　　52 提案 　　53 合意 　　54 オンボーディング 　　55 共創 　　56 実現 　　コラム 利害関係者の価値についても考える ■8章 ITILに関連するフレームワーク 　　57 アジャイル 　　58 DevOps 　　59 SIAM ■著者プロフィール 加藤明：アビームコンサルティング株式会社 オペレーショナルエクセレンスビジネスユニット シニアマネジャー。組織変革を実現するためのソーシング戦略立案、ITサービスマネジメントを軸としたマルチベンダー管理、IT運用保守の継続的改善、組織のチェンジマネジメント等、幅広いコンサルティング業務に従事。主な保有資格はITILマスター、ITILマネージングプロフェッショナル、ITILストラテジックリーダー、ITILプラクティスマネージャー、VeriSMプロフェッショナル、EXIN SIAMプロフェッショナルなど。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 万バズしたいいイラストを30点集めました! この本では思わず「いいね」してしまうようななんとなく、いいと感じるイラストが どのようにして見る人のハートを掴んでいるのかに迫ります。 ・イラストに魅力を吹き込む考え方 ・自分の「好き」を表現する方法 ・共感を得る工夫 ・SNSでパッと興味を引くための戦略 ・タップしてつい見たくなる描き込み などイラストの上手さだけではない、目を引くアイデアが盛りだくさん! なんとなく、いいのなんとなくにはたくさんのこだわりが詰まっていました! そのこだわりを30名の人気イラストレーターが語ります。 カバーイラスト:朔月八雲 参加イラストレーター： うた坊/まかろんK/びねつ/朔月八雲/TSUMOI/殿茶/ふたい/麦田 雛/石田/麦田屋/萩森じあ/サボテン/橋本洸介/古弥月/mocoge/oN/とどみ/REMU/きぞ/ぺんたごん/ほし/月うさぎ/もる/ましろか/中村ひなた/0％/犬吠埼いつき/ｲｿﾉ/ちぇりぼん/色谷あすか（※掲載順）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【あなたのイラストがもっと伝わる!】 ・同じようなイラストになってしまう ・なぜか狙った感じが出せない ・そもそも構図ってなんだろう? そんな悩みを解決! イラストの完成度を高めるために必要な構図をまとめて解説! 実例をいくつも収録しているので、パラパラとめくっているだけでも構図のインスピレーションが湧いてきます。 手軽に構図のバリエーションを増やすことができるイラスト構図の決定版です!

エンジニアが情報収集をするとき、海外の技術文書や講演、論文や国際会議など、英語ができたら…と思うことはしばしば。でも、英語が苦手というエンジニアは少なくありません。本業をこなしながら英語の勉強もというとなかなか余裕がなく、挫折した経験のある人も多いでしょう。でも、生成AIの登場で英語の勉強は変わりました！ 自分のレベルにぴったり合った教材で（これまではなかった！）、自分にとって必要なゴールに導いてくれる教材を（これもなかった！）、生成AIで作り出せば、最短の労力を英語をモノにできるのです！ 【目次】 第1章　苦手な英語はAIで解決しよう 第2章　20時間でスキルは習得できる 第3章　語学学習に生かせる生成AIの技術 第4章　生成AIで英語力を診断する 第5章　語学学習のためのプロンプトの基本 第6章　技術英語の基礎段階 第7章　技術英語の応用段階 第8章　AIで「自分専用教材」を作る

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Blenderでメカを作る！ 人気3Dソフト・BlenderでメカCGを作る！ 本書でテーマとして取り上げるのは、玩具発祥の有名キャラクター。 頭部、首、胴体、尻尾といった各部位のモデリングからマテリアル、UV展開、アーマチュアの作成、アニメーションの作成まで、流れに沿って解説。 Blenderで、その迫力あるキャラクターの雄姿を作りあげていく楽しさを、ぜひ味わってください。 練習用のモデル素材は、本書サポートサイトから入手可能です。 ●Contents Chapter1　Blenderの基本情報と、基本的なモデリング Chapter2　頭部のモデリング Chapter3　首のモデリング Chapter4　胴体のモデリング Chapter5　尻尾のモデリング Chapter6　腕のモデリング Chapter7　脚のモデリング Chapter8　武器のモデリング Chapter9　マテリアル、UV展開 Chapter10　アーマチュアの作成 Chapter11　アニメーションの設定 Chapter12　レンダリングの設定 ●構成 Chapter1ではBlenderの基本情報を解説し、基本的なモデリングをしながら画面構成や操作方法をおさえます。 Chapter2～8ではメカを頭や腕などのパーツに分けてモデリングしていきます。最初にコレクションの作成と下絵の追加。頭部をモデリングしながらモディファイアー機能を学び、胴体のモデリングでサブディビジョンサーフェスなどの機能を。尻尾のモデリングでリンク複製の機能、腕のモデリングでベベルやサブディビジョンサーフェスを使ったエッジの処理、脚のモデリングでLoopToolsの使い方などを学びます。 Chapter9でマテリアルの設定とUV展開を行い、モデルに質感をつけます。 Chapter10でモデルを動かすための骨組み（アーマチュア）を作成。 Chapter11でAnimationワークスペースの使い方を学習。アンカーや装甲が展開して、口から砲身が伸びてくるアニメーションを作っていきます。 Chapter12でレンダリングを学びます。Blenderに標準搭載されているレンダラー、EeveeとCyclesについて解説。 ●著者の言葉 Blenderは多くのユーザーがチュートリアルを出してくださっていますが、キャラクターや簡単な小物のチュートリアルは多く出ているのに、ロボットのチュートリアルが少ないのです。その時に感じた「ロボットやメカをモデリングしながらBlenderを学習できるチュートリアルがあればいいのに」という想いを形にしたのが本書になります。 メカモデルのため、多くのパーツで構成されています。それらのパーツを順番にモデリングしていき、その後ポーズを付けられるようにアーマチュアという骨組みも作っていきます。最後は作った3DCGモデルから画像や動画を書き出します。 作業量はかなり多いですが、その分Blenderの作業に慣れる練習になります。また時間をかけた分、最終的に完成した3DCGモデルや画像を見た時に大きな感動を味わえるはずです。 本書がBlenderでロボットやメカの3DCGモデルを作りたいと思っている人達の助けになれば幸いです。 Chapter1　Blenderの基本情報と、基本的なモデリング Chapter2　頭部のモデリング Chapter3　首のモデリング Chapter4　胴体のモデリング Chapter5　尻尾のモデリング Chapter6　腕のモデリング Chapter7　脚のモデリング Chapter8　武器のモデリング Chapter9　マテリアル、UV展開 Chapter10　アーマチュアの作成 Chapter11　アニメーションの設定 Chapter12　レンダリングの設定 chappy9　（チャッピーナイン） 3DCGデザイナー。 東京理科大学大学院 機械工学専攻 修了後、機械メーカーにて機械部品の開発を行う傍ら、プライベートでBlenderを勉強して3DCG制作にのめり込み、30歳で機械業界からCG業界へ転職。 普段はTwitterで主に趣味で作ったメカモデルを発信している。

本書では、単なる機能解説ではなく、実務で即戦力となる2つの高度なアプリ開発を通して、AppSheetの限界を突破するテクニックを学びます。 Gemini API・Google Apps Scriptを外部連携する「レシート自動読み取りアプリ」、AppSheetが持つ標準機能を極限まで使いこなす高度な自動化「物品貸出管理アプリ」を開発しながら、中核機能を深く理解し、より高度なアプリを作り上げる力を養います。

本書では、注文管理アプリの開発を通して、その裏側にあるデータベース設計から丁寧に解説しています。ユーザーの操作を助けるAction、業務を自動化するAutomationなど、AppSheetアプリの開発の真髄に触れていきます。

本書では、Google AppSheetを使用したノーコード開発を解説しています。日報アプリ、タスク管理アプリを開発しながら、AppSheetの仕組み、AppSheetを開発する上で重要なRef（リレーション）の理解と習得ができるよう、ていねいに解説しています。

Webアプリ／Webサービス開発の全体像が一気通貫にわかる！ ゲーム、SNS、スケジュール管理、オンラインバンキング、ECサイト……、いまやWebアプリ／Webサービスを使うことは日常的なものとなりました。Webの技術は進化を続け、複雑な処理も可能となってきています。それに伴って開発現場では分業が進み、フロントエンド／バックエンドと分けられるように、使われる技術も大きく分かれるようになってきました。 また、フレームワークによる効率的な開発が主流となってきていることもあり、自分が担当する分野以外の技術領域について、ますます見通しづらい状況がうまれています。しかも、次々と新しい技術が出てくるため、こうした変化に対応するためにはWebアプリ／Webサービスの全体像を把握しておくことがとても重要です。 本書は、こうしたWebアプリ／Webサービスの開発現場で使われる技術を横断的に解説するものです。大きくは、フロントエンドとバックエンドという領域に分け、各領域で使われている実践的な技術を豊富な図解で解説します。これからも成長を続けるであろうWeb開発分野で活躍したいエンジニアにおくる、Web開発の全体像を一冊で把握できるオススメの書籍です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。 【※本作品はブラウザビューアで閲覧すると表組みのレイアウトが崩れて表示されることがあります。予めご了承下さい。】

テレビ会議やリモートワークが普及する中，情報を守る暗号や本人確認のための認証技術の重要性が増しています。本書は公開鍵暗号や署名などの理論を基礎から詳しく解説し，TLS1.3やHTTP/3，FIDOなどの新しい技術も紹介します。更にブロックチェーンで注目されている秘密計算，ゼロ知識証明，量子コンピュータなど最先端の話題も扱います。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「VTuber」のロゴデザインができるまでを余すことなく大公開！ 魅力的なキャラクターの世界観を見事に映し出す「VTuberロゴデザイン」。 ロゴを作る上で、デザイナーは何を考え、どのように作り上げていくのか―VTuberロゴデザインができるまでのプロセスを追いました。 著者は、VTuberロゴ制作の第一線で活躍されている「ごごん、アジャラカ、ミナトデザイン、じょっち、九埜かぼす」という、豪華なメンバーの皆さまです。 Introduction　ロゴの基礎知識 Chapter2　キャラクターイラストをもとにしたロゴ制作 Chapter3　キャラクター設定をもとにしたロゴ制作 ●ごごん 学生時代にフリーランスのデザイナーとして活動し、卒業後はインターネットでデザイナーをしているサメ。主にSNSで活動しており、エンターテインメント分野にてロゴデザイン・グラフィック・Webデザインなど幅広く制作している。 X（旧Twitter）：@gogon_illust Webサイト：gogon.work/ ●アジャラカ 作字（オリジナルの文字表現を使った作品）を中心に、エンターテインメント分野にてロゴデザイン・グラフィック・Web制作など、幅広い領域に対応できるデザイナーとして活動。 X（旧Twitter）：@ajalaca Webサイト：ajalaca.com/ ●ミナトデザイン 広告業界でグラフィックデザイナーとしての経験を積んだ後、独立。現在はフリーランスとして、Vtuber やエンタメ系デザインに特化し、多くの制作実績を持つ。 X（旧Twitter）：@minato_design_s Webサイト：www.foriio.com/minato-design-s ●じょっち 2022年からインターネットでグラフィックデザイナーを開始。Vtuber、ストリーマー、モデル、eスポーツチームなどのロゴ制作を中心に活動。 X（旧Twitter）：@nn_jocchi7 Webサイト：www.foriio.com/jocchi ●九埜かぼす 2021年3月より活動開始。独学でデザインを学び、シンプルさの中に魅力を込めた表現を得意とする。VTuberさんの想いに寄り添い、活動のお守りになるようなロゴ制作を心がけている。 X（旧Twitter）：@kuno_to_yomu Webサイト：www.foriio.com/kunotoyomu ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

◆エンジニアが生成AIを活用するための入門書◆ GitHub CopilotやChatGPTなど生成AIによるコード生成やコードリーデイング支援が流行っています。これらは破壊的なイノベーションで、いずれはすべての開発者や企業が導入するものです。ただ、現状では生成AI×コードを推進・導入している企業は多くはなく、さらに活用法については手探りの状況です。 本書では生成AI×コードでなにができるか、どうすればよりよく活用できるかを解説します。しっかりと活用していくための知識と、現場で活用できる実践が身に付く必携の一冊です。 ■目次 1. 生成AIがエンジニアリングの常識を変える ・1. 変化は「今」起こっている — さて、どうする？ ・2. 生成AIへの過度な期待と現実のギャップ ・3. プロンプトエンジニアリングのテクニックはあまり重要ではない ・4. エンジニアの仕事は消えない ・5. AIは優秀なエンジニアだけのものではない ・6. 開発支援AIツールを使い分ける ・7. AIで組織の競争力を高める 2. プロンプトで生成AIを操る ・1. システムプロンプトとユーザープロンプト ・2. プロンプトの構成要素 — AIに適切な情報を提供するための情報戦略 ・3. 状況に応じたプロンプトの調整戦略 3. プロンプトの実例と分析 ・1. Reactのコンポーネント生成プロンプト ・2. スクリーンショットからのUI生成プロンプト ・3. SQLクエリ生成プロンプト ・4. プロンプトにおける文脈情報の重要性 ・5. 汎用エージェントのプロンプト ・6. プロンプトエンジニアリングの本質 4. AIツールに合わせたプロンプト戦略 ・1. 自動補完型AIツール ・2. 対話型AIツール ・3. エージェント型AIツール 5. AIと協働するためのコーディングテクニック ・1. AIによる作業単位の最適化 ・2. コードのAI可読性向上 ・3. AIと協働する際のコーディングスタイル ・4. 付加情報の提供によりAIの理解を助ける ・5. AIが持つ知見を最大限に引き出す 6. AIの力を引き出す開発アプローチ ・1. AIに適したコードアーキテクチャ ・2. AIを活用したコード品質向上 ・3. コードリーディングにおけるAIの活用 ・4. コードレビューにおけるAIの活用 7. 生成AIの力を組織で最大限に引き出す ・1. AI時代の競争優位性を高めるための開発組織戦略 ・2. AI時代のソフトウェア開発手法をチームで体得する ・3. AIとドキュメント ・4. AI時代に適合したチーム技術スタックの最適化 ・5. 生成AI導入効果の評価 8. 開発におけるAI活用Tips ・1. エディターとターミナルを使いこなす ・2. データを自在に操る ・3. Web開発を加速するAIテクニック ・4. AIとの協働に欠かせないツール活用法 9. AI時代をリードするために ・1. AIを使ってより多くを成し遂げる ・2. 組織として技術や知識を共有し、育てる ・3. こそ新時代のエンジニアの原動力 Appendix. Practice Guide ■著者プロフィール 服部佑樹：Senior Architect @GitHub / Vice President @InnerSourceCommons.開発者体験の向上や生成AIの活用に造詣の深いアーキテクト。生成AIツールの導入、インナーソース（OSSの手法を社内のクローズドソフトウェアに適用する手法）に詳しい。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 SystemVerilogによる回路設計を実践的に解説 SystemVerilogによるFPGA/ASIC 設計方法を解説する入門書です。 SystemVerilog は、はデジタル回路設計のデファクトスタンダードであるVerilog HDLを拡張した言語で、検証に関する機能が強化されています．Verilog HDLは、ライバルであるVHDLに比べて比較的書きやすい言語といわれています。 本書は、若い技術者や学生向けに最近のSystemVerilogによるデジタル回路設計を解説するものです。FPGAへの実装やデジタル回路自体の基礎からSystemVerilogによるRISC V（リスク ファイブ）設計、Verilog HDLと比較しての注意点など、実践的な内容を解説しています。 第1章　ハードウェア記述言語による FPGA/ASIC 設計 第2章　FPGA への実装入門 第3章　ディジタル回路入門 第4章　SystemVerliog による順序回路設計 第5章　SystemVerilog による FPGA の設計と実装 第6章　SystemVerilog による ASIC 設計 第7章　SystemVerilogとVerilog HDLの対比と記述の罠

◆GPUを制御する最新の低レイヤーAPIを手を動かして理解しよう。◆ 　VulkanはOpenGLの後継として登場した次世代のグラフィックスAPIで、開発者がGPUをより細かく制御することで、従来以上にGPUの性能を引き出すことが可能です。UnityやUnreal Engineなどのゲームエンジンから内部的に利用されており、多くの開発者にとって普段意識することは少ないものです。しかし、⾼度なグラフィックスを実現する際やデバイスに最大限のパフォーマンスを発揮させる場合には、その知識が重要になります。またGPUを用いた汎用計算にも対応しており、シミュレーションやAIの分野での利用もあります。この書籍では、基本的な描画や計算処理を通じてVulkanを直接扱い、GPUグラフィックスプログラミングの基礎を学びます。 ■こんな方におすすめ ■目次 第1章　Vulkan概要 第2章　ウィンドウの表示 第3章　ポリゴンの表示 第4章　3Dポリゴンの表示 第5章　テクスチャの表示 第6章　モデル（ポリゴンメッシュ）の表示 第7章　テッセレーション 第8章　コンピュートシェーダー 第9章　メタローダーを使う 第10章　レイトレーシング 第11章　メッシュシェーダーパイプライン 第12章　RenderDocによるデバッグ ■著者プロフィール 山田英伸：株式会社セガに所属。マルチプラットフォーム開発スペシャリスト。業務では主にゲーム開発におけるアプリケーションの技術支援を担当し、幅広い技術知識を活かして開発をサポートしている。VulkanやDirectX12といったグラフィックスAPIに強い関心を持ち、日頃から最新情報を追いながら実装や検証にも積極的に取り組む。サーバー関連やネットワーク通信、OSを含む低レイヤ領域についても、自ら手を動かしながら実践的に知識を深めている。技術領域をまたいだ橋渡しを得意とし、外部講演の実績も多数。知見の共有や技術の普及にも力を注いでいる。

★各項目4コマ（スライド）展開で【わかりやすい】【すぐ使える】【面白い】！★ twitterフォロワー10万人のパワポ芸人・トヨマネが、あらゆる パワポの悩みを一瞬で解決する「使えるテクニック」を解説。 ・唱えるだけでスライドがカッコよくなる「＃（ハッシュタグ）」を92個紹介 ・1項目“4コマ”スライドで解説しているので、すぐわかる＆すぐ使える ・あの“昔話パワポ”の新作も！　「劇的なビフォア・アフター」が満載 「今日」から使えて、「一生」役に立つ、トヨマネ流・資料作成の即効テクニックを、 楽しみながら、是非使ってみてください。きっと皆さんのスライドが激変します。 【目次】 はじめに 第１章　秒で使える！ 「文字」を究めるパワポ術 1　＃フォントにこだわれ 2　＃メリハリをつけろ 3　＃字間と行間を空けろ　他 第２章　秒で使える！ 「レイアウト」を究めるパワポ術 1　＃四角を並べろ 2　＃スライドは四角い 3　＃Zで並べる　他 第３章　秒で使える！ 「図表」を究めるパワポ術 1　＃一回全部グレーにしろ 2　＃色を選ぶ必要はない 3　＃塗分け禁止　他 第４章　秒で使える！ パワポを使い倒す便利ワザ 1　＃Shiftでお行儀よく 2　＃まっすぐ複製でコピペ不要 3　＃テキストを操れ　他 第５章　秒で使える！ イマイチ資料ビフォア・アフター 1　＃四角に入れて構造を作る 2　＃関係が近いものは近くに置く 3　＃シンプルに並べる　他 第６章　秒で使える！ 一つ上のパワポの哲学 1　＃説明が先、スライドは後 2　＃結論・大枠・抽象から 3　＃言語化しろ　他 おわりに 宿題 　１「カチカチ山」／２「人魚姫」／３「オオカミ男」

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆現場で使えるLinuxコマンドリファレンスの決定版！◆ 本書は、Linux（RHEL、Ubuntu）の日常操作から高度なシステム管理に至るまで、現場で役立つコマンドを網羅したポケットリファレンスです。目的から探せる機能別分類と、名前から引けるアルファベット順索引の双方を備えており、初心者でもベテランでも、頼りになるリファレンスになっています。「実現したい処理はあるがコマンド名がわからない」場合でも、「コマンドのオプションや書式を忘れてしまった」場合でも、瞬時に目的のページへ辿り着けます。各コマンド解説は実務利用を想定し、冗長な説明を省いて使用例と必須オプションをコンパクトに凝縮しているので、デスクに常備しておけば、Linuxの基本学習でも日々の作業効率を高める上でも有用な一冊になっています。 ■目次 ●Linuxを使いこなすための基礎知識 ●コマンド編 ・エディタ／ページャ ・ファイル／ディレクトリ管理 ・パッケージ管理 ・ユーザー管理 ・テキスト処理 ・プロセス管理 ・システム管理 ・ユーティリティ ・デバイス ・ネットワーク ・セキュリティ ・データベース ・仮想化 ・カーネル ・ドキュメント ■著者プロフィール 沓名 亮典(くつな りょうすけ)：1976年愛知県生まれ。愛知にある私立大学を卒業後、上京してJava＆LinuxのSI屋や、Ruby開発者のいるSI屋でLinuxなどOSSを中心としたSI業務に携わる。現在は（株）サーバーワークスでクラウドエンジニアとしてSI業務、AWSエンジニア育成トレーニング業務に関わる。著書に『Red Hat Linux 7.2入門キット』『Red Hat Linux活用ガイド』（ともに秀和システム）、『Linuxシステム[実践]入門』『Linuxステップアップラーニング』『ひみつのLinux通信』（ともに技術評論社）がある。 2児の父。ダイエット目的でのランニング、トレイルランニング、トライアスロンを趣味として楽しむ。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 NotebookLMは2025年7月に「Google for Education」でエンタープライズレベルまで機能強化が行われ、無料で使えることから多くの教員が注目しています。NotebookLMの最大の特徴は、ユーザーが提供した資料（PDF、テキストなど）を情報源とするため、ハルシネーションが抑制され、正確な回答を得やすいことにあります。職業柄、間違いが許されない教員に最適なAIサービスであり、また、学習指導要領や指導案、文科省の冊子など、大量かつ専門的な資料をまとめて扱える点も、教員の助けとなります。一方で、ユーザー自身が資料とプロンプトを組み合わせる必要があり、操作に戸惑う人も少なくありません。本書は、NotebookLMの基本操作から説明しつつ、教員の仕事の現場に合わせた豊富な資料、最適なプロンプトを紹介することで、多忙な教員の業務負担を軽くします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●おしゃれなチラシやバナーがササッと作れる！ ●大人気のデザインツール「Canva」入門書の決定版！ ●作例をまねしながらステップ・バイ・ステップで学べる！ 本書は、世界で2億人以上が利用するオンライングラフィックツール「Canva（キャンバ）」を、ビジネスシーンでご活用いただくための入門書です。Canvaの基本操作から、SNSバナー／チラシなどの制作方法、デザインテクニック、入稿データの作り方まで、現場で必要なノウハウをわかりやすく解説しています。 Canvaは基本的には無料で使えるので、手軽に始められるのが利点です。最大の魅力は、 テンプレートや素材の豊富さ。イメージに合うものを選んで文字や画像を変更していくだけで、誰でも簡単にデザイン性の高いグラフィックを作成することができます。 本書では、Canvaの基本操作を身に付けるために、練習用の「素材テンプレート」と「素材ファイル」を提供しています。各Chapterの冒頭に示した素材を利用して、実際に操作しながらチラシやバナー、名刺などの作成方法を学ぶことができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆絵解きでわかるキタミ式◆ すべてがイラストで解説されているキタミ式。目で見てわかるから理解できる。単なる試験勉強ではなく、きちんと理解して楽しく勉強したい人におすすめ！ きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT塾」の基本情報技術者試験本です。すべての解説をイラストベースで行っているため，とてもわかりやすい解説となっており，出題範囲が広く，また専門的な知識が必要となる基本情報技術者試験にとって，まず大切となる「仕組みや内容を理解しながら，試験の用語や問題、計算に慣れること」ができる書籍となっています。またIT関連の書籍で定評のある金子則彦氏による過去問を抜粋した練習問題と解説も収録しています。 ■こんな方におすすめ ・基本情報技術者試験受験を考えている人 ・まず1冊を通じて読むことができる本を探している人 ・いちばん最初に読む基本情報技術者試験関連の書籍を探している人 ■目次 Chapter0 コンピュータは電気でものを考える Chapter1「n進数」の扱いに慣れる Chapter2 2進数の計算と数値表現 Chapter3 コンピュータの回路を知る Chapter4 デジタルデータのあらわし方 Chapter5 CPU（Central Processing Unit） Chapter6 メモリ Chapter7 ハードディスクとその他の補助記憶装置 Chapter8 その他のハードウェア Chapter9 基本ソフトウェア Chapter10 ファイル管理 Chapter11 データベース Chapter12 ネットワーク Chapter13 セキュリティ Chapter14 暗号と認証 Chapter15 システム開発 Chapter16 システム周りの各種マネジメント Chapter17 プログラムの作り方 Chapter18 システム構成と故障対策 Chapter19 企業活動と関連法規 Chapter20 経営戦略のための業務改善と分析手法 Chapter21 財務会計は忘れちゃいけないお金の話 Chapter22 科目B試験対策 ■著者プロフィール きたみりゅうじ：もとはコンピュータプログラマ。本職のかたわらホームページで4コマまんがの連載などを行う。この連載がきっかけで読者の方から書籍イラストをお願いされるようになり、そこからの流れで何故かイラストレーターではなくライターとしても仕事を請負うことになる。本職とホームページ、ライター稼業など、ワラジが増えるにしたがって睡眠時間が過酷なことになってしまったので、フリーランスとして活動を開始。本人はイラストレーターのつもりながら、「ライターのきたみです」と名乗る自分は何なのだろうと毎日を過ごす。自身のホームページでは、遅筆ながら現在も4コマまんがを連載中。平成11年 第二種情報処理技術者取得、平成13年 ソフトウェア開発技術者取得。https://oiio.jp

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆この1冊でGit&GitHubが完璧に！◆ 　オールカラーでわかりやすいと好評の図解即戦力シリーズの「Git＆GitHub」の入門書です。 　Gitは世界でいちばん使われているバージョン管理システムです。Gitを開発に取り入れることで、バージョン管理が楽になり、チーム開発がスムーズにできるようになります。近年広がりを見せている「AI駆動開発」のツール（Claude Codeなど）にもGitは必須になっています。さらにGitを導入しているかどうかで、チーム開発の生産性は大きく変わってきます。しかし、コマンド操作が直感的ではない、ブランチの仕組みが理解しづらいなどの理由で使いこなすのが難しく、自信をもって使える人が少ないというのが現状です。 　そこで、図解を用いた解説を用いてコマンド操作のイメージをつかむ→実際にコマンドを入力→出力するという流れを繰り返すことで自然とGitとGitHubの操作が身に付きます。これからGitやGitHubを使いたいと思っている初心者が、GitとGitHubの操作の意味を一通り理解し、チーム開発に参加できるスキルまで1冊で身に付く実践的な入門書です！ ■こんな方におすすめ ・これからGitやGitHubを使いたいと思っている初心者 ・特に若手エンジニアやエンジニアを目指す学生 ■目次 第1章　Gitとは何か？～基本理解を深めよう 第2章　Gitの基本概念を詳しく知ろう 第3章　環境構築しよう 第4章　Gitの初歩的な操作を体験しよう 第5章　コミットについてもっと知ろう 第6章　ブランチを使って開発を効率化しよう 第7章　マージについて理解しよう 第8章　GitHub を利用したチーム開発の基本操作を知ろう 第9章　GitHub を使ったチーム開発の流れを追ってみよう Appendix　知っておくと便利なGitコマンド ■著者プロフィール ●監修者：ひらまつしょうたろう：神奈川県生まれ、京都大学農学部卒。ITやAIのベンチャー企業数社を経て独立。初心者の効率的な学びを支援するプログラミング教育の専門家として、のべ15万人以上を指導。動画教材開発、書籍執筆、企業研修など多角的に活動する。2026年より京都大学大学院情報学研究科修士課程にて教育情報学の研究を開始。プログラミング学習サービス「Devroot Academy」運営。高等学校教諭一種免許状（情報）保持。 ●著者：リブロワークス：「ニッポンのITを本で支える！」をコンセプトに、IT書籍の企画、編集、デザインを手がける集団。デジタルを活用して人と企業が飛躍的に成長するための「学び」を提供する（株）ディジタルグロースアカデミアの1ユニット。SE出身のスタッフが多い。最近の著書は、 『 PowerPoint シゴトのドリル　本格スキルが自然と身に付く』（ 技術評論社） 、『はじめてでも合格！シスコ技術者認定 CCSTサイバーセキュリティ テキスト＆模擬問題』（インプレス）、『Pythonレベルアップドリル 初心者から一歩進むための厳選問題集』（翔泳社）など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラマが覚えておきたい基礎知識の中には、いつの時代でも使える不変的なものがあります。その代表例が「アルゴリズム」と「デザインパターン」でしょう。 本書は、プログラマが“10年後も使える知識”を、厳選してわかりやすく解説したものです。著者は、『プログラムはなぜ動くのか』『コンピュータはなぜ動くのか』などのベストセラーで有名な矢沢久雄氏です。 プログラムを作る際に必要な思考法、定番アルゴリズム21種、GoFのデザインパターン23種、既存アルゴリズムにひと工夫加える方法――など、“一生モノ”のスキルが身につきます。 目次 ≪Chapter1≫つかめ! プログラマの思考法 ≪Chapter2≫アルゴリズム＆テクニック ≪Chapter3≫必修アルゴリズム21 ≪Chapter4≫達人からの挑戦状 ≪Chapter5≫早わかりGoF デザインパターン

Webは誕生から20年で爆発的な普及を果たし，17億人のユーザと2億台のサーバを抱える巨大システムへと成長しました。Webがここまで成功した秘密は，その設計思想，いわゆるアーキテクチャにあります。Webのアーキテクチャ，そしてHTTP，URI，HTMLといったWebを支える技術は，Webがどんなに巨大化しても対応できるように設計されていたのです。 私たちが作る個々のWebサービスも，Webのアーキテクチャにのっとることで成功へとつながります。Webのアーキテクチャに正しく適応したWebサービスは，情報が整理され，ユーザの使い勝手が向上し，ほかのサービスと連携しやすくなり，将来的な拡張性が確保されるからです。 本書のテーマは，Webサービスの実践的な設計です。まずHTTPやURI，HTMLなどの仕様を歴史や設計思想を織り交ぜて解説します。そしてWebサービスにおける設計課題，たとえば望ましいURI，HTTPメソッドの使い分け，クライアントとサーバの役割分担，設計プロセスなどについて，現時点のベストプラクティスを紹介します。

午後試験解答の前提となるのは「基礎知識」です。試験で問われる内容は，実は「基礎知識の積み重ねで解ける」もの。本書では，試験で問われるネットワークの基本を今一度しっかり身に付けることで，午後の得点を20点伸ばし合格を目指す学習書です。基礎力を養うことは合格への回り道のようでいて実は近道。「急がば回れ」です。わかったつもりだった基礎を，143問の知識確認問題を解きながらしっかり見直します。試験での問われ方も分析し解説していますので，ただの用語暗記ではない「実戦力」を身に付けることができます。平成28年度試験の午後I・午後IIの詳細解説も掲載しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆コンピュータを活用する一番簡単な方法、シェルスクリプトを学ぼう！◆ すべての道はシェルスクリプトに続いている！　コンピュータ（デスクトップ・ノートPCなど）にUNIX系のOSがインストール済みならば、シェルスクリプトを使って簡単なプログラムを動かしてみましょう。macOS、Ubuntu、いろいろありますが、コンピュータを使いこなしている感覚はシェルスクリプトを使うときです。本書でその世界の一端を体験してください。シェル芸への道も！ ■こんな方におすすめ ・UNIXのシェルスクリプトを始めてみたい方。既存の技術書では得られない、ライブ感のある解説でシェルスクリプトを学びたい方。 ■目次 ●第1章　落し穴にハマる前に！　シェルスクリプトの基本と罠 コンテナ、クラウド、Web開発、なにかと使える基礎技術 ・1-1　利点・欠点・使いどころを認識しよう シェルスクリプトの基礎 ・1-2　実務で頻出の機能を要領よく学ぼう シェルスクリプトの基本文法 ・1-3　CLIコマンドの活用が業務効率化のカギ シェルスクリプトの使いどころ ・1-4　ShellCheckとShellSpecで安全なシェルスクリプトを作る 落し穴に落ちないシェルスクリプト開発のススメ ●第2章　どんな環境でも迷わない・困らない知識 CLI最強！　シェルの基本大全 ・2-1　「黒い画面」でコマンドが実行できるように準備しよう！ シェルとターミナルの基本の使い方 ・2-2　実例で学びチートシートで整理 インタラクティブシェルで役立つbash機能 ・2-3　基本の文法と安全対策を一気に習得 シェルスクリプトの使い方 ・2-4　どんな環境でもシェルを使いこなすために シェルを理解してカッコよく使おう ・2-5　Linuxと横断的に使うためのノウハウ macOSにおけるシェル＆コマンド事情 ・Appendix　どこでもサクッと自分好みの設定を適用しよう! dotfilesのススメ ●第3章　思わず実践したくなる 仕事に役立つ実例で使いどころがわかる シェル＆シェルスクリプト ・3-1　ジョークコマンドで端末に親しもう 楽しく学ぶシェルの基本 ・3-2　日常で使うファイル形式だからこそ応用範囲は広い テキスト処理で役立つシェル・テクニック ・3-3　定型作業や自動化に役立つ 基本から押さえるシェルスクリプト ・3-4　一括処理でも誤削除・誤操作しない工夫とは 効率的で安全なファイル操作の秘訣 ・Appendix1　少ない労力で複数ファイルを扱う技 シェルの「展開」をマスターしよう ・Appendix2　使いやすくする＆安全性を高める シェルのカスタマイズ方法

【Googleの生成AIを実践活用してみませんか？】 生成AIの普及が急速に浸透してきています。本書は信頼性の高いクラウド環境であるGoogle Cloudで同社の生成AIを活用するための方法を解説します。自社で生成AIを利用したWebサイト構築をしたい方への良きガイドとなるように構成しています。最初に最新のWebサイト構築に必要なJSライブラリの使用法を俯瞰していきます、そして生成AI、本書ではGoogleのPaLM APIを使います。サンプルアプリとして、書英文添削アプリ→チャットボット風アプリ→ドキュメントの要約アプリ→ドキュメントQA サービスアプリを段階的に開発していくプロセスを読者と同じ目線で開発していきます。ステップごとに工程を追いながら、その技術を学ぶことができるようになります。Web+AIで新しい機能とサービスを開発していきましょう。 ■こんな方におすすめ 既存の生成AIサービスを使うだけではなく、「生成AIを活用した新しいアプリを作って人々に提供してみたい」「業務システムに生成AIを組み込む方法を知りたい」という方に最適な内容です。Google Cloudのサービスやアプリ開発に使用するライブラリの使い方も基礎から説明していますので、これまでにアプリ開発の経験がない方でも、気軽に読み進めていただけます。 ■目次 ●第1章 前提知識 　　1.1 Google Cloud入門 　　1.2 React入門 ●第2章 Next.jsとFirebaseによるフロントエンド開発 　　2.1 Google Cloudプロジェクトのセットアップ 　　2.2 Next.jsによる静的Webページ作成 　　2.3 Firebaseのセットアップ 　　2.4 Googleログイン機能の実装 　　2.5 Cloud Runへのアプリケーションデプロイ 　　2.6 サーバーコンポーネントの利用 ●第3章 PaLM APIを用いたバックエンドサービス開発 　　3.1 PaLM APIの使い方 　　3.2 英文添削アプリの作成 　　3.3 ファッションを褒めるチャットボット風アプリの作成 ●第4章 LangChainによるPDF文書処理 　　4.1 LangChainによるPDF文書の要約 　　4.2 スマートドライブアプリの作成 ●第5章 ドキュメントQAサービス 　　5.1 埋め込みベクトルによるテキスト検索 　　5.2 ドキュメントQAサービスの作成 　　5.3 Vertex AI Searchによる検索サービス ■著者プロフィール 中井悦司：1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる（？）転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT 企業のAIソリューションズ・アーキテクトとして活動。著書として、『［改訂新版］プロのためのLinuxシステム構築・運用技術』『ITエンジニアのための強化学習理論入門』（いずれも技術評論社）、『TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み』『JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み』（いずれもマイナビ出版）などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 GoogleスプレッドシートやGmail、GoogleカレンダーなどGoogleのビジネススイートをスクリプトで操作する内容から、Googleスプレッドシートからデータを利用するWebアプリ作成まで解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊． コンピュータ（Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematica）を活用して，数学の学びの質を高めましょう． 本書の具体的な目標は，線形回帰分析を理解することです．そのために必要な微分積分と線形代数も学びます．微分積分は多変数の微分積分まで，線形代数は特異値分解までです．これで，大学教養レベルの数学はほぼ網羅できます． すべてが線形回帰分析につながるので，何の役に立つのかと疑うことはありません．面倒な計算はコンピュータにまかせるので，計算に迷い込んでしまうこともありません． 線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点です．本書を読んで，データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けましょう． 大学教養レベルの数学の全体像の把握，学び直しにも最適な一冊です． コードは全てウェブで公開されます． 第I部　入門 第1章　実行環境 第2章　数と変数 第3章　データ構造 第4章　可視化と方程式 第5章　論理式 第II部　統計 第6章　1次元のデータ 第7章　2次元のデータ 第8章　確率変数と確率分布 第9章　多次元の確率分布 第10章 推測統計 第11章　線形回帰分析 第III部　微分積分 第12章 関数の極限と連続性 第13章 微分 第14章 積分 第15章 多変数関数の微分積分 第IV部　線形代数 第16章 ベクトル 第17章 行列 第18章 ベクトル空間 第19章 固有値と固有ベクトル 第20章 特異値分解と擬似逆行列