Pythonコンピュータシミュレーション入門 ―人文・自然・社会科学の数理モデル―

橋本洋志 / 牧野浩二

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Python でさまざまな現象をシミュレーションしよう！
本書はコンピュータシミュレーションの基礎を、Pythonを用いたプログラミングによって実際に試しながら学習するものです。
うわさの拡散や伝染病の流行、人口予測といった自然科学モデル、リボ払いの計算や在庫管理といった経営・経済モデルといった具体的なものから、情報科学的な確率モデル、ベイズ統計、グラフ理論、GA（遺伝的アルゴリズム）といった各手法に基づいたモデル、エージェントベースモデル、強化学習による意思決定モデルまでを解説しています。
本書では、シミュレーションの各モデルの立て方やアイデアの説明に重点を置き、数値計算の厳密な詳細やモデルの数理よりはPythonによる実行を志向します。また、プログラムのほとんどは Jupyter Notebook形式で配布しているので、ご自身の手もとのPCで実行することができるようになっています。

第1章 はじめに
第2章 数値計算と数学の基礎
第3章 アニメーション
第4章 確率モデル
第5章 自然科学モデル
第6章 経営モデル
第7章 ベイズ統計に基づくモデル
第8章 グラフ理論に基づくモデル
第9章 遺伝的アルゴリズムに基づくモデル
第10章 エージェントベースモデル
第11章 強化学習による意思決定モデル

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: オーム社
• ページ数: 320ページ
• 電子版発売日: 2021年04月23日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 204MB

[ブクログ · ★★★★★]

自然科学から社会科学まで色んなタイプのシミュレーションを実践した方にオススメの一冊です。マルコフ連鎖、感染症モデル、フラクタル、在庫管理、強化学習などの題材でコンピュータシミュレーションの基礎を実際に試しながら学習するテキストです。数式含めかなり丁寧に解説されているので、時々出て来くるコラムがとても面白く学習意欲を書き立たせてくれます。

[ブクログ · ★★★★☆]

様々な分野において、シミュレーションがどのように行われているのか、概観を知ることができた。
例題のpython コードも記載されているため、実際に動かしながら、「シミュレーションとはこういうことか」という感覚をざっくり掴めるように思う。

[ブクログ · ★★★★☆]

コンピューターシミュレーションの概観
薄い本で広い範囲を扱っているので仕方がないけど1つのテーマごとが物足りない
ただ、コンピューターシミュレーションをPythonで実施するならばまず手に取流べき本と思った