TensorFlowによる深層強化学習入門 ―OpenAI Gym+PyBullet によるシミュレーション―
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TensorFlowで強化学習を実践！
アルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御，自動運転などで注目されている深層強化学習の基本と実装について，PythonとTensorFlow（TF-Agents），シミュレータとしてOpenAI GymとPyBulletを用いて解説したもの．
深層学習，強化学習のアルゴリズムを一歩一歩ていねいに解説し，Raspberry Pi＋Arduinoを用いた実応用までを扱っています．
第1章 はじめに
第2章 深層学習
第3章 強化学習
第4章 深層強化学習
第5章 実環境への応用
TensorFlowによる深層強化学習入門 ―OpenAI Gym+PyBullet によるシミュレーション― のユーザーレビュー
TensorFlowによる深層強化学習入門 ―OpenAI Gym+PyBullet によるシミュレーション― の詳細情報
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- カテゴリ
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- ビジネス・実用
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- ジャンル
- ：
- IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
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- 出版社
- ：
- オーム社
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- ページ数
- ：
- 280ページ
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- 電子版発売日
- ：
- 2021年02月19日
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- コンテンツ形式
- ：
- EPUB
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- サイズ(目安)
- ：
- 179MB
閲覧環境
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