※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 生成AIおよびエージェントが拓くソフトウェア開発新時代 - 学会監修による全工程網羅の体系、事例、動向 　本書は、情報処理学会ソフトウェア工学研究会の監修のもと、生成AI・LLM・エージェントをソフトウェアの設計からテスト、運用・保守にいたる全工程、さらにはマネジメントにまで組み込むための実践的な体系をまとめた一冊です。表面的な技術の流行にとらわれず、事例や研究動向を交えながら、社会や産業における新たな方向性を解説しています。 　生成AIは、従来の自動化ツールでは困難だった多様で複雑なタスクを、思考のプロセスをともない、人と自然に対話するように遂行できます。これにより、顧客の声を的確に反映し、価値を継続的に高め、効率的かつ信頼性の高い開発と運用が可能になります。本書を通じて、従来の常識を超えたAI時代の開発のあり方を体得してください。 Chapter 1　生成AIの仕組み Chapter 2　生成AIによるソフトウェアの要求 Chapter 3　生成AIによるソフトウェアの設計 Chapter 4　生成AIによるプログラムの実装 Chapter 5　生成AIによるソフトウェアのテスト Chapter 6　AIエージェントによるソフトウェア開発の自動化 Chapter 7　生成AIの評価 Chapter 8　生成AIを活用したプロセスとマネジメント Chapter 9　生成AIによるソフトウェア産業の将来

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 平成7年度～令和7年度・上期（過去31年分）の試験問題を完全収録！ 第三種電気主任技術者試験（電験三種）では、CBT方式（コンピュータを用いた試験）の導入により過去問題が再利用されるようになりました。それゆえ、これまで以上に過去問学習が重要かつ最優先となります。 　本書では、理論科目の過去31年分（H7～R7上期）の試験問題と解答・解説を分野・単元別に掲載し、また問題ごとに重要度や難易度を表示、見開き構成を原則としているので、確実な得点に結びつく、効率的な学習ができるようになっています。 ※本書は、『電験三種　理論の過去問題集』（2022年12月発行）、『電験三種　理論の過去問題集1995－2007』（2024年3月発行）等を再構成したものです。 Chapter 0　電気の基本 Chapter 1　静電気 Chapter 2　電磁気 Chapter 3　直流回路 Chapter 4　単相交流 Chapter 5　三相交流 Chapter 6　過渡現象 Chapter 7　電気計測 Chapter 8　電子理論 Chapter 9　電子回路

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 定番テキストが最新の撮影法を採り入れて，充実の改訂！ 診療放射線技師の国家試験対策、全国の大学・専門学校の放射線技術科の講義に対応した教科書シリーズの一巻です。本書は、多くの放射線技術科で講義がもたれているCT撮影技術学の定番教科書の改訂版です。 今回の改訂では、CT撮像の基本である画面再構成と画像表示に関する章を大幅に改訂するとともに、デュアルエネルギーCTなどの最新技術も盛り込み、さらに3Dモデルによる再構成のパートは4色刷として、より理解が深まる内容としています。 基礎編　第1章　CT装置の原理と構造 基礎編　第2章　画像再構成と画像表示 基礎編　第3章　CTスキャン 基礎編　第4章　X線CT画像のアーチファクト 基礎編　第5章　CTの性能評価 基礎編　第6章　CTにおける線量評価 基礎編　第7章　CTの画像処理 臨床編　第8章　造影検査 臨床編　第9章　CTの安全管理 臨床編　第10章　CT検査の実際 付録1　解剖図譜 付録2　肺区域解剖と肝区域解剖の覚え方 演習問題解答 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 環境計量士試験［騒音振動・共通］のわかりやすい問題集　決定版！ 　最新2020年12月まで過去7回分の試験問題を、試験科目ごとに分類・整理し、頻出・重要問題をていねいに解説しました。 　本国家試験は毎年、繰り返して出題される内容が多く、かつレベルの高い問題が多いので、問題に対する解説は可能な限り選択肢ごとに詳細に行っています。また、各選択肢に詳しい解説を掲載しているので、この1冊で試験傾向の把握と対策が行えます。 第１章　環境計量に関する基礎知識（環物） 第２章　音響・振動概論並びに音圧レベル及び振動加速度レベルの計量（環音） 第３章　計量関係法規（法規） 第４章　計量管理概論（管理） 索　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 初学者、独学者に最適のやさしい電験三種受験対策書、待望の改訂！ 　2011年発行の「電験三種やさしく学ぶ」シリーズの「理論」の改訂版です。 　旧版同様、「図を豊富に用いたわかりやすい解説」、「側注を設けた徹底解説」の紙面構成はそのままに、最新の出題傾向を踏まえた問題の差替え、本文や問題の解説の充実などを行い、よりやさしくわかりやすい内容にパワーアップしています。 1章　直流回路を学ぶ 　1-1　直流の電気回路とオームの法則 　1-2　合成抵抗と分圧・分流　 　1-3　ブリッジ回路（平衡回路の場合） 　1-4　Δ-Y変換 　1-5　導体の電気抵抗の大きさ 　1-6　キルヒホッフの法則と重ね合せの理 　1-7　テブナンの定理 　1-8　ミルマンの定理 　1-9　定電圧源と定電流源 　1-10　直流回路の電力 　　練習問題 2章　交流回路を学ぶ 　2-1　交流の電圧・電流とは 　2-2　正弦波交流の平均値と実効値 　2-3　交流は大きさと位相がわかればよい 　2-4　交流回路のオームの法則 　2-5　抵抗，コイル，コンデンサの作用 　2-6　直列回路はインピーダンスの三角形をつくる 　2-7　並列回路は電流の三角形をつくる 　2-8　XL＝XCのとき回路は共振する 　2-9　交流の電力は直角三角形で理解する 　2-10　R-X-Zの電力は電流の2乗を乗ず 　2-11　複素数による交流回路の計算 　2-12　交流ブリッジのR，L，Cの計算 　2-13　過度現象 　2-14　ひずみ波 　　練習問題 3章　三相交流回路を学ぶ 　3-1　三相交流の表し方 　3-2　三相交流回路の電圧と電流 　3-3　Δ-Y変換とY-Δ変換 　3-4　三相電力は電力の直角三角形で解く 　3-5　V結線で三相負荷に電力を供給 　　練習問題 4章　静電気とコンデンサを学ぶ 　4-1　静電気 　4-2　クーロンの法則 　4-3　電界の強さと電束，電気力線 　4-4　点電荷による電位 　4-5　コンデンサ 　4-6　コンデンサに蓄えられる静電エネルギー 　4-7　コンデンサの合成静電容量 　　練習問題 5章　磁気と磁界，電流の磁気作用を学ぶ 　5-1　磁気に関するクーロンの法則 　5-2　磁界の強さと磁束密度 　5-3　電流による磁界の強さ 　5-4　ソレノイド(コイル)の内部磁界を求める 　5-5　電磁誘導と起電力の発生 　5-6　磁界中の電流に作用する力といえばBIl 　5-7　磁気回路といえば磁束の回路 　5-8　自己インダクタンスと相互インダクタンス 　5-9　インダクタンスが蓄える磁気エネルギー 　5-10　強磁性体の磁化特性と磁気ヒステリシス曲線 　　練習問題 6章　電子工学を学ぶ 　6-1　電子放出と電界・磁界中の電子の運動 　6-2　半導体とダイオード，整流回路 　6-3　トランジスタの性質とトランジスタ回路 　6-4　トランジスタ増幅回路の基礎 　6-5　バイアス回路とは 　6-6　トランジスタのhパラメータ 　6-7　トランジスタの増幅度とデシベル 　6-8　電界効果トランジスタ 　6-9　演算増幅器の回路 　6-10　パルスの応答（微分，積分回路） 　　練習問題 7章　電気・電子計測を学ぶ 　7-1　指示電気計器の動作原理による分類 　7-2　倍率器・分流器の抵抗 　7-3　抵抗の大きさを測定する 　7-4　直流電力，単相電力の測定 　7-5　三相電力の測定 　7-6　交流電力量の測定 　7-7　オシロスコープによる波形観測とリサジュー図形 　　練習問題 練習問題解答 索　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 各社共通！　設備施工要領図 設備施工に携わる各社は、それぞれが施工要領図を使用していますが、書式や記載内容は法律等で規定されているわけではないので、各社によりバラつきがあります。 そこで本書は、可能な限り、各社が共通して使用できる施工要領図をめざし、どの施工会社が施工しても、標準以上の品質が確保できることを目的としています。 執筆者は大手ゼネコン・サブコン・建築設備設計事務所等、全17社の協力を仰ぎ、建築、空調、衛生、電気とすべての設備がそろった施工要領図集となります。 A　建築工事と関連する設備 B　配管・ダクトの床・壁貫通 C 配管の支持 D　さや管・集合管・その他材料の施工 E　冷媒配管 F　保温工事 G 土中埋設配管の施工 H 弁類まわり配管 I ダクトの施工 J　機器の据付と配管・ダクト K 空調機器まわり配管 L　衛生機器まわり配管 M 衛生器具の取付けと排水配管 N　自動制御機器の取付け O 電気関連の据付けと配管・配線

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 鉄道技術の全体像を俯瞰できる電気鉄道の入門書 　2008年に発行した『電気鉄道技術入門』の改訂版。 　本書は電気鉄道の入門書として、電気鉄道の歴史や特徴、軌道と構造物、電気車と列車運転、それを支える電力供給、信号保安と運行管理、鉄道通信、駅舎の電気設備、さらに新都市交通システムやリニアモータ式鉄道など、鉄道技術の全体像を俯瞰できる書籍です。 　第2版では、パワーエレクトロニクスや制御技術の進歩に伴う高機能な電車と電力供給、デジタル化した信号制御/蓄電池技術の進歩に伴う電力貯蔵などによる省エネ技術、同期電動機駆動電車や蓄電池電車など/国際規格（IEC規格）と電気鉄道の関係、海外と日本の主な技術の比較、海外展開に必要な技術/など、古い統計を最新の数値に直し、陳腐化した内容の簡素化を行い、新技術について紹介しています。 第1章　電気鉄道の歴史と現状 第2章　線路と軌道構造 第3章　電気車と機器の構成 第4章　電気車の制御 第5章　列車運転 第6章　電車線路 第7章　車両への電力供給 第8章　列車の信号保安 第9章　列車保安と運行管理 第10章　鉄道通信・無線 第11章　旅客営業のための設備 第12章　都市交通・急勾配鉄道 第13章　リニアモータ式鉄道 第14章　海外の電気鉄道 第15章　鉄道電化計画

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 豊富な演習350問。徹底的に電気回路計算力を養う特訓書 長年、電気理論指導に定評ある著者が、電気系初学者に対する「回路の知識」「解析力の涵養」を目指して執筆した学習書です。改訂のポイントは、「①解説のブラッシュアップ」「②過渡現象、行列に対応です。解答に至る過程を丹念に解きほぐす手法も大きな特徴です。掲載の全問題は合計350問に達し、これを解くことで、電験三種合格レベルの実力に導きます。 〈このような方におすすめ〉 ・大学、高専、工高、専門学校生 ・電験資格取得を目指す受験者 ・電気回路の計算技術を磨くエンジニア 〈主要目次〉 第1章　直流回路計算（1）　オームの法則 オームの法則 電流・電圧・抵抗 電力と電力量 湯沸かし器の電力と電力量 抵抗の直列接続 直列回路の電力 キルヒホッフの電圧則（第2法則） 電圧源の直列接続 抵抗と分圧（電圧の分割） 抵抗の並列接続 並列回路の合成抵抗 並列回路とコンダクタンス キルヒホッフの電流則（第1法則） 未知電流 分流式 直並列回路 抵抗と消費電力 ラダー回路 電圧源と内部抵抗 電位と電位差 電位差 3端子可変抵抗器と負荷抵抗 倍率器 2台の電圧計による電圧測定 電圧計の内部抵抗 分流器 2台の電流計で測定 電流を1：2に分割 文字式計算 電流を2倍にする 短絡した時の電流 電池1個の内部抵抗 ブリッジ回路と平衡条件 ホイートストンブリッジ 最大消費電力 自習問題 第2章　直流回路計算（2）　キルヒホッフの法則とべんりな定理 キルヒホッフの法則と枝路電流法 ループ電流法 行列式を用いた連立方程式の解法（クラメルの公式） クラメルの公式による解法 クラメルの公式 3線式電線路 電圧源と電流源-1 電圧源と電流源-2 電圧源と電流源-3 重ね合わせの理-1 重ね合わせの理-2 負荷Δ−Y変換 負荷Y−Δ変換 ブリッジ回路の合成抵抗 節点電圧法-1 節点電圧法-2 ミルマンの定理-1 ミルマンの定理-2 テブナンの定理-1 テブナンの定理-2 ノートンの定理 ブリッジ回路の電流 可逆の定理 自習問題 第3章　交流回路計算（1）　オームの法則と記号法 正弦波交流電圧と電流の瞬時値式 最大値・角速度・周波数 交流電圧と電流の波形 ラジアンと度数 平均値と実効値 電流の和 複素数の四則計算 S表示（スタインメッツ表示) 掛け算と割り算はS表示 四則計算とベクトル 瞬時値式とS表示 直交表示による電流の和 電流の和 インピーダンスZ・［Ω］ R−L−C 回路 R−L 直列回路のインピーダンス 交流回路におけるオームの法則 直列回路のインピーダンスZ・［Ω］ インピーダンスの端子間電圧V・［V］ 未知インピーダンス R−C 直列回路 R−L−C 直列回路 電圧分割式 R−L 並列回路 並列回路のインピーダンスZ・［Ω］ 分流式 R−L−C 並列回路とアドミタンスY・［S］ 位相差 インピーダンスZ・［Ω］とアドミタンスY・［S］の関係 電圧測定と未知インピーダンス 未知リアクタンス 有効電力P［W］，無効電力Q［var］，皮相電力S［V・A］ 電力三角形 力率改善 直交表示による有効・無効電力計算 並列回路の電力三角形 周波数変化と力率 直列共振回路 直列共振周波数 理想並列共振回路 並列共振回路 並列共振周波数-1 並列共振周波数-2 自習問題 第4章　交流回路計算（2）　キルヒホッフの法則とべんりな定理 枝路電流法 枝路電流法とループ電流法 ループ電流と電力 重ね合わせの理 電圧源と電流源 節点電圧法-1 重ね合わせの理と節点電圧法-2 テブナンの定理とノートンの定理 ブリッジ回路の電流 節点電圧法-3 節点電圧法-4 負荷Δ−Y変換 Δ−Y負荷のインピーダンス 最大消費電力定理 最大消費電力-1 最大消費電力-2 可逆の定理-1 可逆の定理-2 ひずみ波回路 ひずみ波の波形 ひずみ波回路の電圧と電流 ひずみ波電圧・電流の実効値 ひずみ波電流の実効値計算 ひずみ波回路の皮相電力，消費電力，力率 ひずみ波回路の消費電力-1 ひずみ波回路の消費電力-2 ひずみ波回路の消費電力-3 ひずみ波回路の消費電力-4 自習問題 第5章　交流回路計算（3）　三相回路 三相交流電源 Y電源とΔ電源 相電圧と線間電圧 Y負荷とΔ負荷 Y−Y回路の電力 Δ−Δ回路の電力 線間電圧・線電流と電力 Y−Δ回路の電力 Δ−Y回路の電力 負荷のΔ−Y変換およびY−Δ変換 Y−Δ変換 Δ−Y変換 三相電力 三相電力の測定 不平衡Y負荷-1 不平衡Y負荷-2 不平衡Δ負荷 自習問題 第6章　過渡現象　過渡現象の計算 微分方程式解法1 微分方程式解法2 微分方程式解法3 微分方程式解法4 自習問題 自習問題の解答 1章自習問題の解答 2章自習問題の解答 3章自習問題の解答 4章自習問題の解答 5章自習問題の解答 6章自習問題の解答 付録：理解しておこう／覚えておこう　基本法則と公式 ●学習コラム 最小定理 覚えておこう三角形と三角比 電圧源と電流源の相互変換法 電圧V・［ V］，電流I ・［A］，インピーダンスZ・［Ω］の・（ドット）とは？ 平均値とは 実効値とは 忘れないでピタゴラス（三平方）の定理 交流か直流か？ 交直論争 抵抗Ｒ［Ω］，インダクタンスＬ［Ｈ］，静電容量Ｃ［Ｆ］の電流と電圧 覚えておこう「辺3，4，5の直角三角形」 ギリシャ文字を再確認しておこう 直列・並列回路のまとめ 二つの商用周波数 電気の研究小史 Y−Δ回路の相電圧と線間電圧および相電流と線電流の測定 Y負荷回路の線間電圧と相電圧および線電流と相電流の測定 平衡負荷Δ−Y，Y−Δ変換 時定数τの単位は［s］ ●人物コラム オーム（Georg Simon Ohm） キルヒホッフ（Gustav Robert Kirchhoff） スタインメッツ（Charles Proteus Steinmetz） アンペール（André Marie Ampére） ドブロヴォリスキー（Dolivo Dobrowolski）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 財政・金融政策の因果関係と波及効果の検証に焦点を当てた経済シミュレーション分析を解説！ 　本書は、伝統的な連立方程式回帰モデル（マクロ経済分野では、マクロ計量経済モデルなどと呼ばれる）の理論と構築のノウハウを解説しています。 　前記モデルは、原因の変化に対する結果の応答を調べるシミュレーション分析が主になっており、そのような因果関係的シミュレーション分析（言い換えると、効果検証的なシミュレーション分析）に焦点を置き、回帰モデルの初心者にとっても、ベテランにとっても、役立つ解説となっています。 　また、経済シミュレーション分析に焦点を置いていますが、その前提となるモデル構造が適切に特定化・推定できるよう、推定、仮説検定に大きなスペースを割いて解説しています。 　本書で解説した理論の実践にあたり、優れたRパッケージでありながらあまり日本では広まっていない「bimets」を用いた分析方法を、初めてでもすぐに使えるよう解説しています。 第1章　Rについて 第2章 連立方程式回帰モデルの構築 第3章 誘導モデルの推定 第4章 構造モデルの推定 第5章 Rによる連立方程式回帰モデルの推定 第6章 連立方程式回帰モデルにおける仮説検定 第7章 Rによる仮説検定 第8章 確定的シミュレーション分析　 第9章 Rによる確定的シミュレーション分析 第10章 確率的シミュレーション分析 第11章 Rによる確率的シミュレーション分析 付録A：通常最小2 乗推定量の一致性証明 付録B：マーチンゲール中心極限定理 付録C：Rパッケージ「bimets」の関数 付録D：データの説明

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「なんだか眠い」はどうしようもな……くない！ ・会議中や授業中にウトウト…… ・昼過ぎがどうしても眠くてつらい ・就寝したい時間なのにお風呂がまだ！ ・人混みにいると眠くなる…… ・昼寝をするとなんだか余計に眠い 起きていなきゃいけないのに、なぜだかやたら眠たい。眠くならないように睡眠時間を延ばしたいけど、なかなか難しい。そんな「いつものこと」「仕方ないもの」として日々あきらめてしまいがちな眠気の悩みを解きほぐす方法がきっと見つかります。 本書で取り上げる眠気の謎は27個。本書は、相談者の方の悩みを聞く「謎」、その原因を体や脳の仕組みから解説する「解く」、悩みを解決するための具体的なセルフケア方法を示す「ほぐす」の３ステップから構成されており、実際に睡眠の悩みを相談するように読み進めることができます。 本書での提案は、「寝不足で眠いのなら早く寝ましょう」で終わってしまうものではなく、「ほぐす」で紹介されるセルフケアは、「スクワットを10回する」「落書きをしながら授業を受ける」「少し立って歩く」など、無理なく「それならできるかも」と感じるものばかり。 「早く寝る」が目標であっても、「ではどんな工夫をすれば早く眠れるだろう？」というところから一緒に考えます。 一朝一夕に改善できないものもありますが、どのように改善されていくかも触れられているので、安心して取り組めます。実行への抵抗感も「解く」から考え方を知れば、「やってみよう」と思えるかもしれません。 ぜひ一緒に解きほぐしていきましょう！ はじめに 序章　眠気を分析する６つの質問 第１章：夜の眠りと昼間の眠気 謎１：なぜか昼食後には眠くなるのか 謎２：ベッドに入ると目が冴えるのはなぜか コラム　睡眠トラッキング 第2章　覚める仮眠と眠くなる仮眠 謎３：仮眠をすると余計眠い 謎４：仮眠で眠りすぎてしまう コラム　眠気とカフェイン 第3章　時間管理と脳の働き 謎５：眠らなきゃと思うと目が冴えてしまう 謎６：気づいたら寝たい時間が過ぎている 謎７：寝不足でもいつもの時刻に起きた方がいい？ 謎８：眠っても眠ってもまだ眠い 第4章：休みの日の眠気 謎９：普段は眠くないのに、映画館では眠ってしまう 謎１０：運動した後の眠気は抗わない方がいいのか 謎１１：体調不良で眠くなるのは避けられないのか 謎１２：現実逃避のために眠ってしまう 第5章　集中力と眠気 謎１３：なぜ、授業が始まった途端に眠くなるのか 謎１４：自分が話すと相手が眠そうにする 謎１５：気分転換できたのにその後なぜか眠くなる 第６章：いろいろな眠気 ①飲食と眠気の謎 謎１６：トイレに立たずに仕事し続けていると寝落ちするのはなぜか 謎１７：水分をとらないでいると寝落ちするのはなぜか 謎１８：毎食後になぜか眠くなる 謎１９：夜型だから就寝前に元気なの？ 謎２０：夜勤よりも日勤の方がなぜか眠い コラム　交代勤務 ②乗り物と眠気の謎 謎２１：電車に乗るといつも眠ってしまう 謎２２：眠っている自覚はないのになぜかミスをする ③姿勢と眠気の謎 謎２３：なぜ、しっかり眠っているのに疲れがとれないのか 謎２４：眠いというより意識が飛ぶような感じになるのはなぜか 謎２５：デスクに座るだけで眠くなるのはなぜか コラム　いびき対策 ④呼吸と眠気の謎 謎２６：人が多い部屋にいるとなぜか眠くなる 謎２７：なぜか特定の人と一緒にいると眠くなる おわりに

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 生成AIを使った動画解析の基礎から実践までを説明 本書は、生成AIを使った動画解析の基礎から実践までを、フルスクラッチで説明した書籍です。読者自ら、Pythonを使って簡単な動画解析プログラムが作成できるよう、生成AIを使った動画解析のしくみから具体的なプログラムのサンプルコードまでを1冊にまとめています。 これまでに収集した未処理の動画データを活用して有用な結果を得たい方、動画解析を使ってこれまでにないサービスを実現したい方におすすめの書籍です。 第1章　生成AIとヒューマンセンシング 第2章　人間を対象とした解析 第3章　実行環境の準備と画像解析モデルの基礎 第4章　コンピュータヴィジョン 第5章　パイプライン導入 第6章　ヒューマンセンシングAI 第7章　LLMチュートリアル 第8章　マルチモーダル技術の基礎 第9章　ヒューマンセンシングと生成AIの融合

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 失敗事例を通して機械設計の神髄を学ぶ！ 本書は、機器の不具合等によって発生した重大事故や、著者の身近で起きた失敗事例を通して、事故発生原因の技術的な深掘りと対策案を示すことで、同様の不具合を起こさないために設計段階で何をすべきかを、具体的にわかりやすく解説した書籍です。「失敗」と聞くとネガティブなイメージを持つかもしれませんが、本書では「失敗は開発にはつきもの。失敗＝ノウハウ」というスタンスの元、前向きな気持ちで機械設計に挑めるよう構成しています。 また、設計に必要な基本データなどを掲載していますので、ハンドブックのように日常の業務で使用することもできます。 「失敗事例」を紹介する書籍は他にも数多くありますが、本書のように対策・技術まで深く踏み込んだものはほぼ存在せず、唯一無二の書籍として長く使用いただけます。 1章 機械設計と失敗概論 2章 重大事件・事故となった失敗 2-01 整備不良を起こしやすい設計による失敗 2-02 操縦者・作業者による失敗 2-03 設計者の知識不足による失敗 2-04 組織的な不正による失敗 3章 起こしやすい失敗と克服技術 3-01 強度設計の失敗 3-02 熱の影響による失敗 3-03 腐食による失敗 3-04 締結による失敗 3-05 組立や整備による失敗 3-06 シール部の失敗 3-07 ゴム・樹脂製品の失敗 3-08 潤滑や摩耗関連の失敗 3-09 寒冷地対応の失敗 3-10 オーバフィルによる失敗 3-11 電気関連の失敗 3-12 鋳造技術上の失敗 3-13 コスト・投資による失敗

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 政治現象をRで統計分析する!! 　本書はR を使った計量政治学の入門書です。計量政治学とは政治現象の数量データ分析を行うことで、例えば選挙における投票率を調べ、政治的要因によって予算がどれだけ歪曲されたかを推定するなど、政治における仮説を統計学的に検証することです。 　主な特徴は、(１)各章ごとに練習問題を設けているので、基本的に読者が独学独習できるように設計されている、(２)計量政治学に関する論文を仕上げるのに必要な内容を15 回の授業で網羅しているので、計量政治学を授業やゼミで教えたいと考えている教員にとっても使いやすいよう工夫している、などです。 第I部　リサーチデザイン 第1章　計量政治学とは 第2章　研究テーマの選び方 第3章　理論と仮説 第II部　Rを使った計量分析の方法 第4章　R の使い方 第5章　R によるデータ操作 第6章　記述統計とデータの可視化・視覚化 第7章　統計的推定 第8章　統計的仮説検定 第9章　変数間の関連性 第10章　回帰分析の基礎 第11章　回帰分析による統計的推定 第12章　回帰分析の前提と妥当性の診断 第13章　回帰分析の応用 第14章　交差項の使い方 第15章　ロジスティック回帰分析

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 コンピューター（計算機）の性能向上により計算速度が上がる一方で、計算資源を効率的に利用する必要性も高まっています。本書では、非線形最適化に焦点を当て、そのうちの無制約最適化・制約付き最適化それぞれについて、代表的なアルゴリズムとその収束に関する数理を、丁寧に詳しく解説します。機械学習（人工知能）、情報通信、社会科学などの応用の広がりとともに最適化アルゴリズムの研究は日々進んでいますが、非線形最適化アルゴリズムの数理的基礎は、本書でしっかり足固めできます。 また、本書で扱う最適化アルゴリズムの多くに、Pythonによるサンプルコードを付けており、数理と実装を一挙両得に習得できるよう構成しました。 予備知識として、大学教養レベルの線形代数と微分積分のひととおりの知識を想定していますが、付録で本書の通読に必要な知識をまとめるとともに、本文中ではできるだけ省略なしに数式を展開し、読みやすさにも配慮しています。 第1章　序論 第2章　無制約最適化の基礎 第3章　最急降下法と共役勾配法 第4章　ニュートン法と準ニュートン法 第5章　特別な無制約最適化問題に対するアルゴリズム 第6章　制約付き最適化の基礎 第7章　制約付き最適化問題に対するアルゴリズム 第8章　スパース最適化 付録A　本書で用いる数学の基礎事項 付録B　演習問題の解答 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 数理最適化を使って現実の問題を解決できるようになる！ 　本書は、数理最適化の基礎から実務に応用する際のポイントや注意点まで、「モデリング」の観点を中心にして初学者にもわかりやすく解説します。 　モデリングには、「教科書的な問題」と「現実の問題」の間に大きな壁があります。本書は、数理最適化の実応用に日々取り組んでいる著者たちが、その経験をもとに、「数理最適化を使う際にどのようなことを気にするか」「どのように問題を捉えるか」などを、「数理最適化の考え方」としてまとめたものです。 　典型的な例題を、条件を変えながら深く考察しているので、様々に応用できるモデリングの考え方が身につきます。本書の「考え方」を習得することで、現実の問題を数理最適化を使って解決できるようになります。 また、モデリングスキルだけでなく、実際に数理最適化を応用する際のノウハウについても学べる点が特徴です。 　数学的な予備知識はなるべく仮定せず、必要となる概念は本を読み進める中で自然に身につくようになっています。 まえがき 第1章　数理最適化という考え方 1.1　数理最適化について知ろう 1.2　今，数理最適化が注目されている理由 第2章　実務に活かす数理最適化の考え方 2.1　数理最適化とモデリング 2.2　定式化，求解，分析 2.3　最適化ソルバー 2.4　数理最適化問題の分類 2.5　まとめ 第3章　数理最適化問題の問題構造という考え方 3.1　配合問題 3.2　輸送問題 3.3　生産計画問題 3.4　まとめ 第4章　二択が含まれる最適化モデルの考え方 4.1　二択を表す変数 4.2　取捨選択問題 4.3　輸送問題再訪 – 問題拡張１ 4.4　輸送問題再訪 – 問題拡張２ 4.5　まとめ 第5章　割り当てという考え方 5.1　世の中にある割当問題 5.2　割当図と割当表 5.3　割当問題のモデル化 5.4　まとめ 第6章　割当問題を応用するための考え方 6.1　人員配置問題 6.2　シフトスケジューリング問題 6.3　配送計画問題 6.4　まとめ 第7章　問題を分割するという考え方 7.1　問題を分割するとは？ 7.2　期間で分割する 7.3　粒度で分割する 7.4　問題構造で分割する 7.5　制約の強さで分割する 7.6　まとめ 第8章　数理最適化プロジェクトを成功させるための考え方 8.1　問題をどう定めるか 8.2　システム化における注意点 8.3　数理最適化プロジェクト開始前の見極め 8.4　数理最適化プロジェクト進行の要諦 8.5　数理最適化の課題の発見について 付録 A　Excelソルバー B　よく使う数学記号 C　スラック変数 文献案内 あとがき 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 合格のエッセンスが詰まった一冊！ラクして受かろう！ 　本書は工事担任者の第１級デジタル通信（DD第１種）の受験者を対象とした、合格するために必要な知識のみに的を絞って解説した独習用のテキスト＋問題集タイプの受験対策書です。 　テキスト部分は「ポイント（試験にでる重要事項）」、「補足（関連知識的なコラム）」、「ヒント（暗記方法や計算のテクニックなど）」、「用語（用語解説）」などの要素を入れ、理解しやすい構成になっています。 　問題集部分は、過去に出題されたテーマに絞り、計算の過程や用語の解説などを詳しく丁寧に解説しています。 　テキスト部分を読み、問題を解くことで確実に実力が身につく構成になっていますので、初めて受験する人、専門的な知識がない方でも無理なく学習できます。 Ⅰ編　電気通信技術の基礎 　１章　電気工学の基礎 　２章　電気通信の基礎 Ⅱ編　端末設備の接続のための技術及び理論 　１章　端末設備の技術 　２章　ネットワークの技術 　３章　情報セキュリティの技術 　４章　接続工事の技術 　５章　工事の施工管理・工程管理・安全管理 Ⅲ編　端末設備の接続に関する法規 　１章　電気通信事業法・電気通信事業法施行規則 　２章　工事担任者規則等・有線電気通信法 　３章　端末設備等の規則 　４章　有線電気通信設備令・有線電気通信設備令施行規則・不正アクセス禁止 法・電子署名法

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 聴覚をロボットなどの機械に実装する技術をわかりやすく解説．ロボット工学，音声認識・音声解析に携わる技術者・研究者、学生の必読書 　本書は，ロボットをはじめとした機械に聴覚を実装するための技術「ロボット聴覚」の入門書です．その原理からPythonコードによる具体的な実装例までを解説しており，1冊でロボット聴覚の全容を学ぶことができます． 　ロボット聴覚のニーズの急拡大を踏まえ，さまざまな背景をもつ読者を想定し，音響信号処理の基本的な理論を一から説明した後，ロボット聴覚において重要な音源定位，音源追跡，音源分離のアルゴリズムを丁寧に説明しています．また，Google Colaboratory環境で動作するPythonプログラムによって，具体的な処理を読者自ら実践できるようにしてあります．これには，ロボット聴覚のオープンソースソフトウェアであるHARK（Honda Research Institute Japan Audition for Robots with Kyoto University）のPython版実装であるPyHARKを用いた音源定位・音源分離プログラムも含めています． 　ロボットなどの機械に聴覚を実装するための基礎理論と，その具体的な方法をバランスよく説明しています． 第1章　ロボット聴覚 第2章　音響信号処理の基礎 第3章　音源定位・分離手法の分類 第4章　両耳聴処理 第5章　音源追跡 第6章　音源定位 第7章　音源分離

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 予測するための統計的手法を、平均株価、売り上げ、需要予測、製品寿命予測等の身近なデータを使ってExcelで解析する。時系列分析の基本概念である「トレンド」「周期変動」「不規則変動」「季節変動」を中心に、各統計手法の基礎的な事項から実データによる予測事例までわかりやすく解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 一番やさしい整数論―暗号理論・フェルマーの定理・abc予想まで学べる、数論の集大成 　 　整数論（数論とも呼ばれる、number theory）とは数、特に整数およびそれから派生する数の体系（代数体、局所体など）の性質について研究する数学の一分野で、「フェルマーの最終定理」等が有名です。 　本書は「読み物」ではなく、かつ単に問題を解く教科書でもない、考え方に重きを置いた本を目指します。本書の大きな魅力は、数学の専門書以外ではあまり扱われることがなかった定理も証明し、興味を持ってくれた人にはわかってもらうよう、イラストを入れ、詳細な説明を行います。数論は決して易しい学問ではなく、特に「abc予想」等は難問として超有名ですがこれをゴールとすることで、明確な目標を提示できる書籍となります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 セキュリティ技術の網羅的な入門書 インターネット技術を学ぶうえで情報セキュリティを正しく理解することは不可欠ですが、ITにおけるネットワークの重要性が増し利用方法が多岐になるにつれて、技術者なら誰もが知っているべきセキュリティ技術の範囲はどんどん広がっています。 本書は、日々更新されていくネットワークセキュリティ技術にキャッチアップしていくために必要となる基礎を体系的に網羅した「マスタリングTCP/IPシリーズ」の1冊です。基本的な暗号技術、それらのセキュリティプロトコルへの応用、認証技術、Webアプリケーションへの多様化する攻撃手法の理解と対策などを扱っています。 第1版発行から10年弱が経過し、技術は進歩しセキュリティに対するニーズも高まっています。こういった背景を踏まえて、第2版では目次構成の見直しを行い、大幅な加筆修正を行っています。 第1章　情報セキュリティ概論 第2章　暗号技術 第3章　認証技術 第4章　PKI 第5章　セキュリティプロトコル 第6章　ホストのセキュリティ 第7章　ネットワークセキュリティ 第8章　Web セキュリティ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 重点事項がすぐにわかる！ 　数学検定試験の重要ポイントで解説したテキストに、過去問題（5回分）を掲載した「参考書＋問題集」型の受検対策書です。 　準1級は高校3年生から大学初年度の数学となり、一般の人には難しく感じますが、現場技術者には最低限必要なものです。準１級の受検者はもちろんのこと、技術書が難しく感じる方の数学のおさらいとしておすすめの１冊です。 はじめに（監修の言葉） 受験案内 準1級の試験範囲 第1部　問題解説編 第1章　高次方程式 第2章　図形と方程式 第3章　三角関数 第4章　指数と対数 第5章　ベクトル 第6章　数列 第7章　複素数平面 コラム　1 のn 乗根と正多角形 コラム　複素数の難しさ 第8章　式と曲線 第9章　関数 第10章　極限 第11章　微分 第12章　積分 第13章　行列 第1部　練習問題解答 第2部　過去問題 第1回　1次　2次 第2回　1次　2次　 第3回　1次　2次 第4回　1次　2次 第5回　1次　2次 第2部　過去問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう！ 本書は、公開されている大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎と、そのプログラミングについて学ぶものです。 ChatGPTの台頭により、高性能なチャットボットへの期待が急速に高まっています。しかし、そのチャットボットの核となるLLMは基本的に言語モデルであるために、幻覚（誤った情報）を生成してしまいます。とくに、LLMはローカルな情報や最新の情報は持っていないため、それらに関する質問に対しては正しい回答が期待できません。また、ChatGPTのようにLLMが外部のサーバにある場合、自社データや顧客データを入力することには抵抗があると思います。 本書では、そういった課題を解決するために、公開LLMをファインチューニングしたり、公開LLMを使ったRAGを構築したりすることで、よりニーズに沿ったチャットボットを構築します。こういった調整を行って構築したチャットボットは、特定の分野について深く正確に回答してくれるようになります。 <本書のポイント> ・LLMについての基本事項を学べます。 ・LLMのファインチューニングの方法とRAGの構築方法を学べます。 ・解説したプログラムをウェブサイトで配布します。 はじめに／目次 第1章　大規模言語モデル 1.1 言語モデルとは 1.2 言語モデルとチャットボット 1.3 日本語特化のLLM 1.4 LLMの利用 1.5 この章で使用した主なプログラム 第2章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習 2.1 基本的な学習の処理 2.2 Trainerの利用 2.3 訓練データをDatasetへ 2.4 collator 2.5 保存されたモデルからの文生成 2.6 Early Stoppingの導入 2.7 この章で使用した主なプログラム 第3章　Instruction Tuning：指示に基づくファインチューニング 3.1 Instruction Tuningとは 3.2 Instruction Tuningの学習データ 3.3 Instruction Tuningの学習データの作成 3.4 Instruction Tuningの実行 3.5 Instruction Tuningモデルによる文生成 3.6 この章で使用した主なプログラム 第4章　大規模言語モデルのファインチューニング 4.1 LoRA：低ランク行列によるファインチューニング 4.2 PEFT：効率的にファインチューニングするためのライブラリ 4.3 LoRAモデルによる文生成 4.4 QLoRA：LoRAに量子化を利用する ① 量子化とは ② bitsandbytesの利用 4.5 Prompt Tuning：プロンプトの効率的なチューニング法 4.6 この章で使用した主なプログラム 第5章　RAG：検索を併用した文生成 5.1 RAGとは 5.2 FAISSによるデータベースの構築 ① パッセージの作成 ② パッセージのベクトル化 ③ ベクトルデータベースの構築 5.3 RetrievalQAとOpenAIのLLMによるRAGの構築 5.4 RetrievalQAと公開LLMによるRAGの構築 ① プロンプトの作成 ② HuggingFacePipelineを利用したLLMの設定 ③ プロンプトの変更 5.5 RAGの各種パーツの変更 ① WikipediaRetrieverクラスの利用 ② Wikipediaからの自前データベースの作成 ③ Document LoaderとDocument transformersによるデータベースの作成 ④ キーワードデータベースの検索 ⑤ 量子化モデルの利用 5.6 HyDE：仮想的文書作成による検索法 5.7 RAGの性能向上のために検討するべき要素 5.8 この章で使用した主なプログラム 第6章　ChainlitによるGUIのチャットボット 6.1 インストール 6.2 Chainlitの基本プログラム 6.3 OpenAIのLLMを使ったチャットボットのGUI 6.4 公開LLMを使ったチャットボットのGUI 6.5 RAGを利用したチャットボットのGUI 6.6 Chainlitのサーバでの稼働 6.7 この章で使用した主なプログラム あとがき／索引／奥付

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 2026年3月・9月の受験者必携！家電製品アドバイザー資格「AV情報家電」の公式テキスト＆問題集！ 一般財団法人 家電製品協会が主催する「家電製品アドバイザー」資格は、家電量販店で働く販売員等を販売・接客のプロフェッショナルとして認定する資格です。 本書は、家電製品アドバイザーの資格の一つ「AV情報家電」の公式テキスト&問題集として，テキスト解説と問題を掲載しています。 1章　デジタル技術の基礎 2章　テレビ放送 3章　テレビ受信機 4章　デジタルディスクレコーダー 5章　ビデオカメラ 6章　デジタルカメラ 7章　ホームシアターとオーディオ機器 8章　AV機器の接続・設定 9章　ドライブレコーダーとナビゲーションシステム 10章　パソコン 11章　プリンター 12章　電話 13章　インターネット・AVネットワーク 14章　電池 15章　電源 16章　防じん・防水 問題集１ 問題集２

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 2026年3月・9月の受験者必携！家電製品アドバイザー資格「生活家電」の公式テキスト＆問題集！ 一般財団法人 家電製品協会が主催する「家電製品アドバイザー」資格は、家電量販店で働く販売員等を販売・接客のプロフェッショナルとして認定する資格です。 　本書は、家電製品アドバイザーの資格の一つ「生活家電」の公式テキスト&問題集として，テキスト解説と問題を掲載しています。 1章　エアコン 2章　空気清浄機 3章　除湿機 4章　加湿器 5章　扇風機・サーキュレーター 6章　換気扇 7章　浴室換気暖房乾燥機 8章　冷蔵庫 9章　IHジャー炊飯器 10章　IHクッキングヒーター 11章　オーブンレンジ・電子レンジ 12章　洗濯機・洗濯乾燥機 13章　掃除機 14章　ふとん乾燥機 15章　アイロン 16章　照明器具 17章　ヒートポンプ給湯機 18章　温水洗浄便座 19章　住宅用火災警報器 20章　太陽光発電システム 21章　電源 22章　電池 23章　暖房器具 24章　理美容家電 問題集１ 問題集２

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 フリーソフトのScilabを使ってシステム制御を理解できる！ 　「制御工学」は数学的な知識を前提に解説されるが、現場では数値解析ソフトを使って設計がなされる場合が多い。 　本書は、フリーソフトであるが入門には十分な機能があるScilabでの演習を通じて「制御工学」を実感し、必要な知識を身に付けられることを目的としたテキストで、豊富な例題により自習書としても役立つ。 このような方におすすめ ・高専、大学学部、大学院、専門学校の学生（教科書・参考書・自習書として） ・上記学校の教員 ・制御関連の初級技術者 主要目次 第１章　はじめに 第２章　Scilab入門 第３章　システム制御に必要な数学 第４章　伝達関数とブロック線図 第５章　時間応答 第６章　周波数応答 第７章　フィードバック系の安定性 第８章　PID制御 第９章　状態方程式の構造と性質 第10章　状態フィードバックとオブザーバ 第11章　最適制御 第12章　ディジタル制御

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 マスターセンセイと学ぶアジャイル開発の道動くソフトウェアを素早く開発するための「アジャイルソフトウェア開発手法」を、実際に導入するにはどうすればよいかを、豊富な図を使い親しみやすい言葉で解説しています。経験豊かな著者が具体的なノウハウをまとめた本書は、アジャイル開発を導入したいと考えている組織や人のための「現場のマニュアル」として役立ってくれることでしょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 3か月の短期集中で建築物環境衛生管理技術者試験の合格を目指す！ 　本書は、「建築物環境衛生管理技術者試験とはどのようなものか」「試験に合格するためには、どのような勉強が必要かを知りたい」、そして、できれば「最短期間の勉強で合格を目指したい」という要望に応える受験参考書です。 　建築物環境衛生管理技術者は、7科目から180問が出題されるという試験に合格しなければならない、きわめて難関資格です。にもかかわらず、ほとんどの受験者は、一つの分野の勉強が終わったら次の分野に進むという方法をとっており、最終ページにたどり着いたころには、それまでの勉強で蓄積したはずの知識の大部分が記憶から消え去っています。これは、時間の大いなるムダです。 　本書は人間の記憶のメカニズムを踏まえて、1週間単位で全科目を同時並行で勉強していき、わずか2か月でいったん全科目の学習を終了するというプログラムを提供しています。さらに、気軽に取り組める1問1答式の演習問題 を300問掲載しています。 　本書を精読した後、別途、過去問題集に取り組むことで短期間で合格レベルに達することができます。 本書の特徴 週間学習献立表 受験ガイダンス 1時限　建築物衛生行政概論 Lesson 1　建築物衛生法 Lesson 2　関係法令等 2時限　建築物の環境衛生 Lesson 1　室内環境衛生 Lesson 2　空気中の有害物質と健康障害 Lesson 3　物理的要因による健康障害 Lesson 4　飲料水による健康障害 Lesson 5　感染症と消毒剤 3時限　空気環境の調整 Lesson 1　湿り空気線図 Lesson 2　熱移動 Lesson 3　流体（気体）の基礎知識 Lesson 4　空気汚染物質 Lesson 5　湿り空気の状態変化 Lesson 6　熱負荷 Lesson 7　空調設備 Lesson 8　熱源設備 Lesson 9　付属設備 Lesson 10 空気環境の測定 Lesson 11 維持管理、省エネルギー Lesson 12 音と振動、光環境 4時限　建築物の構造概論 Lesson 1　建築物と環境 Lesson 2　建築物の設計と生産 Lesson 3　建築物の構造と材料 Lesson 4　建築設備と防災用施設 Lesson 5　建築基準法等 5時限　給水・排水の管理 Lesson 1　給水設備 Lesson 2　給湯設備 Lesson 3　排水・通気設備、雑用水設備 Lesson 4　排水処理設備と消火設備 6時限　清　掃 Lesson 1　清掃管理 Lesson 2　清掃用機械 Lesson 3　洗剤と床材、床維持材 Lesson 4　廃棄物処理 Lesson 5　廃棄物処理の関連法令 Lesson 6　廃棄物の処理 7時限　ネズミ・衛生害虫の防除 Lesson 1　生態と防除 Lesson 2　殺虫剤 Lesson 3　防除機器と防除作業 8時限　1問1答式 演習問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ヒューマンコンピュータインタラクションの基本をわかりやすく解説する定番の教科書、改訂3版！ 本書は、人間の感性や認知に関する基礎知識とともに、対話システム、GUI、インタフェースの評価技術など、人間とコンピュータの親和性が高いシステムづくりに必要な技術を解説する教科書としてご好評いただいている『IT Text ヒューマンコンピュータインタラクション』の改訂3版です。今回の改訂では、XR、UX、人間中心設計、人工知能（AI）、技術者倫理などの近年注目されているキーワードを軸に情報をアップデートするとともに、図解を増やしさらに学びやすい構成としました。 第1章　ヒューマンコンピュータインタラクションとは 第2章　人間の感覚と知覚 第3章　人間の認知と理解 第4章　インタラクティブシステムのデザインと分析・評価 第5章　入力インタフェース 第6章　ビジュアルインタフェース 第7章　ビジュアルデザインとビジュアライゼーション 第8章　コミュニケーションインタフェース 第9章　協同作業支援とソーシャルコンピューティング 第10章　XR（クロスリアリティ） 第11章　環境と融合するインタフェース 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 通勤途中でもどこでも、短時間で要点が学べる！ 　2019年に新設された「電気通信工事施工管理技術検定」の1級及び2級の第一次検定に対応する書籍企画。 　電気通信工事は電気工事と間違えられることも多々あるとようですが、扱う設備は、電気通信線路、電気通信機械、テレビ電波障害防除施設、情報制御設備、放送機械、防犯カメラ、情報通信設備など多岐に渡ります。とくに情報通信設備はインターネット関連施設であり、現状インターネットがインフラ施設となっている状況において、電気通信工事の需要は増加傾向にあり、電気通信工事施工管理技士の活躍の場は広がっていると言えるでしょう。 こうした背景から、本書は「ポケット版」という形式にて、忙しいなかでも持ち歩きつつ、1級、2級の第一次検定に備えられる知識をコンパクトにまとめた書籍として発行するものです。 ◎電気通信工学 　電気理論／通信工学／情報工学／電子工学 ◎電気通信設備 　有線電気設備／無線電気設備／ネットワーク設備／情報設備／放送機械設備／その他設備 ◎関連分野 　電気設備／機械設備／土木・建築／通信土木工事／設計・契約 ◎施工管理 　施工計画／工程管理／品質管理／安全管理 ◎法規 　建設業法／労働基準法／労働安全衛生法／道路法・道路交通法／河川法／電気通信事業法／有線電気通信法／電波法／電気事業法／電気用品安全法･･等

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 自然言語処理の標準モデル、BERTを使いこなせるようになる！ 　BERTはGoogleが2018年末に発表した自然言語処理モデルです。「文脈」を考慮した処理が特徴的であり、言語理解を評価する11個のタスクについて最高精度を達成し、今や標準的なモデルとしての地位を確立しています。 　本書は、自然言語処理の近年における発展に大きな役割を果たし、かつ応用上も有用であるBERTの入門書です。前半で自然言語処理や機械学習について概説したのち、BERTによって実際にさまざまなタスクを解いていきます。具体的には、文章分類・固有表現抽出・文章校正・類似文章検索・データの可視化を扱います。データセットの処理から、ファインチューニング（BERTを特定の言語タスクに特化させるための学習）、性能の評価までの一連の流れを体験することで、BERTを自分で使えるようになることを目標とします。 なお、BERTで処理を行うためのライブラリとして、深層学習の言語モデルを扱ううえでよく使用されるTransformersを、学習や性能評価を効率的に行うためのライブラリとしてPyTorch Lightningを用います。本書ではTransformersやPyTorch Lightningを用いたことがない読者を想定して、その使い方を一から体系的かつ丁寧に解説します。 ▼本書の環境 言語：Python 深層学習フレームワーク：PyTorch ライブラリ：Transformers, PyTorch Lightning 計算環境：Google Colaboratory ▼本書の特徴 ・BERTで実際にさまざまなタスクを解くことができます。 ・使用するデータセットを日本語で統一しています。 ・ライブラリの使い方を一から体系的に説明します。 第1章　はじめに 第2章　ニューラルネットワークを用いた自然言語処理 第3章　BERT 第4章　Huggingface Transformers 第5章　文章の穴埋め 第6章　文章分類 第7章　マルチラベル文章分類 第8章　固有表現抽出 第9章　文章校正 第10章　文章ベクトルを用いたデータの可視化と類似文章検索 付録A　ニューラルネットワークの学習の基礎 付録B　Colaboratoryの使い方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 2026年3月・9月の受験者必携！家電製品アドバイザー資格「CSと関連法規」の公式テキスト＆問題集！ 一般財団法人 家電製品協会が主催する「家電製品アドバイザー」資格は、家電量販店で働く販売員等を販売・接客のプロフェッショナルとして認定する資格です。 　本書は、家電製品アドバイザーの資格の共通科目「CSと関連法規」の公式テキスト&問題集として，テキスト解説と問題を掲載しています。 1章　CS総論 2章　現代社会のCS 3章　礼儀・マナーの基本 4章　販売におけるCSポイント 5章　不具合発生時のCSポイント 6章　環境・省エネに関する法規 7章　消費者とのコミュニケーションに際し留意すべき法規 8章　知的財産保護に関する法規 9章　独占禁止法・景品表示法とそれらに関連するルール 10章　製品安全に関する法規 問題集１ 問題集２

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子雑誌は紙版雑誌のページデザインで制作した固定レイアウトです。 マンガ家、アニメーター、ゲームクリエーター必読！ 人体の自然な動きを描くコツが満載！ 　本書は、韓国の有名漫画家であるソク・ジョンヒョンが9年の歳月をかけて描き上げた美術解剖学の集大成ともいえる書籍です。 　特に、解剖学的な自然さに基づく人の動きをどう描くかについて頁を割いて、丁寧に解説しています。 　本書には、1コマ漫画がちりばめられていて、人体構造の説明も楽しんで読み進められる工夫がなされています。 はじめに 本書で解説する解剖学用語 I 生物の形 生物の定義／生命の形の変化 II 身体の基礎 人間とは地球人のこと？／人間の骨格／人間の筋肉 III 頭部 人体を木に見立てる：頭は根／キラキラする目／ふわっふわっの耳／ムシャムシャ食べる口／ヒクヒクする鼻／頭蓋骨の詳しい形態と名称／頭蓋骨を描いてみよう／顔の筋肉 IV 胴体 人体を木に見立てる：胴体は幹／胸郭は命の守護者／骨盤は人体の中心／人体の筋肉を俯瞰する／首の筋肉／胸の筋肉／腹の筋肉／背中の筋肉 V 腕と手 人体を木に見立てる：腕は枝／肩を怒らす／曲げて伸ばして、腕の観察／腕を上下に動かす／腕の筋肉／手を頭の上に上げたとき／手の筋肉 手に筋肉をつけてみよう VI 脚と足 人体を木に見立てる：枝の先で立つ脚／脚の筋肉／身体を支える足／足に特有な筋肉／靴を描いてみよう VII 全身 全身の骨格／全身の筋肉の描き方 おわりに 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 大規模言語モデル（LLM）の本質の解説 　生成AIの1つである大規模言語モデル（LLM）は、言語を操る数理モデルの1つのあり方です。LLMを活用するシステムの研究・開発は、その不確実性の高さや制御の難しさから、多くの試行錯誤を要します。そのため、より効率的に、より効果的に課題解決をするためには、LLMがテキストを生成する仕組みの理解や、LLMを強化する方法論に向き合うことは欠かせません。また同時に、言語をつかさどる暗黙的な規則性を炙り出す、LLMとは異なるタイプの数理モデルにも目を向けるべきでしょう。これらの知見は、地に足のついた試行錯誤へと繋がります。 　上記のような知見は、計算言語学という領域で蓄積されています。本書は、LLM時代における計算言語学の「言語の理論としての側面」と、「言語の工学としての側面」に着目した入門書です。本書により、LLMをはじめとする言語の数理モデルが読者の皆さまの手札の1つとなり、より多くの実務的課題・学術的課題が解き明かされることを願います。 第1章　自然言語の数理 1.1　計算言語学とは 1.2　言語の理論としての計算言語学 1.3　言語の工学としての計算言語学 1.4　まとめと本書の構成 第2章　形式的手法による言語学 2.1　意味現象 2.2　依存型意味論序説 2.3　未指定型による形式証明の制御 第3章　大規模言語モデルの仕組み 3.1　言語モデルによるテキストの生成 3.2　大規模言語モデルのパイプライン 3.3　Transformerの機構 3.4　大規模言語モデルの学習 3.5　大規模言語モデルの評価 3.6　データセットの作成方法 3.7　次章へ向けて 第4章　大規模言語モデルは何を理解しているか 4.1　注意機構の分析 4.2　プロービング 4.3　Logit lens：語彙空間への射影 4.4　次章へ向けて 第5章　大規模言語モデルの実用 5.1　大規模言語モデルの軽量化・高速化 5.2　RAG：大規模言語モデルの知識拡張 5.3　LLMエージェント：自律・推論・動態 付録　数学と機械学習の基礎 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 エネルギー管理士・電気分野試験、10年間の問題・解答解説を完全収録！ 　エネルギー管理士電気分野試験対策用の過去問集です。過去10年間の全問題を徹底解説している点が最大の特長です。さらに例年、受験者から好評を得ている丁寧・平易な解説はもとより、参考となる図面を多用した誌面が理解を助けます。併せて試験の概要、勉強の仕方、手続き等を詳細に紹介し、過去問を分類・徹底分析することにより、課目ごとの出題傾向がひと目で理解できるよう整理されている点も本書ならではです。エネ管試験ではマークシート用紙を使った独特の解答が求められますが、試験会場で戸惑わないように、わかりやすい記入法も紹介しています。 第１章　受験ガイド （1）エネルギー管理士試験受験ガイド （2）各課目の出題範囲と学習のポイント （3）過去問（令和元年度～22年度）の出題分類 第２章　過去問題の解答・解説 　令和３年度試験問題と解答・解説 　令和２年度試験問題と解答・解説 　令和元年度試験問題と解答・解説 　平成30年度試験問題と解答・解説 　平成29年度試験問題と解答・解説 　平成28年度試験問題と解答・解説 　平成27年度試験問題と解答・解説 　平成26年度試験問題と解答・解説 　平成25年度試験問題と解答・解説 　平成24年度試験問題と解答・解説 　　 資料 　マークシート方式における答案用紙記入上の注意事項 　受験にあたっての注意事項 　電卓の取扱いについて 　特定事業者、特定連鎖化事業者の義務内容 　エネルギー管理統括者等の選任・資格要件および選任数 　省エネ法における手続きとスケジュール 　事業者が遵守すべき判断基準

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ロボット制御の実践に必要な知識が、基礎から学べる！ 本書は、ロボット制御の実用的な知識を体系的に解説するものです。 ロボット制御に関する従来型の教科書は、ロボットの運動学や動力学を数学的に一般化する、理論的な側面が強いものが主流でした。制御工学や機械力学に基づく一ジャンルとしてのロボット工学があり、その視点からロボット制御を解説していたとも言えます。 しかし近年では、ロボット工学（ロボティクス）はほかの分野から独立して、一つの学問・技術分野として十分に形成されています。そのため、制御工学や機械力学の知識を取り込みながらも、ロボティクスとして包括的・実践的な教科書・参考書が望まれています。本書は、ロボティクスとしてのロボット制御を基礎から実践まで丁寧に解説する、新しい教科書・参考書としてご活用いただけます。 第I部　位置に関する運動学と軌道生成 第1章　関節変位と作業座標の関係 第2章　姿勢の記述 第3章　目標軌道の生成 第4章　運動学の一般的表現 第5章　実践・位置制御と逆運動学 第II部　ヤコビ行列と微分運動学 第6章　ヤコビ行列 第7章　微分運動学 第8章　ヤコビ行列を利用した制御 第III部　動力学と運動制御 第9章　ロボットの運動方程式 第10章　運動方程式とロボット制御 第11章　実践・動力学

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 販路開拓に即効性を発揮する「展示会」で、初出展から成功する手法を全公開! どんな業種でも成約が見込め、公的支援機関による手厚い助成も受けられる展示会。 本書では、初出展でも最高の成果を出すための考え方、コツを開示します。 コンセプト立案、展示会選びから、ツール制作の成約フォローまで。 展示会出展の第一人者が、マンガと図解を駆使してわかりやすく解説する決定版です。 ＊本書に掲載の「やることが見える化する4C ワークシート」をダウンロードできます。ぜひご活用ください。 ダウンロード【ワークシート】（4C sheet for convention）（A4サイズ／モノクロ版） ・出展戦略シート（Concept sheet） ・スケジュール管理シート（Critical path sheet） ・コスト計算シート（Cost control sheet） ・展示品チェックシート（Content check sheet） ※本書は月刊誌 近代中小企業『KinChu』（中小企業経営研究会発行）に連載のビジネスマンガ「営業せずに売上を伸ばす！展示会出展術」をベースとし、解説を新たに書き下ろして書籍化しました。 はじめに 00　プロローグ 第1章　中小企業こそ展示会で新規開拓する 01　ゼロベースから展示会を選ぶ 02　大企業のマネをすると失敗する 03　展示会に必要な企画と準備をする 04　実物展示の強さと弱さ 05　ブース設営形式と掲示ツール 06　ウリが伝われば商談につながる 第2章　展示会活用は〝反常識〟で商談を獲得する 07　全社員が同じ方向をめざすワンチームに 08　掲示ツールはこう制作する 09　来場者をどうやって誘引するのか 10　展示ブースのつくり方で商談を呼び込む 11　専門展で勝負できる運営の秘訣 12　展示会なら世界へ販促できる おわりに 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 電験カフェ(カフェジカ※)にやって来た人(読者)の疑問や悩みを、電験アカデミア(著者陣)が解決！ 　参考書にはあまり書かれておらず、電気の初学者や、これから三種を受験する人が疑問に思ったり、つまずいたりする事柄について、Ｑ＆Ａ形式で詳しく解説しています。参考書の選び方や、資格を取ったらこんなことができるようになったなど、著者陣の経験や思いなどをワイワイ語るトークコーナーも設けています。 ※カフェジカ(Cafe自家用電気)は、ミズノワが経営する電気技術者や電験受験者が集まって情報交換したり勉強したりすることができる、電気設備(実機)がある喫茶店(大阪に実在) □カフェジカっていったい何なの!? ■Ｑ＆Ａ 10問 □トークⅠ：電験三種は、なぜこんなに範囲が広くて難しいのだろう? ■Ｑ＆Ａ 17問 □トーク Ⅱ：効率的な勉強方法とは？ ■Ｑ＆Ａ 14問 ■あきら先生の特別講義 Ⅰ： 電気主任技術者と保安規程 □トーク Ⅲ：計算問題のマル秘テクニック教えます ■Ｑ＆Ａ 15問 □トーク Ⅳ：試験前日や当日はどう過ごす？ ■Ｑ＆Ａ 16問 □トーク Ⅴ：資格を取ったあとのハナシ ■あきら先生の特別講義 Ⅱ：電気主任技術者の心得

TCP/IP解説書の決定版！　時代の変化によるトピックを加え内容を刷新！ 　本書は、ベストセラーの『マスタリングTCP/IP 入門編』を時代の変化に即したトピックを加え、内容を刷新した第6版として発行するものです。豊富な脚注と図版・イラストを用いたわかりやすい解説により、TCP/IPの基本をしっかりと学ぶことができます。プロトコル、インターネット、ネットワークについての理解を深める最初の一歩として活用ください。 第1章 ネットワーク基礎知識 第2章 TCP/IP基礎知識 第3章 データリンク 第4章 IPプロトコル 第5章 IPに関連する技術 第6章 TCPとUDP 第7章 ルーティングプロトコル（経路制御プロトコル） 第8章 アプリケーションプロトコル 第9章 セキュリティ 付録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 GPSやレーザ測量など、測量システムが著しく進歩する中で、基本となる数学的な手法はともすればブラックボックス化しやすく、応用力が必要な実務において支障を来たしつつある。 　本書は、測量技術を支える測量数学の必須項目である行列と最小二乗法について、学生や若手技術者を主対象に、基礎からわかりやすく解説するもの。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 試験傾向を分析した充実の解説！ 電気通信主任技術者試験の科目「線路設備及び設備管理」（以下、線路設備）の試験対策テキストです。 試験の出題傾向を整理し、頻出する問題の設問や選択肢をもとに、出題範囲を網羅的に、かつていねいに解説しました。 令和3年度からの新試験制度に対応した、電気通信主任技術者試験「線路設備」対策の必携の書です。 第1章メタリック通信システム 第2章光ネットワークおよび光伝送理論 第3章光ファイバケーブル 第4章光伝送システム 第5章線路設備の構築・保守・劣化対策 第6章水底線路 第7章通信土木 第8章信頼性・工程管理・災害管理 第9章線路設備施工管理・ネットワーク構築 第10章情報セキュリティ 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 一陸技の過去問全8回の全問題を科目ごとに収録し徹底解説！ 　本書は第一級陸上無線技術士試験（一陸技）の過去に出題された問題（令和6年7月期～令和4年7月期の全8回）を科目ごとにまとめ、「問題」→「解説」の形で解説した過去問題集です。 　ていねいな解説はもちろんのこと、試験のテクニック、暗記するポイント、類題の出題傾向等も盛り込んでいます。また、各科目の出題傾向をまとめた表も掲載していますので、直前の対策に最適な1冊です。 　付録として、本書に掲載していない令和4年1月期以前の問題から出題が予想される問題を抜粋して掲載していますので、受験対策はバッチリです。 受験ガイド 無線工学の基礎 無線工学A 無線工学B 法規

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 これから必ずくる量子コンピューティングの時代に備えるためのバイブル 本書は、IT分野のプログラマやエンジニアを主な読者対象として、その方々にとって特に重要な量子コンピューティングの基礎をわかりやすく解説した書籍です。 量子コンピュータについては、多くの人がクラウド越しで実物に触れられるようになった今でも、物理の専門書から学ぶか、チュートリアルやハンズオンのウェブ記事を読んで勉強するかしかありません。これから量子の力をフル活用できる人や、量子情報の考え方を利用してコンピュータサイエンスをよくしていく人材が必要になるというのに、入門書と専門書の間には大きな隔たりがあります。 本書はこれから必ずくる量子コンピュータの時代で活躍されるであろうIT分野のプログラマやエンジニアの皆様にとって、特に知っておくべき概念をできる限り網羅しています。量子コンピュータの背景、その原理や応用についても高校数学で学んだ内容を起点に数式も示しつつ、しっかりと解説しています。 第1章　なぜ量子コンピュータ？ 第2章　量子コンピュータの基本 第3章　量子計算の基本パッケージ 第4章　量子アルゴリズム 第5章　NISQ量子アルゴリズム 第6章　量子コンピュータのエラー訂正 第7章　量子コンピュータのプログラミング 第8章　量子コンピュータのアーキテクチャ 第9章　量子コンピューティングでひらく未来

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 原理や構造が理解できる図面とポイント解説で合格に導く 　2012年初版、2017年改訂2版を発行した、「ゼロからはじめる2種冷凍試験」の改訂3版企画。 　冷凍機械は冷凍・冷蔵の設備のみならずビルや住居の空調設備なども含み、資格取得後はビル、冷凍施設などの装置の保守点検や関連業務に携わる無資格者の監督など幅広い業務に携わることとなります。その中で2種は1日の冷凍能力が300t未満の製造施設を担当することができます。 　本改訂3版でも、原理や構造のイメージがつかめるよう図表を効果的に用いる、重要な内容を示したポイント解説といった特徴を継承しつつ、最近の出題動向を精査、問題の入れ替え等を含め、内容のブラッシュアップを図っています。 第Ⅰ編　学識 　第1章　冷凍サイクル 　第2章　冷媒およびブライン 　第3章　圧縮機 　第4章　伝熱管の伝熱 　第5章　凝縮器 　第6章　蒸発器 　第7章　制御機器 　第8章　機器の材料および圧力容器 　第9章　安全装置 　学識演習問題 　解答と解説 第Ⅱ編　保安管理技術　 　第1章　冷凍装置の運転と保守 　第2章　凝縮器 　第3章　蒸発器 　第4章　冷媒 　第5章　附属機器 　第6章　冷媒配管 　第7章　安全装置 　第8章　圧力試験 　第9章　冷凍装置の据付けおよび試運転 　保安管理技術演習問題 　解答と解説 第Ⅲ編　法令　 　第1章　高圧ガス保安法の目的・定義 　第2章　事業 　第3章　保安 　第4章　容器など 　法令演習問題 　解答と解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 今のギャルは電子工作する時代！ とりまつないで光ればいいじゃん？ ギャル界のニューノーマル・ギャル電と楽しく始める、ワクワクするテクノロジー。 本書は、「光るカッコイイものを作ってみたい」方に向けて、ギャル電の電子工作レシピを紹介する本です。初心者でも取り組みやすいように、最初は材料や道具の紹介から、はんだ付けだけのレシピ、Arduinoを使ったレシピまで徐々に応用させつつ説明しています。 ただレシピ通りに作るだけでなく、読む方それぞれの作りたいものに電子工作を取り入れて、自作のグッズにチャレンジできるように、ギャル電がどういうところからヒントを得て、どんなアレンジをしているかも解説しています。 電子工作を始めてみたいという方はもちろん、手芸作品を発展させたい、アクセサリーやグッズ・衣装に光る要素をプラスしてみたいという方にもおすすめの一冊です。 ◆ギャル電の電子工作コーデ はじめに 第1章　感電上等！ギャル電流テンアゲ電子工作の始め方 　1：何を買っていいのかわからない君へ！ 　2：おきにのツールを見つけよう 　3：光らせたい？なら電気が必要！ 第2章　テンアゲ電子工作キホンのキ 　1：電子工作の土台を知ろう 　2：盛りたいギャルには欠かせない 　3：壊れたら直して使えばいいじゃん 第3章　テンアゲ①：まずは光らせたい！ 　1：砲弾型LEDで盛ってみよう！ 　　◆簡単なのに超ド派手！ イルミネーションLEDデコピアス 　　◆数を増やしてさらに盛り！ イルミネーションLEDデコバッジ 　2：テープLEDで光らせよう 　　◆テープLEDで盛れみ☆テンアゲMAX！！！ 光るサンバイザー 第4章　テンアゲ②：もっと光らせたい！ 　1：センサーで光にバリエーションをつけたい！ 　　◆爆上げ☆ビート！ 音に反応して光るカセットテープ 　　◆LED の光り方で距離がわかる！ ソーシャルディスタンシングボディバッグ 　2：スイッチ・つまみで光り方もデコりたい 　　◆光ON／OFF バイブスもON／OFF☆ スライドスイッチ付き光るデコサンバイザー 　　◆モードもムードもボタンで切り替え? タクトスイッチ付き光るデコサンバイザー 　　◆つまみ回してロックン・ロール↑↑↑ 光の色を調節できるつまみポーチ 第5章　さらにテンションをアゲたい！　自分でできるアレンジのヒント 　1：ギャル電流・電子工作のアレンジポイント 　2：アレンジアイデアの集め方 付録1　ギャル電用語集 付録2　データシートの読み方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 良質なテストの作り方を学ぼう、いちばんやさしいIRTの入門書!! 　項目反応理論（IRT）を解説した入門書です。IRTとは、Item(項目)、Response（反応）、Theory（理論）のことでテストの各問題の正答か誤答かから真の能力を推定する理論です。 　IRTは本格的に学習するようになるのは院生および共通試験とか試験の制作にかかわる人です。一方、IRTで扱う数学は文系にはかなり難しいもの(微分積分レベル)でなかなか理論を習得できない人も多いのです。 　本書では良質なテストの作成に役立つ知識や各問題の難しさを意味する困難度や、識別力や当て推量と呼ばれるものなどをやさしく解説していくものです。 まえがき 項目反応理論ってなに？ 【第1部　準備】 第1章　数学の基礎知識 第2章　統計学の基礎知識 【第2部　本題】 第3章　各問題の特性を知る ―項目特性曲線― 第4章　各受験者の真の能力を推定する ―最尤推定法― 第5章　各問題の難しさの度合いなどを推定する ―EMアルゴリズムに基づく周辺最尤推定法― 第6章　未来のテストのために問題を蓄える ―等化による項目プールの生成― 第7章　良質なテストを作成する ―項目情報曲線― 【付録】 付録1　途中までのがんばりも評価する ―部分得点モデル― 　1.部分得点モデル 　2.カテゴリー確率曲線 付録2　最尤推定法とは異なる方法を知る ―MAP推定法とEAP推定法とマルコフ連鎖モンテカルロ法― 　1.確率分布と確率密度関数 　2.ベイズの定理 　3.MAP推定法とEAP推定法とマルコフ連鎖モンテカルロ法 　4.EMアルゴリズムに基づく周辺最尤推定法におけるNmの意味 付録3　順序性のあるデータの関連の度合いを調べる ―テトラコリック相関係数とポリコリック相関係数― 　1.相関係数 　2.2変量正規分布 　3.テトラコリック相関係数とポリコリック相関係数

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本電子書籍はA5サイズの書籍より固定レイアウトで作成しました。 ISO9001規格2015年版に基づく内部品質監査のノウハウを全公開！ 本書は、ISO9001に基づく“内部品質監査”の考え方と具体例を詳しく絵とき解説した定番入門書の改訂5版です。基礎から計画、評価実務まで事例を多く取り入れており、内部品質監査を学習しようとするすべての人向けの基礎指導書であり、内部品質監査員のサブテキストとしても役立ちます。 ★このような方におすすめ ISO9001内部品質監査員、及び監査員を目指す人 内部品質管理に関係する企業の管理責任者、関係技術者 ★主要目次 絵でみる内部品質監査の監査サイクル 第1章　品質マネジメントシステムの基礎知識 第2章　まず、品質管理から学ぼう 第3章　内部品質監査の基本を習得しよう 第4章　内部品質監査の導入準備はこうする 第5章　内部品質監査の実施計画を立てる 第6章　内部品質監査は初回会議から始める 第7章　内部品質監査成功のカギは“監査証拠の収集”にある 第8章　監査所見を作成する 第9章　内部品質監査における不適合事例

ISO22301の基礎知識から認証取得まで徹底解説!!　 　ISO22301は事業継続マネジメントシステム（企業のBCPを維持管理する仕組み）のISO認証規格です。本書は、ISO22301の発行に合わせ、ISO22301認証を取得するための情報、また、ISO22301に関係するBCP全般に関する情報を提供するものです。また、ISO22301の要求事項1つひとつに焦点を当て、その目的、解釈の仕方、具体的な対応例について徹底解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 遅れて来た、待望久しい真打ちがついに登場！ 　ISOマネジメントシステム規格の解説者が渾身の力を振り絞って執筆した【労働安全衛生マネジメントシステム規格】の逐次解説書。ISO45001を理解するためにまず手に取る一冊! 　ISOが発行した労働安全衛生マネジメントシステムの国際規格【ISO 45001】と、JIS Q 45001と一体で運用するために、わが国独自の要求規格としてJIS化した【JIS Q 45100】を組織の側の立場で丁寧に逐次解説しました。 　逐次解説したマネジメントシステム規格は以下の二種です。 1. ISO 45001：2018（邦訳版JIS Q 45001：2018） 「労働安全衛生マネジメントシステム－要求事項及び利用の手引」 2. JIS Q 45100：2018 「労働安全衛生マネジメントシステム－要求事項及び利用の手引－安全衛生活動などに対する追加要求事項」 　規格内容を丁寧に解説した本書は、認証機関、ISO審査員、組織で労働安全衛生マネジメントシステムに従事するビジネスパーソンにとって座右の書になるものです。 Part1　ISO45001：2018を読み解く 　Unit0　序文～0.5 この規格の内容 　Unit1　適用範囲 　Unit2　引用規格 　Unit3　用語及び定義 　Unit4　組織の状況 　Unit5　リーダーシップ及び働く人の参加 　Unit6　計　画 　Unit7　支　援 　Unit8　運　用 　Unit9　パフォーマンス評価 　Unit10　改　善 Part2　JIS Q 45100：2018を読み解く

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ５００以上の資格を持つ資格ソムリエが送る合格のトリセツ！ 　本書は情報処理技術者試験の「ITストラテジスト」の受験対策書です。 　著者は、情報処理技術者試験だけではなく、数多くの資格試験を持つ資格ソムリエとして、資格取得や勉強方法のアドバイスなど、数多くメディアにも出演されています。 　本書は、ITストラテジスト（午前Ⅱ、午後Ⅰ・Ⅱ）の合格に必要な勉強方法や資格試験の攻略法を数多く盛り込んだ1冊です。特に、難関とされる午後Ⅱ試験においては、「問題を読む」→「解答を組み立てる」→「肉付け」→「書く」といった一連のプロセスについて、著者の思考回路を順を追って細かく解説しているので、問題の読み方や解答の書き方が手に取るようにわかります！ 　本書のルールを使って、合格を勝ち取りましょう！ 1章　午前Ⅱ 　1-1　経営戦略 　1-2　マーケティング 　1-3　技術経営 　1-4　システム戦略 　1-5　システム企画・要件定義 　1-6　システム調達 　1-7　情報化投資 　1-8　その他システム関連用語 　1-9　企業活動 　1-10　ビジネス全般 　1-11　セキュリティ関連 2章　午後Ⅰ 　2-1　午後Ⅰ試験攻略のポイント 　2-2　過去問を解いてみる① 　2-3　過去問を解いてみる② 　2-4　過去問を解いてみる③ 　2-5　過去問を解いてみる④ 3章　午後Ⅱ 　3-1　午後Ⅱ試験攻略のポイント 　3-2　午後Ⅱ試験攻略の対策 　3-3　問題の読み方と解き方 　3-4　過去問を解いてみる① 　3-5　過去問を解いてみる②

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ●AI・データサイエンス時代に対応した、新しい一般情報教育の標準テキスト ●これからのカリキュラムに対応して、情報基礎からデータサイエンスまでを網羅 本書は、情報処理学会一般情報教育委員会で編纂した、これからの一般情報教育に対応した標準テキストです。情報ネットワークや情報機器の基礎知識から、プログラミングの考え方、情報倫理、データサイエンス等、社会生活で不可欠な教養ともいえる知識を幅広く網羅します。 半期2単位の授業で使用することを前提に、内容をコンパクトに、かつわかりやすく構成しています。各大学・高専で一般情報教育の見直しが行われている中で、まさに最適の教科書としてご利用いただけます。 第1部　情報リテラシー 第1章　情報とコミュニケーション 第2章　情報倫理 第3章　社会と情報システム 第4章　情報ネットワーク 第2部　コンピュータとネットワーク 第5章　情報セキュリティ 第6章　情報のデジタル化 第7章　コンピューティングの要素と構成 第8章　アルゴリズムとプログラミング 第3部　データサイエンスの基礎 第9章　データベースとデータモデリング 第10章 モデル化とシミュレーション 第11章 データ科学と人工知能（AI） 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく！ 本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み、言語モデル・系列変換モデルとして非常に有用なTransformerとそれを活用した事前学習モデルの詳解、さらに自然言語処理の基本的なタスクである系列ラベリング、構文解析、意味解析と、自然言語処理を学ぶうえで必須の基礎知識や背景となる仕組みを幅広くカバーし、体系的に身につけることができる構成としました。 大学の学部上級から大学院の学生、さらには自然言語処理を学び始めた若手技術者にお薦めの教科書です。 第1章　自然言語処理の概要 　1.1　自然言語処理の応用 　1.2　コーパスと自然言語処理 　1.3　自然言語処理の難しさ 　演習問題 第2章　自然言語処理のための機械学習の基礎 　2.1　機械学習とは 　2.2　教師あり学習 　2.3　特徴量表現 　2.4　パーセプトロン 　2.5　ロジスティック回帰 　2.6　ソフトマックス回帰モデル 　2.7　機械学習モデルの評価 　2.8　正則化 　2.9　ニューラルネットワーク 　2.10　計算グラフと自動微分 　2.11　ニューラルネットワークに関するその他の話題 　演習問題 第3章　単語ベクトル表現 　3.1　記号からベクトルへ 　3.2　素性関数による単語のベクトル表現 　3.3　分布仮説と単語文脈行列 　3.4　特異値分解による次元削減 　3.5　Word2Vec：ニューラルネットワークによる学習 　3.6　単語ベクトルの応用 　3.7　FastText：単語よりも小さな単位の利用 　3.8　単語ベクトル表現の課題と限界 　演習問題 第4章　系列に対するニューラルネットワーク 　4.1　単語ベクトルの合成 　4.2　再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 　4.3　勾配消失問題と勾配爆発問題 　4.4　長期短期記憶（LSTM） 　4.5　ゲート付き再帰ユニット（GRU） 　4.6　畳込みニューラルネットワーク（CNN） 　演習問題 第5章　言語モデル・系列変換モデル 　5.1　言語モデル・系列変換モデルの導入 　5.2　言語モデルの定式化 　5.3　言語モデルの利用例 　5.4　言語モデルの具体例1：nグラム言語モデル 　5.5　言語モデルの具体例2：ニューラル言語モデル 　5.6　系列変換モデル 　5.7　言語モデルの評価：パープレキシティ 　5.8　未知語問題への対応 　演習問題 第6章　Transformer 　6.1　Transformerの歴史的背景 　6.2　自己注意機構（セルフアテンション） 　6.3　Transformerの構成要素 　6.4　学習時の工夫 　演習問題 第7章　事前学習済みモデルと転移学習 　7.1　事前学習済みモデルの背景 　7.2　デコーダの事前学習：GPT 　7.4　エンコーダ・デコーダの事前学習：BART 　7.5　事前学習済みモデルと知識蒸留 　7.6　事前学習済みモデル利用上の注意点 　演習問題 第8章　系列ラベリング 　8.1　系列ラベリングとは 　8.2　系列ラベリングの定式化 　8.3　点予測による系列ラベリング 　8.4　線形連鎖に基づく条件付き確率場 　演習問題 第9章　構文解析 　9.1　構文解析とは 　9.2　句構造解析 　9.3　依存構造解析 　9.4　さまざまな構文解析手法 　演習問題 第10章　意味解析 　10.1　意味解析とは 　10.2　テキスト間含意関係認識 　10.3　ニューラルネットワークによる意味解析 　10.4　述語項構造解析 　10.5　論理表現 　10.6　セマンティックパージング 　10.7　意味解析のその他の話題 　演習問題 第11章　応用タスク・まとめ 　11.1　機械翻訳 　11.2　質問応答 　11.3　対話 　11.4　自然言語処理の過去・現在 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習（ディープラーニング）の全体像が理解できる一冊。 日々進化し続ける深層学習技術の基礎をなす知識や考え方を体系的に，応用を俯瞰的にまとめた教科書。 　本書は、人工知能（AI）技術の一つである深層学習（ディープラーニング）の全体像を体系的にまとめた教科書です。 　SNS、スマートスピーカー、画像診断、自動運転、……などなど、身のまわりには深層学習の技術や手法が広く応用されています。このことからもわかるように、深層学習は今日に至るまでさまざまな場面で成功を収めていますが、その技術や手法は、今現在も、非常に速いスピードで進歩し続けています。「以前は当たり前のように利用されていた技術が、ある日突然、それを上回る別の技術に置き換えられた」ということも十分にあり得ます。しかし、そのような深層学習技術の基礎には、普遍的かつ不変的な知識や考え方があります。 　本書は、現代の深層学習の技術や手法を理解するうえで基礎となる知識や考え方を、必要に応じて数式を用い、詳細に解説しています。また、代表的な応用例として、画像、音声、自然言語の処理を俯瞰的に解説し、深層学習の全体像が理解できるように構成しました。論文や国際会議等で深層学習技術の最新動向を追うためのベースは、本書で十分に学ぶことができます。 第1章　序論：深層学習登場の前と後 1.1　パターン認識とは 1.2　パターン認識の困難さと深層学習による成功 1.3　深層学習と従来のパターン認識手法の違い 第2章　深層学習以前のパターン認識手法 2.1　深層学習以前のパターン認識の概略 2.2　特徴抽出 2.3　機械学習・パターン認識手法 2.4　クラスタリング 2.5　評価指標 演習問題 第3章　深層学習ネットワーク 3.1　深層学習のアイディア 3.2　パーセプトロン 3.3　多層パーセプトロン 3.4　深層学習ネットワークにおける基本レイヤ群 3.5　基本ネットワーク構造 演習問題 第4章　ネットワークの学習 4.1　深層学習ネットワークの学習の基本的アイディア 4.2　誤差関数 4.3　確率的勾配降下法 4.4　誤差逆伝播法 4.5　畳込み層の学習 4.6　学習の実際 4.7　学習した畳込みフィルタの例 演習問題 第5章　学習のための技術 5.1　学習パラメータの初期値 5.2　学習率の設定 5.3　データ拡張 5.4　ドロップアウト 5.5　入力データの正規化 5.6　モデルアンサンブル 5.7　事前学習とファインチューニング 5.8　中間信号の画像特徴量としての利用 5.9　距離学習 5.10　マルチタスク学習 5.11　自己教師学習 5.12　ネットワークを小さくする工夫 演習問題 第6章　系列データへの対応 6.1　再帰型ネットワーク 6.2　1次元畳込み 6.3　Transformer 演習問題 第7章　画像認識への適用 7.1　主な画像認識ネットワーク 7.2　画像認識ネットワーク内部の可視化 7.3　物体検出 7.4　領域分割 7.5　人物姿勢推定 7.6　動画認識 演習問題 第8章　画像生成・変換への適用 8.1　エンコーダ・デコーダ型ネットワーク 8.2　オートエンコーダ 8.3　深層生成モデル 8.4　画像変換 8.5　画像最適化による画像変換 演習問題 第9章　音声処理への適用 9.1　音声認識ネットワーク 9.2　音声合成ネットワーク 演習問題 第10章　自然言語処理への適用 10.1　単語ベクトル 10.2　系列変換モデル 10.3　事前学習モデル 演習問題 第11章　マルチモーダル学習 11.1　マルチモーダル・クロスモーダル 11.2　画像と言語ル 11.3　画像・映像と音声 演習問題 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 長年親しまれてきた『IT Text 情報セキュリティ』が待望の改訂！　情報セキュリティの最新の技術や標準化の動向、情報セキュリティにかかわる社会動向を反映 長年多くの大学・企業で採用されてきた『IT Text 情報セキュリティ』を、内容をアップデートし改訂2版として発行するものです。 初版の発行以降、暗号技術をはじめとして多くの技術が更新され、またセキュリティに対する関心の高まりや法令の整備など社会事情も大きく変化しました。そこで本書では、標準化などの最新動向や、量子コンピュータ、暗号資産、ブロックチェーンなどの最新技術に触れるとともに古い記述を改め、現代の情報セキュリティ技術を幅広く学ぶことのできる構成としました。また、情報倫理に関する記述を全面的に改め、初版発行後の社会動向やハクティビズムなど、情報技術者が身につけるべき知識を盛り込みました。 情報セキュリティの全分野を体系的に学習できる教科書としてお薦めの一冊です。 第1章　情報セキュリティ 第2章　共通鍵暗号 第3章　公開鍵暗号・ディジタル署名の基礎理論 第4章　公開鍵暗号 第5章　ディジタル書名 第6章　だ円曲線記号 第7章　暗号プロトコル 第8章　ゼロ知識証明と社会システムへの応用 第9章　ネットワークセキュリティ 第10章　インターネットセキュリティ 第11章　不正アクセス 第12章　情報ハイディング 第13章　バイオメトリクス 第14章　セキュリティ評価 第15章　情報セキュリティにおける倫理問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 人工知能の基礎から最新技術まで、事例を通して適用法と効果を体系的に解説。 IT Textシリーズは情報処理学会編集の教科書として、大学や高専などでこの間一定の評価を得てきました。本書は論理・推論・知識表現・探索など人工知能の基礎技術から、プログラム言語、AIシステム開発、さらにはエージェントやセマンティックWeb、機械学習などの最新技術まで、事例を通して、適用法と効果が理解できるよう体系的に解説した教科書です。 第1章　人工知能の歴史と今後 第2章　探索による問題解決 第3章　知識表現と推論の基礎 第4章　知識表現と利用の応用技術 第5章　機械学習とデータマイニング 第6章　知識モデリングと知識流通 第7章　Web上で活躍するこれからのAI 第8章　社会で活躍するこれからのAIとツール

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 いま必要とされるデータサイエンスの素養がしっかり身につく一冊。 さまざまな場面で入手できるデータを価値に転換することが、データサイエンスの目的です。データサイエンスという言葉は、ビジネスやアカデミーを問わず、いまや多くの場面で聞かれるようになり、それだけ重要性が高まっている概念といえます。本書は、データサイエンスを理解し実践したいと考えている方に必要とされる、データサイエンスの素養がしっかり学べる一冊です。 データサイエンスは、統計的、計算的、人間的という3つの視点の有機的結合という一面があるといわれます。本書では、データ分析に必要な統計学や関連する数学を丁寧にフォローし、確率・統計的な考え方が自然に身に付くよう配慮しました。また、データを適切に処理するための計算法は、プログラミング言語としてRを用いつつ、近年注目度の高い機械学習を含む具体例を通して納得しながら理解できる構成です。さらに、データの前処理から分析結果のプレゼンテーションまでの過程には人間が関わるという観点で、データを取り扱ううえで心がけるべき倫理的側面も扱いました。 なお、本書は「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」、「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に準拠した授業の副読本・参考書としてもご利用いただけます。 第1章　イントロダクション 第2章　Rの基礎 第3章　データの記述・可視化 第4章　関連と因果，データ分析における注意事項 第5章　データ倫理 第6章　確率 第7章　確率分布 第8章　標本分布と中心極限定理 第9章　点推定・区間推定・仮説検定・p値 第10章　機械学習の基礎 第11章　回帰モデル 第12章　分類 第13章　ベイズ線形モデル 第14章　決定木とアンサンブル学習 第15章　スパース学習 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 手を動かして学ぶ、ITエンジニア向けのプロジェクトマネジメント入門書！ PMBOK第6版に基づいた、プロジェクトマネジメントの本格的な入門書です。 本書は、現場でプロジェクトマネージャーを育成するための教科書となるよう制作しました。独習やIT企業での教育ではもちろん、大学や専門学校などでもお使いいただける構成です。豊富な演習問題を解きながら、プロジェクトマネジメントの基礎知識が身につきます。 ▼企画のポイント ・ITエンジニアリングに特化しプロジェクトマネジメントを詳細に取り扱った、本格的な入門書です。 ・各章末に演習問題を掲載しています。ただ文章を読むだけでなく、手を動かして問題を解くことでしっかりと理解できます。 ・最新のPMBOK第6版に準拠しています（2020/8現在）。 第1章　プロジェクトマネジメント入門 第2章　ソフトウェア開発プロセス 第3章　プロジェクトマネジメントとソフトウェア開発 第4章　プロジェクトのステークホルダー、ライフサイクル、組織構造 第5章　PMBOK 第6章　プロジェクトの立上げとスコープ定義 第7章　WBSとアクティビティ 第8章　スケジュールの作成 第9章　コスト見積り 第10章　リスク・マネジメント 第11章　プロジェクト資源のマネジメント 第12章　実績の測定とコントロール 第13章　コミュニケーションとステークホルダー 第14章　成果物の品質管理 第15章　調達の管理とプロジェクトの終結

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Webサービス構築の技術が実践的に学習できる教科書 　 Webシステムを利用したビジネスが急速に展開している今日、大学でも実践的なWeb技術の教育が求められるようになりました。 本書は、HTMLなどを解説した「IT Text 基礎Web技術（改訂2版）」の姉妹編として、動的Webページの作成から携帯端末Webサイトの構築、データ管理、セキュリティ技術まで学べる教科書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 OSの基礎から応用までを図解を用いてわかりやすく解説した教科書、待望の改訂版！ 本書は、2002年9月に発行されて以来、教科書として広く活用されてきた「IT Textオペレーティングシステム」の内容を時代に則して見直し、改訂版として発行するものです。 オペレーティングシステムの内部的な原理や処理とともに、ユーザインタフェースなど外部的な機能、ネットワークやセキュリティ、性能、標準化などについてていねいに解説した学部学生向けの教科書で、実際に学生がオペレーティングシステムを利用するうえで役立つように、実践的にまとめています。 １章　オペレーティングシステムの役割 ２章　オペレーティングシステムのユーザインタフェース ３章　オペレーティングシステムのプログラミングインタフェース ４章　オペレーティングシステムの構成 ５章　入出力の制御 ６章　ファイルの管理 ７章　プロセスとその管理 ８章　多重プロセス ９章　メモリの管理 １０章　仮想メモリ １１章　仮想化 １２章　ネットワークの制御 １３章　セキュリティと信頼性 １４章　システムの運用管理 １５章　オペレーティングシステムと性能 １６章　オペレーティングシステムと標準化

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 音声認識の基礎理論から実用的なシステム構成までわかる 本書は音声認識手法の最新技術について基礎から丁寧に解説するとともに、実際の音声認識ソフトによって実践的に学ぶことができることを目的としたものです。改訂版では、DNNをはじめとした音声認識手法のこの間の発展を補うとともに、最新の音声認識ソフトに対応しています。 1章　音声認識の概要 2章　音声特徴量の抽出 3章　HMMによる音響モデル 4章　ディープニューラルネットワーク（DNN）によるモデル 5章　単語音声認識と記述文法に基づく音声認識 6章　統計的言語モデル 7章　大語彙連続音声認識アルゴリズム 8章　音声データベース 9章　音声認識システムの実現例 付録　大語彙連続音声認識エンジン Julius

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 画像工学の基礎から応用までがわかる教科書 本書は情報処理学会編集のIT Textシリーズの一巻であり、情報系の大学学科の専門科目である「画像工学」「画像処理」の教科書です。画像認識・画像処理の基本となる標本化・量子化、各種変換処理や二値化処理、特徴抽出などの技術を解説するものです。やや進んだ動画像処理や三次元画像処理などまでわかりやすく記述します。 1章　視覚と画像 2章　デジタル画像 3章　ノイズ除去 4章　エッジ処理 5章　二値画像処理 6章　画像の空間周波数解析 7章　特徴抽出 8章　画像の幾何変換 9章　動画像処理 10章　3次元画像処理 11章　画像処理の具体的応用 付録　OpenCVの使い方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Webサービス構築の基礎が実践的に学習できる教科書 　 本書は、HTML、XML、CGI、JavaScriptなどのWebページ作成のためのプログラミングの基礎事項を実践的に解説した教科書です。改訂版にあたり、HTML5などの最新技術も加えて解説しています。近刊の「IT Text 応用Web技術（改訂2版）」とあわせて読むことでより理解が深まります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 理工系の学生にとって必要なコンピュータグラフィックスの基礎理論と技術をコンパクトに解説。 理工系の学生にとって必要なコンピュータグラフィックスの基礎理論と技術をコンパクトに解説した教科書です。 コンピュータグラフィックスは急激な進歩を遂げていますが、理工系の学生がコンピュータグラフィックスに取り組むうえで基礎となる部分は変わっていません。しかし、解説を平易に行うことが難しく、その理解が大きなハードルです。 本書では、コンピュータグラフィックスの原理・しくみを、理工系の学生の皆様を対象にわかりやすく解説しています。 第1章　コンピュータグラフィックスの概要 第2章　座標変換 第3章　3次元図形処理 第4章　3次元形状表現 第5章　自由曲線・自由曲面 第6章　質感付加 第7章　反射モデル 第8章　照明計算 第9章　レイトレーシング 第10章 アニメーション 付　録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 情報システムの開発を担うために必要な実際の知識をわかりやすく解説したテキスト 本書は、これから情報システムの開発を担う方々を対象に、実際に必要となる知識をわかりやすく解説したテキストです。 「情報システムの開発とは何か」から始め、企業情報システムの開発の基礎とその品質の維持と新技術への対応、IE、アジャイル、UML、データフロー図、エンティティリレーションシップ図、ペトリネットによるシステム記述、IDEFといった基本をひととおり学ぶことができます。 ICT分野の学生、若手エンジニアにとって必読の書です。 ※本書は『IT Text ソフトウェア工学演習』の改題改訂書籍です。 第1章　情報システムの開発 　1.1　ソフトウェア指向から情報システム指向へ 　1.2　情報システムを学ぶ人たちへ 　1.3　情報システム 　1.4　情報システムの開発 　1.5　要求分析と設計 　1.6　ソフトウェア工学 　1.7　開発過程のモデル 第2章　企業情報システムの開発 　2.1　企業情報システムとは 　2.2　経営戦略とシステム化計画 　2.3　モデリングによる情報システム開発 第3章　企業情報システムの開発（品質と新技術への対応） 　3.1　高品質システム開発 　3.2　デジタルビジネス 第4章　IE 　4.1　IEの基本的な考え方 　4.2　モデル構築の基本要素 　4.3　教務情報システムの分析 　4.4　開発方法論としての補考 第5章　アジャイル開発 　5.1　要求の不確実性と仮説検証 　5.2　アジャイル要求 　5.3　アジャイル開発 　5.4　その他の手法、フレームワーク、テクニック 第6章　UMLによるシステム記述 　6.1　UMLの概要 　6.2　ユースケース図 　6.3　クラス図 　6.4　オブジェクト図 　6.5　シーケンス図 　6.6　コミュニケーション図 　6.7　状態マシン図 　6.8　アクティビティ図 　6.9　コンポーネント図 　6.10　配置図 第7章　データフロー図、ER図、ペトリネットによるシステム記述 　7.1　データフロー図 　7.2　ER図 　7.3　ペトリネット 第8章　IDEF によるシステム記述 　8.1　IDEF0の概要 　8.2　IDEF0によるセミナ情報システムの記述例 　8.3　IDEF0による医療情報システムの記述例 　8.4　IDEF3の概要 　8.5　IDEF3によるセミナ情報システムの記述例 　8.6　IDEF3による医療情報システムの記述例 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 数理最適化を丁寧に解説した大学教科書 　情報処理学会教科書シリーズ「IT Text」の一巻。情報科学・情報工学の応用分野では、さまざまな最適化の問題があり、数理最適化のいろいろな手法が有力な解決手段になります。本書は、線形計画法や、ネットワーク最適化・組合せ最適化など数理最適化の初学者に必要な基礎的知識を、例を交えて解説し、方法論だけではなく、応用への道筋が分かるものです。 第1章　数理最適化とは 第2章　線形計画問題 第3章　ネットワーク最適化問題 第4章　非線形計画問題 第5章　組合せ最適化問題 付 録　数学に関する補足

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 情報技術において欠かせない「データベース」の基礎を体系的に解説した教科書 本書は、データベースの基本概念から、データベースのモデル、SQL、論理設計やDBMS、ファイル編成などデータベースの基礎を体系的に、できるだけ図や例を多く用い、データベースとは何か直感的に理解できる教科書です。 ERモデルから関係モデルへの変換方法だけでなく、「基幹系と解析系（情報系）」「マスターテーブル、ファクトテーブル、スタースキーマ」なども解説しており、「データベース」の実務的な基礎を固めるうえで役立ちます． 第1章　データベースの概念 第2章　関係データベース 第3章　関係代数 第4章　SQL 第5章　概念スキーマ設計 第6章　意思決定支援のためのデータベース 第7章　データの格納と問合せ処理 第8章　トランザクション 演習問題略解

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 通信ネットワークシステムの基本からセキュリティ技術までがわかる教科書 本書は、情報系の大学学科の専門科目である「情報セキュリティ」「ネットワークセキュリティ」の教科書です。インターネットをはじめとした各種通信ネットワーク・システムの基本的なしくみをあらかじめ解説したうえで、さまざまな脅威とそれに対する暗号技術や認証管理などのセキュリティ技術についてわかりやすく解説するものです。 1章　情報システムとサイバーセキュリティ 2章　ファイアウォール 3章　マルウェア 4章　共通鍵暗号 5章　公開鍵暗号 6章　認証技術 7章　PKIとSSL/TLS 8章　電子メールセキュリティ 9章　Webセキュリティ 10章　コンテンツ保護とFintech 11章　プライバシー保護技術

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 情報理論の基盤をなす離散数学がしっかり学べる教科書、待望の改訂！ 離散数学は、ディジタル時計の数値のように「とびとび」の値をもつ量や現象を扱う数学であり、情報理論の基盤をなします。例えば、次の問いに正確に答えるには、いずれも離散数学の知識を要します。 ・コンピュータを使って計算するとはどういうことか ・コンピュータの設計を見通し良く行うにはどうすべきか ・コンピュータを効率良く使うにはどうすべきか ・コンピュータネットワークにはどのような性質があるか 本書は、情報系の学部・学科の学生が確実に押さえておくべき離散数学の基礎を効率良くしっかり学べる教科書として発行された『IT Text 離散数学』の改訂版です。改訂にあたり、グラフ理論やネットワークの内容を充実させたほか、オートマトンの分野を中心として問題演習量の増加、古い記述の見直し、情報科学の理解を深めるコラムの追加など、本書の特長「丁寧でわかりやすい解説」「豊富な図表と問題演習」がさらに実感いただける内容としました。 情報科学を学ぶ学生や若手社会人におすすめの教科書です。 第1章　集合・写像・関係 第2章　論理と証明 第3章　数え上げ 第4章　グラフと木 第5章　オートマトン 第6章　アルゴリズムと計算量 第7章　数論

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 発刊にあたって 　プロジェクトは非定常業務である。ルーティン作業として毎日繰り返される日常業務と異なり、基本的には、常に気の抜けない作業に挑戦して行かなくてはならない。ところで、プロジェクトは有期性という属性をもつ。はじめがあるが、おわりも必ずある、そのような有期のものである。さらに、個々のプロジェクトはすべて異なるという、個別性という属性ももつ。類似のプロジェクトは過去に存在していても、全く同じプロジェクトはない。さらに、プロジェクトの語源は未来への投影である。その名前の由来の通りプロジェクトは未来に向かって挑んでゆく業務であるために、何が起こるかわからないという不確実性を持ち備えている。この有期性、個別性、不確実性は、プロジェクトの3属性だ。このような属性を持つプロジェクトを成功に導くためには、過去の経験に学ぶことが重要だと言われている。いわゆる、Lessons-Learnedに記載された経験者の体験記録が参考になり、時としてその中には貴重な宝の山がある。 　本書のきっかけは経済産業省からのアジアを対象としたプロジェクトに関する英文エッセイ投稿のお誘いであった。このような投稿記録を残せる機会は、日本プロジェクトマネジメント協会にとっても貴重である。その白羽の矢を渡部寿春氏に当てたのも縁だとおもう。当協会の発足以来、地域ごとのP2M研究部会があり、渡部寿春氏はその中の東京P2M研究部会の2代目部会長になった。当協会の会員の中でもユニークな仕事に就かれているうえに、人の思い付きにくい発想をされる。英語も日常的に使われている。適任であったことは、本書を読んでいただければわかるとおもいます。 　こうして英文が先行し、日本語をあとつけした日英文のプロジェクト日記ができることになった次第です。100編のエッセイは、きっと読者の思考を刺激するでしょう。それがあらたな発想のヒントになれば幸いです。 　最後に、本書の発刊のきっかけをつくっていただいた関係者のすべての方に感謝いたします。そして、何より本書を完成させた著者に感謝いたします。 特定非営利活動法人日本プロジェクトマネジメント協会 理事長　光藤昭男 2019年6月吉日 発刊にあたって まえがき 読み方 もくじ Chapter 1 PMの基本 Chapter 2 修羅場 Chapter 3 プロマネの仕事 Chapter 4 日本のPM Chapter 5 今時の知恵 参考文献 NIN2 P2Mについて PMAJについて P2Mについて 著者紹介

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Raspberry Piでアイデアを自由自在に実現するためのデザインパターンを整理。 本書は、Raspberry Piを使ってアイデアを自由自在に実現するための、デザインパターンを整理した書籍です。 Raspberry Piの入門書を読んだだけでは、思いついたアイデアをもとに、実際に動く電子工作を製作することはほぼ不可能です。本書では、アイデア実現に必要なソフトウェア、ハードウェア、部品の集め方、配線などのノウハウを、パターンメイドの方法でわかりやすく紹介しています。 ハードウェアを買い集めて、実際にハードウェアとソフトウェアを組んでみようと思い立った際に、ぜひ一読ください。 ステップ1　とりあえずRaspberry Piを動かしてみる ステップ2　何かをRaspberry Piにつなげるしくみ ステップ3　つなげた何かを動かす準備 ステップ4　手先を動かすことが必要 ステップ5　点灯させて押してみる ステップ6　Arduinoとコラボする ステップ7　動きを計ってみる ステップ8　何かを表示してみる ステップ9　何かを動かしてみる ステップ10 電源は大事 ステップ11 Node.jsとコラボする ステップ12 Mathematicaの使いこなし ステップ13 手順も技術の1つ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 RTOS（組み込みOS）による開発を基礎から実践的に解説 組み込みOSの標準仕様であるITRONのオープンソース実装（HOS）を用いて、組み込みOSによるプログラミングを具体的に解説する。既刊のITRON関連書と異なり、組み込みOSによる開発の基本から簡単なアプリケーションの作成までを実際に手を動かしながら学習できる。ターゲットとするマイコンはH8。 第1章 開発を始める前に 1.1 ITRONはRTOS 1.2 Hyper Operating System（HOS） 1.3 開発に必要なもの 1.4 できれば準備したいもの 1.5 カーネルライブラリの構築 第2章 初めてのITRONプログラミング 2.1 サンプルプログラムを動かそう 2.2 タスクを2本走らせてみよう 2.3 タスクの起動順を変更する 2.4 もう1つタスクを追加する 第3章 ITRONのさまざまな機能を体験する 3.1 タスク管理機能 3.2 タスク付属同期機能 3.3 自タスクの遅延実行 3.4 タスク間通信 3.5 周期ハンドラ 3.6 割り込み処理 3.7 組み込みシステムにRTOSが必要な理由 第4章 RTOSの基礎知識 4.1 タスクとタスクコンテキスト 4.2 プロファイル 4.3 RTOSを構成する3つの状態 第5章 HOSのソースで見るITRONの機能 5.1 スケジューリングとディスパッチ 5.2 割り込みハンドラと割り込みサービスルーチン 5.3 μITRONの時間管理 5.4 アラームハンドラ 5.5 資源の排他制御とセマフォ 5.6 デッドロックと優先度逆転 5.7 メモリ管理 5.8 メールボックス、メッセージバッファ、データキュー 5.9 CPU例外、タスク例外機能について 5.10 コンフィギュレータ 5.11 HOS-V4におけるサポート状況 5.12 まとめ 第6章 ITRONによる開発の実際（簡易ゲーム機の作成） 6.1 ハードウェア仕様を考える 6.2 ハードウェア構成 6.3 ソフトウェア構成を考える 6.4 小型ゲーム機のプログラム構築 6.5 スタックサイズの再割り当て 6.6 ゲームの進行（プログラムの動作） 6.7 まとめ 付録A HEWによる開発について A.1 HEWの入手方法 A.2 HEWによるHOS-V4カーネルライブラリの構築 A.3 HEWにプロジェクトを登録する A.4 HEWでコンフィギュレータを使用する（カスタムビルドフェーズ） A.5 HOS-V4のアプリケーションをビルドするまで A.6 HEWの最適化機能について 付録B GCCによる開発について B.1 GCCの入手方法 B.2 GCCによる開発手順

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 英語とHaskellで学ぶ関数プログラミンの入門書（日本名：関数プログラミング入門，in English！［第3版］） 　本書は、Haskellを用いて関数プログラミングの入門的な内容を英語で解説した書籍です。多くのプログラミング言語はもともと英語が母体であり、プログラミング自体を英語で学習することは、日本をはじめ特に非欧米語圏の人々にとって、きわめて重要かつ有用です。 　なお本書では、日本の学生の英語での学習を支援するために、本文中の重要キーワードについては、適宜、日本語の訳や解説を加えています。本書を読み進めれば，英文の読解力と情報関係の専門用語の知識を自然に得ることができ，今後，英語論文や英文原書を読みこなすための確かな力が身につきます。 1 About Functional Programming 　関数プログラミングについて 2 Basic Syntax and Evaluation Model 　基本文法と評価モデル 3 Variables　変数 4 Functions　関数 5 Lists and Tuples　リストとタプル 6 Conditions　条件の表現 7 Recursion　再帰 8 Pattern Matching　パターンマッチ 9 Advanced Typing　さらに進んだ型付け 10 Selected Applications　応用例 11 Towards Logic Programming 　論理プログラミングに向けて 12 Concluding Remarks　おわりに APPENDIX A APPENDIX B APPENDIX C

アジャイルなチームの育て方を学ぼう ソフトウェア開発手法の一つである「アジャイル開発」。本書は、アジャイルコーチ（アジャイル開発を実践するチームにおける、メンバーの指導者）のあり方について、実用的な側面から解説したRachel Davies and Liz Sedley, “Agile Coaching”（The Pragmatic Programmers, LLC 2009）の翻訳書です。 チームを改善するためのヒントや効果的なミーティングの方法などを実践的に解説しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 アジャイル（俊敏な、フットワークの軽い）開発の実践的な側面を解説した書籍。単なる開発手法の教科書ではなく、実際の開発現場から生まれたアドバイスや手引きを、具体例を用いて達人プログラマが伝える。 原書は、2007年Software Develompent誌Jolt Awardで一般書籍部門のProductivity Award を獲得。

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ふりかえりのスキルを向上させるための実践的なアドバイス 本書は、「レトロスペクティブ（ふりかえり）」をアジャイルソフトウェア開発に適用するチームにさらなるアドバイス、テクニック、実例を紹介し、チームが同じ場所、オンライン、ハイブリッドのどこに居てもレトロスペクティブによって迅速に学習し、学習を継続するための方法を述べるものです。本書は、チームリーダー、スクラムマスター、コーチがチームを巻き込み、学び、改善し、より大きな成果を出すのに役立ちます。 第1版では、レトロスペクティブをアジャイル開発に適用する方法を示しました。第2版では、著者らの20年以上にわたる経験を反映し、より実践的なアドバイス、オンラインやハイブリッドなチームにおける課題に回答します。レトロスペクティブをどのように設計するか、ファシリテーションについて、世界中のチームから得られた疑問や懸念を元に、より充実したガイダンスを提供します。より効果的な対話のために、客観的データと主観的データの両方を使用する方法を探ります。 Agile Retrospectives, Second Edition: A Practical Guide for Catalyzing Team Learning and Improvement by Esther Derby, Diana Larsen, David Horowitzの邦訳です。 第I部 基本的要素 第1章　チームの検査と適応を支援する 第2章　チームに合わせたふりかえり 第3章　ふりかえりをリードする 第4章　集団ダイナミクスを管理する 第II部 アクティビティの選択 第5章　場を設定するアクティビティ 第6章　データを収集するアクティビティ 第7章　アイデアを出すアクティビティ 第8章　何をすべきかを決定するアクティビティ 第9章　ふりかえりを終了するアクティビティ 第10章　よくあるシナリオのふりかえり 第III部 考慮すべきこと 第11章　リモートチームのふりかえり 第12章　変化の促進と持続 第13章　チームでは解決できない問題を報告する 第14章　反対意見に打ち勝つ 第15章　学習の旅は続く 付録A　事前準備の質問 付録B　アクティビティのリファレンスシート

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 加工工作に関する内容が充実しており，これからものづくりをはじめる人のために最適な「機械の教科書」． 本書は，はじめて「機械」を学ぶ人が，機械工学を理解し，実際にものづくりができるようになるまでに必要な機械設計から材料，要素までを網羅した教科書です．特に，加工工作に関する内容を重視してあり，加工実習に最適な教科書です． 今回の改訂では，第6章の機械制御学において，マイコン制御とプログラミングについて追加するとともに，第8章と第9章を全面的に見直して，第8章をデジタル工作機械学，第9章を機械製図学としています．また，前回の改訂に引き続き，3Dプリンタやレーザ加工機などを活用したデジタルファブリケーション，3D CADを活用した製図やシミュレーションなども充実させています． 第1章　機械設計学 第2章　機械運動学 第3章　機械強度学 第4章　機械材料学 第5章　機械要素学 第6章　機械制御学 第7章　機械工作学 第8章　デジタル工作機械学 第9章　機械製図学 第10章 機械創造学

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 信号処理の基礎から最新の理論まで解説！ 信号処理は、さまざまなセンサー（カメラ、マイクなど）から得られる信号（音響、画像、映像など）をディジタル化してコンピュータで処理し、瞬時に伝送するのに加え、インターネットで流通、共有させるために不可欠な技術分野です。信号処理によって、人間が聞きやすく、見やすく、分かりやすくし、さらには人間や機械がより高度な分析や判断を行うことを可能にします。 「IoT」や「ビッグデータ」においても、実世界に存在する無数のセンサーからの大規模データ（信号）が実時間で記録、保存、解析されることが前提となっており、「可視化」「見える化」「イメージング」などが実現されます。信号処理がなければ、現代のスマート社会は成り立たないといっても過言ではありません。 本書は、信号処理の大学学部レベルの教科書を想定して書かれていますが、大学院レベルの内容も含まれています。第13章「新しい信号処理」では、深層学習の基礎となるディープニューラルネットワークと、近年注目されているグラフ信号処理についてもふれています。また、本文中には多くの問いを設け、その解答も掲載しています。 第1章 信号処理とは 第2章 信号の表現と演算 第3章 信号処理システム 第4章 連続時間フーリエ解析 第5章 サンプリング 第6章 離散時間フーリエ解析 第7章 高速フーリエ変換 第8章 窓関数と短時間フーリエ変換 第9章 z変換 第10章 ディジタルフィルタ 第11章 離散コサイン変換とウェーブレット変換 第12章 画像・映像の圧縮：JPEG・MPEG 第13章 新しい信号処理

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 情報ネットワークのわかりやすい実践的な教科書 　文系学部や経営・経済・ビジネス系の文理融合情報学部における「情報ネットワーク」の教科書。 　現在の情報ネットワークのしくみの知識を学習するとともに、LANの配線や設定などネットワークシステムを構築し、実装できることを目標として実践的に解説。 Capter1　ネットワークの構造 Capter2　ネットワークの種類 Capter3　イーサネットによるネットワークの構成 Capter4　最小ネットワーク構成によるLAN Capter5　ルータによるネットワーク Capter6　ネットワーク層の機能 Capter7　正確なTCPと軽快なUDP Capter8　DNS、DHCP Capter9　プライベートネットワークとレイヤ3スイッチ Capter10　リモートアクセスとファイル転送 Capter11　電子メール Capter12　WWW（World Wide Web） Capter13　家庭からのインターネット接続 Capter14　ネットワークの安全管理

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 系統的に学び、理解が深まる。［例題］と［演習問題］を増補。 重要な現象や数式の物理的意味をわかりやすく解説。 基礎的事項（1章、2章）から一次元流れ（3章～9章）、そして二次元流れ（10章、11章）までを解説。 学生の教科書として、機械系技術者が〈超音速流れの基礎知識〉を習得する上でも最適。 1994年発行『圧縮性流体力学－内部流れの理論と解析』26年ぶりの改訂第2版。 1章　圧縮性流体の性質 2章　圧縮性流体力学の基礎 3章　一次元流れの基礎式 4章　一次元定常等エントロピー流れ 5章　垂直衝撃波 6章　摩擦を伴う一次元定常断熱流れ 7章　機器における一次元定常流れ 8章　全温度が変化する一次元定常流れ 9章　一次元の波動 10章　二次元定常等エントロピー流れ 11章　斜め衝撃波 演習問題解答／付表／索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 アナログ電子回路の定番教科書、待望の改訂！ 本書は、具体的数値を含んだ多数の例、問題、演習問題を交えて、トランジスタ回路、集積回路の解析・設計へとつながることを目指してまとめた教科書です。 第2版にあたっては、全体を見直すとともに、初版「第6章　集積基本電子回路」を「集積化アナログ電子回路」とし、電子回路の集積化を主題として見直しました。 第1章　電子回路に必要な基礎 第2章　トランジスタの動作と等価回路 第3章　小信号基本増幅回路 第4章　トランジスタの高周波等価回路と小信号増幅回路の周波数特性 第5章　負帰還増幅回路 第6章　集積化アナログ電子回路 第7章　演算増幅器回路 第8章　発振回路 第9章　変復調回路 第10章　コンピュータによるシミュレーション 問題解答・演習問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 “大規模停電”が発生したとき、人は何を考え、どう行動するのか 　本書は、アメリカにおけるさまざまなブラックアウト（大規模停電）の事例を示しながら、人々と電気・電力網の関係を考察するものです。 　1930年代から電気が日常生活の一部になると、大規模な停電が発生するようになりました。停電は、単に電力の供給停止だけではなく、社会的な混乱、軍事的戦略、ネットワーク都市の危機、工業技術システムの欠陥、経済的、社会的政策の不備といったさまざまな角度から理解すべき問題です。本書では、アメリカの停電の歴史を時系列で示しつつ、人文科学や社会科学の観点から、人々の動向や原因、背景などを考察し、アメリカ社会の歴史を読み解いていきます。 第1章　電力網　─大停電の夜がわたしたちに与えたもの 第2章　戦争　─軍事戦略に組み込まれる「ブラックアウト」 第3章　事故　─電力の普及と社会的連帯感 第4章　危機　─豊かな社会に潜む暴力 第5章　輪番停電　─カリフォルニア電力危機と電力自由化 第6章　テロ　─9.11以後の世界をデザインする 第7章　自主節電　─我々はどこから来て、どこへ行くのか

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 図を多用したAHPの入門書!! 　本書は、アンケート調査によるデータ分析をもっと身近に、またこれからデータ分析を気軽に始めてみたい、さらに問題解決のための意思決定を科学的手法に基づき自分でおこなってみたいと考えている方に提供する1冊です。 AHPは、米国のピッツバーグ大学の教授であった故T. L. Saaty氏が1971年に考案した数理分析手法で、物事の意思決定や順位決定、評価分析などに使われている手法です。定量的な数値を利用した分析から、数値化が難しい、曖昧な評価についても数値化して、取り込むことが可能な分析モデルです。 <主な特徴> ・AHPありきでなくAHPならではの活用方法を解説 ・わかりにくい用語を図解で解説 ・数式の苦手な人でも手法をわかりやすく解説 ・市場調査アンケートから分析まで1人でできる。 第1章　AHPってなに? 第2章　アンケート調査とは 第3章　電卓でウェイトを計算 簡易計算法1 第4章　電卓でウェイトを計算 簡易計算法2（幾何平均法） 第5章　さまざまなAHPの使い方　複雑な状況下での適用 第6章　発展型のAHP 第7章　アンケート調査とAHP

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 来る量子コンピュータ時代の暗号を徹底解説！ 暗号技術は、われわれの生活のさまざまな場面で利用されており、情報化社会の安全基盤として重要性を増しています。たとえば、暗号技術がなければネットショッピングも安心してできませんし、ブロックチェーンを用いた仮想通貨も生まれることはありませんでした。 　ですが、現在これらのサービスに用いられている暗号技術は従来型のコンピュータによる計算を前提として開発されています。そのため、近年注目されている量子コンピュータによる異なったアルゴリズムで計算を行うと、現在の暗号は高速に解かれてしまうのではないか、という懸念があります。具体的には、素因数分解を前提としたRSA暗号などは危殆化する状況にあります。 　本書は、量子コンピュータが暗号技術に与える影響について多角的な切り口から考察し、読者に、来る量子コンピュータ時代における暗号技術の基礎知識を提供します。読者は、量子コンピュータが与える情報化社会へのインパクトを知るとともに、自身のかかわる情報セキュリティにおいて、今後知っておくべき、対策する必要がある必須の情報を得ることができます。 　情報セキュリティに携わる技術者・エキスパートのみならず、暗号や量子コンピュータに興味をもつ一般の方にも向けて、やさしくていねいに解説しています。 1章 社会で利用される暗号技術 2章 暗号の危殆(きたい)化リスク 3章 量子コンピュータについて 4章 量子コンピュータによる暗号解読 5章 ブロックチェーンなど暗号応用技術に対する量子コンピュータの影響 6章 暗号のディレンマ － 設計者と攻撃者の攻防 7章 耐量子計算機暗号とは 8章 耐量子計算機暗号の標準化活動 9章 今後の課題 参考図書 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 本書は、「コンピュータアーキテクチャ」を履修する学生に向けた教科書として、マイクロコントローラを解説した英文書籍“Understanding Microcontrollers”の改訂版です。コンピュータの「特定化」や「省エネ」の社会を踏まえて、比較的わかりやすい機器「マイクロコントローラ」を用いてコンピュータアーキテクチャの基礎を解説しています。 なお、本書は、日本の学生の英語での学習を支援するために、本文中の重要キーワードについて適宜、日本語の訳や解説を側注に加えてることで英文原書の敷居を下げ、英語を敬遠する学生への導入書籍としても役立つ構成となっています。本書を読み進めれば、英文の読解力と情報関係の専門用語の知識を自然に得ることができ、今後、英語論文や英文原書を読みこなすための確かな力を身につけることができます。 改訂版では、実際に行われた授業内容を反映し、12章「SPIによる通信」を大幅に増補するとともに、新たに15章「基本コンパイラ」を追加することで、より使いやすい内容としています。 This book is a revised version of the English book "Understanding Microcontrollers", which explains microcontrollers, as a textbook for students who are studying "computer architecture". Based on the "specialization" and "energy saving" society of computers, we explain the basics of computer architecture using relatively easy-to-understand devices "microcontrollers". In the revised edition, the content of the actual class was reflected, and Chapter 12 "Communication by SPI" was greatly expanded, and Chapter 15 "Basic Compiler" was newly added to make the content easier to use. List of Figures List of Tables List of Abbreviations Preface Chapter 1. Introduction Chapter 2. Preliminaries Chapter 3. Instruction Set Architecture Chapter 4. Memory Architecture Chapter 5. Processor Architecture Chapter 6. Addressing Modes Chapter 7. Programming the MCU Chapter 8. I/O Ports Chapter 9. Interrupts Chapter 10. Application: LCD Panel Control Chapter 11. The Analog-to-Digital Converter3 Chapter 12. Communication Through the Serial Peripheral Interface Chapter 13. Rational Numbers and the MCU Chapter 14. Reverse Engineering Chapter 15. A BasicCompiler Chapter 16. Concluding Remarks Appendix A. Character Codes Appendix B. Logic Gates Appendix C. Answers and Discussions Bibliography About the Author Index

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 アートの世界で重要な役割を果たす、光・音・色・形・動きの基本がわかるテキスト、待望の改訂！ 本書は、「ド・ミ・ソの和音が美しく聞こえるのはなぜ？」、「光の三原色を混ぜると白になるのはなぜ？」、「ミロのビーナス像や雪の結晶を美しく感じるのはなぜ？」のような、人の感覚に訴えるアートの「なぜ？」を、簡単な数式と豊富な図を使って解き明かします。 アートの基本をなす光・音・色・形・動きといった知識をすっきり理解するには、数学が必要になります。本書は、難しい数学を用いることなく高校レベルからやさしく解説しており、数学が苦手でもアートを通して数学を楽しめる内容としました。 さらに、カメラによる撮影、画像編集、2Dイラストや3DCGの制作といった基本的な技術のベースにある数学も、わかりやすく解説します。 今回の改訂では、数学に関する記述を一段とわかりやすくしたほか、CG制作のプログラミング言語としてProcessingを扱うなど現代的な内容にアップデートしました。 第1章　明るさを知るための数学 第2章　カメラを知るための数学 第3章　光と音を知るための数学 第4章　美しい音の仕組みを知るための数学 第5章　赤緑青の3色を混ぜるとどうして白になるのか―人間の目と色彩 第6章　音階の決定法と倍々ゲーム 第7章　臨機応変な人間の感覚と対数 第8章　0と1ですべての数字を表す―デジタルな画像と色と音 第9章　ベジエ曲線を使いこなす 第10章　写真加工とトーンカーブ 第11章　3次元の数学 第12章　グラフとプログラミングでアニメーション 第13章　運動の法則とアニメーション 第14章　シンメトリーの世界 第15章　黄金比と白銀比

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「習うより慣れろ」で課題をこなしてCのプログラムを身につけよう！ 本書は、2011年に発行した『ARMマイコンによる組込みプログラミング入門-ロボットで学ぶC言語』の改訂版です。 プログラミング初心者が、実際にテキストに従って環境構築やサンプルプログラムを作成していくことで、C言語を学べる内容になっています。組込み業界でも世界的に使用されているARMマイコンを使うというコンセプトはそのまま、開発環境のバージョンアップにによる内容の改訂と、応用編の内容は、現状に即した開発事例に変更しています。 具体的には、基本編は教材用のライントレースロボットを題材として使用し、ロボットを制御するプログラムを作成しながらC言語を学んでいきます。応用編では、ロボットの無線化、タブレットとの連携等を取り上げていきます。 はじめに 学習の前に　 第1章　C言語プログラミングの環境構築 第2章　C言語プログラミングをはじめよう 第3章　ロボットをC言語で動かしてみよう 第4章　拡張部品でロボットをステップアップさせてみよう 付録1　ARM Cortex-M3 LPC1343　仕様 付録2　VS-WRC103LV 付録3　プログラムマスター解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!! 　データマイニングとは，玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには，比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。 第I部　多変量解析 第1章　データマイニング 第2章　回帰分析 第3章　主成分分析 第4章　判別分析 第5章　クラスタリング 第II部　機械学習 第6章　機械学習 第7章　サポートベクターマシン 第8章　ベイジアンネットワーク 第9章　ニューラルネットワーク 第10章　自己組織化マップ 第11章　深層学習 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ベクトル自己回帰（VAR)に特化した実用書 　本書はRを使ってベクトル自己回帰（VAR：vector autoregression analysis）分析を行うものです。理論に関する疑問、モデル構築に関する疑問、分析ツールをRで書くことの疑問など、VARに関する疑問に答え、実証分析を行ううえで役に立つ情報を提供します。 　改訂2版では、「ヒストリカル分解」を章として拡充するとともに、構造安定性に関する仮説検定を追加し、単位根仮説検定のトピックを更に充実しました。また、本書で使用するRパッケージやR関数に関して再検討を行い、「CADFtest」を本書で使用するRパッケージに含めました。 第２版によせて まえがき 第1章　Rについて 第2章　VAR分析の紹介 第3章　時系列分析の基礎 第4章　VAR分析の基礎 第5章　ラグ次数の選択問題 第6章　単位根検定 第7章　共和分検定 第8章　撹乱項に関する仮説検定 第9章　推定と識別問題 第10章　係数パラメータに関する仮説検定 第11章　インパルス応答分析 第12章　推定後のモデル変換 第13章　インパルス応答分析の区間推定 第14章　予測誤差の分散分解 第15章　グランジャー因果性検定 第16章　ヒストリカル分解 第17章　その他のVAR分析 あとがき 本書を終えるにあたり 索引 参考文献 分布表

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 RとPythonで統計学を実践的に学ぶ！ 　本書はRとPythonを使って，統計学の基礎を実践的に学ぶテキストです． 　近年，IoTや人工知能ブームなどに代表されるように，人が日々扱うデータは増え続けています．データの量・種類が増えるにつれ，ただ闇雲にツールを使って分析するだけではなく，なぜその手法を使うのか，結果から何を読み取るのかなどといったことがポイントになってきます． 　このポイントを正しく理解し，適切にデータ分析を行うには十分な統計学の知識が必要になってきます．しかしながら統計学の土台は数学であり，数学に苦手意識をもつ方にとって純粋な統計学の教科書はハードルが高いと思われます．また，平易な参考書においても，結局のところ手元のデータをどうすればよいのかといったところで，また一つ壁があります． 　そこで本書は，データ分析に優れた環境であるRと，機械学習など大規模なデータ分析に定評のあるPythonによるプログラミングを通して統計学を解説します．統計学を学びたい，データを分析したいというエンジニアや学生に向けて，数学的な壁を取り払いつつ，実際にデータを分析するための統計学の知識を提供します． 第1章　データ分析と統計が注目される理由 第2章　基本統計量を知る 第3章　よく使われる分析手法を知る 第4章　確率の基本と推定を知る 第5章　検定の手法を知る 第6章　将来を予測する 付 録　数学知識の復習

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rによる実践と分析のセオリーを把握 数学の苦手な文化系の学生，実務者向けに、分析スキルの習得および理解を目的としてまとめたデータサイエンス（統計学）の入門書です。計算はRに任せ、数学的な理解よりもまずは実践・実際的な理解を促します。 実際の課題（研究課題）を取り上げ、それを解くためのセオリーおよびデータ分析、結果のまとめ方、最後にまとめ（考え方）と類題といった構成で解説することで、目的（テーマ）に応じた分析の流れを学ぶことができます。 【このような方におすすめ】 ◎卒論・修論，仕事で推測統計を使ったデータ分析を試みている文系の学生・実務者 ○文系研究者でデータ分析を使ってみたいと思ってる人やその予備軍 【主要目次】 準備 Chapter 0　Rはじめの一歩―これだけで使えるR― 第1部 Chapter 1　グラフを描き、記述統計量を出す―Rエディタを使う― Chapter 2 　統計分析はじめの一歩―標準化と統計的仮説検定― Chapter 3　同じ人の異なるテストの平均点を比較する―TOEIC のReading とListening はどちらが難しいのか― Chapter 4　異なる人のテストの平均点を比較する―音楽的能力は音楽経験の有無で異なるか― Chapter 5　サンプルの小さい外れ値のある二条件（群）を比較する―電話をかける頻度に性差はあるか― Chapter 5 発展　三条件（群）以上の対応のない順序データを比較する―サッカー選手はポジションによって性格が異なるか― Chapter 6　二つの変数の関係性を数値化する―音楽的能力と数学の力の相関― 第2部 Chapter 7　2×２のクロス集計表を分析する―ボディランゲージは聞き手の理解を促進するか― Chapter 8　名義変数の関係性を数量化し理論化を試みる―高校の時に好きだった科目と理系大学での所属学科に関連性はあるか― Chapter 8 発展　名義変数間の関係性を２次元で表現―対応分析－ Chapter 9　テキストマイニング―パートナーに求めるもの― 第3部 Chapter 10　同じ人の三つ以上の平均を比べる―理科嫌いは小中高のどこではじまるのか― Chapter 11　二つの要因の絡みを浮き彫りにする―TOEIC リスニングのスコアはどうすれば上がるのか― Chapter 12　複数の変数で一つの変数を説明する―キャンパス学食の満足度は何によって決まるか― Chapter 12 発展　説明変数から二値データを予測する―オンライン授業の印象を分ける要因は何か― Chapter 13　変数に共通する因子を見つける―自分の心配や悩みを相手が受け止めてくれたと感じる言葉とは― Chapter 14　人をグループに分ける―大学入学の動機によって人を分類してみる― 類題の解説・解答 参考図書 別表

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 教育現場のデータを活かすために！ 　本書は、教育現場に蓄積された多様なデジタルデータ（成績データ、アンケート結果など）の分析方法を解説するものです。 　中・高・大や予備校などの教育現場には、多くのデータ（試験・入試の結果、TOEICなどの外部試験の結果、出席管理システムの情報など）が、なかば勝手に集積されていきます。昨今、データ利用の重要性が叫ばれるなか、そのようなデータの山の中から教育上、有用な知見を見つけ出すことが教育現場にも求められています。 　本書は、大学や予備校、通信教育の教職員・事務職員、教育に熱心な中・高の教職員をおもたる対象として、教育データの分析手法や考え方を解説しています。オープンソースの統計分析向けのソフトウェア環境であるRを用いることで、実際に使える実践的な方法を解説しています。 　教育分野の方以外にも、データ分析が身近な学校という現場を例に、どのように実応用されているかを知ることができる一冊になっています。 【準備編】 第1章　Rの使い方 【基本編】 第2章　記述統計―テスト結果の概要を知りたい 第3章　層別分析・可視化―クラスごとの傾向を視覚的に把握したい 第4章　t検定―2つのテスト結果を比較したい 第5章　分散分析・多重比較―3つ以上のグループや繰り返しのテスト結果を比較したい 第6章　効果量―指導法による成績の違いを調べたい コラム ノンパラメトリック検定―少人数の成績を比較したい 第7章　相関分析―中間試験と期末試験の成績の関係を調べたい コラム テキストマイニング―授業評価アンケートの自由記述を分析したい 【発展編】 第8章　回帰分析―テスト欠席者の見込み点を予測したい コラム マルチレベル分析―異なる学校の成績を比較したい 第9章　因子分析―授業評価アンケートを作成・分析したい コラム 項目反応理論―テストごとの難易度を考慮して成績を出したい 第10章　構造方程式モデリング―成績データから因果関係を探りたい コラム 潜在ランク理論―100点満点のテスト結果を5段階評価に変換したい 第11章　クラスター分析―同じような特徴を持つ学習者をグループ化したい コラム 決定木分析―合格者と不合格者を分けるルールを知りたい 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 データからどのような大きな値（極大値）（または極端に小さい値（極小値））がどれくらいの確率でいつ頃出現するか?! 極値統計学とはデータからどのような大きな値（極大値）（または極端に小さい値（極小値））がどれくらいの確率でいつ頃出現するか知るための学問です。 　本書は統計学の基礎、Rの基礎から始め、極値統計学の理論とシミュレーションを実践することが出来ます。特に数理統計学で分析できない内容、コンピュータを使ったデータ分析が必要なため、データサイエンティストやSEなどにも役立つものです。 第1章　概要 第2章　統計の一般論 第3章 　Rの基本 第4章　極値統計の基本 第5章　極値統計法の推定法 第6章　ブロック最大データと上位r 個データ GEV モデルとrGEV モデル 第7章　閾値超過データ 一般パレートモデルと点過程モデル 第8章　時系列データ 第9章　極値理論の数理 第10章　補遺

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rでさまざまな経済の構造を数量化する! 計量経済学とは、経済データにもとづいて、さまざまな経済の構造を数量的なモデルとして定式化し、経済理論を検証する学問です。 本書は、Rを使って統計学の理論や理論経済学を簡潔に解説しながら、Rの手順・アウトプットの解釈を丁寧に解説した『Rによる計量経済学』（2009年1月発行）の改訂版です。新しいRのバージョンに対応するとともに、解説の見直し、練習問題の追加などにより、よりわかりやすい教科書になっています。 第1章　経済学と計量分析 第2章　計量経済学とは 第3章　単純回帰分析 第4章　回帰式の説明力と仮説検定 第5章　自己相関 第6章　不均一分散 第7章　重回帰分析 第8章　多重共線性と変数選択 第9章　構造変化、理論の妥当性のテスト 第10章　同時方程式体系 付録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 IRTと言われる項目反応理論は、新しいテスト理論です。従来のテスト理論では母集団やテスト問題が異なる場合、テスト得点を比較することはできませんでした。それらの問題を解決するために登場したのがIRTです。大規模テストにおいて管理・運営・測定・評価の手法として大きな役割を果たしています。近年、日本にもその手法が定着しつつあります。 Rを使って、IRTに関するさまざまな知識の習得を目標に、読むだけではイメージしにくかったパラメタの推定方法を、手順を追体験しながら理解することができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 回帰分析の「正しい」使い方をRで徹底解説！ Rコードの記法を更新し、プログラミングマニュアルとしての側面を強化した第２版登場！ 機械学習や計量経済学を含むデータサイエンスの重要性がますます高まっている中、本書は「因果分析」を中心テーマに据え、関連する内容がこのテーマに収まるように構成し、経済学を中心とする社会科学における回帰分析の「正しい」使い方を徹底解説するものです。 テーマを回帰分析による因果分析に絞り込むことで、高校数学程度の知識でも理解できるよう必要とする数学を最小限にとどめ、また多くの分析例に加えて、多数の例題および解答・解説を収録します。さらに用いられる数学・統計学については、適度な難易度の説明とともに、数値シミュレーションによる直感的・ビジュアル的な解説を多く盛り込みます。 また、巻末の付録には、統計処理言語Rのダウンロード方法などを掲載することで、プログラミングマニュアルとしても使用できるよう構成しています。 第２版では、Rコードの記法を更新し、実データを用いたより実践的な演習を多く追加することで、プログラミングマニュアルとしての側面を強化しています。 Part I　基礎編 第１章　回帰分析の目的 第２章　統計の基礎知識 第３章　確率論の基礎 第４章　回帰分析の基礎 第５章　推測統計の基礎 第６章　相関関係と因果関係 第７章　外生変数と内生変数 Part II　実践編 第８章　ランダム化実験 第９章　マッチング法 第10章　不連続回帰デザイン 第11章　操作変数法 第12章　パネルデータ分析 第13章　実証分析の手順 付録１ R の基本 付録２　数学的補足

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 多変量解析手法の理論と実践をバランスよく習得できる！ 　様々な媒体、経路を通じて大規模データが、驚くほど低コストで入手できるようになった現在、多変量解析手法に習熟したデータサイエンティストに対する学術界、ビジネス界からのニーズは非常に高まっており、これに対して大学や企業では、高いデータ解析力を持った人材の育成に注力し始めています。しかし、多くの多変量解析についての学習書は、理論的な説明に終始し、実務場面でどのように利用されているかについて、殆ど配慮がないのが現状です。 　そこで本書は、多変量解析手法の理論と実践をバランスよく解説することで、統計が得意ではない大学生や実務者にも利用しやすい構成とし、本書1冊で多変量解析手法を実務に応用できるまで習得できる内容となっています。 第I部 多変量解析の基礎 第1章 多変量解析の基礎を学びたい―R による多変量データの基本的な統計処理 第2章 R によるデータハンドリングを学びたい ―アンケートデータと ID-POS データのハンドリング 第II部 量的変数の説明・予測 第3章 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい (1) ―重回帰分析 第4章 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい (2) ―階層的重回帰分析 第5章 さまざまな集団から得られたデータを分析したい―マルチレベルモデル 第6章 複雑な仮説を統計モデルとして表したい (1)―パス解析 第III部 心理尺度の分析 第7章 心理尺度を開発したい (1) ―探索的因子分析 第8章 心理尺度を開発したい (2) ―確認的因子分析 第9章 複雑な仮説を統計モデルとして表したい (2) ―潜在変数を伴うパス解析 第IV部 質的変数の説明・予測 第10章 クロス集計表をもっとていねいに分析したい―対数線形モデル 第11章 カテゴリに所属する確率を説明・予測したい―ロジスティック回帰分析 第V部 個体と変数の分類 第12章 似たもの同士にグループ分けしたい―クラスター分析 第13章 質的変数間の連関を視覚化したい―コレスポンデンス分析 第VI部 多変量解析を使いこなす 第14章 データが持つ情報を視覚化したい―パッケージggplot2による描画 第15章 多変量解析を実践で生かしたい―手法の組み合わせ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「マーケティング」を知り尽くした著者が、Rによるマーケティングデータの分析をやさしく解説！ データ分析関連のビジネス書は多数ありますが、読み物・啓蒙書に近い書籍や、分析例を説明しているものの実際の分析手法が解説されていないため、いざ実践となると正しい分析ができない書籍などが散見しています。 本書は、マーケティングのデータ分析の概念・理論をやさしく解説し、特に初心者が陥りやすい「答えを求めるデータ分析」思考をあらため、「ヒントを求めるデータ分析」へと導くとともに、豊富なRによる例題で実践力を身につけます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 データの要約からモデル解析まで、簡単クッキング！ 本書は、R＆RStudioを使ったデータ分析の新しい入門書です。連続データやカテゴリデータの要約、シミュレーションや統計的検定の考え方、ベイズ解析、モデル解析までを、レシピのスタイルで手順を追って画面操作、ソースコード入力、出力された数値やグラフの解釈方法などを説明します。データ分析が必要となるシーンや具体例を都度示しながら解説していますので、Rや統計学についてはじめて学ぶ方も安心して読み進めることができます。 Part 1　カルビが売れ残りすぎる×連続データの要約 Part 2　アンケートが雑すぎる×カテゴリデータの要約 Part 3　思い込みが激しすぎる×ベイズ解析のコンセプト Part 4　室温が変わりすぎる×モデル解析 Part 5　説明が後ろすぎる×R&RStudioの基本と補足

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、大量データを解析するデータマイニングについて、理論の基礎から解析手法まで、Rを使ったアルゴリズムの例題を交えてていねいに解説します。主な構成は、第１部でRを使ったデータマイニングの簡単な分析と探索的データ解析およびデータの可視化について解説、第２部でデータマイニングの一連の流れについて解説、第３部でRを使った、データマイニング手法をサンプルデータでコードを示して解説、現実のデータマイニング事例を紹介という流れで解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rでデータの扱い方から多変量解析まで理解することができる! データ解析者にとって、統計学の理論は重要だが、それ以上に重要なのは、抱えている目的を解決するために、なんらかの統計解析手法を適用し、結果を求めることである。本書はRのインストールからデータの取り扱い方、操作方法、結果の見方、さらにRのエラーの対処方法など、Rでデータを解析していくうえで必要なことを解説する。 第1章　Rを使ってみる 第2章　データの取り扱い方 第3章　一変量統計 第4章　二変量統計 第5章　検定と推定 第6章　多変量解析 第7章　統合化された関数を利用する 第8章　データ分析の例 付録A　Rの解説 付録B　Rの参考図書など

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 テキストアナリティクスの技術と実践を詳しく解説！ 本書は、アンケートやSNSといったテキストデータを対象とした分析に興味がある方や実務で応用したい方に向けて、テキストアナリティクスに関する基本的な知識と、著者が非常に重要であると考える技術について解説した入門書です。テキストアナリティクスは従来のテキストマイニングにとどまらず、より明確な分析目的や理論的枠組みをもった方法論です。 本書では、データの構築から分析までを行った、汎用性の高い事例を紹介しています。また、単にツールとしてのRの使い方を知るだけでなく、読者が目的に応じた分析方法を判断できるようになるようにまとめています。 サンプルのデータやコードを参考に手を動かしながら学習することができ、初心者の「一冊目」にうってつけです。 はじめに [基礎編] 第1章　テキストアナリティクス入門 　1.1　テキストアナリティクスとは 　1.2　社会で活用されるテキストアナリティクス 　1.3　テキストアナリティクスの活用事例の探し方 　1.4　テキストアナリティクスの歴史 第2章　テキストアナリティクスの理論的枠組み 　2.1　テキストデータの構築 　2.2　テキストデータの分析 [準備編] 第3章　分析データの準備 　3.1　データセットの構築 　3.2　テキストファイルの作成 　3.3　CSVファイルの作成 　3.4　テキスト整形 第4章　Rの基本 　4.1　Rの導入 　4.2　コードの入力 　4.3　変数と代入 　4.4　ベクトル 　4.5　行列とデータフレーム 　4.6　ファイルの操作 　4.7　パッケージのインストール 　4.8　ヘルプの参照 第5章　データ分析の基本 　5.1　データハンドリング 　5.2　文字列処理 　5.3　可視化 　5.4　統計処理 第6章　テキスト分析の基本 　6.1　RMeCabの導入 　6.2　形態素解析 　6.3　単語の分析 　6.4　n-gramの分析 　6.5　共起語の分析 　6.6　複数テキストの分析 　6.7　頻度表の加工 　6.8　用例検索 [実践編] 第7章　授業評価アンケートの分析 　7.1 授業評価アンケートに基づく授業改善 　7.2 分析データ 　7.3 単純な頻度集計 　7.4 品詞別の頻度集計 　7.5 用例検索 第8章　オンラインレビューを用いたクチコミ分析 　8.1 マーケティングのためのクチコミ分析 　8.2 分析データ 　8.3 レビューの評価と集計 　8.4 低評価コメントと高評価コメントの比較 　8.5 共起語の集計 　8.6 共起ネットワークによる可視化 第9章　スクレイピングによる特徴語抽出 　9.1 スクレイピングによるデータ収集 　9.2 分析データ 　9.3 特徴語抽出 　9.4 用例検索 第10章　警察白書のトピック分析 　10.1 白書から見る現代社会の諸相 　10.2 分析データ 　10.3 トピックモデル 　10.4 階層型クラスター分析 第11章　文学作品の著者推定 　11.1 文体識別指標を用いた著者推定 　11.2 分析データ 　11.3 箱ひげ図 　11.4 対応分析 　11.5 ランダムフォレスト おわりに 参考文献 索引