IT Text 音声認識システム（改訂2版）
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音声認識の基礎理論から実用的なシステム構成までわかる
本書は音声認識手法の最新技術について基礎から丁寧に解説するとともに、実際の音声認識ソフトによって実践的に学ぶことができることを目的としたものです。改訂版では、DNNをはじめとした音声認識手法のこの間の発展を補うとともに、最新の音声認識ソフトに対応しています。
1章 音声認識の概要
2章 音声特徴量の抽出
3章 HMMによる音響モデル
4章 ディープニューラルネットワーク（DNN）によるモデル
5章 単語音声認識と記述文法に基づく音声認識
6章 統計的言語モデル
7章 大語彙連続音声認識アルゴリズム
8章 音声データベース
9章 音声認識システムの実現例
付録 大語彙連続音声認識エンジン Julius
IT Text 音声認識システム（改訂2版） のユーザーレビュー
感情タグBEST3
Posted by ブクログ 2017年02月16日
現在の音声認識技術は、統計モデルにその基盤をおいており、音響モデルには大量の音声データ、言語モデルには、大量のテキストデータが必要不可欠である。
音響モデルでは、音声波形から音声認識に必要な言語情報（音韻情報）に対応する物理的な特徴量（音声特徴量）を抽出する。パターン認識モデルを使い、音声特徴量から...続きを読む
IT Text 音声認識システム（改訂2版） の詳細情報
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