尾原和啓のレビュー一覧

・SNSの良いね！フォロワー数稼ぎ、これに負けずに、真の意味のある人になるためには？ありがとうと言ってもらえるような、相手のためになるギブを繰り返す。ということに気付いた。

・人を信じてギブすることが1番お得な時代になっている、まず大抵は行動した方が勝つ。ということに気付いた。

プロセスエコノミーは、商品やサービスなどの最終成果物だけではなく、それらを生み出す過程（プロセス）自体が収益をもたらすという考え方らしい。インターネットで知識の共有が加速し、SNSで日常で些細な経験の共有も加速している現代で、なるほどと思える概念。考え方としてはおそらく世界中の人がすでに感覚的には理...続きを読む解しているが、それを言語化しているところが価値なのかな。

親子関係はもちろん、職場の人間関係で悩んでいた時に、この本を読んでみようと思いました。価値観も、人生感も、生き方も違っていいんだな、自分は自分でいいんだと考えさせられた１冊です。昔の親世代の大人達の常識がひっくり返りますし、足枷になる日も遠いようで近いなと読み終わった後思いました。

現在、多くの日本企業は「デジタルテクノロジー」に取り組んでいますが、そのアプローチは「オフラインを軸にしてオンラインを活用する」ではないでしょうか。　世界的なトップランナーは、そのようなアプローチを採っていません。　まず、来るべき未来を考えたとき、「すべてがオンラインになる」と捉えています。考えて見...続きを読むれば、モバイル決済などが主流となれば、すべての購買行動はオンライン化され、個人を特定するIDにひも付きます。IoTやカメラをはじめとする様々なセンサーが実世界に置かれると、人のあらゆる行動がオンラインデータ化します。つまり、オフラインはもう存在しなくなるとさえ言えるのです。　そう考えると、「オフラインを軸にオンラインをアドオンするというアプローチは間違っている」とさえ言えるでしょう。筆者らはオフラインがなくなる世界を「アフターデジタル」と呼んでいます。その世界を理解し、その世界で生き残る術を本書で解説しています。　デジタル担当者はもちろんのこと、未来を拓く、すべてのビジネスパーソンに読んでほしい１冊です。

新たな時代が到来しており、そのためにどうすれば良いか丁寧に説明してくれる指南書

メモ
・乾けない世代という分類、その世代が重視する三要素
・夢中の三条件
得意、やっているだけで楽しい、誰かの役に立つ

中高生もしくは親に向けて書かれた本。
これからの時代において大事にしておきたい価値観を4つ紹介し、分かりやすく解説しています。

社会人の方、特に若手メンバーとかは読むと色んな発見がありそうです。
僕はメンバーへの説明に対して、この本のエピソードや説明を使ってみようと思います。なんなら読むことをオス...続きを読むスメします。

面白くて初めて２日間で読み終えました！
夜に読み始めると色々と考えて、想像が膨らんで眠れなかったです笑
自分は21歳で乾けない世代だけど、今までの大人達についても理解でき、来月から就職する私にはピッタリでした。仕事に対する考え方もとても理解できたし、自分たちの世代は自分たちなりのニーズに合わせて働け...続きを読むばいいんだと安心できました。みんな違ってみんないい、持ちつ持たれつ、助け合いの精神を大切に生きていきたいです。また、自分の好きを武器に働ける時代に生きれていることに感謝して、どんどん挑戦したいです。端的に社会のあらゆることを学ぶことができました！この本には本当に有るのが難しいだとおもいました！本を書いていただきありがとうございました。

今の会社はしっかりしているしその中で成績も上げられるが、給与以外に得るものがないなと思っていた時に本書に出会いました。
やはり自身の成長の為にも、『好き』な業界に転職しようと思いました。

尾原さんの書籍が好きなので、「発行年が古くても、尾原さんの書籍なら読もうかな」という思いで手に取った。
テクノロジー関連は古い情報もあるが、2017年時点で世代間の「やりがい」の違いと、若者に対する将来に向けたアドバイスを、こんなに鮮やかにまとめていることに衝撃を受けた一冊。

2冊同時投稿「DXの思考法」「アフターデジタル」

必ずしもテーマが綺麗に重なっているわけではないが、私の中で一つのトピックなのでお許し頂きたい。

で、まあデジタルトランスフォーメーションであるが、平たく言うとなんなのか。
前者「DX」はその構造的理解を、後者「アフター」はその先端的実装事例を解説...続きを読むしてくれる。
「DX」の肝は、データは階層構造で把握すべき、というもの（本書の例えでいうなら、ミルフィーユ）。「アフター」の肝は、もうリアルの世界でデジタルをどう使うかの時代ではない、両者に境はなくユーザーはそれを意識していない、企業に求められるのは最適なジャーニーの提供だというもの。

前者は概念中心で使用実例はコマツやダイセルなどごく一部。後者はデータの構造よりは、そこにある何かしらのデータを分析することでユーザーはここまで満足感を味わってくれる、という事例がエキサイティング。一方、そもそもデータとは、という抽象論には立ち入らない。
どちらが良いということはないが、私個人の関心には「アフター」がよりフィットした。

ちなみにどちらもデータ分析そのものの指南書ではない。これを読んでも、自社の基幹システムに吐き出させた生データを前にして勝手に手が動き出すということはない。

何が起きているのかをコンセプチュアルに把握できれば、あとはデータサイエンティストなどプロフェッショナルや人工知能を有効活用すれば良い、という割り切りだろう。
うむ。
その通りだろうが、なにかものすごくわかった気はするが、畳の上の水練でシステム予算を溶かしてしまったらどうしよう、そんな不安に駆られる経営層もいるのではないだろうか。

普段利用してるサービスの原理について知れて、とても面白かった。ITに詳しくなくても読みやすかったです。

今までは成果物だけが金になったのに対し、これからは作成途中のプロセスも金になる。
情報が誰でも簡単に手に入るようになったから、成果物のクオリティは変わらなくなってる。あとは価格とかは資本がデカい方が勝つ。逆に俺らみたいな個人が後乗りしても絶対に勝てない。
だからこそ、これからは成果物だけでなく、その...続きを読む途中の過程にも価値を持たせて届ける。
哲学を込め、フォロワーを増やし、コミュニティーを加熱させ、セカンドクリエイターを作る。

役に立つと意味があるの2軸。役に立つのは一つで良いが、意味があるのはそれこそ唯一無二。それぞれのストーリーが価値になる。

ゆとり、さとり世代とのちがいについて、わかりやすく書いてある。とっても読みやすく、満たされた世代との昔の世代のちがいや今後について書いてある本。

1.ずっと読みたかった本が安売りしてたので買いました。プロセスにどうやって価値付けしていくかを考えたくて購入しました。

2.現代の製品、サービスは大抵どれも似たり寄ったりで良い製品です。そのため、今までは品質第一で売っていたスタイルと異なるやり方で利益を取っていかなくてはなりません。
そんななかで...続きを読む本書は「売るまでのプロセスを売る」という方向にシフトしなくては売れないと述べています。完成品だと消費者が抱く感情は大差ありません。しかし、プロセスであれば、共感したうえで愛着を持ってもらえます。そうすることでよりコミットメントしてくれる消費者を作り上げることができます。本書ではこのような経済の仕組み、事例を紹介しています。

3.ストーリーを持たせるというのは大事なのは気づいていたのですが、そのためになにをすべきかはずっと疑問でした。そのための初歩としてwill,can,mustの順番を間違えずに積み重ねていくことが大切という言葉が印象的でした。
やはり、ビジョンを決めないと相手は応援する気になれないし、自分は迷走を繰り返すという負のループに陥ってしまいます。
can,mustを圧倒的に増やすことが成功までのプロセスだということは日々感じていたことなので、チームで動く際にはビジョンメイクをしっかりやっていきたいと思います。

IT業界に転職したということで、手に取った本。
中国の状況を例にとり、これからのデジタルに対する考え方を教えてくれている。中国は独裁国家なので、日本に全て当てはまる訳では無いが、自分ごととして考える必要があると感じた。オンライン/オフラインを別々に考えるのはもう古いのだと、考えさせられた。

恐らく...続きを読む一度では中々理解しきれない。
必要に応じて読み返す必要があると感じた。

【ビフォデジタル】
リアル（店や人）でいつも会えるお客様が、たまにデジタルにも来てくれる。

【アフターデジタル】
デジタルで絶えず接点があり、たまにデジタルを活用したリアル（店や人）にも来てくれる。

★
デジタルトランスフォーメーションを推進する上でこの考え方に転換できるかどうかが最も重要。リアルの方がツールになりつつある。

「デジタライぜーション」の本質は、デジタルやオンラインを「付加価値」として活用するのではなく、「オンラインとオフラインの主従関係が逆転した世界」という視点観点にあると考える。

これまでは「インターネットをどうビジネスに活用するか」という考え方。今では「リアルな場所や行動も常時オンラインに接続している環境」が整っているので、「オフラインが存在しない状態」を前提として、ビジネスをどう展開していくかを考える必要がある。

スケールフリーとは、その概念、効果などが分かりやすく書かれている。具体例は乏しい。どのように作るか？その辺りを詳しく述べた本も出してほしい。

ＡＩ（人工知能）を、技術的に論じたものではなく、ビジネスモデルの中で戦略デザインとして位置づけたものです。

■わかりやすく、前半は、ビジネスモデルなどの解説、後半は、ケーススタディをつかった実例を扱っています。
■ＡＩがコモディティ化し、ゲームの焦点が、「技術」でなくなったいま、もとめられているの...続きを読むはＡＩ活用の「戦略デザイン」です。
■それは、ダブルハーベストループという戦略モデルです。
すくなくとも、実務ベースと金融ベースの二重ループが作れるわけで、このダブルハーベストループを回し続ければライバルは追いつけなくなるというのが本書の最大のメッセージである。
■勝ち続けるための仕組みとしてＡＩの深層学習をベースにおいたループ構造をつくって回す
■他者の模倣ができないように、ループも二重三重につくって、複数の競争優位を築き上げる

ＡＩは人間の仕事を奪うのではなく、人間の仕事をアシストしてくれる存在
３つのアプローチがある
①ヒューマン・イン・ザ・ループ　人間とＡＩのコラボ　深層学習と追学習で成長する。さらにその中には人力検査型、人間バックアップ型、監査型の３つの型がある
②エキスパート・イン・ザ・ループ　専門家の能力を最大化する
③ユーザ・イン・ザ・ループ　ユーザに参加してもらってＡＩの精度を上げていく

ＡＩが発揮している価値は５種
①売上増大　②コスト削減　③リスク・損失予測　④ＵＸ向上　⑤Ｒ＆Ｄ加速

ＡＩの機能は３種
①認識　②予測　③対処

業務の全体最適とＡＩ　ボトルネックにＡＩを適用して大きな効果を得る
（全体にはＡＩは適用できないのでどこに適用するのが効果があるのかを検討する）
・レスデータ　少数の有効なデータをつかって、迅速にＡＩを立ち上げる　ＧＡＮなど作られたデータなどを使う
・トランスラーニング　領域Ｘで開発したＡＩを領域Ｙに適用する

ＵＶＰ：ユニークバリュープロポジション　他社にはない唯一無二の価値を追求する

１００人が必要な業務にＡＩを適用して、たとえば８５％が上限になった場合、その８５％をサチュレーションという
飽和均衡になった業務は人がやるが、８５％の効果があった。さらに学習で９５％になった場合、残１５％を残５％にしたわけなので、そこから、さらに３倍の効果があったことになる。

ループを一重にしておくと、他社から模倣されて、レッドオーシャンになってしまう。それを防ぐために、二重三重のループを形成する

どんなデータをためればいいのか？
①ＩＤに紐づいた個人データ　②取引先データ　③地理データ

ハーベストループ実装の９ステップ
①ＫＰＩに落とし込む
②推論パイプラインのデザインとレビュー
③初期データの特定と準備
④初期実験とファインチューニング：ＰＯＣ
⑤累積データの「型」特定
⑥ＵＩ／ＵＸデザイン
⑦実装・デプロイ
⑧クオリティチェック
⑨実運用と継続効果検証

・ＡＩプロジェクトは、不確実性にある。ＷＢＳを用意してもほとんど守られないという現実　ＰＯＣなどを使う
・イテレーションを使って短期間に開発⇒検証を繰り返す（アジャイル）

目次は次の通りです。

はじめに　「技術」から「戦略デザイン」へ
Prologue　勝敗を分ける「何重にも稼ぐ仕組み」ーハーベストループとは何か？
Chapter 1　ＡＩと人とのコラボレーション　ーヒューマン・イン・ザ・ループ
Chapter 2　ＡＩで何を実現するかを見極める　ー戦略デザイン構築のための基盤つくり
Chapter 3　戦略基盤を競争優位に変換する　ー戦略デザインとしてのＡＩ
Chapter 4　データを収穫するループをつくる　ーハーベストループでＡＩを育てる
Chapter 5　多重ループを回して圧勝する　－ダブルハーベストこそ最強の戦略
Chapter 6　ハーベストストーリーを実装する　ーＡＩプロジェクトマネジメントの考え方
Epilogue　地球をやさしく包む「最後のループ」ーＳＤＧｓとハーベストループ
おわりに　ＡＩよりも戦略よりも大事なこと

IT企業に入ったので、ITをもっと知ろうと考えこの本を読みました。

中でもIT化による機能価値の充足、今後必要となる感情価値の捉え方は大きな学びになりました。

確かにこれまでは効率化を重視してビジネスが成長していましたが、ITの発展により現在の社会では効率化はほとんど達成され、この先、効率化によ...続きを読むる機能価値が求められることはほとんどないと思います。
そこで感情価値を満たすために、どんなサービスを提供できるかがIT企業の今後の課題になるというのは明白です。

オフラインの全ての店に言えることですが、
欲しいものがあるから買う、物やサービスを得るために足を運ばなければならないからそうするなど、機能的な価値しか提供できていないお店に価値はありません。
それこそロボットで十分だし、場合によってはロボットの方がいいまでもあります。

いかに機能的満足を超えて、感情的満足を提供できるか。
店舗にITサービスを提供するIT企業、機能価値をITで完全に効率化させ感情価値を提供しなければならない店舗、これら企業の今後の課題と使命が明らかになったように感じます。

僕自身が働く際にも、感情価値を高めるにはどうしたら良いのか、機能価値だけに終わっていないかというのは意識し続けたいです。