尾原和啓のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
昨年(2025)の春に二人の娘から毎日当たり前のように「生成AI」を使って仕事にもプライベートにも使っていることを聞いて、一念発起して6月に1日講座を受講しました、そこで「プロンプト」を書く重要性を知り、何冊か本を読みながら試行錯誤しながら今に至っています。
そんな私が行きつけの本屋さんで見つけたこの本ですが、帯に書かれていた「プロンプトよりも大事なこと」というフレーズに惹かれてこの本を読むことにしました。私の周りの人は当たり前に生成AIを使用しています、この本では生成AIを使いこなしている三人の方が重要なアドバイスをしてくれています。それを今後の生活に生かしていきたいです。
以下は気になったポイントです。
・ AI は瞬時に仕事をこなしてくれるので、 あなたが 努力して身につけた知識もあなたが何年もかけて積み上げた経験も頑張って身につけた スキルも一瞬で価値がなくなる時代になり始めている(P4)
・あなたが扶養になるかどうかは AI をどう使うかにかかっている、ただ漫然と 使っているだけでは価値を出せなくなるではこれから私たちが価値を出せるのはどこなのか、 その1つの答えが「 メタスキル」である(P5) メタスキルについては 様々な定義があるが本書では以下を定義としている、１）構造を見る、２） 世の中や 身の回りで一部の人にしか見ていないルールを見つける、３） 自分の価値を発揮しやすい仕組みを作る、４） AI を使って自分の得意分野で力を伸ばし 社会資本に変える、 大事なのは AI を「どう使っているか」である(P7)
・私たちが直面しているのは、 単なる技術の進歩ではなく「頑張れば報われる」 という オールドゲームが終焉していく世界である、 これまでの社会では「時間をかけて 地道に 丁寧に形にする力」そのものが1つの参入障壁として機能をしていたが、 AI の本質が「自動化」である以上、人間が時間をかけて行っていた「実行」のコストは限りなく0 へと向かっている、 これからのビジネスパーソンに求められるのは現場で必死に手を動かすことではなく、 AI というエンジンが勝手に価値を生み 出し続けてくれる「 構造」を自分が関わる事業や人生の中にいかに設計していくか という、一段上の視点からの問い へのシフトである。 このパラダイムシフトを受け入れられるかどうか、あなたの人生の資産を複利で増やすのか、 それとも古い 美徳の沼に沈むのかを分ける決定的な分岐点になる(P23)
・実行や努力に加えて価値が暴落すると考えられるのは「正解の価値」である、以前であれば 専門的な知識を何年もかけてコツコツ ため何千時間も 試行錯誤してようやく たどり着ける 正解があった、その大変な道のりがあったからこそ プロフェッショナル としての対価も発生した。 でも今の AI は 人間が一生かかっても読みきれないデータを学習していて最適解をボタン1つでしかもただ 当然で出している(P30)
・これからは正解を出すこと、 うまくやることの価値は減り続け、 代わりに「自分しか出せない ニッチな偏愛」「 非合理な判断」といった 効率の計算式では導き出せない「 あなただけの文脈」 こそが 代替え不可能な価値の源泉になっていく(P32)生成AI 時代には 強者と同じルールで戦うことをやめ、 ゲームそのものを自分に合わせて 書き換えるという選択肢が重要である(P32)
・ 僕たちが考えるべきは、 AI に「何をさせるか」という目的 設定 と、 問題 そのものの構造をどう捉えるかである。 プロンプトの使い方を覚えること以上に重要なのは、 視座を1段上げて AI と一緒に、今いる場所やこれから作るべき構造そのものを見ることである (P35)
・ かつては 数百人の組織と数十億円の資本がなければ 到達できなかった ビジネスの規模を AI を使いこなすと たった一人でできるという予測がある この予測が可能になったのは、 組織が大きくなるほど 膨らむ「 調整コスト 」を AI が丸ごと 肩代わりしてくれるからである、 組織の規模はもはや 武器ではない むしろ 意思決定が遅くなる コストになりつつある 。これから個人に問われるのは何ができるか ではなく「 どんなゲームを設計できるか」ということになる。 AI を自分の代わりに動く 優秀なチームとして扱い、 自分は「構想と判断」だけに集中する この設計者の支店 こそが 個人が組織を超えるための唯一の条件になる(P43)
・ 高周波帯のスキルとは 変化が激しく 賞味期限の短いスキルである、 例えば 特定のツールの使い方、 プログラミング言語の最新 使用、 ある業界でしか通用しない専門知識がそれにあたる。 一方 低周波帯のスキルは「どんな時代でも どんな 場所でも効く知」である、複雑な作業工程をシンプルに整理する「構造化する力」 力の応用である (P56)
・ AI 時代に本当に問うべきものは「何を学ぶか」 だけ「 どんな 周波数帯のスキルに投資するか」である、 低周波帯に時間とお金を投資して磨く、 構造的に勝てる場所を自分で設計できるようになる、 これが この時代の本質的な戦略である(P57)
・重要なのは 一気に正解を引くことではなく「わからないまま決める」のではなく「わからないことを減らしてから決める」ことである、 まず現状を知り わからないことがあれば一歩ずつ 知っていることに変えていく、その上で「 不確実だがコントロールできるもの」 はコントロール可能な状態に寄せていく。この緻密な積み重ね こそが仕事でも人生でも「負けない 構造」を作る 確実な道である、構造化とは特別なひらめきではなく「わからないもの、わからないまま放置しない習慣」のことである。何かが不安の時は「何が確実」「何か不確実か」「 そのうち何か自分で動かせるか」 の3つに分けるだけで 次の一手が見やすくなる(P74)
・効率ではなく「 実体験の濃さ」を 勝利条件に据えれば、 強者が手出しできない領域で構造的に勝利を収めることができる。「競争から降りる」のではなく「自分が勝てる 別のゲーム盤に書き換える」 のが メタゲームの真髄である (P91)
・多くの人はあらかじめ決められたルールや 評価軸の中でいかにうまく立ち回るかという「ルール内 最適」を目指すが 資本力 と AI の演算能力で勝る強者の前ではその努力はすぐに無効化される、 弱者がメタ ゲームで勝つためには強者が有利になる「 暗黙のルール」 を AI に客観視させた上で その逆をつく「 非対称戦略」を取る必要がある。強者が合理的な判断 ゆえに 模倣したくない、 模倣できない 非合理」にあえて リソースを投下する 弱者の特権を活かした戦術である(P92)
・本当に優れた戦略とは 現場の戦術で勝ち続けることではなく、 戦いが始まる前に「負けにくい 構造」 を作っておくことである。受験勉強のように、勝負の大半は本番の日ではなくその前の準備で決まっている (P97)
・ゲームを変えるというのは自分のナラティブ （物語）が一番 説得力を持つ場所を探すことである、「 なぜ これを作っているのか」「 どんな思いで このサービスを運営しているのか」という自分にしか語れない物語を伝え続けること。 機能という正解で勝負するのではなく、「 情緒という文脈」でユーザーとつながる、 これが AI による模倣を無効化し 自分だけの場所を担保し続けるための究極のメタ スキルになる(P121)
・自分の知能や アウトプットのプロセスを細かな モジュール（＝ 部品）として 切り出し AI と高度な役割分担をする戦略を取る。 自分一人の脳に全てを記憶させ全行程を完結させるのではなく、自分の思考や作業の手順を分解し、 それを「自分と同じように動く AI エージェント」として構築することに注力する。 自分自身は複数のエージェントを指揮する「 オーケストラの指揮者」のような立場にもある(P124)
・本当に価値があるのは自分という「種」を蒔き続けることで、 それに共鳴する人が自然と引き寄せられてくる「 ネットワークの磁場」 を設計することである。 良質なアウトプットを出し続け 自分の価値観を事前に「インデックス＝ 索引」 しておく、 すると いざ新しいプロジェクトを動かしたいと思った瞬間 価値観の合うパートナーと面倒な確認作業をすっ飛ばして一気につなげることができる(P147)
・ AI と思考の深いところまで話すために必要なのは、１）自分の聞きたいことや 自分の状況を詳細に設定しておく、２） どんな視点から 意見が欲しいのかを明確にする(P156)
・ AI を真の 参謀に変えるための第一歩は「問いの解像度 」をあげることである、大きな目的を AI が迷わず 処理できる「単位」まで 切り分ける必要がある(P171)
・良い問いとは、 目的地 だけでなく「 現在地 も入った問い」である 欲しいものの解像度を上げ 自分がいる場所を把握する、 この2つが揃って初めて AI は本当に使えるナビになる。 AI と会話をする時には、まず「どこへ行きたいのか」「 今どこにいるのか」を明確にする(P179)
・ AI を本当に使える参謀にしたいのなら 結論だけでなく「何に迷ったのか」「 どの選択肢を比較したのか」「 なぜその案を捨てたのか」「 最終的に何を判断基準にしたのか」 といった思考の途中経過を明確にする(P185)
・人は やりがい だけでも快楽だけでも長くは続かない、 大事なのはその両方のバランスを取りながら 資本が次の資本を生む循環を作ることである。お金や AI で時間を買う、 その時間で 人的資本・ 社会資本を育てる、 育った資本を仕事や貢献に変え「 やりがいを」得る、 そしてその成果を再び時間や学びに投資する。 このような 循環ができると人生は消耗戦になりにくい(P210)
・ 自分のスキルが まだ 市場で優位性を持っているうちに、それをより持続性の高い「 信頼」へと着実に変換しておくこと、 スキル という「消費される資産」を信頼という「 複利で増える 資産」 へと移し替えるスピードを設計すること。 これこそが AI 時代のライフ モデルにおいて成否を分ける決定的な要因になる(P221)
・世界中の優秀なプログラマーや デザイナーの価値が AI によって一瞬で書き換えられる中、 日本だけは 日本語のニュアンス や 独自の文脈というバリアに守られ、 ありふれた スキルの波が全面衝突するまでにわずかな タイムラグが発生している。 AI の翻訳 精度や文脈理解が日本という壁を完全に無効化するまであと数年 早ければ 数ヶ月 かもしれない。 このガラパゴス 期間を 単なる延命にするのではなく次世代の ライフモデル へと 自分を根本から 作り替えるための 勝負の期間として使い倒す、 このわずかな 猶予期間こそが私たちが「 人的資本 を 社会資本へ」 と 移し変えるためのラストスパートの時間である(P222)
・ AI 時代には 効率よく稼ぐことや 正解を出すことの価値はどんどん下がっていく、 そんな世界で個人の価値を測る 最後の物差しになるのは、人生で何回 心からの「ありがとう」を言ってもらえるかという信頼の蓄積である。自分の好奇心に従って世界中の知恵をスキャンしそれを惜しみなく 誰かに伝える、 この ありがとう が社会資本として積み上がり 巡り巡ってまた新しいチャンスが私の元に届く。 AI はこの「 利他」の単位を劇的に広げてくれる 増幅器である。自分が夢中になれることを追求し、 その副産物で「 ありがとう」が集まりそれが自分の信頼＝資産として 返ってくる、 このループを回し始めるともはや 仕事という感覚 すらなくなっていく 楽しさとなる(P230)
・頑張っている人は、楽しんでる人に絶対に勝てない。 AI という外付けのエンジンで効率を最大化し、 自分という 内側のエンジンで 没入（深くのめり込む）を最大化する、この2段構えの加速 こそが AI 時代の競争において 他者が最も真似できない 最強の参入障壁になる(P231)
・構造を見るという感覚をもう少し 理論的に説明するために「 フーリエ変換」の考え方を借りる、 どれほど 複雑に見える波 でも 分解していくと「大きな波」「 中ぐらいの波」「 小さな波」の重なりとして考えられる。物事の正体を効率よく迫るには、 細かな さざ波を追うよりまず「一番大きな波」を押さえるのが良い。例えば本を1冊 作る場合 、大きな波は「コンセプト・ ターゲット 論理構成」である、 中くらいの波は「各章の見出し」「 トピックの配置」 小さな波は「てにおは」 語尾の細かな調整といったものである。 ここで重要なのは細部が完璧でも大きな構造が崩れていれば良い本にはなりにくい、 逆に構成や論理の流れがしっかりしていれば細かな表現の粗さ は後からいくらでも直せる。 つまり 成功の再現性を上げるには、まず 低周波、 つまり 大きな構造から抑える必要があるということである(P239)
・ AI を使って100点の正解を目指す 世界では100点 そのものは差別化にならない、 むしろ AI が切り捨て がちな「 無駄・ 偏愛・ 説明しにくい 熱量」の方に人間の希少性は残る。 効率を計算するのは AI に任せる、 その上で 最後にどこを「 裏切る」かを自分で決める 、ここに人間らしさの余地がある(P260)
・ これから人間に求められる最後の一押しは「私が実際に現場で確かめた」という 身体性と、「 この判断には私が責任を持つ」という 署名である、 AI が出した正解にこの2つが加わるだけで、そのアウトプットは単なる情報から「信頼できる価値」へと変わる。 つまり 信頼の拠り所は情報を独占していることから「情報を統合し その結果に責任を持つこと」 へ移り変わる。 最後に重みを持つのは「誰がそれを言ったのか」「誰が結果を引き受けるのか」 である (P264)
2026年8月12日読破
2026年8月23日作成 -
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Posted by ブクログ
AIと人間のちから。適材適所で活用する
はじめての深津さん、けんすうさん、尾原さん。
SNSのインフルエンサーが紹介されていたので、手に取ってみました。
生成AI（チャットGPT/Gemini/Claude）と私たちの業務へと浸透する昨今。
自分たちが培ってきた経験値が生成AIによって無くなってしまう恐怖は今でも続いてます。
自分はデザインの仕事をしているため、生成AIで作られた構成案を渡された瞬間、
背中にスーッと寒さを感じたのは忘れもしない…。
生成AIと人間とでは圧倒的に知識量は違う。だから人間がAIに勝つためには…ということではなく、
自分が培ってきた今までの経験を土台にしつつ、生成AIの力を利用し補っていく術をこれからの業務に活かしていく手法にしていくべきなのはと伝えているのではないかなと。
『適材適所』という形がしっくりくるのではないかと思った。
また自分が生成AIと対等な目線で見た時に
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・何を本質として扱うのか。
・どの視点を取り入れるのか。
・AIとどのくらい深く付き合うのか。
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生成AIに頼りきるのも本末転倒な気がしてて、
業種によっては二度手間になるなどの負荷がかかることもある。
生成AIを使うことによって、その先にあるモノやコト、そして人間がどう動くのかを
見極めが必要だと思っています。
適材適所でかつ武器にもなるツールなのかもしれないと腹落ち。
この本を読み終えた後に業務がなくなるという不安な気持ちから、
生成AIと伴走する時代に私たちの生き方はどれぐらい変化するのかを
客観的に考える良い読書体験でした。 -
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Posted by ブクログ
本書は、単なる生成AIのプロンプト集ではなく、AI時代に成果を出すための思考法や活用戦略を解説した一冊である。重要なのは「どれだけAIを使うか」ではなく「どう使うか」であり、今後は努力だけでなく、構造化や仕組み化を行うメタスキルが競争力の源泉になると説く。物事を「確実なこと・不確実なこと・自分がコントロールできること」に分解して考えることや、KPIや勝利条件そのものを見直す発想が有効とされる。また、自分の思考や作業手順をモジュール化し、AIエージェントとして活用する考え方も紹介されており、AI時代の働き方を考える上で示唆に富む内容だった。
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Posted by ブクログ
ネタバレ最大多様の最大幸福、とうい視点は興味深かった。これまでの民主主義で最大公約数をとるという社会政治システムでは限界なことを認識し現代社会の限界を言語化できた気がする。
個人的にはコンサルと陰陽師が似ているであるとか、人は何らかの言葉による呪いをかけられているというところが興味深かった。
人的資本を貯めて能力を高め、社会資本に変換し仲間を作り、それを元に金融資本を増やす。金融資本を時間資本に転換し人的資本に還元するってところが重要な示唆だと感じた。いきなり金融資本を目指すと時間資本を削られて幸福を感じない、まずは自分の能力や人間力を高めることの重要性を改めて感じることができ、視界が開けた気がした。 -
Posted by ブクログ
企業の経営戦略を考える上でも大変参考になった!
□ OMO(Online Merges with Offline またはOnline Merge-Offline) オンライン、オフラインは、すでに溶け合って違いはない⇛チャネルの自由な行き来が成立している
□ 自社のサービスをオンライン、オフラインで分けるのはナンセンス。顧客には関係なく、顧客が欲しいと思ったときに、タッチポイントがどこかということだけ
□ オンライン、オフラインを問わず最適なタイミングで最適なコンテンツを最適なコミュニケーション形態で提供すること
□ 企業視点のビジョンから体験寄り添い型に変化させる
⇒顧客がどのような状態になっているかを会社全体でイメージを共有できる言葉にする
⇒我々は顧客にこうなってもらう。社会をこのようにする。など
□ 属性ターゲティングから状況ターゲティングへ
⇒人や属性でターケティングをするのではなく、顧客が置かれた状況に対してどのような解決方法を提示しているかという状況思考での戦略規定が必要になる
□ バリューチェーンからバリュージャーニーへ
⇒いい製品を売るのではなく、どうやってずっと客に寄り添うかが大事で、製品もただの接点の1つとして捉える
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Posted by ブクログ
最近はChatGPTが流行っており、私も便利さを実感しつつ、いまひとつ正しい距離感を測りかねていた。そんな折、「ラクをするから成果が出る」という、どこか後ろめたさを伴う書名に惹かれ、本書を手に取った。
読んでまず感じたのは、ChatGPTには使い方の型があり、目的を意識するだけで利便性が大きく変わるという点だ。メールや議事録など、考える必要はないが時間ばかり取られる作業を任せることで、人間は本来向き合うべき思考に集中できる。条件を丁寧に与えれば、文章も驚くほど行儀よく整う。
特に印象に残ったのが「壁打ち」である。自分が質問を投げ続けるのではなく、ChatGPTにコーチ役を与え、問いを返してもらうことで、曖昧な思考が自然と整理されていく。試しに読書感想で使ってみたところ、読んだまま放置していた本が少しずつ片付いていき、思いのほか助かっている。
気軽に始められ、スキマ時間でもでき、未完成な思考のまま投げられるのがChatGPTの良さだろう。偶然のひらめきは生まれにくいが、考えを整える相手としては、なかなかに頼もしい存在である。 -
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Posted by ブクログ
転職や働き方の自由度が高まっている中でビジネスをいかに効率化してネットワークを広げるかということで、メインとしてはコンサル的な働き方を想定しているように感じられた。
毎朝新聞を1時間読んで関連した記事をメールで送るというのは確かに仕事をつなげるために役立つとは思うが現在の自分の場合では想定されるリターンの割にコストが大きいのでそれが自分に最適とは思えない。
性善説の思考の方が仕事を進める上で効率的だというのは同意。ただし例え悪意がなかったとしても狭い視野で表面的な判断をする人は一定数いるので、相手の判断のレベルの見極めが難しい。
人間の寿命が伸び高齢になっても働くためには定年後もどこかのタイミングで仕事を変える必要があり、その視点での転職指南という考え方は個人的には新しい。
AI時代の働き方として楽天市場のような属人的な店が生き残ると考えられているが、確かにマニュアルや一般論で提供される商品はいずれAIに淘汰されるかと思う。つまらない仕事=単純な仕事が全てAIに代替されれば面白い仕事だけが残るはずという予測が当たってほしい。
阪神ファンと巨人ファンが仲違いするのか同じ野球ファンとして意気投合するのかという例えは面白かった。一見利益相反していても視野を広げれば同じ目標に向かっているというのにいい例えだと思った。
自分が評価されるために仕事を自分事と捉える=コミットメントが大事、というのは意味はわかるが実際に色々なチームで下手にこれをやると自分の仕事量がコントロールできなくなりサステナブルにならなさそう。
グーグルの内部では情報はフラットに共有されているが社外にリークすると解雇されることもあるという話も興味深かった。グーグルでは何でもオープンにするカルチャーがあると感じていたが、それは飽くまで社内でオープンにすることの利益がある限りということ。逆にその境界がはっきりしているからこそ社内の情報を安心して共有できるのかと感じた。 -
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Posted by ブクログ
AIの登場によってゲームの勝ち方が変わったこと、勝つためにAIを活用できるようAIの得意なことを教えてくれる本。
◯AIは頭の良さ、センス、経験をコピーできる
◯いままでの正解のある仕事はAIがやってくれるようになるから、人間に残されるのは意思決定や「やりたい・好き」という原動力を起点にして何かを始めること。
とにかく正解のある仕事はAIにばんばん任せて早くDCPAサイクルを回して、浮いた時間で好奇心を追求したり好奇心の源泉を育むのが人間のやることになっていくのかなと思った。AIができることを自分でやっていたのではAIを活用している人と大きく差が開いてしまうので、まずはAIをとにかく最大限活用してみることが大切だと感じた。