IT・コンピュータランキング（月間）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「つくりたい!」が形になる。 Blender定番の入門書、最新版5.xに対応してついに登場! 3DCG制作ソフト「Blender」の最新バージョン5に完全対応した、一番やさしい入門書です。 「3DCGを始めてみたいけれど、操作が難しそう…」 「一度挑戦したけれど、挫折してしまった…」 そんな方にこそ手にとっていただきたい一冊です。 【本書の5つのポイント】 1.最新のBlender 5に完全対応! 進化したインターフェイスや新機能をていねいに解説。 図版もBlender5対応に刷新しているため、解説通りに進めるだけで迷わず学習できます。 2.「作例」がとにかく可愛い！ アイソメトリック風の小さなお部屋、北欧風の家具、 愛らしいキツネのキャラクターなど、思わず誰かに見せたくなる作品を作ることができます。 3.基礎から応用までを網羅 モデリングの基本はもちろん、質感を変える「マテリアル」、光を操る「ライティング」、そしてキャラクターを動かす「アーマチュア(ボーン)」の設定まで、 これ一冊でBlenderをしっかり学べます。 4.挫折させない丁寧な解説 初心者がつまずきやすい「ショートカットキー」や「モードの切り替え」も、くりかえしていねいに解説しているため、自然に身につきます。 5.これからの時代に役立つスキルが身につく VRChatやClusterといったメタバース空間でのアバターやワールド制作、ゲーム制作、映像制作など、あなたのクリエイティビティを広げる第一歩を強力にサポートします。 【こんな方におすすめ】 ・Blenderをこれから始める完全初心者の方 ・過去にBlenderで挫折した経験のある方 ・自分のオリジナルアバターやワールドを作ってみたい方 ・趣味の幅を広げたいクリエイター志望の方 CONTENTS 1　はじめての Blender 2　モデリングの基本操作 3　家具をモデリング 4　部屋とインテリアをモデリング 5　マテリアル設定とUV 展開 6　テクスチャでマテリアル設定 7　キャラクターをモデリング 8　キャラクターにマテリアルを設定 9　キャラクターを動かす 10　ライティングとレンダリング 「かたちを理解し、自分の手でつくる力」は、AI時代においても心強い支えになります。 本書と一緒に、ワクワクする3DCGの世界へ飛び込んでみませんか?

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 パワークエリはあらゆるデータの取得・整形を自動化するMicrosoftの機能です。 多くのビジネスパーソンが行っているデータ分析前の準備のルーチンワークを パワークエリによって効率化する方法をやさしく解説します。 ■本書のポイント ・ハンズオンで確実に身に付く サンプルデータを用いて操作しながらパワークエリの使い方がしっかり身に付きます。 ・はじめてでもよくわかる パワークエリの基本操作から丁寧に解説しているため初心者でも安心して読み進められます。 ・実務ですぐに役立つ 実務で扱うデータや目的に近い例を扱うため現場で活用するポイントやコツがわかります。 ・1冊でしっかりわかる 基本操作から知っておくと便利に使える機能まで解説しています。 ■本書の対象読者 ・日常業務でデータを扱う機会の多い人 ・マクロなどの知識がない人 ・Power BIを使う人 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■□■エンジニアに必須のGit/GitHubをコマンドラインで使いこなそう!!■□■ 実際のワークフローをイメージしながら 実践的なGit/GitHubの使い方が身につく「いちばんやさしい」入門書です。 前半は、手元のパソコンでファイルを実際にバージョン管理しながら、 Gitの基本的な使い方を解説。 後半では、実践的なワークフローに沿ってGitHubを使い、 チームメンバーと一緒に開発を進めるための知識が身につきます。 全体を通し、コマンドラインを使った操作が中心であることも大きな特徴です。 難しそうに思えるかもしれませんが、 未経験者でも理解できるように配慮しているので、心配することはありません。 概念や操作方法を丁寧に解説するのみならず、 「なぜそうするのか」といった疑問に答えられるような説明も多く入れています。 また、コマンドラインでの操作に便利なコマンドリファレンスも用意しました （PDFでのダウンロード）。 改訂版では、switchやrestoreなどの新しいGitコマンドに対応したのに加え、 知っておくと実務で役に立つ新しい慣習も紹介。 初めて学ぶ方にも、すでに使っていて知識を整理・アップデートしたい方にもおすすめです。

本書はSplunkエンジニアが押さえておくべき入門書の決定版です。 データ取り込み、SPL基礎、ダッシュボード作成から、セキュリティやオブザーバビリティの活用まで、Splunkの基本と実践をSplunk熟練エンジニアが丁寧に解説しています。 初心者はもちろん、スキルアップを目指す人にもおすすめのです。

「社会善としてのAI」とは何か 米イェール大学デジタル倫理センター教授の世界的権威が、 AIと共存するための社会構想と行動基準を提示する。 これまでＡＩを含むデジタル技術に関する経営者の関心は、それらをいかに活用して利益を最大化し、ビジネスを成長させるかにありました。人材や組織をどう見なおし、変革を定着させるかも重要なテーマでした。しかし、日々高度化するＡＩは、私たちにより本質的な問いを投げかけています。 「ＡＩは人間の価値観や社会の秩序をどのように変えていくのか？」 「企業は、変化する社会においてどのような役割を果たしていくべきか？」 「人間とＡＩの共生において、人間らしさとは何か、そしてそれをどう守るのか？」 「急速に進歩する技術に対して、私たちはどのような原則をもって対処すべきか？」 こうした問いに向き合うことが、いまや不可欠になっています。 私自身、ＡＩ導入やデジタル変革を進めるなかで、ＡＩガバナンスやデジタルレギュレーションに関する判断軸の必要性を痛感してきました。ＡＩの回答の透明性や説明責任、アルゴリズムのバイアス、個人情報の扱い、そして社会や環境への長期的影響――これらは技術や経済の視点だけでは十分ではありません。「人間とＡＩの関係」における、哲学的な視点が不可欠なのです。（「訳者まえがき」より）

★各項目4コマ（スライド）展開で【わかりやすい】【すぐ使える】【面白い】！★ twitterフォロワー10万人のパワポ芸人・トヨマネが、あらゆる パワポの悩みを一瞬で解決する「使えるテクニック」を解説。 ・唱えるだけでスライドがカッコよくなる「＃（ハッシュタグ）」を92個紹介 ・1項目“4コマ”スライドで解説しているので、すぐわかる＆すぐ使える ・あの“昔話パワポ”の新作も！　「劇的なビフォア・アフター」が満載 「今日」から使えて、「一生」役に立つ、トヨマネ流・資料作成の即効テクニックを、 楽しみながら、是非使ってみてください。きっと皆さんのスライドが激変します。 【目次】 はじめに 第１章　秒で使える！ 「文字」を究めるパワポ術 1　＃フォントにこだわれ 2　＃メリハリをつけろ 3　＃字間と行間を空けろ　他 第２章　秒で使える！ 「レイアウト」を究めるパワポ術 1　＃四角を並べろ 2　＃スライドは四角い 3　＃Zで並べる　他 第３章　秒で使える！ 「図表」を究めるパワポ術 1　＃一回全部グレーにしろ 2　＃色を選ぶ必要はない 3　＃塗分け禁止　他 第４章　秒で使える！ パワポを使い倒す便利ワザ 1　＃Shiftでお行儀よく 2　＃まっすぐ複製でコピペ不要 3　＃テキストを操れ　他 第５章　秒で使える！ イマイチ資料ビフォア・アフター 1　＃四角に入れて構造を作る 2　＃関係が近いものは近くに置く 3　＃シンプルに並べる　他 第６章　秒で使える！ 一つ上のパワポの哲学 1　＃説明が先、スライドは後 2　＃結論・大枠・抽象から 3　＃言語化しろ　他 おわりに 宿題 　１「カチカチ山」／２「人魚姫」／３「オオカミ男」

本書は、インプレスの“オープンソース技術の実践活用メディア”Think ITの連載記事「新人エンジニアのためのインフラ入門」の内容をまとめ、加筆して書籍化したものです。 IT業界においてインフラは基本中の基本とも言える知識の1分野です。しかし、大学の情報学科でもなかなかきちんと教えていない分野で、認知度も低く、また新人研修の現場でも、仕事内容を理解してもらうことに重心を置き、インフラを学ぶ機会が少ないという状況もあります。 そこで本書では、新人エンジニア向けにサーバからネットワーク、仮想化とクラウド、ミドルウェアまでシステム開発に関わるインフラ全般の概要から、構築とテスト、バックアップ・リストア、セキュリティ、プログラミングのインフラに関わる実業務に必要な基礎知識まで、網羅的に解説します。 【本書の特徴】 ・1冊でインフラ全体を網羅的に、体系的に学習できる ・インフラエンジニアの具体的な仕事内容や必要な能力等がイメージできる

2026年に入り一気に注目度を上げている「フィジカルＡＩ」。「物理世界を理解し、実際に行動するＡＩ」の登場が世界にもたらす変化の本質をいち早く解説する。産業構造の大転換を見据えて、日本企業がとるべき競争戦略も明らかにする。

★壁を越えろ。そのPython、もっと強くなる！★ ・Pythonの基本文法から品質の高いコードの書き方、ライブラリを活用した機械学習モデルの実装まで、実践に役立つスキルを徹底解説。 ・初級者から本格的なPythonプログラマーへステップアップするため、実践力を伸ばしたい人に最適な一冊。 ・Pythonicなコードを書く力を身につけ、あなたのコーディングを一段上へ引き上げる！ 【主な内容】 Stage 1 Pythonを知る Stage 2 Pythonを体験する Stage 3 変数を使う Stage 4 データ型を知る Stage 5 文字列型を使いこなす Stage 6 コレクション型を知る（リスト） Stage 7 コレクション型を知る（タプル） Stage 8 コレクション型を知る（ディクショナリ） Stage 9 コレクション型を知る（セット） Stage 10 if文と演算子を知る Stage 11 ループ処理を使いこなす Stage 12 コレクション型を応用する Stage 13 内包表記を使いこなす Stage 14 関数を知る Stage 15 オブジェクト指向を知る（基礎編） Stage 16 オブジェクト指向を知る（応用編） Stage 17 オブジェクト指向を知る（カプセル化） Stage 18 オブジェクト指向を知る（継承・ポリモーフィズム） Stage 19 ライブラリとモジュールを知る Stage 20 SQLiteでデータベースを扱う Stage 21 HTTPリクエストとスクレイピングを行う Stage 22 NumPyで高速化する Stage 23 pandasでデータフレームに入門する Stage 24 ファイルとディレクトリ操作を行う Stage 25 MatplotlibとSeabornで可視化する Stage 26 開発環境を整える Stage 27 品質の高いコードを書く Stage 28 例外処理を知る Stage 29 loggingでログを出力する Stage 30 pytestでテストを行う Stage 31 機械学習に入門する（scikit-learn） Stage 32 LightGBMを使う Stage 33 ニューラルネットワークとディープラーニングを使う Stage 34 Transformerを使う Stage 35 FastAPIでWeb APIを構築する

★「この結果がほしい」が、驚くほど簡単に実現する！★ 大注目の高速ライブラリPolarsと定番ライブラリpandasによるデータ処理が両方とも学べる！ 知っておきたいテクニックが盛りだくさん！ 【小野寺和樹氏（エヌビディア合同会社 シニアディープラーニングデータサイエンティスト）推薦！】 本書は、Pythonを扱うデータサイエンティスト必携の実践書です。 高速データ処理ツールPolarsの驚異的なパフォーマンスを活かした具体的な例を通じて、読者のデータ分析スキルを飛躍的に向上させます。 pandasとの比較や使い分けも丁寧に解説されており、現場で役立つ55のレシピが収録されています。 今度こそPolarsをマスターし、次世代のデータサイエンティストを目指すすべての人におすすめの一冊です。 【河合俊典氏（エムスリー株式会社　VPoE）推薦！】 機械学習エンジニア、データサイエンティストが扱うツールは、日々進化しています。 本書は、その最先端ツールの１つであるPolarsについて、まるで日本語チュートリアルであるかのように解説しています。 ドキュメントや技術ブログでは得られにくい、「いつカラムの操作をするのか」「交差検証をなぜ行うのか」などデータ分析の5W1Hを抑えながら、体系的にPolarsを学べる一冊になっているなと感じました。 Polarsって何？という方、Polarsに対して尻込みしていたすべての方におすすめの一冊です！ 【主な内容】 準備編 1日目　pandasの概要 2日目　Polarsの概要 特訓編 1日目　データの確認：Recipe01-09 2日目　データの操作：Recipe10-14 3日目　データの抽出：Recipe15-26 4日目　データの加工：Recipe27-39 5日目　データの集計：Recipe40-43 6日目　時系列データの処理：Recipe44-48 7日目　遅延評価：Recipe49-51 8日目　実践パイプライン：Recipe52-55

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13073-2)も合わせてご覧ください。 人気のWebフロントエンドフレームワーク「Vue.js」がバージョンアップして「Vue 3」となり，TypeScriptの標準採用，新機能Composition API，Vite，Piniaの搭載など，大幅に機能が更新・強化されました。それに伴い，Vue 3では，従来のOptions APIを利用したコンポーネント開発とは異なる開発手法が必要となります。本書では，Composition APIによるコンポーネント開発やPiniaによる状態管理，Vue RouterによるSPA開発，非同期処理やユニットテストなどを新機能を駆使して解説しており，Vue 3によるフロントエンド開発手法が1冊ですべて身に付く内容になっています。

本書は，SQL Serverを現場で使用している人のための開発ノウハウを盛り込んだ書籍です。すでにSQLやSQL Serverの知識はある読者を対象に，SQL Serverの運用と管理のコツ，Transact-SQLを用いた実業務に役立つ様々な技術や知識を紹介します。ストアドプロシージャやストアドファンクションを使うことによって何が便利になるのかを知りたい人や，データベースアプリケーションの処理速度を向上させたい人にオススメです。なお，SQL Serverのバージョンは2005以降を対象にしています。

待望のLinuCレベル2対策問題集！ 【本書の特徴】 ・LinuC（リナック）の最新試験（Version10.0）を徹底的に分析し、書き下ろした問題集 ・試験主催者であるLPI-Japanの厳正な審査に合格した信頼の認定テキスト ・LinuCレベル2「201試験」「202試験」の2試験に対応。出題範囲を完全網羅 ・たっぷり学べる475問収録！ ・問題→解説、問題→解説とテンポよく学習を進められる ・Linux教育に定評のある著者による丁寧な解説 ・201、202試験それぞれの模擬試験付き！ 【LinuCとは】 ・クラウド時代の即戦力であることを証明するLinux技術者認定資格 ・レベルは1～3までの3段階 ・レベル2は201試験と202試験があり、両方に合格するとレベル2と認定される 【目次】 第1部　201試験 1章　システムの起動 2章　Linuxカーネル 3章　ファイルシステムとストレージ管理 4章　ネットワーク構成 5章　システムの保守 6章　運用管理ツール 7章　仮想化サーバ 8章　コンテナ 9章　201試験　模擬試験 第2部　202試験 1章　ネットワーククライアントの管理 2章　ドメインネームサーバ 3章　HTTPサーバとプロキシサーバ 4章　電子メールサービス 5章　ファイル共有サービス 6章　システムセキュリティ 7章　システムアーキテクチャ 8章　202試験　模擬試験 ※模擬試験解説はWebにてPDF提供（書籍では解答一覧のみ掲載）。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

生成AIを使いこなせない人から、静かに脱落していく。 ＼Gemini (GoogleのAI)アドバイザー、GMO AI&web3株式会社顧問　待望の初著書！／ ＼AIを活かすための考え方・知識・習慣・実践スキルがすべて詰まった１冊！／ 仕事に追われ、成果も出せず、気づけば同期に大きな差をつけられている──。 そんな“弱者”にならないために、今こそ必要なのが「AI脳」です。 「AI脳」とは、目的に応じてAIを自在に使いこなせる状態のこと。 AIと適切にタスクを分担し、思考や時間の無駄を省く。 資料作成、企画出し、メール返信──日々の業務がスムーズに進み、空いた時間で副業やスキルアップも可能に。 その結果、仕事の成果もスピードも格段に変わります。 著者自身、もとはAIとは無縁のど素人。 ゼロから学び、今ではSNSフォロワー18万人（2026年2月現在）、AIリスキリングで起業し、3万人以上を指導。 GeminiアドバイザーやGMO AI＆Web3の顧問としても活躍中です。 「AIは難しそう」と感じている人こそ、まずはこの一冊を手に取ってください。 数年後、“使えない側”にならないために。未来を変えるのは、今日の一歩です。 ＝＝目次＝＝ 第１章　「AI脳」とは何か？ー未来の頭の使い方 第２章　教養としてのAIーこれだけは知っておきたい基礎知識 第３章　AI活用に不可欠な「５つの知的スキル」 第４章　成果が変わる！ AI脳を育てる思考習慣 第５章　毎日使える！ AI＆プロンプト実践メソッド 第６章　AIと生きる時代の「共生力」とは？

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWSの幅広いサービスのテクノロジーを使い、安全で堅牢なシステムを設計できる知識とスキルを持っていることを証明するのが「AWS認定 ソリューションアーキテクト - アソシエイト」試験です。 本書は、2022年に改訂された「SAA-C03」試験に対応した教科書になります。合格に必要な「セキュアなアーキテクチャの設計」「弾力性に優れたアーキテクチャの設計」「高性能アーキテクチャの設計」「コストを最適化したアーキテクチャの設計」といったカテゴリの知識を、しっかり丁寧に解説しています。 実際のAWSを使ったシステムの豊富な構築経験と深い知識を持った著者が、合格のポイントになる知識と解答を導く考え方が理解できるように構成しています。 さらに、練習問題と模擬問題で知識を解答につなげる力がしっかりと身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 シリーズ累計120万部突破の大人気入門書の改訂版！ Java 25（LTS）対応し、導入部の解説を刷新！ 本書は、学習中にぶつかる「なぜ」「どうして」を解消しながら進む解説で、難所のオブジェクト指向もスッキリわかって、楽々マスターできます。 その「なぜ」「どうして」が必ずわかる秘密は、3つのコンセプトにあり！ 【1】手軽に・つまずかずに、Javaをはじめられる プログラミング学習最初の難関「開発環境の準備」でつまずかないよう、スマホやPCのWebブラウザでプログラミングができる「dokojava」※を用意しています。 また、プログラミング中によく起きるトラブルには、巻末に「エラー解決・虎の巻」で対策可能です。 【2】「オブジェクト指向」の難所も楽々越えられる、スッキリ流解説！ 著者が、実際に手がけた開発現場での体験や、多くの受講生を育ててきた講師経験をもとに、いろいろな角度から具体的で的確なアドバイスを盛り込んだスッキリ流の解説なら、まだ腑に落ちていないのに次の項目に進むということがなく、一歩一歩着実に理解を深めて、無駄なく短期間で知識を習得できます。 難所の「オブジェクト指向」も、文法知識だけでなく、その根底を流れる思想・概念・用途のイメージを、親しみやすいイラストとゲーム題材を用いた独自の解説によって、スッキリ明確に理解できる仕掛けになっています。 【3】実務で役立つ基礎と要点をひととおりマスターできる 資格取得用の学習はもちろん、開発実務で求められる幅広い基礎知識と重要ポイントを、ひととおり獲得できる構成となっています。 第5版ではJava 25（LTS）対応し、導入部の解説を刷新！　最新仕様に則って、不必要な定型コードを省き、より見やすく、理解しやすい解説へと進化しています。 本書でぜひ、Javaプロフェッショナルへの第一歩を踏みだしてください! ※dokojavaご利用上の注意 ・dokojavaは、本書著者の所属企業（株式会社フレアリンク）が運営するサービスです。正式利用にはユーザー登録が必要になります。 ・dokojavaは新刊販売による収益で維持・運用されているサービスです。古書店やネットオークション等、新刊以外を購入された場合、一部の機能はご利用いただけません。あらかじめご了承ください。 ・dokojavaでは個人の方による独学での利用を前提に無料プランが提供されています。研修や学校等での利用や商用利用に関する専用プランについては、株式会社フレアリンクへお問い合わせください（専用プランの契約なく、商用利用や研修等による多人数同時アクセスが発生した場合、個人学習者の利用環境を保護するため、予告なくアクセスを制限させていただく場合があります）。 ・dokojavaへのアクセスは、セキュリティ及び国際プライバシー保護法令上の理由から、日本国内のみに限定しています。海外のネットワークからはご利用いただけません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 無料で誰でも簡単にプロ並みの作業ができる デザインツール「Affinity」の入門書が登場！ 「写真をもっとドラマチックに見せたい」 「自分で自由にロゴを作りたい」 「冊子を作ってZINEとして販売したい」 「Canvaを使っているけれど、さらにステップアップしたい」 そんな方にぴったりの無料デザインツールAffinity。 写真加工、イラストレーション、レイアウト作成の機能がひとつになった 新しいAffinityの使い方をわかりやすく解説します。 さらにオンライングラフィックデザインツールCanvaとの連携で より楽しく、より自由にデザインするためのノウハウもたっぷり！ いままで他のツールでデザインをしていた方はもちろん これからデザインを始めたい初心者の方や もっと自由にデザインを楽しみたい方にぴったりの一冊です。 ■本書の3つのポイント ・新しくなったAffinityの機能をわかりやすく解説！ ・豊富な作例で、できることがイメージしやすい！ ・購入者特典として、自分で作業が試せる作例データがダウンロードできる！ ■こんな方におすすめ ・無料でプロ並みのデザインをしたい ・Canvaと組み合わせて、もっと自由にデザインしたい ・Canvaでは難しい細かい写真加工やデザインがしたい ・ZINEや同人誌の入稿データをつくりたい 【本書の構成】 Chapter1：Affinityの基本 Chapter2：ピクセルで画像を加工する Chapter3：ベクターでイラストを作成する Chapter4：レイアウトでドキュメントを作成する Chapter5：Canvaとの連携と応用テクニック

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 システムの設計はシステムの機能や仕様、データのアクセスやセキュリティを左右するため、非常に重要ですが、従うべき一定のパターンがないために、その習得は難しいと言われています。 一方で、システム設計自体がITエンジニアに日常的に求められる作業であるため、システム設計の面接試験は米国で広く採用されています。 本書では、「Webクローラ」「通知システム」「ニュースフィードシステム」「チャットシステム」「youtube」など実践的なテーマに沿って、システム設計の問題を出題し、その回答を解説することで、システム設計力を身に付けられるようにしています。 ＜目次＞ はじめに 1章　ユーザ数ゼロから数百万人へのスケールアップ 2章　おおまかな見積もり 3章　システム設計の面接試験のフレームワーク 4章　レートリミッターの設計 5章　コンシステントハッシュの設計 6章　キーバリューストアの設計 7章　分散システムにおけるユニークIDジェネレータの設計 8章　URL短縮サービスの設計 9章　Webクローラの設計 10章 通知システムの設計 11章 ニュースフィードシステムの設計 12章 チャットシステムの設計 13章 検索オートコンプリートシステムの設計 14章 YouTubeの設計 15章 Googleドライブの設計 16章 学習は続く おわりに

◆AWSおけるIaCをTerraform / CDK両面から深掘り◆ 本書は、Amazon Web Services（AWS）のリソースを対象とした、コードによるインフラ管理――Infrastructure as Code（IaC）をテーマにした実践的な解説書です。IaCツールの中でも、幅広いシステムに対応できる「Terraform」と、抽象的なリソース記述が可能な「AWS CDK」を取り上げます。それぞれのツールの基本的な使い方や仕組みを解説するとともに、VPCやECSの構築といった具体例を通じてこれら2つのツールを横断的に比較・理解します。両ツールの「宣言的なコード記述」という共通点や、コード記述法や差分抽出プロセスの違いを掘り下げながら、AWSにおけるIaCの汎用的なスキルを習得できる内容となっています。IaCをこれから始めるユーザーに加え、Terraformユーザー、AWS CDKユーザーのどちらにも、新たな視点とスキルを提供します。 ■こんな方におすすめ ・すでにTerraform、AWS CDKを利用している人。AWSにおいてIaCをこれから始める人 ■目次 第1章 クラウドとInfrastructure as Code 第2章 IaC環境の構築 第3章 ［体験］IaCによるリソースのデプロイ 第4章 Terraform詳細解説 第5章 AWS CDK詳細解説 第6章 VPCのIaCによる記述 第7章 ECSサービスのIaCによる記述 第8章 Terraform & AWS CDK注意すべき相違点 第9章 既存リソースのインポート 第10章 Lambda関数のデプロイ 第11章 IaCにおけるLambda関数の活用 ■著者プロフィール 原 旅人（はら たびと）：ソフトウェアエンジニア・クラウドエンジニア。1975年生まれ。松本市出身。スーパーコンピュータを使って天気予報をするためのソフトウェア（数値予報モデル）の開発に14年間従事し、その精度向上に貢献。その後、Webアプリケーションや高速検索用データベースの開発を手掛ける中でAWSの可能性に惹かれ、クラウド技術を活用した効率的なアプリケーション開発・運用に強い関心を持って注力し、開発期間の短縮や運用コストの削減を実現。著書に『コンセプトから理解するRust』（技術評論社）

企業ネットワークの構築／管理を徹底解説！ ●ファイアウォールやアンチウイルス、URLフィルタリングなどを使った多層防御 ●拠点間をIPsecやSSLで安全につなぐインターネットVPNの導入 ●Office 365などのクラウド利用に役立つSD-WAN これらの設定方法を、国内シェアNo.1のUTM「FortiGate」を使って、 実際の画面を見ながら一つひとつていねいに解説しています。 サイバー攻撃対策を導入する企業などの担当者必携の1冊です。 どうしてUTMを使うのか サイバー攻撃に対して、企業などの組織ではどのようなセキュリティ対策を講じればいいのでしょうか。 「アンチウイルスソフトを入れておけば十分」と考えている人はいませんか。 サイバー攻撃の被害を受けた多くの組織は、ユーザのパソコンにアンチウイルスソフトを入れていました。 それでも、被害を受けてしまったのです。 サイバー攻撃に対抗するには、多層防御が必要です。 アンチウイルスソフトだけでなく、不正なサイトのURLが記載されたメールをブロックしたり、 内部から不正なサイトへの通信を禁止したり、脆弱性を突く攻撃を遮断したりといった機能も併用します。 こういった複数の機能を組み合わせたセキュリティ対策が多層防御です。 ただこれらの機能を一つひとつ導入し管理するのは、費用面と人的リソース面の両方で負担が大きくなります。 これらの機能をたった1台で実現できるネットワーク機器が、「UTM」（Unified Threat Management：統合脅威管理）です。 導入するのが1台なら、負担は小さくなります。 （「第1章　UTM/次世代ファイアウォールを導入しよう」より）

「受発注」から「コラボレーション」の時代へ より良いWebサイトを作るためのプロジェクト組成＆発注ガイドブック 本書は、Webサイト制作を依頼する企業と制作会社間のより良い関係構築を目的とした実践書です。依頼側の不安と制作側の不満という双方の課題を背景に、従来の受発注の関係から、共に良いデザインを生み出すコラボレーションの関係への転換を提唱します。 Web制作のプロセスを「準備」「相談」「設計」「制作」「運用」という5つのフェーズに分解し、依頼者とデザインチームがそれぞれの立場で何を考え、どのように連携すべきかを丁寧に解説しています。準備段階から運用まで、各フェーズにおける両者の役割と成功の鍵を示し、「パートナーシップ」を育むポイントが理解できます。 これからWebサイト制作を発注しようと考えている企業側、デザインプロジェクトのマネジメント力を向上させたいデザイン制作会社側、その双方に役立つ一冊です。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS（Amazon Web Services）の活用・構築する知識を持っていることを証明するAWS認定の中で、基礎的な知識理解を目的とした試験が「AWS認定 クラウドプラクティショナー」です。エンジニアだけでなく、マネージャーや営業職など、AWSに関わるさまざまなポジションの人を対象としています。 基礎的な理解を目的とした知識ベースの認定といっても、多くのサービスでさまざまな活用ができるAWSクラウドの全体的な理解が求められます。 本書は、2023年に開始された「CLF-C02」試験に対応し、AWSを利用していくのに必要となる「クラウドのコンセプト」「セキュリティとコンプライアンス」「クラウドテクノロジーとサービス」「請求、料金、およびサポート」といったカテゴリを、しっかり丁寧に解説しています。 AWSクラウドの深い知識と認定試験対策への経験を持った著者が、合格のポイントになる知識と解答の考え方が理解できるように構成しています。さらに、練習問題で知識を解答につなげる力がしっかりと身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

Windows Azureがホストするクラウドアプリケーションの24のデザインパターンを、「可用性」「パフォーマンスとスケーラビリティ」「セキュリティ」などの8つのカテゴリで提供します。加えて、2つの「入門」(前提となる基礎知識の解説)と、8つの「ガイダンス」(実践テクニックの解説)も提供します。内容の多くはクラウドアプリケーションの開発時に遭遇する一般的な問題の解決に役立ち、Amazon Web Service(AWS)などAzure以外のクラウドプラットフォームにも適用可能です。サンプルアプリケーションはダウンロードできます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「生成AIがすごいことはわかるけれど、自分の仕事には関係ないな」と思い込んでいませんか？ Difyは、ノーコードで誰でも自分だけのAIアプリを作れるサービスです。高性能なパソコンやソフトウェアは一切不要。ブラウザーさえあれば、ブロックやパズルを組み合わせるような感覚で本格的なAIアプリが完成します。 本書では、OpenAIのChatGPTを活用した仕事に使えるアプリを作りながら、Difyの使い方を学んでいきます。営業メールや電話のトークスクリプトを作るシンプルなアプリから、領収書の写真をアップするだけで必要項目を抜き出してくれるアプリ、複雑な分岐をして稟議が通るよう相談に乗ってくれるアプリなど、実務で使えるアプリを多数紹介しています。 サンプルのアプリはすべて無料でダウンロード可能。自分なりにアレンジして、ぜひ日々の仕事に活用してください。操作画面を追っていくとAIアプリを作るコツが自然と身につく構成になっているので、プログラミング未経験の方でも安心です。 専門的な情報や社内ドキュメントなどを参照するRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）も、Difyの「ナレッジ」機能を使えば簡単です。 社内で本格的に活用しようとなった場合に備えて、セキュリティの観点からDifyを安全に使うための方法や、オンプレミス（自社サーバー）導入のヒントも解説。 Difyはエンジニアにも注目のサービスですが「専門用語がわからない」「分厚い専門書を読む余裕がない」という方にこそ読んでほしい一冊です。

ブラウザにURLを入力してからWebページが表示されるまでの道筋をたどりながら、その裏側で働くTCP/IP、LAN、光ファイバなどの技術を説明していきます。インターネットを通ってサーバーまで行って帰ってくる道筋の途中には、今のネットワークの主要な技術要素が全部あります。そこでの機器やソフトウエアがどのように動き連携しているのかを探検すればネットワーク全体の動きがわかります。 本書は、ブラウザにURLを入力してから、サーバーがWebページの情報を返信してくるまでの過程を順番に追っていくというユニークな構成です。入力されたデータがパケットとなって、LAN、ハブ、ルーターを通り、プロバイダの回線を抜け、ファイアウォールをくぐり、次の行き先を探りながらゴールのWebサーバーを目指して、さまざまに姿を変えながら進んでいく様子を追うことで、個別技術を見ているだけではわからない、“現実の”動きがわかります。 IPアドレス、ネットマスク、デフォルト・ゲートウエイなどはパソコンのTCP/IPの設定で目にしますし、家庭内LANも普及してMACアドレスという言葉も身近になりました。「イメージとしてはなんとなくわかる」これらの用語が、現実の機器とソフトウエアがどうように動くかを知ることで、本質からきちんと理解できます。 インターネットの普及で、家庭とプロバイダをつなぐアクセス回線の技術も進んでいます。ADSLでの信号化の技術や伝送方法、光ファイバが高速化できている仕組みなどをくわしく解説しています。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いちばん売れているUnity入門書が最新バージョンに対応 最新環境でゲーム制作を楽しく体験しましょう！ ■本書の特徴 ●初めてゲーム制作にチャレンジする人に最適！ 最初は簡単な2Dゲームの制作からスタートし、徐々に難しいゲームへと進めていきます。サンプルゲームの制作を通じて、Unityの機能と、ゲームを作るための知識が自然と身に付きます。 ●プログラムの書き方がわからなくても大丈夫！ C＃の基礎知識も掲載しているので、プログラミング経験のまったくない人でも、安心して学習を開始することができます。 ●ゲームを面白くするためのヒントを掲載！ Unityの使い方だけでなく、ゲームの設計方法、レベルデザインなど、ゲームを面白く作るための知識も紹介しています。 ※カバー画像が異なる場合があります。

さまざまなWebを構成する重要な要素「API」 使いやすく拡張性に富み、堅牢なAPIの設計指南書 【本書の内容】 本書は Arnaud Lauret, “The Design of Web APIs“, Manning Publications, 2019 の邦訳版です。 SNSはもちろん動画システムや決済システムなど、いまやAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェイス）を使用しないWeb上のシステムはありません。 データを簡便にリクエストでき、使いやすいデータを返す。そういうAPIが求められています。 とはいえ、データをリクエストしてくるのは一か所ではありません。カスタマーがいてコンシューマーがいてデベロッパーがいて、そしてそれぞれがそれぞれの都合に合わせた使えるデータを要求してきます。 本書は、著者Arnaud Lauretの長年のAPI設計経験を利用し、 要件を収集する方法、ビジネス目標と技術目標のバランスを取る方法、 および消費者第一の考え方を採用する方法について、仔細に検討し、 より使いやすく可用性に富み、拡張性と堅牢性をもつAPI構築への道を詳解してくれます。 【本書のポイント】 ・使うだけではなく使えるAPIを理解できる ・API設計の勘所がつかめるようになる ・実世界におけるユーザー指向APIを学べる ・手書き風の概念図がかわいい 【読者が得られること】 ・APIの成り立ち ・使いやすいAPIの作り方 ・可用性・発展性のあるAPIの設計方法 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2008年の刊行以来、セキュリティ関連部門で長期間トップをキープしている『新版暗号技術入門』の改訂版です。 「対称暗号」「公開鍵暗号」「デジタル署名」「ＰＫＩ」「ＰＧＰ」「ＳＳＬ／ＴＬＳ」など、暗号技術の基礎を、たくさんの図とやさしい文章で解説しています。 今回の【第3版】では、これまでの基本的な暗号技術の解説に加えて、大幅な加筆修正を行っています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ChatGPTが使う大規模言語モデル（LLM）「GPT」を一から作りながら、LLMの基本から実装まで体系的に学べます！ 【本書の特徴】 ●Transformerの基礎からGPTモデルまで一から作りながら学べる ●「人間の意図に沿った応答」を生成するアラインメント（SFT、DPO）の仕組みを実装で学べる ●最新の推論強化モデルまでカバー 【LLMの仕組みを3段階で理解】 ●図解や平易な解説で直感的に分かる ●実際に動くPyTorchコードで理解 ●理論的な背景は数式で補足 Transformerモデルを作った後、GPT-2相当のLLMを実装。さらにGPT-2だけでは実現できなかった「人間の意図に沿った応答」を生成するための技術（SFT、DPO）を、実際のコードで体験します。多数のGPUを使った大規模学習をするための分散学習についてもコードを示しながら解説します。 現代の大規模言語モデルがどのように作られているのか―、その本質をこの1冊で理解できます。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Googleの最新AIを活用しよう！ Gemini、nano-banana、NotebookLM、Google Labsまでしっかり解説 本書はGoogleの生成AIサービス「Gemini」を中心に、Google WorkspaceやNotebookLM、Google Labsの最先端機能をやさしく、実践的に解説した決定版ガイドです。アカウント準備や生成AIの基礎知識から、チャット活用・画像生成・資料作成・業務効率化/自動化まで、豊富な事例と具体的な手順ですぐに役立つノウハウが満載。 「メール返信やドキュメント作成をAIで効率化したい」 「リサーチや会議録を自動でまとめたい」 「最新の画像・動画・音楽生成AIを試してみたい」 そんなあなたのやってみたい！を叶える一冊です。 ■こんな方におすすめ ・AI初心者の方 ・GoogleのAIサービスを仕事や生活に取り入れたい方 ・AI時代の情報整理・アウトプット力を高めたい方 ■主な内容 ・Geminiの基本から応用までやさしく解説 ・NotebookLMでの資料要約やQ＆A活用 ・Google Workspaceとの連携による業務効率化 ・画像・動画・音楽生成AI「Google Labs」の最新機能 ・AIを使った日報、レポート、プレゼン資料、数値分析、SNS投稿まで ・安全にAIを使うための注意点も解説 ※カバー画像が異なる場合があります。

GPUの基本構造と技術動向に焦点を当てた『GPUを支える技術』の増補改訂版。GPU/AIアクセラレータの劇的進化に合わせて，解説も大幅に増強しました。 3Dグラフィックス，ゲーム，VR/AR，科学技術計算，ディープラーニング，人工知能/AIに至るまで，GPU/並列処理の存在感は高まる一方です。その背景にあるハードウェアや計算処理への要求とはどのようなものでしょうか。本書ではGPUの今を軸に，ハードウェア＆ソフトウェアの観点の技術基礎，SIMT/SIMDなどの超並列処理のポイント，欠かせない周辺技術まで徹底解説。実製品や事例を豊富に盛り込み，広くエンジニアの方々へ現場で役立つ技術知識を凝縮してお届けします。

本書の目標は「基礎的なプログラミングの知識をお持ちの読者が、クラウドに対応したアプリやシステムを開発できるようになること」です。本書をお読みいただくことで、クラウドネイティブな（クラウド利用を前提とした）アプリ開発の基礎知識が身に付き、Webアプリやコンソールアプリ、Dockerコンテナーを使用したアプリを作成できるようになります。本書で習得できる開発のスキルは、より高度なアプリ（モバイルアプリ、デスクトップアプリ、ゲームなど）を開発するのにも役立ちます。また本書は、自習・実習形式で、実際に操作をしながら読み進めることを想定しています。企業に所属する方はもちろん、個人の開発者や学生の方も本書を活用できます。 マイクロソフトの公式のドキュメントや「Microsoft Learn」を利用して、.NETやAzureの学習を進めることもできます。本書はそれら膨大な資料から、アプリ開発者にとって特に重要なポイントを抽出し、学習しやすい順に整理していますので、迷子にならずに、効率よく学習を進められます。

●システム障害の裏で、何が起きているのか？ 本書が描くのは、サイバー空間の地政学である。地政学とは、地形、資源、インフラといった「動かせない条件」から、国家や社会の力関係を読み解く視点だ。社会の中枢がデジタルに移ったいま、その条件は、海底ケーブル、クラウド、データセンター、半導体、電力へと書き換わった。 通信障害や物流停止、ランサムウェア被害は、もはや、単なるITトラブルではない。国家・企業・AIが交錯する「見えない戦場」で起きる出来事であり、経営リスク、サプライチェーン、事業継続を左右する現実の危機である。AI同士の攻防、インフラを狙う見えない戦争、自律的に判断する機械。かつてSFの中だけにあった未来は、すでに現実になりつつある。 ●世界最高峰のサイバー防衛専門家、初の著書 本書では、いま進行し、2035年に向けて加速するサイバー知能戦を読み解く。侵入されることを前提に、社会はどう止まらずに動き続けるのか。AIが防御を担う時代に、人間は何を判断するのか。誰一人傷つけない社会は設計できるのか。 多国間サイバー防衛演習「ロックド・シールズ」（NATOサイバー防衛協力センター主催）や、世界最大規模のセキュリティカンファレンス「DEF CON（デフコン）」にも参加するサイバー防衛の専門家が、現場の最前線から、AI時代の国家・企業・人間の生存戦略を描き出す。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■試験対策の前に必要な基礎固めができる！ Linuxの資格として広く知られているLPICですが、あまり知識の無いまま試験対策を始める方も多いのではないでしょうか。しかし、試験対策書は試験範囲についてのみ解説しているものが多く、初心者が理解するのは困難です。本書は、初心者がスムーズに試験対策を行えるよう、事前に基礎固めを行うためのLinux入門書です。 もちろん、LinuC取得を目指す方にもお使いいただけます。 ■資格取得を視野に入れた学習ができる LPICの取得を目指すなら、「試験ではどのようなことが問われるのか」を把握した上で学習できたほうが効率的です。本書では、試験に関する情報を掲載した「資格」欄、実際の試験を想定した模擬問題を掲載した「試験にトライ！」欄を設けているので、資格取得を見据えた基礎学習が行えます。 ■Rocky Linuxの仮想マシンをダウンロードできる Linuxは、実際にコマンド操作をしながら学習するのが一番てっとり早く身に付きます。ただ、全くの初心者がLinux環境を構築するのはなかなか困難です。本書では、学習環境として利用できるRocky Linuxの仮想マシンをダウンロードできるので、学習前につまずくことがありません。 ■Linux Essentialsにも対応 本書は、Linuxの基礎レベルの資格であるLinux Essentialsの試験範囲もカバーしています。 ※本書は、「1週間でLPICの基礎が学べる本 第3版」の内容をベースに、CentOSを使用した解説からRocky Linuxを使用した解説に変更した書籍です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆この一冊で、Google Cloudのすべてがわかる！◆ 本書は、Googleのクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud」のしくみや関連技術をフルカラー図解した書籍です。エンジニア1年生や転職・就職を目指す人、サービスの導入を検討している人が、「Google Cloud」に関する技術を一通り学ぶことができるよう、クラウドコンピューティングの基礎から、サーバーサービス、ネットワークサービス、ストレージサービス、サーバーレスサービス、データベースサービス、データ分析サービスについて、具体的な製品を挙げてわかりやすく解説します。Geminiをはじめとする最新の生成AI関連サービスについても、詳細に解説しています！ ■目次 ●1章 Google Cloud の基礎知識 ・01 Google Cloudとは ・02 Google Cloudのサービス ・03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ ・04 Google Cloudの導入事例 ●2章 クラウドのしくみとGoogle の取り組み ・05 クラウドとは ・06 パブリッククラウドとプライベートクラウド ・07 IaaS、PaaS、SaaS ・08 The Datacenter as a Computer ・09 グローバルなインフラ ……ほか ●3章 Google Cloud を使うには ・17 Google Cloudを使う流れ ・18 Google Cloudコンソール ・19 リソース階層 ・20 IAM ・21 リージョンとゾーン ・22 Cloud Billing ●4章 サーバーサービス「Compute Engine」 ・23 Compute Engine ・24 Compute Engineを使う流れ ・25 Compute Engineの料金 ・26 マシンタイプ ・27 Compute Engineのストレージオプション ……ほか ●5章 ネットワークサービス「VPC」 ・30 Google Cloudのネットワーク ・31 VPC ・32 デフォルトネットワーク ・33 サブネット ・34 VPCネットワークの2つのモード ……ほか ●6章 ストレージサービス「Cloud Storage」 ・41 Cloud Storage ・42 Cloud Storageを使う流れ ・43 ストレージクラス ・44 オブジェクトとバケット ・45 アクセス制限 ……ほか ●7章 コンテナとサーバーレスのサービス ・48 コンテナとは ・49 Kubernetes（K8s） ・50 Google Kubernetes Engine（GKE） ・51 GKEのアーキテクチャ ・52 GKE／K8sを使うメリット ……ほか ●8章 データベースサービス ・59 データベースとは ・60 Google Cloudのデータベースサービス ・61 Cloud SQL ・62 AlloyDB ・63 Cloud Spanner ……ほか ●9章 データ分析のサービス ・66 データ分析とは ・67 Google Cloudのデータ分析サービス ・68 BigQuery ・69 BigQueryを使用する流れ ……ほか ●10章 AIサービス ・72 Google CloudのAIサービス ・73 Vertex AI ・74 Gemini for Google Cloud ・75 そのほかのAIサービス ■著者プロフィール 株式会社grasys：Google Cloudの技術を主に活用して、クラウドインフラの設計・構築・運用を行う。のべ3億人超のエンドユーザーの活動を支え、全世界で数百万人が利用するオンラインゲーム基盤、IoT基盤、分析基盤など、大規模で複雑なクラウドインフラを多数構築。さらに、AI導入ではKPI設計支援から構築・運用まで伴奏し、最適なソリューションを提供している。 大沼翔：グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 パートナーエンジニアリング パートナーエンジニア。現職では開発経験を活かし、Google Cloudを利用してビジネスを推進するお客様やパートナーの技術支援を行う。 西岡典生：グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 カスタマーエンジニアリング技術部長。現在は、より多くのお客様やパートナーにGoogle Cloudを活用していただけるよう、積極的に講演や技術支援を行っている。

【いちばんやさしいFlutter入門書！】 Flutter の登場から5年、モバイルアプリを開発するにあたり、Flutter は第一の候補にあげられるほど人気が高まっています。個人や少人数での開発に適しているため、最近では企業で採用されているだけでなく、副業としてアプリを開発する人も増えています。 本書は、プログラミング初心者やエンジニア1～2年目レベルの方を対象に、アプリ開発やプログラミングを始めるきっかけとなる1冊です。 解説は最低限必要な範囲にとどめ、初心者でも挫折しないように進めます。始めに実際に手を動かすことでプログラムを作る楽しさを知ってもらい、次にプログラミングの基礎知識を学習し、最後にアプリを作成して知識の定着を図り、Flutter未経験者でも自力でアプリ開発ができるようになることを目指します。 ■こんな方におすすめ ・プログラミング未経験者 ・仕事で初めてFlutterを使うエンジニア ・個人でアプリ開発をしてみたい人 ■目次 第1章 アプリを開発したいすべての人へ 　　1.1 アプリ開発とは 　　1.2 仕事としてのアプリ開発 　　1.3 趣味としてのアプリ開発 　　1.4 アプリ開発の流れ 　　1.5 アプリ開発で使う技術 　　1.6 Flutterとは 　　1.7 なぜFlutterなのか 　　1.8 Flutter vs ほかのフレームワーク 　　1.9 Flutter開発全体像 第2章 Flutterでアプリを作る準備 　　2.1 必要なPC 　　2.2 macOSの環境構築 　　2.3 Windowsの環境構築 第3章 Flutterで画面を作ってみよう 　　3.1 Widgetの基本的な使い方 　　3.2 画面遷移 　　3.3 次の画面に値を渡す 　　3.4 画像の配置 　　3.5 Textの装飾 　　3.6 入力フォームの作成 　　3.7 リストの作成 第4章 Dartをとおしてプログラミングの基礎を習得しよう 　　4.1 変数って何？ 　　4.2 変数と「型」 　　4.3 さまざまな「型」 　　4.4 「型」それぞれの解説 　　4.5 変数と定数 　　4.6 クラスとインスタンス 　　4.7 インスタンスの作り方 　　4.8 「!」や「?」って何？ 　　4.9 条件分岐 　　4.10 繰り返し構文 　　4.11 関数 第5章 【実践】じゃんけんアプリを作ろう 　　5.1 プロジェクト作成 　　5.2 シミュレータで動作確認 　　5.3 実装イメージ 　　5.4 jankenTextを入れ替える 　　5.5 グーチョキパーボタンの設置 　　5.6 ランダムで選ぶ 　　5.7 enumを使おう 　　5.8 勝ち負け引き分けを示すenumを作る 　　5.9 勝ち負け判定 　　5.10 コードの全体像 ■著者プロフィール 藤川慶：プロトコーポレーションでフリマアプリの開発ディレクターを経験。その後、JX通信社で「NewsDigest」、GraffityにてARアプリ「ペチャバト」の開発を経験。１年半のフリーランス期間を経て、2020年6月に現在の株式会社KBOYを創業。フリーランス時代から続けてきたYouTubeで登録者2万人を達成し、学習コミュニティ「Flutter大学」のサービスをスタート。メンバーは現在290人以上、Flutter大学から生まれたアプリは100を超える。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ラズパイを使った電子工作の基本から応用までが、この1冊でまるわかり！◆ 「演習プログラムのダウンロードサービス」と「公式のパーツセット」をご用意しておりますので、どなたでもすぐに始められ、手を動かして体験しながら学習できます。 【本書で学べる主な演習】LEDの点滅（いわゆるエルチカ）/タクトスイッチを使ったLEDの点灯と消灯/タクトスイッチを使ったカメラシャッター操作やMP3ファイルの再生、ラズパイ本体のシャットダウン/フォトレジスタを使った周囲の明るさによるLEDの制御/半固定抵抗を使った音声のボリューム変更/温度をLCDに表示するデジタル温度計/RGBフルカラーLEDの明るさや色の制御/DCモーターやサーボモーターの制御/PCやスマホ、タブレットからのLEDやモーターの制御/キャタピラ式模型の遠隔制御 ■目次 ●第1章 Raspberry Piとは何か ・1.1 Raspberry Piの誕生 ・1.2 Raspberry Piが人気を集めた理由 ・1.3 Raspberry Piの特徴 ・1.4 Raspberry Piとマイコンとの違い ●第2章 Raspberry Pi用のOSのインストール ・2.1 本章で必要なもの ・2.2 microSDカードへのOSのインストール ・2.3 Raspberry Piへの電源の接続 ・2.4 インストール後の設定 ●第3章 電子工作の予備知識およびRaspberry PiによるLEDの点灯 ・3.1 本章で必要なもの ・3.2 電子工作を学ぶ上で必要な予備知識 ・3.3 Raspberry Piを用いたLEDの点灯回路の実現 ・3.4 抵抗のカラーコード ●第4章 プログラミングによるLEDの点滅 ・4.1 本章で必要なもの ・4.2 LEDの点滅をどのように実現するか ・4.3 LED点滅のためのプログラムの記述 ●第5章 タクトスイッチによる入力 ・5.1 本章で必要なもの ・5.2 タクトスイッチを用いた回路 ・5.3 タクトスイッチでLEDを点灯してみよう ・5.4 Raspberry Pi内部のプルダウン抵抗の利用 ・5.5 イベント検出によるトグル動作 ……ほか ・6.1 本章で必要なもの ・6.2 AD変換とは何か ・6.3 半固定抵抗を用いた回路 ・6.4 フォトレジスタを用いた回路 ・6.5 半固定抵抗で音声のボリュームを変更する（要ネットワーク） ●第7章 I2Cデバイスの利用 ・7.1 本章で必要なものと準備 ・7.2 I2C接続するデバイスの例：温度センサADT7410 ・7.3 I2C接続するデバイスの例：小型LCD ・7.4 小型LCDにカタカナを表示する ・7.5 温度センサで読み取った値をLCDに表示するデジタル温度計 ……ほか ●第8章 PWMの利用 ・8.1 本章で必要なもの ・8.2 PWMとは何か ・8.3 PWM信号によるLEDの明るさ制御 ・8.4 RGBフルカラーLEDの色を変更しよう ・8.5 PWM信号によるDCモーターの速度制御 ……ほか ●第9章 FastAPIを用いたPCやスマートフォンとの連携（要ネットワーク） ・9.1 本章で必要なもの ・9.2 FastAPIを用いるための準備 ・9.3 ブラウザのボタンによるLEDの点灯 ・9.4 ブラウザへの温度センサの値の表示 ・9.5 ブラウザのスライダの利用～RGBフルカラーLED ……ほか ●第10章 FastAPIを用いたキャタピラ式模型の操作（要ネットワーク） ・10.1 本章で必要なもの ・10.2 TAMIYA工作キットで機体を作成 ・10.3 ツインモーターギヤーボックスの動作確認 ・10.4 キャタピラ式模型にカメラを搭載しよう（オプション） ・10.5 キャタピラ式模型に搭載したカメラを上下に動かす（オプション） ■著者プロフィール 金丸隆志：工学院大学先進工学部機械理工学科教授。専門は計算論的神経科学および非線形力学。2001年、東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻修了。博士（工学）。主な著書は『カラー図解Raspberry Piではじめる機械学習』、『高校数学からはじめるディープラーニング』（ともに講談社ブルーバックス）など。

（概要） GPUの基本構造と技術動向に焦点を当てた解説書。3Dグラフィックス，ゲーム，モバイル，VR/AR，科学技術計算，そして人工知能/ディープラーニングに至るまで，幅広い分野でGPU/並列計算の重要度は高まる一方です。その背景にあるハードウェアおよび計算処理への要求とは，どのようなものでしょうか。 本書ではGPUの今を主軸に，ハードウェアおよびソフトウェアの観点の基本事項，超並列処理の根幹部，重要技術の動向まで徹底解説。先端の実製品例，各分野での具体的な導入事例なども豊富に盛り込み，現場で活かせる技術知識を凝縮してお届けします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 めんどうなコピペや手作業が一瞬で終了！ 効率最大化の必携プログラムが満載 本書は「PythonによるExcel操作の自動化」のアイデアを目的別に多数集めた1冊です。openpyxlを利用したブックやシート、セルや行列を操作するといった基本的なプログラミングはもちろん、「表の見た目を整える」「グラフを作成する」「ブックの体裁を一度に整える」「複数のシートから集計シートを作成する」といった、身近な業務を想定した用例を豊富に用意しました。また、Pythonライブラリとの連携方法についても詳しく解説しています。どのサンプルも短く簡単に書けるものが多数のため、アレンジもしやすく、Python初心者にもとっつきやすい内容です。 ■本書の内容 Chapter 1　PythonでExcelを操作する前に Chapter 2　PythonによるExcel操作の基本 Chapter 3　表の見た目を素早く整える Chapter 4　グラフでデータを可視化する Chapter 5　PythonによるExcel操作の応用 Chapter 6　ライブラリでテキストデータの処理を自動化する Chapter 7　ライブラリでデータの収集を自動化する Appendix1　Pythonチートシート Appendix2　トラブルシューティング

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Webサイト制作の決定版がリニューアル！ 今のWebサイトの作り方が一気に学べる！ Web界隈やデザイナーに大人気！ Web関連の情報やデザインについて記事が学べる『Webクリエイターボックス』の管理人、 Manaによる渾身のHTML ＆ CSSとWebデザインが学べる本 モバイルファースト、アニメーション、トレンドデザイン、HTML Living Standard、WebPなど 最新の情報や5年間の間に更新された情報を多数追加！ 5年連続売上第1位、シリーズ累計40万部 ・知識ゼロから体系的に学べる！　HTMLとCSSの基本 ・絶対に覚えておきたい技術！　レスポンシブ、モバイルファースト、Flexbox、アニメーション ・手を動かしながら学べる！　プロの現場で役立つテクニック ・コードの知識からデザインのことまで1冊ですべて学べる！ WebクリエイターボックスのManaが教える Webサイト制作の定番＆旬のスキル。 この1冊で必要なことがすべて学べる！ コードもデザインも全部学べる！ ●本書の対象読者 ・これからWebサイトを作り始める初心者 ・HTMLとCSSを基本から学びたい人 ・美しいデザインのWebサイトを作りたい人 ・Webの最新技術を学びたい人 ・手を動かし、作りながら学びたい人 サンプルデータはWebサイトよりダウンロードできます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 機械語-それはコンピューターのコトバ。本書はコンピューターに興味のある一般の方を対象とした、楽しみながら学べるソフトウェア基礎の入門書です。データの数値化やアルゴリズムの話と共に、コンピューターのコトバ「機械語」の解説を行います。ある程度コンピューターを知っている人だと機械語は難しいものだというイメージがあるかもしれません。しかしコンピューターがどのように動作するかというイメージを掴むためには、実はこの機械語を見てみるのが一番の早道なのです!機械語の動作が理解できれば、その上で動く高級言語やOSなどの動作も非常に分かりやすくなります。本書を読むことで、「今まで何だかよく分からない箱」だったコンピューターが少しでも違ったように見えてくるようになるはずです。 【ご注意】 本書は2005年5月に刊行された『機械のコトバ』を元にした復刻版です。初版当時と大きく状況が変わった記事についてはコラムの形でコメントを追加していますが、基本的に書籍中の情報は、原著発行時のものですので、ご了承ください。

【コンピュータが言語を理解するしくみ】 ChatGPTに代表される大規模言語モデルの解説書が発売!! ChatGPTに代表される大規模言語モデルが自然言語処理の幅広いタスクで高い性能を獲得し、大きな話題となっています。大規模言語モデルは、大規模なテキストデータで訓練された大規模なパラメータで構成されるニューラルネットワークです。 Hugging Face社の"transformers"というPythonライブラリを利用することで、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習がかんたんにできます。モデルを訓練するための日本語もしくは日本語を含む多言語のデータセットも充実してきており、すぐに業務に使える実用的なモデルを作ることが可能な時代がやってきました。 本書は、大規模言語モデルの理論と実装の両方を解説した入門書です。大規模言語モデルの技術や自然言語処理の課題について理解し、実際の問題に対処できるようになることを目指しています。以下のような構成によって、理論とプログラミングの双方の側面から、大規模言語モデルに関する情報を提供します。 ■目次 第1章 はじめに 　　1.1 transformersを使って自然言語処理を解いてみよう 　　1.2 transformersの基本的な使い方 　　1.3 単語埋め込みとニューラルネットワークの基礎 　　1.4 大規模言語モデルとは 第2章 Transformer 　　2.1 概要 　　2.2 エンコーダ 　　2.3 エンコーダ・デコーダ 　　2.4 デコーダ 第3章 大規模言語モデルの基礎 　　3.1 単語の予測から学習できること 　　3.2 GPT（デコーダ） 　　3.3 BERT・RoBERTa（エンコーダ） 　　3.4 T5（エンコーダ・デコーダ） 　　3.5 多言語モデル 　　3.6 トークナイゼーション 第4章 大規模言語モデルの進展 　　4.1 モデルの大規模化とその効果 　　4.2 プロンプトによる言語モデルの制御 　　4.3 アライメントの必要性 　　4.4 指示チューニング 　　4.5 人間のフィードバックからの強化学習 　　4.6 ChatGPT 第5章 大規模言語モデルのファインチューニング 　　5.1 日本語ベンチマーク：JGLUE 　　5.2 感情分析モデルの実装 　　5.3 感情分析モデルのエラー分析 　　5.4 自然言語推論・意味的類似度計算・多肢選択式質問応答モデルの実装 　　5.5 メモリ効率の良いファインチューニング 　　5.6 日本語大規模言語モデルの比較 第6章 固有表現認識 　　6.1 固有表現認識とは 　　6.2 データセット・前処理・評価指標 　　6.3 固有表現認識モデルの実装 　　6.4 アノテーションツールを用いたデータセット構築 第7章 要約生成 　　7.1 要約生成とは 　　7.2 データセット 　　7.3 評価指標 　　7.4 見出し生成モデルの実装 第8章 文埋め込み 　　8.1 文埋め込みとは. 　　8.2 文埋め込みモデルSimCSE 　　8.3 文埋め込みモデルの実装 　　8.4 最近傍探索ライブラリFaissを使った検索 第9章 質問応答 　　9.1 質問応答システムのしくみ 　　9.2 データセットと評価指標 　　9.3 ChatGPTにクイズを答えさせる 　　9.4 文書検索モデルの実装 　　9.5 文書検索モデルとChatGPTを組み合わせる 参考文献 ■著者プロフィール 山田 育矢（やまだ いくや）：株式会社Studio Ousia代表取締役チーフサイエンティスト・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。大規模言語モデルLUKEの開発者。 鈴木 正敏（すずき まさとし）：株式会社Studio Ousiaソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター学術研究員。日本語質問応答のコンペティション「AI王」の実行委員。東北大学が公開している日本語BERTの開発者。 山田 康輔（やまだ こうすけ）：株式会社Studio Ousiaリサーチエンジニア・名古屋大学大学院情報学研究科博士後期課程3年。2022年4月より日本学術振興会特別研究員 (DC2)。自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事。 李 凌寒（り りょうかん）：LINE株式会社自然言語処理エンジニア。大規模言語モデルmLUKEの開発者。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●Terraformの実践的入門書 本書はIaCツールであるTerraformを解説した実践的入門書です。Terrafomはパブリッククラウドなどのインフラ構築を自動化するソフトウェアで、クラウドを横断的に管理できるツールとして、インフラ構築の現場に広く普及しています。 本書では実際にシステムの現場でTerraformを活用することを前提に、その仕組みや重要なキーワードであるIaC（Infrastructure as Code）の考え方を説明していきます。 ●さまざまインフラを統一的に管理 TerraformはHCL（HashiCorp Configuration Language）という言語でシステムを記述し、インフラストラクチャを自動作成してくれます。複数のクラウドに対して同じ記法が使える点に特徴があり、ローカルのコンテナから、IaaS（サーバー／ネットワーク等）、PaaS（ミドルウェア）など、サーバーに限らない多彩なシステムの管理が可能です。 ●Infrastructure as Codeの実現 IaCは、システム管理の属人化を排除し、仕様と実システムとの乖離を防ぎます。本書では、Terraformを使ってIaCによるシステム管理を現場で実現するためのさまざまな情報を紹介します。コマンドとしてのTerraformのさまざまな機能から、クラウドへの適用方法、HCP（HashiCorp Cloud Platform）による管理情報の共有化など、高度な利用方法までを解説します。 Terraformのインテグレーションを実践する筆者による、活用ノウハウを分かりやすくまとめた一冊です。

◆「LLMの挙動を左右するコンテキストをどう扱うか」AI時代のエンジニアの最重要スキル◆ 大規模言語モデル（LLM）へ与える、プロンプトを含む多様な入力情報である「コンテキスト」。LLMの挙動を健全にコントロールするために、どんなコンテキストを構築するか――限られた入力領域において、何を与え、何を捨て、どのようにして良いコンディションを保つのか――この技術の総体が「コンテキストエンジニアリング」であり、LLM活用を目指すエンジニアが知るべき最重要トピックです。本書では、AIモデルの基礎の仕組みやAPIの挙動をコンテキストの観点から順にひも解き、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントなど実践的な開発において発生し得るコンテキストエンジニアリングのテクニックを存分に紹介します。 ■目次 第1章　LLMの仕組みから見るコンテキストの正体 ・1.1 LLMの動作を知る意義 ・1.2 LLMを構成するニューラルネットワークの基本 ・1.3 LLMによるトークン生成のしくみ ・1.4 対話型LLMに施された工夫や注意点 ・1.5 Reasoningモデルの進化へ ・1.6 まとめ 第2章　APIサービス利用におけるコンテキストの扱いと基礎機能 ・2.1 LLMのAPIサービスの概要 ・2.2 LLMベンダーが直接提供するAPIサービス ・2.3 クラウドベンダーが提供するAPIサービス ・2.4 APIやモデルの選定基準 ・2.5 APIの基本的な使い方 ・2.6 LLMによるツール利用 ・2.7 出力スキーマの固定化 ・2.8 Function CallingとStructured Output使用時のテクニック ・2.9 コンテキストキャッシュの仕組み 第3章　指示プロンプト開発の基礎 ・3.1 前提となるリファレンス ・3.2 指示プロンプト開発時に把握しておくべき全体指針 ・3.3 指示プロンプトの記述に活用される記法 ・3.4 指示プロンプトの基本構造 ・3.5 指示プロンプトの管理 ・3.6 指示プロンプトの精度向上の技法 第4章　RAGにおけるコンテキスト整備 ・4.1 RAGとは ・4.2 検索エンジン関連用語の整理 ・4.3 RAGの全体のフロー ・4.4 RAGを使うかどうかの判断 ・4.5 RAGで用いられる基盤技術 ・4.6 検索を伴うRAGの精度向上のための工夫 ・4.7 その他の話題 第5章　AIエージェント×ワークフローによる作業自動化 ・5.1 AIエージェントはなぜ注目されたのか ・5.2 ワークフロー化によるコンテキストの分散 ・5.3 市場が期待した「AIエージェント」の正体 ・5.4 エージェントワークフローに関連するリファレンス ・5.5 具体例を見ながらエージェントワークフロー設計を学ぶ ・5.6 コンテキスト肥大化に伴うその他の課題と対策 ■著者プロフィール 蒲生 弘郷（がもう ひろさと）：外資系IT企業所属のクラウドソリューションアーキテクト、エバンジェリスト。上智大学大学院 応用データサイエンス学位プログラム 非常勤講師。大手システムインテグレーターにてキャリアをスタート。社会インフラ関連領域のデータサイエンティストとしての活動、ブロックチェーンを活用した異業種間データ流通サービスの立ち上げなどを経て現職へ。ChatGPTの登場した2022年以来、Azure OpenAI Serviceなどを使ったLLMアプリケーションの構築支援・アドバイザリーおよび技術情報の発信に従事。「ChatGPT - Azure OpenAI大全」などの資料が「2023 Most Viewed Deck 25」に選出。共著に『Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門』。

●ネットワーク構成図の描き方をゼロから学べる「教科書」が登場！ ●「センス」は無用！分かりやすいネットワーク構成図にはルールがある ●良いネットワーク図があれば、ネットワーク設計やトラブル解決が2倍速に！ 　ネットワーク図（ネットワーク構成図）とは、インターネットや企業のLANなどに、どんな端末や通信機器がどのようにつながっているのかを理解しやすくする「地図」というべき存在。設計や運用、障害対応、サイバー攻撃を受けた際の影響範囲の調査など、様々な業務に役立ちます。 　ただし、「良いネットワーク構成図」を描くのは意外と難しいもの。標準の表記法が存在せず、IT企業でさえ自社のルールを定めているケースはごくわずか。同じ部署の先輩技術者の手による図を見よう見まねで描いたり、我流で試行錯誤しながら描いたりといった状態が長年続いています。 　そこで 本書ではネットワーク構成図の描き方と読み方、そのために必要な基礎知識などを解説します。その上で、実際のネットワーク構成図を描く事例と共に、必要な6つのステップや整理すべき要素、色づかいなどについて説明しています。 現場の第一線で多くのネットワーク構成図を描き、「ネットワーク構成図の描き方」に関する講演の経験も持つネットワークエンジニアが、入門者向けに描き方のコツを分かりやすく解説します。

◆Power Automateで業務改善の一歩を踏み出そう！◆ 繰り返し行う単純作業を手作業で行っていませんか？ 　本書は、Microsoftが提供するローコードでの自動化フロー開発ツールPower Automateの入門書です。Power Automateには、デスクトップ操作の自動化を行うデスクトップフローとWebサービス同士を連携させて一連の処理を実行させるクラウドフローがありますが、本書ではクラウドフローを使った自動化について解説します。初心者が現場ですぐに利用できる実践的な内容を、ITに不慣れな方でも業務改善の第一歩を踏み出せるよう、3部構成でやさしく解説しています。 ■こんな方におすすめ ・IT部門ではなく、現場で日々の業務を効率化したいビジネスパーソン ・Microsoft 365 を利用中だが、Power Automate は初めてという方 ・Microsoft 365 のライセンスの範囲内ですぐに試してみたい方 ■目次 Part 1　基本編 ・Chapter 1　ローコードとは何か ・Chapter 2　Power Automate入門 ・Chapter 3　環境の準備 Part 2　リファレンス編 ・Chapter 4　フロー作成の基本 ・Chapter 5　データの保存・更新・削除 ・Chapter 6　日付の操作 ・Chapter 7　計算 ・Chapter 8　変数とデータ型 ・Chapter 9　テキスト操作 Part 3　ハンズオン編 ・Chapter 10　通知の設定 ・Chapter 11　ファイルのコピー ・Chapter 12　タスクの管理 ・Chapter 13　データの管理 ・Chapter 14　ステータスの管理 ■著者プロフィール ギークフジワラ：システム導入会社でERPの導入コンサルタント、プロジェクトマネージャー、プリセールスを経験後、その経験を活かし日本マイクロソフト株式会社に入社。現在は同社にてエンタープライズの企業向けのPower Platformの技術営業のリード、およびエバンジェリストとして活動。個人でもPower Platformの活用を広く進めるため、Power PlatformおよびAIに関するYouTuber & Udemy Instructorとしても活動。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆脳の解明に挑んだ数々の研究者たちの功績をたどる一冊◆ 読者を魅了しつつも平易であり、夢中にさせる科学史であると同時に、神経科学の最前線への優れた案内役ともなっている。　―――リアム・ドリュー（サイエンスライター、神経生物学博士） 脳に関する我々の研究と、脳を理解するための科学的洞察を集めた一冊。 ―――ラリー・アボット（コロンビア大学理論神経科学センター教授） グレース・リンゼイはこの研究分野の魅力を十二分に語っており、難解なテーマを巧みな筆致と機知に富んだ表現で解き明かしている。 ―――ショーン・キャロル（ジョンズ・ホプキンズ大学自然哲学科教授） 　人間の脳は約850億個のニューロンで構成されており、それらは100兆以上のシナプスによって結びついている。1世紀以上にわたり、たくさんの研究者たちが、これらのニューロンが何をしているのか、どのように情報をやりとりし、どのようにして思考や知覚、行動を生み出すのかを記述するための「言語」を探し求めてきた。そして求めていた言語こそ数学であり、数学なしには今日のように脳を理解することはできなかっただろう。 　『Models of the Mind』では、著者であり計算論的神経科学者のグレース・リンゼイが、数学的モデルがどのようにして意思決定や感覚処理、記憶の定量化など、脳のさまざまなプロセスの解明に貢献してきたのかを解説する。現代神経科学の最も重要な概念を紹介するとともに、数学的モデリングという抽象的な世界と、生物学の複雑で混沌とした現実とがぶつかることで生じる緊張関係にも光を当てる。 　各章では、神経科学の特定の分野に適用されてきた数学的手法に焦点を当て、脳の最も基本的な構成要素である個々のニューロンから始まり、相互作用するニューロンの回路、脳の領域全体、そして脳が制御する行動へと進んでいく。 　リンゼイはこの分野の歴史を振り返り、18世紀後半にカエルの脚を使って行われた実験から始まり、現代の人工知能の基盤となる大規模な人工ニューラルネットワークのモデルへと至る過程を探求する。そして、神経科学という精緻な機構を記述するうえで、数学という優雅な言語が持つ価値を明らかにしていく。 ■目次 1章 球形の牛～数学が提供するもの 2章 ニューロンが発火する仕組み～漏れ積分発火モデルとホジキン・ハクスリーニューロン 3章 計算能力の獲得～マカロック・ピッツモデル、パーセプトロン、人工ニューラルネットワーク 4章 記憶の形成と維持～ホップフィールドネットワークとアトラクター 5章 興奮と抑制～バランスのとれたネットワークと振動 6章 視覚の発達～ネオコグニトロンと畳み込みニューラルネットワーク 7章 神経符号の解読～情報理論と効率的符号化 8章 低次元空間における運動制御～動力学、運動学、そして次元削減 9章 構造から機能へ～グラフ理論とネットワーク神経科学 10章 合理的な意思決定の方法～確率とベイズの法則 11章 報酬が行動選択に与える影響～時間差分と強化学習 12章 脳の大統一理論～自由エネルギー原理、1000の脳理論、そして統合情報理論 ■著者プロフィール Grace Lindsay（グレース・リンゼイ）：ニューヨーク大学アシスタントプロフェッサー。2018年にコロンビア大学の理論神経科学センターで博士号を取得。その後、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンで博士研究員を務め、感覚処理を探求する数理モデルの構築に焦点を当てた研究を行う。それ以前は、ピッツバーグ大学で神経科学の学士号を取得し、ドイツのフライブルクにあるベルンシュタイン計算神経科学センターに在籍。2016年には、計算神経科学のGoogle PhDフェローシップを授与され、複数の国際会議で講演を行った。 ■訳者プロフィール 市川太祐（いちかわだいすけ）：医師・医学博士。現職は キバロク株式会社 代表取締役。医師としての知見と、電子カルテ／健診／レセプト等の医療ビッグデータを統計解析・AIで扱うデータサイエンスの専門性を併せ持ち、医療の質と効率を改善するソリューションの提供に注力している。 高柳 慎一（たかやなぎしんいち）：2020 年 総合研究大学院大学複合科学研究科博士課程修了、博士（統計科学）。著書、監修書等多数。 牧山幸史（まきやまこうじ）：LINEヤフー株式会社データサイエンティスト 兼 株式会社ホクソエム代表取締役社長。翻訳書多数

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 最強のプロセスで合格を勝ち取る！ 本書は、プロジェクトマネージャ試験に合格するための知識とテクニック、学習方法など、さまざまな情報を結集した対策テキストです。 【本書の特徴】 ●最新傾向に対応！ 毎年ていねいな改訂を行っており、最新試験の傾向にもれなく対応しています。 ●必須コンテンツと独自のノウハウを結集 必須の基本知識の解説はもちろん、解答テクニックや学習プランの作成、モチベーションアップのためのコラムなど、パワフルなコンテンツを満載。 ●24年分の過去問題を徹底解説！ 書籍に掲載した最新問題（令和7年度）に加えて、Webダウンロードで過去問題の解答／解説を提供しています。 ※ダウンロード期限は2028年9月末までとなります。 ●実績に裏打ちされた確かな内容！ 数多くの合格者を輩出してきた本書の読者による合格体験記をWeb提供。読者目線の本書の使い方も紹介しています。 【目次】 序章　合格するためにやるべき事 第1章　基礎知識 第2章　科目B-1対策 第3章　科目B-2対策 第4章　科目A-2対策 付録　プロジェクトマネージャになるには ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

◆MLflow 3で実現するLLMアプリの本番運用◆ 　本書は、LLMアプリケーションの開発・運用に必要な一連のプロセス――可観測性の確保、品質評価、プロンプト管理、本番展開――を、オープンソースプラットフォーム「MLflow」を使って体系的に実践する技術書です。 　LLMアプリケーションは、従来の機械学習システムとは異なる難しさを持ちます。プロンプトのわずかな変更が品質に大きく影響し、エージェントの挙動は複雑で追跡が難しく、コストは見えにくい場所で膨らみます。MLflow 3はこうした課題に正面から向き合い、トレーシング、評価（LLM-as-a-Judge）、Prompt Registry、AI Gatewayといった機能を1つのプラットフォームに統合しました。 　本書では、シンプルなLLMアプリケーションから始め、RAGシステム、マルチエージェントまで段階的にカバーしています。実際に動くPythonコードとともに、「作って終わり」ではなく「運用し続けられる」LLMアプリケーションの構築方法を提供します。 ■目次 第1章 LLMOpsの世界へようこそ 第2章 MLflowとは 第3章 MLflowのインストールと初期設定 第4章 可観測性の確保──トレーシングの導入 第5章 改善サイクルを加速する　──評価の仕組み 第6章 プロンプトエンジニアリング──プロンプトの運用と管理 第7章 本番環境で動かす──サービングとデプロイメント 第8章 監視と運用──LLMアプリケーションの健全性管理 第9章 実践ケーススタディ 第10章 エンタープライズ環境でのMLflow活用 第11章 LLMOpsの未来とベストプラクティス ■著者プロフィール 弥生 隆明：Databricks Japanにて、生成AIおよびデータエンジニアリングを専門にDatabricksの導入支援に取り組む。2026年4月より青山学院大学特別研究員を兼務。 渡辺 祐貴：DatabricksにてオープンソースMLflowのテックリードを務め、LLMOps領域の開発を推進している。とくにLLMアプリケーションの可観測性および評価機能の設計・開発をリードし、MLflowのGenAI対応を牽引。 大内山 浩：はDatabricks JapanにてAI領域の専門家として企業のAI導入・活用支援に取り組む。専門学校の教育顧問も兼務。 平田 東夢：Databricksソフトウェアエンジニア。DatabrickではMLflowやAIエージェントフレームワークDSPyの開発に従事。 河村 春孝：Databricksソフトウェアエンジニア。2020年にDatabricksに入社し、メンテナーとしてプロジェクトの開発・発展に取り組んでいる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIの進化により、ソフトウェア開発のあり方が大きく変わろうとしています。本書では、AIコーディングエージェントの台頭によって実現するAI駆動開発の全体像を紹介します。一般にAI駆動開発の明確な定義はありませんが、本書では、システム開発の要件定義、設計、実装、テスト、運用までの一連のさまざまな工程に対して、生成AIのツールや技術を組み込んで、開発のスピードや品質を飛躍的に高める手法と定義します。このAI駆動開発は開発スピードを何倍にも高め、従来のチームの在り方さえ変わりつつあります。本書はAI駆動開発で扱われる主要なサービスの紹介、現場での活用シーン、変化する開発スタイルを体系的に解説します。また本書の付録に、Claude Codeを実際に手を動かしながら学べる簡単なワークショップを用意しました。実際にAIコーディングエージェントを触るという具体的な操作を通じて、本書で記載したAIコーディングエージェントの概要や実務での扱い方という抽象的な部分の理解も一層深めることができます。本書を読むことで、最新のAIサービスを単なる知識としてとらえるのではなく、日々の業務で実際に活かせる状態を目指せることでしょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Microsoft Azureのしくみがよくわかる!◆ 　Microsoft Azureのしくみや関連技術についてわかりやすく解説する図解本です。エンジニア1年生、IT業界などへの転職・就職を目指す人が、Azure関連の用語、しくみ、クラウドの基礎技術などを一通り学ぶことのできる、1冊目の入門書としてふさわしい内容を目指します。 　本書では、クラウドの基礎から解説し、Azureの基本的なしくみと管理機能、コンピューテングサービス、ネットワークサービス、コンテナーサービス、ストレージサービス、データベースサービス、AIサービスなどについて具体的なサービス名を挙げながら初心者向けにわかりやすく紹介します。 ■こんな方におすすめ Microsoft Azureのしくみや技術について知りたい若手エンジニア、最低限の用語は知っておきたい営業職や管理職 ■目次 第1章　Microsoft Azureの基礎知識 ・Microsoft Azureとは ・Azureのサービス ・MicrosoftのAIへの取り組み ・Azureの活用シナリオ 第2章　クラウドのしくみと基礎知識 ・オンプレミスとクラウド ・クラウドの利用形態 ・IaaS／PaaS／SaaS ・Azureのセキュリティ対策 ・Microsoft Cloud 第3章　Azureを使うには ・サブスクリプション ・サブスクリプションのサインアップ ・Microsoft Entra ID ・ARMと管理ツール ・リソースの階層 ・リージョンと可用性ゾーン ・ロールベースのアクセス制御（RBAC） ・コスト管理 第4章　仮想マシン ・仮想マシン ・Azure Virtual Machines ・Azure VMの作成 ・Azure VMのサイズ ・Azure VMのマネージドディスク ・Azure VMの可用性オプション ・スケールアウトとスケールイン ・Azure VMへの接続 ・Azure VMの料金 第5章　ネットワークサービス ・Azureのネットワークサービス ・Azure Virtual Network ・IPアドレス ・名前解決 ・ピアリング ・Azure Firewall ・ネットワークセキュリティグループ ・Azure Load Balancer ・Azure Application Gateway ・ハイブリッド接続 第6章　コンテナーサービス ・コンテナーとは ・Azureのコンテナーサービス 第7章　Webアプリと関数アプリ ・Azure App Service ・Azure Functions 第8章　ストレージサービス ・Azure Storage ・4種類のストレージサービス ・ストレージアカウント ・レプリケーション ・アクセス制御 ・ストレージ利用のコスト ・Azure Storageの活用シナリオ 第9章　データベースサービス ・データベース ・Azureのデータベースサービス ・Azure SQL Database ・Azure Cosmos DB 第10章　AIサービス ・AIとは ・MicrosoftのAIソリューションの全体像 ・Foundry Tools ■著者プロフィール ●エディフィストラーニング株式会社：1997年、株式会社野村総合研究所（NRI）の情報技術本部に、マイクロソフト認定トレーニングセンターとしてIT教育専門会社「NRIラーニングネットワーク株式会社」を設立。2009年に「エディフィストラーニング株式会社」へ社名変更し、2021年よりコムチュア株式会社グループに参画。システムインテグレーションサービスに不可欠な教育研修のノウハウを活かし、ITベンダートレーニングやシステム上流工程トレーニングにも注力。Microsoft研修では、Windows NT時代から25年以上の実績を誇り、現在は Microsoft Azure、Microsoft365、Microsoft Copilot、Microsoft Power Platform、Microsoft Entraなど幅広い分野でトレーニングを提供。講師の質は顧客企業から高く評価され、Microsoft社をはじめとするベンダーからの信頼も厚く、数多くのトレーナーアワードを受賞している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、「AWS認定 クラウドプラクティショナー」の対策教科書です。ITにあまりなじみのない方でも理解できるよう、「クラウドコンピューティングとは何か」から丁寧に解説しています。また、クラウドに限らず、試験の合格に必要なITの一般知識についても触れながら解説しているため、途中でつまずくことなく学習いただけます。試験において特に重要な項目を別枠「試験対策」に掲載。重点的に学習すべきポイントがひと目でわかります。各章末には理解度を確認するための演習問題を掲載しているほか、本試験を体験できる模擬問題1回分をダウンロード提供。「わかりやすい解説」+「豊富な問題」で、本書一冊だけで合格を目指せます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 最適なウェブサイト・アプリケーションのデザイン決定方法を論理的に解説！ 「機能性」と「情緒性」という観点からウェブデザイン‧UIデザインの方針を策定することで、使いやすさや便利さとビジュアルのクオリティを両立でき、高品質なデザインを実現できます。結果として、ステークホルダー間でデザインの合意形成がしやすくなりプロジェクト全体の成功に寄与できます。デジタルプロダクトの設計‧開発に関わる、全ての関係者にとって、円滑なプロジェクト進行を実現するための手がかりとなる一冊です。 第1章　デザインの方針策定の全体像 第2章　デザインの方針を策定するために準備をする 第3章　デザインの方針と基準を策定する―機能性編 第4章　デザインの方針と基準を策定する―情緒性編 第5章　方針・基準に沿ってデザインを作成し提出する 第6章　事例紹介 1978年生まれ。島根県出身。 早稲田大学第一文学部卒業後、ウェブデザイナー/UIデザイナーとして事業会社、広告代理店、制作会社などで経歴を重ねる。 行政・保険・交通・教育などの分野でコーポレートサイト、サービスサイト、業務アプリケーションなど、デジタルプロダクトのUIデザイン・ビジュアルデザイン・アートディレクションを数多く手がける。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

本書は，Googleのクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud」（旧称：Google Cloud Platform，GCP）のしくみや関連技術をフルカラー図解した解説書です。エンジニア1年生や転職・就職を目指す人，クラウドサービスの導入を検討している人が，「Google Cloud」に関する技術を一通り学ぶことができるよう，クラウドコンピューティングの基礎から，サーバーサービス，ネットワークサービス，ストレージサービス，サーバーレスサービス，データベースサービス，データ分析サービスについて，具体的な製品や重要用語をイラストを交えてわかりやすく解説します。今までのGoogle Cloudの解説書では難しかったという人も，本書なら安心して学ぶことができます！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆フィジカルAI をめぐる技術、産業、投資機会を、読み解くための入門書◆ これまでのデジタル革命は、検索、コミュニケーション、業務プロセスなど、主に「画面の中の情報」を最適化してきました。しかし、世界のGDPの約9割は依然として製造や物流など、物理世界の経済活動から生まれています。生成AIの登場によってデジタル空間の効率化が一段と加速するなか、次の巨大な成長余地として資本が向かっているのは、この残された9割の市場、すなわち物理世界（フィジカルエコノミー）を自律化・知能化する「フィジカルAI」です。画面の中で完結していたAIが「身体」を獲得し、労働や産業の構造を根底から書き換えようとする最前線を、現役のベンチャーキャピタリストの視点から鮮明に描き出します。 ■こんな方におすすめ ・製造、物流、農業、医療、小売業等に従事し、話題の「フィジカルAI」が自社ビジネスに与える影響を知りたい方 ・AI関連産業で次の投資先を探している個人投資家 ・最新のテクノロジートレンドをサクッと把握したい知的好奇心の旺盛な方 （IT技術に詳しくない方でも安心してお読みいただけます） ■目次 Part 1 変革の潮流 なぜ今、物理世界に知能が必要なのか ・001 デジタルからフィジカルへ：AIが「画面」を飛び出すのは経済的な必然 ・002 フィジカルAIの定義：本質は「考える」ことではなく「動く」こと ・003 100兆円市場の幕開け：労働供給の制約を突破する巨大産業 ・004 「生成フィジカルAI」の衝撃：シミュレーションがロボット開発を加速する ・005 米中ビッグテックの資金移動：巨大資本がハードウェアへ向かう理由 ……ほか Part 2 アーキテクチャの全貌 フィジカルAIを形作る「脳」と「体」 ・011 バリューチェーンと技術スタック：フィジカルAIの産業構造と技術基盤 ・012 ロボット基盤モデルとシミュレーション：フィジカルAIの競争力を決める「学習ループ」 ・013 エッジ半導体：次世代チップが牽引するエッジ革新 ・014 VLAモデル：ロボットを「専用機」から「汎用機」へ ……ほか Part 3 社会実装の最前線 産業別に現場の課題を解く ・022 産業別ポテンシャル：フィジカルAIが物理経済に浸透する道筋 ・023 物流・倉庫：アマゾンが目指す「自動化75%」が物流コストを下げる ・024 小売・店舗：「品出しの無人化」による収益性の向上 ・025 自動車製造：Hyundai新工場に見る人とロボットの協働 ・026 スマート農業：John Deereの3層AIモデルが食料インフラを変える ……ほか Part 4 汎用労働力の最前線 ヒューマノイドを巡る世界覇権争い ・034 ヒューマノイド：なぜ世界は「人型」という究極の形態に熱狂するのか ・035 テスラ"Optimus"の野望：イーロン・マスクが見る将来の時価総額の源泉 ・036 フィジカルAIのOS覇権争い：汎用ロボット基盤モデルと日本の活路 ・037 中国勢のすさまじいスピード感：ユニツリーが仕掛ける「価格破壊」 ……ほか Part 5 持続的競争優位の戦略 勝ち続ける企業のビジネスモデル ・044 物理データの「モート」：デジタル空間を超えた強固な参入障壁の構築 ・045 業務フローへの完璧な統合：トータルソリューションの設計が成功の鍵 ・046 RaaS（Robotics as a Service）：「所有」から「利用」への転換とサービス化戦略 ・047 メンテナンスとアップデート：継続課金モデルの構築 ……ほか Part 6 今後の展望 日本企業の「逆襲」とこれからのキャリアパス ・053 デジタル敗戦からの脱却：日本が「物理AI」で勝つための条件 ・054 現場の知恵の可視化と価値創造：「職人技」という暗黙知のデジタル資産化 ・055 産学連携の再定義：アカデミアの知を「市場」へ直結させる ・056 領域横断型人材の台頭：AIエンジニアに求められる「現場」の深い理解 ……ほか ■著者プロフィール 頼 嘉満：ベンチャーキャピタリスト。ファーストライト・キャピタル株式会社マネージング・パートナー。国際基督教大学卒。日欧市場でのDX・業務改革プロジェクトを経て、戦略コンサルティングファーム モニター・グループに参画。現在は、フィジカルAI・インダストリアルAIを投資テーマに、アーリーステージのスタートアップへの投資を行う。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 応用情報技術者「科目B」突破のためのテクニックを完全網羅！最短合格へのコンプリートガイド 徹底攻略シリーズに応用情報技術者試験「科目B」対策書籍が登場！ この1冊でITエンジニアとしての実践的な知識と正しい理解、確かな得点力が身につきます。 ■全11分野の解き方を詳細解説！ 科目Bの全分野を1章ずつ解説した全11章で構成し、各分野で押さえておくべきポイント・出題テーマの変遷を解説。実際の問題をもとに解き進めるプロセスを学習していきます。 ■キャリアプランに応じた問題選択ガイド 科目B試験では、情報セキュリティ分野が必須で残りの10分野から4つの問題を選択して解答します。著者の豊富な講義経験をもとに、あなたの得意分野やキャリアに合わせた「最適な選択パターン」を提案。効率的な合格戦略をサポートします。 ■会話文付きで実務へのイメージが膨らむ！ 各章の冒頭には、実務をイメージした会話文を掲載。学習内容が実際の業務でどう役立つのか、試験における落とし穴はどこか、実務・試験の両面にまつわる素朴な疑問に答えます。 ■過去問題＆解説で合格力アップ！ 特典ページにて平成25年度～令和7年度春秋試験解説PDF（全24回分）を提供。PDFは印刷も可能です。 ■スキマ時間学習に便利な2大特典！ 本書の電子版PDF（印刷不可）、スマホで学べる単語帳「でる語句200」をダウンロードいただけます。 ※特典の利用については、インプレスの無料読者会員システム「CLUB Impress」への登録が必要です。特典提供期間は発売から3年間を予定しております。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ローコードで安全に社内データを使ったAIエージェントができる！◆ 　Microsoft Copilot Studio は、OpenAI のAI モデルを活用したAIエージェントをローコードで開発・導入できるパブリッククラウドサービスです。Copilot Studioを使うと、社内のデータをAI エージェントで扱うことができ、またやり取りしたデータはAIによる学習に使わず、社外に出ることがないため、安全にデータを扱うことができます。日本国内では、一般的な生成AI サービスの利用が制限されているケースも多く、Copilot Studio は企業が安全に生成AIを業務に活用するための有力な選択肢として注目を集めています。 　本書では、Copilot Studio の導入を検討するビジネスユーザーやDX推進担当者、情報システム部門の方々に向けて、基礎から実践的な活用方法までをハンズオン形式でわかりやすく解説します。 ■こんな方におすすめ ・Copilotを使ったチャットボットを作りたい人 ・Copilot、AIを活用してDXを導入したい人 ・Copilot Studioをビジネスに活用したい人、ビジネスにつなげたい人 ・Copilot Studioを試しに使ってみたい人 ■目次 ●Chapter 1: Copilot Studioの基本 ・1-1 Copilot Studioの概要 ・1-2 Copilot Studioの位置づけ ・1-3 Copilot Studioの特徴 ・1-4 Copilot Studioのユースケース ・1-5 Copilot Studioのライセンス ●Chapter 2: 環境の準備 ・2-1 開発の始め方 ・2-2 Microsoft 365の試用テナントの作成 ・2-3 Copilot Studioの試用ライセンスの用意 ・2-4 ユーザーの作成とライセンス付与 ●Chapter 3: はじめてのエージェント作成 ・3-1 エージェントの新規作成 ・3-2 ドキュメントのアップロード ・3-3 新規トピックの作成 ●Chapter 4: エージェントの公開 ・4-1 Teamsでの公開 ・4-2 サイトでの公開（デモサイト） ・4-3 SharePointサイトへの埋め込み ●Chapter 5: 社内用エージェントの作成 ・5-1 SharePoint Onlineサイトの構築とドキュメントのアップロード ・5-2 Copilot Studioのナレッジへの登録 ●Chapter 6: エージェント開発の実践（基本） ・6-1 トピック作成の実践 ・6-2 Power Automateとの連携 ・6-3 AI Builderを使った拡張 ●Chapter 7: エージェント開発の実践（応用） ・7-1 Dataverseを用いたナレッジ検索 ・7-2 アダプティブカードで申請業務を効率化 ・7-3 トピックの統合でユーザーエクスペリエンスを向上 ●Chapter 8: Copilot Studioにおける管理の基本 ・8-1 Copilot Studioのセキュリティの基本 ・8-2 テナントレベルの管理 ・8-3 環境レベルの管理 ・8-4 エージェントレベルの管理 ・8-5 セキュリティで保護するためのベストプラクティス ●Appendix A: エージェントのコードをSharePointのサイトに埋め込む準備 ●Appendix B: Power Appsのテーブル作成権限の付与 ●Appendix C: トラブルシューティング ■著者プロフィール ●倉本栞：日本マイクロソフト株式会社テクニカルスペシャリスト&エバンジェリスト。大学院で物理学を専攻、AIの可視化について研究した後、2022年より日本マイクロソフト株式会社に入社。Power Platform導入の支援やエバンジェリスト活動などに従事。エンタープライズ企業へのCopilot Studio導入に関わる。 ●小金澤蓮：日本マイクロソフト株式会社プログラムマネージャー。大手システムインテグレータ勤務の後、2019年日本マイクロソフト株式会社に入社し、Copilot Studioを含むPower PlatformとDynamics 365の技術サポートを経て、通信・小売・公共を中心とした幅広い業界のお客様にPower Platformの導入/活用を支援。現在はPower Platformの製品開発チームに所属し、プログラムマネージャーとして製品の利用推進や改善に従事。

Googleの現役エンジニアが書いた、テキストエディタ「Vim」の解説書です。OSごとのインストールや基本操作といった入門的内容も押さえつつ、リファクタリング、デバッグ、実行、テスト、バージョン管理システムとの連携、プラグインの作成と管理といったソフトウェア開発に便利な機能を、Pythonのコードを使って解説します。本書を読み終えるころには、あなただけの最高のVimが完成しているはずです！　Vim 8.1/Neovimに対応。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Power Automateで業務を自動化する手法を基本から実践まで解説しています。最新の、生成AI機能「Copilot」や「AI Builder」を使った自動化フローの作成方法など最新の情報も盛り込んでいます。 ■対象読者 ・業務の効率化を図りたい方 ・Power Automateをもっと活用したい方 ・AI機能とPower Automateの自動化に興味のある方 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 お金をかけずに企業や商品・サービスの魅力を伝えることができる手段として、今やビジネスに欠かせないツールになったSNS。 本書では、今さら聞けないSNSマーケティングの基本を解説。 そもそもSNSを使ったマーケティングとは、どんなものなのか? Twitter、Instagram、YouTube、LINE、Facebook、TikTok、Pinterest……各SNSの特徴と活用方法は? “バズらせる”ことは必要? 炎上リスクはどう回避する? ……など、気になる疑問にすべて答えます。 イラストを見ているだけで内容をサクッとつかめる、初心者にぴったりの一冊。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Proxmox VEの基本とインストールからスタート！ 運用管理、クラスタ、ストレージ、バックアップ、ネットワークを解説。既存環境からの移行、Proxmox VE Firewal／SDNなどの高度機能も紹介。 本書は、オープンソースで提供されるサーバー仮想化ソフトウェアProxmox VE（Proxmox Virtual Environment）の包括的なガイドです。Proxmox VEの特徴から、インストール、構成・管理、そして高度な機能の活用まで、実践的な知識を習得できます。 本書では、Proxmox VEの特徴に始まり、インストールの方法、Webツールによる運用管理、分散ストレージと外部ストレージの利用、Proxmox VE FirewallやSDNなどのネットワーク、クラスタ、バックアップについて解説します。さらに、Proxmox VEへの仮想マシンの移行、Veeam Backup for Proxmox／Zabbix／HashiCorp Terraform／NVIDIA vGPUとの統合についても説明します。 本書は、Proxmox VEを初めて使用する方から、経験豊富なシステム管理者まで、仮想化環境の構築と運用に携わる方々にとって価値ある情報源となるはずです。 【本書の構成】 第1章 Proxmox VEの特徴 第2章 Proxmox VEのインストール 第3章 Webツール／コンソールによる運用管理 第4章 クラスタの運用と管理 第5章 分散ストレージと外部ストレージの利用 第6章 ネットワークの構成／設定 第7章 バックアップ機能の活用―Proxmox VE標準機能とProxmox BS 第8章 Proxmox VEへの仮想マシンの移行 第9章 Proxmox VEの周辺ソリューション―Veeam Backup for Proxmox／Zabbix／HashiCorp Terraform／NVIDIA vGPU

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう！ 本書は、公開されている大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎と、そのプログラミングについて学ぶものです。 ChatGPTの台頭により、高性能なチャットボットへの期待が急速に高まっています。しかし、そのチャットボットの核となるLLMは基本的に言語モデルであるために、幻覚（誤った情報）を生成してしまいます。とくに、LLMはローカルな情報や最新の情報は持っていないため、それらに関する質問に対しては正しい回答が期待できません。また、ChatGPTのようにLLMが外部のサーバにある場合、自社データや顧客データを入力することには抵抗があると思います。 本書では、そういった課題を解決するために、公開LLMをファインチューニングしたり、公開LLMを使ったRAGを構築したりすることで、よりニーズに沿ったチャットボットを構築します。こういった調整を行って構築したチャットボットは、特定の分野について深く正確に回答してくれるようになります。 <本書のポイント> ・LLMについての基本事項を学べます。 ・LLMのファインチューニングの方法とRAGの構築方法を学べます。 ・解説したプログラムをウェブサイトで配布します。 はじめに／目次 第1章　大規模言語モデル 1.1 言語モデルとは 1.2 言語モデルとチャットボット 1.3 日本語特化のLLM 1.4 LLMの利用 1.5 この章で使用した主なプログラム 第2章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習 2.1 基本的な学習の処理 2.2 Trainerの利用 2.3 訓練データをDatasetへ 2.4 collator 2.5 保存されたモデルからの文生成 2.6 Early Stoppingの導入 2.7 この章で使用した主なプログラム 第3章　Instruction Tuning：指示に基づくファインチューニング 3.1 Instruction Tuningとは 3.2 Instruction Tuningの学習データ 3.3 Instruction Tuningの学習データの作成 3.4 Instruction Tuningの実行 3.5 Instruction Tuningモデルによる文生成 3.6 この章で使用した主なプログラム 第4章　大規模言語モデルのファインチューニング 4.1 LoRA：低ランク行列によるファインチューニング 4.2 PEFT：効率的にファインチューニングするためのライブラリ 4.3 LoRAモデルによる文生成 4.4 QLoRA：LoRAに量子化を利用する ① 量子化とは ② bitsandbytesの利用 4.5 Prompt Tuning：プロンプトの効率的なチューニング法 4.6 この章で使用した主なプログラム 第5章　RAG：検索を併用した文生成 5.1 RAGとは 5.2 FAISSによるデータベースの構築 ① パッセージの作成 ② パッセージのベクトル化 ③ ベクトルデータベースの構築 5.3 RetrievalQAとOpenAIのLLMによるRAGの構築 5.4 RetrievalQAと公開LLMによるRAGの構築 ① プロンプトの作成 ② HuggingFacePipelineを利用したLLMの設定 ③ プロンプトの変更 5.5 RAGの各種パーツの変更 ① WikipediaRetrieverクラスの利用 ② Wikipediaからの自前データベースの作成 ③ Document LoaderとDocument transformersによるデータベースの作成 ④ キーワードデータベースの検索 ⑤ 量子化モデルの利用 5.6 HyDE：仮想的文書作成による検索法 5.7 RAGの性能向上のために検討するべき要素 5.8 この章で使用した主なプログラム 第6章　ChainlitによるGUIのチャットボット 6.1 インストール 6.2 Chainlitの基本プログラム 6.3 OpenAIのLLMを使ったチャットボットのGUI 6.4 公開LLMを使ったチャットボットのGUI 6.5 RAGを利用したチャットボットのGUI 6.6 Chainlitのサーバでの稼働 6.7 この章で使用した主なプログラム あとがき／索引／奥付

クラウド市場を牽引するAWS。中でも、いま大きな注目を集めているのがAI分野です。 本書は、AWS認定AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）の試験対策書です。試験ガイドに沿った内容を体系的かつ網羅的に解説するとともに、AIや機械学習の理解に必要な基礎概念についても丁寧に説明しています。さらに、章末問題と模擬試験問題により、知識の定着と実践力の強化をしっかりサポート。合格に直結する力を効率よく身に付けることができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆かならず作れる！ハンズオン形式で学べるFigmaの入門教科書です。◆ Figmaを使ったWeb/UIデザインをマスターするには、実際のWebサイトを作りながら学べるハンズオン形式が最適です。本書は、解説の通りに操作を進めることでFigmaの基本をマスターできる、初学者必携の入門書です。作例データをダウンロードし、実務に即したデザインを、実際の流れに沿って制作し、完成させることができます。オートレイアウト、コンポーネント、スタイル、バリアブルといったFigma特有の機能はもちろんのこと、最新のWebサイトに必須のハンバーガーメニュー、カルーセル、レスポンシブ対応など、現場で今すぐ活用できるスキルを詰め込みました。Figmaの最新UIにも対応した、Figma入門の決定版の登場です。 ■こんな方におすすめ ・Webデザイナーを目指す学生・社会人 ・制作会社に入ったばかりの新人Webデザイナー ■目次 ●LESSON1 Figmaの概要とレッスンの準備 ・01 FigmaとUI/UXデザイン ・02 ソフトウェアの準備 ●LESSON 2 スマートフォンのWebデザイン ・01 スマートフォン画面の作成 ・02 画像とテキストの基本操作 ・03 アイコンの作成 ●LESSON 3 スクロールするスマートフォン画面 ・01 オートレイアウトの基本操作 ・02 コンポーネントの基本操作 ・03 iOSコンポーネントの利用 ・04 プロトタイプの基本操作 ●LESSON 4 ページ遷移するカード型ページ ・01 スタイルの作成 ・02 バリアブルの作成 ・03 ページ遷移の作成 ・04 オーバーレイの作成 ●LESSON 5 ハンバーガーメニューとカルーセル ・01 ハンバーガーメニュー ・02 カルーセルの作成 ・03 アプリでプレビュー再生 ・04 Figmaファイルの共有 ●LESSON 6 レスポンシブなWebデザイン ・01 レスポンシブなフレームの拡大 ・02 プロパティによるデザイン変更 ●LESSON 7 インタラクティブなUIパーツ ・01 検索用ウィンドウの作成 ・02 検索操作アニメーションの作成 ・03 チェックボックスの作成 ・04 ドラッグで閉じるウィンドウ ■著者プロフィール 古尾谷眞人（ふるおやまさと）：出版社、印刷会社、広告制作会社にて、DTP制作、Web制作、システム開発に従事。DTP/Web関連の書籍を多数執筆。2019年と2022年、一般財団法人海外産業人材育成協会（AOTS）の専門家として、ベトナムでDTP制作のインフラ構築、Webアプリの開発業務を行う。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【データ更新】2025年4月7日：第1版 第5刷のデータに更新済 人気のPython資格を取ろう！ Pythonエンジニア育成推進協会が実施するPythonの試験【Python 3 エンジニア認定 基礎試験】に完全対応の公式問題集です。 テキスト並みの詳しい解説しているので、テキストと合わせて学習すれば、合格力が一気にアップします！ 受験者必携の1冊。 ▼目次 第01章　Python の特徴 第02章　テキストと数の操作 第03章　リストの操作 第04章　判定と繰り返し 第05章　関数 第06章　その他コレクションの操作 第07章　モジュール 第08章　ファイル入出力 第09章　例外処理 第10章　クラスとオブジェクトの操作 第11章　標準ライブラリ 第12章　仮想環境とサードパーティパッケージの利用 第13章　総仕上げ問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIを使いこなしながらExcel VBAを学ぼう！ 本書は、プログラミングが初めての方、またはVBAを少しだけ触ったことのある方を対象に、「ChatGPTを使いながら」VBAを勉強する方法をお伝えします。もちろん、著者による解説もしっかりありますので、それによりVBAを正しく学びつつ、ChatGPTをサポート役として使いこなす方法を身につけていきます。 1章 ChatGPTをはじめよう 2章 VBAをはじめよう 3章 プログラムの基本 4章 プログラムの流れ 5章 プログラムの部品化 6章 オブジェクトとコレクション 7章 セルの操作 8章 プログラムの開発と保守 株式会社プランノーツ代表取締役。一般社団法人ノンプログラマー協会代表理事。 「日本の『働く』の価値を高める」をテーマに、ノンプログラマー向けデジタルリスキリング支援、組織のDX推進・越境学習支援、コミュニティ運営などを行う。 コミュニティ「ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会」主宰。 Voicy「『働く』の価値を上げるスキルアップラジオ」パーソナリティ。 ブログ「いつも隣にITのお仕事」運営。 NewsPicksプロピッカー。 東京工芸大学大学院非常勤講師。 自著に「デジタルリスキリング入門」「Pythonプログラミング完全入門～ノンプログラマーのための実務効率化テキスト」「パーフェクトExcel VBA」「詳解！GoogleAppsScript完全入門」「ExcelVBAを実務で使い倒す技術」。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 信頼と実績で選ばれ続ける。圧倒的支持率の定番対策書！ 過去の試験傾向を分析し、合格に必要な知識を網羅。 セキュリティの専門家がわかりやすく解説するので、 基礎項目から最新傾向問題まで効率的に学び合格が目指せます。 【本書の特徴】 ・本試験の最新傾向を徹底分析 ・幅広い出題範囲を丁寧に解説 ・実際の試験形式で理解度を確認するために、節のテーマに沿った確認問題を掲載 ・旧SC試験を含めた23回分の過去問題解説をWebダウンロード ・令和7年10月試験の解答・解説をWebで提供 ・チェックシートで直前の総仕上げもバッチリOK ・2色刷りで読みやすい紙面 【シリーズ累計310万部超の人気No.1試験対策書！】 翔泳社の情報処理教科書シリーズは、受験セミナーの人気講師や 第一線で活躍する現役技術者など各分野のエキスパートが、 合格に必要な知識についてポイントを絞って解説しているため、 効率よく学習することができます。 知識解説に加えて、過去問題を中心とした問題演習を 丁寧な解説とともに掲載しており、実戦力を効果的に 身につけることができます。 【目次】 第1章　情報セキュリティ及びITの基礎 第2章　情報セキュリティにおける脅威 第3章　情報セキュリティにおける脆弱性 第4章　情報セキュリティマネジメントの実践 第5章　情報セキュリティ対策技術（1）侵入検知・防御 第6章　情報セキュリティ対策技術（2）アクセス制御と認証 第7章　情報セキュリティ対策技術（3）暗号 第8章　システム開発におけるセキュリティ対策 第9章　情報セキュリティに関する法制度 付録　令和7年度 春期試験 午後 本試験問題・解答・解説 ※本書の読者特典のダウンロード期限は2027年5月31日までとなります。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

【FAQ完成！ そのあとどうすればいい？】 本書では、FAQの運営ノウハウを解説します。前著『良いFAQの書き方』では、FAQコンテンツの質を高める書き方にフォーカスしました。しかし、FAQコンテンツはリリースしたら終わりではありません。変化するユーザーのニーズをとらえ、改善し効果を測定し続ける必要があります。本書では、筆者のFAQ運営ノウハウを理論的・具体的にまとめます。 ■こんな方におすすめ FAQ運営に携わっているオペレーター、スーパーバイザー、マネージャー、エンジニア、ライター ■目次 第1章：カスタマーサポートとFAQ運営の目的 　　1-1 カスタマーサポートの課題 　　1-2 良いFAQ運営とその数値的効果 　　1-3 企業経営のなかのFAQ運営 　　1-4 CRMとFAQ運営 　　1-5 FAQ運営が企業の顧客への意識を表す 第2章：FAQ運営の準備 　　2-1 FAQ専任者を任命する 　　2-2 FAQサイトの前提を決める 　　2-3 FAQ運営の目標を決定する 　　2-4 FAQリリースのスケジュールを決める 　　2-5 ガイドラインを準備する 　　2-6 FAQサイトとその環境を決定する 　　2-7 FAQ検索システムの機能を知っておく 　　2-8 FAQ運営で目標を達成するための準備 第3章：FAQ運営開始からFAQサイトリリースまでの流れ 　　3-1 VOCログのコンタクトリーズン分析 　　3-2 FAQ（質問文と回答文）の制作 　　3-3 良質なFAQを作文するコツとサンプル 　　3-4 FAQの完全性 　　3-5 FAQ検索補助テキストの制作 　　3-6 FAQのカテゴライズとカテゴリ制作 　　3-7 FAQサイトの設置 　　3-8 FAQコンテンツの搭載とレビュー 　　3-9 FAQ運営のガイドライン制作 　　3-10 FAQサイトリリース 第4章：具体的なFAQ分析とメンテナンスの実践 　　4-1 FAQコンテンツの利用分析とメンテナンスの大前提 　　4-2 分析値（KPI）と判定のしかた 　　4-3 FAQコンテンツのメンテナンス 　　4-4 問題解決率の判断とAのメンテナンス 　　4-5 カテゴリのメンテナンス 　　4-6 分析とメンテナンスで最も大切な心構え 第5章：FAQ運営の成果を確実にしていく方法 　　5-1 専門性の高いFAQ運営 　　5-2 コンタクトリーズン分析は企業としての最重要課題 　　5-3 FAQサイトはスモールスタートで公開したほうが早く効果が出せる 　　5-4 FAQサイトからFAQを削除する 　　5-5 良質なFAQを準備する 　　5-6 FAQサイトのインタラクティブ性 　　5-7 経営者が理解したほうがよいFAQの価値 ■著者プロフィール 樋口 恵一郎（ひぐち けいいちろう）：ハイウエア株式会社代表。FAQコンサルタント。開発者、通信機器SEを経て2007年からはWebサービスやFAQを中心としたコールセンター周辺技術の業務改善コンサルを進めている。サービス導入、運用を通じてAI等の周辺技術（音声認識、自然語対話、チャットボット、FAQシステムなど）に精通するも、それらを活かすのはコンテンツの質であることを実証し多くのコンサルティングや講習を提供している。

最新環境に対応した第3版の登場！ データ分析エンジニア必携の 基本技術を習得できる 【本書の概要】 本書はデータ分析エンジニアに必要な 以下の基礎技術について サンプルを交えながら丁寧に解説します。 ・データの取得・加工 ・データの可視化 ・プログラミング ・基礎的な数学の知識 ・機械学習の流れや実行方法 【第3版のポイント】 ・Pythonデータ分析試験の主教材に指定 ・Python 3.13に対応 ・各種ライブラリの最新版への対応 【本書で学べること】 ・Pythonの基本的な文法 ・データフォーマットについて ・データの前処理技術 ・データの可視化技術 ・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法 【対象読者】 データ分析エンジニアを目指す方 【目次】 第1章 データ分析エンジニアの役割 第2章 Pythonと環境 第3章 数学の基礎 第4章 ライブラリによる分析の実践 第5章 応用：データ収集と加工 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIでいちばん有名なChatGPTについて、知ってはいる、少し使ってはみたけどイマイチ使えない、使いこなせていないと感じていませんか？ 本誌は、AIをはじめて触る人や一度挫折した人でも、今日から確実に使いこなせるようになるための世界一やさしい入門書です。 ChatGPTは今、単なるチャットツールを超えて、画像生成や音声会話、高度な画像読み取りができるなど、日々刻々と進化を遂げています。本誌では、最新の機能を網羅しつつ、難しいプロンプトや専門用語を排除しています。人間に話しかけるような自然な言葉で、AIの力を最大限に引き出すコツを丁寧に解説します。 本誌の特徴は、スマホとパソコンのそれぞれ使うシーンに合わせた解説をしていることです。 スマホでChatGPTを使う際に、よくあるシーンをもとに解説しています。難しい言葉をわかりやすく説明させたり、冷蔵庫にある食材からレシピを考えさせたり、旅行の行程表を数秒で作らせたり、買い物や家計管理のアドバイスをもらったりなど、スマホならではの気軽さ、機動力を活かした活用法がわかります。 パソコンでChatGPTを使うシーンは、仕事に役立つ方法を解説しています。ビジネスメールの作成や、長い書類の要約、議事録作成、ExcelやPowerPointなどでChatGPTをどう使うか解説しています。また、仕事の悩み相談やアイデア出しの壁打ち相手としてChatGPTを使う方法など、単なる作業効率アップのためだけではない、使いこなし術も解説しています。 画像生成についても解説。SNSアイコンの作成や仕事の資料用イラストの作成、ペットの写真を元にした画像生成など、誰でもすぐにクリエイターになれます。巻末には、ChatGPTをもっと自分好みにカスタマイズするも解説しています。 AIを使うのがなんだか怖い、AIって難しそう、何に使えばいいかわからないという不満や不安も解消。本誌をマネすれば、ChatGPTがあなたの生活と仕事の最強のパートナーになります。

Microsoft Pressの「インサイドWindows(Windows Internals)」シリーズは、1992年に原書の初版が『Inside Windows NT』として発行されました(訳書の発行は1993年)。 それ以来、Windowsのバージョンアップのたびに改訂を続け、Windowsの内部構造を解き明かすバイブルとして開発者・システム管理者に永く読み継がれてきました。 そして初版から25年目の2017年、待望の第7版の原書“Windows Internals, Seventh Edition, Part 1: System architecture, processes, threads, memory management, and more”が満を持して発行されました。 本書はその日本語翻訳版です。 本書はWindowsのアーキテクチャと内部構造を掘り下げ、コアコンポーネントが背後でどのように動作するのかを明らかにします。また、ハンズオンの実習を通して、Windowsの内部的な挙動を実際に体験でき、アプリケーション設計やデバッグ、システムパフォーマンス、およびサポートの改善に活用できる知識を得ることができます。第7版ではWindows 10およびWindows Server 2016に対応したうえ、スレッドの章が独立し、メモリ管理の章とI/Oシステムの章が下巻から上巻に移動しました。 訳書の制作にあたっては、日本語版Windows環境で動作確認を行い、原書発行後に行われたWindowsの更新をできる限り反映しました。 2017年10月にリリースされたWindows 10バージョン1709(Fall Creators Update)についても、できるだけ訳注で補足しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Google Cloud認定資格の「Associate Cloud Engineer」の対策教科書です。 第1～5章では、Google Cloudの各サービスや技術について丁寧に解説。合格に必要な基本知識がしっかりと身に付きます。ただし、合格するには、これだけでは不十分です。試験では、適切なサービスの選択方法や運用についても問われるからです。本書では、第6章で様々なユースケースに基づいたサービスの選択方法について、第7章と第8章では運用にあたって知っておくべきポイントやコマンドについて解説しています。全章を通して、確実に合格力が身に付く構成となっています。 各解説では、試験で重要となるポイントを別枠「試験対策」に掲載。重点的に学習すべき箇所がひと目でわかります。 各章末には理解度を確認するための演習問題を掲載しているほか、本試験を体験できる模擬問題1回分をダウンロード提供。「わかりやすい解説」+「豊富な問題」で、本書一冊で合格を目指せます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 サイバーセキュリティ学習サイトを攻略しながら ハッキング／セキュリティの「基本」を体験しよう サイバー攻撃の増加に伴い、セキュリティを専門にしないITエンジニアであってもサイバーセキュリティの学習をする機会が増えてきています。 しかし、机上の学習だけではなかなか実態が掴めません。セキュリティの専門用語や概念は、ただ覚えようとしてもなかなか理解できないものです。そこで有効なのが、「仮想的な環境で実際にサイバー攻撃を体験してみる」という学習スタイルです。 とはいえ、攻撃可能な環境をイチから準備するのはなかなか難しい。専門的な知識も必要になりますし、「ちょっと試してみよう」というにはハードルが高いのも事実です。 本書で扱うのは、「TryHackMe」というWebサービスです。TryHackMeではすでに攻撃ターゲットが用意されており、ほんの少しの準備で効率的にサイバー攻撃を体験することができます。本書では、皆さんは7日間にわたり、さまざまなルーム（ハッキング技術を学べる「部屋」）に対し、 　・情報収集 　・攻撃実行（および追加調査） というロードマップを辿りつつ、ルーム目標の達成を目指します。 また、本書はただの攻略本ではありません。攻略に必要な手順ではなく、ルーム攻略やツールの利用に必要な知識、サイバーセキュリティの根幹をなす考え方など、セキュリティの「イロハ」を解説する一冊です。 本書を読めば、今はビギナーのあなたもきっと、難しいセキュリティ専門書を読むのが怖くなくなる……はず！ ※注意：本書で学んだ内容を、特別に許可されたサイトまたは自分の管理する環境以外で実行することは犯罪につながるおそれがあります。本書ではTryHackMeという特別な環境に接続して学習を進めます。それ以外のサーバーやネットワークに対して攻撃および攻撃の試行を行うことは絶対にやめてください。 ■■■■もくじ■■■■ Day 1：ハッキングの準備をしよう（Tutorialルーム） Day 2：はじめてのハッキング（Basic Pentestingルーム） Day 3：悪用厳禁のエクスプロイトを試してみよう（Blueルーム） Day 4：よくある脆弱性を使って怪しいショップで遊ぼう（OWASP Juice Shopルーム） Day 5：Webフォームから侵入しよう（Vulnversityルーム） Day 6：Active Directoryのハッキング実践（Attactive Directoryルーム） Day 7：WordPressのハッキング実践（Blog ルーム） Day 8～：今後の指針＆KoTHにトライ！ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 手のひらサイズのLinuxパソコン「Raspberry Pi（ラズベリー・パイ）」で電子工作をはじめよう！ ラズパイ、電子工作入門書の決定版、最新の第9版が登場！ Linuxマシンとしての利用方法から、電子工作の基礎と実践まで、これ一冊で網羅！ Raspberry Piと電子工作入門書の決定版！本書で解説したサンプルプログラムもダウンロード提供！ Raspberry Piを様々な用途で使いこなすための入門書です。 Raspberry PiはARMベースのシングルボードコンピュータです。LinuxベースのグラフィカルなOS（Raspberry Pi OS）が用意されており、パソコンのような使い方ができます。デスクトップパソコンとしてだけでなく、OSがLinuxなのでWebサーバーやファイルサーバーなどサーバー用途での利用も可能です。 初めてLinuxに触れる人にもわかりやすいように、コマンドの基本的な使い方からサーバー構築まで解説。 Raspberry Piはパソコンとしてだけでなく、電子工作も楽しめます。本書では電子工作の基本から応用まで解説しています。 電子工作では、電子部品を制御するプログラム作成（プログラミング）が欠かせません。本書ではScratch3やPython3による解説を行っています。また、書籍内で解説したプログラムはサポートページからダウンロード提供しています。 電子工作で用いる部品の解説や、電気の基礎知識、そして実践方法について詳しく解説します。LEDの点灯、スイッチによる入力などから、AIカメラモジュールを利用した物体認識、そしてセンサーとカメラにWebサーバーなどを組み合わせた応用例まで幅広く解説しています。 前著「これ１冊でできる！ラズベリー・パイ 超入門 改訂第8版」をベースに、最新版Raspberry Pi OSへの対応や、AIカメラの活用など最新情報に内容を刷新しました。 本書の対象Raspberry Piモデルは、現在販売されているGPIOが40ピンのRaspberry Piの大部分（Raspberry Pi 1+/2/3/4/400/5/500/500+/Zero/Zero W/Zero 2 W）です（Compute ModuleやRaspberry Pi Picoなどは対象外）。 なお、本書の解説内容ではネットワークを利用しますので、LANが利用できる環境を前提に解説しています。 ●目次● Part1　Raspberry Piとは Part2　Raspberry Piを動作させよう Part3　Raspberry Piの操作と設定 Part4　Raspberry Piをパソコンやサーバーとして使う Part5　プログラムを作ってみよう Part6　電子回路をRaspberry Piで制御する Part7　デジタル通信でデバイスを動作させる Part8　Raspberry Piで実用システムを作る Appendix　付録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●ランサムウエア攻撃対策の決定版 ●現状・手口・事例・対応・対策・歴史を網羅 ●「知識」で被害を最小限に抑える 本書は、ランサムウエア攻撃と戦うための技術書です。ランサムウエア攻撃が世界中を震撼させています。国内外で大きな被害をもたらし、組織の事業継続に深刻な影響を与えています。どのような組織も攻撃対象になります。セキュリティー担当者はランサムウエア攻撃を受けることを前提に備える必要があります。そこで本書では、攻撃の現状や手口、国内事例、対応方法、対策、歴史を徹底解説。本書を読めばランサムウエア攻撃を深く理解できるとともに、攻撃を受けた場合の被害を最小限に抑えられます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，情報処理技術者試験で使われている「CASL II」を題材に，アセンブリ言語のプログラミングの初歩を「豊富なイラスト」とサンプルプログラムを用いて初心者にもわかりやすく解説します。また，実際に使われているアセンブリ言語でのプログラミングについても実例を用いて解説します。CASL IIが動作する仮想コンピュータ「COMET II」の仕様もていねいに図解していますので，コンピュータ工学の最初の教科書としてもお読みいただけます。※本書は，2009年4月に発売された書籍の電子版です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【ITサービスマネジメントの世界的な共通言語を使いこなす！】 公式認定を受けたITIL 4の入門書です。 今や世界的な「ITサービスマネジメントの共通言語」とも言えるITILは、ITIL 4にバージョンアップされたことで大きく進化を遂げています。そこで本書では、第一線で活躍するITサービスマネジメントのプロが、新しくなったITIL 4の基本と実践法を紹介。豊富な図解と具体例を交えたわかりやすい解説で、現場で生きる基礎が身につきます。 さらに読者限定の特典として、ITIL 4ファンデーション認定試験の模擬問題と解説をダウンロード提供。 ■こんな方におすすめ ITサービスマネジメントを体系的に学びたい方はもちろんのこと、人気資格の対策をしたい方にもおすすめできる一冊です。 ■目次 　　■1章 デジタル時代のITサービスマネジメント 　　01 デジタル時代とは 　　02 ITサービスマネジメントとは 　　03 ITILとは 　　04 ITIL 4の書籍体系と概要 　　05 ITIL 4の主要コンセプト 　　コラム 目指すはコール数ゼロのサービスデスク ■2章 サービスマネジメントの主要概念 　　06 登場人物の定義 　　07 価値とは 　　08 サービスとは 　　09 サービス関係とは 　　コラム ITIL 4はITサービスだけに関係するのか？ ■3章 ITIL 4の主要概念① 4つの側面 　　10 4つの側面とは 　　11 組織と人材 　　12 情報と技術 　　13 パートナとサプライヤ 　　14 バリューストリームとプロセス 　　15 外部要因（PESTLE）とは 　　コラム パートナとサプライヤの契約を見直そう ■4章 ITIL 4の主要概念② SVS 　　16 サービスバリュー・システム（SVS）とは 　　17 従うべき原則とは 　　18 価値に着目する（7つの従うべき原則①） 　　19 現状からはじめる（7つの従うべき原則②） 　　20 フィードバックをもとに反復して進化する（7つの従うべき原則③） 　　21 協働し、可視性を高める（7つの従うべき原則④） 　　22 包括的に考え、取り組む（7つの従うべき原則⑤） 　　23 シンプルにし、実践的にする（7つの従うべき原則⑥） 　　24 最適化し、自動化する（7つの従うべき原則⑦） 　　25 ガバナンスとは 　　26 サービスバリュー・チェーン（SVC）とは 　　27 プラクティスとは 　　28 継続的改善とは 　　コラム 役割分担を整理するITサービス・オペレーティングモデル ■5章 バリューストリーム ユーザサポート業務 　　29 バリューストリームの活用（VSM） 　　30 ユーザサポート業務とは 　　31 サービスデスク 　　32 サービスカタログ管理 　　33 インシデント管理 　　34 問題管理 　　35 ナレッジ管理 　　36 サービスレベル管理 　　37 モニタリングおよびイベント管理 　　38 継続的改善 　　コラム ナレッジを可視化し、業務継続性を保証する ■6章 バリューストリーム 新サービス導入 　　39 新サービス導入とは 　　40 事業分析 　　41 サービスデザイン 　　42 ソフトウェア開発および管理 　　43 インフラストラクチャおよびプラットフォーム管理 　　44 変更実現 　　45 サービスの妥当性確認およびテスト 　　46 リリース管理 　　47 展開管理 　　48 サービス構成管理 　　コラム CI間の関係性を「見える化」 サービス構成モデルとは ■7章 カスタマー・ジャーニー 　　49 カスタマー・ジャーニーとは 　　50 探求 　　51 エンゲージ 　　52 提案 　　53 合意 　　54 オンボーディング 　　55 共創 　　56 実現 　　コラム 利害関係者の価値についても考える ■8章 ITILに関連するフレームワーク 　　57 アジャイル 　　58 DevOps 　　59 SIAM ■著者プロフィール 加藤明：アビームコンサルティング株式会社 オペレーショナルエクセレンスビジネスユニット シニアマネジャー。組織変革を実現するためのソーシング戦略立案、ITサービスマネジメントを軸としたマルチベンダー管理、IT運用保守の継続的改善、組織のチェンジマネジメント等、幅広いコンサルティング業務に従事。主な保有資格はITILマスター、ITILマネージングプロフェッショナル、ITILストラテジックリーダー、ITILプラクティスマネージャー、VeriSMプロフェッショナル、EXIN SIAMプロフェッショナルなど。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 万バズしたいいイラストを30点集めました! この本では思わず「いいね」してしまうようななんとなく、いいと感じるイラストが どのようにして見る人のハートを掴んでいるのかに迫ります。 ・イラストに魅力を吹き込む考え方 ・自分の「好き」を表現する方法 ・共感を得る工夫 ・SNSでパッと興味を引くための戦略 ・タップしてつい見たくなる描き込み などイラストの上手さだけではない、目を引くアイデアが盛りだくさん! なんとなく、いいのなんとなくにはたくさんのこだわりが詰まっていました! そのこだわりを30名の人気イラストレーターが語ります。 カバーイラスト:朔月八雲 参加イラストレーター： うた坊/まかろんK/びねつ/朔月八雲/TSUMOI/殿茶/ふたい/麦田 雛/石田/麦田屋/萩森じあ/サボテン/橋本洸介/古弥月/mocoge/oN/とどみ/REMU/きぞ/ぺんたごん/ほし/月うさぎ/もる/ましろか/中村ひなた/0％/犬吠埼いつき/ｲｿﾉ/ちぇりぼん/色谷あすか（※掲載順）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【あなたのイラストがもっと伝わる!】 ・同じようなイラストになってしまう ・なぜか狙った感じが出せない ・そもそも構図ってなんだろう? そんな悩みを解決! イラストの完成度を高めるために必要な構図をまとめて解説! 実例をいくつも収録しているので、パラパラとめくっているだけでも構図のインスピレーションが湧いてきます。 手軽に構図のバリエーションを増やすことができるイラスト構図の決定版です!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆PowerPoint＋資料作成＋生成AIの「完全版」登場！◆ 　経営企画、マーケティング、コンサルタント、営業、エンジニア、広報、総務人事、研究開発etc.　6,000名を超えるセミナー受講者の96%を満足させた人気講座をまるごと書籍化！ 　累計5万部のベストセラーが生成AIに対応して大幅改訂。ストーリー作成から作業環境、目的設定、情報収集、図解、グラフ、箇条書き、印刷、資料配布まで、資料作成に関わるすべての流れが1冊にまとめられた決定版としての特徴はそのままに、生成AIを使った資料作成の方法とリモートワークにおける資料作成とプレゼンの留意点を追加。現版の528ページからさらに積み増した640ページ超のフルボリュームで、ビジネスパーソン必須の最新資料作成スキルをお伝えします。 ■目次 ●Chapter 1 考え方の大原則 ・大原則 資料作成はビジネスパーソンの「必須スキル」 ・大原則 「人を動かす」「1人歩きする」資料を「早く作る」ことが重要 ・大原則 リモートワーク時代に資料作成は「重要性」を増している ・大原則 生成AIによる資料作成「効率化の可能性」 ●Chapter 2 作業環境の大原則 ・大原則 外資系コンサルの「作業環境」を再現する ●Chapter 3 目的設定の大原則 ・大原則 資料の目的は「4つのステップ」で考える ●Chapter 4 ストーリー作成の大原則 ・大原則 STEP①「スライド構成」を決定する ・大原則 STEP②「スライドタイトル」と「スライドメッセージ」を決定する ・大原則 STEP③「スライドタイプ」を決定する ●Chapter 5 情報収集の大原則 ・大原則 情報収集のために「仮説」を作る ・大原則 ポイントを押さえて「効率的」に情報を収集する ●Chapter 6 スケルトン作成の大原則 ・大原則 レイアウト作成は「スライドマスター」を活用する ・大原則 資料の要となる「タイトル」「サマリー」「目次」「結論」を作成する ●Chapter 7 ルール設定の大原則 ・大原則 レイアウトの「法則」を理解する ・大原則 文字は「見やすく」装飾は「不要」 ・大原則 矢印で「読者の目の動き」をコントロールする ・大原則 図形は情報とイメージを「シンプルに表現」する ・大原則 センス無用！ 配色には「ルール」がある ・大原則 スライドに「ルール」を適用する ●Chapter 8 箇条書きの大原則 ・大原則 箇条書きは「分解」から始める ・大原則 箇条書きは「階層構造」が鍵になる ・大原則 箇条書き作成には「作法」がある ●Chapter 9 図解の大原則 ・大原則 伝わる基本図解は「6種類」から選ぶ ・大原則 伝わる応用図解は「6種類」から選ぶ ・大原則 図解は3ステップで「効率的」に作る ・大原則 「図解の強調」でメリハリをつける ・大原則 「追加の表現」で図解をもっとわかりやすくする ●Chapter 10 グラフの大原則 ・大原則 伝わるグラフは「5種類」から選ぶ ・大原則 「何を比較するか」でグラフを選ぶ ・大原則 グラフは「見せ方」で伝達力が変わる ・大原則 グラフは「強調」で段違いにわかりやすくなる ・大原則 グラフの重要な要素を「整える」 ●Chapter 11 流れの整理の大原則 ・大原則 「資料の流れ」をわかりやすくする ・大原則 資料全体の「統一感」を出す ●Chapter 12 資料配布・プレゼンの大原則 ・大原則 外資系コンサルは「配布資料」にもこだわる ・大原則 外資系コンサル流「資料説明・プレゼン」のコツ ・大原則 リモート会議における「資料説明・プレゼン」のワザ ・大原則 外資系コンサル流「資料ファイル送付」のワザ ●Chapter 13 生成AI活用の大原則 ・大原則 生成AIを活用した資料作成の「全体観」 ■著者プロフィール 松上純一郎：同志社大学 文学部卒業、神戸大学大学院修了、英国University of East Anglia修士課程修了。モニターグループ（現モニターデロイト）、アライアンス・フォーラム財団を経て、現在は株式会社Rubatoの代表取締役を務める。Rubatoにて企業に対しての経営コンサルティングを提供する一方で、提案を伝え、人を動かす技術を多くの人に広めたいという想いで、2010年より資料作成講座を開始。毎回キャンセル待ちが出る人気講座となった。著書に『ドリルで学ぶ！人を動かす資料の作り方』（日本経済新聞出版社）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 トゥーンレンダリングでキャラクターをかわいく仕上げる！ アニメ絵風に見せるマテリアル設定やテクスチャ制作ノウハウ、表情の作成、アニメーションまでじっくり丁寧に解説。 前後編2巻でお送りする『Blenderでアニメ絵キャラクターを作ろう！』シリーズの後編「トゥーンレンダリングの巻」。 Chapter 1 アニメ調のネコのキャラクターを作ろう Chapter 2 リギングをやってみよう Chapter 3 UV展開をしてみよう Chapter 4 マテリアルとテクスチャを組み合わせてみよう Chapter 5 表情を作ってみよう Chapter 6 アニメーションを作ってみよう Chapter 7 トゥーンレンダリングで仕上げよう フリーランスの３Dキャラクターモデラー。 2020年から活動を開始し、YoutubeやTwitterでBlenderの解説やTipsなどを発信している。 1992年 生まれ 2015年 東京工芸大学アニメーション学科 卒業 2017年 東京工芸大学大学院芸術学研究科 アニメーションメディア領域 卒業 2020年 YouTube及びTwitterでの活動開始 活動リンク YouTube：/channel/UCxVFyLXwPW8OLfsTVu16Grg X（旧Twitter）：@natsumori_katsu ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Blenderでメカを作る！ 人気3Dソフト・BlenderでメカCGを作る！ 本書でテーマとして取り上げるのは、玩具発祥の有名キャラクター。 頭部、首、胴体、尻尾といった各部位のモデリングからマテリアル、UV展開、アーマチュアの作成、アニメーションの作成まで、流れに沿って解説。 Blenderで、その迫力あるキャラクターの雄姿を作りあげていく楽しさを、ぜひ味わってください。 練習用のモデル素材は、本書サポートサイトから入手可能です。 ●Contents Chapter1　Blenderの基本情報と、基本的なモデリング Chapter2　頭部のモデリング Chapter3　首のモデリング Chapter4　胴体のモデリング Chapter5　尻尾のモデリング Chapter6　腕のモデリング Chapter7　脚のモデリング Chapter8　武器のモデリング Chapter9　マテリアル、UV展開 Chapter10　アーマチュアの作成 Chapter11　アニメーションの設定 Chapter12　レンダリングの設定 ●構成 Chapter1ではBlenderの基本情報を解説し、基本的なモデリングをしながら画面構成や操作方法をおさえます。 Chapter2～8ではメカを頭や腕などのパーツに分けてモデリングしていきます。最初にコレクションの作成と下絵の追加。頭部をモデリングしながらモディファイアー機能を学び、胴体のモデリングでサブディビジョンサーフェスなどの機能を。尻尾のモデリングでリンク複製の機能、腕のモデリングでベベルやサブディビジョンサーフェスを使ったエッジの処理、脚のモデリングでLoopToolsの使い方などを学びます。 Chapter9でマテリアルの設定とUV展開を行い、モデルに質感をつけます。 Chapter10でモデルを動かすための骨組み（アーマチュア）を作成。 Chapter11でAnimationワークスペースの使い方を学習。アンカーや装甲が展開して、口から砲身が伸びてくるアニメーションを作っていきます。 Chapter12でレンダリングを学びます。Blenderに標準搭載されているレンダラー、EeveeとCyclesについて解説。 ●著者の言葉 Blenderは多くのユーザーがチュートリアルを出してくださっていますが、キャラクターや簡単な小物のチュートリアルは多く出ているのに、ロボットのチュートリアルが少ないのです。その時に感じた「ロボットやメカをモデリングしながらBlenderを学習できるチュートリアルがあればいいのに」という想いを形にしたのが本書になります。 メカモデルのため、多くのパーツで構成されています。それらのパーツを順番にモデリングしていき、その後ポーズを付けられるようにアーマチュアという骨組みも作っていきます。最後は作った3DCGモデルから画像や動画を書き出します。 作業量はかなり多いですが、その分Blenderの作業に慣れる練習になります。また時間をかけた分、最終的に完成した3DCGモデルや画像を見た時に大きな感動を味わえるはずです。 本書がBlenderでロボットやメカの3DCGモデルを作りたいと思っている人達の助けになれば幸いです。 Chapter1　Blenderの基本情報と、基本的なモデリング Chapter2　頭部のモデリング Chapter3　首のモデリング Chapter4　胴体のモデリング Chapter5　尻尾のモデリング Chapter6　腕のモデリング Chapter7　脚のモデリング Chapter8　武器のモデリング Chapter9　マテリアル、UV展開 Chapter10　アーマチュアの作成 Chapter11　アニメーションの設定 Chapter12　レンダリングの設定 chappy9　（チャッピーナイン） 3DCGデザイナー。 東京理科大学大学院 機械工学専攻 修了後、機械メーカーにて機械部品の開発を行う傍ら、プライベートでBlenderを勉強して3DCG制作にのめり込み、30歳で機械業界からCG業界へ転職。 普段はTwitterで主に趣味で作ったメカモデルを発信している。

日本初！ Claudeビジネス実用書の決定版 ChatGPTでもGeminiでもない。 なぜ今、「Claude」なのか？ 日本語の”空気”が読めるAI——。 3年・1000時間の実践から生まれた、仕事が変わる決定版ガイド。 ★日本初のClaude商業出版！ビジネス実用書の決定版 ★メール・報告書・企画書が「プロンプト」ひとつで瞬時に完成 ★全プロンプト、そのまま使える実践テンプレート収録 ★「どう指示し、どう動かし、どう運用するか」を徹底解説 ★これ1冊で、Claudeとの「対話のしかた」が完全にわかる 「メールを書くのに30分かかる」 「報告書の構成で毎回悩む」 「企画書のアイデアが出てこない」 そんな悩みを、Claudeが解決します。 著者は2021年よりOpenAI APIでAI活用を開始し、2023年3月のClaude公開と同時に移行。3年間・延べ1000時間以上の実践を通じて、独自の「Claude活用術」を確立しました。 ■Claudeが選ばれる理由 ・長文でも文脈を見失わない ・日本語の微妙なニュアンスを理解する ・「空気を読んだ」回答ができる ・ビジネス文書の品質が圧倒的に高い ChatGPTやGeminiとは違う、Claudeならではの強みを最大限に活かす方法をお伝えします。 ■こんな方におすすめ ・AI初心者で、何から始めればいいかわからない方 ・ChatGPTを使っているが、いまいち成果が出ない方 ・メール・報告書・企画書の作成時間を短縮したい方 ・日本語の文書作成に特化したAIを探している方 ・AIを「相棒」として使いこなしたい方 ■本書で身につくこと ・Claudeの基本的な使い方をマスターできる ・会議資料の作成時間を大幅に短縮できる ・文書作成への苦手意識を克服できる ・日常業務の効率を向上させる具体的な方法がわかる

本書では、単なる機能解説ではなく、実務で即戦力となる2つの高度なアプリ開発を通して、AppSheetの限界を突破するテクニックを学びます。 Gemini API・Google Apps Scriptを外部連携する「レシート自動読み取りアプリ」、AppSheetが持つ標準機能を極限まで使いこなす高度な自動化「物品貸出管理アプリ」を開発しながら、中核機能を深く理解し、より高度なアプリを作り上げる力を養います。

本書では、注文管理アプリの開発を通して、その裏側にあるデータベース設計から丁寧に解説しています。ユーザーの操作を助けるAction、業務を自動化するAutomationなど、AppSheetアプリの開発の真髄に触れていきます。

本書では、Google AppSheetを使用したノーコード開発を解説しています。日報アプリ、タスク管理アプリを開発しながら、AppSheetの仕組み、AppSheetを開発する上で重要なRef（リレーション）の理解と習得ができるよう、ていねいに解説しています。

テレビ会議やリモートワークが普及する中，情報を守る暗号や本人確認のための認証技術の重要性が増しています。本書は公開鍵暗号や署名などの理論を基礎から詳しく解説し，TLS1.3やHTTP/3，FIDOなどの新しい技術も紹介します。更にブロックチェーンで注目されている秘密計算，ゼロ知識証明，量子コンピュータなど最先端の話題も扱います。

SF要素を含む物語を創作するときに知っておきたいキーワードを事典形式でまとめたネタ帳です。 ●創作に役立つ科学のトピックをたっぷり集めました。 ・現実において達成された科学技術から定番の未来技術まで ・SFの風景として欠かせない巨大構造物 ・解明された生命科学から、予測される生命の進化まで ・科学技術がもたらした世界や環境の変化、そしてこれからどう変わるか ・身近な太陽系から銀河全体、さらには宇宙そのものまで。天文学、宇宙開発、地球外生命体など ・科学知識の上に成立するお約束のSFテーマ ・どのような創作作品に利用されているか ■第1章　科学技術 テラフォーミング／重力制御／タイムトラベル／タイムパラドックス／ 質量保存の法則／エントロピーの増大／反物質／バイオテクノロジー など ■第2章　巨大構造物（メガストラクチャー） 軌道エレベータ／宇宙ステーション／宇宙コロニー／ダイソンスフィア など ■第3章　生命 DNAと遺伝子／生物の進化／ミュータント／放射能／新人類／ウィルス・細菌 など ■第4章　世界・環境 暦／地球温暖化／氷河期／ユートピア／ディストピア など ■第5章　宇宙 宇宙空間／宇宙開発／宇宙の危険／天体／惑星／恒星／小惑星・衛星 など ■第6章　テーマ ジェンダー／ファーストコンタクト／未知生物／宇宙戦争／銀河帝国 など ※本書は2011年に刊行した『ゲームシナリオのためのSF事典』をもとに、改題のうえ次の修正を加えた新版です。 ・新版制作にあたりSF作家・長谷敏司（『BEATLESS ビートレス』『My Humanity』）、科学文化作家の宮本道人が協力。 ・新規項目を10項目追加。 ・構成・解説を見直し、2019年の科学情報にブラッシュアップ ・イラストを増量。

ファンタジー要素を含む物語を創作するときに知っておきたい歴史・文化・お約束を事典形式でまとめたネタ帳。 ファンタジー世界の背景とされる中世ヨーロッパ、古代ローマ帝国、近世ヨーロッパの知識を選りすぐって集めました。シナリオのリアリティを増すためのヒントが満載です。 ●ファンタジー世界の背景となった歴史・文化・お約束がわかる！ ・古代ローマ帝国、中世ヨーロッパ、近世ヨーロッパ、3つの時代 ・国家の成り立ちと制度 ・歴史上存在していた魔法 ・武器・防具の基本 ・神の形態や神話 ・異世界を考えるための地理知識 ・お約束の魔物たち ・中世の社会と生活の実際 ・シナリオで活躍しやすい中世の職業 ※本書は2010年に刊行した『ゲームシナリオのためのファンタジー事典』をもとに、次の改編を加えた新版です。 ・中世の生活にまつわる項目を中心に11項目追加。日常描写に役立つ知識を増量。 ・後半の章構成を整理。「社会」「人々」の章を追加。 ・解説イラスト・カットイラストを増量。

◆エンジニアが生成AIを活用するための入門書◆ GitHub CopilotやChatGPTなど生成AIによるコード生成やコードリーデイング支援が流行っています。これらは破壊的なイノベーションで、いずれはすべての開発者や企業が導入するものです。ただ、現状では生成AI×コードを推進・導入している企業は多くはなく、さらに活用法については手探りの状況です。 本書では生成AI×コードでなにができるか、どうすればよりよく活用できるかを解説します。しっかりと活用していくための知識と、現場で活用できる実践が身に付く必携の一冊です。 ■目次 1. 生成AIがエンジニアリングの常識を変える ・1. 変化は「今」起こっている — さて、どうする？ ・2. 生成AIへの過度な期待と現実のギャップ ・3. プロンプトエンジニアリングのテクニックはあまり重要ではない ・4. エンジニアの仕事は消えない ・5. AIは優秀なエンジニアだけのものではない ・6. 開発支援AIツールを使い分ける ・7. AIで組織の競争力を高める 2. プロンプトで生成AIを操る ・1. システムプロンプトとユーザープロンプト ・2. プロンプトの構成要素 — AIに適切な情報を提供するための情報戦略 ・3. 状況に応じたプロンプトの調整戦略 3. プロンプトの実例と分析 ・1. Reactのコンポーネント生成プロンプト ・2. スクリーンショットからのUI生成プロンプト ・3. SQLクエリ生成プロンプト ・4. プロンプトにおける文脈情報の重要性 ・5. 汎用エージェントのプロンプト ・6. プロンプトエンジニアリングの本質 4. AIツールに合わせたプロンプト戦略 ・1. 自動補完型AIツール ・2. 対話型AIツール ・3. エージェント型AIツール 5. AIと協働するためのコーディングテクニック ・1. AIによる作業単位の最適化 ・2. コードのAI可読性向上 ・3. AIと協働する際のコーディングスタイル ・4. 付加情報の提供によりAIの理解を助ける ・5. AIが持つ知見を最大限に引き出す 6. AIの力を引き出す開発アプローチ ・1. AIに適したコードアーキテクチャ ・2. AIを活用したコード品質向上 ・3. コードリーディングにおけるAIの活用 ・4. コードレビューにおけるAIの活用 7. 生成AIの力を組織で最大限に引き出す ・1. AI時代の競争優位性を高めるための開発組織戦略 ・2. AI時代のソフトウェア開発手法をチームで体得する ・3. AIとドキュメント ・4. AI時代に適合したチーム技術スタックの最適化 ・5. 生成AI導入効果の評価 8. 開発におけるAI活用Tips ・1. エディターとターミナルを使いこなす ・2. データを自在に操る ・3. Web開発を加速するAIテクニック ・4. AIとの協働に欠かせないツール活用法 9. AI時代をリードするために ・1. AIを使ってより多くを成し遂げる ・2. 組織として技術や知識を共有し、育てる ・3. こそ新時代のエンジニアの原動力 Appendix. Practice Guide ■著者プロフィール 服部佑樹：Senior Architect @GitHub / Vice President @InnerSourceCommons.開発者体験の向上や生成AIの活用に造詣の深いアーキテクト。生成AIツールの導入、インナーソース（OSSの手法を社内のクローズドソフトウェアに適用する手法）に詳しい。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 SystemVerilogによる回路設計を実践的に解説 SystemVerilogによるFPGA/ASIC 設計方法を解説する入門書です。 SystemVerilog は、はデジタル回路設計のデファクトスタンダードであるVerilog HDLを拡張した言語で、検証に関する機能が強化されています．Verilog HDLは、ライバルであるVHDLに比べて比較的書きやすい言語といわれています。 本書は、若い技術者や学生向けに最近のSystemVerilogによるデジタル回路設計を解説するものです。FPGAへの実装やデジタル回路自体の基礎からSystemVerilogによるRISC V（リスク ファイブ）設計、Verilog HDLと比較しての注意点など、実践的な内容を解説しています。 第1章　ハードウェア記述言語による FPGA/ASIC 設計 第2章　FPGA への実装入門 第3章　ディジタル回路入門 第4章　SystemVerliog による順序回路設計 第5章　SystemVerilog による FPGA の設計と実装 第6章　SystemVerilog による ASIC 設計 第7章　SystemVerilogとVerilog HDLの対比と記述の罠

◆GPUを制御する最新の低レイヤーAPIを手を動かして理解しよう。◆ 　VulkanはOpenGLの後継として登場した次世代のグラフィックスAPIで、開発者がGPUをより細かく制御することで、従来以上にGPUの性能を引き出すことが可能です。UnityやUnreal Engineなどのゲームエンジンから内部的に利用されており、多くの開発者にとって普段意識することは少ないものです。しかし、⾼度なグラフィックスを実現する際やデバイスに最大限のパフォーマンスを発揮させる場合には、その知識が重要になります。またGPUを用いた汎用計算にも対応しており、シミュレーションやAIの分野での利用もあります。この書籍では、基本的な描画や計算処理を通じてVulkanを直接扱い、GPUグラフィックスプログラミングの基礎を学びます。 ■こんな方におすすめ ■目次 第1章　Vulkan概要 第2章　ウィンドウの表示 第3章　ポリゴンの表示 第4章　3Dポリゴンの表示 第5章　テクスチャの表示 第6章　モデル（ポリゴンメッシュ）の表示 第7章　テッセレーション 第8章　コンピュートシェーダー 第9章　メタローダーを使う 第10章　レイトレーシング 第11章　メッシュシェーダーパイプライン 第12章　RenderDocによるデバッグ ■著者プロフィール 山田英伸：株式会社セガに所属。マルチプラットフォーム開発スペシャリスト。業務では主にゲーム開発におけるアプリケーションの技術支援を担当し、幅広い技術知識を活かして開発をサポートしている。VulkanやDirectX12といったグラフィックスAPIに強い関心を持ち、日頃から最新情報を追いながら実装や検証にも積極的に取り組む。サーバー関連やネットワーク通信、OSを含む低レイヤ領域についても、自ら手を動かしながら実践的に知識を深めている。技術領域をまたいだ橋渡しを得意とし、外部講演の実績も多数。知見の共有や技術の普及にも力を注いでいる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆現場で使えるLinuxコマンドリファレンスの決定版！◆ 本書は、Linux（RHEL、Ubuntu）の日常操作から高度なシステム管理に至るまで、現場で役立つコマンドを網羅したポケットリファレンスです。目的から探せる機能別分類と、名前から引けるアルファベット順索引の双方を備えており、初心者でもベテランでも、頼りになるリファレンスになっています。「実現したい処理はあるがコマンド名がわからない」場合でも、「コマンドのオプションや書式を忘れてしまった」場合でも、瞬時に目的のページへ辿り着けます。各コマンド解説は実務利用を想定し、冗長な説明を省いて使用例と必須オプションをコンパクトに凝縮しているので、デスクに常備しておけば、Linuxの基本学習でも日々の作業効率を高める上でも有用な一冊になっています。 ■目次 ●Linuxを使いこなすための基礎知識 ●コマンド編 ・エディタ／ページャ ・ファイル／ディレクトリ管理 ・パッケージ管理 ・ユーザー管理 ・テキスト処理 ・プロセス管理 ・システム管理 ・ユーティリティ ・デバイス ・ネットワーク ・セキュリティ ・データベース ・仮想化 ・カーネル ・ドキュメント ■著者プロフィール 沓名 亮典(くつな りょうすけ)：1976年愛知県生まれ。愛知にある私立大学を卒業後、上京してJava＆LinuxのSI屋や、Ruby開発者のいるSI屋でLinuxなどOSSを中心としたSI業務に携わる。現在は（株）サーバーワークスでクラウドエンジニアとしてSI業務、AWSエンジニア育成トレーニング業務に関わる。著書に『Red Hat Linux 7.2入門キット』『Red Hat Linux活用ガイド』（ともに秀和システム）、『Linuxシステム[実践]入門』『Linuxステップアップラーニング』『ひみつのLinux通信』（ともに技術評論社）がある。 2児の父。ダイエット目的でのランニング、トレイルランニング、トライアスロンを趣味として楽しむ。

◆Webフロントエンド開発の最新テスト手法を基本から解説！◆ AIによるコード生成が現実となった今、ソフトウェアテストの重要性はますます高まっています。AIエージェントの能力を最大限に発揮する上でも、テスト自動化などを含む開発基盤の整備は必須のものになってくるでしょう。本書では、フロントエンド開発の現場で効果的にテストを導入・運用するための力を身に付けることを目的に、フロントエンドテストの全体像を基礎から体系的に解説します。テストの意義や種類といった基礎から始まり、静的テスト、ロジックテスト、コンポーネントテスト、E2Eテスト、そしてビジュアルリグレッションテスト（VRT）まで幅広くカバー。さらに、Storybookを活用したテスト手法やAPI通信を含む実践的なケース、テスト戦略の設計、そして現場視点でのAI活用ノウハウまでを丁寧に解説します。フロントエンド開発におけるテストを本格的に学びたい方に最適な一冊です。 ■こんな方におすすめ ・フロントエンド開発における最新のテスト手法やテスト設計について学びたい人 ■目次 第1章　フロントエンドテストの基礎知識 ・1.1　ソフトウェア開発におけるテストとは ・1.2　フロントエンドとテストの変遷 ・1.3　テストの分類と戦略の考え方 第2章　開発環境のセットアップ ・2.1　本書の開発環境 ・2.2　エディタと拡張機能 ・2.3　サンプルプロジェクトのセットアップ 第3章　静的テスト ・3.1　静的テストとは ・3.2　Prettier［コードフォーマッター］ ・3.3　ESLint［リンター］ ・3.4　Stylelint［CSSリンター］ ・3.5　Biome［フォーマッター＋リンター］ 第4章　ロジックテスト ・4.1　ロジックテストとは ・4.2　テスト環境とツールセットアップ ・4.3　純粋関数のロジックテスト ・4.4　カスタムHookのテスト ・4.5　テストダブルの役割と使い分け 第5章　コンポーネントテスト ・5.1　コンポーネントテストとは ・5.2　テスト環境とツールセットアップ ・5.3　レンダリングテスト ・5.4　インタラクションテスト 第6章　E2E（End-to-End）テスト ・6.1　E2Eテストとは ・6.2　テスト環境とツールセットアップ ・6.3　基本的なE2Eテストの書き方 ・6.4　実践的なE2Eテスト ・6.5　Page Object Modelパターン ・6.6　E2Eテストのベストプラクティス 第7章　Storybookとビジュアルリグレッションテスト（VRT） ・7.1　Storybookとは ・7.2　ビジュアルリグレッションテスト（VRT）とは ・7.3　Chromaticの導入とセットアップ ・7.4　基本的なVRTの実行 ・7.5　実践的なVRT ・7.6　CI/CDへの統合 第8章　Storybookによるコンポーネントテスト ・8.1　Storybookによるコンポーネントテストとは ・8.2　テスト環境のセットアップ ・8.3　Storyを使った基本的なテスト ・8.4　play関数を使ったインタラクションテスト 第9章　API通信を含むコンポーネントテスト ・9.1　API通信を含むコンポーネントのテスト戦略 ・9.2　MSWを使ったAPIモックの実装 ・9.3　API通信を含むStoryとテストの実装 ・9.4　実践的なシナリオとベストプラクティス 第10章　実践的なテスト戦略 ・10.1　テスト戦略の考え方 ・10.2　アーキテクチャに基づくコンポーネントテスト戦略 ・10.3　テストの種類と配分の決め方 第11章　AIを活用したテストコード生成 ・11.1　AI駆動開発とテストの現在 ・11.2　テストコードを書くためのプロンプト設計 ・11.3　SkillsとCLAUDE.mdによる品質向上 ・11.4　チームでの運用とベストプラクティス ■著者プロフィール 永井洸気：Webフロントエンドエンジニア。複数会社でのWebサービス開発を経て、現職では民放公式テレビ配信サービスのWebフロントエンドチーム内製化を1人目のエンジニアとして推進。現在はPCおよびコネクテッドTV向けのフロントエンド開発に従事している。フロントエンドにおけるテスト設計・テスト戦略に強い関心を持ち、実務での知見をもとに本書を執筆。株式会社TVer所属。

◆Claude Codeの基本から活用方法までこの一冊でぜんぶ学べる！◆ 　2025年5月末に一般リリースされたAnthropic社が提供している「Claude Code」は、コマンドライン上で動くLLMによるAIコーディングエージェントです。これまでのAI開発支援エディタ一である「Github Copilot」や「Cursor」等他のツールとは全く違う開発体験が一気にエンジニアに受け入れられ、AI駆動開発のデファクトスタンダードになりつつあります。 　本書は他の書籍に先駆けて、Claude Codeの基本的な知識から豊富な使い方まで幅広く解説します。さらに開発のためのおすすめのワークフロー、そして実際に動くWebアプリケーションをハンズオンで手を動かして構築しながら、新しい開発パラダイムを体験し、実践的に学ぶことができます。これからClaude Codeを学ぶ初心者はもちろん、従来の開発手法に慣れたエンジニアが、Claude Codeを使いこなしながらアプリケーション開発を行う「AI駆動開発」という新時代の開発スタイルへスムーズに移行できるようになる実践的な入門書です！ ■こんな方におすすめ ・AI駆動開発に興味があるが、実際に使ったことがない開発者 ・「Claude Codeで何ができるのか」を知りたいエンジニア ・社内システムなどをClaude Codeで作ってみたい非エンジニア ■目次 第1章 Claude Code入門と開発環境構築 ・1.1 AI支援開発の新時代 ・1.2 Claude Codeの料金体系 ・1.3 アカウントの登録 ・1.4 環境構築とセットアップ ・1.5 はじめてのClaude Code 第2章 5分でアプリケーションを作る ・2.1 5分でアプリケーションを作る ・2.2 小さなアプリケーションをデプロイする ・2.3 UIのデバッグをさせる ・2.4 テストコードを書いてもらう 第3章 MCPを活用したAIチャットボット開発　30分でAIチャットボットを作る ・3.1 MCPサーバーに開発をサポートしてもらう ・3.2 AIチャットボットを作る：要件定義編.md ・3.3 タスクを管理しながら実装を行う ・3.4 エラーの修正と管理・デプロイ ・3.5 追加実装をGitHub Actionsで行う 第4章 並行処理とサブエージェントを使った開発手法　半日で社内システムを開発する ・4.1 コンテキストウィンドウを理解する ・4.2 大きなシステムを開発するためのその他の知識 ・4.3 要件を考える ・4.4 ガードレールを用意する ・4.5 タスクを分割して実装してもらう ・4.6 並行処理のコツとサブエージェント ・4.7 カスタムスラッシュコマンドとHooks 第5章 セキュリティと応用的な活用 ・5.1 Claude Codeのセキュリティ設計を理解する ・5.2 チーム開発での活用知識 ・5.3 Claude Codeの応用的な使い方 ・5.4 Claude Codeの今後と展望 Appendix スラッシュコマンド一覧 ■著者プロフィール 平川知秀：株式会社en-gine代表。東京と福岡を拠点に、生成AI・クラウドアーキテクチャ・LLMエージェント技術を活用した業務システム・SaaSの設計開発に従事。Domain-Driven Design（DDD）やClean Architectureに基づく堅牢な設計思想と、Firebase GenkitやMastraなどを使ったエージェント組み込みの業務アプリケーション開発など、最新のAI開発基盤を実践的に組み合わせる手法に詳しい。現在は、AI と人間の協働による「AI 駆動開発（AI-Driven Development）」の普及を目指し企業支援・教育活動も行いながら、AIエージェント技術、Flow Engineeringを組み合わせた次世代の開発プロセスを探求している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆SQLとデータベースを使いこなすための1冊◆ Oracle Database、Microsoft SQL Server、IBM Db2、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Microsoft Accessに対応したSQLコマンドのリファレンスです。主要なSQL命令、関数、演算子などについて、各データベースでの対応状況や構文の違い、具体的な使い方を整理しました。「コマンドの構文を思い出せない」「今使っているRDBMSでこの関数は使えるのだろうか」。そんな時に必要な情報を素早く調べられます。豊富な実行例とともに解説しているので、実務で役立つ実践的な使用方法をスムーズに習得できるでしょう。 ■こんな方におすすめ ・主要なRDBMSのSQL命令、関数、演算子などについて知りたい人 ■目次 第1部　SQLとは（SQLの基礎概念） 第2部　コマンド命令 第3部　演算子 第4部　関数 第5部　プロシージャ内で使用できる命令 ■著者プロフィール 朝井淳：1966年（丙午）生まれの男。最近はAWSサービスと介護に奮闘中。自作PCにProxmoxを入れサーバーを立ち上げることと料理が好きな、システムエンジニア兼テクニカルライターである。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 NotebookLMは2025年7月に「Google for Education」でエンタープライズレベルまで機能強化が行われ、無料で使えることから多くの教員が注目しています。NotebookLMの最大の特徴は、ユーザーが提供した資料（PDF、テキストなど）を情報源とするため、ハルシネーションが抑制され、正確な回答を得やすいことにあります。職業柄、間違いが許されない教員に最適なAIサービスであり、また、学習指導要領や指導案、文科省の冊子など、大量かつ専門的な資料をまとめて扱える点も、教員の助けとなります。一方で、ユーザー自身が資料とプロンプトを組み合わせる必要があり、操作に戸惑う人も少なくありません。本書は、NotebookLMの基本操作から説明しつつ、教員の仕事の現場に合わせた豊富な資料、最適なプロンプトを紹介することで、多忙な教員の業務負担を軽くします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆短時間で学ぶLinuxの必須知識＆操作◆ 「SoftwareDesign誌の人気特集記事を再編集＆収録、気軽にはじめられるLinux OSの手引き」 　Webアプリ開発でもAI開発でも実行基盤のOSは大部分がLinuxで、避けては通れません。AIに訊けば多くのことを教えてくれますが、何を質問したらいいかわからないなら本書の出番です。本書で解説しているコマンドや権限管理、ディレクトリ構造、パッケージ管理などの基本を操作しながら理解しておけば、質問したいことも見えてきます。あとはAIも使いながら実践あるのみです！ ■こんな方におすすめ ・ソフトウェア開発に携わることになってはじめてLinuxに触る方 ■目次 第1章 基礎から学べば役に立つ！ 目的から考える！ 実作業から学ぶLinux入門 ・1-1　ルーキー君、Webサーバを動かしてみる！ ・1-2　ディレクトリ構造と役割がわかりますか？ ・1-3　ルートとユーザの違いがわかりますか？ ・1-4　設定ファイルが書けますか？ ・1-5　コマンド、スクリプトが使えますか？ 第2章 正しく説明できますか？ ps、ls -lの出力、sudoの意味 新人教育に役立つLinux総復習 ・2-1　プロセス管理 ── psコマンド、timeコマンドの出力がわかる ・2-2　パーミッション ── sudoを正しく使うための権限管理入門 ・2-3　ディレクトリ構造とファイルシステム ── lsの出力から読み解くファイル管理のしくみ ・2-4　パッケージ管理 ── ご存じですか？ yum、dnf、aptの使い分け 第3章 新年度のはじまりに学ぶ！Linux基礎知識60 ・3-1　ディレクトリ構造とファイルシステム ── スタンダードなLinux操作の基本を知る ・3-2　プロセス管理 ── 実行中のプログラムの情報確認、操作、制限方法を押さえよう ・3-3　ユーザー権限とアクセス権 ── 管理者権限を正しくコントロールしよう ・3-4　ネットワーク設定と管理 ── 動作の確認方法と強力な管理ツールの使い方を押さえよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆この1冊でGit&GitHubが完璧に！◆ 　オールカラーでわかりやすいと好評の図解即戦力シリーズの「Git＆GitHub」の入門書です。 　Gitは世界でいちばん使われているバージョン管理システムです。Gitを開発に取り入れることで、バージョン管理が楽になり、チーム開発がスムーズにできるようになります。近年広がりを見せている「AI駆動開発」のツール（Claude Codeなど）にもGitは必須になっています。さらにGitを導入しているかどうかで、チーム開発の生産性は大きく変わってきます。しかし、コマンド操作が直感的ではない、ブランチの仕組みが理解しづらいなどの理由で使いこなすのが難しく、自信をもって使える人が少ないというのが現状です。 　そこで、図解を用いた解説を用いてコマンド操作のイメージをつかむ→実際にコマンドを入力→出力するという流れを繰り返すことで自然とGitとGitHubの操作が身に付きます。これからGitやGitHubを使いたいと思っている初心者が、GitとGitHubの操作の意味を一通り理解し、チーム開発に参加できるスキルまで1冊で身に付く実践的な入門書です！ ■こんな方におすすめ ・これからGitやGitHubを使いたいと思っている初心者 ・特に若手エンジニアやエンジニアを目指す学生 ■目次 第1章　Gitとは何か？～基本理解を深めよう 第2章　Gitの基本概念を詳しく知ろう 第3章　環境構築しよう 第4章　Gitの初歩的な操作を体験しよう 第5章　コミットについてもっと知ろう 第6章　ブランチを使って開発を効率化しよう 第7章　マージについて理解しよう 第8章　GitHub を利用したチーム開発の基本操作を知ろう 第9章　GitHub を使ったチーム開発の流れを追ってみよう Appendix　知っておくと便利なGitコマンド ■著者プロフィール ●監修者：ひらまつしょうたろう：神奈川県生まれ、京都大学農学部卒。ITやAIのベンチャー企業数社を経て独立。初心者の効率的な学びを支援するプログラミング教育の専門家として、のべ15万人以上を指導。動画教材開発、書籍執筆、企業研修など多角的に活動する。2026年より京都大学大学院情報学研究科修士課程にて教育情報学の研究を開始。プログラミング学習サービス「Devroot Academy」運営。高等学校教諭一種免許状（情報）保持。 ●著者：リブロワークス：「ニッポンのITを本で支える！」をコンセプトに、IT書籍の企画、編集、デザインを手がける集団。デジタルを活用して人と企業が飛躍的に成長するための「学び」を提供する（株）ディジタルグロースアカデミアの1ユニット。SE出身のスタッフが多い。最近の著書は、 『 PowerPoint シゴトのドリル　本格スキルが自然と身に付く』（ 技術評論社） 、『はじめてでも合格！シスコ技術者認定 CCSTサイバーセキュリティ テキスト＆模擬問題』（インプレス）、『Pythonレベルアップドリル 初心者から一歩進むための厳選問題集』（翔泳社）など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラマが覚えておきたい基礎知識の中には、いつの時代でも使える不変的なものがあります。その代表例が「アルゴリズム」と「デザインパターン」でしょう。 本書は、プログラマが“10年後も使える知識”を、厳選してわかりやすく解説したものです。著者は、『プログラムはなぜ動くのか』『コンピュータはなぜ動くのか』などのベストセラーで有名な矢沢久雄氏です。 プログラムを作る際に必要な思考法、定番アルゴリズム21種、GoFのデザインパターン23種、既存アルゴリズムにひと工夫加える方法――など、“一生モノ”のスキルが身につきます。 目次 ≪Chapter1≫つかめ! プログラマの思考法 ≪Chapter2≫アルゴリズム＆テクニック ≪Chapter3≫必修アルゴリズム21 ≪Chapter4≫達人からの挑戦状 ≪Chapter5≫早わかりGoF デザインパターン