情報科学の検索結果
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デジタルネイティブの時代
デジタル通信メディアを軽々と使う若者たちは、どんなコミュニケーションをしているのか? 緻密な調査から、彼らの生態とともに、現代の日本社会が抱える問題点が浮かびあがってくる。 物心ついたころから、PCやケータイでコミュニケーションをとることが当たり前の“デジタルネイティブ世代”。彼らのコミュニケーションは、旧世代のものとどう違っているのだろうか? 文化人類学の手法を駆使して、15年にわたって調査をつづけてきた著者に見えてきたのは、PCやケータイなどのコミュニケーションメディアや、SNSやツイッターなどのサービスによって、大きく違いが出てきているという実態だった。そして驚いたことに、彼らがコミュニケーションで抱える問題は、現代の日本社会が抱えている問題──不確実なことを避ける傾向、ネット社会への不信感──と同じものだった。若者への調査から鮮やかに浮かびあがってくる、現代日本の姿。 -
AIジャーナル 未来派知性の総合誌
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本版AIを標榜しつつ登場した未来派知識の総合誌。その第1号。その内容はこれからも探索していく。ビジネスで急速に加速したAIで何が純粋で何が不純かは判然としない。原石集めから有効な純度と有効な不純物濃度を持たせていくプロセスが開始されるのだろう。AIのイメージは不動でなく、数学者・工学者・ビジネスマンそれぞれのAI認識を見据え、純粋物・異物をも取り込むことによって新たな構造と機能を誕生させる…… 今はもうなくなったUPUから1985年から1987年まで隔月で刊行された“幻の雑誌”がデジタルで復活! AI(Artificial Intelligence =人工知能)を科学と技術との両面から捉える“未来派知性の総合誌”。その第1号(1985年12月発行)。 表紙 目次 AIJ Radical Review 1 アバウトだらけのAI語法 2 人工知能はポルノクラフィーの夢を見るか 3 AIDSとAIとミネルバの梟 4 徐福はどこにいるのか Ahaの瞬間1――箱詰めポールの中を電子が走る……西澤潤一 特集/’85AI総決算 何ができてどんな解題が残ったか 座談会/技術者たちのAI……棟上昭男、森健一、竹内郁雄 アーキテクチャ――逐次処理からどこへいくのか 実機を製作することか基本に……相磯秀夫 データフローマシンの狙い……雨宮真人 画像・音声――シンボル〈言語〉を発見せよ 画像認識の“平均点”を上ける知識工学……木戸出正継 何をさしてAI的というのか……鳥脇順一郎 研究者間の相互交流か重要である……溝口理一郎 本流から目をそらしているのか現状……辻三郎 自然言語理解――意味の理解と場の理解 アリストテレスを祖とする状況意味論……石本新 コンピュータの自然言語は、不自然言語である……岩田誠 '85年は意味処理元年である……田中穂積 籠なみのものを乗用車なみに高める……横井俊夫 ソフトウェア――言語の抽象化と世界のモデル化 人間世界の並列性を表現したい……米澤明憲 Prolog-KABAの背景には……桜川貴司 計算機は人間以外にシンボル操作ができる唯一のもの……中島秀之 ソフトウェア自動生成は、遠い夢ではない……大野豊 ロボティクス――人間の知的行為の実験場 作業の非決定性をいかにカバーするか……吉川弘之 自然環境へ対応するロボット……広瀬茂男 ロボットは自らの存在理由を知らねばならない……佐藤晟 知識表現――頭脳の記述への挑戦 工学分野を超えた知識の解明を……安西祐一郎 数理モデル――いま数理に何が可能か 「情報幾何学」の提案……甘利俊一 問題は科学理論の実存性に溯る……佐藤文隆 計算機科学には計量化の理論か必要……野崎昭弘 ティスプレイに立ち現われる天才の頭脳内イメージ……宇敷重広 生物モデル――現象がモデルを刺激し、モデルが現象を見せる 分子モデリングの研究でガンの発生を捉える。……神沼二真 教師なし学習、自己組織化の生体モテル。……大森隆司 脳の全体的な構造研究の進展を期待。……伊藤正男 エキスパートシステム――市場に出そろった構築用ツール ワークステーション――本格化するAI用WS市場 ネットワーク化に標準 開発環境重視のDEC戦略……村上憲郎 機械翻訳システム――課題を残しつつも実用化へ AI技術を取り込んで、新世代のシステムをめざす。……山本武彦 実用エキスパートシステム――集積された専門知識が、組織を変える 製鉄プラントの運営効率化システム 日本鋼管 建設工事災害予知情報システム 大成建設 “ホロン的”AI開発を指向 フジタ工業 金融自由化に向けてのAI戦略 三洋証券 溶接ロボットへの応用を検討 日立造船 感性の復活をめざすAI 大林組 AIビジネスの周辺――フロンティアをめざすAIのニューカマーたち 9週間で580万円――KE養成講座を開設……成井弦 カーネギー・グループ社の開発プロジェクト ほか -
人工知能《超入門》 ディープラーニングの可能性と脅威
2012年に実現した「ディープラーニング」は、人工知能の進化に衝撃をもたらしました。人間が学ぶ過程と同じような方法で自ら学ぶというディープラーニング。この技術は、世界をどのように変えるのでしょうか。本書では人工知能の知識がない方でも理解しやすいように、「人工知能」と「ディープラーニング」についてわかりやすく解説。人工知能の基本はもちろん、ビジネスへの応用や将来についても考察を進められる一冊です。 -
フィジカルAIの正体 「生成AIの次」の波を読み解く
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 現実世界で動くAIは、あなたの仕事を奪うのか? 日本企業に勝ち筋はあるのか? ChatGPT、Gemini、Copilot、Claudeといった生成AIがデジタル業務を激変させた今、私たちのビジネスや生活に押し寄せる次なる巨大な波、それが「フィジカルAI」です。フィジカルAIとは、AIがセンサーなどを通じて現実世界を認識し、ロボットやドローン、自動運転車、工作機械といった「身体」を通じて物理的な行動や作業を行う技術を指します。 米国が頭脳とシミュレーション基盤を握り、中国が圧倒的な量産力で追う中、変化は人型ロボットだけにとどまりません。工場や物流、インフラなどの現場において、AIが多様な身体で「認識・判断・行動」を繰り返し、稼働し続けるための現実的な設計が急速に進んでいます。本書は、Facebook(現Meta)など複数の外資系企業でエグゼクティブを経験してきた著者が、一般のビジネスパーソンや現場のリーダー、経営者に向け、フィジカルAIが変える産業の未来を圧倒的なリアリティとともに分かりやすく解説します。 技術的側面の紹介にとどまらず、「人手不足に悩む日本の製造・物流・サービス業の現場にどう実装するのか?」「人と機械の役割をどう再設計するのか?」といった、日本企業が2030年代に競争力を発揮するための具体的な勝ち筋や行動指針を提示しているのも、本書の特長です。さらに、AI・ロボティクス分野を牽引する5名のキーパーソンへの特別インタビューを収録するほか、巻末には国内外の主要企業や最新モデル名を網羅した用語集も掲載しています。現実世界を動かし始めたAIの進化に取り残されず、自らのビジネスやキャリアをアップデートするための必読書です。 ◆本書の構成 第1章 フィジカルAIとは何か――AIが現実世界に入るとき 第2章 社会実装の設計図――AIエージェントと世界理解で身体を動かす 第3章 フィジカルAIの地政学――米・中・欧・日は何を握るのか 第4章 リーディング企業の見抜き方――フィジカルAIの勝者はどこで決まるか 第5章 問われるのは現場への実装力――日本企業の勝ち筋はどこにあるのか 第6章 人間の仕事と責任はどう変わるか――人と機械の役割を再設計する 第7章 1台の学びを全体に展開できるか――2030年代に競争力を発揮する条件 用語集 ◆AI・ロボティクス分野を牽引する5名への特別インタビュー 三宅陽一郎氏(ゲームAI研究者|東京藝術大学大学院 教授) 井﨑武士氏(NVIDIA エンタープライズ事業担当バイスプレジデント) 金出武雄氏(カーネギーメロン大学 創始者記念全学教授) 豊田啓介氏(建築家|東京大学 生産技術研究所特任教授) 稲見昌彦氏(東京大学 先端科学技術研究センター副所長・教授) -
1週間でClaude Codeの基礎が学べる本
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 従来のプログラミング学習に、もう挫折する必要はありません。 本書は、話題の爆速AIエージェント「Claude Code」を駆使し、わずか1週間でプログラミングの基礎からWebアプリ開発までを完全習得できる、AI時代の新しい入門書です。 これまでのプログラミング本は、難しい文法を一つずつ積み上げるボトムアップ型が主流でした。しかし本書が提案するのは、「AIにまず完成品を作らせ、そのコードを読み解きながら理解する」革新的なトップダウン型の学習スタイルです。この方法なら、エラーに頭を悩ませることなく、動くものを作る楽しさを味わいながら挫折せずに完走できます。 さらに、本書は高度なエンジニア向けの書籍とは異なり、ターミナル操作を前提としていません。画面を見ながら直感的に進められるGUI操作を中心に解説しているため、非エンジニアや初学者でも無理なくステップアップできます。学習の導入では「Claude Desktop」を使って基本操作をマスターし、より詳細な編集が必要な段階になってから「VS Code拡張機能」へと段階的に移行する、初心者に寄り添った丁寧な導線を設計しています。 本書で得られるスキルは、単なるテキストの生成やコードの補助に留まりません。ファイル操作、データ加工、レポート生成など、日常のあらゆるデスクワークを自動化する「AIエージェントとしての活用法」を正面から扱います。 後半では、外部サービスと連携するMCP、複雑なタスクを分担するSubagent、そして複数のAIを連動させるAgent Teamsといった発展的機能まで網羅。AIに作業を任せ、AIと協働して未来の開発フローを体験できる、まさに「AIエージェント時代」を生き抜くための必須スキルが凝縮された一冊です。 ※本書はClaudeの有料プラン(Pro以上)の利用を前提とした実践的な内容となっています。 -
ローカルLLM実践入門 ノートPCで始める自前生成AIアプリ開発
生成AIを使いたいのに、クラウドAPIの費用や社内セキュリティー、GPU不足が壁になる——本書は、そんな制約下でもノートPC1台でローカルLLMを動かすための実践入門です。llama.cppとllama-cpp-pythonによる量子化モデルの導入から、マルチターンチャット、RAG、Function Calling、VLMの画像理解までをPythonサンプルで解説。さらにDifyとLocalAIをセルフホストして、ノーコードでAIアプリを作る流れや、量子化形式の選び方、日本語対応モデルの性能比較も扱います。クラウドに頼り切らず、自前環境でLLMを試し、業務活用の足がかりをつかみたい人に最適な一冊です。