妻･相原一子。夫･相原二也。結婚7年目の仲良し夫婦。セックスレス。子供なし。そんな二人が選択したのは｢婚外恋愛許可制(公認不倫)｣。おとやには、いちこも公認の"恋人"美月がいる。美月との恋に夢中になり始めるおとやを見て、いちこにも変化が……。『にこたま』の渡辺ペコが描く最新作は、結婚の嘘と真実。結婚したい人もしたくない人も――｢結婚｣を考えるすべての人に届けたい、30代夫婦のリアル･ライフ!

【一度学ぶと、5年先もきっと役立つ。】 初学者の方々から中級者の方々まで。Linux, macOS, Windows/WSL2... Unix系統の幅広い学習書と一緒に学べば相乗効果が期待できる（?!）たいへん便利なリファレンス本。おかげさまで改訂第4版の登場です！ シェルスクリプトの知識は、プログラマにとって長く役立つ知識です。本書では、複数のプラットフォームにも対応できる移植性の高いシェルスクリプト作成を考慮しながら、基本から丁寧に解説。最新（執筆時点）のLinux/Ubuntu、FreeaBSD、Solarisに加え、組み込み分野等で注目度の高いBusyBoxもサポート。そして、第4版では新たにzsh＆dashにも対応し、全収録スクリプトの動作確認、さらにはWindows（WSL2）とmacOS環境のbashにおけるテストも行い、さらなる移植性の高さを追求。しかし、この真意は移植性自体の確保ではなく、そこから見えてくるであろうUnix系統で受け継がれるOS＆シェル環境の歴史や構造への着目にあります。そんな版を重ねたからこそ実現する、パワーアップした1冊をお届けします。 ■こんな方におすすめ ・日常的に使う、お気に入りのコマンドラインを、簡単にツール化したい方 ・標準シェル「#!/bin/sh」の基本から学びたい方 ・複数のプラットフォームで動く、移植性の高いシェルスクリプトを作ってみたい方 ・Unixコマンドなどの基本を学んだ後、一歩先のシェルスクリプトに挑戦したい方 ■目次 第0章 シェル＆シェルスクリプトの基礎知識 　　0.1 概要 　　0.2 いろいろなシェル 　　0.3 プログラムであるシェルスクリプト 　　0.4 移植性の高いシェルスクリプトについて 第1章 シェルスクリプト入門 　　1.1 Hello World 　　1.2 #!/bin/shの意味 　　1.3 実行方法について 第2章 シェルスクリプトの基本事項 　　2.1 シェルスクリプトはフリーフォーマット 　　2.2 コメントの書き方 　　2.3 コマンドの終了ステータス 第3章 シェル文法の循環構造 　　3.1 コマンド➡パイプライン➡リストの循環 　　3.2 コマンド／パイプライン／リスト 　　3.3 &&リスト／||リスト 第4章 複合コマンド 　　4.1 概要 　　4.2 構文 　　4.3 サブシェルとグループコマンド 　　4.4 シェル関数 　　4.5 算術式の評価と条件式の評価 第5章 組み込みコマンド［1］ 　　5.1 概要 　　5.2 組み込みコマンド（基本） 第6章 組み込みコマンド［2］ 　　6.1 概要 　　6.2 組み込みコマンド（外部コマンド版もあり） 　　6.3 組み込みコマンド（拡張） 　　6.4 組み込みコマンド（その他） 第7章 パラメータ 　　7.1 概要 　　7.2 シェル変数の代入と参照 　　7.3 位置パラメータ 　　7.4 特殊パラメータ 　　7.5 環境変数 　　7.6 特別な意味を持つシェル変数 第8章 パラメータ展開 　　8.1 概要 　　8.2 条件判断をともなうパラメータ展開 第9章 クォートとコマンド置換 　　9.1 概要 　　9.2 クォート 　　9.3 コマンド置換 第10章 各種展開 　　10.1 概要 　　10.2 パス名展開 　　10.3 ブレース展開 　　10.4 算術式展開 　　10.5 チルダ展開 　　10.6 プロセス置換 　　10.7 単語分割 第11章 リダイレクト 　　11.1 概要 　　11.2 いろいろなリダイレクト 第12章 よく使う外部コマンド 　　12.1 概要 　　12.2 シェルスクリプトならではのコマンド 　　12.3 一般コマンド 第13章 配列 　　13.1 概要 　　13.2 配列への代入と参照 　　13.3 配列の一括代入と一括参照 　　13.4 bashやzsh以外のシェルで配列を使う方法 第14章 シェルスクリプトのノウハウ＆定石 ■著者プロフィール 山森丈範：SunOSやNEWS-OSなどが動くUNIXワークステーション上の/bin/shに長く慣れ親しみ、当時職場等でログインシェルとして与えられていたcshを、ヒストリもエイリアスも補完機能もない素の/bin/shに自主的に変更して使用したほどの/bin/sh好きである。メイン環境がLinux上のbashに変わった現在でも、/bin/shとの互換性/移植性を常に気に留めながらシェルスクリプトを書いている。

【Azure×OpenAIでChatGPTシステムを構築！】 本書はLLM（大規模言語モデル）に興味があるITエンジニアを対象に、AzureからOpenAIモデルにアクセスできる「Azure OpenAI Service」を使い、ChatGPTを利用した社内AIシステムの開発と導入を実現してもらうのが目的です。 前半では、生成AIとChatGPTモデルの基本的な概念とその仕組みを解説します。また、Azure OpenAI Serviceの概要と具体的な利用方法を解説し、プロンプトエンジニアリングについても紹介します。後半ではChatGPTを利用する社内システムの開発手法について、実際にAzure OpenAI Serviceを使いながら学んでいきます。RAGを利用した社内文章検索システムの実装を経て、LLMを組み込んだアプリケーション（Copilot）の構築へとステップアップしていきます。また、ガバナンス実現に必要な共通基盤化と責任あるAIについても解説しています。 ■目次 ●第1部 Microsoft AzureでのChatGPT活用 ・第1章 生成AIとChatGPT ・第2章 プロンプトエンジニアリング ・第3章 Azure OpenAI Service ●第2部 RAGによる社内文章検索の実装 ・第4章 RAGの概要と設計 　　4.1 ChatGPTの問題点と解決手法 　　4.2 Retrieval-Augmented Generationとは 　　4.3 検索システム 　　4.4 Azure AI Search 　　4.5 オーケストレータ 　　4.6 Azure OpenAI on your data 　　4.7 Azure Machine Learningプロンプトフロー 　　4.8 大規模言語モデル 　　4.9 Azure OpenAI API 　　4.10 まとめ ・第5章 RAGの実装と評価 　　5.1 アーキテクチャ 　　5.2 社内文章検索の実装例 　　5.3 会話履歴の保持 　　5.4 検索機能 　　5.5 データインジェストの自動化 　　5.6 RAGの評価と改善 　　5.7 検索精度の評価 　　5.8 生成精度の評価 　　5.9 まとめ ●第3部 Copilot stackによるLLMアプリケーションの実装 ・第6章 AIオーケストレーション 　　6.1 Copilot stackとは 　　6.2 AIオーケストレーションとエージェント 　　6.3 独自Copilot開発のアーキテクチャと実装 　　6.4 まとめ ・第7章 基盤モデルとAIインフラストラクチャ 　　7.1 基盤モデルとAIインフラストラクチャとは 　　7.2 ホスティングされたモデルの場合 　　7.3 公開モデルの場合 　　7.4 まとめ ・第8章 Copilotフロントエンド 　　8.1 ユーザーエクスペリエンスの基礎 　　8.2 LLMの不確実な応答への対処 　　8.3 UX向上のための参考資料 　　8.4 まとめ ●第4部 ガバナンスと責任あるAI ・第9章 ガバナンス ・第10章 責任あるAI ■著者プロフィール 永田 祥平：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。主にエンタープライズのお客様を対象に、Azureビッグデータ分析基盤や機械学習基盤の導入・活用支援を行う。 伊藤 駿汰：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト／株式会社Omamori 取締役。AI/ML開発と利活用の技術支援、機械学習基盤やMLOps基盤の構築および活用の技術支援を行う。 宮田 大士：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現職では、幅広い業界のお客様へのAIの導入／活用を支援。 立脇 裕太：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現在は日本マイクロソフトでビッグデータ、クラウド、機械学習を活用した企業のデータ活用を支援。 花ケ﨑 伸祐：日本マイクロソフト株式会社 パートナーソリューションアーキテクト。現在はパートナーAIソリューションの開発支援に携わる。 蒲生 弘郷：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現在はソリューションアーキテクトとしてAI導入の技術支援やAzure OpenAI Serviceのエバンジェリスト活動などに従事。 吉田 真吾：株式会社セクションナイン 代表取締役。2023年5月にAzure OpenAI/Azure AI Search/Azure Cosmos DBを活用した人事FAQ 機能をリリース。著書、監訳書多数。

AutoCADの3D機能を使いこなしていないユーザー必携の1冊! AutoCAD 2024に対応して再登場!! 本書はAutoCADを製図に用いている方で3Dもやってみたいという方を対象に、AutoCADの3D機能をやさしく解説しています。本書の執筆バージョンはAutoCAD 2024です。戸建住宅を課題にしてモデリングからレンダリングまでを一貫して体験できます。 本書では多くの練習用データを用意していますので、自ら手を動かして結果を確認できるようになっています。練習用データはサポートページからダウンロードできます。 ●目次 CHAPTER 1　AutoCAD 3D 基本の基本 1.1 AutoCAD の準備 1.2 モデリングの概要 1.3 基本3D 形状の作り方 1.4 2D 図形を押し出す 1.5 スイープ 1.6 回転体を作る 1.7 ロフトで形を作る 1.8 移動と複写 1.9 回転 1.10 配列複写 1.11 鏡像 1.12 位置合わせ 1.13 ソリッド編集 1.14 簡易レンダリング 1.15 ビューを変える方法 CHAPTER 2 住宅のモデリング 2.1 モデリング方法の概要 2.2 基礎を作る 2.3 1 階の壁を作る 2.4 1 階の壁に穴をあけ、2 階の床を作る 2.5 2 階の壁を作る 2.6 1 階の屋根を作る 2.7 2 階の屋根を作る 2.8 引き違いサッシュを作る 2.9 片引きサッシュを作る 2.10 モデリングの仕上げ CHAPTER 3 レンダリング 3.1 ビューの設定 3.2 光源 3.3 マテリアル 3.4 レンダリングの背景 3.5 住宅の仕上げ

【最新のNext.jsを実践的なサンプルコードで解説！】 最新のNext.jsを現場で使うために実践的な知識を詰め込んだ一冊です。フレームワークの基礎はもちろん、パフォーマンスを上げるための知識や関連ライブラリまで、詳細なサンプルコードをもとに解説していきます。 ■目次 ●第1章：Next.jsの基礎 　　1.1：Next.jsプロジェクトの始め方 　　1.2：アプリケーションのルーティング 　　1.3：SPAならではのナビゲーション 　　1.4：ネスト可能なレイアウト ●第2章：Server Componentとレンダリング 　　2-1：Server ComponentとClient Component 　　2-2：Server Componentのデータ取得 　　2-3：動的データ取得と静的データ取得 　　2-4：Routeのレンダリング ●第3章：App Routerの規約 　　3.1：Segment構成ファイル 　　3.2：Segment構成フォルダ 　　3.3：Parallel RoutesとIntercepting Routes 　　3.4：Routeのメタデータ ●第4章：Route Handler 　　4.1：Route Handlerの定義 　　4.2：Route Handlerのレンダリング 　　4.3：Route Handlerの使用例 ●第5章：サンプルアプリの概要 　　5.1：サンプルコードの概要とシステム構成 　　5.2：ローカル開発環境の構築 　　5.3：ORMライブラリ「Prisma」の概要 　　DBビジュアルエディター「Prisma Studio」の概要 　　5.5：開発環境のストレージサーバー ●第6章：データ取得とキャッシュ 　　6.1：サンプルコード共通のUIコンポーネント 　　6.2：fetch関数でのデータ取得 　　6.3：fetch関数のRequestのメモ化 　　6.4：fetch関数のキャッシュ 　　6.5：Prisma Clientでのデータ取得 　　6.6：Prisma ClientのRequestのメモ化 　　6.7：Prisma Clientのキャッシュ ●第7章：認証機能 　　7.1：環境変数の設定 　　7.2：OAuthクライアントの作成 　　7.3：NextAuth.jsの導入 　　7.4：ログインユーザーのデータ表示 　　7.5：閲覧ユーザーに応じた表示分岐 ●第8章：モーダル表示とデータ連携 　　8.1：汎用的なモーダルコンポーネント 　　8.2：Parallel RoutesとIntercepting Routesを用いたモーダル 　　8.3：バックエンド間連携によるデータ保存 　　8.4：バックエンド間連携によるデータ削除 ●第9章：データ更新とUI 　　9.1：Server Actionの基礎 　　9.2：Server Actionによるデータ保存 　　9.3：Server Actionによるデータ削除 　　9.4：Server Actionのエラーハンドリング231 　　9.5：Server ActionとフィードバックUI表示 　　9.6：Server Actionによる楽観的UI更新 　　9.7：Server ActionのFormバリデーション 　　9.8：Revaliateの設計 ●第10章：パフォーマンスとキャッシュ 　　10.1：コンポーネント構造のパフォーマンスへの影響 　　10.2：fetchCacheの設定 　　10.3：静的Routeを増やす実装 　　10.4：SSG Routeの実装 　　10.5：SSG Routeのパフォーマンスの定量評価 　　10.6：Next.jsによるアセットの最適化 　　10.7：Next.jsの4種類のキャッシュ 付録A：Prisma 　　A.1：Prisma schemaの概要 　　A.2：Prisma Clientの概要 　　A.3：Prismaのマイグレーションとシーディング ■著者プロフィール 吉井健文：フロントエンドを専門とするエンジニア。著書として『フロントエンド開発のためのテスト入門』（翔泳社、2023年）、『実践TypeScript』（マイナビ、2019年）があるほか、WEB+DB PRESSへの寄稿なども行う。Twitter: @takepepe

【TypeScript×Vue3×Nuxt3によるアプリ開発がこの一冊でわかる！】 本書は、最近需要が急増しているSSR（Server Side Rendering）によるSPA開発に適したWebアプリケーションフレームワーク「Nuxt 3」の解説書です。Nuxtは、最新のバージョン3でVue 3に完全対応したことで、Composition APIやTypeScriptを活用した効率的な開発が可能になりました。さらに、CSR／SSR／SSG／ISGの柔軟な切り替えやサーバレスビルドにも対応し、サーバレスWebサービス開発に最適のフレームワークへと進化しました。本書では、Nuxt 3の基本機能から、Composition APIを使ったアプリケーション開発の方法、エラー処理やNetlify／AWS Lambda／Herokuの本番環境へのデプロイまで、Nuxt 3の全機能を網羅して解説します。 ■目次 ●第1章 Nuxtを初体験 　　1.1 VueとNuxtの関係 　　1.2 Nuxtの環境構築 　　1.3 Nuxtプロジェクトの作成と実行 ●第2章 Nuxtアプリケーションの基本 　　2.1 SFCへの記述の基本 　　2.2 コンポーネント間連携 　　2.3 ステートの利用 ●第3章 Nuxtでのルーティング 　　3.1 Nuxtルーティングの基本 　　3.2 ルートパラメータとルーティング制御 　　3.3 ネストされたルーティング 　　3.4 レイアウト機能 　　3.5 ヘッダ情報の変更機能 ●第4章 Nuxtのデータ取得処理 　　4.1 Nuxtのデータ取得の基本 　　4.2 データ取得処理をまとめておけるuseAsyncData() 　　4.3 useAsyncData()と$fetch()を簡潔に書けるuseFetch() 　　4.4 ページ遷移を優先するLazy 　　4.5 データ取得処理を再実行するリフレッシュ 　　4.6 コンポーザブルとランタイム設定 ●第5章 Nuxtのサーバ機能 　　5.1 Nuxtのサーバ機能の基本 　　5.2 送信データの扱い 　　5.3 サーバサイドルーティング 　　5.4 Nuxt のサーバストレージ機能 ●第6章 Nuxtでのエラー処理 　　6.1 Nuxtのエラー発生とエラー処理タグ 　　6.2 子コンポーネントレンダリング時のエラー 　　6.3 カスタムエラー画面 　　6.4 サーバAPIエンドポイントのエラー処理 　　6.5 会員情報管理アプリへのエラー処理 ●第7章 Nuxtのミドルウェア 　　7.1 ログイン機能の実装 　　7.2 ルートミドルウェア 　　7.3 サーバミドルウェア ●第8章 Nuxtの動作の仕組み 　　8.1 npm runのオプション 　　8.2 Nuxtのレンダリングモード 　　8.3 Redisとの連携 ●第9章 Nuxtを本番環境へデプロイ 　　9.1 Nuxtのデプロイ先サービス 　　9.2 Netlifyへのデプロイ 　　9.3 AWS Lambdaへのデプロイ 　　9.4 Herokuへのデプロイ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理を学ぶ 　本書は，機械学習の道具として使われている確率過程の書籍です．確率過程とは，誤解をおそれずにひと言でいえば「パラメータにしたがってランダムに変動するデータを解析するための数学の一分野」です．すなわち，ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理です． 　日進月歩の勢いで発展を遂げる機械学習の研究成果を各自の専門領域に取り入れるには，これらの中で道具として使われている確率過程の基礎的な知識が必要不可欠です．本書では，数学的な厳密性は犠牲としながらも，機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって，確率過程について説明しています． 第1章　確率論の基礎 1.1　ランダム事象と確率 1.2　確率空間と確率変数 1.3　確率変数の独立性 1.4　確率変数の相関 1.5　確率変数の和 1.6　確率変数の変換 1.7　累積分布関数と特性関数 1.8　モーメントとキュムラント 1.9　多変量の確率変数 第2章　確率積分と確率微分方程式 2.1　ランダムな運動 2.2　確率過程 2.3　ブラウン運動とその性質 2.4　ブラウン運動と確率積分 2.5　確率微分方程式 2.6　伊藤の公式 2.7　確率微分方程式の具体例 2.7.1　オルンシュタイン・ウーレンベック過程 2.7.2　幾何ブラウン運動 2.7.3　一般化コーシー過程 2.7.4　多変数オルンシュタイン・ウーレンベック過程 第3章　マルコフ過程の性質 3.1　確率密度関数による表現 3.2　マルコフ過程 3.3　フォッカー・プランク方程式の導出 3.4　フォッカー・プランク方程式の解法 3.4.1　1変数の場合 3.4.2　多変数の場合 第4章　確率過程とベイズモデル 4.1　ベイズモデルの基礎 4.1.1　線形回帰モデルとベイズモデル 4.1.2　変分推論 4.1.3　マルコフ連鎖モンテカルロ法 4.2　時系列と状態空間モデル 4.2.1　時系列モデリング 4.2.2　状態空間モデル 4.2.3　カルマンフィルタ 4.2.4　拡張カルマンフィルタ 4.2.5　アンサンブルカルマンフィルタ 4.2.6　粒子フィルタ 4.3　連続空間のベイズモデル 4.3.1　確率的パラメータ 4.3.2　EMアルゴリズム 第5章　確率過程と機械学習 5.1　ガウス過程回帰 5.1.1　ガウス過程回帰の導入 5.1.2　ガウス過程回帰のパラメータ推定 5.1.3　ガウス過程回帰の予測分布 5.1.4　ガウス過程潜在変数モデル 5.1.5　ガウス過程動的潜在変数モデル 5.2　スチューデントのt-過程回帰 5.2.1　スチューデントのt-過程回帰の導入 5.2.2　スチューデントのt-過程回帰のパラメータ推定 5.2.3　スチューデントのt-過程回帰の予測分布 5.2.4　スチューデントのt-過程回帰潜在変数モデル 5.2.5　スチューデントのt-過程動的潜在変数モデル 第6章　実問題への応用 6.1　環境ゆらぎの影響を受けるブラウン粒子の運動 6.2　オプションの価格付け問題 6.3　深層学習への応用 6.3.1　深層学習とガウス過程回帰 6.3.2　拡散モデル 付録　 サンプルコード A.1　状態推定のサンプルコード A.2　機械学習のサンプルコード

◆◆数式とコードの距離が近いJuliaで一生モノの考え方を身につけよう！◆◆ 線形代数、微積分、最適化、確率・統計の基本的な計算から、 ハミルトニアンモンテカルロ法、階層ベイズ、状態空間モデルの原理までをていねいに解説！ [サポートページ] https://github.com/sammy-suyama/JuliaBayesBook [主な内容] 第1章　Juliaの基礎 1.1　Juliaとは 1.2　基本文法 1.3　パッケージの利用 1.4　グラフの描画 第2章　数値計算の基礎 2.1　ベクトル・行列計算 2.2　統計量の計算 2.3　統計量と確率分布のパラメータ 2.4　微分計算 2.5　関数の最適化 2.6　最適化によるカーブフィッティング 2.7　積分計算 第3章　確率計算の基礎 3.1　表を使った確率計算 3.2　式を使った確率計算 3.3　連続値における周辺分布と条件付き分布 3.4　確率的試行のシミュレーション 第4章　確率分布の基礎 4.1　確率分布とは 4.2　Juliaでの確率分布の扱い（Distributions.jl） 4.3　離散型確率分布 4.4　連続型確率分布 4.5　統計モデルの設計 第5章　統計モデリングと推論 5.1　ベルヌーイモデル 5.2　線形回帰 5.3　ロジスティック回帰モデル 第6章　勾配を利用した近似推論手法 6.1　なぜ勾配を利用するのか 6.2　ラプラス近似 6.3　ハミルトニアンモンテカルロ法 第7章　発展的な統計モデル 7.1　ポアソン回帰 7.2　階層ベイズモデル 7.3　状態空間モデル

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、入社後3年目ぐらいまでの若手ITエンジニアが知っておきたい基礎知識を、20個のテーマに分けて解説します。それぞれのテーマの必須知識として七つのポイントを取り上げ、図解とともにわかりやすく説明します。 ITの技術に関する知識を学ぶ「テクノロジー編」、システム開発の基本を学ぶ「エンジニアリング編」と「マネジメント編」、日々の仕事をうまくこなしていくための基本を身につける「ヒューマンスキル編」の4分野に分けて学びます。 ●目次 【第1章 テクロノジー編】 ［6］1-1 コンピュータ 基礎 ［14］1-2 ストレージ 基礎 ［22］1-3 データベース 基礎 ［30］1-4 ネットワーク 基礎 ［38］1-5 プログラミング言語 基礎 ［46］1-6 OS 基礎 【第2章 エンジニアリング編】 ［56］2-1 システム設計 基礎 ［64］2-2 モデリング 基礎 ［72］2-3 ITアーキテクチャー 基礎 ［80］2-4 テスト/QA 基礎 ［88］2-5 要件定義 基礎 ［96］2-6 セキュリティ 基礎 ［104］2-7 データサイエンス 基礎 【第3章 マネジメント編】 ［114］3-1 プロジェクトマネジメント 基礎 ［122］3-2 システム企画 基礎 【第4章 ヒューマンスキル編】 ［132］4-1 文章力 基礎 ［140］4-2 コミュニケーション 基礎 ［148］4-3 ヒアリング 基礎 ［156］4-4 ドキュメント作成 基礎 ［164］4-5 ロジカルシンキング 基礎

【「コンテナは隔離されているから安全だ」なんて思っていませんか？】 「コンテナではどのように脆弱性対策を行えばよいのか？」「より堅牢なコンテナを作るためにはどのようにすればよいのか？」……こんな疑問が頭をかすめたことはありませんか？　そんな人にぴったりの1冊です。コンテナセキュリティに精通した著者が語る、コンテナへの攻撃対策の真髄！ Dockerの普及に伴い、コンテナ技術はすっかり一般化しました。開発環境の構築から、本格的なコンテナアプリケーションの運用まで、利用方法はさまざまです。Dockerおよびコンテナ技術は今や開発者にとって必須の技術・ソフトウェアと言えるでしょう。 その一方で忘れてはならないのがセキュリティです。コンテナはサンドボックス技術の1つであり、それを使った開発や運用は安全だと思う人もいるでしょう。しかし、適切に対策しなければ非常に危険です。隔離されているはずのホストOS本体を攻撃されてしまう可能性もあります。 本書は、コンテナ利用時のセキュリティ上のトラブルを防ぎ、コンテナを安全に活用する方法を基礎から解説します。 ■目次 ●第1章 コンテナ型仮想化とは 　　1.1 コンテナ型仮想化の概要 　　1.2 Dockerの使い方 　　1.3 コンテナの標準仕様と実装 ●第2章 コンテナの仕組みと要素技術 　　2.1 DockerクライアントとDockerデーモン 　　2.2 コンテナイメージのレイヤ構造 　　2.3 コンテナとLinuxカーネルの機能 　　2.4 シェルスクリプトで学ぶコンテナの実装 ●第3章 コンテナへの主要な攻撃ルート 　　3.1 コンテナ運用時のアタックサーフェス 　　3.2 コンテナランタイムへの攻撃 　　3.3 コンテナの設定不備を利用した攻撃 　　3.4 Linuxカーネルへの攻撃 　　3.5 コンテナイメージやソフトウェアの脆弱性を利用した攻撃 ●第4章 堅牢なコンテナイメージを作る 　　4.1 コンテナイメージのセキュリティ 　　4.2 コンテナイメージのセキュリティチェック 　　4.3 セキュアなコンテナイメージを作る ●第5章 コンテナランタイムをセキュアに運用する 　　5.1 ケーパビリティの制限 　　5.2 システムコールの制限 　　5.3 ファイルアクセスの制限 　　5.4 リソースの制限 　　5.5 コンテナ実行ユーザーの変更と権限昇格の防止 　　5.6 セキュアなコンテナランタイムの使用 　　5.7 セキュアに運用するためのガイドライン ●第6章 セキュアなコンテナ環境の構築 　　6.1 コンテナのセキュリティ監視 　　6.2 コンテナの操作ログの記録 　　6.3 Sysdig/Falcoによるコンテナの挙動の監視 　　6.4 ホストのファイル整合性監視 　　6.5 その他のセキュリティモニタリング 　　6.6 コンテナへの攻撃や設定ミスを防ぐ ■著者プロフィール 森田浩平（もりた こうへい）：2018年にGMOペパボ株式会社に新卒入社後、事業部を横断したセキュリティ支援を業務とし、セキュアなコンテナ開発・運用にも取り組む。2022年より株式会社グラファーにてプロダクトセキュリティに従事。コンテナやその周辺ツールへの攻撃手法や防御について自身のWebサイトなどで公開したり、講演を多数行ったりしている。IPA未踏IT人材発掘・育成事業クリエイター、OWASP Fukuoka Chapterリーダー、セキュリティ・キャンプ講師など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【案件管理はExcelに任せましょう！】 日々進化するExcelの機能をリスキリングしよう！ 本書では、チュートリアル形式で役立つExcelの各種機能の使い方を解説しながら、案件管理のシステム作り上げます。テーブル機能に、関数、スピル、書式設定、マクロ、VBAまで挑戦します。各機能の特長を理解して、業務の自動化・効率化を素早く図りましょう！ ■こんな方におすすめ - データの処理・管理を手軽に行いたい人 - Excelの機能の使いどころを知りたい人 ■目次 ●第1章 Excelの機能と業務内容を理解する 　　1.1 Excelの役割を理解する 　　1.2 ツールを作るときに使うExcelの便利機能 　　1.3 本書で作る業務ツール ●第2章 テーブルの設定 　　2.1 テーブルとは 　　2.2 テーブルを扱ううえでの注意点 　　2.3 テーブルの設定方法 　　2.4 テーブルの設定を変更する 　　2.5 テーブルの設定の解除 　　2.6 一覧表にテーブルを設定する 　　2.7 各テーブルの設定 ●第3章 計算式の知識 　　3.1 計算式の基本 　　3.2 関数 　　3.3 計算式のコピーと参照方式 　　3.4 他のセルの値をそのまま出す 　　3.5 テーブルを参照する計算式 　　3.6 計算式や関数の入力 　　3.7 関数のネスト 　　3.8 業務ツールで使う便利な関数 　　3.9 スピル 　　3.10 名前機能 ●第4章 計算式の作成 　　4.1 案件入力画面の設定 　　4.2 《見積一覧》シートの作成 　　4.3 見積書フォーマットの作成 　　4.4 納品書と請求書フォーマットの作成 　　4.5 処理一覧の作成 　　4.6 商品名の一覧範囲の名前設定 　　4.7 《案件一覧》シートの作成 　　4.8 月次請求書の計算式の作成 　　4.9 《メイン画面》シートの作成 ●第5章 仕組み作りを支えるExcelの機能 　　5.1 ユーザー定義の表示形式 　　5.2 条件付き書式 　　5.3 入力規則 　　5.4 リンクの設定 ●第6章 マクロの記録 　　6.1 マクロを保存する 　　6.2 案件を入力するマクロを記録する ●第7章 VBAの基本 　　7.1 VBEの使い方 　　7.2 VBAの基本構文 ●第8章 VBAを操作する 　　8.1 VBAのサブルーチンの作成 　　8.2 見積書を追加・更新する 　　8.3 納品書・請求書を発行する 　　8.4 見積書を発行して登録する 　　8.5 指定月の請求書を一度に作成する 　　8.6 状況に合わせて表示するデータをフィルターする 　　8.7 メイン画面をクリックして各処理のVBAを動かす ●第9章 より便利に仕上げる 　　9.1 常に項目名を表示する 　　9.2 表示する必要のないセルを非表示にする 　　9.3 今日の日付を設定する 　　9.4 不必要な入力をさせないようにする 　　9.5 ファイルを開いたら必ずメイン画面を表示させる 　　9.6 最終チェック ■著者プロフィール 佐藤嘉浩：Excelインストラクター。Excel使用歴30年、MOS（マイクロソフトオフィススペシャリスト）全科目取得。Microsoft Officeのプロフェッショナルであり、実践的な業務効率化のテクニックを伝授する。通称『Officeの魔法使い』。雑誌やブログメディアにも積極的に記事を執筆し、パソコンの活用方法から電子回路についての専門知識まで幅広く情報を提供している。一人一人が目の前のパソコンを上手に使って価値を見出せる情報発信をしている。

【障害対応時の基本動作と現場マネジメントがわかる！】 本書は、ITシステム障害対応の現場で必要なさまざまな知識とノウハウ（基本動作、ツール、必要ドキュメントなど）を体系化し、個人・組織のシステム障害対応力を向上させることを目的とした解説書です。障害対応を指揮する「インシデントコマンダー」や、実際に作業にあたる作業担当者が知っておくべき知識を解説するとともに、高い障害対応力を備えた組織作りについても紹介します。改訂新版では、チームメンバーの教育と育成、障害対応訓練実施のポイント、事故を防ぐ手順書の作り方、エンドユーザ向け情報発信についての章を新設しました。また、生成AI技術のシステム運用への応用についても紹介しています。 ■こんな方におすすめ ・ITサービスに関わるすべての人 ・ITシステムの障害対応に携わる人 ・システム障害時の対応について体系的な知識を知りたい人 ■目次 ●第1章 システム障害対応を学ぶ意義 　　1.1 なぜシステム障害対応は暗黙知だったのか 　　1.2 上昇し続けるシステム障害対応の難易度 　　1.3 システム障害対応時に起こり得るさまざまな問題 ●第2章 システム障害の定義 　　2.1 システム障害とは何か 　　2.2 システム障害対応の目的と定義 ●第3章 システム障害対応の登場人物と役割 　　3.1 システム障害対応の登場人物の概要と体制 　　3.2 インシデントコマンダーの役割と基本動作 　　3.3 作業担当 　　3.4 ユーザ担当 　　3.5 CIO ●第4章 各プロセスの基本動作～発生から終息まで 　　4.1 検知・事象の確認 　　4.2 業務影響調査 　　4.3 原因調査 　　4.4 復旧対応 　　4.5 イベントの確認／事後対応 ●第5章 障害対応に必要なドキュメント 　　5.1 障害対応フロー図 　　5.2 オンコールシフト表と連絡先管理表 　　5.3 障害レベル管理表 　　5.4 障害状況ボード 　　5.5 作業タイムチャートシフト表 ●第6章 システム障害対応力を高めるツールと環境 　　6.1 大規模システム障害のコントロール 　　6.2 システム監視ダッシュボード 　　6.3 War Roomダッシュボード 　　6.4 War Room 　　6.5 構成管理データベース（CMDB） 　　6.6 システム運用におけるAIの活用 ●第7章 組織の障害対応レベル向上と体制作り 　　7.1 障害対応レベルの維持・向上 　　7.2 障害対応を担う組織や体制 ●第8章 システム障害対応力の改善と教育 　　8.1 組織の障害対応力の継続的な改善 　　8.2 教育と訓練 ●第9章 教育と育成の手引き 　　9.1 作業担当とインシデントコマンダーに必要な能力 　　9.2 障害対応チームの育成の流れ 　　9.3 障害対応力スキルチェックシート ●第10章 障害対応訓練の実施 　　10.1 訓練手法の種類と適切な選択 　　10.2 訓練の実施要領 ●第11章 事故を防ぐ手順書の作り方 　　11.1 ヒューマンエラーとは 　　11.2 ヒューマンエラーを防ぐ手順書の作成 ●第12章 エンドユーザ向けの情報発信 　　12.1 エンドユーザ向けの情報発信の目的と内容 　　12.2 エンドユーザ向けの情報発信の方法 ●Appendix 難易度の高いシステム障害ケース 　　ケース1 ビジネスロジックアプリケーション障害と「誤データの波及」 　　ケース2 インフラ障害における機器の「半死」 　　ケース3 大規模インフラ障害と「伝言ゲーム」 　　ケース4 キャパシティ障害 　　ケース5 災害時のコントロール～3.11のふりかえり ■著者プロフィール 木村誠明：株式会社野村総合研究所　システムコンサルタント。金融系業務システムの開発・保守運用に携わり多くの障害対応を経験。その後、システム運用高度化のための技術開発・サービス開発を実施。現在はITサービスマネジメントの専門家として、社内外のシステム運用の改善に携わるとともに、障害対応力向上のための研修講師も手掛ける。NRI認定ITサービスマネージャー。

【センサーからクラウドまで、IoTの知識をこれ1冊で】 デバイスからネットワーク、クラウドまで、IoT開発には幅広い知識が必要となります。本書ではIoTシステムの開発やIoTを使ったビジネスをはじめたい向けに、その全体像を解説しつつ、今後の学習のための情報源を数多く紹介。実開発・ビジネス展開にもつながるよう、セキュリティ、プロジェクトの進め方についても深掘りします。 ■目次 ●第1章 IoTの基礎とトレンド 　　1.1 IoTの言葉と世界観 　　1.2 活用事例から見るIoT 　　1.3 IoTの構成要素 　　1.4 IoTの今後 ●第2章 IoTのデバイス 　　2.1 IoTデバイスの役割と構成 　　2.2 クラウド・フォグ・エッジコンピューティングの考え方 　　2.3 ワンボードマイコンとシングルボードコンピュータ 　　2.4 ファームウェアとOS 　　2.5 データ設計アプローチ 　　2.6 通信プロトコル 　　2.7 省電力化と電力の確保 ●第3章 IoTにおけるセンサーの活用 　　3.1 センサーの役割と種類 　　3.2 カメラの活用 　　3.3 センサーとの接続信号 　　3.4 既存の設備とIoTデバイスをつなげる 　　3.5 センサーの選び方と運用の仕方 　　3.6 センサーシステムの開発に必要なツール ●第4章 IoTのネットワーク 　　4.1 無線通信の基本と分類 　　4.1.4 LPWA 　　4.2 IoTにおけるネットワークの役割と構成パターン 　　4.3 近距離無線通信による中継パターンネットワーク 　　4.4 中長距離無線通信による直接パターンネットワーク 　　4.4.5 5G 　　4.5 LPWAの特性と種類 　　4.6 非地上系ネットワーク（衛星通信） 　　4.7 通信技術の選び方 　　4.8 バックアップとマルチキャリア 　　4.9 クラウドとのネットワーク接続 ●第5章 IoTのデータ活用とクラウド利用 　　5.1 IoTデータ活用の基本事項 　　5.2 クラウド上のマネージドサービス活用 　　5.3 データ蓄積までのアーキテクチャ 　　5.4 蓄積以降のデータ活用 　　5.5 IoTデータに対するAI/ML活用 　　5.5.4 非構造データにおける分析手法とユースケース ●第6章 IoTによる双方向通信・遠隔制御 　　6.1 双方向通信とは 　　6.2 必要となる機能から考える双方向通信の設計 　　6.3 プロトコルの種類と双方向通信 　　6.4 双方向通信のデザインパターン 　　6.5 双方向通信を使わないという選択 　　6.6 遠隔制御 　　6.7 OTA ●第7章 IoTのセキュリティ 　　7.1 IoTセキュリティの特徴 　　7.2 IoTセキュリティが重要な背景 　　7.3 IoTセキュリティを経営課題としてとらえる 　　7.4 IoTのセキュリティ、どこから始めれば？ 　　7.5 要素別セキュリティ対策のポイント 　　7.6 ケーススタディから考えるIoTセキュリティ施策 ●第8章 IoTプロジェクトの取り組み方 　　8.1 IoTプロジェクトの特徴 　　8.2 IoTプロジェクトを立ち上げる 　　8.3 PoCに取り組む 　　8.4 プロトタイプをどう準備するか 　　8.5 本番導入への意思決定 　　8.6 本番導入に向けて ■著者プロフィール 片山暁雄：株式会社ソラコム 上級執行役員／SVP of Engineering。ソラコムのIoTプラットフォームの設計構築を担当。 松下享平：株式会社ソラコム シニアテクノロジー・エバンジェリスト。IoTの活用事例やデモを通じて、IoTを世に広める講演や執筆を担当。 井出尭夫：株式会社ソラコム パートナーソリューションアーキテクト。三度の飯よりラーメンが好き。 横田峻：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援を行う。 渡邊大輔：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステムやネットワーク構築支援を担当。 松永岳人：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。アプリケーションとネットワークを得意として自動車業界・製造業界・オーストラリアを担当。 桶谷拓也：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト マネージャー。隙があればバイクで走り出す。 服部政洋：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。ソラコムのサービス活用やIoTシステム開発の技術支援を担当。 須田桂伍：株式会社ソラコム シニアソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援やコンサルティングを提供。愛猫家。

※電子版では、紙の雑誌と内容が一部異なる場合や掲載されないページ、付録が含まれない場合がございます。 【特集】スハ44系客車の履歴書 スハ44系は、1951（昭和26）年に幹線特急用として49両が製造された客車で、 前向きの2人掛け座席が並ぶ３等車は当時「特ハ」として一般車両と区別されました。 東京～大阪間の「つばめ」「はと」など花形列車でデビュー、 特に1956年の東海道線電化完成時には煤煙と無縁になったことから編成全体の塗色をライトグリーンに一新、 その雄姿はファンから「青大将」と呼ばれ親しまれました。 さらに山陽特急「かもめ」や東北特急「はつかり」にも使用されましたが、 1960年に151系電車や80系気動車が登場すると特急運用は激減、 また終端駅での方向転回が嫌われ、座席を回転式に改造して夜行急行や観光団体列車などに使用されますが、 それらも削減されて他形式に改造されたほか、一部は四国に渡りローカル列車で使用されました。 本書では各地を転々とした44系客車の波乱万丈な生涯を、多数の写真や編成記録を交え全64頁で解説します。 目次 口絵写真 カラーグラフ 特急列車からローカル列車まで スハ44系客車の生涯 はじめに １．特急用客車の誕生 column 1　戦前の「特ハ」、スハ33 ２．難航した山陽特急と急行での当座使用 ３．「青大将」への衣替え ４．「かもめ」の編成替えと「さくら」への転身 ５．「はつかり」の新設 ６．特急運用からの離脱、急行用改造と観光団体列車 column 2　実はなかった？「観光団体色」 column 3　南紀観光号は何回向きを変えたか ７．「みずほ」での特急運用復活 ８．1960年代の急行運用 ９．冷遇されるスハニ35とローカル線への転身 column 4　要人用列車で重宝されたスハニ35 column 5　電暖改造されなかったスハ44系 10．荷物車、事業用車への改造 column 6　１輌だけ出現したオハネ17改造車 11．廃車と四国への転属 12．大井川鉄道へ 13．三角線での転向 14．形式別解説 column 7　スハ44系は何色か おわりに スタッフ

【クッキー規制時代を乗り越える新しい教科書！】 個人情報保護などの目的から、世界中でクッキーの利用を規制する動きが強まっています。そのため、企業はデジタルマーケティング戦略を変えることを強いられています。本書は、クッキーが規制された時代のデジタルマーケティングに必要な新しい常識をまとめた1冊です。デジタルマーケティングの基礎知識を紹介するとともに、クッキー規制の経緯や現状、企業がどのように対応すべきか、クッキーが規制された時代の新たなデジタルマーケティングのあり方や実践のポイントなどについてわかりやすく解説します。 ■目次 ●第1章 デジタルマーケティングの現在 　　1.1 デジタルマーケティングとは 　　1.2 クッキーとは何か 　　1.3 ファーストパーティクッキーとサードパーティクッキー 　　1.4 デジタルマーケティングとクッキーの関係 　　1.5 なぜクッキーの利用が規制されるのか 　　1.6 世界中で起こるクッキー規制の動き 　　1.7 プラットフォーマーによるクッキー規制 　　1.8 クッキーに頼らないデジタルマーケティングとは ●第2章 クッキーの規制で何が起こるのか 　　2.1 やたら求められる「クッキー利用の同意」の理由 　　2.2 クッキー規制の影響①自社Webサイトのアクセス状況把握が変わる 　　2.3 クッキー規制の影響②インターネット施策の効果が確認しづらくなる 　　2.4 クッキー規制の影響③定番のインターネット広告が使えなくなる 　　2.5 クッキー規制の影響④インターネット広告全体のコストが上がる 　　2.6 クッキー規制の影響⑤デジタルマーケティング戦略全体の見直しを迫られる ●第3章 時代とともに変わるマーケティング戦略 　　3.1 マーケティングの基礎知識 　　3.2 変化するマーケティングの潮流 　　3.3 デジタルが変える商品・サービスのライフサイクル 　　3.4 クッキー規制時代のデジタルマーケティング戦略とは 　　3.5 行動ターゲティングからコンテキストマッチへ 　　3.6 ターゲティングからナーチャリングへ 　　3.7 ゼロパーティデータの活用 　　3.8 デジタルマーケティングのプレーヤー ●第4章 覚えておきたいデータ分析の基礎知識 　　4.1 代表的なデータ分析の手法 　　4.2 データ分析の実務 　　4.3 データ分析ツール ●第5章 デジタルマーケティング手法の最新動向 　　5.1 アクセス解析――ユーザーの行動パターンを分析 　　5.2 インターネット広告の種類と役割 　　5.3 アドネットワーク／DSP――コスト対効果の高い広告配信 　　5.4 SEO――検索結果の上位に表示させる取り組み 　　5.5 LPO――最適なWebページを表示させる取り組み 　　5.6 CDPとDMP――マーケティングデータの統合管理 　　5.7 MAツール――マーケティング業務の自動化 　　5.8 EFO――入力フォームを最適化する取り組み 　　5.9 レコメンド――ユーザーの興味・関心に寄り添う ●第6章 SNSマーケティングの基礎知識 　　6.1 SNSによるデジタルマーケティングとは 　　6.2 Facebookによるデジタルマーケティングの基本 　　6.3 Instagramによるデジタルマーケティングの基本 　　6.4 X（旧Twitter）によるデジタルマーケティングの基本 　　6.5 LINEによるデジタルマーケティングの基本 　　6.6 YouTubeによるデジタルマーケティングの基本 ●第7章 サードパーティクッキーを代替する技術 　　7.1 データクリーンルーム――プライバシーを保護しつつデータを分析・活用 　　7.2 プライバシーサンドボックス――ユーザーのプライバシー保護を強化 　　7.3 共通IDソリューション――クッキー規制を技術面で代替 　　7.4 ブラウザフィンガープリント――さまざまな情報を繋ぎ合わせてユーザーを特定 　　7.5 クッキーブロックを回避する技術とその問題点 　　7.6 コンテキストマッチ広告――興味・関心に合わせ最適な広告を表示 ●第8章 パーソナルデータの管理／自動化ツール 　　8.1 パーソナルデータの保護とプライバシーポリシー 　　8.2 クッキー規制対応の自動化ツール ■著者プロフィール 広瀬安彦：株式会社野村総合研究所 未来創発センター所属。著書に『データサイエンティスト入門』（日経文庫、共著）、『図解即戦力 SNS担当者の実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書』（技術評論社）など。日本生産性本部経営アカデミー 講師。明星大学経営学部 非常勤講師。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【誰もが知っておくべきセキュリティ知識を基本から！】 「パソコンのことはさっぱりわからないのでIT担当者に丸投げ」としていると、サイバー攻撃やコンプライアンス違反で大きなトラブルを起こしてしまう可能性があります。そんな時に「知らなかった」では済まされません。リスクを回避するために、ビジネスパーソンが日々の仕事で気を付けるべきIT知識を解説します。 クイズを交えてリスクがどこにあるのか考えながら、実際のトラブル事例を踏まえて解説していきます。「パソコンの調子が悪い」というような身近な内容から丁寧に解説しているのでパソコンの知識に不安がある方でも安心です。 ■こんな方におすすめ ・パソコンの問題はいつも担当者に任せている人 ・パソコン関係のセキュリティについて、自分は大丈夫だと思っている人 ・仕事でパソコンを使い始める新社会人 ■目次 第1章 PCの身近なトラブルと対処法 　　1.1 PCがうまく動かない 担当者に丸投げする前にできること 　　1.2 PCが遅い、または止まる原因 ウイルスの可能性も 　　1.3 ログイン、インターネット接続、印刷 …そのほかのトラブル 第2章 情報セキュリティ 　　2.1 「情報」セキュリティとは 　　2.2 情報セキュリティの4つのリスク 　　2.3 サイバー攻撃の実例と対策 第3章 メールの話 　　3.1 フィッシングメール 　　3.2 ビジネスメール詐欺 　　3.3 メールの誤送信 第4章 インターネットとクラウドのトラブル 　　4.1 個人利用と業務利用とのギャップ 　　4.2 身近に存在する情報漏えいのリスク 　　4.3 クイズでわかるインターネットのリスク 　　4.4 インターネット利用の脅威とモラル 第5章 デバイスの管理 115 　　5.1 PCの管理 116 　　5.2 スマートフォン・タブレットの管理（BYOD） 　　5.3 確認クイズ 第6章 テレワーク時の注意事項 　　6.1 テレワークの概要と現状 　　6.2 テレワーク時の情報漏えいリスク 　　6.3 オンライン会議の注意点 ■著者プロフィール ●扇 健一（おうぎ けんいち）：日立ソリューションズ セキュリティソリューション事業部 企画本部 チーフセキュリティエバンジェリスト SecurityCoE センタ長、早稲田大学グローバルエデュケーションセンター非常勤講師。1996年よりセキュリティ関連の研究開発およびインフラ構築業務を経て、情報漏洩防止ソリューション「秘文」の開発や拡販業務に従事。その後、セキュリティソリューション全般の拡販業務に従事し現在に至る。また、並行して特定非営利活動法人 日本ネットワークセキュリティ協会（JNSA）でのセキュリティ分野における社会貢献や早稲田大学グローバルエデュケーションセンター非常勤講師として活動を行う。 ●辻 敦司（つじ あつし）：日立ソリューションズ　セキュリティソリューション事業部　企画本部　セキュリティマーケティング推進部　エバンジェリスト。統合システム運用管理「JP1」の拡販業務やSE業務を経て、2014年からセキュリティソリューションの拡販業務に従事。日立グループのセキュリティソリューションの拡販取りまとめ経験を積み、最近では拡販業務に加え、セミナー講演や小学校でのセキュリティ授業などのエバンジェリスト業務に携わっている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 新シラバス6.1&6.2に完全対応！ ず～っと売上ナンバー1！ 信頼と実績の過去問題集で合格しよう！ ITパスポート試験合格を最短で目指す人は必携の1冊！ 正答はもちろんのこと、誤答の選択肢についてもていねいに説明されているので、深く理解して幅広く習得できる！教科書並みの親切でわかりやすい解説で、受験直前までの仕上げ学習までガッチリサポート！ 【7年分の過去問】＆【新シラバス対応模擬試験問題2回分】【分野別！よく出る問題】で効率よく合格力をアップ！ ■最新シラバスに完全対応 ■ ・2023年8月に公開された新シラバス6.1＆6.2に完全対応！ ・高校の授業「情報Ⅰ」にシラバスが対応することで追加された重要用語は、巻頭付録「覚えておきたい！新しい用語」として収録！ ・自分で書き込んで覚えられる巻頭付録「まとめノート」を収録！ ・「擬似言語問題」の解説付き！ ■購入者限定特典■ ・スマホで学べる単語帳!【でる語句200】＆【シラバス5.0/6.0単語帳】＋【過去問アプリ】 ・スマホ/タブレット/PCに入れて持ち運べる!本書の「全文 電子版」(PDFファイル)・インプレスのITパスポート受験者応援サイト「チャレンジ！ITパスポート」も使える！

憧れのあの場所から新名所まで、フランス・パリのみどころを歩くのにベストな一冊！ ＜主な特集内容＞ ●フランス早わかり フランス最新News／パリ最新News 5泊7日王道モデルプラン／旅の基本情報／シーズンカレンダー ●パリ ・パリ早わかり ・4泊6日モデルプラン ◎人気エリア別パリのおさんぽBEST６ １映える！エッフェル塔周辺＋ [エリアガイド]エッフェル塔周辺 ２シャンゼリゼ大通りで優雅にカフェタイム＋[エリアガイド]凱旋門シャンゼリゼ ３壮麗なオペラ・ガルニエへ＋[エリアガイド]オペラルーヴル ４モンマルトルの丘でアートさんぽ＋[エリアガイド]モンマルトル ５セーヌ河クルーズ＋[エリアガイド]シテ島・サン・ルイ島マレ ６サン・ジェルマン・デ・プレを歩く＋[エリアガイド]サン・ジェルマン・デ・プレ・カルチェ・ラタン ●スイーツ 魅惑のマカロン／愛されブーランジュリー／ショコラトリーで指名買い！／パティスリーの絶品ケーキ ●おいしいもの 憧れの歴史的カフェで朝食を／憧れのメゾンカフェ／ランチはカジュアルフレンチ！／パリっ子に愛されるビストロ／夜はカーヴ・ア・マンジェで乾杯 ●ショッピング パリっ子気分でマルシェへ／心ときめくフレンチ雑貨／2大老舗デパートを楽しみ尽くす！／フランス生まれのファッションブランド／スーパーマーケットでおみやげ探し／こだわり食材専門店へ／人気コスメをお買い上げ ●ミュゼ巡礼 ルーヴル美術館／オルセー美術館／オランジュリー美術館／個性派ミュゼ／ミュゼで買いたいオリジナルグッズ ●パリから日帰りで行く人気の街 ●南フランス 上記のほか、サステナブル雑貨、ワイン、体験、注目のホテル、旅のお役立ち情報など満載です。 【特別付録】 パリ街歩きMAP 【掲載エリア】 パリ・モン・サン・ミッシェル・ヴェルサイユ・ロワール・ジヴェルニー・リヨン・サン・テティエンヌ・シャトールー・ナント・リール・シャルトル・ニース・モナコ・マルセイユ・アルル・エクス・アン・プロヴァンス・アヴィニョン・ポン・デュ・ガール・ボルドー・ブルゴーニュ・シャンパーニュ

※この商品は固定レイアウトで作成されています。お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいたうえでのご購入をお願いいたします。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Apple が開発した「モダン、安全、高速性、インタラクティブ」を特徴とする新たなプログラミング言語「Swift」。Swiftは文法が特殊であったObjective-C に比べて、JavaScript などに似たシンプルな書式を採用し、初心者にも学びやすい言語であるといえます。本書では実践的でかつシンプルなサンプルを示しながら、iOS プログラミングを始めるための予備知識、Swiftの基礎、Xcode の基本操作、iOS アプリ作成の手順などを解説しています。対象読者はプログラミング言語に関する基本的な知識があることを前提としていますが、プログラミングの経験が多少あれば、読み進められるように配慮しています。　※本書は2013年1月刊行の『iOSプログラミング入門 - Objective-C + Xcodeで学ぶ、iOSアプリ開発の基礎』に加筆・修正を行った、改訂版となります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく！ 本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み、言語モデル・系列変換モデルとして非常に有用なTransformerとそれを活用した事前学習モデルの詳解、さらに自然言語処理の基本的なタスクである系列ラベリング、構文解析、意味解析と、自然言語処理を学ぶうえで必須の基礎知識や背景となる仕組みを幅広くカバーし、体系的に身につけることができる構成としました。 大学の学部上級から大学院の学生、さらには自然言語処理を学び始めた若手技術者にお薦めの教科書です。 第1章　自然言語処理の概要 　1.1　自然言語処理の応用 　1.2　コーパスと自然言語処理 　1.3　自然言語処理の難しさ 　演習問題 第2章　自然言語処理のための機械学習の基礎 　2.1　機械学習とは 　2.2　教師あり学習 　2.3　特徴量表現 　2.4　パーセプトロン 　2.5　ロジスティック回帰 　2.6　ソフトマックス回帰モデル 　2.7　機械学習モデルの評価 　2.8　正則化 　2.9　ニューラルネットワーク 　2.10　計算グラフと自動微分 　2.11　ニューラルネットワークに関するその他の話題 　演習問題 第3章　単語ベクトル表現 　3.1　記号からベクトルへ 　3.2　素性関数による単語のベクトル表現 　3.3　分布仮説と単語文脈行列 　3.4　特異値分解による次元削減 　3.5　Word2Vec：ニューラルネットワークによる学習 　3.6　単語ベクトルの応用 　3.7　FastText：単語よりも小さな単位の利用 　3.8　単語ベクトル表現の課題と限界 　演習問題 第4章　系列に対するニューラルネットワーク 　4.1　単語ベクトルの合成 　4.2　再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 　4.3　勾配消失問題と勾配爆発問題 　4.4　長期短期記憶（LSTM） 　4.5　ゲート付き再帰ユニット（GRU） 　4.6　畳込みニューラルネットワーク（CNN） 　演習問題 第5章　言語モデル・系列変換モデル 　5.1　言語モデル・系列変換モデルの導入 　5.2　言語モデルの定式化 　5.3　言語モデルの利用例 　5.4　言語モデルの具体例1：nグラム言語モデル 　5.5　言語モデルの具体例2：ニューラル言語モデル 　5.6　系列変換モデル 　5.7　言語モデルの評価：パープレキシティ 　5.8　未知語問題への対応 　演習問題 第6章　Transformer 　6.1　Transformerの歴史的背景 　6.2　自己注意機構（セルフアテンション） 　6.3　Transformerの構成要素 　6.4　学習時の工夫 　演習問題 第7章　事前学習済みモデルと転移学習 　7.1　事前学習済みモデルの背景 　7.2　デコーダの事前学習：GPT 　7.4　エンコーダ・デコーダの事前学習：BART 　7.5　事前学習済みモデルと知識蒸留 　7.6　事前学習済みモデル利用上の注意点 　演習問題 第8章　系列ラベリング 　8.1　系列ラベリングとは 　8.2　系列ラベリングの定式化 　8.3　点予測による系列ラベリング 　8.4　線形連鎖に基づく条件付き確率場 　演習問題 第9章　構文解析 　9.1　構文解析とは 　9.2　句構造解析 　9.3　依存構造解析 　9.4　さまざまな構文解析手法 　演習問題 第10章　意味解析 　10.1　意味解析とは 　10.2　テキスト間含意関係認識 　10.3　ニューラルネットワークによる意味解析 　10.4　述語項構造解析 　10.5　論理表現 　10.6　セマンティックパージング 　10.7　意味解析のその他の話題 　演習問題 第11章　応用タスク・まとめ 　11.1　機械翻訳 　11.2　質問応答 　11.3　対話 　11.4　自然言語処理の過去・現在 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習（ディープラーニング）の全体像が理解できる一冊。 日々進化し続ける深層学習技術の基礎をなす知識や考え方を体系的に，応用を俯瞰的にまとめた教科書。 　本書は、人工知能（AI）技術の一つである深層学習（ディープラーニング）の全体像を体系的にまとめた教科書です。 　SNS、スマートスピーカー、画像診断、自動運転、……などなど、身のまわりには深層学習の技術や手法が広く応用されています。このことからもわかるように、深層学習は今日に至るまでさまざまな場面で成功を収めていますが、その技術や手法は、今現在も、非常に速いスピードで進歩し続けています。「以前は当たり前のように利用されていた技術が、ある日突然、それを上回る別の技術に置き換えられた」ということも十分にあり得ます。しかし、そのような深層学習技術の基礎には、普遍的かつ不変的な知識や考え方があります。 　本書は、現代の深層学習の技術や手法を理解するうえで基礎となる知識や考え方を、必要に応じて数式を用い、詳細に解説しています。また、代表的な応用例として、画像、音声、自然言語の処理を俯瞰的に解説し、深層学習の全体像が理解できるように構成しました。論文や国際会議等で深層学習技術の最新動向を追うためのベースは、本書で十分に学ぶことができます。 第1章　序論：深層学習登場の前と後 1.1　パターン認識とは 1.2　パターン認識の困難さと深層学習による成功 1.3　深層学習と従来のパターン認識手法の違い 第2章　深層学習以前のパターン認識手法 2.1　深層学習以前のパターン認識の概略 2.2　特徴抽出 2.3　機械学習・パターン認識手法 2.4　クラスタリング 2.5　評価指標 演習問題 第3章　深層学習ネットワーク 3.1　深層学習のアイディア 3.2　パーセプトロン 3.3　多層パーセプトロン 3.4　深層学習ネットワークにおける基本レイヤ群 3.5　基本ネットワーク構造 演習問題 第4章　ネットワークの学習 4.1　深層学習ネットワークの学習の基本的アイディア 4.2　誤差関数 4.3　確率的勾配降下法 4.4　誤差逆伝播法 4.5　畳込み層の学習 4.6　学習の実際 4.7　学習した畳込みフィルタの例 演習問題 第5章　学習のための技術 5.1　学習パラメータの初期値 5.2　学習率の設定 5.3　データ拡張 5.4　ドロップアウト 5.5　入力データの正規化 5.6　モデルアンサンブル 5.7　事前学習とファインチューニング 5.8　中間信号の画像特徴量としての利用 5.9　距離学習 5.10　マルチタスク学習 5.11　自己教師学習 5.12　ネットワークを小さくする工夫 演習問題 第6章　系列データへの対応 6.1　再帰型ネットワーク 6.2　1次元畳込み 6.3　Transformer 演習問題 第7章　画像認識への適用 7.1　主な画像認識ネットワーク 7.2　画像認識ネットワーク内部の可視化 7.3　物体検出 7.4　領域分割 7.5　人物姿勢推定 7.6　動画認識 演習問題 第8章　画像生成・変換への適用 8.1　エンコーダ・デコーダ型ネットワーク 8.2　オートエンコーダ 8.3　深層生成モデル 8.4　画像変換 8.5　画像最適化による画像変換 演習問題 第9章　音声処理への適用 9.1　音声認識ネットワーク 9.2　音声合成ネットワーク 演習問題 第10章　自然言語処理への適用 10.1　単語ベクトル 10.2　系列変換モデル 10.3　事前学習モデル 演習問題 第11章　マルチモーダル学習 11.1　マルチモーダル・クロスモーダル 11.2　画像と言語ル 11.3　画像・映像と音声 演習問題 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 書籍 ◎「学習のポイント」で、重要ポイントを押さえる！ ◎「ポイントの解説」で、知識事項についての理解を深める！ ◎「理解度チェック」で、しっかりと復習ができる！ ◎「問題にチャレンジ」で、知識のさらなる定着を図る！ ◎「総復習問題」で、現在の実力を確認！ Webコンテンツ ◎英略語攻略　IP単語帳！ →IT用語の難関、英略語！ 「フルスペル」をヒントに、「意味」を覚える！ ◎IPキーワードマッチング →クイズ形式で、関連キーワードをマッチング！ スキマ時間にさくさく反復演習！ （目次） はじめに 本書の使い方 第１部　ITパスポート試験の概要と出題傾向 第１章　ITパスポート試験とは 第２章　試験の概要と出題傾向 第２部　試験の出題ポイント 第１章　ストラテジ系（企業と法務・経営戦略・システム戦略） 1.1　企業活動 1.2　法務 1.3　経営戦略マネジメント 1.4　技術戦略マネジメント 1.5　ビジネスインダストリ 1.6　システム戦略 1.7　システム企画 第２章　システム開発技術（開発技術） 2.1　システム開発技術 2.2　開発プロセス・手法 第３章　マネジメント（プロジェクトマネジメント・サービスマネジメント） 3.1　プロジェクトマネジメント 3.2　サービスマネジメント 3.3　システム監査 第４章　基礎理論（基礎理論） 4.1　数と表現 4.2　論理演算と集合 4.3　確率と統計 4.4　情報量の表し方とデジタル化 4.5　データ構造 4.6　アルゴリズムとプログラミング 4.7　プログラム言語 第５章　コンピュータ構成要素（コンピュータシステム） 5.1　プロセッサ 5.2　メモリ 5.3　入出力デバイス 第６章　システム構成要素（コンピュータシステム） 6.1　システムの構成 6.2　システムの評価指標 第７章　ソフトウェアとハードウェア（コンピュータシステム） 7.1　オペレーティングシステム 7.2　ファイルシステム 7.3　開発ツール 7.4　オープンソースソフトウェア 7.5　コンピュータと入出力装置 第８章　情報デザインと情報メディア（技術要素） 8.1　情報デザイン 8.2　情報メディア 第９章　データベース（技術要素） 9.1　データベース方式 9.2　データベース設計 9.3　データ操作 9.4　トランザクション処理 第10章　ネットワーク（技術要素） 10.1　ネットワーク方式 10.2　通信プロトコル 10.3　ネットワーク応用 第11章　セキュリティ（技術要素） 11.1　情報セキュリティ 11.2　情報セキュリティ管理（セキュリティマネジメント） 11.3　情報セキュリティ対策・実装技術 第３部　総復習問題 付録　 総復習問題 解答一覧 ITパスポート試験の出題範囲 表計算ソフトの機能・用語（ITパスポート試験用） 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 情報システムの開発を担うために必要な実際の知識をわかりやすく解説したテキスト 本書は、これから情報システムの開発を担う方々を対象に、実際に必要となる知識をわかりやすく解説したテキストです。 「情報システムの開発とは何か」から始め、企業情報システムの開発の基礎とその品質の維持と新技術への対応、IE、アジャイル、UML、データフロー図、エンティティリレーションシップ図、ペトリネットによるシステム記述、IDEFといった基本をひととおり学ぶことができます。 ICT分野の学生、若手エンジニアにとって必読の書です。 ※本書は『IT Text ソフトウェア工学演習』の改題改訂書籍です。 第1章　情報システムの開発 　1.1　ソフトウェア指向から情報システム指向へ 　1.2　情報システムを学ぶ人たちへ 　1.3　情報システム 　1.4　情報システムの開発 　1.5　要求分析と設計 　1.6　ソフトウェア工学 　1.7　開発過程のモデル 第2章　企業情報システムの開発 　2.1　企業情報システムとは 　2.2　経営戦略とシステム化計画 　2.3　モデリングによる情報システム開発 第3章　企業情報システムの開発（品質と新技術への対応） 　3.1　高品質システム開発 　3.2　デジタルビジネス 第4章　IE 　4.1　IEの基本的な考え方 　4.2　モデル構築の基本要素 　4.3　教務情報システムの分析 　4.4　開発方法論としての補考 第5章　アジャイル開発 　5.1　要求の不確実性と仮説検証 　5.2　アジャイル要求 　5.3　アジャイル開発 　5.4　その他の手法、フレームワーク、テクニック 第6章　UMLによるシステム記述 　6.1　UMLの概要 　6.2　ユースケース図 　6.3　クラス図 　6.4　オブジェクト図 　6.5　シーケンス図 　6.6　コミュニケーション図 　6.7　状態マシン図 　6.8　アクティビティ図 　6.9　コンポーネント図 　6.10　配置図 第7章　データフロー図、ER図、ペトリネットによるシステム記述 　7.1　データフロー図 　7.2　ER図 　7.3　ペトリネット 第8章　IDEF によるシステム記述 　8.1　IDEF0の概要 　8.2　IDEF0によるセミナ情報システムの記述例 　8.3　IDEF0による医療情報システムの記述例 　8.4　IDEF3の概要 　8.5　IDEF3によるセミナ情報システムの記述例 　8.6　IDEF3による医療情報システムの記述例 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 RTOS（組み込みOS）による開発を基礎から実践的に解説 組み込みOSの標準仕様であるITRONのオープンソース実装（HOS）を用いて、組み込みOSによるプログラミングを具体的に解説する。既刊のITRON関連書と異なり、組み込みOSによる開発の基本から簡単なアプリケーションの作成までを実際に手を動かしながら学習できる。ターゲットとするマイコンはH8。 第1章 開発を始める前に 1.1 ITRONはRTOS 1.2 Hyper Operating System（HOS） 1.3 開発に必要なもの 1.4 できれば準備したいもの 1.5 カーネルライブラリの構築 第2章 初めてのITRONプログラミング 2.1 サンプルプログラムを動かそう 2.2 タスクを2本走らせてみよう 2.3 タスクの起動順を変更する 2.4 もう1つタスクを追加する 第3章 ITRONのさまざまな機能を体験する 3.1 タスク管理機能 3.2 タスク付属同期機能 3.3 自タスクの遅延実行 3.4 タスク間通信 3.5 周期ハンドラ 3.6 割り込み処理 3.7 組み込みシステムにRTOSが必要な理由 第4章 RTOSの基礎知識 4.1 タスクとタスクコンテキスト 4.2 プロファイル 4.3 RTOSを構成する3つの状態 第5章 HOSのソースで見るITRONの機能 5.1 スケジューリングとディスパッチ 5.2 割り込みハンドラと割り込みサービスルーチン 5.3 μITRONの時間管理 5.4 アラームハンドラ 5.5 資源の排他制御とセマフォ 5.6 デッドロックと優先度逆転 5.7 メモリ管理 5.8 メールボックス、メッセージバッファ、データキュー 5.9 CPU例外、タスク例外機能について 5.10 コンフィギュレータ 5.11 HOS-V4におけるサポート状況 5.12 まとめ 第6章 ITRONによる開発の実際（簡易ゲーム機の作成） 6.1 ハードウェア仕様を考える 6.2 ハードウェア構成 6.3 ソフトウェア構成を考える 6.4 小型ゲーム機のプログラム構築 6.5 スタックサイズの再割り当て 6.6 ゲームの進行（プログラムの動作） 6.7 まとめ 付録A HEWによる開発について A.1 HEWの入手方法 A.2 HEWによるHOS-V4カーネルライブラリの構築 A.3 HEWにプロジェクトを登録する A.4 HEWでコンフィギュレータを使用する（カスタムビルドフェーズ） A.5 HOS-V4のアプリケーションをビルドするまで A.6 HEWの最適化機能について 付録B GCCによる開発について B.1 GCCの入手方法 B.2 GCCによる開発手順

今世紀最大の科学者アインシュタインは、1922年の末日本を訪れ、約1ケ月半にわたって各地で講演し、熱狂的な歓迎をうけた。この本は、アインシュタインが日本の学生に語った私はいかにして相対性理論を創ったかなど生々しい苦心談や講演、アインシュタイン自身が筆をとった日本感想記、さらに岡本一平の漫画と文章で構成されている。アインシュタインがいかに親しみ深く謙虚で、子供のような好奇心と茶目気を失わない愛すべき人物であったかを生き生きと描いた唯一の記録。 （※本書は1986/6/1に発売し、2022/1/7に電子化をいたしました）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 次世代のセキュリティの最前線へ！ 量子時代に対応するための暗号理論の研究は今まさに盛んに進められています。また、情報化社会の基盤である暗号の刷新に対応するため、セキュリティ関係の技術者・研究者も暗号理論の最新の動向を学ぶ必要があります。本書は、量子時代に対応するための暗号理論とその技術を学べる入門書です。暗号理論の数学的基礎から最新の応用まで、幅広い内容をバランスよく学べる構成です。 【おもな内容】 1章 暗号技術の基礎 　1.1 いたるところで暗号技術は使われている 　1.2 暗号技術の基礎 　1.3 共通鍵暗号と公開鍵暗号 　1.4 メッセージ認証とデジタル署名 　1.5 暗号の安全性評価 2章 現代の暗号技術を支える数学 　2.1 RSA暗号と関連する計算問題 　2.2 楕円曲線暗号とその解読法 　2.3 格子暗号とその解読法 3章 カードベース暗号 　3.1 カード組を用いた秘密計算 　3.2 コミット型プロトコル 　3.3 金持ち比べプロトコル 　3.4 ゼロ知識証明プロトコル 4章 格子理論を用いた暗号攻撃 　4.1 RSA暗号への攻撃 　4.2 Coppersmithの手法 　4.3 秘密鍵が小さいときの攻撃 　4.4 部分鍵導出攻撃 5章 量子計算基礎とその暗号への応用 　5.1 量子計算と暗号 　5.2 量子ゲートと量子回路 　5.3 量子フーリエ変換 　5.4 Shorのアルゴリズム 　5.5 素因数分解回路構成とリソース評価 6章 耐量子計算機暗号 　6.1 実用的な格子暗号に向けて 　6.2 構造化格子上の計算問題 　6.3 構造化格子に基づく暗号化 　6.4 構造化格子に基づく署名 　6.5 ハッシュ関数に基づく署名 7章 形式手法による安全性検証 　7.1 形式手法とは？ 　7.2 モデル検査による安全性検証の自動化 　7.3 定理証明器による安全性証明の厳密化 　7.4 実装の機能的正当性・安全性検証 8章 秘密計算 　8.1 秘密計算とは？ 　8.2 マルチパーティー計算（MPC） 　8.3 Garbled Circuit 　8.4 秘密分散ベースMPC 　8.5 MPCの応用 9章 証明可能安全性と高機能暗号 　9.1 証明可能安全性 　9.2 2種類の「暗号が破られた」 　9.3 準同型暗号の安全性 　9.4 その他の高機能暗号の紹介 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 テキストアナリティクスの技術と実践を詳しく解説！ 本書は、アンケートやSNSといったテキストデータを対象とした分析に興味がある方や実務で応用したい方に向けて、テキストアナリティクスに関する基本的な知識と、著者が非常に重要であると考える技術について解説した入門書です。テキストアナリティクスは従来のテキストマイニングにとどまらず、より明確な分析目的や理論的枠組みをもった方法論です。 本書では、データの構築から分析までを行った、汎用性の高い事例を紹介しています。また、単にツールとしてのRの使い方を知るだけでなく、読者が目的に応じた分析方法を判断できるようになるようにまとめています。 サンプルのデータやコードを参考に手を動かしながら学習することができ、初心者の「一冊目」にうってつけです。 はじめに [基礎編] 第1章　テキストアナリティクス入門 　1.1　テキストアナリティクスとは 　1.2　社会で活用されるテキストアナリティクス 　1.3　テキストアナリティクスの活用事例の探し方 　1.4　テキストアナリティクスの歴史 第2章　テキストアナリティクスの理論的枠組み 　2.1　テキストデータの構築 　2.2　テキストデータの分析 [準備編] 第3章　分析データの準備 　3.1　データセットの構築 　3.2　テキストファイルの作成 　3.3　CSVファイルの作成 　3.4　テキスト整形 第4章　Rの基本 　4.1　Rの導入 　4.2　コードの入力 　4.3　変数と代入 　4.4　ベクトル 　4.5　行列とデータフレーム 　4.6　ファイルの操作 　4.7　パッケージのインストール 　4.8　ヘルプの参照 第5章　データ分析の基本 　5.1　データハンドリング 　5.2　文字列処理 　5.3　可視化 　5.4　統計処理 第6章　テキスト分析の基本 　6.1　RMeCabの導入 　6.2　形態素解析 　6.3　単語の分析 　6.4　n-gramの分析 　6.5　共起語の分析 　6.6　複数テキストの分析 　6.7　頻度表の加工 　6.8　用例検索 [実践編] 第7章　授業評価アンケートの分析 　7.1 授業評価アンケートに基づく授業改善 　7.2 分析データ 　7.3 単純な頻度集計 　7.4 品詞別の頻度集計 　7.5 用例検索 第8章　オンラインレビューを用いたクチコミ分析 　8.1 マーケティングのためのクチコミ分析 　8.2 分析データ 　8.3 レビューの評価と集計 　8.4 低評価コメントと高評価コメントの比較 　8.5 共起語の集計 　8.6 共起ネットワークによる可視化 第9章　スクレイピングによる特徴語抽出 　9.1 スクレイピングによるデータ収集 　9.2 分析データ 　9.3 特徴語抽出 　9.4 用例検索 第10章　警察白書のトピック分析 　10.1 白書から見る現代社会の諸相 　10.2 分析データ 　10.3 トピックモデル 　10.4 階層型クラスター分析 第11章　文学作品の著者推定 　11.1 文体識別指標を用いた著者推定 　11.2 分析データ 　11.3 箱ひげ図 　11.4 対応分析 　11.5 ランダムフォレスト おわりに 参考文献 索引

《わが人生、わが老後は、旅から旅への流浪徘徊。楽しければ、おもしろければいいじゃないか。どうせもう長くはない。最後にゼロで終わる。それが理想なのだから。》70歳を目前にしても落ち着くことはなく、楽しいこと、面白いことを求めて動き回る日々。しばらく止めていたゴルフを再開し、ボートの免許を取ってクルージングを楽しむ。美術館巡りに、歌舞伎やオペラ鑑賞。そしてまた旅へ。北海道を手始めに、パリからヴェネツィア、ラヴェンナへ……過去の記憶を重ねながら綴る、佐山式・老楽術。 （※本書は2010/6/1に発売し、2022/1/7に電子化をいたしました）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 太平洋戦争の始まる前、日本が和戦の岐路に立った時、米内が現役を退いて海軍の要路にいなかったことは、日本のために非常な不幸であった。同じような意味で、終戦の時に米内が現役に復帰して、海軍を握っていたことは、日本を亡国の一歩手前に救うに与った。米内一人の力が万能というのではないが、陸軍が下剋上の勢いを自ら如何ともなし得なくなった。以後、すべては海軍の良識と進止に待つ外ない政治の現実だったからである。 （まえがきより） （※本書は1983/6/1に発売された書籍を電子化したものです）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いま話題の新しい言語「Julia」を7日間で速習！ プログラミングが初めてでも読みやすい解説を通じて、具体的課題に適用しながら基礎から応用まで身につける。簡単、気軽に誰でも科学技術計算ができる！ ◇おもな目次◇ 1日目　Julia言語に触れてみよう――「高級電卓」としてのJulia 　1.1　インストールしてみよう 　1.2　実行してみよう 　1.3　電卓のように使ってみよう 　1.4　変数を使ってみよう 2日目　数式をコードにしてみよう――Julia言語の基本機能 　2.1　関数を作ってみる：function 　2.2　条件分岐をしてみる：if文 　2.3　繰り返し計算をしてみる：for文 　2.4　行列とベクトルを扱う：配列 　2.5　型について考える：型と多重ディスパッチ 　2.6　パラメータや変数をまとめる：struct 　2.7　一通りのセットとしてまとめる：module 　2.8　微分方程式を解く：パッケージの使用 　2.9　数式処理（代数演算）をする：他の言語のライブラリを呼ぶ 3日目　円周率を計算してみよう――簡単な計算と結果の可視化 　3.1　計算を始める前に 　3.2　正多角形による方法：漸化式で計算 　3.3　無限級数による方法：結果のプロットと複数の方法の比較 　3.4　数値積分による方法：区分求積法ほか 　3.5　モンテカルロ法：乱数を使う 　3.6　球衝突の方法：シミュレーションの可視化 4日目　具体例1：量子力学――微分方程式と線形代数 　4.1　時間依存のない1次元シュレーディンガー方程式：固有値問題を解く 　4.2　時間依存のない2次元シュレーディンガー方程式：特殊関数を使う 　4.3　波動関数の時間発展：行列演算を行う 5日目　具体例2：統計力学――乱数を使いこなす 　5.1　手作り統計力学：ヒストグラム表示 　5.2　イジング模型のモンテカルロシミュレーション：可視化と動画作成 6日目　具体例3：固体物理学――自己無撞着計算と固有値問題 　6.1　強束縛模型：対角化とフーリエ変換 　6.2　超伝導平均場理論：自己無撞着計算 7日目　自分の問題を解いてみよう 　7.1　用途別必要機能まとめ 　7.2　妙に遅いとき：高速化の方針 　7.3　さらに速く：並列計算をする ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 今、地球は怒っている！？　世界のリアル異常・超常現象 今、地球が何かおかしい─── 皆さんもご存知、普段見慣れぬ ダイオウイカやリュウグウノツカイ などの深海魚が漁船の網などにかかり、 その姿を見せている。 本来は深海で生活する彼らは災害不吉の予兆と まことしやかに語られており、 テレビでその一報を聞かされるたびに 何かしらの不安を感じる人もいるだろう。 空に目を向けても同様だ。 たとえば2014年5月末から6月上旬にかけて、 日本は気温30℃以上の真夏日や 35℃以上の猛暑日に襲われ、 北海道を中心に熱中症で倒れる人が多数出た。 5/26～6/1にかけての救急搬送数は1637人を数え、 昨年同時期の約7倍という状況。 4人の死者もいる。 直後の6月下旬には、埼玉県で1時間100ミリ以上の記録的大雨が降り、 都内では大雪と見間違えるかのようなヒョウが地面に降り注ぎ、 その一帯は水没した。 いったい何が始まろうとしてるのだ？ いや、すでに始まっているのだろうか。 本書では、こうして今リアルに起きている異常現象や災害、 または過去の事象をピックアップ。 その傾向を把握することにより、 防災・減災の一助になればと、 そんな思いで一冊にまとめた。 ・・・今、地球は怒っているのかもしれない。 ■　目次 第１章　雲が二つの太陽を出現させるだろう 第２章　巨蟹宮、火星、ノネーでは、卵より大きな雹が降る 第３章　彼の名声と称賛は天を越え行く 第４章　黄金のサトゥルヌスは鉄に変わる ■　執筆協力 恵美嘉樹 歴史作家。古代史を中心に様々な分野で活躍しており災害関係の歴史ネタにも精通している 川和二十六 得意ジャンルは戦国史だが、同時期の地震や火山情報にも興味を持つフリーライター 破天荒一休 基本はエンタメ系ライターながら、災害・科学系の時事ニュースにも強い

この一冊からはじめよう！ ボケが止まらないネコ教授と、生意気な生徒クロが楽しくナビゲートする画期的な書。 集合、論理、写像、関係、帰納法、順列、グラフ、無限集合の基本を網羅した。 定理の証明は正確かつ細部まで記述し、練習問題付き。 【推薦の言葉】 鮮やかな筆さばきが光る本書を読んだ方々が、離散数学の魅力を堪能し、将来、これらの理論を生活や勉学、研究に役立てていかれることを期待します。 ――数学者・秋山仁先生 【主な内容】 第1章　離散数学の魅力――まず面白さを感じて下さい 1.1　ピックの定理 1.2　オイラー路とオイラー閉路 1.3　ハミルトン路とハミルトン閉路 1.4　ポーサのスープの問題 1.5　鳩の巣原理 1.6　エルドシュ・スズカーズの単調部分列の定理 第2章　集合――数学の大本 2.1　集合とは何か 2.2　ベン図と和集合，共通集合，部分集合など 2.3　普遍集合とド・モルガンの法則 2.4　有限集合と包除原理 2.5　冪集合 第3章　論理――科学的思考の基礎 3.1　命題論理 3.2　述語論理 第4章　対応と写像――ここを押さえておかないと道に迷う 4.1　集合の直積 4.2　対応 4.3　写像 第5章　関係――「恋人」も「ライバル」も「親の仇」もすべて「関係」だ 5.1　関係の基本 5.2　半順序 5.3　ハッセ図 5.4　厳密半順序 5.5　同値関係 第6章　帰納法と関係の閉包――自然数といえば帰納法 6.1　帰納法 6.2　関係の閉包 6.3　集合の対等性 第7章　順列と組合せ――この先には賞金 100 万ドルの未解決問題が！ 7.1　順列と組合せ 7.2　二項定理 第8章　グラフ――離散数学界のセンターポジション 8.1　グラフとは何か 8.2　グラフの用語 8.3　さまざまなグラフ 8.4　ピックの定理の証明 8.5　オイラー路とオイラー閉路 第9章　無限集合――「対角線論法」を知らずして「面白い証明」を語るなかれ 9.1　素数 9.2　集合の濃度 9.3　可算濃度 9.4　実数集合Rの濃度と対角線論法 9.5　複素数の濃度

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 検証の精度を上げるために重要な因果推論の考え方が学べる！ 「○○したからこうなった」「○○すればこうなる」という原因と結果の関連性を推測する因果推論の考え方は、医療分野で根拠に基づく治療を実践する際にはとても重要です。本書は因果推論の考え方を柱に、疫学や統計学の基本からデータをもとに検証の精度を上げる（エビデンスの質を高める）にはどうすればいいのか、調査や研究を実施する際に役立てられる手引書となっています。 第1部　基本編 第1章　集団を対象にするときの考え方の基本 1.1　集団の様子が知りたいのです 1.2　ランダムに対象者を選びましょう 1.3　ランダムに対象者を選べません 1.4　例題で考えてみよう 1.5　おわりに この章のポイント!! 第2章　データの尺度 2.1 データには種類があります 2.2　各尺度が持つ情報の量は違います 2.3　おわりに この章のポイント!! 第3章　集団の様子を表現します（記述統計） 3.1 記述統計手法 3.2　1項目についての把握 3.3　2項目間の関連性を把握 3.4　おわりに この章のポイント!! 第4章　集団の様子を推測します（推測統計） 4.1　推測統計手法 4.2　推定 4.3　検定 4.4　推定と検定の関係 この章のポイント!! 第2部　因果推論編 第5章　因果推論の基本 5.1　演繹と帰納 5.2　カウンターファクチュアルモデル 5.3　ランダム化比較研究 5.4　エビデンス この章のポイント!! 第6章　研究のデザイン（データの集め方） 6.1 研究の分類 6.2　いろいろな研究デザイン 6.3　おわりに この章のポイント!! 第7章　研究のデザインと因果の指標 7.1　用語の定義 7.2　ランダム化比較研究・コホート研究 7.3　ケース・コントロール研究 7.4　ケース・コホート研究 7.5 まとめ この章のポイント!! 第8章　バイアス 8.1　研究結果のずれ 8.2　交絡バイアス 8.3　おわりに この章のポイント!! 第3部　実践・発展編 第9章　研究計画とデータ管理 9.1　研究計画 9.2　データ管理 9.3　おわりに この章のポイント!! 第10章　データ分析と結果の公表 10.1　データ分析の大まかな流れ 10.2　検定手法の使い分け 10.3　各種検定手法の紹介 10.4　おわりに この章のポイント!! 第11章　検定に関するいろいろな問題 11.1　両側検定、片側検定 11.2　帰無仮説は支持できません 11.3　同等性、非劣性を示す検定 11.4　第1種の過誤 11.5　多重性の問題 11.6　第2種の過誤、検出力、必要症例数 11.7　おわりに この章のポイント!! 第12章　中心極限定理 12.1　中心極限定理 12.2　区間推定 12.3　区間推定と検定の関係 この章のポイント!! 第13章　発生率と生存時間分析 13.1　発生率 13.2　カプラン・マイヤー（Kaplan-Meier）法 13.3　検定による比較 13.4　おわりに この章のポイント!!

考えごとも仕事もしばし忘れて、窓の外に眼を向けよう−。縁日、山荘、柿の秋、植物園、赤い風船、餅つき、つくし、潮汁…。春夏秋冬折々の文章を収録する。 （※本書は2010/6/1に株式会社 展望社より発売された書籍を電子化したものです）

『ダイエット』と『健康ダイエット』はまったく別のモノ。 この違いがわかるとダイエットは成功します。 健康ダイエットは運動・食生活・生活習慣の3本柱によって成り立ちます。 どれかひとつでも欠けてはいけません。 その3本柱は『普通』にカンタンにできます。 つまり『普通』に生きることが健康ダイエットそのものであり、ダイエットという概念を捨てることが健康ダイエットなのです。 ボディデザイントレーナーである著者が、「シンプル&カンタンに!」を合言葉に、健康ダイエットの仕組みを軽快に解説します。 時には、中性脂肪・便秘などのからくりを自身のカラダを使って実験を行い分析している点にも注目です! 【著者プロフィール】 花村 育彦(はなむら　なるひこ) 1981年生まれ。 掛川ボディデザインスタジオ「リセット」代表。 ティップネス、コナミスポーツ、遠鉄スポーツクラブ・エスポ浜松、ケイ・フィット、ライフウェル、サーラスポーツなどでエアロビクス・アクアビクス・ピラティス・格闘技エクササイズなどのグループレッスンを担当するインストラクターとしても活動中。 ■掛川ボディデザインスタジオRe-set(リセット) http://re-set-kakegawa.com/ ■著書 “水泳”を習わなくても本当は誰でも泳げる http://www.digical.co.jp/ebooks/1042.html 水泳で一番カンタンなのはバタフライ http://www.digical.co.jp/ebooks/1696.html ■ブログ http://www.diamondblog.jp/official/hanamu-/ ■Twitter(ツイッター) https://twitter.com/n_hanamura 【目次】 はじめに 第1章　私がたどり着いたダイエット法 1―1　ボディデザイントレーナー 1―2　最もカンタンな3つの健康ダイエット法 1―3　私が行うダイエット指導の原点は、牛乳 1―4　『普通』ではなかった牛乳 1―5　5大栄養素とダイエット 1―6　牛乳と花粉症の意外な関係 1―7　人体実験 for 便秘 第2章　炭水化物を制限して、逆に太った男 2―1　炭水化物を制限して、逆に太った男 2―2　中性脂肪をつける方法 2―3　これで今日からあなたも、お相撲さん!? 2―4　カタボリック 2―5　筋肉量の低下で太る理由 2―6　内臓脂肪をつける方法 第3章　流行りのダイエット法が失敗する理由 3―1　野菜で太った!? 3―2　ベジタリアンが太る理由 3―3　果物が太る仕組み 3―4　果物で太らない方法 3―5　流行りのダイエット法が失敗する理由 第4章　いたって、フツーのコト 4―1　お菓子が太る仕組み 4―2　腸が、超痛い!! 4―3　中毒から抜け出すと一石二鳥 4―4　太る油と痩せる油 4―5　『不自然』は太り、『自然』は痩せる 4―6　「朝はパン♪　パンパパン♪」は太る方法なのだ! 4―7　白米vs玄米!　痩せるのはどっち? 4―8　えっ?　玄米がダイエットの敵に!? 4―9　便秘が太る理由とその解決法 4―10　そして、治っちゃった花粉症 第5章　ダイエット法、戻しました 5―1　誰もが知っているハズのダイエット法 5―2　カロリーで人は太らない! 5―3　運動で痩せる方法 5―4　最もカンタンな運動で痩せよう 5―5　がんばらないほど痩せる『15ウォーク』 5―6　トイレとダイエットの深い関係 5―7　最強のダイエット法、トイレエクササイズ! 第6章　ダイエット法、つくりました 6―1　朝ごはんをしっかり食べ……ては、いけない! 6―2　朝ごはんが太りやすい原因とその解決法 6―3　花村育彦の、ごはん 6―4　3ヶ月で7キロ痩せた方法 6―5　薬をやめたら痩せた 6―6　ダイエット法、つくりました おわりに 著者プロフィール 奥付

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】 Webページ作成の基本がよくわかるベストセラー辞典 累計100万部突破のWeb辞典シリーズに、新たに『HTMLタグ辞典 第7版 +CSS』が登場です。第7 版は、定番のHTML タグ解説に、CSS でのページデザイン解説をプラス。Web標準に対応し、Webページの構造と見た目の基本がこれ1冊でわかります。InternetExplorerやFirefoxはもちろん、Google Chromeなどの最新人気ブラウザ対応もサポート。ダウンロード可能なサンプルソースも一新し、よりわかりやすくなりました。最新情報を盛り込んだ便利なWeb用語辞典も付いています。Web制作のビギナーから上級者まで広く使える、必携の1冊です。 対応ブラウザ:Internet Explorer 9/8/7(Windowsのみ)、Firefox 13.0/3.6、Google Chrome 19.0、 7.2/6.1、Opera 12、Safari 5.1 対応OS:Windows 7/ Vista/ XP、Mac OS 10.7 ※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 食品を汚染する微生物の増殖・死滅のモデルをシミュレーションする!! 本書は食品を汚染する微生物が食品の製造及び流通過程でどのように増殖するかあるいは殺菌されるのかを数学モデルを使って解析し、さらに予測し、食品の安全性確保のために役立てることを目的として書かれたものです。またExcelを使ってモデルのシミュレーションができます。 詳細目次 はじめに 第1部　基礎編 第1章　食品における微生物の増殖と死滅 1.1 はじめに 1.2 数学モデル 1.3 微生物の増殖 1.4 微生物の死滅 1.5 微生物データの取り方 1.5.1 精度 1.5.2 増殖実験 1.5.3 殺菌実験 第2章　Excel を用いた数値計算とグラフ作成 2.1 Excel の準備 2.2 VBA プログラミングの基礎 2.3 ユーザーフォームの作成 2.4 データの並べ替え 2.5 グラフの作成方法 第3章　基礎となる数学とモデル評価 3.1 基礎事項：精度 3.2 積分の数値解法 3.2.1 台形則 3.2.2 シンプソン則 3.3 微分の数値解法 3.3.1 常微分方程式 3.3.2 偏微分方程式 3.4 モデルの評価 第2部　微生物の増殖解析 第4章　基本増殖モデル 4.1 ロジスティックモデル 4.2 ゴンペルツモデル 4.3 バラニーモデル 4.4 新ロジスティックモデル 4.5 各モデルの解法 4.5.1 ゴンペルツモデルとバラニーモデルによる増殖曲線 4.5.2 新ロジスティックモデルによる増殖曲線 第5章　環境要因モデル 5.1 温度と増殖速度 5.1.1 アレニウスモデル 5.1.2 平方根モデル 5.2 複数の環境要因 第6章　増殖予測とその応用 6.1 変動温度下の増殖予測 6.1.1 バラニーモデルによる増殖予測 6.1.2 新ロジスティックモデルによる増殖予測 6.2 食品内部温度と微生物増殖の予測 第7章　微生物間の競合 7.1 自然微生物叢との競合 7.2 基本増殖モデルによる増殖予測 7.2.1 一定初期濃度での増殖予測 7.2.2 各種初期濃度での増殖予測 7.3 競合モデルによる増殖予測 第8章　毒素産生 8.1 定常温度下での毒素産生 8.2 毒素産生量の予測 第3部　微生物の死滅解析 第9章　基本熱死滅モデル 9.1 熱死滅速度 9.2 殺菌工学モデル 9.3 化学反応モデル 第10章　熱死滅の環境要因モデル 10.1 z 値モデル 10.2 アレニウスモデル 第11章　熱死滅の予測 11.1 温度履歴 11.2 加熱殺菌予測 11.3 食品成分の失活予測 第12章　加熱殺菌の評価：F 値 12.1 F 値とは何か 12.2 プロセスのF 値と微生物のF 値 第13章　食品内部温度と熱死滅の推定 13.1 食品内部の温度変化 13.2 熱死滅の推定 第14章　各種熱死滅モデル 14.1 逐次モデル 14.2 多集団モデル 14.3 微生物胞子の死滅 14.4 経験論モデル 14.5 各種の加熱殺菌方法 14.6 加熱殺菌測定における注意点 第15章　その他の物理化学的ストレスによる死滅 15.1 化学物質による死滅，増殖阻害の評価 15.2 放射線による殺菌 コラム コラム1 温度積算計 コラム2 微生物増殖および死滅の公開プログラムとデータベース 参考図書および解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生命保険の計算の仕組みがExcelで理解できる!! 　契約者の金銭の授受に直接的に関わる保険料や解約返戻金はどのように決定されるのかについて、数式のみならず、Excel上の計算式と計算結果を確認することで、計算の流れを深く理解できます。 　Excelでの計算例を軸とした内容とし、「計算基数」による効率的な計算の方法を紹介します。さらに医療保険、変額年金保険、学資保険、保険料払込免除特約、低解約返戻金型、市場価格調整型については、昨今の市場規模や話題性を踏まえ、それぞれ説明と計算例を解説していきます。 詳細目次 はじめに 第1章　生命保険と生命保険数学の基礎 1.1 保険とその種類 1.2 生命保険に関する用語 1.3 代表的な生命保険商品 1.4 生命保険数学とその役割 1.5 1 年定期保険の保険料の計算例 1.6 大数の法則 1.7 収支相等の原則 1.8 計算基礎率. 第2章　死亡率と生命関数 2.1 死亡率と予定死亡率 2.2 生命関数 2.3 計算基数 2.4 満年齢と保険年齢 第3章　金利と現価 3.1 金利と予定利率 3.2 現価率 3.3 生命保険数学における年金の種類 3.4 確定年金の現価 3.5 生命年金の現価 第4章　基本的な商品の純保険料 4.1 営業保険料と純保険料 4.2 保険料の一般的な計算手順 4.3 契約者側へ払われるお金と保険料の関係 4.4 保険料建てと保険金建て 4.5 定期保険の純保険料 4.6 生存保険の純保険料 4.7 養老保険の純保険料 4.8 終身保険の純保険料 4.9 医療保険の純保険料 第5章　より複雑な商品の純保険料 5.1 保険金額が増減する死亡保険の一時払純保険料 5.2 逓増定期保険および逓減定期保険の純保険料 5.3 収入保障保険の純保険料 5.4 定額個人年金保険の純保険料と年金原資と年金額 5.5 がん保険の純保険料 5.6 特定疾病保障保険の純保険料 5.7 保険料払込免除特則を付加した場合の純保険料 5.8 低（無）解約返戻金特則を付加した場合の純保険料. 第6章　営業保険料 6.1 生命保険会社の事業費と予定事業費 6.2 定期保険の営業保険料 6.3 養老保険の営業保険料 6.4 終身保険の営業保険料 6.5 医療保険の営業保険料 6.6 定額個人年金保険の営業保険料と年金原資と年金額 第7章　保険料積立金と解約返戻金 7.1 保険料積立金の意味と計算方法 7.2 解約返戻金の意味と計算方法 7.3 養老保険の保険料積立金と解約返戻金 7.4 終身保険の保険料積立金と解約返戻金 7.5 定期保険の保険料積立金と解約返戻金 7.6 医療保険の保険料積立金と解約返戻金 7.7 解約返戻金における市場価格調整の計算方法 7.8 定額個人年金保険の保険料積立金と解約返戻金 おわりに 付録 A.1 平成27年簡易生命表 A.2 生保標準生命表2018（死亡保険用） A.3 本書で用いる入院発生率など A.4 本書で用いる主な記号 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ExcelとRを使って試しながらベイズ分析を学ぼう！ ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。 本書では、多くの人にとって親しみやすいExcelと、データサイエンスの強力なツールRを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身につけることができます。ExcelのワークシートやVBA、Rのサンプルコード、サンプルデータなどもダウンロード可能。 1章　ベイズ分析とR：概観 1.1　ベイズの復権 1.2　事前分布の構築について 1.3　ある専門用語について 1.4　事前分布、尤度、事後分布 1.5　頻度論統計学とベイズ統計学の比較 1.6　まとめ 2章　二項分布の事後分布の生成 2.1　二項分布とは何か 2.2　Excelの二項分布関数 2.3　Rの二項分布関数 2.4　（ややこしくならない範囲での）数学による理解 2.5　まとめ 3章　ベータ分布の本質 3.1　Excelによるベータ分布の分析 3.2　ベータ分布と二項分布の比較 3.3　ExcelのBETA.DISTのヘルプページの解説 3.4　Rでの同様の分析 3.5　まとめ 4章　グリッドサーチとベータ分布 4.1　グリッドサーチについてもう少し詳しく 4.2　ベータ分布関数の結果の使い方 4.3　分布の形と位置の追跡 4.4　必要な関数の棚卸し 4.5　公式から関数へ 4.6　共益事前分布とは何か 4.7　まとめ 5章　母数が複数あるグリッドサーチ 5.1　準備作業 5.2　データの結合 5.3　まとめ 6章　ベイズ統計学の手法を使った回帰 6.1　頻度論の回帰分析 6.2　頻度論の回帰分析の具体例 6.3　行列代数による手法 6.4　quap関数による単回帰 6.5　重回帰の設計 6.6　ベイジアンの重回帰 6.7　まとめ 7章　名義変数の処理 7.1　ダミーコーディング 7.2　コードではなくテキストラベルを使う方法 7.3　群平均の比較 7.4　まとめ 8章　MCMCサンプリング 8.1　ベイズ分析のサンプリング手法の簡単な復習 8.2　MCMC分析の例 8.3　最後にひとこと Appendix 付録A　RStanとrethinkingパッケージのWindowsプラットフォームへのインストール方法 付録B　用語集 Conrad Carlberg： コロラド大学で統計学の博士号を取得し、マイクロソフトのExcel MVPを複数回受賞。定量分析、データ分析に造詣が深く、また、Microsoft Excel、SAS、Oracleなどの管理アプリケーションのエキスパート。著書に『Business Analysis with Microsoft Excel, Fifth Edition』『Statistical Analysis』など多数。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実験、調査、検査などで得たデータに統計モデルを用いて解析する手法を例題でやさしく解説します。 　本書では対象データに適した統計分布、つまり統計モデルを適用し、解析する方法を基礎から説明します。この場合、「最小二乗法」は使えないため、「最尤法」を使います。データに合った統計モデルを使うことで、より精度の高い予測、判断ができます（この解析するプロセスを統計モデリングとよぶ）。さらに、この解析手法はベイズ統計学に繋がっていきます。 はじめに 第1章　データ解析のための準備 1.1　四則計算と対数・指数計算 1　四則演算 2　指数と対数 1.2　条件（場合）分け 1.3　順列と組み合わせ 1.4　集合 解答 第2章　統計および確率 2.1　データ 2.2　度数分布表とヒストグラム 2.3　データの代表値 1　平均 2　中央値 3　最頻値 4　分散 2.4　事象と確率 2.5　確率の性質 2.6　条件付き確率 2.7　独立事象 2.8　確率変数 1　確率変数とは何か 2　確率変数の平均と分散 3　確率変数の加法と乗法 解答 第3章　確率分布 3.1　離散型確率分布 1　ベルヌーイ分布 2　二項分布 3　ポアッソン分布 4　負の二項分布 5　多項分布 6　超幾何分布 3.2　連続型確率分布 1　正規分布 2　対数正規分布 3　指数分布 4　ワイブル分布3 5　ガンマ分布 6　ベータ分布 7　一様分布 3.3　確率分布に基づくデータの捉え方 3.4　代表的な確率分布の平均と分散 3.5　確率分布の近似 1　二項分布の正規分布への近似 2　ポアッソン分布の正規分布への近似 3　超幾何分布の二項分布への近似 解答 第4章　確率分布へのデータのフィッティング：最尤法 4.1　確率分布へのデータのフィッティング 4.2　モーメント法 4.3　最尤法 1　最尤推定量の求め方 2　パラメーターの存在範囲 3　各種確率分布の適用 解答 第5章　統計モデルの適用 5.1　統計モデルとは何か 5.2　計数データと計量データ 5.3　離散型および連続型統計モデル 5.4　代表的な統計モデルの特性 1　二項モデル 2　ポアッソンモデル 3　負の二項モデル 4　正規モデル 5.5　統計モデルの選択 5.6　統計モデルの比較指標 5.7　尤度の重要性 5.8　まとめ：統計モデルの適用手順 1　対象とするデータの特徴の把握 2　データに適した統計モデルの選択 3　候補統計モデルによるデータ解析 4　最適な統計モデルの選択 5　統計モデルの検証 6　総合的判断 第6章　計数データの解析：単一条件下 6.1　二項モデルによる解析 6.2　多項モデルによる解析 6.3　ポアッソンモデルによる解析 6.4　負の二項モデル 6.5　離散型統計モデルの選択 6.6　正規モデルによる解析 6.7　0を含まない計数データの解析 6.8　0が過剰の計数データの解析 6.9　度数分布データの解析 解答 第7章　計量データの解析：単一条件 7.1　正規モデル 7.2　指数モデル 7.3　ワイブルモデル 7.4　連続型統計モデルの選択4 7.5　確率分布からの乱数データ生成 解答 第8章　複数条件下のデータ解析 Ⅰ 8.1　用量反応関係 8.2　回帰分析 8.3　統計モデル 8.4　最小二乗法 8.5　正規分布に基づいた単回帰分析 8.6　正規モデルによる重回帰分析 8.7　比率データの解析：ロジスティック回帰分析 8.8　計数データの解析 解答 第9章　複数条件下のデータ解析 Ⅱ 9.1　指数回帰モデル 9.2　ワイブル回帰モデル 9.3　回帰分析のポイント 解答 第10章　各種のデータ解析手法 10.1　ブートストラップ法 10.2　モンテカルロ法 10.3　応答曲面法Response Surface Method 解答 練習問題　解答 索引

プログラミングの初心者を対象に、OSはYosemite(OS X 10.10)、開発環境にXcode6.1を使用してAppleの新しい標準の開発言語Swiftプログラミングの基礎を学ぶことを目的とした解説書です。 Objective-Cの後継にあたるSwiftは、オブジェクト指向言語にモダンな関数型言語のエッセンスを加えた言語です。 本書では、初心者にやさしい、シンプルなサンプルプログラムを用いた分かりやすい解説を心がけ、Swiftの基礎からOS Xアプリ、iOSアプリの作成方法までを丁寧に説明します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「今さら聞けない」人のためのネットワーク入門書！ 巧みなたとえ話と豊富なイラストで初歩の初歩から学べます。 「プロトコルって何？」から、クラウドやセキュリティ構築のしくみまで網羅。 まずはこの一冊から！ 【目次】 第1章　通信の基本はのろしと糸電話　～　プロトコルのしくみ 　1.1　プロトコル 　1.2　OSI基本参照モデル 　1.3　回線交換と蓄積交換 　1.4　コネクション型通信とコネクションレス型通信 　1.5　LANとWAN 第2章　インターネットの住所は、郵便未満電話以上　～　IPアドレスとMACアドレス 　2.1　通信とアドレス 　2.2　IPアドレス 　2.3　ネットワークアドレスとホストアドレス 　2.4　サブネットマスク 　2.5　IPアドレス以前のネットワークの状態 　2.6　ARP 　2.7　ブリッジによる分割 　2.8　ルータによる分割 第3章　郵便屋さんの仕事は、家のポストまで　～　ポート番号のしくみ 　3.1　コンピュータ内での通信 　3.2　ポート番号 　3.3　UDP 　3.4　TCP 　3.5　TCPを高速化する方法 　3.6　フロー制御 第4章　インターネットの交通整理はルータにおまかせ　～　ネットワークの距離の数え方 　4.1　ルーティング 　4.2　ルーティングテーブル 　4.3　ルーティングプロトコル 　4.4　プライベートアドレス 　4.5　プライベートアドレスの活用 第5章　映画館のもぎりでセキュリティを知る　～　ファイアウォールのしくみ 　5.1　フィルタリング 　5.2　ファイアウォール 　5.3　トラフィック制御の仕方 　5.4　ウイルス対策ソフト 　5.5　DMZ 第6章　ドメイン名をIPアドレスに変えてくれる　～　DNSとDCHP 　6.1　DNS 　6.2　DCHP 　6.3　ゲートウェイ 第7章　どこでも線が激減中　～　無線LANとWi-Fi 　7.1　無線LAN 　7.2　CSMA/CA 　7.3　無線LANのセキュリティ 第8章　通信はついに雲の中へ　～　クラウドのしくみ 　8.1　クラウドはどこにあるのか 　8.2　クラウドの分類 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう！ 本書は、公開されている大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎と、そのプログラミングについて学ぶものです。 ChatGPTの台頭により、高性能なチャットボットへの期待が急速に高まっています。しかし、そのチャットボットの核となるLLMは基本的に言語モデルであるために、幻覚（誤った情報）を生成してしまいます。とくに、LLMはローカルな情報や最新の情報は持っていないため、それらに関する質問に対しては正しい回答が期待できません。また、ChatGPTのようにLLMが外部のサーバにある場合、自社データや顧客データを入力することには抵抗があると思います。 本書では、そういった課題を解決するために、公開LLMをファインチューニングしたり、公開LLMを使ったRAGを構築したりすることで、よりニーズに沿ったチャットボットを構築します。こういった調整を行って構築したチャットボットは、特定の分野について深く正確に回答してくれるようになります。 <本書のポイント> ・LLMについての基本事項を学べます。 ・LLMのファインチューニングの方法とRAGの構築方法を学べます。 ・解説したプログラムをウェブサイトで配布します。 はじめに／目次 第1章　大規模言語モデル 1.1 言語モデルとは 1.2 言語モデルとチャットボット 1.3 日本語特化のLLM 1.4 LLMの利用 1.5 この章で使用した主なプログラム 第2章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習 2.1 基本的な学習の処理 2.2 Trainerの利用 2.3 訓練データをDatasetへ 2.4 collator 2.5 保存されたモデルからの文生成 2.6 Early Stoppingの導入 2.7 この章で使用した主なプログラム 第3章　Instruction Tuning：指示に基づくファインチューニング 3.1 Instruction Tuningとは 3.2 Instruction Tuningの学習データ 3.3 Instruction Tuningの学習データの作成 3.4 Instruction Tuningの実行 3.5 Instruction Tuningモデルによる文生成 3.6 この章で使用した主なプログラム 第4章　大規模言語モデルのファインチューニング 4.1 LoRA：低ランク行列によるファインチューニング 4.2 PEFT：効率的にファインチューニングするためのライブラリ 4.3 LoRAモデルによる文生成 4.4 QLoRA：LoRAに量子化を利用する ① 量子化とは ② bitsandbytesの利用 4.5 Prompt Tuning：プロンプトの効率的なチューニング法 4.6 この章で使用した主なプログラム 第5章　RAG：検索を併用した文生成 5.1 RAGとは 5.2 FAISSによるデータベースの構築 ① パッセージの作成 ② パッセージのベクトル化 ③ ベクトルデータベースの構築 5.3 RetrievalQAとOpenAIのLLMによるRAGの構築 5.4 RetrievalQAと公開LLMによるRAGの構築 ① プロンプトの作成 ② HuggingFacePipelineを利用したLLMの設定 ③ プロンプトの変更 5.5 RAGの各種パーツの変更 ① WikipediaRetrieverクラスの利用 ② Wikipediaからの自前データベースの作成 ③ Document LoaderとDocument transformersによるデータベースの作成 ④ キーワードデータベースの検索 ⑤ 量子化モデルの利用 5.6 HyDE：仮想的文書作成による検索法 5.7 RAGの性能向上のために検討するべき要素 5.8 この章で使用した主なプログラム 第6章　ChainlitによるGUIのチャットボット 6.1 インストール 6.2 Chainlitの基本プログラム 6.3 OpenAIのLLMを使ったチャットボットのGUI 6.4 公開LLMを使ったチャットボットのGUI 6.5 RAGを利用したチャットボットのGUI 6.6 Chainlitのサーバでの稼働 6.7 この章で使用した主なプログラム あとがき／索引／奥付

【書籍説明】 仕事を進める中で、もっと文章がうまくなりたいと思ったことないでしょうか？ 本書ではそうした悩みを解決することができます。 実は私も社会人になってから、仕事で上手な文章が書けずに、コミュニケーションで苦労しました。 だから読者の気持ちはよくわかります。 本書では、20年以上エンジニアとして仕事をしてきた経験をベースとして、ビジネス向きの文章をどうやって作ればいいかを盛り込みました。 何を言っているのかわからないといわれ、コミュニケーションミスにより仕事が進まないということもなくすことができます。 本書を読んで実践していくことで、仕事が円滑に進むようになることでしょう。 【目次抜粋】 第1章 文章を書くことの苦手意識 1.1 本を読むことが好きではなかった 1.2 文章を書くことが好きになれるか 1.3 独学で文章のスキルをあげられるか 1.4 商業誌で書くとスキルがあがる 第2章 読みやすい文章の書き方 2.1 語尾 2.2 横書きと字下げ 2.3 文章は短く切る 2.4 ひらがなと漢字の割合 第3章 ビジネス文書向きの書き方 3.1 和の文化はいらない 3.2 思いますは使わない 3.3 結論から話す 3.4 納期と進捗報告 3.5 文書作成につかうツール 第4章 仕様書をつくる 4.1 仕様書の位置付け 4.2 お客様視点で書く 4.2.1 機器の使用可能までの時間 4.2.2 機器の瞬停 第5章 設計書をつくる 5.1 設計書とはなにか 5.2 設計書は1つだけではない 5.3 基本設計 5.3.1 基本設計の位置付け 5.3.2 設計書に何を書くか 5.3.3 既存機能を洗い出す 5.3.4 ターゲットを明確にする 5.4 詳細設計 5.4.1 詳細設計はなぜ必要か 5.4.2 何を書くべきか 5.4.3 コーディングへの橋渡しを行う 5.4.4 既存のどこを改修するかが重要 第6章 テスト項目をつくる 6.1 テスト項目とはなにか 6.2 テスト結果のログを残す 6.3 テスト項目のインプットはどこか 6.4 機能テスト項目をつくる 6.4.1 メインとなる項目をつくる 6.4.2 テストパターンを考える 6.4.3 テスト回数を加味する 6.4.4 運用を想定したテスト 6.5 単体テスト項目をつくる 第7章 日々の習慣 7.1 筆談は人間関係を希薄にする 7.2 本をたくさん読む

【これを知ればAWSの「設計」に説得力が生まれる】 本書はAWSの「設計」に関することを網羅的に扱っています。AWSでは201以上のサービスを提供していますが、設計という観点から絞り込み、本当に必要なものだけをくわしく紹介しています。さらには、設計を自分の力で進めていくために必要となる知識も記載しています。システム構成図の描き方、リスクマネジメント、クラウドリフト・クラウドシフト……。こういった知識はシステムの全体設計を行ううえで必ずやあなたの有効な手札となるはずです。 「誰か」が決めたレ上で設計・構築・試験・運用をするのではなく、「どうあるべきか」をあなた自身で考え、決めていくためにぜひご活用ください。 ■こんな方におすすめ ・初心者から次のステップへと向かうインフラエンジニア ・インフラの基本やAWSの個別サービスの設定はわかってきたのだけれど、インフラ設計への落とし込み方に悩む方 ■目次 ■第1部 クラウドの基礎知識編 ●第1章 オンプレミスからクラウドへ 　　1.1 クラウドとは 　　1.2 インフラ構成の変遷 ●第2章 クラウドのインフラ設計 　　2.1 インフラストラクチャの設計 　　2.2 クラウドで考えるセキュリティ ■第2部 AWSのシステム構成編 ●第3章 システムの構成 　　3.1 AWS全体の設計 　　3.2 システム構成図の描き方 　　3.3 クラウドにかかるコストを見積もる ●第4章 ネットワーク設計 　　4.1 AWSのネットワーク設計 　　4.2 外部システムとの接続方法 ●第5章 コンピューティング 　　5.1 コンピューティングサービスの種類と選択 　　5.2 Amazon EC2 　　5.3 AWSのコンテナサービス 　　5.4 Amazon ECS ●第6章 データベース 　　6.1 データベースサービスの種類と選択 　　6.2 Amazon RDS 　　6.3 Amazon Aurora 　　6.4 Amazon DynamoDB ●第7章 ストレージ 　　7.1 ストレージの種類と選択 　　7.2 Amazon S3 　　7.3 Amazon EFS ●第8章 アプリケーション統合 　　8.1 アプリケーション統合サービスの種類と選択 　　8.2 Amazon API Gateway 　　8.3 Amazon EventBridge ●第9章 可用性 　　9.1 AWSでの可用性の考え方 　　9.2 AWSのSLA（サービスレベルアグリーメント） ●第10章 セキュリティ 　　10.1 Well-Architectedフレームワークの利用 　　10.2 セキュリティガイドラインの活用 　　10.3 AWSサービスでセキュリティ対策を行う ■第3部 AWSの運用設計編 ●第11章 ジョブ管理 　　11.1 ジョブ実行に関連するサービスの種類と選択 　　11.2 AWS Batch 　　11.3 AWS Step Functions ●第12章 バックアップ 　　12.1 クラウドでのバックアップの概要 　　12.2 AWS Backup ●第13章 監視 　　13.1 監視の種類 　　13.2 ログの管理 　　13.3 既存の監視システムとCloudWatchの連携 ●第14章 構築・運用の自動化 　　14.1 自動化のメリットとデメリット 　　14.2 AWSで構築の自動化を推進するサービス 　　14.3 AWSで考えるCI/CD ■第4部 AWSへの移行設計編 ●第15章 オンプレミスからの移行 　　15.1 クラウドリフト・クラウドシフトという考え方 　　15.2 仮想マシンの移行 　　15.3 データベースの移行 　　15.4 大量データの移行 ■監修者プロフィール 株式会社BFT：2002年に前身となる「株式会社ビジネス・フロー・テクノロジーズ」を設立。コンサルティングやシステムインテグレーション、IT教育事業を展開。「人とシステムをつくる会社」という経営理念を掲げ、より価値の高いシステムを提供しつづけるだけではなく、システムに関わる人材の育成にも力を注ぎ、豊かな社会の実現を目指しています。https://www.bfts.co.jp/ >

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「日本人の食事摂取基準（2020年版）」に準拠のフルカラー改訂版。生活習慣病予防と重症化予防、環境と栄養管理の項を新設した。栄養管理の理論と調理実習の知識も充実の実習書。NCP（栄養ケアプロセス）対応のために、栄養アセスメント、短期目標の記述を充実させた。 【目次】 ■総論 第1章　応用栄養学実習概論：1.1 ライフステージの特性、1.2 生活習慣および生活習慣病の現状と課題、1.3 生活習慣病の予防 第2章　ライフステージ別の栄養管理：2.1 栄養管理の基本的概念、2.2 日本人の食事摂取基準（2020年版）、2.3 食品の組み合わせ、2.4 献立作成について、2.5 女子大生の栄養管理の例、2.6 調理 ■各論 第3章　乳児期の栄養管理：3.1 乳児期の特性、3.2 乳児期の栄養、3.3 乳児期の食事摂取基準（2020年版）、3.4 離乳食の実際、3.5 乳児期の栄養管理例 第4章　幼児期の栄養管理：4.1 幼児期の特性、4.2 幼児期の栄養、4.3 幼児期の食事摂取基準（2020年版）、4.4 保育所・幼稚園の給食、4.5 幼児期の栄養管理例 第5章　学童期の栄養管理：5.1 学童期の特性、5.2 学童期の栄養、5.3 学童期の食事摂取基準（2020年版）、5.4 学校給食、5.5 学童期の栄養管理例、5.6 児童および生徒に対する食育 第6章　思春期の栄養管理：6.1 思春期の特性、6.2 思春期の食事摂取基準（2020年版）、6.3 思春期の栄養管理例 第7章　成人期の栄養管理：7.1 成人期の特性、7.2 生活習慣病の予防、7.3 成人期の食事摂取基準（2020年版）、7.4 成人期の栄養管理のステップ、7.5 成人期の栄養管理例（健康な個人／生活習慣病予防への展開食：保健指導レベル）、7.6 成人期の栄養管理例（生活習慣病の重症化予防：保健指導レベル） 第8章　妊娠期・授乳期の栄養管理：8.1 母性の特性、8.2 母性栄養の特性、8.3 妊婦・授乳婦の食事摂取基準（2020年版）、8.4 妊婦・授乳婦の栄養管理例 第9章　高齢期の栄養管理：9.1 高齢期の特性、9.2 高齢期の栄養、9.3 高齢期の食事摂取基準（2020年版）、9.4 高齢期の栄養管理例 第10章　身体活動時および運動時の栄養管理：10.1 身体活動と栄養、10.2 スポーツと栄養 第11章 環境と栄養管理：11.1 特殊環境と栄養ケア 付表 日本人の食事摂取基準（2020 年版） 索引 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

いやしがたい強烈な喉の渇き―言葉の力をめぐる破天荒で朦朧とした酩酊状態の大演説。ラブレー、ジャリの衣鉢を継ぐ、ユーモアと寓意に満ちた通過儀礼の書、現代に甦る風刺小説、自伝的実験小説の傑作! （※本書は2013/6/1に発売し、2022/5/17に電子化をいたしました）

【仕事も趣味も、タスクも日誌も。あらゆる情報をつなげて整理しよう】 ノートやメモを作成・管理するためのさまざまなツールがあふれるなか、昨今とくに注目を集めているのが、ノート間の「つながり」に着目したObsidianというツールです。本書ではObsidianの基本的な使い方と考え方、さらにはさまざまなプラグインを取り入れた活用のアイデアを紹介していきます。仕事も趣味も、タスクも日誌も……あらゆる情報をつなげ、あなた専用の「もうひとつの脳」を育てましょう！ ■こんな方におすすめ -Markdown形式でメモを取りたい、情報を整理したいITエンジニア -ノート術に興味があるビジネスパーソン -覚えることの多い医療系や法学系などの学生 ■目次 第1章：情報をつなげればノートは育つ 　　1.1：ノートアプリに最低限求められること 　　1.2：よく使われる「ノートアプリ」の機能たち 　　1.3：けれど「フォルダで分類」は難しい！ 　　1.4：ノートをつなげて管理しよう 第2章：Obsidianをはじめよう 　　2.1：Obsidianの特徴 　　2.2：Obsidianの基本操作 　　2.3：Obsidianのプラグインとカスタマイズ 　　2.4：複数デバイスでの同期 第3章：Obsidianを習慣化しよう 　　3.1：デイリーノートで作る気軽な日誌 　　3.2：仕事の情報はすべてObsidianへ！ 　　3.3：趣味の本や映画もObsidianで整理 第4章：Obsidianでタスクも管理しよう 　　4.1：タスク管理の考え方 　　4.2：タスクとカレンダーをつなげる 　　4.3：タスクとノートをつなげる 　　4.4：タスクとプロジェクトをつなげる 第5章：あらゆるものをつなげて新しいアイデアを発想しよう 　　5.1：思考をつなげるノート作成の考え方 　　5.2：Obsidianでノート間のつながりを見る 　　5.3：視点を変えて、つながったデータを可視化する 第6章：データベースで細かな情報まで自在に管理しよう 　　6.1：データベースとしてノートをつなげる 　　6.2：データベースとして活用する 付録：Markdownリファレンス ■著者プロフィール 増井敏克：増井技術士事務所代表。技術士(情報工学部門)。情報処理技術者試験にも多数合格。ビジネス数学検定1級。「ビジネス」×「数学」×「IT」を組み合わせ、コンピュータを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行っている。著書に『基礎からのプログラミングリテラシー』『基礎からのWeb開発リテラシー』(技術評論社)、『「技術書」の読書術』『プログラマ脳を鍛える数学パズル』『図解まるわかり データサイエンスのしくみ』(翔泳社)、『プログラミング言語図鑑』(ソシム)、『RとPythonで学ぶ統計学入門』(オーム社)などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 チューニングを自動化するブラックボックス最適化について詳説 　本書は，機械学習に欠かせないハイパーパラメータ調整（チューニング）を自動化するブラックボックス最適化について一からわかりやすく，そして，詳しく説明した書籍です．合わせて，Python言語上で動作するフレームワーク“Optuna”によるブラックボックス最適化の実行を，Optunaの開発者ら自ら詳しく説明しており，基礎を理解しながら実践に即した知識を身につけることができます． 　いまや機械学習は多種多様な応用が広く図られており，技術者／研究者，学生全般にとって必修といえるスキルになっていますが，その際に手間を要するのが，ハイパーパラメータ調整です．特に，深層学習（ディープラーニング）では，ハイパーパラメータの数が多い傾向があるうえに，その調整が性能を大きく左右するといわれています．多くの技術者が，これにかなりの時間が費やされてしまっているのが実情です．ブラックボックス最適化は汎用性も高く，機械学習のハイパーパラメータ調整に限らず，工学や日常生活にかかわる多くのことを最適化できます．例えば，本書ではミドルウェアのパフォーマンス調整や，お菓子のレシピ作成にブラックボックス最適化を応用する方法も紹介しています． 　ハイパーパラメータ調整の手間を大幅に削減するブラックボックス最適化とそのPythonベースのフレームワークOptunaについて，応用例からアルゴリズムまでを一からわかりやすく説明した書籍です．機械学習に留まらず，科学技術のあらゆる分野で登場するブラックボックス最適化に入門するにあたって最適な書籍です． CHAPTER 1　ブラックボックス最適化の基礎 1.1　ブラックボックス最適化とは？ 1.2　目的関数と最適化 1.3　グリッドサーチとランダムサーチ 1.4　SMBO 1.5　ブラックボックス最適化の利用対象 CHAPTER 2　はじめてのOptuna 2.1　環境構築 2.2　簡単な数式の最適化 2.3　機械学習のハイパーパラメータのOptunaによる最適化 CHAPTER 3　Optunaを使いこなす 3.1　多目的最適化 3.2　制約付き最適化 3.3　可視化機能を用いた探索空間の調整 3.4　探索点の手動指定 3.5　分散並列最適化 3.6　サンプラーの選択 3.7　枝刈り CHAPTER 4　ブラックボックス最適化の応用例 4.1　機械学習のハイパーパラメータの最適化：音声認識ソフトウェアMozilla DeepSpeech 4.2　パイプラインフレームワークとハイパーパラメータ最適化 4.3　継続的なモデル改善でのOptunaの使い方 4.4　オンライン広告入札システムの実行環境の最適化 4.5　クッキーレシピの最適化 4.6　ニューラルアーキテクチャサーチ CHAPTER 5　Optunaの最適化の仕組み 5.1　Optunaの柔軟なインタフェース 5.2　独立サンプリング 5.3　独立サンプリングの課題 5.4　同時サンプリング 5.5　パラメータ選択の全体像 CHAPTER 6　ブラックボックス最適化のアルゴリズム 6.1　探索点選択における共通の枠組 6.2　単目的最適化における探索点選択のアルゴリズム 6.3　多目的最適化における探索点選択のアルゴリズム 6.4　探索点選択アルゴリズムの使い分け

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、建築系3DモデリングツールAutodesk Revitに標準アドオンとして搭載されているDynamoを活用するための解説書です。Dynamoは、ビジュアルプログラミングツールの1つで、パッケージ化されたプログラムのブロック（＝ノード）をツリー状に結ぶことで、Revitなどの情報の操作や他のアプリとの連携ができるため、ユーザーは従来の記述式プログラミングよりも容易にさまざまな開発ができる将来性の高いツールです。本書では、Dynamoの基本操作方法から始め、想定されたシチュエーションに沿って、一緒に操作をしながらプログラムを作成していく方式を採っています。本書の最後では、Excelで作成した外部データと連携を可能とするノードやその使い方を学び、Revitを交えたワークフローを構築していくための知識とスキルを学べます。なお、本書の説明で用いたバージョンはRevitのVer.2019.2とDynamoのVer.2.0.2ですが、サンプルファイルの動作に関しては、Revit2020＋Dynamo2.3.0およびRevit2021＋Dynamo2.6.1においても正常に動作することを確認しています。ただし上位バージョンでは、扱える要素やプログラム、および検索方法など機能の一部が変更、追加されており、この点に関しては本文中では言及しておりません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIシステムを動かすモデルの解釈可能性を高め、説明可能なAIへの道を開く 本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とPythonによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なAI」に至るための道を示しています。 第1部 解釈可能性の基礎 第1章 はじめに 　1.1 Diagnostics+のAI―AIシステムの一例 　1.2 機械学習システムの種類 　1.3 Diagnostics+のAIを構築する 　1.4 Diagnostics+のAIの問題点 　1.5 Diagnostics+のAIシステムを堅牢にする 　1.6 解釈可能性と説明可能性 　1.7 本書で何を学ぶのか？ 　1.8 まとめ 第2章 ホワイトボックスモデル 　2.1 ホワイトボックスモデル 　2.2 Diagnostics+―糖尿病の進行度 　2.3 線形回帰 　2.4 決定木 　2.5 一般化加法モデル（GAM） 　2.6 ブラックボックスモデルとは 　2.7 まとめ 第2部 モデルの処理の解釈 第3章 モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性 　3.1 高校生の成績予測器 　3.2 アンサンブルツリー 　3.3 ランダムフォレストを解釈する 　3.4 モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性 　3.5 まとめ 第4章 モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性 　4.1 Diagnostics+のAI：乳がん診断 　4.2 探索的データ分析 　4.3 深層ニューラルネットワーク 　4.4 DNNを解釈する 　4.5 LIME 　4.6 SHAP 　4.7 アンカー 　4.8 まとめ 第5章 顕著性マップ 　5.1 Diagnostics+のAI：浸潤性乳管がんの検出 　5.2 探索的データ分析 　5.3 畳み込みニューラルネットワーク 　5.4 CNNを解釈する 　5.5 バニラバックプロパゲーション 　5.6 ガイド付きバックプロパゲーション 　5.7 その他の勾配ベースの手法 　5.8 Grad-CAMとガイド付きGrad-CAM 　5.9 どの寄与度推定法を使えばいいのか？ 　5.1 まとめ 第3部 モデルの表現の解釈 第6章 層とユニットを理解する189 　6.1 視覚的な理解 　6.2 畳み込みニューラルネットワーク：復習 　6.3 ネットワーク分析フレームワーク 　6.4 層とユニットを解釈する 　6.5 まとめ 第7章 意味的な類似性を理解する 　7.1 感情分析 　7.2 探索的データ分析 　7.3 ニューラル単語埋め込み 　7.4 意味的類似性を解釈する 　7.5 まとめ 第4部 公平性とバイアス 第8章 公平性とバイアスの軽減 　8.1 収入予測 　8.2 公平性の概念 　8.3 解釈可能性と公平性 　8.4 バイアスを軽減する 　8.5 データセットのためのデータシート 　8.6 まとめ 第9章 説明可能なAIへの道 　9.1 説明可能なAI 　9.2 反実仮想的な説明 　9.3 まとめ Appendix 付録A セットアップを行う 　A.1 Python 　A.2 Gitコードリポジトリ 　A.3 Conda環境 　A.4 JupyterNotebook 　A.5 Docker 付録B PyTorch 　B.1 PyTorchとは？ 　B.2 PyTorchをインストールする 　B.3 テンソル 　B.4 データセットとDataLoader 　B.5 モデリング 付録C 日本語版付録日本語を扱う 　C.1 単語に分割する 　C.2 ワードクラウドを作成する 　C.3 日本語を単語埋め込み化する Ajay Thampi（著者） 信号処理と機械学習をテーマに博士号を取得し、強化学習、凸最適化、5Gセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は大手テック企業にて「責任あるAI」と公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍。マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なAIソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ。 松田晃一（翻訳者） 博士（工学、東京大学）。石川県羽咋市生まれ。『宇宙船ビーグル号の冒険』を読み、絵描きではなく、コンピュータの道へ。海（海水浴）と温泉を好む。HCI/AR/VR/UX、画像処理・認識、機械学習、エッセーの執筆、技術書、SF、一般書の翻訳などに興味を持つ。最近立ち上げたPython の講義が（自分では）結構良く構成でき、再構成し書籍化を考えている。PAW^2（メタバース）の開発に携わり、オープンソースのm3py ライブラリの開発を行っている。著書に『Python ライブラリの使い方～ GUI から機械学習プログラミングまで』、『p5.js プログラミングガイド改訂版』（カットシステム)、『学生のためのPython』（東京電機大学出版局)、『WebGL Programming Guide』（Addison-Welsley Professional）など、訳書に『Web API デザイン・パターン』、『機械学習エンジニアリング』、『プログラミングのための数学』、『データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング』（マイナビ出版）、『生成Deep Learning』、『詳解OpenCV3』、『コンピュータビジョンのための実践機械学習』（オライリー・ジャパン）、『デザインのためのデザイン』（ピアソン桐原）などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は、これから「交通工学」や「交通計画」を専門的に学ぼうとする学生に、「身近な交通」からの橋渡しをすることを目指して書かれました。ここで書いてあることを「読んで学んで」頂ければ、講義で学ぶことの意味や意義が理解できるように、入門的な内容をさらにかみ砕いて記述したつもりです。 　また、現今、交通分野が大きな変革を遂げつつあり、ICTの急激な進展に伴い、ビッグデータの活用など、交通調査の内容や手法がすでに大きく変貌しました。そのことはまた、交通計画自体の変革ももたらしています。交通工学の分野においても、平面交差点の計画設計手法や生活道路対策など、著しい進展が見られた分野がいくつも存在します。さらに、歩行者や自転車の扱いをはじめとする、「人中心」のみちづくりの方向性が完全に定着するに至っています。 　今回の改訂ではこれらを踏まえ、執筆陣に新たに若手に加わってもらい、世の中の動きに敏感に対応するように努めたつもりです。できるだけ多くの方にお読みいただき、ご批判を仰ぎたく思う次第です。 【著者紹介】 編：久保田　尚（くぼた　ひさし） 1958年横浜市生まれ。1988年東京大学大学院工学系研究科都市工学博士課程修了。工学博士。同年より埼玉大学助手。同専任講師，助教授を経て，2005年4月より埼玉大学教授。専門は地区交通計画，都市交通計画。 編：大口　敬（おおぐち　たかし） 1964年三鷹市生まれ。1993年東京大学工学部土木工学科博士課程修了。博士（工学）。同年より株式会社日産自動車交通研究所勤務。1995年東京都立大学講師，助教授，首都大学東京（大学改組）准教授，教授を経て，2011年4月より東京大学教授。専門は道路工学・交通工学。 編：髙橋　勝美（たかはし　かつみ） 1968年石巻市生まれ。1993年東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻修士課程修了。同年より㈶計量計画研究所研究員。2011年同研究部次長。2012年より仙台市役所勤務。2007年から2013年まで東京大学まちづくり大学院特別講師。2009年東京大学工学部非常勤講師。技術士（総合技術監理部門，建設部門）。専門は都市交通計画。 【目次】 １章　序章 　1.1　交通工学・交通計画の役割と本書の狙い 　1.2　わが国の交通 ２章　交通の流れを円滑にする 　2.1　交通現象の捉え方 　2.2　交通渋滞 　2.3　道路の交通容量と交通渋滞対策 　2.4　平面交差点の交通容量と制御 　2.5　情報通信技術と交通運用 ３章　将来の交通需要を予測して計画を立てる 　3.1　交通計画の策定手順 　3.2　将来予測のための交通調査 　3.3　交通需要予測の方法 　3.4　これからの時代の交通計画 ４章　将来予測に基づいて道路を計画し設計する 　4.1　道路計画の基本 　4.2　将来交通需要予測と道路計画プロセス 　4.3　計画の決定 　4.4　道路の設計 　4.5　歩行者・自転車等の空間設計 　4.6　都市街路の設計 ５章　道路交通を安全にする 　5.1　わが国の交通安全 　5.2　交通リスクの捉え方 　5.3　人と車の共存─生活道路の交通安全対策と地区交通計画 　5.4　交通事故ゼロへ向けた取り組み ６章　まちづくりへの貢献 　6.1　まちづくりと交通 　6.2　交通シミュレーションと社会実験─交通まちづくりと合意形成 　6.3　開発に伴う交通への影響評価と対策 　6.4　歩行者・自転車を重視した交通体系 　6.5　中心市街地の総合的な交通まちづくり 　6.6　都市の構造と都市交通計画

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　地球の温暖化に伴って異常気象が発生し、世界的に自然災害が多発するようになっている。わが国でも、豪雨の頻発化、災害の激甚化が顕著となり、年間100名を超える犠牲者が発生している。これまでの観測記録に基づいた防災・減災対策が適用できなくなっている現状を鑑みて、犠牲者を減らすために、住民の早期避難を促す工夫が行われてきた。例えば、洪水ハザードマップは想定最大規模の降雨を対象とし、キキクルをはじめとする自主避難を促す防災情報が創出され、インターネットを介して個人が防災気象情報を入手できる環境が整ってきた。これに伴って避難情報の変更が行われ、被災者に対してはより細やかな個人補償・支援が行われるように、災害対策基本法が改正されている。 　本著は、防災に関わるハード対策とソフト施策（法制度）をバランスよくまとめた唯一の教科書であると自負している。2021年に避難情報が変更され、1961年以来使われていた避難勧告が廃止されたのを機に、初版出版時から変更されたソフト施策（法制度）を中心に、最新の内容に更新し、本著の改訂を行うこととした。本著が、大学の防災の授業のみならず、技術者、行政職員や一般市民の防災教育・啓発に広く活用され、実用に供することを切に希望する。 【著者紹介】 鈴木　猛康（すずき　たけやす） 山梨大学工学部土木環境工学科教授 上石　勲（かみいし　いさお） 防災科学技術研究所雪氷防災研究センターセンター長 橋本　隆雄（はしもと　たかお） 国士舘大学理工学部理工学科教授 山本　吉道（やまもと　よしみち） 東海大学工学部土木工学科教授 【目次】 第1章　災害多発国－日本 1.1 はじめに 1.2 プレート活動と地震、火山活動 1.3 日本列島と地質 1.4 誘因と素因 1.5 災害対策の4段階 第2章　防災工学を学ぶための基礎知識 2.1 はじめに 2.2 地震学、地震工学の基礎知識 2.3 災害に関わる気象の基礎知識 2.4 地形学、地質学に関する基礎知識 第3章　地震災害 3.1 はじめに 3.2 地震被害 3.3 表層地盤と地震被害　福井地震 3.4 1964年新潟地震と液状化 3.5 地震動と緊急地震速報 3.6 被害想定と地震防災 3.7 地震対策（ハード対策） 3.8 地震対策（ソフト施策） 3.9 技術者の役割 第4章　洪水害 4.1 はじめに 4.2 河川氾濫と地形 4.3 氾濫 4.4 堤防の設計の考え方 4.5 避難の現状と水防対策 4.6 過去の水害と法制度 4.7 山地河川の災害（2017年九州北部豪雨災害） 4.8 技術者の役割 第5章　土砂災害・火山災害 5.1 はじめに 5.2 土砂災害の種類 5.3 土砂災害防止法と警戒避難 5.4 土砂災害警戒区域指定と警戒避難体制 5.5 土砂災害警戒情報 5.6 土砂災害の例 5.7 土砂災害防止対策（ハード対策）の例 5.8 火山災害 5.9 技術者の役割 第6章　雪害と減災 6.1 過去の大雪災害と最近の雪害の傾向 6.2 降雪 6.3 積雪の性質と雪害 6.4 雪害とその対策 6.5 防災対策（ハード対策）と減災対策（ソフト対策） 6.6 行政機関による災害対応の概要 6.7 技術者の役割 第7章　海岸災害 7.1 海岸災害の事例 7.2 高波災害 7.3 高潮災害 7.4 津波災害 7.5 海岸法と海岸防災 第8章　宅地防災 8.1 はじめに 8.2 宅地防災に関する法的基準 8.3 宅地耐震設計 8.4 宅地擁壁 8.5 液状化 8.6 大規模盛土 8.7 注意すべき造成・開発 8.8 技術者の役割 第9章　ソフト防災対策 9.1 はじめに 9.2 災害情報 9.3 法制度 9.4 ICTと防災 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介・目次・著者略歴】 諸国民の貧困と富　先進国の技術導入を柱に、市場・共同体・国家の適切な統合により途上国を発展軌道に乗せる政策を示す。日経賞受賞｡新版では「アジアの金融危機」の実証分析と、説明の改良とりわけ内政的経済成長論に新たな解説を加えた。資料も全面的に最新のデータへ更新した。 【目次より】 新版に寄せて 序論　開発経済学の課題 「開発経済学」と「開発途上国」　本書の構成 1　経済発展の理論的枠組 1.1　社会システムの発展過程 1.2　誘発的革新の理論 1.3　理論的枠組と途上国の現実 2　開発途上国の発展展望 2.1　国際比較へのアプローチ 2.2　経済成長と構造変化 2.3　投資・貯蓄・物価 2.4　人的資本の向上 2.5　人ロ・資源・食料 3　人口成長と天然資源の制約 3.1　経済発展と人口成長 3.2　人口成長の経済理論 3.3　資源制約説の系譜 4　資源の制約を打破するには 4.1　科学的農業の可能性 4.2 「緑の革命」の展望 4.3　誘発的革新への障害 4.4　余剰資源にもとづく発展 5　資本蓄積と経済成長 5.1　アダム・スミスからマルクスヘ 5.2　第2次大戦後の開発論と開発政策 5.3　新古典派的生産関数と成長モデル 5.4　成長会計による検証 5.5　成長パターンの変化 6　技術進歩とその源泉 6.1　成長パターンの様式化 6.2　成長パターン変化の技術的基礎 6.3　技術進歩の源泉を求めて 7　所得分配と環境問題 7.1　経済成長と所得分配 7.2　不平等化の要因 7.3　停滞と貧困 7.4　経済発展と環境問題 8　市場と国家 8.1　市場と国家の経済機能 8.2　幼稚産業保護論をめぐって 8.3　開発モデルの盛衰 8.4　開発理論のパラダイム転換 8.5　アジア金融危機が意味するもの 9　共同体の役割 9.1　共同体の機能 9.2　途上国農村の構造 9.3　共同体と経済合理性　フィリピンでの観察 9.4　共同体の失敗とその補正 付論　技術進歩に関する理論的補足 参考文献 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。 速水　佑次郎 1932～2012年。経済学者。旧・東京都立大学名誉教授、文化功労者。東京大学教養学部教養学科卒業、米国アイオワ州立大学経済社会学部大学院博士課程修了（農業経済学博士号）。専門は、農業経済学・開発経済学。 著書に、『日本農業の成長過程』『農業経済論』『開発経済学（新版）諸国民の貧困と富』などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書 本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。 これまでに蓄積してきた実験／製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者・技術者の知識・知見・経験・勘の宝庫だからです。そして、データ解析・機械学習を用いることで、これらを目に見える形にすることができるからです。 読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説しています。 第1部　Python と統計の基礎知識 第1章　Pythonの基礎 1.1　Pythonの使い方 1.2　データセットの読み込み・保存 第2章　データの図示 2.1　ヒストグラム 2.2　箱ひげ図 2.3　散布図 2.4　相関行列 第2部　データ解析・機械学習の基礎 第3章　多変量データとデータの可視化 3.1　多変量データ 3.2　データの前処理 3.3　主成分分析（Principal Component Analysis：PCA） 3.4　階層的クラスタリング 3.5　［発展］非線形の可視化手法：t-distributed Stochastic Neighbor Embedding（t-SNE） 第4章　化学データを用いたモデリング 4.1　回帰分析（regression analysis） 4.2　クラス分類（classication） 第5章　回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲 5.1　モデルの適用範囲（Applicability Domain：AD）とは？ 5.2　データ密度 5.3　アンサンブル学習法（Ensemble learning） 第3部　化学・化学工学データでの実践のしかた 第6章　材料設計，分子設計，医薬品設計 6.1　材料設計 6.2　分子設計，医薬品設計 6.3　化学構造の表現方法 6.4　化合物群の扱い 6.5　化学構造の数値化 6.6　化学構造の生成 6.7　化合物のデータセットを扱うときの注意点 6.8　具体的なデータセットを用いた解析 第7章　時系列データの解析 7.1　化学プラントにおける推定制御・ソフトセンサー 7.2　時系列データ解析の特徴 7.3　モデルの劣化と適応型ソフトセンサー（Adaptive Soft Sensor） 7.4　データ解析・機械学習による化学プラントのプロセス管理（異常検出，異常診断） 第8章　Datachemical LABを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習 8.1　Datachemical LAB 8.2　材料設計 8.3　分子設計 8.4　適応型ソフトセンサー 8.5　Datachemical LAB による材料設計・分子設計・プロセス設計・プロセス管理

極小の世界が生み出す、極大の破壊力。人類史上最強の兵器を純粋に物理学の側面から解明する。 圧倒的な破壊力のため、誕生した年に二度使用されただけでその後70年以上実戦で使われていない核兵器。 しかしその間も改良が重ねられ凄まじいレベルにまでその威力を高めていた。 原子核の分裂と融合が、なぜこれほどのエネルギーを生み出すのか。 またそのエネルギーを、一瞬で消費し尽くすための設計とは。 天然の鉱石から「燃料」に加工するまでの、気の遠くなるような濃縮の工程。 核分裂兵器(原爆)から核融合兵器(水爆)へ──そして究極の核兵器W88の誕生。 20世紀初頭に異常発達した物理学の総決算であり人類が元来持っている闘争心と、飽くなき知への欲求が結実した究極の産物──その複雑で精緻なメカニズムを政治的、倫理的な話は抜きに、純粋に物理学の側面から解明していく。 著者自ら作成したグラフやCAD図をはじめ本書でしか見られない図版を多数収録。 数式や表、さまざまなデータを駆使しながら、緻密に、定量的に、その実体に迫っていく。 専門書としての魅力、資料的価値を最大限高めながらもユーモラスな喩えやイラストなどを織り交ぜることで理系ではない読者にも読み進められる「限りなく専門書に近い一般書」を実現。 【目次】 序 第１章 原子核 1.1 その男は、東海村からやって来た 1.2 原子力施設の熔接技術によってつくられた戦車 1.3 原子の構造 1.4 原子核の構造 他 第２章 放射線 2.1 不安定核の粒子の放出 2.2 不安定核のエネルギーの放出 2.3 放射線は何故危険か 2.4 エネルギーの単位 他 第３章 核分裂と核融合 3.1 不安定核の分裂 3.2 核分裂断面積 3.3 マクロ断面積 3.4 核分裂反応に於ける質量欠損 他 第４章 連鎖反応 4.1 温度 4.2 核分裂の連鎖反応 4.3 核分裂の連鎖反応にかかる時間 4.4 原子炉 他 第５章 核燃料 5.1 ウランの採掘 5.2 ウランの精錬 5.3 ウランの転換 5.4 ウランの濃縮 他 第６章 核分裂兵器 6.1 マンハッタン計画 6.2 砲身型核分裂兵器 6.3 爆縮型核分裂兵器 6.4 ソヴィエト連邦に於ける核分裂兵器の開発 他 第７章 核融合兵器 7.1 テラー゠ウラム型熱核兵器 7.2 3F兵器 7.3 特殊な核兵器 7.4 リチウム7の効果 他 巻末図表 跋 カラー図 索引 【著者】 多田将 京都大学理学研究科博士課程修了、理学博士。高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所 准教授。著書に『兵器の科学1 弾道弾』『放射線について考えよう』（明幸堂）、『核兵器入門』（星海社新書）、『ソヴィエト連邦の超兵器 戦略兵器編』（ホビージャパン）、『ソヴィエト超兵器のテクノロジー 戦車・装甲車編』『同・ 戦闘機・防空兵器編』（イカロス出版）、『すごい実験』『すごい宇宙講義』（中公文庫）、『ミリタリーテクノロジーの物理学<核兵器>』『ニュートリノ』(イースト・プレス）などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 本書は河川マニアの６人で執筆している。 土木技術者または環境技術者を志しているにも関わらず川に関心が無い。これはゆゆしきことである。 この問題に数年前に気づいた。レジャーで多くの人が海や山に行くが，川に行くことは少ない。 もっと川を身近に感じてもらいたい。もっと川を知ってもらいたい。もっと川を語ってもらいたい。 この強い思いが本書の執筆の動機である。 そのため，一般的な河川工学の教科書と少し違う。河川工学入門の手引書のような位置づけである。 興味を持ってもらえるように文より写真や図面を豊富にするように心がけた。 本書で読んだもの，見たものは，ぜひ，実際に川に足を運んで見て欲しい。 この本が河川に行くきっかけになれば幸いである。 【著者紹介】 編著：風間　聡（かざま　そう） 東北大学大学院工学研究科　教授 著：峠　嘉哉（とうげ　よしや） 東北大学大学院工学研究科　助教 著：渡辺　一也（わたなべ　かずや） 秋田大学大学院理工学研究科　准教授 著：小森　大輔（こもり　だいすけ） 東北大学大学院工学研究科　准教授 著：横尾　善之（よこお　よしゆき） 福島大学理工学群共生システム理工学類　准教授 著：糠澤　桂（ぬかざわ　けい） 宮崎大学工学部　助教 【目次】 第１章 河川について 第２章 河川の水理 2.1　降水 2.2　水理学の基礎 2.3　開水 2.4　地下水 2.5　数値解析法 2.6　計測手法 第３章　土砂の水理 3.1　はじめに 3.2　河床材料 3.3　砂の運動と移動 3.4　掃流砂 3.5　浮遊砂 3.6　ウォッシュロード 3.7　土砂の拡散 3.8　河床変動計算 3.9　河川地形 3.10　治山と砂防 3.11　砂州と河口 第４章　治水 4.1　はじめに 4.2　主な治水工法 4.3　近代における水害の歴史　 4.4　水害に対する河川計画 4.5　水防と治水 第５章　河川工作物 　5.1　河川工作物 5.2　堤防 5.3　護岸、護床 5.4　水制 5.5　堰とダム 5.6　水門 5.7　魚道 5.8　その他の工作物 第６章　利水 6.1　河川水の利用 6.2　ダムと堰 第７章　河川環境 7.1　はじめに 7.2　河川の水質 7.3　河川の生態系 7.4　私たちの暮らしと河川環境 7.5　河川環境評価 第８章　親水 8.1　親水とは 8.2　親水整備 8.3　親水の問題 8.4　親水の評価

1990年代パラサイト・シングルが急増し家族構造が激変する中、ペットの位置づけは変わった。ペットはいまや、現代人にとって人間以上にかけがえのない〈感情体験〉を与えてくれる家族となった。空前絶後のペットブームの実態とさまざまな家族の事例を通して、気鋭の社会学者がペットの新しい役割に光をあてる。 （※本書は2007/6/1に発売された書籍を電子化したものです）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 シュレディンガー方程式から分子軌道法・原子価結合法および化学反応の解析、さらには極性や双極子モーメント、分子間力等の分子物性、固体の電子状態まで、丁寧に語りかけるように解説する。数学部分はコラムを設け、その都度説明。珠玉の14章！ 第0章　はじめに～なぜ量子化学を学ぶのか 　0.1　水とアルコール 第1章　量子化学の書きコトバ 　1.1　原子の構造 　1.2　状態の表し方 第2章　電子が従う方程式 　2.1　原子の電子状態 　2.2　エネルギー準位 　2.3　パウリの禁制律 第3章　2個以上の電子をもつ原子 　3.1　構成原理 　3.2　スピン角運動量 第4章　粒子としての光 　4.1　光のエネルギー 第5章　原子はなぜつながるのか 　5.1　共有結合 　5.2　原子価結合法 　5.3　分子構造との関係 第6章　分子軌道の考え方 　6.1　一電子波動関数 　6.2　多電子波動関数 第7章　π共役分子系の分子軌道 　7.1　ヒュッケル近似 　7.2　LCAO係数からわかること 第8章　分子の形と電子状態 　8.1　芳香族化合物 　8.2　対称性と軌道の型 第9章　分子と光の相互作用 　9.1　光の吸収 　9.2　光と化学反応 第10章　電荷の偏りが生む現象 　10.1　分子の極性 　10.2　配向分極と誘起分極 第11章　分子間に働く力 　11.1　分子間相互作用 　11.2　液体の物性 第12章　固体の電子状態 　12.1　固体状態 　12.2　結晶場理論と配位子場理論 　12.3　結晶とバンド理論 第13章　分子構造と物性 　13.1　水とアルコール・ふたたび ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

上演ネタ・七百席以上！ 四代目桂文我が満を持して世に放つ上方落語の集大成、第五巻刊行！ 第五巻では―― ファンも多い『蜆売り』『道具屋』など、上方落語の逸品、珍品を織り交ぜた珠 玉の高座、十五席を再現している〈解説付き〉。 “芸能博士”と呼ばれた桂米朝師（人間国宝）の系譜を継がんとする著者は、 大師匠と同様に落語に関係する史料・文献を収集しまくる稀代のコレクターでも あります。現代では忘れられた噺を古文献から掘りおこし復元することに取り組 んでおり、噺家生活四十年で上演した噺は七百以上を数えます。 この全集では、そうした噺のなかから厳選したネタを、本人の解説付きで紹介 し、収集した貴重な演芸資料も数多く掲載しています。大師匠方との思い出話な どを綴るコラムも読み応えたっぷりです。 第五巻に収録されているのは、 ・お盆 ・占い八百屋 ・猫の災難 ・箒屋娘 ・湯文字誉め ・稲川 ・春雨茶屋 ・高野土産 ・大黒の読切 ・法華長屋 ・蜆売り ・道具屋 ・始末の極意 ・吹替息子 ・打飼盗人 の十五席。 よく知っているネタもあれば、はじめて目にするネタもあるでしょう。第五巻には「蜆売り」が収録されていますが、“桂文我の蜆売り”は大変ファンが多い演目です。 「読んで楽しむ」落語の世界を、ぜひご堪能ください。 第六巻所収予定 6-1 はかり餅 6-2 肝つぶし 6-3 軒付け 6-4 口入屋 6-5 佐野山 6-6 三年酒 6-7 試し酒 6-8 持参金 6-9 出歯吉 6-10 伊勢松坂扇屋怪談 6-11 大盞 6-12 左甚五郎猫餅 6-13 狼講釈 6-14 五両残し 6-15 数珠繋ぎ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 AI精度向上はトレーニングデータが鍵。 良質なトレーニングデータを手に入れるための必須知識。 アメリカをはじめ、ヨーロッパや中国などを中心にAI（機械学習）やディープラーニングを活用としたユースケースやビジネスモデルなどが大きく進化し、日本国内においても、自動車、製造、建築・土木、公的機関、eコマースなどさまざまな業種で機械学習やディープラーニングの適用が進んできています。 　このようにAIに使われる機械学習を、高い精度・確率のものとするためには、高い品質、さまざまな条件の分布、バリエーションに富んだトレーニングデータを準備することが成功の鍵といえます。　本書では、トレーニングデータの性質に焦点をあて、解説を行います。 はじめに 第1章　機械学習とトレーニングデータ 1.1　ディープラーニングに進化する過程 1.2　ディープラーニングはブラックボックス 1.3　機械学習の種類 1.4　プログラミングから見た機械学習 1.5　トレーニングデータの位置付け 第2章　マネジメント層とエンジニアの機械学習 2.1　データ活用とは 2.2　DXからデジタルファーストへ 2.3　マネジメント層の大事な役割 2.4　エンジニアとトレーニングデータ 2.5　機械学習を取り巻く課題 2.6　実行すべきこと 第3章　AIとトレーニングデータ 3.1　音声認識とは 3.2　機械翻訳 3.3　画像認識 3.4　動画 3.5　チャットボット・ボイスボット 3.6　自然言語処理系AI 3.7　固有表現抽出 3.8　ポイントオブインタレスト（POI） 3.9　自動車関連系AI 3.10　AR／VR／MRとメタバース 3.11　その他 第4章　各種トレーニングデータ 4.1　音声データ 4.2　画像データ 4.3　動画データ 4.4　センシングデータ（3D点群データ） 4.5　シンセティックデータ 第５章　データアノテーション 5.1　データアノテーションとは？ 5.2　プリラベリングデータ 5.3　音声データからのアノテーション 5.4　テキストデータのアノテーション 5.5　画像データのアノテーション 5.6　アノテーションフォーマット 第6章　アノテーションツール 6.1　アノテーションツールの種類 6.2　データ収集 6.3　プロジェクト定義 6.4　データ管理と割り当て 6.5　音声系へのアノテーション 6.6　テキスト系のアノテーション 6.7　画像・動画系データ 6.8　品質チェック工程 6.9　データ取りまとめ 第7章　データセキュリティ 7.1　関連する法律 7.2　データセキュリティについて 7.3　AI倫理 第8章　トレーニングデータの重要性 おわりに 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 機械学習を用いた新規分子構造の生成や最適化にまつわる技術について，基礎理論から実装まで一気通貫して解説 　本書は，機械学習の初学者であっても分子構造の生成モデルや分子構造の最適化手法を理解できるように，機械学習の基礎から分子構造の生成モデルや最適化手法にいたるまでを体系的にまとめた書籍です． 　さらに，機械学習に関する技術はプログラミングを通じて実践することでより理解が深まるものであるため，数理的な内容だけではなく，Pythonによる実装を織り交ぜて説明しています．分子構造の生成モデルや最適化手法に関する基礎知識を得ることができるだけでなく，それらを実践に活かすところまで習得できます． 　また，分子構造を取り扱うための手法や，特有の事情についても詳しく説明していますので，機械学習の研究者が分子構造を取り扱った研究を始めたい場合にも参考になります． 〈このような方におすすめ〉 材料設計、創薬に携わる技術者、研究者および学生 分子生成モデルへの応用を目指す機械学習の技術者、研究者および学生 〈目次〉 第1章　分子生成モデルと分子最適化 1.1　分子最適化 1.2　分子生成に関する問題設定 1.3　分子生成モデルの構成要素 1.4　本書の構成 1.5　記　法 1.6　プログラミング環境 第2章　分子データの表現 2.1　分子のグラフ表現 2.2　SMILES 2.3　SELFIES 2.4　分子記述子 2.5　フィンガープリント 第3章　教師あり学習を用いた物性値予測 3.1　教師あり学習 3.2　経験損失最小化にもとづく教師あり学習 3.3　予測分布 3.4　ニューラルネットワーク 3.5　最適化アルゴリズム 3.6　評　価 3.7　過剰適合と正則化 3.8　グラフニューラルネットワーク 3.9　モデルの適用範囲 3.10 予測器の実装例・実行例 第4章　系列モデルを用いた分子生成 4.1　系列モデル 4.2　系列モデルを用いた分子生成モデル 第5章　変分オートエンコーダを用いた分子生成 5.1　変分ベイズ法 5.2　変分オートエンコーダ 5.3　変分オートエンコーダを用いた分子生成モデル 第6章　分子生成モデルを用いた分子最適化 6.1　分子最適化問題とその難しさ 6.2　分子最適化問題の連続最適化問題への変換 6.3　ベイズ最適化を用いた分子最適化 6.4　ベイズ最適化を用いた分子最適化アルゴリズム 第7章　強化学習を用いた分子生成モデルと分子最適化 7.1　強化学習の定式化 7.2　分子最適化の強化学習としての定式化 7.3　方策勾配法 7.4　オフライン強化学習 7.5　SMILES-LSTMを方策とした方策最適化 第8章　発展的な分子生成モデル 8.1　原子団を組み合わせる分子生成 8.2　分子骨格を用いた分子生成 8.3　生成モデルの評価手法 付 録　正規分布にかかわる公式 A.1　モーメント母関数 A.2　線形結合 A.3　条件付き確率

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 本書は大学課程の専門基礎授業に適した講義用テキストとしてまとめている。また、就職後も設計などの業務で参考になるように、鉄筋コンクリートや鋼構造の設計における基礎的事項などの情報を掲載しており、社会人になっても利用できるものとしている。備考欄には専門用語の説明、英訳、単位の説明、実務における計算方法の適用などの基本情報を掲載している。 【著者紹介】 編者：大垣賀津雄（ものつくり大学技能工芸学部建設学科 教授） 著者： 大山 理（大阪工業大学工学部都市デザイン工学科 教授） 石川敏之（関西大学環境都市工学部都市システム工学科 教授） 谷口 望（日本大学理工学部交通システム工学科 教授） 宮下 剛（名古屋工業大学 特任教授） 【目次】 第1章 構造力学と構造設計 1.1 はじめに 1.2 構造力学とは 1.3 建設構造設計 1.4 本書の構成 第2章 力のつり合いと支点反力 2.1 力のつり合い 2.2 構造モデルと荷重 2.3 支点反力 第3章 断面力の求め方 3.1 断面力とは 3.2 断面力の符号 3.3 断面力の計算法 第4章 トラス構造の解法 4.1 トラス構造の種類 4.2 節点法による解法 4.3 切断法による解法 第5章 応力度の計算 5.1 構造材料の力学的性質 5.2 断面諸元 5.3 部材の応力度 第6章 はりのたわみの計算 6.1 はりの微分方程式の導出 6.2 2階の微分方程式を用いる解法 6.3 4階の微分方程式を用いる解法（式（6.19）） 6.4 4階の微分方程式を用いる解法（式（6.20）） 6.5 弾性荷重法（モールの定理） 第7章 影響線 7.1 影響線の必要性 7.2 影響線、影響線図とは 7.3 影響線の利用方法 第8章 エネルギー法 8.1 仕事とひずみエネルギー 8.2 相反定理 8.3 仮想仕事の原理と単位荷重法 8.4 カスティリアノの定理と最小仕事の原理 8.5 余力法 8.6 最小仕事の原理 第9章 不静定構造物の計算 9.1 不静定次数 9.2 たわみ角法 第10章 柱と座屈 10.1 柱と座屈 10.2 短い柱 10.3 長い柱 10.4 板の座屈 第11章 鉄筋コンクリート 11.1 鉄筋コンクリート構造 11.2 曲げ応力度の計算 11.3 はりの終局強度 第12章 鋼構造 12.1 鋼構造 12.2 鋼部材の圧縮強度 12.3 鋼桁および合成桁の断面に生じる応力分布 12.4 崩壊荷重 付録 問題解答 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　大学において農業農村工学や土木工学の分野で水理学を学ぶ学生を対象として作成した。 　高校の物理学では静水圧の性質に触れるだけであり、多くの学生は、流れを伴う水の物理的挙動について大学で初めて学習する。本書では物理学に自信を持てない学生にも全体を通じて理解が得られるような構成とし、基礎的なところからわかりやすく説明を行っている。 【著者略歴】 編著： 岡澤　宏（おかざわ　ひろむ） 東京農業大学地域環境科学部　教授 中桐　貴生（なかぎり　たかお） 大阪公立大学大学院農学研究科　准教授 著： 藤川　智紀（ふじかわ　とものり） 東京農業大学地域環境科学部　教授 竹下　伸一（たけした　しんいち） 宮崎大学農学部　准教授 長坂　貞郎（ながさか　さだお） 日本大学生物資源科学部　教授 山本　忠男（やまもと　ただお） 北海道大学大学院農学研究院　准教授 【目次】 はじめに 第１章　序説 　1.1　水理学で用いる物理・数学の基礎知識 　1.2　水の基本的性質 第２章　静水圧 　2.1　静水圧の性質 　2.2　パスカルの原理とその応用例 　2.3　平面に作用する全水圧 　2.4　曲面に作用する全水圧 　2.5　浮力と浮体 　2.6　浮体の安定 第３章　水の運動 　3.1　水路の種類と流れ 　3.2　水路の断面形状に関する基本用語 　3.3　流速と流量 　3.4　流れの種類 　3.5　流線、流跡線、および流管 　3.6　連続の式 　3.7　ベルヌーイの定理 　3.8　ベルヌーイの定理の応用 　3.9　運動量の法則 第４章　管水路の流れ 　4.1　管水路 　4.2　摩擦損失水頭と平均流速公式 　4.3　摩擦以外の要因による損失水頭 　4.4　単線管水路 　4.5　分岐・合流する管水路 　4.6　管網の流量計算 第５章　開水路の流れ 　5.1　開水路流れに関する基本事項 　5.2　開水路流れにおける流速分布 　5.3　開水路流れの平均流速公式 　5.4　開水路断面の形状要素と等流計算 　5.5　水理学上の最有利断面 　5.6　円形断面水路の水理特性曲線 　5.7　河川の流量計算 　5.8　開水路の不等流 　5.9　背水 　5.10　開水路における摩擦以外の損失水頭 第６章　オリフィスと水門（ゲート） 　6.1　小オリフィス 　6.2　大オリフィス 　6.3　円形オリフィス 　6.4　もぐりオリフィス 　6.5　オリフィスからの排水時間 　6.6　水門（ゲート） 第７章　せき（堰） 　7.1　せきの種類 　7.2　四角せき 　7.3　三角せき 　7.4　広頂せきと越流ダム 　7.5　もぐりせき（潜り堰） 　7.6　ベンチュリーフリューム 第８章　地下水 　8.1　地下水の流れ 　8.2　井戸 　8.3　集水暗渠

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 丁寧な解説と豊富な演習問題により、量子計算のアルゴリズムと計算量理論について一から理解できる 量子計算のアルゴリズムと計算量理論について、一からわかりやすく解説した書籍です。 現在、大きな注目を集めている量子コンピュータによる計算（量子計算）は、従来のコンピュータによる計算（古典計算）と比べて、いわゆる指数関数的な高速化を実現することがあります。 その一方で、この高速化は量子力学の基礎原理をもとにしており、アルゴリズムと計算量理論の分野の言葉で記述されるものです。したがって、この高速化の現象を正しく理解するには、量子力学特有の重ね合わせの原理とエンタングルメントをはじめとした量子計算のアルゴリズム、および、計算量理論をひと通り理解する必要があります。 本書は、線形代数と離散数学の基本的な知識のみを前提として、量子計算の原理について初学者向けに丁寧な解説を行っています。 数多くの例題と演習問題を収載しており、読者自ら手を動かしながら学ぶことができます。 第1章　計算理論の基礎事項 1.1　文字列，計算問題 1.2　ブール回路 1.3　二進列に対する演算 1.4　計算量クラス 1.4.1　P, NP, EXP 1.4.2　多項式時間帰着とNP完全問題 1.4.3　オラクル 1.4.4　乱択アルゴリズムと計算量クラス 第2章　ブラケット記法と量子計算でおなじみの行列 2.1　ベクトル 2.2　行　列 2.3　量子計算でよく出現する行列 2.3.1　ユニタリ行列 2.3.2　正規行列，エルミート行列 2.3.3　射影行列 2.3.4　半正定値行列 第3章　量子情報の基礎 3.1　量子ビット，量子状態 3.1.1　量子ビット，量子状態の測定 3.1.2　量子ビットの幾何的描像 3.1.3　量子ビット，量子状態の時間発展 3.1.4　量子ランダムアクセス符号 3.1.5　量子鍵配送 3.2　複数の量子ビット 3.2.1　テンソル積 3.2.2　複数の量子ビットからなる量子状態 3.2.3　複数の量子ビットの時間発展および測定 3.2.4　部分系の測定 3.2.5　CHSHゲーム 3.2.6　量子テレポーテーション 3.3　観測量 3.4　混合状態 3.4.1　1量子ビットと密度行列 3.4.2　部分トレースと混合状態 3.5　POVM 3.5.1　3ビット量子ランダムアクセス符号 3.5.2　2値POVM の実現方法 3.6　発展的な概念 3.6.1　トレース保存完全正値写像 3.6.2　近似と距離 第4章　量子回路 4.1　基本ゲート，量子回路 4.2　古典計算vs量子計算 4.3　量子計算の計算木 4.4　万能量子ゲート集合 4.5　よく使用される量子回路 4.5.1　量子回路のワイヤの交換 4.5.2　量子アダマール変換と一様重ね合わせ状態の生成 4.5.3　量子フーリエ変換 4.5.4　アダマールテスト 4.5.5　SWAPテスト 4.6　空間的制約が課された量子回路 第5章　量子アルゴリズム 5.1　Deutsch?Jozsaの量子アルゴリズム 5.2　Groverのアルゴリズム 5.2.1　量子計算に古典アルゴリズムを組み込む 5.2.2　量子振幅増幅 5.3　Simonのアルゴリズム 5.4　位数発見アルゴリズム 5.5　量子特有の問題に対する量子アルゴリズム 5.5.1　位相推定 5.5.2　量子シミュレーション 5.6　その他の量子アルゴリズム 5.7　通信を含む計算問題に対する量子プロトコル 第6章　量子計算量クラス 6.1　Pの量子版：BQP 6.1.1　BQPとNPの関係 6.1.2　BQPを含む古典計算量クラス 6.2　NPの量子版：QMA 6.3　量子対話型証明 6.4　量子多証明者対話型証明 付録 A.1　群と体 A.2　オーダ記法 A.3　チューリング機械 A.4　非決定性チューリング機械 A.5　確率チューリング機械 A.6　PSPACEとEXP

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 量子コンピューティングがやさしくわかる 「量子コンピューティング」は量子コンピュータを用いた計算手法です。量子コンピュータには、大別してゲート型量子コンピュータとアニーリング型量子コンピュータがあり、ほかにアニーリング型量子コンピュータに着想を得た疑似量子コンピュータがあります。 本書で特に力を入れて説明しているのは、イジングマシンを使った具体的な問題の解き方です。イジングマシンは、組合せ最適化問題を解く専用のコンピュータで、アニーリング型量子コンピュータと疑似量子コンピュータのことを指します。組合せ最適化問題は応用範囲が広いので、具体的な問題の解き方を知ることで、量子コンピューティングの役立つシーンがイメージしやすくなるはずです。そうしたイメージができて興味がわいてきたら、もう少し専門的な資料を読んだり、量子コンピュータを使ってみたりして、さらに上の段階に進めると思います。 量子コンピューティングのしくみと、量子コンピュータを使ってどんなように問題を解くのかを知りたい方に基礎からていねいに解説します。 1章　量子コンピューティングの概要 1.1　量子コンピューティングとは 1.2　量子コンピューティングの応用例 1.3　量子を使わない量子コンピューティング 2章　イジングマシンのしくみ 2.1　イジングマシンとイジング模型 2.2　イジングマシンの計算のしくみ 2.3　問題を解くために必要なこと 2.4　問題を解く前の注意点 3章 イジングマシンで問題を解く 3.1　最大カット問題 3.2　画像のノイズ除去 3.3　グラフ彩色問題 3.4　クラスタリング 3.5　巡回セールスマン問題 3.6　ナップサック問題 4章　イジングマシンを使った機械学習 4.1　二値分類 4.2　行列分解 4.3　ブラックボックス最適化 5章　ゲート型量子コンピュータ 5.1　ゲート型量子コンピュータの計算のしくみ 5.2　量子アルゴリズム 5.3　量子ビットと操作の方式 6章　量子コンピューティングの今後 6.1　イジングマシンの進化 6.2　ゲート型量子コンピュータの発展 6.3　量子コンピューティングへの期待 付録 A．行列とベクトル A.1　行列とベクトルの演算 A.2　行列の固有値と固有ベクトル B．ブラックボックス最適化の補足 B.1　損失関数の平方完成 B.2　多変数ガウス分布 C．量子アルゴリズムの補足 C.1　ブラケット記法 C.2　ドイチュ・ジョサのアルゴリズム C.3　グローバーの量子探索アルゴリズム 参考文献 索引

理論は裏切らない！　・強化学習で必要になる数理を広くカバーした。・一貫したていねいな解説なので、じっくり読める。付録・参考文献も充実！・ベルマン方程式、TD学習、方策勾配、POMDP、深層強化学習をより深く！／【おもな内容】　第1章　準備　1.1　強化学習とは　1.2　マルコフ決定過程と逐次的意思決定問題　1.3　方策　1.4　逐次的意思決定問題の定式化　　第2章　プランニング　2.1　準備　2.2　動的計画法　2.3　動的計画法による解法　2.4　線形計画法による解法　第3章　探索と活用のトレードオフ　3.1　概要　3.2　探索と活用のトレードオフ　3.3　方策モデル　　第4章　モデルフリー型の強化学習　4.1　データにもとづく意思決定　4.2　価値関数の推定　4.3　方策と行動価値関数の学習　4.4　収束性　4.5　アクター・クリティック法　第5章　モデルベース型の強化学習　5.1　問題設定の整理　5.2　環境推定　5.3　ブラックボックス生成モデルに対するプランニング　5.4　オンラインのモデルベース型強化学習　第6章　関数近似を用いた強化学習　6.1　概要　6.2　価値関数の関数近似　6.3　方策の関数近似　第7章　部分観測マルコフ決定過程　7.1　部分観測マルコフ決定過程（POMDP）の基礎　7.2　POMDP のプランニング　7.3　POMDP の学習　第8章　最近の話題　8.1　分布強化学習　8.2　深層強化　学習付録A　補足A.1　証明　A.2　ノルム　A.3　線形計画法　A.4　自然勾配法の補足

本書は昭和24年、いまだ占領下の激動する社会情勢のただなかに誕生。刊行と同時に、「共産主義とはなにか」の恰好の紹介書として、圧倒的反響をよんだ。それは、真に相手を批判するには、立場の如何問わず、まずその理論の真意を正しく把握せねばならないという著者の態度が、国民の共感をえたからといえよう。再び激動と混迷の状況下にある今日、日本および日本人としていかに生くべきかを考えるとき、本書のもつ意味は大きい。 （※本書は1976/6/1に発売し、2022/3/25に電子化をいたしました）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「キーワード集」対応！ 択一式問題集を盛り込み技術士総合技術監理部門試験を徹底解説 本書は、2019年11月公表「総合技術監理 キーワード集 2021」に掲載された全ワードの解説をまとめた「技術士総合技術監理部門 択一式問題の完全攻略 ―キーワード集 2021対応版―」の改訂版として、2023年12月に発表された「総合技術監理 キーワード集 2023」に対応した書籍です。 キーワード集公表後の試験では、ほとんどの問題で掲載キーワードに関する問いが出題され、キーワードの把握・理解が重要となってきています。 用語の解説だけでなく、主に新規キーワードに関連した択一式問題も追加収録していますので、試験対策はバッチリです。 第1章　総合技術監理の必須科目・筆記試験の出題傾向分析 　1　総合技術監理の必須科目・筆記試験の方法 　　(1)技術士第二次試験の試験方法改正と総合技術監理部門 　　(2)総合技術監理　必須科目・筆記試験の試験方法 　2　総合技術監理　必須科目の合格基準 　3　総合技術監理 キーワード集 2023 の公表 　4　最近の択一式問題の出題傾向分析 　　(1)管理分野別の出題数分析 　　(2)最近の択一式問題の種類別出題分析 　5　応用能力 　　(1)応用能力とは 　　(2)応用能力に関する出題形式 　　(3)応用能力を問う問題の事例 　6　専門知識 　　(1)専門知識とは 　　(2)専門知識に関する出題形式 　　(3)専門知識を問う問題の事例 　7　「キーワード集」以外からの出題事例 　8　択一式問題の出題及び対策 　　(1)択一式問題の出題方法 　　(2)出題内容 　　(3)解答時間 　　(4)対策 第2章　キーワード集 2023 　1.総合技術監理の技術体系 　　(1)総合技術監理が必要とされる背景 　　(2)総合技術監理の技術体系と範囲 　　(3)総合技術監理における総合管理技術 　　(4)総合技術監理に必要とされる倫理観 　　(5)総合技術監理に要求される技術力向上 　2.経済性管理 　　2.1　事業企画 　　2.2　品質の管理 　　2.3　工程管理 　　2.4　現場の管理と改善 　　2.5　原価管理 　　2.6　財務会計 　　2.7　設備管理 　　2.8　計画・管理の数理的手法 　3.人的資源管理 　　3.1　人の行動と組織 　　3.2　労働関係法と労務管理 　　3.3　人材活用計画 　　3.4　人材開発 　4.情報管理 　　4.1　情報分析 　　4.2　コミュニケーションと合意形成 　　4.3　知的財産権と情報の保護と活用 　　4.4　情報通信技術動向 　　4.5　情報セキュリティ 　5.安全管理 　　5.1　安全の概念 　　5.2　リスクマネジメント 　　5.3　労働安全衛生管理 　　5.4　事故・災害の未然防止対応活動・技術 　　5.5　危機管理 　　5.6 システム安全工学手法 　6.社会環境管理 　　6.1　地球的規模の環境問題 　　6.2　地域環境問題 　　6.3　環境保全の基本原則 　　6.4　組織の社会的責任と環境管理活動 第3章　択一式問題の研究と対策 　経済性管理の出題分析 　　経済性管理の精選問題と解説 　人的資源管理の出題分析 　　人的資源管理の精選問題と解説 　情報管理の出題分析 　　情報管理の精選問題と解説 　安全管理の出題分析 　　安全管理の精選問題と解説 　社会環境管理の出題分析 　　社会環境管理の精選問題と解説 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 本書は、初心者のための入門書と、土木学会や各政府機関が十数年間隔で最新の知識を提供している、第一線で活躍している技術者のための調査・設計解説書との間を繋ぐ、中間レベルの新しい知識を含む技術者のための教科書的な書である。最大の特徴は、付録として、波による地形変化を予測出来る数値計算モデル（①汀線変化数値予測モデル、②高波による海浜変化数値予測モデル、③津波による地形変化数値予測モデル）のプログラムとマニュアルの一式を用意したことである。 ①の数値モデルは、直線的海岸での構造物の影響を考慮した広範囲・長期間の汀線変化予測に使える。 ②の数値モデルは、遡上域も含めた不透過・透過構造物設置下での不規則波による平面二次元的海浜地形変形予測に使える。 ③の数値モデルは、陸上浸水域も含めた津波による平面二次元的地形変化予測に使える。 また、本文中には幾つかの利用価値の高い数値計算モデルの紹介とダウンロードURLも、該当テーマの節で記している。 【著者略歴】 著：山本 𠮷道（やまもと よしみち） 東海大学前教授 【目次】 第１章 波浪の統計的性質と発生機構 1.1 波浪の統計的性質 1.2 波浪の発生機構 第２章 海の波の変形と伝播 2.1 微小振幅波理論 2.2 有限振幅波理論 2.3 波の変形と伝播 2.4 波浪場の数値計算モデル 第３章 波の遡上・越波と波力 3.1 波の遡上と越波 3.2 波力 第４章 海の流れ 4.1 海浜流 4.2 吹送流 4.3 海流 4.4 潮汐流 第５章 高潮と津波 5.1 高潮 5.2 津波 第６章 海岸地形変化 6.1 海浜断面変化 6.2 漂砂 6.3 海岸地形変化予測法 6.4 海岸侵食 6.5 洗堀と吸出し 6.6 飛砂 第７章 海岸構造物と各種対策法 7.1 海岸構造物 7.2 高波対策 7.3 高潮対策 7.4 津波対策 7.5 性能設計と信頼性設計法 第８章 環境保全と波力発電 8.1 海域の水質保全 8.2 海岸漂着ごみ 8.3 波力発電の普及 終わりに 付録 数値計算モデルの解説 索引

【内容紹介】 　本書は、技術者倫理だけでなく社会人・技術者になる準備のための教科書です。そして皆さんが社会人･技術者として羽ばたいていく世界、とりわけ日本社会は、今まさに大きな曲がり角に差し掛かっています。その行く末は、私たち一人ひとりの創造的な活動と判断にかかっているでしょう。ここではまず、私たちが生きていく現在を戦後の歴史の中で確認することから始めましょう。（「はじめに」より抜粋） 【著者紹介】 比屋根　均（ひやごん　ひとし） 1962年大阪生まれ。1990年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(金属材料)。大同特殊鋼株式会社入社、主に鋼材製造部門、プラント部門、開発、品質等マネジメントシステム部門担当。2000年技術士一次試験合格、技術士補(環境部門)、(社)日本技術士会準会員B。2003年技術士二次試験合格、技術士(総合技術監理部門/衛生工学部門)(社)日本技術士会正会員。2005年(社)日本技術士会中部支部ETの会(技術者倫理研究会)創設に参加。 【目次】 はじめに １章　ガイダンス～社会人生活への準備を始めよう～ 1.1　有意義な学生時代のために 1.2 “ミス”の重み 1.3　問題が不明確なのは誰のせい？ 1.4　自分だけでできないのが技術 1.5　本書の狙いと講義の進め方 ２章　技術者倫理の目的～技術者に求められる倫理とは？～ 2.1　何を“非倫理的”と感じるか? 2.2　技術の最先端は試行錯誤 2.3　技術者がしていること ３章　よりよい試行錯誤～実用的な専門知識とは？～ 3.1　試行錯誤～枚挙的帰納法 3.2　枚挙的帰納法と集団思考 3.3　技術者の専門能力 3.4　技術的逸脱とその標準化 3.5　優れた技術者の条件 ４章　科学・技術の中の知識～その知識は本当に正しいか？～ 4.1　技術の誤り～事例 4.2　推論の不確かさ 4.3　知識の正しさと成立条件 4.4　科学的知識の正しさと限界 ５章　技術知の戦略～不確実さとの付き合い方～ 5.1　科学の知と技術の知 5.2　間違い最少の戦略 5.3　漸進戦略～実害最少の戦略（1） 5.4　失敗・実害への対処～実害最少の戦略（2） ６章　組織における技術知と情報～情報伝達の難しさ～ 6.1　事故に繋がったミスの事例 6.2　技術と情報 6.3　組織的な技術活動 ７章　安全の理論～危険なモノを扱う技術の方法論～ 7.1　深層防護の失敗とスイスチーズ・モデル 7.2　安全の理論 7.3　リスクアセスメント 7.4　安全への早期是正戦略 7.5　安全の妥当性確認～ハインリッヒの法則 ８章　事実と価値～正しい判断の条件～ 8.1　説得 8.2　客観的評価を誤らせるもの 8.3　独善の落とし穴 ９章　技術の専門職という立場～技術者の生きる世界～ 9.1　人間関係の中の技術者 9.2　同業者への悪影響 10 章　誠実な仕事～どこに価値の基準をおくべきか～ 10.1　誠実性～技術的良心に従う 10.2　他者との関わり 10.3　公衆優先原則 11 章　義務と同意・説明責任～人工物環境を変える行為者の責任～ 11.1　対人での倫理 11.2　同意の効力 11.3　説明責任 12 章　気持ちに寄り添う～透明性の確保、安心、技術と法～ 12.1　倫理性の諸テスト 12.2　他者の立場になって評価する難しさ 12.3　透明性 12.4　倫理と法の関係 13 章　倫理問題の解決～倫理問題の性質と構造～ 13.1　争点 13.2　倫理問題の構造 13.3　倫理問題の解決 13.4　倫理的行動の確実な実行 14 章　現代的な課題～情報倫理・環境倫理・生命倫理～ 14.1　高度科学技術社会の三つの問題領域 14.2　高度情報化社会（デジタル・ネットワーク社会）の諸問題 14.3　有限な地球にまつわる諸問題 14.4　生命倫理 15 章　技術専門知の役割～専門性の役割と限界の自覚～ 15.1　真善美と美徳・役割責任 15.2　専門家の二つの役割 15.3　リスク社会と技術者の役割 15.4　社会の中でのアクション おわりに～社会の中で生きていくこと ＜資料集＞

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 第１章　銀の半月（風になる；ひぐらし；銀の半月　ほか） 第２章　雲海の上に（雲海の上に；山のいす；春風　ほか） 第３章　つくし（つくし（土筆）；れんげ畑で；百日紅（サルスベリ）；―星夜の行進　ほか） （※本書は2012/6/1に発売し、2022/2/10に電子化をいたしました）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 資源探査、地熱発電所開発に欠かせないスピンドル式掘削の実務がわかる本 　孔井掘削はボーリングあるいはドリリングといわれ、建設工事調査、建築物の基礎工事、石油・天然ガス・地熱・金属鉱床などの地下資源調査開発、学術調査、土壌・地下水汚染や地すべりの調査など広範囲の分野に欠かせない技術です。その掘削方式は衝撃式、回転式、回転・振動式に分かれ、中でもよく用いられる回転式はスピンドル掘削機またはロータリー掘削機を用いるものが主流です。本書は、特にスピンドル掘削機をメインとして、掘削にかかわる計画、準備、装置の原理と使い方、実際の掘削作業、後処理などの実務的な内容を図や写真を多用して詳細に解説するものです。 第1章　スピンドル式掘削技術 　1.1　概　要 　1.2　スピンドル式掘削の目的と適用 　1.3　掘削にかかわる単位と換算 第2章　掘削計画と孔井敷地・運搬 　2.1　地下状況設定と計画策定順序 　2.2　ケーシングプログラム 　2.3　ケーシング性能および選定 　2.4　孔口装置 　2.5　掘削流体 　2.6　ケーシングセメンチング方式 　2.7　ビット計画 　2.8　傾斜掘り計画 　2.9　コア掘削 　2.10　孔井敷地と機材運搬 第3章　スピンドル式掘削装置 　3.1　スピンドル型ボーリングマシンの構造 　3.2　ボーリングポンプと泥水設備 　3.3　その他の設備 　3.4　掘削用孔口装置 　3.5　計測機器 　3.6　保持器具と揚降器具 第4章　孔内資機材と掘削機材の選定 　4.1　ボーリング用ロッド 　4.2　コアバレル 　4.3　採揚器具 　4.4　ケーシングセメンチング関係資機材 　4.5　泥水材料と逸泥防止剤 　4.6　その他の掘削用具 　4.7　掘削機材の選定と一覧 第5章　掘削作業 　5.1　概　要 　5.2　掘削流体 　5.3　スピンドル式掘削作業の基本 　5.4　ビットの選択と使用、評価 　5.5　ワイヤラインコア掘削 　5.6　スピンドル式掘削機による作業 　5.7　パワースイベル型掘削機による作業 第6章　掘削関係作業と廃坑作業 　6.1　逸泥と対策 　6.2　ケーシングの挿入 　6.3　ケーシングセメンチング 　6.4　傾斜掘り 　6.5　孔内トラブル 　6.6　掘削記録の収集と保存 　6.7　廃孔と休孔 第7章　コアの管理 　7.1　コア箱 　7.2　コア箱への収納と保管 　7.3　コア写真撮影 第8章　水井戸の仕上げと試験 　8.1　概　要 　8.2　地下水の取水 　8.3　揚水試験 　8.4　水質試験 　8.5　井戸の埋戻し 第9章　掘削作業と安全 　9.1　掘削作業に必要な有資格 　9.2　 HSEマネジメントシステム 　9.3　ボーリングマシンの運転と安全 　9.4　現場管理と安全管理 参考資料 参考文献 索　引

【マイクロサービス開発の最新ノウハウ・トレンドが満載！】 > マイクロサービスはその実装の複雑さから、アーキテクチャを変えるだけでなく、組織構成の見直しやCI/CDによるオートメーション、複雑なシステムをどう可視化するかなどが、その成功に不可欠であることが分かってきました。近年では、クラウドネイティブ／Kubernetesの適用により、マイクロサービス固有のフレームワークに依存することなく、より簡潔にマイクロサービスを実装できるようになり、再び注目されています。本書では、特定のマイクロサービスフレームワークに過度に依存することなく、Kubernetes上でマイクロサービスを設計・実装・運用するためのノウハウを解説します。 ■こんな方におすすめ クラウドネイティブ技術やKubernetesを利用した、マイクロサービスの設計・開発・運用に興味のある人 マイクロサービス開発プロジェクトに取り組み始めた開発者、ソフトウェアアーキテクト、プロジェクトマネージャー ■目次 >>概要編 ●第1章 マイクロサービス概論 　　1.1 本書について 　　1.2 マイクロサービスの概要 　　1.3 マイクロサービス化を成功に導くプラクティス >>実践編 ●第2章 マイクロサービスの実装 　　2.1 サンプルアプリケーションの概要と開発環境構築 　　2.2 アプリケーションの実装 ●第3章 サンプルアプリケーションへの非機能の実装 　　3.1 書籍オンラインショップ「Book Shop」の動作確認 　　3.2 サービスのモニタリングと可用性の向上 　　3.3 サービスメッシュによるサービス連携 　　3.4 ユーザの認証・認可 ●第4章 マイクロサービスにおけるデータ管理 　　4.1 サービス間のデータ整合性の維持 　　4.2 マイクロサービスでのクエリ操作 ●第5章 マイクロサービスのテスト 　　5.1 ユニットテスト 　　5.2 インテグレーションテスト 　　5.3 システムテスト ●第6章 マイクロサービスのためのCI/CD設計 　　6.1 CI/CDの概要 　　6.2 CI/CDの設計 　　6.3 実装するCI/CDの全体像 ●第7章 マイクロサービスアプリケーションにおけるCI/CDの実装 　　7.1 GitLab CIによるCIの実装 　　7.2 Argo CDによるGitOpsの実装 ●第8章 発展的なCI/CD戦略 　　8.1 Argo Rolloutsによるプログレッシブデリバリの実装 　　8.2 CI/CDの高みを目指すために ●第9章 マイクロサービスの信頼性を支えるオブザーバビリティ 　　9.1 オブザーバビリティの世界へようこそ 　　9.2 シグナルの種類と性質を知る 　　9.3 オブザーバビリティの実装プロセスを考える 　　9.4 シグナルのパイプラインを設計する 　　9.5 より良いオブザーバビリティを目指して >>発展編 ●第10章 マイクロサービスの実践プラクティス 　　10.1 マイクロサービスの特徴を表すフレームワーク 　　10.2 マイクロサービスデザインパターン 　　10.3 マイクロフロントエンド ●第11章 マイクロサービスの今後 　　11.1 開発スタイル 　　11.2 マイクロサービスのアーキテクチャトレンド ■著者プロフィール 正野勇嗣：NTTデータグループ 技術革新統括本部 部長。データ＆インテリジェンス技術領域の戦略推進に従事。クラウドネイティブ技術を中心にさまざまな活動を実施している。 山田真也：NTTデータグループ 技術革新統括本部 課長。マイクロサービス・クラウドネイティブやDevOps等の導入支援に従事。CKAの取得やKubernetesのエコシステムの調査・研究等を実施している。 宇都宮雅彦：NTTデータ 金融戦略本部 エグゼクティブITスペシャリスト。金融機関で大規模コンテナプラットフォームとマイクロサービス開発のリードエンジニアを務めている。 横井一輝：NTTデータグループ 技術革新統括本部 主任。ソースコードを解析して事前にモダナイズのリスクを評価する手法を研究。モダナイズのアプローチとしてマイクロサービス移行に興味を持ち、関連技術を調査。 岡本隆史：NTTデータグループ 技術革新統括本部 Technology Strategist。クラウド技術のスペシャリストとして、ソリューションのグローバルレベルでの開発・普及展開、SRE・コンテナ技術などのトップエンジニア育成といった戦略立案、戦術実行を行っている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習でネットワークを解析する世界最前線の研究を1冊で学ぶ！ 　深層学習をグラフ（ネットワーク）で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。それが、本書で解説するグラフニューラルネットワークです。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス（COVID-19）への対処のための応用なども期待できる、世界最前線の研究です。 　本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。Google Colaboratoryで解説するとともに、サンプルコードもついています。 まえがき 第1章　グラフニューラルネットワークとは 　1.1　はじめに 　1.2　グラフを対象とした畳み込み 　1.3　グラフを対象とした機械学習タスク 　　1.3.1　ノード分類 　　1.3.2　グラフ分類 　　1.3.3　リンク予測 　　1.3.4　グラフ生成 　1.4　グラフニューラルネットワークの応用 　　1.4.1　画像認識 　　1.4.2　推薦システム 　　1.4.3　交通量予測 　　1.4.4　化合物分類 　　1.4.5　組み合わせ最適化 　　1.4.6　COVID-19とグラフニューラルネットワーク 　まとめ 第2章　グラフエンベディング 　2.1　グラフエンベディング手法の概観 　2.2　次元縮約に基づく手法 　2.3　グラフ構造に基づく手法 　　2.3.1　DeepWalk 　　2.3.2　LINE 　　2.3.3　node2vec 　　2.3.4　GraRep 　2.4　ニューラルネットワークに基づく手法 　まとめ 第3章　グラフにおける畳み込み 　3.1　グラフ畳み込みにおけるアプローチ 　3.2　Spectral Graph Convolution 　　3.2.1　フーリエ変換 　　3.2.2　グラフラプラシアン 　　3.2.3　ChebNet 　　3.2.4　GCN 　3.3　Spatial Graph Convolution 　　3.3.1　PATCHY-SAN 　　3.3.2　DCNN 　　3.3.3　GraphSAGE 　まとめ 第4章　関連トピック 　4.1　グラフオートエンコーダ 　4.2　GAT 　4.3　SGC 　4.4　GIN 　4.5　敵対的攻撃 　4.6　動的グラフのエンベディング 　4.7　時空間グラフ畳み込みネットワーク 　4.8　説明可能性 　まとめ 第5章　実装のための準備 　5.1　Python 　5.2　NumPy 　5.3　SciPy 　5.4　pandas 　5.5　Matplotlib 　5.6　seaborn 　5.7　Scikit-learn 　5.8　t-SNE 　5.9　Jupyter Notebook 　5.10 Google Colaboratory 　まとめ 第6章　PyTorch Geometricによる実装 　6.1　PyTorch 　　6.1.1　データセット 　　6.1.2　モデル 　　6.1.3　損失 　　6.1.4　最適化 　6.2　PyTorch Geometric入門 　　6.2.1　PyTorh Geometricとは 　　6.2.2　類似ライブラリとの比較 　　6.2.3　PyTorch Geometricによるグラフのデータ構造 　　6.2.4　よく使われるベンチマークデータセット 　　6.2.5　ミニバッチ 　　6.2.6　データ変換 　　6.2.7　グラフの学習手法 　6.3　PyTorch Geometricによるノード分類・グラフ分類 　　6.3.1　PyTorch Geometricによるエンベディング 　　6.3.2　PyTorch Geometricによるノード分類 　　6.3.3　PyTorch Geometricによるグラフ分類 　まとめ 第7章　今後の学習に向けて 　7.1　書籍 　7.2　サーベイ論文 　7.3　動画 　7.4　リンク集など 　7.5　Open Graph Benchmark 　まとめ おわりに 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 わかりやすく丁寧な、意思決定論入門の決定版。 意思決定論は、「どのように意思決定をするのか？」「どのような意思決定をすべきか？」について研究する学問分野です。意思決定論を学ぶと、どのような点が、どうして難しいのか、そしてどこまでは合理的に考えられるのか、ということの理解が深まります。意思決定がすんなりいかない場合でも、論理で対処できる部分については、意思決定論を学ぶことで改善できます。 本書は、幅広い意思決定の理論やモデルを網羅しつつ、基礎となる考え方を、わかりやすい例を通して丁寧に解説する入門書です。本書で展開する意思決定論の大部分は、数学でつまずかないよう、四則演算と簡単な確率計算を用い、論理の積み重ねや図解で理解できるように構成しました。また、各章の数学的補足では、高校数学程度の数式で本文の内容を整理し、意思決定の数理の基礎が学べるようにしています。 章末には演習問題と参考になる文献のガイドを掲載し、独習に、また大学の学部における意思決定論の講義の教科書としても、使いやすいようまとめました。 第1章　はじめに－意思決定の問題と構造 　1.1 意思決定とは 　1.2 意思決定のプロセス 　1.3 意思決定問題の要素 　1.4 意思決定問題の複雑化要因?様々な意思決定の状況 　1.5 モデルで考える 　1.6 意思決定と情報、予測、データ分析 　1.7 合理的な意思決定 　1.8 意思決定研究のアプローチ 　文献ガイド 第2章　不確実性下の意思決定 　2.1 不確実性下の意思決定とは 　2.2 利得表による表現 　2.3 狭義の不確実性下の意思決定基準 　2.4 リスク下の意思決定基準 　2.5 情報の価値 　2.6 決定木 　2.7 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第3章　戦略的意思決定 　3.1 戦略的意思決定とは 　3.2 戦略形ゲーム 　3.3 ナッシュ均衡 　3.4 混合戦略 　3.5 展開形ゲーム 　3.6 部分ゲーム完全均衡 　3.7 ゲームにおける情報の価値 　3.8 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第4章　多目的意思決定 　4.1 多目的意思決定とは 　4.2 利得表による表現 　4.3 多目的意思決定の意思決定基準 　4.4 階層化意思決定法 　4.5 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第5章　集団意思決定 　5.1 集団意思決定とは 　5.2 いくつかの集約方法 　5.3 アローの不可能性定理 　5.4 戦略的操作 　5.5 絶対評価の集約 　5.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第6章　数理最適化 　6.1 数理最適化とは 　6.2 線形計画問題 　6.3 グラフによる解法 　6.4 ソルバーによる分析 　6.5 感度分析 　6.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第7章　合理的意思決定・再考 　7.1 期待効用とリスク 　7.2 意思決定におけるバイアス 　演習問題 　文献ガイド

続々重版！！ 各種メディアで話題沸騰の刑務官シリーズ最新刊！！ 死刑執行に参加した男が語る極秘情報を漫画家・一之瀬はちが描く！！ 現在、国連加盟国193ヵ国中、死刑を廃止しているのは108ヵ国と言われている。 世界的に死刑制度廃止が進む今、存置国である日本の死刑制度に迫る！！ テレビでは報道されない死刑の秘密がここに――。 【本書にはこんな内容が読めます】 ●死刑で使用されるロープの長さは6.1メートル。何度も試験をして出された数値で“絶対に失敗をしない長さ”と言われている。 ●死刑が確定した者に配られる“秘密のしおり”がある!?そこに書かれていることとは…？ ●日本では基本2人以上殺害をしたら死刑と言われているが、一発アウトになりえる犯罪がある。 ●死刑後、死刑囚の遺体の引き取りの連絡を遺族に入れるが、引き取られるのは3割に満たないという現実。 ★単行本カバー下画像収録★

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 高齢者による交通事故の増加など、さまざまな問題の背景には、認知症の増加があります。 しかし、年をとると必ず認知症になるわけではなく、100歳を超えてもはつらつと過ごしている人は少なくありません。 生活習慣に気をつければ、誰でもセンテナリアンを目指すことはできるのです。 本書では、認知症研究を専門とする白澤卓司先生考案の“これだけ守っていればOK”「健康長寿の方程式」をご紹介します。 白澤版“健康食のピラミッド”決定版で、毎日なにをどれだけ取ればいいかがひと目で分かり、元気に長生きするための秘訣が分かります。 大事なのは、1つの食材の健康効果だけを見るのではなく、献立全体のバランスを考えること。 白澤先生監修・世界で活躍する杉浦仁志シェフ考案の、最強のレシピもたっぷり1週間分ご紹介します。 【ご利用前に必ずお読みください】 ■誌面内の目次やページ表記などは紙版のものです。一部の記事は、電子版では掲載されていない場合がございます。 ■一部マスキングしている写真、掲載順序が違うページなどがある場合がございます。 ■電子版からは応募できないプレゼントやアンケート、クーポンなどがございます。以上をご理解のうえ、ご購入、ご利用ください。 《目次》 はじめに 【第1章】これさえ守ればＯＫ　ポイントはたったの５つ！“食の方程式” 基本ルール“食べない時間”をつくる 見てわかる　週間で何をどう食べる？ 食の方程式(1)７色のレインボーフーズ …フィトケミカルの健康パワー 食の方程式(2)肉・魚・大豆３：３：１ …タンパク質の種類を知っておこう 食の方程式(3)オメガ３とオメガ６─１：１ …現代人のほとんどがオメガ６過多 食の方程式(4)食物繊維水溶性と不溶性１：１ …腸内環境に関わる水溶性食物繊維 食の方程式(5)穀類といも類１：１ …過剰な糖質が老化と病気を招く 【第2章】おいしくて簡単！シェフが考案！“１週間の献立” ［月曜日昼食］トマトと小松菜の卵とじ黒酢あんかけ／豆苗ときゅうりのアーモンド和え ［月曜日夕食］さばとパプリカのオーブン焼き／ごぼうとくるみのバルサミコ和え／玄米ごはん ［火曜日昼食］じゃがいもとほうれん草のだし巻き／精進きのこおすまし ［火曜日夕食］鶏ハムごまドレッシング／わかめとオクラの酢の物／けんちん汁／玄米ごはん ［水曜日昼食］納豆キムチやっこ／なすのくるみみそかけ ［水曜日夕食］いわしのトマト煮／アスパラガスのアーモンド和え／玄米ごはん

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は，建築振動を初めて学ぼうと考えている学生の皆さんや，もう一度初歩から勉強を始めようとしている建築構造にかかわる実務者の皆さんに向けて書かれたものである。建築の構造を勉強するなかで，建築振動を理解することは大変難しいという固定観念は根強く，道半ばで挫折した先輩たちが多くいる。その理由の１つとして，耐震や免震や制震についての専門書や解説書は世の中に多く出ている。しかし，建築振動論の基礎を学んで建物の揺れを理解し，耐震・免震・制震構造の原理と応用までを身につけたいと立志している初学者向けの書物が，建築構造の他の分野にくらべて少ないことが挙げられる。このようなことから，本書では，日頃の大学での授業の中で聞く学生たちの意見を反映させて，建築振動の基礎理論を丹念に説明することとした。そして，耐震・免震・制震構造や地震防災・減災にかかわる最新のトピックも含めて，できるだけわかりやすく記述するように心がけた。（「まえがき」より抜粋） 【著者紹介】 宮本　裕司（みやもと　ゆうじ）（執筆者代表） 福井工業大学工学部建築土木工学科主任教授、大阪大学名誉教授（2021年） 永野　正行（ながの　まさゆき） 東京理科大学理工学部建築学科教授（2008年） 藤谷　秀雄（ふじたに　ひでお） 神戸大学大学院工学研究科建築学専攻教授（2007年） 吉村　智昭（よしむら　ちあき） 大阪大学大学院工学研究科地球総合工学専攻・建築工学部門准教授（2012年） 2014年逝去 【目次】 第１章　建築振動を学ぶ 1.1　地震と建物被害 1.2　建築振動と振動モデル 第２章　地震による地盤と建物の揺れ 2.1　地震による地盤の揺れ 2.2　時刻歴波形の概念 2.3 建物の応答 第３章　１質点系モデルの振動 3.1　建物のモデル化 3.2　非減衰の振動方程式 3.3　振動方程式を解く 3.4　複素関数を用いた解法 第４章　減衰を考慮した1質点系モデルの振動 4.1　減衰とは 4.2　減衰を考慮した１質点系の振動方程式 4.3　振動方程式を解く 4.4　減衰定数と振動形状 4.5　減衰振動の固有円振動数，固有振動数，固有周期 4.6　初期条件を与えた振動 4.7　減衰定数の効果 4.8　減衰による振幅の減少率 第５章　１質点系モデルの地震応答 5.1　入力地震動 5.2　地震応答時の運動方程式 5.3　直接積分法による応答計算 5.4　地震動が入力した時の応答特性 5.5　応答スペクトル 第６章　１質点系モデルの調和地動入力時の応答 6.1　調和地動 6.2　調和地動入力時の建物応答 6.3　調和地動入力時の過渡応答と最大応答値 第７章　１質点系モデルの周波数応答解析 7.1　調和振動 7.2　複素表現による建物の地震応答と伝達関数 7.3　伝達関数とその特徴 7.4　フーリエ変換とフーリエスペクトル 7.5　周波数応答解析 第８章　多質点系モデルの振動 8.1　２質点系 8.2　多質点系 8.3　ねじれ振動 第９章　免震構造・制震構造 9.1　振動制御構造の考え方 9.2　免震構造 9.3　制震構造 第10章　地盤と建物の相互作用と連成応答 10.1　地盤と建物の相互作用とは 10.2　スウェイ・ロッキングモデル 10.3　地盤ばねと地盤減衰 10.4　２層地盤の地盤ばね 10.5　地盤の影響を考慮した運動方程式 10.6　地盤の影響による建物の動特性の変化 10.7　地盤との相互作用が建物応答に与える影響 第11章　地震動の地盤増幅 11.1　必要となる地盤物性と地盤調査 11.2　地盤の運動方程式 11.3　波動を表現する式 11.4　地表面での波動の反射 11.5　地層境界での波動の透過と反射 11.6　２層地盤の地震波の増幅 11.7　地盤増幅特性 第12章　建築振動と地震防災・減災 12.1　２つの大震災と防災・減災 12.2　地震被害想定 12.3　地盤の揺れと建物被害 12.4　長周期地震動と超高層の揺れ

【COVER】亀梨和也 【地上波デジタル／110°BS／110°CS番組表】2024年6／1（土）～6／30（日）分掲載 【INTERVIEW】亀梨和也 【特集1】世界最高峰のスポーツビッグマッチ 【特集2】トップスターの2大アクション大作 【特集3】マイケル・ジャクソンの偉業を再検証 【ジャンル別解説】スポーツ・映画・ドラマ・音楽・アニメ・エンタメ・その他 ※「月刊大人ザテレビジョン」本誌とはコンテンツが一部異なる場合がございます。 ※地上波テレビ番組表は関東版を掲載しています。

１０００問のフェルミ推定を研究し戦略コンサルに内定した東大生グループが、フェルミ推定の解法を体系化。大胆かつ緻密な論理プロセスの構築方法をだれにでもわかりやすく解説！ 【主な内容】 PART1　１０００問解いてみてわかった！フェルミ推定６つのパターンと５つのステップ／chapter1　フェルミ推定の基礎体系／chapter2　フェルミ推定の基本５ステップ PART2　６＋１パターン１５問のコア問題で、地頭を効率的に鍛える！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介・目次・著者略歴】 現代日本の金融構造とその歴史的経緯を概観し、貨幣の需要と供給に関してマクロとミクロの両面から総合的に考察、その理論体系を簡潔に説明して、金融論の基礎を与える。さらに資産価格の決定のメカニズムを明らかにするとともに、金融派生商品（デリバティブ）の特質とその多様な取引を解説し、最後に将来において重要な役割を果たすと思われる電子マネーを分析して、その問題点と課題を示す。不良債権処理や間接金融から直接金融への転換に見舞われているわが国の金融界、そして単一通貨ユーロの出現と中国のWTO加盟に象徴される世界経済の変化を考えるうえで、金融政策の効果や国際金融理論までをも射程に入れた本書は、扱われているテーマの広さと理論的な信頼性において、金融経済に関心をもつ多くの学生や社会人にとって、今日求めうる最良のテキストとなろう。 【目次より】 まえがき 1　金融現象の基本構造 1.1　金融現象の本質 1.2　貨幣の機能と金融取引 1.3　金融システム 2　わが国の金融構造 2.1　高度成長を支えた金融システム 2.2　金融自由化・国際化へ 2.3　新しい金融制度への動き 3　貨幣供給と金融機関の行動 3.1　貨幣制度と銀行券 3.2　預金通貨の供給 4　家計および企業の金融行動 4.1　家計の金融行動 4.2　企業の金融行動 5　貨幣需要のマクロ的定式化とミクロ的基礎 5.1　マクロ的定式化 5.2　貨幣需要のミクロ的基礎 6　金融市場の理論 6.1　債券価格と利子率 6.2　株式価格 トービンのq理論 6.3　効率的証券市場 6.4　金融契約 7　金融政策 7.1　金融政策の目的と手段 7.2　IS-LM分析 7.3　物価水準の決定 7.4　合理的期待と経済政策 8　国際金融 8.1　外国為替と国際収支 8.2　国際金融市場 8.3　為替レートの決定理論 8.4　開放マクロ経済と金融政策 9　金融派生商品（デリバティブ） 9.1　金融脈生商品（デリバティブ）の一般的特質 9.2　金融先物取引 9.3　金融オプション取引 9.4　オプション価格決定理論（プレミアムの決定モデル） 9.5　スワップ取引 9.6　デリバティブに関するリスク管理 10　電子金融 10.1　電子決済 10.2　電子マネーの特徴 10.3　電子マネーの問題点と課題 10.4　金融政策への影響 付表 参考文献 あとがき ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。 塩澤　修平 1955年生まれ。経済学者。慶應義塾大学経済学部教授。慶應義塾大学経済学部経済学科卒業、同大学大学院経済学研究科修士課程修了。専門は理論経済学。博士（経済学）(ミネソタ大学）。 著書に、『現代金融論』『経済学・入門』『デフレを楽しむ熟年生活』『現代ミクロ経済学 中級コース』（共編著）『説得の技術としての経済学』『基礎から学ぶ ミクロ経済学』などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ゲームAI研究の「これまで」と「これから」を第一線の研究者がわかりやすく解説 　本書は，ゲームAI研究の「これまで」と「これから」を第一線の研究者がわかりやすく解説した書籍です． 　ゲームAI研究は従来より，AIの社会実装における重要な示唆を与えるものとして大きな役割を果たしてきました．特に近年，深層学習の登場により注目を集める分野になっています．しかし，すべての情報を得られない不完全情報ゲームや実環境の外乱が結果を大きく左右するスポーツ等の不確定ゲーム，コミュニケーションがゲームの勝敗に大きな影響を与えるコミュニケーションゲームなど，まだまだ多くのゲームで人間を超えるゲームAIをつくることが困難な分野もあります．さらに，AlphaGoZeroが人間のプロを超越したとされる完全情報ゲームの囲碁でも，囲碁AIが陥ってしまう穴が見つかっています． 　また，人間を超越したゲームAIが人間と共存するために求められる人間らしさや楽しさの理解，これからのデジタルゲームに求められるゲームデザインとゲームAI，ゲーム体験の評価手法および人間の認知機能の理解なども課題として残されています． 　本書は，これまでのゲームAI研究の理解の上に，これからゲームAI研究をする人にとってヒントとなるエッセンスの詰まった必読書です． CHAPTER 1　ゲームと知能研究 1.1　知能研究におけるゲーム 1.2　ゲーム研究のメインストリーム 1.3　ゲーム研究の残された課題 CHAPTER 2　不完全情報ゲーム 2.1　CFR 2.2　ガイスター 2.3　大貧民 2.4　ポーカー 2.5　不完全情報ゲームのゲームAIの可能性 CHAPTER 3　不確定ゲーム 3.1　バックギャモン 3.2　バックギャモンのゲームAI 3.3　ゲームAIの評価の可視化 CHAPTER 4　コミュニケーションゲーム 4.1　ゲームにおける社会的相互作用 4.2　Hanabi 4.3　人　狼 CHAPTER 5　実環境のゲーム 5.1　カーリング 5.2　測定データの処理 5.3　研究事例 5.4　実環境で人間プレイヤを支援する技術 5.5　実戦運用と課題 5.6　ミニ四駆AI 5.7　ミニ四駆AIの技術と課題 CHAPTER 6　ゲームデザイン 6.1　ゲームにおけるゴール 6.2　ルール設定 6.3　ゲームデザインの表現 6.4　レベルデザイン 6.5　難易度の調整 CHAPTER 7　メタAIとプロシージャル コンテンツ ジェネレーション 7.1　メタAI，PCG，機械学習 7.2　メタAIとは 7.3　アルゴリズムによるPCG 7.4　機械学習を用いたPCG 7.5　学習を含んだMCS-AI動的連携モデル CHAPTER 8　人間らしさと楽しさの演出 8.1　人間らしさのさまざまな側面 8.2　ゲームの要素とAI技術 8.3　ゲームAIに求められる人間らしさ 8.4　人間プレイヤの人間らしさ 8.5　人間らしさの実装方法 8.6　人間プレイヤの感じ方のモデリング 8.7　実例（FPS，スーパーマリオブラザーズ，囲碁，不確定ゲーム） CHAPTER 9　ゲーム体験の評価 9.1　AlphaZero以後のゲームAI研究 9.2　主観的事項の評価・計測手法 9.3　楽しさの評価 9.4　今後の課題 CHAPTER 10　人間の認知機能とスキルアップの原理 10.1　スキルアップの原理 10.2　熟達にともなう潜在化と自動化 10.3　熟達者の認知特性の実例 10.4　熟達者の脳 CHAPTER 11　認知研究とAIの人間への影響 11.1　ゲームと認知研究 11.2　ゲームの認知科学的研究 11.3　生体データの計測と解析 11.4　ゲームによる学習支援 11.5　人間を超えるゲームAIの反響 11.6　将棋界に起こった変化と邂逅 11.7　囲碁AIが囲碁界に与えた影響 11.8　eスポーツとゲームAI 11.9　人間の知を超えたゲームAIとその応用

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ソフトウェアの中で，最も重要かつ基本的なOSの基礎知識をわかりやすく整理． 　ソフトウェアの中で，最も重要かつ基本的なオペレーティングシステム（OS）の基礎知識をわかりやすく整理した教科書． 　現在のカリキュラムやセメスタ制といった大学・高専の実情に対応してコンパクトな説明を心がける一方，現在広く使用されているUnix系OSとWindowsなどの具体例を取り上げ，初学者が無理なく理解できるようにしている．また，演習問題も充実させている． 第1章　OSの概要 1.1　なぜOSが必要か 1.2　OSの構成 1.3　OSの歴史 1.4　組込みシステムのOS 1.5　スーパーコンピュータのOS 演習問題 第2章　コンピュータのハードウェア 2.1　ハードウェアの概要 2.2　プロセッサ 2.3　メモリ 2.4　ハードウェアクロックとタイマ 2.5　入出力装置 2.6　ブートストラップ 演習問題 第3章　プロセス 3.1　プロセスとスレッド 3.2　スケジューリング 3.3　排他制御と同期 3.4　プロセス間通信 演習問題 第4章　メモリ管理 4.1　メモリ管理とは 4.2　物理記憶ベースのメモリ管理 4.3　仮想記憶 4.4　動的リンク 4.5　共有メモリの実現 演習問題 第5章　ファイルシステム 5.1　ファイルシステムとは 5.2　ファイル 5.3　ディレクトリ 5.4　ファイルの保護 5.5　ファイルシステムの実装方法 5.6　さまざまなファイルシステム 演習問題 第6章　入出力制御 6.1　入出力のしくみ 6.2　入出力完了の検出 6.3　割込みレベル 6.4　内部装置との関係 6.5　デバイスファイル 6.6　外部装置の一般化 6.7　ディスク装置 6.8　SSD 6.9　バッファキャッシュとページキャッシュ 演習問題 第7章　Unix系OS 7.1　Unix系OSの概要 7.2　Unix系OSの実装方法 演習問題 第8章　Windows 8.1　Windowsの概要 8.2　システムアーキテクチャ 8.3　カーネルモード 8.4　環境サブシステム 演習問題 第9章　コンピュータやOSの仮想化 9.1　仮想化技術とは 9.2　仮想化のアプローチ 9.3　コンテナ技術 演習問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 現在の情報通信工学の理解において欠かせない基礎を、ポイントを押さえて、わかりやすく解説。 　現在のカリキュラムやセメスタ制といった大学・高専の実情に対応し、情報通信工学を具体的にわかりやすく解説するテキスト。 　スマートフォンをはじめ、現在の社会生活を支える情報通信技術は、きわめて広い工学領域の技術によって支えられています。それぞれの分野ごとに1冊の教科書になる内容であり、初学者向けに全体をコンパクトに、ポイントを押さえて概観することは簡単ではありません。 　本書は、第一線の研究者により、情報通信機器に関する技術について、その中核をなす普遍的なアイデアを抽出し、それらを可能としている基本的原理を理解することに重点を置いて解説しています。現在の大学・高専のカリキュラムに即した内容で、また、演習問題も充実しています。 第1章　社会と通信 1.1　人間と通信の関係 1.2　通信の歴史 1.3　無線通信に使われる周波数 第2章　信号と周波数スペクトル 2.1　信号の種類と性質 2.2　周波数スペクトル 2.3　フーリエ級数とフーリエ変換 2.4　フーリエ変換の性質 2.5　スペクトルと信号処理 演習問題 第3章　アナログ変調 3.1　変復調 3.2　振幅変調方式 3.3　角度変調方式 演習問題 第4章　ディジタル変復調と符号化 4.1　標本化 4.2　ディジタル変調方式 4.3　ディジタル信号の復調 4.4　多重化・多元接続 4.5　情報量と符号化 4.6　ディジタル信号の誤り訂正 演習問題 第5章　アンテナと電波の伝搬 5.1　アンテナの放射特性 5.2　アレーアンテナ 5.3　アダプティブアレー 5.4　MIMO　アンテナ 5.5　電波伝搬の基礎 5.6　移動通信システムの電波伝搬 演習問題 第6章　移動通信とネットワーク 6.1　無線回線設計 6.2　無線アクセス方式の変遷 6.3　ネットワーク 6.4　移動通信システムの進化 演習問題 第7章　通信を支える回路技術 7.1　スマートフォン無線部の回路構成と技術課題 7.2　送信回路の構成と所要特性 7.3　発振回路と周波数シンセサイザ 7.4　変復調回路と所要特性 7.5　電力増幅器の高効率化技術，線形化技術 7.6　受信回路の構成と所要特性 7.7　フィルタと受動デバイスの小型化技術 7.8　基地局装置 7.9　端末装置 7.10 マルチバンド化と高周波化技術

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 地域集団の健康における研究と実践を学ぶ。各種統計データを更新。管理栄養士国家試験出題基準、モデル・コア・カリキュラム対応。日本栄養士会が示した「人材育成ガイド 公衆栄養分野における人材育成の考え方」の方向性も加味． 【目次】 1. 公衆栄養学の概念 1.1人間集団を対象とする栄養学 1.2 疾病予防のための栄養学 1.3 超高齢社会と健康・栄養問題 1.4 わが国の食料需給 1.5 食環境の変化 1.6 保健・医療・福祉・介護システムと公衆栄養 2. 公衆栄養の歴史 2.1 諸外国の歴史 2.2 日本の歴史 3. 食生活と栄養問題の変遷と現状 3.1 食生活の変遷 3.2 エネルギーと栄養素摂取量の変遷 3.3 国民健康・栄養調査の結果の概要 3.4 諸外国の健康・栄養問題の現状と課題 4. わが国の栄養問題の現状と課題 4.1 食生活と循環器疾患 4.2 食生活とがん 4.3 食生活と貧血・骨粗鬆症 4.4 食生活とアレルギー 5. 栄養政策 5.1 中央行政と地方行政 5.2 栄養関係法規 5.3 管理栄養士・栄養士制度と職業倫理 5.4 健康増進法に基づく事業 5.5 健康日本21（第二次） 5.6 食生活指針 5.7 健康づくりのための身体活動指針 5.8 健康づくりのための休養指針 5.9 健康づくりのための睡眠指針 5.10 食事バランスガイド 5.11 諸外国の健康・栄養政策 6. 栄養疫学 6.1 栄養疫学の概要 6.2 曝露情報としての食事摂取量 6.3 食事摂取量の測定方法 6.4 総エネルギー摂取量が栄養素摂取量に及ぼす影響 6.5 疫学の指標と研究デザイン 6.6 疫学の方法 7. 公衆栄養活動に必要な統計学 7.1 管理栄養士・栄養士と統計学 7.2 データ解析の基本 7.3 統計的検定の基本 7.4 検定の選択方法 7.5 統計の実際 8. 地域栄養マネジメント 8.1 公衆栄養マネジメント 8.2 公衆栄養アセスメント 8.3 公衆栄養プログラムの目標設定 8.4 公衆栄養プログラム計画 8.5 公衆栄養プログラムの実施 8.6 公衆栄養プログラムの評価 9. 公衆栄養プログラムの展開 9.1 都道府県，保健所設置市および特別区，市町村における行政栄養士の役割 9.2 公衆栄養プログラムの展開例 付録1　保健統計 付録2　栄養関係法規 付録3　西暦・元号対照表 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 俳句を作るためには季語と言葉がなければならない。この組み合せを考えることがボケの防止になるのである。ただ単に五・七・五と言葉を並べただけでは俳句ではない。俳句には字数と季語という約束ごとがある。このルールを守って言葉をあれこれと探すことで頭の活性になるのである。 （※本書は2015/6/1に発売し、2022/4/26に電子化をいたしました）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 受験対策書のベストセラーが新傾向に対応！「よく出る問題」で自信を持って合格へ！ 大人気ロングセラー、６年ぶりの改訂版です。技術指針の変更による新傾向にも対応しました。 ★箇条書きでサクサク読める！ ★出題ランクが一目で分かる！ ★「重要」「注意」アイコンで要点が明快！ ★ヒッカケ、ちょっとした用語の違い……受験のコツも満載！ 過去問を詳細に分析し、今後の出題で予測される内容を中心に盛り込みました。講義パートでは、「★★★★★～★」で出題ランクが示され、効率よく学習できます。 各章の講義パートの後には「よく出る問題」をまとめ、実践的に実力を確認できます。 各章末の「アドバイス」コーナーでは、ヒッカケやワナとなる微妙な表現や設問の読み解き方など、受験のテクニックや勉強のコツについてまとめています。 1章 公衆衛生概論 1・1 水道の歴史・水質汚染 1・2 水質汚染と飲料水の事故例 1・3 水道施設 1・4 水道水の水質基準，施設基準 1・5 塩素による衛生対策 2章 水道行政 2・1 水道法の目的，関係者の責務等 2・2 指定給水装置工事事業者 2・3 指定給水装置工事事業者制度 2・4 給水装置工事主任技術者 2・5 水道事業等の経営 3章 給水装置工事法 3・1 給水装置工事の施工 53 3・2 維持管理 4章 給水装置の構造及び性能 4・1 「給水装置の構造及び材質の基準」の概要 4・2 給水管及び給水用具の性能基準 4・3 給水装置のシステム基準 5章 給水装置計画論 5・1 給水装置の基本計画 5・2 計画使用水量の決定 5・3 給水管の口径決定 5・4 図面作成 6章 給水装置工事事務論 6・1 工事事務論 6・2 給水装置の構造及び材質の基準に係る認証制度 6・3 建設業法 6・4 労働安全衛生法 6・5 建築基準法 7章 給水装置の概要 7・1 給水管と継手 7・2 給水用具 7・3 水道メーター 7・4 給水用具の故障と修理 8章 給水装置施工管理法 8・1 給水装置工事の施工管理 8・2 安全管理 参考文献& 資料提供 索　引

【道具として使いこなす！】 膨大な観測データから普遍的な法則を抽出する手法とは？ 高校数学レベルから始まり、Python入門、TensorFlowによる実装、最新の論文まで踏み込む入門書。 【著者サポートページ】 https://github.com/akio-tomiya/intro_ml_in_physics 【目次】 第1章　データとサイエンス 1.1　物理学とデータサイエンス／1.2　最小2乗法とオーバーフィット／1.3　テイラー展開と振り子の等時性／コラム：武谷の三段階論 第2章　行列と線形変換 2.1　ベクトル、行列と線形変換／2.2　変換としての行列／2.3　行列に関する色々／コラム：計算量のオーダー 第3章　確率論と機械学習 3.1　確率の基礎事項／3.2　教師あり学習と教師なし学習、強化学習／3.3　確率変数と経験的確率、大数の法則／3.4　大数の弱法則の証明／3.5　カルバックライブラーダイバージェンス／3.6　尤度と赤池情報量基準、汎化／3.7　ロジスティック回帰 第4章　ニューラルネットワーク 4.1　ニューラルネットワークの概論／4.2　万能近似定理／コラム：新しい道具と新理論 第5章　トレーニングとデータ 5.1　ニューラルネットワークの入出力と学習／5.2　誤差関数と汎化、過学習／5.3　誤差関数の最適化・学習／コラム：次元の呪い 第6章　Python入門 6.1　Pythonによるプログラミング入門／6.2　Pythonと他言語の比較／6.3　NumPyとMatplotlib／6.4　Pythonでのクラス 第7章　TensorFlowによる実装 7.1　TensorFlow/Kerasとは／7.2　データやライブラリのロード／7.3　データの分割とニューラルネットワークの設計／7.4　学習／7.5　結果の評価／コラム：量子化という用語 第8章　最適化、正則化、深層化 8.1　最適化法の改良／8.2　過学習を防ぐ／8.3　多層化にむけて 第9章　畳み込みニューラルネットワーク 9.1　フィルター／9.2　畳み込みニューラルネット／コラム：知能と飛行機 第10章　イジング模型の統計力学 10.1　イジング模型／10.2　イジング模型のモンテカルロ法／10.3　熱浴法のPythonコードとデータの準備／コラム：統計力学と場の量子論 第11章　Nature Physicsの論文を再現しよう 11.1　論文について／11.2　データの前処理／11.3　実験

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　わが国では高度経済成長期以降、大量のインフラが整備されてきたことで、安全で安心な暮らし、豊かで便利な暮らし、活力ある社会が実現されている。このインフラの多くはコンクリート構造物で構成されていることから、コンクリートなくしては現在の生活はあり得ないものとなっている。諸外国でも事情は同様である。 　しかし、我々はコンクリートのことをきちんと理解しているであろうか。 　コンクリート工学は、主に物理学と化学の基礎理論をベースとして、有史以来の先達の経験と知見を集約し体系化した学問であり、総合工学、経験工学の色彩が強い。したがって、初学者にとっては、ややとっつきにくい内容が多いことは否定できない。 　本書の編集にあたっては、コンクリート工学が「暗記科目」ではなく、総合工学であることを常に意識し、本書を通読するだけで全体像が見渡せるように配慮した。また、実務での活用に重きを置いた記載内容としていることも本書の特徴である。執筆にあたって特に心がけたのは、目に見えない現象でも記載内容を読めばそのメカニズムを理解できるようにすること、各章を独立させず記載内容の連係を意識すること、他の規準類を読まなくても概要を把握できるように、そのエッセンスを本書に取り込むこと、などである。 　また、記載内容に関心を持ってもらうことを目的として「コラム」を随所に設けたり、ひと通り学習した後でさらに詳しい内容を知りたいと考えた人のために「発展的内容」を取り入れたりすることで、読者の多様なニーズに応えられるようにした。（「はじめに」より抜粋） 【著者紹介】 岩波　光保（いわなみ　みつやす） 東京工業大学　環境・社会理工学院　土木・環境工学系　教授 伊藤　始（いとう　はじめ） 富山県立大学　工学部　環境・社会基盤工学科　教授 皆川　浩（みながわ　ひろし） 東北大学　大学院工学研究科　土木工学専攻　准教授 佐川　孝広（さがわ　たかひろ） 前橋工科大学 工学部 社会環境工学科 准教授 【目次】 第１章　建設材料としてのコンクリート 1.1　建設材料概論 1.2　コンクリートの概要と歴史 1.3　鉄筋コンクリートおよびプレストレストコンクリート 1.4　コンクリートの用途 第2章　構成材料 2.1　使用材料の構成 2.2　セメント 2.3　混和材 2.4　化学混和剤 2.5　骨材 2.6　水 2.7　鋼材 2.8　補強用繊維 第3章　フレッシュコンクリートの性質 3.1　概説 3.2　ワーカビリティーとレオロジー的性質 3.3　材料分離とブリーディング 3.4　コンクリート中の気泡の種類 3.5　フレッシュコンクリートの性質の評価方法 3.6　フレッシュコンクリートの性質に影響を及ぼす要因 第4章　硬化コンクリートの性質 4.1　硬化コンクリートの構造 4.2　圧縮力が作用したときの破壊と圧縮強度 4.3　圧縮力が作用したときの変形挙動 4.4　引張力または曲げが作用したときの破壊と強度 4.5　その他の強度（せん断・付着・支圧・疲労) 4.6　体積変化とひび割れ 4.7　水密性 第5章　硬化コンクリートの性能の経時変化に対する抵抗性 5.1　概説 5.2　コンクリート中の鋼材腐食 5.3　凍害 5.4　セメント水和物の化学的変化に伴う劣化 5.5　アルカリシリカ反応 5.6　熱の作用による劣化 5.7　電流の影響 5.8　エフロレッセンス 5.9　疲労 5.10　摩耗・すり減り 第6章　コンクリートの配合設計 6.1　概説 6.2　配合設計にかかわる基礎事項 6.3　配合設計の手順 第7章　コンクリートの製造と施工 7.1　概説 7.2　コンクリートの製造 7.3　コンクリートの施工 7.4　寒中コンクリート、暑中コンクリート

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。 定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書，ロングセラーの約20年ぶりの改訂で，以下の点に配慮されている． ①深層学習等の最新の話題をカバーしつつ，10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した． ②画像処理技術体系の俯瞰に適していて，これから登場する新技術も位置付けやすくなっている． ③大学の学部教育，大学院教育，独習での利用方法が案内されていて，多目的に利用できる． ④実務面から画像処理に興味をもった技術者が，改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本．いつまでも座右に置いておきたくなる． 第1章　総　論 1.1　コンピュータ画像処理とは 1.2　コンピュータ画像処理の特質 1.3　コンピュータ画像処理の利用目的 第2章　基本概念 2.1　コンピュータでの画像データの取扱い 2.2　画像の統計量 2.3　画像処理アルゴリズムの形態 2.4　周波数領域での処理 2.5　各種直交変換 2.6　画像の表現とデータ構造 2.7　色彩情報の取扱い 第3章　画像情報の圧縮 3.1　画像情報の圧縮の意義 3.2　画像のデータ量と圧縮の目安 3.3　画像符号化の枠組み 3.4　予測符号化 3.5　変換符号化 3.6　動画像符号化 3.7　エントロピー符号化 3.8　実用的な画像符号化方式 第4章　画質改善と画像の接合・再構成 4.1　強調，復元，接合，再構成 4.2　コントラスト強調 4.3　鮮鋭化 4.4　平滑化と雑音除去 4.5　画像の復元 4.6　幾何学的変換と画像接合 4.7　画像の再構成 第5章　2値画像処理 5.1　2値画像処理の意義とその流れ 5.2　画像の2値化処理 5.3　2値画像の連結性と距離 5.4　2値画像の解析と変換 5.5　モルフォロジー演算 5.6　形状の特徴と表現 5.7　3次元2値画像処理 第6章　画像特徴の抽出 6.1　画像解析・認識のための特徴抽出 6.2　エッジ検出 6.3　コーナー検出 6.4　安定した特徴点の検出 6.5　直線・曲線の抽出 6.6　領域分割 6.7　テクスチャ解析 第7章　立体情報と動きの抽出 7.1　2次元画像から奥行きや動きを求める 7.2　距離情報の抽出 7.3　3次元形状の復元 7.4　距離画像からの特徴抽出 7.5　時系列画像からの動きの抽出 7.6　動きからの3次元形状復元 第8章　画像認識の手法 8.1　画像認識の概要 8.2　2次元画像照合による位置検出 8.3　2次元画像照合による形状認識 8.4　3次元物体の認識 8.5　統計的パターン認識 8.6　部分空間法 8.7　ニューラルネットワークと深層学習 8.8　画像分野への深層学習の効果的利用

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 今回の改訂にあたっては、特に建築士試験制度の改正にも対応し、一方、最近の出題内容の高度化の傾向に対して、既出の問題を徹底的に分析の上に必要事項を増補し、また、その解説を通じて応用的な知識を得られるように問題を特に精選し、基礎・基本から応用まで確実にマスターできる内容のものとした。本文下欄の重要語句は期せずして合格のために最低限必要な単語集となり、本書一冊で総合解説書・精選問題集・用語集の三冊分の価値があるものとなっていると考えている。なお、掲載した過去の試験問題は、実際の試験では出題年度の１月１日に施行されている法令で解答するものであるが、本書では原則、最新の法令で解説をしている。 編集委員、執筆者は、いずれも豊富な学識、実務経験を有し、全日本建築士会中央建築技術研修所における一級建築士受験講座の講師・模擬試験問題作成等の経験を基に、そのノウハウを本書に凝縮させたものであるから、本書の熟読によって、必ずや合格の栄冠は手中になるものと信ずる次第である。 【著者略歴】 編：一般社団法人 全日本建築士会 【目次】 Ⅰ 建築基準法 1 総則 1.1 法の目的 1.2 法の構成 1.3 用語の定義 1.4 法の適用除外 1.5 既存建築物に対する制限の緩和 1.6 面積・高さ等の算定方法 1.7 建築手続 2 一般構造 2.1 敷地の衛生及び安全 2.2 大規模の建築物の主要構造部等 2.3 採光・換気 2.4 天井高，床高，遮音構造 2.5 階段 2.6 便所 3 構造規定 3.1 構造耐力・計算に関する規定 3.2 構造部材の耐久性に関する規定 4 耐火構造，防火構造，防火区画等 4.1 耐火構造と耐火建築物 4.2 準耐火構造と準耐火建築物 4.3 防火構造 4.4 準防火性能を有する外壁の構造 4.5 特定防火設備と五つの防火設備 4.6 主要構造部を準耐火構造等とした建築物の層間変形角 4.7 防火区画等 4.8 界壁，防火上主要な間仕切壁，小屋裏隔壁 4.9 自動車車庫等の用途に供してはならない準耐火建築物 5 避難 5.1 適用される建築物 5.2 廊下の設計基準 5.3 直通階段の設計基準 5.4 避難階段・特別避難階段を設けるべき階の区別 5.5 内装制限 5.6 避難上の安全の検証と避難規定の適用除外 6 建築設備等 6.1 給水，排水その他の配管設備の設置及び構造 6.2 電気・避雷設備の設置及び構造 6.3 エレベーター，エスカレーターの構造 7 道路 7.1 道路の定義 7.2 私道の築造基準 7.3 道路と敷地 7.4 道路内の建築制限 7.5 私道の変更又は廃止の制限 7.6 壁面線の指定 8 用途地域 8.1 用途地域及び地区の種類 8.2 用途地域の種別 8.3 用途地域別主要用途の制限一覧 8.4 特別用途地区等 8.5 卸売市場等の用途に供する特殊建築物の位置 9 建築物の形態規制 9.1 容積率の制限 9.2 建蔽率の制限 9.3 第一種，第二種低層住居専用地域・田園住居地域の外壁の後退距離 9.4 建築物の敷地面積 9.5 高さ制限 9.6 日影による中高層の建築物の高さの限度 9.7 高度地区，高度利用地区，特定街区，地区計画等 9.8 防火地域又は準防火地域内の建築物 9.9 敷地内の空地及び敷地面積の規模（総合設計制度） 9.10 一定の複数建築物に対する制限の特例 10 その他 10.1 建築協定 10.2 建築審査会 10.3 仮設建築物に対する制限の緩和 10.4 工作物に対する準用 10.5 工事現場の危害防止 10.6 建築物の敷地が区域，地域，地区の内外にわたる場合の措置 10.7 罰則 10.8 雑則 複合問題 Ⅱ 建築士法 1 総則 2 建築士の業務 3 免許及び登録 4 罰則 Ⅲ 都市計画法 Ⅳ 建設業法 Ⅴ 消防法 Ⅵ 住宅の品確法 Ⅶ バリアフリー法 Ⅷ 耐震改修促進法 Ⅸ 景観法 Ⅹ 建築物省エネ法 その他の法令

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 今回の改訂にあたっては、特に建築士試験制度の改正にも対応し、一方、最近の出題内容の高度化の傾向に対して、既出の問題を徹底的に分析の上に必要事項を増補し、また、その解説を通じて応用的な知識を得られるように問題を特に精選し、基礎・基本から応用まで確実にマスターできる内容のものとした。本文下欄の重要語句は期せずして合格のために最低限必要な単語集となり、本書一冊で総合解説書・精選問題集・用語集の三冊分の価値があるものとなっていると考えている。なお、掲載した過去の試験問題は、実際の試験では出題年度の１月１日に施行されている法令で解答するものであるが、本書では原則、最新の法令で解説をしている。 編集委員、執筆者は、いずれも豊富な学識、実務経験を有し、全日本建築士会中央建築技術研修所における一級建築士受験講座の講師・模擬試験問題作成等の経験を基に、そのノウハウを本書に凝縮させたものであるから、本書の熟読によって、必ずや合格の栄冠は手中になるものと信ずる次第である。 【著者略歴】 編：一般社団法人 全日本建築士会 【目次】 はじめに―SI 単位（国際単位） 第1部 建築環境 1 室内環境 1.1 温熱環境 1.2 湿り空気と湿り空気線図 1.3 空気汚染，室内環境に関連した物質 2 換気，通風 2.1 自然換気と機械換気 2.2 自然換気 2.3 換気量と換気回数の計算 2.4 機械換気 2.5 排煙設備 2.6 換気設備の留意事項 3 伝熱と結露 3.1 伝熱と結露 3.2 結露対策 4 日照・日射 4.1 太陽の位置 4.2 日射 4.3 日照 5 採光・照明 5.1 波長，光と視覚 5.2 光の単位 5.3 採光 5.4 天空率 5.5 明視 5.6 照明 6 色彩 6.1 混色 6.2 色彩 6.3 色彩効果，心理効果 6.4 色の対比 6.5 色彩調節（カラーコンディショニング），色彩調和 7 音響・振動 7.1 音の属性 7.2 騒音 7.3 防音と遮音 7.4 吸音 7.5 振動 8 環境工学融合問題（解答と解説） 第2部 建築設備 9 暖房設備・空調設備 9.1 空気調和と空調負荷の概要 9.2 空調負荷の種類と計算法 9.3 冷房負荷 9.4 暖房負荷 9.5 暖房設備 9.6 空気調和設備 9.7 ガス設備 10 給・排水，衛生設備 10.1 水と健康，水質基準 10.2 給水設備 10.3 給湯設備 10.4 排水設備 10.5 衛生設備 10.6 し尿浄化槽 10.7 排水の高度処理 10.8 用語 10.9 汚水処理設備の留意事項 10.10 さや管ヘッダー工法とSI住宅 11 電気設備・自動制御 11.1 屋内配線設備 11.2 受変電設備 11.3 予備電源設備 11.4 電話設備 11.5 自動制御 11.6 中央監視制御システム，BEMS 11.7 搬送設備 12 消火設備，防災設備，防犯設備 12.1 消火設備 12.2 防災設備 12.3 防火，防災避難計画 12.4 地震対策 12.5 防犯設備 13 省エネルギー，省資源，長寿命化の技術と評価システム 13.1 省エネルギー 13.2 省資源 13.3 長寿命化の技術と評価システム 13.4 省エネルギー基準

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 今回の改訂にあたっては、特に建築士試験制度の改正にも対応し、一方、最近の出題内容の高度化の傾向に対して、既出の問題を徹底的に分析の上に必要事項を増補し、また、その解説を通じて応用的な知識を得られるように問題を特に精選し、基礎・基本から応用まで確実にマスターできる内容のものとした。本文下欄の重要語句は期せずして合格のために最低限必要な単語集となり、本書一冊で総合解説書・精選問題集・用語集の三冊分の価値があるものとなっていると考えている。なお、掲載した過去の試験問題は、実際の試験では出題年度の１月１日に施行されている法令で解答するものであるが、本書では原則、最新の法令で解説をしている。 編集委員、執筆者は、いずれも豊富な学識、実務経験を有し、全日本建築士会中央建築技術研修所における一級建築士受験講座の講師・模擬試験問題作成等の経験を基に、そのノウハウを本書に凝縮させたものであるから、本書の熟読によって、必ずや合格の栄冠は手中になるものと信ずる次第である。 【著者略歴】 編：一般社団法人 全日本建築士会 【目次】 １ 構造計算 1.1 材料力学 1.1.1 断面の性質 1.1.2 応力とひずみ 1.1.3 座屈 1.1.4 地震応答スペクトル 1.2 構造力学 1.2.1 力のつりあい 1.2.2 骨組 1.2.3 静定構造物の応力 1.2.4 静定トラス 1.2.5 不静定構造物と変形 1.2.6 荷重と外力 1.2.7 構造設計 1.3 地盤と基礎構造 1.3.1 地盤 1.3.2 基礎の設計 1.3.3 基礎スラブの設計 1.3.4 擁壁 1.3.5 地盤改良工法 ２ 一般構造 2.1 木構造 2.1.1 各部構造 2.1.2 部材の算定 2.1.3 接合 2.1.4 木造建築物の軸組みの設置基準 2.1.5 枠組壁工法 2.1.6 防腐・防蟻 2.2 鋼構造 2.2.1 鋼構造の特性 2.2.2 許容応力度 2.2.3 接合 2.2.4 部材の設計 2.2.5 柱脚 2.2.6 継手・仕口 2.2.7 鉄骨造の耐震計算 2.3 鉄筋コンクリート構造 2.3.1 特性 2.3.2 材料の性質と許容応力度 2.3.3 部材の算定 2.3.4 鉄筋コンクリート造の耐震計算 2.4鉄骨鉄筋コンクリート構造 2.4.1 構造の細則 2.4.2 応力算定の基本仮定 2.4.3 部材の算定 2.5 その他の構造等 2.5.1 組積造 2.5.2 補強コンクリートブロック造 2.5.3 壁式鉄筋コンクリート造 2.5.4 プレストレストコンクリート造 2.5.5 制振構造・免震構造 例題（解答と解説） 2.6 日本住宅性能表示基準 ３ 材料 3.1 木材 3.1.1 分類 3.1.2 用語 3.1.3 性質 3.1.4 木材の加工品 3.2 コンクリート 3.2.1 材料 3.2.2 コンクリートの調合 3.2.3 コンクリートの性質 3.2.4 各種コンクリート 3.3 金属材料 3.3.1 鉄鋼材料 3.3.2 非鉄金属材料 3.3.3 金属の腐食 例題（解答と解説） 3.4 石材 3.4.1 石材の性質 3.4.2 石材の分類 3.4.3 主要石材 3.4.4 テラゾー 3.5 ガラス 3.5.1 成分・主原料 3.5.2 組成別分類 3.5.3 形状別分類 3.6 プラスチック 3.6.1 熱硬化性樹脂，熱可塑性樹脂 3.6.2 平板，波板 3.6.3 押出成形品 3.6.4 化粧板 3.6.5 光天井，トップライト，フレームレス・ドア 3.6.6 プラスチック・タイル 3.6.7 その他 3.7 アスファルトおよびコールタール類 3.7.1 アスファルト 3.7.2 アスファルト系防水材料 3.7.3 コールタールとピッチ

竜馬の胸に身内のふるうような感激が湧いてきた。無意識に袴の膝をごしごしこすっていた…。今日、熱烈な攘夷論者の竜馬は、勝麟太郎と会い、少年の頃から抱いていた海への夢が広がるのを感じていた。海の豪商と海軍建設の夢。混乱の幕末、暁暗の星のごとく現われ、時代の開拓者として維新回天の軌道をつくり、明治の夜明けと共に光りの彼方に消えた男の豪快で波乱に満ちた実像に迫る傑作長篇。 （※本書は1991/6/1に発売し、2022/1/7に電子化をいたしました）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 SAS社のソフトウェア、SAS Enterprise Guideを解説したシリーズのアンケート解析編!! 　SAS社が開発・販売するSAS Baseに含まれているEnterprise Guide（EG）の操作解説書のシリーズ「SAS Enterprise Guide」の『アンケート解析編』です。 　本編では、アンケートの考え方、回答方法、データの型、データ入力をていねいに解説しています。統計の基礎である要約統計量をはじめ、アンケートに必要な複数回答集計、クロス集計、ノンパラメトリック検定なども触れています。 目次 著者のことば 第1章　アンケートの考え方とデータ入力 1.1 ● アンケートについて考える 1.2 ● 本書でのアンケート例 1.3 ● EGへのデータ入力 第2章　基本統計量（度数集計と要約統計量） 2.1 ● 度数集計 2.2 ● 要約統計量 第3章　クロス集計とχ2乗検定 3.1 ● クロス集計表（分割表）の作成 3.2 ● 分割表から行う検定 3.3 ● EGで行う分割表分析とχ 2 乗検定 3.4 ● 分割表とχ2乗検定の結果出力 3.5 ● 順序尺度の分割表の検定 第4章　2 群の平均値の差の検定（t検定） 4.1 ● 平均値の差を比べてみる 4.2 ● t検定について 4.3 ● EGで行うt 検定 4.4 ● t検定の結果出力 第5章　3群以上の差の検定（分散分析） 5.1 ● 3群の差を比べてみる 5.2 ● 分散分析と多重比較について 5.3 ● EGで行う分散分析 5.4 ● 分散分析の出力 第6章　順序データなどのノンパラメトリック検定 6.1 ● ノンパラメトリック検定とは 6.2 ● EGで行う正規性の検定と結果出力 6.3 ● EGで行うノンパラメトリック検定 6.4 ● ノンパラメトリック検定の結果出力 6.5 ● 順序尺度に対するノンパラメトリック検定 第7章　相関分析 7.1 ● 相関係数について 7.2 ● 相関の種類 7.3 ● EGで行う相関分析　Pearsonの積率相関 7.4 ● 相関分析の出力 7.5 ● EGで行う順位相関 7.6 ● 順位相関の出力 第8章　複数回答の集計・分析とダミーデータ 8.1 ● 複数回答データの度数集計 8.2 ● EGで行う複数回答データの検定 8.3 ● 複数回答データと相関係数 8.4 ● 名義変数とダミーデータ 第9章　EGのグラフ作成 9.1 ● グラフ作成の基本的な考え方 9.2 ● 分析メニューからのグラフ作成 9.3 ● グラフメニューからのグラフ作成 参考文献 索引

サラリーマンになるため、漁師をやめて上京してきた一人の男…その名を“矢島金太郎”という。亡き妻の忘れ形見・竜太を背負い、目指すは一流企業「ヤマト建設」。しかしこの男、元は暴走族「八州連合」のヘッドという型破りな経歴の持ち主。ヤマト建設会長・大和守之助が釣り船で漂流しているところを助けたのがきっかけで、中途仮採用されたのだが、一日中鉛筆削りの毎日をしいられていた。※本作品は『サラリーマン金太郎』１巻の内容を8話に分冊したものになります。

密やかな悲劇に目を閉じていませんか?「病んだ部分」を照らした八編のメルヘン。 （※本書は2012/6/1に発売された書籍を電子化したものです）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 資本主義経済は、なぜ好景気と不景気を繰りかえすのか？　恐慌はなぜ起こるのか？　人口の増加、生活水準の向上、技術革新を原動力に、資本主義は矛盾を景気循環と恐慌によってその矛盾を乗り越えながら、進歩していく。原動力となるうちの、人口増加と生活水準の向上は時としてインフレを喚起することになるが、技術革新により価格抑制効果が、インフレを抑える力となる。経済活動の根本原理をわかりやすく説く格好の入門書。 【目次より】 はしがき 序章　ケインズ理論の長期化 0.1　ケインズ理論の二つの貢献 0.2　ケインズ理論の発展 0.3　価格分析か所得分析か 0.4　本書の課題 第一章　静学的ケインズ理論 1.1　ケインズの均衡理論 1.2　有効需要の原理 1.3　ケインズの完全雇傭政策 第二章　ケインズ体系の安定条件 2.1　フリッシュ・サミュエルソン的動学化 2.2　変動過程の一時的均衡分析 第三章　ケインジアンの景気循環論 3.1　貨幣的蜘網景気論 3.2　ウィクセル的景気理論 3.3　カルドア的過少支出説 3.4　ヒックス的労働不足説 第四章　景気循環と経済成長 4.1　景気循環と成長 4.2　カルドア理論と成長 4.3　ヒックス理論と成長 4.4　マルクスの循環的成長理論 第五章　成長率による経済変動の分析　もう一つの所得分析的変動理論 5.1　はしがき 5.2　モデルの構成 5.3　成長率 5.4　諸成長率の間の関係 5.5　投資決意に関する仮定 5.6　景気変動 5.7　経済成長 5.8　長期的完全雇傭政策 第六章　価格分析的変動理論　一つのハードル理論 6.1　本章の課題 6.2　モデルの構成 6.3　景気の回復 6.4　景気の上昇 6.5　好況の崩壊 6.6　不況過程 6.7　静止的状態 6.8　趨勢の導入 引用文献 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

指導実績3,000人超のトップ講師がやさしく解説！ 合格に必要な知識はもちろん、 アロマテラピーを楽しくしっかり実践する力が身につきます！ 【本書の６大特長】 １. インターネット試験にも対応！ 　　2020年以降、行われているのはネット試験のみ。あらかじめ対策を立てておきたいポイントを紹介。 　　ネット対応の模擬テストにもチャレンジできます。 ２. 「レッスン動画」 　クリームなどの作り方、トリートメント（マッサージ）の方法やコツなどをわかりやすく紹介！　 　下川路講師のやさしいレッスンで初学者でもスッキリわかります。 ３. 実践力がつく「模擬テスト」 　２級１回、１級２回分とたっぷり付いています。解答用紙も付属。　 ４. 別冊『精油ガイド』 　フルカラー76ページのビジュアル・ミニ事典。検定対策にはもちろん、アロマテラピーを楽しむうえでも心強い１冊です。 ５. 「重要ポイント暗記ブック」 　試験直前にはもちろん、ふだんの勉強にもバッチリ役立ちます。 ６. 「１問１答」 　各章末には復習テストとして、「１問１答」が付いています。すきま時間や直前対策の強い味方。効率よく学習できます。 ※本電子書籍には、紙書籍に付属している赤色チェックシートは含まれておりません。 ※紙書籍再現のため、電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合や、紙書籍とは異なる表記・表現の場合があります。