現役東大生が書いた 地頭を鍛えるフェルミ推定ノート ―「６パターン、５ステップ」でどんな難問もスラスラ解ける！

東大ケーススタディ研究会

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前提確認、アプローチ設定、モデル化、計算実行、現実性検証のフローをきちんと回せるかどうか。フェルミ推定

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「問いに対する仮説を立てる」練習にぴったりです。
練習問題の解説はわかりやすく納得のいくものなので、答えがわからずに詰まってしまうこともなく安心です。

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就職活動以来、9年ぶりに読み返しました。今読むとより一層、素晴らしいですね。いくら東大生とはいえ、このクオリティを大学生が書けるというのは感嘆に値します。私は外資系コンサルティング会社で実際にケース面接を担当していますが、冒頭のボルヴィックケースのレベルで回答できる候補者にはまず出会えません。

この本が素晴らしいところは、下記3点。
・素人でも分かるレベルにパターン化したこと
・そのパターンを書中に何度も登場させていること
・置いている値にすべて考え(前提)があること

文句なく星5点です。

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いろんな仮説から答えの無いものに対しての
類推を行うための考え方として存在するフェルミ推定。

いろんな方向で分解していく必要があるため、
やってみたら分かるがかなり難しい。
ただ、回答がずれていても考え方の
アプローチさえ合っていればよいため、
仮説思考力を鍛えるという意味ではタメになると思う。

実際、問題を分解して本質を捉えるという能力は、
課題解決に必要不可欠な能力だと思うので、
常に鍛え続けていきたいと思う。

【参考になったこと】
・フェルミ推定の考え方は大きく6パターン
　ストック問題 - 所有アプローチ - 個人・世帯ベース
　　　　　　　　　　　　　　　 - 法人ベース
　　　　　　　 - 存在アプローチ - 面積ベース
　　　　　　　　　　　　　　　 - ユニットベース
　フロー問題　 - マクロ売上推定
　　　　　　　 - ミクロ売上推定
　個人的にはユニットベース、フロー問題が
　難しいように感じた。

・フェルミ推定の手順は以下
　①前提の確認
　②アプローチ方法定義
　③モデル化
　④計算
　⑤妥当性検証
　①でスコープを明確にすることがまず大事。
　③については、どういった根拠で定義したかが大事だが、
　感覚値だから悪いということはまず無い。
　④では、できるだけ簡略化出来るよう四捨五入してよい。

・人口の類推の仕方
　つぼ形ピラミッドで仮定するとよい。
　10代まで　20%
　20-30代　 30%
　40-50代　 30%
　60-70代 　20%

・都会と田舎はざっくり半分半分
　実際、東京、神奈川、埼玉、千葉、名古屋、大阪、京都、福岡
　の人口を足すと、日本の人口のほぼ半分になる。

・世帯数の考え方は、2.5人、3.5人くらいで考える。
　都会のほうが世帯構成は少ないと考えてよい。

・会社は9割近くが中小企業なので、中小の場合は平均○人、
　大企業は○人と定義するのがよい。

・日本の面積は38万㎢で、平地が1/4くらい。

・東京都の面積は、東西線と南北線の走行時間から
　仮説を立てるアプローチがよい。

・マクロ売上・ミクロ売上では、
　時間帯別に、
　客単価　X　キャパ　X　稼働率　X　回転率
　で考えてよく、かつ稼働率、回転率は説得のある前提
　がつけられるにこしたことはないが、
　わからない場合は感覚値で定義して計算してもよい。
　とにかく仮説定義の前提をつけていくことが重要。

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講義ノート風に書かれていてとにかく見やすくてわかりやすい。
最初に解き方をパターン化して明示してくれているからスムーズに始められる。そして130問収録されているので解きごたえも抜群。
すっかりフェルミ推定にハマってしまいました。
このシリーズの他の本も買おうと思います。

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就活生やマーケティング、営業担当者などはぜひ読むと参考になる1冊。仮説から結果を論理的に導き出す力があると、それをベースにあとは答え合わせをしていけば良い。サンプルの問題も多く掲載されておりゲーム感覚で取り込める。基本ステップがあるのでそれに沿ってやるだけでどのような問題も一応は考えて、解いてみることが可能になる。単純なモデル化ではなく、デモグラフィック属性の考慮による場合分けなど参考になった

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業務で市場推定する際にフェルミを使う事があるとの先輩コメントから、またファンドの面接に備え読んでみた。論理の置き方に疑問がある部分もあるが、非常によく纏まっていると思うし、何より解いていて楽しいのでオススメ。

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フェルミ推定の考え方は分かったが買いてある内容は具体なので、自分がその考え方をできるようなトレーニングをしなければならないと思ったら

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大事だのは論理的思考とそれを支える情報等のインプットと肌感覚。本の解答例よりも良い解答ができた気がする。
昔から肌感覚（バランス感覚）にはなんとなく自信があったけど、それが間違ってなかったと分かった気がした。

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フェルミ推定を噛み砕いて説明してくれている。
最初はやるのが億劫ですぐに解答を読み進めていたし、苦手意識が半端なかったが、
ストイックに解き続けていたらある時いきなり面白くなった。
問題を因数分解して、どの要素をいじれば良いのかが分かるようになり、仕事での発想が豊かになる感覚を得られた。
問題解決力とフェルミ推定力はコンサルだけでなく、ビジネスパーソン必須のサイエンス力なのではないか。
義務教育の数学やプログラミングにぜひ組み込んでほしい。
2018年現在、まだまだこうしたスキルをきちんと備えている人材は少ない。