川添愛のレビュー一覧

働きたくないイタチと言葉がわかるロボット

川添愛 / 花松あゆみ

人の言葉をわかるロボットをイタチが開発する話である。
言葉を理解することについてわからせることで、人工知能と言語の問題を明らかにしている。
問題提起にはいいであろう。

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

素晴らしい本！コンピュータに関わる仕事をしている人はもちろん、そうでない人も、ぜひ一度読んで欲しいそんな本。

数の女王

川添愛

本書の著者である川添愛の別の本が面白かったこともあり、こちらも読んでみました。

『数学ガール』と『博士の愛した数式』のような要素を持つファンタジー、というのが自分の印象です。
何よりも、数字の使い方がとてもうまく、また、数字の意味付けや、キャラクター設定も絶妙だと思いましたし、それらとこの本の世界観の設定がうまくマッチしていると思います。

ちなみに、ある程度、数学の素養がある自分は、楽しく読めたのですが、普通のファンタジーとして読めるのかどうかは疑問です。
また、この本に出てくるフィボナ草の設定についても疑問があります。
が、たとえ、それらの疑問があったとしても、それらを上回る面白さがありました。

基本的には、ファンタジーには興味がないのですが、自分の興味を惹く要素があれば、ファンタジーも楽しめることを実感した一冊です。

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

サブタイトルに「はじめて学ぶ、コンピュータの歴史としくみ」とありますが、まさにその通りの本でした。

コンピュータに必要な数学、論理学、工学について、丁寧な説明があり、中学レベルの数学、理科が理解できていれば、十分に読みこなせる内容になっています。
とくに、数学と論理学の部分についての説明は、歴史的な経緯も踏まえつつ進められており、秀逸だと思います。

著者には、他にも著書があるようなので、そちらも是非、読んでみたいと思います。

ふだん使いの言語学―「ことばの基礎力」を鍛えるヒント―（新潮選書）

川添愛

川添さんの本2冊目、これも非常に面白かった。挙げられている例文が尽く面白く、都度ハッとさせられる。私達がもつ当たり前に脳内で（都合よく）変換する脳内母国語スキル！中学生くらいの文法のテキストにもいいと思った。

ヒトの言葉 機械の言葉 「人工知能と話す」以前の言語学

川添愛

面白かった。大変読みやすく、読むべき一冊。読みながら、もしかすると人間が対話をする機会が減っていることで揺らぎを読み取る力が目に見えて失われ、AIが人間に近づく以上に人間が現状AIのように単純化していくことなのではないか？と思えて非常に怖くなった。ハッシュタグ運動などはまさにその現れなのではないだろうか。最近読んだ翻訳や通訳にも通ずる内容。

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

コンピュータの中身はどうなってるの？
コンピュータは2進数で動いていると言われても、どういうことか想像できない。。
という状態で読みましたが、すごく分かりやすく解説されていて、今までキーワードとして聞いたことがあった言葉が、やっと理解できました。

コンピュータって便利だけど、なぜいろいろなことができるのか分からないという人に、本当におすすめです。

○コンピュータはデジタル機器
○コンピュータは数字で表された情報を扱う機械

アラビア数字は位取り記数法。コンピュータの内部ではこの二進法が使われている。
→電源のオンオフで表現できる2が、コンピュータにとって扱いやすいため。　

コンピュータで扱われる文字や色は、それらに割り当てられた二進法の識別番号。
→このように文字や色も二進法の数字に置き換えればコンピュータで扱える。　

ex.
ASCIIコード・・英語のキーボードの文字を7桁の二進法の数字と対応させている
Unicode・・1つのコード体系で世界中のすべての文字を置き換えようとするもの

フルカラー画像は、3バイト、つまり24桁の数字を使って1677万7216色を区別できる。
(nが1以上の整数の場合、n桁の二進法の数字は2のn乗個ある)

音は、音波を一定時間ごとに縦に輪切りにする。(標本化)その後、横に輪切り(量子化)して、数に置き換える。

量子化・・中途半端な値を、近くてキリのいい値に置き換えること。

デジタルとアナログの違い
アナログとは、連続的な量を、別の連続的な量を使って表すこと。
デジタルとは、連続的な量を、連続的でないとひとびの値(近似値)で表すこと。

○電気で計算を表す

算術演算
1桁の足し算は半加算器(AND回路とXOR回路)で表せる。
2桁以上の足し算は全加算器(半加算器2つとOR回路)で表せる。

論理演算
推論のパターンから個別の推論を導き出す論理学と数学をうまく結びつけたのがブール。
→and，or，notを使った計算のしくみであるブール代数によって、人間の推論の過程を表すことができる。

論理学と工学→論理回路
シャノンにより、リレーという電磁石を利用して自動的にスイッチをオンオフにする装置を利用すれば、ブールが考えた計算が表現できるという論文が出される。

→やがてリレーは、真空管という電気を使って電気の流れそのものをコントロールする装置に代わる。

→やがて真空管は、トランジスタという3つの電極がついていて、電流を増幅することができる半導体に代わる。

○プログラムでコンピュータに命令する

プログラム
計算の手順を順番に書いたものをプログラムという。コンピュータに命令するときは、人間が扱いやすいプログラミング言語を、機械か理解できる機械語に翻訳(コンパイル)して実行されている。　

CPU
制御装置・・命令を送ってもらう役
演算装置・・計算する役
クロック・・時計を見て、一定の間隔です作業をさせる役
レジスタ・・計算に使うデータや、計算の途中結果や最終結果、命令を置いておく場所。作業の状態を表示する掲示板。

CPUの外
メインメモリ・・電源を切ると記憶した中身が消える。(記憶されるものはすべて電気信号)その代わり、記憶されている情報はすでに電気信号なので、情報の読み出しや書き込みが速い。
→ノイマンが、メインメモリにプログラムとデータの両方を入れてから実行するというアイディアを発表した。

働きたくないイタチと言葉がわかるロボット

川添愛 / 花松あゆみ

面白く学びも多かった。私のいる業界では、自然言語処理の認識が大変大雑把で、ビックデータを統計的に処理する、と言ったフレーズでなんとなくなんでもできてしまうことになっていたが、決して深入りせずもう一段ブレークダウンできた感がある。私の関心は言語のAI的応答よりも言語そのもののの構造や在り方の方にあるが、自然言語処理と言語学にまたがる説明により使われ方や課題がわかりやすく提示されているので、とてもよくわかった。
寓話的な本の作りは当初やや子供向けかなとネガティブに思っていたが、結局理解の助けになった。著者には感謝しかない。

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

数学は赤点、コンピュータの基礎を知らない私にも分かりやすく、スッと頭に入ってきた。
そもそもコンピュータって何で計算できるの？プログラムをどうやって処理してるの？の基礎が分かりやすく解説された本。
コンピュータは数学だけでなく物理学、論理学など色々な考え方と人によって出来上がってきたんだと知りました。
個人的にはあとがき（後日談？）が一番好き。

なんか知らんけどパソコンってすげー！プログラムすげー！と思ってる人は必読。

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

イラストがかわいい。

たしかに、わかりやすい。でも、結局コンピューターがどうやって動いているのか、わかったようなわからないような……

コンピューターについてのはじめの1冊としては、おすすめだと思います。小学校高学年くらいにも、いいかも。

働きたくないイタチと言葉がわかるロボット

川添愛 / 花松あゆみ

「AIによって仕事がなくなる」「10年後に消える職業」
そんな言葉を何度も耳に・目にしてきました。
私は替えのきかない仕事というわけでも、ポジションというわけでもなく、そういった言葉に危機感をよく覚えていました。
とって代わられないためにも、という気持ちからAIについて知ることから始めよう、と何気なく書店で見かけて惹かれたこの本を読むことにしました。

表紙や挿絵から伝わる絵本のようなとっつきやすい雰囲気が、AI分野にしては珍しく、初心者の私でも読めるかもしれないと思え手に取りました。
専門的な用語ばかり並んで素人は読み進めるのも難しいということがなく、絵本パート・説明パートと分けた構成になっており、なんとか読み切ることができました。

絵本のような語り口のイタチたち動物が出てくる物語のパートは、易しい文章で書かれていますが、AIについて深く理解している方でないとここまでわかりやすく読み易い物語調の文章は書けないと思います。
AIが言葉を理解するには、について順々に展開していきます。
いきなり情報が大波のように襲い掛かってくるのではなく、ひとつずつ「言葉の聞き取り」「おしゃべり」「知識」などフォーカスしていくことで、ひとつずつゆっくり理解していくことができます。
各物語パートの次には説明パートがあり、そこでは論文を引用した専門に近づいた説明がされていますが、そこも極めてわかりやすく、を意識して書かれていると思えます。
例えばディープラーニングとは何か、と言ったように。

AIについて現実に即した知識は私にはなく、映画や漫画などフィクションの世界で見るロボットの進化が凄まじく、人間が乗っ取られることがやけにリアルに思えていました。
でもこの本を読んで、計算が速いことと言語を理解できることは全く別で、人間の脳は、「言葉がわかる」点においてはAIよりも圧倒的に優れていることがわかりました。
逆に、なぜ人間がここまで言葉を理解することができるのか、AIに学習させる手間暇を知り不思議に思えたくらいです。
AIに言葉を理解させようとしてきた研究者の方々の苦労がいかに大変だったか、この本を読んで一端だけでも知ることができたと思います。

このように、今までよく知らず、なんとなくの印象で思っていたことが実際は違っていた、ということに気付けただけでもこの本を読んで良かったです。

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

これを書いた人は天才でしょう！コンピュータを可能にした原理や技術を数学や論理の世界にまでさかのぼってわかりやすく面白く解説してくれる。
今時コンピュータ（パソコンとかスマホと思ってもいい）の恩恵を受けるだけならそんなこと知る必要は全くないけど、何か作ろう何か生み出そうと思ったら原理を知っていると違う。しっかり固い基盤の上でジャンプするか、フワフワのクッションマットの上でジャンプするかの違い、というイメージ。
本書はアラビア数字の位取り記法からはじまるくらいさかのぼるんだけど、それが今度は数学の理解を立体的なものにしてくれるようにも感じる。

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

コンピュータの仕組みをその歴史と絡めて説明してある本。
青年と妖精の対話形式で話が進むのに加えイラストも非常に可愛らしいので、堅苦しく学ぶというよりもリラックスしながらさっと読めるという点でも素晴らしい本でした。

これからの時代のことも含めて考えると、コンピュータに興味が出てきた人だけでなく、小さい子供をお持ちの親御さんが教養として理解するために読む本としても最適かと思われます。

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

川添愛にはずれなし！この本の章立ては以下の三つ。
① 数字で情報をあらわす
② 電気で計算をあらわす
③ プログラミングとは？

①と③はユーザー感覚でなんとなくわかっても、②があいまいなので結局ブラックボックス感を拭えない、という私に向けて？、「妖精がコンピュータを作ってみる」というあいかわらずメルヘンな設定とゆるいイラストとで盤石に解説してくれる。説明に使う材料はというと。

二進法
豆電球と電池の回路
電磁石→スイッチのオンオフ。これが真空管、半導体につながる歴史も解説。
真偽の論理式→Aがうそつきなら、Bは、云々。論理学と数学の融合の学術史もカバー。

おお、基本ぜんぶ小学生の学習指導要領の範囲内。

この本の結末で、妖精の国に無事コンピュータが出来上がるのだが、「みんなが『もう勉強は要らないんじゃないか』って言い始めたんです。」（P168）。
うーむ、我々が陥りかねないディストピア化を予言しているような・・・。

ふだん使いの言語学―「ことばの基礎力」を鍛えるヒント―（新潮選書）

川添愛

『日本語界隈』が気になっているのだけど、その前から読みたいリストに入れていたこちらの本から。

言葉ってほんと面白い。
修飾語が連続すると複数の意味に取れることがある（かっこいい俺の車：かっこいいのはどっち？）とか、ひとつの単語でも文脈によって全く異なる意味として使われたりする（採用はちょっと難しいですね：少しだけ難しいわけではない）とか、期待する言葉の呼応がなかったり、妙な助詞だと文章が気持ち悪くなる（ろくに睡眠不足、はvsが問題等）とか。

一番驚いたのは猫という名詞にも7つの使われ方があるというところ。
猫一般（猫はすばしっこい：当てはまらない猫もいるかもしれないが〈一般的に〉という意を含む）、飼い猫など限定された一匹を指す猫（うちの猫）、漠然とした一匹を指す猫（庭に猫がいた）、などなど。
言われてみれば、確かに例示された文ごとに「猫」という名詞が指すイメージや境界が異なっている。
中にはそれどういうこと？と思うようなものもあるのだが他の言葉との置き換えをしてみると確かにこっちは意味が通じるけど、一方は違和感ありとなり、違う意味を持っていることに納得できる。

何となく認識していたことでも、こうはっきりと示されるとああ確かにとなり、こんな曖昧で多義性に満ちた言語をよく使いこなせているな、というかきっと自分的には一意にしか解釈出来ないと思い込んでいる文章でも、他の人からすると別の意味に捉えられたり、複数解釈あるけど文脈や背景的にこっちだよねと意を汲んでもらっていたりということもあるんだろうなと思った。
中々難しいことのように思うが、気持ち悪くない文章、曖昧さのない文章を心がけたい。

昔っから「日本語は難しい」なんてよく言うが、本書にでてくるような多義性やちょっと使い方が違うと気持ち悪さを生んでしまうところとかを見ると、確かに複雑怪奇だと思う。
半面、他の言語でも似たようなことってあるような気もする。
英語にしたって前置詞のとり方とか、動詞の時制・活用（特に仮定法とか）とか複雑怪奇で母語としている人からしたら当たり前のように使い分けられても、外国語として使っている側ではちょいちょい不自然な使い方しちゃうとかあるんじゃないだろうか。
ふと耳に入ってくる東南アジアや中東系の言語に至っては耳慣れないが故、何が単語かも聞き分けられず、もう言葉として使える気がしないくらい怯んでしまうが、母語の人達にとってはなんてことない不思議。

そんな言語の複雑性をものともしないように見える生成AI。
あんまりそういう観点で疑ったり試したりしたことなかったけど、こういう多義性とか簡便に説明し切れない微細な言葉のルールとか、どのくらい対応できているものなのか凄く気になった。

日本語界隈

川添愛 / ふかわりょう

思った以上に面白かった。芸人と言語学者の対談を文字化した本で読みやすい反面、娯楽的な本にとどまると思いきや、かなり勉強になる本だ。ふかわりょうさんがこんなに言葉に対し真摯に向き合う方だとは思わず、趣味主張の域を超えていると思う。忖度、破天荒、貴様…本来の意味と違う意味で使われている言葉のなんて多さ。でも実際使われ、よく耳にする言葉は1割程度に満たないだとか。残り9割調べてみたい。

裏の裏は表じゃない

川添愛

最初の話題が、「怖いCM」
川添愛さんは、ロート製薬のCM「ローオト・ロオト・ローオトー」がなぜか怖かったという。
私にとって怖いCMといえば、武田薬品工業だ。
ウルトラＱという番組のスポンサーで、「タケダ・タケダ・タケダー」というやつ。
ウルトラＱの不気味なオープニングと一体化していて、怖いというイメージが染みついていた。
ちなみに、ロート製薬のCMは武田薬品工業のCMに似ているが、川添愛さんが両者を混同したわけでもなさそう。

言語にかんする話題も頻繁に出てくるが、なるほどと思ったのが、
・日本語の「おじさん」、英語では？
英語には、中年男性一般を指して言う「おじさん」という言葉がないようだ。
しいて言うなら gentleman らしいが、「おじさん」の持つくだけた感じはない。
逆に考えると、英語の "I" を日本語にする時、翻訳家は苦労しているのだろう。
日本語の一人称は「私」「あたい」「俺」「僕」「おいら」「うち」など、表現方法が沢山あるからね。

時々プロレスの話題が出てくるのも良い。
ひとりでプロレスを見に行くのが凄いと思った。

川添愛さんのエッセイは面白いし読み易い。

日本語界隈

川添愛 / ふかわりょう

川添愛さんとふかわりょうさんの対談。
おもしろ〜い。スルスルと読めました。
何も考えず使っているけれど、日本語ってあらためて素敵って思ったしもっと知りたいと興味が湧きました。日本語ってすごいね。

最後のふかわりょうさんの短編小説がまたよい。

ふだん使いの言語学―「ことばの基礎力」を鍛えるヒント―（新潮選書）

川添愛

無意識のうちに習得している日本語ルール
たとえ→にせよ、であっても
あまり→ない

かき混ぜ文のように主節と従属節をかき混ぜた文は相手に負担をかけてしまうかもしれない。思っても見なかった。
海賊王に俺はなる。→俺は海賊王になる。

「わかってもらう」ということ 他人と、そして自分とうまくやっていくための言葉の使い方

川添愛

本書と「白と黒のとびら」や「精霊の箱」、「言語学バーリ・トゥード」を同じ人が書いているとはなかなか信じがたい。
至って真面目な内容だが、平易な文章で読みやすく、すぐに実践できるノウハウ満載なので、言葉に興味がある人は読んで損はない。
また、解説に際してプロレス観戦のエピソードが取り上げられており、ファンサービスも万全だった。