池谷裕二のレビュー一覧

単純な脳、複雑な「私」

池谷裕二

とにかく第一章、第二章の衝撃が凄まじい本だった。自分のことは自分でもよく分からない、という認識が圧倒的に強化された。と同時に、自分自身をデザインするという意識もより強固になった。

第三章、第四章は今の自分にはよく分からなかった。
へえ〜...？うん？よう分からん...。という感想。いつか読み返したら新しい発見があるのかもしれない。

個人的にはテンションが尻下り気味になってしまったので読後感は微妙だったが、第一章、第二章は感動モノだった。

生成ＡＩと脳 この二つのコラボで人生が変わる

池谷裕二

audible 。時々スマホでChatGPT とGeminiを使って調べものをするが便利だと感じている。
情報源もAIに聞くし、どういうことができるか、できないかなどもChatで教わりながら進められるし、AIとのやりとりは親しい友だちと話しているような感覚だ。
プロンプト(AIへの問い)をよく考え、「壁打ち」を実行すると上手く使えることは自分でやりながら掴めたと思う。
本書は生成AIの進歩の歴史をはじめ、基本的なことをたくさん学べ、とても有意義であった。とりわけ
人間の側の「倫理」が一番大事なことも。

進化しすぎた脳

池谷裕二

面白いので、読んで欲しい本。脳と身体がいかに密接に関連しているのかの良くわかります。SFで脳だけの人間が存在するような描写を見たことがありますが、余り現実的ではないことが分かります。

進化しすぎた脳

池谷裕二

学生向けの内容だが、私にはちょうど良い。

能力のリミッターは、脳ではなく体だという話では、身体の一部を事故などで欠損した人の脳の影響を解説しながら、脳の可能性を探る。この話の中で、人間は100%脳を活用できていない事の意味を理解する。

他にも、イルカの脳の大きさについて。超音波を使うためだったらイルカのような大きな脳は要らず、コウモリ程度で十分なはずだと。そうした具体的な事例や身近な疑問に繋がる話が多い、端的に言えば話し上手なので、本自体が面白いのだ。

ー　そこにコード化されている情報はどんどんと複雑になり、巧妙になってきたけど、基本単位としてのDNAは古代の生物と一緒。その一貫性と似てるような気がする。動物が進化のどこかの過程で、6層というきわめて便利な構造を持った脳を備えるようになった。その性能があまりにもよかったので、その後は6層構造の表面積を増やすことで進化できたのだろうね。

ー　たとえば肝臓はものすごく増殖能力が高くて、肝臓を80%取り除いてしまっても、数ヵ月のうちにすっかりもとに戻る再生能力がある。これは、肝臓のどの部分もだいたい同じような役割をしているからこそできる荒技だ。でも、脳は違う。場所によって役割が違うんだ。これだけ働きがそれぞれの場所に分かれて専門化しているのは、脳以外にない。しかも、視覚／聴覚／触覚と分かれているだけではない。これは音を認識する場所、聴覚野だね。でも、この場所の中でさらに役割が局在化してるね。音のヘルツ数にしたがって、聴覚野の働く場所が違う。音の低い方から高い方へと、反応する場所がきれいに分かれて並んでいる。これを調べるには、電極を脳に刺して、いろいろな高さの音を聞かせて、脳の反応を観察する。ここら辺の脳はこれくらいの音の高さに反応してる、じゃあ隣の細胞を刺してみたらどうかとか、そうやって少しずつ調べていく。すると、同じ聴覚野の内部でも、漠然と音に反応するというわけではなくて、さらに細かく調べるとヘルツ数順にきれいに並んでいることがわかる。

ー　なんで錯覚が生まれてしまうのか。これはしかたがない。一種の宿命なんだ。なぜかというと、世の中は三次元なのに、網膜は二次元だからだ。目の前にあるものが三次元の光情報として目に入ってきても、目のレンズを通して網膜というスクリーンに映されると、二次元に次元が減ってしまう。結局、脳が感知できるのは写真と同じ薄っぺらい写像でしかない。それをなんとか脳ががんばって三次元に解釈し戻さなくてはならない。そのためにいろいろと不都合なことが起こってくるということなんだ。しかも、錯覚というのは、見てわかるとおり、本当は同じ線分長だぞと強く念じても、どうしても一方が長く見えてしまう。まったく意識ではコントロールできない。

どうだろう。私にはワクワクする話ばかりだ。脳が可視化され理解される程に、人間と機械の境界線が次第になくなっていくような気がするのだ。

すごい科学論文（新潮新書）

池谷裕二

「週刊新潮」連載の「池谷裕二の全知全能」（2023.6.15～24.12.12）、75回分を収録。
「ネイチャー」や「サイエンス」などに発表されたばかりの科学論文から、おもしろそうなトピックを紹介。１回３ページの読みきりなので、どの回からでも読み出せる。数時間読むだけで、最新研究のエッセンスを吸収できる。
とりあげているトピックで断然多いのはAI、続いて動植物、進化、アルツハイマー病、人間行動など。恩師の先生について書いている回もある。
ただ、巻末の参考文献のページは極小文字。これがツライ。せめてもう１ポイント上げてくれていれば、ね。

自分では気づかない、ココロの盲点 完全版 本当の自分を知る練習問題８０

池谷裕二

これはかなりの名著ではないか。
人の認知バイアスをクイズ形式で80問紹介している。正常性バイアスや現状維持バイアスなどの認知バイアスは知っていたが、他にもいろいろある。というか、自分らしさだと思っていたものすら脳の合理化の癖の結果であることも多くて、読んで驚くやら恥ずかしいやらですごく楽しかった。
こんなバイアスを後生大事にすべきではなく、さっさと研究して、これを前提に過ごしていきたいと思う。

進化しすぎた脳

池谷裕二

高校生との対話形式のため、わかりやすく脳科学の専門的な内容が理解できる。いわゆるサイエンス的な内容だけでなく、心とはなにか意識とは何かといった捉えどころのない領域にもエビデンスベースで独自の解釈を加えながら、説得力のある説明をしているため、かなり腹落ちのする内容だった。2007年に出版とのことだが、内容はまったく色褪せないもので、この本を起点に少し情報をアップデートさせるので十分なほどクオリティが高かった。

夢を叶えるために脳はある 「私という現象」、高校生と脳を語り尽くす

池谷裕二

1. 科学の本質と限界
科学者は仮説が「正しい」ことを証明できない。なぜなら、反例をすべて見つけることは不可能だから。

科学的態度とは「反例をひたすら探すこと」。

正しそうなことばかりを検証すると、バイアスの温床になる。

天動説でも地動説でも天体計算は可能。ただし、天動説は計算が煩雑なため、地動説が採用された。

科学は人間の理解可能な範囲内でしか成り立たない。人間の認知・計算能力が律速要因。

2. 視覚と運動の発達（動物実験）
猿の実験：生後一度も動いたことのない猿は、視覚情報を受け取れるにもかかわらず、物体を認識できない。

猫のゴンドラ実験：

2匹の猫が対になる仕組み。片方の猫は自分の足で歩き、もう片方（ゴンドラ猫）は移動だけする。

どちらも移動量・方向は同一だが、歩いた猫だけが視覚を獲得。ゴンドラ猫は視覚を獲得できない。

⇒能動的運動が視覚認知に必要不可欠。

3. 記憶と時間感覚
人間は記憶が徐々に薄れることで時間の流れを感じている。

遺伝子操作された天才鼠：一度覚えたことを一切忘れない。

問題点：過去の餌場と現在の餌場を混同し、行動が最適化されない。

⇒記憶の消失は「不要情報を過去と判断する」ために必要な機能。

4. 感覚と脳の可塑性
感覚野の神経細胞は一対一対応が時間とともに変化し、異なる刺激に反応するようになる。

離人症とは「現実の中にいる感覚の喪失」。脳の島皮質の機能低下が原因。

島皮質＝情報ハブ。身体からの信号が脳に伝わらなくなると、現実感が喪失する。

5. 睡眠の進化論
植物は常に眠っているような状態。

動物は「起きるように進化」した。眠るのがデフォルトと考えるべき。

6. 条件付けと脳の反応制御（報酬とトラウマ実験）
赤色の錯覚実験：

モノクロの縞模様を見ているとき、脳内に赤色の信号が出た瞬間に報酬を与えると、その縞模様が赤く見えるようになる。

トラウマ克服実験：

縞模様提示 → 電流でトラウマ形成 → 後に縞模様の脳活動に報酬 → 縞模様＝快に変化 → 寧ろ縞模様に近づくようになる。

⇒ 意識的に説明していないのに、脳の学習が起こる点が興味深い。

7. 人工知能と学習理論
deep learningと人間の学習の共通性：

困難学習：難しいほど記憶定着（例：ノイズ・書き損じ付き教材）。

地形学習：正解以外も含める（例：6を学ぶ際に、歪んだ6や似た数字の5も学習）。

交互学習：一つのブロックを完結させず、他ブロックと交互に学ぶ。

8. AI vs 人間の判断力
人間の強み：少量の情報で推論可能。

AIにバイアスを設計し少量データで判断させた→判断可能になったがミス増加。

⇒ 意味がない。AIは人間ができないことをやるべき。

9. 生物・社会現象の分布モデル
コントラフリーローディング：

努力なしで得る報酬よりも、努力して得る報酬を好む性質。

多くの動物に見られる（例外：猫）。

ランダム再分配モデル（マクスウェル＝ボルツマン分布）：

所持金を無限に再分配すると、必ず富の偏在が起きる。

10. 脳内空間・概念のグリッド構造
嗅内野は60度の斜交座標系で空間を出力（90度でないのが特徴）。

この構造は、場所認知だけでなく、概念の配置にも応用される。

⇒ 人の心は「グリッド構造」に基づいている。

11. 色覚と信号の解釈限界
感知できる色が多くても、信号が混線しないと中間色は知覚不能。

例：シャコは多数の光受容体を持つが、信号が混じらず色の違いを理解できない。

12. 神経細胞・シナプスの構造と情報伝達
神経細胞の発火はシグモイド関数を用いた連続モデルで処理。

パッチクランプ法：微細ガラス管とイオン水で神経細胞の電流を測定。ノーベル賞技術。

シナプスの不安定性：

伝達が確率的

強度がばらつく

接続が強化／弱化する

強いシナプス上位20%が全情報の80%を伝達（パレート則）。

強いシナプスだけでは発火しない。どの経路を使うかは弱いシナプスが決定。

⇒ 魚のような単純動物は強いシナプスのみで行動決定→柔軟性がない。

13. 現実とは何か
指が増えても、それに対応した信号が脳に届けば自分の指と認識できる。

視覚信号を舌に入力すると、舌で「見る」ことも可能。

⇒ 人間は現実を見ているのではなく、脳内の刺激再構成された像を「現実」と認識している。

14. 非科学的とは？
非科学的＝今の人間の脳では理解不能な現象。

脳の拡張によって理解可能になる可能性がある。

例えば可視光外の光を見れるようになれば、透視も実現可能。

生成ＡＩと脳 この二つのコラボで人生が変わる

池谷裕二

大変読みやすくて面白い本でした。

AIについて勉強になったというよりは、使ってみたいと思わせてくれる内容です。
どんなことに使えるのだろうとなかなか手が出ないのですが、触ってみるだけでも良いのかもと気持ちが軽くなりました。

進化しすぎた脳

池谷裕二

脳、意識についてわかりやすく楽しく知ることができた。
実際の講義を文字起こししているため、取っつきやすさがあり読みやすかった。

賢人の勉強術

和田秀樹 / 竹中平蔵 / 藤原和博 / 池谷裕二 / 伊藤真

目標を設定して、インプットとアウトプットを繰り返す。
天井のない勉強を楽しめ。
SNSは、発信側に回ると良薬である。
ゴールを知る、大局を知る、全体を把握する。

単純な脳、複雑な「私」

池谷裕二

高校生向けの講義を書籍化したものだけあって、とても分かりやすかった。

知っていることも多かったけど、驚くような脳の働きを知ることができた。

夢を叶えるために脳はある 「私という現象」、高校生と脳を語り尽くす

池谷裕二

　読みだしてから朝の目覚めがよくなり、身体が元気になったような気がします。気持ちが前を向きます。とっても、おもしろかったです！
　脳についての本です。脳について知ったり、考えたりすることは命、生きることにもつながっています。それで脳が活性化すると、身体も活性化するんでしょうか。

　脳と言えば、すごい勢いで世界中で研究が進められているイメージです。普通の「脳本」は、そんな研究のなかから色々な研究事例が紹介される「解説本」だと思います。たしかに研究紹介もありますが、この本はちょっと違います。
　著者の池谷裕二（いけがや・ゆうじ）さんは、「脳」そして「人工知能」の研究者です。だからご自身の研究成果も書かれていますが、本書は「特別」なのです。
　それは、池谷さんが日々の研究で考えたこと、「洞察」されてきたこと、それをメインメッセージとして書かれていることです。個々の研究紹介は、そこに至る道筋です。

　本の「おわりに」のあとのページに、「本書を読んで迷子になった方へ」と書いてあります。池谷さんが作成された本書の「見取り図」にアクセスできるQRコードが載せられています。
　この「見取り図」をみてちょっとびっくりしました。
　ナンバリングされた各章の略したタイトルが四角で囲まれ、全体でみると約80個が「ハート形」に配置されています。たぶん脳の形も意識されています。
　その「四角」を、脳の神経回路みたいに関連する項目同士が線で結合されているんです。
　この本は、高校生脳講義シリーズ三部作の完結編とのことです。前作『単純な脳、複雑な「私」』から10年の時間をかけて準備されたそうです。
　準備に取り掛かった池谷さんは、考えに考え抜かれたのでしょう。この「見取り図」をみればわかります。

　池谷さんが講義をはじめる前の部分、17ページに「メビウスの輪を巡る旅」と書かれています。読み終わって感じるのは、この本はまさに「メビウスの輪」だったな、といことです。
　メビウスの輪は、表と裏がつながっています。一辺分まわると出発点の裏側に、もう一辺分まわると元の出発点、つまり原点に戻ります。
　その象徴的フレーズがタイトルにある「夢を叶えるために脳はある」です。「講義の旅」がはじまり、巡り巡ってまた原点に戻ったとき、池谷さんが考えた、その言葉の意味の表と裏を知ることになります。

　脳の本と言えば、頭をうまく使うとか認知症予防の方法なんかのhow-toを期待してしまいます。
　でもこの本にはあてはまりません。
　「メビウスの輪を巡る旅」のとおり、原点に戻り、how-toは残らないかもしれません。しかし、役に立つかわかないですが、新たな「視点」は得られます。脳、生命、宇宙についての視点です。「旅」から戻ってきたわたしは、自分が微妙に変化しているのに気づきました。
　わたしに起こった変化について言えば、頭蓋骨の暗闇に閉じ込められた自分の脳を想うようになったこと、そして、ときどき自分の心や意識にたいして「おまえは誰だ？」と問うようになったことでしょうか（笑）

　講義の最後に「補講」が追加されています。そこで人工知能の仕組みを解説されています。17ページほどです。
　内容は、信号機の赤、黄、青の色をみて止まるか進むかを判断する人工知能作りです。
　こうなってるんだ！シンプルなので分かりやすいです。

進化しすぎた脳

池谷裕二

”中高生と語る”とあるように、中高生向けの少人数講座の講義録のような形でまとめられており、すごくわかり易く、また興味を持ちつつ読み進めることができる。わかり易いものの、書かれている内容は大脳生理学の一部とはいえ本質で最先端だと思う。
こういう書籍が、新しい分野に関心を持つきっかけになると感じた。あらゆる分野で、このような位置づけの書籍なり、講義録なりが揃うと嬉しいし、酔いたいと思う。

夢を叶えるために脳はある 「私という現象」、高校生と脳を語り尽くす

池谷裕二

揺さぶられる。すごい読書体験。

記憶が全て。
不完全だからこそ楽しめる。
真実の相対性に備える。

「世の中は夢か現か　現とも　夢とも知らず　ありてなければ」古今和歌集　読み人知らず

◯身体を使った経験がないと「見える」ようにならない

◯いま生き生きと感じているこの世界は、過去の自分から派生したもの

・海馬を切除するなど記憶が更新されないと心の時間は止まり、記憶を強化して過去と現在を混同するようになっても心の時間は止まる

◯記憶によってまとめあげられたこの世界を眺め、その後、徐々に褪せていく様子のことを、僕らは「時間の流れ」と呼んでいるにほかならない

・手が停止した「思索」と、手が動く「確認」という作業を、何度も繰り返しながら試行錯誤する。成績がよい人ほど、この往来がうまくできている。

◯寝ている状態が、生物にとっては普通の状態。動物は「寝る」ようになったのではない。「起きる」ようになった。

◯ヒトにとって「わかる」という行為は、そこになにかしらの秩序や類似性を見出すこと

◯科学とは、きわめてヒトくさい、ヒトの限られた思考の中で、ヒトならではの解釈を施す行為。分析や解析というのは、いわば、真実の歪曲化。

・人工知能と比べた脳の違いは「思い込み」の能力
・ダニング-クルーガー効果：できない人ほど自信過剰→だから成長する

・目的主導でも消去法でもいまある選択肢に限定→未知への適応力が求められる時代

・手段動機よりも内発動機のほうが持続的で成長するが、就職面接では手段動機で理論武装してしまう

・バイオフィードバック（状態の見える化）をするとコントロール可能
例）血圧、耳の動き

・楽しいことを考えると、やる気に関わる即座核が活性化（1分以上かけて明瞭に思い出す）

・知好楽：楽しむ力は大切by孔子
◯「好きこそものの上手なれ」ではなく、「下手こそものの楽しかれ」
◯生き甲斐は、ヒトの不完全性から生まれる

・自然淘汰だけでは説明できない進化。性淘汰？
・何かしら惹かれる秩序・規則
　例）抽象画、音楽

・創発：系全体が安定化するプロセスで、自然に発生する部分的な秩序

・マクスウェル-ボルツマン分布：平等なルールをひたすら貫いて繰り返すだけで、偏った分布になる。これが安定した状態、系としてエントロピーがもっとも高い状態。
例）平等なトレードをひたすら繰り返すと「大金持ちはごく一部、その他大勢は貧乏」に行き着く

・自然界は六角形に行き着く

・ヒトは3色のセンサしかない。他の色は幻色＝非スペクトル色
　赤と青の光を混ぜて作った非スペクトル色の紫はマゼンタ
　光スペクトル上の紫はバイオレット
というのも嘘→すべての色は様々な振幅、波長の光＝電磁波

・白は「センサがすべて均等に刺激された状態」
　ホワイトノイズ：ラジオの周波数があっていないときに聞こえる雑音
　白い香り

・シグモイド関数：脳の認知の精度に合致

・生命は非平衡開放系であり、散逸構造の分子の渦
◯渦という構造は、そこだけを見るとエントロピー増大の法則に反して、矛盾した存在に見えるけれど、系全体としてエントロピー増大にしっかりと寄与している。

・実はこの世界も未来人がシミュレーションした仮想
→証明することも、否定することも、原理的に不可能

・脳の認知限界が科学の範囲
→科学の定義を変えるか

・ホジキン-ハックスレイ方程式：神経細胞の発火シミュレーション
→シナプスの強度のばらつきは対数正規分布
→20%のシナプスで80%の情報を運ぶパレート則

・強いシナプスだけではギリギリ発火に足りない
→弱いシナプスが必要
→脳の民主化
→すべての神経細胞が、なにかしらの強いシナプスに出入力を行っている

◯弱いシナプスと強いシナプスという二重システムは、脳の機能を、桁違いに柔軟にした。

◯自然を効率よく破壊するために、脳が発達した
→僕らは宇宙を老化させるために生きている
→生きているだけでもう役に立ってしまう
→ならば生きなくては
→せっかくなら楽しく生きよう

◯僕らに見える側面は、どれもが正しい、とも言えるし、あるいは、どれもが間違っているとも言える。そうやって、結局は、真実の相対性に帰着する。

夢を叶えるために脳はある 「私という現象」、高校生と脳を語り尽くす

池谷裕二

三日間の講義録を編集したものなんだけど、これはかなり面白い。著者の本というと高校生のとき、だからもう20年も前に勉強方法についての本を読んでいてそれが結構記憶に残っている。その著者がこんな本を書いているというのがなんかすごいことに思うし、それを自分が読んで感動しているのもすごいことだなと。
最近の脳科学の知見というのももちろん知ることができたし、個人的に1番面白く感じたのは生命の目的が宇宙の老化を促進することだという仮説。生物体は負エントロピーを食べて生きている、環境から秩序を引き出すことにより維持されている。これはエントロピー増大の法則に反するが、たとえば排水口に生まれる渦なんかは非平衡開放系で生命と同じで、結果的にはいち早くエントロピーを増大させる。表紙が渦に考える人物があしらわれているのもそこからなんだろな。
他にもこの世界がポストヒューマンのシミュレーションである可能性が高いとする説を紹介していたり、脳科学に留まらずいろんな分野の研究を踏まえてどう生きるかを考えさせてくれた。

夢を叶えるために脳はある 「私という現象」、高校生と脳を語り尽くす

池谷裕二

ボリュームは多いが、高校生への講義録ということもあり、簡単に読める。
内容は脳を中心として、脳機能、人工知能、人間とは？自分とは？といったことを丁寧に幅広く解説している。
自分が何者なのかを考えるきっかけとなった良い本。

脳研究者育つ娘の脳に驚く

池谷裕二

微笑ましいし、面白くて子育てが楽しみになる本。
マシュマロテストは娘が4歳になったらうちもやってみたいなあ

生成ＡＩと脳 この二つのコラボで人生が変わる

池谷裕二

生成AIを積極的に使っている人はまだ少ないと思うが、好き嫌いにかかわらず生成AIが生活に入り込んできたと感じる。
作り出す音声や画像が本物のようにリアルになってきているし、作成される文章にもっともらしくウソが紛れ込んでいることも多々ある。

何ができるか分からないから使わない(使えない)のだろうが、確実に生活の一部になるので問題点を知った上で使えるようになる必要がある。
今、スマホのない生活に戻りたいと思わないのと同様に、生成AIを使わない生活も考えられなくなるだろう。

本書は、各種の生成AIを使い込んで仕事に生かしている池谷氏が、上手な使い方をいろいろと教えてくれる本だ。
求めている答えを引き出すために、どのように質問するのが良いかなどのノウハウが満載でとてもためになる内容だ。

かつて、英語翻訳ツールを使うのに、元の日本語によって翻訳結果が随分違うので、正しい翻訳になるように日本語を工夫したことを思い出す。

現在は、ChatGPTとNVIDIAが生成AIサービスとAI用チップで他を圧倒しているようだが、この状況が今後ずっと続くことはなさそうだ。

本書でも紹介されていたが、私も "ChatHub" を使って2つの生成AIの返答結果を同時に見るようにしている。
2種類のアウトプットを見比べることで、自分が欲している情報が得やすくなる。
今のところ2種類に、ChatGTP と Gemini を選んでいるが、違う生成AIに変更することも簡単に出来る。

ChatGTPは新しい情報に弱いと思っているので『田中将大の所属球団はどこですか。』と聞いてみたら、ちゃんと読売ジャイアンツと返ってきた。
生成AIサービスも凌ぎ合いの渦中にあり、急速に改善が進み日々進化していることを感じる。

調べものでは基本的にGoogle検索を使っているが、生成AIも最新の情報をかなり学習しており、使えるレベルに達してきている。
検索ツールと生成AIの融合も進んでいる。

生成AIにも得意分野があり、画像生成が得意とかプログラミングが得意とか特徴がある。

自分にとって満足度の高い生成AIはどれか？
"ChatHub" で比較しながら使っているうちに2から3個に絞られてきそうだ。

有料版を使えば、信頼性も利便性も増すが、無料版でもかなり使える。
これは使いこなすべきだと強く感じれば有料版にすれば良い。

これからのスマホは生成AI搭載が標準になるので、より効果的な使い方に慣れていた方が良さそう。

生成AIが生み出す素晴らしいアウトプットは１つではなく複数ある。
そのうちのどれを選ぶかというセンスや能力が必要になる時代に突入していると思う。

生成ＡＩと脳 この二つのコラボで人生が変わる

池谷裕二

創造力や気遣い、人間ができると思い込んでいることは実は苦手なことであり、一部のプルフェッショナルを除き、9割程度は生成AIに勝てない。
生成AIに完全に頼るのではなく、うまく活用しながら仕事や私生活をしていく必要があると強く感じました。
生成AIは今後も確実に世の中に組み込まれていくでしょう。活用方法を主体的に学びながら、使う側に回る必要があると感じました。
面白い書籍です。