岡嶋裕史のレビュー一覧

  • ChatGPTの全貌~何がすごくて、何が危険なのか?~

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    知能はよくわかっていない
    ニューラルネットワーク→脳を模倣
    「いい頼み方」は、いかに精密に言語化できるか
    生み出すAIは楽しい

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    2024年08月31日
  • メタバースとは何か~ネット上の「もう一つの世界」~

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    メタバースという言葉に出会った2年程前(2022)に読み始めた本ですが、読みかけだった本を部屋の隅っこで発掘しました。最近はあまり「メタバース」という言葉を耳にしないような気がしますが、これは私の興味が薄れてしまったのかもしれませんが、この2年間の進化を本等を通して理解を深めていきたいと思います。

    リアルとは違う世界、外見ではなく表現する内容で世界の人とやり取りできるツールは一種の革命的なものだと思います、私も将来使えるようになりたいと思います。

    以下は気になったポイントです。

    ・現実とは少し異なる理(ことわり)で作られ、自分にとって都合がいい快適な世界(仮想現実)、これをメタバースと呼

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    2024年08月25日
  • ChatGPTの全貌~何がすごくて、何が危険なのか?~

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    会話できる作文がうまい
    聞き方を変えた効果
    命令次第で発揮する能力が異なる
    いい頼み方のポイント
    プロンプトエンジア
    エクス・マキナ

    DATE 2024/2/15

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    2024年07月08日
  • いまなら間に合う デジタルの常識

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    生成AIを始め現代に必須になりそうな点は常識といえる。それでもweb3.0はあんまりピンとこなかった。
    読みやすい構成だったので再読したい。

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    2024年07月08日
  • ChatGPTの全貌~何がすごくて、何が危険なのか?~

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    ChatGPTは膨大な過去のデータを蓄積した言語モデルなので、新たな概念を生成することはできない。ある一定のルールの元で「尤度(もっともらしさ。あるデータが観測されたときに、そのデータが元々どういうパラメーターを持つ確率分布から生まれたものだったかを示す、経験に基づく数値)」の最も高い答えを既存のデータベースから返しているに過ぎない。だから単純な論理問題や計算問題に誤答したりする。先日、ChatGPTが東大入試の数学にほとんど誤答したというニュースがあったが、さもありなんと思わされた。こういうことが手軽に理解できるだけでも本書は読む価値がある。

    ちょっと文体が軽くて読みづらいけど、人間は「愚

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    2024年05月16日
  • ChatGPTの全貌~何がすごくて、何が危険なのか?~

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    ChatGPTについては、そこらに情報が溢れているので、どこかで聞いたような内容のものが多い印象。これはしかたない。
    ChatGPTに質問したときの回答事例がたくさん載っているのと、口語調で親しみやすい文体なのが特徴的。

    ■データセットとモデルがとにかく巨大なことが価値を産んだ。
    ■今後ブラックボックス化していく可能性は十分にあり危険要素でもある。
    ■著作権関連に課題いろいろ。
    ■創造性をそれほど要しないタスクに適切。特性を理解して使いこなしてしまうのがよさそう。

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    2024年03月14日
  • ChatGPTの全貌~何がすごくて、何が危険なのか?~

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    話題のChatGPTに関する書籍だが、著者の作品で以前読んだブロックチェーンやWeb3.0にをテーマにしたものと比べると、新しい知識や知見という部分は少なかったように個人的には感じた。それは恐らく、ChatGPTに代表される対話型AIについて、巷に溢れる情報量が非常に多く、おおよその機構や問題点などがあらかた表に出ているせいで新鮮味を感じにくかったからじゃないかなという気がする。
    よって本書はそういった視点ではなく、著者自身のエッセイとして楽しむ感覚で読むことにしたんだけど、過去作と比較するとインパクトはそれほどでもなかったかなあ。
    もちろんこれはあくまで私自身の読み方なので、AIに関してイチ

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    2024年01月27日
  • 思考からの逃走

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    AIが自ら思考するよりも最適解を出してきた世界で人間はどう生きるのか?
    今後、予想できないくらい確実に進化していくChatGPTが既にある中での自分の存在意義は?

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    2024年01月21日
  • ChatGPTの全貌~何がすごくて、何が危険なのか?~

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    完全に乗り遅れているこのジャンルの、適当な概説書ないし入門書が読みたくて探している。まだこれを購入しようという気にはなれていない。

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    2023年11月07日
  • ChatGPTの全貌~何がすごくて、何が危険なのか?~

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    『メタバースとは何か』『Web3とは何か』も記憶に新しい著者によるChatGPT解説本。技術的な観点はブラックボックスということもあって抑えめ。よって客観的・体系的に解説というよりは著者の見解とセットという内容になっている。タイトルを「ChatGPTとは何か」にしていないのは誠実とも言えるのだが、この辺りは読者によっては読む前と期待とミスマッチが起きるかも。個人的には現実世界との接続に言及していく第4章以降が「生成AI時代を君たちはどう生きるか」という問題提起になっていて興味深かった。後半のpp.210-211に「現状の言語モデルは正確な回答を提示するのに不向き」という昨今世の中で誤解されがち

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    2023年09月24日
  • マンガでわかる! メタバースの世界

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    ・感想
    サクサク読み終わった。
    メタバース、ミラーワールド、Meshなど基礎用語の復習にはとても良い書籍です。

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    2023年08月18日
  • ブロックチェーン 相互不信が実現する新しいセキュリティ

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    ★ブロックチェーンの仕組みがわかる。特にハッシュ計算の説明が丁寧。ブロックチェーンが万能の技術ではないこと、長所の裏返しで適さない業務があることが強調されている。

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    2023年05月07日
  • メタバースとは何か~ネット上の「もう一つの世界」~

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    AR、VRに関連して触れられる作品として「電脳コイル」と「SAO」がよく出てくるけれど、先駆的な作品なんだと改めて実感する。どちらも面白いし。GAFAMそれぞれのメタバースに対する取り組みや立ち位置がまとめられていて非常に興味深い。マイクロソフトがテックパラダイムシフトの中、なんだかんだ言って生き残っているのはたしかにすごいね。「Horizon Worlds」がイマイチだって言われてたり、ChatGPTが盛り上がっていて予算が減らされるであろうメタバースが幻滅期を乗り越えてどう進化していくか見ものです。

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    2023年05月06日
  • 今世紀最大のビジネスチャンスが1時間でわかる! メタバース見るだけノート

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    ネタバレ

    2022年6月22日現在のメタバースの過去、現在、未来について、図解入りで分かりやすく書かれていた本だった。
    イラストが大きくわかりやすかったが、文章を読むと、専門用語が多く少し難しかった。
    メタバースの危険性について書いてあったが、メタバースを使う際の、体の危険性などについて書かれておらず、上記の情報も欲しいなと思った。

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    2023年03月11日
  • Web3とは何か~NFT、ブロックチェーン、メタバース~

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    ブロックチェーンやNFTに対する著者のスタンスが明確で、何回も繰り返してネガティブトークが展開される。ある意味、気持ちイイほど振り切れていて、説得力を感じてしまいます。

    この著者の他の解説書も読んでみたくなりました。

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    2023年03月03日
  • Web3とは何か~NFT、ブロックチェーン、メタバース~

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    どうにも最近世に出てきたWeb3.0が理解できない。ブロックチェーンもわからず、NFTもチンプンカンプン。コンセプトが頭に入らない。

    ブロックチェーンの技術に基づいて実現されているビットコイン等の仮想通貨も何故未だに存在しているのかがわからない。何の根拠もなく単なる投機対象でしかないのではないかと思ってきた。その仕組みも理解していなかった。

    Web3.0を解説している本は2冊ほど読んでみたが、いずれも「非中央集権化」「明るい未来」「必須の技術」であると言う前提で書かれており、結局中身は分からずじまいであった。おそらく私の知識不足なのだろうと半ば諦めていた。しかし本書を読んで何となく手がかり

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    2023年01月29日
  • メタバースとは何か~ネット上の「もう一つの世界」~

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    基礎知識がなかったので読み終わってもちょっと消化不良

    自分の好きなもの、自分が心地よいものに囲まれた仮想世界は今後どのように発展してくんだろうか?
    自由になるのか不自由になるのか

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    2023年01月20日
  • Web3とは何か~NFT、ブロックチェーン、メタバース~

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    メタバースは書いてる人のワクワク感が伝わって面白かったけど、この本はプロローグとエピローグだけでも良いかも。

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    2023年01月17日
  • 今世紀最大のビジネスチャンスが1時間でわかる! メタバース見るだけノート

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    SAO、セカンドライフがだいぶ時代を先取りしてたことがわかった。デザイナーが重宝されるようになってくるようだ。

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    2022年09月25日
  • ビッグデータの罠

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    ・匿名化はただすればよいというものではなく、どの水準の匿名化を何の目的でどのような手段で行っているかを明らかにし、かつそれを利用者に分かりやすい言葉で示さなければならない

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    2022年09月02日