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どんな話題でも精度の高い答えが返ってくる/文脈を覚えている 文体や語調、語彙を整える/なぜ世界的なブームになったのか?/ChatGPT はイノベーションと呼べるのか?/誰がどうやって作ったのか?――OpenAI/途方もなくでかいシステムをファインチューニングするすごさ――もはや後戻りは不可能…上手に付き合う方法を学び、その能力を最大限引き出すには? 基礎知識から今後の進化、人類の未来への影響まで。
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Posted by ブクログ
著者の岡嶋さんは、語彙が豊富。だから頭の整理がしやすい。チャットGPTは便利だからどんどん使って、人が幸せになる社会を人が作ったらいい、というメッセージ。だから自分はどんどん使っていきたい。
日々使うChatGPTについて知りたくなり、本書を手に取った。 どのように使うか。どのように回答を判断するかは使い手に委ねられている。これも技術の一つであることを認識して使うことが大切なのだろう。日々進化するので今後も動向には目が離せない。
ChatGPTとの具体的な対話内容が多くて解りやすい。著者自身の見解もはっきり書かれてるのも素敵だ。崇めず、避けず、よく知って、道具は上手に使うべし。
ChatGPT初心者でも分かりやすく、くすっと笑えるエピソードもあり読みやすかった。AIの発達により人間の仕事が無くなったり、制御出来なくなる危険性があると思っていたがそうでもなく、様々な使い方がありこれからの発展が楽しみになった。あくまでも過去のデータを元に解答するため、過剰な期待や神格化するので...続きを読むはなく正しく理解することが大切だと思った。ChatGPTうまく使いこなせるようになりたい。
ChatGPTの実際の応答例がけっこうあって、人によっては水増し感を感じるかもしれないけど、実際にまだ使ったことのない人には親切な例示だと思う。ごくごく真っ当かつわかりやすい紹介。「ChatGPTってそもそもどんなことができて、誰がどうやって作って、今後どうなっていきそうなものなの??」という疑問に...続きを読む答える本。まずは最初に読むにはいい本だと思います。
騒がれてる理由は分かったし、活用の未来もなんとなく理解できた。分かりやすい解説です。 機械が意識を持つことはないが、人類が使い方を間違えて変なことになってしまう未来はありそうだ。
知能はよくわかっていない ニューラルネットワーク→脳を模倣 「いい頼み方」は、いかに精密に言語化できるか 生み出すAIは楽しい
会話できる作文がうまい 聞き方を変えた効果 命令次第で発揮する能力が異なる いい頼み方のポイント プロンプトエンジア エクス・マキナ DATE 2024/2/15
ChatGPTは膨大な過去のデータを蓄積した言語モデルなので、新たな概念を生成することはできない。ある一定のルールの元で「尤度(もっともらしさ。あるデータが観測されたときに、そのデータが元々どういうパラメーターを持つ確率分布から生まれたものだったかを示す、経験に基づく数値)」の最も高い答えを既存のデ...続きを読むータベースから返しているに過ぎない。だから単純な論理問題や計算問題に誤答したりする。先日、ChatGPTが東大入試の数学にほとんど誤答したというニュースがあったが、さもありなんと思わされた。こういうことが手軽に理解できるだけでも本書は読む価値がある。 ちょっと文体が軽くて読みづらいけど、人間は「愚行権」を手放すべきではない、という主張にはいたく共感。
ChatGPTについては、そこらに情報が溢れているので、どこかで聞いたような内容のものが多い印象。これはしかたない。 ChatGPTに質問したときの回答事例がたくさん載っているのと、口語調で親しみやすい文体なのが特徴的。 ■データセットとモデルがとにかく巨大なことが価値を産んだ。 ■今後ブラックボ...続きを読むックス化していく可能性は十分にあり危険要素でもある。 ■著作権関連に課題いろいろ。 ■創造性をそれほど要しないタスクに適切。特性を理解して使いこなしてしまうのがよさそう。
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岡嶋裕史
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