野口悠紀雄のレビュー一覧

リープフロッグ 逆転勝ちの経済学

野口悠紀雄

面白い。が、2章までで力を出し切ったのか、その後は惰性で書いているように感じた。

中国では鉄道、道路の未整備により全国的な物流網が築けなかったがためにイーコマースの発展に繋がった。
筆者の認識では日本では津々浦々にATMがあり、入金出金が容易であるがために、QRコード決済の発展に至らなかったとの認識できあるが少し違う側面も大きいと思う。大きくは2つ。金融業の制約が厳しい事と、小売・サービス業では即日キャッシュが欲しいという事だ。後者も含めて金融規制が厳しいとも言えるか。

本書もリープフロッグ例の一番分かりやすいのはガソリンスタンドだろう。日本のどこに行ってもあるガソリンスタンド、ないと生活が出来ない。しかし今後水素やEVが発展したときに、すべてのインフラが揃う事はないだろう。恐らくガソリンスタンドが電気スタンド？に置き換わるなど起こるが、現状田舎に行くとただでさえ少ないガソリンスタンドが無くなると不便になってしまう。。。もうEVの革新的な技術発展がない限りは置き換わる事は“日本では“ないだろう。

経験なき経済危機―――日本はこの試練を成長への転機になしうるか？

野口悠紀雄

るコロナ感染の拡大でかつて経験したことのない経済危機に直面している日本。受けた打撃の実態を分析するとともに、これまでの政治の対応を振り返り、政策を検証する。また、財政支出の増加が今後インフレをもたらさないか、金融危機は生じないか、在宅勤務ややeコマース、オンライン医療などのニューノーマル移行を妨げている原因がなにか等にも言及する。
既に新聞等で論じられてきたことも多く、新しい議論を巻き起こす本ではないが、様々な数値指標や経済理論・モデルで裏付けされ、よく整理された内容となっている。自らの考えを示すには基軸を持つことが必要だということを教えられた気もした。

書くことについて

野口悠紀雄

201214野口悠紀雄　書くことについて「２」残念な一書
いつもの野口先生の本と違い、表層的な印象
それでも下記のような需要ポイントが出てくるのはさすが

「文章の構造」＝STORYが最も大事
それをGoogle Documentを使って、「多層構造」で組み立て
全体が頭に入ってないと、最適な構造を作れない　知的作業
作業にはマルチウィンドウが有用
「①はじめに」「②まとめ」で目的と成果を管理
①目的・狙い　想定読者　違い　構成
②要約　結論　課題
在宅勤務の活用＝働き方改革・マネジメント改革
①「上司の管理下＝仕事」からの脱却　
②成果主義への転換
③会議文化からの脱却
⇒仕事の非同期化＝生産性の向上
外部脳の活用　Google Documen
　ToDo　日記　Data
⇒脳は創造的な活動に専念

書くことについて

野口悠紀雄

グーグルドキュメントをベースに、アイディアの溜め方・組み立て方など。第６章、「さらなる」という表現は間違いらしい。この表現に対する抗議は、そこまでの文章に比べ、熱量がスゴい。隠れ主題か…。

「超」AI整理法 無限にためて瞬時に引き出す

野口悠紀雄

この本を読んだ期を境に、身近にAI、テクノロジーを活用するようになった。

画像検索（Googleレンズ）、音声入力
を中心に活用し、圧倒的に手間や時間をかけることなく、生産性を高められた。

知の進化論 百科全書・グーグル・人工知能

野口悠紀雄

かつて知識は隠されるべきものであった。
「一子相伝」とは、学術や職人芸などの秘伝や奥義をたった一人の子に伝承すること。
師匠と弟子の関係だって、我が子に伝えるのと同じ位の人間関係が出来てこそ。
つまり秘伝&奥義の情報を厳重に秘密にして管理することこそが、自分たちを守ることになったのだ。
時代を経ても、今でもそれを信じている人がいる。
「既得権益」という言葉が、それを象徴している。
自分たちの利権をしゃぶり尽くし、徹底的に利用している。
しかし、本当にこれからも、そのままでいいのか？
私には、秘伝&奥義を守ることで、永遠に生き残れるとはどうしても思えない。
必死になって守っている情報の価値が、時代と共に陳腐化していく事実は、今までも散々見てきたはずだ。
世界は急速にフラット化している。
情報は一瞬で伝達され、無限に、しかもコストゼロで複製されてしまうのだ。
とにかく発想の転換をしないと、これからは生き残っていけない。
今現代は、すでに過去とは全く違う世界なのだ。
そして更に未来は、もっともっと変化（進化）していく。
そのことを再認識させられる本でした。
（2016/12/13）

中国が世界を攪乱する―ＡＩ・コロナ・デジタル人民元

野口悠紀雄

タイトルの撹乱は大袈裟すぎ。脅威なのはよくわかった。中国に対するアメリカの立ち位置が著者なりの解釈で書いてある。一意見としては参考になった。

入門 ビットコインとブロックチェーン

野口悠紀雄

ビットコインを始めとする仮想通貨や、その基礎技術であるブロックチェーンをQ&A形式でわかりやすく解説した本。

本書を読めば、仮想通貨やブロックチェーンの基本的なことを理解できます。Q&A形式で構成されているので、自分が疑問に思うところだけ読むこともできます。

「超」独学法 AI時代の新しい働き方へ

野口悠紀雄

独学が今からの時代にはあっているということだろうか、まあ、これまでの座学のような勉強は通用しないということだろう

「超」独学法 AI時代の新しい働き方へ

野口悠紀雄

基本的には超勉強法の考え方が踏襲されている。勉強したくなる良書。おさらいできた。


・敵味方理論。敵だと思えば遠ざかる、味方だと思えば近づいてくる。語学とかもその通り。
・独学によって固定観念に囚われず、自由な発想を手に入れる。
・目的、インセンティブ、好奇心、時間を作る
・何を学ぶか、が一番難しい
・全体から理解できる、最初から順番でなくてもよい
・語学は丸暗記

入門 AIと金融の未来

野口悠紀雄

ＡＩが金融の世界をどう変えるか知りたい人におすすめ。

【概要】
●金融におけるＡＩ活用の特殊な条件
●ＡＩの基礎的な概念
●ＡＩとの関係
　金融業務、融資審査、株価予測、資産運用、保険
●中国ＡＩの実力
●日本の金融の対応

【感想】
●第１章は、著者の他書とほぼ同じ内容であり、ＡＩの基本的事項が書かれている。
●金融におけるＡＩ活用の特殊な条件は、他の業種で考える際の参考になる。それぞれの業種でＡＩどう取り込んでいくか考えなければならない。
●一方で、日本独自で頑張るには限界がある。これをどう乗り越えるか海外の動向を見極めることも重要であると思った。
●また、ＡＩの活用が遅れれば遅れるほど、日本の経済発展は低迷すると感じた。

「超」独学法 AI時代の新しい働き方へ

野口悠紀雄

モチベーションは多少は上がるかな。偉人の例はむしろ出さない方がいい。全然共感できない。後は終わり方があまりにも唐突すぎて驚いた苦笑

「超」独学法 AI時代の新しい働き方へ

野口悠紀雄

英語は聞く訓練をする

逆向き勉強法
必ずしも1から体系的に学ぶ必要はない。ゴールから逆算して必要な部分を勉強。わからないことが出てきたら、それを理解するために必要な部分を勉強、という繰り返し。
著者は別著でこの方法をパラシュート勉強法とも言っていた。

大学の学部レベルなら独学で習得できる。医学・工学またスポーツなどは独学が難しいと思われる。

「超」AI整理法 無限にためて瞬時に引き出す

野口悠紀雄

面白かったのは、音声入力の仕方について。
音声入力でブログを書く人には実際の流れなど書いてあって、わかりやすいかも。

いらないものは捨てましょう、と言う考えを捨てましょうと言う発想の転換はおもしろい。

「超」AI整理法 無限にためて瞬時に引き出す

野口悠紀雄

■内容
情報過多の時代、情報は整理せず、無限にためて検索で情報を引き出すほうが現代に合っている

・Gメールに情報集約(日付付で検索できる)
・Siriで音声メモとる
・Googleレンズ活用(文字入力なしで翻訳)

■やってみる
Gメール：キレイにしてメモがわりに使う
Siriで音声メモ：一日の振返を音声でやってみる
Googleレンズ：旅行先で活用

年金崩壊後を生き抜く「超」現役論

野口悠紀雄

「年金逃げ切れない世代」にとっては、退職後3000万円備えておかなくてはならないのは分かった。高齢者（呼称の正統性は別として）をどう利用してゆくのか？働き続ける為のの税制インセンティブをどの様に与えるのか？

多くの課題を提示してくれるのだが、野口先生は数字を使っての説明があまり上手くない。ここに至るまでのワクワクから急に投げ捨てられてしまう感じがする。もちろん自分の数学的知識の無さを棚に上げてなのだが、やはり誰でもわかる様な説明文にしてもらいたい。

仕事が好きで生涯現役でフリーランスとして仕事を続けていきたいとハッキリ言える先生がある意味羨ましい。

マネーの魔術史―支配者はなぜ「金融緩和」に魅せられるのか―（新潮選書）

野口悠紀雄

個人だけではなく経済を振り回すマネーの歴史。ギリシャ・ローマ時代からの貨幣改鋳、戦費をどう調達し賄うか。信用がマネーになり、信用創造に至る。株価高騰、繰り返されるバブル。中央銀行の時代、例外のアメリカ。共産主義の計画経済、権力と奴隷。

歴史をざーっと眺めてみると、戦争の費用が大きかったのだと知りました。マネーって、人々の働きの成果を、集めて掠め取っていく仕組みだったのかもと思いました。

入門 ビットコインとブロックチェーン

野口悠紀雄

ビットコインやブロックチェーンという言葉はよく聞いたことがある。しかし、その仕組みについてはこれまで興味もなく流してしまっていた。
そんな私にはぴったりの本でビットコインがどういう仕組みでどういう意味があるのかがよく分かった。
データの改ざんが出来ず、管理者も不在でよく、送金コストが格段に低下するし、少額取引でも世界中に送金が可能となる革新的な技術である。
その基礎となっているのがブロックチェーンという情報技術である。
この技術の記述は大まかなものだったので理系出身者としては少し物足りないものがあった。
しかし、この技術を使うことで、人々の暮らしが大きく変わってしまうほどの可能性が秘められていることが分かった。
特にシェアリングエコノミーとしてすでに広く利用されているUberやAirbnbなどは現在が過渡期で将来はこういった会社不在で自立型のサービスとして成り立っていく可能性があることは非常に興味深かった。

１５００万人の働き手が消える２０４０年問題

野口悠紀雄

デフレ脱却目標は誤り。インフレ率を目標にしても、悪いインフレであれば、スタグフレーションになるだけ。

日本は、日銀が国債を買うので、マイナス金利で購入しても儲かる。
ドイツは、当座預金にマイナスの付利がつくので、マイナス金利の国債を買っても得になる。

デマンドインフレと、コストプッシュインフレの違い。
人手不足による賃金の上昇は、賃金総額が上がらなければコストプッシュになるだけ。
求人倍率が1を超えたのは、求人が増えたというより求職者が減ったため。
増えたのは、一時雇用と低賃金雇用。
医療と介護が膨張する。

医療改革＝自己負担率の引き上げ、資産保有を考慮する。

「なぜ大国は衰退するのか」
「マネーの進化史」
マネタイゼーションは、フランスのジョンローと同じ。

新しく製造業より生産性の高い産業が生まれなければ活性化しない。
日本と中国、ヨーロッパは製造業の割合が高いので、景気回復が遅れている。
アメリカは産業構造が違う。

イギリス経済の復活は、しえ増行ではなくサービス産業。
生産性が高いサービス産業は、雇用が少ない。＝ジョブレスリカバリー
日本では、高度サービス産業が区別されていない。

ＡＩ入門講座 人工知能の可能性・限界・脅威を知る

野口悠紀雄

機械学習の手法として、以下のものがある。
①ニューラルネットワークによるディープラーニング
細分化された入力素子毎のデータ（画像読み取りの際のピクセル毎の色彩の値 等）を入力層で認識し、これを次の中間層に一定の係数（重み）をかけて送り、それを受け取った中間層がまた次の中間層に新たな重みをつけて送る ということを多層的に繰り返し、最終の出力層で結果を出力する。その答えが違えば、各階層の重み係数を補正していき、結果として正しい答えが出るような係数に修正していく。これを相当数の画像データについて繰り返し行えば、様々な画像を読み込んで、その被写体が何であるかを判定できるシステムができあがる（もちろん画像だけではなくて、音声等でも同じことができる）。
②回帰分析
ある原因と結果の因果関係を定量的に測定し、原因となる事象に新たな値を入れた場合の結果を予測する。例えば、過去の広告宣伝費と売上の関係を示す分布図から、それらの分布の傾向を最もよく表す近似線を引く方法であり、各要素の点と近似線の距離の二乗の和が最小になるような計算のもと、近似線の傾きや切片といったパラメーターを決めていく手法。原因となる変数が複数あるような場合の分析を重回帰分析という。
③決定木
分析したい目的のデータを目的変数とし、これに関係するいくつもの変数を選んでこれらを説明変数として、説明変数の項目毎に順次枝分かれした後に、各枝の末端における目的変数の値から、どの条件が、またはどの条件の組み合わせが目的変数に影響を与えているかを分析でき、ここから、新たな条件の組み合わせにおける結果を確率的に予測することができる。これを、枝分かれのさせかたや使用する変数組み合わせを変えたいくつものパターンで繰り返し行うことで、精度の高い分析と予測が可能になる。これをランダムフォレストという。
④サポートベクターマシン
ある要素の組み合わせの分布図、例えばリンゴとバナナで色と形の2つの要素の分布図において、リンゴとバナナの線引きを行う際に、境界に近いデータと境界線との距離を最大化するように境界線の傾きを決める考え方。
⑤ベイズアプローチ
複数の事象の発生確率や重なりあう確率を経験的、統計的に把握し、ここから、新たな事象の組み合わせの結果を予測するためのモデル。