野口悠紀雄のレビュー一覧

日本人の給料

年功序列と終身雇用
心を病むまで働いても弱体化した中流世界。
このままだと外国に出稼ぎに行く必要性を感じる。

入門 米中経済戦争

独裁国家のai制作は人権をきにしないから、ビッグデータも強いし進みが早い
が、
逆に人権保護というハードルが低いから、サクッとシンプルな大味構造になりそう
なんとなくブレーキよりも効果を優先した結果『暴走ai』の先駆国になる予感がする

人権保護意識のある国が作る、安全装置満載のaiの方に期待したい

CBDC 中央銀行デジタル通貨の衝撃

通貨覇権を目指す「デジタル人民元」を前に、大きく後れを取った米国と日本。
という内容から、筆者の市場予測がガンガン書いてあり面白い。デジタル通貨という概念の入門書としても最適な構成になっている。

ブロックチェーンや仮想通貨に多少縁あれば、今後の世界観にわくわくして読める一冊。
三年ながら、本書に書いてある1/3は、すでにリアルタイムで結果がでてしまっていて笑える部分もある。

また、過去のブロックチェーンや仮想通貨系のメディアの中で、もっともブロックチェーン周りの歴史が体系化して記載されていた。サトシナカモトと仲間の話、マウントゴックス事件、ビットコインの高騰理由やがデジタルゴールド化するまで、しっかり描かれている。

「超」英語独学法

英語は訳読よりも丸暗記せよと言う主張。シュリーマンがそうしたように。

南方熊楠は英日対訳本を見て英語を習得したと聞くので、評者個人は英日対照で英語を学ぶ方法を信じる。

世界は数字でできている―数の「超」活用法―（新潮文庫）

文系数学としての幅広い層への読み物。日本は大航海時代の中国と同じような状態、というのは言い得て妙だった。2022.1.13

「超」英語独学法

聞ければ話せるようになるのかなぁ。
今は無料で様々なリスニング教材が得られる。リスニングできないのは言い訳でしかない。

だから古典は面白い

冒頭、本に囲まれているときが一番幸せという話が出てくる。これを目にしたのでこの本を手に取ったみたいなもんで、本当にその気持ちはよくわかる。
どんな本屋でもいいわけではないけど、なんか幸せなんだよな。でも時々、あれもこれも、まだ読んでないなとか、読まなきゃなとか強迫観念に囚われてしまうようなときがある。
だからかな、最近は、何度も何度も読み返せるようなそういう本を早く見つけたいと思うようになったことも、この本を手にした原因かもしれない。
そういう意味では、ちょっと残念だったけれど、マクベスとかアンナカレーニナとか、これらは読んでみようと思う。
最後にまるで、この本にはこういう“教養”がたくさん詰まってるんだぜと言わんばかりな索引がある。これはこれで面白いなと思った。

ＡＩ入門講座 人工知能の可能性・限界・脅威を知る

AI についてざっくり解説した本。平易でわかりやすい。 これからの社会には、至る所にAI技術が入ってくる。これから社会が変革されていくが、単純に仕事が奪われると考えるのではなく、新たな雇用を生み出すチャンスと捉えて、活用する方向で考えていくべきという話。

「超」独学法 AI時代の新しい働き方へ

超整理法でおなじみの著者による、独学のすすめを書いた本。
まずは最初に行動をしてみようと、勇気づけてくれる。そして、独学の先人たちは、どんな面々なのかが紹介される。ご自身の独学の経験も語り、独学のメリットを整理している。
学ぶのに必ずしも学校に通う必要はない。学び続けることができれば、独学ほど理にかなった学び方は他にない。なので、継続のためのメソッドが重要とある。第6章に継続させる秘訣が書かれている。ここで、腹落ちできたら独学に取り組む準備はできた。
何を学び、どれくらいの時間を確保できるかの見通しがついたら、さぁ始めよう。

良いデジタル化 悪いデジタル化 生産性を上げ、プライバシーを守る改革を

テレワークを導入しないため労働生産性が低い。
オンライン診療は診療報酬が低い。
官僚は質問待機で深夜勤務になる。
E-Gav電子申請は使いにくく使われていない。
デジタル化のカギは、既得権益と切り崩せるか。SIerの仕事がなくなるから。
デジタルの中身が中央集権のままでは、進展しない。
メインフレームとCOBOLを使い続けている。
マイナンバーカードはETAX以外に使い道がない。
ワクチンパスポートも導入できない。データベースの構築ができない。ニューヨーク州のエクセルシオールパスは、ブロックチェーンを用いた分散型。

Googleの規制は、プロファイリングを規制するかどうか。独禁法ではできない。分散型IDでは可能。
スマートシティでは、プライバシーはない。
中国では個人情報は重要とは考えていないのではないか。支配されることを望んでいる。
サードパーティークッキーが問題。第三者が勝手に送り込んでくるクッキー。これを排除する方向にある。
アリババは国の後ろ盾がない企業。
zoomは中国人がアメリカで設立した会社。
デジタル人民元は2層構造。4大商業銀行が仲介金融機関になる。現在の電子マネーつぶしではないか。
一帯一路で使えるようにすれば、国際的通貨になりうる。
アントの企業価値は、決済サービスを無料にし、データを活用して収益を上げるモデルだから。

悪いデジタル化とは、個人のプライバシーや事由がなくなるデジタル化。
SIerとｎ固定的関係打破が必要。
既得権と思い込みが阻害する。
GAFAは大学、日本はまず小学校を卒業しなければ、GAFAのような企業は生まれない。
デジタル行政は利権が絡む、という想像がついてまわる。国民の信頼がない。

平成はなぜ失敗したのか 「失われた30年」の分析

日本経済の停滞は、90年代からまことしやかに言われているようなデフレによるものではなく、変化する世界に対応できなかった・しようとしてこなかったツケである、ということを解き明かしてくれている本。
　
折々で著者の思い出話が挟まってくるのでエッセイのような側面もありつつ…苦笑
　
既得権益をぶっ壊す規制緩和が政府のなすべきことだ！個別産業に肩入れするのではなく人材育成のような基本的条件を整備しろ！というのは大いに賛成。

ですが女性の労働参加に関して
「子育て期の女性の労働力率を高めるには、子育て支援などの政策が必要です。それは、決して容易な課題ではありません。」で済ませてしまうのはちょっと片手間が過ぎるのではないかと。長時間労働を背景に家庭・子育てを"免除"されてきたのは父親の既得権益ではないですかね。
（もちろん人を長時間労働に至らしめるような低生産性・低賃金が温存されてきた構造があるとは理解しつつ。）

リープフロッグ 逆転勝ちの経済学

リーフフロッグ＝遅れているものが逆転する。
イギリスがドイツやアメリカに追い抜かれた＝ガス、蒸気機関に適した社会が電気に対応できなかった。

中国の電子マネー＝アメリカは小切手やクレジット、日本は現金(ATM）、口座振替が発達していたため。
電子マネーは匿名性がない＝ビッグデータとして解析できる。

デジタル通貨は、民間の送金システムがいらなくなる。政府に情報が集まるためプライバシーがなくなる。
AIの軍事利用、EVが石油産業を不要にする。
自動運転は、社会制度の変革が必要。
道路清掃ロボットの導入も、既存の業者との競合があるため容易ではない。
いずれも中国なら可能。

精華大学は、文化大革命で大学が破壊されたからこそ、新システムに対応できた。ビルは更地に立てるほうが楽。
固定電話も飛び越えた。
リープフロックは、キャッチアップとは違う。中国は両方とも成し遂げた。
ルイス転換点＝中産国の罠、を中国は通過したのではないか。
周辺論＝後発国のほうが不利という考え方＝自由貿易になると後発国は低生産性の物資だけを生産することになるから。

アイルランド＝一人当たりgdpは、ドイツ、アメリカ、イギリス、日本より高い。
アメリカのアイルランド移民は貧しい、の代名詞。
最初はコールセンターから。コールセンターがインドに移るとデータ処理など。
アイルランドは教育水準は高いが国内産業がない。工業社会を経ずに情報社会の発展に乗ってリープフロッグした。
ドイツは、日本と同じく、世界経済の大転換に対応したとは言えない。
ITの登場で、製造業に執着したドイツ、日本が転換できていない。
ルクセンブルグも同じ。金融センター。
アイルランドは工業化社会をほぼ完全に飛び越えた。

かつては中国のリープフロッグされた。
紙、印刷術、（紙幣）、羅針盤、火薬は、中国の4大発明。
明の時代以降、鎖国。中国では大航海は貿易ではなく政治的なもの。
アヘン戦争で、清の植民地化が始まった。

ヨーロッパでは、イタリアを追い越してポルトガルが大航海時代を築いた＝エンリケ王子。
ポルトガルのアフリカ進出。パスコダガマの喜望峰発見。それまでは、熱い海になって人は入れないと思われていた。
ポルトガルは、スペインによってリープフロッグされた。コロンブスの提案を受け入れなかったから。
アメリカの名前の由来は、ヴェスプッチのファーストネームから。
中南米で、銀が算出＝フェリペ2世の時代。王費と軍拡に使われて、生産力向上には使われなかった。
イギリスの海賊ドレークが、銀を奪ってイギリスがスペインをリープフロッグした。
スペインの無敵艦隊を破った。エリザベスの演説のおかげ。
エリザベスは、戦争に使わず、経済成長に使った。
オランダが、スペインから独立して、商業国として発展。株式会社制度＝東インド会社＝有限責任制＝中国にはない発明。
分権化している社会だからこそ、能力が発揮できる。
中国は、新しい可能性に挑戦する社会ではなかった。

産業革命のイギリスもガス灯から脱却できず、アメリカ、ドイツに変わられた。
アメリカの垂直統合ビジネスモデル、スタンダードオイル、フォードなど。

放送を商業的に成り立たせたのは、無料にして広告料を取るモデルが発明されてから。インターネットの前からこのモデルがあった。

インターネットでリープフロッグするには、技術だけでなく収益を上げるビジネスモデルが必要。
Googleを収益かした方法は、広告。検索料は取れない。
検索連動型広告は、オーバーチェアが最初だったが、これは検索エンジンが有料だった。Googleは無料にして成功した。
Googleはトロイの木馬と同じ。無料で使っているうちそれなしでは生活できなくなっている。

アリペイは新しいビジネスモデルを作った。決済データを収益化した＝信用スコアリング。決済サービスは無料、そこから集まるデータを収益化する。広告でもない。
リープフロッグには、遅れているだけでなく、新しいビジネスモデルが必要。
アリババは、出品料も取引手数料も無料。売り手と買い手をひとつのプラットホームで結びつけることを目的とした。販売に役立つソフトやツールを有料にした。広告費も有料。アリペイも収益源。無料で人を集めて、どこで稼ぐか。

「超」英語独学法

簡潔にして明瞭、しかも個性的な方法論だなといつも思う。丸暗記法は「超」勉強法でも出てきた記憶があるが、リスニング・ライティング優先論は面白かった。インターネットの英語ソース・リソースのリンク集も活用したい。

「超」メモ革命 個人用クラウドで、仕事と生活を一変させる

「名著『超整理法』以来の衝撃か！」と過大な期待感で
買ってしまったため、そこまではないかなあ
ということで★３つにしたが、それなりに
有用なノウハウの宝庫である。

正直、デジタルの専門家でない人が書いたデジタル
活用本の方が一般人には使いやすい。

「ファイルにタグ付け」する発想はなかったので、
試してみたい。「control＋n」は思いのほか
便利に使えそう。

あと、もうちょっと、野口先生の知的生産への活用例が
読みたかった。なんであんなに大量に書けるのか、
昔っから謎なので。

入門 ビットコインとブロックチェーン

ブロックチェーン入門

インターネットで、できなかった2つを革命的にできるようにした
1.経済学な価値を送ること
2.信頼を確立すること

ビザンチン将軍問題の解決
相手の組織を信頼する必要がない、trustless社会の実現
管理主体を必要としないマネーが送れる
巨大組織の有利性の消滅
組織に縛られずに働ける→プラットフォームを必要としないP2P

パブリックブロックチェーンとプライベートブロックチェーン

だから古典は面白い

古典読まなきゃ。
トルストイ戦争と平和　アンナカレーニナ　
ドストエフスキー　罪と罰　カラマーゾフの兄弟
　トーマス・マン　魔の山　ヴェニスに死す　　
ヘッセ　　車輪の下　ロマンローラン　ジャンクリフトフ　ベートーベンの生涯　ユーゴー　レ・ミゼラブル
島崎藤村　夜明け前　志賀直哉　暗夜行路　谷崎潤一郎　

「超」独学法 AI時代の新しい働き方へ

前半1/3は20世紀初頭までに独学で事を成した偉人の紹介。書名が示す「AI時代の新しい働き方へ」の具体例は少なかったが、学歴偏重社会から実力重視社会へ、ICTの発達によって変わっていくのではないかと思わせるものはあった。仕事をする中で学ぶOJTは、本書で紹介されている「逆向き勉強法」なのだと理解できる。知識をプルする姿勢を、これからも持っていきたい。

「超」英語独学法

学習意欲の巨人と会話できてよかった。
勉強する人としてない人で違う世界を生きてるんやと感じた。

《英語の独学法》
・正確な英文を暗記しまくる。

「超」独学法 AI時代の新しい働き方へ

ベストセラー「超」シリーズの勉強編。
AI時代の新たな学び方として、「独学」が社会人の効果的な学び方として主張しています。
これまでの「超」シリーズは、どちらかというと、ちょっとしたテクニックを紹介していた印象でしたが、今回は、学校やスクールなどの勉強と比較して、独学の優位な点、独学を進めるための意識づけという部分に力点が置かれたので、少し残念な気がしました。
一方で、著者が考える、これからの勉強に対する考え方、学ぶことの必要性など、改めて考える機会となりました。


▼独学が学校の勉強と違う最大の点は、「問題は何か」を自分で捉えることだ。大学の勉強では、専攻を決めるときには考えるが、あとは大学がカリキュラムを与えてくれる。つまり、問題は与えられている。
　しかし、独学ではどの方向に進むか、何を勉強すればよいのかを、自分で決める。指示待ち人間ではだめだ。
　何を勉強すべきかは、目的によって異なる。
▼「何を知るべきかという方向づけを明確にすること」。これこそが、独学における最も重要な課題である。
▼AI時代において重要なのは、「私が知りたいことは一体何なのだろうか？」、あるいは、「私がすべきことは一体何なんだろうか？」ということである。
　これこそ、知識の探求ということにおける、最も重要な課題である。そして、それは、その人がそれまで習得した知識と問題意識によって決定されることだ。
　「何を知るべきかという方向を決めること」、これこそが最も重要な課題だ。これはAIによっても解決できない問題だ。
▼知識の価値が低下したと思わない理由
①新しい情報に接したとき、それにどのような価値を認めるかは、それまで持っていた知識による。知識が多い人は、新しい情報から刺激を受けて、大きく発展する。新しいアイデアを発想するためには知識が不可欠だからだ。
②質問をする能力を知識が高める。何かを知りたいと思うのは、知識があるから。そして、質問を発することによって、探求が始まる。


＜目次＞
第1章 独学の第一歩を踏み出そう
第2章 独学者たちの物語
第3章 私も独学で勉強した
第4章 独学は新しい働き方を可能にする
第5章 なぜ学校でなく独学のほうがよいのか?
第6章 独学を継続させるには
第7章 学ぶべきことをどのように探し出すか?
第8章 英語は独学でしかマスターできない
第9章 検索は独学の重要な道具
第10章 人工知能の時代に独学の必要性は高まる

経験なき経済危機―――日本はこの試練を成長への転機になしうるか？

もう衝撃的でもないが、日本の国際的な地位は大きく低下している。世界に冠たる企業もなく、政治も機能せず、人口は減少し、コロナでさらに悪化した。目を覆いたくなるような惨状だか嘆いても仕方ないので、今後のことを考えようと言う本。生産性の向上が鍵だが言うは簡単だけど、難しい。