※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 生成AI・プロンプトでPythonプログラムを作る ChatGPTをはじめとした生成AIは、プロンプトと呼ばれる自然な言葉で問いかけることにより多種のプログラムを作りだせ、AI駆動開発と呼ばれています。データ分析、AIプログラミング、グラフ描画、Webスクレイピング、Excel作業、Word化、PDF化など業務上様々な便利なプログラムを簡単に作ることができ、ChatGPTでプログラム作りの超時短を実現します。本書では、業務で使うPythonプログラムを例に、その作り方・プロンプト・改良のコツを解説します。なお、読者ご自身の業務で繰り返して使いやすいように、ChatGPT内でのプログラム実行とはせずに、自分のPCで動かします。解説にはChatGPT plus（GPT 4）を使いましたが、無料版や他の生成AIでも応用可能です。 はじめに 利用したChatGPTについて 用語説明 本書の対象読者 本書の動作環境 第1章　AI駆動開発について 1.1　AI駆動開発とは 1.2　AI駆動開発の簡単な例 第2章　ChatGPTとPythonの基本 2.1　ChatGPTとプログラミング支援機能 2.1.1　ChatGPTとは 2.1.2　Data Analysis機能（高度なデータ分析）とは 2.2　ChatGPT Plus（有料プラン） 2.2.1　GPT-4とは 2.2.2　画像や音声を使ったチャットとは 2.2.3　画像の生成 2.3　ChatGPT Plusの利用を始めるセットアップ 2.4　実行環境のセットアップ 2.4.1　Visual Studio Codeのインストール 2.4.2　Pythonの拡張機能のインストール 2.4.3　使用するライブラリのインストールと動作確認 第3章　毎日のExcel作業を自動化！ PythonでExcelを動かしてデータ処理のプロになろう 3.1　日々のExcel作業の課題とPythonによる解決策 3.2　自動化に必要なPythonの基礎知識 PythonでExcelを扱うための必須スキル 3.2.1　データ型や変数 3.2.2　pandasライブラリの基本 3.2.3　Excelファイルの読み込みと書き込み 3.2.4　データの操作と集計（カテゴリごとにExcelのシート化） 3.3　実習1：定例ミーティング用の資料作成を自動化・自動集計とグラフ作成で時間を節約 3.3.1　集計作業の自動化 3.3.2　matplotlibを使用したグラフの作成 3.3.3　seabornを使用したグラフの作成 3.4　実習2：業務報告の自動化 Excelデータから自動でレポート作成 3.4.1　reportlabでのPDFレポート作成 3.4.2　Python-docxでのWordレポート作成 第4章　データ分析とグラフ化で誰でもデータサイエンティストに！ 公開統計データの活用法を身につけてデータサイエンティストへの第一歩を踏み出そう 4.1　公開統計データの有効活用:データ分析の基本から応用まで 4.1.1　ステップ1：データファイルの読み込み 4.1.2　基本的なデータ集計 4.1.3　グラフの作成 4.1.4　レポートの作成 4.2　データ分析とPythonの親和性 Pythonと公開統計データを使った分析の可能性 4.2.1　北海道の人口動態をグラフ化する 4.2.2　関東地方の都県の人口動態をグラフ化する 4.3　実習1：地域別人口動態の分析 -人口増減と高齢化率の関係を解明する 4.3.1　グラフの作成と分析 4.4　実習2：地域別産業構造の分析 -就業者数と主要産業の関連性を探る 4.4.1　データの絞り込み 4.4.2　グラフの作成と分析 4.5　実習3：地域特性と公共サービスの提供 4.5.1　データの絞り込み 4.5.2　グラフの作成と分析 第5章　PythonでWebスクレイピング！情報収集のプロになろう ニュースリリースを把握し、競争力向上力を身につけよう 5.1　業界の最新ニュースの追跡とその重要性 5.2　WebスクレイピングとPythonの関わり Pythonを活用したWebスクレイピングの可能性 5.3　PythonでのWebスクレイピングの基礎知識 5.4　実習1：経済産業省のニュースリリースの収集 5.4.1　Webページからのデータ取得・BeautifulSoupの基礎 5.4.2　特定のキーワードに関するニュースの抽出 5.5　実習2：ニュース情報の定期的な収集 5.5.1　定期的な業界ニュース収集の重要性 5.5.2　Pythonでニュース情報収集のスケジューリング 第6章　Pythonで始めるテキストデータの処理と分析！ 問い合わせ対応の効率化で顧客満足度を向上しよう 6.1　カスタマーサポートの課題とその解決策 6.2　実習1：問い合わせテキストデータの解析 6.3　実習2：問い合わせテキストデータの分類 6.4　実習3：問い合わせテキストデータを用いたサポート業務改善 おわりに　AI駆動開発で非エンジニアでもエンジニアのような仕事ができるようになるか 付録 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書では,生理学的な枠組みを基本とし、体育学やスポーツ科学を学ぶ方々に向けて、大学での講義における運動生理学の基本的内容をまとめました。各章の末尾には復習問題を付け、知識の確認ができるようにしてあります。 　執筆者らは、体育系学部で、自らもスポーツや運動の実践場面に身をおきながら、生理学、運動生理学、特にトレーニング科学、健康科学、脳神経科学を専門分野として教育と研究に関わってきました。近年の生活環境の変化に伴い、運動不足や体力低下が指摘される一方で、健康志向の高まりや競技スポーツの高度化など、私たちの身体を取り巻く環境は多様化しています。 　トップアスリートとして活躍する学生、指導者や教員を目指す学生、怪我と向き合う学生など、それぞれの目標や立場にあって、本書で学習した内容を、スポーツや運動に関わる事象を科学的、論理的、分析的に考える材料にしていただくことを本書のねらいとしています。 【著者紹介】 内山　秀一（うちやま　しゅういち） 現職：東海大学体育学部体育学科　教授 学位：博士（医学） 野坂　俊弥（のさか　としや） 現職：東海大学体育学部生涯スポーツ学科　教授 学位：博士（スポーツ医学） 八田　有洋（はった　ありひろ） 現職：東海大学体育学部生涯スポーツ学科　教授 学位：博士（学術） 【目次】 第１章　運動とコンディショニング 1-1　生体の恒常性 1-2　体液・血液の量と組成 1-3　運動と体液成分 1-4　コンディショニング 1-5　運動・栄養・休養のバランス 第２章　運動とエネルギー供給機構 2-1　生体のエネルギー 2-2　運動時のエネルギー供給系 第３章　運動と骨格筋系 3-1　骨格筋の構造と機能 3-2　骨格筋の収縮機構 3-3　骨格筋線維タイプ 3-4　骨格筋の適応変化 3-5　筋力トレーニングとその効果 第４章　運動と神経系 4-1　神経の生理学 4-2　感覚系 4-3　自律系 4-4　運動系 4-5　運動・トレーニングによる脳・神経系の適応変化 4-6　運動と認知機能 第５章　運動と呼吸器系 5-1　呼吸の生理学 5-2　運動時の呼吸動態 5-3　呼吸器系の運動適応変化 第６章　運動と循環器系 6-1　循環器系の構造と機能 6-2　心臓血管系の変化と適応 6-3　血液成分の適応 第７章　環境と運動 7-1　体温調節 7-2　運動時の体温調節 7-3　暑熱順化と運動トレーニング 7-4　寒冷環境と運動 7-5　低圧（高地）環境と運動 7-6　水中環境と運動 第８章　運動と内分泌系 8-1　内分泌器官とホルモン 8-2　運動時の内分泌反応 8-3　トレーニングによる影響 第９章　運動と免疫系 9-1　免疫系 9-2　自然免疫と獲得免疫 9-3　体液性免疫と細胞性免疫 9-4　免疫系の異常 9-5　運動と免疫能

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 設計者必見！快適さと住宅設計の相関関係がわかる！ 住宅の設計において「環境」ははずせないキーワードです。ただし、環境に配慮した住宅の設計は、特別なことでも、特に高度な技術を必要とするものではありません。重要なことは、設計者自身が、環境要素と設計上のアイデアのバランスを取りながら、快適とは何かを追求していくことではないでしょうか。本書では環境を意識した住宅設計を行う上で、具体的に何をしなければならないのか、設計者の視点から解説しています。設計の各フェーズにおける重要なキーワードで構成しているので、知りたいことがすぐわかる内容。これから住宅を設計する人、経験を積んだ人にも実務的に活用できる1冊。 1章　快適な住まいを目指して 1-1　環境に配慮した住宅の背景 1-2　本書のスタンス 1-3　本書の構成・使い方 2章　敷地を読む 2-1　敷地気象データを集める 2-2　敷地周辺の微気候、微地形を調べる 3章　ヴォリュームをスタディする 3-1　法的規制に基づくヴォリューム形状 3-2　配棟形式とヴォリューム形状 4章　平面を計画する 4-1　リビングの設置階 4-2　リビングと方位 4-3　リビングと諸室のつながり 4-4　キッチンとダイニング 4-5　個室の独立性 4-6　ライフステージと個室 4-7　水まわりでの安全性 4-8　動線空間の計画 4-9　緩衝のための領域 5章　断面を計画する 5-1　天井の高さと形状 5-2　垂直要素としての階段・吹き抜け 5-3　環境装置としての屋根 5-4　床の高さ 6章　内装・外装を考える 6-1　基本としての断熱性能を確保する 6-2　熱を蓄える 6-3　日射・熱を遮蔽する 6-4　湿気をコントロールする 6-5　遮音・吸音性能を備える 6-6　すきま風を防ぐ 6-7　素材のテクスチュア 6-8　素材の環境影響 7章　開口部 7-1　開口部の性能確保 7-2　開口部の配置 7-3　開口部の大きさと形状 7-4　開口部へのアタッチメント 7-5　室内建具 8章　設備機器 8-1　高効率機器を採用する 8-2　冷暖房、特に暖房を考える 8-3　自然エネルギーを活かしたアクティブ環境制御 8-4　換気計画と空気の流れ 8-5　給水・給湯と衛生機器 8-6　照明計画 8-7　創エネ機器、防災対応機器 9章　周辺環境 9-1　微気候を制御する 9-2　周囲と良好な関係を築く 10章　事例 10-1　アシタノイエ 10-2　創エネハウス 10-3　ＬＣＣＭ住宅デモンストレーション棟

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 行列ができる人気講師の特別講義！この１冊で単位を取れる…ベクトル！ 　本書は大学・専門学校で学ぶ共通基礎科目線形代数の独習書として、つまずきやすいポイントを実際の講義を聴いているような語りかけ口調により、ていねいに解説しています。また、例題・練習問題の解説はきちんと理解できるように途中式を省略せず、解答までの道筋をていねいに示しました。 　講義の復習や定期試験対策にピッタリの１冊です。 【目次】 1章　ベクトルI 　1-1　多次元量 　1-2　幾何ベクトル 　1-3　有向線分 　1-4　ベクトルの基本的演算 　1-5　1次独立（線形独立） 　1-6　表現の一意性 　1-7　位置ベクトル 　1-8　共線条件・分点公式 2章　ベクトルII 　2-1　座標系 　2-2　座標と成分・正射影ベクトル 　2-3　基本ベクトル 　2-4　ベクトルのノルム 　2-5　スカラー積（内積） 　2-6　スカラー積（内積）の幾何的定義 　2-7　法線ベクトル 　2-8　ベクトル積（外積） 3章　空間図形の方程式 　3-1　直線 　3-2　点と平面の距離 　3-3　平面と平面の交角 4章　行列I 　4-4　多次元量の多重化 　4-2　行列 　4-3　転置行列 　4-4　正方行列 　4-5　行列の加法・減法・実数倍 5章　行列II 　5-1　係数行列 　5-2　逆行列 　5-3　正則行列 　5-4　基本変形 6章　行列III 　6-1　行列の階数 7章　行列式I 　7-1　行列式 　7-2　基底ベクトル 　7-3　クラメールの公式 　7-4　サラス展開 8章　行列式II 　8-1　スカラー3　重積 　8-2　小行列式・余因子 　8-3　余因子展開 　8-4　余因子行列 　8-5　余因子行列・逆行列 　8-6　n次の行列式 9章　線形変換I 　9-1　線形変換 　9-2　対応と表現行列 　9-3　回転移動 　9-4　対称移動 10章　線形変換II 　10-1　合成変換 　10-2　逆変換 　10-3　固有値・固有ベクトル 　10-4　固有方程式 　10-5　対角化 11章　行列IV 　11-1　対角行列のべき乗 　11-2　正方行列のべき乗 　11-3　多項式を成分とする行列 　11-4　ケーリー・ハミルトンの定理 　11-5　固有値の重複度 　11-6　三角化 12章　線形空間 　12-1　線形空間 　12-2　線形部分空間 　12-3　線形写像 　12-4　核 13章　線形独立 　13-1　線形独立 　13-2　次元 　13-3　基底 14章　内積空間 　14-1　内積空間 　14-2　正規直交基底 　14-3　グラム・シュミットの正規直交化法 補章　練習問題の解答 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ε－δ論法のことは嫌いでも微分積分は嫌いにならないでくださいっ！ 　本書は大学・専門学校で学ぶ共通基礎科目微分・積分学の独習書として、つまずきやすいポイントを実際の講義を聴いているような語りかけ口調により、ていねいに解説しています。また、例題・練習問題の解説はきちんと理解できるように途中式を省略せず、解答までの道筋をていねいに示しました。 　講義の復習や定期試験対策にピッタリの１冊です。 【目次】 1章　ベクトルI 　1-1　多次元量 　1-2　幾何ベクトル 　1-3　有向線分 　1-4　ベクトルの基本的演算 　1-5　1次独立（線形独立） 　1-6　表現の一意性 　1-7　位置ベクトル 　1-8　共線条件・分点公式 2章　ベクトルII 　2-1　座標系 　2-2　座標と成分・正射影ベクトル 　2-3　基本ベクトル 　2-4　ベクトルのノルム 　2-5　スカラー積（内積） 　2-6　スカラー積（内積）の幾何的定義 　2-7　法線ベクトル 　2-8　ベクトル積（外積） 3章　空間図形の方程式 　3-1　直線 　3-2　点と平面の距離 　3-3　平面と平面の交角 4章　行列I 　4-4　多次元量の多重化 　4-2　行列 　4-3　転置行列 　4-4　正方行列 　4-5　行列の加法・減法・実数倍 5章　行列II 　5-1　係数行列 　5-2　逆行列 　5-3　正則行列 　5-4　基本変形 6章　行列III 　6-1　行列の階数 7章　行列式I 　7-1　行列式 　7-2　基底ベクトル 　7-3　クラメールの公式 　7-4　サラス展開 8章　行列式II 　8-1　スカラー3　重積 　8-2　小行列式・余因子 　8-3　余因子展開 　8-4　余因子行列 　8-5　余因子行列・逆行列 　8-6　n次の行列式 9章　線形変換I 　9-1　線形変換 　9-2　対応と表現行列 　9-3　回転移動 　9-4　対称移動 10章　線形変換II 　10-1　合成変換 　10-2　逆変換 　10-3　固有値・固有ベクトル 　10-4　固有方程式 　10-5　対角化 11章　行列IV 　11-1　対角行列のべき乗 　11-2　正方行列のべき乗 　11-3　多項式を成分とする行列 　11-4　ケーリー・ハミルトンの定理 　11-5　固有値の重複度 　11-6　三角化 12章　線形空間 　12-1　線形空間 　12-2　線形部分空間 　12-3　線形写像 　12-4　核 13章　線形独立 　13-1　線形独立 　12-2　次元 　12-3　基底 14章　内積空間 　14-1　内積空間 　14-2　正規直交基底 　14-3　グラム・シュミットの正規直交化法 補章　練習問題の解答 索引

■■■重要なお知らせ■■■ 2015年2月に「Raspberry Pi 2」が発売されました。 本書は「Raspberry Pi B+」を中心に解説していますが、 「Raspberry Pi 2」ユーザーの方がそのまま本書を読み進めても、 ほとんど問題ありません。 「Raspberry Pi 2」に未対応のソフトや、OSのバージョンアップによる 手順の変更については、本書のサポートページで 公開していますので、ご参照ください。 ラトルズネット＞コンピュータ書＞Raspberry Piで遊ぼう! 改訂第3版＞サポートページ 【未対応のソフト一覧】（2015年2月時点） ●Chapter 4-5「Raspberry Pi を AirPlay の出力先にしよう」 　RaspBMCはRaspberry Pi 2に未対応のため、電源を入れても起動しません。 ●Chapter 6-12「Raspberry Piを家電の学習リモコンにしよう」 　Raspberry Pi 2では、irsendコマンドで赤外線の信号を送信しても機器が反応をしません。 　ただし、リモコンからの信号の受信（取り込み）はできます。 ●Chapter 7-2, Chapter 7-3, Chapter 8-5 WebIOPi全般 　WebIOPiの Ver.0.7.0、0.7.1 はRaspberry Pi 2には対応していないため、正常に動作しません。 ■■■■■■■■■■■■ 本書ではRaspberry Piの導入法から活用法までを、電子工作が初めての人にも分かりやすく解説。 イラストや写真をまじえて丁寧に説明しているので、これから電子工作を始めたい中高生から、Raspberry Piを使い倒したい人まで、幅広いユーザーに対応。 さらに、改訂第3版では、最新の情報にアップデートするとともに、人感センサーを用いて防犯システムを作ったり、電子ピアノを作ったりなど、電子工作のコンテンツも強化。 ますます充実の一冊となりました!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Raspberry Piをはじめるならこの一冊！いろんな楽しみ方ができる一冊！◆ はじめての人も最大限Raspberry Piを楽しめるやさしいガイドです。　Raspberry Piの人気の用途、デスクトップ、サーバー、プログラミング、電子工作がこれ一冊で全部わかります。カラーイラスト掲載＆写真やスクリーンショット多数ではじめての方も学びやすいです。最新のRaspberry Pi 5に完全対応しています。 ■こんな方におすすめ ・Raspberry Piに興味があって購入したホビーユーザー ・子供への教育などでRaspberry Piを購入した人 ・Raspberry Piをとりあえず買ってみたが使いみちが思いつかない人 ■目次 ●第1章 Raspberry Piをはじめよう 　　1-1 Raspberry Piの世界にようこそ 　　1-2 Raspberry Piのラインナップ 　　1-3 本書でRaspberry Piを楽しむために必要なもの 　　1-4 チェックしておきたいRaspberry Piアクセサリー ●第2章 OSを入れよう 　　2-1 Raspberry PiのOSを知ろう 　　2-2 OSを用意しよう 　　2-3 Raspberry Piを起動しよう 　　2-4 初期設定と動作確認を行おう 　　2-5 ネットワークを設定しよう ●第3章 デスクトップパソコンとして活用しよう 　　3-1 Raspberry Piとデスクトップパソコン 　　3-2 デスクトップOS ／サーバーOSの考え方 　　3-3 GUIの基本操作 　　3-4 フォルダとファイルの基本操作 　　3-5 アプリケーションを使いこなそう 　　3-6 Raspberry Pi OSの設定を変更しよう 　　3-7 Raspberry Piでゲームをプレイしよう ●第4章 サーバーとして利用しよう 　　4-1 Raspberry Piとサーバー 　　4-2 Raspberry Piのコマンドの基本操作 　　4-3 WebサーバーでWebサイトを構築しよう 　　4-4 ファイルサーバーとして利用しよう 　　4-5 手元のパソコンからサーバーにアクセスしよう 　　4-6 さらに高度なサーバー ●第5章 プログラミングを楽しもう 　　5-1 Raspberry Piとプログラミング 　　5-2 Pythonを動かそう 　　5-3 インターネットから情報を取得しよう 　　5-4 サーバーをプログラミングしよう 　　5-5 AIの技術「機械学習」も試そう 　　5-6 Raspberry Piにあるたくさんのプログラミング環境 ●第6章 電子工作に挑戦しよう 　　6-1 Raspberry Piと電子工作 　　6-2 電子回路の基礎知識 　　6-3 LEDを光らせよう 　　6-4 LEDの光らせ方をプログラミングしよう 　　6-5 センサーで物までの距離を測ろう 　　6-6 一定の距離まで近付いたときにLEDが光るようにしよう 　　6-7 カメラで画像を撮影しよう 　　6-8 もっと電子工作 ●パーツリスト

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう！ 本書は、公開されている大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎と、そのプログラミングについて学ぶものです。 ChatGPTの台頭により、高性能なチャットボットへの期待が急速に高まっています。しかし、そのチャットボットの核となるLLMは基本的に言語モデルであるために、幻覚（誤った情報）を生成してしまいます。とくに、LLMはローカルな情報や最新の情報は持っていないため、それらに関する質問に対しては正しい回答が期待できません。また、ChatGPTのようにLLMが外部のサーバにある場合、自社データや顧客データを入力することには抵抗があると思います。 本書では、そういった課題を解決するために、公開LLMをファインチューニングしたり、公開LLMを使ったRAGを構築したりすることで、よりニーズに沿ったチャットボットを構築します。こういった調整を行って構築したチャットボットは、特定の分野について深く正確に回答してくれるようになります。 <本書のポイント> ・LLMについての基本事項を学べます。 ・LLMのファインチューニングの方法とRAGの構築方法を学べます。 ・解説したプログラムをウェブサイトで配布します。 はじめに／目次 第1章　大規模言語モデル 1.1 言語モデルとは 1.2 言語モデルとチャットボット 1.3 日本語特化のLLM 1.4 LLMの利用 1.5 この章で使用した主なプログラム 第2章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習 2.1 基本的な学習の処理 2.2 Trainerの利用 2.3 訓練データをDatasetへ 2.4 collator 2.5 保存されたモデルからの文生成 2.6 Early Stoppingの導入 2.7 この章で使用した主なプログラム 第3章　Instruction Tuning：指示に基づくファインチューニング 3.1 Instruction Tuningとは 3.2 Instruction Tuningの学習データ 3.3 Instruction Tuningの学習データの作成 3.4 Instruction Tuningの実行 3.5 Instruction Tuningモデルによる文生成 3.6 この章で使用した主なプログラム 第4章　大規模言語モデルのファインチューニング 4.1 LoRA：低ランク行列によるファインチューニング 4.2 PEFT：効率的にファインチューニングするためのライブラリ 4.3 LoRAモデルによる文生成 4.4 QLoRA：LoRAに量子化を利用する ① 量子化とは ② bitsandbytesの利用 4.5 Prompt Tuning：プロンプトの効率的なチューニング法 4.6 この章で使用した主なプログラム 第5章　RAG：検索を併用した文生成 5.1 RAGとは 5.2 FAISSによるデータベースの構築 ① パッセージの作成 ② パッセージのベクトル化 ③ ベクトルデータベースの構築 5.3 RetrievalQAとOpenAIのLLMによるRAGの構築 5.4 RetrievalQAと公開LLMによるRAGの構築 ① プロンプトの作成 ② HuggingFacePipelineを利用したLLMの設定 ③ プロンプトの変更 5.5 RAGの各種パーツの変更 ① WikipediaRetrieverクラスの利用 ② Wikipediaからの自前データベースの作成 ③ Document LoaderとDocument transformersによるデータベースの作成 ④ キーワードデータベースの検索 ⑤ 量子化モデルの利用 5.6 HyDE：仮想的文書作成による検索法 5.7 RAGの性能向上のために検討するべき要素 5.8 この章で使用した主なプログラム 第6章　ChainlitによるGUIのチャットボット 6.1 インストール 6.2 Chainlitの基本プログラム 6.3 OpenAIのLLMを使ったチャットボットのGUI 6.4 公開LLMを使ったチャットボットのGUI 6.5 RAGを利用したチャットボットのGUI 6.6 Chainlitのサーバでの稼働 6.7 この章で使用した主なプログラム あとがき／索引／奥付

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【社会調査に必要なテクニックのすべてが分かる】 社会調査データの特徴を捉え、統計学の分析方法の目的と考え方をきちんと理解し、応用へつなげることができる貴重な1冊。中学生レベルの数学でだいじょうぶです。また、ダウンロード可能な練習問題もご用意しました。理解度の確認にご活用ください。 ■目次 ●第1章 データと変数 　　1-1 社会学におけるデータ分析 　　1-2 データとは何か 　　1-3 ケース・変数・値 　　1-4 変数の性質を理解しよう ●第2章 変数の特徴を分析しよう（1） 　　2-1 質的変数の特徴を調べよう：度数分布表 　　2-2 量的変数の特徴を調べよう（1）たくさんある値を区切る（階級） 　　2-3 度数分布表をグラフにする 　　2-4 量的変数の特徴を調べよう（2）変数の「中心」はどこにある？ 　　2-5 平均値・中央値・最頻値の違いを理解しよう ●第3章 変数の特徴を分析しよう（2）変数のちらばり 　　3-1 量的変数のちらばりを把握しよう（1）範囲 　　3-2 量的変数のちらばりを把握しよう（2）分位数 　　3-3 ちらばりをグラフで表現する「箱ひげ図」 　　3-4 量的変数のちらばりを把握しよう（3）分散 　　3-5 量的変数のちらばりを把握しよう（4）標準偏差 　　3-6 標準偏差の応用：標準化・標準得点・偏差値 ●第4章 変数の関係を分析しよう（1）クロス集計表 　　4-1 度数分布表だけで大丈夫？ 　　4-2 クロス集計表 　　4-3 比率で分布を比べる 　　4-4 クロス表のグラフ表現 　　4-5 関連を1つの数値でまとめるには：関連係数 ●第5章 変数の関係を分析しよう（2）平均値の比較と相関関係 　　5-1 質的変数と量的変数の関係の分析 　　5-2 量的変数どうしの関係の分析（1）散布図を描いてみよう 　　5-3 量的変数どうしの関係の分析（2）相関係数 　　5-4 共分散と相関係数の意味を理解しよう 　　5-5 相関係数による分析の例 　　5-6 関係のしかたは1つじゃない ●第6章 変数の関係をより深く考えよう：原因と結果の考え方 　　6-1 因果関係の3 つの基準 　　6-2 見かけ上の相関と第三変数 　　6-3 原因と結果をつなぐもの ●第7章 変数の関係をさらに分析しよう（1） 　　7-1 2重クロス表の限界 　　7-2 3重クロス表 　　7-3 3重クロス表をグラフ化しよう 　　7-4 変数のコントロール 　　7-5 3重クロス集計における関連のパターン ●第8章 変数の関係をさらに分析しよう（2） 　　8-1 変数を組み合わせた平均値の比較 　　8-2 独立変数の影響のパターン 　　8-3 偏相関係数 　　8-4 生態学的相関 ●第9章 そのデータは信頼できますか？母集団と標本の関係 　　9-1 母集団と標本 　　9-2 偏った標本の危険性 ●第10章 部分から全体を知る（1） 　　10-1 推測統計学とは 　　10-2 母数と標本統計量 　　10-3 推測統計学と確率 　　10-4 「確率に基づく判断」の意味 　　10-5 推定の理論的背景 ●第11章 部分から全体を知る（2） 　　11-1 統計的検定の必要性 　　11-2 帰無仮説と対立仮説 　　11-3 統計的検定の考え方 　　11-4 統計的検定の実際 　　11-5 統計的検定の基礎知識 ●第12章 クロス表のカイ2乗検定 　　12-1 クロス集計表の統計的検定 　　12-2 クロス集計表における統計的独立 　　12-3 カイ2乗検定の方法 　　12-4 有意水準と関連の大きさ 　　12-5 カイ2乗値に基づく関連係数：クラメールのV係数 ●第13章 平均値の差の統計的検定 　　13-1 2つの平均値の差の統計的検定：t検定 　　13-2 3つ以上の平均値の差の統計的検定：分散分析 ●第14章 回帰分析の基礎 　　14-1 回帰分析とは 　　14-2 回帰分析の基本的な考え方 　　14-3 予測値と残差 　　14-4 回帰直線の引き方：最小２乗法 　　14-5 あてはまりの良さを調べる：決定係数 　　14-6 回帰分析の統計的検定 　　14-7 分析結果を表にまとめる ●第15章 重回帰分析 　　15-1 独立変数を増やす：重回帰分析 　　15-2 回帰係数の標準化 　　15-3 ダミー変数 　　15-4 重回帰分析の結果のまとめかた ■著者プロフィール ●神林博史：東北学院大学人間科学部 教授。研究分野は社会意識論、社会階層論。 ●三輪哲：立教大学社会学部 教授。研究分野は社会階層・社会移動、計量社会学。

【これまでになかった、わかりやすくて実践的なBluetoothの教科書！】 この本では、必須の前提知識から解説し、よくあるトラブルをどのように解決するかを学んでいきます。これまで、Bluetoothに関するノウハウはメーカーに蓄積し、自社の資産として外部に公開されることがありませんでした。そんななかで、エンジニアの役に立つように有益な情報をシェアしてきたのが、ムセンコネクトのオウンドメディア「無線化講座」です。モジュール選定のポイントや開発ノウハウ、アプリ開発のポイントは、長年の経験から得られたムセンコネクトの知恵です。これらを押さえて、Bluetooth化に挑戦してみてください。 ■目次 ●1章 Bluetooth・Bluetooth Low Energy（BLE）超入門講座 　　1-1 なぜBluetoothを使うのか？　Bluetoothを採用する理由・メリット 　　1-2 Bluetooth・Bluetooth Low Energy（BLE）の基礎 　　1-3 セントラルとペリフェラル 　　1-4 アドバタイズとGATT通信 　　1-5 Bluetoothの周波数は？ 　　1-6 Bluetoothの通信速度ってどれくらい？ 　　1-7 Bluetooth ってどれくらい遠くまで通信できる？ 　　1-8 BLEはどれくらい電力を消費するの？ 　　1-9 プロファイルはデバイス同士が喋れる「言語」 　　1-10 コーデックはデバイスの「方言」 　　1-11 聞き覚えのある「ペアリング」 　　1-12 BLEビーコンの基礎と位置測位 ●2章 コレを知らなきゃモジュール選定で失敗する！　開発前に抑えておくべき無線化予備知識 　　2-1 無線化するなら知らなきゃいけない電波法・Bluetooth認証 　　2-2 採用するBluetoothモジュールによってやるべきことが変わる 　　2-3 抑えておくべき無線通信機器のセキュリティ対策 ●3章 Bluetoothモジュール選びのポイント 　　3-1 モジュールは選択肢が多く、その分モジュール選びに失敗しやすい 　　3-2 コンプリートモジュールとブランクモジュールの違い 　　3-3 Bluetoothモジュール選定でチェックするべきポイント ●4章 Bluetoothモジュールの基本的な使い方と実践的開発ノウハウ 　　4-1 Bluetooth Low Energy（BLE）の接続手順 　　4-2 Bluetooth 2.1とBluetooth 5.0は接続できる？ 　　4-3 Bluetoothモジュールとホストマイコンの接続 　　4-4 Bluetoothモジュールにまつわるよくある質問 　　4-5 BLEアプリ開発のポイント ●5章 実測データで理解を深める 　　5-1 1M PHY／2M PHY／LE Coded PHY通信距離性能比較 　　5-2 通信速度の実測結果 　　5-3 消費電流の実測結果 　　5-4 AndroidのBluetooth機能対応状況調査 ■著者プロフィール ●【株式会社ムセンコネクト】Bluetoothのプロ集団。無線化をトータルサポート。Bluetooth特化型の製品・サービスでメーカーエンジニアの無線化を支援。 ●水野 剛【ムセンコネクト代表取締役 CEO】AGC、ユニクロ、freeeを経てデバイスと無線通信をひとつにするつなぎ役として、どんなメーカーでも無線化を実現できる世界をつくりたいという想いで株式会社ムセンコネクトを創業。筑波大学大学院修了、Bluetooth SIG公認 Bluetooth®認証コンサルタント。 ●清水 芳貴【ムセンコネクト取締役 CMO】エイディシーテクノロジー株式会社 常務取締役としてBluetoothモジュールZEALシリーズの企画、販売、サポートに従事。また、自身が「無線初心者」としてイチから学んだ知識やノウハウをメーカーエンジニアに活用してもらうため、Bluetooth導入サポートサイト「無線化.com」を運営。ZEALシリーズの販売終了に伴い、ムセンコネクトにBluetoothモジュール事業を移管するため設立メンバーとして参画。 ●三浦 淳【ムセンコネクト取締役 CTO】岩手県出身。電信機器、車載機器、健康機器、無線通信機器など、幅広い組み込み機器開発を経験。2012年に世の中に先駆けてスマートフォン向けBLEビーコンを製品化。これまで技術責任者として300件以上のBluetooth関連プロジェクトに携わり、産業機器メーカーのデバイス開発や無線化を支援。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【なぜこうなるの？どうしてこの機能なの？がわかるフォトショ本】 「なぜこうなるの？」「どうしてこの機能なの？」がわかる初心者が最初に読むべきPhotoshopの書籍です。単純な操作の解説だけでなく、イラストで「しくみ」や「考え方」から解説しているため、Photoshopの基礎、基本を効果的に学習することができる、これまでにない新しいPhotoshopの入門書です。 ■こんな方におすすめ ・Photoshopを基礎からしっかり学びたい人 ・Photoshopの単なる操作だけでなく、「なぜそうなるのか」も学びたい人 ■目次 Chapter0 Photoshopってどんなもの？ Chapter1 画像編集する上で必要な知識 　　1-1 画像に関する基礎知識を知ろう 　　1-2 色について意識しよう Chapter2 Photoshopの基礎知識 　　2-1 ファイルに関する操作をしてみよう 　　2-2 Photoshopの画面構成 　　2-3 ワークスペースをカスタマイズしよう 　　2-4 基本的な操作をしてみよう 　　2-5 画像サイズ、カンバスサイズを変えてみよう 　　2-6 正確な位置で配置するには Chapter3 レイヤー 　　3-1 レイヤーについて知ろう 　　3-2 レイヤーにはこんな種類がある 　　3-3 レイヤーの順番を入れ替えてみよう 　　3-4 レイヤーの基本的な操作をしてみよう 　　3-5 レイヤーパネルから様々な操作をしてみよう 　　……ほか Chapter4 選択範囲とマスク 　　4-1 選択範囲について知ろう 　　4-2 ツールを使って選択範囲を作成してみよう① 　　4-3 ツールを使って選択範囲を作成してみよう② 　　4-4 選択範囲の調整をしてみよう 　　4-5 選択範囲に対して様々な操作をしてみよう 　　4-6 マスクについて知ろう 　　4-7 レイヤーマスクについて知ろう 　　4-8 ベクトルマスクについて知ろう 　　4-9 クリッピングマスクについて知ろう Chapter5 ちょっとした画像編集 　　5-1 背景レイヤーと通常レイヤーについて知ろう 　　5-2 画像を配置してみよう 　　5-3画像をスマートオブジェクトに変換しよう 　　5-4 画像をトリミングしたり拡大したりしてみよう 　　5-5 画像の傾きやゆがみを修正してみよう 　　5-6 画像を変形させてみよう 　　5-7 不要なものを消してみよう 　　……ほか Chapter6 色調補正 　　6-1 自動カラー補正を使ってみよう 　　6-2 シャドウ・ハイライトを調整してみよう 　　6-3 調整レイヤーを使った色調補正をしてみよう 　　6-4 明るさ・コントラスト・露光量を調整してみよう 　　6-5 レベル補正を調整してみよう 　　6-6 トーンカーブを調整してみよう 　　……ほか Chapter7 フィルターとレイヤースタイル 　　7-1 フィルターについて知ろう 　　7-2 代表的なフィルターを使ってみよう 　　7-3 レイヤースタイルについて知ろう 　　7-4 代表的なレイヤースタイルを使ってみよう 　　7-5 レイヤースタイルを使いこなそう Chapter8 シェイプとパス 　　8-1 シェイプとパスについて知ろう 　　8-2 シェイプに関する操作をしてみよう 　　8-3 パスに関する操作をしてみよう Chapter9 パターンとグラデーション 　　9-1 パターンを使ってみよう 　　9-2 グラデーションを使ってみよう Chapter10 テキストの入力 　　10-1 テキストレイヤーを作成してテキストを入力してみよう 　　10-2 文字パネルから設定してみよう 　　10-3 テキストからいろんな操作をしてみよう Chapter11 ブラシツール 　　11-1 ブラシツールについて知ろう 　　11-2 消しゴムツールについて知ろう 　　11-3 描画色と背景色について知ろう Chapter12 目的に合わせた出力 　　12-1 印刷について知ろう 　　12-2 画像を書き出してみよう 　　12-3 解像度やカラーモードを変えてみよう ■著者プロフィール イシクラユカ：大学卒業後、アシスタントとして働きながら自身もフリーのイラストレーターとして活動中。コミックエッセイ風の連載やソフト解説の連載などを行っている。イラストを使ってものごとをわかりやすく説明することが得意。イラストを描くのも文章を書くのも漫画を描くのも、なんでもするタイプの人間。ねこが好き。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 AI精度向上はトレーニングデータが鍵。 良質なトレーニングデータを手に入れるための必須知識。 アメリカをはじめ、ヨーロッパや中国などを中心にAI（機械学習）やディープラーニングを活用としたユースケースやビジネスモデルなどが大きく進化し、日本国内においても、自動車、製造、建築・土木、公的機関、eコマースなどさまざまな業種で機械学習やディープラーニングの適用が進んできています。 　このようにAIに使われる機械学習を、高い精度・確率のものとするためには、高い品質、さまざまな条件の分布、バリエーションに富んだトレーニングデータを準備することが成功の鍵といえます。　本書では、トレーニングデータの性質に焦点をあて、解説を行います。 はじめに 第1章　機械学習とトレーニングデータ 1.1　ディープラーニングに進化する過程 1.2　ディープラーニングはブラックボックス 1.3　機械学習の種類 1.4　プログラミングから見た機械学習 1.5　トレーニングデータの位置付け 第2章　マネジメント層とエンジニアの機械学習 2.1　データ活用とは 2.2　DXからデジタルファーストへ 2.3　マネジメント層の大事な役割 2.4　エンジニアとトレーニングデータ 2.5　機械学習を取り巻く課題 2.6　実行すべきこと 第3章　AIとトレーニングデータ 3.1　音声認識とは 3.2　機械翻訳 3.3　画像認識 3.4　動画 3.5　チャットボット・ボイスボット 3.6　自然言語処理系AI 3.7　固有表現抽出 3.8　ポイントオブインタレスト（POI） 3.9　自動車関連系AI 3.10　AR／VR／MRとメタバース 3.11　その他 第4章　各種トレーニングデータ 4.1　音声データ 4.2　画像データ 4.3　動画データ 4.4　センシングデータ（3D点群データ） 4.5　シンセティックデータ 第５章　データアノテーション 5.1　データアノテーションとは？ 5.2　プリラベリングデータ 5.3　音声データからのアノテーション 5.4　テキストデータのアノテーション 5.5　画像データのアノテーション 5.6　アノテーションフォーマット 第6章　アノテーションツール 6.1　アノテーションツールの種類 6.2　データ収集 6.3　プロジェクト定義 6.4　データ管理と割り当て 6.5　音声系へのアノテーション 6.6　テキスト系のアノテーション 6.7　画像・動画系データ 6.8　品質チェック工程 6.9　データ取りまとめ 第7章　データセキュリティ 7.1　関連する法律 7.2　データセキュリティについて 7.3　AI倫理 第8章　トレーニングデータの重要性 おわりに 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 電験三種受験に必須の数学をていねいに解説！ 　「完全マスター電験三種受験テキスト」シリーズの別巻的な位置づけである「電気数学」の改訂版です。 　電験三種の4科目で出題される計算問題では、電気数学の知識が必要になってきます。そこで、本書は、電験三種の計算問題に必要な電気数学を題材に、図やグラフを多く用い、視覚的にわかりやすいようにするだけでなく、ポイントとなるところには吹出しで補足説明を入れていますので、文系出身やあまり予備的な知識がない方でも学習しやすい1冊になっています。 　また、電気数学の基本的な知識だけではなく、電験三種の問題を例題として取り入れることにより、学んだ電気数学の知識を実践でき、より理解が深まるような紙面構成になっています。 　今回の改訂では、初版発行後の2009年以降の出題傾向を精査し、追加・修正（例：過渡現象に関する出題の追加、正弦波交流の様々な表し方の追加等）を行い、併せて計算例や例題の見直し等を行い、内容の充実を図っています。 　また、2014年に発行したシリーズ4巻（各科目）に準じた紙面構成になっています。 Chap1　数学の基礎事項 　1-1　数の分類と整数・分数・小数 　1-2　数学で使われる記号とその意味 　1-3　電験で使われる単位と国際単位系（SI） 　1-4　約数と倍数 　1-5　数値計算の順序と加減乗除のきまり 　1-6　無理数，虚数，複素数 　1-7　代数式と書き方の約束 　1-8　等式と不等式 　1-9　比例と反比例 　1-10　百分率と単位 　1-11　総和（シグマ） 　　練習問題 Chap2　式の計算 　2-1　計算問題を文字式に直すコツ 　2-2　整式とその計算方法 　2-3　因数分解と式の展開 　2-4　分数式の計算 　2-5　無理数・無理式の計算 　2-6　指数式の計算 　2-7　最大定理、最小定理、近似値の計算 　　練習問題 Chap3　方程式とその解き方 　3-1　方程式とその性質 　3-2　一元一次方程式の立て方と解き方 　3-3　行列式の計算 　3-4　二元一次方程式の立て方と解き方 　3-5　三元一次方程式の立て方と解き方 　3-6　二次方程式とその解き方 　3-7　分数方程式とその解き方 　　練習問題 Chap4　関数とグラフ 　4-1　関数の表し方 　4-2　座標とグラフ 　4-3　一次関数、二次関数のグラフ 　4-4　ピタゴラスの定理、円の方程式とグラフ 　4-5　指数関数とグラフ 　4-6　対数と計算方法 　4-7　関数の変化率と微分の基礎 　　練習問題 Chap5　三角関数 　5-1　角度と角度の測り方 　5-2　鋭角の三角関数 　5-3　特別な角、一般角の三角関数 　5-4　三角関数のグラフ 　5-5　正弦波交流の表し方 　5-6　三角関数相互間の関係 　5-7　逆三角関数 　5-8　正弦定理 　5-9　余弦定理 　　練習問題 Chap6　ベクトルと複素数 　6-1　ベクトル量とスカラー量 　6-2　複素数 　6-3　ベクトルの各種表示法 　6-4　複素数の加減算とベクトル表示 　6-5　複素数の乗算とベクトル表示 　6-6　複素数の除算とベクトル表示 　6-7　ベクトルオペレータjと? 　6-8　ベクトル軌跡 　　練習問題 Chap7　伝達関数と周波数応答 　7-1　伝達関数 　7-2　ブロック線図 　7-3　周波数伝達関数と周波数応答 　7-4　増幅度、利得と対数 　7-5　ボード線図 　　練習問題 Chap8　2進法と論理式 　8-1　2進法の計算 　8-2　論理代数と2進法 　8-3　論理代数の基本定理 　8-4　論理回路の簡単化 　　練習問題 付　録 　付-1　微分の基礎（続き）と積分の基礎 　付-2　ラプラス変換と逆変換 　付-3　ギリシャ文字の読み方 　付-4　図形と面積・体積の求め方 　付-5　電験三種に必要な数学の範囲と使用頻度 　付-6　電験三種の計算問題を解く学習のコツ 練習問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 パーソナルデータを「正しく」活用するための教科書 パーソナルデータとは、個人を識別したうえで収集されたデータのことです。たとえば、ECサイトで買い物をしていると、自分がカートに入れたものに関連するおすすめ商品が出てきたり、検索エンジンでの検索結果が自分と友人とで違ったりするのは、パーソナルデータとして「自分や友人が識別されたうえで集められたデータ」の活用によってサービスが作られているからです。 パーソナルデータは世界中のさまざまなサービスで活用されていて、企業は利益を効率的に改善できるようになり、ユーザーは個々人にとって適切なサービスを受けられるようになりました。 その一方で、パーソナルデータの利用目的や手段によっては、法的あるいは倫理的な課題にぶつかり、議論となることが多々あります。場合によっては大きなニュースとなり、企業イメージを低下させ、ユーザーの生活に悪影響を与え権利を侵害する恐れすらあります。これらは個人が識別されることによっておきる弊害です。 本書は、以上の背景のもと、パーソナルデータの適正な利活用に必要な基本事項を提示するものです。 リスクを回避し、「有用性」と「ユーザーのプライバシーや第三者の権利の保護」とを両立しながらデータを活かすにはどうしたらよいのか、法律・倫理・技術などの複数分野を横断しながら、多角的に解説します。 本書のおもな読者対象は、パーソナルデータを活用するサービスのプロデューサー、マネージャー、ディレクター、そして実際にパーソナルデータを処理する、いわゆるデータサイエンティストや機械学習エンジニアなどです。 ほかにも、パーソナルデータを使ったサービスを提供する企業の社会人であれば、それ以外の職種の方（企画、広報、営業など）にも有用な内容です。 また、自分のパーソナルデータがどのように活用されているのか気になる一般のユーザーの方にもおすすめです。 ■本書の特徴 ・法的な側面だけでなく、倫理やセキュリティや技術に関するものや、意図せずして社会に与える影響など、周辺知識を幅広く解説します。 ・Web業界を例として、職種問わず共通認識として把握しておきたいことを網羅的に解説します。 ・実際にサービスをつくるときに考慮すべき事項を、表とフローチャートを用いて解説します。 はじめに／目次 第1章　パーソナルデータってなんだろう？ 　1.1 パーソナルデータの定義 　1.2 パーソナルデータでできること 　1.3 本書の構成 第2章　パーソナルデータの事件簿 　2.1 知られたくないことを知られる・利用される 　2.2 公的機関から監視される 　2.3 自分のデータが利用されることへの同意の有無と実態 　2.4 誰でも手に入るデータによる問題 　2.5 過剰なデータ取得に対する拒否感 　2.6 パーソナルデータの「値段」 第3章　パーソナルデータ活用の分類 　3.1 個人情報？　個人データ？ 　3.2 個人情報 　3.3 ところで「パーソナルデータ」とは？ 　3.4 「誰が」「なにから」「なにを」「なにに」？ 　3.5 《処理結果》を深掘りする 　3.6 「誰と」「どこまで」？ 第4章　パーソナルデータまわりの権利や決まり 　4.1 著作権 　4.2 限定提供データ 　4.3 通信の秘密 　4.4 複合的に考えるべき事例 　4.5 顔画像による個人認証や本人確認 第5章　データ収集と処理に使われる技術 　5.1 通信技術と個人情報の関係 　5.2 個人の特定と個人の識別のしくみ 　5.3 個人を特定せずにデータ活用するための技術 　5.4 情報科学的な理論に基づく技術 第6章　「信頼できるサービス」の構造 　6.1 「信頼」の難しさ 　6.2 信頼概念の整理 　6.3 企業に対する「安心」のもと 　6.4 「使われるサービス」と「受け入れられるサービス」 第7章　プライバシー・リスク・倫理 　7.1 プライバシーの懸念と消費者の行動 　7.2 パーソナルデータのリスク 　7.3 パーソナルデータと倫理 第8章　パーソナルデータの「正しい」活用のフロー 　8.1 データ分析の目的と手順 　8.2 データの利用基準はいつ考えるべきか 　8.3 データ利用基準の実例 　8.4 データ利用基準実施手順 第9章　パーソナルデータ活用の応用事例 　9.1 【自社データの自社利用】自社で収集したデータを情報推薦に活用する 　9.2 【グループ会社データの自社利用】ユーザーの行動ログなどを用いて論文を書く 　9.3 【自社データの外部利用】コミュニケーションデータから違反行為の予兆を発見する 　9.4 【外部サービスによる自社データ取得】アンケートと行動ログを合わせて活用する 　9.5 【自社データの外部利用】アンケート調査結果と行動ログを 用いて共同研究を行う 　9.6 【自社データの外部利用】ハッカソンの課題としてパーソナルデータを利用する 　9.7 【外部データの自社利用】投稿コンテンツから特定商品への言及を抽出してレポートする 第10章　パーソナルデータがもたらす副作用 　10.1 社会の偏りの増大 　10.2 統計的差別 　10.3 情報接触の偏り 　10.4 社会関係の偏り 　10.5 ヘイトスピーチ対策システムが生み出してしまう差別 　10.6 ステレオタイプの強化 　10.7 マイクロターゲティングの弊害 　10.8 おわりに 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本食品標準成分表2020年版（八訂）準拠。シンプルでコンパクトな構成で食品学の全体がよくわかるテキスト。調理の基本として、また健康維持や疾病予防の基礎知識として必須の食品学をフルカラーで楽しく学ぶ。食品工学、フードスペシャリスト取得など幅広い分野に対応。 【目次】 1.緒論 1.1 食をとりまく環境と食品の分類 1.2 食品成分表 2.食品の一般成分 2.1 炭水化物 2.2 脂質 2.3 タンパク質 2.4 無機質 2.5 ビタミン 2.6 核酸 2.7 水 3.食品の嗜好成分およびその他の成分 3.1 食品の嗜好に関する要素 3.2 食品の色 3.3 食品の味 3.4 食品の香り 3.5 食品のテクスチャー 3.6 食品中の機能成分 3.7 食品中の有害物質 4.食品の加工，調理による変化 4.1 食品中のタンパク質の変化 4.2 食品中のデンプンの変化 4.3 食品中の油脂の変化 4.4 食品の褐変 4.5 食品のあく抜き 4.6 微生物による変化 5.食品各論 5.1 植物性食品 5.2 動物性食品 5.3 食用油脂 5.4 コンビニエンス食品 5.5 調味料および嗜好食品 5.6 微生物利用食品，発酵食品 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

日立グループ内のトップデータサイエンティスト約100名を集結した「Lumada Data Science Lab.（以下、LDSL）」が2020年に創立されました。 　本書の著者のLDSLのデータサイエンティストチームメンバーは、幅広い業種のお客様と毎年多くのデータサイエンスプロジェクトを経験してきました。その活動を通じて様々な学びがあり、データサイエンスプロジェクトを成功させるための（そして、失敗しないための）ノウハウを蓄積してきました。 　本書では、LDSLがこれまで蓄積してきたデータサイエンスのノウハウの一端をご紹介します。 ◆本書の主な内容 第1章　データサイエンスの現場　 　1.1　ビジネスの現場で活躍するデータサイエンティストとは？ 　1.2　十人十色のデータサイエンティスト 　1.3　データサイエンティストの一日 　1.4　データサイエンスプロジェクトを成功させるには？ 第2章　データサイエンティストになるには　 　2.1　高度な統計、数学知識が必要？ 　2.2　データサイエンティストが扱う代表的なツール 　2.3　データサイエンティストとしての心構え 第3章　データサイエンスプロジェクトの進め方　～失敗しないためには～ 　3.1　データサイエンスプロジェクトの流れ 　3.2　（１）業務課題の把握（プロジェクト起案） 　3.3　（２）分析方針の設計 　3.4　（３）データの理解・収集 　3.5　（４）データの加工 　3.6　（５）データ分析・モデリング 　3.7　（６）分析結果の考察 　3.8　（７）業務への適用 第4章　分野別に学ぶデータサイエンス　 　4.1　はじめに 　4.2　数値解析（予測） 　4.3　数値解析（予兆検知） 　4.4　数値解析（要因解析） 　4.5　画像認識（適用技術：Deep Learning） 　4.6　テキスト解析（文書分類） 　4.7　数理最適化（生産計画最適化） 第5章　データサイエンスの現場適用とは　 　5.1　分析結果を現場で活用するには 　5.2　分析モデルの寿命？！ 　5.3　MLOpsという考え方 　5.4　MLOpsを動かしてみよう 第6章　データサイエンティストの未来　 　6.1　データサイエンティストが不要になる時代が来る！？ 　6.2　データサイエンティストとして今後重要になるポイント 　6.3　学び続けることの大切さ・楽しさ

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、工科系の学生にとって役立つ「解析力学」を目指して書かれた教科書である。従来の「解析力学」の本は、量子力学との繋がりを意識して書かれていることが多い。しかし、工学部の解析力学では、量子力学への繋がりも大切であるが、解析力学を道具として使いこなし、如何に工学的な問題にアプローチするかということの方がより重視される。そこで本書は、１～３章を解析力学の基礎知識の解説、４～５章を具体的かつ基本的な工学的問題へのアプローチとしての演習とした。従来の本にないこの構成が、本書の大きな特長である。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 食品衛生学の定番！ 栄養士・管理栄養士、食品衛生監視員、食品衛生管理者をめざす人のために、国家試験対策や資格試験の傾向を分析し、内容に反映。また、2020年4月から完全施行となった食品衛生法の大改正にも準拠。食品衛生の現場でも役立つ一冊。 第1章　食品の安全　　　　　　　　　　　 　　　 　1.1　食品衛生学を学ぶ意義　　　　　　　　　　　 　1.2　食品衛生の目標 第2章　食品と微生物 　2.1　食品中の微生物 　　 　2.2　食品微生物の由来 　2.3　衛生指標菌 第3章　食品の変質 　3.1　微生物による変質（腐敗） 　3.2　化学的変質 　3.3　変質の防止 第4章　食中毒 　4.1　食中毒の概要 　4.2　食中毒の発生状況 　4.3　微生物による食中毒 　4.4　人獣共通感染症 　4.5　寄生虫症 　4.6　自然毒による食中毒 　4.7　化学物質による食中毒 第5章　有害物質による食品の汚染 　5.1　有害物質 　5.2　有害性金属 　5.3　放射性物質 　5.4　環境汚染物質 　5.5　その他の化学物質 　5.6　器具・容器包装 第6章　食品添加物 　6.1　食品添加物の概要 　6.2　安全性評価 　6.3　保存料 　6.4　防かび剤 　6.5　殺菌料 　6.6　酸化防止剤 　6.7　漂白剤 　6.8　発色剤 　6.9　着色料 　6.10　甘味料 　6.11　調味料 第7章　農薬 　7.1　農薬 　7.2　動物用医薬品・飼料添加物 　7.3　ポジティブリスト制度 　 第8章　食品の表示と規格基準 　8.1　食品表示制度の概要 　8.2　食品表示法による表示 　8.3　保健機能食品制度および特別用途食品制度 　8.4　食品の規格基準 第9章　衛生行政と関連法規 　9.1　食品の安全性確保とリスク分析（リスクアナリシス） 　9.2　食品衛生と行政 　9.3　食品衛生関連法規 第10章　食品衛生管理 　10.1　食品衛生管理とは 　10.2　HACCPの普及 　10.3　HACCPに沿った衛生管理とは 　10.4　HACCPに基づく衛生管理 付録1　衛生法規 付録2　食中毒発生状況 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

iOSデバイス、いわゆるiPhone、iPadは、バリエーションの多様化、Apple Watchなど新しいデバイスの登場に伴い、多画面サイズの時代に突入しました。アプリ開発者は、これまでそれぞれの端末の画面サイズに合わせてユーザインタフェースを微調整してきたのが実情でした。これに対しAppleは、Adaptive User Interfaceという、そんな差分を埋めるための概念を提案しました。これは、Auto Layoutを用い、どんな画面サイズでも対応出来る柔軟なユーザインタフェースのことを指します。 しかし、この技術を使いこなすはたいへん難しく、多くのiOSアプリ開発者は、その習得に苦労をしてきたのが実態でした。本書は、そのようなレイアウトの問題を解決したい開発者にぴったりの一冊です。 本書では、以下の内容をカバーしています ・レイアウト作成の基礎(第1～3章) ・AutoLayoutの基礎(第4、5章) ・AutoLayoutレイアウトパターン(第6～8章) ・サイズクラス基礎及び実践(第9章) まず、「レイアウト作成の基礎」では、間違いやすい制約の基本概念や、UIViewController、UIStackView等のレイアウトをサポートするクラスを解説しています。次に、「AutoLayoutの基礎」では、AutoLayoutをInterface Builderやコードで定義する方法を紹介しています。 「AutoLayoutレイアウトパターン」では、開発現場での実体験から導き出されたレイアウトパターンを紹介し、デバッグについても解説しています。最後に、「サイズクラス基礎及び実践」ではサイズクラスとトレイとコレクションの基礎とその実用例を紹介しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 研究者に人気のサイト「科研費.com」が切り口・構成を変えて書籍化！　論理的かつユーモラスな語り口はそのままに、アイデアの生み出し方や文例の具体例など、半分以上が書き下ろしです。 著者が添削してきた実際の申請書をもとに、作文やデザインのコツ、よくある間違いなどを豊富に掲載。さらにチェックリストやテンプレートなどの支援ツールで、短時間での申請書作成をお助け！ 科研費や学振に初めて応募する人も、何度も挑戦してきた人も必携の一冊。申請書だけでなく、論文や企画書等で説得力のある文章を書くための思考が身につきます。 《目次》 第1章　はじめに 第2章　書く前に 2.1　なぜ書くのか 2.2　書く際の心得 2.3　うまいと得する申請書 2.4　何を研究するか 第3章　何を書くのか 3.1　何を書くのか 3.2　研究課題 3.3　背景 3.4　なぜ今その研究なのか 3.5　解決のアイデア・研究目的・研究計画 3.6　何がわかるのか 第4章　どう書くのか 4.1　どう書けば読み手に伝わるのか 4.2　読みやすく―正しい日本語で審査員のストレスをなくす― 4.3　わかりやすく─論理的かつ説得力を持って説明する─ 4.4　美しく―細部にまでこだわり、無意識に働きかける― 4.5　推敲や見直しでより良い申請書にする 第5章　申請書のヒント 5.1　オズボーンのチェックリスト 5.2　学振および科研費申請書などを公開しているサイト　検索の仕方 5.3　データベースの利用 5.4　そこそこテンプレート 5.5　粒度の粗いそこそこテンプレート 5.6　科研費.comのチェックリスト 第6章　おわりに ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

所得税は、私たちの生活に最も身近で関心の深い税金ですが、経済社会の変化に伴い毎年改正が行われるため、それを理解して正しい確定申告書を作成することは難しく、一般には複雑な法律といわれております。 このようなことから、今までは、はじめて手にされた方にも理解しやすいよう解説した「確定申告書の記載チェックポイント」を刊行してまいりました。 今回、この「確定申告書の記載チェックポイント」の姉妹書として、税理士の方々ほか多くの実務家の皆様を対象とした専門書を電子版で刊行する運びとなりました。 作成に当たっては、税務署の審理担当を経験し、東京国税局の税務相談官として勤務した税理士も携わっており、他の本にはあまり記載されていない事項も掲載しております。 内容としては、「確定申告書の記載チェックポイント」には掲載しなかった「措置法26条関係」、「国外転出時課税」、「退職所得の選択課税」、「控除対象外消費税の取扱い」、「事業承継の取扱い」及び「各種譲渡所得の特例」等特殊な項目を盛り込み、項目ごとに「よくある相談事務Ｑ＆Ａ」、「より詳しく知りたい方のための参考情報」等を作成し、可能な限り一覧できるわかりやすい表を掲載しております。 本書が、税理士の方々ほか多くの実務家の皆様の一助となれば幸いです。 【本書の特徴】 ◎　各項目ごとに「Ｑ＆Ａ」「参考情報」を掲載し、理解しやすい構成にしております。 ◎　元国税局税務相談官の著者ならではの一般の質疑応答集には、あまり掲載されていない「Ｑ＆Ａ」を多数掲載しております。 ◎　税法・通達・裁決・判例・タックスアンサー・質疑応答事例・文書回答事例等のリンク件数が約４０００件あり、気になる情報等をその場ですぐ確認できるようにしております。 【目次】 1-1　納税義務者 1-2　納税地 1-3　非課税所得 1-4　所得税の計算 1-5　確定申告 1-6　青色申告 2-1　給与所得 2-2　雑所得 2-3　事業所得 2-4　不動産所得 2-5　一時所得 2-6　譲渡所得（共通） 2-7　譲渡所得（総合譲渡） 2-8　土地建物等の譲渡所得（分離課税） 2-9　株式等に係る譲渡所得等（申告分離課税） 2-10　配当所得 2-11　利子所得 2-12　退職所得 2-13　山林所得 3-1　課税所得金額の計算 3-2　損益通算 3-3　損失の金額の繰越（繰戻し） 4-1　所得控除の概要 4-2　雑損控除 4-3　医療費控除 4-4　社会保険料控除・小規模企業共済等掛金控除 4-5　生命保険料控除 4-6　地震保険料控除 4-7　寄附金控除 4-8　障害者控除 4-9　寡婦・寡夫控除、勤労学生控除 4-10　配偶者控除・配偶者特別控除 4-11　扶養控除・基礎控除 5-1　課税総所得金額及び課税退職所得金額の税額計算 5-2　課税山林所得金額の税額計算 5-3　分離課税の譲渡所得金額の税額計算 5-4　株式等に係る課税譲渡所得等の金額の税額計算 5-5　上場株式等に係る課税配当所得等の金額の税額計算 5-6　先物取引に係る課税雑所得の金額の税額計算 5-7　変動所得・臨時所得の平均課税 5-8　復興特別所得税 6-1　税額控除の概要 6-2　住宅借入金等特別控除 6-3　特定増改築等住宅借入金等特別控除 6-4　住宅特定改修特別税額控除 6-5　住宅耐震改修特別控除 6-6　認定住宅新築等特別税額控除 6-7　配当控除 6-8　外国税額控除 6-9　政党等寄附金特別控除 6-10　公益社団法人等寄附金特別控除 6-11　認定NPO法人等寄附金特別控除 6-12　災害減免法による所得税の軽減免除 7-1　住民税 7-2　個人事業税

工学部学生に必要な初級レベルの内容です。静力学、動力学、機械要素の働きを学べます。 静力学→1・2・3・7章、動力学→1・4・5・6・7章　を重点に学びます。 4単位の講義に対応するページ分量と、1つの節を1コマの授業料に合わせた構成です。 「ドリル問題」「演習問題」を節末に配置しています。 キーワード・用語の説明を注で丁寧に記述しています。 読みやすさにも配慮し、ギリシャ文字、単位などにも多数ルビをつけてあります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 QC検定(R)2級《合格》に向けて、この1冊で対策は万全！ 　本書は、品質管理検定(R)（QC検定(R)）2級で合格するための試験対策書です。試験問題の徹底した分析に基づき、頻出項目を重点的に扱い、無理なく無駄なく対策できます。 　各章は、重要事項の解説、理解度確認（正誤問題）、練習問題で構成します。重要事項の解説は、編者主催によるQC検定(R)2級対策セミナーの講義実績を踏まえたわかりやすい図解で、スムーズに理解が進みます。解説を読んだら正誤問題で理解度を確認し、試験本番と同形式の練習問題で実践的な対策を行うことで、合格に向けて着実にステップアップできます。 　各問題は詳しい解答解説付。「品質管理の手法分野」では、確率分布や統計的検定・推定の基本事項から、各種手法の具体的な計算まで、丁寧に解説しています。 　さらに、試験直前に行う復習方法や本番で合格点を獲得するための作戦など、直前対策のコンテンツも充実させました。 試験問題を知る、合格基準を知る 本書の使い方 1章　データの収集と計算 1.1　データの収集と種類 1.2　サンプリング 1.3　サンプリング誤差と測定誤差 1.4　基本統計量の概要 1.5　中心位置を表す基本統計量 1.6　ばらつきの程度を表す基本統計量 理解度確認 練習 2章　QC七つ道具 2.1　QC七つ道具の概要 2.2　チェックシート 2.3　グラフ 2.4　パレート図 2.5　ヒストグラム 2.6　散布図 2.7　特性要因図 2.8　層別 理解度確認 練習 3章　新QC七つ道具 3.1　新QC七つ道具の概要 3.2　親和図法 3.3　連関図法 3.4　系統図法 3.5　マトリックス図法 3.6　アロー・ダイヤグラム法 3.7　PDPC法 3.8　マトリックス・データ解析法 理解度確認 練習 4章　統計的方法の基礎 4.1　確率と分布の基本 4.2　期待値と分散 4.3　正規分布 4.4　二項分布 4.5　ポアソン分布 4.6　標本平均の分布 理解度確認 練習 5章　仮説検定と推定(1) 5.1　仮説検定の概要 5.2　計量値に関する仮説検定の分類 5.3　1つの母平均に関する検定（母分散が既知の場合） 5.4　推定の概要 5.5　1つの母平均に関する推定（母分散が既知の場合） 5.6　1つの母平均に関する検定（母分散が未知の場合） 5.7　1つの母平均に関する推定（母分散が未知の場合） 理解度確認 練習 6章　仮説検定と推定(2) 6.1　2つの母平均の差に関する検定と推定（母分散が既知の場合） 6.2　2つの母平均の差に関する検定と推定（母分散が未知、等分散である場合） 6.3　2つの母平均の差に関する検定と推定（母分散が未知、等分散でない場合） 6.4　データに対応がある場合の検定と推定 6.5　違いでわかる！母平均に関する検定計算式 理解度確認 練習 7章　仮説検定と推定(3) 7.1　1つの母分散に関する検定と推定 7.2　2つの母分散の比に関する検定と推定 理解度確認 練習 8章　仮説検定と推定(4) 8.1　計数値に関する仮説検定の分類 8.2　母不適合品率に関する検定と推定 8.3　2つの母不適合品率の違いに関する検定と推定 8.4　母不適合数に関する検定と推定 8.5　2つの母不適合数の違いに関する検定と推定 8.6　分割表による検定 理解度確認 練習 9章　管理図 9.1　管理図の特徴と種類 9.2　Xbar-R管理図 9.3　Xbar-s管理図とX-Rs管理図 9.4　np管理図とp管理図 9.5　c管理図とu管理図 9.6　管理図の読み方 9.7　管理図の計算式のまとめ 理解度確認 練習 10章　工程能力指数 10.1　工程能力指数 理解度確認 練習 11章　実験計画法(1) 11.1　実験計画法の概要 11.2　一元配置実験 理解度確認 練習 12章　実験計画法(2) 12.1　繰り返しのある二元配置実験 12.2　繰り返しのない二元配置実験 12.3　実験計画法（分散分析）のまとめ 理解度確認 練習 13章　相関分析・回帰分析 13.1　相関分析 13.2　無相関の検定 13.3　単回帰分析の概要 13.4　単回帰分析 理解度確認 練習 14章　抜取検査 14.1　抜取検査の概要 14.2　OC曲線 14.3　計数規準型抜取検査 14.4　計量規準型抜取検査 理解度確認 練習 15章　信頼性工学 15.1　信頼性とは 15.2　保全の分類 15.3　信頼性の尺度 15.4　バスタブ曲線 15.5　信頼性モデル 15.6　信頼性データのまとめ方 理解度確認 練習 16章　品質管理が必要な理由 16.1　品質管理とは何か 16.2　品質管理の変遷 16.3　QC的な見方・考え方 理解度確認 練習 17章　品質とは何か・管理とは何か 17.1　設計品質と製造品質 17.2　魅力的品質と当たり前品質 17.3　サービスの品質、仕事の品質 17.4　社会的品質 17.5　ばらつきの管理 17.6　平常時の管理 17.7　QCストーリー 17.8　異常時の管理 理解度確認 練習 18章　設計・開発段階からの品質保証 18.1　設計・開発段階からの品質保証 18.2　品質機能展開（QFD） 18.3　品質保証体系図と保証の網 18.4　デザインレビュー（DR） 18.5　FMEAとFTA 18.6　企業の社会的責任（CSR） 18.7　初期流動管理 理解度確認 練習 19章　プロセス保証 19.1　工程管理 19.2　工程解析と工程能力調査 19.3　QC工程図と作業標準書 19.4　変化点管理 19.5　標準化 19.6　教育訓練 19.7　データに基づく監視 19.8　検査 理解度確認 練習 20章　日常管理・方針管理 20.1　日常管理 20.2　方針展開 20.3　小集団活動（QCサークル） 20.4　機能別管理 20.5　総合的品質管理（TQM） 20.6　品質マネジメントシステム（QMS） 理解度確認 練習 21章　品質管理周辺の実践活動 21.1　商品企画七つ道具 21.2　生産保全（TPM）と生産工学（IE） 理解度確認 練習 22章　試験2か月前から当日まで 22.1　一発合格の計画 22.2　これだけは覚えたい！計算式 付表 正規分布表（I） 正規分布表（II） 正規分布表（III） t表 χ^2表 F表（2.5%） F表（5%, 1%）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 海岸工学が社会に果たす役割は多岐にわたり、自然災害からの人命の防護、港や親水空間の整備に伴う利用性と機能の向上、海洋生物の生息場の安定化による海岸環境の保全などが挙げられる。 学修範囲は広範となるため、多様な学修者が初めて海岸環境工学を学習する際に、海岸工学や港湾工学などについての基礎知識を半年間で分かりやすく習得することができるように、基本的な内容に章構成の的を絞った。 【著者紹介】 著： 鷲見 浩一（すみ ひろかず） 日本大学 生産工学部 土木工学科 教授 有田 守（ありた まもる） 金沢工業大学 工学部 環境土木工学科 准教授 武村 武（たけむら たけし） 日本大学 生産工学部 環境安全工学科 教授 中村 倫明（なかむら ともあき） 日本大学 生産工学部 土木工学科 准教授 【目次】 1章 序論 1.1 海岸環境工学とは 1.2 海岸環境の構成要素 2章 波の基本的な性質 2.1 波の基本諸量と波の分類 2.2 微小振幅表面波 2.3 群波 2.4 波のエネルギー 3章 波の変形 3.1 はじめに 3.2 浅水変形 3.3 波の屈折、回析と反射 3.4 砕波 3.5 回析 演習問題 4章 風波の基本的性質 4.1 はじめに 4.2 波別解析手法 4.3 不規則波の特性 4.4 スペクトル解析法 4.5 風波の発生・予測 5章 海面の変動 5.1 海面変動を起こす力 5.2 長周期波 5.3 潮汐 5.4 津波 5.5 高潮 6章 沿岸域の流れと漂砂 6.1 沿岸域の流れ 6.2 ラディエーション・ストレス 6.3 海浜流の基礎方程式 6.4 漂砂 6.5 海浜の平面的な地形の特徴 7章 海岸構造物に働く力 7.1 円柱構造物に作用する波力 7.2 ケーソンおよび捨石に働く波力 7.3 捨石堤の斜面の安定性 7.4 港湾の役割と種類 8章 沿岸域の自然環境 8.1 沿岸域の環境 8.2 海域の生態系 8.3 環境影響評価(環境アセスメント) 8.4 モデルによる環境評価

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 消防設備士甲種3類、消防設備士乙種3類の定番テキスト 本書は消防設備士甲種3類、消防設備士乙種3類の定番テキストです。 受験者の皆さんが効率的に学習を進めていけるよう、1項目見開き2ページ構成としてあります。また、最新の問題傾向、法令改正に準拠してあり、収載の模擬試験により、確実に合格に必要な実践力をアップしていくことができます。さらに、苦手とする人が多い鑑別や製図も詳しく解説してあり、実技試験対策も行うことができます。 本当に合格したいなら、まずは本書で勉強することをお勧めします。 1学期　筆記試験対策 レッスン1　消防関係法令（共通） 1-1　消防関係用語 1-2　消防の組織と措置命令 1-3　防火対象物1（消防法施行令別表第1） 1-4　防火対象物2（特定防火対象物等） 1-5　消防同意と着工届、設置届 1-6　防火管理及び共同防火管理 1-7　防炎規制（内装制限）と危険物の規制 1-8　消防用設備等の種類 1-9　防火対象物の分割に関する特例 1-10 既存不遡及の原則と例外（遡及）規定 1-11 消防設備及び防火対象物の点検制度 1-12 検定制度 1-13 消防設備士制度 レッスン2　消防関係法令（3類） 2-1　不活性ガス消火設備等の設置対象 2-2　不活性ガス消火設備等の設置基準 2-3　危険物施設の消火設備 レッスン3　基礎的知識（機械） 3-1　水理1（流体の性質） 3-2　水理2（流体に関する諸法則①） 3-3　水理3（流体に関する諸法則②） 3-4　荷重と応力、ひずみ 3-5　応力とひずみの関係 3-6　力とモーメント レッスン4　基礎的知識（電気） 4-1　オームの法則 4-2　静電気、動電気、クーロンの法則 4-3　物質の電気的性質と電気抵抗 4-4　電磁気 4-5　抵抗と合成抵抗 4-6　コンデンサと合成静電容量 4-7　分流器、倍率器及びホイートストンブリッジ 4-8　測定器 4-9　電気機器（変圧器、蓄電池） 4-10 交流理論（交流回路の基礎知識） レッスン5　構造・機能及び工事・整備（機械） 5-1　機械材料1（金属材料） 5-2　機械材料2（熱処理と溶接） 5-3　不活性ガス消火設備1（消火剤の種別と防火対象物） 5-4　不活性ガス消火設備2（設備の構成） 5-5　不活性ガス消火設備3（必要消火剤量） 5-6　不活性ガス消火設備4（隣接区画の安全対策） 5-7　ハロゲン化物消火設備1（消火剤の種別と防火対象物） 5-8　ハロゲン化物消火設備2（設備の構成） 5-9　ハロゲン化物消火設備3（必要消火剤量） 5-10 粉末消火設備1（消火剤の種別と設備の構成） 5-11 粉末消火設備2（設備の構成機器） 5-12 粉末消火設備3（動作） 5-13 粉末消火設備4（必要消火剤量） 5-14 粉末消火設備5（加圧用ガスと蓄圧用ガス） 5-15 貯蔵容器 5-16 選択弁・配管 5-17 噴射ヘッド レッスン6　構造・機能及び工事・整備（電気） 6-1　絶縁抵抗と接地工事 6-2　起動装置 6-3　音響警報装置 6-4　非常電源 6-5　配　線 レッスン7　構造・機能及び工事・整備（規格） 7-1　移動式の不活性ガス消火設備等のホース、ノズル、ノズル開閉弁及びホースリールの基準 7-2　不活性ガス消火設備等の容器弁、安全装置及び破壊板の基準 7-3　不活性ガス消火設備等の放出弁の基準 7-4　不活性ガス消火設備等の選択弁の基準 7-5　不活性ガス消火設備等の音響警報装置の基準 7-6　不活性ガス消火設備等の噴射ヘッドの基準 7-7　粉末消火設備の定圧作動装置の基準 7-8　不活性ガス消火設備等の制御盤の基準 7-9　不活性ガス消火設備の閉止弁の基準 7-10 自家発電設備の基準 7-11 蓄電池設備の基準 2学期　実技試験対策 レッスン1　鑑別等 1-1　写真鑑別1（防護区画） 1-2　写真鑑別2（貯蔵容器室） 1-3　写真鑑別3（移動式） 1-4　写真鑑別4（貯蔵容器の刻印） 1-5　写真鑑別5（配管材料） 1-6　写真鑑別6（支持金具と工具類） 1-7　点　検 レッスン2　製　図 2-1　不活性ガス消火設備等1（動作フロー） 2-2　不活性ガス消火設備等2（消火剤量の計算） 2-3　不活性ガス消火設備等3（操作管の製図） 2-4　不活性ガス消火設備等4（電気配線の製図） 2-5　粉末消火設備1（消火剤量の計算） 2-6　粉末消火設備2（配管の製図） 3学期　模擬試験 レッスン1　模擬試験（第1回） レッスン2　模擬試験（第2回）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 コロナ禍の影響もあり、日本において料理に親しむ男性は増加している。その中でも「魚」をさばくことに対しては、興味を持っているが「難易度の高さで躊躇する」人が多い。 本書は、その「魚捌き」に特化し、料理に興味のある人、さらにはアウトドアや釣りに興味を持つ人にもリーチする内容と、長く手元に留めて、折に触れて読み直したくなる資料性の高い内容になっている。 【コンテンツ】 ●魚捌きに特化した使い方の基本を紹介 下ごしらえ（鱗とり、頭を落とす、エラと内臓を取り除く） 捌き（三枚おろし（両身／片身）、大名おろし、五枚おろし、腹骨取り、外引き） 調理（平づくり、引きづくり、角づくり、細づくり、そぎづくり、薄づくり） ●魚料理（天ぷら、お造り、焼き物など）のレシピ紹介。 調理を通して、包丁の使い方の実際を紹介する。4～5アイテム ●包丁図録 銘品紹介＝柳、出刃を中心に、銘品紹介のスタイルで厳選した商品を紹介。 包丁の選び方 包丁のメンテナンス＝セルフ(普段の扱い方、簡易的な研ぎ)＆フル(お店への持ち込み) ●台所用品図録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」準拠テキスト データ活用社会を生きる学生・社会人に必須の【データ分析・解析の基本的な考え方と手法】をわかりやすく解説！ データサイエンスは、さまざまなデータを分析・解析し、そこから新しい知見や価値を生み出していく技術・手法です。統計学などの数学を基礎とし、必要に応じコンピュータを活用して、さまざまな分野の専門知識と融合しながら、データから新しい価値を生み出していくデータサイエンスは、いまや大学生・社会人にとって必須の教養といえます。 本書は、政府の「AI戦略2019」での議論を経て策定・公表された「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に準拠した内容です。具体的な事例と分析手法を扱いながら、社会のさまざまな場面で必要とされるデータサイエンスの考え方を、関連する数学とともに丁寧に解説します。また、大学におけるリテラシーレベルの授業に続く、半期の授業に対応した構成としました。 【著者一覧】 第1章 　小澤誠一　神戸大学数理・データサイエンスセンター 第2章 　大川剛直　神戸大学大学院システム情報学研究科情報科学専攻 第3章 　藤井信忠　神戸大学大学院システム情報学研究科システム科学専攻 第4章 　青木　敏　神戸大学大学院理学研究科数学専攻 第5章 　光明　新　神戸大学数理・データサイエンスセンター 第6章 　為井智也　神戸大学数理・データサイエンスセンター 第7章 　大森敏明　神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 第8章 　為井智也　神戸大学数理・データサイエンスセンター 第9章 　寺田　努　神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 第10章　熊本悦子　神戸大学情報基盤センター 第11章　高島遼一　神戸大学都市安全研究センター 第12章　村尾　元　神戸大学大学院国際文化学研究科 第13章　白石善明　神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 第14章　小澤誠一　神戸大学数理・データサイエンスセンター 第15章　羽森茂之　神戸大学大学院経済学研究科 第1章　データサイエンスの考え方 1.1　データサイエンスとは 1.2　データサイエンスを学ぶ理由 1.3　データから価値を生み出すプロセス 第2章　アルゴリズムとデータ構造 2.1　はじめに 2.2　データサイエンスにおけるアルゴリズムとデータ構造 2.3　アルゴリズムの基礎 2.4　基本的なデータ構造 2.5　探索 2.6　ソーティング 第3章　システム最適化 3.1　最適化問題とは 3.2　線形計画問題 3.3　非線形計画問題 3.4　整数計画問題 第4章　統計的データ解析の考え方 4.1　標本調査 4.2　信頼区間と仮説検定 4.3　分布の近似と標準誤差 4.4　線形回帰モデル 4.5　非線形回帰モデル 第5章　教師なし学習 5.1　クラスタリング 5.2　高次元データの次元削減と可視化 第6章　教師あり学習 6.1　教師あり学習とは 6.2　学習モデルとトレーニング（パラメータ最適化） 6.3　データのセットの分割とテスト（モデルの評価） 6.4　実データへの適用例（回帰） 第7章　確率モデル・確率推論 7.1　はじめに 7.2　確率モデルとベイズの定理 7.3　確率推論 7.4　確率推論の応用 第8章　強化学習 8.1　強化学習とは 8.2　強化学習の理論 8.3　強化学習アルゴリズム 8.4　探索と利用のトレードオフと意思決定モデル 第9章　情報センシング 9.1　情報センシングとは 9.2　センサデータ処理 9.3　センシング応用 第10章　画像解析・深層学習 10.1　画像解析 10.2　デジタル画像の特徴とフィルタ処理 10.3　深層学習 第11章　時系列データ解析・音声解析 11.1　時系列データ解析 11.2　音声解析 第12章　テキスト解析 12.1　はじめに 12.2　テキストデータの収集 12.3　テキストクレンジング 12.4　トークン化 12.5　ベクトル化 12.6　探索的データ分析 12.7　テキスト分析 第13章　情報セキュリティ 13.1　情報資産と情報セキュリティ 13.2　情報セキュリティの基本：アクセス制御 13.3　情報セキュリティのCIA 第14章　プライバシー保護技術 14.1　データが価値を生む仕組みと提供リスク 14.2　匿名化によるプライバシー保護 14.3　差分プライバシーによるプライバシー保護 14.4　準同型暗号によるプライバシー保護 14.5　協調学習によるプライバシー保護 第15章　意思決定論 15.1　意思決定の基本的枠組み 15.2　相関関係と因果関係 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ランドスケープデザインの考え方を実践的に身につける！ ランドスケープデザインは、建築物と周辺の調和を考えるだけでなく、植物、自然環境、地域性、環境との共生等様々な視点から総合的に考えなければならないものです。 本書では、基礎調査の基本からプランニング手法、建築用途に応じたランドスケープデザインの方法、植栽計画のポイントなど実際の設計作業にしたがって、知っておくべきことのみを具体的に解説しています。 改訂2版にあたっては、掲載データの更新、画像や図面の追加を行い、より具体的に理解できるよう見直しています。 ◆Chapter1　ランドスケープの範囲 1-1　坪庭から地域計画まで 　1-1-1　ランドスケープと自然風景 　1-1-2　マクロの視点とミクロの視点 　1-1-3　ランドスケープと造園 1-2　ランドスケープデザインをする手順 1-3　デザインを取り巻く様々な環境の把握 　1-3-1　自然環境の把握 　1-3-2　人工環境の把握 　1-3-3　工事環境の把握 　1-3-4　管理環境の把握 ◆Chapter2　基礎調査 2-1　自然環境調査 　2-1-1　文献調査 　2-1-2　現地調査 　2-1-3　気象 　2-1-4　土壌および土質 　2-1-5　地形・水系 　2-1-6　動物 　2-1-7　植物 2-2　人文環境調査 　2-2-1　歴史 　2-2-2　文化史 　2-2-3　都市基盤環境 ◆Chapter3　プランニング手法 3-1　現況図の作成 3-2　基本方針の策定 　3-2-1　ワークショップの必要性 　3-2-2　ゾーニング 　3-2-3　動線計画 　3-2-4　詳細計画 ◆Chapter4　　様々なランドスケープデザイン 4-1　地域計画 　4-1-1　自治体における緑の取組み 　4-1-2　方針の決め方 　4-1-3　具体的案と表現方法 　4-1-4　今後の課題 4-2　街路計画 　4-2-1　街路の構成要素 　4-2-2　街路樹計画 　4-2-3　植栽帯の幅について 　4-2-4　高木の植栽間隔　　 　4-2-5　植栽の構成 　4-2-6　樹種の選択 　4-2-7　街路植栽以外について 4-3　広場 　4-3-1　広場の機能と緑 　4-3-2　緑陰を作る 　4-3-3　芝生広場 　4-3-4　花見広場 　4-3-5　駅前広場 　4-3-6　運動広場 4-4　公共施設92 　4-4-1　庁舎 　4-4-2　公民館・コミュニティセンター 　4-4-3　美術館・博物館・資料館 　4-4-4　図書館 　4-4-5　学校 4-5　ショッピングモール・商店街 　4-5-1　ショッピングモールの緑 　4-5-2　商店街の緑 　4-5-3　ショッピングモール・商店街の緑の大きさ 　4-5-4　街を賑やかな雰囲気にする緑 4-6　商業施設 　4-6-1　緑の配置計画 　4-6-2　エントランス部 　4-6-3　屋上部 　4-6-4　駐車場 4-7　オフィスビル 　4-7-1　環境分析と利用動線 　4-7-2　エンランスとファサード 　4-7-3　外周部 　4-7-4　屋上部 　4-7-5　中庭部 　4-7-6　樹種の選定 4-8　集合住宅 　4-8-1　環境分析と利用動線 　4-8-2　テーマの策定 　4-8-3　エントランス 　4-8-4　中庭 　4-8-5　外周部 　4-8-6　専用庭 　4-8-7　テラス・屋上 　4-8-8　更新する植栽 4-9　団地 　4-9-1　集合住宅の団地 　4-9-2　住棟ごとのスタイルの提案 　4-9-3　住戸の団地 　4-9-4　接道部 　4-9-5　隣地境界部 　4-9-6　団地入口 　4-9-7　団地内の公園・広場 4-10　病院 　4-10-1　ゾーニング 　4-10-2　樹種構成と密度 　4-10-3　病院の各部分のデザイン 4-11　住宅 　4-11-1　詳細な調査 　4-11-2　ゾーニングと動線　 　4-11-3　各部位のデザイン 4-12　屋上緑化・壁面緑化 　4-12-1　屋上緑化 　4-12-2　壁面緑化 4-13　生態系を生かした緑の空間 　4-13-1　ビオトープ 　4-13-2　鳥の集まる緑地 　4-13-3　生態系のバランスを崩さない 4-14　自然の保全と復元　 　4-14-1　里山の復元 　4-14-2　森林の復元 　4-14-3　水辺の復元 ◆Chapter5　植栽計画 5-1　ランドスケープで扱う植物 　5-1-1　樹木について 　5-1-2　草本について 　5-1-3　地被 　5-1-4　特殊樹 5-2　樹種の選定 　5-2-1　植生的要素 　5-2-2　文化的要素 　5-2-3　機能的要素 5-3　植栽のポイント 　5-3-1　植栽密度 　5-3-2　樹木の形状 　5-3-3　樹木の重さ 　5-3-4　常緑樹と落葉樹のバランス 　5-3-5　樹木の並べ方 　5-3-6　デザインスタイル 5-4　管理方法が決めるデザイン 　5-4-1　管理の内容 　5-4-2　管理をできるだけ少なくするデザイン 　5-4-3　完成形の設定 　5-4-4　芝生広場の管理 ◆Chapter6　緑のランドスケープデザインの展開 6-1　環境資源 　6-1-1　緑の環境効用 　6-1-2　地域の生態保存と復元 6-2　コミュニケーションのための緑のランドスケープ 　6-2-1　自治体の緑化による街おこし 　6-2-2　園芸による療法 6-3　景観まちづくりと観光

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 人工知能に向けて、人間知能のメカニズム解明 　現在は、人工知能ブームであり、機械学習・進化学習が花盛りです。本書は、生物は進化のなかでどのように知能を発展させてきたか、そして人工知能はどういうものであるかについて、著者の長年の研究にもとづいた最新の成果をまとめたものです。 　コンピュータですぐに実践できるといった派手さのない書籍ですが、人工知能と言われるものが増えていくと考えられる現在、自分たち人間の知能がいったいなんであるかを認識しておくことは大切なことです。 まえがき 第1章　知能とは何か 1.1　知能の構造 1.2　知能構造の進化 1.3　知能への期待 1.4　外界との関わり 1.5　知能化メカニズムの諸様相 1.6　知能をつくる細胞組織 第2章　生命の時代［知能化メカニズムの基盤＝生命構造］ 2.1　生命構造の各部機能 2.2　教師あり学習─制御学習 第3章　記号化の時代［知能化メカニズムの基盤＝原生言語］ 3.1　記号化の始まり 3.2　形態素表現への進化 3.3　生命構造の機能拡大─複文の生成 3.4　文化継承としての知能深化 第4章　論理の時代［知能化メカニズムの基盤＝意味言語］ 4.1　意味言語への進化 4.2　意味言語の基本形式 4.3　ニューラルネットワークによる遷移知および推論の実現 4.4　遷移知の源 4.5　知能活動の原型─規格型の問題解決 4.6　物語生成と表現能力 4.7　意味言語ベースの知能化メカニズム 第5章　知能進化の新たな段階［問題の多様な現れ方］ 5.1　知能活動の高度化の例 5.2　高度化問題へのアプローチ 5.3　統合知能論 むすび 参考文献 索　　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 基本事項をコンパクトにまとめ、親切・丁寧に解説した新しい電力工学の教科書！ 　本シリーズは電気・電子・情報系の大学学部向け2単位用のテキストシリーズとして、紙面の許す限り多くの図面を取り入れ、さらに、図面内にも吹出しを入れ、わかりやすく解説しています。また、章末の練習問題は、基礎的内容から発展的な内容まで扱っています。 　本書はスマートグリッドなどの最新の技術を取り入れた現在の発電や送配電などの電力システムの構成を解説するとともに電磁気学や回路理論を基礎に、大容量電気エネルギーの発生・伝送と消費、三相交流による電力伝送方式と計算手法、電力系統故障時の過渡現象解析を解説します。 目次 1章　電気エネルギーの発生と利用 　1-1　一次エネルギーと電気エネルギー 　1-2　電気エネルギーの発生と消費 　1-3　電力設備と電力系統 　1-4　水力発電の原理 　1-5　火力発電の原理 　1-6　原子力発電の原理 　1-7　電気事業発達の歴史 2章　三相交流回路と三相電力 　2-1　正弦波交流 　2-2　複素表示 　2-3　交流の電力と複素表示 　2-4　対称三相交流 　2-5　相電圧と線間電圧 　2-6　Y結線とΔ結線 　2-7　対称三相回路と三相電力 3章　送配電系統と電力設備 　3-1　高電圧化と大容量化 　3-2　送電系統と配電方式 　3-3　架空・地中送配電線路路 　3-4　送配電線路の等価回路 　3-5　変電所と三相変圧器 　3-6　変成器・開閉機器・避雷器・継電器 4章　定電圧送電と無効電力の調整 　4-1　パーセントインピーダンスと単位法 　4-2　有効電力と無効電力の送電 　4-3　電圧降下とフェランチ効果 　4-4　無効電力の発生・消費と調相 　4-5　電力用コンデンサと無効電力の補償 　4-6　電力方程式と電力円線図 5章　電力系統の故障解析 　5-1　故障とサージ電圧 　5-2　簡易故障計算 　5-3　三相対称座標法 　5-4　対称分回路 　5-5　対称座標法による故障計算 　5-6　中性点接地方式 　5-7　誘導障害 6章　電力系統の安定度 　6-1　電力潮流計算 　6-2　有効電力と周波数 　6-3　定態安定度と過渡安定度 　6-4　パワーエレクトロニクスと直流送電 練習問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 基本事項をコンパクトにまとめ，親切・丁寧に解説した新しい回路理論の教科書！ 　本シリーズは電気・電子・情報系の大学学部向け2単位用のテキストシリーズとして、紙面の許す限り多くの図面を取り入れ、さらに、図面内にも吹出しを入れ、わかりやすく解説しています。また、章末の練習問題は、基礎的内容から発展的な内容まで扱っています。 　電気回路の基本となる電気回路（交流回路）について4単位（講義）で学ぶカリキュラムの後半部分（過渡現象、回路網、フィルタ）といった事項をわかりやすく解説しています。 目次 1章　回路と回路素子 　1-1　回路と信号処理 　1-2　電源と回路素子 　　1-2-1　電圧源 　　1-2-2　電流源 　　1-2-3　抵抗 　　1-2-4　キャパシタ 　　1-2-5　インダクタ 　1-3　回路とシステム 　1-4　回路の基本的性質 　1-5　過渡状態と定常状態 　練習問題 2章　線形微分方程式と回路の応答 　2-1　RCおよびRL回路の時間応答 　　2-1-1　RC回路 　　2-1-2　RL回路 　　2-1-3　電源切断 　　2-1-4　正弦波入力 　　2-1-5　ステップ応答 　2-2　RLC回路の時間応答 　　2-2-1　直流入力 　　2-2-2　正弦波入力 　練習問題 3章　ラプラス変換と回路の応答 　3-1　ヘビサイドの演算子法 　3-2　ラプラス変換の導入 　3-3　ラプラス変換の性質 　3-4　単位インパルス信号 　3-5　繰り返し信号のラプラス変換 　3-6　微分方程式とラプラス変換 　3-7　回路関数とインパルス応答 　　3-7-1　零状態応答と回路関数 　　3-7-2　インパルス応答 　3-8　ラプラス逆変換 　3-9　ラプラス変換を用いる過渡解析 　　3-9-1　回路素子のs領域表示 　　3-9-2　回路のs領域表示 　練習問題 4章　回路関数 　4-1　駆動点関数と伝達関数 　4-2　正弦波定常応答と周波数特性 　4-3　簡単な回路の回路関数 　4-4　2ポート回路の動作量 　4-5　回路の安定性 　4-6　正実関数と有界実関数 　　4-6-1　正実関数 　　4-6-2　リアクタンス関数 　　4-6-3　RC 回路のイミタンス関数 　　4-6-4　有界実関数 　　4-6-5　極，零点と周波数特性 　練習問題 5章　フーリエ変換と回路の応答 　5-1　フーリエ変換 　　5-1-1　フーリエ変換の定義 　　5-1-2　フーリエ変換の性質 　　5-1-3　信号のエネルギー 　　5-1-4　フーリエ変換とラプラス変換 　5-2　フーリエ級数 　　5-2-1　信号の電力 　　5-2-2　フーリエ級数とフーリエ変換 　5-3　デルタ関数とフーリエ変換 　5-4　線形回路の応答 　　5-4-1　理想フィルタ 　　5-4-2　信号の無歪み伝送 　練習問題 練習問題解答

作業計画の極意、ここに完成！ 作業の洗い出し・スケジュール作成・工数見積もり・メンバーアサイン システム開発プロジェクトで実施する作業や成果物を分解する 「WBS（Work Breakdown Structure）」をテーマに、 その作り方から活用方法までを実践的かつ分かりやすく解説した1冊です。 日経SYSTEMSで好評を博した連載「はじめてのWBSの作り方」「実践！WBSの作り方」を ベースに、大幅に加筆・修正しました。 開発現場ですぐに活用できる、工程別の作業一覧も収録。 これ一冊で、タスクや成果物の洗い出しをはじめ、工数見積もり、 スケジューリング、メンバーアサインといった、作業計画の極意を習得できます。 ＜目次＞ 【第1章】 WBSとは 　　　　　　1-1■ WBS のメリット 　　　　　　1-2■ 作業分割の基本 　　　　　　1-3■ 使いやすい粒度 【第2章】 計画と活用 　　　　　　2-1■ 工数とスケジュール 　　　　　　2-2■ メンバーアサイン 　　　　　　2-3■ EVM 【第3章】 組織的な取り組み 　　　　　　3-1■ 効率化と標準化 　　　　　　3-2■ 工程の構成方法 【第4章】 工程別のWBS 　　　　　　4-1■ 要件定義のWBS 　　　　　　4-2■ 基本設計（非機能）のWBS 　　　　　　4-3■ 基本設計（機能）のWBS 　　　　　　4-4■詳細設計以降のWBS 　　　　　　4-5■ パッケージ適用開発のWBS ★付録★ WBSテンプレート

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 パソコン向けのソフト開発、サーバ開発、スマホアプリなど、Javaはすべての言語の中で、もっとも幅広く使われている言語です。しかし、やっかいなことに同じJavaであっても、これらはすべて作り方からコーディングまで異なります。本書は、JavaFXからサーバサイド、Android開発まで、Javaという広大な世界の概要がつかめる初心者向けの入門書です。最新のJava8で新たにサポートされる技術も、ポイントを絞って解説しています。

【イラストで直感的にコンテナ技術がわかる・使える！】 Dockerとkubernetesは、Webだけでなくさまざまなシステムで利用されています。OSの仮想化とは違う技術なので、エンジニアの皆さんもその本質を理解して、現場に応用していくのには意識を変えることが必要です。本書は、Dockerとkubernetesのしくみを筆者自らイラスト化しました。視覚的にわかるようになるので、その本質を理解しやすくなります。イラストで理解しながらコマンド入力をしてDockerとkubernetesの動作も試せる構成になっているので、本書は技術を身につける最短コースになっています。今回の改訂版でPodや各種コンテナランタイムなどの最新技術にもアップデート対応しました。 ■目次 ●第1章 コンテナ技術の概要 　　1-1 コンテナを見てみよう 　　1-2 コンテナ技術の基本的な特徴 　　1-3 本書で注目するDockerとKubernetes ●第2章 Dockerの概要 　　2-1 DockerによるBuild、Ship、Run 　　2-2 いろいろなコンテナ実行方法 　　2-3 Dockerfile 　　2-4 コンテナのレイヤ構造 　　2-5 DockerのアーキテクチャとOCIランタイム 　　2-6 まとめ 　　Column　Docker 25を用いてコンテナイメージの中身を見る ●第3章 Kubernetesの概要 　　3-1 Kubernetesの特徴 　　3-2 Kubernetesクラスタとkubectl 　　3-3 Kubernetesにおける基本的なデプロイ単位「Pod」 　　3-4 アプリケーションのデプロイ 　　3-5 設定項目とボリューム 　　3-6 サービス公開 　　3-7 KubernetesのPodとCRIコンテナランタイム 　　3-8 まとめ ●第4章 コンテナランタイムとコンテナの標準仕様 　　4-1 コンテナランタイムの概要 　　4-2 いろいろな高レベルランタイム（Docker互換ランタイム） 　　4-3 いろいろな高レベルランタイム（CRIランタイム） 　　4-4 いろいろな低レベルランタイム 　　4-5 OCIの標準仕様 　　4-6 runcを用いたコンテナ実行 　　4-7 実行環境作成に用いられる要素技術 　　4-8 まとめ ■著者プロフィール 徳永航平：日本電信電話株式会社ソフトウェアイノベーションセンタ所属。入社以来、コンテナとオープンオソースソフトウェア（OSS）に関する活動に従事。CNCF containerdのレビュワ、MobyプロジェクトのBuildKitメンテナを務めながら、コンテナイメージを高速に配布する技術（lazy pulling）に取り組む。また、コンテナランタイムに焦点をあてたコミュニティミートアップContainer Runtime Meetupを共同運営している。学生時代からの趣味は楽器演奏（トロンボーン）。

◆長年のソフトウェア開発経験が生み出した新提案◆ 本書は、著者が約30年間経験してきたAPI仕様の作成、20年間経験してきたテストファースト開発／テスト駆動開発の知見をまとめたものであり、一般的なソフトウェア開発者が習得することが容易ではない事柄を、本書を通して学び、実践してもらうことを目的としています。 本書が提唱する「API仕様ファースト開発」はWebサービスにおける大域的なテスト駆動開発の実現に必要なものであり、また、API仕様ファースト開発を実現するにはテスト駆動開発が必要です。API仕様ファースト開発とテスト駆動開発は、いわば車の両輪のような関係にあります。 ソフトウェアテストの変遷とWebサービスにおけるAPI仕様の関連を説明したうえで、API仕様とはどうあるべきか、API仕様に何を書くべきかについて説明します。具体例としてはgRPCを取り上げます。第4章で紹介するAPI仕様ファースト開発という開発プロセスは、筆者が日々実践していることですが、多くのソフトウェアエンジニアが実践できていないことです。そのために必要なE2Eテストフレームワーク、さらには、API仕様がきちんと書かれていないために生まれる技術負債の返済方法なども紹介します。 ■目次 ●第1章 ソフトウェアテストの変遷 　　1.1 1990年代までと2000年代のソフトウェアテスト 　　1.2 フィードバックループを短くする 　　1.3 ビッグバンインテグレーションから継続的インテグレーションへ 　　1.4 まとめ ●第2章 API仕様 　　2.1 APIとは 　　2.2 優れたAPI仕様とは 　　2.3 API仕様でよくある問題点 　　2.4 API仕様に書くべきこと 　　2.5 API仕様とE2Eテスト 　　2.6 まとめ ●第3章 gRPCにおけるAPI仕様の書き方 　　3.1 gRPCとは 　　3.2 API仕様をどこに書くか 　　3.3 サービスの概要の説明 　　3.4 個々のエンドポイント（RPC）の説明 　　3.5 エラーの説明 　　3.6 リストオプションの説明 　　3.7 まとめ ●第4章 API仕様ファースト開発 　　4.1 開発順序 　　4.2 不具合の修正順序 　　4.3 既存のエンドポイントの修正と新たなエンドポイントの追加 　　4.4 API仕様のエンドポイントを呼び出すE2Eテストの利点 　　4.5 まとめ ●第5章 E2Eテストフレームワークの構築 　　5.1 テストフレームワークの基本的な考え方 　　5.2 マイクロサービス構成でのテストフレームワーク 　　5.3 非マイクロサービス構成でのテストフレームワーク 　　5.4 E2Eテストフレームワークの骨格 　　5.5 まとめ ●第6章 API仕様の技術的負債の返済 　　6.1 APIの技術的負債とは 　　6.2 API仕様の負債の返済 　　6.3 返済順序のまとめ 　　6.4 E2Eテストのもう1つの利点：リファクタリング 　　6.5 E2Eテストと単体テスト 　　6.6 API仕様ファースト開発が定着した組織 　　6.7 まとめ ●第7章 Go言語によるE2Eテストフレームワークの実装 　　7.1 E2Eテストの基本的な流れ 　　7.2 courierライブラリの構成とインストール 　　7.3 サンプルサービスの構成と定義 　　7.4 E2Eテストコードの例 　　7.5 E2Eテストフレームワークの流れ 　　7.6 フェイクサービスの構築 　　7.7 テスト実行までの流れとテストコードの実装 　　7.8 テストの並列化サポート 　　7.9 ほかのテスト関数の例 　　7.10 テスト関数に合格するサーバ実装 　　7.11 外部サービスのフェイクサービス 　　7.12 E2Eテストでのデータの準備 　　7.13 ステージング環境や本番環境に対するE2Eテスト 　　7.14 まとめ ●付録A：Goのテストの並列化 ●付録B：長時間夜間ランニングテスト ●付録C：防御的プログラミング ■著者プロフィール 柴田芳樹：九州工業大学および大学院で情報工学を専攻。1984年4月に富士ゼロックスに就職し、その後さまざまな会社でソフトウェア開発に従事。2024年4月より個人事業主として活動。2018年6月に、メルペイ（メルカリ子会社）でWebサービスのバックエンドサービス開発に従事してからは、「API仕様ファースト開発」によるGoおよびTypeScriptを用いたバックエンドサービス開発に従事している。著書に『プログラマー“まだまだ”現役続行』（2010年、技術評論社）ほか多数。

◆開発生産性の向上が組織を変える！◆ 近年、ソフトウェアエンジニアリングにおいて開発生産性について言及されることが増えています。ソフトウェア開発チームのパフォーマンスを示すための指標「Four Keys」は広く知られており、これらの指標によって示される開発生産性の高さは、エンジニア組織に対してさまざまなメリットをもたらします。本書では、開発生産性とは何か？　どのようにして測るのか？　どのようにして向上させるのか？　といった疑問に答えながら、開発生産性がエンジニア組織やビジネスに与えるポジティブな影響を具体的に示します。書籍の後半では、さまざまな企業の生産性向上に向けた取り組みを紹介しており、具体的な事例から組織をさらに改善するためのヒントやポイントを学べます。開発生産性向上についての理解を深め、より良いエンジニア組織を目指すためにお勧めの1冊です。 ■こんな方におすすめ ・ソフトウェア／サービス開発企業のエンジニア、マネージャー ・開発生産性向上のための取り組みに課題を感じている方 ■目次 ●第1章 開発生産性とは何か 　　1.1 開発生産性について話す前に 　　1.2 開発生産性の定義 　　1.3 開発生産性レベルごとの分類とタスク例 　　1.4 なぜ開発生産性の向上が必要か 　　1.5 DevOpsの歴史と開発生産性 ●第2章 開発生産性向上のためのステップを知る 　　2.1 現状の可視化～課題の優先付け 　　2.2 目標設定と改善の実施 ●第3章 生産性向上の取り組みを阻害する要因とその対策 　　3.1 前提条件の不足から生じる問題とその対策 　　3.2 エンジニア個人に関連する阻害要因とその対策 　　3.3 エンジニアチームに関連する阻害要因とその対策 　　3.4 組織全体に関連する阻害要因とその対策 ●第4章 パフォーマンスを測るための指標 　　4.1 指標選択の考え方 　　4.2 Four Keys 　　4.3 開発生産性を計測するためのお勧めの指標 　　4.4 開発生産性に直接的に結びつく指標 　　4.5 開発者体験とSPACEフレームワーク 　　4.6 開発生産性に間接的に結びつく指標 ●第5章 事例から学ぶ開発生産性向上の取り組み①株式会社BuySell Technologies ●第6章 事例から学ぶ開発生産性向上の取り組み②株式会社ツクルバ ●第7章 事例から学ぶ開発生産性向上の取り組み③クラスメソッド株式会社 ●第8章 事例から学ぶ開発生産性向上の取り組み④株式会社ワンキャリア ●第9章 事例から学ぶ開発生産性向上の取り組み⑤ファインディ株式会社 ■著者プロフィール 佐藤将高：東京大学 情報理工学系研究科 創造情報学専攻卒業後、グリー株式会社に入社し、フルスタックエンジニアとして勤務する。2016年6月、ファインディ株式会社立ち上げに伴い取締役CTO就任。Findy、Findy Freelance、Findy Team+、Findy Toolsの立ち上げを行い、プロダクト全体の新規コンセプト策定や企画・開発を担当。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 消防設備士乙種5類の定番テキスト 受験者の皆さんが効率的に学習を進めていけるようなージ構成としてあります。また、最新の問題傾向、法令改正に準拠してあり、収載の模擬試験により、確実に合格に必要な実践力をアップしていくことができます。 本当に合格したいなら、まずは本書で勉強することをお勧めします。 1学期　筆記試験対策 レッスン1　関係法令1 1-1　消防関係の用語1（基礎編） 1-2　消防関係の用語2（建築関連編） 1-3　消防の任務・組織・措置・命令 1-4　防火対象物と消防対象物 1-5　特定防火対象物 1-6　特定一階段等防火対象物 1-7　防火管理と防火対象物の点検 1-8　防炎規制・危険物規制 1-9　消防用設備等 1-10 適用単位の特例 1-11 遡及・不遡及 1-12 消防設備士制度 1-13 消防用設備等の届け出 1-14 消防用設備等の点検 1-15 検定制度と認定制度 レッスン2　関係法令2 2-1　避難器具の設置義務 2-2　各階に適応した避難器具 2-3　避難器具の設置個数の減免 2-4　収容人員の算定 2-5　避難器具の設置位置と特定一階段等防火対象物 レッスン3　避難器具の構造と機能 3-1　避難器具の種類 3-2　金属製避難はしごの種類 3-3　金属製避難はしごの構造 3-4　金属製以外の避難はしごの構造 3-5　緩降機の構造 3-6　救助袋の構造 3-7　すべり台の構造 3-8　避難器具用ハッチの構造 3-9　その他の避難器具 レッスン4　避難器具の設置 4-1　避難器具特有の用語と設計荷重 4-2　操作面積と開口部 4-3　標識と格納等 4-4　避難はしごの設置基準 4-5　緩降機の設置基準 4-6　救助袋の設置基準 4-7　すべり台の設置基準 4-8　避難器具用ハッチの設置基準 4-9　その他の避難器具の設置基準 レッスン5　避難器具の施工方法 5-1　取付け具の材料と鋼材の強度 5-2　固定方法の種類 5-3　金属拡張アンカー法 5-4　溶接工法と貫通工法 5-5　避難器具用ハッチの固定方法 5-6　斜降式救助袋の固定環の取付け レッスン6　機械に関する基礎的知識 6-1　機械材料一覧 6-2　材料の種類1（鉄鋼材料） 6-3　材料の種類2（その他の材料） 6-4　力とモーメント・力のつり合い・重心 6-5　荷重と応力とひずみ 6-6　はり・曲げとねじり 6-7　運動と運動量 6-8　仕事とエネルギー摩擦 6-9　気体の法則 2学期　実技試験対策 レッスン1　写真鑑別 1-1　避難器具の構造 1-2　施工方法 1-3　試験・整備の方法 レッスン2　製図 2-1　固定ベースの考え方 2-2　収容人員の算出 2-2　設置位置等の製図 3学期　模擬試験 レッスン1　模擬試験（第1回） レッスン2　模擬試験（第2回）

【普遍的な知識・技術を解説する自然言語処理の「教科書」】 深層学習の登場により、人工知能分野の技術が広く注目されています。特に自然言語処理は、我々の生活の中に深く浸透してきました。例えば検索システム、SiriやAlexaなどの音声対話システム、DeepLといった機械翻訳が挙げられます。いまや多くの企業や研究機関が、自然言語処理を用いた様々なプロジェクトを進めています。 本書はどの時代の自然言語処理にも必要となる技術について解説します。新しい技術が次々と生み出されていく中で、自然言語処理の実装に関する知識は古びてしまう可能性を孕んでいますが、本書では自然言語処理システムの開発で必要となる普遍的な知識を中心に掲載します。 解説の特色として、はじめに開発方法やデータ、評価基準など自然言語処理システムの開発全体に関する内容を載せます。続いて自然言語処理のタスク別に各システムの開発について取り上げ、どのような方針で設計するか、必要となってくる技術は何かを伝えます。最後に、類書でほとんど取り上げられていないにもかかわらず自然言語処理システムの構築には欠かせない知識となる辞書やコーパスの構築方法についても解説します。 ■目次 ●第1章 自然言語処理システムのデザイン 　　1-1 入力と出力を決定する 　　1-2 アプローチ：どのように解くか決定する 　　1-3 データ：辞書やコーパス 　　1-4 評価：評価尺度とエラー分析 　　1-5 フロー：自然言語処理システムの開発サイクル 　　1-6 まとめ ●第2章 分類・回帰問題の解き方 　　2-1 評価極性分析：ポジネガを判定する 　　2-2 文書分類：記事の自動分類 　　2-3 文章の品質推定：人手で書いた文章の品質を推定する 　　2-4 演習：品質推定 　　2-5 まとめ ●第3章 系列ラベリング問題の解き方 　　3-1 固有表現認識：固有表現を見つける 　　3-2 形態素解析：単語分割・品詞推定・見出し語化 　　3-3 誤り検出：誤り箇所の検出と訂正 　　3-4 演習：文法誤り検出・訂正 　　3-5 まとめ ●第4章 言語生成問題の解き方 　　4-1 文書要約：長い文章の要点をまとめる 　　4-2 機械翻訳：同じ意味の別の言語で表現する 　　4-3 対話：チャットのやり取りをする 　　4-4 演習：機械翻訳 　　4-5 まとめ ●第5章 言語資源のつくり方 　　5-1 言語資源の入手方法 　　5-2 言語資源構築のデザイン：継続的な品質管理 　　5-3 辞書作成 　　5-4 コーパス作成 　　5-5 ツールキット作成 　　5-6 演習：フレーズ分類ラベルアノテーション 　　5-7 まとめ ■著者プロフィール 小町守：2005年東京大学教養学部基礎科学科科学史科学哲学分科卒業。2010年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。在学中、Microsoft ResearchやAppleなどで研究開発に携わる。同年奈良先端大助教、2013年首都大学東京（現東京都立大学）システムデザイン学部准教授および教授を経て、2023年より一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科教授。2023～2024年ケンブリッジ大学客員研究員。最近は深層学習を用いた自然言語処理の研究に取り組んでいる。『自然言語処理の基本と技術』（翔泳社，2016）監修。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【プログラミングの概念に基づいた「問題解決力」を身につける!】 本書は、Pythonを使用して「プログラミング的思考」を習得するための入門書です。「プログラミング的思考」とは、ある問題を解決するための方法や手順をプログラミングの概念に基づいて考えることで、文部科学省の掲げるプログラミング教育でも重要視されています。本書は、前半でPythonの解説、技法・書法、後半で実際のプログラムを使ったプログラミング的思考の解説という構成で、初心者でもモチベーションを持ちながら学習できるよう、興味が持てる例題を多数用意しています。また、練習問題もあるので、より理解が定着できます。付録で文法解説を載せており、この1冊で、Pythonとプログラミングの考え方の両方をまとめて学ぶことが可能です。 ■目次 ●序章 プログラミング的思考とは 　　0-1 プログラミング的思考とは 　　0-2 プログラミング的思考を支える考え方 　　0-3 プログラミング的思考を身に付けるには 　　0-4 プログラミング的思考の応用 　　0-5 データサイエンスとアルゴリズム 　　0-6 プログラミングとPython ●第1章 Python文法の基本 　　1-1 Pythonとは 　　1-2 Pythonの実行環境 　　1-3 Pythonの基本文法 　　1-4 print関数とf文字列 　　1-5 演算子 　　1-6 変数と代入 　　1-7 変数の値の更新 　　1-8 input関数 　　1-9 for in文 　　1-10 二重ループ 　　…ほか ●第2章 Pythonの書法・技法 　　2-1 プログラミング書法（プログラミング・スタイル） 　　2-2 プログラミング技法 　　2-3 言語仕様上の注意点 　　2-4 ちょっとしたテクニック 　　2-5 ビット演算子 　　2-6 文字列処理 　　2-7 リスト操作 　　2-8 クラスの活用 　　2-9 辞書の活用 　　2-10 ファイル処理 　　2-11 ライブラリの活用 ●第3章 Pythonでのグラフィックス 　　3-1 ColabTurtle（タートルグラフィックス・ライブラリ） 　　3-2 ポリゴン（多角形）の描画 　　3-3 渦巻き模様の描画 　　3-4 文字の描画 ●第4章 Pythonで学ぶプログラミング的思考 　　4-1 流れ制御構造（組み合わせ） 　　4-2 データ化 　　4-3 抽象化と一般化 　　4-4 分解とモジュール化 　　4-5 データ構造とアルゴリズム ●第5章 プログラミング的思考の実践①～かんたんなプログラム 　　5-1 最大値と最小値 　　5-2 ピタゴラスの定理 　　5-3 シーザー暗号 　　5-4 相性占い 　　5-5 10進数→2進数への変換 　　5-6 フィボナッチ数列 　　5-7 干支の算出 　　5-8 サイコロゲーム 　　5-9 カレンダー 　　5-10 幾何学模様 ●第6章 プログラミング的思考の実践②～再帰的思考 　　6-1 漸化式と再帰的表現 　　6-2 再帰の罠 　　6-3 ハノイの塔 　　6-4 リカーシブ・グラフィックスI 　　6-5 リカーシブ・グラフィックスII 　　6-6 リカーシブ・グラフィックスIII ●第7章 プログラミング的思考の実践③～アルゴリズム 　　7-1 ユークリッドの互除法 　　7-2 モンテカルロ法 　　7-3 素数を探す 　　7-4 テイラー展開 　　7-5 ソート（並べ換え） 　　7-6 線形探索（リニアサーチ） 　　7-7 二分探索（バイナリサーチ） 　　7-8 自己再編成探索 　　7-9 ハッシュ 　　7-10 決定木 　　7-11 ハノイの塔のシミュレーション 　　7-12 迷路 　　…ほか ●第8章 プログラミング的思考の実践④～データサイエンス 　　8-1 Matplotlib を使ったグラフの作成 　　8-2 数値計算を効率的に行うNumPy 　　8-3 Matplotlib を使った3D表示 　　8-4 3D棒グラフの表示 　　8-5 3次元座標を元にした立体の表示 　　8-6 3次元関数の表示 　　8-7 回転体モデルの表示 　　8-8 ワイヤーフレームの表示 ●付録 Python文法 ■著者プロフィール 河西朝雄：山梨大学工学部電子工学科卒。長野県岡谷工業高等学校情報技術科教諭、長野県松本工業高等学校電子工業科教諭を経て、現在は「カサイ.ソフトウエアラボ」代表。主な著書：「改定第5版C言語によるはじめてのアルゴリズム入門」「Pythonによるはじめてのアルゴリズム入門」（以上技術評論社）など多数。

【センサーからクラウドまで、IoTの知識をこれ1冊で】 デバイスからネットワーク、クラウドまで、IoT開発には幅広い知識が必要となります。本書ではIoTシステムの開発やIoTを使ったビジネスをはじめたい向けに、その全体像を解説しつつ、今後の学習のための情報源を数多く紹介。実開発・ビジネス展開にもつながるよう、セキュリティ、プロジェクトの進め方についても深掘りします。 ■目次 ●第1章 IoTの基礎とトレンド 　　1.1 IoTの言葉と世界観 　　1.2 活用事例から見るIoT 　　1.3 IoTの構成要素 　　1.4 IoTの今後 ●第2章 IoTのデバイス 　　2.1 IoTデバイスの役割と構成 　　2.2 クラウド・フォグ・エッジコンピューティングの考え方 　　2.3 ワンボードマイコンとシングルボードコンピュータ 　　2.4 ファームウェアとOS 　　2.5 データ設計アプローチ 　　2.6 通信プロトコル 　　2.7 省電力化と電力の確保 ●第3章 IoTにおけるセンサーの活用 　　3.1 センサーの役割と種類 　　3.2 カメラの活用 　　3.3 センサーとの接続信号 　　3.4 既存の設備とIoTデバイスをつなげる 　　3.5 センサーの選び方と運用の仕方 　　3.6 センサーシステムの開発に必要なツール ●第4章 IoTのネットワーク 　　4.1 無線通信の基本と分類 　　4.1.4 LPWA 　　4.2 IoTにおけるネットワークの役割と構成パターン 　　4.3 近距離無線通信による中継パターンネットワーク 　　4.4 中長距離無線通信による直接パターンネットワーク 　　4.4.5 5G 　　4.5 LPWAの特性と種類 　　4.6 非地上系ネットワーク（衛星通信） 　　4.7 通信技術の選び方 　　4.8 バックアップとマルチキャリア 　　4.9 クラウドとのネットワーク接続 ●第5章 IoTのデータ活用とクラウド利用 　　5.1 IoTデータ活用の基本事項 　　5.2 クラウド上のマネージドサービス活用 　　5.3 データ蓄積までのアーキテクチャ 　　5.4 蓄積以降のデータ活用 　　5.5 IoTデータに対するAI/ML活用 　　5.5.4 非構造データにおける分析手法とユースケース ●第6章 IoTによる双方向通信・遠隔制御 　　6.1 双方向通信とは 　　6.2 必要となる機能から考える双方向通信の設計 　　6.3 プロトコルの種類と双方向通信 　　6.4 双方向通信のデザインパターン 　　6.5 双方向通信を使わないという選択 　　6.6 遠隔制御 　　6.7 OTA ●第7章 IoTのセキュリティ 　　7.1 IoTセキュリティの特徴 　　7.2 IoTセキュリティが重要な背景 　　7.3 IoTセキュリティを経営課題としてとらえる 　　7.4 IoTのセキュリティ、どこから始めれば？ 　　7.5 要素別セキュリティ対策のポイント 　　7.6 ケーススタディから考えるIoTセキュリティ施策 ●第8章 IoTプロジェクトの取り組み方 　　8.1 IoTプロジェクトの特徴 　　8.2 IoTプロジェクトを立ち上げる 　　8.3 PoCに取り組む 　　8.4 プロトタイプをどう準備するか 　　8.5 本番導入への意思決定 　　8.6 本番導入に向けて ■著者プロフィール 片山暁雄：株式会社ソラコム 上級執行役員／SVP of Engineering。ソラコムのIoTプラットフォームの設計構築を担当。 松下享平：株式会社ソラコム シニアテクノロジー・エバンジェリスト。IoTの活用事例やデモを通じて、IoTを世に広める講演や執筆を担当。 井出尭夫：株式会社ソラコム パートナーソリューションアーキテクト。三度の飯よりラーメンが好き。 横田峻：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援を行う。 渡邊大輔：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステムやネットワーク構築支援を担当。 松永岳人：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。アプリケーションとネットワークを得意として自動車業界・製造業界・オーストラリアを担当。 桶谷拓也：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト マネージャー。隙があればバイクで走り出す。 服部政洋：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。ソラコムのサービス活用やIoTシステム開発の技術支援を担当。 須田桂伍：株式会社ソラコム シニアソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援やコンサルティングを提供。愛猫家。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【実技科目と知識科目を1冊でまとめて学習！】 この1冊で日商PC検定文書作成3級の実技科目・知識科目両方を学習することができます。実技科目としては、試験の傾向に即した例題を丁寧な解説とともに解いていくことで、Wordの操作の基本からビジネス文書作成のノウハウまでを学ぶことができます。知識科目では、実際の過去問を模した問題を収録しており、より実践に近い形で知識をつけることが可能です。加えて演習用アプリDEKIDAS-WEBを活用することで、スマホやPCからいつでも知識科目に挑戦することができます。巻末には模擬問題を5回分収録し、直前の対策にも最適です。 ■こんな方におすすめ 日商PC検定文書作成3級を受験する方。問題を解きながら、少しずつWordの操作を覚えていきたい方。 ■目次 ●第1章 受験の手引き 　　日商PC検定データ活用3級の概要 　　このテキストの学習方法 　　日商PC検定を学習されるあなたへ ●第2章 レッスン 　　2-1 ファイルの作成・保存 　　2-2 Wordの基本操作 　　2-3 大文字/小文字、半角/全角の変換 ●第3章 トレーニング 　　3-1 書式設定 　　3-2 箇条書きと段落番号 　　3-3 表 　　3-4 図 　　3-5 スタイル ●第4章 実技科目の練習 　　4-1 教材送付 　　4-2 報告会開催のご案内 　　4-3 健康相談室開設のお知らせ 　　4-4 社員旅行案内 　　4-5 研修会 　　4-6 発表会のご案内 　　4-7 健康診断の実施 　　4-8 講座について 　　4-9 旅行アンケート調査結果 　　4-10 議事録 ●第5章 知識科目の練習 　　知識科目の概要 　　共通分野の練習問題 　　専門分野の練習問題 ●第6章 模擬試験 　　第1回 模擬試験 　　第2回 模擬試験 　　第3回 模擬試験 　　第4回 模擬試験 　　第5回 模擬試験 ■著者プロフィール 八田仁（はったじん）：直営パソコン教室での合格実績により、2012年より日商PC検定合格道場の通信講座をスタート。翌年には、全国初の2級の通信講座開始。多くの受講生を合格に導きながら、自らも1級試験3科合格し、全く書籍も発売されていない状況で全国初1級試験の通信講座を2020年よりスタートさせる。常々、「日商PC検定ほど仕事に役立つものはない。」と言うのが口癖。日商PC検定3級学習中のあなたをサポートします。日商PC検定合格道場ウェブサイト（https://pcukaru.jp/）へお気兼ねなく。 細田美奈（ほそだみな）：子育て中に全くの初心者からPCスキルを学習、日商PC検定1級試験３科目に合格し日本商工会議所会頭表彰を受ける。現在、日商PC検定合格道場の通信講座実技の添削などサポートを担当。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【MySQLの基本がしっかり理解できます！】 本書はMySQLをはじめてさわる方を対象として、開発環境の準備からSQLの基本的な書き方、PHPによるWebシステム開発まで、図解でわかりやすく解説します。各項目は「ここでやること」「やってみよう」「理解しよう」という、予習→体験→理解の3つのプロセスを踏むことで基本をしっかり理解しながら読み進めることができます。章末に用意された練習問題で理解度をはかれますので、自習用にもセミナーのテキストにも最適な1冊です。 ■目次 ●第1章 データベースとは何か？ 　　1-1 データベースとは 　　1-2 データベースの種類 　　1-3 リレーショナルデータベースとは 　　1-4 リレーショナルデータベースの種類 　　練習問題 ●第2章 MySQLの基本 　　2-1 MySQLの構造 　　2-2 MySQLへの接続 　　2-3 データベースの作成 　　2-4 ユーザの作成 　　2-5 SQLとは 　　練習問題 ●第3章 テーブルとレコード操作の基本 　　3-1 テーブルの作成 　　3-2 フィールドの追加と削除 　　3-3 フィールドの変更 　　3-4 レコードの登録 　　3-5 省略構文によるレコードの登録 　　3-6 レコードの検索 　　練習問題 ●第4章 データ型と制約 　　4-1 データ型 　　4-2 制約（主キー制約） 　　4-3 オートインクリメント 　　4-4 NOT NULL制約 　　4-5 デフォルト値 　　4-6 外部キー 　　練習問題 ●第5章 データベースの操作 　　5-1 データベースの展開 　　5-2 重複の除去 　　5-3 レコードの絞り込み 　　5-4 あいまい検索 　　5-5 論理演算子 　　5-6 レコードの更新 　　5-7 レコードの削除 　　練習問題 ●第6章 レコードの並べ替えと集計 　　6-1 レコードの並べ替え 　　6-2 特定範囲のレコード抽出 　　6-3 レコードの集計 　　6-4 フィールドの別名 　　6-5 関数 　　練習問題 ●第7章 データベースの高度な操作 　　7-1 内部結合 　　7-2 外部結合 　　7-3 サブクエリ 　　7-4 インデックス 　　7-5 トランザクション 　　練習問題 ●第8章 MySQLとPHP 　　8-1 データベースとWebアプリ 　　8-2 アプリ開発とプログラム言語 　　8-3 HTMLの基本 　　8-4 PHPの基本 　　8-5 変数 　　8-6 リクエストデータ 　　8-7 データベースへの接続 　　練習問題 ●第9章 応用アプリ 　　9-1 スケジュール情報の一覧表示 　　9-2 スケジュール情報の登録 　　9-3 スケジュール情報の削除 　　練習問題 ●付録 開発環境のインストール ■著者プロフィール ●著者-WINGSプロジェクト 山田奈美（やまだ なみ）：広島県福山市出身。武蔵野音楽大学卒業。自宅にてピアノ教室＆プログラミング教室を主宰し、子どもから大人まで指導。3つの仕事を抱えて多忙な日々を送っている。 ●監修者-山田祥寛（やまだ よしひろ）：千葉県鎌ヶ谷市在住のフリーライター。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。書籍執筆を中心に、雑誌/サイト記事、取材、講演までを手がける多忙な毎日。最近の活動内容は公式サイト（https://wings.msn.to/）を参照。

【いちばんやさしいFlutter入門書！】 Flutter の登場から5年、モバイルアプリを開発するにあたり、Flutter は第一の候補にあげられるほど人気が高まっています。個人や少人数での開発に適しているため、最近では企業で採用されているだけでなく、副業としてアプリを開発する人も増えています。 本書は、プログラミング初心者やエンジニア1～2年目レベルの方を対象に、アプリ開発やプログラミングを始めるきっかけとなる1冊です。 解説は最低限必要な範囲にとどめ、初心者でも挫折しないように進めます。始めに実際に手を動かすことでプログラムを作る楽しさを知ってもらい、次にプログラミングの基礎知識を学習し、最後にアプリを作成して知識の定着を図り、Flutter未経験者でも自力でアプリ開発ができるようになることを目指します。 ■こんな方におすすめ ・プログラミング未経験者 ・仕事で初めてFlutterを使うエンジニア ・個人でアプリ開発をしてみたい人 ■目次 第1章 アプリを開発したいすべての人へ 　　1.1 アプリ開発とは 　　1.2 仕事としてのアプリ開発 　　1.3 趣味としてのアプリ開発 　　1.4 アプリ開発の流れ 　　1.5 アプリ開発で使う技術 　　1.6 Flutterとは 　　1.7 なぜFlutterなのか 　　1.8 Flutter vs ほかのフレームワーク 　　1.9 Flutter開発全体像 第2章 Flutterでアプリを作る準備 　　2.1 必要なPC 　　2.2 macOSの環境構築 　　2.3 Windowsの環境構築 第3章 Flutterで画面を作ってみよう 　　3.1 Widgetの基本的な使い方 　　3.2 画面遷移 　　3.3 次の画面に値を渡す 　　3.4 画像の配置 　　3.5 Textの装飾 　　3.6 入力フォームの作成 　　3.7 リストの作成 第4章 Dartをとおしてプログラミングの基礎を習得しよう 　　4.1 変数って何？ 　　4.2 変数と「型」 　　4.3 さまざまな「型」 　　4.4 「型」それぞれの解説 　　4.5 変数と定数 　　4.6 クラスとインスタンス 　　4.7 インスタンスの作り方 　　4.8 「!」や「?」って何？ 　　4.9 条件分岐 　　4.10 繰り返し構文 　　4.11 関数 第5章 【実践】じゃんけんアプリを作ろう 　　5.1 プロジェクト作成 　　5.2 シミュレータで動作確認 　　5.3 実装イメージ 　　5.4 jankenTextを入れ替える 　　5.5 グーチョキパーボタンの設置 　　5.6 ランダムで選ぶ 　　5.7 enumを使おう 　　5.8 勝ち負け引き分けを示すenumを作る 　　5.9 勝ち負け判定 　　5.10 コードの全体像 ■著者プロフィール 藤川慶：プロトコーポレーションでフリマアプリの開発ディレクターを経験。その後、JX通信社で「NewsDigest」、GraffityにてARアプリ「ペチャバト」の開発を経験。１年半のフリーランス期間を経て、2020年6月に現在の株式会社KBOYを創業。フリーランス時代から続けてきたYouTubeで登録者2万人を達成し、学習コミュニティ「Flutter大学」のサービスをスタート。メンバーは現在290人以上、Flutter大学から生まれたアプリは100を超える。

地震研×史料編纂所――東大駒場の人気講義 3・11の津波は平安時代にも起きていた。 地震学と歴史学双方からのアプローチで 過去の災害を読み解き、未来に備える。 数百年から数千年の間隔で発生する過去の大地震や火山噴火の実態に、歴史学と地震学の連携により迫る。東日本大震災の津波は平安時代の貞観津波の再来なのか、繰り返す南海トラフの地震はどこまでわかっているのか。歴史から将来の災害予測につなげる文理融合のアプローチを紹介する。東京大学出版会創立70周年記念出版。 【主要目次】 はじめに――過去の地震・噴火を読み解く 1章 東北の地震 1-1 東日本大震災の地震と津波 1-2 平安前期の火山噴火と地震 1-3 三陸地方の歴史地震 2章 南海トラフの地震 2-1 南海トラフの巨大地震―その繰り返しの歴史を概観する 2-2 古代・中世の南海トラフの地震 2-3 宝永の地震と富士山噴火 2-4 安政の地震 2-5 地震発生の長期予測と被害予測 3章 連動する内陸地震 3-1 熊本地震と兵庫県南部地震 3-2 天正地震 3-3 文禄畿内地震 3-4 文禄豊後地震 4章 首都圏の地震 4-1 関東地方の地震のタイプと大正関東地震 4-2 中世の相模トラフの地震 4-3 元禄関東地震 4-4 安政江戸地震 4-5 関東地震の繰り返しと長期評価 5章 歴史地震研究の歩みとこれから

【実践的な操作から拡張機能開発まで網羅！】 プログラマーの仕事道具と言えばプログラミングエディターです。Microsoftが開発したVisual Studio Codeは、現在最も人気のあるエディターです。本書では、日々のコーディングでVisual Studio Codeを使いこなすための方法を解説します。 Visual Studio Codeの最大の特徴は、高いカスタマイズ性と豊富な拡張機能です。Visual Studio Codeが持つ機能はたくさんありますが、それらの全体像を把握することは困難です。そこで本書では、操作方法、言語ごとの開発環境の構築、拡張機能開発の大きく3つに分けて、Visual Studio Codeの使い方を網羅的に説明します。 ■こんな方におすすめ ・Visual Studio Codeを使いこなしたい方 ・Visual Studio Codeの拡張機能を作りたい方 ■目次 □第1章：Visual Studio Code入門 　　1.1 Visual Studio Codeとは 　　1.2 Visual Studio Codeの歴史 　　1.3 Visual Studio Codeのインストール 　　1.4 Visual Studio Codeのアップデート 　　1.5 Visual Studio Codeの画面構成 　　1.6 Visual Studio Codeの基本操作 　　1.7 お勧めの情報リソース 　　1.8 まとめ □第2章：実践的な編集操作 　　2.1 コマンドやファイルへのアクセス 　　2.2 検索／置換 　　2.3 ショートカットキー 　　2.4 コード補完 　　2.5 タスク管理 ── 外部ツールを使ったコマンドの登録 　　2.6 まとめ □第3章：UIや設定のカスタマイズ 　　3.1 Visual Studio CodeのUIのカスタマイズ 　　3.2 テーマのカスタマイズ 　　3.3 設定の編集 　　3.4 まとめ □第4章：お勧めの拡張機能 　　4.1 拡張機能のインストール方法 　　4.2 言語機能の強化 　　4.3 執筆環境 　　4.4 カスタマイズと拡張機能の注意点 　　4.5 まとめ □第5章：Git/GitHubによるバージョン管理 　　5.1 Hello Git 　　5.2 GitHubでのバージョン管理 　　5.3 関連する拡張機能 　　5.4 まとめ □第6章：JavaScript/TypeScriptによる開発 　　6.1 JavaScript/TypeScript環境のインストール 　　6.2 Hello JavaScript 　　6.3 Hello TypeScript 　　6.4 ReactによるWebアプリケーション開発 　　6.5 まとめ □第7章：Javaによる開発 　　7.1 Java環境のインストール 　　7.2 Hello Java 　　7.3 Spring BootによるWebアプリケーション開発 　　7.4 まとめ □第8章：Pythonによる開発 　　8.1 Python環境のインストール 　　8.2 Hello Python 　　8.3 Jupyter Notebookによるデータ分析 　　8.4 まとめ □第9章：拡張機能開発入門 　　9.1 拡張機能の自作 　　9.2 拡張機能の開発環境のインストール 　　9.3 Hello拡張機能 　　9.4 UI拡張によるショートカット機能の開発 ── よく使うコマンドをボタンで呼び出す 　　9.5 拡張機能の公開 　　9.6 まとめ □第10章：実践的な拡張機能開発 　　10.1 Language Server Protocolとは 　　10.2 Language Server Protocol拡張機能の開発環境のインストール 　　10.3 Hello Language Server Protocol 　　10.4 リンター機能の開発 ── 辞書に追加したコードを自動修正 　　10.5 コード補完機能の開発 ── よく使う単語をコード補完 　　10.6 まとめ ■著者プロフィール 上田 裕己（うえだ ゆうき）：ソフトウェアエンジニア。システム開発に従事。Visual Studio Codeのコントリビュータで、R言語の拡張機能「vscode-r」などを開発。ソフトウェア工学を学び、静的解析ツールに関する開発を行う。博士（工学）を取得。

★最強最短の近道は、これだ！★ ・画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう！ ・レジェンドたちの豊富な経験に基づくスキルアップのノウハウも満載！ 【主な内容】 第1章　機械学習コンテストの基礎知識 1.1　機械学習コンテストのおおまかな流れ 1.2　機械学習コンテストの歴史 1.3　機械学習コンテストの例 1.4　計算資源 第2章　探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上 2.1　探索的データ分析 2.2　モデルの作成 2.3　モデルの検証 2.4　性能の向上 第3章　画像分類入門 3.1　畳み込みニューラルネットワークの基礎 3.2　コンテスト「Dogs vs. Cats Redux」の紹介 3.3　最初の学習：CNNアーキテクチャ 3.4　最初の学習：データセットの準備と学習ループ 3.5　最適化アルゴリズムと学習率スケジューリング 3.6　データ拡張 3.7　アンサンブル 3.8　さらにスコアを伸ばすために 第4章　画像検索入門 4.1　画像検索タスク 4.2　学習済みモデルを使ったベースライン手法 4.3　ベースラインを実装する 4.4　距離学習を学ぶ 4.5　画像マッチングによる検証 4.6　クエリ拡張を学ぶ 4.7　Kaggleコンテストでの実践 第5章　テキスト分類入門 5.1　Quora Question Pairs 5.2　特徴量ベースのモデル 5.3　ニューラルネットワークベースのモデル

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は，CIMについて学びたい産官学の社会人や大学院生・大学生を主な対象として執筆した。筆者は特に歴史的な視点でどういう経緯で，そうした技術が発生したのかを解きほぐしていくことが大切だと感じている。そのため，本書でも，そうした歴史的な記述を随所に加えている。また，３次元モデリングやプロダクトモデルの章は，情報工学分野に属する内容であるため，土木技術者にとっては取っつきにくいかも知れないが，CIMの中核の主要部分だと判断し，少し詳細に記述した。 　本書が，多くの社会人や学生の役に立てば幸いである。（「はじめに」より抜粋） 【著者紹介】 矢吹　信喜　Ph.D. 大阪大学大学院工学研究科環境・エネルギー工学専攻教授 【目次】 第１章　CIMとは 1.1　BIMとは 1.2　CIMの開始 1.3　CIMの定義 第２章　建設分野を取り巻く課題 2.1　日本の建設分野 2.2　土木分野の特徴 2.3　海外の建設分野 第３章　設計・施工と情報伝達の歴史 3.1　大昔の設計と施工 3.2　デカルト座標系 3.3　画法幾何学と青図 3.4　コンピュータとCAD 3.5　人同士から機械同士の情報伝達へ 3.6　歴史的考察 第４章　CIM利用の現状 4.1　2012年度CIMモデル事業 4.2　2013年度CIMモデル事業 4.3　2014年度CIM試行事業 4.4　現状のCIMの効果と課題 4.5　CIMプロジェクトの紹介 第５章　３次元モデリングの基礎 5.1　立体のモデリング手法 5.2　ソリッドモデルの留意事項 5.3　レンダリングとアニメーション 5.4　VRとAR 第６章　プロダクトモデル 6.1　オブジェクト指向技術の誕生まで 6.2　オブジェクト指向技術とは 6.3　プロダクトモデルとは 6.4　国際標準ISOのSTEP 6.5　buildingSMART International 6.6　IFC（Industry Foundation Classes） 第７章　測量とGIS 7.1　GPSとGNSS 7.2　レーザ計測技術 7.3　写真測量技術による点群データの生成 7.4　水中の地形や物体の計測 7.5　GIS 第８章　地形と地層の３次元モデリング 8.1　地形の３次元モデリング 8.2　地層の３次元モデリング 第９章　道路等の線形構造物の計画と設計 9.1　道路の３次元設計ソフトウェアの概要 9.2　LandXMLについて 9.3　IFC-Alignment 1.0 第10章　構造物の設計とCIM 10.1　構造物の設計 10.2　製造業のCAEとBIM/CIMの違い 10.3　LOD 10.4　パラメトリック・モデリングとライブラリ 第11章　施工とCIM 11.1　情報化施工 11.2　情報化施工とCIM 11.3　4DモデルとEVMS 11.4　ICタグとCIM 11.5　施工時におけるデータの蓄積と保存 第12章　維持管理とCIM 12.1　BIMのCOBie 12.2　土木構造物の維持管理の重要性 12.3　センシング 12.4　国土基盤モデル 第13章　土木プロジェクトマネジメント 13.1　公共土木工事の発注方式の概略史 13.2　設計・施工分離発注と設計・施工一括発注 13.3　多様な入札契約方式 13.4　IPD（Integrated Project Delivery） 第14章　先進諸国の取組み 14.1　米国におけるCIM技術調査2013 14.2　欧州におけるCIM技術調査団2014 第15章　CIM技術者の育成とCIMの将来像 15.1　CIM技術者の育成 15.2　CIMの将来像

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Pythonで音作りをはじめよう！ ・音のプログラミングが音響楽の基本からわかる！ ・音の信号処理もていねいに解説！ ・打楽器・管楽器・弦楽器・鍵盤楽器の音が手もとで作れる！ ・ソースコードはWebからダウンロード可能！ 　 　本書は、コンピュータで音作りをしてみたい方に向けた、サウンドプログラミングの入門書です。音作りに興味があるけど何からはじめたらという初心者のために音響の基本から解説をはじめ、コンピュータでの音の考え方、音を加工するディジタル信号処理の基礎をていねいに説明し、シンセサイザ、エフェクタの音作りなどを解説します。さらに、さまざまな音響合成のテクニックとともに、その具体例として、ゼロから楽器音をつくり出すフルスクラッチ合成のレシピを紹介します。サウンドプログラミングの言語には、音データの読み書きはもちろん、波形、周波数特性、そしてスペクトログラムの描画も簡単に行える、Pythonを採用しています。 　Pythonを使ってサウンドプログラミングの第一歩を踏み出しましょう！ はじめに 目次 第1章　音響学 1.1　純音 1.2　複合音 1.3　音の三要素 1.4　音の大きさ 1.5　音の高さ 1.6　音色 第2章　サウンドプログラミング 2.1　サンプリング 2.2　標本化 2.3　量子化 2.4　 WAVEファイル 2.5　サウンドプログラミング 第3章　コンピュータミュージック 3.1　五線譜 3.2　音階 3.3　音符 3.4　強弱 3.5　拍子 3.6　テンポ 3.7　音楽の三要素 3.8　コンピュータミュージック 3.9　自動演奏 第4章　MIDI 4.1　MIDI 4.2　ノートオンとノートオフ 4.3　ノートナンバー 4.4　ベロシティ 4.5　プログラムチェンジ 4.6　プログラムナンバー 4.7　パーカッションマップ 4.8　MIDIファイル 4.9　DTM 4.10　自動演奏 第5章　ディジタル信号処理 5.1　周波数分析 5.2　スペクトログラム 5.3　楽器音の周波数分析 5.4　フィルタ 第6章　シンセサイザ 6.1　音響合成のアプローチ 6.2　アナログシンセサイザ 6.3　オシレータ 6.4　時間エンベロープ 6.5　加算合成 6.6　減算合成 6.7　FM合成 6.8　カープラス・ストロング合成 6.9　音のリアリティ 第7章　エフェクタ 7.1 リバーブ 7.2 ディストーション 7.3 コンプレッサ 7.4 イコライザ 7.5 モジュレーション 7.6 デチューン 第8章　ミキシング 8.1　モノラル再生とステレオ再生 8.2　音像定位 8.3　ミキシング 8.4　音楽制作 8.5　ボーカルキャンセラ 第9章　打楽器の音をつくる 9.1　グロッケンシュピール 9.2　トライアングル 9.3　チューブラーベル 9.4　マリンバ 9.5　シロフォン 9.6　ティンパニ 9.7　シンバル 9.8　銅鑼 9.9　ハイハットシンバル 9.10　バスドラム 9.11　タムドラム 9.12　スネアドラム 第10章　管楽器の音をつくる 10.1　フルート 10.2　ピッコロ 10.3　クラリネット 10.4　オーボエ 10.5　バスーン 10.6　サキソフォン 10.7　トランペット 10.8　トロンボーン 10.9　ホルン 10.10　チューバ 第11章　弦楽器の音をつくる 11.1　バイオリン 11.2　ビオラ 11.3　チェロ 11.4　コントラバス 11.5　ハープ 11.6　アコースティックギター 11.7　エレクトリックギター 11.8　エレクトリックベース 11.9　スラップベース 第12章　鍵盤楽器の音をつくる 12.1　パイプオルガン 12.2　リードオルガン 12.3　ハープシコード 12.4　アコースティックピアノ 12.5　エレクトリックピアノ 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 この一冊でドローン製作のコツを極めよう！ 　測量、インフラ点検、農業、物流など、ドローンの実応用は進んできていますが、実応用にあたりハードウェア面、ソフトウェア面で目的に応じてカスタマイズして使用されていることが増えています。また、最近その入手しやすさもあり、ドローンを構成するパーツを入手して自作する方も少なからずいます。 　本書は、ハードウェア、ソフトウェアともオープンソースで入手しやすいものを用いて、ドローンの基本的な構造・飛行原理や制御の基本からはじめて、具体的な設計・製作、また目的に応じたハード・ソフト面でのカスタマイズの仕方、飛ばし方について、具体的に解説する書籍としてまとめたものです。 1章　はじめに　～まずはドローンの全体像を知ろう～ 　1.1　機体システム 　1.2　推進システム 　1.3　計測制御システム 　1.4　通信システム 　1.5　地上局システム 2章　機体システム　～強度・構造・機器の干渉に配慮しよう～ 　2.1　ドローンのロータ発数の検討 　2.2　ドローンのロータ配置の検討 　2.3　ドローンの構造部材の選定 　2.4　機器の設置と防振について 3章　推進システム　～電動化の先端を行くエコドローン，推進系の最適化をしよう～ 　3.1　推進方法の考え方と選定の留意点 　3.2　モータおよびプロペラ選定の考え方 　3.3　バッテリー選定の考え方 　3.4　試作の事例 4章　設計手順とオープンソース，および姿勢推定アルゴリズムとPID制御　～Pixhawk 4 Miniの概要，使用されている姿勢推定とPID制御の概念を学ぶ～ 　4.1　マルチコプタの一般的な設計手順 　4.2　ドローンに関するオープンソースの現状 　4.3　本書で使用するオープンソースハードウェアとオープンソースソフトウェア 　4.4　PixhawkとArduPilotで用いられている姿勢推定アルゴリズムと拡張カルマンフィルタ 　4.5 PixhawkとArduPilotで用いられているFCのPID制御 5章　開発環境構築とファームウェアの書込み　～ドローンの頭脳部をつくる準備～ 　5.1　VMware Workstation Playerの準備 　5.2　仮想マシーンへのLinux（Ubuntu）のインストール 　5.3　UbuntuへのVisual Studio Codeのインストール 　5.4　ArduPilot開発環境の構築 　5.5　ファームウェアのビルドと書込み 　5.6　ソースコードのカスタマイズ 6章　無線通信システム　～ドローンの命綱としての通信，ドローンを暴走させるな～ 　6.1　電波法と無線通信機器 　6.2　RC送信機と受信機選定の考え方と購入方法 　6.3　テレメトリ通信システム選定の考え方と留意点 　6.4　画像伝送システム選定の考え方と留意点 　6.5　携帯電話回線を利用した方法 7章　地上局システム　～Mission Plannerやデータの可視化としてのGCS～ 　7.1　地上局システムの概要 　7.2　MAVLinkからみる地上局システムが扱う，データ，コマンドの詳細 　7.3　オープンソース地上局ソフトウェアの種類と特徴 8章　ドローンの飛ばし方　～ドローンを飛ばそう，ドローンの醍醐味を味わおう～ 　8.1　送信機の設定 　8.2　Mission Plannerでの設定作業準備 　8.3　Mission Plannerでの飛行前設定 　8.4　マニュアル操縦での飛行調整 　8.5　自律飛行 製作したドローンの登録義務化について 索　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本食品標準成分表２０２０年版（八訂）準拠。献立作成に食品成分表を活かせない学生のために成分表の活用も充実。化学を苦手と感じる学生のために化学の基礎知識をさりげなく盛り込みながら、わかりやすい記述となっている。フルカラーで楽しく学べて、構造式も確認できる好評テキストの改訂版。管理栄養士国家試験や栄養士実力認定試験に対応。 【目次】 1. 序論 1.1 食品とは 1.2 食品学の役割 1.3 食料自給率 1.4 食料と環境 2. 食品の分類 2.1 食品の分類方法 3. 食品成分表 3.1 食品成分表の変遷 3.2 日本食品標準成分表2020年版（八訂）の内容と特徴 3.3 食品成分の分析方法 3.4 エネルギー値の算定方法 3.5 食品成分表の使い方 3.6 食品成分表利用上の注意すべき事項 4. 食品成分 4.1 水分 4.2 タンパク質 4.3 炭水化物 4.4 脂質 4.5 ビタミン 4.6 無機質 4.7 嗜好成分および有害成分 5. 食品物性と官能評価 5.1 食品物性 5.2 官能評価 6. 食品成分間反応 6.1 酸化 6.2 加熱変化 6.3 糖・デンプンの加熱変化 6.4 酵素反応 6.5 成分間反応 7. 食品の機能性 7.1 三次機能に関与する生体調節因子 7.2 機能性を表示できる食品（保健機能食品） 7.3 食品の機能性成分とその働き 8. バイオテクノロジーと新しい食品 8.1 バイオテクノロジーとは何か 8.2 バイオテクノロジーによりつくられた新食品 8.3 新食品の安全性 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は学部生・高専生向けの無機材料（特にセラミックス）に関するテキストです。 無機化学の基礎事項の説明から始め、結晶構造、熱力学、反応論といった基礎もわかりやすく、ていねいに解説しています。無機材料の性質や機能および応用も幅広く取り上げました。 異分野の方の入門書としても最適な1冊です。 ［目次］ 第1章　元素と無機材料 1.1　元素の性質と周期表 1.2　元素各論 1.3　無機材料と化学結合 第2章　無機固体の結晶構造 2.1　結晶の構造 2.2　結晶構造の物理的理解 2.3　点欠陥，転位，ガラス 第3章　無機材料の熱力学 3.1　物質の状態と熱力学の基礎 3.2　核生成の熱力学 3.3　金属－金属酸化物平衡：エリンガム図 3.4　一成分系の相転移と状態図 3.5　混合の熱力学 3.6　二成分系の状態図 3.7　三成分系，四成分系の状態図 3.8　水溶液中の化学種と熱力学 第4章　無機材料の反応論 4.1　化学平衡と化学反応速度 4.2　固体の関与する反応の基礎 4.3　固相を含むマクロ系の反応速度式 4.4　固相の関与する反応の微視的機構 4.5　核の生成と粒子の成長 4.6　溶液からの生成反応 4.7　焼結 第5章　無機材料の性質 5.1　熱的性質 5.2　機械的性質 5.3　電子伝導性 5.4　イオン伝導性 5.5　誘電性 5.6　光学的性質 5.7　磁気的性質 5.8　生体関連材料 5.9　表面の化学的性質 5.10　環境・エネルギー関連材料 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 データサイエンス・AIを学ぶ前に読んでおきたい教科書 前版発行後のソフトウェア周りの進展にあわせて内容を見直すとともに今後重要度が増していくであろうデータサイエンス、AI寄りのテクニカルな内容を増強して改訂するものです。情報科学を扱ううえでの基本的なリテラシーやコンピュータサイエンスの基礎、Word、PowerPoint、Excelの操作の基本、Excelによる統計処理の基礎などを文理問わず学部学部生にわかりやすく解説する教科書です。 1章　情報社会とビジネス 　1.1　情報社会とは 　1.2　プライバシーと個人情報 　1.3　ユビキタス社会 　1.4　IoT 　1.5　Web2.0 　1.6　人工知能 　1.7　人工知能の応用 2章　コンピュータネットワーク 　2.1　コンピュータネットワークとは 　2.2　ネットワークの形態 　2.3　ネットワークの構成 　2.4　インターネット 　2.5　有線接続手段 　2.6　無線接続手段 　2.7　プロトコル 　2.8　ネットワークセキュリティ 　2.9　パーソナルセキュリティ 　2.10　暗号化 3章　コンピュータシステム（ハードウェア） 　3.1　コンピュータの歴史 　3.2　コンピュータの種類 　3.3　コンピュータの機能 　3.4　コンピュータの構成要素 　3.5　パソコンの内部構成 　3.6　記憶装置 　3.7　演算装置 4章　コンピュータの動作原理 　4.1　演算処理の原理 　4.2　論理素子の歴史 　4.3　論理素子の動作原理 　4.4　論理回路 　4.5　基　数 　4.6　2進数と10進数の変換 　4.7　桁数の多い足し算 　4.8　引き算 　4.9　掛け算・割り算 　4.10　数学関数 5章　情報量 　5.1　ディジタルとアナログ 　5.2　情報量 　5.3　情報量の単位 　5.4　英文字の情報量 　5.5　日本語の情報量 　5.6　文字コード 　5.7　音声の情報量 　5.8　静止画像の情報量 　5.9　動画像の情報量 　5.10　通信の情報量 　5.11　情報圧縮 　5.12　誤り検出・訂正 6章　ソフトウェア 　6.1　オペレーティングシステム（OS） 　　6.1.1　オペレーティングシステムとは 　　6.1.2　OSの種類 　　6.1.3　OSの機能 　6.2　プログラム 　　6.2.1　プログラミング言語とは 　　6.2.2　プログラムの内部動作 　　6.2.3　高級言語の基本処理 　6.3　データベース 　　6.3.1　データベース理論 　　6.3.2　データベースの表現法 　　6.3.3　関係的表現のデータ操作 7章　人工知能のアルゴリズム 　7.1　学　習 　7.2　教師あり学習の代表的な手法 　7.3　教師なし学習の代表的な手法 　7.4　深層学習 　7.5　手法の評価 8章　メディアリテラシー 　8.1　メディアの定義 　8.2　メディアリテラシーの必要性 　8.3　メール 　8.4　Twitter 　8.5　Facebook 　8.6　LINE 　8.7　Instagram 9章　ビジネス文書の基礎（Word） 　9.1　画面構成 　9.2　文書全体の設定 　9.3　文章の編集と保存/印刷 　9.4　表の作成 　9.5　オブジェクトの配置 10章　ビジネスプレゼンの基礎（Power Point） 　10.1　画面構成 　10.2　スライドのデザイン 　10.3　画面切り替え効果 　10.4　アニメーション 　10.5　リハーサル 　10.6　スライドショーの実行 11章　データ処理の実践 　11.1　Excel操作の基本 　11.2　グラフ作成 　　11.2.1　折れ線グラフ 　　11.2.2　複合グラフ 　11.3　数式の計算 　　11.3.1　複利計算 　　11.3.2　損益分岐点 　　11.3.3　共有地の悲劇 　11.4　帳票の作成 　　11.4.1　見積書 　　11.4.2　確定申告書 　11.5　データ集計 　　11.5.1　データの分類 　　11.5.2　フィルター 　　11.5.3　検索表 　　11.5.4　データベース関数 　　11.5.5　クロス集計 　11.6　統計処理 　　11.6.1　ヒストグラム 　　11.6.2　偏差値 　　11.6.3　相関分析 　　11.6.4　t検定 　　11.6.5　カイ2乗検定 索　　　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。検索やハイライト等の機能が使用できません。 初心者でもPythonを用いて機械学習が実装できる！ 　 本書は、今後ますますの発展が予想される人工知能の技術のうち機械学習について、入門的知識から実践まで、できるだけ平易に解説する書籍です。「解説だけ読んでもいまひとつピンとこない」人に向け、プログラミングが容易なPythonにより実際に自分でシステムを作成することで、そのエッセンスを実践的に身につけていきます。 また、読者が段階的に理解できるよう、「導入編」「基礎編」「実践編」の三部構成となっており、特に「実践編」ではシステム計画研究所が展示会「Deep Learning実践」で実際に展示した「手形状判別」を実装します。 詳細目次 第1部　導入編 　第1章　はじめに 　1.1 機械学習とは 　1.2 Python と機械学習 　1.3 インストール＆セットアップ 　1.4 Python 早分かり ― NumPy とmatplotlib 　1.5 クイックツアー 　　小話 深層学習って何だ？ 　第2 章　機械学習の様々な側面 33 　2.1 機械学習をとりまく環境.. 33 　2.2 関連分野. 34 　2.3 学習法による分類. 35 　2.4 手法や課題設定による分類. 36 　2.5 応用例. 37 第2部　基礎編 　第3章　分類問題 　3.1 分類問題とは 　3.2 最初の分類器 　3.3 学習データとテストデータ 　　ミニ知識 色々な用語 ―学習・訓練・教師 vs テスト・評価・バリデート・検証 　　ミニ知識 k- 分割交差検証 　3.4 分類器の性能を評価しよう 　　ミニ知識 正答率（Accuracy）と適合率（Precision） 　　ミニ知識 色々な平均.調和平均・算術平均・幾何平均 　3.5 色々な分類器 　3.6 まとめ 　第4章　回帰問題 　4.1 回帰問題とその分類 　4.2 最初の回帰 ― 最小二乗法と評価方法 　4.3 機械学習における鬼門 ― 過学習 　4.4 過学習への対応 ― 罰則付き回帰 　4.5 様々な回帰モデル 　4.6 まとめ 　第5章　クラスタリング 　5.1 iris データセット 　　ミニ知識 フィッシャーのあやめ 　5.2 代表的なクラスタリング手法 ― k-means 　5.3 その他のクラスタリング手法 　5.4 まとめ 第3部　実戦編 　第6章　画像による手形状分類 　6.1 課題の設定 　6.2 最初の学習 　6.3 汎化性能を求めて ― 人を増やしてみる 　6.4 さらに人数を増やしてみる 　　ミニ知識 学習データに含める人数について 　6.5 データの精査と洗浄 ― データクレンジング 　6.6 特徴量の導入 　6.7 パラメータチューニング 　6.8 まとめ 　第7章　センサデータによる回帰問題 　7.1 はじめに 　7.2 準備 　7.3 センサデータの概要 　7.4 データの読み込み 　7.5 高松の気温データと四国電力の消費量 　7.6 もっと色々、そしてまとめ 　7.7 終わりに 第4部　付録 　付録A　Python で作る機械学習 　A.1 この付録の目的 　A.2 最小二乗法 　A.3 行列計算による解析解の導出 　A.4 反復法 　A.5 コードを書く前に 　A.6 実装例 　付録B　線形代数のおさらいと代表的な非線形モデル 　B.1 この付録の目的 　B.2 そもそも「線形」とは 　B.3 線形変換とアフィン変換 　B.4 ノルムと罰則項 　B.5 線形回帰の最小二乗解を考える 　B.6 機械学習における「非線形」

【知りたいのは、今のネットを動かす TCP/IP。】 　本書では、TCP/IP＆ネットワークの今の基本を押さえ、ネットワークコマンドや各種ツールの基礎知識や作法を平易に解説。コマンドやWiresharkなどのツールを使って、TCP/IPのしくみ＆ネットワークの基本概念を手を動かして実際の動作を見ながら学べる点が特徴です。Linux（Ubuntu）を中心に、Windows/WSL2、macOSに対応。スマートフォン、Wi-Fi、無線通信をはじめとしたコンピューターネットワークの今を気軽に体感できる1冊です。 ■目次 ●Part 0 基礎知識 　　0.1 プロトコル ネットワーク通信に必要な段取りとは 　　0.2 階層モデル ネットワーク通信は「層」で分けるとうまくいく 　　0.3 OS・シェル・コマンドの基礎知識 ネットワークコマンドを使う上で知っておくべきこと 　　0.4 学習用の環境を準備しよう VirtualBox/UTM/WSL 　　0.5 パケットキャプチャ用のソフトウェア Wireshark/tcpdump 　　0.6 体験その❶ Webサーバーとのやりとりを体験してみよう ncコマンドでHTTP接続 　　0.7 体験その❷ 接続の状態を調べてみよう pingコマンド 　　……ほか ●Part 1 リンク層 　　1.1 ネットワークデバイスとMACアドレス リンク層で使われている「ハードウェアのアドレス」 　　1.2 ネットワークデバイスの情報を表示してみよう ip/ifconfig/ipconfig 　　1.3 ネットワーク接続の有無による表示の変化を見よう 状態によって表示が変わる 　　1.4 MACアドレスを解決するARPとNDP IPアドレスからMACアドレスを知る 　　1.5 2台でやりとりできる仮想マシン環境を作ろう VirtualBox/UTM 　　1.6 WiresharkでARPのやりとりを表示してみよう IPv4のパケットを観察 　　1.7 WiresharkでNDPのやりとりを表示してみよう IPv6のパケットを観察 　　……ほか ●Part 2 インターネット層 　　2.1 ネットワークとIPアドレス ネットワークを超えて通信相手を特定できるアドレス 　　2.2 IPv4 昔から使われている32ビットのアドレス 　　2.3 IPアドレスの削除と再割当を試してみよう ipコマンドによる手動割り当て 　　2.4 IPv6 アドレス枯渇を解消する128ビットのアドレス 　　2.5 ICMP/ICMPv6パケットを観察してみよう IPv4とIPv6を見比べる 　　2.6 pingに応答しない設定を試してみよう 「応答がない」にもいろいろある 　　2.7 異なるネットワークとの通信を試してみよう 経路設定とIPフォワーディング 　　……ほか ●Part 3 トランスポート層 　　3.1 TCPとUDP コネクション型とコネクションレス型の違いとは 　　3.2 ポート番号でサービスを区別する 80はHTTP、443はHTTPS 　　3.3 TCPとUDPのパケットを見比べてみよう ncコマンドで試してみよう 　　3.4 パケットロスを発生させてみよう tcコマンドで試してみる 　　3.5 TLS 安全な通信とは 　　3.6 TLS通信を見てみよう 暗号化された状態と復号された状態を見比べよう 　　3.7 QUIC UDPベースでセキュアな高速通信を狙うプロトコル ●Part 4 アプリケーション層 　　4.1 DNSによるドメイン名とIPアドレスの変換 ドメイン名のしくみと名前解決 　　4.2 mDNSによるローカルネットでの名前解決 自ら名乗って名前を解決 　　4.3 Web通信のプロトコル URLとHTTP/HTTPSを理解しよう 　　4.4 HTTP/HTTPSの通信を見てみよう curlコマンドで通信内容を比較する 　　4.5 電子メールのプロトコル メール転送のしくみとSMTP/POP/IMAPの役割 　　4.6 POP受信を試してみよう POPコマンドによるメール受信のプロセス 　　4.7 SMTP送信を試してみよう SMTPコマンドによるメール送信のプロセス 　　……ほか ■著者プロフィール 西村 めぐみ：1990年代、生産管理ソフトウェアの開発およびサポート業務/セミナー講師を担当。書籍および雑誌での執筆活動を経て㈱マックス・ヴァルト研究所に入社、マーケティングリサーチの企画および実査を担当。その後、PCおよびMicrosoft Officeのeラーニング教材作成/ 指導、新人教育にも携わる。おもな著書は『［新版 zsh&bash対応］macOS×コマンド入門』『Linux＋コマンド入門』（技術評論社）など。

【一度学ぶと、5年先もきっと役立つ。】 初学者の方々から中級者の方々まで。Linux, macOS, Windows/WSL2... Unix系統の幅広い学習書と一緒に学べば相乗効果が期待できる（?!）たいへん便利なリファレンス本。おかげさまで改訂第4版の登場です！ シェルスクリプトの知識は、プログラマにとって長く役立つ知識です。本書では、複数のプラットフォームにも対応できる移植性の高いシェルスクリプト作成を考慮しながら、基本から丁寧に解説。最新（執筆時点）のLinux/Ubuntu、FreeaBSD、Solarisに加え、組み込み分野等で注目度の高いBusyBoxもサポート。そして、第4版では新たにzsh＆dashにも対応し、全収録スクリプトの動作確認、さらにはWindows（WSL2）とmacOS環境のbashにおけるテストも行い、さらなる移植性の高さを追求。しかし、この真意は移植性自体の確保ではなく、そこから見えてくるであろうUnix系統で受け継がれるOS＆シェル環境の歴史や構造への着目にあります。そんな版を重ねたからこそ実現する、パワーアップした1冊をお届けします。 ■こんな方におすすめ ・日常的に使う、お気に入りのコマンドラインを、簡単にツール化したい方 ・標準シェル「#!/bin/sh」の基本から学びたい方 ・複数のプラットフォームで動く、移植性の高いシェルスクリプトを作ってみたい方 ・Unixコマンドなどの基本を学んだ後、一歩先のシェルスクリプトに挑戦したい方 ■目次 第0章 シェル＆シェルスクリプトの基礎知識 　　0.1 概要 　　0.2 いろいろなシェル 　　0.3 プログラムであるシェルスクリプト 　　0.4 移植性の高いシェルスクリプトについて 第1章 シェルスクリプト入門 　　1.1 Hello World 　　1.2 #!/bin/shの意味 　　1.3 実行方法について 第2章 シェルスクリプトの基本事項 　　2.1 シェルスクリプトはフリーフォーマット 　　2.2 コメントの書き方 　　2.3 コマンドの終了ステータス 第3章 シェル文法の循環構造 　　3.1 コマンド➡パイプライン➡リストの循環 　　3.2 コマンド／パイプライン／リスト 　　3.3 &&リスト／||リスト 第4章 複合コマンド 　　4.1 概要 　　4.2 構文 　　4.3 サブシェルとグループコマンド 　　4.4 シェル関数 　　4.5 算術式の評価と条件式の評価 第5章 組み込みコマンド［1］ 　　5.1 概要 　　5.2 組み込みコマンド（基本） 第6章 組み込みコマンド［2］ 　　6.1 概要 　　6.2 組み込みコマンド（外部コマンド版もあり） 　　6.3 組み込みコマンド（拡張） 　　6.4 組み込みコマンド（その他） 第7章 パラメータ 　　7.1 概要 　　7.2 シェル変数の代入と参照 　　7.3 位置パラメータ 　　7.4 特殊パラメータ 　　7.5 環境変数 　　7.6 特別な意味を持つシェル変数 第8章 パラメータ展開 　　8.1 概要 　　8.2 条件判断をともなうパラメータ展開 第9章 クォートとコマンド置換 　　9.1 概要 　　9.2 クォート 　　9.3 コマンド置換 第10章 各種展開 　　10.1 概要 　　10.2 パス名展開 　　10.3 ブレース展開 　　10.4 算術式展開 　　10.5 チルダ展開 　　10.6 プロセス置換 　　10.7 単語分割 第11章 リダイレクト 　　11.1 概要 　　11.2 いろいろなリダイレクト 第12章 よく使う外部コマンド 　　12.1 概要 　　12.2 シェルスクリプトならではのコマンド 　　12.3 一般コマンド 第13章 配列 　　13.1 概要 　　13.2 配列への代入と参照 　　13.3 配列の一括代入と一括参照 　　13.4 bashやzsh以外のシェルで配列を使う方法 第14章 シェルスクリプトのノウハウ＆定石 ■著者プロフィール 山森丈範：SunOSやNEWS-OSなどが動くUNIXワークステーション上の/bin/shに長く慣れ親しみ、当時職場等でログインシェルとして与えられていたcshを、ヒストリもエイリアスも補完機能もない素の/bin/shに自主的に変更して使用したほどの/bin/sh好きである。メイン環境がLinux上のbashに変わった現在でも、/bin/shとの互換性/移植性を常に気に留めながらシェルスクリプトを書いている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【Visual Basicの一番わかりやすい入門書！】 プログラミング言語をやさしく解説する書籍です。 Visual Basicの学習を始める人のために、文法の基本を徹底解説します。「ここでやること」「やってみよう」「理解しよう」という、『予習』→『体験』→『理解』の3つのステップを踏むことで、Visual Basicの基礎がしっかり、やさしく身に付きます！ また、本書で解説しているサンプルプログラムのダウンロードサービス付きです。オールカラーのプログラミング解説書で、Visual Studio 2022に対応しています。 ■目次 ●第１章 プログラムとは何か 　　1-1 プログラムとは何か 　　1-2 Visual Basicとは何か 　　1-3 Visual Basic での開発手順 　　練習問題 ●第２章 プログラムの作成 　　2-1 プロジェクトを作ろう 　　2-2 フォームにラベルを作成しよう 　　2-3 ラベルに名前を付けよう 　　2-4 ボタンを作ろう 　　2-5 プログラムを実行しよう 　　練習問題 ●第３章 イベント 　　3-1 イベントとは何か 　　3-2 イベントプロシージャを作成しよう 　　3-3 イベントプロシージャの中身を作成しよう 　　3-4 コントロールのコピー・貼り付け・削除 　　3-5 実行可能なプログラムを作ろう 　　練習問題 ●第４章 プログラムの実行順序 　　4-1 プログラムの最小単位～命令文 　　4-2 メソッド 　　4-3 コメント 　　4-4 ブレークポイント 　　4-5 デバッガによるステップ実行 　　練習問題 ●第５章 演算と変数 　　5-1 演算しよう 　　5-2 式 　　5-3 変数を使おう 　　5-4 変数名 　　5-5 文字列結合 　　練習問題 ●第６章 型と戻り値 　　6-1 文字列結合の復習 　　6-2 数値と文字の違いを理解しよう 　　6-3 型とは何か 　　6-4 戻り値と型変換関数 　　6-5 定数の型 　　6-6 さまざまな型変換 　　練習問題 ●第７章 Ifと条件式 　　7-1 Ifで場合わけをしよう 　　7-2 条件式 　　7-3 そうでないならば～ Else、ElseIf 　　7-4 ネスト（入れ子） 　　7-5 複数の条件を組み合わせよう～ And 　　7-6 複数の条件を組み合わせよう～ Or 　　練習問題 ●第８章 繰り返し 　　8-1 Do While による繰り返し 　　8-2 繰り返し処理に条件式を付けよう 　　8-3 5 回だけ繰り返そう 　　8-4 For による繰り返し 　　8-5 For の増減値を変更しよう 　　練習問題 ●第９章 配列 　　9-1 一度に複数の変数を宣言しよう 　　9-2 MeControls 　　9-3 Controls を使って合計を計算しよう 　　9-4 配列を宣言して使おう 　　練習問題 ●第10章 プロシージャとファンクション 　　10-1 プロシージャを作成してみよう 　　10-2 プロシージャを呼び出してみよう 　　10-3 ファンクションを作成してみよう 　　10-4 ファンクションに引数を加えてみよう 　　練習問題 ●第11章 クラス 　　11-1 クラスを作成してみよう 　　11-2 クラスにメソッドを作成してみよう 　　11-3 コンストラクタを作成してみよう 　　11-4 クラスにプロパティを作成してみよう 　　練習問題 ●第12章 お絵かきプログラムの作成 　　12-1 フォームに円を表示してみよう 　　12-2 マウスの移動で線を表示してみよう 　　12-3 Paintイベントプロシージャで線を表示してみよう 　　練習問題 ●第13章 ファイルIO 　　13-1 フォームにメニューを作成してみよう 　　13-2 座標データをファイルに保存してみよう 　　13-3 座標データをファイルから読み込んでみよう 　　13-4 動きを確認してみよう 　　練習問題 ■著者プロフィール 朝井淳：システムエンジニア兼テクニカルライター。主な著書：「［改訂第４版］SQLポケットリファレンス」（技術評論社）「［データベースの気持ちがわかる］ SQLはじめの一歩」（技術評論社）「C言語 ポインタが理解できない理由」（技術評論社)

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 本書は河川マニアの６人で執筆している。 土木技術者または環境技術者を志しているにも関わらず川に関心が無い。これはゆゆしきことである。 この問題に数年前に気づいた。レジャーで多くの人が海や山に行くが，川に行くことは少ない。 もっと川を身近に感じてもらいたい。もっと川を知ってもらいたい。もっと川を語ってもらいたい。 この強い思いが本書の執筆の動機である。 そのため，一般的な河川工学の教科書と少し違う。河川工学入門の手引書のような位置づけである。 興味を持ってもらえるように文より写真や図面を豊富にするように心がけた。 本書で読んだもの，見たものは，ぜひ，実際に川に足を運んで見て欲しい。 この本が河川に行くきっかけになれば幸いである。 【著者紹介】 編著：風間　聡（かざま　そう） 東北大学大学院工学研究科　教授 著：峠　嘉哉（とうげ　よしや） 東北大学大学院工学研究科　助教 著：渡辺　一也（わたなべ　かずや） 秋田大学大学院理工学研究科　准教授 著：小森　大輔（こもり　だいすけ） 東北大学大学院工学研究科　准教授 著：横尾　善之（よこお　よしゆき） 福島大学理工学群共生システム理工学類　准教授 著：糠澤　桂（ぬかざわ　けい） 宮崎大学工学部　助教 【目次】 第１章 河川について 第２章 河川の水理 2.1　降水 2.2　水理学の基礎 2.3　開水 2.4　地下水 2.5　数値解析法 2.6　計測手法 第３章　土砂の水理 3.1　はじめに 3.2　河床材料 3.3　砂の運動と移動 3.4　掃流砂 3.5　浮遊砂 3.6　ウォッシュロード 3.7　土砂の拡散 3.8　河床変動計算 3.9　河川地形 3.10　治山と砂防 3.11　砂州と河口 第４章　治水 4.1　はじめに 4.2　主な治水工法 4.3　近代における水害の歴史　 4.4　水害に対する河川計画 4.5　水防と治水 第５章　河川工作物 　5.1　河川工作物 5.2　堤防 5.3　護岸、護床 5.4　水制 5.5　堰とダム 5.6　水門 5.7　魚道 5.8　その他の工作物 第６章　利水 6.1　河川水の利用 6.2　ダムと堰 第７章　河川環境 7.1　はじめに 7.2　河川の水質 7.3　河川の生態系 7.4　私たちの暮らしと河川環境 7.5　河川環境評価 第８章　親水 8.1　親水とは 8.2　親水整備 8.3　親水の問題 8.4　親水の評価

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、化学あるいはほかの分野の開発研究社の方々が、ご自分の化学反応系のマイクロ波技術を導入したいとお考えになったときに、まずはその基本を理解するためにお読みいただきたいと考えて執筆されました。 　マイクロ波化学とは、電磁波であるマイクロ波をエネルギー源として化学反応系に注入し化学反応を駆動・制御する化学分野であり、従来の伝統的化学とは一線を画す新規な分野です。このマイクロ波化学という分野を理解し、マイクロ波エネルギーを使って化学反応を操るには、化学反応理論の知識と理解だけでなく、電磁波工学の基礎知識と利用技術の理解が欠かせません。 　第1～3章で化学基礎の見直しと新しいマイクロ波化学への考え方の方向付けをしていただき、第4，5章および付録で具体的なシミュレーション方法を解説しています。 　本書がマイクロ波化学を導入するための入門書となれば幸いです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 わかりやすく丁寧な、意思決定論入門の決定版。 意思決定論は、「どのように意思決定をするのか？」「どのような意思決定をすべきか？」について研究する学問分野です。意思決定論を学ぶと、どのような点が、どうして難しいのか、そしてどこまでは合理的に考えられるのか、ということの理解が深まります。意思決定がすんなりいかない場合でも、論理で対処できる部分については、意思決定論を学ぶことで改善できます。 本書は、幅広い意思決定の理論やモデルを網羅しつつ、基礎となる考え方を、わかりやすい例を通して丁寧に解説する入門書です。本書で展開する意思決定論の大部分は、数学でつまずかないよう、四則演算と簡単な確率計算を用い、論理の積み重ねや図解で理解できるように構成しました。また、各章の数学的補足では、高校数学程度の数式で本文の内容を整理し、意思決定の数理の基礎が学べるようにしています。 章末には演習問題と参考になる文献のガイドを掲載し、独習に、また大学の学部における意思決定論の講義の教科書としても、使いやすいようまとめました。 第1章　はじめに－意思決定の問題と構造 　1.1 意思決定とは 　1.2 意思決定のプロセス 　1.3 意思決定問題の要素 　1.4 意思決定問題の複雑化要因?様々な意思決定の状況 　1.5 モデルで考える 　1.6 意思決定と情報、予測、データ分析 　1.7 合理的な意思決定 　1.8 意思決定研究のアプローチ 　文献ガイド 第2章　不確実性下の意思決定 　2.1 不確実性下の意思決定とは 　2.2 利得表による表現 　2.3 狭義の不確実性下の意思決定基準 　2.4 リスク下の意思決定基準 　2.5 情報の価値 　2.6 決定木 　2.7 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第3章　戦略的意思決定 　3.1 戦略的意思決定とは 　3.2 戦略形ゲーム 　3.3 ナッシュ均衡 　3.4 混合戦略 　3.5 展開形ゲーム 　3.6 部分ゲーム完全均衡 　3.7 ゲームにおける情報の価値 　3.8 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第4章　多目的意思決定 　4.1 多目的意思決定とは 　4.2 利得表による表現 　4.3 多目的意思決定の意思決定基準 　4.4 階層化意思決定法 　4.5 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第5章　集団意思決定 　5.1 集団意思決定とは 　5.2 いくつかの集約方法 　5.3 アローの不可能性定理 　5.4 戦略的操作 　5.5 絶対評価の集約 　5.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第6章　数理最適化 　6.1 数理最適化とは 　6.2 線形計画問題 　6.3 グラフによる解法 　6.4 ソルバーによる分析 　6.5 感度分析 　6.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第7章　合理的意思決定・再考 　7.1 期待効用とリスク 　7.2 意思決定におけるバイアス 　演習問題 　文献ガイド

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【持続可能な再生可能エネルギー技術、再エネ電力の電力システム構築の実践方法がよくわかる！】 太陽光、洋上風力、揚水発電、バイオマス、地熱発電など、最近よく聞くようになりました。エネルギー不足の日本で脱炭素、カーボンニュートラルを達成するためには、持続可能な再生可能エネルギーの役割も無視できません。ただ、再生可能エネルギーを実際に現在のインフラにどのように組み込んでいくのかも課題です。本書では、再生可能エネルギーを大量導入するための仕組み、必要になる技術を紹介し、既存の電力システムに組み込むためには何が必要なのかを示しています。再生可能エネルギーの実効性のある実践方法について著者陣が詳しく解説します。 ■目次 第1章 再生可能エネルギーの導入・拡大の意義 　　1.1 地球温暖化対策の必要性 　　1.2 エネルギー政策の基本方針 　　1.3 再生可能エネルギーのメリットとデメリット 　　1.4 日本のエネルギー政策 　　1.5 日本の再生可能エネルギーの歴史 　　1.6 再生可能エネルギーと地域共生との在り方について 第2章 再生可能エネルギー導入・拡大の現状 　　2.1 日本のエネルギー構成 　　2.2 日本の再生可能エネルギーの導入実績とこれからの計画 　　2.3 再生可能エネルギーの導入・拡大の施策や取り組み 　　2.4 再生可能エネルギー電力の環境価値と市場 　　2.5 海外の再生可能エネルギーの導入施策と現状 　　……ほか 第3章 再生可能エネルギー技術のそれぞれの状況 　　3.1 太陽光発電：太陽エネルギーを利用する発電システム 　　3.2 太陽光発電：日本と世界の太陽光発電の導入状況 　　3.3 太陽光発電：出力特性と出力制御 　　3.4 風力発電：風力をエネルギーに変えるメカニズム 　　3.5 風力発電：風力発電機の種類や発電コスト 　　3.6 風力発電：送電方法 　　3.7 風力発電：課題と解決の方向性 　　3.8 水力発電：水力発電の仕組みと現状 　　3.9 水力発電：カーボンニュートラル達成に向けた水力発電の貢献度 　　3.10 バイオマス発電：有機資源で発電するエネルギー 　　3.11 バイオマス発電：バイオマスのエネルギーシステム 　　3.12 バイオマス発電：これまでの導入実績とこれからの導入計画 　　3.13 バイオマス発電：多様なバイオマスと政策の動向 　　3.14 バイオマス発電：課題と解決の方向性 　　3.15 地熱発電：地熱と地熱発電の仕組み 　　……ほか 第4章 変革が進む電力システム 　　4.1 電力システムの発展の歴史 　　4.2 日本の電力系統 　　4.3 ヨーロッパの電力系統 　　4.4 日本の電気事業体制 　　4.5 電力自由化・電力システム改革の進展 　　4.6 世界の電力自由化の状況 　　4.7 日本の電力関連の取引市場 　　4.8 電力関連の取引市場の仕組み 　　……ほか 第5章 再生可能エネルギーはなぜ簡単に増やせないのか 　　5.1 再生可能エネルギーの電力システム導入への課題 　　5.2 変動性再生可能エネルギーの電力系統連系時の電力品質 　　5.3 変動性再生可能エネルギーの大量導入時の課題 　　5.4 再生可能エネルギー送電容量の確保の課題 　　5.5 日本版コネクト＆マネージ 　　5.6 メリットオーダーと再給電方式 　　5.7 再生可能エネルギーの出力変動への対応：調整力の確保 　　5.8 再生可能エネルギー特有の制御方式：出力制御 　　5.9 再生可能エネルギー供給の新たな調整力 　　5.10 電力システムの安定性の確保 　　……ほか 第6章 再生可能エネルギーと蓄エネルギーのシステム構築 　　6.1 蓄エネルギー技術の必要性と種類 　　6.2 定置用蓄電池の必要性 　　6.3 定置用蓄電池の国の政策と検討 　　6.4 定置用蓄電池の用途と今後の展開 　　6.5 水電解技術で製造した水素による蓄エネルギー 　　6.6 水素・アンモニアのクリーン燃料としての用途 　　6.7 電力供給安定化に期待される蓄熱発電 　　……ほか 第7章 エネルギーの地産地消 　　7.1 地産地消に向けた地域の事業者の取り組み 　　7.2 地域マイクログリッドの可能性 　　7.3 電気自動車の活用 　　7.4 電気自動車の普及に向けた課題 　　……ほか ■著者プロフィール 一般財団法人エネルギー総合工学研究所：国のエネルギー技術戦略策定や、さまざまなエネルギー分野の調査研究を受託。脱炭素エネルギーシステム分野での最先端の情報を有する。既刊：「図解でわかるカーボンリサイクル」「図解でわかるカーボンニュートラル」他

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「電気回路」全般をわかりやすく解説した教科書． 大学や高専で学ぶ「電気回路」全般をわかりやすく解説した教科書． 初めて当分野を学ぶ人のために完全に理解できるよう， 多数の例題や演習を併用し，また体系立てて構成． ※本書籍は、日本理工出版会から発行されていた『電気回路テキスト』（1994年9月）をオーム社から発行するものです。 第1章　直流電圧-電流 　1-1　電流の種類 　1-2　オームの法則 　1-3　抵抗の直並列接続 　1-4　キルヒホッフの法則 　1-5　電力 　1-6　定電圧源,定電流源表示 　1-7　供給電力最大の法則 　1章　演習問題 第2章　交流電圧-電流の大きさ 　2-1　正弦波起電力の発生 　2-2　瞬時値 　2-3　平均値と実効値 　2章　演習問題 第3章　回路素子 　3-1　抵抗R 　3-2　インダクタンスL 　3-3　静電容量C 　3章　演習問題 第4章　基本回路 　4-1　RL 直列回路 　4-2　RC 直列回路 　4-3　RL 並列回路 　4-4　RC 並列回路 　4-5　RLC 直列回路 　4-6　電力 　4章　演習問題 第5章　ベクトル記号法 　5-1　複素数計算 　5-2　交流回路への複素数の導入 　5-3　イミタンスへの導入 　5-4　時間因子εjωt 　5-5　基準ベクトル 　5-6　基本回路への適用 　5-7　電力のベクトル表示 　5-8　ベクトル軌跡 　5章　演習問題 第6章　回路の基礎 　6-1　直列回路 　6-2　並列回路 　6-3　直並列回路 　6-4　直並列回路の変換 　6-5　△-Y,Y-△変換 　6-6　キルヒホッフの法則 　6-7　重ね合わせの理 　6-8　鳳-テブナンの定理とノートンの定理 　6-9　交流ブリッジ回路 　6-10　共振現象 　6-11　条件付き回路の計算 　6章　演習問題 第7章　相互誘導回路 　7-1　相互誘導係数 　7-2　相互インダクタンスM を含む回路 　7-3　M で結合された回路の導電的等価回路 　7章　演習問題 第8章　2端子対回路 　8-1　2端子対回路の関係式 　8-2　2端子対回路の接続 　8章　演習問題 第9章　影像パラメータとLC フィルタ 　9-1　影像パラメータ 　9-2　LC フィルタ 　9章　演習問題 第10章　三相交流回路 　10-1　多相方式 　10-2　対称三相交流 　10-3　三相起電力の結合方式 　10-4　三相負荷の結合方式 　10-5　対称三相の交流電力 　10-6　対称三相回路 　10-7　非対称三相回路 　10-8　三相回路の電力測定 　10章　演習問題 第11章　対称座標法 　11-1　非対称三相電圧および電流の対称分 　11-2　非対称三相電圧のY-△変換 　11-3　非対称三相電流の△-Y変換 　11-4　三相交流発電機の基本式 　11章　演習問題 第12章　ひずみ波交流 　12-1　フーリエ級数とフーリエ係数 　12-2　フーリエ級数の回路への応用 　12-3　ひずみ波の実効値と電力 　12-4　ひずみ波の皮相電力と力率 　12章　演習問題 参考文献 演習問題　略解 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「キーワード集」対応！ 択一式問題集を盛り込み技術士総合技術監理部門試験を徹底解説 本書は、2019年11月公表「総合技術監理 キーワード集 2021」に掲載された全ワードの解説をまとめた「技術士総合技術監理部門 択一式問題の完全攻略 ―キーワード集 2021対応版―」の改訂版として、2023年12月に発表された「総合技術監理 キーワード集 2023」に対応した書籍です。 キーワード集公表後の試験では、ほとんどの問題で掲載キーワードに関する問いが出題され、キーワードの把握・理解が重要となってきています。 用語の解説だけでなく、主に新規キーワードに関連した択一式問題も追加収録していますので、試験対策はバッチリです。 第1章　総合技術監理の必須科目・筆記試験の出題傾向分析 　1　総合技術監理の必須科目・筆記試験の方法 　　(1)技術士第二次試験の試験方法改正と総合技術監理部門 　　(2)総合技術監理　必須科目・筆記試験の試験方法 　2　総合技術監理　必須科目の合格基準 　3　総合技術監理 キーワード集 2023 の公表 　4　最近の択一式問題の出題傾向分析 　　(1)管理分野別の出題数分析 　　(2)最近の択一式問題の種類別出題分析 　5　応用能力 　　(1)応用能力とは 　　(2)応用能力に関する出題形式 　　(3)応用能力を問う問題の事例 　6　専門知識 　　(1)専門知識とは 　　(2)専門知識に関する出題形式 　　(3)専門知識を問う問題の事例 　7　「キーワード集」以外からの出題事例 　8　択一式問題の出題及び対策 　　(1)択一式問題の出題方法 　　(2)出題内容 　　(3)解答時間 　　(4)対策 第2章　キーワード集 2023 　1.総合技術監理の技術体系 　　(1)総合技術監理が必要とされる背景 　　(2)総合技術監理の技術体系と範囲 　　(3)総合技術監理における総合管理技術 　　(4)総合技術監理に必要とされる倫理観 　　(5)総合技術監理に要求される技術力向上 　2.経済性管理 　　2.1　事業企画 　　2.2　品質の管理 　　2.3　工程管理 　　2.4　現場の管理と改善 　　2.5　原価管理 　　2.6　財務会計 　　2.7　設備管理 　　2.8　計画・管理の数理的手法 　3.人的資源管理 　　3.1　人の行動と組織 　　3.2　労働関係法と労務管理 　　3.3　人材活用計画 　　3.4　人材開発 　4.情報管理 　　4.1　情報分析 　　4.2　コミュニケーションと合意形成 　　4.3　知的財産権と情報の保護と活用 　　4.4　情報通信技術動向 　　4.5　情報セキュリティ 　5.安全管理 　　5.1　安全の概念 　　5.2　リスクマネジメント 　　5.3　労働安全衛生管理 　　5.4　事故・災害の未然防止対応活動・技術 　　5.5　危機管理 　　5.6 システム安全工学手法 　6.社会環境管理 　　6.1　地球的規模の環境問題 　　6.2　地域環境問題 　　6.3　環境保全の基本原則 　　6.4　組織の社会的責任と環境管理活動 第3章　択一式問題の研究と対策 　経済性管理の出題分析 　　経済性管理の精選問題と解説 　人的資源管理の出題分析 　　人的資源管理の精選問題と解説 　情報管理の出題分析 　　情報管理の精選問題と解説 　安全管理の出題分析 　　安全管理の精選問題と解説 　社会環境管理の出題分析 　　社会環境管理の精選問題と解説 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ソフトウェアの中で，最も重要かつ基本的なOSの基礎知識をわかりやすく整理． 　ソフトウェアの中で，最も重要かつ基本的なオペレーティングシステム（OS）の基礎知識をわかりやすく整理した教科書． 　現在のカリキュラムやセメスタ制といった大学・高専の実情に対応してコンパクトな説明を心がける一方，現在広く使用されているUnix系OSとWindowsなどの具体例を取り上げ，初学者が無理なく理解できるようにしている．また，演習問題も充実させている． 第1章　OSの概要 1.1　なぜOSが必要か 1.2　OSの構成 1.3　OSの歴史 1.4　組込みシステムのOS 1.5　スーパーコンピュータのOS 演習問題 第2章　コンピュータのハードウェア 2.1　ハードウェアの概要 2.2　プロセッサ 2.3　メモリ 2.4　ハードウェアクロックとタイマ 2.5　入出力装置 2.6　ブートストラップ 演習問題 第3章　プロセス 3.1　プロセスとスレッド 3.2　スケジューリング 3.3　排他制御と同期 3.4　プロセス間通信 演習問題 第4章　メモリ管理 4.1　メモリ管理とは 4.2　物理記憶ベースのメモリ管理 4.3　仮想記憶 4.4　動的リンク 4.5　共有メモリの実現 演習問題 第5章　ファイルシステム 5.1　ファイルシステムとは 5.2　ファイル 5.3　ディレクトリ 5.4　ファイルの保護 5.5　ファイルシステムの実装方法 5.6　さまざまなファイルシステム 演習問題 第6章　入出力制御 6.1　入出力のしくみ 6.2　入出力完了の検出 6.3　割込みレベル 6.4　内部装置との関係 6.5　デバイスファイル 6.6　外部装置の一般化 6.7　ディスク装置 6.8　SSD 6.9　バッファキャッシュとページキャッシュ 演習問題 第7章　Unix系OS 7.1　Unix系OSの概要 7.2　Unix系OSの実装方法 演習問題 第8章　Windows 8.1　Windowsの概要 8.2　システムアーキテクチャ 8.3　カーネルモード 8.4　環境サブシステム 演習問題 第9章　コンピュータやOSの仮想化 9.1　仮想化技術とは 9.2　仮想化のアプローチ 9.3　コンテナ技術 演習問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 AIのしくみと，使いこなすための技術がいっぺんに身につくディープラーニングの入門書 ディープラーニングをゼロから始めて，しっかりと理解したい人のための入門書です．ディープラーニングの基礎を一歩一歩着実に理解しながら，NumPyとKerasを使った実践的なAIプログラミングを学ぶことができます。 本書は，ディープラーニングの原理を説明しているテキストでも，そのプログラミングを実践形式でまとめたチュートリアルのような本でもありません．それらの両方をバランスよく組み合わせた，本当の意味でディープラーニングをわかるように解説した本です．「AIの学習とは」から，「ディープラーニングによる画像認識プログラムの作成」までを，なるべくやさしい言葉で，しかし大事なところを省くことなく説明しています． これからディープラーニングを学ぶ人，また，いまいちディープラーニングについてわからないことがある人，プログラムがうまく実行できない人におすすめの書籍です． 第1章　AIプログラミングを始めよう 1.1　AIとAIプログラミング 1.2　NumPyを使ってみよう 1.3　Matplotlibを使ってみよう 第2章　AIの学習の基本的な考え方 2.1　AIはどうやって学習するのか 2.2　再帰計算法を理解しよう 2.3　学習アルゴリズムの基本形 2.4　勾配降下法を理解しよう 2.5　多変数関数の勾配降下法 第3章　AIの学習の基本的なしくみ 3.1　重みを導入しよう 3.2　損失関数と重みの最適解 3.3　確率的勾配降下法 3.4　簡単なデータセットをつくってみよう 3.5　確率的勾配降下法による重みの最適解を求めるプログラム 3.6　ミニバッチ勾配降下法 3.7　ミニバッチ勾配降下法による重みの最適解を求めるプログラム 第4章　ニューラルネットワークの導入 4.1　単純パーセプトロン 4.2　活性化関数（その1）：ステップ関数 4.3　基本論理ゲートの学習問題 4.4　誤り訂正学習法 4.5　学習プログラムを作成するときの注意点（その1） 4.6　プログラム例：AND ゲートの学習問題 第5章　ニューラルネットワークに勾配降下法を適用する 5.1　活性化関数（その2）：シグモイド関数 5.2　単純パーセプトロンに確率的勾配降下法を適用する 5.3　学習プログラムを作成するときの注意点（その2） 5.4　プログラム例：単純パーセプトロンの確率的勾配降下法 5.5　単純パーセプトロンにミニバッチ勾配降下法を適用する 5.6　プログラム例：単純パーセプトロンのミニバッチ勾配降下法 第6章　単純パーセプトロンを組み合わせる 6.1　パーセプトロンを「多出力」にする 6.2　活性化関数（その3）：ソフトマックス関数 6.3　多出力のパーセプトロンに確率的勾配降下法を適用する 6.4　学習のためのデータを十分に用意しよう 6.5　プログラム例：アイリスの種類を判別する学習問題 第7章　ニューラルネットワークを2層にする 7.1　ニューラルネットワークの層を重ねる 7.2　1出力2層のニューラルネットワークの確率的勾配降下法 7.3　XORゲートの学習問題 7.4　プログラム例：XORゲートの学習問題 第8章　ニューラルネットワークを多層にする 8.1　多出力多層のニューラルネットワーク 8.2　一般的なニューラルネットワークの確率的勾配降下法 8.3　誤差逆伝播法 8.4　学習プログラムを作成するための補足説明 8.5　プログラム例：手書き数字を認識する学習問題 第9章　Kerasを使ってプログラミングする 9.1　Kerasとは何か 9.2　Kerasの導入 9.3　Kerasを用いたプログラムの基本構成 9.4　Kerasを用いたプログラムにおける損失関数 9.5　Kerasを用いたプログラムにおける学習アルゴリズム 9.6　Kerasを用いたプログラムにおける学習の評価指標 9.7　Kerasを用いた学習プログラムの例 第10章 CNNで時系列データを処理しよう 10.1　畳み込みとは何か 10.2　CNN（畳み込みニューラルネットワーク） 10.3　活性化関数（その4）：tanh関数 10.4　1次元CNNのプログラム例 10.5　Kerasによる1次元のCNNの実現 10.6　Kerasによる1次元CNNのプログラム例 第11章 RNNで時系列データを処理しよう 11.1　簡単な再帰型システム 11.2　RNN 11.3　簡単なRNNの学習アルゴリズム 11.4　簡単なRNNのプログラム例 11.5　KerasによるRNNの実現 11.6　KerasによるRNNのプログラム例 第12章 ディープラーニングで画像認識を行おう 12.1　2次元畳み込み 12.2　活性化関数（その5）：ReLU関数 12.3　画像処理の2次元CNNのプログラム例 12.4　Kerasによる2次元CNNの実現 12.5　Kerasによる2次元CNNのプログラム例

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 初期メンバーの4/5がロボで構成されている異色の「ロボ戦隊」であり、スーパー戦隊シリーズ45作記念作品である『機界戦隊ゼンカイジャー』。そんな『ゼンカイジャー』までのスーパー戦隊DXロボトイを総括したMOOKが登場！ 　内容は2016年に発売された「スーパー戦隊ロボTOY HISTORY40 1975-2016」の大幅な加筆・修正版であり、『ゴレンジャー』から『ゼンカイジャー』までのスーパー戦隊DXロボトイを網羅。商品パッケージ・デザイン画ギャラリーやバンダイの開発者インタビューなど、資料的価値も満載。細かなバリエーション違いもおさえており、コアなファンにも手に取っていただきたい一冊です。

◆◆数式とコードの距離が近いJuliaで一生モノの考え方を身につけよう！◆◆ 線形代数、微積分、最適化、確率・統計の基本的な計算から、 ハミルトニアンモンテカルロ法、階層ベイズ、状態空間モデルの原理までをていねいに解説！ [サポートページ] https://github.com/sammy-suyama/JuliaBayesBook [主な内容] 第1章　Juliaの基礎 1.1　Juliaとは 1.2　基本文法 1.3　パッケージの利用 1.4　グラフの描画 第2章　数値計算の基礎 2.1　ベクトル・行列計算 2.2　統計量の計算 2.3　統計量と確率分布のパラメータ 2.4　微分計算 2.5　関数の最適化 2.6　最適化によるカーブフィッティング 2.7　積分計算 第3章　確率計算の基礎 3.1　表を使った確率計算 3.2　式を使った確率計算 3.3　連続値における周辺分布と条件付き分布 3.4　確率的試行のシミュレーション 第4章　確率分布の基礎 4.1　確率分布とは 4.2　Juliaでの確率分布の扱い（Distributions.jl） 4.3　離散型確率分布 4.4　連続型確率分布 4.5　統計モデルの設計 第5章　統計モデリングと推論 5.1　ベルヌーイモデル 5.2　線形回帰 5.3　ロジスティック回帰モデル 第6章　勾配を利用した近似推論手法 6.1　なぜ勾配を利用するのか 6.2　ラプラス近似 6.3　ハミルトニアンモンテカルロ法 第7章　発展的な統計モデル 7.1　ポアソン回帰 7.2　階層ベイズモデル 7.3　状態空間モデル

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はパワーエレクトロニクスに関する教科書です。 図版を豊富に用い、順を追ったていねいな解説により、全体を通して学生１人でも読み進められるようなつくりを心がけました。パワーエレクトロニクス技術のややこしい原理も理解できるはずです。 企業や産業技術総合研究所における著者の経験を活かし、多様な応用も幅広く紹介します。 【編集担当より】 基礎も応用もわかりやすい解説に努めました。 応用については日常生活に関わるさまざまな例を取り上げています。用途に応じてさまざまな回路が用いられ、制御が工夫されていることがわかり、世の中の視点が変わりました。 ［目次］ 第1章 はじめに 　1.1 パワーエレクトロニクスとは 　1.2 パワーエレクトロニクスの歴史 　1.3 電力変換と制御 　1.4 スイッチング 第2章 パワー半導体素子 　2.1 パワーエレクトロニクスに使用される半導体素子 　2.2 半導体 　2.3 ダイオード 　2.4 トランジスタとMOSFET 　2.5 サイリスタおよび関連する素子 　2.6 IGBT 第3章 整流回路 　3.1 三相交流 　3.2 単相半波整流回路 　3.3 単相全波整流回路 　3.4 三相整流回路 　3.5 電力回生 　3.6 転流と重なり 第4章 インバータ 　4.1 電力変換回路・インバータの分類 　4.2 電圧形インバータ 　4.3 電流形インバータ 　4.4 インバータの制御方法 　4.5 PWM制御の注意点 第5章 直流チョッパ回路 　5.1 降圧チョッパ回路 　5.2 昇圧チョッパ回路 　5.3 昇降圧チョッパ回路 　5.4 可逆チョッパ回路 　5.5 四象限チョッパ回路 第6章 パワーエレクトロニクスの応用例１：電源分野 　6.1 直流電源 　6.2 商用周波数交流電源 第7章 パワーエレクトロニクスの応用例２：電力分野 　7.1 発電領域 　7.2 送配電領域 　7.3 負荷領域 第8章 パワーエレクトロニクスの応用例３：産業分野 　8.1 モータ駆動 　8.2 産業用機器 第9章 パワーエレクトロニクスの応用例４：家電・民生分野 　9.1 家電・民生機器用モータ駆動 　9.2 家電・民生機器用電源 第10章 ワーエレクトロニクスの応用例５：輸送分野 　10.1 電気鉄道 　10.2 自動車 　10.3 エレベータ 　10.4 航空機 　10.5 船舶 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 現在の情報通信工学の理解において欠かせない基礎を、ポイントを押さえて、わかりやすく解説。 　現在のカリキュラムやセメスタ制といった大学・高専の実情に対応し、情報通信工学を具体的にわかりやすく解説するテキスト。 　スマートフォンをはじめ、現在の社会生活を支える情報通信技術は、きわめて広い工学領域の技術によって支えられています。それぞれの分野ごとに1冊の教科書になる内容であり、初学者向けに全体をコンパクトに、ポイントを押さえて概観することは簡単ではありません。 　本書は、第一線の研究者により、情報通信機器に関する技術について、その中核をなす普遍的なアイデアを抽出し、それらを可能としている基本的原理を理解することに重点を置いて解説しています。現在の大学・高専のカリキュラムに即した内容で、また、演習問題も充実しています。 第1章　社会と通信 1.1　人間と通信の関係 1.2　通信の歴史 1.3　無線通信に使われる周波数 第2章　信号と周波数スペクトル 2.1　信号の種類と性質 2.2　周波数スペクトル 2.3　フーリエ級数とフーリエ変換 2.4　フーリエ変換の性質 2.5　スペクトルと信号処理 演習問題 第3章　アナログ変調 3.1　変復調 3.2　振幅変調方式 3.3　角度変調方式 演習問題 第4章　ディジタル変復調と符号化 4.1　標本化 4.2　ディジタル変調方式 4.3　ディジタル信号の復調 4.4　多重化・多元接続 4.5　情報量と符号化 4.6　ディジタル信号の誤り訂正 演習問題 第5章　アンテナと電波の伝搬 5.1　アンテナの放射特性 5.2　アレーアンテナ 5.3　アダプティブアレー 5.4　MIMO　アンテナ 5.5　電波伝搬の基礎 5.6　移動通信システムの電波伝搬 演習問題 第6章　移動通信とネットワーク 6.1　無線回線設計 6.2　無線アクセス方式の変遷 6.3　ネットワーク 6.4　移動通信システムの進化 演習問題 第7章　通信を支える回路技術 7.1　スマートフォン無線部の回路構成と技術課題 7.2　送信回路の構成と所要特性 7.3　発振回路と周波数シンセサイザ 7.4　変復調回路と所要特性 7.5　電力増幅器の高効率化技術，線形化技術 7.6　受信回路の構成と所要特性 7.7　フィルタと受動デバイスの小型化技術 7.8　基地局装置 7.9　端末装置 7.10 マルチバンド化と高周波化技術

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 合格のエッセンスが詰まった一冊！ラクして受かろう！ 　本書は電気工事士の筆記試験の受験対策書として、合格するために必要な知識のみに的を絞って解説した独習用のテキスト「ラクしてうかる！」シリーズの第一種版です。 　本書は1テーマ見開き2ページで「これだけ覚える（重要事項の暗記）」→「攻略のステップ（問題の攻略法を伝授）」→「過去問の攻略」の3段階の構成になっています。 　無理なく合格ラインに到達できるよう、点数の取りやすい配線図や材料・工具など、目で見て覚えやすいものから順に学習する目次構成になっています。 　また、過去に出題された問題を徹底分析し、過去問題を解くために必要な情報に絞って解説しています。 　読んで（見て）覚える方法や、語呂合わせで覚える方法など、問題を解くための攻略法が詰まっていますので、初めて受験する人、専門的な知識がない方でも無理なく学習できます。 　本書では過去15年間に出題されたすべての出題パターンを網羅していますので、この1冊で試験対策はバッチリです！ 1章　引込柱から高圧受電設備（見取図） 　1－1　引込柱の高圧受電設備 　1－2　高圧架空引込線 　1－3　ケーブルの施工方法 　1－4　保護管の防護範囲 　1－5　地中電線路の施設方法 　1－6　地中線用ガス開閉器UGS 　1－7　キュービクル式高圧受電設備 　1－8　高圧受電設備内の機器（PF付LBS・直列リアクトル・高圧進相コンデンサ） 　1－9　高圧受電設備内の機器（変圧器・可とう導体） 　1－10　高圧受電設備内の機器（断路器・計器用変圧器） 　1－11　高圧受電設備内の機器（避雷器・変流器） 　1－12　高圧受電設備内の機器（分岐幹線の過電流遮断器） 　1－13　高圧受電設備内の機器（動力制御盤とスターデルタ始動方式） 　1－14　高圧受電設備内の機器（ケーブルラック） 　1－15　高圧受電設備内の接地工事 　1－16　高圧受電設備の竣工検査と定期点検 　　練習問題 2章　配線図（見取図） 　2－1　高圧受電設備の配線図 　2－2　高圧受電設備の配線図の問題にチャレンジ 　2－3　設置する機器の図記号 　2－4　設置する機器の写真 　2－5　設置する機器の名称 　2－6　設置する機器の用途 　2－7　設置する機器の結線図と略号 　2－8　インタロックとケーブルの材質 　2－9　高圧受電設備の接地工事 　2－10　高圧受電設備の接地工事の問題にチャレンジ 　2－11　高圧受電設備のその他の写真 　2－12　個数と容量と心線数 　　練習問題 3章　制御回路図 　3－1　制御回路図の基本 　3－2　制御回路図の基本の問題にチャレンジ 　3－3　制御回路の機器 　3－4　制御回路図の見方 　3－5　制御回路図の見方の問題にチャレンジ 　　練習問題 4章　鑑別（写真の名称と用途） 　4－1　材料の名称 　4－2　品物の名称 　4－3　工具と機器の名称 　4－4　矢印で示す部分の名称 　4－5　写真の略号（文字記号） 　4－6　材料や品物の用途 　4－7　工具や計器の用途 　4－8　機器の用途 　4－9　矢印で示す部分の主な役割 　4－10　その他の鑑別写真 　　練習問題 5章　電気機器 　5－1　変圧器の結線方法 　5－2　変圧器の鉄損と銅損 　5－3　変圧器の柱上変圧器 　5－4　誘導電動機（巻上用電動機含む） 　5－5　誘導電動機（回転速度と同期速度） 　5－6　発電機（タービン発電機・同期発電機） 　5－7　整流回路（インバータ・サイリスタ・ダイオード） 　5－8　整流回路の問題にチャレンジ 　5－9　光源 　5－10　コンセントの極配置 　5－11　照度 　5－12　蓄電池 　5－13　電熱器 　5－14　絶縁材料の耐熱クラス 　5－15　電磁波 　　練習問題 6章　発電 　6－1　水力発電 　6－2　火力発電 　6－3　内燃力発電 　6－4　太陽光発電・風力発電・燃料電池発電 　　練習問題 7章　送電および配電 　7－1　送電用機器（アークホーン・アーマロッド・ダンパ・送電用変圧器） 　7－2　送電線 　7－3　配電用機器（遮断器） 　7－4　配電用機器（開閉器・継電器） 　7－5　配電用機器（進相コンデンサ・高圧カットアウト） 　7－6　配電用機器（その他の機器） 　7－7　日負荷曲線 　7－8　ケーブルの劣化 　　練習問題 8章　施工 　8－1　施工場所 　8－2　地中電線路の施設 　8－3　ダクト工事とアクセスフロア内のケーブル工事 　8－4　各種工事（ケーブル工事・金属管工事・金属線ぴ工事・支線工事） 　　練習問題 9章　検査および試験 　9－1　検査・点検（竣工検査・使用前自主検査・定期点検・年次点検） 　9－2　診断・測定（絶縁油の劣化診断・漏れ電流測定） 　9－3　試験（短絡試験・シーケンス試験） 　9－4　絶縁抵抗 　9－5　絶縁耐力試験の実施方法 　9－6　過電流継電器・平均力率 　9－7　接地工事（B種接地工事） 　9－8　接地工事（C種接地工事・D種接地工事） 　　練習問題 10章　法令 　10－1　電圧の種別と調査 　10－2　電気事業法（一般用電気工作物の適用） 　10－3　電気工事業の業務の適正化 　10－4　電気事業法（需要設備の新設） 　10－5　電気工事士法（義務と免状と保安講習） 　10－6　電気工事士法（電気工事士の作業） 　10－7　電気工事士法（一種でできる工事とできない工事） 　10－8　電気関係報告規則 　10－9　電気用品安全法 　　練習問題 11章　電気基礎理論と配線設計 　11－1　合成抵抗の問題を見て覚えよう 　11－2　合成抵抗の問題にチャレンジ 　11－3　オームの法則の問題を見て覚えよう 　11－4　オームの法則の問題にチャレンジ 　11－5　キルヒホッフの法則 　11－6　ブリッジ回路 　11－7　消費電力（有効電力） 　11－8　発熱量と電力量 　11－9　平行平板コンデンサ 　11－10　コンデンサの静電容量 　11－11　電磁力 　11－12　交流の基礎（交流回路の波形と最大値） 　11－13　インピーダンスZと全電流Ｉ 　11－14　力率 　11－15　三相交流（Ｙ結線と△結線） 　11－16　三相交流回路（全消費電力） 　11－17　皮相電力と無効電力 　11－18　△－Ｙ等価変換 　11－19　電圧降下 　11－20　電力損失 　　練習問題 12章　模擬試験 模擬試験　解答・解説

もう「センス」に悩まないでください 利用者を納得させるUIデザインの段取りと原則を速習！ 　「UIデザインに苦手意識を持つシステムエンジニア向けの講座を」という趣旨で企画されたセミナーの講演内容をベースに制作。 　「なぜシステムや製品開発においてUX（ユーザー体験）というコンセプトが重視されているのか」に始まり、「UXを重視するとUIデザイン開発の段取りがどう変わるのか」「良しあしの判断や改善点の発見に必要なUIデザインの基礎知識」「プロジェクト体制や段取りの失敗と教訓」までを速習できます。 　芸術的なセンスに自信がないというエンジニアも、本書を読み終わる頃には、UIデザインを以前と違った目で見られるようになります。 ＜目次＞ 第1章　UXとUIの関係 　　1-1　UXの潮流 　　1-2　UXとは何か 　　1-3　取り組みが求められる背景 　　1-4　UXのキーファクターはUI 第2章　UIデザインのプロジェクト管理 　　2-1　UIデザインのマネジメント 　　2-2　UXの効果測定 　　2-3　UXのデザインプロセス 第3章　UIの基礎と原則 　　3-1　UIの概念 　　3-2　GUIを深く理解する 　　3-3　デザイン原則 第4章　UIデザインの基礎 　　4-1　イディオム 　　4-2　アプリケーション構造 　　4-3　ナビゲーション 　　4-4　画面レイアウト 　　4-5　コントロール 　　4-6　ビジュアル 第5章　UXプロジェクト管理の注意点 　実例に学ぶ、迷走を招く7つの要因

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【AWSがはじめてでもわかる！クラウドの入門書！】 Amazon Web Services（AWS)がはじめてでもわかる！　AWSの入門書です。多数あるAWSのサービス（機能）の中から特に重要なものを厳選して解説。簡単なWebシステムの構築を通して基礎からしっかり身につきます。クラウドをこれから始めたい人、クラウドの基礎を知りたい人にも最適！ ■こんな方におすすめ ・Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス、AWS）を使ってみたい初心者の方 ・クラウドをはじめたい方 ■目次 ●CHAPTER1 Amazon Web Servicesとは何か 　　1-1 クラウドサービスとは 　　1-2 巨大クラウドプラットフォームAmazon Web Services 　　1-3 本書の流れ ●CHAPTER2 AWSをはじめよう 　　2-1 AWSを使うには 　　2-2 AWSアカウントの作成 　　2-3 AWSマネジメントコンソールの基本 　　2-4 各種サービスのダッシュボード 　　2-5 ユーザーを追加する 　　2-6 請求情報を管理する ●CHAPTER3 Webサイトを公開しよう 　　3-1 Webサーバーの仕組みと作り方 　　3-2 S3の特徴と料金 　　3-3 この章での操作の流れ 　　3-4 S3バケットの作成 　　3-5 静的ウェブサイトホスティング機能 　　3-6 バケットポリシーの設定 　　3-7 ファイルをアップロードする 　　3-8 ツールを使ってアップロードする ●CHAPTER4 LEMP環境でWordPressを動かそう 　　4-1 ブログサーバーの仕組みと作り方 　　4-2 EC2の特徴と料金 　　4-3 EC2の操作と通信 　　4-4 この章での操作の流れ 　　4-5 EC2インスタンスを作成する 　　4-6 EC2インスタンスにログインする 　　4-7 nginxのインストール 　　4-8 PHPのインストール 　　4-9 MariaDBのインストール 　　4-10 WordPressをインストールして設定する ●CHAPTER5 データベースを活用しよう 　　5-1 マネージドのデータベースサービスRDS 　　5-2 この章での操作の流れ 　　5-3 RDSのDBインスタンスを作成する 　　5-4 WordPressのデータベースをDBインスタンスに変更する 　　5-5 DBインスタンスの管理 ●CHAPTER 6 固定IPアドレスとドメイン名を使おう 　　6-1 IPアドレス・ドメイン名を設定するには 　　6-2 Elastic IPで固定IPを割り当てる 　　6-3 ドメイン名を使えるようにするには 　　6-4 Route 53でDNSサーバーを作る 　　6-5 ドメイン名を申請する 　　6-6 EC2にドメイン名でアクセスできるようにする 　　6-7 S3バケットにドメイン名でアクセスできるようにする ●CHAPTER7 安全な通信を使おう 　　7-1 通信をSSL/TLSで暗号化するには 　　7-2 この章での操作の流れ 　　7-3 証明書の作成 　　7-4 ロードバランサーを構成する 　　7-5 CloudFrontを構成する ■著者プロフィール 大澤文孝：ITエンジニア、コンサルタント、ライター。フリーのITエンジニアとしてシステム開発などに従事、IT 分野での執筆業や講演も行っている。主な著書に「エンジニアのためのChatGPT 活用入門 AIで作業負担を減らすためのアイデア集」「AWSネットワーク入門 第2 版」「AWS Lambda 実践ガイド 第2 版」（インプレス）、「Amazon WebServicesクラウドデザインパターン」（共著、日経BP）。他、開発者向けの実践書を多数執筆。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【アルゴリズムの実用性がよくわかる！】 Pythonには標準でlist型やdict型などのデータ型、ソートや探索の便利なアルゴリズムが実装されており、ライブラリも充実しています。基本文法とライブラリの使い方を学習するだけで、ある程度プログラムを作成できるようになります。ところが複雑な問題に直面したとき、初歩的な知識だけでは立ちどころに行き詰ります。問題をずばり解決する機能やライブラリがあるとは限りません。さまざまな実装方法、機能、ライブラリから、最適なものを選び、組み合わせる必要が出てくるかもしれません。こういったとき、プログラム構造の理解が必要で、なかでもアルゴリズムとデータ構造が重要な要素になります。本書はこのふたつを徹底的にかみ砕いて解説し、ときに開発現場で使用されるテクニックや考え方も盛り込むことで、読者を深い理解へと導きます。 ■こんな方におすすめ ・Pythonでアルゴリズムとデータ構造を学習したいひと ・スキルアップしたいPython初級プログラマー ・情報処理技術者試験のアルゴリズム問題の足がかりを得たいひと ■目次 ●1章 アルゴリズムの基礎 　　1-1 アルゴリズムとデータ構造 　　1-2 基本的な処理フロー 　　1-3 アルゴリズムと実装の基礎 ●2章 アルゴリズムの評価 　　2-1 計算量 　　2-2 時間計算量 　　2-3 空間計算量 ●3章 配列と連結リスト 　　3-1 配列と連結リスト 　　3-2 単連結リスト 　　3-3 連結リストと配列の比較 ●4章 スタックとキュー 　　4-1 スタック 　　4-2 スタックの実装 　　4-3 スタックの活用例 　　4-4 キュー 　　4-5 キューの実装 　　4-6 キューの活用例 ●5章 ソート 　　5-1 ソート 　　5-2 ソートの性質 　　5-3 実装のポイント 　　5-4 挿入ソート 　　5-5 選択ソート 　　5-6 バブルソート 　　5-7 シェルソート 　　5-8 マージソート 　　5-9 クイックソート ●6章 探索 　　6-1 線形探索 　　6-2 二分探索 ●7章 連想配列 　　7-1 連想配列 　　7-2 オープンアドレス法 　　7-3 チェイン法 ●8章 文字列検索 　　8-1 文字列の一致 　　8-2 力任せ法 　　8-3 ボイヤー-ムーア法 ●9章 木構造 　　9-1 木構造 　　9-2 二分探索木 　　9-3 二分探索木の実装 　　9-4 二分探索木の特徴 　　9-5 データ列による二分木の表現 　　9-6 ヒープ木 　　9-7 ヒープソート ●10章 グラフ 　　10-1 グラフ 　　10-2 隣接行列 　　10-3 ダイクストラ法 ●11章 さまざまなアルゴリズム 　　11-1 基数変換 　　11-2 データの圧縮 　　11-3 ハフマン符号化 　　11-4 構文解析 　　11-5 乱数 　　11-6 動的計画法 ●付録 　　A-1 文法に関する補足 　　A-2 処理時間の計測 　　A-3 メモリ使用量の計測 　　A-4 参考文献 ■著者プロフィール 黒住 敬之（くろずみ・たかゆき）：信州大学大学院工学系研究科修士課程修了（位相幾何学専攻）。大学院卒業後、都内のSIerに勤務、業務システムの開発を行う。現在はEC企業のシステム開発部門に所属、Pythonを使用したシステム開発業務に従事。また、個人でもシステム開発やデータ分析業務等を受託。アイティーアールディーラボ代表。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【Unityで本格的なゲームを作るノウハウが学べます！】 1つのゲームを制作する流れを通してUnity 2023の操作が学べる入門解説本です。武器を調達し、食べ物を求めながら冒険し、モンスターと戦う3Dアクションゲームを制作していきます。楽しみながら学べ、かつ実践的なテクニックも身につきます。 ●目次 ●Chapter 1 ゲーム開発をはじめよう 　　1-1 ゲームについて理解しよう 　　1-2 Unityについて理解しよう ●Chapter 2 Unityの開発環境を構築しよう 　　2-1 macOSにUnityをインストールしよう 　　2-2 WindowsにUnityをインストールしよう 　　2-3 Unityを動かしてみよう 　　2-4 ゲームを操作してみよう ●Chapter 3 C#の基本文法を学ぼう 　　3-1 Unityでスクリプトを使おう 　　3-2 データの扱い方について学ぼう 　　3-3 関数とクラスについて学ぼう 　　3-4 フィールドとプロパティについて学ぼう 　　3-5 演算子について学ぼう 　　3-6 制御構造について学ぼう 　　3-7 クラスの継承について学ぼう 　　……ほか ●Chapter 4 ゲーム企画の基本を学ぼう 　　4-1 ゲーム開発の罠を知っておこう 　　4-2 ゲームの方向性を決めよう 　　4-3 ゲームのルールを考えよう 　　4-4 ゲームの公開方法を決めよう 　　4-5 企画書を作ろう 　　4-6 ゲームの開発手順を確認しよう ●Chapter 5 ゲームの舞台を作ってみよう 　　5-1 プロジェクトを作成しよう 　　5-2 地形を追加しよう 　　5-3 木や草を配置しよう 　　5-4 水や風の演出を追加しよう 　　5-5 空を追加しよう ●Chapter 6 キャラクターを作ってみよう 　　6-1 キャラクターをインポートしよう 　　6-2 キャラクターを操作できるようにしよう 　　6-3 キャラクター操作のためのスクリプトを書こう 　　6-4 カメラがキャラクターを追いかけるようにしよう 　　6-5 キャラクターにアニメーションを付けよう ●Chapter 7 敵キャラクターを作って動きを付けよう 　　7-1 敵キャラクターがプレイヤーを追いかけるようにしよう 　　7-2 一定範囲に入ると襲ってくるようにしよう 　　7-3 視界に入ると襲ってくるようにしよう 　　7-4 敵キャラクターに攻撃させてみよう 　　7-5 敵を倒せるようにしよう 　　7-6 敵キャラクターを出現させよう ●Chapter 8 ユーザーインタフェースを作ってみよう 　　8-1 タイトル画面を作ろう 　　8-2 ゲームオーバー画面を作ろう 　　8-3 アイテムを出現させよう 　　8-4 ゲーム画面のUIを作ろう 　　8-5 スマホ向けのUIを作ろう ●Chapter 9 ゲームが楽しくなる効果を付けよう 　　9-1 BGMやSEを追加しよう 　　9-2 パーティクルエフェクトを作成しよう 　　9-3 ゲーム画面にエフェクトをかけてみよう ●Chapter 10 ゲームのチューニングを行おう 　　10-1 パフォーマンスを改善しよう 　　10-2 ゲームの容量を節約しよう 　　10-3 ゲームをビルドしよう 　　10-4 ゲームを公開しよう ●Chapter 11 プレイされるゲームにしていこう 　　11-1 ゲームをもっとおもしろくしよう 　　11-2 ゲームを収益化しよう 　　11-3 ゲームをもっと広めよう 　　11-4 開発の効率を上げよう 　　11-5 Unityの魅力的な機能をさらに知っておこう 　　11-6 イベントに参加してみよう ●Chapter 12 ビジュアルスクリプティングを体験しよう 　　12-1 ビジュアルスクリプティングについて知ろう 　　12-2 ビジュアルスクリプティングを使ってみよう 　　12-3 ビジュアルスクリプティングのさまざまな機能を知っておこう 　　12-4 ビジュアルスクリプティングの強みと弱みを知っておこう ●Chapter 13 Unityでのトラブルシューティング 　　13-1 エラーを確認しよう 　　13-2 情報を「見える化」しておこう 　　13-3 処理が実行されない原因を探ろう 　　13-4 スマホゲームのトラブルに備えよう ●著者プロフィール 賀好昭仁：CREATOR GENE代表、東京大学生産技術研究所特任研究員。Webサービス・スマホアプリ・ゲームの企画および開発を経て、2019年に独立。開発を通じて世の中のハッピーを増やすべく、日々活動している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【案件管理はExcelに任せましょう！】 日々進化するExcelの機能をリスキリングしよう！ 本書では、チュートリアル形式で役立つExcelの各種機能の使い方を解説しながら、案件管理のシステム作り上げます。テーブル機能に、関数、スピル、書式設定、マクロ、VBAまで挑戦します。各機能の特長を理解して、業務の自動化・効率化を素早く図りましょう！ ■こんな方におすすめ - データの処理・管理を手軽に行いたい人 - Excelの機能の使いどころを知りたい人 ■目次 ●第1章 Excelの機能と業務内容を理解する 　　1.1 Excelの役割を理解する 　　1.2 ツールを作るときに使うExcelの便利機能 　　1.3 本書で作る業務ツール ●第2章 テーブルの設定 　　2.1 テーブルとは 　　2.2 テーブルを扱ううえでの注意点 　　2.3 テーブルの設定方法 　　2.4 テーブルの設定を変更する 　　2.5 テーブルの設定の解除 　　2.6 一覧表にテーブルを設定する 　　2.7 各テーブルの設定 ●第3章 計算式の知識 　　3.1 計算式の基本 　　3.2 関数 　　3.3 計算式のコピーと参照方式 　　3.4 他のセルの値をそのまま出す 　　3.5 テーブルを参照する計算式 　　3.6 計算式や関数の入力 　　3.7 関数のネスト 　　3.8 業務ツールで使う便利な関数 　　3.9 スピル 　　3.10 名前機能 ●第4章 計算式の作成 　　4.1 案件入力画面の設定 　　4.2 《見積一覧》シートの作成 　　4.3 見積書フォーマットの作成 　　4.4 納品書と請求書フォーマットの作成 　　4.5 処理一覧の作成 　　4.6 商品名の一覧範囲の名前設定 　　4.7 《案件一覧》シートの作成 　　4.8 月次請求書の計算式の作成 　　4.9 《メイン画面》シートの作成 ●第5章 仕組み作りを支えるExcelの機能 　　5.1 ユーザー定義の表示形式 　　5.2 条件付き書式 　　5.3 入力規則 　　5.4 リンクの設定 ●第6章 マクロの記録 　　6.1 マクロを保存する 　　6.2 案件を入力するマクロを記録する ●第7章 VBAの基本 　　7.1 VBEの使い方 　　7.2 VBAの基本構文 ●第8章 VBAを操作する 　　8.1 VBAのサブルーチンの作成 　　8.2 見積書を追加・更新する 　　8.3 納品書・請求書を発行する 　　8.4 見積書を発行して登録する 　　8.5 指定月の請求書を一度に作成する 　　8.6 状況に合わせて表示するデータをフィルターする 　　8.7 メイン画面をクリックして各処理のVBAを動かす ●第9章 より便利に仕上げる 　　9.1 常に項目名を表示する 　　9.2 表示する必要のないセルを非表示にする 　　9.3 今日の日付を設定する 　　9.4 不必要な入力をさせないようにする 　　9.5 ファイルを開いたら必ずメイン画面を表示させる 　　9.6 最終チェック ■著者プロフィール 佐藤嘉浩：Excelインストラクター。Excel使用歴30年、MOS（マイクロソフトオフィススペシャリスト）全科目取得。Microsoft Officeのプロフェッショナルであり、実践的な業務効率化のテクニックを伝授する。通称『Officeの魔法使い』。雑誌やブログメディアにも積極的に記事を執筆し、パソコンの活用方法から電子回路についての専門知識まで幅広く情報を提供している。一人一人が目の前のパソコンを上手に使って価値を見出せる情報発信をしている。

【ノンプログラマーでもできるPower Appsビジネスアプリ開発】 「Power Apps」はMicrosoftが提供するローコード開発ツール。PowerPointのスライドを描くような感覚でボタンや入力フォームなどのパーツをドラッグ&ドロップで画面に並べ、Excelのように関数を入力して動作を指定するだけで、ビジネスアプリを開発できます。本書はそんなPower Appsの入門書です。プログラミングの知識がない人でも、現場ですぐに利用できる実践的な内容を3部構成でまとめています。 ■目次 ■Part 1 基本編 ●Chapter 1 Power Apps入門 　　1-1 Power Appsでできること 　　1-2 Power Appsのアプリ開発で利用できるサービス ●Chapter 2 アプリ開発環境の準備 　　2-1 Power Apps のアプリ開発の始め方 　　2-2 サインアップが必要なサービス 　　2-3 Microsoft 365開発者プログラムのサインアップ 　　2-4 二段階認証の使用を無効化する 　　2-5 Power Apps開発者プランのサインアップ 　　2-6 Dataverseのセットアップを確認する ●Chapter 3 アプリ開発の基本 　　3-1 アプリ開発の基本的な流れ 　　3-2 データモデリング 　　3-3 Dataverse入門 ●Chapter 4 キャンバスアプリ開発の流れ 　　4-1 キャンバスアプリの作成方法 　　4-2 データからキャンバスアプリを開発する 　　4-3 キャンバスアプリの画面とコントロールを設定する 　　4-4 キャンバスアプリのデータソースを管理する 　　4-5 キャンバスアプリを公開、共有する ●Chapter 5 モデル駆動型アプリ開発の流れ 　　5-1 モデル駆動型アプリの作成方法 　　5-2 データからモデル駆動型アプリを開発する 　　5-3 モデル駆動型アプリの画面とコンポーネントを設定する 　　5-4 モデル駆動型アプリのデータソースを管理する ■Part 2 リファレンス編 ●Chapter 6 画面遷移 　　6-1 画面の命名について 　　6-2 画面遷移のための関数について 　　6-3 アプリを準備する 　　6-4 コントロールに遷移のアクションを加える ●Chapter 7 日付・時刻操作 　　7-1 アプリ開発における「日付と時刻」 　　7-2 現在の日付や時刻を取得する 　　7-3 任意の日付をDate（日付）型で取得する 　　7-4 日付からNumber（数値）型を取得する 　　7-5 過去や未来の日付を取得する ●Chapter 8 集計 　　8-1 Excelのようにデータを集計する 　　8-2 合計値と平均値を取得する 　　8-3 最大値と最小値を取得する 　　8-4 テーブルのレコード数を取得する ●Chapter 9 変数 　　9-1 変数とは 　　9-2 変数の値をテキストラベルに表示する 　　9-3 変数の値を変更する 　　9-4 変数の値を別画面から読み取る ●Chapter 10 データを扱う 　　10-1 アプリでデータを扱うには 　　10-2 ギャラリーを使ってテーブルのデータを表示する 　　10-3 検索機能を作成する 　　10-4 レコードの追加や修正をする 　　10-5 ギャラリーで選択したレコードを編集する ●Chapter 11 条件分岐 　　11-1 アプリ開発における「条件」 　　11-2 条件分岐とは 　　11-3 比較演算子 　　11-4 複数の条件を指定する方法 ●Chapter 12 通知 　　12-1 アプリ開発における「通知」 　　12-2 通知バーのしくみ 　　12-3 通知バーを表示する ■Part 3 ハンズオン編 ●Chapter 13 スマートフォンで使うレポートアプリ 　　13-1 サンプルデータの準備 　　13-2 アプリの仕様 　　13-3 画面を作成する 　　13-4 画面同士をつなぐ 　　13-5 画面を修正する 　　13-6 アプリを公開する ●Chapter 14 パソコンで使うダッシュボードアプリ 　　14-1 アプリの仕様 　　14-2 モデル駆動型アプリを作成する 　　14-3 画面とコンポーネントを設定する 　　14-4 Excel Onlineでデータを編集する 　　14-5 ページを作成する 　　14-6 フォームを拡張する 　　14-7 データ分析をサポートするグラフを作成する 　　14-8 ダッシュボードを作成してモデル駆動型アプリに組み込む

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 小型で高性能なAIコンピュータ「Jetson Nano」を使いこなそう! 本書は2019年12月に出版された「Jetson Nano超入門」をベースに、最新OSや新機種に対応した増補改訂版です。 OSはJetPack4.5を前提に、初期型のJetson Nano A02、現行機種であるJetson Nano B01、また昨年末に発売開始されたJetson Nano 2GBに対応した内容になっています。 Jetson Nanoは低消費電力で低価格ながら、AIコンピューティングが可能な開発ボードです。ArmベースのCPUに128コアGPUを搭載し、高いAI処理性能を誇ります。 本書ではJetson Nanoを活用するのに必要な周辺機器、セットアップ方法、基本的な使い方(Linux操作も含む)などから、本格運用するための電源や冷却ファン装備、CUDA・VisionWorksデモ、物体検出、ディープラーニングを利用した楽器アプリ、3次元画像処理、電子工作などを解説します。 また、最新JetPackで標準で利用可能となった、コンテナ型仮想化システム「Docker」の使い方も詳しく解説します。 書籍内で解説したサンプルコードや設定ファイルなどの一部をダウンロード提供するため、手を動かしながらJetson Nanoを学べます。

MT4ユーザーのためのMT5システムトレード 本書オリジナルライブラリーで メタトレーダー4の自動売買プログラムを バージョン5に簡単移行！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 制御技術の未来を拓く、モデル予測制御（MPC）マスターへの第一歩！ MPCの理論的な背景と数理的なアプローチをわかりやすく解説し、実際のプログラミング例を多数掲載。 CasADiは最適制御を行うためのオープンソースソフトウェアとして、MPCにおいて大変すぐれたツールです。 CasADiのPython版サンプルコードを提供するので、実践しながら学べます！ 【目次】 第1章　制御とは 1.1　制御の具体例 1.2　制御工学の基本概念 1.3　代表的な制御手法 1.4　補足事項 第2章　モデル予測制御（MPC）とは 2.1　MPCの直感的イメージ 2.2　MPCにおける有限ホライズン最適制御問題の定式化 2.3　MPCの特徴 2.4　補足事項 第3章　CasADi入門 3.1　導入 3.2　環境構築 3.3　シンボリックの基本 3.4　数理最適化 3.5　シンボリックの操作 3.6　関数オブジェクト 3.7　常微分方程式ソルバー 第4章　離散時間のモデル予測制御 4.1　生物個体数管理の制御問題 4.2　ロトカ・ヴォルテラのモデルの状態方程式 4.3　ロトカ・ヴォルテラのモデルの評価関数 4.4　MPCにおける最適化問題の定式化 4.5　MPC実装の流れ 4.6　MPC実装の詳細 第5章　連続時間のモデル予測制御 5.1　倒立振子モデル 5.2　倒立振子の評価関数 5.3　有限次元パラメータ近似 5.4　パラメータの設定 5.5　MPC実装の流れ 5.6　MPC実装の詳細 第6章　モデル予測制御の実装に向けて 6.1　時間離散化と最適化の順番 6.2　直接的アプローチによる連続時間最適制御問題の有限次元パラメータ近似 6.3　離散時間最適制御問題の構造と変数消去 6.4　オンライン最適化 第7章　CasADiにおける最適化ソルバーの比較 7.1　さまざまなソルバー 7.2　ソルバーの選定の必要性 7.3　QPソルバーの比較 7.4　NLPソルバーの比較 第8章　状態推定問題と移動ホライズン推定 8.1　導入 8.2　状態推定問題 8.3　移動ホライズン推定（MHE）とは 8.4　MHEによる状態推定の実装例 8.5　MHEを用いたMPC 第9章　より発展的な話題と将来の展望 付録A　最適化・数値計算の補足 付録B　CasADi中級 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

【障害対応時の基本動作と現場マネジメントがわかる！】 本書は、ITシステム障害対応の現場で必要なさまざまな知識とノウハウ（基本動作、ツール、必要ドキュメントなど）を体系化し、個人・組織のシステム障害対応力を向上させることを目的とした解説書です。障害対応を指揮する「インシデントコマンダー」や、実際に作業にあたる作業担当者が知っておくべき知識を解説するとともに、高い障害対応力を備えた組織作りについても紹介します。改訂新版では、チームメンバーの教育と育成、障害対応訓練実施のポイント、事故を防ぐ手順書の作り方、エンドユーザ向け情報発信についての章を新設しました。また、生成AI技術のシステム運用への応用についても紹介しています。 ■こんな方におすすめ ・ITサービスに関わるすべての人 ・ITシステムの障害対応に携わる人 ・システム障害時の対応について体系的な知識を知りたい人 ■目次 ●第1章 システム障害対応を学ぶ意義 　　1.1 なぜシステム障害対応は暗黙知だったのか 　　1.2 上昇し続けるシステム障害対応の難易度 　　1.3 システム障害対応時に起こり得るさまざまな問題 ●第2章 システム障害の定義 　　2.1 システム障害とは何か 　　2.2 システム障害対応の目的と定義 ●第3章 システム障害対応の登場人物と役割 　　3.1 システム障害対応の登場人物の概要と体制 　　3.2 インシデントコマンダーの役割と基本動作 　　3.3 作業担当 　　3.4 ユーザ担当 　　3.5 CIO ●第4章 各プロセスの基本動作～発生から終息まで 　　4.1 検知・事象の確認 　　4.2 業務影響調査 　　4.3 原因調査 　　4.4 復旧対応 　　4.5 イベントの確認／事後対応 ●第5章 障害対応に必要なドキュメント 　　5.1 障害対応フロー図 　　5.2 オンコールシフト表と連絡先管理表 　　5.3 障害レベル管理表 　　5.4 障害状況ボード 　　5.5 作業タイムチャートシフト表 ●第6章 システム障害対応力を高めるツールと環境 　　6.1 大規模システム障害のコントロール 　　6.2 システム監視ダッシュボード 　　6.3 War Roomダッシュボード 　　6.4 War Room 　　6.5 構成管理データベース（CMDB） 　　6.6 システム運用におけるAIの活用 ●第7章 組織の障害対応レベル向上と体制作り 　　7.1 障害対応レベルの維持・向上 　　7.2 障害対応を担う組織や体制 ●第8章 システム障害対応力の改善と教育 　　8.1 組織の障害対応力の継続的な改善 　　8.2 教育と訓練 ●第9章 教育と育成の手引き 　　9.1 作業担当とインシデントコマンダーに必要な能力 　　9.2 障害対応チームの育成の流れ 　　9.3 障害対応力スキルチェックシート ●第10章 障害対応訓練の実施 　　10.1 訓練手法の種類と適切な選択 　　10.2 訓練の実施要領 ●第11章 事故を防ぐ手順書の作り方 　　11.1 ヒューマンエラーとは 　　11.2 ヒューマンエラーを防ぐ手順書の作成 ●第12章 エンドユーザ向けの情報発信 　　12.1 エンドユーザ向けの情報発信の目的と内容 　　12.2 エンドユーザ向けの情報発信の方法 ●Appendix 難易度の高いシステム障害ケース 　　ケース1 ビジネスロジックアプリケーション障害と「誤データの波及」 　　ケース2 インフラ障害における機器の「半死」 　　ケース3 大規模インフラ障害と「伝言ゲーム」 　　ケース4 キャパシティ障害 　　ケース5 災害時のコントロール～3.11のふりかえり ■著者プロフィール 木村誠明：株式会社野村総合研究所　システムコンサルタント。金融系業務システムの開発・保守運用に携わり多くの障害対応を経験。その後、システム運用高度化のための技術開発・サービス開発を実施。現在はITサービスマネジメントの専門家として、社内外のシステム運用の改善に携わるとともに、障害対応力向上のための研修講師も手掛ける。NRI認定ITサービスマネージャー。

★数学とプログラミングを対比させながら、一歩一歩わかりやすく！ 実務に即してPyMC5プログラミングでベイズ推論を使いこなせるようになる。 最初の一冊として、データサイエンティストにおすすめ！ 【サポートサイト】 https://github.com/makaishi2/python_bayes_intro 【主な内容】 第1章 確率分布を理解する 1.1 ベイズ推論における確率分布の必要性 1.2 確率変数と確率分布 1.3 離散分布と連続分布 1.4 PyMCによる確率モデル定義とサンプリング 1.5 サンプリング結果分析 1.6 確率分布とPyMCプログラミングの関係 第2章 よく利用される確率分布 2.1 ベルヌーイ分布（pm.Bernoulliクラス） 2.2 二項分布（pm.Binomial クラス） 2.3 正規分布（pm.Normal クラス） 2.4 一様分布（pm.Uniform クラス） 2.5 ベータ分布（pm.Beta クラス） 2.6 半正規分布（pm.HalfNormal クラス） 第3章 ベイズ推論とは 3.1 ベイズ推論利用の目的 3.2 問題設定 3.3 最尤推定による解法 3.4 ベイズ推論による解法 3.5 ベイズ推論の精度を上げる方法 3.6 ベイズ推論の活用例 第4章 はじめてのベイズ推論実習 4.1 問題設定 (再掲) 4.2 最尤推定 4.3 ベイズ推論 (確率モデル定義） 4.4 ベイズ推論 (サンプリング） 4.5 ベイズ推論 (結果分析） 4.6 ベイズ推論 (二項分布バージョン） 4.7 ベイズ推論 (試行回数を増やす） 4.8 ベイズ推論 (事前分布の変更） 4.9 ベータ分布で直接確率分布を求める 第5章 ベイズ推論プログラミング 5.1 データ分布のベイズ推論 5.2 線形回帰のベイズ推論 5.3 階層ベイズモデル 5.4 潜在変数モデル 第6章 ベイズ推論の業務活用事例 6.1 ABテストの効果検証 6.2 ベイズ回帰モデルによる効果検証 6.3 IRT (Item Response Theory）によるテスト結果評価

【「サービスはいつでも利用できて当たり前」を実現するのも運用設計】 システムの開発はリリースされたらいったん終了しますが、運用はサービスが続く限り終わりません。運用を見越しておくことで、早い段階から開発とも連携でき、より満足度の高いサービスを無理なく提供し続けることができます。そのためにも運用設計の考え方が重要です。 運用設計のノウハウを、ITILベースの運用オペレーションのプロとして定評のある著者らが体系化した決定版書籍を増補改訂！近年、ますます定着してきたクラウドサービスやアジャイル開発への対応を強化し、利用者の種類による運用設計の考え方の違いなどを追加しています。 ■こんな方におすすめ システム運用担当者、運用設計担当者、インフラエンジニア ■目次 ●1章 運用設計とは 　　1.1 運用と運用設計 　　1.2 運用設計の範囲 　　1.3 運用設計に大事な「3つの分類」 　　1.4 本書で説明する運用設計のパターン ●2章 フェーズから考える運用設計 　　2.1 プロジェクトの全体像 　　2.2 システム化計画 　　2.3 要件定義 　　2.4 基本設計 　　2.5 詳細設計 　　2.6 運用テスト 　　2.7 運用引き継ぎ ●3章 業務運用のケーススタディ 　　3.1 業務運用の対象と設計方法 　　3.2 システム利用者管理運用 　　3.3 サポートデスク運用 　　3.4 PC ライフサイクル管理運用 ●4章 基盤運用のケーススタディ 　　4.1 基盤運用の対象と設計方法 　　4.2 パッチ運用 　　4.3 ジョブ／スクリプト運用 　　4.4 バックアップ／リストア運用 　　4.5 監視運用 　　4.6 ログ管理 　　4.7 運用アカウント管理 　　4.8 保守契約管理 ●5章 運用管理のケーススタディ 　　5.1 運用管理の対象と設計方法 　　5.2 運用維持管理（基準決め） 　　5.3 運用情報統制（情報選別方法、対応の仕組み） 　　5.4 定期報告（情報共有） ■著者プロフィール 近藤誠司（こんどう せいじ）：1981年生まれ。株式会社K-model代表。運用設計、運用コンサルティング業務に従事。オンプレからクラウドまで幅広いシステム導入プロジェクトに運用設計担当として参画。そのノウハウを活かして企業の運用改善コンサルティングも行う。著書に『運用改善の教科書 ～クラウド時代にも困らない、変化に迅速に対応するためのシステム運用ノウハウ』（技術評論社）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 テキストアナリティクスの技術と実践を詳しく解説！ 本書は、アンケートやSNSといったテキストデータを対象とした分析に興味がある方や実務で応用したい方に向けて、テキストアナリティクスに関する基本的な知識と、著者が非常に重要であると考える技術について解説した入門書です。テキストアナリティクスは従来のテキストマイニングにとどまらず、より明確な分析目的や理論的枠組みをもった方法論です。 本書では、データの構築から分析までを行った、汎用性の高い事例を紹介しています。また、単にツールとしてのRの使い方を知るだけでなく、読者が目的に応じた分析方法を判断できるようになるようにまとめています。 サンプルのデータやコードを参考に手を動かしながら学習することができ、初心者の「一冊目」にうってつけです。 はじめに [基礎編] 第1章　テキストアナリティクス入門 　1.1　テキストアナリティクスとは 　1.2　社会で活用されるテキストアナリティクス 　1.3　テキストアナリティクスの活用事例の探し方 　1.4　テキストアナリティクスの歴史 第2章　テキストアナリティクスの理論的枠組み 　2.1　テキストデータの構築 　2.2　テキストデータの分析 [準備編] 第3章　分析データの準備 　3.1　データセットの構築 　3.2　テキストファイルの作成 　3.3　CSVファイルの作成 　3.4　テキスト整形 第4章　Rの基本 　4.1　Rの導入 　4.2　コードの入力 　4.3　変数と代入 　4.4　ベクトル 　4.5　行列とデータフレーム 　4.6　ファイルの操作 　4.7　パッケージのインストール 　4.8　ヘルプの参照 第5章　データ分析の基本 　5.1　データハンドリング 　5.2　文字列処理 　5.3　可視化 　5.4　統計処理 第6章　テキスト分析の基本 　6.1　RMeCabの導入 　6.2　形態素解析 　6.3　単語の分析 　6.4　n-gramの分析 　6.5　共起語の分析 　6.6　複数テキストの分析 　6.7　頻度表の加工 　6.8　用例検索 [実践編] 第7章　授業評価アンケートの分析 　7.1 授業評価アンケートに基づく授業改善 　7.2 分析データ 　7.3 単純な頻度集計 　7.4 品詞別の頻度集計 　7.5 用例検索 第8章　オンラインレビューを用いたクチコミ分析 　8.1 マーケティングのためのクチコミ分析 　8.2 分析データ 　8.3 レビューの評価と集計 　8.4 低評価コメントと高評価コメントの比較 　8.5 共起語の集計 　8.6 共起ネットワークによる可視化 第9章　スクレイピングによる特徴語抽出 　9.1 スクレイピングによるデータ収集 　9.2 分析データ 　9.3 特徴語抽出 　9.4 用例検索 第10章　警察白書のトピック分析 　10.1 白書から見る現代社会の諸相 　10.2 分析データ 　10.3 トピックモデル 　10.4 階層型クラスター分析 第11章　文学作品の著者推定 　11.1 文体識別指標を用いた著者推定 　11.2 分析データ 　11.3 箱ひげ図 　11.4 対応分析 　11.5 ランダムフォレスト おわりに 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は，建築振動を初めて学ぼうと考えている学生の皆さんや，もう一度初歩から勉強を始めようとしている建築構造にかかわる実務者の皆さんに向けて書かれたものである。建築の構造を勉強するなかで，建築振動を理解することは大変難しいという固定観念は根強く，道半ばで挫折した先輩たちが多くいる。その理由の１つとして，耐震や免震や制震についての専門書や解説書は世の中に多く出ている。しかし，建築振動論の基礎を学んで建物の揺れを理解し，耐震・免震・制震構造の原理と応用までを身につけたいと立志している初学者向けの書物が，建築構造の他の分野にくらべて少ないことが挙げられる。このようなことから，本書では，日頃の大学での授業の中で聞く学生たちの意見を反映させて，建築振動の基礎理論を丹念に説明することとした。そして，耐震・免震・制震構造や地震防災・減災にかかわる最新のトピックも含めて，できるだけわかりやすく記述するように心がけた。（「まえがき」より抜粋） 【著者紹介】 宮本　裕司（みやもと　ゆうじ）（執筆者代表） 福井工業大学工学部建築土木工学科主任教授、大阪大学名誉教授（2021年） 永野　正行（ながの　まさゆき） 東京理科大学理工学部建築学科教授（2008年） 藤谷　秀雄（ふじたに　ひでお） 神戸大学大学院工学研究科建築学専攻教授（2007年） 吉村　智昭（よしむら　ちあき） 大阪大学大学院工学研究科地球総合工学専攻・建築工学部門准教授（2012年） 2014年逝去 【目次】 第１章　建築振動を学ぶ 1.1　地震と建物被害 1.2　建築振動と振動モデル 第２章　地震による地盤と建物の揺れ 2.1　地震による地盤の揺れ 2.2　時刻歴波形の概念 2.3 建物の応答 第３章　１質点系モデルの振動 3.1　建物のモデル化 3.2　非減衰の振動方程式 3.3　振動方程式を解く 3.4　複素関数を用いた解法 第４章　減衰を考慮した1質点系モデルの振動 4.1　減衰とは 4.2　減衰を考慮した１質点系の振動方程式 4.3　振動方程式を解く 4.4　減衰定数と振動形状 4.5　減衰振動の固有円振動数，固有振動数，固有周期 4.6　初期条件を与えた振動 4.7　減衰定数の効果 4.8　減衰による振幅の減少率 第５章　１質点系モデルの地震応答 5.1　入力地震動 5.2　地震応答時の運動方程式 5.3　直接積分法による応答計算 5.4　地震動が入力した時の応答特性 5.5　応答スペクトル 第６章　１質点系モデルの調和地動入力時の応答 6.1　調和地動 6.2　調和地動入力時の建物応答 6.3　調和地動入力時の過渡応答と最大応答値 第７章　１質点系モデルの周波数応答解析 7.1　調和振動 7.2　複素表現による建物の地震応答と伝達関数 7.3　伝達関数とその特徴 7.4　フーリエ変換とフーリエスペクトル 7.5　周波数応答解析 第８章　多質点系モデルの振動 8.1　２質点系 8.2　多質点系 8.3　ねじれ振動 第９章　免震構造・制震構造 9.1　振動制御構造の考え方 9.2　免震構造 9.3　制震構造 第10章　地盤と建物の相互作用と連成応答 10.1　地盤と建物の相互作用とは 10.2　スウェイ・ロッキングモデル 10.3　地盤ばねと地盤減衰 10.4　２層地盤の地盤ばね 10.5　地盤の影響を考慮した運動方程式 10.6　地盤の影響による建物の動特性の変化 10.7　地盤との相互作用が建物応答に与える影響 第11章　地震動の地盤増幅 11.1　必要となる地盤物性と地盤調査 11.2　地盤の運動方程式 11.3　波動を表現する式 11.4　地表面での波動の反射 11.5　地層境界での波動の透過と反射 11.6　２層地盤の地震波の増幅 11.7　地盤増幅特性 第12章　建築振動と地震防災・減災 12.1　２つの大震災と防災・減災 12.2　地震被害想定 12.3　地盤の揺れと建物被害 12.4　長周期地震動と超高層の揺れ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆◆3言語(C言語、C++、Python)対応で、「画像処理の基本」が身につくと、大好評のテキストの改訂版！◆◆ ・OpenCV4.5に対応し、さらにパワーアップ! ・基本アルゴリズムとサンプルプログラムが豊富で、いますぐできる！ ・理論と実践のバランスがよく、初学者に最適！ ・全編をフルカラー化し、デザインも一新！ ・練習問題を解いて理解度アップ！ ・Windowsだけでなく、Macでのインストールにも対応！ 【「まえがき」より】 本書は，理数科高校生，工業高等専門学校生，大学学部生などを対象とした講義用教科書としての利用を想定し，基本的かつ汎用性の高い画像処理アルゴリズムを選定して解説した．また初学者が独学でも学べるように，開発環境の構築方法，トラブルシューティングなどの詳細な手順を載せている．本書ではまず，画像処理アルゴリズムについて解説し，内部で行われる処理が十分に理解されることに重点を置いている．その後，C言語での実装例を並べて表記し，各アルゴリズムがどのようにコーディングされるのかを解説する．さらに，OpenCVの関数を用いたプログラム（Python，C++言語）も併記し，OpenCVの利用方法を説明する． 今回，第3版に改訂するにあたり，読者からのさまざまなコメントや，我々が本書を用いて講義してきた経験をもとに，内容の理解がより促進されるように章立てを整理し，読者がより興味を惹くような内容に変更した．執筆時点における最新の開発環境に対応するため，OpenCV4系を採用し，Windows11とmacOS上での開発環境の構築について詳細な解説を加筆した．さらに，OSに依存しないGoogle Colaboratoryを用いたプログラム作成方法も加筆した．一方，情報処理技術者試験の試験要綱が2022年4月から更新され，擬似言語の記述形式が大幅に変更され，プログラムの記述方法がC言語と同等になった．そのため，第2版まで記載していた古い記述形式の擬似言語を用いたプログラムは削除することにした． 【おもな内容】 1章　画像処理とOpenCV 2章　OpenCV の導入 3章　画像入力装置と静止画・動画フォーマット 4章　デジタル画像と配列 5章　色空間 6章　濃淡変換 7章　フィルタ処理 8章　2値画像処理 9章　複数画像の利用 10章　幾何学変換 11章　距離画像処理 付録A　OpenCVの描画系関数 付録B　OpenCVをソースからビルドする 付録C　OpenCVメインモジュール概説 姉妹書『OpenCVによるコンピュータビジョン・機械学習入門』も好評発売中！ ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

★確率的プログラミング言語がすぐに使える！★ ・Pythonでのコーディングを前提に、PyMC3、Pyro、NumPyro、TFP、GPyTorchをカバー。 ・回帰モデルの基本から潜在変数モデル・深層学習モデルまでを幅広く解説。 【主な内容】 第1章　ベイジアンモデリングとは 1.1 データ解析とコンピュータ 1.2 ベイジアンモデリングの基礎 1.3 代表的な確率分布 1.4 近似推論手法 第2章　確率的プログラミング言語（PPL） 2.1 ベイジアンモデリングとPPL 2.2 自動微分・最適化アルゴリズム 2.3 PyMC3の概要 2.4 Pyroの概要 2.5 NumPyroの概要 2.6 TensorFlow Probabilityの概要 2.7 GPyTorchの概要 第3章　回帰モデル 3.1 線形回帰モデル：線形単回帰モデル 3.2 線形回帰モデル：線形重回帰モデル 3.3 一般化線形モデル：ポアソン回帰モデル 3.4 一般化線形モデル：ロジスティック回帰モデル 3.5 階層ベイズモデル 3.6 ガウス過程回帰モデル：ガウス尤度 3.7 ガウス過程回帰モデル：尤度の一般化 第4章　潜在変数モデル 4.1 混合ガウスモデル 4.2 行列分解モデル 4.3 状態空間モデル 4.4 隠れマルコフモデル 4.5 トピックモデル 4.6 ガウス過程潜在変数モデル 第5章　深層学習モデル 5.1 ニューラルネットワーク回帰モデル 5.2 変分自己符号化器 5.3 PixelCNN 5.4 深層ガウス過程 5.5 正規化流

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 急速に進化する分析化学の新潮流、LC/MSおよびLC/MS/MSがわかる！ 高性能分離能と高感度・高選択的検出能を具備したLC/MSとLC/MS/MSは、最も急速に進化しつつある分析法として着目されています。 　本書は、LC/MSとLC/MS/MSの入門者、また、すでに実務を担当している初級・中級技術者などを対象として、分析化学的な観点から基本的な知識と技術の習得に必須な内容をまとめた書籍として発行するものです。 1章　概論 　1-1　LC/MS，LC/MS/MSにおける用語と基礎理論 　1-2　LC/MS，LC/MS/MSの原理と可能性 2章　LC/MS，LC/MS/MS用の溶媒・試薬・器具 　2-1　水 　　2-1-1　LC/MS，LC/MS/MS用水の製造法 　　2-1-2　LC/MS，LC/MS/MS用水の使用法 　2-2　溶媒 　2-3　試薬 　2-4　器具 3章　LC/MS，LC/MS/MS分析のための前処理 　3-1　固相抽出 　3-2　カラムスイッチング 　3-3　超臨界流体抽出 　3-4　MS検出用誘導体化 4章　LC/MS，LC/MS/MSにおけるLC分離 　4-1　HPLC･UHPLC装置 　　4-1-1　HPLC装置 　　4-1-2　UHPLC装置 　4-2　分離モードとカラム分離 　　4-2-1　逆走分配 　　4-2-2　順相分配・吸着 　　4-2-3　HILIC 　　4-2-4　イオン交換 　　4-2-5　サイズ排除 　　4-2-6　アフィニティー 　　4-2-7　キラル 5章　LC/MS 　5-1　LC/MSにおけるイオン化法 　　5-1-1　エレクトロスプレーイオン化法 　　5-1-2　大気圧化学イオン化法 　　5-1-3　大気圧光イオン化法 　　5-1-4　誘導結合プラズマイオン化 　　5-1-5　その他 　5-2　MS装置 　　5-2-1　四重極質量分析計 　　5-2-2　飛行時間質量分析計 　　5-2-3　イオントラップ質量分析計 　　5-2-4　フーリエ変換イオンサイクロトロン共鳴質量分析計 6章　LC/MS/MS 　6-1　装置 　　6-1-1　トリプル四重極質量分析計 　　6-1-2　四重極-イオンモビリティ-飛行時間形質量分析計 　　6-1-3　イオントラップ/TOF 7章　LC/MS，LC/MS/MSの応用 　7-1　LC/MSの応用例 　　7-1-1　内因性物質（アンジオテンシン，プロスタグランジン） 　　7-1-2　グリコヘモグロビン 　　7-1-3　米中ヒ素の化学形態別分析 　　7-1-4　アミノ酸 　　7-1-5　食品中の機能性成分分析 　7-2　LC/MS/MSの応用例 　　7-2-1　生体試料中のプロスタグラジン類の定量 　　7-2-2　食品中のリスク物質の微量分析 　　7-2-3　アミロイドβペプチド 　　7-2-4　合成カンナビノイド 　　7-2-5　MS/MSの化学物質連続モニタリング装置への応用 　　7-2-6　生薬のLD/MS/MS分析

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 鋼構造の設計が絵ときでわかる！ 　初めて土木を学ぶ方が楽しく学習できるように、土木のさまざまな分野をイラストや図でわかりやすく説明する「絵とき」入門書の一巻です。 　本書は、橋梁設計の基礎となる各種鋼構造の設計について、基礎からやさしく学べるように、具体例をまじえて解説し、章末に演習問題を掲載しています。また、道路橋示方書の改定に伴い、全体の数値および用語の見直しを行い、紙面を刷新しました。 第1章　鋼構造の基礎 　1-1　鋼の性質と役割 　1-2　許容応力度設計法と限界状態設計法 　1-3　橋設計の大前提 　1-4　設計作用の特性値 　第1章のまとめの問題 第2章　部材 　2-1　部材の種類 　2-2　引張りを受ける部材 　2-3　圧縮を受ける部材 　2-4　曲げモーメントを受ける部材 　第2章のまとめの問題 第3章　部材の接合 　3-1　接合の方法 　3-2　溶接 　3-3　開先溶接 　3-4　すみ肉溶接 　3-5　溶接の強さ 　3-6　高力ボルト接合の種類と継手の種類 　3-7　摩擦接合 　3-8　支圧接合 　第3章のまとめの問題 第4章　プレートガーダー橋の設計 　4-1　構造と設計手順 　4-2　設計条件 　4-3　概略設計 　4-4　床版の設計 　4-5　主桁に作用する力 　4-6　主桁断面の設計 　4-7　主桁断面の変化 　4-8　主桁の連結 　4-9　補剛材の設計 　4-10　対傾構の設計 　4-11　横構の設計 　4-12　支承の設計 　第4章のまとめの問題 第5章　トラス橋の設計 　5-1　構造と設計手順 　5-2　設計条件 　5-3　概略設計 　5-4　影響線による主構の応力解析 　5-5　上弦材の設計 　5-6　下弦材の設計 　5-7　斜材の設計 　5-8　連結部の設計 　第5章のまとめの問題 第6章　その他の橋の特徴 　6-1　アーチ橋 　6-2　ラーメン橋 　6-3　格子桁橋 　6-4　合成桁橋 　6-5　斜張橋 　6-6　吊橋 　第6章のまとめの問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「日本人の食事摂取基準（2020年版）」に準拠のフルカラー改訂版。生活習慣病予防と重症化予防、環境と栄養管理の項を新設した。栄養管理の理論と調理実習の知識も充実の実習書。NCP（栄養ケアプロセス）対応のために、栄養アセスメント、短期目標の記述を充実させた。 【目次】 ■総論 第1章　応用栄養学実習概論：1.1 ライフステージの特性、1.2 生活習慣および生活習慣病の現状と課題、1.3 生活習慣病の予防 第2章　ライフステージ別の栄養管理：2.1 栄養管理の基本的概念、2.2 日本人の食事摂取基準（2020年版）、2.3 食品の組み合わせ、2.4 献立作成について、2.5 女子大生の栄養管理の例、2.6 調理 ■各論 第3章　乳児期の栄養管理：3.1 乳児期の特性、3.2 乳児期の栄養、3.3 乳児期の食事摂取基準（2020年版）、3.4 離乳食の実際、3.5 乳児期の栄養管理例 第4章　幼児期の栄養管理：4.1 幼児期の特性、4.2 幼児期の栄養、4.3 幼児期の食事摂取基準（2020年版）、4.4 保育所・幼稚園の給食、4.5 幼児期の栄養管理例 第5章　学童期の栄養管理：5.1 学童期の特性、5.2 学童期の栄養、5.3 学童期の食事摂取基準（2020年版）、5.4 学校給食、5.5 学童期の栄養管理例、5.6 児童および生徒に対する食育 第6章　思春期の栄養管理：6.1 思春期の特性、6.2 思春期の食事摂取基準（2020年版）、6.3 思春期の栄養管理例 第7章　成人期の栄養管理：7.1 成人期の特性、7.2 生活習慣病の予防、7.3 成人期の食事摂取基準（2020年版）、7.4 成人期の栄養管理のステップ、7.5 成人期の栄養管理例（健康な個人／生活習慣病予防への展開食：保健指導レベル）、7.6 成人期の栄養管理例（生活習慣病の重症化予防：保健指導レベル） 第8章　妊娠期・授乳期の栄養管理：8.1 母性の特性、8.2 母性栄養の特性、8.3 妊婦・授乳婦の食事摂取基準（2020年版）、8.4 妊婦・授乳婦の栄養管理例 第9章　高齢期の栄養管理：9.1 高齢期の特性、9.2 高齢期の栄養、9.3 高齢期の食事摂取基準（2020年版）、9.4 高齢期の栄養管理例 第10章　身体活動時および運動時の栄養管理：10.1 身体活動と栄養、10.2 スポーツと栄養 第11章 環境と栄養管理：11.1 特殊環境と栄養ケア 付表 日本人の食事摂取基準（2020 年版） 索引 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 機構学の基礎を丁寧にまとめた教科書の決定版！ 　機構学の基礎をわかりやすくまとめた新しい教科書シリーズの一冊。 　機構の一連の動きをイメージできるようイラストや図を効果的に用いて、ていねいに解説をしている。また、ある機構が実際に何に使われているのかを説明することで、知識と実例を結びつけて学習することができる。 目次 はしがき 第1章　機構の基礎 1-1　機構とは 1-2　対　偶 1-3　機構の自由度 チャレンジ問題 第2章　剛体の運動解析 2-1　ベクトル 2-2　剛体の速度解析 2-3　剛体の加速度解析 2-4　数式による速度・加速度解析 チャレンジ問題 第3章　リンク機構 3-1　4節リンク機構 3-2　4節回転リンク機構 3-3　スライダ・クランク機構 3-4　両スライダ機構とスライダ・てこ機構 3-6　球面リンク機構 チャレンジ問題 第4章　機構の静力学解析 4-1　静力学の基礎 4-2　平面機構の自由体図 4-3　仮想仕事の原理 4-5　シリアルメカニズムの運動と静力学解析 チャレンジ問題 第5章　摩擦伝動機構 5-1　滑り接触と転がり接触 5-2　摩擦伝動機構 5-3　摩擦車 5-4　無段変速機 チャレンジ問題 第6章　歯車機構 6-1　歯車の種類と各部の名称 6-2　歯車の歯形曲線 6-3　歯車の歯切り 6-4　中心軸固定の歯車列 6-5　遊星歯車装置の角速度比 チャレンジ問題 第7章　カム 7-1　カムの特徴と種類 7-2　カムの運動解析 7-3　カム曲線の設計 チャレンジ問題 第8章　巻き掛け伝動機構 8-1　巻き掛け伝動の種類 8-2　平ベルト伝動 8-3　Ｖベルト伝動 8-4　タイミングベルト伝動 8-5　チェーン伝動 チャレンジ問題 索引

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Eclipseを使った開発の「基礎の基礎」から、ビルドツール、デバッグ、チーム開発、Webアプリケーション、プラグイン開発まで、Eclipseのすべてがわかります。新人エンジニアもベテランエンジニアも必携の一冊！！ 本文中で解説しているツールは以下のとおりです。 ・Pleiades ・WTP ・Tomcat ・GlassFish ・MySQL ・Struts ・CVS ・Subversion ・Git ・JUnit ・jadclipse ・Gradle ・AmaterasUML ・SWTとWindow Builder ・PDE Eclipse 4.5以降に対応。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●本書は、同名の紙媒体の出版物（紙書籍版）を底本として作成しているため、内容は、原則、紙書籍版印刷当時のものとなります。 ●ご購入前に必ず、当説明文末尾の【電子書籍版ご購入に際しての注意事項】をご確認ください。 【効果的に学習できる教科書&問題集一体型! 】 多くの合格者を輩出してきたTACの税理士完全合格メソッドを書籍化! 30年を超える長年の受験指導実績にもとづくTAC式の税理士試験完全合格メソッドを、「教科書&問題集」としてお手元にお届けします。 まさに「みんなが欲しかった」税理士の教科書! 消費税法の膨大な学習範囲から、合格に必要な論点をピックアップし、イラストを用いながら各事例をわかりやすくまとめました。 【主な特長】 □学習の全体像の確認! 各Chapterの冒頭でChapterのSection構成や学習の概要を解説しています。 また、書籍前付には消費税法学習の全体像として、課税対象のイメージ、消費税の申告書と各Chapterとの関連を掲載しています。 学習状況を確認しながらより効率よく学習を進めていけます。 □さまざまな事例をイラストを用いながら詳しく説明! イラストや図表を用いてまとめた図解で学習する内容のイメージをつかみつつ学習できます。 □本文は極力シンプルで一読明解! 例題も入っているから、具体的なゴール(試験でどのような問題を解ければよいのか)をイメージしながら学習できます。 □理論対策として重要条文も掲載! 重要条文も解説とともに掲載しています。個別理論問題対策に論点を正確に理解しましょう。 □つまづきポイントもきちんとフォロー! 多くの受講生がつまづいてきたちょっとした疑問や論点について、ひとことコメントとしてまとめてあるので、学習上のつまづきを事前に防止できます。 □教科書&問題集一体型! 教科書と問題集が1冊にまとめてあり、教科書編には問題集編へのリンクがあるので、効果的にインプット学習&アウトプット学習を進められます。 ★繰り返し勉強できる! ★ 答案用紙ダウンロードサービス対象書籍! 【改訂内容】 ＊Chapter1、4、5、6、7を改訂 ＊書籍全体にわたって、よりわかりやすくするために、内容を見直し ＊前付の試験情報等を改訂 【電子書籍版ご購入に際しての注意事項】 ●特典がある場合の利用期限は、紙書籍版の利用期限が適用されます。 ●構成および一部の表記について、紙書籍版と異なる場合があります。 ●紙書籍版のような、「別冊があり、取り外して別冊ごとに使用すること」および「別冊の綴じ針を外し、広げて使用すること」はできません。 ●紙書籍版とは色味が異なる可能性があります。また、フルカラーページや網掛けページがある場合には、モノクロ端末では見づらくなる可能性があります。ご購入前に、必ず、電子書籍版のサンプルにて表示状態をご確認ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 傾向をしっかり把握して試験に合格しよう！ 電気通信主任技術者試験の科目『電気通信システム』の受験対策問題集です。 　試験範囲が広く難易度も高い本試験の対策には、出題傾向を把握し、繰り返して出題されている類似の問題を確実に解けるようになることが大切です。 　本書は6年間11回分の過去問題を出題分野に沿って整理・分類して並べているので、出題傾向・頻出問題の確認を行いながら効率よく学習できるようになっています。同時に、自身の得意不得意な分野も把握できるようになっています。 　また、1回分は本試験と同様の形式として巻末に掲載しているので、本試験と同じ感覚で腕試しができるようになっています。 1章　電磁気学・電気回路 1-1　電磁気学 1-2　合成抵抗 1-3　静電誘導・電磁誘導 1-4　その他回路素子 1-5　交流回路 2章　電気計測 2-1　電流計 2-2　電圧計・電力計 3章　電子回路 3-1　増幅回路 3-2　ダイオード・トランジスタを使用した論理回路 3-3　論理回路 4章　伝送技術 4-1　伝送特性 4-2　雑音 4-3　伝送路のSN比 4-4　アナログ伝送路の電力 4-5　伝送路符号化 4-6　情報源符号化 4-7　アナログ伝送 4-8　デジタル伝送 4-9　光ファイバ 4-10　光通信 4-11　メタリックケーブル 5章　無線通信技術 5-1　移動通信 5-2　無線LAN 5-3　衛星通信 5-4　アンテナ 6章　ネットワーク技術 6-1　ネットワーク構成 6-2　電話網と電話交換機 6-5　トラヒック理論 6-6　番号方式 6-7　アクセスシステム 6-8　その他 7章　インターネット 7-1　インターネット基本方式 7-2　運用とサービス 7-3　IP電話 8章　電力設備 8-1　電源設備 8-2　その他 令和4年度第2回試験問題にチャレンジ！ 索引

【FAQ完成！ そのあとどうすればいい？】 本書では、FAQの運営ノウハウを解説します。前著『良いFAQの書き方』では、FAQコンテンツの質を高める書き方にフォーカスしました。しかし、FAQコンテンツはリリースしたら終わりではありません。変化するユーザーのニーズをとらえ、改善し効果を測定し続ける必要があります。本書では、筆者のFAQ運営ノウハウを理論的・具体的にまとめます。 ■こんな方におすすめ FAQ運営に携わっているオペレーター、スーパーバイザー、マネージャー、エンジニア、ライター ■目次 第1章：カスタマーサポートとFAQ運営の目的 　　1-1 カスタマーサポートの課題 　　1-2 良いFAQ運営とその数値的効果 　　1-3 企業経営のなかのFAQ運営 　　1-4 CRMとFAQ運営 　　1-5 FAQ運営が企業の顧客への意識を表す 第2章：FAQ運営の準備 　　2-1 FAQ専任者を任命する 　　2-2 FAQサイトの前提を決める 　　2-3 FAQ運営の目標を決定する 　　2-4 FAQリリースのスケジュールを決める 　　2-5 ガイドラインを準備する 　　2-6 FAQサイトとその環境を決定する 　　2-7 FAQ検索システムの機能を知っておく 　　2-8 FAQ運営で目標を達成するための準備 第3章：FAQ運営開始からFAQサイトリリースまでの流れ 　　3-1 VOCログのコンタクトリーズン分析 　　3-2 FAQ（質問文と回答文）の制作 　　3-3 良質なFAQを作文するコツとサンプル 　　3-4 FAQの完全性 　　3-5 FAQ検索補助テキストの制作 　　3-6 FAQのカテゴライズとカテゴリ制作 　　3-7 FAQサイトの設置 　　3-8 FAQコンテンツの搭載とレビュー 　　3-9 FAQ運営のガイドライン制作 　　3-10 FAQサイトリリース 第4章：具体的なFAQ分析とメンテナンスの実践 　　4-1 FAQコンテンツの利用分析とメンテナンスの大前提 　　4-2 分析値（KPI）と判定のしかた 　　4-3 FAQコンテンツのメンテナンス 　　4-4 問題解決率の判断とAのメンテナンス 　　4-5 カテゴリのメンテナンス 　　4-6 分析とメンテナンスで最も大切な心構え 第5章：FAQ運営の成果を確実にしていく方法 　　5-1 専門性の高いFAQ運営 　　5-2 コンタクトリーズン分析は企業としての最重要課題 　　5-3 FAQサイトはスモールスタートで公開したほうが早く効果が出せる 　　5-4 FAQサイトからFAQを削除する 　　5-5 良質なFAQを準備する 　　5-6 FAQサイトのインタラクティブ性 　　5-7 経営者が理解したほうがよいFAQの価値 ■著者プロフィール 樋口 恵一郎（ひぐち けいいちろう）：ハイウエア株式会社代表。FAQコンサルタント。開発者、通信機器SEを経て2007年からはWebサービスやFAQを中心としたコールセンター周辺技術の業務改善コンサルを進めている。サービス導入、運用を通じてAI等の周辺技術（音声認識、自然語対話、チャットボット、FAQシステムなど）に精通するも、それらを活かすのはコンテンツの質であることを実証し多くのコンサルティングや講習を提供している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 エンジニアのためのShopify開発知識を1冊にまとめました！ 本書は、エンジニアとしてShopify開発に取り組む著者陣の知見を1冊にまとめて、Shopify開発にまつわる知識を解説する書籍です。次に挙げるような、はじめてShopifyに触れる方を対象にまとめてありますが、知識をアップデートしたい方にもおすすめです。 ・はじめてShopifyでストア開発を行う ・カスタムストアフロントを活用したい ・Shopifyのアプリ開発を行いたい 本書は、エンジニアとしてShopify開発に取り組む著者陣の知見を1冊にまとめて、Shopify開発にまつわる知識を解説する書籍です。次に挙げるような、はじめてShopifyに触れる方を対象にまとめてありますが、知識をアップデートしたい方にもおすすめです。 ・はじめてShopifyでストア開発を行う ・カスタムストアフロントを活用したい ・Shopifyのアプリ開発を行いたい 本書の役割は、Shopifyにはじめて触れるエンジニアでも、安心して開発できるようになる情報を提供することです。Shopify開発の基礎知識から丁寧に解説し、ストアフロントやアプリ開発といった、専門的な領域まで解説します。実際にShopifyで開発しながら読み進めていただくと、より効果的な情報となります。 ■本書の特徴 ・Shopify開発の基礎知識から丁寧に解説 →はじめてShopifyに触れる方でも安心して学習が始められるよう、図解を盛り込んで丁寧に解説しています。 ・Shopifyに触れながら開発体験ができる →テーマのカスタマイズ、カスタムストアフロント、アプリという3つの開発にそれぞれハンズオンを準備しました。実際に手を動かしながら開発体験ができます。 ・最前線で活躍するエンジニアによる解説 →現場の最前線で活躍するエンジニアならではの視点で、公開や審査にまつわるベストプラクティスも紹介しています。 Chapter1　Shopifyの基礎知識 　1-1　Shopifyとは 　1-2　Shopifyが従来のECプラットフォームと異なる点 　1-3　開発対象としてのShopify Chapter2　開発を始める前に 　2-1　開発ストアの作成 　2-2　Shopify CLI 　2-3　API ライブラリ 　2-4　Shopify GraphiQL App 　2-5　開発系ドキュメントの紹介 Chapter3　Shopifyのデータ構造 　3-1　Shopifyのデータ構造の全体像 　3-2　Shopifyで使うAPIの種類 　3-3　GraphQLとREST API 　3-4　オブジェクトの種類と概要 Chapter4　テーマのカスタマイズ 　4-1　Shopif yの「テーマ」とは 　4-2　Shopifyにおける「テーマの立ち位置」 　4-3　テーマ（ファイル）の構造について 　4-4　テーマ（テーマエディタ）の構造について 　4-5　実装技術について 　4-6　実際にテーマをカスタマイズする 　4-7　Shopify CLI for Themesの活用 Chapter5　テーマカスタマイズの具体例 　5-1　店舗一覧セクションの作成：独自のセクション・ブロックの実装 　5-2　カートに配送日時指定を追加：Cart attributesの利用 　5-3　商品情報の拡張・パーソナライズ：タグ・メタフィールドの活用 Chapter6　カスタムストアフロント 　6-1　カスタムストアフロントとは 　6-2　Storefront API 　6-3　Hydrogen 　6-4　顧客の情報を取得する 　6-5　顧客の情報をに表示する 　6-6　商品の購入 　6-7　既存のサイトにカスタムストアフロントを統合する Chapter7　実環境でのカスタムストアフロント 　7-1　デプロイメント 　7-2　カスタムストアフロントを採用すべきか Chapter8　アプリ開発 　8-1　Shopifyのアプリ開発とは 　8-2　Polaris 　8-3　App Bridge 　8-4　App extension 　8-5　OAuth 　8-6　Session Token 　8-7　Webhook 　8-8　App proxies Chapter9　アプリを作成する 　9-1　カスタムアプリの作成手順 　9-2　公開アプリの作成と公開手順 　9-3　開発ツール - Shopify CLI 　9-4　CLIでサンプルアプリを作成する Appendix　Shopify の開発に役立つヒント 　A-1　App proxyでカスタマーのリクエストを判別する 　A-2　Shopify APIのバージョニングとアップデート方法 　A-3　アプリの審査について 　A-4　GraphQL クライアントの実装例 加藤 英也（かとう ひでや） 株式会社リワイア　代表取締役 海外の大学を卒業後、株式会社サイバーエージェントにて営業からエンジニアに転向。広告の配信システムやターゲティングシステムの開発に従事。その後、三井物産子会社である株式会社Legoliss取締役としてCDP・データ分析ビジネスの開発を担当。2020年12月にフィードフォース子会社のリワイアへ参画（取締役）、2022年3月より代表取締役（現任）。Shopifyにおけるコマーステック領域にてアプリ開発や各種インテグレーション事業を展開。音楽制作や動画編集、ものづくりが大好きです。 Twitter：@jazzyslide 本書の担当範囲：4章、5章 小飼 慎一（こがい しんいち） 株式会社フィードフォース エディトリアルデザイナー・Webデザイナーを経て、2017年2月より現職。2020年春頃より新規事業開発の一環として複数のShopifyアプリを開発、現在はPOSとShopifyを連携するサービスOmni Hubの開発に従事しています。プライベートでは洋書専門の書店（k9bookshelf.com）を運営しています。もちろんShopifyを使っています。使っているエディタはVSCodeです。 本書の担当範囲：6章、7章 佐藤 亮介（さとう りょうすけ） 株式会社ソーシャルPLUS　執行役員/CTO 福井高専、福井大学および同大学院にて情報工学を専攻。SIer、Web系スタートアップを経て2017年1月より株式会社フィードフォースに入社。開発リーダーとして「ソーシャルPLUS」のバックエンド開発に従事する。分社化に伴い2021年9月より株式会社ソーシャルPLUSへ転籍。執行役員/CTOとして「ソーシャルPLUS」「CRM PLUS on LINE」の開発やチームビルディング、エンジニア採用に取り組む。プライベートでは1歳になった娘の育児に奮闘中。 Twitter：@ryosuke_sato 本書の担当範囲：8章、9章、Appendix（A-3、A-4） 大道 翔太（だいどう しょうた） 株式会社フィードフォース 大学卒業後、物流管理、転職エージェント、採用担当などの仕事を経て2018年フィードフォース入社。フィードフォースへの転職を機にWebエンジニアにキャリアチェンジしました。現在は小飼と同じチームでOmni HubというShopifyアプリの開発を担当しています。プライベートでは関西圏に移住し、地方からのフルリモートワークを行っています。 本書の担当範囲：2章、Appendix（A-2） 長岡 正樹（ながおか まさき） 株式会社ソーシャルPLUS SIerを経験したあと「働くを豊かに」という社風に共感し、2018年1月に株式会社フィードフォースにジョイン。2021年9月にフィードフォース社から分社化した株式会社ソーシャル PLUSに転籍。普段は Shopify上でLINEやFacebookにログインする機能を簡単に提供できるShopifyアプリ「CRM PLUS on LINE」のバックエンドを開発しています。プライベートでは Flutter を使ったアプリを作っています。好きなエディタはVimです。 本書の担当範囲：3章、Appendix（A-1）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Unityで魅力的なユーザーインターフェースを作るため、公式UIフレームワーク、 Unity UI（uGUI）をマスターしよう！ 本書は、Unity 4.6から搭載された Unity UI(uGUI)の解説書です。Unityでアプリを制作する際、画面に情報を表示するテキストラベルや、ユーザーの操作を受け付けるボタンやスライダーといったユーザーインターフェイス（UI）の作成も必要ですが、Unity 4.5以前ではスクリプトを記述する必要がありました。しかし、Unity 4.6以降には、直感的な操作で素早くUIを作成できる、新しいUIシステム（UI system）が搭載されています。uGUI （ユーグイ／ユージーユーアイ）と呼ばれた新UIシステムは、直感的な操作とコンポーネントベースの拡張性が最大の特徴です。これが搭載されたことで、ゲームのUIはもちろん、ツールやユーティリティなど一般的なアプリケーションのUIもぐっと手軽に実装可能となっています。 本書ではこの新UIシステムを、基本から解説していきます。 カリキュラムは次のようになっています。 ・Chapter 1では、Unity未経験者でも取り組めるよう、Unityの概要を紹介するとともに簡単なチュートリアルを掲載。 ・Chapter 2～5では新UIシステムを網羅的に解説。 ・Chapter 6～7ではモバイルアプリケーションでよく利用されるUIやネイティブプラグインの実践的な制作方法を説明。 ・Chapter 8ではUI制作に使える便利なアセットやツールを紹介。 ・巻末にはAppendixとしてUIクラスリファレンスを収録。 解説に用いたサンプルコードは、そのまま実践で活用できる、実用的なものとなっており、本書サポートサイトからダウンロード可能です。「魅力的なUIが素早く実装できる」新UIシステムを、ぜひ本書でマスターしてください！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 人気絵師原画＆人気造形師が作成したサンプルを元にフィギュア作成技法をマスター！ 本書は、デジタル原型師として活躍するスーパーバイザー（藤縄）氏によるフィギュア制作技法を1冊にまとめた書籍です。人気絵師「ニリツ氏」の原画を元にしており、イラストからデジタル原型を起こすフローから始まり、昨今求められているクオリティの高い造形技法まで、学ぶことができます。著者が作成したサンプルモデルデータを利用できるので（非商用の個人利用に限る：詳細は書籍を参照）、自分好みにカスタマイズしたフィギュアを作成できます。また3Dプリンターを利用して出力する際に必要な篏合ピンの作成など、3Dプリンター用の調整手法にも触れているので、本書を購入したその日からデジタル原型の世界に飛び込めます！ 前半ではデジタル原型に必要な知識について解説します。また商業フィギュアを受注する際の注意点などについても解説します。また自分で企画を売り込みたいケースについても紹介しています。 中盤ではデジタルで出力することを想定したモデリング手法についてしっかりと解説しています。具体的には、ZBrush（3D-Coatも一部解説）を利用したスケールフィギュアの作成方法と付随するメカパーツの作成技法を解説しています。制作した後の立体出力を想定した、立体モデルの調整方法も解説します。はじめての方にはわからない「どうパーツを組わせて作成するのか」という、パーツごとの篏合ピンの作成方法など、プロのノウハウをあますところなく紹介します。 後半では実際に出力した後の表面加工、塗装、クライアントに納品する際の注意点などを解説します。具体的には3Dプリンターで出力する時のデータの処理や、出力した後の表面加工の処理、完成品の塗装、納品のコツまで、詳しく解説します。最終章では、スケールフィギュアをデフォルメしたデフォルメフィギュアの作成技法を解説します。 なお、本書では直観的な操作が可能な「ZBrush」と「3D Coat」を利用して解説しています。スケールフィギュアではZBrush 4R6 P2を、デフォルメフィギュアではZBrush 4R7 P3を利用しています。3D Coatは、「3D-Coat 4.5 BETA12A」を利用しています。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆推論のしくみから紐解く高速化の原理◆ 本書は深層ニューラルネットワークによる予測を高速化する技法を解説します。巨大なニューラルネットワークを用いた予測には多くの時間と計算コストがかかります。これにより、応答が遅くなりユーザー体験が悪くなるといった問題や、運用コストが大きくなるといった問題が生じます。本書はニューラルネットワークの予測性能を下げることなく高速化することでこれらの問題を解決する技法を解説します。紹介する技法は量子化・枝刈り・蒸留・低ランク近似・モデルマージなど多岐にわたり、幅広い局面に対応します。また、平坦解や宝くじ仮説など、深層ニューラルネットワークの理論を通して、これらの手法がうまくいく理由についても深く本質的な理論を解説します。深層ニューラルネットワークを活用するエンジニアや研究者は必読の一冊です。 ■こんな方におすすめ ・ニューラルネットワークの計算や時間にかかるコストを削減したい人 ・Webサービスにニューラルネットワークを使っている方 ■目次 ●第1章 はじめに ・1.1 高速化の意義 ・1.2 高速化の理論的背景 ・1.3 用語の整理 ●第2章 高速化手法の概要 ・2.1 量子化と低精度計算 ・2.2 枝刈り ・2.3 蒸留 ・2.4 低ランク近似 ・2.5 高速なアーキテクチャ ・2.6 ハードウェアの改善 ・2.7 複数の技法の組み合わせ ・2.8 その他の技法 ●第3章 量子化と低精度計算 ・3.2 その他の低精度浮動小数点数フォーマット ・3.3 自動混合精度計算 ・3.4 整数量子化 ・3.6 なぜ低精度計算でうまくいくのか ●第4章 枝刈り ・4.1 代表的な枝刈り手法 ・4.2 訓練前の枝刈り ・4.3 構造枝刈り ・4.4 枝刈りの実装 ・4.5 ReLU活性化関数を用いた適応的な枝刈り ・4.6 なぜ枝刈りを行うのか・なぜうまくいくのか ・4.7 枝刈りの使いどころ ●第5章 蒸留 ・5.1 蒸留の問題設定 ・5.2 蒸留のアプローチ ・5.3 生徒モデルの選び方 ・5.4 推論に必要なデータの変更 ・5.5 生成モデルの利用 ・5.6 事例 ・5.7 なぜ蒸留でうまくいくのか ・5.8 蒸留の使いどころ ●第6章 低ランク近似 ・6.1 低ランク性とは ・6.2 畳み込みニューラルネットワークの低ランク近似 ・6.3 注意機構の低ランク近似 ●第7章 高速なアーキテクチャ ・7.1 深さ単位分離可能畳み込み ・7.2 高速なトランスフォーマーの亜種 ・7.3 ニューラルアーキテクチャ探索 ・7.4 高速なアーキテクチャと圧縮手法の比較 ●第8章 チューニングのためのツール ・8.1 PyTorchプロファイラ ・8.2 CPU上のプロファイリング ・8.3 GPU上のプロファイリング ●第9章 効率的な訓練 ・9.1 省メモリ化 ・9.2 モデルパラメータの算術 ■著者プロフィール 佐藤竜馬：1996年生まれ。2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士(情報学)。現在、国立情報学研究所 助教。専門分野はグラフニューラルネットワーク、最適輸送、および情報検索・推薦システム。NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM-ICPC世界大会出場、AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ。PDF翻訳サービスReadableを開発し、深層ニューラルネットワークを用いた翻訳システムにも詳しい。著書に『グラフニューラルネットワーク』『最適輸送の理論とアルゴリズム』(ともに講談社)がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 現場での問題解決に役立つ、ソフトウェア品質保証のための実践的な指南書／解説書！ 　組織におけるソフトウェア品質保証部門はソフトウェア品質を向上・維持するべく活動していますが、実際の現場においては、開発部門に対して手数のかかる検査を高頻度に要求せざるをえないなどの理由により、開発部門と対立してしまうことがあります。開発部門はコストや納期の成果達成を重視する傾向があり、品質保証部門からの要求はその支障となりがちなため、品質保証部門は開発部門に協力してもらうために、自身の要求の意図・意義を正しく伝えられなければなりません。 　本書は、ソフトウェアの品質を高めたいと思いながらも、具体的な施策を立案できない、開発部門との調整がうまくいかない、などと悩んでいる読者に向けて、解決の基となる普遍的・本質的な考え方と、現場の実践で得られた知見による具体的な解決方法を解説します。 第１章　ソフトウェア品質の基本概念 　1.1　品質の概念 　1.2　品質マネジメントの概念 　1.3　ソフトウェア品質マネジメントの特徴 第２章　組織レベルのソフトウェア品質マネジメント 　2.1　ソフトウェア品質マネジメントシステムの構築と運用 　2.2　ライフサイクルプロセスのマネジメント 　2.3　ソフトウェアプロセス評価と改善 　2.4　検査のマネジメント 　2.5　監査のマネジメント 　2.6　教育および育成のマネジメント 　2.7　法的権利および法的責任のマネジメント 第３章　プロジェクト共通レベルのソフトウェア品質マネジ メント 　3.1　意思決定のマネジメント 　3.2　調達マネジメント 　3.3　リスクマネジメント 　3.4　構成管理 　3.5　プロジェクトマネジメント 第４章　プロジェクト個別レベルのソフトウェア品質マネジ メント 　4.1　品質計画のマネジメント 　4.2　要求分析のマネジメント 　4.3　設計のマネジメント 　4.4　実装のマネジメント 　4.5　レビューのマネジメント 　4.6　テストのマネジメント

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ロボット製作のプロセスがわかる◆ 【Raspberry Pi 4 Model B 対応】 家族と一緒に暮らすコミュニケーションロボットを作ってみたい。「自律移動」「音声認識」「顔認識」、それから「発話」機能を付けてみようか。ということで、あれこれ機能を組み込んで完成したのがSIROです。 　本書のロボット製作には、Raspberry Pi（Raspberry Pi 4 Model B）、電子工作、Python、コンピュータ、Linux、HTMLなどの幅広い知識が必要となりますが、一つ一つの難易度はそれほど高くありません。ですのでまだ自信のない初学者の方も、ぜひロボット製作にチャレンジしてください。 ■目次 ●第1章 コミュニケーションロボットSIRO 　　1-1 SIROの製作コンセプト 　　1-2 SIROのスペック 　　1-3 SIROの機能 ●第2章 Raspberry Piの準備 　　2-1 Raspberry Piとは 　　2-2 Raspberry Piの準備 　　2-3 Raspberry Pi OSのインストール 　　2-4 Raspberry Piの起動 　　2-5 Raspberry Pi OSの初期設定 　　2-6 Raspberry Pi OSのデスクトップ環境 　　2-7 Raspberry Pi OSの基本操作 　　2-8 日本語入力ソフトのインストール 　　2-9 Wi-Fi（無線LAN）の設定 　　2-10 ローカルIPアドレスの固定 　　2-11 VNCでリモート操作 　　2-12 Pythonプログラミング環境の準備 ●第3章 ロボットのフレーム製作 　　3-1 SIROのハードウェア構成 　　3-2 外装ユニットの製作 　　3-3 内装ユニットの製作 　　3-4 走行ユニットの製作 ●第4章 ロボットの基本機能の実現 　　4-1 SIROの基本機能 　　4-2 移動する 　　4-3 発話する 　　4-4 サウンド再生 　　4-5 顔認識①：人の顔を見つける 　　4-6 顔認識②：家族の顔を判別する 　　4-7 音声認識 　　4-8 ロボットの記憶 　　4-9 障害物の検知 　　4-10 気温と湿度の検知 　　4-11 ジェスチャー認識 　　4-12 バッテリー残量の検知 　　4-13 CPUの異常検知 　　4-14 IPアドレスの確認 　　4-15 写真撮影 　　4-16 音声録音 　　4-17 radiko聴取 　　4-18 LINE通知 　　4-19 ウィキペディア検索 　　4-20 Webアプリ ●第5章 SIROの制御プログラム 　　5-1 SIROの制御プログラムの構成 　　5-2 SIROの応用機能 　　5-3 SIROのWebアプリ

◆Visual Studio 2022の活用方法を解説した入門書◆ 本書は、初めて開発を行う人に向けに最新の「Visual Studio 2022」の活用方法を解説した入門書です。本書を読めば、.NET MAUI／Blazorによるマルチプラットフォーム開発、単体テストフレームワークを用いたソフトウェアテスト、Run To Clickによるデバッグ技法、行ステージングによるソースコード管理など開発に必要なVisual Studioの活用法がわかります。 ■こんな方におすすめ ・最新版のVisual Studioを使いたい人 ・.NET MAUIなど最新の情報を知りたい人 ■目次 ●第1章 Visual Studioとは 　　1-1 Visual Studioの概要 　　1-2 Visual Studioの特徴 　　1-3 Visual Studioのエディション構成 ●第2章 Visual Studioをはじめよう 　　2-1 Visual Studioのインストール 　　2-2 Visual Studioの起動と構成 　　2-3 アプリケーション開発の基礎知識 ●第3章 Visual Studioの基本 　　3-1 Visual Studioの基礎知識 　　3-2 プロジェクトを使いこなす 　　3-3 ソリューションエクスプローラー 　　3-4 サーバーエクスプローラー ●第4章 エディターを使いこなす（コーディング） 　　4-1 エディターの基礎知識 　　4-2 エディターの基本操作 　　4-3 便利な編集機能 　　4-4 入力予測機能の使用 　　4-5 エディターのカスタマイズ ●第5章 Visual Studioのデバッグ手法 　　5-1 デバッグ手法を学ぶ前の基礎知識 　　5-2 実行の制御 　　5-3 データの検査 　　5-4 実行中プロセスのデバッグ ●第6章 Visual Studioのテスト手法 　　6-1 テスト手法を学ぶ前の基礎知識 　　6-2 単体テストのプログラム構成 　　6-3 単体テスト用の機能 　　6-4 テストドライバーの作成 　　6-5 スタブ／モックを利用した単体テストの実装 　　6-6 クラスライブラリのテストドライバー作成 　　6-7 特殊なテスト方法 ●第7章 Visual Studioのデプロイ手法 　　7-1 デプロイ手法を学ぶ前の基礎知識 　　7-2 Webアプリのデプロイ 　　7-3 Windowsアプリのデプロイ ●第8章 マルチプラットフォーム開発 　　8-1 マルチプラットフォーム開発の基礎知識 　　8-2 .NET MAUI 　　8-3 Blazor ●第9章 Visual Studioによるチーム開発 　　9-1 チーム開発とは 　　9-2 Visual Studioのチーム開発機能 　　9-3 Gitによるバージョン管理 　　9-4 Team Foundationバージョン管理 ●Apendix 用語集 　　A-1 Visual Studio関係の用語 　　A-2 プログラミング関係の用語 　　A-3 IT関係の用語 ■著者プロフィール ●保科 尚郁（Takafumi Hoshina)：1980年生まれ。Microsoft系（.NET Framework）開発に携わりたく、2002年10月に転職して株式会社Knowlboへ入社。現在、各 PC、サーバーのセットアップ作業からプロダクトマネージメント業務、データセンター運営管理、Microsoft365管理などなど・・・幅広く業務をこなしつつ、カスタマー対応（提案、開発）までこなす「何でも屋さん」として活動中。 ●緒方 強支（Tsuyoshi Ogata）：1971年生まれ。埼玉県在住。MCP取得（Programing C#）。専門学校卒業後、株式会社Knowlboへ入社。自社パッケージソフトの開発を担当。入社してすぐにマイクロソフト社の開発環境を使い始めたので、Visual C++ から数えるとVisual Studio 歴は30年。趣味はランニング。プログラミングもランニングも「自由」を感じられるところが好き。 ●佐々木 隆行（Takayuki Sasaki）：小学校6年生の時にFM-8というパソコンでBASICを使用しプログラミングを始める。高校生には自作のハードウェアでファミコンとパソコンを接続し、ファミコンのゲームをクロスプラットフォームで開発。アセンブリがなかったので、MOS 6502のマシン語を直接打ち込んでいた。社会人 2 年目でとある大企業のトレーニーの C++とMotif の教育をしていた王国民で時々アビサポ。