※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介・目次・著者略歴】 タイのチャオプラヤ・デルタを対象に、農業生産の基盤としての自然、稲作の実態、そしてデルタの開拓の歴史を明らかにした地域研究。気候・地形・水文・稲作技術など多岐に亙る視点からデルタ農業の歴史的発展を辿り、その全体像を解明する。 【目次】 まえがき 1　チャオプラヤ水系概観 1．1　アジアの中でのチャオプラヤ水系 1　地形学的位置づけ　2　気候学的位置づけ 1．2　チャオプラヤ・デルタ 　1　デルタとはどんな所か　2　チャオプラヤ流域の構成 2　チャオプラヤ・デルタの農業景観 2．1　稲作区の設定 2．2　各稲作区の農業景観 　1　Rangsit 地区　2　Noi・Lopburi 氾濫原　3　Sena 凹地帯　4　West Bank　5　Bang Pakong 氾濫部　6　沿岸湿地　7　瀕海部　8　古デルタ　9　Dan Chang 扇状地　10　Mae Khlong 扇状地　11　Lopburi グルムソル地区　12　Prachinburi ラテライト地区　小結 3　摸式的にみたチャオプラヤ・デルタ 3．1　地形発達史学的にみたデルタ 　1　地形　2　地層　3　地形発達史学的にみたデルタ・モデル 3．2　土壌からみたデルタ 　1　地形面と土壌　2　新デルタ細分　3　土壌からみたデルタ・モデル 3．3　水文学的にみたデルタ 　1　モンスーン　2　洪水　3　水文からみたデルタ・モデル　4　水理工学的にみた洪水 3．4　植生からみたデルタ 　1　環境の指示者　2　植生区 3．5　灌漑・排水工事によるデルタの変貌 　1　灌漑・排水事業　2　改造された水利 3．6　稲作からみたデルタ 　1　伝統的栽培法　2　最近の稲作　小結 4　開拓史 はじめに：三つの核心域 4．1　アユタヤ期 　1　アユタヤ王朝とデルタ 4．2　バンコク遷都後19世紀最末期まで 　1　バンコクの発展　2　運河掘削　3　土地利用　4　19世紀後半の稲作 4．3　20世紀前半 　1　20世紀初期の状態　2　van der Heide の業績　3　1910年より第二次大戦まで 4．4　戦後 　1　古デルタにみる大チャオプラヤ・プロジェクト　2　West Bank の変容　3　戦後デルタの発展の方向　小結 稲作文化史的にみたチャオプラヤ・デルタ――むすびにかえて―― 付論　地域区分と各地区の記載 引用文献 あとがき 事項索引 地名索引 高谷　好一 1934～2016年。地理学者。京都大学名誉教授、滋賀県立大学名誉教授。京都大学理学部卒業。専門は、東南アジア地域研究。 著書に、『多文明共存時代の農業』『湖国小宇宙 日本は滋賀から始まった』『〈地域間研究〉の試み 上下巻 世界の中で地域をとらえる』『地域研究から自分学へ』『多文明世界の構図』『世界単位論』『新編・「世界単位」から世界を見る （地域研究叢書）』『地域学の構築―大学改革の基礎』『新世界秩序を求めて―21世紀への生態史観』『東南アジアの自然と土地利用』『熱帯デルタの農業発展』『マングローブに生きる』『コメをどう捉えるの』などがある。 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 電力システム改革のコア技術を詳細解説！ 　本書は、電力システム、スマートグリッド分野の研究者を読者対象に、今後、電力システム改革の中心となる太陽光発電の需要予測、スマートアグリゲーション、安定供給を実現する電力需給計画や電力・配電系統制御といったコア技術を中心に“予測と制御を融合した調和型の次世代電力システムの設計手法”について、詳述した専門書です。 1章　調和型電力システム 　1.1　次世代電力システムのあるべき姿と研究課題 　1.2　サイバー・フィジカル・バリューシステムの提案 　1.3　次世代電力システム設計 2章　太陽光発電予測と電力需要予測 　2.1　太陽光発電予測の基礎 　2.2　予測区間の推定 　2.3　予測大外れの事例 　2.4　予測大外れの予見手法 　2.5　超短時間時系列予測 　2.6　電力需要予測 3章　アグリゲーションと電力市場 　3.1　電力市場の基礎 　3.2　デマンドレスポンスを考慮したバランシンググループの需給計画 　3.3　モデル予測制御を用いた当日デマンドレスポンス 　3.4　電力プロファイル市場の設計と確率的約定方式 　3.5　再生可能エネルギーの不確かさを考慮した電力市場のモデリングと解析 　3.6　機械学習による需給計画 　3.7　太陽光発電出力予測更新に基づく需給計画 　3.8　太陽光発電の区間予測に基づいた蓄発電需給運用計画 4章　アグリゲーションとプロシューマ 　4.1　アグリゲーションとプロシューマのモデルの全体像 　4.2　エネルギー市場と需要家制御 　4.3　多価値最適化に向けた需要家の制御 　4.4　階層構造に基づく電力需要制御量の最適分配法 　4.5　デマンドレスポンスの実施診断 　4.6　充電量の秘匿制御 5章　電力系統制御 　5.1　需給制御の基礎 　5.2　潮流制御の基礎 　5.3　送電制約を考慮した経済負荷配分制御 　5.4　経済負荷配分制御による蓄電池充放電計画のロバスト化 　5.5　温度制約による混雑緩和 　5.6　予測を利用した負荷周波数制御 　5.7　発電機制御と需要家・供給家の需給バランス制御最適化 　5.8　電力系統のネットワーク構造と同期安定性 　5.9　大規模電力系統の階層的不安定性診断 　5.10　電力系統のレトロフィット制御 6章　配電系統制御 　6.1　配電制御の基礎 　6.2　電圧調整機器分散協調制御 　6.3　インバータ電圧協調制御 　6.4　インバータによる電力抑制 　6.5　単相同期化力インバータ 7章　調和型システム設計 　7.1　調和型システム設計の基礎和 　7.2　階層化システムの調和：共有モデル集合による分散設計 　7.3　エージェント間の協調：コミュニケーション型デマンドレスポンス 　7.4　人と調和する制御：集合値信号を用いた階層化制御 　7.5　予測と制御の調和：需給制御のための予測値整形 　7.6　データとモデルの調和：クリエーティブ・データサイエンス 　7.7　異種データの調和：多様性を有するデータの生成 付録A　次世代電力系統のモデリング 　A.1　次世代電力系統のモデリングの全体像 　A.2　コンポーネントごとのダイナミクスの詳細 付録B　制御理論に関わる基本事項 　B.1　動的システムの表現 　B.2　システムの安定性 　B.3　システムの安定化 　B.4　制御システムの性能評価 　B.5　制御システムの設計 　B.6　離散時間システム

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 今求められる工場配電の知識をまとめた！ これまで ・1970年　工場配電 ・1978年　工場配電　改訂版 ・1989年　工場配電　新版 ・2000年　最新　工場配電 ・2011年　工場配電 と版を重ねてきた工場電気技術者必携書の改訂版。 本書が版を重ねていくうちに、高度経済成長期に多くの工場が建設された時代から、建設された工場設備の老朽化による更新工事が主流となる時代へと変わっていきました。これに伴い、従来の工場電気設備技術に加え，限られた場所、工期でどのように建設・更新工事を行うかが課題となってきています。加えて、熟練技術者の高齢化、人材の空洞化により、十分に技術伝承できないまま、経験の浅い技術者が建設を担当する状況も増えてきています。また、環境対策や災害対策が、より一層求められるようになってきています。 そこで、今回の改訂では、若手・中堅技術者をおもな対象として、現状の工場電気技術者の要求、ベテラン技術者の知識・経験から伝承すべき事項、最新技術・規格・基準等をまとめ、工場配電の現代的なあるべき姿を記載しました。 「これから経験を重ねていく若手エンジニア」をはじめ、「工場における電気を知りたいと思った方」「工場電気設備の新設および更新を計画・設計する方」「電気設備についてちょっと確認したい方」に役に立つようにまとめています。 第1編　計画 　第1章　基本計画 　1・1　現地調査 　1・2　基本設計方針 　1・3　設計項目 　1・4　法令の遵守 　1・5　工程上の注意事項 　1・6　リプレースの場合の注意事項 　1・7　図書・図面の整備の重要性 　第2章　系統計画 　2・1　負荷調査と負荷容量の算定 　2・2　受電方式・種別の決定 　2・3　受電電圧および給電事情 　2・4　配電方式の決定 　2・5　母線方式の決定 　第3章　その他留意事項 　3・1　電気関連法規・規格と申請・届出 　3・2　電力契約 　3・3　系統連系 第2編　系統設計 　第1章　電圧 　1・1　配電電圧 　1・2　電圧変動と電圧降下計算法 　1・3　電動機負荷を含む電圧降下の計算方法 　1・4　電圧変動対策 　1・5　高調波対策 　1・6　不平衡電圧対策 　1・7　異常電圧対策 　1・8　瞬時電圧低下対策 　1・9　停電対策 　第2章　故障計算 　2・1　系統と故障 　2・2　短絡電流の計算 　2・3　地絡故障の計算 　2・4　計算機による系統解析の応用 　第3章　保護リレーシステム 　3・1　保護リレーシステムの目的と機能 　3・2　保護の対象と方式 　3・3　受電回路の保護方式 　3・4　配電系統の保護方式 　3・5　電力機器の保護方式 　第4章　機器配置計画 　4・1　変電所構成 　4・2　変電所の配置 　4・3　変電所内電気機器配置 第3編　設備設計 　第1章　電力機器 　1・1　受変電用機器 　1・2　高圧制御機器 　1・3　低圧制御機器 　1・4　受配電設備の形態 　1・5　電動機 　第2章　保安電源設備 　2・1　非常用発電機 　2・2　直流電源装置，蓄電池 　2・3　UPS（無停電電源装置） 　2・4　瞬低補償装置 　第3章　ケーブル・バスダクト 　3・1　電力用電線・ケーブル 　3・2　ケーブルの終端接続部・中間接続部 　3・3　バスダクト 　3・4　制御・計装・光ファイバケーブル 　第4章　接地 　4・1　接地の目的 　4・2　系統接地 　4・3　設備・装置の接地 　4・4　接地工事 第4編　運転管理設計 　第1章　電力管理 　1・1　デマンド管理 　1・2　電圧管理 　1・3　力率管理 　第2章　支援システム 　2・1　運用支援 　2・2　保守支援 　2・3　業務支援 第5編　環境・防災対策設計 　第1章　設置環境対策 　1・1　防爆対策 　1・2　静電気対策 　1・3　小動物対策 　1・4　振動対策 　1・5　塩害・腐食対策 　1・6　その他設置環境対策 　第2章　災害対策 　2・1　地震対策 　2・2　浸水対策 　2・3　火災対策 　2・4　強風対策 　2・5　火山灰対策 第6編　施工 　第1章　施工計画 　1・2　施工前の計画 　1・3　施工中の管理業務 　第2章　主要工事 　2・1　基礎工事 　2・2　据付け工事 　2・3　ケーブル工事 　2・4　その他工事 　第3章　試験・検査 　3・1　外観検査 　3・2　接地抵抗測定 　3・3　絶縁抵抗測定 　3・4　絶縁耐力試験 　3・5　シーケンス試験 　3・6　負荷試験 　3・7　使用前自主検査と使用前安全管理審査 　3・8　人工地絡試験 第7編　設備の保全と更新 　第1章　設備の保全 　1・1　設備の劣化 　1・2　保全の形態 　1・3　保全計画 　1・4　保守点検 　1・5　設備の延命化 　第2章　設備の更新 　2・1　設備更新の考え方 　2・2　ライフサイクルコスト

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 資源探査、地熱発電所開発に欠かせないスピンドル式掘削の実務がわかる本 　孔井掘削はボーリングあるいはドリリングといわれ、建設工事調査、建築物の基礎工事、石油・天然ガス・地熱・金属鉱床などの地下資源調査開発、学術調査、土壌・地下水汚染や地すべりの調査など広範囲の分野に欠かせない技術です。その掘削方式は衝撃式、回転式、回転・振動式に分かれ、中でもよく用いられる回転式はスピンドル掘削機またはロータリー掘削機を用いるものが主流です。本書は、特にスピンドル掘削機をメインとして、掘削にかかわる計画、準備、装置の原理と使い方、実際の掘削作業、後処理などの実務的な内容を図や写真を多用して詳細に解説するものです。 第1章　スピンドル式掘削技術 　1.1　概　要 　1.2　スピンドル式掘削の目的と適用 　1.3　掘削にかかわる単位と換算 第2章　掘削計画と孔井敷地・運搬 　2.1　地下状況設定と計画策定順序 　2.2　ケーシングプログラム 　2.3　ケーシング性能および選定 　2.4　孔口装置 　2.5　掘削流体 　2.6　ケーシングセメンチング方式 　2.7　ビット計画 　2.8　傾斜掘り計画 　2.9　コア掘削 　2.10　孔井敷地と機材運搬 第3章　スピンドル式掘削装置 　3.1　スピンドル型ボーリングマシンの構造 　3.2　ボーリングポンプと泥水設備 　3.3　その他の設備 　3.4　掘削用孔口装置 　3.5　計測機器 　3.6　保持器具と揚降器具 第4章　孔内資機材と掘削機材の選定 　4.1　ボーリング用ロッド 　4.2　コアバレル 　4.3　採揚器具 　4.4　ケーシングセメンチング関係資機材 　4.5　泥水材料と逸泥防止剤 　4.6　その他の掘削用具 　4.7　掘削機材の選定と一覧 第5章　掘削作業 　5.1　概　要 　5.2　掘削流体 　5.3　スピンドル式掘削作業の基本 　5.4　ビットの選択と使用、評価 　5.5　ワイヤラインコア掘削 　5.6　スピンドル式掘削機による作業 　5.7　パワースイベル型掘削機による作業 第6章　掘削関係作業と廃坑作業 　6.1　逸泥と対策 　6.2　ケーシングの挿入 　6.3　ケーシングセメンチング 　6.4　傾斜掘り 　6.5　孔内トラブル 　6.6　掘削記録の収集と保存 　6.7　廃孔と休孔 第7章　コアの管理 　7.1　コア箱 　7.2　コア箱への収納と保管 　7.3　コア写真撮影 第8章　水井戸の仕上げと試験 　8.1　概　要 　8.2　地下水の取水 　8.3　揚水試験 　8.4　水質試験 　8.5　井戸の埋戻し 第9章　掘削作業と安全 　9.1　掘削作業に必要な有資格 　9.2　 HSEマネジメントシステム 　9.3　ボーリングマシンの運転と安全 　9.4　現場管理と安全管理 参考資料 参考文献 索　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【VFX Graph解説書の決定版！！】 Unityのパーティクルシステム、VFX Graph（Visual Effect Graph）は自由度の高いパーティクル制御ができる優れたエディターですが、詳しい解説書籍はこれまでありませんでした。本書は、基本的な操作方法から、高品質なゲームエフェクト制作のための高度な機能まで、もれなく解説した書籍です。これ1冊あれば、VFX Graphのすべてが理解できるでしょう。 ■こんな方におすすめ ・ゲームエフェクトを作成する人全般 ■目次 ●Chapter 1 エフェクトの概要 　　1-1 ゲームエフェクトとは 　　1-2 本書で使用するツールについて 　　1-3 Unity HubとPackage Managerについて 　　1-4 Unityの画面構成と基本機能について 　　1-5 Prefab機能の解説 　　1-6 VFX GraphとShurikenの違い 　　1-7 VFX GraphとShader Graphの新機能について 　　1-8 HoudiniとAfterEffectsについて ●Chapter 2 VFX Graphエディタの概要と機能 　　2-1 VFX Graphエディタの概要 　　2-2 エディタの基本構成 　　2-3 VFX Graphのワークフローとブロックの設定方法 　　2-4 シミュレーションスペースの変更とサブグラフの使用方法 　　2-5 Particle StripとVFX Property Binder ●Chapter 3 VFX Graphの基礎と実践 　　3-1 アトリビュートを理解する 　　3-2 パーティクルの発生方法 　　3-3 ベクトルと三角関数の基礎 　　3-4 ラジアンと度数 　　3-5 パーティクルの動きの仕組みを理解する 　　3-6 竜巻のような動きを作成する 　　3-7 目標物に向かう動きを作成する ●Chapter 4 より高度な機能 　　4-1 テクスチャの扱い方 　　4-2 Outputコンテキストと各種設定について 　　4-3 パーティクルからパーティクルを発生させる 　　4-4 メッシュからパーティクルを発生させる 　　4-5 SDF（Signed Distance Field）とPoint Cacheについて 　　4-6 Vertex Animation Textureについて ●Chapter 5 Shader Graphの基礎と実践 　　5-1 シェーダーとは 　　5-2 Shader Graphの基礎 　　5-3 基本的なシェーダーを作成する 　　5-4 ディストーションシェーダーとディゾルブシェーダー ●Chapter 6 爆発エフェクトの作成 　　6-1 爆発エフェクトを作成する 　　6-2 2つの煙要素を作成する 　　6-3 火花とその他の部分を作成する 　　6-4 破片と地面の亀裂を作成する ●Chapter 7 Sci-fiテイストなエフェクトの作成 　　7-1 おにぎりを作成する 　　7-2 リングエフェクトを作成する 　　7-3 目盛り部分を作成する 　　7-4 背景のパーツを作成する ●Chapter 8 ビームエフェクトの作成 　　8-1 制作物の解説とアニメーションの準備 　　8-2 チャージ部分を作成する 　　8-3 魔法陣を作成する 　　8-4 魔法陣から発生する2種類の粒子を作成する 　　8-5 半球状のオーラを作成する 　　8-6 ビームを作成する Appendix 参考サイトの紹介 　　A-1 エフェクト制作に役立つサイトやコミュニティ 　　A-2 Houdiniの学習に役立つサイト ■著者プロフィール 秋山高廣：ゲームエフェクトの制作、監修等を専門的に行う合同会社Flypot（フライポット）の代表。近年はエフェクトの教育に関する事業に力を入れています。HP：https://flypot.jp/、Twitter：@frontakk、著作：Unityゲームエフェクト マスターガイド（技術評論社）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は，建設会社，コンサルタント会社，官公庁に勤務する技術者を対象に，土圧・支持力算定法や各種擁壁の設計法について解説したもので，平成24年版の道路土工－擁壁工指針に基づいている。… 　執筆に当たっては下記の点に心掛けた。 ① 初級実務者にでもわかり易い内容とした。 ② 読者の理解を容易にするため，具体的な計算例をできるだけ多く示した。 ③ 教科書や一般の専門書では紹介されていないようなタイプの擁壁についても計算例を掲載した。 ④ 設計法や数式については，単に羅列するだけでなく，それが成立した背景や前提条件をできるだけ詳しく解説した。 ⑤ 読者が柔軟な発想のできる技術者になられることを期待して，異なった視点から誘導した土圧算定式や支持力算定式をできるだけ多く紹介した。 　本書には，読者の便宜をはかるため，あえてオーソライズされていない設計法も紹介している。本書を熟読するとともに，数式は盲目的に使うのではなく読者自身で誘導し，理解した上で活用されることを望んでいる。（「まえがき」より抜粋） 【著者略歴】 右城　猛（うしろ　たけし） 1950年5月　高知県長岡郡本山町で生まれる 1970年3月　高知県立高知工業高等学校土木科卒 1977年3月　徳島大学工業短期大学部土木工学科卒 現在　株式会社　第一コンサルタンツ　代表取締役社長 　　　（公社）日本技術士会　四国本部副本部長 　　　高知県技術士会代表，高知県橋梁会会長など 博士（工学），技術士（建設／技術監理部門） 主な著書　擁壁設計Q&A105問答　理工図書　2005. 　　　　　士木構造物設計・施工の盲点　理工図壽　1999. 　　　　　基本からわかる士質のトラブル回避術　日経BP社　2004. 　　　　　他 【目次】 第１章　設計の基本 1.1 概説 1.2 擁壁の種類と特徴 1.3 調査 1.4 擁壁の計画 1.5 設計で想定する作用 1.6 擁壁の重要度と要求性能 1.7 性能の照査 第２章　擁壁に作用する荷重 2.1 概説 2.2 荷重の組み合わせ 2.3 自重 2.4 土圧 2.5 載荷重 2.6 水圧，浮力，揚圧力 2.7 地震による慣性力 2.8 風荷重 2.9 衝突荷重 第３章　土圧 3.1 概説 3.2 クーロンの土圧理論 3.3 GLEM（一般化された極限平衡法） 3.4 ランキンの土圧理論 3.5 改良試行くさび法 3.6 地震時土圧の新しい計算法 3.7 各種擁壁の実用的土圧算定法 第４章　地盤反力 4.1 概説 4.2 地盤係数法の基本 4.3 地盤反力係数の求め方 4.4 直接基礎の地盤反力算定式 4.5 根入れ地盤の抵抗を考慮した場合の地盤反力 4.6 段切り基礎の地盤反力算定式 4.7 もたれ式擁壁の地盤反力算定式 4.8 U型擁壁の地盤反力度 4.9 細長い基礎の地盤反力度と断面力 第５章　支持力 5.1 概説 5.2 土圧・支持力・斜面安定の関係 5.3 極限支持力と受働土圧 5.4 平坦地盤上の基礎の極限支持力 5.5 斜面上の基礎の極限支持力 5.6 沈下量から決まる許容支持力 5.7 支持力算定に用いるせん断強度定数 第６章　擁壁に作用する荷重 6.1 概説 6.2 転倒に対する安定性の照査 6.3 滑動に対する安定性の照査 6.4 支持に対する照査 6.5 ブロック積擁壁の安定性の照査 6.6 衝突荷重作用時における安定性 6.7 地震時における安定性

新世代の数値計算ライブラリを操る！ 線形回帰からCNN/RNNまで網羅的に実践 -- TensorFlowは、数値処理用のオープンソースライブラリ。AI分野を中心に活用が進んでいます。本書ではまず、変数／プレースホルダといったTensorFlowの基本や、オープンデータを扱う方法を説明。以降は、機械学習のさまざまな手法をレシピとして示していきます。具体的には次のとおりです。線形回帰、SVM、最近傍法、ニューラルネットワーク、自然言語処理、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、リカレントニューラルネットワーク（RNN）、運用環境のための手法、遺伝的アルゴリズム、k-means、常微分方程式などです。※本書は『TensorFlow Machine Learning Cookbook』の翻訳書です。　※コードの検証にPython 3.5/3.6とTensorFlow 1.1/1.2を使用（各環境/各コードの動作を完全に保証するものではありません）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ＭＳ／ＭＳの基礎理論から最先端の応用までていねいに解説。ＱｑＱ、ＴＯＦ／ＴＯＦ、ＦＴ－ＩＣＲＭＳなどの機器もよくわかる ＜目次＞ 第1章　質量分析法とは：原理と機能 1.1　分子の質量を計る 1.2　質量分析法 第2章　タンデム質量分析法（MS/MS） 2.1　開発と進歩 2.2　操作モードおよび種類とその分類 2.3　イオンの解離法とその機構 第3章　装置の実際 3.1　トリプル四重極質量分析計（QqQ-MS） 3.2　タンデム飛行時間型質量分析計（TOF-TOF） 3.3　四重極飛行時間型質量分析計（QTOF-MS） 3.4　四重極イオントラップ（QIT） 3.5　リニアイオントラップ（LIT） 3.6　オービトラップ（Orbitrap） 3.7　フーリエ変換イオンサイクロトロン共鳴質量分析（FT-ICRMS） 3.8　分離手段と組み合わせたMS/MS 第4章　MS/MSで何ができるか 4.1　ノンターゲット法 4.2　医療診断、臨床検査 4.3　プロテオミクス、メタボロミクス 4.4　危険ドラッグ、ドーピング検査 4.5　有害化学物質の測定 4.6　食の安全 4.7　キャラクタリゼーション 第5章　今後の展望 5.1　二次イオン質量分析法（SIMS）へのMS／MS 適用の有効性 5.2　イメージング質量分析 5.3　COVID-19ウイルスとMS/MS 5.4　情報科学を利用したMS/MS解析 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 マーケティング自動化の予測モデル、ベストプラクティス、アーキテクチャをまとめた大著！ 1・2章では、アルゴリズムマーケティングの概念、ケーススタディ、理論基盤となる機械学習/経済モデルを説明します。3～6章では、「プロモーションと宣伝」「検索」「レコメンデーション」「価格設定と品揃え」といった領域を取り上げ、「顧客と商品のマッチング」「顧客に適した商品の特定」「商品特性の最適化」を考察します。本書は、どのような理論を基に各領域のシステムが実現されるか、総合的に理解できる稀有な一冊です。（本書は『Introduction to Algorithmic Marketing: Artificial Intelligence for Marketing Operations』の翻訳書です。統計学や微積分学などの数学的知識を前提としています）。原著への読者の声―「市場原理を理解して実装しようとする者にとってきわめて有益」「小売業に関わるデータサイエンティストは必読」。推薦の言葉―「本書はマーケティング分野でのデジタル変革を鮮やかに映し出しており、データサイエンスがいかにしてあらゆるマーケティング活動に不可欠な部分になるのかを示している。データ駆動型アプローチとスマートなアルゴリズムによって、従来の労働集約型のマーケティングタスクにディープな自動化がどのようにしてもたらされるのかを詳しく解説している。意思決定は改善されるだけでなく、はるかに高速になる。このことは、加速する一方の競争環境において決定的に重要である。データサイエンティストとマーケティング責任者の必読書である」（Andrey Sebrant, Director of Strategic Marketing, Yandex）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 かわいいアニメ絵風キャラクターをBlenderでモデリングする！ Blenderの基本操作から、可愛いアニメ絵風の3Dキャラクターを作るためのコツまでを伝授！ 前後編の2巻で送る実践的解説書の前編「モデリングの巻」です。 本書では、簡単なネコのキャラクターでBlenderの操作やモデリングに慣れるところからはじめて、可愛い女の子のキャラクターのモデリングまでを解説。３Dキャラクターモデラーの夏森轄氏が、モデリングのノウハウを丁寧に教えます。 ●第1部 基本編 CHAPTER 1 Blender の基礎を学ぼう 1.Blenderのインストールと環境設定 1-1.使用環境 1-2.Blenderのダウンロード手順 1-3.Blenderのインストール手順 1-4.Blenderの環境設定 2.Blenderのファイル操作と閉じる方法 2-1.ファイルの保存 2-2.保存に関するアラート画面 2-3.ファイルを開く 3.Blenderの画面の説明 3-1.各部の名称 3-2.3Dビューポートの解説 3-3.アウトライナーの解説 3-4.プロパティの解説 3-5.トップバーの解説 4.基本的な操作 4-1.視点の基本的な操作 4-2.テンキーで視点を操作 4-3.ナビゲートによる視点変更 4-4.選択について 5.移動・回転・拡縮 5-1.基本的な操作 5-2.オブジェクトの削除、追加、複製など 6.モードの切り替えと画面のカスタマイズ 6-1.モードの切り替えについて 6-2.エリアの境界を移動 6-3.エリアを分割・統合 6-4.エリアの角から分割、統合する方法 6-5.エディタータイプについて 6-6.エリアを元に戻す方法 6-7.Chapter1のまとめ CHAPTER 2 簡単なネコのキャラクターを作ろう 1.モデリングをはじめよう 1-1.モデリングするネコのキャラクター 2.下絵を配置しよう 2-1.下絵の解説 2-2.下絵を配置する前の準備 2-3.3Dカーソルとは何か 2-4.正面と横の下絵を配置 2-5.下絵の固定と保存 3.モデリングをしよう 3-1.モデリングに慣れるためのコツ 3-2.ネコの顔をモデリング 3-3.モディファイアーを使ってみよう 3-4.ワイヤーフレームと透過 3-5.大きさを調整しよう 3-6.プロポーショナル編集で動かそう 3-7.ネコ耳をモデリングしよう 3-8.目をモデリングしよう 3-9.口をモデリングしよう 3-10.Chapter2まとめ ●第2 部 実践編 CHAPTER 3 キャラクターの頭部を作成してみよう！ 1.手順の説明とモデリングの流れ 1-1.モデリングするキャラクター 1-2.下絵について 1-3.作業の手順 2.モデリングの準備 2-1.下絵を配置 2-2.下絵の配置とサイズの変更 2-3.下絵のロックと名前の変更 3.頭部をモデリング 3-1.可愛いと感じやすい顔について 3-2.平面からモデリング 3-3.目の周りをモデリング 3-4.口周りをモデリング 3-5.目と口の中をモデリング 3-6.後頭部をモデリング 3-7.首周りをモデリング 3-8.顔の微修正 3-9.耳をモデリング 3-10.斜め顔をモデリングするコツ、サブディビジョンサーフェスの追加 3-11.まつ毛・眉毛・二重をモデリング 3-12.目をモデリング 4.舌と歯のモデリング 4-1.舌のモデリング 4-2.歯のモデリング 5.顔の仕上げ 5-1.スムーズを適用 5-2.シャープを適用 6.髪の毛をモデリング 6-1.髪の毛は大きく4つの領域に分けられる 6-2.前髪をモデリング 6-3.横髪をモデリング 6-4.後ろ髪をモデリング 6-5.髪の毛仕上げ CHAPTER 4 キャラクターの身体を作成してみよう！ 1.人体をモデリングする際の基本的な知識 1-1.人体をモデリングする際に意識すると良いポイント 2.上半身を作る 2-1.円、UV球を配置 2-2.上半身をモデリング 3.下半身をモデリング、身体全体の調整 3-1.お腹から下半身までをモデリング 3-2.全体の調整 4.腕と手をモデリング 4-1.腕のモデリング 4-2.手をモデリング 5.脚・足をモデリング 5-1.脚のモデリング 5-2.足のモデリング 6.全体の調整 6-1.首の位置調整 6-2.腰回りの修正 6-3.ループカットを適用 6-4.お腹のラインを修正 CHAPTER 5 キャラクターの服を作成してみよう！ 1.ワイシャツをモデリング 1-1.ワイシャツ本体のモデリング 1-2.襟をモデリング 1-3.袖部分のモデリング 2.スカートをモデリング 2-1.スカート本体のモデリング 3.パーカーをモデリング 3-1.パーカー本体をモデリング 3-2.フード部分をモデリング 3-3.腕部分のモデリング 3-4.下半身側をモデリング 3-5.前立て部分をモデリング 4.靴、小物をモデリング 4-1.靴をモデリング 4-2.小物をモデリング 5.仕上げとラインアート 5-1.Bodyとfaceを統合 5-2.ラインアートの設定 夏森轄 (なつもり かつ) フリーランスの３Dキャラクターモデラー。 2020年から活動を開始し、YoutubeやTwitterでBlenderの解説やTipsなどを発信している。 活動リンク YouTube：https://www.youtube.com/channel/UCxVFyLXwPW8OLfsTVu16Grg Twitter：https://twitter.com/natsumori_katsu ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。 定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書，ロングセラーの約20年ぶりの改訂で，以下の点に配慮されている． ①深層学習等の最新の話題をカバーしつつ，10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した． ②画像処理技術体系の俯瞰に適していて，これから登場する新技術も位置付けやすくなっている． ③大学の学部教育，大学院教育，独習での利用方法が案内されていて，多目的に利用できる． ④実務面から画像処理に興味をもった技術者が，改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本．いつまでも座右に置いておきたくなる． 第1章　総　論 1.1　コンピュータ画像処理とは 1.2　コンピュータ画像処理の特質 1.3　コンピュータ画像処理の利用目的 第2章　基本概念 2.1　コンピュータでの画像データの取扱い 2.2　画像の統計量 2.3　画像処理アルゴリズムの形態 2.4　周波数領域での処理 2.5　各種直交変換 2.6　画像の表現とデータ構造 2.7　色彩情報の取扱い 第3章　画像情報の圧縮 3.1　画像情報の圧縮の意義 3.2　画像のデータ量と圧縮の目安 3.3　画像符号化の枠組み 3.4　予測符号化 3.5　変換符号化 3.6　動画像符号化 3.7　エントロピー符号化 3.8　実用的な画像符号化方式 第4章　画質改善と画像の接合・再構成 4.1　強調，復元，接合，再構成 4.2　コントラスト強調 4.3　鮮鋭化 4.4　平滑化と雑音除去 4.5　画像の復元 4.6　幾何学的変換と画像接合 4.7　画像の再構成 第5章　2値画像処理 5.1　2値画像処理の意義とその流れ 5.2　画像の2値化処理 5.3　2値画像の連結性と距離 5.4　2値画像の解析と変換 5.5　モルフォロジー演算 5.6　形状の特徴と表現 5.7　3次元2値画像処理 第6章　画像特徴の抽出 6.1　画像解析・認識のための特徴抽出 6.2　エッジ検出 6.3　コーナー検出 6.4　安定した特徴点の検出 6.5　直線・曲線の抽出 6.6　領域分割 6.7　テクスチャ解析 第7章　立体情報と動きの抽出 7.1　2次元画像から奥行きや動きを求める 7.2　距離情報の抽出 7.3　3次元形状の復元 7.4　距離画像からの特徴抽出 7.5　時系列画像からの動きの抽出 7.6　動きからの3次元形状復元 第8章　画像認識の手法 8.1　画像認識の概要 8.2　2次元画像照合による位置検出 8.3　2次元画像照合による形状認識 8.4　3次元物体の認識 8.5　統計的パターン認識 8.6　部分空間法 8.7　ニューラルネットワークと深層学習 8.8　画像分野への深層学習の効果的利用

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 今回の改訂にあたっては、特に建築士試験制度の改正にも対応し、一方、最近の出題内容の高度化の傾向に対して、既出の問題を徹底的に分析の上に必要事項を増補し、また、その解説を通じて応用的な知識を得られるように問題を特に精選し、基礎・基本から応用まで確実にマスターできる内容のものとした。本文下欄の重要語句は期せずして合格のために最低限必要な単語集となり、本書一冊で総合解説書・精選問題集・用語集の三冊分の価値があるものとなっていると考えている。なお、掲載した過去の試験問題は、実際の試験では出題年度の１月１日に施行されている法令で解答するものであるが、本書では原則、最新の法令で解説をしている。 編集委員、執筆者は、いずれも豊富な学識、実務経験を有し、全日本建築士会中央建築技術研修所における一級建築士受験講座の講師・模擬試験問題作成等の経験を基に、そのノウハウを本書に凝縮させたものであるから、本書の熟読によって、必ずや合格の栄冠は手中になるものと信ずる次第である。 【著者略歴】 編：一般社団法人 全日本建築士会 【目次】 １ 施工計画 1.1 施工計画 ２ 施工管理 2.1 現場管理 2.2 品質管理（Quality Control） 2.3 材料管理 2.4 届出・申請 2.5 産業廃棄物処理 ３ 各部工事 3.1 仮設工事、測量 3.2 地盤調査、地業工事 3.3 土工事、山留め工事 3.4 鉄筋工事 3.5 型枠工事 3.6 コンクリート工事 3.7 鉄骨工事 3.8 防水工事 3.9 メーソンリー工事、ALCパネル工事、プレキャスト鉄筋コンクリート工事 3.10 木工事、石工事、タイル工事、左官工事 3.11 建具工事、ガラス工事、カーテンウォール工事 3.12 塗装工事 3.13 内装工事 3.14 改修工事 3.15 設備工事 3.16 施工機器、施工法、用語・試験 ４ 請負業者の決定、請負契約 4.1 施工方式 4.2 請負業者の決定 4.3 契約 4.4 工事請負契約約款

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 今回の改訂にあたっては、特に建築士試験制度の改正にも対応し、一方、最近の出題内容の高度化の傾向に対して、既出の問題を徹底的に分析の上に必要事項を増補し、また、その解説を通じて応用的な知識を得られるように問題を特に精選し、基礎・基本から応用まで確実にマスターできる内容のものとした。本文下欄の重要語句は期せずして合格のために最低限必要な単語集となり、本書一冊で総合解説書・精選問題集・用語集の三冊分の価値があるものとなっていると考えている。なお、掲載した過去の試験問題は、実際の試験では出題年度の１月１日に施行されている法令で解答するものであるが、本書では原則、最新の法令で解説をしている。 編集委員、執筆者は、いずれも豊富な学識、実務経験を有し、全日本建築士会中央建築技術研修所における一級建築士受験講座の講師・模擬試験問題作成等の経験を基に、そのノウハウを本書に凝縮させたものであるから、本書の熟読によって、必ずや合格の栄冠は手中になるものと信ずる次第である。 【著者略歴】 編：一般社団法人 全日本建築士会 【目次】 １ 構造計算 1.1 材料力学 1.1.1 断面の性質 1.1.2 応力とひずみ 1.1.3 座屈 1.1.4 地震応答スペクトル 1.2 構造力学 1.2.1 力のつりあい 1.2.2 骨組 1.2.3 静定構造物の応力 1.2.4 静定トラス 1.2.5 不静定構造物と変形 1.2.6 荷重と外力 1.2.7 構造設計 1.3 地盤と基礎構造 1.3.1 地盤 1.3.2 基礎の設計 1.3.3 基礎スラブの設計 1.3.4 擁壁 1.3.5 地盤改良工法 ２ 一般構造 2.1 木構造 2.1.1 各部構造 2.1.2 部材の算定 2.1.3 接合 2.1.4 木造建築物の軸組みの設置基準 2.1.5 枠組壁工法 2.1.6 防腐・防蟻 2.2 鋼構造 2.2.1 鋼構造の特性 2.2.2 許容応力度 2.2.3 接合 2.2.4 部材の設計 2.2.5 柱脚 2.2.6 継手・仕口 2.2.7 鉄骨造の耐震計算 2.3 鉄筋コンクリート構造 2.3.1 特性 2.3.2 材料の性質と許容応力度 2.3.3 部材の算定 2.3.4 鉄筋コンクリート造の耐震計算 2.4鉄骨鉄筋コンクリート構造 2.4.1 構造の細則 2.4.2 応力算定の基本仮定 2.4.3 部材の算定 2.5 その他の構造等 2.5.1 組積造 2.5.2 補強コンクリートブロック造 2.5.3 壁式鉄筋コンクリート造 2.5.4 プレストレストコンクリート造 2.5.5 制振構造・免震構造 例題（解答と解説） 2.6 日本住宅性能表示基準 ３ 材料 3.1 木材 3.1.1 分類 3.1.2 用語 3.1.3 性質 3.1.4 木材の加工品 3.2 コンクリート 3.2.1 材料 3.2.2 コンクリートの調合 3.2.3 コンクリートの性質 3.2.4 各種コンクリート 3.3 金属材料 3.3.1 鉄鋼材料 3.3.2 非鉄金属材料 3.3.3 金属の腐食 例題（解答と解説） 3.4 石材 3.4.1 石材の性質 3.4.2 石材の分類 3.4.3 主要石材 3.4.4 テラゾー 3.5 ガラス 3.5.1 成分・主原料 3.5.2 組成別分類 3.5.3 形状別分類 3.6 プラスチック 3.6.1 熱硬化性樹脂，熱可塑性樹脂 3.6.2 平板，波板 3.6.3 押出成形品 3.6.4 化粧板 3.6.5 光天井，トップライト，フレームレス・ドア 3.6.6 プラスチック・タイル 3.6.7 その他 3.7 アスファルトおよびコールタール類 3.7.1 アスファルト 3.7.2 アスファルト系防水材料 3.7.3 コールタールとピッチ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 今回の改訂にあたっては、特に建築士試験制度の改正にも対応し、一方、最近の出題内容の高度化の傾向に対して、既出の問題を徹底的に分析の上に必要事項を増補し、また、その解説を通じて応用的な知識を得られるように問題を特に精選し、基礎・基本から応用まで確実にマスターできる内容のものとした。本文下欄の重要語句は期せずして合格のために最低限必要な単語集となり、本書一冊で総合解説書・精選問題集・用語集の三冊分の価値があるものとなっていると考えている。なお、掲載した過去の試験問題は、実際の試験では出題年度の１月１日に施行されている法令で解答するものであるが、本書では原則、最新の法令で解説をしている。 編集委員、執筆者は、いずれも豊富な学識、実務経験を有し、全日本建築士会中央建築技術研修所における一級建築士受験講座の講師・模擬試験問題作成等の経験を基に、そのノウハウを本書に凝縮させたものであるから、本書の熟読によって、必ずや合格の栄冠は手中になるものと信ずる次第である。 【著者略歴】 編：一般社団法人 全日本建築士会 【目次】 １ 各種建物 1.1 住宅 1.2 事務所 1.3 商業用建物 1.4 教育文化施設 1.5 福祉・医療施設 例題と解説 ２ 計画諸元 2.1 寸法 2.2 モデュール 2.3 フィボナチ数列と黄金比 2.4 人間の寸法 2.5 建築の主要な寸法 2.6 所要面積 2.7 規模算定 2.8 防災避難関連 例題と解説 ３ 建築生産 3.1 建築生産の変遷 3.2 建築生産の体系 3.3 建築生産と環境適合 3.4 建築の省エネルギー化 3.5 建築のプレハブリケーション 3.6 建築の工業化された部品 3.7 木造軸組構 3.8 工事費積算 例題と解説 ４ 都市計画・環境関連 4.1 都市計画関連法制度 4.2 都市計画と再生 4.3 都市計画と交通 4.4 遺産関連法制度 4.5 観光と町おこし 4.6 世界の都市計画 4.7 住宅地計画 4.8 生きた現実の都市の密度 4.9 都市の緑地 4.10 都市と防災 4.11 都市計画から地球計画へ 例題と解説 ５ 建築史 5.1 日本と西洋の建築史の比較 5.2 日本の建築史 5.3 西洋の建築史 5.4 20世紀の欧米建築 5.5 日本の近代建築 5.6 建築家の歴史 5.7 都市の歴史 5.8 新しい歴史の目 例題と解説 重要語句

明治期に創立された三崎臨海実験所は、世界でも最も歴史の古い臨海実験所のひとつとして、日本における生物学の発展に大いに貢献してきた。近代日本の幕開けから現在にいたるその歩みを丁寧に振り返りながら、今後の海洋生物学研究・教育拠点としての実験所の展望を示す。 【主要目次】 1．明治期の三崎臨海実験所（1886–1912年） 1.1　三崎臨海実験所前史 1.2　三崎臨海実験所の創立 1.3　入船時代――三崎臨海実験所の黎明期 1.4　油壷移転――新しい実験所の幕開け 1.5　実験所の大拡張――研究教育活動の基礎の確立 2．大正期の三崎臨海実験所(1912–1926年) 2.1　実験生物学の導入 2.2　大正期の研究の動向 3．昭和期の三崎臨海実験所（1926–1989年） 3.1　実験生物学研究の進展 3.2　実験所水族館の建設 3.3　実験所本館の建設 3.4　実験所建物の消長 3.5　太平洋戦争と実験所 3.6　太平洋戦争後の実験所 4．平成期前半の三崎臨海実験所（1989–2004年） 4.1　新実験研究棟の建設 4.2　実験所で活躍した船たち 4.3　平成期前半の研究活動 4.4　実験所の教育活動――臨海実習 5．平成期後半から令和期の三崎臨海実験所（2005年～現在） 5.1　三浦真珠プロジェクトと三崎臨海実験所 5.2　21世紀における三崎臨海実験所での研究 5.3　海洋生物学100周年記念館・水族館の取り壊しと教育棟建設 5.4　マリンバイオ共同推進機構（JAMBIO） 5.5　三崎談話会の復活 6．相模湾の豊かな生物相とその保全――三崎臨海実験所周辺 6.1　実験所周辺の生物相 6.2　実験所周辺の生物の保全活動 6.3　生物保護区の設定 7．三崎臨海実験所人物記 7.1　実験所のスタッフ 7.2　実験所に足跡を残した研究者 7.3　天皇家と三崎臨海実験所 8．日本の臨海実験所の未来への歩み 8.1　国立大学理学部附属臨海実験所 8.2　日本と欧米諸国の臨海実験所 8.3　日本の臨海実験所の将来構想 8.4　国立大学臨海実験所等の再編に関する提言 8.5　臨界実験所の未来へ向けて 付表1　三崎臨海実験所略年表 付表2　三崎臨海実験所歴代所長、教員、職員一覧 付表3　三崎談話会 付表4　昭和期・平成期前半における研究の一例（教員・大学院生の研究題目） 付表5　団 勝磨、団ジーン、磯野直秀関連資料 付表6　マリンバイオ共同推進機構（JAMBIO）メンバー 付表7　1900年までに開設された世界の臨海実験所

巻頭言 目次 第1章　序論 1-1　わが国の人口動態―少子高齢化・人口減少社会― 1-2　死因の動態 1-3　嚥下障害に関する課題 1-4　嚥下障害における筋およびアライメントの重要性 第2章　嚥下における筋の役割 2-1　嚥下のメカニズム―筋活動を中心に― 2-2　誤嚥のメカニズム 第3章　アライメントが嚥下機能におよぼす影響 3-1　老化によるアライメントの変化 3-2　脊柱変化が骨盤および下肢のアライメントに与える影響 3-3　脊柱変化が頭頸部のアライメントに与える影響 3-4　頭頸部のアライメント変化が嚥下機能に与える影響 3-5 坐位姿勢の変化が嚥下機能に与える影響 3-6 車いすのシーティングと嚥下機能 第4章　頭頸部の関節可動域と嚥下機能 4-1　頭頸部の屈曲可動域における問題点 4-2　関節可動域の測定方法の検討 4-3　誤嚥性肺炎患者における頭頸部の屈曲可動域に関する調査 4-4　臨床での簡便な測定方法の紹介 第5章　ランドマークの触診 筋の触診＆ストレッチ 5-1　ランドマークの触診 ①外後頭隆起 ②上項線 ③後頭鱗 ④乳様突起 ⑤第２頸椎棘突起 ⑥第７頸椎棘突起 ⑦第１胸椎棘突起 ⑧第１頸椎横突起 ⑨頸椎横突起列 ⑩胸椎横突起列 ⑪肩甲棘 ⑫肩峰 ⑬肩甲骨下角 ⑭肩甲骨内側縁 ⑮肩甲骨上角 ⑯鎖骨 ⑰胸骨柄（上端；胸骨切痕、下端；胸骨角） ⑱第２肋骨 ⑲烏口突起 ⑳小結節 ㉑大結節 ㉒結節間溝 ㉓舌骨 ㉔甲状軟骨 ㉕輪状軟骨 5-2　筋の触診＆ストレッチ ①僧帽筋上部線維 ②頭半棘筋 ③頭板状筋 ④肩甲挙筋 ⑤後頭下筋群 ⑥胸鎖乳突筋 ⑦前斜角筋 ⑧中斜角筋 ⑨顎二腹筋 ⑩茎突舌骨筋 ⑪顎舌骨筋 ⑫甲状舌骨筋 ⑬胸骨舌骨筋・肩甲舌骨筋 第6章　嚥下機能維持・改善を目的とした筋力強化 6-1　開口運動　 6-2　舌挙上運動　 6-3　前舌保持嚥下法　 6-4　頭部挙上運動 6-5　呼気筋力トレーニング 6-6　骨格筋電気刺激法 6-7　メンデルソン手技 6-8　下顎引き下げ運動 第7章　姿勢アライメントの維持・改善を目的とした体幹・下肢のストレッチと筋力強化 7-1　姿勢アライメントについて 7-2　ストレッチ ①大胸筋 ②脊柱起立筋群 ③大殿筋 ④腸腰筋 ⑤ハムストリングス 7-3　筋力強化 ①僧帽筋中・下部線維 ②大・小菱形筋 ③脊柱起立筋群 ④腹直筋 ⑤腸腰筋 ⑥大殿筋 ⑦大腿四頭筋 奥付

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本電子書籍はB5変サイズの書籍より固定レイアウトで作成しました。 電験二種の計算問題を徹底解説！！ 　電験二種の合格には、計算問題の攻略が重要です。本書は、一次試験の「理論」と二次試験の「電力・管理」及び「機械・制御」の3科目について、過去40年間で出題された計算問題の丹念な分析に基づき、合格に必須となる問題を厳選しています。演習問題には、選択肢を設けず、すべて自ら答を導く形式を採用し、「解法のポイント」を交えて計算過程をていねいに解説しています。また、各節の冒頭には、問題演習に必要な重要項目を記載し、読者がそのテーマについての全体像を把握できるようにしています。 ★このような方におすすめ 第二種電気主任技術者試験の受験者 ★主要目次 ・まえがき ・目　次 ・電験二種受験ガイド ●第1章　理論科目 　1.1　静電気 　1.2　磁気 　1.3　直流回路 　1.4　交流回路 　1.5　過渡現象 　1.6　電気計測 　1.7　電子理論 ●第2章　電力・管理科目 　2.1　水力発電 　2.2　火力・原子力発電 　2.3　発電機・新エネルギー発電 　2.4　変電所 　2.5　送電線路 　2.6　送電系統の電気特性 　2.7　配電設備 　2.8　施設管理 ●第3章　機械・制御科目 　3.1　直流機 　3.2　同期機 　3.3　変圧器 　3.4　誘導機 　3.5　パワーエレクトロニクス 　3.6　自動制御 ・出題傾向分析表 ・索　引 ［付録］ 　電験二種に関係する基本・組立単位 　ギリシャ文字と読み方 　数学・物理の公式集

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 非エルミート量子力学は、物性物理の奥深い理論と、新奇デバイス開発などの多彩な応用を併せもつ注目の新分野である。第１４回久保亮五記念賞受賞者が自ら筆をとり、平易に解説。学生から研究者まで必携の、信頼の一冊。 第1章　非エルミート量子力学研究の歴史 第2章　開放量子系の非エルミート性 2.1　開放量子系とは 2.2　複素固有値の出現 2.3　「エルミート」なのに複素固有値？ 2.4　共鳴状態とは 2.5　複素平面上の解の分布 2.6　共鳴状態の物理的描像 2.7　共鳴状態の確率解釈 2.8　波動関数が発散することの物理的意味 2.9　時間反転対称性が意味すること 2.10　共鳴状態の数値計算法：複素スケーリングと転送行列法 第3章　開放量子系の共鳴状態による展開と「時間の矢」 3.1　共鳴状態による展開 3.2　Siegert 境界条件による有効ハミルトニアンの求め方 3.3　有効ハミルトニアンによる共鳴状態の計算 3.4　Feshbach 理論による有効ハミルトニアンの求め方 3.5　開放量子系の非マルコフ性 3.6　ポテンシャル散乱問題の完全系 3.7　散乱問題の共鳴状態による完全系 3.8　「時間の矢」とは 3.9　開放量子系の「時間の矢」 3.10　その他の話題 第4章　PT対称な非エルミート系 4.1　PT対称性とは 4.2　非エルミートPT 対称系の物理的解釈：二つの立場 4.3　非エルミートPT 対称系の固有ベクトルと確率：二つの立場 4.4　左右固有ベクトルによるPT 対称系の解析 4.5　右固有ベクトルのみによるPT 対称系の解析 4.6　例外点におけるダイナミクス 4.7　まとめ 第5章　複素ベクトルポテンシャルの非エルミート有効模型 5.1　流れのある古典模型と非エルミート量子模型 5.2　非対称ホッピングのあるタイト・バインディング模型 5.3　アンダーソン局在と非エルミート非局在 5.4　非局在転移と複素固有値転移 5.5　複素固有値分布の点ギャップ 第6章　非エルミート・トポロジカル系 6.1　トポロジカル絶縁体とは 6.2　トポロジカル数とバルク境界対応 6.3　非エルミート・トポロジカル絶縁体 6.4　非対称ホッピング系の一般化周期境界条件 6.5　非対称ホッピング系のバルクエッジ対応 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 NFTを仕組みとコードで知り尽くす！ 　NFTは、ブロックチェーン技術における最大のトレンドです。唯一無二のデジタルトークンとして、アートはもちろん、メタバースの不動産、チケット機能など、様々な応用があります。本書は、NFTについて基礎から応用まで深く学べる、実践的なガイドです。暗号通貨の歴史やブロックチェーンの基本概念、そしてスマートコントラクト設計やデプロイ方法など、理論と実践の双方を広くカバーします。すぐにデプロイできる多数のサンプルも紹介、NFTやDeFiの開発に興味ある方は必読の一冊です。この本を手に取って、NFTの深い世界に飛び込んでみてください！ はじめに 第1章　NFTの全体像 　1.1 NFTとは 　1.2 NFTが誕生するまで 　1.3 NFTの様々な事例 　1.4 Fungibility?代替可能性とは 　1.5 ブロックチェーンとNFT 　1.6 NFTのエコシステム 第2章　NFTを体験する 　2.1 ウォレットの準備 　2.2 ETHの購入と出庫 　2.3 NFTの購入 　2.4 NFTの発行と販売. 第3章　NFTを支える技術 　3.1 ブロックチェーンの設計思想と仕組み 　3.2 BitcoinとEthereum 　3.3 ブロックチェーンノードとNode as a Service 　3.4 メインネットとテストネット 　3.5 ブロックチェーンエクスプローラ 　3.6 スマートコントラクト 　3.7 Ethereum上のスマートコントラクト 　3.8 コンテンツのホスティング 　3.9 Dappsフロントエンドとweb3.js 第4章　最初のトークン：Hello NFT 　4.1 事前準備 　4.2 NFTコードの作成 　4.3 ローカル環境でのテスト 　4.4 パブリックブロックチェーンへのデプロイ 　4.5 フロントエンドの実行 　4.6 コントラクトコードのアップロード 第5章　スマートコントラクト開発に役立つ知識 　5.1 Solidity言語について 　5.2 Ownableによる管理用の関数の実装 　5.3 アップグレード可能なコントラクト 　5.4 ガスの節約 　5.5 パブリックブロックチェーンへのデプロイ 　5.6 テストの記述 　5.7 TypeScriptを用いた開発 第6章　NFTの規格ERC-721について 　6.1 実装すべき関数 　6.2 2種類の移転関数 　6.3 2種類の委任 　6.4 実装すべきイベント1 　6.5 トークンのメタデータについて 　6.6 トークンを列挙できるようにするERC721Enumerable 　6.7 発展的な内容 第7章　IPFS上のアートNFT 　7.1 IPFSについて 　7.2 Pinataへのアップロード 　7.3 コントラクトの作成 　7.4 トークンの発行 　7.5 NFT売買サービスでの確認 第8章　チケットトークンの実装 　8.1 設計について 　8.2 チケットコントラクトの開発 　8.3 フロントエンドの開発 　8.4 バックエンドの開発 　8.5 動作の確認 　8.6 発展的な検討事項 第9章　ジェネラティブNFTの実装 　9.1 設計について 　9.2 コントラクトの開発 　9.3 メタデータ生成ロジックとバックエンドの準備 　9.4 フロントエンドの準備 　9.5 動作の確認 　9.6 テストネットでの実験 付録 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　わが国では高度経済成長期以降、大量のインフラが整備されてきたことで、安全で安心な暮らし、豊かで便利な暮らし、活力ある社会が実現されている。このインフラの多くはコンクリート構造物で構成されていることから、コンクリートなくしては現在の生活はあり得ないものとなっている。諸外国でも事情は同様である。 　しかし、我々はコンクリートのことをきちんと理解しているであろうか。 　コンクリート工学は、主に物理学と化学の基礎理論をベースとして、有史以来の先達の経験と知見を集約し体系化した学問であり、総合工学、経験工学の色彩が強い。したがって、初学者にとっては、ややとっつきにくい内容が多いことは否定できない。 　本書の編集にあたっては、コンクリート工学が「暗記科目」ではなく、総合工学であることを常に意識し、本書を通読するだけで全体像が見渡せるように配慮した。また、実務での活用に重きを置いた記載内容としていることも本書の特徴である。執筆にあたって特に心がけたのは、目に見えない現象でも記載内容を読めばそのメカニズムを理解できるようにすること、各章を独立させず記載内容の連係を意識すること、他の規準類を読まなくても概要を把握できるように、そのエッセンスを本書に取り込むこと、などである。 　また、記載内容に関心を持ってもらうことを目的として「コラム」を随所に設けたり、ひと通り学習した後でさらに詳しい内容を知りたいと考えた人のために「発展的内容」を取り入れたりすることで、読者の多様なニーズに応えられるようにした。（「はじめに」より抜粋） 【著者紹介】 岩波　光保（いわなみ　みつやす） 東京工業大学　環境・社会理工学院　土木・環境工学系　教授 伊藤　始（いとう　はじめ） 富山県立大学　工学部　環境・社会基盤工学科　教授 皆川　浩（みながわ　ひろし） 東北大学　大学院工学研究科　土木工学専攻　准教授 佐川　孝広（さがわ　たかひろ） 前橋工科大学 工学部 社会環境工学科 准教授 【目次】 第１章　建設材料としてのコンクリート 1.1　建設材料概論 1.2　コンクリートの概要と歴史 1.3　鉄筋コンクリートおよびプレストレストコンクリート 1.4　コンクリートの用途 第2章　構成材料 2.1　使用材料の構成 2.2　セメント 2.3　混和材 2.4　化学混和剤 2.5　骨材 2.6　水 2.7　鋼材 2.8　補強用繊維 第3章　フレッシュコンクリートの性質 3.1　概説 3.2　ワーカビリティーとレオロジー的性質 3.3　材料分離とブリーディング 3.4　コンクリート中の気泡の種類 3.5　フレッシュコンクリートの性質の評価方法 3.6　フレッシュコンクリートの性質に影響を及ぼす要因 第4章　硬化コンクリートの性質 4.1　硬化コンクリートの構造 4.2　圧縮力が作用したときの破壊と圧縮強度 4.3　圧縮力が作用したときの変形挙動 4.4　引張力または曲げが作用したときの破壊と強度 4.5　その他の強度（せん断・付着・支圧・疲労) 4.6　体積変化とひび割れ 4.7　水密性 第5章　硬化コンクリートの性能の経時変化に対する抵抗性 5.1　概説 5.2　コンクリート中の鋼材腐食 5.3　凍害 5.4　セメント水和物の化学的変化に伴う劣化 5.5　アルカリシリカ反応 5.6　熱の作用による劣化 5.7　電流の影響 5.8　エフロレッセンス 5.9　疲労 5.10　摩耗・すり減り 第6章　コンクリートの配合設計 6.1　概説 6.2　配合設計にかかわる基礎事項 6.3　配合設計の手順 第7章　コンクリートの製造と施工 7.1　概説 7.2　コンクリートの製造 7.3　コンクリートの施工 7.4　寒中コンクリート、暑中コンクリート

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ソフトロボティクスの基本構成と数理モデルについて一から解説．これからのロボット工学にかかわるすべての研究者・技術者にとっての必読書 　本書は，ロボット工学の重要なキーテクノロジーであるソフトロボット学（ソフトロボティクス）の基本構成と数理モデルについて，一からわかりやすく解説した書籍です． 　従来のロボットが高剛性の身体，精密かつパワフルに動くサーボモータ，緻密にコーディングされた制御プログラムで構成されるのに対して，ソフトロボットはサステイナブルで粘弾性に富んだ身体をもち，精密ではなくても，これまで人間や従来のロボットがアクセス困難であった未知の環境や変化する環境に柔軟に対応してデリケートに動作し，メンテナンスが容易であるシンプルな制御プログラムで構成されます．しかし，これには，従来のロボットとは大きく異なる基本構成と数理モデルが求められます． 　本書では，柔軟物体の数理と情報処理について一から詳しく解説したうえで，やわらかい機能性材料とデバイスについて述べ，また，ソフトロボットシステムの設計と制御についてわかりやすく解説しています．これからのロボット工学にかかわるすべての研究者・技術者にとって必読書といえる内容です． 序 章　ソフトロボットの概念 0.1　ソフトロボットとは何か 0.2　ソフトロボットの歴史 0.3　剛体ロボットからのソフトロボット学検討 第1部　柔軟物体の数理と情報処理 第1章　柔軟体モデリング 1.1　ソフトロボットの力学 1.2　弾性ロッド 1.3　柔軟曲面 第2章　やわらかい知能 2.1　やわらかい身体に制御をアウトソースする 2.2　脳-身体-環境系に対する力学系的アプローチ 2.3　やわらかい身体の情報処理能力 第2部　やわらかい機能性材料とデバイス 第3章　ソフトアクチュエータ 3.1　ソフトアクチュエータ概論 3.2　空圧ソフトアクチュエータ 3.3　イオン導電性高分子アクチュエータ 3.4　DEA 3.5　熱応答性材料 3.6　筋細胞アクチュエータ 第4章　やわらかいセンサ 4.1　やわらかいセンサの導入方法と種類 4.2　抵抗センサ 4.3　静電容量センサ 4.4　電場応答性センサ 4.5　磁気式触覚センサ 4.6　光学センサ 第3部　ソフトロボットシステムの設計と制御 第5章　設計指針と製作方法 5.1　ソフトロボットのつくり方 5.2　ソフトメカニズム 5.3　生物規範メカニズム 5.4　3Dプリンタを用いたソフトロボット製作 5.5　型成型 5.6　シート積層による曲げ構造 第6章　ソフトロボットの基本機能と制御 6.1　概　論 6.2　ソフトロボットハンド 6.3　連続ロボットアーム 6.4　インフレータブルロボット 6.5　ぜん動運動 6.6　飛行移動 6.7　遊泳移動

【次世代の分散型P2Pネットワークプロトコル！】 IPFS（InterPlanetary File System）とは、Protocol Labsが開発を進めている分散型ファイルシステムです。耐障害性、負荷分散、耐改ざん性などの観点から、HTTPを置き換えて惑星間通信を可能にするという思想を基に開発が進められています。ところが複数の通信レイヤで構成されており理解が難しいうえに、日本語のドキュメントが少ないため、学ぶのは困難です。 本書は、これらを日本語にまとめることで、5G時代を迎える日本の技術力向上に資することを目的としています。原著執筆者は、中国コミュニティで非常に影響力のある3人のIPFS/Filecoin支持者です。本書はProtocol Labsから高く評価され、強く推奨されています。 ■目次 第1章 IPFSについて 　　1.1 IPFSの概要 　　1.2 IPFSとブロックチェーンの関係 　　1.3 IPFSの利点と価値 　　1.4 IPFSの応用分野 　　1.5 本章のまとめ 第2章 IPFSの基礎 　　2.1 分散ハッシュテーブル（DHT） 　　2.2 ブロック交換プロトコル（BitTorrent） 　　2.3 バージョン管理（Git） 　　2.4 自己検証ファイルシステム（SFS） 　　2.5 Merkle TreeとMerkle DAG 　　2.6 本章のまとめ 第3章 IPFSプロトコル・スタック 　　3.1 アイデンティティ層（Identity） 　　3.2 ネットワーク層（Network） 　　3.3 ルーティング層（Rouitng） 　　3.4 交換層（Exchange） 　　3.5 オブジェクト層（Objects） 　　3.6 ファイル層（Files） 　　3.7 ネーミング層（Naming） 　　3.8 本章のまとめ 第4章 IPFSモジュール 　　4.1 Multiformats 　　4.2 libp2p 　　4.3 IPLD 　　4.4 本章のまとめ 第5章 Filecoin 　　5.1 Filecoinプロジェクトの紹介 　　5.2 FilecoinとIPFSの関係 　　5.3 Filecoin経済システム 　　5.4 Filecoin技術システムの概要 　　5.5 分散ストレージネットワークプロトコル（DSN） 　　5.6 Filecoin取引市場 　　5.7 Filecoinブロックチェーンコンセンサスメカニズム 　　5.8 PoRepとPoSt 　　5.9 ネットワーク攻撃と防御 　　5.10 その他の機能 　　5.11 本章のまとめ 第6章 IPFSの開発（基礎編） 　　6.1 IPFSのインストール 　　6.2 IPFSストレージと設定の初期化 　　6.3 IPFSファイルシステムとのデータ送信 　　6.4 ローカル環境をIPFSネットワークにつなげる方法 　　6.5 HTTP Webとの通信方法について 　　6.6 APIを使用する方法 　　6.7 本章のまとめ 第7章 IPFSの開発（応用編） 　　7.1 IPFS内で動的コンテンツを発信する方法 　　7.2 IPFSネットワーク内で長期的にデータを保存する方法 　　7.3 IPFS Merkle DAGを使ってみる 　　7.4 IPFS Pubsub機能の使い方 　　7.5 IPFSのプライベートネットワークの作成と使用について 　　7.6 本章のまとめ 第8章 IPFSプロジェクトの実践 　　8.1 go-ipfsを用いてGit分散型サービスを最適化する方法 　　8.2 js-ipfsを利用してストリーミングツールを開発する 　　8.3 本章のまとめ ■プロフィール ●著者 董 天一（ドン ティェンイー）：北京大学にて修士号取得後、OracleにてEコマースアーキテクチャに従事。中国におけるブロックチェーン関連技術のパイオニア。 戴 嘉（ダイ ジャラェ）：電子科技大学を卒業後、Baiduを経て、OPPOの金融ビジネスチームでソリューションアーキテクトを務める。 黄 禹銘（フゥァン ユーミン）：シンガポール国立大学にてブロックチェーン技術を研究し、博士号を取得。現在、同大学でリサーチフェローとして活動中。 ●訳者 菊池 将和（きくち まさかず）：ハーバード大学でソフトウェア・エンジニアリングの修士号を取得。Web3メンターやETHGlobalハッカソンの審査員を務める一方、DeFi（分散型金融）・デジタル資産領域における革命的なFixed Income市場の整備を先導。内閣府Trusted Web推進協議会のタスクフォース委員。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　地球の温暖化に伴って異常気象が発生し、世界的に自然災害が多発するようになっている。わが国でも、豪雨の頻発化、災害の激甚化が顕著となり、年間100名を超える犠牲者が発生している。これまでの観測記録に基づいた防災・減災対策が適用できなくなっている現状を鑑みて、犠牲者を減らすために、住民の早期避難を促す工夫が行われてきた。例えば、洪水ハザードマップは想定最大規模の降雨を対象とし、キキクルをはじめとする自主避難を促す防災情報が創出され、インターネットを介して個人が防災気象情報を入手できる環境が整ってきた。これに伴って避難情報の変更が行われ、被災者に対してはより細やかな個人補償・支援が行われるように、災害対策基本法が改正されている。 　本著は、防災に関わるハード対策とソフト施策（法制度）をバランスよくまとめた唯一の教科書であると自負している。2021年に避難情報が変更され、1961年以来使われていた避難勧告が廃止されたのを機に、初版出版時から変更されたソフト施策（法制度）を中心に、最新の内容に更新し、本著の改訂を行うこととした。本著が、大学の防災の授業のみならず、技術者、行政職員や一般市民の防災教育・啓発に広く活用され、実用に供することを切に希望する。 【著者紹介】 鈴木　猛康（すずき　たけやす） 山梨大学工学部土木環境工学科教授 上石　勲（かみいし　いさお） 防災科学技術研究所雪氷防災研究センターセンター長 橋本　隆雄（はしもと　たかお） 国士舘大学理工学部理工学科教授 山本　吉道（やまもと　よしみち） 東海大学工学部土木工学科教授 【目次】 第1章　災害多発国－日本 1.1 はじめに 1.2 プレート活動と地震、火山活動 1.3 日本列島と地質 1.4 誘因と素因 1.5 災害対策の4段階 第2章　防災工学を学ぶための基礎知識 2.1 はじめに 2.2 地震学、地震工学の基礎知識 2.3 災害に関わる気象の基礎知識 2.4 地形学、地質学に関する基礎知識 第3章　地震災害 3.1 はじめに 3.2 地震被害 3.3 表層地盤と地震被害　福井地震 3.4 1964年新潟地震と液状化 3.5 地震動と緊急地震速報 3.6 被害想定と地震防災 3.7 地震対策（ハード対策） 3.8 地震対策（ソフト施策） 3.9 技術者の役割 第4章　洪水害 4.1 はじめに 4.2 河川氾濫と地形 4.3 氾濫 4.4 堤防の設計の考え方 4.5 避難の現状と水防対策 4.6 過去の水害と法制度 4.7 山地河川の災害（2017年九州北部豪雨災害） 4.8 技術者の役割 第5章　土砂災害・火山災害 5.1 はじめに 5.2 土砂災害の種類 5.3 土砂災害防止法と警戒避難 5.4 土砂災害警戒区域指定と警戒避難体制 5.5 土砂災害警戒情報 5.6 土砂災害の例 5.7 土砂災害防止対策（ハード対策）の例 5.8 火山災害 5.9 技術者の役割 第6章　雪害と減災 6.1 過去の大雪災害と最近の雪害の傾向 6.2 降雪 6.3 積雪の性質と雪害 6.4 雪害とその対策 6.5 防災対策（ハード対策）と減災対策（ソフト対策） 6.6 行政機関による災害対応の概要 6.7 技術者の役割 第7章　海岸災害 7.1 海岸災害の事例 7.2 高波災害 7.3 高潮災害 7.4 津波災害 7.5 海岸法と海岸防災 第8章　宅地防災 8.1 はじめに 8.2 宅地防災に関する法的基準 8.3 宅地耐震設計 8.4 宅地擁壁 8.5 液状化 8.6 大規模盛土 8.7 注意すべき造成・開発 8.8 技術者の役割 第9章　ソフト防災対策 9.1 はじめに 9.2 災害情報 9.3 法制度 9.4 ICTと防災 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 丁寧な解説と豊富な演習問題により、量子計算のアルゴリズムと計算量理論について一から理解できる 量子計算のアルゴリズムと計算量理論について、一からわかりやすく解説した書籍です。 現在、大きな注目を集めている量子コンピュータによる計算（量子計算）は、従来のコンピュータによる計算（古典計算）と比べて、いわゆる指数関数的な高速化を実現することがあります。 その一方で、この高速化は量子力学の基礎原理をもとにしており、アルゴリズムと計算量理論の分野の言葉で記述されるものです。したがって、この高速化の現象を正しく理解するには、量子力学特有の重ね合わせの原理とエンタングルメントをはじめとした量子計算のアルゴリズム、および、計算量理論をひと通り理解する必要があります。 本書は、線形代数と離散数学の基本的な知識のみを前提として、量子計算の原理について初学者向けに丁寧な解説を行っています。 数多くの例題と演習問題を収載しており、読者自ら手を動かしながら学ぶことができます。 第1章　計算理論の基礎事項 1.1　文字列，計算問題 1.2　ブール回路 1.3　二進列に対する演算 1.4　計算量クラス 1.4.1　P, NP, EXP 1.4.2　多項式時間帰着とNP完全問題 1.4.3　オラクル 1.4.4　乱択アルゴリズムと計算量クラス 第2章　ブラケット記法と量子計算でおなじみの行列 2.1　ベクトル 2.2　行　列 2.3　量子計算でよく出現する行列 2.3.1　ユニタリ行列 2.3.2　正規行列，エルミート行列 2.3.3　射影行列 2.3.4　半正定値行列 第3章　量子情報の基礎 3.1　量子ビット，量子状態 3.1.1　量子ビット，量子状態の測定 3.1.2　量子ビットの幾何的描像 3.1.3　量子ビット，量子状態の時間発展 3.1.4　量子ランダムアクセス符号 3.1.5　量子鍵配送 3.2　複数の量子ビット 3.2.1　テンソル積 3.2.2　複数の量子ビットからなる量子状態 3.2.3　複数の量子ビットの時間発展および測定 3.2.4　部分系の測定 3.2.5　CHSHゲーム 3.2.6　量子テレポーテーション 3.3　観測量 3.4　混合状態 3.4.1　1量子ビットと密度行列 3.4.2　部分トレースと混合状態 3.5　POVM 3.5.1　3ビット量子ランダムアクセス符号 3.5.2　2値POVM の実現方法 3.6　発展的な概念 3.6.1　トレース保存完全正値写像 3.6.2　近似と距離 第4章　量子回路 4.1　基本ゲート，量子回路 4.2　古典計算vs量子計算 4.3　量子計算の計算木 4.4　万能量子ゲート集合 4.5　よく使用される量子回路 4.5.1　量子回路のワイヤの交換 4.5.2　量子アダマール変換と一様重ね合わせ状態の生成 4.5.3　量子フーリエ変換 4.5.4　アダマールテスト 4.5.5　SWAPテスト 4.6　空間的制約が課された量子回路 第5章　量子アルゴリズム 5.1　Deutsch?Jozsaの量子アルゴリズム 5.2　Groverのアルゴリズム 5.2.1　量子計算に古典アルゴリズムを組み込む 5.2.2　量子振幅増幅 5.3　Simonのアルゴリズム 5.4　位数発見アルゴリズム 5.5　量子特有の問題に対する量子アルゴリズム 5.5.1　位相推定 5.5.2　量子シミュレーション 5.6　その他の量子アルゴリズム 5.7　通信を含む計算問題に対する量子プロトコル 第6章　量子計算量クラス 6.1　Pの量子版：BQP 6.1.1　BQPとNPの関係 6.1.2　BQPを含む古典計算量クラス 6.2　NPの量子版：QMA 6.3　量子対話型証明 6.4　量子多証明者対話型証明 付録 A.1　群と体 A.2　オーダ記法 A.3　チューリング機械 A.4　非決定性チューリング機械 A.5　確率チューリング機械 A.6　PSPACEとEXP

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★「数式＋イメージ」でわかりやすく！★　前半では超伝導の現象論とBCS理論。後半では異方的超伝導をはじめとする様々な超伝導を紹介する。基礎の基礎から始めて、先端研究のエッセンスを学べる一冊！ 【目次】 第1章　超伝導とは 1.1　超伝導の基本的性質 1.2　簡単な理論的考察 第2章　超伝導の現象論 2.1　相転移の現象論 2.2　Ginzburg-Landau方程式 2.3　GL方程式の解と磁気的性質 2.4　第2種超伝導体 2.5　Anderson-Higgs機構 2.6　Josephson効果 第3章　BCS理論 3.1　多粒子系の取り扱い 3.2　BCS理論 3.3　BCS基底状態 3.4　超伝導状態の諸性質 3.5　熱力学的性質 3.6　複素感受率 第4章　異方的超伝導 4.1　異方的ペアと引力相互作用 4.2　異方的超伝導のBCS理論 4.3　代表的なCooperペア 4.4　密度揺らぎとペア相互作用 4.5　ギャップ方程式 4.6　異方的超伝導の性質 4.7　GL理論による解析例 4.8　多バンド超伝導 第5章　風変わりな超伝導 5.1　銅酸化物高温超伝導体 5.2　鉄系超伝導体 5.3　層状ダイカルコゲナイド超伝導体 5.4　重い電子系の超伝導 5.5　空間変調をともなう超伝導 5.6　空間反転対称性のない系 5.7　スピン3重項超伝導 5.8　強磁性超伝導 付録A 補足事項 A.1　GL方程式の導出 A.2　磁束格子状態の自由エネルギーの評価 A.3　BCS理論における諸計算 A.3.1　波数和と積分 A.3.2　ギャップ方程式 A.3.3　自由エネルギー A.3.4　芳田関数 A.4　Coulomb相互作用の効果 A.5　一般化されたBCS理論とGreen関数 A.5.1　一般化模型と平均場近似 A.5.2　1粒子Green関数 A.5.3　ギャップ方程式と粒子数密度 A.5.4　複素感受率 A.5.5　使用例 A.5.6　松原和の公式 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 連続最適化アルゴリズムの数理を、詳しく丁寧に解説！ 連続最適化アルゴリズムとは、連続変数の関数についての数理最適化の問題で、適切な近似解を得るための計算手法のことです。古典的な数理計画の問題に限らず、近年ますます応用の広がりを見せている機械学習でも、その各種アルゴリズムにおいて数理最適化のさまざまな計算手法が駆使されています。 本書では、特に、二つの連続最適化に焦点を当て、詳しく丁寧に解説しました。一つ目は、微分不可能な凸関数の最適化、つまり、非平滑凸最適化です。ネットワーク資源割当や信号処理に現れる連続最適化は、非平滑凸最適化として表現ができます。二つ目は、微分可能ではあるが凸ではない関数の最適化、つまり、平滑非凸最適化です。深層学習に現れる連続最適化は、平滑非凸最適化として表現ができます。 また、この二つの最適化のための連続最適化アルゴリズムの性能を決定するステップサイズと呼ばれるパラメータの設定に着目し、その設定に関する理論と応用も詳解します。連続最適化問題の最適解へ進む方向（探索方向）が決まっているとき、その方向へ進む度合いを表すのがステップサイズです。 予備知識として、大学教養レベルの線形代数と微分積分のひととおりの知識を想定していますが、第2章で本書の通読に必要な知識をまとめ、読者の利便性を高めています。また、各種アルゴリズムの数学的背景となる定理は、本文中もしくは演習問題としてすべて載せています。さらに、アルゴリズムの実装に資するよう、Pythonのサンプルコードを用意し、ダウンロードできるようにしました。 第1章　はじめに 1.1　連続最適化問題 1.2　連続最適化アルゴリズム 1.3　資源割当や機械学習に基づいたステップサイズ 第2章　数学的準備 2.1　ユークリッド空間の諸性質 　1　ユークリッド空間 　2　行列全体からなる集合 　3　点列の収束性 2.2　微分可能性と平滑性 2.3　凸性 2.4　射影 2.5　非拡大写像 演習問題 第3章　連続最適化と関連する問題 3.1　連続最適化問題と最適解 3.2　制約なし平滑最適化問題 3.3　制約なし非平滑最適化問題 3.4　制約付き非平滑最適化問題 3.5　制約付き平滑最適化問題と変分不等式 3.6　不動点問題 演習問題 第4章　反復法 4.1　反復法の基本的概念 4.2　勾配法と降下方向 4.3　ステップサイズ 　1　定数ステップサイズ 　2　減少ステップサイズ 　3　直線探索ステップサイズ 　4　その他のステップサイズ 4.4　劣勾配法 4.5　近接点法 4.6　収束性と収束率 演習問題 第5章　平滑非凸最適化のための反復法 5.1　最急降下法（Lipschitz連続勾配） 5.2　最急降下法（非Lipschitz連続勾配） 5.3　Newton法 5.4　準Newton法 5.5　共役勾配法 5.6　数値例 演習問題 第6章　非平滑凸最適化のための反復法 6.1　射影劣勾配法 6.2　射影近接点法 6.3　近接勾配法 6.4　FISTA（高速近接勾配法） 6.5　資源割当問題 演習問題 第7章　不動点近似法 7.1　Krasnosel'skii-Mann不動点近似法 7.2　Halpern不動点近似法 7.3　POCS 7.4　不動点近似法の適用例 　1　制約付き平滑凸最適化問題 　2　凸実行可能問題 　3　一般化凸実行可能集合 7.5　資源割当問題 演習問題 第8章　平滑非凸最適化のための深層学習最適化法 8.1　損失最小化問題 8.2　確率的勾配降下法（Lipschitz連続勾配） 8.3　確率的勾配降下法（非Lipschitz連続勾配） 8.4　モーメンタム法 8.5　適応手法（非Lipschitz連続勾配） 8.6　ミニバッチサイズの設定 8.7　ミニバッチサイズの推定 演習問題 付録A　定理の証明と補足 付録B　演習問題解答例 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【キガリ改正に対応　冷温熱を効率的に利用するカーボンニュートラル達成に多大な貢献をする次世代ヒートポンプ技術の実践書！】 ヒートポンプ技術は、脱炭素を進めるカーボンニュートラルの中でも熱利用、省エネ技術として注目度が増しています。ヒートポンプ技術の代表的なものとしてエアコンがあり、排熱を効率的に循環させ、快適な住環境を整えるZEH/ZEB化に欠かせない技術として建築にも取り入られるようになっています。 先陣を切るメーカーの技術者たちが最新研究をもとに、カーボンニュートラル達成に向けた次世代ヒートポンプ技術を実践的な内容で解説します。 ■目次 ●第1章 脱炭素社会の実現に必要不可欠なヒートポンプ技術 　　1.1 ヒートポンプとは 　　1.2 ヒートポンプ技術の動作原理とサイクル 　　1.3 ヒートポンプ技術に関連するデバイスや機器 　　1.4 ヒートポンプ技術を支える材料 　　1.5 ヒートポンプ技術に利用される冷媒の種類 　　1.6 脱炭素化に貢献するヒートポンプ技術 　　1.7 ヒートポンプ技術の活用事例 ●第2章 ヒートポンプ技術を取り巻く社会状況・動向 　　2.1 カーボンニュートラルとヒートポンプ技術 　　2.2 カーボンニュートラル達成を目指す国内の動向 　　2.3 カーボンニュートラル実現に向けた海外の動向 　　2.4 環境に配慮した冷媒転換の必要性 　　2.5 ヒートポンプ機器と資源循環 　　2.6 DXで進める産業のデジタル化 　　2.7 DXの取り組みと施策 　　2.8 持続可能な社会の実現に向けたヒートポンプ技術の役割 ●第3章 ヒートポンプ技術の課題解決に向けた方策 　　3.1 脱炭素化・省エネルギー実現の課題 　　3.2 産業での熱の合理的利用技術 　　3.3 性能向上を実現する性能評価手法 　　3.4 次世代冷媒への転換 　　3.5 サーキュラーエコノミーによる資源循環 　　3.6 DX推進の課題と今後への期待 　　3.7 世界のヒートポンプ技術動向 ●第4章 次世代ヒートポンプ技術の社会実装 　　4.1 個別課題解決の限界 　　4.2 全体最適化を実現するシステムの構築 　　4.3 ヒートポンプ技術の総合評価手法の構築 　　4.4 バリューチェーン全体での最適化 　　4.5 全体最適が実現した場合の効果 ●第5章 生命を守るヒートポンプ技術 　　5.1 居住環境の現状：ウェルネス 　　5.2 居住環境の現状：脱炭素 　　5.3 居住環境が抱える課題とニーズ 　　5.4 ヒートポンプ技術で創る居住環境の未来像 　　5.5 食料システムの現状 　　5.6 コールドチェーンの現状 　　5.7 コールドチェーンが抱える課題とニーズ 　　5.8 ヒートポンプ技術で創るコールドチェーンの未来像 ●第6章 産業発展やエネルギー安定供給を支えるヒートポンプ技術 　　6.1 産業（製造プロセス）の現状 　　6.2 製造プロセスが抱える課題とニーズ 　　6.3 ヒートポンプ技術で創る製造プロセスの未来像 　　6.4 電力需給システムの現状 　　6.5 電力システムが抱える課題とニーズ 　　6.6 ヒートポンプ技術で創る電力需給システムの未来像 ●第7章 次世代ヒートポンプ技術の実現に向けた政策 　　7.1 次世代ヒートポンプ技術の政策やロードマップ 　　7.2 全体最適を実現するための共通基盤の整備 　　7.3 脱炭素化・省エネルギー 　　7.4 冷媒転換の国際的な動きと政策 　　7.5 サーキュラーエコノミーを実現する資源循環 　　7.6 ヒートポンプ技術の導入に必要なDX 　　7.7 次世代ヒートポンプ技術の初期導入・利用に対する支援 　　7.8 ヒートポンプ熱の再生可能エネルギーとしての扱い 　　7.9 ヒートポンプ技術の国際展開 　　7.10 住宅・建築物の次世代ヒートポンプ技術政策 　　7.11 食料システムの次世代ヒートポンプ技術政策 　　7.12 産業の次世代ヒートポンプ技術政策 　　7.13 電力需給の次世代ヒートポンプ技術政策 ●付録1 次世代ヒートポンプ技術の冷媒転換 ●付録2 次世代ヒートポンプ技術の性能評価手法 ●付録3 次世代ヒートポンプ技術の資源循環

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【アルゴリズムの事例が盛り沢山!】 本書は、Pythonを使用してアルゴリズムを習得するための入門書です。ソート、サーチ、再帰、リスト、木、グラフといったアルゴリズムの基本から、連立方程式の解法、逆ポーランド記法、最短路問題、タートルグラフィックス、グラフ描画、パズルやゲームといった実用的な応用まで、豊富な例題を通してアルゴリズムを効率的に学ぶことができます。例題や練習問題は「Google Colaboratory」で動作するので、Webブラウザーがあればすぐに動作が確認可能です。 ■目次 ■第1章 ウォーミング・アップ 　　1-0 アルゴリズムとは 　　1-1 漸化式 　　1-2 写像 　　1-3 順位付け 　　1-4 ランダムな順列 　　1-5 モンテカルロ法 　　1-6 ユークリッドの互除法 　　1-7 エラトステネスのふるい ■第2章 数値計算 　　2-0 数値計算とは 　　2-1 乱数 　　2-2 数値積分 　　2-3 テイラー展開 　　2-4 非線形方程式の解法 　　2-5 補間 　　2-6 多桁計算 　　2-7 長いπ 　　2-8 連立方程式の解法 　　2-9 線形計画法 　　2-10 最小2乗法 ■第3章 ソートとサーチ 　　3-0 ソートとサーチとは 　　3-1 基本ソート 　　3-2 シェル・ソート 　　3-3 線形検索（リニアサーチ）と番兵 　　3-4 2分探索（バイナリサーチ） 　　3-5 マージ（併合） 　　3-6 文字列の照合（パターンマッチング） 　　3-7 文字列の置き換え（リプレイス） 　　3-8 ハッシュ ■第4章 再帰 　　4-0 再帰とは 　　4-1 再帰の簡単な例 　　4-2 再帰解と非再帰解 　　4-3 順列の生成 　　4-4 ハノイの塔 　　4-5 迷路 　　4-6 クイック・ソート ■第5章 データ構造 　　5-0 データ構造とは 　　5-1 スタック 　　5-2 キュー 　　5-3 データ構造としてのリスト 　　5-4 Pythonの言語仕様のリスト 　　5-5 双方向リスト 　　5-6 逆ポーランド記法 　　5-7 パージング 　　5-8 自己再編成探索 　　5-9 リストを用いたハッシュ ■第6章 木（tree） 　　6-0 木とは 　　6-1 2分探索木のリスト表現 　　6-2 2分探索木の作成 　　6-3 2分探索木の再帰的表現 　　6-4 2分探索木のトラバーサル 　　6-5 レベルごとのトラバーサル 　　6-6 ヒープ 　　6-7 ヒープ・ソート 　　6-8 式の木 　　6-9 知的データベース ■第7章 グラフ（graph） 　　7-0 グラフとは 　　7-1 グラフの探索（深さ優先探索） 　　7-2 グラフの探索（幅優先探索） 　　7-3 トポロジカル・ソート 　　7-4 Eulerの一筆書き 　　7-5 最短路問題 ■第8章 グラフィックス 　　8-0 ColabTurtle（タートルグラフィックス・ライブラリ） 　　8-1 forwardとleft 　　8-2 2次元座標変換 　　8-3 ジオメトリック・グラフィックス 　　8-4 3次元座標変換 　　8-5 立体モデル 　　8-6 3次元関数と隠線処理 　　8-7 リカーシブ・グラフィックスⅠ 　　8-8 リカーシブ・グラフィックスⅡ 　　8-9 いろいろなリカーシブ・グラフィックス 　　8-10 グラフィックス・ライブラリ（glib.py） 　　8-11 Matplotlibを使ったグラフの作成 　　8-12 Matplotlibを使った3D表示 ■第9章 パズル・ゲーム 　　9-1 魔方陣 　　9-2 戦略を持つじゃんけん 　　9-3 バックトラッキング 　　9-4 ダイナミック・プログラミング 　　9-5 万年暦で作るカレンダー 　　9-6 21を言ったら負けゲーム 　　9-7 迷路の作成と探索 ■著者プロフィール 河西朝雄：山梨大学工学部電子工学科卒（1974年）。長野県岡谷工業高等学校情報技術科教諭、長野県松本工業高等学校電子工業科教諭を経て、現在は「カサイ.ソフトウエアラボ」代表。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 機械学習を用いた新規分子構造の生成や最適化にまつわる技術について，基礎理論から実装まで一気通貫して解説 　本書は，機械学習の初学者であっても分子構造の生成モデルや分子構造の最適化手法を理解できるように，機械学習の基礎から分子構造の生成モデルや最適化手法にいたるまでを体系的にまとめた書籍です． 　さらに，機械学習に関する技術はプログラミングを通じて実践することでより理解が深まるものであるため，数理的な内容だけではなく，Pythonによる実装を織り交ぜて説明しています．分子構造の生成モデルや最適化手法に関する基礎知識を得ることができるだけでなく，それらを実践に活かすところまで習得できます． 　また，分子構造を取り扱うための手法や，特有の事情についても詳しく説明していますので，機械学習の研究者が分子構造を取り扱った研究を始めたい場合にも参考になります． 〈このような方におすすめ〉 材料設計、創薬に携わる技術者、研究者および学生 分子生成モデルへの応用を目指す機械学習の技術者、研究者および学生 〈目次〉 第1章　分子生成モデルと分子最適化 1.1　分子最適化 1.2　分子生成に関する問題設定 1.3　分子生成モデルの構成要素 1.4　本書の構成 1.5　記　法 1.6　プログラミング環境 第2章　分子データの表現 2.1　分子のグラフ表現 2.2　SMILES 2.3　SELFIES 2.4　分子記述子 2.5　フィンガープリント 第3章　教師あり学習を用いた物性値予測 3.1　教師あり学習 3.2　経験損失最小化にもとづく教師あり学習 3.3　予測分布 3.4　ニューラルネットワーク 3.5　最適化アルゴリズム 3.6　評　価 3.7　過剰適合と正則化 3.8　グラフニューラルネットワーク 3.9　モデルの適用範囲 3.10 予測器の実装例・実行例 第4章　系列モデルを用いた分子生成 4.1　系列モデル 4.2　系列モデルを用いた分子生成モデル 第5章　変分オートエンコーダを用いた分子生成 5.1　変分ベイズ法 5.2　変分オートエンコーダ 5.3　変分オートエンコーダを用いた分子生成モデル 第6章　分子生成モデルを用いた分子最適化 6.1　分子最適化問題とその難しさ 6.2　分子最適化問題の連続最適化問題への変換 6.3　ベイズ最適化を用いた分子最適化 6.4　ベイズ最適化を用いた分子最適化アルゴリズム 第7章　強化学習を用いた分子生成モデルと分子最適化 7.1　強化学習の定式化 7.2　分子最適化の強化学習としての定式化 7.3　方策勾配法 7.4　オフライン強化学習 7.5　SMILES-LSTMを方策とした方策最適化 第8章　発展的な分子生成モデル 8.1　原子団を組み合わせる分子生成 8.2　分子骨格を用いた分子生成 8.3　生成モデルの評価手法 付 録　正規分布にかかわる公式 A.1　モーメント母関数 A.2　線形結合 A.3　条件付き確率

【コンピュータが言語を理解するしくみ】 ChatGPTに代表される大規模言語モデルの解説書が発売!! ChatGPTに代表される大規模言語モデルが自然言語処理の幅広いタスクで高い性能を獲得し、大きな話題となっています。大規模言語モデルは、大規模なテキストデータで訓練された大規模なパラメータで構成されるニューラルネットワークです。 Hugging Face社の"transformers"というPythonライブラリを利用することで、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習がかんたんにできます。モデルを訓練するための日本語もしくは日本語を含む多言語のデータセットも充実してきており、すぐに業務に使える実用的なモデルを作ることが可能な時代がやってきました。 本書は、大規模言語モデルの理論と実装の両方を解説した入門書です。大規模言語モデルの技術や自然言語処理の課題について理解し、実際の問題に対処できるようになることを目指しています。以下のような構成によって、理論とプログラミングの双方の側面から、大規模言語モデルに関する情報を提供します。 ■目次 第1章 はじめに 　　1.1 transformersを使って自然言語処理を解いてみよう 　　1.2 transformersの基本的な使い方 　　1.3 単語埋め込みとニューラルネットワークの基礎 　　1.4 大規模言語モデルとは 第2章 Transformer 　　2.1 概要 　　2.2 エンコーダ 　　2.3 エンコーダ・デコーダ 　　2.4 デコーダ 第3章 大規模言語モデルの基礎 　　3.1 単語の予測から学習できること 　　3.2 GPT（デコーダ） 　　3.3 BERT・RoBERTa（エンコーダ） 　　3.4 T5（エンコーダ・デコーダ） 　　3.5 多言語モデル 　　3.6 トークナイゼーション 第4章 大規模言語モデルの進展 　　4.1 モデルの大規模化とその効果 　　4.2 プロンプトによる言語モデルの制御 　　4.3 アライメントの必要性 　　4.4 指示チューニング 　　4.5 人間のフィードバックからの強化学習 　　4.6 ChatGPT 第5章 大規模言語モデルのファインチューニング 　　5.1 日本語ベンチマーク：JGLUE 　　5.2 感情分析モデルの実装 　　5.3 感情分析モデルのエラー分析 　　5.4 自然言語推論・意味的類似度計算・多肢選択式質問応答モデルの実装 　　5.5 メモリ効率の良いファインチューニング 　　5.6 日本語大規模言語モデルの比較 第6章 固有表現認識 　　6.1 固有表現認識とは 　　6.2 データセット・前処理・評価指標 　　6.3 固有表現認識モデルの実装 　　6.4 アノテーションツールを用いたデータセット構築 第7章 要約生成 　　7.1 要約生成とは 　　7.2 データセット 　　7.3 評価指標 　　7.4 見出し生成モデルの実装 第8章 文埋め込み 　　8.1 文埋め込みとは. 　　8.2 文埋め込みモデルSimCSE 　　8.3 文埋め込みモデルの実装 　　8.4 最近傍探索ライブラリFaissを使った検索 第9章 質問応答 　　9.1 質問応答システムのしくみ 　　9.2 データセットと評価指標 　　9.3 ChatGPTにクイズを答えさせる 　　9.4 文書検索モデルの実装 　　9.5 文書検索モデルとChatGPTを組み合わせる 参考文献 ■著者プロフィール 山田 育矢（やまだ いくや）：株式会社Studio Ousia代表取締役チーフサイエンティスト・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。大規模言語モデルLUKEの開発者。 鈴木 正敏（すずき まさとし）：株式会社Studio Ousiaソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター学術研究員。日本語質問応答のコンペティション「AI王」の実行委員。東北大学が公開している日本語BERTの開発者。 山田 康輔（やまだ こうすけ）：株式会社Studio Ousiaリサーチエンジニア・名古屋大学大学院情報学研究科博士後期課程3年。2022年4月より日本学術振興会特別研究員 (DC2)。自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事。 李 凌寒（り りょうかん）：LINE株式会社自然言語処理エンジニア。大規模言語モデルmLUKEの開発者。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書のテーマは「身近な森林のポテンシャルと可能性」。林業は現代の日本においては、儲からない、採算があわないと言われる。けれども、日本の森林、林業はもっと豊かになる可能性を秘めていると著者は述べる。実際に森林、山林に出かけ、様々な視点からのアプローチに取り組んでいると、「こうやってみてはどうだろう？」という、コロンブスの卵的な発見に出会うことが時にある。森林は生産の場であると同時に休養の場にもなりうるのだ。挿し木、樹木の香り、フィールド研究、各地での市民の森林活動など、著者の活動から得られた知見をまとめている。 【著者紹介】 上原　巖（うえはら　いわお） 東京農業大学　地域環境科学部　森林総合科学科　教授 【目次】 はじめに 第１章　挿し木の新たな可能性－コロンブスの卵のような研究－ 1.1　挿し木について 1.2　造林学研究室における挿し木研究 1.3　こんなことはどうだろうか？-様々な挿し木手法のこころみ 1.4　まとめと今後の展望 第２章　樹木の香り 2.1　森林浴、フィトンチッドという言葉の誕生 2.2　“空気をきれいにする木” 2.3　樹木の香りの幅広い可能性 第３章　各地の森林でのフィールド研究 3.1　間伐と林床の木本植物 3.2　森林・樹木と数学 3.3　森林、樹木の病害虫 3.4　台風による風倒木の調査　　 3.5　福島における放射線量の調査研究 3.6　カラマツとオオバアサガラ：樹木のコンパニオン・プランツ？ 第４章　大学における森林教育 4.1　東京農業大学における林学、森林総合科学の教育 4.2　農大における演習林実習の内容 4.3　演習林実習に関するアンケート調査の結果 4.4　造林学研究室におけるゼミ実習 4.5　ミシガン州立大学・林学科での講義・実習　　　　 第５章　希望の萌芽：各地での市民の森林活動 5.1　「放置林」の活用 5.2　福岡県八女市でのワークショップ 5.3　長野県筑北村でのワークショップ 5.4　長野県伊那市での森林活動 5.5　都内での市民講座 5.6　世田谷区での区民講座 第6章　むすびに あとがき　謝辞

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 PyQの人気コンテンツが書籍化！データサイエンス力を試してみよう！ 【本書の背景】 今日、Pythonを取り巻くデータサイエンスの実務の中で、pandasは欠かすことのできないライブラリーです。pandasには豊富な機能が用意されていますが、実務で使いこなすためには自分の頭で考え、手を動かして試行錯誤することが重要です。また、他の人が書いたコードを読むことで「そんな効率の良い書き方、知らなかった！」といった新たな気づきが得られることもあります（「はじめに」より抜粋）。 【本書の内容】 pandasを使ったプログラミングの腕試しができるように、9つのトピックについて全部で51個の問題を用意しました。各問題にはメインとなる模範解答以外にも「別解」を用意し、なるべくいろいろな考え方に触れられるよう構成しています（「はじめに」より抜粋）。 【PyQ（パイキュー）とは】 株式会社ビープラウドが運営するブラウザだけで学べるオンライン学習サービス。 【本書の問題の一例】 ・最小と最大を抽出するには ・条件で行を絞り込むには ・文字列を日付時刻に変換するには 【学習環境】 実行環境：PyQ、Jupyter Lab 利用言語：Python 3.11 利用ライブラリ：pandas：1.5.2、JupyterLab：3.5.1、Matplotlib：3.6.2 【対象読者】 ・Pythonとpandasの基本的な操作を学んだ入門者 ・pandasでもっと効率的な書き方を知りたい・知識を広げたい方 【前提知識】 ・Pythonの基本的な文法 ・pandasおよびNumPyの基本的な使い方 【目次】 第0章 本書の使い方 第1章 pandasの基礎知識 第2章 データを入出力しよう 第3章 データの概要を確認しよう 第4章 データを部分的に参照しよう 第5章 データを変形しよう 第6章 データを加工・演算しよう 第7章 データをグループ化しよう 第8章 文字列を操作しよう 第9章 日付時刻型のデータを操作しよう 第10章 テーブル表示を見やすくしよう 【著者プロフィール】 株式会社ビープラウド PyQチーム 斎藤 努（さいとう・つとむ） 株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。 古木 友子（ふるき・ともこ） 株式会社ビープラウドにて分析業務などを担当。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 チューニングを自動化するブラックボックス最適化について詳説 　本書は，機械学習に欠かせないハイパーパラメータ調整（チューニング）を自動化するブラックボックス最適化について一からわかりやすく，そして，詳しく説明した書籍です．合わせて，Python言語上で動作するフレームワーク“Optuna”によるブラックボックス最適化の実行を，Optunaの開発者ら自ら詳しく説明しており，基礎を理解しながら実践に即した知識を身につけることができます． 　いまや機械学習は多種多様な応用が広く図られており，技術者／研究者，学生全般にとって必修といえるスキルになっていますが，その際に手間を要するのが，ハイパーパラメータ調整です．特に，深層学習（ディープラーニング）では，ハイパーパラメータの数が多い傾向があるうえに，その調整が性能を大きく左右するといわれています．多くの技術者が，これにかなりの時間が費やされてしまっているのが実情です．ブラックボックス最適化は汎用性も高く，機械学習のハイパーパラメータ調整に限らず，工学や日常生活にかかわる多くのことを最適化できます．例えば，本書ではミドルウェアのパフォーマンス調整や，お菓子のレシピ作成にブラックボックス最適化を応用する方法も紹介しています． 　ハイパーパラメータ調整の手間を大幅に削減するブラックボックス最適化とそのPythonベースのフレームワークOptunaについて，応用例からアルゴリズムまでを一からわかりやすく説明した書籍です．機械学習に留まらず，科学技術のあらゆる分野で登場するブラックボックス最適化に入門するにあたって最適な書籍です． CHAPTER 1　ブラックボックス最適化の基礎 1.1　ブラックボックス最適化とは？ 1.2　目的関数と最適化 1.3　グリッドサーチとランダムサーチ 1.4　SMBO 1.5　ブラックボックス最適化の利用対象 CHAPTER 2　はじめてのOptuna 2.1　環境構築 2.2　簡単な数式の最適化 2.3　機械学習のハイパーパラメータのOptunaによる最適化 CHAPTER 3　Optunaを使いこなす 3.1　多目的最適化 3.2　制約付き最適化 3.3　可視化機能を用いた探索空間の調整 3.4　探索点の手動指定 3.5　分散並列最適化 3.6　サンプラーの選択 3.7　枝刈り CHAPTER 4　ブラックボックス最適化の応用例 4.1　機械学習のハイパーパラメータの最適化：音声認識ソフトウェアMozilla DeepSpeech 4.2　パイプラインフレームワークとハイパーパラメータ最適化 4.3　継続的なモデル改善でのOptunaの使い方 4.4　オンライン広告入札システムの実行環境の最適化 4.5　クッキーレシピの最適化 4.6　ニューラルアーキテクチャサーチ CHAPTER 5　Optunaの最適化の仕組み 5.1　Optunaの柔軟なインタフェース 5.2　独立サンプリング 5.3　独立サンプリングの課題 5.4　同時サンプリング 5.5　パラメータ選択の全体像 CHAPTER 6　ブラックボックス最適化のアルゴリズム 6.1　探索点選択における共通の枠組 6.2　単目的最適化における探索点選択のアルゴリズム 6.3　多目的最適化における探索点選択のアルゴリズム 6.4　探索点選択アルゴリズムの使い分け

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「一アマ」はこの1冊で！合格のポイントをやさしく解説！ 　2018年に発行した一アマの受験対策書「やさしく学ぶ　第一級アマチュア無線技士試験」の改訂版です。 　一アマは近年、新しい問題が出題される傾向にあります。そこで、初版発行後（2018年以降）に出題された問題を掲載するだけでなく、テキスト解説も増やしていますので、この1冊で一アマ対策はバッチリです！ Ⅰ編　無線工学 　1章　電気物理 　　1.1　静電誘導による帯電 　　1.2　クーロンの法則 　　1.3　電流の磁気作用 　　1.4　電磁誘導 　　1.5　コイル 　　1.6　コンデンサ 　　1.7　各種の電気現象 　　1.8　国際単位系 　2章　電気回路 　　2.1　直流回路 　　2.2　交流回路 　　2.3　複素数を使うと簡単に解ける交流回路 　　2.4　共振回路 　　2.5　フィルタ 　　2.6　過渡現象 　3章　半導体 　　3.1　半導体とは 　　3.2　ダイオード 　　3.3　トランジスタ 　　3.4　電界効果トランジスタ 　4章　電子回路 　　4.1　デシベル 　　4.2　トランジスタ増幅回路 　　4.3　FET増幅回路と等価回路 　　4.4　負帰還増幅回路 　　4.5　信号対雑音比 　　4.6　オペアンプを使用した増幅回路 　　4.7　発振回路 　　4.8　水晶発振回路 　　4.9　PLL回路 　　4.10　デジタル回路 　5章　送信機 　　5.1　アナログ変調 　　5.2　DSB(A3E)送信機 　　5.3　SSB(J3E)送信機 　　5.4　FM(F3E)送信機 　　5.5　デジタル伝送 　　5.6　電波障害と対策 　6章　受信機 　　6.1　受信機の性能と復調 　　6.2　DSB(A3E)受信機 　　6.3　SSB(J3E)受信機 　　6.4　FM(F3E)受信機 　　6.5　雑音 　7章　電源 　　7.1　電源回路 　　7.2　平滑回路 　　7.3　倍電圧整流回路 　　7.4　リプル含有率と電圧変動率 　　7.5　定電圧電源 　　7.6　電池と蓄電池 　8章　空中線および給電線 　　8.1　アンテナの長さと電波の波長 　　8.2　アンテナのインピーダンス，指向性，利得 　　8.3　基本アンテナ 　　8.4　実際のアンテナ 　　8.5　給電線と整合 　9章　電波伝搬 　　9.1　電波伝搬 　　9.2　VHF，UHF帯電波の伝搬 　　9.3　自由空間中における電界強度と平面大地上の電波伝搬 　　9.4　電波の屈折，散乱，回折 　　9.5　フェージング 　　9.6　フェージングの軽減法 　　9.7　電波雑音 　　9.8　電波の強度に対する安全施設 　10章　測定 　　10.1　指示電気計器 　　10.2　分流器と倍率器 　　10.3　テスタ 　　10.4　周波数の測定 　　10.5　電力の測定 　　10.6　オシロスコープとスペクトルアナライザ 　　10.7　接地抵抗の測定 Ⅱ編　法規 　1章　電波法の概要 　　1.1　電波法の目的と電波法令 　　1.2　用語の定義 　2章　無線局の免許 　　2.1　無線局の開設と免許 　　2.2　無線局の免許の欠格事由 　　2.3　無線局の免許の申請と審査 　　2.4　予備免許の付与 　　2.5　予備免許の工事設計等の変更 　　2.6　工事落成及び落成後の検査 　　2.7　免許の付与，免許の有効期間と再免許 　　2.8　免許状の訂正と再交付 　　2.9　免許内容の変更 　　2.10　無線局の廃止 　3章　無線設備 　　3.1　無線局の無線設備 　　3.2　電波の型式と周波数の表示 　　3.3　電波の質 　　3.4　送信設備の一般的条件 　　3.5　受信設備の一般的条件 　　3.6　付帯設備の条件 　4章　無線従事者 　　4.1　無線設備の操作 　　4.2　無線従事者の資格 　　4.3　無線従事者の免許 　　4.4　無線従事者免許証 　5章　運用 　　5.1　目的外使用の禁止（免許状記載事項の遵守） 　　5.2　混信等の防止 　　5.3　擬似空中線回路の使用 　　5.4　通信の秘密の保護 　　5.5　無線局の通信方法及び無線通信の原則及び用語等 　　5.6　無線通信の方法 　　5.7　非常通信 　　5.8　モールス符号に関する問題 　6章　業務書類等 　　6.1　備付けを要する業務書類等 　　6.2　無線局検査結果通知書 　　6.3　無線業務日誌 　7章　監督等 　　7.1　公益上必要な監督 　　7.2　不適法運用等の監督 　　7.3　一般的な監督（無線局の検査） 　　7.4　電波利用料 　　7.5　罰則 　8章　国際法規 　　8.1　国際電気通信連合憲章と附属書 　　8.2　無線通信規則

学生・実務者必携の一冊 未来社会を変えるドローン 2022年12月に第三者上空飛行が可能となる改正航空法が施行され、ドローンの本格的な社会実装、事業化が始まる。本書は、ドローンの有効な使用法から実際に使うときに必要な法律面・リスク管理の知識までを一冊にまとめた学生・実務者必携の一冊である。 【主要目次】 はじめに 第1章　次世代エアモビリティの社会実装に向けて 1.1　はじめに 1.2　ドローンへの期待 1.3　ドローンの歴史とその技術 1.4　ドローン、空飛ぶクルマの制度的課題 1.5　まとめ 第2章　社会におけるドローン活用 2.1　次世代エアモビリティ──人が中心となる活用に向けて 2.2　政府の取り組み 2.3　自治体の取り組み 2.4　まとめ 第3章　産業に活かすドローン 3.1　日本のドローン産業──歴史と課題 3.2　ドローン配送実現に向けて 3.3　機体の信頼性の向上と認証制度 3.4　落下対策 3.5　第三者認証制度の導入 3.6　災害時対応に耐える信頼性を目指して 3.7　まとめ 第4章　教育現場でのドローンの可能性 4.1　教育テーマとしてのドローン 4.2　ドローンと「ハサミ」 4.3　屋内小型ドローンと得られる学び 4.4　ドローン教育事例 4.5　まとめ 第5章　近づく人とドローンの距離 5.1　次世代エアモビリティの特徴 5.2　社会受容の仕組み 5.3　空は誰のものか──他人所有地上空における無人航空機飛行に関する法的整理 5.4　運航リスクアセスメント手法──SORA 5.5　空中衝突リスクの考え方 5.6　まとめ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 人と自然にコミュニケーションするAI，ロボットを設計するための入門書． コグニティブインタラクションは，従来の認知科学や情報科学だけではなしえていない，「状況に応じて，人と自然に，かつ持続的にインタラクションが可能な人工物を設計するための基礎理論」です．本書は，その入門書です． AIやロボットが人の社会生活にとけこむためには，人と協調行動をとれなければいけません．それには，コミュニケーション，つまり，意思疎通の能力が欠かせません．しかし，言語によるコミュニケーションよりも，非言語情報によるインタラクションのほうが重要になることがよくあります．相手が人であれ，動物であれ，AIやロボットなどの人工物であれ，人は相手の意図や欲求などの心的状況を読み取り，それに適応した行動をとるという，コグニティブ（認知的）インタラクションを繰り返すことで，円滑に対話を行っていると考えられるからです． 第1章では，人とAIのインタラクションについて，人どうしのインタラクションや人と動物のインタラクションをベースに考える枠組を説明しています．第2章では，インタラクションを分析していくための概念や方法を説明しています．続く第3章では，取得したデータをモデルベースで分析するために必要な，データの表現方法について説明しています．最後の第4章では，第3章までに学んだ基礎的な概念や方法を用いて，実際にどのようなインタラクションの分析が可能なのかを，これまでの事例の中から特に興味深いものに絞って説明しています． 本書を読むことで，人どうし，あるいは人と動物の間のインタラクションで起きていることを理解するためだけでなく，人と自然にコミュニケーションするAI，ロボット，そのほかの人工物を設計するための基本がわかります． 序章　「コグニティブインタラクション」とは 第１章　インタラクションの重要性と認知モデリング 　1.1　人と人工物のインタラクション 　1.2　コミュニケーションとインタラクション 　1.3　AIとインタラクション 　1.4　インタラクションのための認知モデリング 　1.5　他者モデルのモデリング 第２章　インタラクション分析の基礎 　2.1　仮説を立てる徴 　2.2　仮説検証のための実験デザイン 　2.3　分析データの扱い 　2.4　インタラクションの基本的な時系列モデル 　2.5　時系列データの因果関係の分析モデル 　2.6　強化学習モデルによるインタラクション解析態 第３章　データの定量的表現と変数 　3.1　表情と視線にかかわる変数 　3.2　身体運動と空間配置にかかわる変数 　3.3　音声言語にかかわる変数 　3.4　人以外において重要な変数 　3.5　動画像処理 　3.6　装着型デバイスによる身体動作計測 　3.7　音韻情報と韻律情報の計測処理 　3.8　生理指標の計測 第４章　インタラクション分析の実際とポイント 　4.1　相手が何をしようとしているのかを理解する 　4.2　みんなは何をしようとしているのかを考える 　4.3　人‐動物インタラクション 　4.4　人‐人工物インタラクション Column 　0.1　認知的インタラクションデザイン学 　1.1　インタラクションにおける相互適応学習 　1.2　社会脳仮説と心の理論 　1.3　ヒューリスティックとアルゴリズム 　1.4　適応認知における認知バイアス 　2.1　 相談の成否を決める隠れ状態の推定（二者間インタラクションの時系列分析） 　2.2　鹿狩りゲームと読みの深さ 　3.1　音声に含まれる個人性と生成・識別モデル 　3.2　複数ロボットの発話の重なりによって創発する空間の知覚 　3.3　ヘッドマウントディスプレイ（HMD） 　3.4　アバターの情動表現と仮想空間の文脈理解 　4.1　ロボットを介した人‐人インタラクションの分析 　4.2　人‐ウマインタラクションにおける人馬一体感とは 　4.3　ウマの歩法変化の計測と解析方法 　4.4　電動車いすを使った応答性と鋭敏性に関する実験 　4.5　ユーザの信頼を誘発する商品推薦エージェントのデザイン 　4.6　人とAIの間にリーダ‐フォロワ関係は成立するか

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 精神疾患は、これまで薬物療法と精神療法（心理療法）が主とされてきたが、栄養食事指導や運動も大事であることがわかってきた。そこで本書では病気の基礎知識と栄養学的問題を専門医師が、栄養食事指導を経験ある管理栄養士らがわかりやすく丁寧に解説。精神疾患患者さんにかかわる医療従事者や介護福祉関係者、必携の書。 ＜目　次＞ ～基礎知識編～　精神疾患の基礎知識 　第1章　精神疾患の診療における栄養学的観点 　　　　1.1　精神疾患の治療 　　　　1.2　食事・栄養学的介入 　第2章　精神疾患の基礎知識と栄養学的問題 　　　　2.1　統合失調症 　　　　2.2　気分障害 　　　　2.3　発達障害症（発達障害）：自閉スペクトラム症と注意欠陥・多動症 　　　　2.4　摂食障害 　　　　2.5　アルコール依存症 　　　　2.6　認知症 　　　　2.7　てんかん　　　　　　　　　 ～実践編～　精神疾患における栄養食事指導　 　第3章　精神科における栄養食事指導の基礎　　 　　　　3.1　精神疾患の栄養食事指導 　　　　3.2　精神科の栄養管理にかかわる診療報酬 　　　　3.3　精神科の栄養食事指導の種類と対象・特徴 　　　　3.4　精神科におけるNST 　　　　3.5　身体疾患者のメンタルヘルス 　　　　3.6　ライフステージの栄養とメンタルヘルス 　　　　3.7　地域保健 　第4章　精神疾患別栄養食事指導のポイント 　　　　4.1　統合失調症 　　　　4.2　気分障害 　　　　4.3　発達障害・知的障害（成人） 　　　　4.4　摂食障害 　　　　4.5　アルコール依存症 　　　　4.6　認知症 　　　　4.7　てんかん 　第5章　身体疾患のメンタルヘルスにおける管理栄養士の役割 　　　　5.1　がん 　　　　5.2　糖尿病 　　　　5.3　心疾患 　　　　5.4　肥満・脂質異常症・メタボリック症候群 　第6章　精神科における栄養食事指導のQ＆A 　　　　6.1　統合失調症 　　　　6.2　うつ病 　　　　6.3　発達障害・知的障害 　　　　6.4　摂食障害 　　　　6.5　アルコール依存症 　　　　6.6　全般 　付録：資料集 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ヤマハ ネットワーク機器でネットワーク・セキュリティを実践構築！ ヤマハのネットワーク製品を用いて実践的なネットワークの構築手法や技術、設定について学習される方を対象にしています。 またヤマハネットワーク技術者認定試験（YCNE Advanced CORE★★★）を受験される方を対象に解説します。 1章 小規模ネットワークの構築 1.1 ネットワーク構築の工程 1.2 小規模ネットワークの要件定義 1.3 小規模ネットワークの方式設計 1.4 小規模ネットワークの詳細設計 1.5 小規模ネットワークの設定工程 1.6 小規模ネットワークのテスト 1章 小規模ネットワークの構築 チェックポイント 2章 大規模ネットワークの構築 2.1 大規模ネットワークの要件定義 2.2 大規模ネットワークの方式設計 2.3 大規模ネットワークの詳細設計 2.4 大規模ネットワークの設定工程 2.5 大規模ネットワークのテスト 2章 大規模ネットワークの構築 チェックポイント 3章 さまざまな要件に対応する設計、設定工程、テスト 3.1 LAN分割機能 3.2 ルーターのタグVLAN機能 3.3 ポート分離機能 3.4 プライベートVLAN機能 3.5 マルチプルVLAN機能 3.6 RIP 3.7 フィルタ型ルーティング 3.8 Twice NAT機能 3.9 インターネット接続のバックアップ 3.10 VRRPを利用したバックアップ回線への切り替え 3.11 スケジュール機能 3.12 QoS 3.13 ヤマハルーターのセキュリティ機能設定 3.14 ヤマハLANスイッチのセキュリティ機能設定 3章 さまざまな要件に対応する設計、設定工程、テストチェックポイント のびきよ：2004年に「ネットワーク入門サイト（https://beginners-network.com/）」を立ち上げ、初心者にもわかりやすいようネットワーク全般の技術解説を掲載中。 その他、「ホームページ入門サイト（https://beginners-hp.com/）」など、技術系サイトの執筆を中心に活動中。著書に、『現場のプロが教える！ネットワーク運用管理の教科書』、『ヤマハルーターでつくるインターネットVPN 』、『ネットワーク入門・構築の教科書』、『ヤマハルーター＆スイッチによるネットワーク構築標準教科書』(以上マイナビ出版)、『図解即戦力 ネットワーク構築&運用がこれ1冊でしっかりわかる教科書』(技術評論社)がある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●本電子書籍は、固定レイアウト型（フィックス型）で作成されております。 ●本書は、同名の紙媒体の出版物（紙書籍版）を底本として作成しているため、内容は、原則、紙書籍版印刷当時のものとなります。 ●ご購入前に必ず、当説明文末尾の【電子書籍版ご購入に際しての注意事項】をご確認ください。 【効果的に学習できる教科書&問題集一体型! 】 多くの合格者を輩出してきたTACの税理士完全合格メソッドを書籍化! 全4巻・約2ヵ月で税理士簿記論の全範囲の基礎学習が完成します! 30年を超える長年の受験指導実績にもとづくTAC式の税理士試験完全合格メソッドを、「教科書&問題集」としてお手元にお届けします。 まさに「みんなが欲しかった」税理士の教科書! 簿記論の膨大な学習範囲から、合格に必要な論点をピックアップしているため、本書を利用すれば、2カ月で税理士簿記論の全範囲の基礎学習が完成します。 ★日商2級から税理士へ! 60日間で完成させるタイムマネジメント付き★ 《本書の特徴》 1.学習計画の「タイムマネジメント」付き! 「このChapterにどのくらいの時間がかかる?」「1日でどこまで進めばいい? 」 この2点を、各Chapterの最初にナビゲーションします。 これに沿って学習を進めることで、60日間で基礎学習が完成します! 2.本文はとにかくわかりやすく! 本文は極力シンプルで一読明解。多くの例題が入っているから、具体的なゴール(試験でどのような問題を解ければよいのか)をイメージしながら学習できます。 3.つまずきポイントもきちんとフォロー! 多くの受講生がつまづいてきたちょっとした疑問や論点について、ひとことコメントと会話形式の「スタディ」としてまとめました。 学習上のつまづきを事前に防止できます。 4.教科書&問題集一体型! 本書は、教科書と問題集が1商品にまとめてあります。「教科書」編には「問題集」編へのリンクがあるので、効果的にインプット学習&アウトプット学習を進めることが可能。 実際に手を動かして問題を解くことが、知識の吸収を早めます! 5.「財務諸表論」とのリンクもあり! 同シリーズの『税理士 財務諸表論の教科書&問題集』とのリンクも記載。 理論・計算両面から効率的に学習ができます。 6.ポイント確認もしっかり! 随所に入っているポイントや、章ごとのまとめで、重要ポイントを振り返りやすい構成になっています。 復習の際の知識の確認にうってつけです。 ★繰り返し勉強できる! ★ 答案用紙ダウンロードサービス対象書籍! 【改訂内容】 ＊教科書 Chapter2-5　定期預金、Chapter3-6　売掛金の売却（ファクタリング）を追加 Chapter6-5　金利スワップに対するヘッジ会計を拡充、その他【参考】多数追加 ＊問題集 Chapter2、3、6に計5問追加 【電子書籍版ご購入に際しての注意事項】 ●特典がある場合の利用期限は、紙書籍版の利用期限が適用されます。 ●構成および一部の表記について、紙書籍版と異なる場合があります。 ●紙書籍版のような、「別冊があり、取り外して別冊ごとに使用すること」はできません。 ●紙書籍版とは色味が異なる可能性があります。また、フルカラーページや網掛けページがある場合には、モノクロ端末では見づらくなる可能性があります。ご購入前に、必ず、電子書籍版のサンプルにて表示状態をご確認ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【自作ガジェットで身の回りのことを自動化しよう！】 ちょっとしたIoTシステムで、自分の身の回りのことを自動化してみたいとお考えの方も多いでしょう。しかし、経験がある方でも、どういうデバイスやセンサを使ったらよいかわからなかったり、どれを使うか迷ったりすることがしばしばです。 本書はそんな方々を対象に、多くの方法がある中からどれを選ぶかを決める手間を省くという趣旨で、代表的なエッジデバイスに使える機器やセンサなどを中心に、実際の製作例ではどんなものになるかを試した結果を解説しています。扱うデバイスは、Arduino、M5Stack、Raspberry Pi pico、ワンチップマイコン、Raspberry Pi。デバイスの特性によって、液晶や有機EL、センサ、サーボ、カメラ、Wi-Fiはもちろん、LoRa通信や、電池無し・配線無しで無線通信できるEnOceanの使い方なども紹介しています。さらには、サーバやクラウド側のアプリケーションの処理も詳細に説明しています。 この1冊で、IoT電子工作の世界がさらに広がります。 ■こんな方におすすめ ・身の回りのことをIoTで便利にしたい方 ・別のデバイスを使ってみたい方 ■目次 ●第1章 IoTに必要な機器と技術 　　1-1 必要な機器と技術 　　1-2 エッジ側で使われる機器 　　1-3 ゲートウェイ（センター）で使われる機器 　　1-4 クラウドの使い方 ●第2章 エッジと通信 　　2-1 シリアル通信を使いたい 　　2-2 Ethernet（LAN）を使いたい 　　2-3 Bluetooth BLEを使いたい 　　2-4 Wi-Fiを使いたい 　　2-5 LoRaを使いたい 　　2-6 特定小電力無線を使いたい 　　2-7 EnOceanを使いたい ●第3章 エッジの製作 　　3-1 エッジと外部インターフェースの種類 　　3-2 Arduinoを使いたい 　　3-3 M5Stackを使いたい 　　3-4 Raspberry Pi Pico Wを使いたい 　　3-5 PICマイコンを使いたい 　　3-6 Raspberry Piを使いたい ●第4章 ゲートウェイの製作 　　4-1 Node-REDを使いたい 　　4-2 Node-REDを拡張したい ●第5章 クラウドやネットアプリ 　　5-1 Ambientを使いたい 　　5-2 IFTTTを使いたい 　　5-3 PubNubを使いたい 　　5-4 Emailを使いたい ●付録 開発環境の構築

【コンピュータアーキテクチャがわかる!】 コンピュータアーキテクチャとは、より良いコンピュータの構成を模索し、設計し、実現するための方式です。学習には、重要概念の理解とハードウェアの設計、実装、そのシミュレーションによる動作確認と性能評価、また、FPGAなどにハードウェアを実装し、動作・検証・性能確認することが大切です。本書は、これらを通じてコンピュータアーキテクチャの本質を学ぶことを目指します。特に、オープンな命令セットアーキテクチャとして注目されているRISC-Vの採用、Verilog HDLによるハードウェアの記述、FPGAによるハードウェア動作まで、広い範囲を扱っている点が特徴です。 ■こんな方におすすめ ・コンピュータアーキテクチャの初学者および再入門者 ・コンピュータサイエンスをしっかり身につけたい学生の方 ・RISC-Vの入門者 ■目次 第1章 イントロダクション 　　1-1　コンピュータの基本構成 　　1-2　コンピュータの性能 　　1-3　特定用途向け半導体とFPGA 第2章 ディジタル回路の基礎 　　2-1　組み合わせ回路 　　2-2　順序回路 　　2-3　やわらかいハードウェアとしてのFPGA 第3章 ハードウェア記述言語Verilog HDL 　　3-1　ANDゲートのモジュール記述 　　3-2　記述したモジュールのインスタンス化とシミュレーション 　　3-3　文字列を表示するシステムタスク$display 　　3-4　ブロックの指定 　　3-5　指定した時間が経過するまで待たせる命令# 　　3-6　システムタスク$finishと$time 　　3-7　不定値xとハイインピーダンスz 　　3-8　複数本の信号線、数値の表現、default_nettype 　　3-9　三項演算子とマルチプレクサ 　　……ほか 第4章 RISC-V命令セットアーキテクチャ 　　4-1　RISC-V RV32I命令セットアーキテクチャの概要 　　4-2　データ形式、負の整数の表現 　　4-3　命令形式 　　4-4　R形式の算術演算命令、論理演算命令、シフト命令 　　4-5　I形式の算術演算命令、論理演算命令、シフト命令 　　4-6　ロード命令、ストア命令、エンディアンと整列 　　4-7　条件分岐命令とプログラムカウンタ 　　4-8　lui、auipc、jal、jalr命令とその他の命令 第5章 単一サイクルのプロセッサ 　　5-1　単一サイクルのプロセッサの設計方針 　　5-2　最初の版のプロセッサを設計するための構成要素 　　5-3　add命令を処理するx1のみの単一サイクルのプロセッサ 　　5-4　add命令を処理する単一サイクルのプロセッサ 　　5-5　addとaddi命令を処理する単一サイクルのプロセッサ 　　5-6　add、addi、lw、sw命令を処理する単一サイクルのプロセッサ 　　5-7　add、addi、lw、sw、bne命令を処理する単一サイクルのプロセッサ 　　5-8　シミュレーションの工夫と例題 第6章 プロセッサの高性能化の手法 　　6-1　回路の動作周波数とパイプライン処理 　　6-2　パイプライン処理（2段）のプロセッサの設計と実装 　　6-3　パイプライン処理（3段）のプロセッサの設計と実装 　　6-4　パイプライン処理（4段）のプロセッサの設計と実装 　　6-5　パイプライン処理のプロセッサと同期式メモリ 　　6-6　パイプライン処理（5段）のプロセッサの設計と実装 　　6-7　ここまでのプロセッサの性能 第7章 分岐予測 　　7-1　分岐予測の枠組み 　　7-2　分岐先バッファ 　　7-3　分岐の成立／不成立の予測 　　7-4　bimodal分岐予測 　　7-5　gshare分岐予測 第8章 キャッシュメモリ 　　8-1　メインメモリとキャッシュ 　　8-2　容量が大きくて遅いメモリ 　　8-3　プロセッサのストール 　　8-4　ダイレクトマップ方式のキャッシュメモリ 　　8-5　マルチワードのダイレクトマップ方式のキャッシュメモリ 　　8-6　セットアソシアティブ方式のキャッシュメモリ 　　8-7　データキャッシュ 第9章 FPGA評価ボードを利用した動作の確認 　　9-1　ファイルの準備 　　9-2　Vivadoで論理合成、配置・配線してFPGAで動作確認 ■著者プロフィール 吉瀬 謙二：東京工業大学教授。アダプティブコンピューティング研究推進体の代表、ACRiブログの編集長を務める。コンピュータアーキテクチャとFPGAシステムの研究と教育に従事している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 近年、急激に進む働き方の変化に伴いセキュリティの在り方にも変化が求められています。セキュリティ強化が叫ばれる中、注目を集めているのが「ゼロトラスト」と呼ばれる「何も信頼しない（＝すべてを疑う）」ことを前提にシステムを設計していく考え方です。しかし、ゼロトラストを実現するためには、多くの新しい技術を組み合わせるための高度な知識とスキルが必要となります。 本書は、ゼロトラストが組織にどのようなメリットをもたらすのか、どのような技術を使って実現すればよいのかを丁寧に解説します。著者の実務経験に基づいた技術要素解説とハンズオンを通して実践的なゼロトラスト移行を学べる、ゼロトラスト導入を検討する組織にとって有用な情報が詰まった一冊です。 ●本書の目次 ◇Chapter1 ゼロトラストとは 1-1 ゼロトラストセキュリティとは何か 1-2 従来のネットワークセキュリティ 1-3 ゼロトラストの必要性 1-4 ゼロトラストの歴史 ◇Chapter2 ゼロトラストの基礎 2-1 NISTの概要 2-2 NISTゼロトラストアーキテクチャ（ZTA） 2-3 CISAゼロトラスト成熟度モデル ◇Chapter3 ゼロトラストアーキテクチャ 3-1 ユーザーの信頼 3-2 デバイスの信頼 3-3 ネットワークの信頼 3-4 アプリの信頼 3-5 データの保護 3-6 運用監視 ◇Chapter4 ゼロトラストへの移行 4-1 ゼロトラストへの移行プロセス 4-2 ハンズオン環境の準備 4-3 IAMのクラウド移行 4-4 リモートワークの実践 4-5 業務システムのゼロトラスト化 4-6 ファイルサーバーのゼロトラスト化 4-7 ログ分析／可視化基盤の構築 ◇Chapter5 ゼロトラストに対する脅威と対策 5-1 やまない脅威 5-2 ゼロトラストのさらなる強化

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　生理人類学とは、ヒトの進化・適応史に照らして、生活環境において発生する問題や潜在的な課題も含めて多くの領域から考察し解決しようとする学問である。 　本書は、物理的環境（重力、温熱、光、音など）への適応からヒトの特徴を描き出し、日常生活における行動（睡眠、労働、運動など）とその問題点を解説している。また情動・感情のもつ本来の生物学的意義を踏まえ快適性の考え方に言及している。そして最後に未来への課題やその対応について考察を試みている。 【著者略歴】 編著： 安河内　朗（やすこうち　あきら） 放送大学 福岡学習センター　所長 岩永　光一（いわなが　こういち） 千葉大学大学院 工学研究院　教授 【目次】 まえがき 第1章　生理人類学を学ぶにあたって 1.0　生理人類学を学ぶにあたって 1.1　生理人類学とは 1.2　遺伝と進化 1.3　環境適応とその多様性 第2章　ヒトの物理的環境への適応の特徴と課題 2.0　ヒトの物理的環境への適応の特徴と課題 2.1　重力への適応 2.2　温熱への適応 2.3　光への適応 2.4　音への適応 2.5　酸素への適応 2.6　生活環境への適応と課題 第3章　人の日常行動と課題 3.0　人の日常行動と課題 3.1　生活時間（リズム） 3.2　衣服 3.3　食と栄養 3.4　睡眠 3.5　労働 3.6　運動 3.7　介護 第4章　人の快適性と課題 4.0　人の快適性と課題 4.1　人の情動と感情 4.2　人のストレスと快適性 4.3　生活デザインと快適性 4.4.　人とテクノロジーの関係 第5章　人の未来と課題 5.0　はじめに 5.1　人の本性と行動 5.2　個人への注意喚起 5.3　社会への注意喚起 5.4　おわりに 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　大学において農業農村工学や土木工学の分野で水理学を学ぶ学生を対象として作成した。 　高校の物理学では静水圧の性質に触れるだけであり、多くの学生は、流れを伴う水の物理的挙動について大学で初めて学習する。本書では物理学に自信を持てない学生にも全体を通じて理解が得られるような構成とし、基礎的なところからわかりやすく説明を行っている。 【著者略歴】 編著： 岡澤　宏（おかざわ　ひろむ） 東京農業大学地域環境科学部　教授 中桐　貴生（なかぎり　たかお） 大阪公立大学大学院農学研究科　准教授 著： 藤川　智紀（ふじかわ　とものり） 東京農業大学地域環境科学部　教授 竹下　伸一（たけした　しんいち） 宮崎大学農学部　准教授 長坂　貞郎（ながさか　さだお） 日本大学生物資源科学部　教授 山本　忠男（やまもと　ただお） 北海道大学大学院農学研究院　准教授 【目次】 はじめに 第１章　序説 　1.1　水理学で用いる物理・数学の基礎知識 　1.2　水の基本的性質 第２章　静水圧 　2.1　静水圧の性質 　2.2　パスカルの原理とその応用例 　2.3　平面に作用する全水圧 　2.4　曲面に作用する全水圧 　2.5　浮力と浮体 　2.6　浮体の安定 第３章　水の運動 　3.1　水路の種類と流れ 　3.2　水路の断面形状に関する基本用語 　3.3　流速と流量 　3.4　流れの種類 　3.5　流線、流跡線、および流管 　3.6　連続の式 　3.7　ベルヌーイの定理 　3.8　ベルヌーイの定理の応用 　3.9　運動量の法則 第４章　管水路の流れ 　4.1　管水路 　4.2　摩擦損失水頭と平均流速公式 　4.3　摩擦以外の要因による損失水頭 　4.4　単線管水路 　4.5　分岐・合流する管水路 　4.6　管網の流量計算 第５章　開水路の流れ 　5.1　開水路流れに関する基本事項 　5.2　開水路流れにおける流速分布 　5.3　開水路流れの平均流速公式 　5.4　開水路断面の形状要素と等流計算 　5.5　水理学上の最有利断面 　5.6　円形断面水路の水理特性曲線 　5.7　河川の流量計算 　5.8　開水路の不等流 　5.9　背水 　5.10　開水路における摩擦以外の損失水頭 第６章　オリフィスと水門（ゲート） 　6.1　小オリフィス 　6.2　大オリフィス 　6.3　円形オリフィス 　6.4　もぐりオリフィス 　6.5　オリフィスからの排水時間 　6.6　水門（ゲート） 第７章　せき（堰） 　7.1　せきの種類 　7.2　四角せき 　7.3　三角せき 　7.4　広頂せきと越流ダム 　7.5　もぐりせき（潜り堰） 　7.6　ベンチュリーフリューム 第８章　地下水 　8.1　地下水の流れ 　8.2　井戸 　8.3　集水暗渠

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 国家資格「無人航空機操縦者技能証明」取得に完全対応した決定版テキスト！ 2022年12月より国家資格（「無人航空機操縦者技能証明」）となったドローン操縦ライセンス取得の本邦初の対策書です。 学科試験に関しては、操縦士に求められる知識として国交省より公表されている教則の内容を各単元ごとに解説するとともに、それぞれの単元で実際の試験を意識したチェックテスト（三肢択一式）を設け、合格の参考となるような内容でまとめています。実地試験については、公表されている実地試験実施基準に沿い、実技試験、机上試験、口述試験のあらましを解説し、受験者の理解を助ける内容となっています。 §0　試験の概要・本書の使い方 　1章　ドローンの国家資格制度成立の背景 　　1.1　ドローンの産業応用のはじまり 　　1.2　ドローンの操縦技能証明が国家資格制度化された理由 　2章　試験概要、資格取得までの流れ 　　2.1　試験の概要 　　2.2　試験申込みから資格取得までの流れ 　　2.3　学科試験の内容と合格基準 　　2.4　実地試験の内容 　　2.5　身体検査 　3章　本書の使い方 　　3.1　本書の構成 　　3.2　本書の使い方 §1　学科試験 　1章　無人航空機に関する規則 　　1.1　航空法全般 　　1.2　航空法に関する各論 　　1.3　航空法以外の法令等 　　　1.3.1　小型無人機等飛行禁止法 　　　1.3.2　電波法 　　　1.3.3　その他の法令等 　　　1.3.4　飛行自粛要請空域 　2章　無人航空機のシステム 　　2.1　無人航空機の機体の特徴（機体種類別） 　　　2.1.1　無人航空機の種類と特徴 　　　2.1.2　飛行機 　　　2.1.3　回転翼航空機（ヘリコプター） 　　　2.1.4　回転翼航空機（マルチローター） 　　2.2　無人航空機の機体の特徴（飛行方法別） 　　　2.2.1　夜間飛行 　　　2.2.2　目視外飛行 　　2.3　飛行原理と飛行性能 　　　2.3.1　無人航空機の飛行原理 　　　2.3.2　揚力発生の特徴 　　　2.3.3　無人航空機の飛行性能 　　　2.3.4　無人航空機へのペイロード搭載 　　　2.3.5　飛行性能の基本的な計算 　　2.4　機体の構成 　　　2.4.1　フライトコントロールシステム 　　　2.4.2　無人航空機の主たる構成要素 　　　2.4.3　送信機 　　　2.4.4　機体の動力源 　　　2.4.5　物件投下のために装備される機器 　　　2.4.6　機体又はバッテリーの故障及び事故の分析 　　2.5　機体以外の要素技術 　　　2.5.1　電　波 　　　2.5.2　磁気方位 　　　2.5.3　GNSS 　　2.6　機体の整備・点検・保管・交換・廃棄 　　　2.6.1　電動機における整備・点検・保管・交換・廃棄 　　　2.6.2　エンジン機における整備・点検 　3章　無人航空機の操縦者及び運航体制 　　3.1　操縦者の行動規範及び遵守事項 　　3.2　運航時の点検及び確認事項 　　3.3　飛行申請 　　3.4　保険及びセキュリティ 　　3.5　操縦者に求められる操縦知識 　　3.6　操縦者のパフォーマンス 　　3.7　安全な運航のための意思決定体制（CRM 等の理解） 　4章　運航上のリスク管理 　　4.1　運航リスクの評価及び最適な運航の計画の立案の基礎 　　4.2　気象の基礎知識及び気象情報をもとにしたリスク評価及び運航の計画の立案 　　4.3　機体の種類に応じた運航リスクの評価及び最適な運航の計画の立案 　　4.4　 飛行の方法に応じた運航リスクの評価及び最適な運航の計画の立案 §2　実地試験 　1章　実地試験の概要 　　1.1　試験科目の構成 　　1.2　合格基準と減点適用基準 　2章　机上試験 　3章　口述試験 　4章　実技試験

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は建築環境工学を学ぶ学生を対象としている。その中でも、特に光やものの見え方に関する技術・知識をまとめた。また教科書として使用する場合に備えて、15週の授業に対応できるように構成されている。さらにステップアップできるように、専門性の高い内容も盛り込んでいる。 【著者紹介】 小﨑　美希（こざき　みき） お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系　助教 博士（工学） 執筆担当：第1章 原　直也（はら　なおや） 関西大学環境都市工学部建築学科　教授 博士（工学） 執筆担当：第2章 望月　悦子（もちづき　えつこ） 千葉工業大学創造工学部建築学科　教授 博士（工学） 執筆担当：第3章 鈴木　広隆（すずき　ひろたか） 神戸大学大学院工学研究科建築学専攻　准教授 博士（工学） 執筆担当：第4章 秋月　有紀（あきづき　ゆうき） 富山大学人間発達科学部人間環境システム学科　教授 博士（学術）、博士（工学） 執筆担当：第5章 【目次】 第1章　光と色の基礎 1.1　光と色の特徴 1.2　光と色の表現方法 1.3　光と色の効果 第2章　光と色の測定と計算，及び視環境評価指標 2.1　光と色の測定方法 2.2　光と色の計算方法 2.3　視環境評価の要件となる視覚心理指標 第3章　昼光照明 3.1　太陽放射 3.2　太陽と地球 3.3　日照と日影 3.4　昼光光源 3.5　窓・開口部 3.6　昼光制御 第4章　人工照明 4.1　光源の歴史 4.2　人工光源の種類 4.3 照明器具の歴史 4.4　配光 4.5　照明の方式 4.6　照明の制御 4.7　照明器具の取り付け位置による分類 第5章　光と色の基準と計画 5.1　日照に関する基準 5.2　建築空間の光環境の質に関する基準 5.3　都市空間の光環境の質に関する基準と計画 5.4　色の基準と計画 5.5　建築用途別の視環境計画 5.6　光環境の可視化

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく！ 本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み、言語モデル・系列変換モデルとして非常に有用なTransformerとそれを活用した事前学習モデルの詳解、さらに自然言語処理の基本的なタスクである系列ラベリング、構文解析、意味解析と、自然言語処理を学ぶうえで必須の基礎知識や背景となる仕組みを幅広くカバーし、体系的に身につけることができる構成としました。 大学の学部上級から大学院の学生、さらには自然言語処理を学び始めた若手技術者にお薦めの教科書です。 第1章　自然言語処理の概要 　1.1　自然言語処理の応用 　1.2　コーパスと自然言語処理 　1.3　自然言語処理の難しさ 　演習問題 第2章　自然言語処理のための機械学習の基礎 　2.1　機械学習とは 　2.2　教師あり学習 　2.3　特徴量表現 　2.4　パーセプトロン 　2.5　ロジスティック回帰 　2.6　ソフトマックス回帰モデル 　2.7　機械学習モデルの評価 　2.8　正則化 　2.9　ニューラルネットワーク 　2.10　計算グラフと自動微分 　2.11　ニューラルネットワークに関するその他の話題 　演習問題 第3章　単語ベクトル表現 　3.1　記号からベクトルへ 　3.2　素性関数による単語のベクトル表現 　3.3　分布仮説と単語文脈行列 　3.4　特異値分解による次元削減 　3.5　Word2Vec：ニューラルネットワークによる学習 　3.6　単語ベクトルの応用 　3.7　FastText：単語よりも小さな単位の利用 　3.8　単語ベクトル表現の課題と限界 　演習問題 第4章　系列に対するニューラルネットワーク 　4.1　単語ベクトルの合成 　4.2　再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 　4.3　勾配消失問題と勾配爆発問題 　4.4　長期短期記憶（LSTM） 　4.5　ゲート付き再帰ユニット（GRU） 　4.6　畳込みニューラルネットワーク（CNN） 　演習問題 第5章　言語モデル・系列変換モデル 　5.1　言語モデル・系列変換モデルの導入 　5.2　言語モデルの定式化 　5.3　言語モデルの利用例 　5.4　言語モデルの具体例1：nグラム言語モデル 　5.5　言語モデルの具体例2：ニューラル言語モデル 　5.6　系列変換モデル 　5.7　言語モデルの評価：パープレキシティ 　5.8　未知語問題への対応 　演習問題 第6章　Transformer 　6.1　Transformerの歴史的背景 　6.2　自己注意機構（セルフアテンション） 　6.3　Transformerの構成要素 　6.4　学習時の工夫 　演習問題 第7章　事前学習済みモデルと転移学習 　7.1　事前学習済みモデルの背景 　7.2　デコーダの事前学習：GPT 　7.4　エンコーダ・デコーダの事前学習：BART 　7.5　事前学習済みモデルと知識蒸留 　7.6　事前学習済みモデル利用上の注意点 　演習問題 第8章　系列ラベリング 　8.1　系列ラベリングとは 　8.2　系列ラベリングの定式化 　8.3　点予測による系列ラベリング 　8.4　線形連鎖に基づく条件付き確率場 　演習問題 第9章　構文解析 　9.1　構文解析とは 　9.2　句構造解析 　9.3　依存構造解析 　9.4　さまざまな構文解析手法 　演習問題 第10章　意味解析 　10.1　意味解析とは 　10.2　テキスト間含意関係認識 　10.3　ニューラルネットワークによる意味解析 　10.4　述語項構造解析 　10.5　論理表現 　10.6　セマンティックパージング 　10.7　意味解析のその他の話題 　演習問題 第11章　応用タスク・まとめ 　11.1　機械翻訳 　11.2　質問応答 　11.3　対話 　11.4　自然言語処理の過去・現在 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いま話題の新しい言語「Julia」を7日間で速習！ プログラミングが初めてでも読みやすい解説を通じて、具体的課題に適用しながら基礎から応用まで身につける。簡単、気軽に誰でも科学技術計算ができる！ ◇おもな目次◇ 1日目　Julia言語に触れてみよう――「高級電卓」としてのJulia 　1.1　インストールしてみよう 　1.2　実行してみよう 　1.3　電卓のように使ってみよう 　1.4　変数を使ってみよう 2日目　数式をコードにしてみよう――Julia言語の基本機能 　2.1　関数を作ってみる：function 　2.2　条件分岐をしてみる：if文 　2.3　繰り返し計算をしてみる：for文 　2.4　行列とベクトルを扱う：配列 　2.5　型について考える：型と多重ディスパッチ 　2.6　パラメータや変数をまとめる：struct 　2.7　一通りのセットとしてまとめる：module 　2.8　微分方程式を解く：パッケージの使用 　2.9　数式処理（代数演算）をする：他の言語のライブラリを呼ぶ 3日目　円周率を計算してみよう――簡単な計算と結果の可視化 　3.1　計算を始める前に 　3.2　正多角形による方法：漸化式で計算 　3.3　無限級数による方法：結果のプロットと複数の方法の比較 　3.4　数値積分による方法：区分求積法ほか 　3.5　モンテカルロ法：乱数を使う 　3.6　球衝突の方法：シミュレーションの可視化 4日目　具体例1：量子力学――微分方程式と線形代数 　4.1　時間依存のない1次元シュレーディンガー方程式：固有値問題を解く 　4.2　時間依存のない2次元シュレーディンガー方程式：特殊関数を使う 　4.3　波動関数の時間発展：行列演算を行う 5日目　具体例2：統計力学――乱数を使いこなす 　5.1　手作り統計力学：ヒストグラム表示 　5.2　イジング模型のモンテカルロシミュレーション：可視化と動画作成 6日目　具体例3：固体物理学――自己無撞着計算と固有値問題 　6.1　強束縛模型：対角化とフーリエ変換 　6.2　超伝導平均場理論：自己無撞着計算 7日目　自分の問題を解いてみよう 　7.1　用途別必要機能まとめ 　7.2　妙に遅いとき：高速化の方針 　7.3　さらに速く：並列計算をする ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 一陸技の定番シリーズ待望の改訂！「無線工学の基礎」はこの1冊で合格！ 　「第一級陸上無線技術士試験　やさしく学ぶ」シリーズの「無線工学の基礎」の改訂3版です。 　同シリーズは、ポイントを絞ったやさしくていねいな解説と多くの図を取り入れ、初学者、独学者でも理解しやすいよう構成し、多くの読者の支持を得ています。 　今回の改訂では、2017年以降の問題を新たに分析し、新しい傾向の問題を取りこむだけでなく、解き方のポイント、考え方、公式の使い方等の説明を充実させています。 1章　電気物理 　1.1　電荷と電界 　1.2　静電容量 　1.3　コンデンサ 　1.4　電流の磁気作用 　1.5　電磁力 　1.6　電磁誘導 　1.7　インダクタンス 　1.8　磁気回路 　1.9　単　位 2章　電気回路 　2.1　直流回路 　2.2　抵抗の接続 　2.3　テブナンの定理・ミルマンの定理 　2.4　電　力 　2.5　交流回路 　2.6　交流回路のフェーザ表示 　2.7　交流回路網 　2.8　共振回路 　2.9　交流の電力 　2.10　過渡現象 3章　半導体・電子管 　3.1　半導体 　3.2　ダイオード 　3.3　トランジスタ 　3.4　FET，サイリスタの特性 　3.5　トランジスタの特性 　3.6　電子管 4章　電子回路 　4.1　トランジスタ増幅回路 　4.2　FET増幅回路 　4.3　帰還増幅回路 　4.4　発振回路 　4.5　パルス回路・整流回路 　4.6　デジタル回路 5章　電気磁気測定 　5.1　誤差，指示計器 　5.2　測定範囲と測定波形 　5.3　回路定数の測定 　5.4　ブリッジ回路による測定 　5.5　測定機器

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 一陸技の定番シリーズ待望の改訂！「無線工学B」はこの1冊で合格！ 　「第一級陸上無線技術士試験　やさしく学ぶ」シリーズの「無線工学B」の改訂3版です。 　同シリーズは、ポイントを絞ったやさしくていねいな解説と多くの図を取り入れ、初学者、独学者でも理解しやすいよう構成し、多くの読者の支持を得ています。 　今回の改訂では、2017年以降の問題を新たに分析し、新しい傾向の問題を取りこむだけでなく、解き方のポイント、考え方、公式の使い方等の説明を充実させています。 1章　アンテナの理論 　1.1　電波（電磁波） 　1.2　自由空間の特性 　1.3　基本アンテナ 　1.4　アンテナの特性 　1.5　アンテナの電流分布 　1.6　電波放射 　1.7　受信アンテナの諸定数 　1.8　アンテナの配列 　1.9　伝達公式 2章　アンテナの実際 　2.1　MF以下のアンテナ 　2.2　HF送信用アンテナ 　2.3　VHF・UHF固定通信用アンテナ 　2.4　VHF・UHF移動通信用アンテナ 　2.5　VHF・UHF放送用アンテナ 　2.6　立体構造のアンテナ1 　2.7　立体構造のアンテナ2 　2.8　反射鏡形アンテナ1 　2.9　反射鏡形アンテナ2 3章　給電線と整合回路 　3.1　分布定数回路 　3.2　定在波比と反射係数 　3.3　受端短絡線路と受端開放線路 　3.4　供給電力 　3.5　平行2線式給電線 　3.6　同軸給電線 　3.7　整合回路 　3.8　バランと共用回路 　3.9　導波管 　3.10　導波管の整合 4章　電波伝搬 　4.1　電波の伝わり方 　4.2　大地反射波による影響 　4.3　地形による電波伝搬の影響 　4.4　電波伝搬の大気による屈折の影響 　4.5　見通し距離 　4.6　対流圏伝搬の諸現象 　4.7　電離層の状態 　4.8　電離層による電波の反射と減衰 　4.9　電離層波の伝搬 　4.10　雑音 5章　測定 　5.1　給電線の測定 　5.2　アンテナ利得の測定 　5.3　指向性の測定 　5.4　測定環境 　5.5　アンテナ測定上の誤差 　5.6　電波伝搬路の測定 　5.7　雑音温度の測定

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 長年の樹木調査で得た、樹木が生きるために必要かつ重要となる土壌に関する新しい知見を紹介。 幅広い樹木と土壌の関係を学ぶことができる、樹木医（補）、造園・緑地関係者などの樹木にかかわる方、必読必携の書。 ＜目　次＞ 第1章　樹木土壌学の基礎知識 　　1.1　土壌とは 　　1.2　土壌学のはじまり 　　1.3　土壌の形成 　　1.4　土壌と土壌生物 第2章　地況、地形、地質と土壌の形成 　　2.1　地況と地形 　　2.2　地形をつくる要因 　　2.3　地質・岩石 　　2.4　地質と土壌の形成 　　2.5　地形と樹木の生育 第3章　土壌の分類 　　3.1　土壌と樹木の生育 　　3.2　土壌と母材 　　3.3　成因による土壌の分類 　　3.4　土壌の堆積様式による分類 　　3.5　林野土壌の分類体系 　　3.6　緑地土壌の特徴 第4章　樹木の根の構造と機能 　　4.1　樹木の根の構造と機能 　　4.2　樹木の水分吸収機能と森林の保水力 第5章　樹木土壌学の土壌調査法 　　5.1　土壌調査の意義と目的 　　5.2　調査の手順 第6章　土壌有機物の化学 　　6.1　土壌有機物と腐植の性質 　　6.2　粘土と腐植が大きな陰荷電をもつ理由と陽イオン交換容量 第7章　樹木育成のための有機物の利用と還元 　　7.1　有機性廃棄物の緑地還元 　　7.2　堆肥化の注意点 　　7.3　堆肥の品質の測定法 　　7.4　緑地等における堆肥の利用 第8章　樹木と肥料成分 　　8.1　植物の必須元素 　　8.2　樹木の栄養診断 第9章　樹木の生育を阻害する土壌障害とその対策 　　9.1　過湿障害とその対策 　　9.2　踏圧害 　　9.3　乾燥害 　　9.4　覆土障害 　　9.5　土壌汚染害 第10章　環境保全のための土壌改良法 　　10.1　環境保全のための土壌改良の理念 　　10.2　公園、環境緑地、農耕地、ゴルフ場などにおける開設前の土壌改良法 　　10.3　既存樹木がある場合の土壌改良法 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

Webデータの巡回収集と解析を すべて自動で処理しよう 【背景】 企業においてデータ分析の需要が多くなってきているなか、 企業のデータ分析の現場において、 Webから様々なデータを集める「クローラー（クローリング）」と 集めたデータの解析を行う「スクレイピング」のニーズが 非常に高まってきています。 【対象読者】 ・データの収集、解析などの仕事を請け負うプログラマー ・クローラー開発を請け負うエンジニア 【本書の特徴】 本書は、データ収集・解析などの仕事を請け負うプログラマーや、 クローラー開発を請け負う分析会社のエンジニアに向けて、 クローラーの開発手法から実際のクローリングおよび スクレイピング手法ついて解説した入門書です。 本書ではデータ分析の現場でニーズの高まってきているPythonを利用して、 クローラー開発から始まり、クローリング、スクレイピングの基本から応用手法、 そして運用までそれぞれの開発が直面する場面に沿って丁寧に解説します。 最終章では目的別のクローラー開発手法を解説しています。 【対象OSとPythonのバージョンについて】 ・OS：macOS Sierra（10.2.x） ・Python：3.6.2 【目次】 Part1 基本編 Chapter 1 クローラーとスクレイピングを体験する Chapter 2　クローラーを設計する Chapter 3　クローラーおよびスクレイピングの開発環境の準備とPythonの基本　 Chapter 4　スクレイピングの基本 Part2　応用編 Chapter 5　クローラーの設計・開発（応用編） Chapter 6　スクレイピングの開発（応用編） Chapter 7　クローラーで集めたデータを利用する Chapter 8　クローラーの保守・運用 Chapter 9　目的別クローラー＆スクレイピング開発手法 Appendix クローラー＆スクレイピングに役立つライブラリ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

【FAQ完成！ そのあとどうすればいい？】 本書では、FAQの運営ノウハウを解説します。前著『良いFAQの書き方』では、FAQコンテンツの質を高める書き方にフォーカスしました。しかし、FAQコンテンツはリリースしたら終わりではありません。変化するユーザーのニーズをとらえ、改善し効果を測定し続ける必要があります。本書では、筆者のFAQ運営ノウハウを理論的・具体的にまとめます。 ■こんな方におすすめ FAQ運営に携わっているオペレーター、スーパーバイザー、マネージャー、エンジニア、ライター ■目次 第1章：カスタマーサポートとFAQ運営の目的 　　1-1 カスタマーサポートの課題 　　1-2 良いFAQ運営とその数値的効果 　　1-3 企業経営のなかのFAQ運営 　　1-4 CRMとFAQ運営 　　1-5 FAQ運営が企業の顧客への意識を表す 第2章：FAQ運営の準備 　　2-1 FAQ専任者を任命する 　　2-2 FAQサイトの前提を決める 　　2-3 FAQ運営の目標を決定する 　　2-4 FAQリリースのスケジュールを決める 　　2-5 ガイドラインを準備する 　　2-6 FAQサイトとその環境を決定する 　　2-7 FAQ検索システムの機能を知っておく 　　2-8 FAQ運営で目標を達成するための準備 第3章：FAQ運営開始からFAQサイトリリースまでの流れ 　　3-1 VOCログのコンタクトリーズン分析 　　3-2 FAQ（質問文と回答文）の制作 　　3-3 良質なFAQを作文するコツとサンプル 　　3-4 FAQの完全性 　　3-5 FAQ検索補助テキストの制作 　　3-6 FAQのカテゴライズとカテゴリ制作 　　3-7 FAQサイトの設置 　　3-8 FAQコンテンツの搭載とレビュー 　　3-9 FAQ運営のガイドライン制作 　　3-10 FAQサイトリリース 第4章：具体的なFAQ分析とメンテナンスの実践 　　4-1 FAQコンテンツの利用分析とメンテナンスの大前提 　　4-2 分析値（KPI）と判定のしかた 　　4-3 FAQコンテンツのメンテナンス 　　4-4 問題解決率の判断とAのメンテナンス 　　4-5 カテゴリのメンテナンス 　　4-6 分析とメンテナンスで最も大切な心構え 第5章：FAQ運営の成果を確実にしていく方法 　　5-1 専門性の高いFAQ運営 　　5-2 コンタクトリーズン分析は企業としての最重要課題 　　5-3 FAQサイトはスモールスタートで公開したほうが早く効果が出せる 　　5-4 FAQサイトからFAQを削除する 　　5-5 良質なFAQを準備する 　　5-6 FAQサイトのインタラクティブ性 　　5-7 経営者が理解したほうがよいFAQの価値 ■著者プロフィール 樋口 恵一郎（ひぐち けいいちろう）：ハイウエア株式会社代表。FAQコンサルタント。開発者、通信機器SEを経て2007年からはWebサービスやFAQを中心としたコールセンター周辺技術の業務改善コンサルを進めている。サービス導入、運用を通じてAI等の周辺技術（音声認識、自然語対話、チャットボット、FAQシステムなど）に精通するも、それらを活かすのはコンテンツの質であることを実証し多くのコンサルティングや講習を提供している。

【今のTCP/IP、ネットワーク技術をどのように学ぶか。】 社会インフラとなったインターネットを動かす技術群。「TCP/IP」にスポットを当て、長く役立つ基本を主軸に、先端の開発/ 研究動向の観点を盛り込んだ入門書。 本書では「プロトコルスタックの基礎」を理論× 実践のアプローチで丁寧に解説し、とくに、 ・Wi-Fiやセルラーネットワークをはじめ無線通信による通信量の爆発的増加 ・TCP/UDP/QUICのトランスポート層におけるスピードと信頼性のトレードオフ ・HTTP/3やWebTransport, IoTなど進化する上位レイヤー関連プロトコル といった「インターネットの今」を支える技術ポイントを押さえた点が特徴です。既存仕様に生じる限界の顕在化とそれらを解決する新たなテクノロジーの開発とが絶え間なく続いていく、そんなネットワークの世界が見えてくる1冊です。 ※本書の4章/5章は、『TCP技術入門』（安永 遼真／中山 悠／丸田 一輝著、技術評論社、2019）の一部を元に大幅な加筆修正を行い収録しています。 ■こんな方におすすめ ・今＆これからのTCP/IPプロトコルスタックに関心のあるエンジニアの方々 ・無線＆通信量の増大を背景とするいまどきの通信技術を知りたい学生の方々 ・モダンなネットワークの基本をおさらいしておきたいエンジニアの方々 ・「目に見えない」ネットワークについて知りたい方々 ■目次 第0章 コンピューターネットワーク&通信の基本 　　0.1 コンピューターネットワーク&通信の今 　　0.2 ［シンプル図解］基本のしくみ 　　0.3 ［研究開発のための］ネットワークの理論と現実 　　0.4 本章のまとめ 第1章 コンピューターネットワークとプロトコルスタック 　　1.1 基本用語の整理 　　1.2 ［さまざまなプロトコルスタック］OSI参照モデル 　　1.3 ［さまざまなプロトコルスタック］TCP/IPモデル 　　1.4 プロトコルスタックとパケット転送の流れ 　　1.5 ［研究開発に活きる］ネットワーク評価の観点 　　1.6 ［研究開発に活きる］ネットワーク評価の方法 　　1.7 本章のまとめ 第2章 プロトコルの変遷×ネットワークの基本ツール 　　2.1 インターネットアプリケーションの進化 　　2.2 通信環境の変化と主要プロトコルの進化 　　2.3 ネットワークの基本ツール 第3章 ネットワークインターフェース層＆MAC層 　　3.1 メディア/mediumとは何か 　　3.2 Ethernet 　　3.3 無線LAN 　　3.4 IEEE 802.11物理層 　　3.5 IEEE 802.11 MAC層 　　3.6 本章のまとめ 　　4.1 MACプロトコルまでを考慮したネットワーク性能の評価 　　4.2 MATLABを用いたMAC層ネットワークシミュレーション 　　4.3 システム性能評価 　　4.4 本章のまとめ 第5章 トランスポート層 　　5.1 トランスポート層の役割と主要プロトコル 　　5.2 UDPのしくみ 　　5.3 TCPのしくみ 　　5.4 TCPの課題とQUICの登場 　　5.5 本章のまとめ 第6章 ［比較&評価で見えてくる］TCP/IP 　　6.1 TCPのしくみと輻輳制御 　　6.2 輻輳制御アルゴリズムの観察 　　6.3 ネットワーク高速化とアルゴリズムの進化 　　6.4 バッファ遅延増大への対応 　　6.4 本章のまとめ 第7章 近年の上位層プロトコル 　　7.1 上位層のプロトコルスタックと主要プロトコルの再確認 　　7.2 ［QUICのしくみ］パケットとストリーム 　　7.3 ［QUICのしくみ］ハンドシェイクと輻輳制御 　　7.4 WebTransport/MQTT/CoAP 　　7.5 本章のまとめ 第8章 ［比較&評価で見えてくる］HTTP/3 　　8.1 Go言語によるQUICの実装 　　8.2 QUICパケットの可視化 　　8.3 WebTransportによる通信 　　8.4 本章のまとめ 第9章 ［大規模/高速化］通信環境とプロトコルの技術動向 　　9.1 ［再入門］これからの考察に役立つ3つの観点 　　9.2 通信環境の変化 　　9.3 これから研究開発に関わる人に向けて 　　9.4 本書のまとめ ■著者プロフィール 中山 悠：2006年東京大学農学部卒業、2008年東京大学大学院新領域創成科学研究科自然環境学専攻修了、同年日本電信電㈱入社。2018年東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻博士課程修了。博士（情報理工学）。2019年より東京農工大学大学院工学府・准教授。特定非営利活動法人neko 9 Laboratories 理事長。2022年より㈱Flyby代表取締役、2024年より㈱UMINECO代表取締役も兼務し、大学発技術の社会実装に取り組む。 丸田 一輝：2006年九州大学工学部卒業、2008年九州大学大学院システム情報科学府知能システム学専攻修了、同年日本電信電話㈱入社。2016年九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。千葉大学・助教、東京工業大学・特任准教授を経て、2022年4月より東京理科大学工学部電気工学科・准教授。無線ネットワークにおける干渉低減技術の研究に従事。2017年度電子情報通信学会論文賞、RCS研究会最優秀貢献賞等。

★数学とプログラミングを対比させながら、一歩一歩わかりやすく！ 実務に即してPyMC5プログラミングでベイズ推論を使いこなせるようになる。 最初の一冊として、データサイエンティストにおすすめ！ 【サポートサイト】 https://github.com/makaishi2/python_bayes_intro 【主な内容】 第1章 確率分布を理解する 1.1 ベイズ推論における確率分布の必要性 1.2 確率変数と確率分布 1.3 離散分布と連続分布 1.4 PyMCによる確率モデル定義とサンプリング 1.5 サンプリング結果分析 1.6 確率分布とPyMCプログラミングの関係 第2章 よく利用される確率分布 2.1 ベルヌーイ分布（pm.Bernoulliクラス） 2.2 二項分布（pm.Binomial クラス） 2.3 正規分布（pm.Normal クラス） 2.4 一様分布（pm.Uniform クラス） 2.5 ベータ分布（pm.Beta クラス） 2.6 半正規分布（pm.HalfNormal クラス） 第3章 ベイズ推論とは 3.1 ベイズ推論利用の目的 3.2 問題設定 3.3 最尤推定による解法 3.4 ベイズ推論による解法 3.5 ベイズ推論の精度を上げる方法 3.6 ベイズ推論の活用例 第4章 はじめてのベイズ推論実習 4.1 問題設定 (再掲) 4.2 最尤推定 4.3 ベイズ推論 (確率モデル定義） 4.4 ベイズ推論 (サンプリング） 4.5 ベイズ推論 (結果分析） 4.6 ベイズ推論 (二項分布バージョン） 4.7 ベイズ推論 (試行回数を増やす） 4.8 ベイズ推論 (事前分布の変更） 4.9 ベータ分布で直接確率分布を求める 第5章 ベイズ推論プログラミング 5.1 データ分布のベイズ推論 5.2 線形回帰のベイズ推論 5.3 階層ベイズモデル 5.4 潜在変数モデル 第6章 ベイズ推論の業務活用事例 6.1 ABテストの効果検証 6.2 ベイズ回帰モデルによる効果検証 6.3 IRT (Item Response Theory）によるテスト結果評価

★確率的プログラミング言語がすぐに使える！★ ・Pythonでのコーディングを前提に、PyMC3、Pyro、NumPyro、TFP、GPyTorchをカバー。 ・回帰モデルの基本から潜在変数モデル・深層学習モデルまでを幅広く解説。 【主な内容】 第1章　ベイジアンモデリングとは 1.1 データ解析とコンピュータ 1.2 ベイジアンモデリングの基礎 1.3 代表的な確率分布 1.4 近似推論手法 第2章　確率的プログラミング言語（PPL） 2.1 ベイジアンモデリングとPPL 2.2 自動微分・最適化アルゴリズム 2.3 PyMC3の概要 2.4 Pyroの概要 2.5 NumPyroの概要 2.6 TensorFlow Probabilityの概要 2.7 GPyTorchの概要 第3章　回帰モデル 3.1 線形回帰モデル：線形単回帰モデル 3.2 線形回帰モデル：線形重回帰モデル 3.3 一般化線形モデル：ポアソン回帰モデル 3.4 一般化線形モデル：ロジスティック回帰モデル 3.5 階層ベイズモデル 3.6 ガウス過程回帰モデル：ガウス尤度 3.7 ガウス過程回帰モデル：尤度の一般化 第4章　潜在変数モデル 4.1 混合ガウスモデル 4.2 行列分解モデル 4.3 状態空間モデル 4.4 隠れマルコフモデル 4.5 トピックモデル 4.6 ガウス過程潜在変数モデル 第5章　深層学習モデル 5.1 ニューラルネットワーク回帰モデル 5.2 変分自己符号化器 5.3 PixelCNN 5.4 深層ガウス過程 5.5 正規化流

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 鋼構造の設計が絵ときでわかる！ 　初めて土木を学ぶ方が楽しく学習できるように、土木のさまざまな分野をイラストや図でわかりやすく説明する「絵とき」入門書の一巻です。 　本書は、橋梁設計の基礎となる各種鋼構造の設計について、基礎からやさしく学べるように、具体例をまじえて解説し、章末に演習問題を掲載しています。また、道路橋示方書の改定に伴い、全体の数値および用語の見直しを行い、紙面を刷新しました。 第1章　鋼構造の基礎 　1-1　鋼の性質と役割 　1-2　許容応力度設計法と限界状態設計法 　1-3　橋設計の大前提 　1-4　設計作用の特性値 　第1章のまとめの問題 第2章　部材 　2-1　部材の種類 　2-2　引張りを受ける部材 　2-3　圧縮を受ける部材 　2-4　曲げモーメントを受ける部材 　第2章のまとめの問題 第3章　部材の接合 　3-1　接合の方法 　3-2　溶接 　3-3　開先溶接 　3-4　すみ肉溶接 　3-5　溶接の強さ 　3-6　高力ボルト接合の種類と継手の種類 　3-7　摩擦接合 　3-8　支圧接合 　第3章のまとめの問題 第4章　プレートガーダー橋の設計 　4-1　構造と設計手順 　4-2　設計条件 　4-3　概略設計 　4-4　床版の設計 　4-5　主桁に作用する力 　4-6　主桁断面の設計 　4-7　主桁断面の変化 　4-8　主桁の連結 　4-9　補剛材の設計 　4-10　対傾構の設計 　4-11　横構の設計 　4-12　支承の設計 　第4章のまとめの問題 第5章　トラス橋の設計 　5-1　構造と設計手順 　5-2　設計条件 　5-3　概略設計 　5-4　影響線による主構の応力解析 　5-5　上弦材の設計 　5-6　下弦材の設計 　5-7　斜材の設計 　5-8　連結部の設計 　第5章のまとめの問題 第6章　その他の橋の特徴 　6-1　アーチ橋 　6-2　ラーメン橋 　6-3　格子桁橋 　6-4　合成桁橋 　6-5　斜張橋 　6-6　吊橋 　第6章のまとめの問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 一陸技の定番シリーズ待望の改訂！「法規」はこの1冊で合格！ 　「第一級陸上無線技術士試験　やさしく学ぶ」シリーズの「法規」の改訂3版です。 　同シリーズは、ポイントを絞ったやさしくていねいな解説と多くの図を取り入れ、初学者、独学者でも理解しやすいよう構成し、多くの読者の支持を得ています。 　今回の改訂では、2017年以降の問題を新たに分析し、新しい傾向の問題を取りこむだけでなく、解き方のポイント、考え方等の説明を充実させています。 1章　電波法の概要 　1.1　電波法 　1.2　用語の定義 　1.3　電波法の条文の構成 2章　無線局の免許 　2.1　無線局の開設と免許 　2.2　無線局の免許の欠格事由 　2.3　無線局の免許の申請 　2.4　申請の審査 　2.5　予備免許 　2.6　免許の有効期間と再免許 　2.7　免許状 　2.8　運用の開始と休止の届出，廃止 　2.9　免許内容の変更 　2.10　免許の承継等 　2.11　特定無線局の免許の特例 　2.12　無線局の登録 　2.13　無線局に関する情報の公表等 3章　無線設備 　3.1　無線設備 　3.2　電波の型式と周波数の表示 　3.3　電波の質 　3.4　空中線電力 　3.5　送信設備の一般的条件 　3.6　受信設備の一般的条件 　3.7　付帯設備の条件 　3.8　人工衛星局の無線設備の条件 　3.9　無線設備の機器の検定 　3.10　技術基準適合自己確認 　3.11　測定器等の較正 4章　無線従事者 　4.1　無線従事者と無線設備の操作 　4.2　主任無線従事者 　4.3　第一級陸上無線技術士の無線設備の操作及び監督の範囲 　4.4　無線従事者免許証 5章　無線局の運用 　5.1　無線局運用の基本 　5.2　無線通信の原則 　5.3　通信の方法 　5.4　非常通信等 　5.5　無線局の運用の特例 　5.6　地上基幹放送局の運用 　5.7　業務別の無線局の運用 6章　業務書類等 　6.1　備付けを要する業務書類等 　6.2　無線業務日誌 7章　監督等 　7.1　監督の種類と意義 　7.2　公益上必要な監督 　7.3　不適法運用に対する監督 　7.4　一般的監督 　7.5　雑　則 　7.6　罰　則

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 機構学の基礎を丁寧にまとめた教科書の決定版！ 　機構学の基礎をわかりやすくまとめた新しい教科書シリーズの一冊。 　機構の一連の動きをイメージできるようイラストや図を効果的に用いて、ていねいに解説をしている。また、ある機構が実際に何に使われているのかを説明することで、知識と実例を結びつけて学習することができる。 目次 はしがき 第1章　機構の基礎 1-1　機構とは 1-2　対　偶 1-3　機構の自由度 チャレンジ問題 第2章　剛体の運動解析 2-1　ベクトル 2-2　剛体の速度解析 2-3　剛体の加速度解析 2-4　数式による速度・加速度解析 チャレンジ問題 第3章　リンク機構 3-1　4節リンク機構 3-2　4節回転リンク機構 3-3　スライダ・クランク機構 3-4　両スライダ機構とスライダ・てこ機構 3-6　球面リンク機構 チャレンジ問題 第4章　機構の静力学解析 4-1　静力学の基礎 4-2　平面機構の自由体図 4-3　仮想仕事の原理 4-5　シリアルメカニズムの運動と静力学解析 チャレンジ問題 第5章　摩擦伝動機構 5-1　滑り接触と転がり接触 5-2　摩擦伝動機構 5-3　摩擦車 5-4　無段変速機 チャレンジ問題 第6章　歯車機構 6-1　歯車の種類と各部の名称 6-2　歯車の歯形曲線 6-3　歯車の歯切り 6-4　中心軸固定の歯車列 6-5　遊星歯車装置の角速度比 チャレンジ問題 第7章　カム 7-1　カムの特徴と種類 7-2　カムの運動解析 7-3　カム曲線の設計 チャレンジ問題 第8章　巻き掛け伝動機構 8-1　巻き掛け伝動の種類 8-2　平ベルト伝動 8-3　Ｖベルト伝動 8-4　タイミングベルト伝動 8-5　チェーン伝動 チャレンジ問題 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【Accessの実践的な入門書！】 AccessはMicrosoft Officeシリーズに属するデータベースアプリケーションです。ただし、他のOfficeソフトと違い、本格的に活用するには、とても難しいアプリケーションになります。しかしながら、他のデータベースアプリケーションに比べて、コスト面で優れ、かつ使いやすいGUIツールが付属しているため、本格的なデータベースを構築するための選択肢として非常に有効とも言えます。本書は、本格的なデータベースを構築するために、1冊でAccessの機能の大部分を解説した書籍になります。2冊、3冊と他のAccess解説書を購入しなくても、この1冊で希望のデータベースが構築できます。 ■目次 CHAPTER 1 アプリの概要 　　1-1 Accessとは 　　1-2 Accessの操作体系 　　1-3 3段階のアプリ 　　1-4 3つのアプリの仕様の違い CHAPTER 2 テーブルの作成 　　2-1 テーブルの基礎 　　2-2 テーブルの性質 　　2-3 テーブルの作成 　　2-4 リレーションシップ CHAPTER 3 クエリの作成 　　3-1 クエリの基礎 　　3-2 単一テーブルからの選択クエリ 　　3-3 複数テーブルからの選択クエリ 　　3-4 追加クエリ 　　3-5 更新クエリ 　　3-6 削除クエリ CHAPTER 4 レポートの作成とレベル1アプリの完成 　　4-1 レポートの基礎 　　4-2 「売上明細書」レポート 　　4-3 「売上一覧票」レポート 　　4-4 レベル1アプリの完成 CHAPTER 5 フォームの作成 　　5-1 レベル2アプリへの変更点 　　5-2 フォームの基礎 　　5-3 メインメニューを表示するフォーム 　　5-4 マスターテーブルを閲覧するフォーム 　　5-5 マスターテーブルを操作するフォーム 　　5-6 トランザクションテーブルを閲覧／操作するフォーム 　　5-7 レポートを操作するフォーム CHAPTER 6 マクロの実装とレベル2アプリの完成 　　6-1 マクロの基礎 　　6-2 メニューの機能 　　6-3 マスターテーブルに関する機能 　　6-4 トランザクションテーブルに関する機能 　　6-5 レポート出力の機能 　　6-6 レベル2アプリの完成 CHAPTER 7 VBAとSQLの連携 　　7-1 レベル3アプリへの変更点 　　7-2 VBAの基礎 　　7-3 VBA内でSQLを使うための知識 　　7-4 VBA&SQLでのデータ操作 CHAPTER 8 VBAの実装とレベル3アプリの完成 　　8-1 オブジェクトの変更 　　8-2 ログイン／メニュー機能 　　8-3 トランザクションテーブルに関する機能 　　8-4 レポート出力の機能 　　8-5 マスターテーブルに関する機能 　　8-6 レコードをコピーする機能 　　8-7 レベル3アプリの完成 Appendix　アプリの完成度を高めるテクニック 　　A-1 画像を使った見栄えの向上 　　A-2 販売データ一覧の並び替え 　　A-3 リストボックスの数値の文字揃え 　　A-4 ユーザーの利便性の向上 ■著者プロフィール 今村ゆうこ：非IT系企業の情報システム部門に所属するほか、ライター業、ブログ運営、動画配信など行うワーキングマザー。著書のイラストや図解も手掛けている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【AWSがはじめてでもわかる！クラウドの入門書！】 Amazon Web Services（AWS)がはじめてでもわかる！　AWSの入門書です。多数あるAWSのサービス（機能）の中から特に重要なものを厳選して解説。簡単なWebシステムの構築を通して基礎からしっかり身につきます。クラウドをこれから始めたい人、クラウドの基礎を知りたい人にも最適！ ■こんな方におすすめ ・Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス、AWS）を使ってみたい初心者の方 ・クラウドをはじめたい方 ■目次 ●CHAPTER1 Amazon Web Servicesとは何か 　　1-1 クラウドサービスとは 　　1-2 巨大クラウドプラットフォームAmazon Web Services 　　1-3 本書の流れ ●CHAPTER2 AWSをはじめよう 　　2-1 AWSを使うには 　　2-2 AWSアカウントの作成 　　2-3 AWSマネジメントコンソールの基本 　　2-4 各種サービスのダッシュボード 　　2-5 ユーザーを追加する 　　2-6 請求情報を管理する ●CHAPTER3 Webサイトを公開しよう 　　3-1 Webサーバーの仕組みと作り方 　　3-2 S3の特徴と料金 　　3-3 この章での操作の流れ 　　3-4 S3バケットの作成 　　3-5 静的ウェブサイトホスティング機能 　　3-6 バケットポリシーの設定 　　3-7 ファイルをアップロードする 　　3-8 ツールを使ってアップロードする ●CHAPTER4 LEMP環境でWordPressを動かそう 　　4-1 ブログサーバーの仕組みと作り方 　　4-2 EC2の特徴と料金 　　4-3 EC2の操作と通信 　　4-4 この章での操作の流れ 　　4-5 EC2インスタンスを作成する 　　4-6 EC2インスタンスにログインする 　　4-7 nginxのインストール 　　4-8 PHPのインストール 　　4-9 MariaDBのインストール 　　4-10 WordPressをインストールして設定する ●CHAPTER5 データベースを活用しよう 　　5-1 マネージドのデータベースサービスRDS 　　5-2 この章での操作の流れ 　　5-3 RDSのDBインスタンスを作成する 　　5-4 WordPressのデータベースをDBインスタンスに変更する 　　5-5 DBインスタンスの管理 ●CHAPTER 6 固定IPアドレスとドメイン名を使おう 　　6-1 IPアドレス・ドメイン名を設定するには 　　6-2 Elastic IPで固定IPを割り当てる 　　6-3 ドメイン名を使えるようにするには 　　6-4 Route 53でDNSサーバーを作る 　　6-5 ドメイン名を申請する 　　6-6 EC2にドメイン名でアクセスできるようにする 　　6-7 S3バケットにドメイン名でアクセスできるようにする ●CHAPTER7 安全な通信を使おう 　　7-1 通信をSSL/TLSで暗号化するには 　　7-2 この章での操作の流れ 　　7-3 証明書の作成 　　7-4 ロードバランサーを構成する 　　7-5 CloudFrontを構成する ■著者プロフィール 大澤文孝：ITエンジニア、コンサルタント、ライター。フリーのITエンジニアとしてシステム開発などに従事、IT 分野での執筆業や講演も行っている。主な著書に「エンジニアのためのChatGPT 活用入門 AIで作業負担を減らすためのアイデア集」「AWSネットワーク入門 第2 版」「AWS Lambda 実践ガイド 第2 版」（インプレス）、「Amazon WebServicesクラウドデザインパターン」（共著、日経BP）。他、開発者向けの実践書を多数執筆。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【Unityで本格的なゲームを作るノウハウが学べます！】 1つのゲームを制作する流れを通してUnity 2023の操作が学べる入門解説本です。武器を調達し、食べ物を求めながら冒険し、モンスターと戦う3Dアクションゲームを制作していきます。楽しみながら学べ、かつ実践的なテクニックも身につきます。 ●目次 ●Chapter 1 ゲーム開発をはじめよう 　　1-1 ゲームについて理解しよう 　　1-2 Unityについて理解しよう ●Chapter 2 Unityの開発環境を構築しよう 　　2-1 macOSにUnityをインストールしよう 　　2-2 WindowsにUnityをインストールしよう 　　2-3 Unityを動かしてみよう 　　2-4 ゲームを操作してみよう ●Chapter 3 C#の基本文法を学ぼう 　　3-1 Unityでスクリプトを使おう 　　3-2 データの扱い方について学ぼう 　　3-3 関数とクラスについて学ぼう 　　3-4 フィールドとプロパティについて学ぼう 　　3-5 演算子について学ぼう 　　3-6 制御構造について学ぼう 　　3-7 クラスの継承について学ぼう 　　……ほか ●Chapter 4 ゲーム企画の基本を学ぼう 　　4-1 ゲーム開発の罠を知っておこう 　　4-2 ゲームの方向性を決めよう 　　4-3 ゲームのルールを考えよう 　　4-4 ゲームの公開方法を決めよう 　　4-5 企画書を作ろう 　　4-6 ゲームの開発手順を確認しよう ●Chapter 5 ゲームの舞台を作ってみよう 　　5-1 プロジェクトを作成しよう 　　5-2 地形を追加しよう 　　5-3 木や草を配置しよう 　　5-4 水や風の演出を追加しよう 　　5-5 空を追加しよう ●Chapter 6 キャラクターを作ってみよう 　　6-1 キャラクターをインポートしよう 　　6-2 キャラクターを操作できるようにしよう 　　6-3 キャラクター操作のためのスクリプトを書こう 　　6-4 カメラがキャラクターを追いかけるようにしよう 　　6-5 キャラクターにアニメーションを付けよう ●Chapter 7 敵キャラクターを作って動きを付けよう 　　7-1 敵キャラクターがプレイヤーを追いかけるようにしよう 　　7-2 一定範囲に入ると襲ってくるようにしよう 　　7-3 視界に入ると襲ってくるようにしよう 　　7-4 敵キャラクターに攻撃させてみよう 　　7-5 敵を倒せるようにしよう 　　7-6 敵キャラクターを出現させよう ●Chapter 8 ユーザーインタフェースを作ってみよう 　　8-1 タイトル画面を作ろう 　　8-2 ゲームオーバー画面を作ろう 　　8-3 アイテムを出現させよう 　　8-4 ゲーム画面のUIを作ろう 　　8-5 スマホ向けのUIを作ろう ●Chapter 9 ゲームが楽しくなる効果を付けよう 　　9-1 BGMやSEを追加しよう 　　9-2 パーティクルエフェクトを作成しよう 　　9-3 ゲーム画面にエフェクトをかけてみよう ●Chapter 10 ゲームのチューニングを行おう 　　10-1 パフォーマンスを改善しよう 　　10-2 ゲームの容量を節約しよう 　　10-3 ゲームをビルドしよう 　　10-4 ゲームを公開しよう ●Chapter 11 プレイされるゲームにしていこう 　　11-1 ゲームをもっとおもしろくしよう 　　11-2 ゲームを収益化しよう 　　11-3 ゲームをもっと広めよう 　　11-4 開発の効率を上げよう 　　11-5 Unityの魅力的な機能をさらに知っておこう 　　11-6 イベントに参加してみよう ●Chapter 12 ビジュアルスクリプティングを体験しよう 　　12-1 ビジュアルスクリプティングについて知ろう 　　12-2 ビジュアルスクリプティングを使ってみよう 　　12-3 ビジュアルスクリプティングのさまざまな機能を知っておこう 　　12-4 ビジュアルスクリプティングの強みと弱みを知っておこう ●Chapter 13 Unityでのトラブルシューティング 　　13-1 エラーを確認しよう 　　13-2 情報を「見える化」しておこう 　　13-3 処理が実行されない原因を探ろう 　　13-4 スマホゲームのトラブルに備えよう ●著者プロフィール 賀好昭仁：CREATOR GENE代表、東京大学生産技術研究所特任研究員。Webサービス・スマホアプリ・ゲームの企画および開発を経て、2019年に独立。開発を通じて世の中のハッピーを増やすべく、日々活動している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【案件管理はExcelに任せましょう！】 日々進化するExcelの機能をリスキリングしよう！ 本書では、チュートリアル形式で役立つExcelの各種機能の使い方を解説しながら、案件管理のシステム作り上げます。テーブル機能に、関数、スピル、書式設定、マクロ、VBAまで挑戦します。各機能の特長を理解して、業務の自動化・効率化を素早く図りましょう！ ■こんな方におすすめ - データの処理・管理を手軽に行いたい人 - Excelの機能の使いどころを知りたい人 ■目次 ●第1章 Excelの機能と業務内容を理解する 　　1.1 Excelの役割を理解する 　　1.2 ツールを作るときに使うExcelの便利機能 　　1.3 本書で作る業務ツール ●第2章 テーブルの設定 　　2.1 テーブルとは 　　2.2 テーブルを扱ううえでの注意点 　　2.3 テーブルの設定方法 　　2.4 テーブルの設定を変更する 　　2.5 テーブルの設定の解除 　　2.6 一覧表にテーブルを設定する 　　2.7 各テーブルの設定 ●第3章 計算式の知識 　　3.1 計算式の基本 　　3.2 関数 　　3.3 計算式のコピーと参照方式 　　3.4 他のセルの値をそのまま出す 　　3.5 テーブルを参照する計算式 　　3.6 計算式や関数の入力 　　3.7 関数のネスト 　　3.8 業務ツールで使う便利な関数 　　3.9 スピル 　　3.10 名前機能 ●第4章 計算式の作成 　　4.1 案件入力画面の設定 　　4.2 《見積一覧》シートの作成 　　4.3 見積書フォーマットの作成 　　4.4 納品書と請求書フォーマットの作成 　　4.5 処理一覧の作成 　　4.6 商品名の一覧範囲の名前設定 　　4.7 《案件一覧》シートの作成 　　4.8 月次請求書の計算式の作成 　　4.9 《メイン画面》シートの作成 ●第5章 仕組み作りを支えるExcelの機能 　　5.1 ユーザー定義の表示形式 　　5.2 条件付き書式 　　5.3 入力規則 　　5.4 リンクの設定 ●第6章 マクロの記録 　　6.1 マクロを保存する 　　6.2 案件を入力するマクロを記録する ●第7章 VBAの基本 　　7.1 VBEの使い方 　　7.2 VBAの基本構文 ●第8章 VBAを操作する 　　8.1 VBAのサブルーチンの作成 　　8.2 見積書を追加・更新する 　　8.3 納品書・請求書を発行する 　　8.4 見積書を発行して登録する 　　8.5 指定月の請求書を一度に作成する 　　8.6 状況に合わせて表示するデータをフィルターする 　　8.7 メイン画面をクリックして各処理のVBAを動かす ●第9章 より便利に仕上げる 　　9.1 常に項目名を表示する 　　9.2 表示する必要のないセルを非表示にする 　　9.3 今日の日付を設定する 　　9.4 不必要な入力をさせないようにする 　　9.5 ファイルを開いたら必ずメイン画面を表示させる 　　9.6 最終チェック ■著者プロフィール 佐藤嘉浩：Excelインストラクター。Excel使用歴30年、MOS（マイクロソフトオフィススペシャリスト）全科目取得。Microsoft Officeのプロフェッショナルであり、実践的な業務効率化のテクニックを伝授する。通称『Officeの魔法使い』。雑誌やブログメディアにも積極的に記事を執筆し、パソコンの活用方法から電子回路についての専門知識まで幅広く情報を提供している。一人一人が目の前のパソコンを上手に使って価値を見出せる情報発信をしている。

【知りたいのは、今のネットを動かす TCP/IP。】 　本書では、TCP/IP＆ネットワークの今の基本を押さえ、ネットワークコマンドや各種ツールの基礎知識や作法を平易に解説。コマンドやWiresharkなどのツールを使って、TCP/IPのしくみ＆ネットワークの基本概念を手を動かして実際の動作を見ながら学べる点が特徴です。Linux（Ubuntu）を中心に、Windows/WSL2、macOSに対応。スマートフォン、Wi-Fi、無線通信をはじめとしたコンピューターネットワークの今を気軽に体感できる1冊です。 ■目次 ●Part 0 基礎知識 　　0.1 プロトコル ネットワーク通信に必要な段取りとは 　　0.2 階層モデル ネットワーク通信は「層」で分けるとうまくいく 　　0.3 OS・シェル・コマンドの基礎知識 ネットワークコマンドを使う上で知っておくべきこと 　　0.4 学習用の環境を準備しよう VirtualBox/UTM/WSL 　　0.5 パケットキャプチャ用のソフトウェア Wireshark/tcpdump 　　0.6 体験その❶ Webサーバーとのやりとりを体験してみよう ncコマンドでHTTP接続 　　0.7 体験その❷ 接続の状態を調べてみよう pingコマンド 　　……ほか ●Part 1 リンク層 　　1.1 ネットワークデバイスとMACアドレス リンク層で使われている「ハードウェアのアドレス」 　　1.2 ネットワークデバイスの情報を表示してみよう ip/ifconfig/ipconfig 　　1.3 ネットワーク接続の有無による表示の変化を見よう 状態によって表示が変わる 　　1.4 MACアドレスを解決するARPとNDP IPアドレスからMACアドレスを知る 　　1.5 2台でやりとりできる仮想マシン環境を作ろう VirtualBox/UTM 　　1.6 WiresharkでARPのやりとりを表示してみよう IPv4のパケットを観察 　　1.7 WiresharkでNDPのやりとりを表示してみよう IPv6のパケットを観察 　　……ほか ●Part 2 インターネット層 　　2.1 ネットワークとIPアドレス ネットワークを超えて通信相手を特定できるアドレス 　　2.2 IPv4 昔から使われている32ビットのアドレス 　　2.3 IPアドレスの削除と再割当を試してみよう ipコマンドによる手動割り当て 　　2.4 IPv6 アドレス枯渇を解消する128ビットのアドレス 　　2.5 ICMP/ICMPv6パケットを観察してみよう IPv4とIPv6を見比べる 　　2.6 pingに応答しない設定を試してみよう 「応答がない」にもいろいろある 　　2.7 異なるネットワークとの通信を試してみよう 経路設定とIPフォワーディング 　　……ほか ●Part 3 トランスポート層 　　3.1 TCPとUDP コネクション型とコネクションレス型の違いとは 　　3.2 ポート番号でサービスを区別する 80はHTTP、443はHTTPS 　　3.3 TCPとUDPのパケットを見比べてみよう ncコマンドで試してみよう 　　3.4 パケットロスを発生させてみよう tcコマンドで試してみる 　　3.5 TLS 安全な通信とは 　　3.6 TLS通信を見てみよう 暗号化された状態と復号された状態を見比べよう 　　3.7 QUIC UDPベースでセキュアな高速通信を狙うプロトコル ●Part 4 アプリケーション層 　　4.1 DNSによるドメイン名とIPアドレスの変換 ドメイン名のしくみと名前解決 　　4.2 mDNSによるローカルネットでの名前解決 自ら名乗って名前を解決 　　4.3 Web通信のプロトコル URLとHTTP/HTTPSを理解しよう 　　4.4 HTTP/HTTPSの通信を見てみよう curlコマンドで通信内容を比較する 　　4.5 電子メールのプロトコル メール転送のしくみとSMTP/POP/IMAPの役割 　　4.6 POP受信を試してみよう POPコマンドによるメール受信のプロセス 　　4.7 SMTP送信を試してみよう SMTPコマンドによるメール送信のプロセス 　　……ほか ■著者プロフィール 西村 めぐみ：1990年代、生産管理ソフトウェアの開発およびサポート業務/セミナー講師を担当。書籍および雑誌での執筆活動を経て㈱マックス・ヴァルト研究所に入社、マーケティングリサーチの企画および実査を担当。その後、PCおよびMicrosoft Officeのeラーニング教材作成/ 指導、新人教育にも携わる。おもな著書は『［新版 zsh&bash対応］macOS×コマンド入門』『Linux＋コマンド入門』（技術評論社）など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 本書は河川マニアの６人で執筆している。 土木技術者または環境技術者を志しているにも関わらず川に関心が無い。これはゆゆしきことである。 この問題に数年前に気づいた。レジャーで多くの人が海や山に行くが，川に行くことは少ない。 もっと川を身近に感じてもらいたい。もっと川を知ってもらいたい。もっと川を語ってもらいたい。 この強い思いが本書の執筆の動機である。 そのため，一般的な河川工学の教科書と少し違う。河川工学入門の手引書のような位置づけである。 興味を持ってもらえるように文より写真や図面を豊富にするように心がけた。 本書で読んだもの，見たものは，ぜひ，実際に川に足を運んで見て欲しい。 この本が河川に行くきっかけになれば幸いである。 【著者紹介】 編著：風間　聡（かざま　そう） 東北大学大学院工学研究科　教授 著：峠　嘉哉（とうげ　よしや） 東北大学大学院工学研究科　助教 著：渡辺　一也（わたなべ　かずや） 秋田大学大学院理工学研究科　准教授 著：小森　大輔（こもり　だいすけ） 東北大学大学院工学研究科　准教授 著：横尾　善之（よこお　よしゆき） 福島大学理工学群共生システム理工学類　准教授 著：糠澤　桂（ぬかざわ　けい） 宮崎大学工学部　助教 【目次】 第１章 河川について 第２章 河川の水理 2.1　降水 2.2　水理学の基礎 2.3　開水 2.4　地下水 2.5　数値解析法 2.6　計測手法 第３章　土砂の水理 3.1　はじめに 3.2　河床材料 3.3　砂の運動と移動 3.4　掃流砂 3.5　浮遊砂 3.6　ウォッシュロード 3.7　土砂の拡散 3.8　河床変動計算 3.9　河川地形 3.10　治山と砂防 3.11　砂州と河口 第４章　治水 4.1　はじめに 4.2　主な治水工法 4.3　近代における水害の歴史　 4.4　水害に対する河川計画 4.5　水防と治水 第５章　河川工作物 　5.1　河川工作物 5.2　堤防 5.3　護岸、護床 5.4　水制 5.5　堰とダム 5.6　水門 5.7　魚道 5.8　その他の工作物 第６章　利水 6.1　河川水の利用 6.2　ダムと堰 第７章　河川環境 7.1　はじめに 7.2　河川の水質 7.3　河川の生態系 7.4　私たちの暮らしと河川環境 7.5　河川環境評価 第８章　親水 8.1　親水とは 8.2　親水整備 8.3　親水の問題 8.4　親水の評価

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 わかりやすく丁寧な、意思決定論入門の決定版。 意思決定論は、「どのように意思決定をするのか？」「どのような意思決定をすべきか？」について研究する学問分野です。意思決定論を学ぶと、どのような点が、どうして難しいのか、そしてどこまでは合理的に考えられるのか、ということの理解が深まります。意思決定がすんなりいかない場合でも、論理で対処できる部分については、意思決定論を学ぶことで改善できます。 本書は、幅広い意思決定の理論やモデルを網羅しつつ、基礎となる考え方を、わかりやすい例を通して丁寧に解説する入門書です。本書で展開する意思決定論の大部分は、数学でつまずかないよう、四則演算と簡単な確率計算を用い、論理の積み重ねや図解で理解できるように構成しました。また、各章の数学的補足では、高校数学程度の数式で本文の内容を整理し、意思決定の数理の基礎が学べるようにしています。 章末には演習問題と参考になる文献のガイドを掲載し、独習に、また大学の学部における意思決定論の講義の教科書としても、使いやすいようまとめました。 第1章　はじめに－意思決定の問題と構造 　1.1 意思決定とは 　1.2 意思決定のプロセス 　1.3 意思決定問題の要素 　1.4 意思決定問題の複雑化要因?様々な意思決定の状況 　1.5 モデルで考える 　1.6 意思決定と情報、予測、データ分析 　1.7 合理的な意思決定 　1.8 意思決定研究のアプローチ 　文献ガイド 第2章　不確実性下の意思決定 　2.1 不確実性下の意思決定とは 　2.2 利得表による表現 　2.3 狭義の不確実性下の意思決定基準 　2.4 リスク下の意思決定基準 　2.5 情報の価値 　2.6 決定木 　2.7 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第3章　戦略的意思決定 　3.1 戦略的意思決定とは 　3.2 戦略形ゲーム 　3.3 ナッシュ均衡 　3.4 混合戦略 　3.5 展開形ゲーム 　3.6 部分ゲーム完全均衡 　3.7 ゲームにおける情報の価値 　3.8 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第4章　多目的意思決定 　4.1 多目的意思決定とは 　4.2 利得表による表現 　4.3 多目的意思決定の意思決定基準 　4.4 階層化意思決定法 　4.5 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第5章　集団意思決定 　5.1 集団意思決定とは 　5.2 いくつかの集約方法 　5.3 アローの不可能性定理 　5.4 戦略的操作 　5.5 絶対評価の集約 　5.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第6章　数理最適化 　6.1 数理最適化とは 　6.2 線形計画問題 　6.3 グラフによる解法 　6.4 ソルバーによる分析 　6.5 感度分析 　6.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第7章　合理的意思決定・再考 　7.1 期待効用とリスク 　7.2 意思決定におけるバイアス 　演習問題 　文献ガイド

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【持続可能な再生可能エネルギー技術、再エネ電力の電力システム構築の実践方法がよくわかる！】 太陽光、洋上風力、揚水発電、バイオマス、地熱発電など、最近よく聞くようになりました。エネルギー不足の日本で脱炭素、カーボンニュートラルを達成するためには、持続可能な再生可能エネルギーの役割も無視できません。ただ、再生可能エネルギーを実際に現在のインフラにどのように組み込んでいくのかも課題です。本書では、再生可能エネルギーを大量導入するための仕組み、必要になる技術を紹介し、既存の電力システムに組み込むためには何が必要なのかを示しています。再生可能エネルギーの実効性のある実践方法について著者陣が詳しく解説します。 ■目次 第1章 再生可能エネルギーの導入・拡大の意義 　　1.1 地球温暖化対策の必要性 　　1.2 エネルギー政策の基本方針 　　1.3 再生可能エネルギーのメリットとデメリット 　　1.4 日本のエネルギー政策 　　1.5 日本の再生可能エネルギーの歴史 　　1.6 再生可能エネルギーと地域共生との在り方について 第2章 再生可能エネルギー導入・拡大の現状 　　2.1 日本のエネルギー構成 　　2.2 日本の再生可能エネルギーの導入実績とこれからの計画 　　2.3 再生可能エネルギーの導入・拡大の施策や取り組み 　　2.4 再生可能エネルギー電力の環境価値と市場 　　2.5 海外の再生可能エネルギーの導入施策と現状 　　……ほか 第3章 再生可能エネルギー技術のそれぞれの状況 　　3.1 太陽光発電：太陽エネルギーを利用する発電システム 　　3.2 太陽光発電：日本と世界の太陽光発電の導入状況 　　3.3 太陽光発電：出力特性と出力制御 　　3.4 風力発電：風力をエネルギーに変えるメカニズム 　　3.5 風力発電：風力発電機の種類や発電コスト 　　3.6 風力発電：送電方法 　　3.7 風力発電：課題と解決の方向性 　　3.8 水力発電：水力発電の仕組みと現状 　　3.9 水力発電：カーボンニュートラル達成に向けた水力発電の貢献度 　　3.10 バイオマス発電：有機資源で発電するエネルギー 　　3.11 バイオマス発電：バイオマスのエネルギーシステム 　　3.12 バイオマス発電：これまでの導入実績とこれからの導入計画 　　3.13 バイオマス発電：多様なバイオマスと政策の動向 　　3.14 バイオマス発電：課題と解決の方向性 　　3.15 地熱発電：地熱と地熱発電の仕組み 　　……ほか 第4章 変革が進む電力システム 　　4.1 電力システムの発展の歴史 　　4.2 日本の電力系統 　　4.3 ヨーロッパの電力系統 　　4.4 日本の電気事業体制 　　4.5 電力自由化・電力システム改革の進展 　　4.6 世界の電力自由化の状況 　　4.7 日本の電力関連の取引市場 　　4.8 電力関連の取引市場の仕組み 　　……ほか 第5章 再生可能エネルギーはなぜ簡単に増やせないのか 　　5.1 再生可能エネルギーの電力システム導入への課題 　　5.2 変動性再生可能エネルギーの電力系統連系時の電力品質 　　5.3 変動性再生可能エネルギーの大量導入時の課題 　　5.4 再生可能エネルギー送電容量の確保の課題 　　5.5 日本版コネクト＆マネージ 　　5.6 メリットオーダーと再給電方式 　　5.7 再生可能エネルギーの出力変動への対応：調整力の確保 　　5.8 再生可能エネルギー特有の制御方式：出力制御 　　5.9 再生可能エネルギー供給の新たな調整力 　　5.10 電力システムの安定性の確保 　　……ほか 第6章 再生可能エネルギーと蓄エネルギーのシステム構築 　　6.1 蓄エネルギー技術の必要性と種類 　　6.2 定置用蓄電池の必要性 　　6.3 定置用蓄電池の国の政策と検討 　　6.4 定置用蓄電池の用途と今後の展開 　　6.5 水電解技術で製造した水素による蓄エネルギー 　　6.6 水素・アンモニアのクリーン燃料としての用途 　　6.7 電力供給安定化に期待される蓄熱発電 　　……ほか 第7章 エネルギーの地産地消 　　7.1 地産地消に向けた地域の事業者の取り組み 　　7.2 地域マイクログリッドの可能性 　　7.3 電気自動車の活用 　　7.4 電気自動車の普及に向けた課題 　　……ほか ■著者プロフィール 一般財団法人エネルギー総合工学研究所：国のエネルギー技術戦略策定や、さまざまなエネルギー分野の調査研究を受託。脱炭素エネルギーシステム分野での最先端の情報を有する。既刊：「図解でわかるカーボンリサイクル」「図解でわかるカーボンニュートラル」他

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 量子コンピューティングがやさしくわかる 「量子コンピューティング」は量子コンピュータを用いた計算手法です。量子コンピュータには、大別してゲート型量子コンピュータとアニーリング型量子コンピュータがあり、ほかにアニーリング型量子コンピュータに着想を得た疑似量子コンピュータがあります。 本書で特に力を入れて説明しているのは、イジングマシンを使った具体的な問題の解き方です。イジングマシンは、組合せ最適化問題を解く専用のコンピュータで、アニーリング型量子コンピュータと疑似量子コンピュータのことを指します。組合せ最適化問題は応用範囲が広いので、具体的な問題の解き方を知ることで、量子コンピューティングの役立つシーンがイメージしやすくなるはずです。そうしたイメージができて興味がわいてきたら、もう少し専門的な資料を読んだり、量子コンピュータを使ってみたりして、さらに上の段階に進めると思います。 量子コンピューティングのしくみと、量子コンピュータを使ってどんなように問題を解くのかを知りたい方に基礎からていねいに解説します。 1章　量子コンピューティングの概要 1.1　量子コンピューティングとは 1.2　量子コンピューティングの応用例 1.3　量子を使わない量子コンピューティング 2章　イジングマシンのしくみ 2.1　イジングマシンとイジング模型 2.2　イジングマシンの計算のしくみ 2.3　問題を解くために必要なこと 2.4　問題を解く前の注意点 3章 イジングマシンで問題を解く 3.1　最大カット問題 3.2　画像のノイズ除去 3.3　グラフ彩色問題 3.4　クラスタリング 3.5　巡回セールスマン問題 3.6　ナップサック問題 4章　イジングマシンを使った機械学習 4.1　二値分類 4.2　行列分解 4.3　ブラックボックス最適化 5章　ゲート型量子コンピュータ 5.1　ゲート型量子コンピュータの計算のしくみ 5.2　量子アルゴリズム 5.3　量子ビットと操作の方式 6章　量子コンピューティングの今後 6.1　イジングマシンの進化 6.2　ゲート型量子コンピュータの発展 6.3　量子コンピューティングへの期待 付録 A．行列とベクトル A.1　行列とベクトルの演算 A.2　行列の固有値と固有ベクトル B．ブラックボックス最適化の補足 B.1　損失関数の平方完成 B.2　多変数ガウス分布 C．量子アルゴリズムの補足 C.1　ブラケット記法 C.2　ドイチュ・ジョサのアルゴリズム C.3　グローバーの量子探索アルゴリズム 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 AIのしくみと，使いこなすための技術がいっぺんに身につくディープラーニングの入門書 ディープラーニングをゼロから始めて，しっかりと理解したい人のための入門書です．ディープラーニングの基礎を一歩一歩着実に理解しながら，NumPyとKerasを使った実践的なAIプログラミングを学ぶことができます。 本書は，ディープラーニングの原理を説明しているテキストでも，そのプログラミングを実践形式でまとめたチュートリアルのような本でもありません．それらの両方をバランスよく組み合わせた，本当の意味でディープラーニングをわかるように解説した本です．「AIの学習とは」から，「ディープラーニングによる画像認識プログラムの作成」までを，なるべくやさしい言葉で，しかし大事なところを省くことなく説明しています． これからディープラーニングを学ぶ人，また，いまいちディープラーニングについてわからないことがある人，プログラムがうまく実行できない人におすすめの書籍です． 第1章　AIプログラミングを始めよう 1.1　AIとAIプログラミング 1.2　NumPyを使ってみよう 1.3　Matplotlibを使ってみよう 第2章　AIの学習の基本的な考え方 2.1　AIはどうやって学習するのか 2.2　再帰計算法を理解しよう 2.3　学習アルゴリズムの基本形 2.4　勾配降下法を理解しよう 2.5　多変数関数の勾配降下法 第3章　AIの学習の基本的なしくみ 3.1　重みを導入しよう 3.2　損失関数と重みの最適解 3.3　確率的勾配降下法 3.4　簡単なデータセットをつくってみよう 3.5　確率的勾配降下法による重みの最適解を求めるプログラム 3.6　ミニバッチ勾配降下法 3.7　ミニバッチ勾配降下法による重みの最適解を求めるプログラム 第4章　ニューラルネットワークの導入 4.1　単純パーセプトロン 4.2　活性化関数（その1）：ステップ関数 4.3　基本論理ゲートの学習問題 4.4　誤り訂正学習法 4.5　学習プログラムを作成するときの注意点（その1） 4.6　プログラム例：AND ゲートの学習問題 第5章　ニューラルネットワークに勾配降下法を適用する 5.1　活性化関数（その2）：シグモイド関数 5.2　単純パーセプトロンに確率的勾配降下法を適用する 5.3　学習プログラムを作成するときの注意点（その2） 5.4　プログラム例：単純パーセプトロンの確率的勾配降下法 5.5　単純パーセプトロンにミニバッチ勾配降下法を適用する 5.6　プログラム例：単純パーセプトロンのミニバッチ勾配降下法 第6章　単純パーセプトロンを組み合わせる 6.1　パーセプトロンを「多出力」にする 6.2　活性化関数（その3）：ソフトマックス関数 6.3　多出力のパーセプトロンに確率的勾配降下法を適用する 6.4　学習のためのデータを十分に用意しよう 6.5　プログラム例：アイリスの種類を判別する学習問題 第7章　ニューラルネットワークを2層にする 7.1　ニューラルネットワークの層を重ねる 7.2　1出力2層のニューラルネットワークの確率的勾配降下法 7.3　XORゲートの学習問題 7.4　プログラム例：XORゲートの学習問題 第8章　ニューラルネットワークを多層にする 8.1　多出力多層のニューラルネットワーク 8.2　一般的なニューラルネットワークの確率的勾配降下法 8.3　誤差逆伝播法 8.4　学習プログラムを作成するための補足説明 8.5　プログラム例：手書き数字を認識する学習問題 第9章　Kerasを使ってプログラミングする 9.1　Kerasとは何か 9.2　Kerasの導入 9.3　Kerasを用いたプログラムの基本構成 9.4　Kerasを用いたプログラムにおける損失関数 9.5　Kerasを用いたプログラムにおける学習アルゴリズム 9.6　Kerasを用いたプログラムにおける学習の評価指標 9.7　Kerasを用いた学習プログラムの例 第10章 CNNで時系列データを処理しよう 10.1　畳み込みとは何か 10.2　CNN（畳み込みニューラルネットワーク） 10.3　活性化関数（その4）：tanh関数 10.4　1次元CNNのプログラム例 10.5　Kerasによる1次元のCNNの実現 10.6　Kerasによる1次元CNNのプログラム例 第11章 RNNで時系列データを処理しよう 11.1　簡単な再帰型システム 11.2　RNN 11.3　簡単なRNNの学習アルゴリズム 11.4　簡単なRNNのプログラム例 11.5　KerasによるRNNの実現 11.6　KerasによるRNNのプログラム例 第12章 ディープラーニングで画像認識を行おう 12.1　2次元畳み込み 12.2　活性化関数（その5）：ReLU関数 12.3　画像処理の2次元CNNのプログラム例 12.4　Kerasによる2次元CNNの実現 12.5　Kerasによる2次元CNNのプログラム例

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はパワーエレクトロニクスに関する教科書です。 図版を豊富に用い、順を追ったていねいな解説により、全体を通して学生１人でも読み進められるようなつくりを心がけました。パワーエレクトロニクス技術のややこしい原理も理解できるはずです。 企業や産業技術総合研究所における著者の経験を活かし、多様な応用も幅広く紹介します。 【編集担当より】 基礎も応用もわかりやすい解説に努めました。 応用については日常生活に関わるさまざまな例を取り上げています。用途に応じてさまざまな回路が用いられ、制御が工夫されていることがわかり、世の中の視点が変わりました。 ［目次］ 第1章 はじめに 　1.1 パワーエレクトロニクスとは 　1.2 パワーエレクトロニクスの歴史 　1.3 電力変換と制御 　1.4 スイッチング 第2章 パワー半導体素子 　2.1 パワーエレクトロニクスに使用される半導体素子 　2.2 半導体 　2.3 ダイオード 　2.4 トランジスタとMOSFET 　2.5 サイリスタおよび関連する素子 　2.6 IGBT 第3章 整流回路 　3.1 三相交流 　3.2 単相半波整流回路 　3.3 単相全波整流回路 　3.4 三相整流回路 　3.5 電力回生 　3.6 転流と重なり 第4章 インバータ 　4.1 電力変換回路・インバータの分類 　4.2 電圧形インバータ 　4.3 電流形インバータ 　4.4 インバータの制御方法 　4.5 PWM制御の注意点 第5章 直流チョッパ回路 　5.1 降圧チョッパ回路 　5.2 昇圧チョッパ回路 　5.3 昇降圧チョッパ回路 　5.4 可逆チョッパ回路 　5.5 四象限チョッパ回路 第6章 パワーエレクトロニクスの応用例１：電源分野 　6.1 直流電源 　6.2 商用周波数交流電源 第7章 パワーエレクトロニクスの応用例２：電力分野 　7.1 発電領域 　7.2 送配電領域 　7.3 負荷領域 第8章 パワーエレクトロニクスの応用例３：産業分野 　8.1 モータ駆動 　8.2 産業用機器 第9章 パワーエレクトロニクスの応用例４：家電・民生分野 　9.1 家電・民生機器用モータ駆動 　9.2 家電・民生機器用電源 第10章 ワーエレクトロニクスの応用例５：輸送分野 　10.1 電気鉄道 　10.2 自動車 　10.3 エレベータ 　10.4 航空機 　10.5 船舶 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、BtoBビジネスの最前線で活躍する著者陣がこれまでに培ってきた知識を1冊にまとめて、BtoBマーケティングの基礎知識を解説する書籍です。 ・BtoBマーケティングを任されたけど、何から学び始めれば良いかわからない ・効果的な施策がどのように設計されているか知りたい ・他社のKPIがどのように設定されているか知りたい 本書の役割は、BtoBビジネスの経験が浅く、これから多くのことを学んでいく必要がある方に、現場の基礎知識を丁寧に伝えることです。経営におけるマーケティングの概念や、施策ごとの細やかなKPIなど、BtoBビジネスの現場で求められる考え方を本書では紹介しています。 ■本書の特徴 1．最前線で活躍する実務家による入門書 BtoBビジネスのそれぞれの分野で活躍する著者陣による執筆です。現場ですぐに役立つ基礎知識をこの1冊にまとめました。とくに、プロモーションを学びたい方におすすめの1冊です。 2．BtoBマーケティングの施策を細やかに紹介 プロモーションにすぐ活かせる施策を本書では網羅的に解説しました。施策の紹介だけでなく、KPIの置き方や組織・体制作りもあわせて解説しています。あなたの現場ですぐに役立つ知識を盛り込みました。 3．マーケティングのKPI作成のアプローチを丁寧に解説 部署間でスムーズに見込み客を引渡すための条件を踏まえた、実践的なKPIの作成方法を丁寧に解説しています。SLA（Service Level Agreement：サービスレベル合意書）を踏まえたKPIの作成方法は、部署間の連携を強固なものにします。 ■本書の構成 1章　BtoBビジネスの基本を知る 　1-1　BtoBビジネスの特徴 　1-2　顧客特性とプロセス 2章　BtoBの顧客獲得戦略を考える 　2-1　経営と接続する 　2-2　顧客を定義する 　2-3　強みを知る 　2-4　マーケティングのKPIをつくる 　2-5　ブランドをつくる 3章　施策を細やかに実行する 　3-1　Web広告 　3-2　SEO 　3-3　SNS 　3-4　メールマガジン 　3-5　ウェビナー 　3-6　Webサイト 　3-7　オウンドメディア 　3-8　コンテンツ 　3-9　オンライン商談（インサイドセールスとフィールドセールス） 　3-10　マーケティングオートメーション 　3-11　広報

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 端末により、見開き表示で、左右が逆になる場合があります。 未来へのドアを開けよう! 本書は今もっとも注目されているプログラム言語Python 3.6の入門書です。プログラミングを学ぶベストプラクティスはコードを読み、コードを書くことに尽きます。538本のサンプルコードと154本のPythonファイルを使って、Pythonの基礎をしっかり学び、その応用として機械学習プログラミングの扉を叩きましょう。 本書は段階的に3つのパートに分かれています。 Part 1 準備:Python 3をはじめよう まず最初にPython 3を実行する環境を整えます。NumPy、Matplotlib、Pandas、scikit-learnといった科学計算や機械学習に欠かせない外部ライブラリを同時にインストールすることができるAnacondaディストリビューションをインストールします。準備ができたならば、対話型インタプリタを使ってPythonを実行する方法を試し、ファイルに保存したPythonコードを実行します。 Part 2 基礎:基本構文を学ぶ Pythonプログラミングの基礎となるシンタックスを丁寧に詳細に説明します。コードの書き方、値と変数、演算子、組み込み関数、モジュールの読み込み、メソッドの実行、制御構造、例外処理、リスト、タプル、セット、辞書、ユーザ定義関数、関数オブジェクトとクロージャ、イテレータとジェネレータ、クラス定義・・・と、後半の章では初心者には少し難しい内容まで到達します。わかりにくい概念は図解し、コードにはコメント文だけでなく下線やマーカーで細かく補足説明が書き加えてあります。随所に埋め込まれた関連ページへの参照と充実した索引もしっかりサポートします。 Part 3 応用:科学から機械学習まで テキストファイルの読み出しと書き出し、Matplotlibを使ってのグラフ描画、NumPyの配列について詳しく解説します。これらはPythonを活用する場面で必ず求められる知識です。最終章では、集大成としていよいよ機械学習に取り組みます。機械学習プログラミングの基礎知識に続いて、代表的な3つの学習データセット(手書き数字、アヤメの計測データ、ボストン住宅価格)を使って、学習器のトレーニングや評価を行います。 Pythonは1991年に誕生し、Apple、マイクロソフト、Googleといった大企業を含めた欧米の企業や研究機関でよく使われているプログラム言語です。Pythonは機械学習プログラミングに使われることが多いことから、人工知能への期待を反映するように学ぼうという人が増えています。もうそれは遠いSFではなく、自分に起きる身近な出来事として胸騒ぎがするからでしょう。できれば、手にとって確かめたい。未来への扉をこじ開けて、未来の自分に会ってみたい。Pythonはそう思わせるプログラム言語です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 自前でできる！初心者も安心！かんたん本格ビジネスサイト 本書は、WordPressで本格的なビジネスサイトを構築するためのノウハウをまとめたガイドブックです。WordPressの導入・設定・操作はもちろん、ビジネスサイト制作のためのプランニングについて、またSEO（検索エンジン最適化）やアクセス解析による集客、便利なプラグイン活用、さらにテーマ・カスタマイズの基礎まで、ビジネスサイトのサンプルテーマを使ってわかりやすく丁寧に解説します。複雑な技術を知らない方でも読み通せるように構成されているので、初心者や企業のWeb担当者の方にもオススメです。 なお、本書はWordPressのバージョン 3.6をベースに解説しています。 【本書であつかう範囲】 ●サイト制作の計画・準備 ●WordPressの導入・設定・基本操作 ●カスタマイズの基礎知識 ●SEO対策&アクセス解析 ●プラグイン便利活用 ※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※サンプルのテーマファイルは、本書の記載にそってダウンロードしてください。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 消防設備士乙種5類の定番テキスト 受験者の皆さんが効率的に学習を進めていけるようなージ構成としてあります。また、最新の問題傾向、法令改正に準拠してあり、収載の模擬試験により、確実に合格に必要な実践力をアップしていくことができます。 本当に合格したいなら、まずは本書で勉強することをお勧めします。 1学期　筆記試験対策 レッスン1　関係法令1 1-1　消防関係の用語1（基礎編） 1-2　消防関係の用語2（建築関連編） 1-3　消防の任務・組織・措置・命令 1-4　防火対象物と消防対象物 1-5　特定防火対象物 1-6　特定一階段等防火対象物 1-7　防火管理と防火対象物の点検 1-8　防炎規制・危険物規制 1-9　消防用設備等 1-10 適用単位の特例 1-11 遡及・不遡及 1-12 消防設備士制度 1-13 消防用設備等の届け出 1-14 消防用設備等の点検 1-15 検定制度と認定制度 レッスン2　関係法令2 2-1　避難器具の設置義務 2-2　各階に適応した避難器具 2-3　避難器具の設置個数の減免 2-4　収容人員の算定 2-5　避難器具の設置位置と特定一階段等防火対象物 レッスン3　避難器具の構造と機能 3-1　避難器具の種類 3-2　金属製避難はしごの種類 3-3　金属製避難はしごの構造 3-4　金属製以外の避難はしごの構造 3-5　緩降機の構造 3-6　救助袋の構造 3-7　すべり台の構造 3-8　避難器具用ハッチの構造 3-9　その他の避難器具 レッスン4　避難器具の設置 4-1　避難器具特有の用語と設計荷重 4-2　操作面積と開口部 4-3　標識と格納等 4-4　避難はしごの設置基準 4-5　緩降機の設置基準 4-6　救助袋の設置基準 4-7　すべり台の設置基準 4-8　避難器具用ハッチの設置基準 4-9　その他の避難器具の設置基準 レッスン5　避難器具の施工方法 5-1　取付け具の材料と鋼材の強度 5-2　固定方法の種類 5-3　金属拡張アンカー法 5-4　溶接工法と貫通工法 5-5　避難器具用ハッチの固定方法 5-6　斜降式救助袋の固定環の取付け レッスン6　機械に関する基礎的知識 6-1　機械材料一覧 6-2　材料の種類1（鉄鋼材料） 6-3　材料の種類2（その他の材料） 6-4　力とモーメント・力のつり合い・重心 6-5　荷重と応力とひずみ 6-6　はり・曲げとねじり 6-7　運動と運動量 6-8　仕事とエネルギー摩擦 6-9　気体の法則 2学期　実技試験対策 レッスン1　写真鑑別 1-1　避難器具の構造 1-2　施工方法 1-3　試験・整備の方法 レッスン2　製図 2-1　固定ベースの考え方 2-2　収容人員の算出 2-2　設置位置等の製図 3学期　模擬試験 レッスン1　模擬試験（第1回） レッスン2　模擬試験（第2回）

【センサーからクラウドまで、IoTの知識をこれ1冊で】 デバイスからネットワーク、クラウドまで、IoT開発には幅広い知識が必要となります。本書ではIoTシステムの開発やIoTを使ったビジネスをはじめたい向けに、その全体像を解説しつつ、今後の学習のための情報源を数多く紹介。実開発・ビジネス展開にもつながるよう、セキュリティ、プロジェクトの進め方についても深掘りします。 ■目次 ●第1章 IoTの基礎とトレンド 　　1.1 IoTの言葉と世界観 　　1.2 活用事例から見るIoT 　　1.3 IoTの構成要素 　　1.4 IoTの今後 ●第2章 IoTのデバイス 　　2.1 IoTデバイスの役割と構成 　　2.2 クラウド・フォグ・エッジコンピューティングの考え方 　　2.3 ワンボードマイコンとシングルボードコンピュータ 　　2.4 ファームウェアとOS 　　2.5 データ設計アプローチ 　　2.6 通信プロトコル 　　2.7 省電力化と電力の確保 ●第3章 IoTにおけるセンサーの活用 　　3.1 センサーの役割と種類 　　3.2 カメラの活用 　　3.3 センサーとの接続信号 　　3.4 既存の設備とIoTデバイスをつなげる 　　3.5 センサーの選び方と運用の仕方 　　3.6 センサーシステムの開発に必要なツール ●第4章 IoTのネットワーク 　　4.1 無線通信の基本と分類 　　4.1.4 LPWA 　　4.2 IoTにおけるネットワークの役割と構成パターン 　　4.3 近距離無線通信による中継パターンネットワーク 　　4.4 中長距離無線通信による直接パターンネットワーク 　　4.4.5 5G 　　4.5 LPWAの特性と種類 　　4.6 非地上系ネットワーク（衛星通信） 　　4.7 通信技術の選び方 　　4.8 バックアップとマルチキャリア 　　4.9 クラウドとのネットワーク接続 ●第5章 IoTのデータ活用とクラウド利用 　　5.1 IoTデータ活用の基本事項 　　5.2 クラウド上のマネージドサービス活用 　　5.3 データ蓄積までのアーキテクチャ 　　5.4 蓄積以降のデータ活用 　　5.5 IoTデータに対するAI/ML活用 　　5.5.4 非構造データにおける分析手法とユースケース ●第6章 IoTによる双方向通信・遠隔制御 　　6.1 双方向通信とは 　　6.2 必要となる機能から考える双方向通信の設計 　　6.3 プロトコルの種類と双方向通信 　　6.4 双方向通信のデザインパターン 　　6.5 双方向通信を使わないという選択 　　6.6 遠隔制御 　　6.7 OTA ●第7章 IoTのセキュリティ 　　7.1 IoTセキュリティの特徴 　　7.2 IoTセキュリティが重要な背景 　　7.3 IoTセキュリティを経営課題としてとらえる 　　7.4 IoTのセキュリティ、どこから始めれば？ 　　7.5 要素別セキュリティ対策のポイント 　　7.6 ケーススタディから考えるIoTセキュリティ施策 ●第8章 IoTプロジェクトの取り組み方 　　8.1 IoTプロジェクトの特徴 　　8.2 IoTプロジェクトを立ち上げる 　　8.3 PoCに取り組む 　　8.4 プロトタイプをどう準備するか 　　8.5 本番導入への意思決定 　　8.6 本番導入に向けて ■著者プロフィール 片山暁雄：株式会社ソラコム 上級執行役員／SVP of Engineering。ソラコムのIoTプラットフォームの設計構築を担当。 松下享平：株式会社ソラコム シニアテクノロジー・エバンジェリスト。IoTの活用事例やデモを通じて、IoTを世に広める講演や執筆を担当。 井出尭夫：株式会社ソラコム パートナーソリューションアーキテクト。三度の飯よりラーメンが好き。 横田峻：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援を行う。 渡邊大輔：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステムやネットワーク構築支援を担当。 松永岳人：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。アプリケーションとネットワークを得意として自動車業界・製造業界・オーストラリアを担当。 桶谷拓也：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト マネージャー。隙があればバイクで走り出す。 服部政洋：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。ソラコムのサービス活用やIoTシステム開発の技術支援を担当。 須田桂伍：株式会社ソラコム シニアソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援やコンサルティングを提供。愛猫家。

これだけは知っておきたい！ 第三次AIブームを支える機械学習の入門書 AIのベースの一つである機械学習とは、コンピュータに大量のデータや経験を与えることによって、事象のパターン・ルールを発見し、予測などまでをも実現する技術である。機械学習の基礎から筆者らの最先端の研究までを初めての人にもわかりやすく解説する一冊。 【主要目次】 はじめに 1　機械学習とは何か――人工知能（AI）の基礎知識 1.1　人間の学習能力をコンピュータで再現する「機械学習」 1.2　AI研究、これまでとこれから 1.3　人工知能の／による／のための研究 2　人工知能と社会 2.1　研究者とともに、学生とともに、エンジニアとともに 2.2　さまざまな分野におけるAI技術の応用 2.3　AIと社会の関係 3　機械学習の基礎 3.1　AIの学習モデルと学習法 3.2　3種類の機械学習 3.3　教師付き学習とは 3.4　教師なし学習とは 3.5　強化学習とは 3.6　機械学習の原理：「学習する」とは 3.7 なぜ教師付き学習で予測が当たるのか？ 3.8 直線で分離できない問題への対応 4　高度化する教師付き学習 4.1　誤りを含む教師情報への対応 4.2　弱い教師情報の活用 4.3　限られた情報からロバストに：信頼できる機械学習に向けて 4.4　理研AIPに見る汎用基盤研究の現在地 5　今後の展望 5.1　モデルと学習法と、ある種の制約 5.2　機械学習の新技術：生成AI 5.3　AIと人間の未来

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【実技科目と知識科目を1冊でまとめて学習！】 この1冊で日商PC検定データ活用3級の実技科目・知識科目両方を学習することができます。実技科目としては、試験の傾向に即した例題を丁寧な解説とともに解いていくことで、Excelの操作の基本からビジネス文書作成のノウハウまでを学ぶことができます。知識科目では、実際の過去問を模した問題を収録しており、より実践に近い形で知識をつけることが可能です。加えて演習用アプリDEKIDAS-WEBを活用することで、スマホやPCからいつでも知識科目に挑戦することができます。巻末には模擬問題を4回分収録し、直前の対策にも最適です。 ■こんな方におすすめ 日商PC検定文書作成3級を受験する方。問題を解きながら、少しずつWordの操作を覚えていきたい方。 ■目次 ●第1章 受験の手引き 　　日商PC検定データ活用3級の概要 　　このテキストの学習方法 　　日商PC検定を学習されるあなたへ ●第2章 レッスン 　　2-1 ファイルの作成・保存 　　2-2 Excelの基本操作 　　2-3 オートフィル 　　2-4 計算式の入力 　　2-5 表の並べ替え 　　2-6 表示形式と、列・行の挿入・削除 　　2-7 絶対参照 ●第3章 トレーニング 　　3-1 ピボットテーブルの作成、操作 　　3-2 ROUND関数、ROUNDDOWN関数、ROUNDUP関数 　　3-3 試験によく出る値の計算 　　3-4 IF関数 　　3-5 VLOOKUP関数 　　3-6 グラフ ●第4章 実技科目の練習 　　4-1 売上集計問題 　　4-2 アンケート集計問題 　　4-3 請求書作成問題 　　4-4 チャレンジ問題 ●第5章 知識科目の練習 　　知識科目の概要 　　共通分野の練習問題 　　専門分野の練習問題 ●第6章 模擬試験 　　第1回 模擬試験 　　第2回 模擬試験 　　第3回 模擬試験 　　第4回 模擬試験 ■著者プロフィール 八田仁（はったじん）：直営パソコン教室での合格実績により、2012年より日商PC検定合格道場の通信講座をスタート。翌年には、全国初の2級の通信講座開始。多くの受講生を合格に導きながら、自らも1級試験3科合格し、全く書籍も発売されていない状況で全国初1級試験の通信講座を2020年よりスタートさせる。常々、「日商PC検定ほど仕事に役立つものはない。」と言うのが口癖。日商PC検定3級学習中のあなたをサポートします。日商PC検定合格道場ウェブサイト（https://pcukaru.jp/）へお気兼ねなく。 細田美奈（ほそだみな）：子育て中に全くの初心者からPCスキルを学習、日商PC検定1級試験３科目に合格し日本商工会議所会頭表彰を受ける。現在、日商PC検定合格道場の通信講座実技の添削などサポートを担当。

【イラストで直感的にコンテナ技術がわかる・使える！】 Dockerとkubernetesは、Webだけでなくさまざまなシステムで利用されています。OSの仮想化とは違う技術なので、エンジニアの皆さんもその本質を理解して、現場に応用していくのには意識を変えることが必要です。本書は、Dockerとkubernetesのしくみを筆者自らイラスト化しました。視覚的にわかるようになるので、その本質を理解しやすくなります。イラストで理解しながらコマンド入力をしてDockerとkubernetesの動作も試せる構成になっているので、本書は技術を身につける最短コースになっています。今回の改訂版でPodや各種コンテナランタイムなどの最新技術にもアップデート対応しました。 ■目次 ●第1章 コンテナ技術の概要 　　1-1 コンテナを見てみよう 　　1-2 コンテナ技術の基本的な特徴 　　1-3 本書で注目するDockerとKubernetes ●第2章 Dockerの概要 　　2-1 DockerによるBuild、Ship、Run 　　2-2 いろいろなコンテナ実行方法 　　2-3 Dockerfile 　　2-4 コンテナのレイヤ構造 　　2-5 DockerのアーキテクチャとOCIランタイム 　　2-6 まとめ 　　Column　Docker 25を用いてコンテナイメージの中身を見る ●第3章 Kubernetesの概要 　　3-1 Kubernetesの特徴 　　3-2 Kubernetesクラスタとkubectl 　　3-3 Kubernetesにおける基本的なデプロイ単位「Pod」 　　3-4 アプリケーションのデプロイ 　　3-5 設定項目とボリューム 　　3-6 サービス公開 　　3-7 KubernetesのPodとCRIコンテナランタイム 　　3-8 まとめ ●第4章 コンテナランタイムとコンテナの標準仕様 　　4-1 コンテナランタイムの概要 　　4-2 いろいろな高レベルランタイム（Docker互換ランタイム） 　　4-3 いろいろな高レベルランタイム（CRIランタイム） 　　4-4 いろいろな低レベルランタイム 　　4-5 OCIの標準仕様 　　4-6 runcを用いたコンテナ実行 　　4-7 実行環境作成に用いられる要素技術 　　4-8 まとめ ■著者プロフィール 徳永航平：日本電信電話株式会社ソフトウェアイノベーションセンタ所属。入社以来、コンテナとオープンオソースソフトウェア（OSS）に関する活動に従事。CNCF containerdのレビュワ、MobyプロジェクトのBuildKitメンテナを務めながら、コンテナイメージを高速に配布する技術（lazy pulling）に取り組む。また、コンテナランタイムに焦点をあてたコミュニティミートアップContainer Runtime Meetupを共同運営している。学生時代からの趣味は楽器演奏（トロンボーン）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【MySQLの基本がしっかり理解できます！】 本書はMySQLをはじめてさわる方を対象として、開発環境の準備からSQLの基本的な書き方、PHPによるWebシステム開発まで、図解でわかりやすく解説します。各項目は「ここでやること」「やってみよう」「理解しよう」という、予習→体験→理解の3つのプロセスを踏むことで基本をしっかり理解しながら読み進めることができます。章末に用意された練習問題で理解度をはかれますので、自習用にもセミナーのテキストにも最適な1冊です。 ■目次 ●第1章 データベースとは何か？ 　　1-1 データベースとは 　　1-2 データベースの種類 　　1-3 リレーショナルデータベースとは 　　1-4 リレーショナルデータベースの種類 　　練習問題 ●第2章 MySQLの基本 　　2-1 MySQLの構造 　　2-2 MySQLへの接続 　　2-3 データベースの作成 　　2-4 ユーザの作成 　　2-5 SQLとは 　　練習問題 ●第3章 テーブルとレコード操作の基本 　　3-1 テーブルの作成 　　3-2 フィールドの追加と削除 　　3-3 フィールドの変更 　　3-4 レコードの登録 　　3-5 省略構文によるレコードの登録 　　3-6 レコードの検索 　　練習問題 ●第4章 データ型と制約 　　4-1 データ型 　　4-2 制約（主キー制約） 　　4-3 オートインクリメント 　　4-4 NOT NULL制約 　　4-5 デフォルト値 　　4-6 外部キー 　　練習問題 ●第5章 データベースの操作 　　5-1 データベースの展開 　　5-2 重複の除去 　　5-3 レコードの絞り込み 　　5-4 あいまい検索 　　5-5 論理演算子 　　5-6 レコードの更新 　　5-7 レコードの削除 　　練習問題 ●第6章 レコードの並べ替えと集計 　　6-1 レコードの並べ替え 　　6-2 特定範囲のレコード抽出 　　6-3 レコードの集計 　　6-4 フィールドの別名 　　6-5 関数 　　練習問題 ●第7章 データベースの高度な操作 　　7-1 内部結合 　　7-2 外部結合 　　7-3 サブクエリ 　　7-4 インデックス 　　7-5 トランザクション 　　練習問題 ●第8章 MySQLとPHP 　　8-1 データベースとWebアプリ 　　8-2 アプリ開発とプログラム言語 　　8-3 HTMLの基本 　　8-4 PHPの基本 　　8-5 変数 　　8-6 リクエストデータ 　　8-7 データベースへの接続 　　練習問題 ●第9章 応用アプリ 　　9-1 スケジュール情報の一覧表示 　　9-2 スケジュール情報の登録 　　9-3 スケジュール情報の削除 　　練習問題 ●付録 開発環境のインストール ■著者プロフィール ●著者-WINGSプロジェクト 山田奈美（やまだ なみ）：広島県福山市出身。武蔵野音楽大学卒業。自宅にてピアノ教室＆プログラミング教室を主宰し、子どもから大人まで指導。3つの仕事を抱えて多忙な日々を送っている。 ●監修者-山田祥寛（やまだ よしひろ）：千葉県鎌ヶ谷市在住のフリーライター。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。書籍執筆を中心に、雑誌/サイト記事、取材、講演までを手がける多忙な毎日。最近の活動内容は公式サイト（https://wings.msn.to/）を参照。

【いちばんやさしいFlutter入門書！】 Flutter の登場から5年、モバイルアプリを開発するにあたり、Flutter は第一の候補にあげられるほど人気が高まっています。個人や少人数での開発に適しているため、最近では企業で採用されているだけでなく、副業としてアプリを開発する人も増えています。 本書は、プログラミング初心者やエンジニア1～2年目レベルの方を対象に、アプリ開発やプログラミングを始めるきっかけとなる1冊です。 解説は最低限必要な範囲にとどめ、初心者でも挫折しないように進めます。始めに実際に手を動かすことでプログラムを作る楽しさを知ってもらい、次にプログラミングの基礎知識を学習し、最後にアプリを作成して知識の定着を図り、Flutter未経験者でも自力でアプリ開発ができるようになることを目指します。 ■こんな方におすすめ ・プログラミング未経験者 ・仕事で初めてFlutterを使うエンジニア ・個人でアプリ開発をしてみたい人 ■目次 第1章 アプリを開発したいすべての人へ 　　1.1 アプリ開発とは 　　1.2 仕事としてのアプリ開発 　　1.3 趣味としてのアプリ開発 　　1.4 アプリ開発の流れ 　　1.5 アプリ開発で使う技術 　　1.6 Flutterとは 　　1.7 なぜFlutterなのか 　　1.8 Flutter vs ほかのフレームワーク 　　1.9 Flutter開発全体像 第2章 Flutterでアプリを作る準備 　　2.1 必要なPC 　　2.2 macOSの環境構築 　　2.3 Windowsの環境構築 第3章 Flutterで画面を作ってみよう 　　3.1 Widgetの基本的な使い方 　　3.2 画面遷移 　　3.3 次の画面に値を渡す 　　3.4 画像の配置 　　3.5 Textの装飾 　　3.6 入力フォームの作成 　　3.7 リストの作成 第4章 Dartをとおしてプログラミングの基礎を習得しよう 　　4.1 変数って何？ 　　4.2 変数と「型」 　　4.3 さまざまな「型」 　　4.4 「型」それぞれの解説 　　4.5 変数と定数 　　4.6 クラスとインスタンス 　　4.7 インスタンスの作り方 　　4.8 「!」や「?」って何？ 　　4.9 条件分岐 　　4.10 繰り返し構文 　　4.11 関数 第5章 【実践】じゃんけんアプリを作ろう 　　5.1 プロジェクト作成 　　5.2 シミュレータで動作確認 　　5.3 実装イメージ 　　5.4 jankenTextを入れ替える 　　5.5 グーチョキパーボタンの設置 　　5.6 ランダムで選ぶ 　　5.7 enumを使おう 　　5.8 勝ち負け引き分けを示すenumを作る 　　5.9 勝ち負け判定 　　5.10 コードの全体像 ■著者プロフィール 藤川慶：プロトコーポレーションでフリマアプリの開発ディレクターを経験。その後、JX通信社で「NewsDigest」、GraffityにてARアプリ「ペチャバト」の開発を経験。１年半のフリーランス期間を経て、2020年6月に現在の株式会社KBOYを創業。フリーランス時代から続けてきたYouTubeで登録者2万人を達成し、学習コミュニティ「Flutter大学」のサービスをスタート。メンバーは現在290人以上、Flutter大学から生まれたアプリは100を超える。

★最強最短の近道は、これだ！★ ・画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう！ ・レジェンドたちの豊富な経験に基づくスキルアップのノウハウも満載！ 【主な内容】 第1章　機械学習コンテストの基礎知識 1.1　機械学習コンテストのおおまかな流れ 1.2　機械学習コンテストの歴史 1.3　機械学習コンテストの例 1.4　計算資源 第2章　探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上 2.1　探索的データ分析 2.2　モデルの作成 2.3　モデルの検証 2.4　性能の向上 第3章　画像分類入門 3.1　畳み込みニューラルネットワークの基礎 3.2　コンテスト「Dogs vs. Cats Redux」の紹介 3.3　最初の学習：CNNアーキテクチャ 3.4　最初の学習：データセットの準備と学習ループ 3.5　最適化アルゴリズムと学習率スケジューリング 3.6　データ拡張 3.7　アンサンブル 3.8　さらにスコアを伸ばすために 第4章　画像検索入門 4.1　画像検索タスク 4.2　学習済みモデルを使ったベースライン手法 4.3　ベースラインを実装する 4.4　距離学習を学ぶ 4.5　画像マッチングによる検証 4.6　クエリ拡張を学ぶ 4.7　Kaggleコンテストでの実践 第5章　テキスト分類入門 5.1　Quora Question Pairs 5.2　特徴量ベースのモデル 5.3　ニューラルネットワークベースのモデル

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は，CIMについて学びたい産官学の社会人や大学院生・大学生を主な対象として執筆した。筆者は特に歴史的な視点でどういう経緯で，そうした技術が発生したのかを解きほぐしていくことが大切だと感じている。そのため，本書でも，そうした歴史的な記述を随所に加えている。また，３次元モデリングやプロダクトモデルの章は，情報工学分野に属する内容であるため，土木技術者にとっては取っつきにくいかも知れないが，CIMの中核の主要部分だと判断し，少し詳細に記述した。 　本書が，多くの社会人や学生の役に立てば幸いである。（「はじめに」より抜粋） 【著者紹介】 矢吹　信喜　Ph.D. 大阪大学大学院工学研究科環境・エネルギー工学専攻教授 【目次】 第１章　CIMとは 1.1　BIMとは 1.2　CIMの開始 1.3　CIMの定義 第２章　建設分野を取り巻く課題 2.1　日本の建設分野 2.2　土木分野の特徴 2.3　海外の建設分野 第３章　設計・施工と情報伝達の歴史 3.1　大昔の設計と施工 3.2　デカルト座標系 3.3　画法幾何学と青図 3.4　コンピュータとCAD 3.5　人同士から機械同士の情報伝達へ 3.6　歴史的考察 第４章　CIM利用の現状 4.1　2012年度CIMモデル事業 4.2　2013年度CIMモデル事業 4.3　2014年度CIM試行事業 4.4　現状のCIMの効果と課題 4.5　CIMプロジェクトの紹介 第５章　３次元モデリングの基礎 5.1　立体のモデリング手法 5.2　ソリッドモデルの留意事項 5.3　レンダリングとアニメーション 5.4　VRとAR 第６章　プロダクトモデル 6.1　オブジェクト指向技術の誕生まで 6.2　オブジェクト指向技術とは 6.3　プロダクトモデルとは 6.4　国際標準ISOのSTEP 6.5　buildingSMART International 6.6　IFC（Industry Foundation Classes） 第７章　測量とGIS 7.1　GPSとGNSS 7.2　レーザ計測技術 7.3　写真測量技術による点群データの生成 7.4　水中の地形や物体の計測 7.5　GIS 第８章　地形と地層の３次元モデリング 8.1　地形の３次元モデリング 8.2　地層の３次元モデリング 第９章　道路等の線形構造物の計画と設計 9.1　道路の３次元設計ソフトウェアの概要 9.2　LandXMLについて 9.3　IFC-Alignment 1.0 第10章　構造物の設計とCIM 10.1　構造物の設計 10.2　製造業のCAEとBIM/CIMの違い 10.3　LOD 10.4　パラメトリック・モデリングとライブラリ 第11章　施工とCIM 11.1　情報化施工 11.2　情報化施工とCIM 11.3　4DモデルとEVMS 11.4　ICタグとCIM 11.5　施工時におけるデータの蓄積と保存 第12章　維持管理とCIM 12.1　BIMのCOBie 12.2　土木構造物の維持管理の重要性 12.3　センシング 12.4　国土基盤モデル 第13章　土木プロジェクトマネジメント 13.1　公共土木工事の発注方式の概略史 13.2　設計・施工分離発注と設計・施工一括発注 13.3　多様な入札契約方式 13.4　IPD（Integrated Project Delivery） 第14章　先進諸国の取組み 14.1　米国におけるCIM技術調査2013 14.2　欧州におけるCIM技術調査団2014 第15章　CIM技術者の育成とCIMの将来像 15.1　CIM技術者の育成 15.2　CIMの将来像

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Pythonで音作りをはじめよう！ ・音のプログラミングが音響楽の基本からわかる！ ・音の信号処理もていねいに解説！ ・打楽器・管楽器・弦楽器・鍵盤楽器の音が手もとで作れる！ ・ソースコードはWebからダウンロード可能！ 　 　本書は、コンピュータで音作りをしてみたい方に向けた、サウンドプログラミングの入門書です。音作りに興味があるけど何からはじめたらという初心者のために音響の基本から解説をはじめ、コンピュータでの音の考え方、音を加工するディジタル信号処理の基礎をていねいに説明し、シンセサイザ、エフェクタの音作りなどを解説します。さらに、さまざまな音響合成のテクニックとともに、その具体例として、ゼロから楽器音をつくり出すフルスクラッチ合成のレシピを紹介します。サウンドプログラミングの言語には、音データの読み書きはもちろん、波形、周波数特性、そしてスペクトログラムの描画も簡単に行える、Pythonを採用しています。 　Pythonを使ってサウンドプログラミングの第一歩を踏み出しましょう！ はじめに 目次 第1章　音響学 1.1　純音 1.2　複合音 1.3　音の三要素 1.4　音の大きさ 1.5　音の高さ 1.6　音色 第2章　サウンドプログラミング 2.1　サンプリング 2.2　標本化 2.3　量子化 2.4　 WAVEファイル 2.5　サウンドプログラミング 第3章　コンピュータミュージック 3.1　五線譜 3.2　音階 3.3　音符 3.4　強弱 3.5　拍子 3.6　テンポ 3.7　音楽の三要素 3.8　コンピュータミュージック 3.9　自動演奏 第4章　MIDI 4.1　MIDI 4.2　ノートオンとノートオフ 4.3　ノートナンバー 4.4　ベロシティ 4.5　プログラムチェンジ 4.6　プログラムナンバー 4.7　パーカッションマップ 4.8　MIDIファイル 4.9　DTM 4.10　自動演奏 第5章　ディジタル信号処理 5.1　周波数分析 5.2　スペクトログラム 5.3　楽器音の周波数分析 5.4　フィルタ 第6章　シンセサイザ 6.1　音響合成のアプローチ 6.2　アナログシンセサイザ 6.3　オシレータ 6.4　時間エンベロープ 6.5　加算合成 6.6　減算合成 6.7　FM合成 6.8　カープラス・ストロング合成 6.9　音のリアリティ 第7章　エフェクタ 7.1 リバーブ 7.2 ディストーション 7.3 コンプレッサ 7.4 イコライザ 7.5 モジュレーション 7.6 デチューン 第8章　ミキシング 8.1　モノラル再生とステレオ再生 8.2　音像定位 8.3　ミキシング 8.4　音楽制作 8.5　ボーカルキャンセラ 第9章　打楽器の音をつくる 9.1　グロッケンシュピール 9.2　トライアングル 9.3　チューブラーベル 9.4　マリンバ 9.5　シロフォン 9.6　ティンパニ 9.7　シンバル 9.8　銅鑼 9.9　ハイハットシンバル 9.10　バスドラム 9.11　タムドラム 9.12　スネアドラム 第10章　管楽器の音をつくる 10.1　フルート 10.2　ピッコロ 10.3　クラリネット 10.4　オーボエ 10.5　バスーン 10.6　サキソフォン 10.7　トランペット 10.8　トロンボーン 10.9　ホルン 10.10　チューバ 第11章　弦楽器の音をつくる 11.1　バイオリン 11.2　ビオラ 11.3　チェロ 11.4　コントラバス 11.5　ハープ 11.6　アコースティックギター 11.7　エレクトリックギター 11.8　エレクトリックベース 11.9　スラップベース 第12章　鍵盤楽器の音をつくる 12.1　パイプオルガン 12.2　リードオルガン 12.3　ハープシコード 12.4　アコースティックピアノ 12.5　エレクトリックピアノ 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本食品標準成分表２０２０年版（八訂）準拠。献立作成に食品成分表を活かせない学生のために成分表の活用も充実。化学を苦手と感じる学生のために化学の基礎知識をさりげなく盛り込みながら、わかりやすい記述となっている。フルカラーで楽しく学べて、構造式も確認できる好評テキストの改訂版。管理栄養士国家試験や栄養士実力認定試験に対応。 【目次】 1. 序論 1.1 食品とは 1.2 食品学の役割 1.3 食料自給率 1.4 食料と環境 2. 食品の分類 2.1 食品の分類方法 3. 食品成分表 3.1 食品成分表の変遷 3.2 日本食品標準成分表2020年版（八訂）の内容と特徴 3.3 食品成分の分析方法 3.4 エネルギー値の算定方法 3.5 食品成分表の使い方 3.6 食品成分表利用上の注意すべき事項 4. 食品成分 4.1 水分 4.2 タンパク質 4.3 炭水化物 4.4 脂質 4.5 ビタミン 4.6 無機質 4.7 嗜好成分および有害成分 5. 食品物性と官能評価 5.1 食品物性 5.2 官能評価 6. 食品成分間反応 6.1 酸化 6.2 加熱変化 6.3 糖・デンプンの加熱変化 6.4 酵素反応 6.5 成分間反応 7. 食品の機能性 7.1 三次機能に関与する生体調節因子 7.2 機能性を表示できる食品（保健機能食品） 7.3 食品の機能性成分とその働き 8. バイオテクノロジーと新しい食品 8.1 バイオテクノロジーとは何か 8.2 バイオテクノロジーによりつくられた新食品 8.3 新食品の安全性 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は学部生・高専生向けの無機材料（特にセラミックス）に関するテキストです。 無機化学の基礎事項の説明から始め、結晶構造、熱力学、反応論といった基礎もわかりやすく、ていねいに解説しています。無機材料の性質や機能および応用も幅広く取り上げました。 異分野の方の入門書としても最適な1冊です。 ［目次］ 第1章　元素と無機材料 1.1　元素の性質と周期表 1.2　元素各論 1.3　無機材料と化学結合 第2章　無機固体の結晶構造 2.1　結晶の構造 2.2　結晶構造の物理的理解 2.3　点欠陥，転位，ガラス 第3章　無機材料の熱力学 3.1　物質の状態と熱力学の基礎 3.2　核生成の熱力学 3.3　金属－金属酸化物平衡：エリンガム図 3.4　一成分系の相転移と状態図 3.5　混合の熱力学 3.6　二成分系の状態図 3.7　三成分系，四成分系の状態図 3.8　水溶液中の化学種と熱力学 第4章　無機材料の反応論 4.1　化学平衡と化学反応速度 4.2　固体の関与する反応の基礎 4.3　固相を含むマクロ系の反応速度式 4.4　固相の関与する反応の微視的機構 4.5　核の生成と粒子の成長 4.6　溶液からの生成反応 4.7　焼結 第5章　無機材料の性質 5.1　熱的性質 5.2　機械的性質 5.3　電子伝導性 5.4　イオン伝導性 5.5　誘電性 5.6　光学的性質 5.7　磁気的性質 5.8　生体関連材料 5.9　表面の化学的性質 5.10　環境・エネルギー関連材料 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 データサイエンス・AIを学ぶ前に読んでおきたい教科書 前版発行後のソフトウェア周りの進展にあわせて内容を見直すとともに今後重要度が増していくであろうデータサイエンス、AI寄りのテクニカルな内容を増強して改訂するものです。情報科学を扱ううえでの基本的なリテラシーやコンピュータサイエンスの基礎、Word、PowerPoint、Excelの操作の基本、Excelによる統計処理の基礎などを文理問わず学部学部生にわかりやすく解説する教科書です。 1章　情報社会とビジネス 　1.1　情報社会とは 　1.2　プライバシーと個人情報 　1.3　ユビキタス社会 　1.4　IoT 　1.5　Web2.0 　1.6　人工知能 　1.7　人工知能の応用 2章　コンピュータネットワーク 　2.1　コンピュータネットワークとは 　2.2　ネットワークの形態 　2.3　ネットワークの構成 　2.4　インターネット 　2.5　有線接続手段 　2.6　無線接続手段 　2.7　プロトコル 　2.8　ネットワークセキュリティ 　2.9　パーソナルセキュリティ 　2.10　暗号化 3章　コンピュータシステム（ハードウェア） 　3.1　コンピュータの歴史 　3.2　コンピュータの種類 　3.3　コンピュータの機能 　3.4　コンピュータの構成要素 　3.5　パソコンの内部構成 　3.6　記憶装置 　3.7　演算装置 4章　コンピュータの動作原理 　4.1　演算処理の原理 　4.2　論理素子の歴史 　4.3　論理素子の動作原理 　4.4　論理回路 　4.5　基　数 　4.6　2進数と10進数の変換 　4.7　桁数の多い足し算 　4.8　引き算 　4.9　掛け算・割り算 　4.10　数学関数 5章　情報量 　5.1　ディジタルとアナログ 　5.2　情報量 　5.3　情報量の単位 　5.4　英文字の情報量 　5.5　日本語の情報量 　5.6　文字コード 　5.7　音声の情報量 　5.8　静止画像の情報量 　5.9　動画像の情報量 　5.10　通信の情報量 　5.11　情報圧縮 　5.12　誤り検出・訂正 6章　ソフトウェア 　6.1　オペレーティングシステム（OS） 　　6.1.1　オペレーティングシステムとは 　　6.1.2　OSの種類 　　6.1.3　OSの機能 　6.2　プログラム 　　6.2.1　プログラミング言語とは 　　6.2.2　プログラムの内部動作 　　6.2.3　高級言語の基本処理 　6.3　データベース 　　6.3.1　データベース理論 　　6.3.2　データベースの表現法 　　6.3.3　関係的表現のデータ操作 7章　人工知能のアルゴリズム 　7.1　学　習 　7.2　教師あり学習の代表的な手法 　7.3　教師なし学習の代表的な手法 　7.4　深層学習 　7.5　手法の評価 8章　メディアリテラシー 　8.1　メディアの定義 　8.2　メディアリテラシーの必要性 　8.3　メール 　8.4　Twitter 　8.5　Facebook 　8.6　LINE 　8.7　Instagram 9章　ビジネス文書の基礎（Word） 　9.1　画面構成 　9.2　文書全体の設定 　9.3　文章の編集と保存/印刷 　9.4　表の作成 　9.5　オブジェクトの配置 10章　ビジネスプレゼンの基礎（Power Point） 　10.1　画面構成 　10.2　スライドのデザイン 　10.3　画面切り替え効果 　10.4　アニメーション 　10.5　リハーサル 　10.6　スライドショーの実行 11章　データ処理の実践 　11.1　Excel操作の基本 　11.2　グラフ作成 　　11.2.1　折れ線グラフ 　　11.2.2　複合グラフ 　11.3　数式の計算 　　11.3.1　複利計算 　　11.3.2　損益分岐点 　　11.3.3　共有地の悲劇 　11.4　帳票の作成 　　11.4.1　見積書 　　11.4.2　確定申告書 　11.5　データ集計 　　11.5.1　データの分類 　　11.5.2　フィルター 　　11.5.3　検索表 　　11.5.4　データベース関数 　　11.5.5　クロス集計 　11.6　統計処理 　　11.6.1　ヒストグラム 　　11.6.2　偏差値 　　11.6.3　相関分析 　　11.6.4　t検定 　　11.6.5　カイ2乗検定 索　　　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実務で役立つ電気設備の設計・施工・維持管理をポイント解説 本書は、1998年発行の『絵とき 電気設備の設計・施工実務早わかり』の改訂版です。 建築・電気設備の設計・施工・維持管理の実務において役立つポイントを、初心者にもわかりやすく図表を豊富に用いて解説した入門書です。 電気設備の設計段階で必要な図表や、設計図面の作り方を基礎からやさしく解説。また、電気設備設計の実務計算を実例を示しつつ解説します。設計施工の実務に必要な詳細図についても、設備ごとに収録しており、現場の実務に則した一冊です。 1　建築電気設備の設計 　1.1　作図の準備 　1.2　電力設備1　電灯コンセント設備 　1.3　電力設備2　その他の電力設備 　1.4　情報通信設備 　1.5　資料例 2　建築電気設備の実務計算 　2.1　設備容量の算定 　2.2　回路の計算 　2.3　照明の計算 　2.4　情報通信設備の計算 　2.5　部材と強度の計算 　2.6　その他の電気設備の計算 3　図例集 　3.1　電気の引込み 　3.2　受変電設備 　3.3　発電機設備 　3.4　幹線設備 　3.5　動力設備 　3.6　電灯コンセント設備 　3.7　電話設備 　3.8　視聴覚設備 　3.9　テレビ共同受信設備 　3.10　セキュリティ設備 　3.11　避雷設備 　　 付録1　検査等に用いる各種書類・図の例 付録2　電気用図記号

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 栄養学とは何だろうか。その基本となる栄養素の代謝を、常に食べ物との関連でわかりやすく解説したテキスト。化学が苦手な学生でも具体例や図解から理解が進む。日本人の食事摂取基準（2020年版）準拠。 1.　栄養の概念 2.　消化と吸収 3.　炭水化物の栄養 3. 1 糖質の種類と構造 3. 2 糖質の体内代謝 3. 3 他の栄養素と糖質の関係 3. 4 糖質を多く含む食品 3. 5 食物繊維（難消化性糖質）の種類とはたらき 3. 6 食物繊維を多く含む食品 4.　タンパク質の栄養 4. 1 タンパク質の構造と体内代謝 4. 2 アミノ酸の構造と種類 4. 3 タンパク質の栄養価 4. 4 タンパク質を多く含む食品 5.　脂質の栄養 5. 1 脂質とは 5. 2 トリアシルグリセロールの構造と体内代謝 5. 3 脂肪酸の構造と種類 5. 4 コレステロールの特徴 5. 5 脂質を多く含む食品 6.　ビタミンの栄養 7.　ミネラル（無機質）の栄養 8.　水のはたらき 9.　エネルギー代謝 付録　日本人の食事摂取基準（2020年版） 【シリーズ総編集】 木戸　康博（金沢学院大学人間健康学部健康栄養学科　教授） 宮本　賢一（徳島大学大学院医歯薬学研究部　教授） 【シリーズ編集委員】 河田　光博（佛教大学保健医療技術学部　教授） 桑波田雅士（京都府立大学大学院生命環境科学研究科　教授） 郡　　俊之（甲南女子大学医療栄養学部医療栄養学科　准教授） 塚原　丘美（名古屋学芸大学管理栄養学部管理栄養学科　教授） 渡邊　浩幸（高知県立大学健康栄養学部健康栄養学科　教授） 【編者】 友竹　浩之（飯田女子短期大学家政学科　教授） 桑波田雅士（京都府立大学大学院生命環境科学研究科　教授） 【執筆者一覧】 貝原奈緒子（人間総合科学大学人間科学部健康栄養学科　助教） 金子　一郎（徳島大学大学院医歯薬学研究部応用栄養学分野　助教） 桑波田雅士（京都府立大学大学院生命環境科学研究科　教授） 重村　泰毅（東京家政大学家政学部栄養学科　准教授） 髙橋　律子（昭和学院短期大学ヘルスケア栄養学科　教授） 友竹　浩之（飯田女子短期大学家政学科　教授） 古屋　美知（高知学園短期大学生活科学学科　准教授） 増田　真志（徳島大学大学院医歯薬学研究部臨床食管理学分野　助教） 宮田　富弘（川崎医療福祉大学医療技術学部臨床栄養学科　教授） 安澤　俊紀（畿央大学健康科学部健康栄養学科　助手） ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 RTOS（組み込みOS）による開発を基礎から実践的に解説 組み込みOSの標準仕様であるITRONのオープンソース実装（HOS）を用いて、組み込みOSによるプログラミングを具体的に解説する。既刊のITRON関連書と異なり、組み込みOSによる開発の基本から簡単なアプリケーションの作成までを実際に手を動かしながら学習できる。ターゲットとするマイコンはH8。 第1章 開発を始める前に 1.1 ITRONはRTOS 1.2 Hyper Operating System（HOS） 1.3 開発に必要なもの 1.4 できれば準備したいもの 1.5 カーネルライブラリの構築 第2章 初めてのITRONプログラミング 2.1 サンプルプログラムを動かそう 2.2 タスクを2本走らせてみよう 2.3 タスクの起動順を変更する 2.4 もう1つタスクを追加する 第3章 ITRONのさまざまな機能を体験する 3.1 タスク管理機能 3.2 タスク付属同期機能 3.3 自タスクの遅延実行 3.4 タスク間通信 3.5 周期ハンドラ 3.6 割り込み処理 3.7 組み込みシステムにRTOSが必要な理由 第4章 RTOSの基礎知識 4.1 タスクとタスクコンテキスト 4.2 プロファイル 4.3 RTOSを構成する3つの状態 第5章 HOSのソースで見るITRONの機能 5.1 スケジューリングとディスパッチ 5.2 割り込みハンドラと割り込みサービスルーチン 5.3 μITRONの時間管理 5.4 アラームハンドラ 5.5 資源の排他制御とセマフォ 5.6 デッドロックと優先度逆転 5.7 メモリ管理 5.8 メールボックス、メッセージバッファ、データキュー 5.9 CPU例外、タスク例外機能について 5.10 コンフィギュレータ 5.11 HOS-V4におけるサポート状況 5.12 まとめ 第6章 ITRONによる開発の実際（簡易ゲーム機の作成） 6.1 ハードウェア仕様を考える 6.2 ハードウェア構成 6.3 ソフトウェア構成を考える 6.4 小型ゲーム機のプログラム構築 6.5 スタックサイズの再割り当て 6.6 ゲームの進行（プログラムの動作） 6.7 まとめ 付録A HEWによる開発について A.1 HEWの入手方法 A.2 HEWによるHOS-V4カーネルライブラリの構築 A.3 HEWにプロジェクトを登録する A.4 HEWでコンフィギュレータを使用する（カスタムビルドフェーズ） A.5 HOS-V4のアプリケーションをビルドするまで A.6 HEWの最適化機能について 付録B GCCによる開発について B.1 GCCの入手方法 B.2 GCCによる開発手順

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。検索やハイライト等の機能が使用できません。 初心者でもPythonを用いて機械学習が実装できる！ 　 本書は、今後ますますの発展が予想される人工知能の技術のうち機械学習について、入門的知識から実践まで、できるだけ平易に解説する書籍です。「解説だけ読んでもいまひとつピンとこない」人に向け、プログラミングが容易なPythonにより実際に自分でシステムを作成することで、そのエッセンスを実践的に身につけていきます。 また、読者が段階的に理解できるよう、「導入編」「基礎編」「実践編」の三部構成となっており、特に「実践編」ではシステム計画研究所が展示会「Deep Learning実践」で実際に展示した「手形状判別」を実装します。 詳細目次 第1部　導入編 　第1章　はじめに 　1.1 機械学習とは 　1.2 Python と機械学習 　1.3 インストール＆セットアップ 　1.4 Python 早分かり ― NumPy とmatplotlib 　1.5 クイックツアー 　　小話 深層学習って何だ？ 　第2 章　機械学習の様々な側面 33 　2.1 機械学習をとりまく環境.. 33 　2.2 関連分野. 34 　2.3 学習法による分類. 35 　2.4 手法や課題設定による分類. 36 　2.5 応用例. 37 第2部　基礎編 　第3章　分類問題 　3.1 分類問題とは 　3.2 最初の分類器 　3.3 学習データとテストデータ 　　ミニ知識 色々な用語 ―学習・訓練・教師 vs テスト・評価・バリデート・検証 　　ミニ知識 k- 分割交差検証 　3.4 分類器の性能を評価しよう 　　ミニ知識 正答率（Accuracy）と適合率（Precision） 　　ミニ知識 色々な平均.調和平均・算術平均・幾何平均 　3.5 色々な分類器 　3.6 まとめ 　第4章　回帰問題 　4.1 回帰問題とその分類 　4.2 最初の回帰 ― 最小二乗法と評価方法 　4.3 機械学習における鬼門 ― 過学習 　4.4 過学習への対応 ― 罰則付き回帰 　4.5 様々な回帰モデル 　4.6 まとめ 　第5章　クラスタリング 　5.1 iris データセット 　　ミニ知識 フィッシャーのあやめ 　5.2 代表的なクラスタリング手法 ― k-means 　5.3 その他のクラスタリング手法 　5.4 まとめ 第3部　実戦編 　第6章　画像による手形状分類 　6.1 課題の設定 　6.2 最初の学習 　6.3 汎化性能を求めて ― 人を増やしてみる 　6.4 さらに人数を増やしてみる 　　ミニ知識 学習データに含める人数について 　6.5 データの精査と洗浄 ― データクレンジング 　6.6 特徴量の導入 　6.7 パラメータチューニング 　6.8 まとめ 　第7章　センサデータによる回帰問題 　7.1 はじめに 　7.2 準備 　7.3 センサデータの概要 　7.4 データの読み込み 　7.5 高松の気温データと四国電力の消費量 　7.6 もっと色々、そしてまとめ 　7.7 終わりに 第4部　付録 　付録A　Python で作る機械学習 　A.1 この付録の目的 　A.2 最小二乗法 　A.3 行列計算による解析解の導出 　A.4 反復法 　A.5 コードを書く前に 　A.6 実装例 　付録B　線形代数のおさらいと代表的な非線形モデル 　B.1 この付録の目的 　B.2 そもそも「線形」とは 　B.3 線形変換とアフィン変換 　B.4 ノルムと罰則項 　B.5 線形回帰の最小二乗解を考える 　B.6 機械学習における「非線形」

「グループAクロニクル 1985-1993」は、モーターマガジン社秘蔵の写真を用いて、当時絶大な人気を誇った国内グループAレースを詳細に解説しました。1985年のシリーズ開幕から1993年の最終シーズンまでのレースシーンの振り返りは本書でしか見られないものです。ボルボ 240ターボ、BMW 635CSi、BMW M3、フォード シエラRSコスワースなど一斉を風靡した海外のレーシングカー、三菱スタリオン、日産スカイライン、トヨタ スープラ＆カローラレビン、ホンダ シビックなど、主だった車種についても、写真をふんだんに用いて解説。本書一冊で9年間のグループAレースの競技概要および参加車両について知ることができるという意味では他に類を見ないものです。 　また、グループAレース最盛期に発行された ＜ホリデーオート＞誌からも厳選した記事を転載。当時のファンの熱気を伝えるとともに、星野一義、長谷見昌弘のスカイラインでチャンピオンに輝いた両トップドライバーのインタビューも収録しています。巻末にはグループAレースの全結果、シリーズ成績がわかるデータも掲載しました。 目次 ・PROLOGE （プロローグ） ・JTC RACE SCENE 1985　グループAの時代ここに始まる！ 1986　優勝車もバラエティに富む 1987　新世代のマシンが登場、よりハイレベルの戦いに 1988　フォードシエラの強さが続く 1989　R31スカイラインが4勝。チャンプは長谷見 ■ コラム1　ディビジョン2の熱き闘い！ 1990　カルソニック スカイラインが圧倒的な強さ 1991　タイトルはリーボックスカイラインに 1992　JECS、カルソニック、共石が2勝ずつ 1993　JTC最後の年 ■ グループAを彩った名マシンたち ・ボルボ 240ターボ ・ミツビシ スタリオン ・BMW 635CSi ・ニッサン スカイライン RSターボ ・トヨタ カローラレビン（AE86） ・ホンダ シビック Si（AT） ・トヨタ セリカXX ・ジャガー XJS ・ホールデン コモドア ・トヨタ カローラFX （AE82） ・メルセデス ベンツ 190E2.3-16 ・ローバー ビテス ・フォード シエラ RS500 ・トヨタ スープラ ターボ ・ニッサン スカイライン GTS-R ・BMW M3 ・ニッサン スカイライン GT-R ■ だからグループA ・グループAシビック vs ノーマルシビック ・グループA in 西日本サーキット ・でも、こんなに違うワークス vs プライベート ・あの時代のGT-Rの話をしようか （星野一義/長谷見昌弘） ■ コラム2　カローラvs シビックが大注目 ■ グループA全記録 ■ コラム3　ハイパフォーマンスカーに酔いしれた時代 奥付

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はこれからレーザーの基礎を学ぼうという学生だけでなく，すでにレーザーを使用している技術者・研究者が，レーザーの実用的価値と物理的基礎との関係を理解するための入門書です。 本書は４つの章から構成されています。第1章では，レーザーが活用されている具体的な事例を紹介し，その活用例とレーザー光の特徴との関係を提示しています。第2章では，レーザー光の特徴である指向性，集束性，単色性，高速性について，主に波動光学に従って定式化して解説しています。第3章では，レーザー光の動作原理を，特に誘導放出による光増幅という観点から定式化して解説しています。第4章では，レーザー光の高いエネルギー密度という特徴によって容易に観測できるようになった非線形光学効果について，基本から概説しています。実用上きわめて重要な現象である非線形光学効果について，レーザーを使う技術者・研究者にぜひ知っておいていただきたい内容を厳選しています。定式化が増える部分ですが，基本となる考え方や物理的イメージが理解できるように説明を加えています。 本書は，「より少ない基本的な考え方で，いかに多くの現象が説明できるかということ自体を学んでもらう」ことを目的とし，レーザー光の最大の特徴である「可干渉性（コヒーレンス）」という概念に焦点を絞って，多くの現象を統一的に説明しています。類似の定式化と説明文で埋め尽くされているような印象を受ける読者もいるかもしれませんが，結果を端的に示すことよりも，その結果を導出するまでの前提と過程を本当に理解できるまでじっくり深く考えることができるように意図しました。 長きにわたり、手元に置いておける座右の書となるはずです。ぜひご一読ください。 【目次】 第1章　レーザー光の応用 1.1　計測への応用　1.2　加工への応用　1.3　情報通信分野での応用 1.4　基礎科学のツールとしての応用　1.5　実際のレーザー装置　1.6　レーザー光の特徴とコヒーレンス 第2章　レーザー光の性質 2.1　光の波の数学的な表し方　2.2　指向性　2.3　集束性 2.4　導波路　2.5　レーザー共振器　2.6　高速性 第3章　レーザーの原理 3.1　吸収と放出　3.2　正帰還と発振　3.3　レート方程式　3.4　レーザーのしきい値特性 3.5　レーザーの原理を理解する上での量子論の重要性 3.6　吸収と放出の量子論　3.7　モード同期パルスレーザー 第4章　媒質中の光の伝搬と非線形光学効果 4.1　非線形光学効果のあらまし　4.2　線形媒質中の光の伝搬 4.3　非線形媒質中での光の伝搬　4.4　電気感受率のテンソル表現 4.5　2次非線形光学効果と周波数変換　4.6　3次非線形光学効果とその応用 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 消防設備士甲種3類、消防設備士乙種3類の定番テキスト 本書は消防設備士甲種3類、消防設備士乙種3類の定番テキストです。 受験者の皆さんが効率的に学習を進めていけるよう、1項目見開き2ページ構成としてあります。また、最新の問題傾向、法令改正に準拠してあり、収載の模擬試験により、確実に合格に必要な実践力をアップしていくことができます。さらに、苦手とする人が多い鑑別や製図も詳しく解説してあり、実技試験対策も行うことができます。 本当に合格したいなら、まずは本書で勉強することをお勧めします。 1学期　筆記試験対策 レッスン1　消防関係法令（共通） 1-1　消防関係用語 1-2　消防の組織と措置命令 1-3　防火対象物1（消防法施行令別表第1） 1-4　防火対象物2（特定防火対象物等） 1-5　消防同意と着工届、設置届 1-6　防火管理及び共同防火管理 1-7　防炎規制（内装制限）と危険物の規制 1-8　消防用設備等の種類 1-9　防火対象物の分割に関する特例 1-10 既存不遡及の原則と例外（遡及）規定 1-11 消防設備及び防火対象物の点検制度 1-12 検定制度 1-13 消防設備士制度 レッスン2　消防関係法令（3類） 2-1　不活性ガス消火設備等の設置対象 2-2　不活性ガス消火設備等の設置基準 2-3　危険物施設の消火設備 レッスン3　基礎的知識（機械） 3-1　水理1（流体の性質） 3-2　水理2（流体に関する諸法則①） 3-3　水理3（流体に関する諸法則②） 3-4　荷重と応力、ひずみ 3-5　応力とひずみの関係 3-6　力とモーメント レッスン4　基礎的知識（電気） 4-1　オームの法則 4-2　静電気、動電気、クーロンの法則 4-3　物質の電気的性質と電気抵抗 4-4　電磁気 4-5　抵抗と合成抵抗 4-6　コンデンサと合成静電容量 4-7　分流器、倍率器及びホイートストンブリッジ 4-8　測定器 4-9　電気機器（変圧器、蓄電池） 4-10 交流理論（交流回路の基礎知識） レッスン5　構造・機能及び工事・整備（機械） 5-1　機械材料1（金属材料） 5-2　機械材料2（熱処理と溶接） 5-3　不活性ガス消火設備1（消火剤の種別と防火対象物） 5-4　不活性ガス消火設備2（設備の構成） 5-5　不活性ガス消火設備3（必要消火剤量） 5-6　不活性ガス消火設備4（隣接区画の安全対策） 5-7　ハロゲン化物消火設備1（消火剤の種別と防火対象物） 5-8　ハロゲン化物消火設備2（設備の構成） 5-9　ハロゲン化物消火設備3（必要消火剤量） 5-10 粉末消火設備1（消火剤の種別と設備の構成） 5-11 粉末消火設備2（設備の構成機器） 5-12 粉末消火設備3（動作） 5-13 粉末消火設備4（必要消火剤量） 5-14 粉末消火設備5（加圧用ガスと蓄圧用ガス） 5-15 貯蔵容器 5-16 選択弁・配管 5-17 噴射ヘッド レッスン6　構造・機能及び工事・整備（電気） 6-1　絶縁抵抗と接地工事 6-2　起動装置 6-3　音響警報装置 6-4　非常電源 6-5　配　線 レッスン7　構造・機能及び工事・整備（規格） 7-1　移動式の不活性ガス消火設備等のホース、ノズル、ノズル開閉弁及びホースリールの基準 7-2　不活性ガス消火設備等の容器弁、安全装置及び破壊板の基準 7-3　不活性ガス消火設備等の放出弁の基準 7-4　不活性ガス消火設備等の選択弁の基準 7-5　不活性ガス消火設備等の音響警報装置の基準 7-6　不活性ガス消火設備等の噴射ヘッドの基準 7-7　粉末消火設備の定圧作動装置の基準 7-8　不活性ガス消火設備等の制御盤の基準 7-9　不活性ガス消火設備の閉止弁の基準 7-10 自家発電設備の基準 7-11 蓄電池設備の基準 2学期　実技試験対策 レッスン1　鑑別等 1-1　写真鑑別1（防護区画） 1-2　写真鑑別2（貯蔵容器室） 1-3　写真鑑別3（移動式） 1-4　写真鑑別4（貯蔵容器の刻印） 1-5　写真鑑別5（配管材料） 1-6　写真鑑別6（支持金具と工具類） 1-7　点　検 レッスン2　製　図 2-1　不活性ガス消火設備等1（動作フロー） 2-2　不活性ガス消火設備等2（消火剤量の計算） 2-3　不活性ガス消火設備等3（操作管の製図） 2-4　不活性ガス消火設備等4（電気配線の製図） 2-5　粉末消火設備1（消火剤量の計算） 2-6　粉末消火設備2（配管の製図） 3学期　模擬試験 レッスン1　模擬試験（第1回） レッスン2　模擬試験（第2回）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 成果に結び付くデータの集め方・処理の仕方の基本となる考え方をわかりやすく解説！ データを利用・活用しようとしたとき、目の前の状況や蓄積されたデータと、データを扱うさまざまな手法・データサイエンスの知見が結び付かず、「どうやって分析したら良いか思いつかない」、「他人の分析例を見ても，実際に手元のデータに応用することができない」ということが起こりがちです。 そこで、ビジネスシーンを念頭に置いた事例をとおして、データの扱い方を ・そもそもビジネスで活用するためには、データをどのように捉え、考えれば良いか ・現場で使いやすい分析手法には何があるか ・どのようなアウトプットになり、どのような状況で利用できるか といった視点で整理し、わかりやすく、やさしく解説します。 第1章　実務に使うためのデータ分析とは？ 1.1 ビジネスにおけるデータ分析の役割とは 　1 分析の必要性を確認する 　2 ビジネスデータ分析と行動経済学 　3 顧客が合理的に動かない理由を説明する「プロスペクト理論」 　4 数字の見せ方で印象が変わる「フレーミング効果」 　5 顧客には安心するメニューがある「極端の回避性」 　6 「カンと経験」と「データ分析」の関係 　7 現場におけるデータ分析の使いどころ 1.2 現場におけるデータ分析時に意識すべきこと 　1 最も優先的に意識すべきこと 　2 分析の目的を見失わないために重要なこと 　3 データを収集するときに意識しておきたいこと 　4 データ分析を行う際に意識すべきことのおさらい 　5 分析プロジェクトの2つのタイプ「探索型」と「予測型」 　6 分析結果にどのように向き合うか 第2章　分析ロジックとビジネスをつなげる思考メソッド 2.1 ビジネスにおける「原因と結果・効果」 　1 「表」を「ビジネスで使えるツール」として捉える 　2 「原因と結果・効果の表」で商いを捉える（情報の取捨選択） 2.2 「原因と結果・効果の表」を深掘りする 　1 現実のビジネスデータをどのように捉えるか 　2 「原因と結果・効果の表」の中身は4パターン 　3 4パターンの詳細解説 2.3 ビジネスの課題への適用メソッド 　1 ビジネスデータ活用の構造 　2 見える部分と見えない部分 　3 時間の変化・期間設定について 　4 介入できるデータと介入できないデータ 　5 過去の解析と未来の予測 2.4 データと分析手法の関係 　1 データが多数あることのメリット 　2 データと分析手法の関係 第3章　ビジネス現場で使える分析手法 3.1 データ分析で最低限知っておきたいこと 　1 集計できたら，まずチェック～基本統計量（平均値，標準偏差，最頻値，中央値）～ 　2 データ同士の「つながり」を見る～相関関係と因果関係～ 　3 データ間に「真の関係」はあるか？～因果推論～ 3.2 ビジネスデータを扱ううえで知っておきたい「多変量解析」 　1 「統計モデル」の基本～回帰分析～ 　2 データを上手にグループ分けする～クラスター分析～ 　3 データの特徴をシンプルに探る～主成分分析～ 　4 データに隠れる要因を推測～因子分析～ 3.3 ビジネス現場の「予測」で使いやすい分析手法 　1 「何が決め手になったのか？」を探る～決定木分析～ 　2 予測精度の高い手法～ランダムフォレスト～ 　3 予測精度の評価方法 3.4 ライバルに差を付ける「確率論」の視点 　1 未来を見るために重要な視点～確率分布～ 　2 カンと経験をビジネスに使う～ベイズ確率～ 3.5 いろいろな場面で使えるその他手法 　1 「使えるペア」を探索～アソシエーション分析～ 　2 時系列データの読み取り方～時系列分析～ 　3 レコメンデーション（推薦システム）の仕組み 　4 テキストデータの分析方法～テキストマイニング～ 3.6 マーケティング理論への拡張 　1 マーケティング理論への分析手法適用メソッド 　2 STP分析にデータ分析手法を使う 　3 イノベーター理論に確率のテクニックを使う 　4 RFM分析に確率分布のテクニックを使う 第4章　実務への適用メソッド 4.1 「なぜ売れるのか・誰が買うのか」を探る 　1 二項対立を図で考察 　2 想像力や推理力を発揮するポイント 4.2 サブスクリプション商材をどのように考えるか 4.3 従業員に関するデータの活用法 　1 従業員が分析対象となっているケース 　2 従業員データを分析の材料とするケース 4.4 実務データで生じる各種問題への対処アイデア 　1 欠損値への対処法 　2 はずれ値の対処法 　3 有意差検定における「P値」の解釈 　4 何でも正規分布を仮定 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「スーパー暗記法」（語呂合わせ）でわかる！解ける！ 　本書は、過去の出題傾向を分析し、各テーマごとに，要点をわかりやすく整理した「テキスト」と過去問から厳選した「問題」を解説した受験対策書です（第一次検定・第二次検定に対応）。 　語呂合わせなどの覚えやすい「スーパー暗記法」を多数掲載していますので，楽しく覚えて効果的に学習ができます。 ※本書は、日本理工出版会から発行されていた『スーパー暗記法合格マニュアル 2級電気工事施工管理技士』（ISBN978-4-89019-303-5）を、改正された試験制度に合わせて改変し、オーム社から再発行するものです。 第１章　電気工学等の基礎 　1・1　電気理論 　1・2　電気機器 　1・3　発変電設備 　1・4　送配電設備 　1・5　構内電気設備 　1・6　関連分野 第２章　施工管理 　2・1　工事施工 　2・2　施工計画 　2・3　工程管理 　2・4　品質管理 　2・5　安全管理 第３章　法規 　3・1　建設業法 　3・2　労働安全衛生法 　3・3　電気関係法規 　3・4　建築基準法 　3・5　消防法 　3・6　その他の法規 第４章　完全暗記50項目 第５章　施工経験記述 　5・1　出題傾向と対策 　5・2　文章作成のポイント 　5・3　合格答案 第６章　施工管理の応用 　6・1　電気工事と安全管理 　6・2　高圧受電設備 　6・3　計算問題 　6・4　法規

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 この商品は固定レイアウト作成されており、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能はご利用いただけません。 本書は、NotionLabsが開発する「Notion」の個人向け入門書です。 Notionの特徴は、「自由に記述できるノート機能」と「情報を定型化して多角的な分析・加工に役立つデータベース機能」の両者を融合させることにより、形式にとらわれない発展性のあるドキュメント作りができる点にあります。 これを非常にシンプルなデザインに仕上げているので、初心者に親しみやすく、上級者に奥深いものになっていますが、それだけに、機能や仕組みを理解するのが難しい面があるとも言えるでしょう。 本書では、前半で基本的な使い方や仕組みを紹介し、後半で個々の機能をリファレンスで紹介しています。 第1章●Notionを始めよう 1-1 Notionとは 1-2 サインアップ 1-3 専用アプリのインストール 1-4 基本的な画面構成 第2章●ノートを作ろう 2-1 データ管理の基本 2-2 ブロックの管理 2-3 ページの管理 2-4 ページのカスタマイズ 2-5 ワークスペースの管理 第3章●データベースを作ろう 3-1 はじめてのデータベース 3-2 データベースの作成と予備知識 3-3 データベースの基本操作 3-4 プロパティの操作 3-5 関数の操作 3-6 ビューの操作 3-7 リレーションの操作 第4章●応用 4-1 データをインポートする 4-2 データをエクスポートする 4-3 モバイルで使う 第5章●ブロックタイプリファレンス 5-1 ベーシック 5-2 アドバンスト 5-3 メディア 5-4 埋め込み 5-5 インライン 第6章●プロパティタイプリファレンス 6-1 ベーシック 6-2 アドバンスト 第7章●関数リファレンス 7-1 数式で使う用語 7-2 プロパティの値を扱う関数 7-3 定数 7-4 関数機能(1) 7-5 関数機能(2)

上演ネタ・七百席以上！ 桂文我が満を持して世に放つ 上方落語の集大成、第二巻刊行！ 第二巻では―― 「包丁間男」「青菜」「佐々木裁き」など、 上方落語の逸品、珍品を織り交ぜた 珠玉の高座、十五席を再現している〈解説付き〉 　〝芸能博士〟と呼ばれた桂米朝師（人間国宝）の系譜を継がんとする著者は、大師匠と同様に落語に関係する史料・文献を収集しまくる稀代のコレクターでもあります。現代では忘れられた噺を古文献から掘りおこし復元することにも取り組んでおり、噺家生活四十年で上演した噺は七百以上を数えます。 　この全集では、そうした噺のなかから厳選したネタをテキストに起こし、本人解説付きで紹介しています。著者が収集した貴重な演芸資料も、できるかぎり写真で紹介しています。また、大師匠方との思い出話などを綴るコラムも読み応えたっぷりです。 第二巻に収録されているのは、 強欲五右衛門 蛸芝居 京の茶漬 能狂言 紺田屋 佐々木裁き 雑穀八 四四十六 青菜 秋刀魚芝居 住吉駕籠 短期息子 馬子茶屋 包丁間男 厄払い　　の十五席。 　知っているネタもあれば、はじめて目にするネタもあるでしょう。どんなネタでも、著者自身による解説が付いていて読者の理解を助けてくれるのが、本書の大きな魅力の一つです。 　著者の大ファンである小説家の江上剛氏は、「解説なんか不要ではないかと考える人がいるかもしれないが、それは大いなる間違い。この解説が、まるで文我さんが噺の枕を語っているようで面白い」と言います。また、「落語全集などと重々しく、ちょっと気取った感じもするが、全くそんなことはない」とも…。 　「読んで楽しむ」落語の世界を、ぜひご堪能ください。 第三巻　所収予定 3-1　二人癖 3-2　始末の極意 3-3　道具屋 3-4　絵手紙 3-5　苫ケ島 3-6　胴乱の幸助 3-7　べんちゃら屋 3-8　豊竹屋 3-9　景清 3-10　花筏 3-11　しじみ売り 3-12　まんじゅうこわい 3-13　癪の合薬 3-14　吹き替え息子 3-15　打飼盗人

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 基本事項をコンパクトにまとめ、親切・丁寧に解説した新しい電力工学の教科書！ 　本シリーズは電気・電子・情報系の大学学部向け2単位用のテキストシリーズとして、紙面の許す限り多くの図面を取り入れ、さらに、図面内にも吹出しを入れ、わかりやすく解説しています。また、章末の練習問題は、基礎的内容から発展的な内容まで扱っています。 　本書はスマートグリッドなどの最新の技術を取り入れた現在の発電や送配電などの電力システムの構成を解説するとともに電磁気学や回路理論を基礎に、大容量電気エネルギーの発生・伝送と消費、三相交流による電力伝送方式と計算手法、電力系統故障時の過渡現象解析を解説します。 目次 1章　電気エネルギーの発生と利用 　1-1　一次エネルギーと電気エネルギー 　1-2　電気エネルギーの発生と消費 　1-3　電力設備と電力系統 　1-4　水力発電の原理 　1-5　火力発電の原理 　1-6　原子力発電の原理 　1-7　電気事業発達の歴史 2章　三相交流回路と三相電力 　2-1　正弦波交流 　2-2　複素表示 　2-3　交流の電力と複素表示 　2-4　対称三相交流 　2-5　相電圧と線間電圧 　2-6　Y結線とΔ結線 　2-7　対称三相回路と三相電力 3章　送配電系統と電力設備 　3-1　高電圧化と大容量化 　3-2　送電系統と配電方式 　3-3　架空・地中送配電線路路 　3-4　送配電線路の等価回路 　3-5　変電所と三相変圧器 　3-6　変成器・開閉機器・避雷器・継電器 4章　定電圧送電と無効電力の調整 　4-1　パーセントインピーダンスと単位法 　4-2　有効電力と無効電力の送電 　4-3　電圧降下とフェランチ効果 　4-4　無効電力の発生・消費と調相 　4-5　電力用コンデンサと無効電力の補償 　4-6　電力方程式と電力円線図 5章　電力系統の故障解析 　5-1　故障とサージ電圧 　5-2　簡易故障計算 　5-3　三相対称座標法 　5-4　対称分回路 　5-5　対称座標法による故障計算 　5-6　中性点接地方式 　5-7　誘導障害 6章　電力系統の安定度 　6-1　電力潮流計算 　6-2　有効電力と周波数 　6-3　定態安定度と過渡安定度 　6-4　パワーエレクトロニクスと直流送電 練習問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 基本事項をコンパクトにまとめ，親切・丁寧に解説した新しい回路理論の教科書！ 　本シリーズは電気・電子・情報系の大学学部向け2単位用のテキストシリーズとして、紙面の許す限り多くの図面を取り入れ、さらに、図面内にも吹出しを入れ、わかりやすく解説しています。また、章末の練習問題は、基礎的内容から発展的な内容まで扱っています。 　電気回路の基本となる電気回路（交流回路）について4単位（講義）で学ぶカリキュラムの後半部分（過渡現象、回路網、フィルタ）といった事項をわかりやすく解説しています。 目次 1章　回路と回路素子 　1-1　回路と信号処理 　1-2　電源と回路素子 　　1-2-1　電圧源 　　1-2-2　電流源 　　1-2-3　抵抗 　　1-2-4　キャパシタ 　　1-2-5　インダクタ 　1-3　回路とシステム 　1-4　回路の基本的性質 　1-5　過渡状態と定常状態 　練習問題 2章　線形微分方程式と回路の応答 　2-1　RCおよびRL回路の時間応答 　　2-1-1　RC回路 　　2-1-2　RL回路 　　2-1-3　電源切断 　　2-1-4　正弦波入力 　　2-1-5　ステップ応答 　2-2　RLC回路の時間応答 　　2-2-1　直流入力 　　2-2-2　正弦波入力 　練習問題 3章　ラプラス変換と回路の応答 　3-1　ヘビサイドの演算子法 　3-2　ラプラス変換の導入 　3-3　ラプラス変換の性質 　3-4　単位インパルス信号 　3-5　繰り返し信号のラプラス変換 　3-6　微分方程式とラプラス変換 　3-7　回路関数とインパルス応答 　　3-7-1　零状態応答と回路関数 　　3-7-2　インパルス応答 　3-8　ラプラス逆変換 　3-9　ラプラス変換を用いる過渡解析 　　3-9-1　回路素子のs領域表示 　　3-9-2　回路のs領域表示 　練習問題 4章　回路関数 　4-1　駆動点関数と伝達関数 　4-2　正弦波定常応答と周波数特性 　4-3　簡単な回路の回路関数 　4-4　2ポート回路の動作量 　4-5　回路の安定性 　4-6　正実関数と有界実関数 　　4-6-1　正実関数 　　4-6-2　リアクタンス関数 　　4-6-3　RC 回路のイミタンス関数 　　4-6-4　有界実関数 　　4-6-5　極，零点と周波数特性 　練習問題 5章　フーリエ変換と回路の応答 　5-1　フーリエ変換 　　5-1-1　フーリエ変換の定義 　　5-1-2　フーリエ変換の性質 　　5-1-3　信号のエネルギー 　　5-1-4　フーリエ変換とラプラス変換 　5-2　フーリエ級数 　　5-2-1　信号の電力 　　5-2-2　フーリエ級数とフーリエ変換 　5-3　デルタ関数とフーリエ変換 　5-4　線形回路の応答 　　5-4-1　理想フィルタ 　　5-4-2　信号の無歪み伝送 　練習問題 練習問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう！ 本書は、公開されている大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎と、そのプログラミングについて学ぶものです。 ChatGPTの台頭により、高性能なチャットボットへの期待が急速に高まっています。しかし、そのチャットボットの核となるLLMは基本的に言語モデルであるために、幻覚（誤った情報）を生成してしまいます。とくに、LLMはローカルな情報や最新の情報は持っていないため、それらに関する質問に対しては正しい回答が期待できません。また、ChatGPTのようにLLMが外部のサーバにある場合、自社データや顧客データを入力することには抵抗があると思います。 本書では、そういった課題を解決するために、公開LLMをファインチューニングしたり、公開LLMを使ったRAGを構築したりすることで、よりニーズに沿ったチャットボットを構築します。こういった調整を行って構築したチャットボットは、特定の分野について深く正確に回答してくれるようになります。 <本書のポイント> ・LLMについての基本事項を学べます。 ・LLMのファインチューニングの方法とRAGの構築方法を学べます。 ・解説したプログラムをウェブサイトで配布します。 はじめに／目次 第1章　大規模言語モデル 1.1 言語モデルとは 1.2 言語モデルとチャットボット 1.3 日本語特化のLLM 1.4 LLMの利用 1.5 この章で使用した主なプログラム 第2章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習 2.1 基本的な学習の処理 2.2 Trainerの利用 2.3 訓練データをDatasetへ 2.4 collator 2.5 保存されたモデルからの文生成 2.6 Early Stoppingの導入 2.7 この章で使用した主なプログラム 第3章　Instruction Tuning：指示に基づくファインチューニング 3.1 Instruction Tuningとは 3.2 Instruction Tuningの学習データ 3.3 Instruction Tuningの学習データの作成 3.4 Instruction Tuningの実行 3.5 Instruction Tuningモデルによる文生成 3.6 この章で使用した主なプログラム 第4章　大規模言語モデルのファインチューニング 4.1 LoRA：低ランク行列によるファインチューニング 4.2 PEFT：効率的にファインチューニングするためのライブラリ 4.3 LoRAモデルによる文生成 4.4 QLoRA：LoRAに量子化を利用する ① 量子化とは ② bitsandbytesの利用 4.5 Prompt Tuning：プロンプトの効率的なチューニング法 4.6 この章で使用した主なプログラム 第5章　RAG：検索を併用した文生成 5.1 RAGとは 5.2 FAISSによるデータベースの構築 ① パッセージの作成 ② パッセージのベクトル化 ③ ベクトルデータベースの構築 5.3 RetrievalQAとOpenAIのLLMによるRAGの構築 5.4 RetrievalQAと公開LLMによるRAGの構築 ① プロンプトの作成 ② HuggingFacePipelineを利用したLLMの設定 ③ プロンプトの変更 5.5 RAGの各種パーツの変更 ① WikipediaRetrieverクラスの利用 ② Wikipediaからの自前データベースの作成 ③ Document LoaderとDocument transformersによるデータベースの作成 ④ キーワードデータベースの検索 ⑤ 量子化モデルの利用 5.6 HyDE：仮想的文書作成による検索法 5.7 RAGの性能向上のために検討するべき要素 5.8 この章で使用した主なプログラム 第6章　ChainlitによるGUIのチャットボット 6.1 インストール 6.2 Chainlitの基本プログラム 6.3 OpenAIのLLMを使ったチャットボットのGUI 6.4 公開LLMを使ったチャットボットのGUI 6.5 RAGを利用したチャットボットのGUI 6.6 Chainlitのサーバでの稼働 6.7 この章で使用した主なプログラム あとがき／索引／奥付