AIアルゴリズムマーケティング 自動化のための機械学習/経済モデル、ベストプラクティス、アーキテクチャ

IlyaKatsov / 株式会社クイープ

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マーケティング自動化の予測モデル、ベストプラクティス、アーキテクチャをまとめた大著！ 1・2章では、アルゴリズムマーケティングの概念、ケーススタディ、理論基盤となる機械学習/経済モデルを説明します。3～6章では、「プロモーションと宣伝」「検索」「レコメンデーション」「価格設定と品揃え」といった領域を取り上げ、「顧客と商品のマッチング」「顧客に適した商品の特定」「商品特性の最適化」を考察します。本書は、どのような理論を基に各領域のシステムが実現されるか、総合的に理解できる稀有な一冊です。（本書は『Introduction to Algorithmic Marketing: Artificial Intelligence for Marketing Operations』の翻訳書です。統計学や微積分学などの数学的知識を前提としています）。原著への読者の声―「市場原理を理解して実装しようとする者にとってきわめて有益」「小売業に関わるデータサイエンティストは必読」。推薦の言葉―「本書はマーケティング分野でのデジタル変革を鮮やかに映し出しており、データサイエンスがいかにしてあらゆるマーケティング活動に不可欠な部分になるのかを示している。データ駆動型アプローチとスマートなアルゴリズムによって、従来の労働集約型のマーケティングタスクにディープな自動化がどのようにしてもたらされるのかを詳しく解説している。意思決定は改善されるだけでなく、はるかに高速になる。このことは、加速する一方の競争環境において決定的に重要である。データサイエンティストとマーケティング責任者の必読書である」（Andrey Sebrant, Director of Strategic Marketing, Yandex）。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 情報科学
• 出版社: インプレス
• 掲載誌・レーベル: impress top gearシリーズ
• ページ数: 488ページ
• 電子版発売日: 2018年11月02日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 131MB

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マーケティング、レコメンド界隈では機械学習はよくつかわれるものの、ビジネスドメインによってコアコンピタンスになりうるジャンルでもあるがためにトレンドの手法というのがあまりオープンにまとまっていない印象。
その中にあって、各ビジネス種類ごとのマーケティング、レコメンド、価格設定の最適化など小売業に関わる幅広のテーマを数式から業務への落とし込みまで詳しく書いてある本。

若干翻訳感があることと、コーディング例が載っていないことによりとっかかりはしづらい部分もある。
ただ、他の参考資料が少ないこともあり、大いに参考にはなる。

[ブクログ · ★★★★★]

アルゴリズムに関して詳細に記述されているだけでなく、そのアルゴリズムを使用する際の意思決定にまで詳細に論じられており名著。