家に家紋があるように、神社にも紋章がある。出雲大社は亀甲紋、諏訪神社は梶の葉紋、八幡神社は巴紋……。祭神のシルシのみならず、神社の社紋、社家の家紋からの派生である場合も、一社が複数の神紋をもち、使い分ける場合もある。どんな意匠があるのか。なぜそのモチーフなのか。四千社以上の調査で解きあかす｢神紋｣の種類と分布、意味と歴史。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 良質なテストの作り方を学ぼう、いちばんやさしいIRTの入門書!! 　項目反応理論（IRT）を解説した入門書です。IRTとは、Item(項目)、Response（反応）、Theory（理論）のことでテストの各問題の正答か誤答かから真の能力を推定する理論です。 　IRTは本格的に学習するようになるのは院生および共通試験とか試験の制作にかかわる人です。一方、IRTで扱う数学は文系にはかなり難しいもの(微分積分レベル)でなかなか理論を習得できない人も多いのです。 　本書では良質なテストの作成に役立つ知識や各問題の難しさを意味する困難度や、識別力や当て推量と呼ばれるものなどをやさしく解説していくものです。 まえがき 項目反応理論ってなに？ 【第1部　準備】 第1章　数学の基礎知識 第2章　統計学の基礎知識 【第2部　本題】 第3章　各問題の特性を知る ―項目特性曲線― 第4章　各受験者の真の能力を推定する ―最尤推定法― 第5章　各問題の難しさの度合いなどを推定する ―EMアルゴリズムに基づく周辺最尤推定法― 第6章　未来のテストのために問題を蓄える ―等化による項目プールの生成― 第7章　良質なテストを作成する ―項目情報曲線― 【付録】 付録1　途中までのがんばりも評価する ―部分得点モデル― 　1.部分得点モデル 　2.カテゴリー確率曲線 付録2　最尤推定法とは異なる方法を知る ―MAP推定法とEAP推定法とマルコフ連鎖モンテカルロ法― 　1.確率分布と確率密度関数 　2.ベイズの定理 　3.MAP推定法とEAP推定法とマルコフ連鎖モンテカルロ法 　4.EMアルゴリズムに基づく周辺最尤推定法におけるNmの意味 付録3　順序性のあるデータの関連の度合いを調べる ―テトラコリック相関係数とポリコリック相関係数― 　1.相関係数 　2.2変量正規分布 　3.テトラコリック相関係数とポリコリック相関係数

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく！ 本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み、言語モデル・系列変換モデルとして非常に有用なTransformerとそれを活用した事前学習モデルの詳解、さらに自然言語処理の基本的なタスクである系列ラベリング、構文解析、意味解析と、自然言語処理を学ぶうえで必須の基礎知識や背景となる仕組みを幅広くカバーし、体系的に身につけることができる構成としました。 大学の学部上級から大学院の学生、さらには自然言語処理を学び始めた若手技術者にお薦めの教科書です。 第1章　自然言語処理の概要 　1.1　自然言語処理の応用 　1.2　コーパスと自然言語処理 　1.3　自然言語処理の難しさ 　演習問題 第2章　自然言語処理のための機械学習の基礎 　2.1　機械学習とは 　2.2　教師あり学習 　2.3　特徴量表現 　2.4　パーセプトロン 　2.5　ロジスティック回帰 　2.6　ソフトマックス回帰モデル 　2.7　機械学習モデルの評価 　2.8　正則化 　2.9　ニューラルネットワーク 　2.10　計算グラフと自動微分 　2.11　ニューラルネットワークに関するその他の話題 　演習問題 第3章　単語ベクトル表現 　3.1　記号からベクトルへ 　3.2　素性関数による単語のベクトル表現 　3.3　分布仮説と単語文脈行列 　3.4　特異値分解による次元削減 　3.5　Word2Vec：ニューラルネットワークによる学習 　3.6　単語ベクトルの応用 　3.7　FastText：単語よりも小さな単位の利用 　3.8　単語ベクトル表現の課題と限界 　演習問題 第4章　系列に対するニューラルネットワーク 　4.1　単語ベクトルの合成 　4.2　再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 　4.3　勾配消失問題と勾配爆発問題 　4.4　長期短期記憶（LSTM） 　4.5　ゲート付き再帰ユニット（GRU） 　4.6　畳込みニューラルネットワーク（CNN） 　演習問題 第5章　言語モデル・系列変換モデル 　5.1　言語モデル・系列変換モデルの導入 　5.2　言語モデルの定式化 　5.3　言語モデルの利用例 　5.4　言語モデルの具体例1：nグラム言語モデル 　5.5　言語モデルの具体例2：ニューラル言語モデル 　5.6　系列変換モデル 　5.7　言語モデルの評価：パープレキシティ 　5.8　未知語問題への対応 　演習問題 第6章　Transformer 　6.1　Transformerの歴史的背景 　6.2　自己注意機構（セルフアテンション） 　6.3　Transformerの構成要素 　6.4　学習時の工夫 　演習問題 第7章　事前学習済みモデルと転移学習 　7.1　事前学習済みモデルの背景 　7.2　デコーダの事前学習：GPT 　7.4　エンコーダ・デコーダの事前学習：BART 　7.5　事前学習済みモデルと知識蒸留 　7.6　事前学習済みモデル利用上の注意点 　演習問題 第8章　系列ラベリング 　8.1　系列ラベリングとは 　8.2　系列ラベリングの定式化 　8.3　点予測による系列ラベリング 　8.4　線形連鎖に基づく条件付き確率場 　演習問題 第9章　構文解析 　9.1　構文解析とは 　9.2　句構造解析 　9.3　依存構造解析 　9.4　さまざまな構文解析手法 　演習問題 第10章　意味解析 　10.1　意味解析とは 　10.2　テキスト間含意関係認識 　10.3　ニューラルネットワークによる意味解析 　10.4　述語項構造解析 　10.5　論理表現 　10.6　セマンティックパージング 　10.7　意味解析のその他の話題 　演習問題 第11章　応用タスク・まとめ 　11.1　機械翻訳 　11.2　質問応答 　11.3　対話 　11.4　自然言語処理の過去・現在 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 古今東西の名字 約2000種類を網羅！ 最新！都道府県別名字ランキング掲載 難読、珍名、職業、出身地…… あの名字の由来と意味を知る 庶民が名字を持つようになったのは明治初期だと一般に認知されている。しかし、実際にはその歴史は『万葉集』の時代、８世紀頃まで遡ることができる。名字の歴史を知ることは、脈々と受け継がれてきたあなたの歴史、そして日本の歴史に触れることでもある。本書では約2000種類の名字を網羅。先祖がどこに住んでいたか？　どんな職業に就いていたのか？　など、全国のあらゆる名字を、歴史、分布などさまざまな角度から知る一冊。

「ＡＩは言葉の意味を理解している」――2020年に行われた調査で、回答者の半数近くがこのように回答した。2022年に公開されたChatGPTは、当時よりいっそう自然な受け答えが可能だ。はたして現在のＡＩは言葉の意味を理解しているのだろうか。そもそも意味を理解するとはいかなることなのか――。ＡＩの開発史をたどりながら、現在のＡＩを支える大規模言語モデルのメカニズムを解き明かし、深い霧に包まれた「意味理解」の正体に一歩ずつ迫る。哲学者によるスリリングなＡＩ入門！　【目次】序章　哲学者、大規模言語モデルに興味を持つ／第一章　ＡＩの歴史──心の哲学を補助線として／1　ダートマス会議にはじまる／2　第一次ＡＩブーム──「一人で立てたよ！」／3　ＡＩの冬(1)──「時バエは矢を好む」？／4　第二次ＡＩブーム──「知識には力が宿っている」／5　ＡＩの冬(2)──「あなたたち人工知能研究者はいつもそうやって噓をつく」／6　第三次ＡＩブーム──「私たちはずっと正しかったのだ」／7　1980年代のコネクショニズム批判／8　残された疑問──ニューラルネットワークは自然言語を扱えるのか？／第二章　自然言語処理の現在──言語哲学を補助線として／1　ＡＩは言葉の意味を理解すると思いますか？／2　意味に対する伝統的アプローチ／3　真理条件意味論に対する疑い／4　コネクショニズム化する自然言語処理／5　分布意味論の批判的検討／6　大規模言語モデルと言葉の意味理解／7　意味と意味理解についてわかったこと、まだわかっていないこと／終章　機械に心は宿るのか？

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Excelも統計も、ゼロからはじめてしっかり身につく！ 身近な例題とゆる～いイラストで、無理なく統計学が学べる！ 本書はExcelを利用した統計の入門書です。 統計学の説明を丁寧に行うことはもちろん、Excelを使ったことがなかったり、操作方法を忘れてしまったりしている人でも取り組めるよう、Excel自体についても丁寧に説明します。 また、Excelでの集計や分析の手順を覚えるだけでなく、その操作がどういった理論と紐付いているか理解することも重視しています。 分析の意味を理解することにより、適切でない指標でデータを見てしまったり、分析の解釈を間違えてしまったりすることを避けられるようになるからです。 本書を通読することで理論と実務両方の基礎が身につき、集めたデータを分析して結果をアウトプットできるようになります。 ＜この本の構成＞ ・第Ⅰ部（第1章～第4章）：Excelの基本と記述統計学 ・第Ⅱ部（第5章～第13章）：確率と分布の基本 ・第Ⅲ部（第14章～第26章）：推測統計学の基本 ＜この本の読者対象＞ ・統計学を学びたい大学生、社会人 ・レポートや資料づくりのためにデータ分析を行いたい大学生、社会人 ・Excelそのものの操作を学びたい大学生、社会人 ・確率や統計と数学の関係を知りたい理工系学部の大学1年生 ・確率や統計の講義を担当する教員 はじめに 【第Ⅰ部　Excelの基本と記述統計学】 第1章　Excelの基本操作を覚えよう 第2章　データからグラフを作ってみよう 第3章　データの特徴を調べて表にしよう 第4章　2つのデータを集計して比較してみよう 【第Ⅱ部　さまざまな分布と確率の基本】 第5章　確率と分布の基本 第6章　「無限に値をとる」とはどういうこと？ 第7章　確率をグラフで囲まれる面積で表そう 第8章　連続型確率変数をより深く学ぼう 第9章　2つの確率変数の関係を見てみよう 第10章　2つの確率変数の和や定数倍に注目してみよう 第11章　n個の確率変数について理解しよう 第12章　大数の法則と中心極限定理を学ぼう 第13章　的当てゲームの分析をしてみよう 【第Ⅲ部　推測統計学の基本】 第14章　集団の真の母比率を推定しよう 第15章　母平均の推定方法を学ぼう 第16章　集団の真の平均を検定しよう 第17章　2つの集団の平均の差を検定しよう 第18章　3つ以上の集団の平均の差を検定しよう 第19章　二元配置モデルを学ぼう 第20章　適合度検定について学ぼう 第21章　t分布と正規分布やカイ2乗分布の関係を学ぼう 第22章　F分布と正規分布やカイ2乗分布の関係を学ぼう 第23章　単回帰分析のイメージを掴もう 第24章　単回帰分析の係数の検定を学ぼう 第25章　重回帰分析のイメージを掴もう 第26章　重回帰分析の係数について学ぼう 第27章　数学注 参考文献・あとがき 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「地神様」と呼ばれる石碑の分布の調査をして歩きながら、その発生と意味を解読。

神話を学ばないということは、人間を学ばないということに、ほとんど等しいかと思えるほどなのです――（本書より）。宇宙、自然、人間存在の本質を問う、はじまりの哲学＝神話。神話を司る「感覚の論理」とは？人類分布をするシンデレラ物語に隠された秘密とは？宗教と神話のちがいとは？現実（リアル）の力を再発見する知の冒険。／ この一連の講義では、旧石器人類の思考から一神教の成り立ちまで、「超越的なもの」について、およそ人類の考え得たことの全領域を踏破してみることをめざして、神話からはじまってグローバリズムの神学的構造にいたるまで、いたって野放図な足取りで思考が展開された。そこでこのシリーズは「野放図な思考の散策」という意味をこめて、こう名づけられている。――「はじめに　カイエ・ソバージュ（Cahier Sauvage）について」より

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【社会調査に必要なテクニックのすべてが分かる】 社会調査データの特徴を捉え、統計学の分析方法の目的と考え方をきちんと理解し、応用へつなげることができる貴重な1冊。中学生レベルの数学でだいじょうぶです。また、ダウンロード可能な練習問題もご用意しました。理解度の確認にご活用ください。 ■目次 ●第1章 データと変数 　　1-1 社会学におけるデータ分析 　　1-2 データとは何か 　　1-3 ケース・変数・値 　　1-4 変数の性質を理解しよう ●第2章 変数の特徴を分析しよう（1） 　　2-1 質的変数の特徴を調べよう：度数分布表 　　2-2 量的変数の特徴を調べよう（1）たくさんある値を区切る（階級） 　　2-3 度数分布表をグラフにする 　　2-4 量的変数の特徴を調べよう（2）変数の「中心」はどこにある？ 　　2-5 平均値・中央値・最頻値の違いを理解しよう ●第3章 変数の特徴を分析しよう（2）変数のちらばり 　　3-1 量的変数のちらばりを把握しよう（1）範囲 　　3-2 量的変数のちらばりを把握しよう（2）分位数 　　3-3 ちらばりをグラフで表現する「箱ひげ図」 　　3-4 量的変数のちらばりを把握しよう（3）分散 　　3-5 量的変数のちらばりを把握しよう（4）標準偏差 　　3-6 標準偏差の応用：標準化・標準得点・偏差値 ●第4章 変数の関係を分析しよう（1）クロス集計表 　　4-1 度数分布表だけで大丈夫？ 　　4-2 クロス集計表 　　4-3 比率で分布を比べる 　　4-4 クロス表のグラフ表現 　　4-5 関連を1つの数値でまとめるには：関連係数 ●第5章 変数の関係を分析しよう（2）平均値の比較と相関関係 　　5-1 質的変数と量的変数の関係の分析 　　5-2 量的変数どうしの関係の分析（1）散布図を描いてみよう 　　5-3 量的変数どうしの関係の分析（2）相関係数 　　5-4 共分散と相関係数の意味を理解しよう 　　5-5 相関係数による分析の例 　　5-6 関係のしかたは1つじゃない ●第6章 変数の関係をより深く考えよう：原因と結果の考え方 　　6-1 因果関係の3 つの基準 　　6-2 見かけ上の相関と第三変数 　　6-3 原因と結果をつなぐもの ●第7章 変数の関係をさらに分析しよう（1） 　　7-1 2重クロス表の限界 　　7-2 3重クロス表 　　7-3 3重クロス表をグラフ化しよう 　　7-4 変数のコントロール 　　7-5 3重クロス集計における関連のパターン ●第8章 変数の関係をさらに分析しよう（2） 　　8-1 変数を組み合わせた平均値の比較 　　8-2 独立変数の影響のパターン 　　8-3 偏相関係数 　　8-4 生態学的相関 ●第9章 そのデータは信頼できますか？母集団と標本の関係 　　9-1 母集団と標本 　　9-2 偏った標本の危険性 ●第10章 部分から全体を知る（1） 　　10-1 推測統計学とは 　　10-2 母数と標本統計量 　　10-3 推測統計学と確率 　　10-4 「確率に基づく判断」の意味 　　10-5 推定の理論的背景 ●第11章 部分から全体を知る（2） 　　11-1 統計的検定の必要性 　　11-2 帰無仮説と対立仮説 　　11-3 統計的検定の考え方 　　11-4 統計的検定の実際 　　11-5 統計的検定の基礎知識 ●第12章 クロス表のカイ2乗検定 　　12-1 クロス集計表の統計的検定 　　12-2 クロス集計表における統計的独立 　　12-3 カイ2乗検定の方法 　　12-4 有意水準と関連の大きさ 　　12-5 カイ2乗値に基づく関連係数：クラメールのV係数 ●第13章 平均値の差の統計的検定 　　13-1 2つの平均値の差の統計的検定：t検定 　　13-2 3つ以上の平均値の差の統計的検定：分散分析 ●第14章 回帰分析の基礎 　　14-1 回帰分析とは 　　14-2 回帰分析の基本的な考え方 　　14-3 予測値と残差 　　14-4 回帰直線の引き方：最小２乗法 　　14-5 あてはまりの良さを調べる：決定係数 　　14-6 回帰分析の統計的検定 　　14-7 分析結果を表にまとめる ●第15章 重回帰分析 　　15-1 独立変数を増やす：重回帰分析 　　15-2 回帰係数の標準化 　　15-3 ダミー変数 　　15-4 重回帰分析の結果のまとめかた ■著者プロフィール ●神林博史：東北学院大学人間科学部 教授。研究分野は社会意識論、社会階層論。 ●三輪哲：立教大学社会学部 教授。研究分野は社会階層・社会移動、計量社会学。

古代の鏡は考古学において重要な資料である。しかし、その意味や役割についてはこれまでほとんど知られてこなかった。最前線の研究に基づき考古学の重要な理論や方法論をわかりやすく示しつつ、複雑で難解な鏡の研究史を整理。邪馬台国以前から、倭の五王の時代、６世紀の磐井の乱の時代まで、遺跡から出土する鏡の形態や製作地、列島内での流通と分布を丁寧に解説する。日本列島の国家形成の歩みを古代の鏡から映し出す試み。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ロングセラー『1冊でしっかりわかる本シリーズ』に、待望の『高校の数学II・B版(新課程対応)』が登場! 高校の数学II・Bを短時間で予習・復習! 基礎から学び直したい社会人にも大人気です。 ●2022年度以降に高校に入学した生徒さんへ 最少の時間で最大限に理解できるように、『数学II・B』の大切なことを1冊に凝縮しました。順番に読むだけでスッキリ理解できるつくりになっています。また、ミスを減らす方法や、学校では教えてもらえない解きかたのコツを満載。知っているだけでまわりの人と差がつきます。 新課程で新しく加わった「仮説検定」についてもしっかり解説しています。 ●旧課程対応の大学受験予定の生徒で、ベクトル以外の数学II・Bを学びたい方へ 本書は新課程対応のため、ベクトルは収録していませんが、新旧共通の内容である『式と証明』『複素数と方程式』『図形と方程式』『三角関数』『指数関数と対数関数』『微分』『積分』『数列』『確率分布と統計的な推測』について、しっかりカバーしています。 そのため、旧課程対応の大学受験予定の生徒にとっても、十分役に立つ内容です。 ●学び直しや頭の体操をしたい大人の方へ つまずきやすいポイントや、覚えづらい公式を理解できるよう、ていねいに解説しました。新課程で内容が充実した『確率分布と統計的な推測』も、用語の意味からしっかり理解できます。 本書の7つの強み その1 各項目に「コレで完璧! ポイント」を掲載! その2 「ココが大切!」に各項目の要点をギュッとひとまとめ! その3 高校の数学II・Bの全内容が短時間で「しっかり」わかる! その4 「学ぶ順序」と「ていねいな解説」へのこだわり! その5 用語の理解を深めるために、巻末に「意味つき索引」も! その6 範囲とレベルは高校の教科書と同じ! 新学習指導要領にも対応! その7 高校生から大人まで一生使える1冊!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 もう統計学は怖くない！ 数学が苦手な人でも理解できる統計学の入門書！ 本書は「統計学が必要だけど数学は苦手、だから統計学は敷居が高い」感じる人に向けた書籍です。 まず「数学準備編」で、数学が苦手な読者でも興味がわくような題材と数学を絡めることで、飽きが来ないように統計学に必要な数学の準備を行います． 数学の基礎が身に付いたら、次は「統計学基礎編」で統計学の基礎中の基礎である基本統計へと進み、さらに「統計学発展編」で実際に分析することができるようになる回帰分析や多変量解析が扱えるまで段階的に説明していきます． この三段階を踏むことで、挫折することなく自然と実務に役立つ統計学の知識が身に付く書籍となっています。 第１部　数学準備編 　第１章　数学は「ウノ」ではなく「ページワン」だ 　第２章　「実現できない公約はいたしません」という政治家 　第３章　ギリシャ文字はかっこいい 　第４章　足し算→掛け算→累乗と広がる計算 　第５章　関数と式 　第６章　単位から微分へ，合計から積分へ 第２部　統計学基礎編 　第７章　データの分布，平均と分散 　第８章　相関関係，回帰，決定係数 　第９章　確率 　第10章　確率変数と確率分布モデル 第３部　統計学発展編 　第11章　統計的推測と大数の法則 　第12章　区間推定と検定 　第13章　連続型確率分布と中心極限定理の意味 　第14章　標本平均の分散：なぜ「標本サイズ分の一」になるのか

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 主題を「線形代数」「微分積分」「確率統計」の3分野として、各8節（1節が1回の講義に相当）にまとめ、高校の「数学I」だけの履修者にも対応できるように解説した。改訂版では、1次変換、関数の増減、成長曲線の意味、確率分布などを増補し、旧版にあった線形計画法、2階線形微分方程式などを割愛した。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 統計学の基礎の基礎から、相関や正規分布、推定・検定、ベイズ意思検定までを、中学校レベルの数学知識があれば確実にわかるように解説。データ分析の意味を知り、統計を仕事に役立てたい、ビジネスマン、学生に最適です。

2016年1月に刊行された同名書の文庫化。 ○都市の夜景を彩るライト、地平線まで広がる穀物畑……空から眺めれば、人類の活動の痕跡は至るところにみられる。人間は生息数を何倍にも増やし、生息分布を拡大したという意味において、生物界における極端な成功例である。何十億人もの人々のための食料生産と住宅供給は、地球を変える巨大な力になっている。 　数万年前までは他の動物と同様に野生動植物の狩猟と採取にだけ頼っていた人類が、なぜ食料生産に成功し、爆発的に生息数を増やすことができたのか？　本書は、コロンビア大学教授でマッカーサー・フェローでもある著者が、人類が自然をコントロールし、食料生産を増やしていった過程を歴史的観点から描くもの。 ○これまで人類は、大河の恵み、焼畑、鶏糞や屎尿など肥料の工夫、そして近代以降は種や品種の改良と化学肥料、農薬の発明によって、食料危機を何度となく乗り越えてきた。一方でこの１００年の急激な食料増産は記録的なペースだった。その結果、人口急増、肉食の横行、土壌の疲弊、水不足、食料供給の不平等といった数々の問題が起きている。私たちはこうした難問をどう解決していくのか？　本書はＳＤＧｓの半分以上の項目に関係する内容であり、人類史レベルで持続可能な未来を考えていくうえで必須の本といえる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データ分析や機械学習の世界で使われる数式を、Python＋Jupyter Notebookで独自実装する方法を紹介する一冊。 相加平均や標準偏差などの基本的な数式の実装から、ガンマ関数やベータ関数などの曲線、マハラノビス距離やコサイン距離などの距離、ポアソン分布やカイ二乗分布などの分布、最後には最小二乗法、パーセプトロン、ロジスティクス回帰など機械学習で使われる数式の実装までを幅広く取り上げます。 独自実装した結果は、Scikit-learn、SciPy、NumPyライブラリで得られる結果と比較。 車輪の再発明を行いながら、数式の意味や、実装の差異が腑に落ちる一冊です。

【統計モデルの正しさを知るためにシミュレーションを活用しよう】 心理学における研究の最前線では、高度な数理統計モデルが利用されています。しかし、数学理論をもとにした抽象的な議論や統計の誤用のもととなる倫理的な指摘は実感を持って理解しにくく、具体的かつ直感的に理解するには工夫が必要です。 そこで本書は、数学的な仮定や理論を「目に見えて」「具体的な」ものとしてとらえるために、プログラミングによる数値シミュレーションを利用して解説します。数値シミュレーションによる解説の利点は2つ挙げられます。1つは抽象的な概念をイメージしやすいグラフに落とし込むことができます。もう1つは具体的に操作できる世界を与えることによって、パラメータが変わればどのような結果が導かれるのかが理解しやすくなることです。これによって、統計の基本となる確率分布の性質と使い方、統計モデルを誤用すると何が起きるか、実験に妥当なデータの量はどれくらいなのか、といった今押さえておきたい知識を1冊にまとめます。 ■こんな方におすすめ 統計を学んだはずなのに自信がない方、統計の実践にあたって不安のある方、統計に苦手意識のある方 ■目次 ●第1章 本書のねらい 　　1.1 はじめに 　　1.2 シミュレーションとは 　　1.3 シミュレーションでわかること 　　1.4 プログラミングをはじめよう 　　1.5 本書の構成 　　1.6 本書のねらいと使い方 ●第2章 プログラミングの基礎 　　2.1 言語の基礎 　　2.2 オブジェクトと変数の種類 　　2.3 関数をつくる 　　2.4 プログラミングの基礎 　　2.5 演習問題 ●第3章 乱数生成シミュレーションの基礎 　　3.1 確率変数と確率分布 　　3.2 確率分布の期待値と分散 　　3.3 乱数生成シミュレーションで確率分布を模倣する 　　3.4 任意の相関係数を持つ変数が従う確率分布 　　3.5 演習問題 ●第4章 母数の推定のシミュレーション 　　4.1 統計的推測の基礎 　　4.2 母平均の信頼区間 　　4.3 相関係数の標本分布と信頼区間 　　4.4 演習問題 ●第5章 統計的検定の論理とエラー確率のコントロール 　　5.1 統計的検定の論理 　　5.2 Rによる統計的検定の実際 　　5.3 エラー確率のシミュレーション 　　5.4 一元配置分散分析のデータ生成 　　5.5 反復測定分散分析のシミュレーション 　　5.6 演習問題 ●第6章 適切な検定のためのサンプルサイズ設計 　　6.1 統計的検定とQRPs 　　6.2 タイプⅡエラー確率のコントロールとサンプルサイズ設計 　　6.3 サンプルサイズ設計の実践 　　6.4 いろいろな検定におけるサンプルサイズ設計の実践 　　6.5 非心分布を使わないサンプルサイズ設計のシミュレーション 　　6.6 演習問題 ●第7章 回帰分析とシミュレーション 　　7.1 回帰分析と確率モデル 　　7.2 シミュレーションデータで統計指標の意味を理解する 　　7.3 回帰分析における仮定と注意点 　　7.4 発展的な課題 　　7.5 確率モデリングへ 　　7.6 演習問題 ■著者プロフィール 小杉考司：専修大学人間科学部、教授。博士（社会学）。専門は数理社会心理学。心理統計学のエッセンスと社会心理学・集団力学の両方を視野に入れた数理モデルの構築を目指す。主な著書として「言葉と数式で理解する多変量解析入門」（北大路書房）など。 紀ノ定保礼：静岡理工科大学情報学部 准教授。博士（人間科学）。研究領域は、認知心理学や社会心理学、人間工学、交通行動研究など。主な著書は「改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門ーtidyverseによるモダンな分析フローの世界ー」（技術評論社、2021）など。 清水裕士：関西学院大学社会学部 教授。博士（人間科学）。社会心理学、グループ・ダイナミックスが専門。また、フリーの統計ソフトウェアHADを開発している。主な著書は「社会心理学のための統計学」（誠真書房、2017）、「放送大学教材 心理学統計法」（放送大学教育振興会、2021）など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本で一番詳しく網羅的なスロヴェニア語文法書 ＊スロヴェニア語を学ぶ人はもちろんスラヴ諸語などを学ぶ人のために： 本書は、スロヴェニア語を学びながらふと浮かんだ疑問を調べたり、実際に書いたり話したりするときにこれでよいのか確認したりするための、文法の案内書です。同系のスラヴ諸語のうちのいずれかを本格的に学んでいる人が、自分の学ぶ言語と類似の文法現象がこの言語にもあるのか気になったときにも役立ちます。そしておそらく、スラヴ系には属さないスロヴェニア語と隣接する言語に取り組んでいる人にとっても、興味深い点が見いだされることでしょう。 ＊導入編、基礎編、応用編の3部構成： 導入編では、スロヴェニア語に関する基本情報として、話者人口、分布域、方言、語史にごく軽く触れた後、文字と発音の基本を簡潔にまとめています。 基礎編と応用編とで計290の項目を扱っています。 基礎編では、まず「語形変化総まとめ」として、品詞ごとに語形変化のパターンを紹介します。後半は「+α」として、不変化の品詞の機能と意味を例文の中でみていきます。 応用編では「文のしくみ」に焦点を当てて、語形変化をする語としない語がどのように組み合わされて文が構成されるのかを検討します。その際、基礎編で提示した規則通りにはいかない、ゆれや運用上の現実も取り上げています。そして、「表現」という観点から、日本語と照らし合わせつつ、基礎編と応用編の内容を組み替えて考察し、最後はこの言語の「語順」を決定する要因を探ります。 ＊便利な文法索引とコラムあり： 全編を通じて、ところどころに「コラム」を設けました。参考文献や辞書、コーパス、あるいは統計などの情報が盛り込まれています。また巻末にはレファレンスの際に役立つ文法用語の索引と、コラムページの索引を掲載しました。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ピタゴラスの定理からブラック＝ショールズ方程式まで――人間の歴史を変え、今日の世界を作り上げるうえで重要な役割を果たしてきた17の方程式。これらの方程式の意味と重要性、後世への影響を豊富なエピソードで明らかにする数学ノンフィクション。 『数学の秘密の本棚』『数学で生命の謎を解く』など、数学書のベストセラーライターとして著名なイアン・スチュアートの最新刊です。 人間の歴史を変え、今日の世界を作り上げるうえで重要な役割を果たしてきた17の方程式について採り上げ、その方程式が「何を表しているのか」、「なぜ重要なのか」、「そこから何が導かれたのか」について豊富なエピソードと共に明らかにしていきます。採り上げられている方程式は、ピタゴラスの定理をはじめとして、対数、微積分、トポロジー、正規分布や波動方程式、ニュートンの重力の法則やシューレディンガー方程式、現代の経済に大きな影響を与えたブラック＝ショールズ方程式など、多岐にわたっています。 イアン・スチュアート一流の平易でユーモア溢れる文章は、本書でも健在です。必要最小限の数式しか使っていませんので、数学の苦手の読者でも楽しく読みすすめることができます。方程式の歴史をたどりながら、数学、科学、社会について、たくさんの知見を得ることができる、数学ノンフィクションの傑作です。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【なぜそこに素数が現れたのか？偶然か必然か…？素数の本質をとことん追究！】 『「数学をする」ってどういうこと？』の第2弾です。今回も日常社会に潜む数学を取り上げます。今回は特に「偏り」に着目し、数学的な観点で解明していきます。不自然に偏って見える素数の分布が、実は素数全体のバランスをとるうえでは自然な現象でした。それを深リーマン予想を使って証明し、さらに、どのあたりに素数があるべきなのかまで考えていきます。ランダムなはずなのに偏りがある素数、一体どういうことなのか。それが私たちの感性や日常とどう関わってくるのか、奥深い素数の世界を堪能できる1冊です。 ■こんな方におすすめ ・高校生以上、一般向け、素数やそれにまつわる有名問題などに興味がある人 ■目次 第0部 数学は論理じゃない？ 　　　第1話 再会 　　　第2話 数学は論理じゃない？ 　　　第3話 入試問題より 　　　第4話 論理の先にあるもの 　　　第5話 素数はランダム？ 　　　第6話 双子素数予想の心 　　　第7話 素数はいつ現れるか 　　　第8話 AIにできないこと ●第1部 ABC予想 　　　第9話 良い定理とは 　　　第10話 一般化で証明の本質を探る 　　　第11話 ユークリッドの証明の一般化 　　　第12話 フェルマーの最終定理 　　　第13話 ランダウの4問 　　　第14話 ラディカルの心 　　　第15話 太り過ぎの見分け方 　　　第16話 A,B,Cの役割 ●第2部 コラッツ予想 　　　第17話 コラッツ予想とは 　　　第18話 「100％」の意味 　　　第19話 確率とは 　　　第20話 円が切り取る線分 　　　第21話 測度って何？ 　　　第22話 シラキュース関数 　　　第23話 タオの定理 　　　第24話 ランダムな自然数 　　　第25話 泥だらけのサイコロ ●第3部 チェビシェフの偏り 　　　第26話 「チェビシェフの偏り」とは 　　　第27話 無限を表す関数 　　　第28話 ゼータとLの復習 　　　第29話 深リーマン予想の復習 　　　第30話 「偏り」の解明 ■著者プロフィール 小山信也（こやましんや）：1988年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。理学博士。慶應義塾大学、プリンストン大学（米国）、ケンブリッジ大学（英国）、梨花女子大学（韓国）を経て、現在、東洋大学理工学部教授。専攻は整数論、ゼータ関数論、量子カオス。著書は『日本一わかりやすいABC予想』（ビジネス教育出版社）『数学の力～高校数学で読みとくリーマン予想』（日経サイエンス社）『「数学をする」ってどういうこと？』（技術評論社）など多数。テレビ番組の監修・制作協力も行っている。『笑わない数学シーズン２』（NHK総合テレビ、2023年10月放送開始）『特捜９ season４』第7話「殺人パズル」（テレビ朝日、2021年放送）など。 "

日々生成されるデータを｢意味｣のある情報としてとらえるための基礎技術を、その牽引役の1人が丁寧に解説した。離散確率分布の基礎から各種モデル、テキストデータにとどまらない応用事例までが1冊にまとまり、学びやすい。書籍初収録の例も豊富に含まれている。コンパクトでありながら、親切な記述なので、ついていける、読み通せる。※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は，山内豊聡先生（九州大学名誉教授）の教科書「土質力学」のリブート本として九州・沖縄在住の教員で協働して執筆した土質力学の入門書である。リブートには再出発，再始動という意味があり，はじめて土質力学を学ぶ学生や技術者の独習に適した内容となっている。手元に一冊，置いていただいて，必要な時に何度でも読み直していただきたいテキストである。（「はしがき」より） 【著者略歴】 編著：安福　規之（やすふく　のりゆき） 九州大学教授 【目次】 第１章　「土質力学」で学べること 1.1　はじめに 1.2　地盤にかかわる問題と求められる役割や機能 1.3　海上空港の連絡橋建設プロジェクト　-連絡橋を支える地盤- 1.4　まとめ　-土質力学の周辺分野- 第２章　土の物理的性質と分類 2.1　はじめに 2.2　岩石からの土の生成 2.3　土の三相構成と状態量の定義 2.4　土の粒度分布の表現 2.5　土のコンシステンシー 2.6　土の工学的分類 第３章　土の締固め 3.1　はじめに 3.2　土の締固めの目的と機構 3.3　締固め試験 3.4　現場での締固め 第４章　土中水の物理 4.1　はじめに 4.2　土中水の毛管上昇 4.3　地中の平衡含水比 4.4　ダルシー則と透水係数 4.5　透水係数に影響する要素 4.6　土の透水性を評価する試験方法 4.7　井戸とボーリングによる現場透水試験 4.8　異なる層から成る土の透水係数 4.9　流線網（flow net）と浸透圧 4.10 流線網の描き方と流量及び揚圧力の計算 4.11 クイックサンド 第５章　土の圧密 5.1　はじめに 5.2　土中の有効応力 5.3　土の圧密試験 5.4　土の圧密理論 5.5　時間沈下曲線から得られる圧密定数 5.6 圧密促進工法 第６章　土のせん断とせん断強さ 6.1　はじめに 6.2　主応力とモールの応力円 6.3　土のせん断抵抗と破壊規準 6.4　せん断試験 6.5　砂質土のせん断特性 6.6　粘性土のせん断特性 第７章　土の繰返しせん断と液状化 7.1　はじめに 7.2　地震時の地盤被害 7.3　土の繰返しせん断 7.4　砂地盤の液状化と対策 第８章　地盤内応力 8.1　はじめに 8.2　弾性論による応力とひず 8.3　鉛直集中荷重による地盤の応力 8.4　種々の地表面荷重による地盤中の応力 8.5　地盤反力と応力集中 8.6　土の変形係数とポアソン比 第９章　地盤の安定：土圧 9.1　はじめに 9.2　裏込め土に作用する応力 　　 9.3　土圧の概念（静止土圧，主働土圧，受働土圧） 9.4　静止土圧 9.5　ランキン土圧 9.6　クーロン土圧 9.7　土圧理論の適用範囲と特徴 付録 第10章　地盤の安定：支持力 10.1　はじめに 10.2　基礎構造物と地盤の支持力 10.3　支持力の算出のための地盤の原位置試験 10.4　基礎の沈下 10.5　浅い基礎の支持力 10.6　杭基礎の支持力 第11章　地盤の安定：斜面 11.1　はじめに 11.2　斜面破壊の種類と安全率 11.3　斜面安定解析に用いる土のせん断強さ 11.4　無限斜面の安定計算（無限斜面法） 11.5　円弧すべりに対する斜面安定計算 11.6　複合すべりを起こす斜面の安定計算 第12章　地盤の環境と防災 12.1　はじめに 12.2　地盤の環境機能 12.3　地盤汚染，廃棄物の処分および副産物の有効利用技術 12.4　地盤環境と地盤防災

地名には歴史的・文化的に貴重な価値が含まれています。日本の地名はバリエーションも多く、その起源についてもさまざまなものがあります。 地名の成り立ちや命名の仕方について研究する地名学は、柳田國男も取り組んでいた。もともとは地理学との関係が深いが、歴史学、民俗学、言語学などのアプローチが必要でもある。 いくつか具体的にみてみましょう。 大和語（ツル＝水流＝津留など）・アイヌ語（ホロ＝大＝美幌など）・朝鮮語（フル＝火・村＝布留など）・マライ語（アゴ＝真珠の首飾り＝英虞など）などを起源とするケース、もともとの地名が方言によって違っているケース（タロウ＝太郎・田老＝巨大または小平地など）、時代の流行によっているケース（開墾が盛んだった時代は、「田代」「新開」「新田」など）がなどです。 また、地名は発生した後に、その伝播のしかたにも特徴があります。もともとの地名が伝わっていくときに、扇状に伝わるということがあります（親不知付近では混在している「しとる」「してる」が、南では扇状にその範囲が広がる）。また、「空洞」と呼ばれる「地名のない部分」が発生したりします（たとえば中国・四国地方では、山の呼び名に「岳」を使用しないことが多い）。 地名を研究することで、隠された歴史の痕跡を読み取ることが可能なのです。 「文化化石」としての地名を研究する学問として、「地名学」を提唱した著者が、その集大成として刊行されたのが、本書です。 また、本書巻末には約1000項目の「日本地名小辞典」が付いております。 身近な地名の謎に迫るためにも好著ですし、歴史学・民俗学の補助としても役に立つ一冊です。 【原本】 『日本の地名　付・日本地名小辞典』（角川新書　1964年刊） 【目次】 はじめに 第一章　地名学とはどんな学問か 第二章　どうして研究したらよいか 第三章　むずしい地名の意味をどうして解くか 　　　　１　富士山のフジの意味 　　　　２　「名古屋」の意味 　　　　３　「船越」の意味 第四章　地名にはどんなタイプがあるか 　　　　１　語根型 　　　　２　民族型 　　　　３　時代型 第五章　地名はどんな形で分布するか 　　　　１　波紋形の分布 　　　　２　相似関係の分布 　　　　３　現状に境界線が集まる現象 　　　　４　「空洞」といわれる「地名のない部分」の現象 　　　　５　伝播する地名 　　　　６　双子地名 第六章　地名の発生年代は決められるか 第七章　地名の正しい書き方 第八章　郷土の地名の調べ方 第九章　地名研究の参考書 おわりに 付録　日本地名小辞典

シアサッテは何日後──？　出身地によって意味がまるで異なる日本の方言。分布や由来、そしてマスメディア時代における変化まで、『日本方言大辞典』の編纂で知られる言語学者が奥深き世界を解き明かす。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ☆経済学で使う数学を理解するための最初の一歩は、微分と積分の理解から 高校で履修した「数学」の知識を前提として、きちんとしたステップを踏んで学習をすれば、大学で経済学・社会科学を学ぶために必要な数学の考え方・知識・技法、社会人になっても役立つ数学の知識を身に付けることができます 【本書では経済数学を以下のステップで学習します】 (1)経済学における数学の役割を実感する (2)関数および関数の連続性について正しく理解する (3)関数の性質を記述する微分法を学ぶ (4)消費者や企業の最適化問題を解決する (5)変数が2つに増えたらベクトルを用いる (6)ラグランジュの未定乗数法がこれでわかる (7)確率論や統計学の基本の正規分布は積分から理解できる (8)行列を利用すれば2次元正規分布もわかる 本書「序」より………本書で行う数学の学習は高校の授業とは違った雰囲気になるはずである。もちろん計算は頻繁に現わるが、どうしてその計算がなされるのかという理由や動機に重点がおかれ解説は比較的長くなる。 したがって、焦らずにゆっくり読み進めてほしい。諸君がこれまでに学んだ数学の意味を再認識してもらえることを期待している。 本書で試みた高校とはいくぶん雰囲気の違う数学の学習を通じて、社会科学にとどまらず、これからの諸君の長い人生を豊かにする教養の1 つとして数学を付け加えてもらえれば、著者として望外の幸せである。

統計学の基礎から 統計モデリング、機械学習の入り口まで しっかり学べる！ 【本書の概要】 データサイエンスやAIについて学ぶ上で欠かせない 統計学の知識をPythonを利用して 基礎からしっかり学べる書籍です。 【統計学の学習にPythonを利用する理由】 Pythonは統計学を学ぶのに便利なライブラリが多数用意されており データサイエンス、AIの研究開発に数多く利用されています。 統計学の基礎を学ぶのに格好のプログラミング言語です。 【対象読者】 ・統計学の初学者 ・統計学を学びたいエンジニア 【本書のポイント】 はじめて統計学を学ぶ方でも躓かずに学習できるよう 以下の3つをもとに丁寧に解説しています。 ・データの分析方法 ・分析の意味 ・Pythonによる分析の実践 【目次】 第1部　統計学をはじめよう 第2部　PythonとJupyter Notebookの基本 第3部　記述統計 第4部　確率と確率分布の基本 第5部　統計的推定 第6部　統計的仮説検定 第7部　統計モデルの基本 第8部　正規線形モデル 第9部　一般化線形モデル 第10部　統計学と機械学習 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 非エルミート量子力学は、物性物理の奥深い理論と、新奇デバイス開発などの多彩な応用を併せもつ注目の新分野である。第１４回久保亮五記念賞受賞者が自ら筆をとり、平易に解説。学生から研究者まで必携の、信頼の一冊。 第1章　非エルミート量子力学研究の歴史 第2章　開放量子系の非エルミート性 2.1　開放量子系とは 2.2　複素固有値の出現 2.3　「エルミート」なのに複素固有値？ 2.4　共鳴状態とは 2.5　複素平面上の解の分布 2.6　共鳴状態の物理的描像 2.7　共鳴状態の確率解釈 2.8　波動関数が発散することの物理的意味 2.9　時間反転対称性が意味すること 2.10　共鳴状態の数値計算法：複素スケーリングと転送行列法 第3章　開放量子系の共鳴状態による展開と「時間の矢」 3.1　共鳴状態による展開 3.2　Siegert 境界条件による有効ハミルトニアンの求め方 3.3　有効ハミルトニアンによる共鳴状態の計算 3.4　Feshbach 理論による有効ハミルトニアンの求め方 3.5　開放量子系の非マルコフ性 3.6　ポテンシャル散乱問題の完全系 3.7　散乱問題の共鳴状態による完全系 3.8　「時間の矢」とは 3.9　開放量子系の「時間の矢」 3.10　その他の話題 第4章　PT対称な非エルミート系 4.1　PT対称性とは 4.2　非エルミートPT 対称系の物理的解釈：二つの立場 4.3　非エルミートPT 対称系の固有ベクトルと確率：二つの立場 4.4　左右固有ベクトルによるPT 対称系の解析 4.5　右固有ベクトルのみによるPT 対称系の解析 4.6　例外点におけるダイナミクス 4.7　まとめ 第5章　複素ベクトルポテンシャルの非エルミート有効模型 5.1　流れのある古典模型と非エルミート量子模型 5.2　非対称ホッピングのあるタイト・バインディング模型 5.3　アンダーソン局在と非エルミート非局在 5.4　非局在転移と複素固有値転移 5.5　複素固有値分布の点ギャップ 第6章　非エルミート・トポロジカル系 6.1　トポロジカル絶縁体とは 6.2　トポロジカル数とバルク境界対応 6.3　非エルミート・トポロジカル絶縁体 6.4　非対称ホッピング系の一般化周期境界条件 6.5　非対称ホッピング系のバルクエッジ対応 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

★もともと統計学とは、「一を聞いて十を知る」方法のこと。ITの進歩によってビッグデータの分析が進み、統計学に対する注目度も高くなっています。とくに文系のビジネスパーソンには、統計学を駆使して仕事をしたい、という憧れがありますよね。データをもとに上司に報告したり、グラフを見せながら「直感よりもロジックで」顧客相手にプレゼンができるようになったら、ワンランク上のビジネスパーソンになれるはずです。 ★そこで、本書の出番。たくさんのイラストや図解を交えながら、1つひとつ階段を上がるように統計学のエッセンスを伝えます。とくに、統計学のキーワードがイメージとして伝わること、そして、「ひと言でいうと、それは何なのか」ということを示すように努めました。 ★たとえば、「正規分布」という概念は一見、難解な印象がありますが、実際には「日常よく見られる、ふつうの分布」という程度の意味です。成熟したリンゴをたくさん集め、その重さを測ると、「平均の重さ」の周辺が一番多くなり、その平均を中心に、重いリンゴ、軽いリンゴが徐々に減り、なだらかなカーブを描いていくだろうと見当がつきます。これが正規分布です。 ★同じように、本書では「平均値」「分散」「標準偏差」「推定」「仮説検定」などのキーワードを取り上げてわかりやすく解説しました。また、データの「信頼性」や「尺度」、グラフ化する場合の「注意事項」など、統計学と仕事をつなぐポイントについても詳しく説明しました。 ★AI時代、IoT時代に生き残るための「最強の武器」を手に入れましょう!

一般社会から隔絶した想像を絶するヤクザ社会を徹底解説。博徒とテキヤの違い、男たちを結ぶ盃の意味、背負った代紋の重み、おとしまえのつけ方、日々の稼ぎ=シノギの方法、勢力分布図、そして一般社会にも活用できる強固な組織の作り方と管理・戦略論……知られざるヤクザ世界の実態と文化が分かるヤクザ入門書。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介・目次・著者略歴】 魔術的、社会的、神秘的な存在としての予言者とそれを取り巻く運動を、古くはエジプトまで遡り、体系的にその性質を解明する力作。 【目次】 序論 第一部　聖書外の予言者運動 第一章　地理的分布 一　エジプト 二　メソポタミア 三　フェニキア 四　イラン 五　ギリシア 第二章　諸類型 一　魔術的類型 二　社会的類型 三　神秘的類型　 四　終末論的類型 第三章　時間の展望 一　儀式的時間 二　循環的時間 三　神秘的時間 第二部　予言のへブル的枠 第一章　神的なものと人間的なものとの聖書的対話 一　霊＜ルーアッハ＞ 二　言葉＜ダーバール＞ 第二章　時間の中における対話、契約・『ベリート』 一　契約の時間 二　契約と神話 　１　＜創造＞ 　２　＜洪水＞ 　３　＜バベルの塔＞ 三　契約と儀式 第三章　社会の中における対話、律法・『トーラー』 一　契約の共同体 二　＜トーラー＞。聖、義、愛 　１　聖 　２　義 　３　愛 三　レビ制 第三部　体験された予言 第一章　歴史における予言 一　アブラハムとモーセ 二　初めの予言者たち 　１　デボラ 　２　ギデオン 　３　エフタ 　４　ナービー主義 三　記述予言者たち 　１　アモス 　２　ホアセ 　３　イザヤ 　４　エレミヤ、エゼキエル 　５　最後の予言者たち 第二章　予言者的思想 一　婚姻の象徴 二　予言者的歴史と循環 三　予言者的歴史と神秘 四　＜ヘセド＞ 五　＜ノア主義＞ 第三章　予言者的実存 一　躓き 　１　予言と王制 　２　予言と祭司制 　３　予言と知恵 二　隷属 　１　変身 　２　重荷 　３ 　闇夜における歩み 三　意義 　１　意味づけられた幻 　２　予言者の祈り 　３　光における歩み あとがき ネエル，アンドレ 1914～1988年。フランスの哲学者。ストラスブール大学教授。 代表著作に、『聖書の沈黙』『ショアと偉大な世界の悲劇の後の神の沈黙』などがある。 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

「乱数」とは、サイコロを振って出る目のように「規則性のない数字（の列）」のことである。フォン・ノイマンは、コンピュータを使って乱数らしきもの（疑似乱数）を作り出す方法を考案した。疑似乱数は、数値実験や標本抽出などの統計的諸手法にとっては、数の頻度分布の「一様性」が満たされていれば十分である。本書は、このような意味での乱数列の作り方や、正規分布などの頻度分布に従う乱数列への変換法、さらに得られた乱数列が実用上許容できるものかどうかの統計的検定法を基礎的理論から実用的な計算法までをバランスよく記述した「乱数」を体系的に学べる日本でほとんど唯一の入門書。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 薬学系コアカリ「薬学の基礎としての数学・統計学」に対応したテキスト。解法がしっかり身につくよう、解答を導く過程や各数値の意味まで、フルカラーでていねいに解説した。 【本書の特徴】 ・薬学教育で要求される比例計算、濃度計算、指数・対数、数列、三角関数、微積分、確率、統計、線形代数をすべて網羅 ・式の展開を省かず、懇切丁寧に解説を書いているので、自主学習にも役立つ ・例題と演習問題を豊富に掲載し、計算力を高める学修ができる ・薬剤師国家試験に出題された基礎的問題や実務的問題も取り入れ、学んだ数学が専門科目の授業や国家試験でどのように活かされるのかがわかる 【目次】 第1章　数値の扱い 1.1　連分数 1.2　割合・比・率 1.3　薬学への応用 第2章　指数関数 2.1　指数と計算 2.2　指数関数とそのグラフ 2.3　薬学への応用 第3章　対数関数 3.1　対数とその性質 3.2　対数関数とそのグラフ 3.3　薬学への応用 第4章三角関数 4.1　一般角と三角関数 4.2　三角関数のグラフ 4.3　加法定理と三角関数の合成 第5章　数列 5.1　等差数列と等比数列 5.2　無限数列とその極限 5.3　薬学への応用 第6章　微分法 6.1　微分の定義 6.2　導関数 6.3　指数関数、対数関数、三角関数の導関数 6.4　偏微分・全微分 6.5　薬学への応用 第7章　積分法 7.1　不定積分 7.2　定積分と面積 7.3　薬学への応用 第8章　微分方程式 8.1　変数分離形の微分方程式 8.2　1階線形微分方程式と身近な微分方程式 8.3　薬学への応用 第9章　行列 9.1　平面ベクトルと空間ベクトル 9.2　行列 9.3　行列式 第10章　確率 10.1　順列と組合せ 10.2　確率と確率変数 10.3　代表的な確率分布 第11章　統計 11.1　データの尺度水準 11.2　母集団と標本 11.3　基本統計量 11.4　相関と回帰分析 11.5　推定と検定 11.6　薬学への応用 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 高校レベルの内容から学べる、これまでになく丁寧な人気テキストが改訂！ 薬剤師国家試験の新出題基準に対応し、疫学を充実させた。 国家試験やCBTを吟味し、本当に必要な内容だけを厳選。解答を導くまでの考え方をしっかり解説！例題や練習問題も充実。フルカラー。 豊富な例題・練習問題では、薬剤投与の影響を検定するなど、薬学の現場で遭遇する題材を扱う。 解答を導く過程や各数値の意味まで、フルカラーでしっかり解説。 【目次】 第1章 基本的な統計量 第2章 確率と確率分布 第3章 母集団と標本 第4章 推定と検定 第5章 平均値の差の検定（t検定） 第6章 χ2検定 第7章 分散分析 第8章 多重比較 第9章 ノンパラメトリック検定 第10章 相関と回帰分析 第11章 重回帰分析 第12章 ロジスティック回帰分析 第13章 記述疫学と分析疫学 第14章 分析疫学研究に必要なリスク因子の評価法 第15章 生存時間解析 第16章 臨床試験（市販前）における統計学 第17章 薬剤疫学（市販後）における統計学 第18章 検査の診断能 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 これ一冊で「しいたけ占い」がバッチリわかる！ 今年もあっという間にあと半年。 後半からはどうなる？ 2018年下半期のあなたの運勢を 徹底解説します。 「VOGUE GIRL」オンラインで ６月中旬公開の「下半期占い」とは別に、 しいたけが特別に書き下ろした「占い」が じっくり読める内容です。 あなたの全体運や転機の生かし方は？ 気になる恋愛のゆくえと対策は？ ＳＮＳなどでのコミュ運の高め方とは？ 運気を上げる開運行動や、パワースポットは？ みなさんの疑問にお応えしながら やさしく心に沁みる言葉で 総合的に人生をアドバイス！ 大切に持っておきたくなる一冊です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【目次】 ●しいたけ直伝！ 2018年下半期の星座別開運アイテム。 ●12星座別に徹底解説、 あなたの基本性格と2018年下半期からの運勢。 ●スペシャル対談　 梨花さん／高木菜那さん ●出会ったことに意味がある！ あなたと12星座のベストな人間関係。 12星座キャラ分布図／気になるあの人との相性 ●しいたけ流　オーラカラーの楽しみ方。 行きたい場所でわかる！ 今のあなたのオーラカラーとは？ ●しいたけ特別コラム 「愛情の温度が上がりにくい人のために。」 「自分の『気質』でわかる、居心地の良い家。」 「自分らしい金運とお財布のカラー。」 　 ……ほか。 ※「ステッカー」は紙書籍にのみ付いています。 電子版には含まれておりません。 あらかじめご了承ください。 ======================