〈電子書籍版について〉 本書は固定レイアウト型の電子書籍です。リフロー型と異なりビューア機能が制限されるほか、端末によって見え方が異なります。 【AIをアシスタントに、頭で考えるより作ってみて覚えよう！】 ChatGPTなどの生成AIを学習に取り入れながら、HTML＆CSSと初歩的なJavaScriptを使ったWebサイトのフロントエンド制作を学んでいく本。 コードやプログラムを頭で考えて理解するよりも、「作って動かしてみて」理解することに重点に置いています。 まずは、生成AIやWebサイトの制作環境について基本的な知識を身に付けたら、HTML＆CSSを一通り学び、静的なWebページを作成してみます。 次に、レスポンシブWebデザインとCSSフレームワークの基本を習得し、さらに初歩的なJavaScriptとライブラリを使って動的なWebページの制作にチャレンジしてみる、といった構成です。 これからの時代、AIといっしょにプログラムを書くのが、ごく自然なスタイルになっていく一方で、学習の初期段階では、自分でコードを考え、試行錯誤するプロセスがとても大切。 そこで本書では、基本をしっかり学びつつ、生成AIを活用して「AIといっしょに学ぶ」新しい学習スタイルを提案します。 初学者の方も、過去に一度挫折してしまった方も、本書を通じてプログラミングのおもしろさを実感してください！ 〈本書の特長〉 ・学習の要所に生成AIを取り入れて活用する ・とりあえずプログラムを動かしてみる学習法 ・現役のエンジニア兼講師がていねいに解説 〈こんな方にオススメ〉 ・WebデザインやWeb制作をイチから学んでみたい方 ・コーディングやプログラミングの習得に、一度挫折した方 ・ノーコードツールを使っており、スキルアップを目指す方 〈本書の章構成〉 ■Introduction　学習をはじめる前に ■Chapter1　生成AIの活用 ■Chapter2　開発環境の準備 ■Chapter3　HTML＆CSS入門 ■Chapter4　レスポンシブWebデザイン ■Chapter5　CSSフレームワークの活用 ■Chapter6　JavaScript入門 ■Chapter7　ライブラリの活用 〈プロフィール〉 田中 聡（たなか・さとし） トランジット株式会社 代表取締役／ソフトウェア・エンジニア 企業で生物学や薬学の実験データ分析ソフトの開発に従事。フリーランスとして独立した後、法人を設立。現在はエンジニアの傍ら、職業訓練校や企業研修で、プログラミングやデータサイエンスなどの講師を務める。塾講師の経験があり、現在は、教育業界・IT業界両方の豊富な経験がある。

「AIを導入せよ」 経営から突然そう求められ、戸惑いを感じている管理職の方は少なくありません。 「AIが重要なのはわかるけど、何からはじめればいいかわからない」 「既存システムの保守費が増え続け、新しい投資に回す予算がない」 「長年付き合っているITベンダーを見直したいが、現実的には簡単に変えられない」 本書は、このような現場の本音に真正面から向き合った一冊です。 ■AI導入の成否は「AI知識の多さ」ではなく、「ITコスト構造」で決まる 多くの企業では、IT予算の大半が運用・保守などの「守り」に使われています。この構造を変えない限り、AIやDXへ投資する原資は生まれません。 本書では、IT業界一筋42年の著者が、IT支出を「攻め」と「守り」に分解・可視化し、予算配分を「攻め5：守り5」へ転換するための実践手法を、豊富な事例とともに解説しています。 保守・運用コストの10～20％削減を成功させてきた著者だからこそ書ける、新システム発注で失敗しない判断軸、追加開発で損をしない見積交渉術、ブラックボックス化した保守費の見直し方など、現場ですぐ使えるノウハウを体系的に整理しました。 これは単なるIT本でも、AI技術解説書でもありません。 「ITを守りのコストで終わらせるのか、それとも未来をつくる攻めの投資へ変えるのか」――その意思決定を担う管理職のための“経営実践書”です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 今、空前のAIブームです。が、日本企業の現状はどうでしょうか？ 業務の効率化、省人化、利益の追求など、AIをうまく使いこなせている企業とそうでない企業の「差」はどんどん開いているのが現実です。本書は、実際に企業へのAI導入に携わってきた著者が、AI導入プロジェクトを成功させるためのノウハウを「フレームワーク」と「7つの指標」でわかりやすく解説。AIを導入するにあたっての手順や注意点、成功させるためのポイントがよくわかります！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 トップランナーたちが語る「AI革命」の現在地と2030年のビジネス未来図！ 生成ＡＩは「チャットによる対話」のフェーズから、自律的にタスクを完遂する「ＡＩエージェント」、さらにはデジタル知能が物理空間に介入し作用する「フィジカルＡＩ」などへと進化し、企業の生存を大きく左右する時代が到来しています。 本書は、コンサルティング大手アクセンチュアの全面監修のもと、AIの最前線を走るトップランナーたちへの取材を通じて、次世代の「AIドリブン経営」の全貌を解き明かします。 落合陽一氏の巻頭対談をはじめ、OpenAI Japan社長の長崎忠雄氏、シリコンバレーの動向に詳しいスタートアップ投資家のシバタナオキ氏、そしてMujin CEOの滝野一征氏など、AIビジネスの最先端を知る重要人物が多数登場。 第一線のAI＆データコンサルタントによる論考や、先進企業のケーススタディを豊富に織り交ぜ、AI活用の最新事情を網羅。これ一冊で、基礎知識から最新トレンド、実装の勘どころまですべてわかります。 「AI導入の壁」を打ち破り、AIを本当に使いこなせる企業になるためのツボとは何か。 激変するAI時代を乗りこえる、企業・ビジネスパーソンの生存戦略は何か。 「本質的なAI変革」の姿を知る、すべての意思決定者・ビジネスパーソン必携の最新決定版です。

さっと読めるミニ書籍です（文章量12,000文字以上 13,000文字未満（10分で読めるシリーズ）=紙の書籍の24ページ程度） 「役立つ」「わかりやすい」「おもしろい」をコンセプトに個性あふれる作家陣が執筆しております。 自己啓発、問題解決、気分転換、他の読書の箸休め、スキルアップ、ストレス解消、いろいろなシチュエーションでご利用いただけます。 是非、お試しください。 【書籍説明】 古今東西の哲学者が集う空想の世界へ、ようこそいらっしゃいました。 今回のテーマは「人工知能」です。 今のところは、人工知能は人と将棋を打つぐらいしかできません。その人工知能が今よりもっともっと進化したら、どうなるのでしょう。 意志と感情をもち、人間と同じように考えて動く「疑似人間」が生まれたとしたら？ それは私たちの側の思い込み、ただの擬人化なのでしょうか。 それとも本物の「知性」なのでしょうか。 文学や芸術作品、技術的な発見・発明、私たちが進歩と考えるすべてのものが、人間の頭脳から生み出されています。 哲学ももちろんそうです。哲学は人間が人間を考える学であり、おそらくすべての学問の中でもっとも「人間にしかできない」分野です。 そんな哲学が、人工知能をどうとらえるのか？ それが今回のテーマです。 【目次】 プロローグ 古代ギリシャ人と人工知能 デカルトと人工知能 老子と人工知能 パスカルの計算機と人工知能 結論 【著者紹介】 大畠美紀（オオハタミキ） 猫とドイツ観念論をこよなく愛する40代。 パソコンが大の苦手で、実は人工知能を語るにはほど遠い。

「人間にしかできない」力を高めよ! KYなAI 対 普通の人間 AI時代、どう働き、学び、生きるか? AI専門家だからこそ伝えられるノウハウ満載! 著者は語る―― 「AIでトリプル・ハッピー! リッチに、便利で快適、人生豊かに。」 仕事の生産性を上げる、単純労働から解放され知的に楽しく仕事をする、衣食住・介護などすべての生活シーンがより便利に――。 AIをよく理解し、使いこなし、社会の豊かさを実現するための考え方を提示する。 ■AI時代に重要になるのは読解力だけではない。人間らしい思考力と感性、コミュニケーション能力を発揮すれば、AIを使って幸福に働いていくことができる! AIをよく知り、知能と感性を鍛えよう! ■「なぜ?」を問える人間は残る! 働き方は「知識労働」から「知能労働」に変わる。重要なのは「知識」よりも「知能」≒「論理的思考力」、そして「コミュニケーションする力」「自分を知ってAIや他者の状態を推論する力」「やり抜く力」だ。人間らしい力をアップして、さらに「AI流の論理力」も磨いてしまおう。 ■新しい仕事は続々と生まれてくる! 人間の仕事はなくならない。人文科学、芸術専攻の諸君は胸を張ろう。発想、経験、感性がこれまで以上に重要になるからだ。 ■第2次AIブーム期から研究開発に関わり、ビジネスにも精通する「AIのインサイダー」が、「科学的に正しい」観点から「AIに負けないための方法論」を伝える。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 近年、AI（人工知能）の進化が著しく、このまま進めば10年から30年の間にAIが人類を超える「シンギュラリティ」が起こり、人間社会をAIが支配すると予想されます。 もしかしたら今後AIが発達すると、人と同じようにコンピューターが感情を持つようになるかもしれません。それに心を動かされる人がいるかもしれません。 しかし、AIが持つ感情と、人の感情は同じでしょうか？　スピリチュアルを冷めた目で見ているような人は、そんな違いにも気づかないかもしれません。 では、AIに支配されないためにはどうするか？ それには、現代科学では解明できない力を発揮することが重要となります。 【目　次】 はじめに 第１章　成功している人は知っている　スピリチュアルと意識のつながり 　目に見えない「スピリチュアル」／スピリチュアルで運気が上がらない人々 　／エネルギーには等価交換の法則がある／意識が物質に影響を及ぼす？　　他 第２章　AIに支配されたくなければ「波動」を上げよう 　AIに支配されるかもしれない近未来／成功したければ波動を上げればいい 　／最初はオーディオの世界、現在はスピリチュアルの世界／波動は微生物にも影響を与える　　他 第３章　私の周りの「特別な力」を持った方々 　スペシャリスト１　不思議な能力の持ち主・孫儲淋さん／スペシャリスト２　波動を高めることが得意な男　浄化系エネルギー・ヒーラーケイ氏 　／スペシャリスト３　大物政治家にもアドバイスをしている占い師・浅田かんな先生　　他 第４章　「スピリチュアル」との付き合い方 　「引き寄せの法則」だけを信じるのはかえって危険！／過度な清潔がアレルギーを増大させる 　／波動グッズの正しい利用法／知らないうちに騙されている洗脳から身を守る方法　　他 おわりに 著者プロフィール 広瀬 学（ひろせ まなぶ） 不思議ジャーナリスト 1971年生まれ　埼玉県出身。 オーディオ専門雑誌A&Vヴィレッジ（隔月月刊誌） 通販カタログの編集と雑誌アンテナショップ「エンゼルポケット秋葉原」の最高責任者として約10年仕事をする。オーディオは波動エネルギーで音が変化するということに気がつき、多くの波動グッズをオーディオ装置で比較視聴実験し販売してきた。 2010年オプティマルライフ株式会社設立。 代表取締役　として　波動、スピリチュアルグッズ、健康食品、化粧品などさまざまな製品をネット通販として発売している。 SNSの活動も行っている。 アメブロ　ランキング　　占い・スピリチュアルジャンル　　31位　11月 Youtube　【公式】ユーチューブ　不思議ジャーナリスト 広瀬 学　　チャンネル登録2.54万人　11月現在。 インスタグラム　広瀬学【オプティマルライフ公式アカウント】フォロワー3024人　11月現在。 この20年、オーディオ評論家、スピリチュアル専門家など著名な方と出会う。さまざまな出会いの経験から、本を4冊執筆している。 【著　書】 『解明される 波動の真実』（株式会社PHPエディターズ・グループ）2020年3月20日発売 『ちょっと笑える不思議な世界の裏話』（三恵社） 『非常識で最先端の幸せに成功する法則 見えない力を120％活用する Kindle版』（DNAパブリッシング） 『もう笑えない 不思議な世界の裏話！』（三恵社）

社長は代替可能、空気を読まずに人事評価、脳の働きをすべて再現、ＡＩを使いこなせない弁護士は失格――。自動運転やロボット、工場の生産など、いたるところで人工知能（ＡＩ）が活躍し始めています。2045年にはＡＩが人知を超えるシンギュラリティー（特異点）を迎えます。私たちはＡＩとどのように共存していけるかを考えなければならない時期に来ています。ＡＩやロボットによって、人間の仕事の半分が代替される――。こんな予測を聞くと私たちは不安になります。本当にそうなのでしょうか。本書は、脅威を感じながらも、ＡＩを受け入れ、ＡＩに学び、共存への道を探ろうとしている人たちの姿を描きます。ＡＩとの向き合い方から、人間の弱さや可能性の大きさが見えてきます。日経新聞の大型連載「ＡＩと世界」を改題し書籍化。

生成AIにどの業務を任せればよいのか？ いま多くの企業は生成AIの導入フェーズを終え、活用フェーズに移行しつつあります。 どのように生成AIと向きあい、活用するべきでしょうか？ 本書は、営業、マーケティング、R&D、製造・物流、顧客管理、人事、情報システム、経営企画・経理財務など8部署50業務ごとの活用方法を徹底分析。部署ごとの業務をどの程度AIに任せられるのか、「データ」と「ルール」の2軸で構成されたマトリクスに落とし込んで解説します。 プロジェクトの進め方、費用対効果の測定方法、そしてそしてERPやCRM、Copilotといった他のソリューションとの連携の可能性もカバーしています。 生成AIを単なるツールで終わらせない、戦略的かつ計画的に活用できるようになるための要諦を示す一冊です。

さっと読めるミニ書籍です（文章量13,000文字以上 14,000文字未満（10分で読めるシリーズ）） 【書籍説明】 本書は、人工知能（AI）に興味を持つすべての人のために執筆しました。 2002年の頃のこと、未来の技術を予測する雑誌『WIRED』を創刊したケヴィン・ケリーは、検索だけに特化した小さな会社だったグーグルの社内パーティに出席していました。 ケリーがどうして無料のウェブ検索サービスなのかと尋ねると、創業者のラリー・ペイジは、「僕らが本当に作っているのは、AIなんだよ」と答えました。 そしてグーグルはロンドンにあるAI企業のディープマインド社を買ったのです。まさか、その会社が最強の囲碁AIを開発することになろうとは。 筆者は1980年代、ある博識の先輩棋士から、「将来、学習コンピュータというものが開発されて、プロ棋士は勝てないよ」と伺いました。 当時は、「囲碁だけは絶対コンピュータには負けない」と言われていた時代でした。 周知の通り、囲碁は2016年に、世界のトップ棋士がアルファ碁に敗れました。 AIとの向き合い方は、生きる上で、避けては通れない課題です。 囲碁界が直面した現実と、その後の経過を知り、当事者意識を持ってお読みいただければ、大きなヒントになることでしょう。 【目次】 序章（１）　心の準備が間に合わない 序章（２）　世界ランキングトップ棋士が敗れる 第１章　電話回線を使っての遠隔対局の思い出 第２章　天才たちのアプローチ 第３章　一生かけてもプログラミングは不可能？ 第４章　学習用としての活用 第５章　モンテカルロ法の出現 第６章　深層学習と強化学習により、ブレークスルーが起きる 第７章　筆者の受けた正直な印象 第８章　「受容」の段階に入った囲碁界 第９章　明らかになる謎と今後の課題 第10章　AIとの共存 第11章　今後の展開　筆者の妄想 【著者紹介】 大石筍（オオイシジュン） 現役生活40年を超えるプロ棋士です。 世界では増加する囲碁人口ですが、日本では減少し続けることに危機感をおぼえ、普及活動に取り組んでいます。 囲碁の文化的な意義や、生活に役立つような知恵を発信するため、大学院情報学プログラムの修士課程を終了し、修士（学術）の資格を得ています。 現役生活を続けると同時に、書籍との融合をはかることを模索するユーチューバーとして動画配信も続け、小学生からシニア世代まで、指導碁を続けています。 今後は、囲碁の素晴らしさを一人でも多くの方たちに伝えるべく、執筆活動や動画配信に力を入れてまいります。

「ＡＩに仕事を奪われる」といったような、いわゆる「ＡＩ脅威論」を唱える人が少なくない。だが、実際はどうなのか。そもそも、ＡＩには何ができて、何ができないのか。ＡＩは私たちにとって敵なのか、味方なのか？　本書が目指すのは「ＡＩの最も平易な解説書」である。ＡＩ時代の到来において、私たち個々に問われるのは、いかにＡＩを活用してこの時代を生き抜く手段を見出すかということだ。そのためにも本書ではＡＩの能力とはどういうものなのか、その原理にまでさかのぼって丁寧に解説したうえで、ＡＩの可能性と限界、そして私たち人間の役割を見極め、ＡＩを最大の武器としてこの時代を生き抜く答えを見いだす。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、2026年3月に開催された「MWC26」の最新動向を中心に、AIが主導する通信パラダイムシフトの全貌と、5G-Advancedから6Gへと向かう技術潮流を整理してまとめた報告書です。　　第1章では、テレコムグレードAIの台頭、AI-RANの商用化、5G-Advancedの製品化や6Gの始動など、MWC26で示された最先端トピックを網羅。API経済圏、衛星NTN、量子技術によるネットワークの高度化とエリア拡張、セキュリティといった最新トレンドと市場規模予測を分析します。　　第2章では、5Gの現状課題（SA化の遅れやミリ波の運用等）を検証しつつ、3GPPの標準化メカニズムやプライベート5G、非地上系ネットワーク（NTN）の進展から2030年頃頃を見据えた6Gへのロードマップを明らかにします。　　第3章では、産業と通信の相互作用に着目。資源、製造、物流・モビリティ、メディア、小売り、農林水産、防衛の8分野における5G・AI・衛星通信の実効価値を詳解。ネットワークスライシングや現場自動化など、通信が産業を革新する具体事例を提示します。　　第4章では、新たな周波数帯「FR3」の動向、AIのネットワーク適合プロセス、半導体市場の変化など、最新の技術・製品トレンドを分析。研究開発や事業戦略を描くための指針を提示します。　　本書は単なるイベントの取材・分析レポートにとどまらず、通信事業者や機器ベンダ、産業ユーザーが、次なる事業戦略や研究開発の意思決定を確かなものにするための必携の一冊です。

なぜあなたの会社の社員は、生成AIを使わないのか？ 累計650社以上の導入＆開発支援で得たノウハウを惜しみなく公開！ --- 日本マイクロソフト社長　津坂美樹氏 「AIエージェント元年に、ぜひ読んでほしい一冊」 日清食品ホールディングス執行役員・CIO　成田敏博氏 「AIイネーブルメントの実現がこれからのビジネスを左右する」 --- 生成AIで生産性向上を実現した企業が実践する 「AIイネーブルメント」とはなにか？ 第１章　生成AIで成果を出すための「AIイネーブルメント」とはなにか 第２章　Operation 業務プロセスの再設計と実行 第３章　Platform 生成AI・AIエージェントが動く基盤とアーキテクチャ 第４章　People 組織的浸透と人材のスキル開発 第５章　Governance ルール・ガバナンスの策定

生成AIを使いこなせない人から、静かに脱落していく。 ＼Gemini (GoogleのAI)アドバイザー、GMO AI&web3株式会社顧問　待望の初著書！／ ＼AIを活かすための考え方・知識・習慣・実践スキルがすべて詰まった１冊！／ 仕事に追われ、成果も出せず、気づけば同期に大きな差をつけられている──。 そんな“弱者”にならないために、今こそ必要なのが「AI脳」です。 「AI脳」とは、目的に応じてAIを自在に使いこなせる状態のこと。 AIと適切にタスクを分担し、思考や時間の無駄を省く。 資料作成、企画出し、メール返信──日々の業務がスムーズに進み、空いた時間で副業やスキルアップも可能に。 その結果、仕事の成果もスピードも格段に変わります。 著者自身、もとはAIとは無縁のど素人。 ゼロから学び、今ではSNSフォロワー18万人（2026年2月現在）、AIリスキリングで起業し、3万人以上を指導。 GeminiアドバイザーやGMO AI＆Web3の顧問としても活躍中です。 「AIは難しそう」と感じている人こそ、まずはこの一冊を手に取ってください。 数年後、“使えない側”にならないために。未来を変えるのは、今日の一歩です。 ＝＝目次＝＝ 第１章　「AI脳」とは何か？ー未来の頭の使い方 第２章　教養としてのAIーこれだけは知っておきたい基礎知識 第３章　AI活用に不可欠な「５つの知的スキル」 第４章　成果が変わる！ AI脳を育てる思考習慣 第５章　毎日使える！ AI＆プロンプト実践メソッド 第６章　AIと生きる時代の「共生力」とは？

AIの「光」と「影」を暴く、巨大テックを動かしたAI研究者の物語 AIは、いかなる「正義」を体現しているのか？ のちに米AI権利章典の潮流を生み出す契機となった全米ベストセラー『UNMASKING AI』が、ついに邦訳で登場。 「最新の顔認識AIは、なぜ私の顔を“見落とした”のか？」 MITの研究室で芽生えたこの小さな疑問は、個人の違和感を超え、巨大テック企業のAIアルゴリズムに潜む構造的な「偏見」と「差別」を照らし出す決定的な問いとなった。AIが社会のあらゆる領域に浸透したいま、この問題は単なる技術論では終わらない。 本書は、その発火点となった元MITメディアラボ研究者ジョイ・ブオラムウィニ博士が、「コード化されたまなざし（coded gaze）」と名づけたAIの不正義に、研究者として、当事者として、そして一人の市民として立ち向かった軌跡を描く迫真の記録だ。 採用、医療、治安、教育――AIの判断が誰かの未来を左右する時代に、私たちは生きている。では、AIは誰によって設計され、その影響で誰が取り残されるのか？　AIの光の背後には、どれほどの「見えない声」が置き去りにされているのか？ 本書は、社会を支える技術の裏側に潜む倫理的ジレンマを解きほぐし、「より公正なテクノロジーとは何か」――AI時代を生きる私たち一人ひとりが、この問いにどう向き合うべきかを鋭く突きつける。 AIの恩恵の裏に潜む不正義を見つめ、私たちの「人間らしさ」を取り戻す――現代社会の闇をえぐる、必読のノンフィクション。 ------ ◆あらすじ MIT（マサチューセッツ工科大）の研究室で、黒人女性研究者ジョイ・ブオラムウィニは衝撃の瞬間を迎える。最新の顔認識AIが、彼女の顔だけを「見落とした」のだ。しかし白い仮面をかぶると、認識される――この不可解な出来事が、AIの“もう一つの顔”を暴く旅の始まりとなる。 AIは本当に中立なのか？　学習データに潜む偏り、開発者の無意識の視点、そして社会に根づく不公平が、どのようにコードへと刻み込まれていくのか？ やがてジョイは、巨大テック企業の影に挑み、AIの公正さを求める運動「アルゴリズム・ジャスティス・リーグ」を立ち上げる。それは単なる技術との戦いではなく、「人間らしさ」を取り戻すための闘いでもあった。 ------

プログラミングの世界はAIが最も進化している領域です。他と比べると3～5年は先を進んでいます。そのプログラミングの最前線にいる人々には、私たちとは違う景色が見えているのではないか。 　本書の語り手である山崎泰宏氏は、仮想ネットワーク分野のスペシャリストであり、現在はその飽くなき探求心をAIプログラミングに注ぎ込み、AIを自在に使いこなす最前線の開発者です。 　かつて、開発の現場は「個々の演奏家（プログラマー）が必死に音を奏でる場」でした。 しかしこれからのリーダーは、AIという超一流の演奏家たちを束ね、組織の目標という壮大なシンフォニーを奏でる「指揮者」でなければなりません。 　本書では、「これから組織はどう変わるべきか？」という問いを、山崎氏との対話で一つひとつ紐解いていきました。特に第3章では、AIと呼吸を合わせるようにコードを生成する「バイブコーディング」の様子を再現した「誌上ライブ」を収録しています。専門知識がなくても、AIとともに未来を創る現場の熱量をリアルに体感していただけるはずです。 　この本は、プログラミングの世界にいて将来に不安を感じている方、AIには興味があるけれど開発環境のことはよく分からないという方、そして、これからの組織のあり方を模索しているすべてのリーダーのための本です。AI革命を傍観者としてではなく、タクトを振るう「指揮者」として未来を切り拓くための「羅針盤」となることを願っています。

さっと読めるミニ書籍です（文章量12,000文字以上 13,000文字未満（10分で読めるシリーズ）） 【書籍説明】 昨今AI(人工知能)という言葉をよく耳にするようになった。 このAIの特徴として注目されている”学習・推論”では、予測する仕組みを作る、もしくは算出された予測値を使って何か議論するための統計学(確率論)の考えが必要になってくる。 一方で、近年、早稲田大学政治経済学部の一般入試で、数学を必須科目にしたというニュースが記憶に新しいが、日本社会には「私大文系は数学が不必要」という考えが一定数存在している。 高校数学でも確率であれば小学校で習う割り算である程度カバーでき日常生活でも使う機会があるのではないか。 しかし、微分・積分など含めた踏み込んだ高校数学以上の知識については理系卒の技術職や経済の専門家でもない限り、大人になっても仕事や日常生活で使うことはあまりないだろう。 だから、いわゆる文系に進む人々にとっては数学が不要という考えが生まれるのではないかと考える。 では本当にそうした人々は数学が不要なのだろうか。 本書では、確率の考えに積分が登場する理由について深ぼりしつつ、今後のAIの動向から見る数学の重要性についてまとめていく。 【著者紹介】 まとめ太郎（マトメタロウ） 数学を趣味にしているサラリーマン。 主に代数学(可換環論、群論(ルービックキューブ群))と数学基礎論(集合論)に興味を抱いている。 現職はIT関係の技術サポートをしており仕事の傍らこうした執筆活動にも力を入れていこうと画策中。

分散AIの学習・推論を支えるネットワーク設計と運用を、ジョブ進行の視点から解説する実務書です。一般的なアプリケーションとは異なり、AIのためのネットワーク（AIネットワーク）では、平均指標では見えないテール遅延や同期通信の罠があります。集合通信・輻輳制御・テレメトリなどにより本書ではAIネットワークを、安全かつ予測可能に設計・運用するための原理と実践を示します。

空前のＡＩ（人工知能）ブームが巻き起こっている。ＡＩ関連のニュースリリースが相次いでいるほか、都内では連日のようにセミナーが開かれている。決算発表でも、将来見通しの中でＡＩに言及する企業はもはや珍しくなくなった。米グーグルやフェイスブックに続き、国内でもドワンゴやリクルートがＡＩ研究所を設立。トヨタは今後５年間で１２００億円を投じる。何が企業を引き付けるのか。 　本誌は『週刊東洋経済』2015年12月5日号掲載の10ページ分を電子化したものです。 ●●目次●● 企業もカネも群がるＡＩ（人工知能）ブーム 第３次ブームの期待と不安 人工知能は人間を超えられるか？ Interview「シンギュラリティに懐疑的。人間に愛される技術に」慶応義塾大学環境情報学部長●村井　純 Interview「脳の仕組みを解明し日本らしい攻め方を」電気通信大学大学院教授●栗原　聡 Interview「ＡＩは『生まれつきのニート』」。芥川賞受賞も夢ではない」ユビキタスエンターテインメント社長兼ＣＥＯ●清水　亮

ビッグデータ。言葉だけが先行し、その活用はなかなか広がっていない。データを使ってしっかりとした効果や成果を出せるまでには至っていない。 　この分野での経験豊富なAgoop社長の著者は、ビッグデータを利活用できているのは、民間ではデータ分析の実績がある比較的大きな企業であり、公的には国や政令指定都市のような予算規模が大きく人材の豊富な自治体に限られていると分析する。 　ビッグデータという概念やその活用は、けっして末端まで浸透しているとはいえず、ビッグデータが社会実装されて継続的・永続的に活用されている事例は、まだそれほど多くない。 　なぜ、ビッグデータを活用できなかったのか。うまく利活用するにはどうすればいいのか。著者はビッグデータを、ビッグデータを超えるビヨンド・ビッグデータとして考え直し、新たな概念としてとらえることを提案する。豊富な事例をもとに解き明かされるビヨンド・ビッグデータの世界を理解できる好著。

短歌ＡＩを開発しながら考えた、人間だけにできること、ＡＩにしかできないこと。 「型」と「らしさ」を身につけるには？ ＡＩが学んでいく姿から、短歌の面白さも見えてくる！

古代のアルゴリズム（互除法）の発見から，コンピュータの登場，プログラミング言語の発明と，深層学習を経て現代のＡＩに至るまでを大きな流れとして解説し，ＡＩと一緒に生きる未来を考える，画期的な情報入門．どうしてすべての情報を０と１で表すのか？　ＡＩはなぜ人と会話ができるのか？など，基本の仕組みを紹介．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

ITmediaの人気連載が書籍化! 本書は、人工知能にカンする誤解・問題について、わかりやすく解説しています。人工知能というと極端な人工知能論になりがちですが、本書では、その本質を見極め、次のステージに進めるようにさまざまな視点から解説しています。 本書を読めば、人工知能についてだいたいのことがわります！ 〈「はじめに」より抜粋〉 　おそらくは本書で取り上げる働き方、ビジネス、政府の役割、法律、倫理、教育、社会、7つの話題以外にも必要な知識や情報はあるとは思いますが、本書さえ読んでおけば人工知能のだいたいが掴めるようになると自負しています。 　本書では、7つの問題に対して肯定的な見方と、否定的な疑問から各章が始まります。その疑問に、あなたは「確かにその通りだ」と思われるでしょう。しかし、その後に続く別の観点からの意見を読んで、「そういう見方もあるかもなぁ」と考え方が変わるはずです。 　もしそうなれば、私の目的である「自分は人工知能の片面しか理解していなかったと自覚してもらうこと」を達成したことになります。

AI開発のカギを握る（＝人類の未来を左右する）「合理主義者」と 呼ばれる人たちに初めてスポットライトをあてた貴重な記録 ●「子供たちの世代が老化で死ぬことはない」と本気で語る人たち ●AI界のスターたちが勢ぞろいしていた「伝説のメーリングリスト」とは？ ●「人間レベルのAI」とは、「人間の姿をしたAI」ではない ●50年後に人間レベルのAIが出現する可能性は90パーセント！ ●人間とコンピュータの「思考」の違いを徹底的に解説！ AIは人類の敵か味方か！？ 気鋭の英国人ジャーナリストが、 人工知能の可能性と 暴走リスクを徹底検証！

2025年現在、世界は明らかにAIバブルのただ中にある。投資の過熱、不透明な評価、過剰な期待、未成熟な制度、そして現場の混乱―どれをとっても、2000年前後のドットコム・バブルやスマートフォンバブルと酷似している。 そして、バブルは必ず崩壊する。歴史上、崩壊しなかったバブルは、ない。 だがその崩壊は、最終的には悲劇ではない。泡がはじけ、地面が見えるからこそ、本当に根付く技術が選ばれる。そしてそのとき、「AIを正しく使える者」が生き残るのだ。 そのためには、いまから備えるしかない。本書を読むことで、AIを正しく使うための力を身に付けてほしい。 ・何が幻想で、何が現実かを見極める力 ・投資家の視点ではなく、利用者の視点で技術を見通す力 ・AIに任せるべきことと、人間が絶対に責任を持つべきことを見分ける力 ・崩壊後にも残る「強い技術」と「確実な勝ち筋」を見つける力 （「序章」より）

AIが世論を誘導する――。一見信じがたい話が、「デジタル選挙戦略」としてすでに世界中で展開されている。個人情報をAIが解析してウェブの政治広告をパーソナル化する「マイクロターゲティング」の手法から、複雑化するフェイクニュース（ディープフェイク）の実際まで。2016年にトランプ大統領が誕生した一因とも言われるその技術は今いかに高度化し、どれほどの影響力を持つのか。2016年大統領選から観測・取材を続けてきた「クローズアップ現代＋」制作チームが、世論操作の告発者や関係者の生々しい証言を手がかりに、日本にも迫りくるその危機と民主主義の未来を探る、渾身の取材記録。

【内容紹介】 この1冊で、AI（人工知能）のビジネス活用・実践に関するすべてがわかる！ 「AIの活用にあたって、ビジネスリーダーが押さえるべき点は？」 「失敗しないAI企画の進め方ってどのようなもの？」 「AIシステムの導入の勘所は？」 「組織としてAIを活用するために気をつけることは？」 「未来のAIはどうなるの？　AIの活用で求められるルールは？」 2,000件以上のAIプロジェクトの実績を持つ、NECのプロフェッショナルたちの知見と経験を集結！ 今や企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の要となったAI（人工知能）の活用。「国内外の導入企業事例」から、「導入企画」「開発運用」「人材育成・組織づくり」「今後実現するAI活用シーン」「倫理・ガバナンス問題」まで、AIをビジネスで活用するための知識、ノウハウを網羅！これからAIを導入する企業はもちろん、すでに導入している企業も、経営者・経営幹部、現場リーダーを中心に必読の1冊！ 【著者紹介】 ［著］秋元 一郎（あきもと・いちろう） 日本電気株式会社　AIビジネスイノベーションセンター　センター長 東京都出身。東京工業大学大学院 修士課程卒業。日本電気株式会社（NEC）入社後、開発、運用、経営企画、M＆A、事業開発、パートナリング、営業、北米赴任などを経て、2014年より現・データサイエンス研究所にてAI分析および事業開発を担務。以後、国内外300社以上の企業とAI活用コンサルティングやトライアル、SL提供、パートナリングなどを実施。世界経済フォーラム第四次産業革命センター AIフェローとして、ホワイトペーパー作成や講演などを通じて、適切なAI・データ利活用について発信。2022年より現職。主に事業開発（ビジネスディベロップメント）を担務。 【目次抜粋】 第1章　AIが加速するデジタルトランスフォーメーション 第2章　AI ・データ利活用の検討プロセス 第3章　AIシステムの検証と導入 第4章　組織としてのAI・データ利活用の推進、浸透 第5章　さらなるAIの活用に向けて

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 巨大ITテック企業が日本で大規模な投資を行うなど、多くの人々が「ビジネスチャンス」として注目しているAI。本書は、その波に乗るための知識やノウハウを網羅的に解説しています。AIを支える機械学習やLLMの基本にはじまり、自然言語から文章や画像が生成される仕組み、AIを導入・運用するためのノウハウ＆課題、LLMを巡る世界動向、業界別のAI活用事例、今後の展望など、AIを武器にするために必要な知識を、豊富な図解をもちいて丁寧に紐解いています。 本書で得られる知識 □ LLM（大規模言語モデル）の技術要素 □ AI導入＆開発ノウハウ □ LLM主要プレイヤーの戦略 □ 業界別＆用途別生成AI活用事例 □ 生成AIが生み出す新しい価値 □ 生成AIの潮流

「AIって何だか難しそう…でも、副業で収入を増やしたい！」そんなあなたに贈る、AI副業の決定版ガイドブックが登場です。専門知識や特別なスキルはもう不要！話題の「生成AI」をあなたの強力なパートナーにして、新しい働き方と収入の柱を手に入れましょう。 AI副業の「？」が「できる！」に変わる一冊 本書は、AI副業に興味津々だけど「何から始めればいいの？」「本当に稼げるの？」といったあなたのあらゆる疑問を解消し、最初の一歩を力強く後押しします。AIの基本から具体的な収益化ノウハウまで、この一冊で全てが分かります！ 最新AIで「創る」楽しさと「稼ぐ」喜びを体験！ ブログ記事や魅力的な広告コピーを生み出すAIライティング術、言葉だけでプロ級のイラストや動画を創り出す画像・動画生成テクニック、さらにはSNS運用代行やAI電子書籍出版、AIへの「魔法の指示文（プロンプト）」販売や企業を助けるAIコンサルティングまで。ChatGPTやMidjourneyなど、話題の最新AIツールを実際にどう使いこなし、あなたのアイデアやスキルを具体的な「収入」に変えるのか、豊富な実例と共に徹底解説します。 未経験でも大丈夫！失敗知らずのAI副業スタート戦略 「AIなんて触ったことない…」そんなあなたでも安心してスタートできるよう、最適なツールの選び方、効果的な学習法、クライアントに選ばれるポートフォリオ作成術、そして最初の案件を獲得する具体的なステップを丁寧にガイド。さらに、著作権トラブルや情報漏洩から身を守る方法、怪しい案件の見分け方など、AI副業を安全に、そして賢く続けるための「失敗しないための完全戦略」も凝縮しました。 AIと共に、あなたも新しい時代の働き方をデザインしませんか？この本が、あなたの可能性を無限に広げ、理想の未来を実現するための最高の相棒となるはずです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「人間×テクノロジー」がビジネスに革命を起こす! AI活用の最先端を、第一線の識者、先進事例の取材から徹底解剖 過去10年のAI(人工知能)に関する技術の進化には眼を見張るものがあります。そして今後10年の間には、あらゆる業種において、AIを用いた業務変革が急速に進んでいくことでしょう。 本誌では、AI領域の第一人者の方々との対談やインタビュー、実際に活用を進めている企業の事例、各種解説記事を通して、AIによりビジネス、生活、そして世の中が今後どう変化していくのか、その方向性を示します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 多数のAIモデルを統合して活用しよう! 現在、「プログラム内からAIを利用する」というと、OpenAI APIを使うのが基本と考えられるでしょう。 しかし OpenAI API 以外にも猛烈な勢いで生成AIのモデル(一般に大規模 言語モデル、LLMと呼ばれるもの)がリリースされています。 その多くはオー プンソースで公開され、誰でも無料でAIを利用した開発ができます。 今後の生成AIプログラミングで必要になるのは、1つのプラットフォームにアクセスすれば膨大な数のAIモデルをすべて同じやり方で活用できる仕組です。 本書は、数多ある AIプラットフォームとAIライブラリから安心して利用できるものを厳選して、使い方を解説します。 以下、本書まえがきより～ 「生成AIの活用」は、今やあらゆる分野で最優先課題となっています。 「生成AIといえばChatGPT」と言われていたのはもう過去の話。その後、猛烈な勢いで生成AIのモデル(一般に大規模言語モデル、LLM と呼ばれるもの)がリリースされています。 Google から鳴り物入りで登場したGemini、OpenAI のGPT-4を超える性能を実現したAnthropic社のClaude-3、Facebookを運営するMetaが作ったLlama-2、Amazonの開発するTitan、イーロン・マスク率いるxAIの作った Grok、 Microsoftの超小型モデル Phi-2、AlibabaのオープンソースモデルQwen、東京大学松尾研によるElyza、東工大と産総研の共同開発モデルSwallow......。 まだまだありますよ。数百、数千の LLM が、今や世界中で開発され公開されているのです。その多くはオープンソースで公開され、誰でも無料で使えるようになってます。 そうはいっても、どのLLMを使えばいいのかわからない。いや、そもそもどう使えばいいのかもわからない。 そんな人のために、世の中には「多数の優れたLLM を統合し、利用できるようにするもの」が存在します。それが「AI プラットフォーム & ライブラリ」なのです。 AIプラットフォームは、多数のLLM を提供するサービスです。APIを使い、どのLLMでも簡単にコーディングして利用できるようにしてくれます。また AIライブラリは、さまざまな LLM に簡単にアクセスする手段を提供してくれます。 これらを使えばほんの数時間の学習をするだけで、膨大な数の LLM を自由に扱え るようになるのです。本書は、数多あるAIプラットフォームとAIライブラリから安心して利用できるものを厳選してピックアッ プし、その使い方を説明していきます。興味あるサービスから読んで、そして試してみて下さい。 【本書の構成】 Chapter 1 AIプラットフォームとライブラリによる汎用化 Chapter 2 LM Studio Chapter 3 Replicate Chapter 4 Hugging Face Chapter 5 OpenRouter Chapter 6 Together AI Chapter 7 LangChain Chapter 8 LiteLLM Addendum LLMの主なモデル

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本ムックでは、様々なタイプのAI（人工知能）プログラミングを紹介しています。 第1章では、現在のAIの基本と言える「ニューラルネットワーク」をプログラミング言語「C＃」を使って自作し、 手書き文字認識のアプリを作成します。いわゆる“AIライブラリ”を使わずに“ゼロから作る”ことで、AIの仕組みを深く理解できるようになります。 もちろん、「TensorFlow」や「Chainer」といった定番のAIライブラリを使うパートも用意しています。 プログラミング言語「Python」とAIライブラリを使って、第2章では画像生成を、第4章では画像認識を行うプログラムを作ります。 第3章では大きな話題になっているスマートスピーカーのプログラミングを取り上げました。 こちらは、プログラミング言語「JavaScript」を利用して、対応するアプリを開発します。

AIの社会実装が始まった一方、AI技術を正しく理解していないことで様々な混乱が起こる懸念があります。本書は放送大学テレビ番組(BS 231ch)『AIプロデューサー～人とAIの連携～』の教材として、様々なAI技術の適用可能性と限界を正しく認識し、産業の様々な現場で有用なAIシステムを提言できる人材ーーAIプロデューサーの育成について解説しています。

戦争の終焉か、人類の終焉か AI全能兵器の進化で安全保障の世界は一変する！ 米国第一人者が描く衝撃のシナリオ ◎本書は、戦争においてこれまで以上に増大する人工知能（AI）の役割について描いている。特に、21世紀前半の戦場を支配することになる自律型兵器（autonomous weapons）について検討する。次に、21世紀後半の戦場を支配する全能兵器（genius weapons）を検討する。いずれのケースでも、これらの兵器が生み出す倫理的葛藤と人類への潜在的脅威について論じる。 ◎AIテクノロジーは絶え間なく飛躍的進歩を遂げている。AI研究者は2040年から2050年の時間枠で、AIは人間の知能と同等になる可能性が50パーセントであると予測。同じ専門家は、AIは2070年にはすでに「人間のあらゆる関心領域において人間の認知能力をはるかに超える」と予測している。 ◎現在、アメリカ、ロシア、中国は致死性兵器システムの中でAIを精力的に開発・配備している。本書はAIの科学、戦争への適用、そしてその適用がもたらす倫理的ディレンマを探る。とりわけ人類絶滅のリスクを冒すことなく、AI兵器の能力を増強し続けることは可能なのか、という問題を扱う。（序章より一部抜粋）

AIが人を殺せる日が、すぐそこまで来ている。人間の判断を必要とせずに攻撃できる自律型致死兵器「キラーロボット」の現状を紹介し、知能と進化の水脈をたどり、科学技術のあるべき姿を探る。SF映画が現実となる近未来社会に警鐘を鳴らす、必読の書！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 知らないではもう済まされない AI時代の常識用語、厳選256語収録！ 【本書のポイント】 ・一言解説＆イラストで直感的にAI用語や知識がわかる！ ・直感的な理解と一緒に詳細な解説も掲載。じっくり学べる。 ・さらに、用語に関連する3つのキーワードとともに深堀りし、理解が深まる。 ・ジャンルごとに分けた章構成で、必要なワードがまとめて読める！ ・巻末には、知りたい用語をさっと引ける索引付き！ 【こんな方におすすめ】 ・AIについて学びたいが、何から手をつけていいかわからない方。 ・話題になっているAIだが、用語の意味がわからずついていけていない方。 ・G検定や生成AIパスポートなど、試験勉強の副読本が欲しい方。 ・AIに関する専門書を読むときに、パッと引ける辞書が必要な方。 汎用人工知能、意味解析、強化学習、ニューラルネットワーク、AIエージェント 大規模言語モデル、自然言語処理、プロンプトエンジニアリング、ハルシネーション…… たくさんのAI用語を、わかったふりで聞き流していませんか？ いまや、業種、職種を問わず必要となっているAIとその知識。 一方で、よくわからない、使いこなせていない、なんとなくで触っている……といった方も多いのではないでしょうか。 本書では、AIに関する基本用語を256語に厳選し紹介しています。 AIに関する重要な概念を理解することで、身近なことからビジネス、開発現場でも役立つ知識が身につきます。 また、G検定・生成AIパスポート頻出用語もばっちりカバー。検定の勉強の副読本としても使えます。 わからない用語があったら、まずは一言での解説とイラストを見て、概要だけさらっとつかむことをオススメします。 目次 第1章 ビジネス教養として知っておきたい基本用語 第2章 AI技術の根幹を担う機械学習に関する用語 第3章 よりよい AIを作る 学習・精度に関する用語 第4章 ChatGPTの中身がわかる！自然言語処理に関する用語 第5章 必要な画像を生み出す 画像生成に関する用語 第6章 AIの判断力はどこからくるか？ 分類と予測に関する用語 第7章 エキスパートは知っている！ もっと詳しい用語 第8章 AIを使うなら知っておくべき会社＆サービス ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

本書は、AI活用のメリットを享受しながら倫理・安全性・法規制リスクを管理し、企業を守る「ガードレール」の構築と運用を実践的に解説する1冊です。ガバナンス確立の手順と注意点を、IBMの豊富な知見と事例に基づき解説します。 生成AI技術の登場以降、企業活動へのAI導入は当たり前となり、業務自体をAIに代行させるAIエージェントの導入も始まっています。しかし導入機運の高まりに比例して、リスクも増大しています。従来型システムは人間が設定したルールに沿って動きますが、AIは学習データから自律的にルールを自己生成します。そのプロセスはブラックボックスで正誤判別は容易ではなく、予期せぬ誤りの可能性も秘めています。学習データの取り扱いもリスクの温床です。 IBMは2018年にAI倫理委員会を発足させ、その発展形である日本IBM AI倫理チームの知見を詰め込み、2023年に前著『AIリスク教本』を発行。読者から高い評価を得た前著を、発行後の急速なAI進化を反映し全面アップデートしたのが本書です。 【改訂のポイント】 急速に普及したAIエージェントと、ロボットなどに実装されるフィジカルAIのリスク解説を書き下ろしで新たに追加。既存の解説も最新環境に対応する内容へ全面刷新しました。 本書は、AIの何が問題で企業として何をすべきかの指針を提供します。リスクの分類、AIガバナンスとソフトロー・ハードローの解説、確立の具体的手法まで、事例とIBMの知見を交えて詳述。基礎知識からガバナンスの確立手順、運用基準の策定、従業員トレーニングまで、実践的な知識を伝授します。 ＜目次＞ 第1章　AIリスク仮想シナリオ：6つのストーリーで疑似体験 …企業がどうやってAIリスクの穴に落ちるのか物語で理解 第2章　AIリスクはなぜ危険か：技術進化とリスク2階建て構造 …AI技術の進化が生んだ2 階建てのリスクが企業を追い込む 第3章　AIリスクはどう起きるか：基本10 特性とリスク19分類 …AIリスクを分類、それぞれの発生メカニズムを読み解く 第4章AIリスク対策の現実解：ケース・技術・実施項目 …AIリスク対応に役立つ行動方針とソフトウエアを解説 第5章 AI規制・ガイドライン：世界と日本の動向とガバナンス構築 … 各国のAI規制動向を鳥瞰、ガバナンスの実務に役立てる 第6章 企業を守るAIガバナンス：構築と運用の実践ガイド … あなたの会社をどう守るか、IBM の実務ノウハウを公開

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AI（人工知能）の知識を正しく理解し、適切に使いこなす能力を伸ばすことを目的とした教科書。「AIの全体像の把握」「基本原理の理解」「活用方法の習得」の3ステップで構成。大学の半期で学べる全14章。文・理を問わず学習できるよう「AI関連用語解説集」も収録。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 これからのシステムリスク管理の常識をわかりやすく解説 本書は、AIと量子コンピュータが当たり前になる、これからのITシステムのリスク管理について、基本からわかりやすく解説した書籍です。特に、リスク管理を有効に機能させるために重要な考え方や具体的な手法についても詳しく解説しています。 今後、AIや量子コンピュータのもたらす技術革新にかかわるリスク管理能力の欠如は、あらゆる組織にとって致命的なウィークポイントになります。しかし、革新的な技術のもたらすリスクを網羅的に洗い出すことは難しいのが実情です。また、それらのリスクにより生じる損害の大きさや、損害がどの程度の可能性で発生するのかが不明瞭であることも多く、従来からのプロジェクトごとでのリスク管理手法がうまく適用できません。 そのようなリスクをうまく管理するために組織に必要となる、重要なITガバナンスについてまとめています。 第1章　ITシステムにおけるリスクと新技術 第2章　量子コンピュータが暗号にもたらすリスク 第3章　AIの発展と規制 第4章　AIシステムにおけるリスク管理 これからのリスク管理とガバナンス

「社会善としてのAI」とは何か 米イェール大学デジタル倫理センター教授の世界的権威が、 AIと共存するための社会構想と行動基準を提示する。 これまでＡＩを含むデジタル技術に関する経営者の関心は、それらをいかに活用して利益を最大化し、ビジネスを成長させるかにありました。人材や組織をどう見なおし、変革を定着させるかも重要なテーマでした。しかし、日々高度化するＡＩは、私たちにより本質的な問いを投げかけています。 「ＡＩは人間の価値観や社会の秩序をどのように変えていくのか？」 「企業は、変化する社会においてどのような役割を果たしていくべきか？」 「人間とＡＩの共生において、人間らしさとは何か、そしてそれをどう守るのか？」 「急速に進歩する技術に対して、私たちはどのような原則をもって対処すべきか？」 こうした問いに向き合うことが、いまや不可欠になっています。 私自身、ＡＩ導入やデジタル変革を進めるなかで、ＡＩガバナンスやデジタルレギュレーションに関する判断軸の必要性を痛感してきました。ＡＩの回答の透明性や説明責任、アルゴリズムのバイアス、個人情報の扱い、そして社会や環境への長期的影響――これらは技術や経済の視点だけでは十分ではありません。「人間とＡＩの関係」における、哲学的な視点が不可欠なのです。（「訳者まえがき」より）

２０４５年、シンギュラリティ（技術的特異点）が訪れ、AIが人間よりも正確で賢明な判断を下せるようになる、という仮説がある。では、「超知性体」となったAIがあやまちを犯し、自動運転者が暴走したり、監視カメラ等が集めたデータによって差別的な評価選別が行われたりしたとき、誰が責任をとるのか。そもそも、AIが人間を凌駕するという予測は正しいのか。来るべきAI社会を倫理的側面から徹底的に論じた初めての書。 目次 第一部〈理論編〉情報倫理からAI倫理へ 　第一章　AI倫理とは何か 　第二章　AIロボットは人格をもつか 　第三章　情報圏とAI 　第四章　AI倫理のラフスケッチ 第二部〈応用編〉AI倫理の練習問題 　第五章　自動運転 　第六章　監視選別社会 　第七章　AIによる創作

第1章　AIの「採用」はどこで詰まるのか コラム：【WFPダチョウファーム】エンジニアも予算もない現場で、AIは何から始まるか 第2章　事例編――27社の壁と判断の記録 大企業・グループ企業の挑戦 【ソフトバンク】　「1日目からAI前提」で走り出した開発チーム 【富士通】　法令文書700ページから始まった開発工程の「まるごと刷新」 【みずほ証券】　「プロジェクト」ではなく「人」を選ぶ 【サイボウズ】　AIによる「局所最適」を越えて、開発プロセスを組み直す 【MonotaRO】　「やってみてから考えましょう」で回り始めた全社AI展開 【さくらインターネット】　「便利だが、信用はしない」インフラ事業者のAI活用 【KINTOテクノロジーズ】　「イノベーターの足を引っ張らない」、伸びる人から伸ばす 【KAG】　コードが速く書けるほど、「何をつくるか」を話す時間が増えた IT専業・SIerの転換 【クラスメソッド】　社長の「AIフルコミット」宣言により10%から100%に届くまで 【富士ソフト】　「速く作る」ではなく、品質と説明責任を失わない開発を 【クリエーションライン】　AIで速くなるほど売上が減る受託開発をどう変えるか 【ULSコンサルティング】　20年提唱してきた開発モデルに、AIが追いついてきた 【モリサワ】　プルリクエストは1.8倍 ─ 次に変えるのはレビューと組織の流れ 成長企業の試行錯誤 【ファインディ】　トップと推進担当者とチャンピオンで回す ― 400人組織のAI推進 【ラクスル】　プロトタイプではなく、プロダクトコードで実践ノウハウを積む 【ログラス】　「誰も来ない勉強会」から、99%がAIを使う組織ができるまで 【e-dash】　エンジニア主導の導入が「使わない人は評価しない」に変わるまで 【スタメン】　全員が使っても、「何倍」とは言わない 【エクスプラザ】　「1週間コードを書くな」 ― トップが盛り上げ、現場が育てるAI駆動開発 少数精鋭チームの判断 【ビズリンク】　「使わないことの方がリスク」から始まった開発と契約の転換 【SecureNavi】　情報セキュリティ企業が「禁止」よりリスク提示を選んだ理由 【JADE】　「プロンプトはあるが、意図はない」 ― AIが書いたコードに向き合い、立て直す 【en-gine】　「整っていなければ、そこで止まる」全工程AI化で見えた導入の順序 【Elith】　「コード書きたい欲は、一旦置いといて」Kaggleマスターが集まるAI企業の割り切り 【コンテンツワークス】　完全リモートの少数チームに「AIメンバー」を迎える ― 仕様駆動開発で挑んだFlutter移植 一人法人の実験 【Axcxept】　AIを作る側が、AIで事業を回して見えたこと 第3章　横断分析 ― 同じ問いへの異なる答えを整理する コラム：ツールの作り手は、何を見ているか 【OpenAI Japan 合同会社】　マルチエージェント時代の品質保証と開発者の役割 【Devin（Cognition AI, Inc）】　実装速度の先にあるボトルネック 【Cursor（Anysphere, Inc）】　書く速さの先にある、設計判断と効果測定の課題 第4章　AI採用ロードマップ ― 自社の次の一手を決める 付録A　AIコーディングツール利用ガイド テンプレート（開発者向け） 付録B　巻末用語集 索引

問題の解決策やアイデア発想など。 よりよく「考える」ためのＡＩの活用技を教える本。 本書は、発想術の専門家である著者がこれまでに生み出してきた「発想の技法」を、ＡＩで再現できるようにしたものです。本書で紹介する技法と、それぞれの「指示文」を活用すれば、ＡＩから自らの知識や思考の枠を超えた素晴らしいヒントを得ることができ、思考の質が圧倒的に飛躍します。 既存の「ＡＩ本」は、どれも仕事の「自動化」や「効率化」のための活用法です。Ｅｘｃｅｌのマクロを組んだり、社内資料を作成したり。そういった単純作業を効率化することで生まれた時間を使って、人間は「考えること」に時間を使おう、というのがこれまでの論調です。 しかし本書は、創造的な「考える」ことにこそ、ＡＩの力は活用できると主張します。アイデアとは「異なる要素どうしの組み合わせ」であるため、ＡＩをうまく活用し、膨大な「情報」を適切に引き出し、組み合わせの「型」を応用することで、「素晴らしい答え」を得ることができます。 実際、すでに一部の人にとっては「ＡＩを使って考える」ことはスタンダードになっています。あっという間に、「ＡＩを使って考える」ことは、今で言う「ネットを使って調べる」のと同じくらい、当たり前の行為になるでしょう。 「考える」ことにＡＩを活用する本はまだありません。本書がその第一作となり、決定版になることを目指します。

ＡＩに芸術は創造できるのか？　機械に死はあるのか？　そもそもＡＩと人の違いとは？　美学者がＡＩの「面白さ」を考えてみる１冊。

もはや「AI（人工知能）を試験的に導入してみよう」という時代は過ぎ、様々な企業が、現実のビジネスにAIやディープラーニング技術を活かした事業展開を行っている。 そうした動きは決して製造業やハイテク企業に限ったことではなく、小売・流通業や物流などなど、業界や業種を問わず急速に広がっている。 本書は、設立わずか6年で、国内企業数社でのAI導入支援の実績をもち、ディープラーニングが成果を出し始めた2012年から、いち早く同技術に注目してきたITベンチャーであるABEJA（アベジャ）の経営トップが自ら語る「AIのビジネスへの実装の具体的方法」。 AI・ディープラーニングをどう現実のビジネスに活かせばいいのか？　基本的なしくみから、実装・運用の成功要件、最新事例までを、文系ビジネスマンでも理解できるように、わかりやすく解説する。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Webデザイン業務での“AIの使いどころ”が分かる！ AIはデザインの「作り方」を大きく変えました。しかし、その変化を現場に取り込んで、業務効率化まで実現している人は多くありません。 本書では、AIと協働する新しいデザインワークフローを解説。試作・検証・実装を素早く回すための具体的な進め方を、豊富なケーススタディとともに紹介します。 明日から実務で使える「AI時代の作り方」が身につく一冊です。 ●目次 PART1　心構え CHAPTER1　ワークフローは変わる。だからこそ、デザイナーが必要だ CHAPTER2　AIへの情報の伝え方 CHAPTER3　デザイナーがAI時代に発揮する4つの力 PART2　実践 CHAPTER4　探索と構築 CHAPTER5　デザイン×コード生成ループ CHAPTER6　ビジュアルデザインとブランド表現 CHAPTER7　検証と品質保証 CHAPTER8　チームとプロジェクト PART3　CASE STUDY CASE#0　Coworkで「朝の確認」を自動化する CASE#1　打ち合わせから3日以内にStitchで2案を届ける CASE#2　合意した方向を、DESIGN.mdとClaude Codeで実装する CASE#3　コンポーネントのバリエーション展開を自動化する CASE#4　5つの代表画面から100画面へ―Figma MCPを使ったAIコード生成の実践 CASE#5　誰も触れないFigmaコンポーネントをAIで棚卸しする ●著者 株式会社アジケ 代表取締役社長／株式会社メンバーズ 執行役員 エグゼクティブ・サービスプロデューサー UI/UXデザイン会社・株式会社アジケ代表取締役社長。2007年の創業以来、約20年にわたってサービスデザインとUI/UX改善を支援してきた。2018年に金融領域へ本格参入し、2018～2020年には複数社でCXO（Chief Experience Officer）を兼任。 2026年1月、M&Aにより株式会社メンバーズに参画。同年4月、メンバーズ執行役員 エグゼクティブ・サービスプロデューサーに就任し、アジケ代表取締役社長を継続している。 「味気ある世の中をつくる」をテーマに、デザイン経営とデザイン×AIの領域で発信を続ける。週次配信のPodcast、note、AIツールを学び合うデザイナーコミュニティを運営し、大手銀行や行政機関での登壇・研修実績も多数。macOS向けアプリやFigmaプラグインなど、自らもプロダクトをつくり続ける「手を動かす経営者」である。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「ARKit」は、iPhoneやiPad（iOS）で動作するARアプリを開発するためのフレームワークです。このフレームワークを利用すると、ARアプリを1から開発するよりも簡単で、iOS11以降では標準で搭載されているため無料で手軽に利用できます。本書は、ARKitとUnityを使ってコンテンツを作る手順を解説した、ARアプリ開発の足がかりになる入門書です。Unityプロジェクトのダウンロードサービス付きなのですぐにARの世界を試せます！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 スマホゲーム「ポケモンGO」は、AR（Augmented Reality:拡張現実）という技術を使って、まるでおとぎ話のようなゲームを作りました。本書は、GoogleのARプラットフォーム「ARCore」とUnityを使ってコンテンツを作る手順を解説したARアプリ開発の入門書です。タップした場所にオブジェクトを表示するアプリ、オブジェクトを操作できるアプリなど、実際にアプリを作りながら開発手順とコンテンツを作る楽しさを学びましょう。2018年2月24日にリリースされたARCore 1.0で動作確認済みです。

本書は2016年に出版した『ASP.NET MVC プログラミング入門』の改訂版です。開発フレームワークが.NET 7となり、大幅に加筆を行っています。 　一般にブラウザーによるWebアプリケーション技術としては、 ・ページ遷移を伴わないシングルページアプリケーション（SPA） ・ページ遷移を伴うMVCパターンを使ったアプリケーション の2種類があります。本書は後者のMVCパターンのアプリケーションに関する解説書です。ただし前の版と異なり、 ・dotnetコマンドを使ったシングルページアプリケーション（SPA）技術 ・AzureやDockerを使った実行環境を含めて、SPAにも活用できる内容になっています。 　前の版からサンプルコードを新しいバージョンに変更するだけでなく、昨今のネットワークを使ったアプリケーション開発に合わせて、Web APIとしてのASP.NET Core MVCの活用、React.jsやVue.jsとの連携、Azureへのデプロイなどの周辺技術を追加しました（第2章、第13章、第14章を新規追加）。動作環境としては、Windows 11とVisual Studio 2022の組み合わせで検証できます。加えて、.NET 7がマルチプラットフォームで動作することを確認するために、付録ではLinux上の動作確認やデータベースにMySQLを利用したサンプルを追加し、さらに同じASP.NET CoreですがASP.NET Core MVCとは異なるASP.NET Core Webアプリを簡潔に説明しました。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】 いちばん易しいASP.NET解説書登場 ASP.NETは、ブラウザを利用した「Webアプリケーション」をWindows上で簡単に開発できるようにするフレームワークです。VisualStudioなどのGUI開発環境に対応し、プログラムの要素を部品のように組み合わせることができることから広く普及しています。本書は、ASP.NETやWebアプリの基本的な仕組みを説明し、プログラミングの方法、ラジオボタンやチェックボックスの利用、アプリケーションの公開までを学ぶことができます。イラストや図をたくさん利用することで、難しい概念でも理解が進むように配慮されています。Windowsプログラミングに入門する方や一度ASP.NETに挫折してしまった方でも読めるように作られたやさしい入門書です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

格安SIMでのWi-Fi機器活用の必需品、Aterm MR03LNは、クアッドLTEや次世代高速無線LAN規格11acに対応し、Bluetoothテザリングによる大幅省電力を実現したLTEモバイルWi-Fiルーターの決定版です。本書はMR03LNの特徴と入手方法、利用可能なSIMの情報から基本設定、スマホ（iPhone/Android）やPC（Windows/Mac）の接続と、スマホアプリAterm Mobile ToolでのWi-Fi/Bluetooth切り替えなどの手順を、豊富な画面でやさしく解説。今すぐ快適な通信が楽しめます！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWSで展開されている現行システムのほとんどは、開発したプログラムを動かすために、仮想サーバーとしてEC2インスタンスを利用しています。仮想サーバーという違いこそあれ、構成そのものは、オンプレミスのときと大きく変わっていません。 　この構成を大きく変えるのが、AWS Lambdaです。Lambdaは、サーバーを必要としないプログラムの実行環境です。開発者が処理したい内容を小さな関数として実装すると、必要に応じて、それが実行される仕組みです。 　サーバーを必要としないということは、運用の手間やコストを削減できるということです。この利点はとても大きいので、新規の開発案件では、Lambdaが採用されるケースが増えてきました。しかし、Lambdaに魅力があるからといって、すぐに移行できるほど話は簡単ではありません。従来のEC2インスタンスを使った開発とLambdaを使った開発とでは、プログラミングの方法はもちろん、設計の考え方も大きく異なるからです。Lambdaを使い始めるには、Lambdaの仕組みの理解と、その特性を活かした設計の考え方を習得することが不可欠です。 　本書では、従来のシステムをLambdaで構築するときの設計手法や具体的な事例の作成を通じてLambdaでのプログラミング手法を解説します。とくにLambdaを使った開発では、AWSサービスの操作に重きを置きます。Lambdaを活かせるかどうかは、AWSの各種サービス――ストレージのS3、プッシュサービスのSNS、メール送信のSESなど――を、いかに使いこなせるかに左右されます。そこで本書では、実例を通じて、そうしたAWSサービスの実際の使い方にも言及されています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書では、従来のシステムをLambdaで構築するときの設計手法や具体的な事例の作成を通じてLambdaでのプログラミング手法を解説します。第2版では、2022年の最新情報にアップデート、SAM開発環境に対応しました。 　AWS Lambdaは、サーバーを必要としないプログラムの実行環境です。開発者が処理したい内容を小さな関数として実装すると、必要に応じて、それが実行される仕組みです。 　サーバーを必要としないということは、運用の手間やコストを削減できるということです。この利点はとても大きいため、新規の開発案件では、Lambdaが採用されるケースが増えています。しかし、Lambdaによる開発に大きなメリットがあるといっても、すぐに移行できるほど話は簡単ではありません。従来のEC2インスタンスを使った開発とLambdaを使った開発とでは、プログラミングの方法はもちろん、設計の考え方も大きく異なるからです。Lambdaを使い始めるには、Lambdaの仕組みの理解と、その特性を活かした設計の考え方を習得することが不可欠です。 　本書では、従来のシステムをLambdaで構築するときの設計手法や具体的な事例の作成を通じてLambdaでのプログラミング手法を解説します。とくにLambdaを使った開発では、AWSサービスの操作に重きを置きます。Lambdaを活かせるかどうかは、AWSの各種サービス――ストレージのS3、プッシュサービスのSNS、メール送信のSESなど――を、いかに使いこなせるかに左右されます。そこで本書では、実例を通じて、そうしたAWSサービスの実際の使い方にも言及されています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 この商品は固定レイアウト作成されており、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能はご利用いただけません。 サーバーレス開発のデファクトスタンダード!AWSAmplifyでフロント＝バックを一元開発!! 時代は「バックエンドで全てを処理する」から「バックエンドをAPI化しフロントエンドで処理する」というサーバーレスへ移行しつつある。 そのデファクトスタンダードとなりつつあるのが「AWSAmplify」だ。 データベースやアカウント管理などのバックエンドを管理するツール「AWSAmplifyAtudio」により高度な知識がなくともバックエンドを効率よく開発管理できる。 AWSAmplify+AWSAmplifyStudioでクラウドベースアプリケーション開発を実現しよう！ 「本書まえがきより抜粋」 クラウド開発環境の本命「AWSAmplify」 AWSAmplifyは「バックエンドはAWSのサービスで実装」「フロントエンドはReactなどを使い、専用ライブラリでバックエンドと連携」という形でフロント=バックをきれいに一元管理します。また、バックエンドの開発のために「AmplifyStudio」という専用のWebベースアプリケーションが提供され、これによりサインインの管理、データベースやS3のファイルアクセス、Lambdaを使った関数の呼び出しなどをビジュアルに管理できるようにします。 ただし、これらを使いこなしてフロント=バックを一括で開発するためには、さまざまな技術を身につける必要があります。 AmplifyStudioの使い方はもちろん、AWSの主なサービスの使い方、フロントエンドのUI設計に用いるFigmaによるデザイン、さらにはフロントエンドのReactの技術も必要となるでしょう。これらを1つ1つ学んでいこうとしたら、すべてを理解するのはいつになるかわかりません。そこで、「AWSAmplifyによる開発に必要な技術を一冊で全て学ぶ」というコンセプトのもとに執筆したのが本書です。本書は、「とりあえずJavaScriptベースのプログラミングはなんとかわかる」という人を対象に、AWSAmplifyでアプリケーション開発を行うために必要となる技術全般をまとめて説明します。本書を読めば、AWSAmplifyで簡単なWebアプリケーションぐらいすぐに作れるようになるでしょう。 「すべてをクラウドに」――AWSAmplifyを使えば、それも実現不可能ではありません。本書でAmplifyを体験してみてくだ’さい。クラウドのイメージがひょっとしたら大きく変わるかもしれませんよ。 2022年7月掌田津耶乃

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■AWS直伝の生成AIアプリ実装法がわかる！ ～LLMの基礎からRAG、AIエージェントまで ■「基礎をしっかり理解」と「ハンズオンで実践力が身につく」を両立！ ■本書で学べること ・ Amazon Bedrockを理解して、RAGやマルチエージェントのシステムを構築できる ・ プロンプトエンジニアリングを理解して、継続的に改善できる ・ セキュリティやコストを意識した、持続可能なシステムを設計できる ・ ユーザーにとって価値のある生成AIアプリケーションを企画できる ■本書の対象読者 ・ アプリケーション開発者：生成AIを活用したアプリケーションを開発したいエンジニア ・ ソリューションアーキテクト：生成AIシステムの設計・構築を担当するエンジニア ・ プロダクトマネージャー：生成AIを活用した新サービスを企画・推進する人 ・ データサイエンティスト/MLエンジニア：生成AIを実システムにセキュアに組み込みたい人

AWSのネイティブ機能を組み合わせて 安全かつ堅牢なインフラを構築・運用 本書は、AWS（Amazon Web Services）を利用して、 インフラを構築／運用する方法を解説する入門書です。 クラウドでネットワーク＆サーバー構築を行うために必要な基礎知識や、 AWSのネイティブ機能を組み合わせて安全かつ堅牢なインフラを構築／運用 するための設定方法やノウハウを解説します。 　○Amazon VPCによるインフラ基盤の構築方法 　○Amazon EC2による踏み台サーバー・Webサーバーの作り方 　○Amazon RDSによるDBサーバーの作り方 　○負荷分散のためのロードバランサーの構築 　○独自ドメインやSSL証明書の取得 　○メールサーバーやキャッシュサーバーの構築 　○サービスの監視を組み込む方法 　○月々のAWS利用料金の管理 など、現場のノウハウをあますところなく紹介／解説していきます。 「AWSを用いたインフラ構築／運用の方法が知りたい」方におすすめの一冊です。 ▼対象読者 ○AWSでインフラを構築したいエンジニア（AWSを使うのは初めて） ▼本書の特徴 ○AWSによるインフラ構築・運用の方法がわかる ○インフラ構築の際に必要なネットワーク＆サーバー構築の知識・手順を 　ステップバイステップ形式で学ぶことができる ▼扱う機能 ○構築 　VPC、EC2、RDS、S3、Certification Manager、Route 53、SES、ElastiCache ○運用 　IAM、CloudWatch、請求 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

AWSのネイティブ機能を組み合わせて、 Webアプリのインフラを構築・運用 パブリッククラウドによるインフラ構築・運用の機会は増えてきていますが、なかなか最初の一歩が踏み出せない、どうしたらよいかわからない人も多いはずです。 本書では、AWS（Amazon Web Services）を使って ■クラウド上でネットワークやサーバーの構築を行うために必要な基礎知識 ■AWSのネイティブ機能を組み合わせ、安全かつ堅牢なインフラを構築・運用するための設定方法 など、現場で活かせるノウハウを「ステップバイステップ」で解説します。 AWSを用いたインフラ構築・運用の方法が知りたい、けれどもAWSを使うのは初めて、という方におすすめの一冊です。 【主な内容】 ■Amazon VPCによるインフラ基盤の構築方法 ■Amazon EC2による踏み台サーバー・Webサーバーの作り方 ■Amazon RDSによるDBサーバーの作り方 ■負荷分散のためのロードバランサーの構築 ■独自ドメインやSSL証明書の取得 ■メールサーバーやキャッシュサーバーの構築 ■サービスの監視を組み込む方法 ■月々のAWS利用料金の管理 （※2022年末時点のUIに対応。前版ではわかりづらかった利用料金関連などの解説を加筆） 【主な解説項目】 ■構築： 　VPC、EC2、RDS、S3、Certification Manager、Route 53、SES、ElastiCache ■運用： 　IAM、CloudWatch、請求 【目次】 ・第1章：AWS をはじめよう ・第2章：AWS アカウントを作ろう ・第3章：安全に作業するための準備 ・第4章：仮想ネットワークを作ろう ・第5章：踏み台サーバーを用意しよう ・第6章：Web サーバーを用意しよう ・第7章：ロードバランサーを用意しよう ・第8章：データベースサーバーを用意しよう ・第9章：画像の保存場所を用意しよう ・第10章：独自ドメイン名とDNSを用意しよう ・第11章：メールサーバーを用意しよう ・第12章：キャッシュサーバーを用意しよう ・第13章：サンプルアプリを動かしてみよう ・第14章：サービスを監視しよう ・第15章：月々の料金を確認してみよう ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

本書は、AWS認定Advanced Networking - Specialty（ANS-C01） 試験に完全対応したテキストです。 　本試験は、2022年に「ANS-C01」にバージョンアップし、 内容も難易度も大幅にグレードアップされました。 その中心の1つが、Transit Gateway(TGW)です。 　本書は、そのTGWに重点を置くことはもちろん、試験 に直接出題される内容と、汎用的なネットワーク技術など、 学習すべきシラバスを完全解説しています。各章でAWS の最新機能をしっかりと理解できるように構成し、特に新 試験に出やすい第2章と3章にボリュームを割きました。 そして、難易度やボリューム感たっぷりの章末問題や本番 さながらの模擬試験問題で繰り返し学習ができます。 　著者には、AWS Top EngineersやAWS All Certifications Engineersを受賞した精鋭メンバー11名を迎えました。 最高難関試験の学習テクニックや受験ノウハウは、 受験経験者の著者だからわかる必勝法の１つ。 本試験を初めて受ける初心者から、再度合格を目指す中級 者・上級者にまで幅広く対応できるように、著者陣が全集中 してわかりやすい解答と充実した解説にしています。 　シラバス完全対応した本テキストで合格を勝ち取ろう！

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 最もわかりやすく、もっとも充実した、最高のAWS入門書！ AWSの基本から、主要サービスの概要、特徴などを、わかりやすい図解とともに、1つひとつ丁寧に解説！ これからAWSを学ぶ人や、すでに利用している人にとって最適な教科書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆AWSで簡単！安全！スケーラブル！にIoTを実現◆ IoTを実現するには、3つの大きなハードルがあります。 1. 技術領域の広さ 2. セキュリティ 3. スケーラビリティ これらの課題をどう乗り越えればよいのでしょうか？ その答えの一つが、AWSのIoTサービスを活用することです。AWSを利用すれば、簡単に、安全に、そしてスケーラブルにIoTを導入できます。星野リゾート、DESAMIS、アイリスオーヤマ、鶴見酒造、カヤバなど、多くの企業がAWS IoTを採用し、ビジネスの成長を加速させています。あなたも本書を手に取り、AWSでIoTを実現しましょう。 本書では、ESP32や実際のデータを用いて、AWSによるIoT実現のプロセスを学びます。 ■目次 １章 AWS IoTでビジネス課題を解決しよう ２章 デバイスとクラウドの接続 ３章 クラウドからのデバイスの制御 ４章 デバイスから取得したデータの可視化 ５章 機械学習の適用（Amazon Sagemaker） ■著者プロフィール ●小林 嗣直：アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 プロフェッショナルサービス本部 シニアIoTコンサルタント。ソニー株式会社にてコンシューマー向けのプロダクトのソフトウェア開発を行う。組み込み系のOS開発やデバイスドライバの開発から、Android アプリの開発、Webフロントエンドの開発に従事。2015年より大手インターネット EC 事業者にて EC サイトのバックエンドシステムの開発・運用を行う。2017年より、アマゾンジャパンにてアマゾンの EC サイトのシステムの要件定義、機能開発に従事。2020年より Amazon Web Service のプロフェッショナルサービス部門にて、AWS IoT を活用したビジネスの技術支援を行っている。 ●大平 賢司：アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 プロフェッショナルサービス本部 シニアデータサイエンティスト。日本アイ・ビー・エム・サービス株式会社（現 IJDS）にてシステム開発、運用・保守、アプリケーション開発を行った後、おもに製造業のお客様を中心にしたデータ分析に従事。その後、オムロン株式会社にて設備異常検知 AI の開発に従事し、2019 年より Amazon Web Service に入社。プロフェッショナルサービス部門にてお客様のデータ活用に向けた技術支援を行っている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 あたらしい1年生シリーズ AWS1年生の登場！ AWSの世界に飛び込んでみよう！ 【本書の概要】 AWSはAmazon社が提供しているクラウドコンピューティングサービスです。インターネットを通じて、コンピュータやストレージ、ネットワークなどを利用できます。 ただ一方で「AWSってむずかしそう」「クラウドって設定が面倒」と思っている方も多いかと思います。 本書はそうした初心者の方に向けて、カワウソ先生とヒナタちゃんと一緒にAWSのしくみについて、対話形式で楽しく学べる書籍です。 【対象読者】 AWSについて何も知らない超初心者 【本書のポイント】 ・対話形式で、イラストを交えながら、基礎知識を解説します。 ・200以上もあるAWSサービスの中から押さえておきたいサービスに絞って解説しています。 ・クラウドの概要からAWSのしくみまで、網羅的にまなべます。 【目次】 第1章 AWSを使うと何ができるの？ 第2章 AWSを使い始めるには 第3章 AWSでサーバーを動かす 第4章 AWSにデータを保存する 第5章 そのほかに知っておきたいAWSの基礎的なサービス 【監修者プロフィール】 鮒田 文平（ふなだ・ぶんぺい） 株式会社 NTT データ IT スペシャリストとして、オンプレミスからクラウド、PoC から要件定義・設計・構築・試験・運用と幅広く担当。近年は主に AWS を用いたシステム開発に従事。AWS 認定資格全 12 種、IPA ネットワークスペシャリスト等の資格を保有。 【著者プロフィール】 リブロワークス 「ニッポンのITを本で支える！」をコンセプトに、主にIT書籍の企画、編集、デザインを手がけるプロダクション。SE出身のスタッフも多い。最近の著書は『SQL1年生 データベースのしくみ』（翔泳社）、『Web技術で「本」が作れるCSS組版 Vivliostyle入門』（C&R研究所）、『LINE/Facebook/X/Instagram/YouTube/TikTokの「わからない!」をぜんぶ解決する本』（宝島社）、『2024年度版 みんなが欲しかった! ITパスポートの教科書&問題集』（TAC出版）など。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書では「最初に知っておきたいAWS運用のすべて」を体系立てて解説します。 システム運用で利用するEC2・IAM・RDSといった基本的なサービスはもちろん、 意外と知らないバックアップ/リストア、セキュリティ統制、監査に関わるサービスも基本から丁寧に解説。 日々の運用業務の中で「なるべく楽に」「効率的に」AWSでシステムを運用する手法が満載です。 ■本書の対象読者 ・これからシステム運用に関わる新米エンジニアの方々 ・これまでオンプレミスで運用をしてきたエンジニアのみなさま ■こんな悩みが解消します ・便利なアカウント管理の方法は？ ・最適なログの収集と分析方法は？ ・エラーを管理しやすい監視方法は？ ・ヌケモレを防ぐパッチ適用の方法は？ ・簡単なコスト削減の方法は？ ※カバー画像が異なる場合があります。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書では「最初に知っておきたいAWS運用のすべて」を体系立てて解説します。 システム運用で利用するEC2・IAM・RDSといった基本的なサービスはもちろん、 意外と知らないバックアップ/リストア、セキュリティ統制、監査に関わるサービスも基本から丁寧に解説。 日々の運用業務の中で「なるべく楽に」「効率的に」AWSでシステムを運用する手法が満載です。 改訂第2版では、初版からさらにAWS運用に役立つサービスや機能を深掘りして、 多数の追加解説を行っています。 ■本書の対象読者 ・これからシステム運用に関わる新米エンジニアの方々 ・これまでオンプレミスで運用をしてきたエンジニアのみなさま ・AWS運用の最新情報を知りたい方 ■こんな悩みが解消します ・便利なアカウント管理の方法は？ ・最適なログの収集と分析方法は？ ・エラーを管理しやすい監視方法は？ ・ヌケモレを防ぐパッチ適用の方法は？ ・簡単なコスト削減の方法は？ ※カバー画像が異なる場合があります。

クラウドサービスの代名詞とも言えるAWS（Amazon Web Services）。いまや，Web 業界だけでなく基幹系システムや業務システムでも合理的な選択肢として避けて通ることのできない存在になりました。しかし実際のところはまだ，ホスティングの代わりにAWS を利用しているに過ぎないようなケースも多く見られます。本書では，AWS のメリットであるスケーラビリティ，アジリティ（俊敏性），マネージドプラットフォームを享受する，クラウドのポテンシャルを120% 活かした「クラウドネイティブ」なアーキテクチャを実現するにはどうすればよいのか，実案件で実践してきたエンジニア陣が解説します。

AWS（Amazon Web Services）は，すでに200以上のサービスが展開されています。AWSを使いこなすための前提となるITインフラの知識が足りない初学者にとって，どこからどのように学べばよいのか悩まれているのではないでしょうか。 そこで本書では，AWS学習サイト運営YouTuberである監修者自身が実サービスの導入で習得しながら体系化した「AWS学習ロードマップ」に沿って，現場でよく使われるAWSのサービスとIT技術をやさしく解説していきます。さらに効率的に学ぶ方法も伝授します。 「学習ロードマップ」はA3サイズの折り込みとして付属しているので，ご自身のデスク周りに貼ってお使いください！ ※電子版購入者対象に「［綴じ込み特典］AWS学習ロードマップ（PDF）」を弊社のサイトからダウンロードできます。ダウンロードには電子版本紙に掲載されているIDとパスワードが必要です。

AWSのAmazon Connectでは、電話番号をもらってコンタクトセンターというサービスを開始することができます。本書ではその中でも通話音声の活用法についてまとめました。読み進めることで、AWS上でリアルタイムに通話音声を活用することが可能となります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 SAP一冊合格が本気で狙える、最強の総合対策書！ 【本書の特徴】 ●重要度に応じてサービス・機能の解説分量を調整。メリハリのあるテキスト解説＆豊富な問題数 　⇒試験合格に重要なポイントを、だれでも効率よく学べる ●読者特典「AWS実践環境ガイド」で、ハンズオン学習を徹底サポート 　⇒実務経験のないサービスや機能も、ハンズオン形式で速くマスターできる 　⇒実務でもスグに役に立つ知識も身につく ●試験特性に合わせて、「例題→解説→確認問題」という流れでテキスト部を構成 ●解説の順序も「設計のポイント」→「設計に関連するサービス・機能」→「典型的なアーキテクチャ」と実践的な3ステップ 　⇒SAP攻略に必要な、要件理解力とアーキテクチャ力を高められる！ ●収録問題数No.1。例題を計68題解説し、5章で「模擬試験」1回分、各節末に重要な出題ポイントをおさえた確認問題も計64題収録。 【本書の目次構成】 序章：試験とサービスの基礎知識 第1章：複雑な組織に対応するソリューションの設計（第1分野） 第2章：新しいソリューションのための設計（第2分野） 第3章：既存のソリューションの継続的な改善（第3分野） 第4章：ワークロードの移行とモダナイゼーションの加速（第4分野） 第5章：模擬試験 【著者プロフィール】 ●煤田弘法（すすた ひろのり） AWS認定インストラクター。「AWS Authorized Instructor Award 2021」にて「Best Instructor CSAT」（顧客満足度ランキング）の第3位に選ばれる。 ●西城俊介（さいじょう しゅんすけ） AWS認定インストラクター。前職はオンプレミスのインフラエンジニア。研修施設「INTELLILINK Training Academy」講師として、AWS試験などを担当。 ●上堂薗健（かみどうぞの たけし） AWS認定インストラクターチャンピオン（2019）。「AWS Authorized Instructor Award 2022」にて「Best Numbers for Class Delivery and Students Trained」（年間受講者数ランキング）の第3位に選ばれる。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 実装スキルも合格も手に入る、AWS開発のバイブル！ 【本書の特徴】 ●開発シナリオにとことん対応した、課題志向のテキスト解説＆問題集。1冊で実践しながら合格できる ●著者はAWS認定インストラクターアワード殿堂入り講師兼AWSトップエンジニア。自ら手を動かすAWS講師の開発ノウハウが盛りだくさん ●試験分野に沿った４章構成。サービスや機能が生まれた背景や理由を徹底解説。開発シーンでの応用が効き、実務での開発スキルも身につく ●各章末には学習内容の振り返りと定着を図れる復習問題を計254問収録 ●加えて全分野の知識定着と問題演習ができる確認問題70問収録 ●本書の内容を体験できるハンズオンガイド付き 【著者プロフィール】 ●山下 光洋（やました みつひろ） AWS認定インストラクター。AWS認定インストラクターアワード2018・2019・2020で唯一3年連続受賞し、本賞の殿堂入りを果たした。開発ベンダに5年、ユーザ企業システム部門通算9年を経て、2018年よりトレノケート株式会社でAWSトレーニングコースを担当し、日本で最も多くのコースを提供している。プロトタイプビルダとして社内のソリューション開発もしている。APN AWS Top Engineers、APN ALL AWS Certifications Engineers、AWS Community Buildersに数年にわたり選出。 【目次】 第1章：開発 第2章：セキュリティ 第3章：デプロイ 第4章：トラブルシューティングと最適化 第5章：確認問題 ダウンロード提供：確認問題の解答・解説／ハンズオンガイド ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

◆クラウドネイティブなアプリケーションのためのアーキテクチャパターンが満載！◆ AWSをはじめとするクラウドサービス利用の広まりやコンテナ技術の進歩に伴い、「クラウドネイティブ」といえるアプリケーションの構築が容易になりつつあります。本書では、どのようなアーキテクチャや開発・運用形態をとればクラウドネイティブの利点を十分に活かせるかについて、「運用の効率化」「レジリエンスの向上」「オブザーバビリティの確保」という3つの観点から、AWSの内部で類型化された「パターン」を紹介します。 ■こんな方におすすめ ・すでにAWSをはじめとしたクラウドサービスを利用しているが、より効率的で安定したアーキテクチャを検討したい方 ・「クラウドネイティブ」とされる技術が気になっているが、それが具体的にどのようなものなのか、どのように活かせるのかが知りたい方 ■目次 ●第1部：運用を効率化する ・第1章：責任共有モデルを意識してアーキテクチャを選択する ・第2章：小規模かつ可逆的な変更を頻繁に行う ・第3章：品質を作り込む ・第4章：インフラストラクチャーをセルフサービス化する ●第2部：回復力を高める ・第5章：スケーラブルなアーキテクチャを実装する ・第6章：障害からの自動的な復旧を実現する ・第7章：クォータを管理する ・第8章：回復力をテストする ●第3部：可観測性を確保する ・第9章：ビジネスの観点でメトリクスを収集する ・第10章：クラウドネイティブな環境でメトリクス、トレース、ログを収集する ・第11章：可観測性の確保により安全なデプロイを実現する ■著者プロフィール 林政利（はやしまさとし）：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 サービススペシャリスト統括本部 アプリケーション開発技術本部 コンテナスペシャリスト。フリーランスやWeb業界でサービス開発やプラットフォーム構築に携わり、ソフトウェアベンダーでコンテナ製品のスペシャリストおよびサポート業務に従事したのち、2019年にAWSに入社。コンテナ技術を中心にお客様のモダナイゼーション支援や情報発信に取り組む。普段は家族とキャンピングカーでちょこちょこ旅に出ています。 根本裕規（ねもとゆうき）：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 技術統括本部 フィナンシャルサービスインダストリ技術本部 シニアソリューションアーキテクト。AWSにて金融業界のお客様を担当するソリューションアーキテクト。これまでモダナイゼーションのスペシャリストとして、または政府機関、特殊会社、教育業界の担当として、スタートアップからエンタープライズ企業、行政機関まで多くのお客様をソリューションアーキテクトとして支援してきた。過去には損害保険グループにてアプリケーション開発・企画や、非常勤国家公務員としてのエンジニア経歴を持つ。オフロードバイクを趣味とし週末はもっぱら練習に勤しんでいる。 吉澤稔（よしざわみのる）：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 技術統括本部 フィナンシャルサービスインダストリ技術本部 シニアソリューションアーキテクト。学生時代はクラシックピアノを専攻し音楽家を志す一方、趣味が高じてIT業界に足を踏み入れる。その後は金融系SIerにてシステム開発や運用の経験を経て、2021年にAWSに入社。現在は日本の金融機関をお客様としたソリューションアーキテクトとして活動中。インターネット老人会所属。

AWS入門書の決定版 アマゾン ウェブ サービス（AWS）社のプロダクトマーケティング エバンジェリスト 亀田治伸氏、およびテクニカルトレーナ 山田裕進氏の執筆による、AWSの利用を前提としたクラウド入門。 一般的なクラウドコンピューティングの概要、AWSクラウドの基礎知識、概念、テクノロジー、セキュリティ、代表的なサービスなどについて理解できる。付録では、AWSの料金、セミナー・イベントおよびトレーニング、AWS認定、アカウント設定などについて解説。さらにAWSの主なサービスの一覧を掲載。 クラウドコンピューティングおよびAWSについての実用的な情報を求める様々な方に最適。 【対象読者】 ・IT企業の新入社員 ・情報システム部／経営企画部の方 ・中小企業の経営者 ・IT企業の営業担当 ・AWSパートナー企業 ・ITに意識高いビジネスパーソン ・他の分野からクラウド分野へ転身の開発者 【目次】 第1章　クラウドコンピューティングの特徴とメリット 　―はじめてのAWS― 第2章　ITシステムの使用例とAWSの主要サービス 　―AWSはどんなときに使う？― 第3章　AWS導入のメリットその1 　―ネットワーク＆コンピューティングを活用する― 第4章　AWS導入のメリットその2 　―ストレージを活用する― 第5章　AWS導入のメリットその3 　―データベースを活用する― 第6章　AWS導入のメリットその4 　―クラウドセキュリティの考え方― 第7章　新しいテクノロジーへの取り組みとクラウドネイティブ開発 　―これからの時代に求められるスキルと人材― 付録A　AWSのご利用にあたって 付録B　AWSサービス一覧 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

クラウド上のシステムの安全はどこから手をつければいいのか？ AWSのセキュリティ、その考え方と実践 オンプレミス環境中心だったエンタープライズシステムはいまや、クラウド環境への移行が本格化しています。特に、手軽にスモールスタート可能なパブリッククラウドへの移行はすっかり一般的になりましたが、機密性の高いデータを誤って公開してしまったり、適切な設定がされていなかったりと、クラウド環境ならではのセキュリティインシデントが発生するようになってしまったのもまた事実です。 このような現代において、クラウドを主戦場とするシステム管理者／開発者には、従来どおりの、つまり「オンプレミス／クラウド共通の」セキュリティ管理を学ぶことはもちろん、「クラウド特化型の」セキュリティ管理の原則を学ぶことも必須となっています。それは、責任共有モデルなどクラウド固有の考え方を正しく知ることでもあり、同時に、クラウド利用によって得られる開発手法の変化や開発スピードの加速といった技術進歩にいち早く対応することでもあります。変わり続けるシステム構成や機能、それらに対応し続けながら、リアルタイムにリスクを検知し、ビジネスの損失を最小限に抑えるアプローチ、それが継続的セキュリティです。 継続的セキュリティを実現するための鍵となるのが、システムが出力するさまざまなログを含めたイベントデータの取扱いです。本書を読めば、継続的監視に必要なロギング、そして取得したログの集約や可視化、探索的分析などの活用方法を学ぶことができます。最大手のパブリッククラウドサービスの一つであるAWS（Amazon Web Service）を実例として、基本的な知識・考え方にはじまり、具体的なAWS上のマネージドサービスを使ったログ活用のベストプラクティスまでをも紹介する、網羅的かつ実践的な「クラウドセキュリティの教科書」と呼ぶにふさわしい一冊です。 ～目次～ Chapter 1：継続的セキュリティとは Chapter 2：継続的監視に必要なログとは Chapter 3：セキュリティにおけるログ活用方法 Chapter 4：AWSサービスによる継続的監視 Chapter 5：AWSによるセキュリティの検出結果 Chapter 6：セキュリティインシデント調査 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

本書は、DXを効率的で持続可能にするためのクラウド最適化の勘所をお伝えすることを目的としています。AWSの個々のサービスの特徴やクラウド利用費用の削減アプローチ、AWSコスト管理に係るサービスの利用方法に留まらず、持続的な最適化を促進するための体制・運用プロセス整備まで踏み込んだ内容となっています。 まず、第１章では、クラウドサービスとはどのような特徴を持っているのかを述べながら、AWSの特徴、AWSへの移行戦略と移行後のコスト最適化を概観します。そして、第２章以降でクラウドを最適化するための具体的なステップを詳説していきます。 第２章ではクラウドの利用状況を計測しやすくするための仕組みづくりとして、可視化に焦点を当てて解説し、第３章ではアーキテクチャの変更などを伴わず比較的「クイック」に実施できる最適化手法について解説を行います。そして、第４章では、クラウドインフラストラクチャの検討をする際のネットワークならびにクラウドネイティブなアーキテクチャによって中長期的に取り組むアーキテクチャ最適化に関わる内容を解説します。 また、第５章では年度予算の策定に必要となるクラウド利用費用の予測・計画の考え方と、予測・予算管理に関するAWSのサービスを解説します。 最後に第６章では、前章までに述べたクラウド利用費用の可視化、最適化のための個々のアプローチの実施、的確な費用予測の持続的な最適化に必要な体制整備や運用プロセスの整備について解説しており、ITエンジニアのみならず財務部門、ビジネス部門の方にも参考となる内容です。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ▼本書のポイント ・最新の「AWSサービス」をフル活用 ・手順がしっかりわかる「ハンズオン」 ・「ユースケース」から学ぶ最適な設計 AWSにおけるコンテナ環境の設計・構築のノウハウを凝縮、 基本から実践的な知識まで、しっかりと学べます。 ▼対象読者 本書では、次のような読者の方々を想定しています。 ・これからAWSを活用してコンテナを学習しようとしている方 ・オンプレミスからクラウドネイティブなアプリケーションへの移行を検討 されている方 ・Lift＆Shiftに向けて、コンテナを活用しようとしている方 ・プロダクション運用を念頭に置いたコンテナ設計を体系的に学習したい方 ・自ら手を動かしながらAWSサービスを学びたい方 ▼本書の構成 本書は全5章から構成されています。コンテナ技術の概要から、設計・構築・運用といった一連の流れについて、ハンズオンを交えながら触れていきます。 第1章では、Dockerを中心としたコンテナの概要について紹介します。 第2章では、コンテナに関するAWSの各種サービスを紹介します。 第3章では、AWS上でコンテナを利用する際のアーキテクチャ設計について検討します。本書のメイントピックであり、AWS Well-Architectedフレームワークの方針に沿って最適なコンテナ設計を考えていきます。 第4章では、第3章で検討した設計ポイントを基にハンズオン形式でアーキテクチャを構築していきます。基本的なコンテナ関連のAWSサービス利用に重点を置き、AWS上でアプリケーションを稼働させることを目指します。 第5章では、第4章ハンズオンの実践編と位置づけ、運用、セキュリティ、最適なパフォーマンスに必要なアーキテクチャを構築していきます。CI／CDに必要なAWS Codeシリーズを始め、スケーリング戦略の実装方法等を紹介します。

電子書籍の普及や技術同人誌の盛り上がりにより、PDFを以前より手にする機会はもちろん、配布する機会も多くなりました。その中で、再配布や加工を防止している書類はあまり多くないと思っています。そこで本書では、PDFをAWSのサーバレス環境を利用して、動的に保護する手段について解説しています。さらに、構築した環境を組み合わせ、最終的にAPI化する部分まで紹介します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「AWS認定 セキュリティ- 専門知識」（SCS-C02）の試験範囲をこの1冊で学べる！ 「AWS認定 セキュリティ- 専門知識」（AWS Certified Security – Specialty：SCS-C02）の対策本です。試験で頻出のサービスについて、要点と必ず覚えておきたいポイントを整理しているほか、セキュリティ関連サービスの使い方を徹底的に図で解説。試験での問題の解き方も解説しており、最後に練習問題で総仕上げも行えます！ 第1章　AWS試験概要と学習方法 第2章　IDおよびアクセス管理 第3章　インフラストラクチャのセキュリティ 第4章　データ保護 第5章　ログと監視 第6章　インシデント対応 第7章　管理とセキュリティガバナンス 第8章　AWS Well-Architected 第9章　練習問題 上野 史瑛 事業会社でクラウドエンジニアとして活動中。 2023年までは共著者と同じくNRIネットコムに所属しており、2020年から2023年までAWS Ambassadors、AWS Top Engineers、ALL AWS Certifications Engineerに選出されていた。 本書においては、主に4章：データ保護、6章：インシデント対応、7章：管理とセキュリティガバナンス、8章：AWS Well-Architectedの執筆を担当した。 佐々木 拓郎 NRIネットコム株式会社所属。 AWSに関する技術や情報発信が評価され、2019年に初代Japan AWS Ambassadorsに選ばれている。2024年現在も継続中。本職はクラウドを中心とした周辺分野のコンサルティングから開発運用などと、その組織のマネージメントに従事している。 得意とする分野はアプリケーション開発や開発環境周辺の自動化などであったが、最近はすっかり出番もなくなり、AWSのアカウント・ID管理の方法論を日々考えている。共著者と違い情報処理試験は全部は持っていないので、いつの間にか全部とってドヤ顔しようと考えている。 小林 恭平 NRIネットコム株式会社所属。 オンプレミス、クラウド、モバイルアプリ、組み込みシステムなど幅広いプラットフォームでのアプリケーション開発やシステム基盤構築の経験あり。 IPAの情報処理技術者試験における全13区分、AWS認定試験も全区分を取得・維持し2021～2023年にAWSのAWS Top Engineers、All AWS Certifications Engineersに選出されている。 本書においては、主に3章：インフラストラクチャのセキュリティおよび5章：ログと監視の執筆を担当した。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

【これを知ればAWSの「設計」に説得力が生まれる】 本書はAWSの「設計」に関することを網羅的に扱っています。AWSでは201以上のサービスを提供していますが、設計という観点から絞り込み、本当に必要なものだけをくわしく紹介しています。さらには、設計を自分の力で進めていくために必要となる知識も記載しています。システム構成図の描き方、リスクマネジメント、クラウドリフト・クラウドシフト……。こういった知識はシステムの全体設計を行ううえで必ずやあなたの有効な手札となるはずです。 「誰か」が決めたレ上で設計・構築・試験・運用をするのではなく、「どうあるべきか」をあなた自身で考え、決めていくためにぜひご活用ください。 ■こんな方におすすめ ・初心者から次のステップへと向かうインフラエンジニア ・インフラの基本やAWSの個別サービスの設定はわかってきたのだけれど、インフラ設計への落とし込み方に悩む方 ■目次 ■第1部 クラウドの基礎知識編 ●第1章 オンプレミスからクラウドへ 　　1.1 クラウドとは 　　1.2 インフラ構成の変遷 ●第2章 クラウドのインフラ設計 　　2.1 インフラストラクチャの設計 　　2.2 クラウドで考えるセキュリティ ■第2部 AWSのシステム構成編 ●第3章 システムの構成 　　3.1 AWS全体の設計 　　3.2 システム構成図の描き方 　　3.3 クラウドにかかるコストを見積もる ●第4章 ネットワーク設計 　　4.1 AWSのネットワーク設計 　　4.2 外部システムとの接続方法 ●第5章 コンピューティング 　　5.1 コンピューティングサービスの種類と選択 　　5.2 Amazon EC2 　　5.3 AWSのコンテナサービス 　　5.4 Amazon ECS ●第6章 データベース 　　6.1 データベースサービスの種類と選択 　　6.2 Amazon RDS 　　6.3 Amazon Aurora 　　6.4 Amazon DynamoDB ●第7章 ストレージ 　　7.1 ストレージの種類と選択 　　7.2 Amazon S3 　　7.3 Amazon EFS ●第8章 アプリケーション統合 　　8.1 アプリケーション統合サービスの種類と選択 　　8.2 Amazon API Gateway 　　8.3 Amazon EventBridge ●第9章 可用性 　　9.1 AWSでの可用性の考え方 　　9.2 AWSのSLA（サービスレベルアグリーメント） ●第10章 セキュリティ 　　10.1 Well-Architectedフレームワークの利用 　　10.2 セキュリティガイドラインの活用 　　10.3 AWSサービスでセキュリティ対策を行う ■第3部 AWSの運用設計編 ●第11章 ジョブ管理 　　11.1 ジョブ実行に関連するサービスの種類と選択 　　11.2 AWS Batch 　　11.3 AWS Step Functions ●第12章 バックアップ 　　12.1 クラウドでのバックアップの概要 　　12.2 AWS Backup ●第13章 監視 　　13.1 監視の種類 　　13.2 ログの管理 　　13.3 既存の監視システムとCloudWatchの連携 ●第14章 構築・運用の自動化 　　14.1 自動化のメリットとデメリット 　　14.2 AWSで構築の自動化を推進するサービス 　　14.3 AWSで考えるCI/CD ■第4部 AWSへの移行設計編 ●第15章 オンプレミスからの移行 　　15.1 クラウドリフト・クラウドシフトという考え方 　　15.2 仮想マシンの移行 　　15.3 データベースの移行 　　15.4 大量データの移行 ■監修者プロフィール 株式会社BFT：2002年に前身となる「株式会社ビジネス・フロー・テクノロジーズ」を設立。コンサルティングやシステムインテグレーション、IT教育事業を展開。「人とシステムをつくる会社」という経営理念を掲げ、より価値の高いシステムを提供しつづけるだけではなく、システムに関わる人材の育成にも力を注ぎ、豊かな社会の実現を目指しています。https://www.bfts.co.jp/ >

本書は、オンプレミス環境で動かしてきたWebアプリケーションを、無理なくAWSへ移行したいと考えている方に向けた一冊です。本書は、EC2を用いた従来型構成からスタートし、S3によるフロントエンド分離、さらにLambda＋API Gatewayによるサーバーレス化へと段階的に移行していく流れを、実際に手を動かしながら体験できる構成になっています。CloudFormationを用いたInfrastructure as Codeにも触れ、構築・削除を繰り返しながら学べる点も特徴です。SPA＋API構成における認証・認可の考え方や、OIDCを用いたGoogle ID連携の設定手順とその採用理由についても触れており、AWS初心者から「次の一歩」を考えているエンジニアまで、実践的な学びを提供します。

DeepRacerはAmazon Web Service（AWS）が提供する強化学習を活用した、完全自律型のレースカーです。 　本書は、AIや機械学習に興味はあるものの「何から始めたらよいかわからない」「理論だけでは続かない」と感じている初学者の方々に向けてできる限り専門用語を避け、図や具体例を交えながら、強化学習の基本からDeepRacerのモデルの作成、レースへの参加までを丁寧に解説しています。また、AWSの操作やPythonコードにも触れており、実際に手を動かしながら学ぶ構成になっています。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2023/978-4-297-13327-6)も合わせてご覧ください。 アプリケーションの設計・構築・管理を継続的に見直し，変化に迅速な対応をする開発戦略として，注目されている「モダンアプリケーション」。高い俊敏性・柔軟性のある開発を実現し，ビジネスを成長させることができます。しかし，モダンアプリケーション構築に役立つプラクティスは抽象度が高いことから，現場に適用しにくいのではないでしょうか。 そこで本書では，架空の開発現場を題材に，実際のプラクティスを解説。サーバーレスやコンテナによる運用改善・CI/CDパイプライン構築による自動化・アーキテクチャ最適化などを実践する方法を，イメージしながら読み進められるようまとめました。要件にあった技術選択をする重要性も紹介し，アプリケーションや組織の規模にあった考え方ができるようなアクティビティ（問いかけ）も提供しています。 各企業の技術戦略などによって最適解は変わりますが，アプリケーションの課題を改善して生産性を高めたい方にとって参考になる情報が多いでしょう。「なんとなく流行っているから……」「過去に使ったことがあるから……」という理由で技術選定されている現場に違和感を感じる方にもお勧めの1冊です。

◆AWSでMCPが作れる・使える！◆ 　MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントやコーディングツールと外部のリソースやツールとシームレスに連携するための標準プロトコルです。2024年にAnthropicが提唱して以来急速に普及し、AIエージェントや仕様駆動開発の現場で欠かせない要素技術となっています。 　本書は、MCPの基礎からAWSを活用したAIエージェント構築まで解説した書籍です。前半ではMCPとは何か、どのような仕様か、なぜこれほど注目されているのかといった点を取り上げ、MCPの基礎を解説します。後半ではハンズオンとして、MCPを実際に体験します。簡単なハンズオンでMCPの仕組みに触れた後は、AWS MCP ServersやKiro、エージェントフレームワークStrands Agentsを使って、実践的な活用例を紹介します。さらに、MCPサーバを使うAIエージェントの評価方法やAmazon Bedrock AgentCore Gatewayを通して実運用を見据えたハンズオンも解説します。 ■こんな方におすすめ ・MCPに興味のあるエンジニア ・AIエージェントや生成AIに興味のあるエンジニア ・AWSを利用しているエンジニア ■目次 第1章 MCPとは ・1.1 MCP登場までのバックグラウンド ・1.2 MCPが解決する課題とメリット ・1.3 AWSとMCP 第2章 MCPのアーキテクチャ ・2.1 MCPのアーキテクチャ ・2.2 MCPのメッセージ形式 ・2.3 MCPの通信プロトコル ・2.4 MCPプリミティブ ・2.5 MCPにおける認証・認可 ・2.6 MCPユーティリティ 第3章 AWSデベロッパー向けMCP対応製品とサービス ・3.1 MCPホスト ・3.2 MCPサーバー ・3.3 MCP対応AIエージェント開発用サービス ・3.4 AWS Samplesで公開されているMCP 対応アプリケーション 第4章 MCPを触ってみよう ・4.1 Claude CodeをMCPホストとして使ってみよう ・4.2 MCPを作ってみよう（MCPサーバー側プリミティブ編） ・4.3 MCPを作ってみよう（MCPクライアント側プリミティブ編） 第5章 AWSとMCPによる実践アプリケーション開発 ・5.1 AWS公式MCPサーバーを使ったインフラ構築と運用分析 ・5.2 MCPサーバーを組み合わせたRAGチャットアプリの開発 ・5.3 MCPサーバー連携によるリサーチエージェント基盤の構築 第6章 MCPの実運用に向けて ・6.1 MCPサーバーと連携したAIエージェントの評価 ・6.2 AgentCore GatewayによるMCPの管理 付録 ハンズオン環境構築 ・A.1 AWSのセットアップ ・A.2 Amazon Bedrockのユースケース送信とクォータの上限引き上げ ・A.3 GitHub Codespaces環境構築 ・A.4 Tavily APIキーの取得 ■著者プロフィール ●塚田 真規（つかだ まさき）：AI CoE部門のエンジニアとして、生成AIに関する最新技術・ノウハウをグループ全体に発信し、事業・業務の改革を推進。AWSを中心としたクラウドや生成AIを活用したアプリケーション開発やAIエージェント基盤構築にもリーダとして従事。JAWS-UGコミュニティを中心に登壇し、社外への情報発信にも積極的に活動。Japan AWS All Certifications Engineers (2024/2025)、AWS Community Builder (カテゴリ: AI Engineering)。主な著書は、共著に『AIエージェント開発 / 運用入門 [生成AI深掘りガイド]』（SBクリエイティブ、2025年）。 ●森田 和明（もりた かずあき）：業務系システム開発やモバイルアプリ開発の経験を経て、2015年頃からAWSを採用した受託開発を経験。サーバーレス、IoT、生成AIなどを組み合わせたアーキテクトとして活躍。AWS Ambassadors、Japan AWS Top Engineers、Japan All AWS Certifications Engineersとしての選出経験あり。AWS Community Builder (カテゴリ: AI Engineering)。主な著書は、共著に『Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 [AWS深掘りガイド]』（SBクリエイティブ、2024年）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Amazon BedrockとAgentCoreが基本からわかる！ AIエージェントの作り方をステップアップ式で解説 　本書は、Amazon Bedrockを活用したAIエージェント開発の基礎から実践までを解説したガイドです。 　前半では、従来のチャットボットと、自律的に思考し行動する「AIエージェント」の違いを定義し、Amazon Bedrockの特徴や準備手順を説明しています。特に、GUIで手軽に構築できる「Bedrock エージェント」と、コードベースで高度な制御が可能な「Bedrock AgentCore」という2つの手法の使い分けに焦点を当てています。 　後半は、SDKを用いたローカル環境での開発方法と、クラウド環境へのデプロイ手順を具体的に示しています。最終的に、Pythonプログラムからエージェントを呼び出したり、独自のツール（機能）をエージェントに組み込んだりする実装フローを網羅しています。 　この一冊で、Bedrockによるエージェント開発の基礎から応用までをマスターすることができるでしょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■本書の特徴： 1．初心者でも実践的な知識が身につく 本書はクラウドの初心者を対象としていますが、実践的な知識を学べます。AWSの提供するクラウド環境を例に、手を動かしながら知識を身につけられます。 2．コードで学べる サーバー構成などをコードで管理する方法を丁寧に解説しています。AWSをコードで管理する方法を実際に手を動かしながら学ぶことができます。 3．豊富な図解 AWSのサービスや構築に関わる内容を概念図によって丁寧に解説しています。はじめての学習でも最後まで学べるような構成にしてあります。 ■本書の構成： Chapter 1 はじめに Chapter 2 クラウド概論 Chapter 3 AWS入門 Chapter 4 Hands-on #1：初めてのEC2インスタンスを起動する Chapter 5 Hands-on #2：AWS でディープラーニングを実践 Chapter 6 Docker 入門 Chapter 7 Hands-on #3：AWS で自動質問回答ボットを走らせる Chapter 8 Hands-on #4：AWS Batch を使って機械学習のハイパーパラメータサーチを並列化する Chapter 9 ウェブサービスの作り方 Chapter 10 Serverless architecture Chapter 11 Hands-on #5：サーバーレス入門 Chapter 12 Hands-on #6：Bashoutter Chapter 13 Hands-on #7：boto3 道場 Chapter 14 Hands-on #8：シン・Bashoutter Chapter 15 Hands-on #9：深層学習を用いたアート自動生成アプリケーション ――― Appendix　環境構築

◆データをうまく活用できない壁を壊すノウハウを集大成◆ 「データに欠損値や誤りがあり、正しく分析できない」 「同じ顧客や企業が重複して登録されている」 「データの意味や使い方がわからない」 「部門ごとに見せられるデータが異なり、他部門に横展開できない」 「分析データに含まれる個人情報の取り扱いに苦慮している」 データを活用したいのに、うまくいかない……その壁を壊すには、データマネジメントが不可欠。 ・データをカタログ化、一元的に管理できる「Amazon DataZone」 ・さまざまなデータソースからデータを見つけ出して加工・統合でき、品質チェックの自動化もできる「AWS Glue」 ・データレイク内のデータに対して、行や列レベルでのきめ細やかなアクセス制御ができる「AWS Lake Formation」 など、データマネジメントに役立つ最新サービスの実践的な使い方をAWS Professional Servicesコンサルタントが解説。 ■こんな方におすすめ ・データがあるのにうまく活用できていない組織のエンジニア、データサイエンティスト ・AWSユーザー ■目次 1章 データマネジメントとAWS ・1.1 データマネジメントとは ・1.2 データマネジメントとAWSサービス ・1.3 データストア ・1.4 データパイプライン ・1.5 分析 ・1.6 セキュリティ／ガバナンス 2章 データに欠損値や誤りがあり、正しく分析できない ・2.1 データ品質の問題を解決するには ・2.2 Glue Data Qualityを使って保管されているデータの品質を測定する ・2.3 Glue Data Qualityを使って、データ処理パイプラインの中でデータ品質を測定する ・2.4 Glue DataBrewを使ってデータ品質を測定する 3章 データ加工処理が複雑で読み解けない ・3.1 データ加工処理の問題を解決するには ・ 3.2 Glue Studioによるジョブの作成 ・3.3 Step Functionsによるワークフローの構築 ・3.4 Amazon MWAAによるワークフローの構築 4章 同じ顧客や企業が重複して登録されている ・4.1 データの重複をなくすには ・4.2 AWS Glueを使って、ETLパイプラインの中で名寄せをおこなう 5章 データの意味や使い方がわからない ・5.1 メタデータの問題を解決するには ・5.2 メタデータの項目や記載ルールを整備する ・5.3 メタデータの充足化と公開 ・5.4 データカタログを用いてデータの存在と示す意味を把握する ・5.5 メタデータの品質維持と向上 6章 部門ごとに見せられるデータが異なり、他部門に横展開できない ・6.1 部門間でのデータ共有を推進するには ・6.2 組織間でデータを共有する ・6.3 データの共有範囲の確認と変更 7章 分析データに含まれる個人情報の取り扱いに苦慮している ・7.1 データ分析において個人情報の問題を解決するには ・7.2 「持ち込ませない」処理の実装 ・7.3 「残さない」処理の実装 ・7.4 「使わせない」処理の実装 ■著者プロフィール ●赤羽根正則：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部所属。データ分析基盤のアーキテクチャ作成支援やデータエンジニアリングでのパフォーマンスチューニングなどに従事。 ●佐藤悠：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部所属。AWS GlueやAWS Lake Formation、Amazon MWAAが得意。 ●仲谷岳志：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部所属。AWSのプリンシパルアーキテクトとして、クラウドインフラやデータ基盤の設計・構築、生成AIプラットフォーム構想の策定支援などを担当。 ●松浦晋：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部プラクティスマネージャー。エンタープライズ向けのデータプラットフォーム構築やデータマネジメント戦略立案に関する支援に従事。 ●吉濱佐知子：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部所属。コンサルタントとして、データ管理・分析基盤の構想策定や基本設計、データ・AI活用のワークショップ実施やAWS技術活用のための研修活動などに従事。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はAWSクラウド上で、Linuxによるサーバー構築をゼロから学べる書籍です。 ゼロ(やったことがないこと)をイチ(やったことがある)にすることを目的に、制作しました。 これからクラウドやLinuxを学ぶ、次の方々を対象としています。 ・ITエンジニア職を目指す学生 ・ITエンジニア職への転職を予定している社会人 ・内製化にシフトしようとしている情報システム部門 ・情報システム部に異動になった非IT部門 近年、システムを構築する手段としてクラウドは欠かせない技術となっております。 Linuxサーバーも例に漏れず、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャといった、サーバーを開発者や運用者が管理しないクラウド最適化された構成が増えてきています。しかし、これらはあくまでも最適な設計をするための一手段でしかありませんし、依然としてサーバーも有効な設計手段です。 また、クラウドへの移行時には、いきなりすべての設計や運用を最適化するケースよりも、まずはそのままの設計、運用で移行するケースも多くあります。 本書を通じて学ぶことで、そのような移行案件や新規案件、クラウド上でのサーバー運用、構築をこれから担当される方々に、実際に手を動かしながら、クラウド上でLinuxサーバーを構築することの、スピード、俊敏性、機動性に触れていただき、IT 技術の素晴らしさを知ることができます。

クラウドネイティブとは、各種のクラウドサービスを利用して構築された、クラウド環境での運用を前提としたシステムやサービスを指す定義です。本書はこのクラウドネイティブを支える技術である「コンテナ」と「CI/CD(継続的インテグレーション/継続的デリバリー)」を中心とし、AWS（Amazon Web Services）のECS/Fargate/Codeシリーズなどの各種サービスを組み合わせていくことで、コンテナやCI/CDのベース環境の構築をハンズオン形式で構成しています。中級者でも満足できるように、ハンズオン内には随所に構築に役立つTipsや補足情報なども記載しています。

本書は、AWS（Amazon Web Services）とTerraformを使ったプロダクションレディなKubernetes環境の構築と、その運用方法の解説書です。プロダクションレディとは、システムの信頼性と開発効率がバランスよく整った状態です。Kubernetesを取り巻くエコシステムは膨大で、扱いはじめて間もないときにはKubernetes環境をどのようにプロダクションレディな状態にすればよいのか悩むことがあります。本書でプロダクションレディなKubernetes環境の一例を学ぶことで、Kubernetesに対する悩みを解決するきっかけを掴むことができます。本書を通じて、Kubernetesにおけるエコシステムの何を取捨選択すればよいのか、その判断基準を得ることができるでしょう。

多種多様なクラウドサービスを展開し、市場を牽引する「AWS」。本書は、AWS認定プログラムにおけるアソシエイトレベルの3つの資格試験「ソリューションアーキテクト」「デベロッパー」「SysOpsアドミニストレーター」に対応した書籍です。 アソシエイトレベルの認定を受けるためには、AWSの幅広い機能について基本をしっかり押さえることが重要です。本書では各AWS機能がどの試験区分で重点的に出題されるかを示していますので、苦手分野を把握し、効率的に学習することができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【実践的な解説でAWSの基礎がスラスラわかる】 AWS認定クラウドプラクティショナーはAWS認定資格の中で最も基礎的な資格となっていますが、クラウドの基礎的な知識から、AWSクラウドの数多くのサービスまで、幅広い知識が求められます。本書では、初めてクラウドについて学ぶ読者にも安心の解説がついたテキストに、理解度を確認するための問題集もついています。 さらに、実際にAWSのアカウントの基本的な設定を体験することができるハンズオンで、より深く、より実践的なAWSの知識が身につきます。AWSの経験豊富な著者による実務にも役立つコラムもついており、合格に必要な知識とともに、AWSを活用するための基礎力も身につく参考書です。 ■こんな方におすすめ ・AWS認定クラウドプラクティショナー受験者 ・1冊で合格したい人 ・実務に役立つ生きた知識を学びながら資格勉強をしたい方 ■目次 ●第1章 AWS認定クラウドプラクティショナーについて 1 　　1-1 AWS認定クラウドプラクティショナーについて 2 　　1-2 試験概要 　　1-3 学習方法 　　1-4 合格後の特典 ●第2章 AWSとは 　　2-1 クライアントサーバモデル 　　2-2 クラウドサービスとは 　　2-3 AWSの特徴 　　2-4 AWSグローバルインフラストラクチャ ●第3章 AWSサービス紹介 　　3-1 コンピューティング 　　3-2 データベース 　　3-3 ネットワーク 　　3-4 ストレージ 　　3-5 データ分析・機械学習 　　3-6 アプリケーション開発 　　3-7 企業利用向けサービス ●第4章 AWSの管理 　　4-1 アクセス方法と認証・認可 　　4-2 監視・監査 　　4-3 セキュリティ 　　4-4 料金と請求 　　4-5 サポート活用 ●第5章 AWSの計画と活用 　　5-1 責任共有モデル 　　5-2 クラウドの導入と計画 　　5-3 クラウドの活用 ●第6章 ハンズオン 　　6-1 ルートユーザーのMFA設定 　　6-2 作業用IAMユーザーの作成 　　6-3 VPCの作成 　　6-4 サーバの構築 ●第7章 問題集 ■著者プロフィール ●深澤 俊（ふかざわ しゅん）：クラスメソッド株式会社、DevelopersIO BASECAMPプロダクトマネージャー。現在は世の中にクラウドを広めるべくクラスメソッドにジョイン。ロールプレイによる体験、ソフトスキルの向上を目指すサービスDevelopersIO BASECAMPを運用、開発している。共著書には「AWSの知識地図」（技術評論社）がある。最近はクラスメソッド公式Youtubeチャンネル（https://www.youtube.com/@classmethod-yt）にて「#DevIOラジオ部」を配信。楽しくITを学べる動画をお届け中。 ●大瀧 隆太（おおたき りゅうた）：クラスメソッド株式会社、DevelopersIO BASECAMPディレクター/事業開発。AWSエンジニア、IoTエンジニアとしてIT技術ブログDevelopersIOに記事を450本執筆。共著書に「改訂新版 IoTエンジニア養成読本」、「公式ワークブック　SORACOM実装ガイド」がある。DevelopersIO BASECAMPのサービス開発にあたり、クラウドの初学者に接する機会が多く関心やモチベーションの高さを身近に感じる今日この頃です。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWSプラットフォームでシステム設計やアプリケーション開発をするために必要な技術スキルと経験を検証するのが「AWS認定ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル」試験です。プロフェッショナル試験では、具体的な業務要件や課題をケース問題で出題されるため、基本となる知識をベースに、要件や課題に対応した最適な解答を導く応用力が求められます。 本書は、2022年秋に改訂された「SAP-C02」試験に向けたテキスト＆問題集になっています。出題分野である「複雑な組織に対応するソリューションの設計」「新しいソリューションのための設計」「既存のソリューションの継続的な改善」「ワークロードの移行とモダナイゼーションの加速」に対応して、具体的な要件や課題を読み解きながら、ポイントとなるサービスの利用方法を紹介し、最適な解答につながるように丁寧に解説しています。 各節末のポイントのまとめは試験の直前に知識の確認に利用してもらえ、各章末の確認テストや最終章の模擬試験は合格に必要な解答力をしっかり身につけてもらえます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS（Amazon Web Services）の活用・構築する知識を持っていることを証明するAWS認定の中で、AI（人工知能）やML（機械学習）に関しての基礎的な知識理解を認定する試験が「AWS認定AIプラクティショナー」（AIF-C01）試験です。エンジニアだけでなく、営業やマーケティングの分野に関わる人やマネージャーなど、AWSに関わるさまざまなポジションの人を対象としています。 基礎的な理解を求める知識ベースの認定ですが、AWSには多くのサービスがあり、現在注目されているAIやMLの知識はさまざまな場面で求められる基本知識となります。 本書は、AIF-C01試験に向けての知識として「AIとMLの基礎」「生成AIの基礎」「基盤モデルの応用」「責任あるAIに関するガイドライン」「AIソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス」といったカテゴリを、しっかり解説しています。 AWSサービスへの深い知識と認定試験対策への経験を持った著者が、合格のポイントになる知識と問題を解く考え方を丁寧に解説しています。さらに、練習問題で合格するための力がしっかり身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS（Amazon Web Services）を活用・構築する知識を持っていることを証明するのがAWS認定です。「AWS認定 クラウドプラクティショナー」は、エンジニアだけでなくマネージャーや営業職など、さまざまなポジションを対象とした新しい試験で、AWSクラウドの知識とスキルを身に付け、全体的な理解を効果的に説明できるようになることが求められます。 本書はその「AWS認定 クラウドプラクティショナー」向けの試験対策教科書です。AWSを利用していくのに必要となる「クラウドの概念」「セキュリティ」「テクノロジー」「請求と料金」といったカテゴリを、しっかり丁寧に解説しています。 実際に豊富な構築経験と深い知識を持った著者が、試験の合格のポイントになる知識と解答の考え方が理解できるように構成しています。さらに、練習問題で知識を解答につなげる力がしっかりと身につきます。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2023年のAWSクラウドの最新情報で基本からしっかり解説した、「AWS認定 クラウドプラクティショナー」向けの試験対策教科書です。 AWS（Amazon Web Services）を活用・構築する知識を持っていることを証明するのがAWS認定です。「AWS認定 クラウドプラクティショナー」は、エンジニアだけでなくマネージャーや営業職など、さまざまなポジションを対象とした試験で、AWSクラウドの知識とスキルを身に付け、全体的な理解を効果的に説明できるようになることが求められます。 本書はAWSを利用していくのに必要となる「クラウドの概念」「セキュリティ」「テクノロジー」「請求と料金」といったカテゴリを、しっかり丁寧に解説しています。 AWSクラウドの深い知識と認定試験対策への経験を持った著者が、試験の合格のポイントになる知識と解答の考え方が理解できるように構成しています。さらに、練習問題で知識を解答につなげる力がしっかりと身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト試験に合格するためには、AWSサービスの基礎知識を身に付けるとともに、基本的な要求仕様に対して最適な答えを導き出す訓練が必要不可欠です。試験対策として、できるだけ多くの演習問題に取り組み、解く力を高めることが重要になります。 本書は、試験の特徴を踏まえた演習問題を豊富に掲載し、丁寧に解説しています。また、巻末の模擬試験で実力チェックおよび知識の定着が可能です。さらに、押さえておきたいAWSのサービス・機能や、出題されるシナリオの特性もしっかり解説しています。

本書は、AWS認定ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル試験対策の問題集です。 プロフェッショナル試験では、具体的な業務要件や課題をもとにしたケース問題が長文で出題されます。試験時間も長く、知識だけではなく思考力や応用力が求められます。合格するためには、問題に示されたシナリオを熟読したうえで最適解を導き出す訓練が必要不可欠です。 本書は、このような試験の特徴を踏まえて演習問題とその解説に重点を置き、総仕上げとして模擬試験を掲載しています。さらに、AWSのサービス・機能を概説するとともに、出題されるシナリオの特性をしっかり解説。確かな実力が身に付く1冊です。 執筆・監修陣は、AWSでの豊富な経験を持つメンバー並びにAWSのプレミアコンサルティングパートナー企業に所属するエンジニア達で構成しており、ポイントを押さえながら一つ一つ丁寧に説明しています。

本書は、AWS認定ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル (SAP-C02) 試験対策の問題集です。 プロフェッショナル試験では、具体的な業務要件や課題をもとにしたケース問題が長文で出題されます。合格するためには、問題に示されたシナリオを熟読したうえで最適な答えを導き出す訓練が必要不可欠です。 本書は、試験の特徴を分析し、シナリオベースの問題演習を中心に、試験で重要となる知識やスキルを深く学べる構成となっています。また、総仕上げとして模擬試験を掲載しています。さらに、AWSのサービス・機能を概説するとともに、出題されるシナリオの特性をしっかり解説。合格を目指す全ての方に最適な1冊です。 執筆・監修陣は、AWSでの豊富な経験を持つメンバーをはじめ、AWSのプレミアティアサービスパートナー企業、プレミアコンサルティングパートナー企業等に所属するエンジニア達で構成しており、ポイントを押さえながら一つ一つ丁寧に説明しています。

本書は、AWS認定DevOpsエンジニア－プロフェッショナル（DOP-C02）試験の対策書です。 AWS認定DevOpsエンジニア－プロフェッショナルは、ソフトウェア開発ライフサイクルとクラウド運用に関する高度なスキルを証明する資格試験として注目されています。本書では、試験ガイドに示されたコンテンツ分野に沿って、設定管理とIaC、SDLCのオートメーション、レジリエントなクラウドソリューション、モニタリングとロギング、インシデントとイベントへの対応、セキュリティとコンプライアンスといったテーマごとに、合格に向けて押さえておきたいポイントを体系的に解説しています。各章で知識を整理したうえで章末問題と模擬試験問題に取り組むことで理解が深まり、試験本番に対応する力が着実に身に付きます。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12752-7)も合わせてご覧ください。 最短最速で今必要な知識を身につけるために，「情報のハブ」というコンセプトで書き下ろした新しいAWS入門書です。 「情報が多すぎて何から手を付ければいいかわからない」 「ボリュームのある資料のうち今自分に必要な情報はどれかがわからない」 「そもそもこの資料でよいのか，ほかに読んでおくべき資料があるのかもわからない」 新しい技術を学ぼうとすると，こんなハードルにぶつかりがちです。 本書は，玉石混交な情報リソースの中から，AWSエンジニアとして押さえておきたい情報源をふまえ，現場で活躍するエンジニアたちが必須の基礎知識を解説。AWSの根本にある考え方や最低限のAWSの構成，現場で必須となるセキュリティなどを知識が身につけられます。 AWSパートナー・オブ・ザ・イヤーに選ばれたクラスメソッドのエンジニア陣が送る，AWS初学者必携の1冊です。

★速い、安全、運用しやすい★ 3拍子そろったサーバーレス開発！ Lambda関数をRustで書いて本格運用! AWS Lambdaの基礎から、Terraformを使ったデプロイ、SQS・S3・API Gateway連携まで、 実務に必要な知識を体系的に学べる一冊。 《目次》 第1章　AWS Lambda・Rust・Terraformの概要 第2章　AWS Lambdaの基本 第3章　TerraformによるLambda関数のデプロイ 第4章　AWS SDK for Rust 第5章　RustによるLambda関数の実装とTerraformによるデプロイ 第6章　Lambda関数の活用例 付録A　Lambda関数の実装でよく使うRustの機能 付録B　AWS LambdaランタイムのRustによる簡易実装

変化の激しい今の時代、ITを活用するすべての人に必要となるクラウドサービス。本書はその中でもAmazon Web Services（AWS）を取り上げ、「AWSについて詳しくなるにはAWSのことを好きになろう！」という切り口で、筆者がAWSを好きになったポイントであるAWSの革新的なテクノロジーとともにAWSの歴史やアマゾンの企業文化といったAWSの知られざる一面をまとめました。本書を通じてクラウドジャーニーの第一歩を踏み出すとともに、個人やビジネスの成長を加速させましょう！

この本では、「モニタリング(監視)」 というテーマについて、CloudWatchを中心にAWSの各サービスを見ながら、どのように監視を設計するかを著者の経験を基に説明します。