西内啓のレビュー一覧

東大の先生が実践するロジカル暗記術

NLPを記憶術に応用している感じですね。
自分のしっくりくる型を見つけてそれに基づき繰り返し記憶する。
それを活用できるレベルまで高めればやるのが「めんどくさい」ようになるというものです。
法律試験にも十分応用できる内容でした。
もう一度やるときはこの方法を活用しようと思います。

統計学が最強の学問である［実践編］

統計学の実践的な活用方法が満載。漠然としか知らなかった各種検定方法の違いもよくわかった。もう一度、読み直したいと思う。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

前から読みたかったのだがなかなか手が出せずにいた。また大作なので読み終わるまで思いのほか時間がかかってしまった。
ビッグデータに関連してモヤモヤしていたことのすべてという訳にはいかないが、半分くらいはすっきりした気がする。
どう消化するかはまだまだ課題であるが。
ちょうど私的には目先の課題として第12章　地球温暖化をめぐる「懐疑心」からいろいろと大きなヒントが得られそうである。

統計学が最強の学問である［実践編］

前半は分かりやすい平均値や中央値の話から始まりどの程度分析結果が正しいのか見極める検定についての説明となり闇雲にデータをたくさん集めようとするビッグデータ処理に警鐘を鳴らす。後半では様々なアウトカム（成果指標）に対応した統計手法を紹介している。一度読んだだけではとても理解できたとは言えないが、統計学の凄さが垣間見えた気がする。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

大リーグの弱小チーム オークランド・アスレティックスを低予算でも統計を駆使することで割安なプレイヤーを集めることでプレーオフの常連にした『マネーボール』で有名になった野球データを分析したセイバーメトリクスPECOTAを開発。大統領予選について統計的に予測をしてWebサイトに発表した結果がほぼ的中したことでも有名。

著者は一時期、オンラインポーカーゲームにもかなり熱中していたらしい。第10章に詳しいが、カモがいると勝てる理論は納得。自分の経験でも、フリー麻雀で点5の東南では余裕を持って勝っていたけど、点10の東風では勝てなかった。この結果は、おそらくはカモがいるかどうかに依存していたんだと思う。カモは時間を掛けて楽しむのが目的なので東南に行き、腕に覚えがあってスリルやお金を求めていくと東風になる。そうなると余程でない限り場代分は確実に沈んでいく感じだった。

そのほかにも、選挙結果予測、天気予測、巨大地震予測、経済の統計的予測、プロスポーツ選手の成績予測、パンデミック発生予測、コンピュータによるチェス、ポーカーゲーム、金融市場予測、地球温暖化、テロ発生、についても統計や確立論をベースに分析していく。ノイズを取り除いて、シグナルを取り出していく。それは実に難しくて、時に人の直観に反していることもある。ベイズ理論についてもしっかりと理解しておくことが必要だし、アウトオブサンプルの影響にも意識を持つことが必要である。情報が多くなればばるほど予測の精度が上がるべきだが、実際には情報の扱いが正しくないことで、そうでないことも多い。予測の自己充足の効果だって甘く見ない方がよい。著者の論は、非常に理知的。最初の方に出てくるが、テレビに出てくるような人の予測は当たっていないことの方が多い、なぜならそれらの人は立場を持って発言をするからだと。だよね。

長いけど、面白い。いろんな意味で著者の性格があらわれているんだと思う。統計学の本がたくさん出ているがその中でもおすすめできる部類の本だと思う。

コトラーが教えてくれたこと 女子大生バンドが実践したマーケティング

「もしドラ」のコトラー版。3iと4Pが良くわかった。マーケティングとマネジメントのイロハがわかる。
zest for living、まだまだ学ぶことが多い。
「人々が製品やサービスを通して、より幸せな人生を送るためには何をすべきか」を追求することがマーケティングであると。

サラリーマンの悩みのほとんどにはすでに学問的な「答え」が出ている

タイトルに釣られて購入。
そういう状況に置かれている人って多いはずですので、そりゃそうだよなぁ（すでに答えは出ている）と改めて認識した次第です。
VIAテスト(p.110)を是非おためしください。
付箋は19枚付きました。

１億人のための統計解析 エクセルを最強の武器にする

統計学がとても身近に感じられる内容。複数パラメータの解析の取り組み方がとてもよくわかる。エクセルを使えばできる内容なので、何度か読み返して、技術を習得したい。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

何らかの形で予測を仕事にする人は読んだ方がいいと思いました。
予測がなぜ当たるのか、そしてなぜ当たらないのか、について、様々な分野での事例を引きながら深く考察した本。
よい予測者になるための心構えを学びました。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

著者は「マネーボール」でも取り上げられた、野球データ分析会社で予測モデルを立ち上げ、2008年の米大統領選では50州のうち49州の結果を的中させたデータアナリスト。

本書では天気予報、地震予知、パンデミックの拡散など多くの社会的な取り組みをケースとして、如何に成功事例などの過剰適合がノイズになり得るか、あるいはどのような波形にこそ注目されるべきなのかに迫る。

データ処理ではなく、データサイエンスが備えているべき未来に触れられるといっても過言ではない一冊。

遠藤保仁がいればチームの勝ち点は117％になる データが見せるサッカーの新しい魅力

サッカーの面白さと数字の面白さをミックスしていて、面白い。
ただ、数字では現れない、ディフェンスラインの統制やポジショニング、メンタル面の要素があるからやっぱりサッカーは面白い！
単純に勝ち点117%と言うと統計解析に否定的な方にはオススメできませんが、客観的な数字へ「なるほど！」と唸らせる説得力は充分にある。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

■予測

A.予測する際は、もっと確率と不確実性を受け入れねばならない。この点において役立つのが、条件付き確率を導き出す「ベイズの定理」だ。1 つのアイデアを違う角度から考える必要性を理解し、検証する方法を得る手がかりとなる。

B.ある心理学者によれば、専門家は「ハリネズミ」と「キツネ」の2 つのグループに分類できる。
・ハリネズミ：大きな考えを信じ、社会には基本原則があると信じている。大胆な予測をするのでよくメディアに登場するが、予測する能力はキツネより劣る。
・キツネ：これといった原則を持たず、問題に向けて様々なアプローチを試みる。より良い予測を行うが、メディアにはなじまない。彼らは多くの問題は予測困難だという信念を持つため、自信なさ気に見えるからである。

C.学者の中には、積極的に表に出たがる人がいる。彼らは自信たっぷりにドラマチックな変化が起こると言いたがる。そうすれば注目される。つまり、ハリネズミのように大胆な予測をすれば、テレビに出やすくなるのだ。

D.キツネはテレビやビジネス、政治の世界になじまない。多くの問題は予測困難であり、不確実性には率直に向き合うべきだとする彼らの信念は、自信のなさと受け取られてしまうからだ。

サラリーマンの悩みのほとんどにはすでに学問的な「答え」が出ている

なかなかの良書だった。
人に勧められた本よりも、自分で直感で選んだ本のほうがやっぱりいいと改めて感じた。
リーダーの種類も色々ある。相手に合わせて使い分けることが必要。
ポジティブな夢を持つことが幸せになる早道。

サラリーマンの悩みのほとんどにはすでに学問的な「答え」が出ている

サラリーマンの一般的な悩み・・・ついぐちぐちとなって、本当に解決したいと思っているのかくだを巻いているだけなのかわからない無駄な時間を過ごしがち。そんな、悩みに学術的な考え方を紹介し、さらに深めたい場合の参考書籍までテーマごとに紹介されています。自分の天職を見つける方法なんていうのも非常に興味深かった。試してみよう。

つまらないところで悩んでないで、すでにある思考のフレームワークを活用して、本当に「考え」で「実行」しろということですね。おもしろい本です。

サラリーマンの悩みのほとんどにはすでに学問的な「答え」が出ている

日本の各地の飲み屋街で日々繰り広げられている仕事の愚痴。これはすでに学問的に解決策が示されている。現場での経験と勘が無意味と言いたいのではなく、「社会に出たら必要ない」と言われることの多かった大学までの学問の中に、解決のヒントを見出そう。ってのが本の主題。建設的でイイ。飲んで愚痴って「でも、しょうがないから明日からまたなりふり構わず頑張るしかないよね」な日々から少しでも脱出したいと思うなら、参考になる箇所が多い。勉強になりました。

コトラーが教えてくれたこと 女子大生バンドが実践したマーケティング

本の後書きにもかいてあるが、「もしどら」をコトラー版にした本。ストーリーのご都合主義について触れると評価は下がると思われる。しかし、この本を買う人はもともとストーリーが気になって買う人などほとんど居ないと思われる。わかりやすくコトラーの考えるマーケティングの具体例が知りたい層が買うのではないか？その層にとっては良い本だと思った。例えば、広告を打つ事がマーケティングだと思っているビジネスマン向けかな。

コトラーが教えてくれたこと 女子大生バンドが実践したマーケティング

もしドラは，学校のクラブのマネージャの努力ののよさをもっと評価した方がいいのにと不満だった。
コトラーが教えてくれたのは，女子大生バンドがうまくできてこなかったマーケティングで成功するための鍵の１つなので，
とても大切で，とても解り易かった。

実際の女子大生バンドの成功事例を期待したい。

コトラーが教えてくれたこと２ 女子大生が変えたブラック企業のマーケティング戦略

　現実が小説ならどんなに良いだろうか、経済本の小説家は代替先が読める陳腐なものになってしまうのが残念。

遠藤保仁がいればチームの勝ち点は117％になる データが見せるサッカーの新しい魅力

久々に新書のサッカー本を読んだ。
けっこうこういうタイトルで釣られるケースがあるのだが、本書はタイトル負けしないすばらしい内容だった。
充実の内容は下記の目次項目を見てもらえればわかるだろう。

■目次
はじめに データがサッカーに革命をもたらす
本書で扱うデータ

第1章 データから読み解く一流プレーヤーの技術
データを読むための「数字の感覚」
日本代表の心臓・遠藤保仁は何が優れているのか
日本人得点王ハーフナー・マイクの躍進と今後の課題
日本人フォワードは決定力を高めるよりシュート数を増やせ
日本最高のクロッサー駒野友一
Jリーグ随一の闘莉王と増川隆洋のコンビネーション
Jリーグ最高のゴールキーパーは誰か

第2章 データを使って隠れた才能を探し出す
選手の可能性をデータで探る
ケネディを越える可能性を秘めた得点率王
遠藤を越える中盤のプレーヤーは現れるのか
守備を支える陰の実力者たち
Jリーグで活躍するロンドン五輪世代の成長株を探し出す
スタッツによる選手分析の限界

第3章 データで振り分けられるプレーヤーの役割
統計学を使ってデータをまとめる
いくつの軸でデータを表すべきかを考える
5つの主成分はどのような内容か
クラスター分析による選手のプレースタイル分類
クラスタリングの結果から遠藤の代役を見つけ出す
チームにおけるポジションの過不足を検証
ゴールキーパーはフィールド精度とセーブ率で特性が表れる
データに基づいたベストイレブン

第4章 データが教える得点につながるプレー
得点につながるプレーを統計学で検証
シュートを何本打てば1点入るのか
ゴールに結びつきやすいシュートは何か
シュートの種類別に得点を予測する
得点に結びつくラストパスとアシスト
ゴールの背景にあるプレーがどれだけ得点に結びつくのか
守備的なプレーによって失点をどれだけ防げるか
現実に則した予測モデルで守備的プレーを評価する
得点や失点を防ぐのに貢献したプレーヤー
シュートの決定率による評価ではレアンドロ・ドミンゲスが1位
チャンスメイク貢献度で群を抜く遠藤のプレー
守備貢献度1位はヴィッセル神戸の河本
チャンスメイクと守備貢献におけるマイナス評価とは?
ゴールキーパーのプレーと得点・失点の予測モデル
攻撃・守備への貢献から見るベストイレブン

第5章 データが示す勝敗を左右するプレーヤー
貢献度の合計値とその限界
試合の勝敗を左右するプレー
貢献度指標による勝敗の予測
シーズンを通した勝ち点の予測
柏レイソルが優勝できた理由と解析の限界

第6章 データが明らかにするサッカーの気になる疑問
すべての仮説はデータによって検証可能
ホームとアウェイは勝敗にどの程度の影響を与えるのか
先取点を取ることはどれほどチームを有利にするか
途中後退をうまく使えているチームはどこか
速攻と遅攻はどちらが有利なのか

おわりに--仮説こそがサッカーの観戦力

データスタジアムのデータを著者がしっかりと分析されたようで、
基本的な分析や多変量解析がなされている。
回帰分析やクラスタ分析、主成分分析などを用いてJリーグデータを紐解くという目から鱗の内容だった。

データを分析することで得られる点、ダメな点の整理もとてもすばらしく、やはり論理だけではサッカーは語れないと結論づけるのもとても共感した。
選手データだけでなく、監督の采配や戦術も何かしらのデータに落とし込むことができればさらによくなるのではないだろうか。
大変に面白い１冊だった。

コトラーが教えてくれたこと 女子大生バンドが実践したマーケティング

主人公が自分のバンドを売るために、コトラーのマーケティングを実践してゆく、ライトノベル小説なので、とてもわかりやすく・楽しく、マーケティングを学ぶことができました。

マーケティングの原理は、「ものすごくほしいものが、これぐらいだったら問題なく出せるでしょっていう値段で、いつも行く場所で簡単に買えることを教えてもらう」こと。

これがわかっただけでも、マーケッターとしては大きいです。

次は、コトラーのマーケティングコンセプトを読む予定です。