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『シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」』を執筆。

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シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

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シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

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  シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

  ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

  自分が興味ある分野だけに、500ページのボリュームでしたが、かなり興味深く読みました。
  リーマンショックや巨大地震、インフルエンザなどの予測に関する失敗のエピソードは、参考になりました。
  著者は、最近のビックデータ分析で用いられているベイズ統計の重要性と推奨をしてます。
  ある事象を分析する上で、その...続きを読む事象が起こる前の事前確率を見積もり、現実の事実を組み合わせて、確率的に予測する理論です。
  ベイズ的アプローチは、問題解決のための観察・仮説形成・検証というアプローチと、概ね同じプロセス・思考法であるという切り口は、圧巻でした。
  また、ベイズ統計が批判されている部分である、事前確率に主観性が入ることについても、大まかですが人間が思考して行動する以上は主観性は避けられず、またベイズ統計の、日々変化している世の中の事実に対応出来る柔軟性があれば、問題を最小限に抑えることができるという論には、なるほどと感じました。
  いままで自分は、多変量解析など頻度論での統計解析を経験してきましたが、解析対象と実際の頻度理論が乖離しており、解析後に再解釈するという場面が多く、馴染みにくいというのが現実です。それ故、なかなか統計学が世の中に浸透しない一因かと思います。
  一方、ベイズ統計の場合、自分の思考そのものをベイズ的に変えることができれば、解析対象そのものの思考がベイズ的思考で考えるので、合理的であると思います。
  ぜひ自分の身の回りに適用していきたい考え方だなと、あらためて感じ入りました。
  ちなみに、他の予測に関するエピソードとして、ポーカー勝負、地球温暖化、テロ防止のための国家インテリジェンスなど、多様です。
  この様な予測に関する学習ができる本を探していた自分としては、大ラッキーでした。

  Posted by ブクログ
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  シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

  ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

  地震予知、地球温暖化予測で用いられるデータの信憑性に関して、もやもやとしたものがあったが、本書を読んで見方が多少分かってきた。因果関係と相関関係、データ中に含まれるノイズ、そのデータを使う人の目的などを知り、安易に騙されないよう心掛けたい。特に自分に都合の良い意見を持っている人のよりどころとしている...続きを読むデータに関しては客観的に見直したり、反対意見の人の考えも排除しすぎないよう注意しよう。

  Posted by ブクログ
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  シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

  ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

  前から読みたかったのだがなかなか手が出せずにいた。また大作なので読み終わるまで思いのほか時間がかかってしまった。
  ビッグデータに関連してモヤモヤしていたことのすべてという訳にはいかないが、半分くらいはすっきりした気がする。
  どう消化するかはまだまだ課題であるが。
  ちょうど私的には目先の課題として第1...続きを読む2章　地球温暖化をめぐる「懐疑心」からいろいろと大きなヒントが得られそうである。

  Posted by ブクログ
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  シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

  ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

  大リーグの弱小チーム オークランド・アスレティックスを低予算でも統計を駆使することで割安なプレイヤーを集めることでプレーオフの常連にした『マネーボール』で有名になった野球データを分析したセイバーメトリクスPECOTAを開発。大統領予選について統計的に予測をしてWebサイトに発表した結果がほぼ的中した...続きを読むことでも有名。
  
  著者は一時期、オンラインポーカーゲームにもかなり熱中していたらしい。第10章に詳しいが、カモがいると勝てる理論は納得。自分の経験でも、フリー麻雀で点5の東南では余裕を持って勝っていたけど、点10の東風では勝てなかった。この結果は、おそらくはカモがいるかどうかに依存していたんだと思う。カモは時間を掛けて楽しむのが目的なので東南に行き、腕に覚えがあってスリルやお金を求めていくと東風になる。そうなると余程でない限り場代分は確実に沈んでいく感じだった。
  
  そのほかにも、選挙結果予測、天気予測、巨大地震予測、経済の統計的予測、プロスポーツ選手の成績予測、パンデミック発生予測、コンピュータによるチェス、ポーカーゲーム、金融市場予測、地球温暖化、テロ発生、についても統計や確立論をベースに分析していく。ノイズを取り除いて、シグナルを取り出していく。それは実に難しくて、時に人の直観に反していることもある。ベイズ理論についてもしっかりと理解しておくことが必要だし、アウトオブサンプルの影響にも意識を持つことが必要である。情報が多くなればばるほど予測の精度が上がるべきだが、実際には情報の扱いが正しくないことで、そうでないことも多い。予測の自己充足の効果だって甘く見ない方がよい。著者の論は、非常に理知的。最初の方に出てくるが、テレビに出てくるような人の予測は当たっていないことの方が多い、なぜならそれらの人は立場を持って発言をするからだと。だよね。
  
  長いけど、面白い。いろんな意味で著者の性格があらわれているんだと思う。統計学の本がたくさん出ているがその中でもおすすめできる部類の本だと思う。

  Posted by ブクログ
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  シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

  ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

  何らかの形で予測を仕事にする人は読んだ方がいいと思いました。
  予測がなぜ当たるのか、そしてなぜ当たらないのか、について、様々な分野での事例を引きながら深く考察した本。
  よい予測者になるための心構えを学びました。

  Posted by ブクログ

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