西内啓のレビュー一覧

統計学が最強の学問である

西内啓

4章と5章で記載されているランダム化の重要性に改めて気付かされた。後半に記載されている疫学分野と経済学分野での統計に対するスタンスの違いなども、普段関わることがない方々なので主張が興味深かった。

統計学が最強の学問である

西内啓

意識高い系自己啓発本かと思いきや後半はやや実践的で難度も高い。
統計の学習をする際に時折ペラペラ読み返すと、学習していることの「手触り感」がわかり、理解が加速します。

そういった意味では、一度統計にチャレンジしたが挫折した人におすすめかもしれません。

統計学が最強の学問である

西内啓

会社の上司に勧められた。
方針を決める時は、統計で
少ないサンプリングがどれだけ有効かわかる
失業率の集計もそれ
大学の時統計学をちゃんとやっておけば良かった
後半はよくわからん
標準誤差とか信頼区間とか面白い
仕事で活かすとしたら、データの集め方とか統計に基づいた考えを意識
結果に対する要因を見つけるの使えそう

統計学が最強の学問である

西内啓

前半、統計がいかに大切かは理解できた。でも後半、その大切な統計をどう活用するかの部分でさっぱりついていけなくなってしまった。

1.何かの要因が変化すれば利益は向上するのか
2.そうした変化を起こすような行動は実際に可能なのか
3.変化を起こす行動が可能だとしてそのコストは利益を上回るか

統計学が最強の学問である

西内啓

ビジネス書大賞という事で期待していたが、思っていたより内容が専門的で難しいと感じた。統計データも扱い方次第で役に立つ、立たないが決まる事、データの扱いを専門とする統計家という人たちがいることが分かった。

統計学が最強の学問である

西内啓

私には少し難しく、あまり理解できなかった。
まとめると、最善は何かを考えて行動するために、統計学を使うといったことだと思う…

ランダムサンプリング調査が驚くほど正確とのこと。ランダムにできない場合の対処法も書かれています。

調査データをビジネスに使うには、少なくとも3つの問いに答えられなければならない。
1.何かの要因が変化すれば利益が向上するのか。2.そうした変化は実際に可能か。3.可能だとしてそのコストは利益を上回るのか。
この問いに答えられて初めて、行動を起こすことで利益を向上させる見通しが立つ。

統計学が最強の学問である

西内啓

後半難しくて少し飛ばしながら読んでしまった。。
後半は1つの説明をする際に関連する用語を次々に説明していくからどんどん難しく感じるのと、たくさんの学者や手法が出てくるのでとっつきにくい感じはある。
けど統計学についてざっくり学べるし、統計学において大事なことは繰り返し説明してくれるので少しわかった気にはなれる！
ランダム化のすごさが全体の半分くらいかけて述べられていて、いかにすごいのかが伝わってくる。

統計学が最強の学問である

西内啓

統計学が有効ではないと思っている人に有効であることを理解させるための本。
統計学が有効だと思っている人は有効だという自信になるのではないだろうか。
もう今更統計学が必要だという言説もいらないかなと思うが、改めて読むのはアリかもしれない。

統計学が最強の学問である［数学編］―――データ分析と機械学習のための新しい教科書

西内啓

説明、数式の変換、展開がめちゃ丁寧に解説されているけど、その分ある程度理解している人には冗長かも。。動画で説明してくれて、聞く分に良いけど、読む分にはちょっとなぁ。。なんどもなんども「統計学や機械学習では」と前置きが出てきてうざい。

統計学が最強の学問である［ビジネス編］

西内啓

このシリーズは全て読み切ろうと思って一括購入したのだが、この本だけは星を一つ減らした…。
統計学をビジネスの現場でどう活かすのか？という内容は最後の章に少し書かれている程度で、3/4くらいは先行研究の紹介にとどまる。
それでもなお、先行研究をビジネスマンが調べて、自分の仕事に活用することすらしていない人が多いのでそれをやりましょうというメッセージは分かるのだが、統計学を使って云々…というところは今ひとつかなと思う。

統計学が最強の学問である

西内啓

[somake]

面白かった普段何気なくいうか全く気にしていなかったことが書かれていて目から鱗だった。普段あまり本など読まなくてもわかりやすくと言う子書かれていたのでよかった

統計学が最強の学問である［ビジネス編］

西内啓

経営、人事、マーケティングでの分析方法についてかんたんな統計と文章で説明されている。統計学はもちろん実際の分析に必要だが、定性調査やデータを揃えること、現場の勘所の大事さについても述べられている点がビジネスにつなげるポイントと理解しました。

統計学が最強の学問である［ビジネス編］

西内啓

分散成分分析は、変量効果を含む混合モデルの一部。

決定木がよい分岐であることを評価する指標は、情報エントロピーを使う手法ではC4.5やC5.0が、CARTではジニ係数が使われることが多い。χ2値を使う手法はCHA-Dと呼ばれる。

ランダムフォレストは、言語化しやすい形で結果が示されない欠点がある。

サラリーマンの悩みのほとんどにはすでに学問的な「答え」が出ている

西内啓

この本を読むと、自分が悩んでいる事は、別の人も同じ様に悩んだ事であると気付きます。
そして悩んでいる事は、研究されている事でもあると分かります。
目次を読んでビビッと来たら、読んでも良いかも知れません。

統計学が最強の学問である［実践編］

西内啓

「統計学が最強の学問である」と比べると、内容が一気にレベルアップしていて、初心者にとってはかなり難解な内容となっている。

かといってすごく高度な内容を取り扱うわけでもなく、読者層を選ぶという一冊。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

格付け会社は、透明系を高めるという理由で、格付けソフトウエアを発行者に渡した。
ひとつひとつのデフォルト確率が5％でも、前提条件によって統合されたデフォルト率は違ってくる。
恐怖と欲望のバランスが崩れた時、バブルが起き、崩壊する。

ハリネズミとキツネはどちらが予測できるか。
ハリネズミは基本原則を信じている。キツネは、原則を持たない。キツネのほうが当たるが、テレビにはハリネズミのほうがよく出る。

「ベースボールプロスペクタス」を使って、統計的に勝負を予測できるか。
打率はホームランより不安定。勝ち星は安定しない。

相関関係と因果関係は別物。

経済モデルが前提とする過去のデータは、当時の政策決定の結果でもある。
グットハートの法則＝ある変数をターゲットにすると、それは経済指標にはならない。
経済モデルでは、インプットとアウトプットがあるが、それらは実際には区別できない。

外挿法＝現在の傾向が続くと予測すること。これが予測が外れるときの間違いの元。指数関数的に増減する者は予測できない。
自己成就予言と自己破壊予言。自閉症は、新聞に使われる頻度と同じように患者数が伸びた。GPSで早くつくと指示されたルートにみんなが集中するため、遅くなる。

ベイズ統計＝間違いは減っていく。
ハララボスボブブルガリス＝MBAの賭けで生活している。
自信過剰警報＝絶対とか、理論を信じる、など。これはギャンブラーにとっては、致命的な欠陥になる。
ベイズ的思考。ベイズは牧師。
事前確率のうえで、事後確率を考える。それを統合する。ことが起きるごとに、確率を改定する。

相関関係ではなく因果関係を示すものはけた違いに少ない。

フィッシャーの統計＝頻度主義。
効率的市場化説は正しいか。
ファンドマネージャーは、暴落する危険がわかっていても降りるわけにはいかない。みんなと違う行動をとるほうが自分自身のリスクが高い。運用資金が自分のものではないから。これが効率的市場化説の弱点。
自信過剰なものが多ければ、それだけで効率的市場化説は成り立たなくなる。
価格は正しくないが、フリーランチがない、という点では正しい。
ミュラー・リラー錯視を避けることはできない。上がっているものは上がり続けるように見える。
ベイズ予測では、常に反対になる危険性を考える。それに対して、みんなの予測とどうか、を決める。

天気予報は、予測の中の成功事例。
ベイズの定理を正確にするには、何回も予測すること。

統計学が最強の学問である［実践編］

西内啓

前半は良かったが、後半は難しすぎた。実践編ということで、本気でマーケティングなどに取り組んでいる人のための本だと思った。

統計学が最強の学問である［ビジネス編］

西内啓

ビジネスにおいてデータドリブンで分析することの重要性はわかったが、
内容が分析ツールを契約しないと出来ないようなことで、
実践するには個人の力ではできないように感じた。

統計学が最強の学問である［数学編］―――データ分析と機械学習のための新しい教科書

西内啓

昔読んだときはなんか色々中途半端な本だなと思ったけど、今読むと最初のインデクスが良いことに気づく。
「統計学を数学で学ぶべきピラミッドの頂点にするならば、どんな構成になるか？」を元に作られている構成が、そのまま勉強するときのプロセスになるので便利だなと。

この手の概要書は、それで勉強するというより道を示してくれるのが価値。

サラリーマンの悩みのほとんどにはすでに学問的な「答え」が出ている

西内啓

基本的に各章のまとめを見れば、著者が伝えようとしていることは理解できるので、再読するときは、まとめだけを読もう。


最終章記載内容が、悩みを解決する(幸福を感じる)手段
1. 感謝
2. 許容
3. 気づき

お金や地位や名誉なんてものでは、ある一定の幸福感をもたらしてくれるけれど、結局は人間として当たり前のことを当たり前にできたら、それが幸せをもたらすんだと。

「人に感謝し、人を許し、今を噛みしめながら生きよう」