水谷淳のレビュー一覧

数学は世界を変える あなたにとっての現代数学

リリアン・R・リーバー / 水谷淳

現代の見方ではより柔軟性な精神と変化に対する覚悟が必要だ。泥だらけの古いわだちから自分の精神を解き放て。そして絶えず変わり続ける世界に順応せよ。

ビジネス書のような内容だ。
まさか、数学に関する書籍からこのような内容をうけるとはおどろきだ。
とにかく現代の数学、数学だけではなく現代美術、現代音楽にもふれないといけないんだよね。

重力機械 ブラックホールが創る宇宙

ケイレブ・シャーフ / 水谷淳

タイトルの「重力機械」とは、ブラックホールを指す。この時空を歪ませる宇宙の究極の存在は、その巨大な質量、高速の自転、それらによる竜巻状の時空の歪みにより、降着円盤に膨大な摩擦熱を発生させ、核融合よりもはるかに効率的なエネルギー発生源になるということが、このタイトルに集約されているらしい。
ブラックホールは、大きな質量を持つ恒星の最終形として生ずると理解していたが、最近の研究では、銀河中心部、あるいは銀河団中心部にある超重ブラックホールは、それとは別物らしい。本書は、このような超重ブラックホールを主な対象として、これが物質を食い尽くすだけでなく、時折膨大なエネルギーを放出することで宇宙が恒星過多になることを防いだり、究極的には、宇宙の進化や生命の発生にも寄与していると論じている。最後の部分は、このようなブラックホールが存在する宇宙に我々が生きているのだから、人間が存在するのはブラックホールのおかげといった感じで「風が吹けば桶屋が儲かる」的な気もするが。
内容的には、難しい事象の説明として用いられる比喩が分かりやすく、また、個人的には、ほんの２０年くらい前まで謎の天体とされてきたクエーサー（準星）の正体がここまで分かってきたのかという点で天文学の進歩を実感できて、読んだ価値があったと思っている。ただ、それでも、やはり難解な部分はあり、著者の説明や主張を１００％理解できたわけではなく、本当に理解しようと思えば、何度か読み返したり、関連書籍に当たってみる必要はあろう。まあ、こういう最先端の科学については、色々な書物を読み合わせて、パズルのピースを増やしていくことが必要で、一冊ですべて分かるという本には中々お目にかかれない。本書は、その意味では、すべてではないが多くのピースを与えてくれたと思う。

数学は世界を変える あなたにとっての現代数学

リリアン・R・リーバー / 水谷淳

声に出して読みたい本。
小学高学年か、中学入ったくらいで、数学の授業の時に先生がこれを読んでくれたら、教えてくれたら、興味を持って楽しく勉強ができたかも。
学校の先生もこのくらい柔軟な頭だったらいいのに。

数学がわからなくても、この本は面白い。
数学者と、現代芸術家を同じに見ているところ、面白い。
挿絵も、現代美術テイスト？

数学は世界を変える あなたにとっての現代数学

リリアン・R・リーバー / 水谷淳

1942年に刊行され、アインシュタインが絶賛したという。数学の本というより、数学についての考え方というか、数学に接する時の心構えや思想って感じかな。

数学は世界を変える あなたにとっての現代数学

リリアン・R・リーバー / 水谷淳

詩のように生き方や考え方を数学を使って解説している。
原書が書かれたのが世界大戦中だったらしく、そういったことに触れた内容が多い。
教訓などまとめのようなものが淡々と書いてあってよみ進めやすい。

数学は世界を変える あなたにとっての現代数学

リリアン・R・リーバー / 水谷淳

数学の公式を忘れちゃってる部分もあり、
というか、高校の状況で習ってねえなあ、
って公式がちらほら。
大人にならなくちゃ後悔は出来ない、
って言葉がありますが、
この頃納得してしまう事が増えてしまった。
数学に関しては本当にそう。
もう少しきちんと数学に向き合いたかったなあ、
って思ってしまいます。
残念ながら趣味で数学に向き合う程ではないので。
なかなか納得、で、理解。
とスムーズにはいかない所もありましたが、
優しく解説されてるのでそうかあ、と。
現代芸術の行を読んで、ものすごく納得しちゃいました。
奇妙さを怖がらない、に。

「多様な意見」はなぜ正しいのか 衆愚が集合知に変わるとき

スコット・ペイジ / 水谷淳

まさしく、なぜ多様な意見が正しいのか。主な視点は、数理科学的な知見に由来する。より正確な答えを導きだす方法に対するヒントとその事例が多く示されている本です。

もっとも美しい対称性

イアンスチュアート / 水谷淳

数学の始まりからの発展の歴史。数学を発展させてきた人々はいったいどのような人たちなのかという事がバビロニア時代から順に紹介されているのだが、数学というのがこれほど人間味あふれたものだったとは思わなかった。

「多様な意見」はなぜ正しいのか 衆愚が集合知に変わるとき

スコット・ペイジ / 水谷淳

アルゴリズムの本のような、統計的なデータモデルの作り方（考え方）のような、なんとも表現しがたい内容でした。
邦題と本文の内容はあまり合っていないと思う。
原題の THE DIFFERENCE の方がしっくりする。
複雑系の人が集合知をモデル化する際にどういう思考法を採るか、それこそ本文で散々述べられている「観点」やヒューリスティックといったものの、アイデンティティによる違いというか、そういう意味で面白い本だったと思います。

「多様な意見」はなぜ正しいのか 衆愚が集合知に変わるとき

スコット・ペイジ / 水谷淳

難しい本なので読みにくいですが、wisdom of crowd
を理解するいい本です。（まだ1割しか読んでませんが・・）

数学思考のエッセンス――実装するための12講

オリヴァー・ジョンソン / 水谷淳

数学センスがないので身につけられればと思って読みましたが、、、笑
翻訳文体しているのもあってなかなか入らなかった笑

「感情」は最強の武器である―「情動的知能」という生存戦略

レナード・ムロディナウ / 水谷淳

この著者はまさに理系に偏った感じで未だに文章は下手。ただし、扱うトピックは非常に興味深いものでもある。

どうにかする：めちゃくちゃな状況で「圧倒的な結果」を出している人と組織の思考法

パウロ・サバジェ / 水谷淳

回避術と言うのは意外と無意識的に行なっていたかもしれない。しかし、改めて有効性を説かれると、そのアプローチの捉え方が変わる。本書は改めてその側面を気付かされた。読みやすくもあったが、もう少しコンパクトな内容でもいいのでは、とも思えた。

マッキンゼー リーダーの教室

ダナ・マオール / ハンス=ヴェルナー・カース / カート・ストロヴィンク / ラメシュ・スリニヴァサン / 久家紀子 / 水谷淳

この職責が相応しいと思うことが勇気をくれる
自尊心を守ることを優先していないか　
率直、正直、心を開いて相手と接する　相手の自立、相手からの信頼が上がる
リーダーの柔軟性3つ　　難しいことに対する柔軟性、新しいことに対する柔軟性、多様な利害に対する柔軟性

ＡＩに勝つ数学脳

ジュネイドムビーン / 水谷淳

著者はオックスフォード大学で数学の博士号を取得した数学者。今のAIが人間の決めたモデルで動いている以上、その枠組みを超えて画期的なブレイクスルーが生まれることがない、という立場を取る。

誰も知らない生命―アセンブリ理論が明かす生命とその起源

サラ・イマリ・ウォーカー / 水谷淳

直感的に理解するのは、ちょっと難しいかも。
ただ、過去も今も、世界にあるものはそれほど変わらないとすると、どうして一足飛びにならなかったのかなー、と疑問に思っていたので、それは、この理論で納得できた気がする。

進化論の進化史 アリストテレスからＤＮＡまで

ジョングリビン / メアリーグリビン / 水谷淳

生い立ちパートみたいなのが長くて個人的には読むのがしんどかった。メンデルの話は面白かった。あとがきも良かった。

宇宙を解き明かす９つの数 巨大数・微小数・無限をめぐる冒険

アントニオパディーヤ / 水谷淳

数学と宇宙物理学の…というよりは、ある数字をテーマにして物理的背景を語る本に近いかな。結構難易度は高いかも。

非常に大きい数字であるグーゴルプレックスから、思い起こすだけで頭がブラックホールになるグラハム数(表現が面白い)。０にヒッグスボソンの実験データまで。ただ一つ「数字」という概念を持ってきても、宇宙には解かれていない謎がまだ残っている。

あとずっと重力は質量が生むものだと思っていたけど、エネルギーが生んでるというのはマジなのかな？確かにE=mc^2は質量をエネルギーに変換できることを示したわけだけど。
重力は時空の(場の)曲がり具合として表現されるわけだけど、つまり時空を曲げるのは質量ではなく、質量から得られたエネルギーということなのだろうか。ううむ、ここらへんは別の本で裏取りしたい…。

アメリカの中学生が学んでいる 14歳からの科学

ワークマンパブリッシング / 水谷淳

科学の全体像をおさらいできる本

結構最初から科学の方法論(仮説、対照実験)など書いてあって面白かった。

あと、書き方がカラフルでノートみたいで面白い。全体的にひろ〜く知りたい人向け！

数学思考のエッセンス――実装するための12講

オリヴァー・ジョンソン / 水谷淳

イギリスのローカルな話題により過ぎなのと、コロナの話題が多くて今ひとつ入り込めなかった。

情報理論やベイズなど、最近のトピックについてもそれなりのページを費やしてかかれている

・としてコインの問題に戻り、Ａを「１万回投げてオモテが５２００回出る」、Ｂを「このコインは公正である」としよう（たくさんあるコインのうちどれだけの割合が本当に公正であるかを考えることに相当する）。第５章で説明したとおり、Ｂである場合にＡである確率は比較的簡単に計算できる。そこでベイズの定理を使えば、もっと興味深い、Ａである場合にＢである確率、つまり、観察されたような結果の場合にこのコインが公正である確率を導き出すことができる。

・この原則は情報源を選ぶ上で一般的に通用する。読んだ記事からできるだけ多くの情報を得ることが目的であれば、シャノンの言うとおり、何を言いそうか前もって予想できるコラムニストの記事を開いてもさほど役に立たない。そのような記事を読んでもエントロピーはほとんど増えず、追加で得られる情報はほとんどない。また、飛ばし読みを恐れてはならない。構成のしっかりした記事であれば、最初のほうのパラグラフからは一語あたり多くの事柄を知ることができるが、後のほうのパラグラフから得られる追加の情報は少ないはずだ。