水谷淳のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
量子と聞くと、極めて小さな世界で起こる、私たちの生命活動とは縁遠い話のように感じていた。本書は、そんな思い込みを覆してくれた。
酵素反応や呼吸、光合成から、匂いの識別、鳥の方角感覚、さらには突然変異まで。証拠の積み重なったものから仮説段階のものまで幅はあるが、身近な生命現象と量子力学のつながりが次々と紹介され、生命を見る視野が広がった。
特に面白かったのは、生命が量子現象をうまく活かせる「反応の場」を作り出している可能性だ。たとえば、タンパク質内のアミノ酸の配置が、電子や陽子の移動に適した距離や環境を生み出す。普段は分子の形や結合として捉えていたものが、量子的な振る舞いを左右する場として見えてくる。
進化の過程で形づくられた生命の仕組みには、量子レベルの性質を活かす工夫まで織り込まれているのかもしれない。もちろん、すべてが解明されたわけではない。それでも、私たちが生きているという日常の奥に、これほど緻密で不思議な世界が広がっていることに驚かされた。 -
Posted by ブクログ
ネタバレまぁよくあるビジネス本。
「Thinker50」選出とのことで買ってみたけど、そこまで目新しさは無いかもなー。
「便乗」「抜け穴」「誘導路」「次善策」という4つの「どうにかする策」を使うことで、上手く言った事例を紹介していく流れ。
世界は複雑系なので、こういった「なんか良くわからないけど上手くいったな……」みたいなパターンは結構あるんだよね。
大事なのは、この手の話を自分の中の手段として持っておく、という点かな。
ある種の「パーツ」として持っておいて、問題解決をせまられた時に「これは使えるか?」「あれはどうだ?」と考えること。無理にこの武器を使おうとするのではなく、人生で1,2回使えれば御の字というか。 -
Posted by ブクログ
ネタバレ数学と宇宙物理学の…というよりは、ある数字をテーマにして物理的背景を語る本に近いかな。結構難易度は高いかも。
非常に大きい数字であるグーゴルプレックスから、思い起こすだけで頭がブラックホールになるグラハム数(表現が面白い)。0にヒッグスボソンの実験データまで。ただ一つ「数字」という概念を持ってきても、宇宙には解かれていない謎がまだ残っている。
あとずっと重力は質量が生むものだと思っていたけど、エネルギーが生んでるというのはマジなのかな?確かにE=mc^2は質量をエネルギーに変換できることを示したわけだけど。
重力は時空の(場の)曲がり具合として表現されるわけだけど、つまり時空を曲げるのは質量ではなく、質量から得られたエネルギーということなのだろうか。ううむ、ここらへんは別の本で裏取りしたい…。 -
Posted by ブクログ
ネタバレイギリスのローカルな話題により過ぎなのと、コロナの話題が多くて今ひとつ入り込めなかった。
情報理論やベイズなど、最近のトピックについてもそれなりのページを費やしてかかれている
・としてコインの問題に戻り、Aを「1万回投げてオモテが5200回出る」、Bを「このコインは公正である」としよう(たくさんあるコインのうちどれだけの割合が本当に公正であるかを考えることに相当する)。第5章で説明したとおり、Bである場合にAである確率は比較的簡単に計算できる。そこでベイズの定理を使えば、もっと興味深い、Aである場合にBである確率、つまり、観察されたような結果の場合にこのコインが公正である確率を導き出すことができる。
・この原則は情報源を選ぶ上で一般的に通用する。読んだ記事からできるだけ多くの情報を得ることが目的であれば、シャノンの言うとおり、何を言いそうか前もって予想できるコラムニストの記事を開いてもさほど役に立たない。そのような記事を読んでもエントロピーはほとんど増えず、追加で得られる情報はほとんどない。また、飛ばし読みを恐れてはならない。構成のしっかりした記事であれば、最初のほうのパラグラフからは一語あたり多くの事柄を知ることができるが、後のほうのパラグラフから得られる追加の情報は少ないはずだ。 -
Posted by ブクログ
欧米中心で語られる科学史を、そうではなくグローバルな相互関係で発展してきたことを明らかにする。コペルニクスの地動説はサマルカンドでの天体観測の成果に由来すること、新大陸発見後の博物学は現地の知識に大きく依存していたこと、量子力学の発展も日本や中国の研究者に由来する部分があることなどの事例がこれでもかと紹介される。また、科学も社会的な人間の営みであるので、社会情勢や政治による影響を受ける。例えば、植民地経営の一環で博物学が発展したことや、新興国や植民地では国力増進や独立のために科学力が重視されたことなどが紹介されている。
しかし、本書は欧米中心でないことの証左をかき集めた印象もあり、何故これまで欧米が科学の中心として見做されてきたのかや科学の発展にとって重要となるファクターやデータの分析などは少なく物足りない感じがした。