※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Power Automateで業務を自動化する手法を基本から実践まで解説しています。最新の、生成AI機能「Copilot」や「AI Builder」を使った自動化フローの作成方法など最新の情報も盛り込んでいます。 ■対象読者 ・業務の効率化を図りたい方 ・Power Automateをもっと活用したい方 ・AI機能とPower Automateの自動化に興味のある方 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Microsoft Azureでクラウドアプリ開発を学ぶ書籍です。最近必須のクラウドアプリ開発の方法を学びます。

◆AI/デジタル時代を生き抜くすべての人に不可欠なDXリテラシーの最重要スキルが学べる！◆ 「ITを活用できる人材」が求められています。私たちの仕事のすべてにおいて「情報」が関わっているといっても過言ではありませんが、ITは「情報を活用するための文明の利器」と言えます。情報は物理的な存在ではないため、扱うのが難しく、手間もかかります。それゆえ、ITという文明の利器によって、情報をしっかり記録し、その記録を縦横無尽に活用して、仕事をもっとスムースに行いたいのです。そしてそのための基盤・土台となるのがデータベースです。 　そうした社会的要請、企業活動の根本的ニーズでもあるIT活用、さらにはデジタル時代の情報活用の土台としてデータベースを活用し、データベースに保管するためには、データの要件を定義するデータモデリングを行います。 　本書では、IT、そして情報をどのように捉えればよいのか解説したうえで、データモデリングの手順をわかりやすく解説します。 STEP 1　IT 活用対象の仕事を決める STEP 2　必要な情報を定義する STEP 3　情報の中身＝データ構造を定義する STEP 4　情報のやり取り方法（API）を定義する STEP 5　裏方のアクションの中身を考える STEP 6　必要なデータがデータベースに保存されているか確認する STEP 7　データ構造を正規化（整理）する STEP 8　ERD（ER 図）を描く 　実務でよく見かける場面を取り上げたサンプル集も収録しました。 「ビジネス ✕ IT企画」シリーズ」第1弾として、ITを活用し、DX企画ができるようになるために必要な要件定義について、「情報活用とデータベース」にフォーカスしてお届けします。 ■こんな方におすすめ ・業務のIT化／DXの推進に携わる非IT職能の方 ・IT業界を目指す学生や、IT業界に入った新入社員の方 ・初級～中級のITエンジニア全般 ■目次 第1章 仕事と情報とIT 第2章 必要な情報を定義する 第3章 情報をつくる処理を考える 第4章 実務に沿ったデータモデルを考える 第5章 エンティティの項目を考える 第6章 キーとID 第7章 サンプル集 第8章 まとめ ■著者プロフィール ●著者-羽生 章洋（はぶ あきひろ）：エークリッパー・インク代表。企業向けにデジタル人材育成を中心に活動、現場主導による問題解決の企画立案や業務とIT の架け橋としての要件定義などの支援などを行っている。カード式業務モデリング図法「マジカ」やアプリケーション要件モデリング図法「IFDAM」の作者。著書に『はじめよう！ 要件定義』、『すらすらと手が動くようになるSQL書き方ドリル』（以上、技術評論社刊）、『楽々ERDレッスン』（翔泳社刊）など。 ●本文イラスト-可世木 恭子（かせき きょうこ）：複数のソフトウェア会社でプログラマを経てエークリッパー・インクに参画。業務のイラスト化を中心に活動中。イラストに『はじめよう！ 要件定義』、『ビジネスデザイン』（以上、技術評論社刊）、『原爆先生がやってきた！』（産学社刊）など。著書に『サーバサイドプログラミング 基礎』（共著、技術評論社刊）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 刊行以来、一番売れているPremiere Proの解説書『Premiere Pro よくばり入門』の改訂3版です（Premiere Pro 2025対応）。本書は、Premiere Proを使った動画編集の基本、アニメーションやエフェクトの使い方、クオリティをアップするためのさまざまなテクニックなどを豊富な作例を用いて、初心者にもわかりやすく解説しています。今回の改訂では、あとちょっと尺を伸ばしたいときに便利な「生成AIを使った動画の拡張機能」のほか、作業効率アップに欠かせない「キャプションの自動生成＆翻訳」、動画の仕上がりを大きく左右する「カラーマネジメント」、「無料のストックオーディオの利用方法」など、実用的な機能をしっかり丁寧に解説。【よくばり入門シリーズ】「初めてだけど、いっぱいやりたい!　いいものをつくりたい！」そんな気持ちにこたえるため、取り組みやすさと満足度を両立させたシリーズ。嬉しい3大特典付き・動画素材(ライトリークス)すぐに使える動画素材をダウンロードできます。使い勝手がよく商用利用も可能なライトリークス素材を125本プレゼント！・練習用ファイル動画教材やPremiere Proのプロジェクトファイルをダウンロードして、実際にPremiere Proを動かしながら学ぶことができます。・解説動画各レッスンに著者による解説動画がついていて、実際の操作が手に取るようにわかります。また、紙面には載っていないプラスアルファの手順やひと工夫も紹介！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 クラウドベースのWebアプリ開発ツール「Replit」とその生成AI機能「Replit Agent」の解説書籍。環境構築からコード生成までAIが支援する開発手法をフレームワークや知識データベースとともに徹底解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書の特長】 書籍 ◎短期間で効率良く試験対策できるように構成されています。 ◎「学習前診断テスト」で，苦手分野を確認してから，効率的に学習を進める構成です。 ◎「学習のポイント」と「ポイントの解説」では，科目A問題のレベル3の知識について， 重要なテーマの頻出ポイントを解説しています。 ◎「理解度チェック」で各章のポイントを穴埋め形式で確認。何度も解いて知識を定着させましょう。 ◎「問題で学ぼう」では， 厳選された学習効果が高い問題を例題として掲載。基礎概念をより深く理解できるよう，オリジナルに書き下ろした詳細な例題解説でしっかり学習しましょう。 【目次】 第1部 本書の学習方法と試験のポイント 第1章 本書の学習方法 第2章 高度・応用情報 科目A-1試験のポイント 第2部 科目A試験の出題ポイント 第1章 基礎理論 第2章 コンピュータ構成要素 第3章 システム構成要素 第4章 ソフトウェア 第5章 ユーザーインタフェースと情報メディア 第6章 データベース 第7章 ネットワーク 第8章 セキュリティ 第9 章 開発技術 第10章 マネジメント分野 第11章 ストラテジ分野 巻末資料 出題範囲 索引

2022年の生成AIの出現と社会への急速な浸透、2024年のノーベル物理学賞・化学賞で示された「サイエンスAI」。人類が生み出した最先端の科学技術であるAIシステムは、今や人間の個々の知能レベルを凌駕しつつある。「汎用人工知能」（AGI）についても、決してSFや夢物語の話ではなく、近い将来に出現する可能性が高いと予測する研究者が増えている。 高度なAIが科学技術や産業をはじめ、あらゆる生活に大きな影響を与える社会を「AIデジタル社会」と呼ぶならば、そうした社会への移行はすでに始まっていると考えてもおかしくはない。正に「AI革命」の幕開けである。 本書は、歴史的、哲学的、社会的な意味からAIを捉えることに加え、実際のビジネスの現場でどのようにAIが使われているか、様々なケースで紹介する。「第1部　AIの哲学・倫理」では、AIの登場が人間のあり方にどう影響するのかを概観する。「第2部　AIとイノベーション」では、ビジネス、医療の現場でのAI活用の事例を紹介し、そのパターンを整理し、制度面の解説も行う。「第3部　AIと知識資本主義」では、人間の歴史の中にAIの登場を位置付け、資本主義が大きく変わる姿を描き、本書を締めくくる。 これから専門分野を学んでいく高校生や大学生にとっては将来の展望を描くために役立ち、ビジネスパーソンにとっては、ビジネスの課題やチャンスがどこにあるのかを探るために役立ち、研究者にとっては最新の事例を概観するために役立つ一冊である。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、プログラミングやAIの専門知識がなくても、自分のアイデアを簡単にAIアプリとして形にできるツール「Dify」の使い方を、実践的に学べる入門書です。 Difyを使えば、業務効率化やアイデア実現のためのAIアプリを誰でも簡単に作成できます。本書では、プロンプト設計、ナレッジベース（RAG）の活用、具体的なアプリの作成例（FAQボットやブログ支援ツールなど）、さらに外部連携やワークフローの構築までを、無料プランの範囲で丁寧に解説しています。 AI開発は専門家だけのものではなく、あなたの好奇心と発想で誰でも始められる時代です。Difyとともに、その一歩を踏み出しましょう。 Chapter1　生成AIとDifyの世界へようこそ Chapter2　Difyアカウントの生成と基本設定 Chapter3　Difyの基本をマスターする Chapter4　知識ベースのチャットボットを作ろう Chapter5　エージェントの作成 Chapter6　テキストジェネレーターを活用する Chapter7　チャットフローの開発 Chapter8　フローで使えるノード Chapter9　ワークフローを作ろう Chapter10　ワークフローを使いこなそう Chapter11　カスタムツールの作成 Chapter12　APIで外部と連携する 本書で学習するアプリ ●会議の議事録 ●カフェのFAQチャットボット ●Wikipediaベースの学習支援エージェント ●プロのAIイラストレーターエージェント ●ブログ記事＆SNS投稿作成アシスタント ●多言語対応 高精度ビジネスメール作成支援アプリ ●１人ディベートアプリ ●社内Q&Aボット ●社内手続き（社内規定・経費精算）案内ボット ●データ整理ボット ●プログラミング言語のコードを実行するワークフロー ●Pythonによるデータ処理の活用 ●オンラインデザインツール ●Googleニュースアクセス用カスタムツール ●気象庁の天気概要取得ツール ●PythonでWebアプリ開発 ●FlaskでWebアプリ開発

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 魅せる編集テクニックを身につけて 思うがままに自分だけの動画を作ろう！ 幅広いジャンルの作例から、あなたの作ってみたいがきっと見つかる！ カット編集、タイトル作成、エフェクト設定、クロマキー合成などのPremiere Proでできるテクニックを幅広く収録！さらにAdobe FireflyやAI編集機能も活用して新時代の編集スキルを身に付けよう！ 【はじめてでも手厚くサポート　4大購入特典付き】 （1）教材データ この1冊で使うすべてのデータがまとめてダウンロード可能 （2）解説動画 著者が実際に操作しながら解説するのではじめてでも安心！ （3）エフェクト事典（Premiere Pro Ver.2025） 効果を見比べて、自分の使いたいエフェクトがすぐ見つかる！ （4）テンプレート素材 特典を使ってオリジナル動画作成にも挑戦しよう！ ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Rails 8の新機能紹介や、Hotwireを活用したWebアプリ開発まで基礎的な内容から最近のトレンドまで解説する実践的な書籍です。

本書は生成AIの活用を視野に入れたデータマネジメントの仕組みをつくるための教科書です。データ活用は経営者の号令、IT部門のデータ基盤整備、現場の業務担当者のデータ入力だけでは不十分です。データ活用とは、立場も役割も異なる人々が、同じ目標に向かって協力し合う「One Team」で実現する総力戦に他なりません。本書は、この三者の溝を埋めOne Teamとして機能するための「仕組みづくり」を解説します。データ活用の主役である三者がそれぞれの立場からなぜデータマネジメントに取り組むべきなのか、データマネジメントを仕組み化する「データ活用プロセス管理」「データアーキテクチャー管理」「マスターデータ管理」「データセキュリティー管理」「データ品質管理」「メタデータ管理」「データガバナンス」で何を実践すればいいのか、AI時代を見据えてこれからのデータマネジメントがどう進化していくのか――。具体的に示します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はクラウドネイティブの設計・構築に必要な知識とスキルを「理論」と「実装」の両⾯からしっかり⾝につけるための1冊です。執筆を担当したのは⽇々OCIの設計・⽀援に携わるOracleの現役エンジニアたち。OCIの主要サービスを実際に使いながら、読者⾃⾝が“⼿を動かして”学べる構成となっています。 本書は全3部構成です。 第1部：クラウドネイティブの基本概念(Kubernetes、IaC、CI/CD、Observabilityなど)を解説 第2部：OCIの主要サービス(OKE、API Gateway、DevOps、Autonomous DBなど)を機能ごとに解説 第3部：環境構築からサンプルアプリ稼働、運用・管理まで手を動かして体得 本書を活用すれば、初めてOCIに触れる⽅でもすぐに環境を整えられ、体験できます。 OCIを通してクラウドネイティブの本質を理解し、使いこなす。そんな確かな実⼒が⾝につく実践ガイドです！

◆SREの基本の知識と実践方法をこの1冊で！◆ 　Googleが提唱したシステム運用の方法論「SRE（Site Reliability Engineering）」。アジャイル型への転換の中で、システムの利便性や安定性を「価値」ととらえ、その向上を目指すSREに注目が集まっています。「システムの安定的な運用」のために、SREを担当するエンジニアには開発と運用、双方のスキルが必要です。 　本書では、SREを学びたい、開発に取り入れたいエンジニアを対象に全体像を解説しつつ、今後の学習のための情報源を多く紹介します。基本的な知識だけでなく、代表的なプラクティスや組織の運用など、実践的な内容まで解説します。 ■目次 第1章 SREとは ・1.1 SREの概要 ・1.2 なぜSREが重要なのか ・1.3 SREの価値観 ・1.4 SREに必要なスキル ・1.5 本書の歩き方 第2章 信頼性を定義して組織で運用する ・2.1 SLOを理解するための4つの要素 ・2.2 なぜSLOが重要なのか ・2.3 エラーバジェットの理解と活用 ・2.4 SLO導入ステップ 第3章 システムの状態を観測する ・3.1 システムを観測するための基本概念 ・3.2 モニタリングの基本 ・3.3 アラート通知の基本と運用 ・3.4 オブザーバビリティツールの構成 ・3.5 オブザーバビリティにおける5つの重要なシグナル ・3.6 オブザーバビリティツールの選定と実装 第4章 障害を学びにつなげる ・4.1 ポストモーテム ・4.2 ポストモーテムのフレームワーク ・4.3 ポストモーテムの実践 ・4.4 再発防止策の重要性と効果的な実施方法 ・4.5 ポストモーテムの運用と文化 ・4.6 複数チームにまたがるポストモーテムの実施 ・4.7 ポストモーテムをテーマにしたワークショップの提案 第5章 障害対応のプロセスや体制を作る ・5.1 オンコール ・5.2 オンコール担当者の役割 ・5.3 オンコール体制の設計 ・5.4 オンコールトレーニング ・5.5 オンコールに対する手当て ・5.6 Runbookの作成と活用 ・5.7 燃え尽き ・5.8 SEVレベル ・5.9 心理的・身体的ケア 第6章 手作業を自動化し効率化する ・6.1 トイルとは ・6.2 トイルを管理する 第7章 サービスのリリースを事前にレビューする ・7.1 PRR ・7.2 GitLabのPRR事例 ・7.3 PRRとほかのプラクティスの関係 第8章 SREの組織構造 ・8.1 SREにおける組織構造の重要性 ・8.2 SREの組織構造を考えるヒント ・8.3 SREの組織パターン ・8.4 SREの実装モデルとパターン ・8.5 SREの実装モデルとパターンの選び方 第9章 SREの実践 ・9.1 とある組織におけるSREの実践事例 ・9.2 SREの実践のコツ ・9.3 広がるSREの世界 ・9.4 SREと？？？ ■著者プロフィール 北野 勝久：【第1章担当】一般社団法人SRE NEXT代表理事。株式会社スタディストのCTOを務めつつ、自社内のSRE活動にも携わる。 近藤 健司：【第2章担当】教育系ITサービス開発組織の部長。SLOの組織への導入をリードした。 小林 良太郎：【第3章担当】SaaS型オブザーバビリティプラットフォームベンダーのTAMとして、日夜オブザーバビリティやモニタリングの重要性を顧客に説いている。 渡部 龍一：【第4、5章担当】株式会社IVRy所属。SREとして、電話AI SaaSの信頼性向上に注力。障害対応やEOL対応に加え、SLI／SLOの設計や運用、システム改善を通じて、継続的なサービス品質向上に取り組んでいる。 齊藤 拓朗：【第6、7章担当】株式会社ビズリーチ所属。「HRMOS（ハーモス）」シリーズのSREとして、複数プロダクトの自動化、信頼性向上、パフォーマンス最適化、インシデントレスポンスなどを推進。 柘植 翔太：【第8章担当】株式会社サイバーエージェントの横断SRE組織のGeneral Manager兼Principal SREとして、社内外のサービス・組織へのSRE推進や組織開発、人材育成支援などを行っている。 横山 達男：【第9章担当】株式会社マネーフォワード所属。SRE組織の副部長／テックリードとして、各プロダクト組織におけるSREの導入や推進などを担当している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Pythonを使ったプログラミングの基礎を初心者向けにわかりやすく解説した入門書です。プログラミングに必要な知識を体系的に習得しながら、基本的なアルゴリズムの理解やその実装方法を学べます。Google Colaboratory（Colab）の環境を活用することで、すぐに学習を始められます。また、「情報」の教科書以上に詳しくPythonプログラミングやアルゴリズムについて説明しており、「情報」の次のステップにもぴったりな内容です。 本書の目的は、初心者が将来の学びや応用につながるPythonの基礎的な知識とスキルを固めること、そしてアルゴリズムやプログラムのデザインを学び、自分でプログラムを作成する力を養うことです。プログラム作成では、複雑な問題を小分けに整理して進める構成を採用し、初学者でも無理なく実践できるよう配慮しています。重要なポイントで設計やアルゴリズムの意味を考える場面を設けることで、理解を深めながら、自力で設計・作成する能力を確実に身につけられる構成となっています。 対象読者はプログラミング初心者で、特に次の層に焦点を当てています。高校生にとっては学校の教科「情報」の内容をさらに深く学び、実践的なプログラミングスキルを習得できる内容です。大学生や社会人には、研究や業務で活用できるプログラミングの基本を学び、「データサイエンス」「AI（人工知能）」「業務自動化」といった分野へ進む足掛かりになる内容です。１人で学べる丁寧な解説が魅力となっており、幅広い層の初学者に自信を持ってプログラミングを始めるきっかけを提供する１冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 現場で即使える！データ分析力を鍛えるTableau厳選問題集 ーデータの可視化、ダッシュボード・レポート作成スキルを磨くー データから課題を発見し、新たな価値を生み出すために――。 本書は、Tableauユーザー必携の演習型問題集です。もはやビジネスにBIツールは欠かせません。「判断材料となるビジュアルの作成」や「必要な値を導くデータ分析」スキルを、豊富な実践問題を通して習得できます。 著者は、Tableauで長年にわたり技術支援をしていた松島七衣さん。2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門において、Tableauを使用した作品で金賞を受賞した実力者です。 ユーザーの方たちから「どうやって作るのか」という質問が多いビジュアル表現や、分析の完成度を高めるためのテクニックを演習に取り入れて紹介しています。 Tableauを活用したダッシュボードの構築やレポート・資料作成に悩むすべてのビジネスパーソンへ。この1冊で、「伝わる可視化」の実力アップを目指しましょう！ 【本書を読むのに必要なスキル】 ・Tableauについて、製品体系や用語についての基本的な知識がある方 ・チャートやダッシュボードの作成など、Tableauの基本的な操作スキルを習得済みの方 【こんな方におススメします】 ・ビジュアル表現や分析についてのスキルを上げたい方 ・より伝わりやすいビジュアルを作成して、自社のビジネスに貢献したい方 ・ルーティン化した分析ではなく、新たな視点で課題に取り組みたい方 【第2版での改訂ポイント】 ・基礎スキルをすでに持っている方がスキルアップできる問題に注力 ・スキル確認用のおさらい的なコンテンツを省き、即戦力につながる演習に特化 ・前版刊行後にTableauに搭載された、新機能に関する問題を追加 ・使用するフィールド名を問題文に明記。Tableauの操作により集中できる内容に 【対応製品】 ・Tableau Desktop ※Tableau Desktop Public Editionには対応していません 【目次】 本書の使い方 Chapter1　ビジュアル表現を再現しよう Chapter2　テクニックで解決しよう Chapter3　求める答えを導き出そう ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Access VBAの目的別逆引き解説です。実務で使っているときに感じる「こんなことをやりたい」「こんなことができれば楽なのに」という疑問について、基本の定番ネタから応用的なテクニックまで、網羅して解説しています。また、本に載っているコードはダウンロード可能ですので、そのままコピーして使えます。効率化、時短に役立つ１冊です。

IT・デジタル投資で、様々な業界の様々な企業が取り組みに失敗している。それは日本だけではないが、日本に多いのも事実である。 日本企業や日本の人々は、真面目に、規律正しく、品質にこだわり、決められた役割だけに縛られず人のためにも動く。このような文化を持っているのに、なぜ無駄なことをやってしまうのか。なぜすれ違っていくのか。なぜ生産性が低くなってしまうのか。 経営としてIT・デジタルを活用していくための心構えから、最適な投資についての考え方を、日本企業は早急に学ぶべきである。単なる正論や進め方を学ぶだけでは十分ではない。先人が失敗した内容、失敗の理由、失敗を回避するにはどうすべきなのかを理解し、投資の最適化を進めるべきである。つまり、失敗を学び失敗を減らす、ということだ。 IT・デジタル投資に関して業務効率・コスト効率のみを求めるがゆえの悪循環が起こっている。低いレベルでの均衡を脱却し、すべての企業がIT・デジタルを自社内で自在に扱えるようにする「手の内化」を実現し、ビジネスの成長につなげられることを願っている。 （「はじめに」より一部抜粋）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 ITシステム開発に必須の業務知識の入門書　最新の社会情勢と関連法規に対応！ 戦略的な情報システム開発に携わるITエンジニアには、ITスキルに加えて対象システムの業務知識も求められます。しかし、システム開発で必要となる業務知識は多岐にわたり、また全体像を把握しづらいため、実務を通して経験しなければ、なかなか身に付くものではありませんでした。 本書は、そうしたITエンジニアのニーズを捉えて業務知識入門書として大ヒットした『ITエンジニアのための【業務知識】がわかる本』の改訂版です。主要な6分野の業務知識を多くのキーワードを用いて簡潔に解説しており、効率よく業務知識の全体像をつかむことができます。 第6版となる本書では、最新の社会情勢や関連法規などに対応して、内容を刷新。エンジニアが業務を理解することで、ユーザーと同じ言葉で適切なソリューションを提案できるよう、必須の知識を体系的にまとめています。 【目次】 第1章 会社経営 第2章 財務会計 第3章 販売管理 第4章 物流・在庫管理 第5章 生産管理 第6章 人事管理 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

問題の解決策やアイデア発想など。 よりよく「考える」ためのＡＩの活用技を教える本。 本書は、発想術の専門家である著者がこれまでに生み出してきた「発想の技法」を、ＡＩで再現できるようにしたものです。本書で紹介する技法と、それぞれの「指示文」を活用すれば、ＡＩから自らの知識や思考の枠を超えた素晴らしいヒントを得ることができ、思考の質が圧倒的に飛躍します。 既存の「ＡＩ本」は、どれも仕事の「自動化」や「効率化」のための活用法です。Ｅｘｃｅｌのマクロを組んだり、社内資料を作成したり。そういった単純作業を効率化することで生まれた時間を使って、人間は「考えること」に時間を使おう、というのがこれまでの論調です。 しかし本書は、創造的な「考える」ことにこそ、ＡＩの力は活用できると主張します。アイデアとは「異なる要素どうしの組み合わせ」であるため、ＡＩをうまく活用し、膨大な「情報」を適切に引き出し、組み合わせの「型」を応用することで、「素晴らしい答え」を得ることができます。 実際、すでに一部の人にとっては「ＡＩを使って考える」ことはスタンダードになっています。あっという間に、「ＡＩを使って考える」ことは、今で言う「ネットを使って調べる」のと同じくらい、当たり前の行為になるでしょう。 「考える」ことにＡＩを活用する本はまだありません。本書がその第一作となり、決定版になることを目指します。

◆ゼロトラストがわかる使える！◆ 現代の組織は急速な変化に直面しており、リモートワーク普及、DX推進、AI活用が進む一方で、情報漏洩やセキュリティ事故も多発しています。このような背景から「ゼロトラスト」が注目されていますが、多くの企業が具体的な対応に迷い、不適切な導入により効果を得られていない現状があります。本書は、読者が自社のITインフラを主体的に設計できるようになることを目指し、ゼロトラストの概念と具体的な実装の両方を解説します。筆者の幅広い経験に基づき、形式的なHow toではなく、「何をやるべきか（What）」と「なぜそれを行うのか（Why）」を明確にすることで、各企業が自社の課題解決にゼロトラストを活かせるようになることを目的としています。 ■目次 ●第1章　ゼロトラストが登場した背景 ・人も資産も組織ネットワークの外側に ・セキュリティ業界への失望 ●第2章　ゼロトラストという戦略 ・情報システムは組織のコアになっている現実 ・リスクとは ・データガバナンスとは ●第3章　ゼロトラストを理解するための4つの要素 ・ゼロトラストは概念であり考え方 ・サイバーハイジーン ・ビジネスに関わるすべてを把握するための仕組みづくり ・すべての資産を把握し適切な構成を設定し管理する ・動的ポリシー制御 ・マイクロセグメンテーションの先 ・先進認証 ●第4章　セキュリティの潮流から見たゼロトラスト ・サイバーセキュリティの変遷 ・境界型防御の起源とモデル ・ゼロトラスト：新たなセキュリティモデル ●第5章　ゼロトラストの実践 ・概要 ・ケース1：FinTech（100名規模） ・ケース2：ゲーム開発会社（500名規模） ・ケース3：コンサルティング会社（1,000名規模） ・ケース4：製造業（1,000名規模） ・ケース5：製造業（8,000名規模） ・ケース6：医療系ベンチャー企業（150名規模） ・ケース7：不動産業（50名規模） ・ケース8：医療系グループ企業（7,000名規模） ・《参考情報》ゼロトラスト化の検討に必要な資料 ●第6章　ゼロトラストを構成する道具の解説 ・CASB（Cloud Access Security Broker） ・SDN/SD-WAN（Software Defined Networking） ・SSE/SASE（Security Service Edge/Secure Access Service Edge） ・SASEはVPNの代替となるか ・IdP（Identity Provider/IDaaS） ・認可を専門に行う認可サービス ・MDM（Mobile Device Management） ・EDR（Endpoint Detection and Response） ・SIEM/SOAR ・脅威インテリジェンス ・CSPM/SSPM ・IPS（侵入防止システム）とIDS（侵入検知システム） ●第7章おわりに代えて──これからの展望 ・AIの進化とゼロトラストへの影響 ・量子コンピューティングと暗号の脅威 ・ゼロトラストの旅路は続く ●付録1：一般的な攻撃ベクトルと緩和策の例 ●付録2：ゼロトラストアーキテクチャの脆弱性と緩和策の例 ●付録3：ゼロトラスト関連図書一覧 ■著者プロフィール 齊藤 愼仁：　株式会社クラウドネイティブ 代表取締役社長。データセンターや科学技術計算向けのサーバーハードウェア、GPU・コプロセッサを活用した高密度計算機などの企画・設計に携わる。その後、国内最大級のAWSインテグレーターにて情報システム、ネットワーク、セキュリティの3チームを統括。情報セキュリティ、個人情報保護、PCIDSS管理責任者を兼務した。2017年に情報システムコンサルティングを主軸とする株式会社クラウドネイティブを創業。経産省ゼロトラストタスクフォースメンバーを務め、2022年7月からは文部科学省の最高情報セキュリティアドバイザーに就任している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「PHPフレームワーク Laravel入門 第2版」の改訂版企画です。全体を通してLaravel 12へ対応する内容に書き換えています。laravelコマンドからHerdへの移行に合わせてHerdとスターターキットの内容を追加、また前版で未解説だったファサードや、IneritiaでReact等を利用する方法、Laravelアプリをクラウドベースで開発するツールの解説など様々な新しい内容を追加しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 アプリケーションの操作を視覚的にわかりやすく使うための仕組みであるGUIの基本概念および構成方法について解説し、演習を通じてプログラミングの基礎技術を習得させることに主眼を置いたテキスト。「GUIプログラミング」と「オブジェクト指向およびUML」の両者を統合的に扱っている。

「受発注」から「コラボレーション」の時代へ より良いWebサイトを作るためのプロジェクト組成＆発注ガイドブック 本書は、Webサイト制作を依頼する企業と制作会社間のより良い関係構築を目的とした実践書です。依頼側の不安と制作側の不満という双方の課題を背景に、従来の受発注の関係から、共に良いデザインを生み出すコラボレーションの関係への転換を提唱します。 Web制作のプロセスを「準備」「相談」「設計」「制作」「運用」という5つのフェーズに分解し、依頼者とデザインチームがそれぞれの立場で何を考え、どのように連携すべきかを丁寧に解説しています。準備段階から運用まで、各フェーズにおける両者の役割と成功の鍵を示し、「パートナーシップ」を育むポイントが理解できます。 これからWebサイト制作を発注しようと考えている企業側、デザインプロジェクトのマネジメント力を向上させたいデザイン制作会社側、その双方に役立つ一冊です。

クラウドに特化したデータベースの入門書。クラウドに移行してデータベースは何が変わって何が変わらないのか。クラウドネイティブな若手エンジニアはなぜデータベースの負荷テストが必要かを理解できず、一方オンプレ育ちのエンジニアはクラウドに移行して何をしなくてよくなったのかがよく分からないといった現実がある。そんな両者をつなぎ、どちらの立場でも読めるクラウド時代のデータベースの新・再入門書が本書である。DevOpsが当たり前、生成AIが開発現場で利用される時代、データベース開発・運用の常識も変化し続けている。具体的なDBサービスに触れながら、RDB、ベクトルDB、NoSQL、NewSQL、DWHなどについてクラウド時代ならではのユースケースや開発・運用のポイントを解説するとともに、DBRE（データベース信頼性エンジニアリング）といった新領域についても実例を基に詳しく紹介する。

◆プログラミングスキルを持たないビジネスパーソンが、Difyを活用して実用的な生成AIアプリを自ら開発できるようになるための実践ガイド！◆ 「ChatGPTは便利だけど、うちの会社特有の業務には使えない」ーこのように感じているのであれば、Difyがその解決策になるかもしれません。 　本書は、プログラミングスキルを持たないビジネスパーソンが、Difyを活用して実用的な生成AIアプリケーションを自ら開発できるようになるための実践ガイドです。Difyは複雑なコードを書かなくても、業務に直結するAIツールを短期間で実現できます。本書では、Difyの活用に必要な知識を、実際のアプリ開発を通して段階的に学べるよう解説しています。 　仕事での生成AI活用による効率化を実現するには、「業務を最も理解している人」がエンジニアに依頼することなく自らAIアプリを開発できることが重要です。Difyを活用すれば、あなたや周りの人の業務を楽にするAIアプリを作れるようになります。生成AIの活用を検討しているすべてのビジネスパーソンに読んでいただきたい一冊です。 ■こんな方におすすめ ・生成AIを業務効率化に活用したいビジネスパーソン ・自社システムに生成AIを利用したい担当者 ・生成AI、RAG、AIエージェントを活用したシステムのPoC（概念検証）を行いたいエンジニア ■目次 Chapter1 大規模言語モデル活用の基本 ──1.1 言語モデルの基本理解 ──1.2 言語モデル活用の課題とDifyの必要性 ──1.3 言語モデルの仕組みと特性 ──1.4 プロンプトエンジニアリングの基本理解 Chapter2 Difyの環境構築とセットアップ ──2.1 Difyの基本と特徴 ──2.2 クラウド版Difyで作る初めてのアプリケーション ──2.3 コミュニティ版Difyのセットアップ ──2.4 言語モデルの設定とAPIの基礎 ──2.5 アプリケーションタイプの選択 Chapter3 テキスト処理を行うアプリケーション開発 ──3.1 本書での学習リソースの概要 ──3.2 変数機能で作るレポート生成アプリ ──3.3 高度なアプリタイプの基本 ──3.4 文章校正アプリケーションの開発 ──3.5 条件分岐を活用した文章処理アプリの開発 ──3.6 JSONモードで作る文章アシストアプリ ──3-7 問い合わせ対応チャットボット開発 Chapter4 ファイル処理を行うアプリケーション開発 ──4.1 ファイル処理機能で作るQA自動生成アプリ ──4.2 チャットフローによるPDF対話アプリの開発 ──4.3 複数の方法で実現するPDF要約アプリの開発 ──4.4 ワークフローを活用した複数ファイルの一括要約 ──4.5 マルチモーダルモデルによる画像処理の基本 ──4.6 音声認識を活用した議事録作成アプリの開発 Chapter5 Difyで実現するRAGアプリケーション開発 ──5.1 RAGによるビジネス課題の解決 ──5.2 はじめてのRAGアプリケーション開発 ──5.3 RAGシステムの仕組みと検索技術の基礎 ──5.4 複数の業務文章を活用したRAGアプリケーションの実践 ──5.5 文脈を考慮したRAG検索システムの実装 ──5-6 RAGシステムの現状の限界 Chapter6 ツールを活用したDifyの機能拡張と外部システム連携 ──6.1 ツール機能の基礎 ──6.2 ウェブ検索ツールを活用した情報収集アプリの開発 ──6.3 Google スプレッドシートと連携したデータ管理の基礎 ──6.4 Dify とGoogle スプレッドシートの連携 ──6.5 再利用可能なカスタムツールの作成と活用 Chapter7 AIエージェントを活用したアプリケーション開発 ──7.1 AIエージェントの基本 ──7.2 AIエージェントを活用した基本アプリ ──7.3 AIエージェント導入の考え方 ■著者プロフィール にゃんた：都内で働くAIエンジニア。主に生成AIの最新情報や技術解説を発信。2025年3月時点のチャンネル登録者は4万7000人、Udemyでは受講者数6000人。YouTubeチャンネル https://www.youtube.com/@aivtuber2866

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 たった数分で業務をアプリ化！ノーコードの最前線、Google AppSheet 徹底解説。 本書は、業務効率化に役立つノーコード開発ツール「Google AppSheet」の基礎から、新機能「AppSheet Database」や「ボット」についても詳述。データソースの活用からアプリ作成、外部ツールとの連携までを網羅し、初心者でも短時間で業務アプリを構築可能。迅速な業務アプリ化スキルを習得できます。さらにGoogleスプレッドシートやApps Script、Gemini との連携も解説。 ＜まえがきより＞ 本書は、2021年6月に出版された「Google AppSheetではじめるノーコード開発入門」の改訂版です。 本書が出版された当初は、「ノーコードって何？」という人が大半でしたが、今では多くの人がノーコードを理解するようになりました。 不思議なことに、ノーコードが広まるにつれ、それまであった多くのノーコードサービスは次第に縮小し、たった１つのサービスへと収斂しつつあります。 それが「GoogleAppSheet」です。 AppSheet が選ばれる理由、それは「スピード」です。 今すぐ業務をアプリ化しないといけない。そんなとき、AI に質問して返される長々とした応答を読んでいる間に、AppSheet はアプリを完成させます。 データソースさえあれば、アプリ作成は1分、細かい調整も1時間あれば、実際に使えるアプリが完成します。 そのスピードは他に真似できるものなどありません。 本書は、進化したAppSheetに合わせて内容を大幅に変更しています。 特にデータソースはAppSheetDatabaseを利用する形に書き換え、大幅に変わったオートメーションなども最新の状態に更新しました。 とりあえず本書をざっと斜め読みしながらAppSheetを触って下さい。最初の3章を読み終えた頃には、もうあなたは業務をアプリ化できています。 Chapter1 AppSheetを使おう 1.1. AppSheetの基本を覚えよう 1.2. サンプルアプリを作ろう Chapter2 データを元にアプリを作成する 2.1. AppSheet Databaseを使おう 2.2. Databaseをアプリ化する 2.3. その他のデータソースからのアプリ作成 Chapter3 ビューとデータを使いこなす 3.1. アプリに機能を追加する 3.2. スライスの利用 3.3. テーブルを拡張する Chapter4 特殊なデータの扱い 4.1. イメージを利用しよう 4.2. マップとマルチユーザー 4.3. カレンダーの利用 4.4. 複数テーブルを連携する Chapter5 仮想列と式 5.1. 仮想列を使おう 5.2. 主な値の関数 5.3. 条件分岐と真偽値 5.4. リストの扱い Chapter6 アクションとオートメーション 6.1. アクションを利用する 6.2. さまざまなアクションの利用 6.3. オートメーション Chapter7 アプリ開発を実践しよう！ 7.1. 完成から利用までの流れ 7.2. 業務用アプリを作る 7.3. オートメーションとアクションで自動化 7.4. データをブラウズするアプリ 7.5. スクリプト利用でAIアプリを作る

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「生成AIがすごいことはわかるけれど、自分の仕事には関係ないな」と思い込んでいませんか？ Difyは、ノーコードで誰でも自分だけのAIアプリを作れるサービスです。高性能なパソコンやソフトウェアは一切不要。ブラウザーさえあれば、ブロックやパズルを組み合わせるような感覚で本格的なAIアプリが完成します。 本書では、OpenAIのChatGPTを活用した仕事に使えるアプリを作りながら、Difyの使い方を学んでいきます。営業メールや電話のトークスクリプトを作るシンプルなアプリから、領収書の写真をアップするだけで必要項目を抜き出してくれるアプリ、複雑な分岐をして稟議が通るよう相談に乗ってくれるアプリなど、実務で使えるアプリを多数紹介しています。 サンプルのアプリはすべて無料でダウンロード可能。自分なりにアレンジして、ぜひ日々の仕事に活用してください。操作画面を追っていくとAIアプリを作るコツが自然と身につく構成になっているので、プログラミング未経験の方でも安心です。 専門的な情報や社内ドキュメントなどを参照するRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）も、Difyの「ナレッジ」機能を使えば簡単です。 社内で本格的に活用しようとなった場合に備えて、セキュリティの観点からDifyを安全に使うための方法や、オンプレミス（自社サーバー）導入のヒントも解説。 Difyはエンジニアにも注目のサービスですが「専門用語がわからない」「分厚い専門書を読む余裕がない」という方にこそ読んでほしい一冊です。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIアプリ開発ツールDifyを使って検索拡張生成（RAG）やエージェントを作成しよう。 この１冊さえあれば、たった１日で生成AIを利用したアプリケーションが作れるようになる！ 身近な仕事の自動化を生成AIのチカラで実現させよう！ ♯本書の概要 本書は生成AIを利用したアプリケーション開発ツールDifyを使って、10分以内で作れる簡単なアプリから、複雑な仕事をこなす高度なアプリまで、たくさんの生成AIアプリを作りながら基本的な操作方法を身に付けていくことができます。 はじめてアプリケーション開発に挑戦する人にとって、押さえておきたい知識をわかりやすく＆詳しく解説しています。生成AIに関する知識と自分の仕事をアプリケーションに落とし込むコツが身につく1冊です。 ♯本書の目的 本書はDifyによるアプリ開発の手ほどきとして機能し、読了後には「こんなアイデアがあるなら、Difyで作れそうだ」と思えるような感覚を身につけていただくことを目指しています。あくまでゴールは身近な業務改善であり、プログラミングの知識がない人でも簡単にわかるように丁寧に解説しています。 ♯本書の内容 ・生成AIとアプリケーション開発について ・Difyの基本的な使い方 ・基本的なアプリケーションを作る （チャットボット／テキストジェネレーター／エージェント／チャットフロー／ワークフロー） ・応用的なアプリケーションを作る ・アプリケーションを作るための考え方 ＊本書は一部OpenAI API（有料）を利用する内容が含まれます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆初心者のための手を動かして覚えるWeb制作ドリル◆ 　本書は、コーダー、フロントエンジニアを目指す人向けのHTMLとCSSのコーディング独習書です。業界を目指すためにはコーディングは必須です。ホームページ時代のタグの記述方法ではなく、これからWeb業界を歩んで行く人たちに正しいコードの書き方、より現在の業界水準にあった正しいコードの書き方が求められています。実際にコードを書くことで覚えられるようにサンプルをダウンロードで提供します。 ■こんな方におすすめ ・HTMLとCSSをイチから学びたい人 ・本を読むだけじゃなく、実際に手を動かして覚えたい人 ・最新のWeb標準に沿ったコーディングを学びたい初心者 ・エディタを使いながら、実践的にスキルを身につけたい人 ・プロが使う基本スキルを、わかりやすく学びたい人 ■目次 Chapter1 HTMLとCSSを学ぶ準備 ・Lesson1 HTMLとCSSの役割と関係 ・Lesson2 パソコンの設定をする Chapter2 HTMLとCSSの基本の書き方 ・Lesson1 HTMLの基本 ・Lesson2 CSSの基本 Chapter3 テキストとセクショニング ・Lesson1 テキストのマークアップ ・Lesson2 テキストのスタイルとWebフォント ・Lesson3 リンクの指定とCSS ・Lesson4 リストと説明リスト ・Lesson5 区分コンテンツと汎用コンテナ Chapter4 画像と動画と埋め込み要素 ・Lesson1 画像を表示させる ・Lesson2 動画を表示させる ・Lesson3 iframeとメディアの埋め込み Chapter5 ボックスとスタイル ・Lesson1 2種類のボックスとボックスモデル ・Lesson2 ボックスのスペースとボーダー ・Lesson3 ボックスの背景 ・Lesson4 ボックスのサイズと表示 Chapter6 Fleboxを使ったレイアウト ・Lesson1 Flexboxレイアウトの基本 ・Lesson2 Flexboxを使ったレイアウト Additional Notes floatを使った要素の回り込み Chapter7 Gridを使ったレイアウト ・Lesson1 Gridレイアウトの基本 ・Lesson2 Gridアイテムのコントロール Chapter8 positionを使ったレイアウト ・Lesson1 positionプロパティの使い方 ・Lesson2 z-indexを使った重なり順 ・Lesson3 sticky Chapter9 テーブル（ 表） ・Lesson1 表組みをマークアップする ・Lesson2 セルの結合 Chapter10 フォーム ・Lesson1 フォームの仕組み ・Lesson2 いろいろなinput要素 ・Lesson3 その他のフォーム要素 Chapter11 レスポンシブデザイン ・Lesson1 レスポンシブデザインとviewport ・Lesson2 メディアクエリーの使い方 ・Lesson3 画像のレスポンシブ対応 ■著者プロフィール 松竹えり：Web制作全般に携わった後、フロントエンドエンジニアに転向。コーポレートサイト、CMS、Webアプリケーションなど多岐にわたる実装経験を持つ。フリーランスとして17年間活動し、現在は夫と共にエンジニアリング会社 driveshaft Inc. を経営しながら、Whatever Co. のCo-creatorとして在籍。フロントエンド開発やディレクションを軸に、執筆・登壇など多方面で活躍。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆合格への新王道◆ ★1冊で合格できる！★ ★データベーススペシャリスト試験対策の新定番！★ ●徹底的にかみ砕いた解説！ 迷子になりがちなポイントは、「図解や対話」でトコトンわかりやすく！途中で挫折することなく、「最後（＝合格レベル）まで完走」できます！ ●厳選した良問を多数掲載！ 新しく学んだ内容は、厳選した過去問題で「理解度・定着度」をすぐ確認！基礎知識を学びながら、試験にも対応できる「即戦力」が手に入ります！ ●オンラインスクールの人気講師直伝！ 情報処理技術者試験関連のオンライン講座は、「9万人以上」が視聴！豊富な指導経験に裏打ちされた、「合格までの最短経路」を示します！ ●5回分の過去問解説動画付き！ 過去問演習で詰まったときは、「講義形式の動画」でつまづき克服！一緒に解いていくスタイルで、「問題の読み解き方」が身につきます！ ■目次 第0章 受験のススメ ・0.1 試験の概要 ・0.2 学習の計画 ・0.3 解答のテクニック ・0.4 日々の勉強のアドバイス 第1章 SQL ・1.1 テーブル作成 ・1.2 問合せ ・1.3 副問合せ ・1.4 グループ化 ・1.5 関係代数 ・1.6 結合 ・1.7 追加、更新、削除 ・1.8 整合性制約 ・1.9 ビュー ・1.10 ユーザと権限 ・1.11 ストアドプロシージャ 第2章 DBMS ・2.1 索引 ・2.2 トランザクション ・2.3 障害管理 ・2.4 最新データベース技術 第3章 設計 ・3.1 概念設計 ・3.2 論理設計 第4章 午後試験対策 物理設計 ・4.1 索引 ・4.2 表領域とページ ・4.3 区分化 ・4.4 共通テーブル式 ・4.5 ウィンドウ関数 ・4.6 トリガー ・4.7 レプリケーション ・4.8 問題対策 第5章 午後試験対策 論理設計 ・5.1 概念データモデル ・5.2 関係スキーマとテーブル構造 ・5.3 問題対策 第6章 業務知識 ・6.1 販売管理 ・6.2 生産管理 ■著者プロフィール 石田宏実：デジタルプランニング株式会社 代表取締役社長。プログラミングとマーケティングに強みを持ち、インターネットマーケティングに有用なソフトウェアを自社開発。現在はUdemyにて情報処理技術者試験対策動画を公開しており、受講者数は2025年2月現在で9万人を超えている。取得資格に、データベーススペシャリスト試験、応用情報技術者試験、ORACLE MASTER Goldなど。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Pythonの文法がよくわかる◆ 初めてPythonのプログラミングを学習する人のために、文法の基本をやさしく解説しています。「ここでやること」「やってみよう」「理解しよう」という、予習→実践→復習の3つのプロセスを踏むことで、Pythonの基礎がしっかり、やさしく身に付きます。 ■目次 ●第1章 Pythonの基礎知識 ・1-1 プログラムの概念を理解する ・1-2 Pythonの概要を理解する ・1-3 オブジェクト指向言語の考え方を理解する ●第2章 プログラミングの準備 ・2-1 Pythonをインストールする ・2-2 Visual Studio Codeをインストールする ・2-3 学習のための準備を進める ●第3章 はじめてのPython ・3-1 Pythonと対話する ・3-2 スクリプトファイルを実行する ・3-3 文字列を扱う ・3-4 コードを読みやすく整形する ●第4章 変数と演算 ・4-1 プログラムのデータを扱う ・4-2 データに名前を付けて取り扱う ・4-3 ユーザーからの入力を受け取る ●第5章 データ構造 ・5-1 複数の値をまとめて管理する ・5-2 リストに紐づいた関数を呼び出す ・5-3 キー／値の組みでデータを管理する ・5-4 重複のない値セットを管理する ●第6章 条件分岐 ・6-1 2つの値を比較する ・6-2 条件に応じて処理を分岐する ・6-3 より複雑な分岐を試す（1） ・6-4 より複雑な分岐を試す（2） ・6-5 複合的な条件を表す ・6-6 複数の分岐を簡単に表す ●第7章 繰り返し処理 ・7-1 条件を満たしている間だけ処理を繰り返す ・7-2 リストや辞書から順に値を取り出す ・7-3 指定された回数だけ処理を繰り返す ・7-4 強制的にループを中断する ・7-5 ループの現在の周回をスキップする ●第8章 基本ライブラリ ・8-1 文字列を操作する ・8-2 基本的な数学演算を実行する ・8-3 日付／時刻を操作する ・8-4 テキストファイルに文字列を書き込む ・8-5 テキストファイルから文字列を読み込む ●第9章 ユーザー定義関数 ・9-1 基本的な関数を理解する ・9-2 変数の有効範囲を理解する ・9-3 引数にデフォルト値を設定する ・9-4 関数を別ファイル化する ●第10章 クラス ・10-1 基本的なクラスを理解する ・10-2 クラスにメソッドを追加する ・10-3 クラスの機能を引き継ぐ ・10-4 Pythonで型を宣言する ■著者プロフィール ●山田 祥寛（やまだ よしひろ）：静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NEC にてシステム企画業務に携 わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジ ェクト」の代表でもある。主な著書：「改訂 3 版 JavaScript 本格入門」「Ruby on Rails アプリケーションプログラミング」（以上、技術評論社）など多数。 ●山田 奈美（やまだ なみ）： 広島県福山市生まれ。武蔵野音楽大学卒業後、中学校の非常勤講師やピアノ講師などに携わる。現在は、WINGS プロジェクトスタッフ兼ピアノ講師。 自宅ピアノ教室にて、子どもから大人まで指導。また、一児の母。2 つの仕事と家事などで多忙な日々を送っている。主な著書：「3ステップでしっかり学ぶ MySQL入門［改訂第3版］」（技術評論社）、「改訂3版 基礎PHP」（インプレス）など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆データ入力から分析まで、Excelで一気に効率化！◆ 「同じ作業、5分以上繰り返していませんか？」 会計・経理業務の効率化を実現するExcel活用術を徹底解説！監査法人・会計事務所での実務経験をもとに、Excelと会計ソフトを上手に使い分け、業務を劇的に効率化するテクニックを紹介します。ショートカットキー、関数、スピル機能を活用し、会計ソフトと連携したデータのインポートや分析もスムーズに。残業ゼロを目指して、今すぐ業務の効率を最大化しましょう！※本書は『会計ソフトのすき間を埋める　経理のExcel仕事術』（2020年発行）の内容に一部加筆・修正をしたものです。 ■目次 ●Chapter 1 経理に役立つエクセルの基本機能 ・1-1 経理にエクセルが必要な理由 ・1-2 キーボードを使いこなす ・1-3 同一ファイルを複数のウィンドウで開く ・1-4 数値と文字列を扱う ・1-5 形式を選んで貼り付けする ・1-6 ユーザー定義書式を設定する ・1-7 フィルターでデータを抽出する ●Chapter 2 関数でデータを適切な形にする ・2-1 関数を使うと何ができるのか？ ・2-2 計算方法と参照方式 ・2-3 SUM関数でセルの合計を求める ・2-4 IF関数で処理を分岐させる ・2-5 前期比を計算する ・2-6 年度を計算する ・2-7 OR関数・AND関数で条件を表す ・2-8 日付を処理する ……ほか ●Chapter 3 関数でデータの処理を自動化する ・3-1 関数で「集計」と「転記」を自動化する ・3-2 VLOOKUP関数で表から値を探す ・3-3 商品コードに対応する商品名と単価を転記する ・3-4 IFERROR関数で「#N/A」エラーを防ぐ ・3-5 商品名に対応する単価と商品コードを表示する ・3-6 旧システムの勘定科目・補助科目を新システムのものに変換する ・3-7 表記の違いを関数で補正する ・3-8 段階的に税率が変わる所得税の計算をする ・3-9 SUMIFS関数で条件に合った値を集計する ……ほか ●Chapter 4 仕訳データを会計ソフトにインポートする ・4-1 エクセルで仕訳データを作成する ・4-2 インポートできるデータ形式を調べる ・4-3 CSV出力用シートにデータを直接入力する ・4-4 CSV出力用シートと入力用シートを分ける ・4-5 「入力用シート」に便利な機能を付ける ・4-6 インポート時のトラブルを減らすコツ ●Chapter 5 様々なデータを会計ソフトにインポートする ・5-1 様々な一覧表からデータをインポートする仕組みを作る ・5-2 出納帳データをインポートする ・5-3 仕訳パターンを工夫して業務効率を上げる ・5-4 出納帳形式のインポートシートを工夫する ・5-5 売上明細からインポートデータを作成する ・5-6 売上日計表から支払方法別のインポートデータを作成する ●Chapter 6 会計ソフトからデータをエクスポートして活用する ・6-1 会計ソフトのデータをエクスポートする ・6-2 売上の内訳分析を行う ・6-3 摘要欄の内容別に売上高を分析をする ・6-4 売上高の前期比較をする ・6-5 経費の内訳分析を行う ・6-6 見やすい月次推移表を作成する①～会計ソフトのデータを貼り付ける ・6-7 見やすい月次推移表を作成する②～必要な行・列だけを転記する ・6-8 見やすい月次推移表を作成する③～集計区分を入力する ・6-9 月次推移表に便利な機能を付ける ●Chapter 7 ピボットテーブルでデータを集計する ・7-1 SUMIFS関数の代わりにピボットテーブルを使う ・7-2 ピボットテーブルの基本操作 ・7-3 ピボットテーブルに表示する項目の並び順を整える ・7-4 ピボットテーブルで売上高を月別・年度別に集計をする ■著者プロフィール 羽毛田睦土(はけたまこと)：公認会計士・税理士。東京大学理学部数学科を卒業後、デロイト トーマツ コンサルティング株式会社（現アビームコンサルティング株式会社）、監査法人トーマツ（現有限責任監査法人トーマツ）勤務を経て独立し、会計事務所を設立。データベーススペシャリスト・ネットワークスペシャリスト資格を保有する異色の公認会計士。ブログやX、セミナーで、日常業務を楽にするためのエクセルの使い方を発信している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 光が魅力的なお部屋を作りながら楽しくスキルアップしよう！ SNSで話題のBlender解説本第2弾！ 人気YouTuber・M design氏がBlenderの機能や 効率的なモデリングをわかりやすく解説。 10日間でミニチュア部屋を作りながら Blenderの操作やショートカットキーを使った 効率的なモデリングスキルが身に付きます。 基本のテクニックはもちろん、 照明やキャンドルなどの光の演出や テクスチャの貼り付け方を学んで より「魅せる」作品が作れるようになります。 -Blender 4.x対応- ■作品の作り込み感＆達成感アップ！ 家具やライト、猫のキャラクターなど 前作よりもバリエーション豊かなアイテムを 1日1作品ずつ作り上げていきます。 ■新しく学ぶ機能が身に付きやすい！ 段階的に解説する新たな機能を 繰り返し使いながら作品を作ることで モデリングのスキルがアップします。 ■購入者限定の操作解説動画付き！ 制作の流れや細かいマウスの動かし方などを確認することができます。 ※特典の利用には「CLUB Impress」への登録（無料）が必要です。 ■本書の構成 導入編　Blenderをはじめよう 初級編　きほんのモデリング 　1日目　スイーツセットを作ろう 　2日目　テーブルを作ろう 　3日目　ベッドを作ろう 　4日目　望遠鏡を作ろう 　5日目　キャンドルとランプを作ろう 中級編　もっとモデリング 　6日目　自転車のオブジェを作ろう 　7日目　デスクセットを作ろう 　8日目　観葉植物と本を作ろう 　9日目　猫のキャラクターを作ろう 総復習編　レベルアップモデリング 　10日目　部屋を作ろう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆午後試験対策に必携の一冊！◆ 令和６年度（春期・秋期）情報処理安全確保支援士試験の午後試験（記述式）に的を絞って徹底的に分析し、午後問題への取り組み方を解説した一冊です。問題文で取り上げられている攻撃手法やセキュリティ対策、ネットワーク技術について、本質的な知識も含めて身に付けられるよう詳しく説明しています。答えを導き出す思考プロセスや記述式解答の組み立て方を丁寧に指導。試験に合格できる力とコツが身に付きます。また、単なる過去問解説だけでなく、実機での試行結果や実際の設定なども紹介し、実務に繋がる深い知識と経験を身に付けられるように導きます。ネットワークスペシャリスト試験午後対策の定番書『ネスペ』シリーズの著者陣による姉妹シリーズです。 ■こんな方におすすめ ・詳しい過去問解説書を探している情報処理安全確保支援士試験受験者 ・午後対策に活用したい受験者 ・午後試験の攻略法を知りたい受験者 ■目次 ●情報処理安全確保支援士試験の勉強法と合格のコツ ●令和6年度【春期】 午後問1／午後問2／午後問3／午後問4 ●令和6年度【秋期】 午後問1／午後問2／午後問3／午後問4 ■著者プロフィール ●左門 至峰（さもん しほう）：ネットワークとセキュリティの専門家。執筆実績として、『支援士』シリーズ、『ネスペ』シリーズ、『マンガ＋図解で基礎がよくわかる 情報セキュリティの教科書』(技術評論社）などがある。保有資格は、情報処理安全確保支援士、CISSP、ネットワークスペシャリスト、技術士（情報工学）、プロジェクトマネージャ、システム監査技術者など多数。 ●平田 賀一（ひらた のりかず）：ビジネス向けSaaSのサービスオペレーションに従事するかたわら、情報処理技術者試験の受験者教育に携わる。執筆実績として『ネスペ』『支援士』シリーズ（技術評論社）、『ITサービスマネージャ「専門知識＋午後問題」の重点対策』（アイテック）などがある。保有資格は、情報処理安全確保支援士、ネットワークスペシャリスト、技術士（情報工学部門、電気電子部門、総合技術監理部門）、AWS認定全12科目など。 ●藤田 政博（ふじた まさひろ）：SEとしてセキュリティシステムの構築、インシデント対応業務に多数従事。 保有資格は、情報処理安全確保支援士、情報セキュリティスペシャリスト、テクニカルエンジニア（情報セキュリティ）など。現在はイスラエルのチェックポイント・ソフトウェア・テクノロジーズに所属して、セキュリティの啓蒙活動に従事している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆PowerPoint＋資料作成＋生成AIの「完全版」登場！◆ 　経営企画、マーケティング、コンサルタント、営業、エンジニア、広報、総務人事、研究開発etc.　6,000名を超えるセミナー受講者の96%を満足させた人気講座をまるごと書籍化！ 　累計5万部のベストセラーが生成AIに対応して大幅改訂。ストーリー作成から作業環境、目的設定、情報収集、図解、グラフ、箇条書き、印刷、資料配布まで、資料作成に関わるすべての流れが1冊にまとめられた決定版としての特徴はそのままに、生成AIを使った資料作成の方法とリモートワークにおける資料作成とプレゼンの留意点を追加。現版の528ページからさらに積み増した640ページ超のフルボリュームで、ビジネスパーソン必須の最新資料作成スキルをお伝えします。 ■目次 ●Chapter 1 考え方の大原則 ・大原則 資料作成はビジネスパーソンの「必須スキル」 ・大原則 「人を動かす」「1人歩きする」資料を「早く作る」ことが重要 ・大原則 リモートワーク時代に資料作成は「重要性」を増している ・大原則 生成AIによる資料作成「効率化の可能性」 ●Chapter 2 作業環境の大原則 ・大原則 外資系コンサルの「作業環境」を再現する ●Chapter 3 目的設定の大原則 ・大原則 資料の目的は「4つのステップ」で考える ●Chapter 4 ストーリー作成の大原則 ・大原則 STEP①「スライド構成」を決定する ・大原則 STEP②「スライドタイトル」と「スライドメッセージ」を決定する ・大原則 STEP③「スライドタイプ」を決定する ●Chapter 5 情報収集の大原則 ・大原則 情報収集のために「仮説」を作る ・大原則 ポイントを押さえて「効率的」に情報を収集する ●Chapter 6 スケルトン作成の大原則 ・大原則 レイアウト作成は「スライドマスター」を活用する ・大原則 資料の要となる「タイトル」「サマリー」「目次」「結論」を作成する ●Chapter 7 ルール設定の大原則 ・大原則 レイアウトの「法則」を理解する ・大原則 文字は「見やすく」装飾は「不要」 ・大原則 矢印で「読者の目の動き」をコントロールする ・大原則 図形は情報とイメージを「シンプルに表現」する ・大原則 センス無用！ 配色には「ルール」がある ・大原則 スライドに「ルール」を適用する ●Chapter 8 箇条書きの大原則 ・大原則 箇条書きは「分解」から始める ・大原則 箇条書きは「階層構造」が鍵になる ・大原則 箇条書き作成には「作法」がある ●Chapter 9 図解の大原則 ・大原則 伝わる基本図解は「6種類」から選ぶ ・大原則 伝わる応用図解は「6種類」から選ぶ ・大原則 図解は3ステップで「効率的」に作る ・大原則 「図解の強調」でメリハリをつける ・大原則 「追加の表現」で図解をもっとわかりやすくする ●Chapter 10 グラフの大原則 ・大原則 伝わるグラフは「5種類」から選ぶ ・大原則 「何を比較するか」でグラフを選ぶ ・大原則 グラフは「見せ方」で伝達力が変わる ・大原則 グラフは「強調」で段違いにわかりやすくなる ・大原則 グラフの重要な要素を「整える」 ●Chapter 11 流れの整理の大原則 ・大原則 「資料の流れ」をわかりやすくする ・大原則 資料全体の「統一感」を出す ●Chapter 12 資料配布・プレゼンの大原則 ・大原則 外資系コンサルは「配布資料」にもこだわる ・大原則 外資系コンサル流「資料説明・プレゼン」のコツ ・大原則 リモート会議における「資料説明・プレゼン」のワザ ・大原則 外資系コンサル流「資料ファイル送付」のワザ ●Chapter 13 生成AI活用の大原則 ・大原則 生成AIを活用した資料作成の「全体観」 ■著者プロフィール 松上純一郎：同志社大学 文学部卒業、神戸大学大学院修了、英国University of East Anglia修士課程修了。モニターグループ（現モニターデロイト）、アライアンス・フォーラム財団を経て、現在は株式会社Rubatoの代表取締役を務める。Rubatoにて企業に対しての経営コンサルティングを提供する一方で、提案を伝え、人を動かす技術を多くの人に広めたいという想いで、2010年より資料作成講座を開始。毎回キャンセル待ちが出る人気講座となった。著書に『ドリルで学ぶ！人を動かす資料の作り方』（日本経済新聞出版社）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 GPT-４に匹敵、もしくは超える性能を持つ4つの次世代AIモデルをピックアップ。Claud、Command-R、Gemini、LalmaをPythonとJavascrip(Node js)で、プログラミングするための基礎知識を解説! 本書まえがきより 「AI の進化についていけない……」 　内心、そう思っている人は多いんじゃないでしょうか。 次々とリリースされる新しいLLM、AI チャット、その他諸々のAI 関連のサービス。「AI の機能を活用してアプリやサービスを作成したい」と考えていても、このスピードについていけない。何を、どれを使えばいいのかわからない。 　そんな人のために、本書は現時点で「次世代AIモデル」と断言できる4つのLLMをピックアップし、それらをプログラミングするための基礎知識を身につけていきます。 　現在、OpenAI 以外のもので「これは押さえておくべき」と言えるLLMは4つだけです。 ◦ Anthropic/Claude ◦ Cohere/Command-R ◦ Google/Gemini ◦ Meta/Llama 　 これらの最新版さえ押さえておけば、当面の間、AIの最先端に居続けることができるでしょう。 この4つのモデルはOpenAI のGPT-4 に匹敵するか、これを超える性能を持つと評価されているものです。 今の時代に「最新のAI を活用したい」と思うなら、これらの中からモデルを選定し、使い方をマスターするのが一番です。 　 これらはいずれも非常に高い性能を持っていますが、その働きや使い方は微妙に違います。本書でこれらのモデルの性格を理解し、自分にとってどのモデルを使うのが最適か判断して下さい。 Chapter 1 次世代AIモデルを理解する 1.1. 大規模言語モデルの進化と現状 Chapter 2 Claude APIを利用する 2.1. Claude API利用の準備 2.2. PythonでAPIを利用する 2.3. JavaScriptでAPIを利用する 2.4. HTTPリクエストによるアクセス Chapter 3 Command-R APIを利用する 3.1. Command-R API利用の準備 3.2. PythonでAPIを利用する 3.3. JavaScriptでAPIを利用する 3.4. HTTPリクエストによるアクセス Chapter 4 Llamaを利用する 4.1. クラウドAPIからLlamaを利用（Groq） 4.2. PythonでLlamaを利用（Groq） 4.3. JavaScriptでLlamaを利用（Groq） 4.4. ローカル環境でLlamaを利用（Ollama） 4.5. HTTPリクエストで利用（Ollama） Chapter 5 Geminiを利用する 5.1. Google AI Studioの利用 5.2. PythonからGeminiを利用する 5.3. JavaScriptからGeminiを利用する 5.4. HTTPリクエストでGeminiを利用する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ブルース系電気工作読本 ネーム：本邦初のフルチューブギターアンプ自作本『真空管ギターアンプの工作・原理・設計』の続編。　前作ではFender Champの製作を通して真空管ギターアンプの原理や理論を懇切丁寧に解説したのに対し、本書は真空管ギターアンプ5点とエフェクター1点の製作、さらには実際にギターアンプを扱ったり、作ったり、調整したりする際に役立つ、ひとレベル上の実践的知識を身につけることができます。さらにFender Blues Juniorの改造についても解説。 本書の内容 ■はじめに ■製作編 製作編まえがき 1-1. ミニチャンプ 1-2. 6AQ5-6AQ5可搬型ミニアンプ 1-3. 0.2W集合住宅用ギターアンプ 1-4. リバーブマシン 1-5. 1950年代ブルースアンプ 1-6. ファズ・フェイス ■解説編 ◾️解説編まえがき 2-1. バイアス調整 2-2. パワーアッテネータ 2-3. 真空管の挿し替え 2-4. Soldano型ハイゲインアンプの解析 2-5. 小信号増幅とノイズ 2-6. トーンコントロール 2-7. オカルトについて 2-8. LTspiceでシミュレーション 2-9. アンプの測定 ■改造修理編 改造修理編まえがき 3-1. ブルース・ジュニア改造 3-2. ヴィンテージギターアンプの修理 3-3. ノイズを減らす

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 初心者から初級エンジニアまでが対象の「Angular超入門」の改訂版です。開発環境から高度な機能、サーバーサイドレンダリングまでを体系的に解説し、テンプレートやコンポーネントの使い方も豊富な例で学べます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Dart Sassに対応して大幅刷新 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ CSSをより便利に効率的に書ける「Sass（サス）」の定番解説書を、最新のコーディング環境にあわせて7年ぶりに大幅刷新！ Sassは導入が面倒そう。はじめたいけどあと一歩が踏み出せない。CSSを今よりも効率的に書きたい。こうした方がSassを導入するきっかけとなり、ひと通りSassの機能を使いこなせるようになるのが本書の目標です。 CSSをHTMLの構造に合わせて入れ子で書いていく「ネスト」や、便利な「変数」や「演算」などのSassの基本機能はもちろん、筆者がプロの現場で実際に使っている実践的なテクニックまで、この一冊で網羅しています。 ●改訂3版のポイント ・［Dart Sass］に完全対応 ・［VS Codeの拡張機能やnpm-scripts］を使ったコンパイル方法 ・Sass独自のインポート方法［@use］と［@forword］の使い方 ・大きく変わった［関数の使い方］と［全関数解説］ ・［AIを活用した効率化］のアイデア など

本書は、AWS認定ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル (SAP-C02) 試験対策の問題集です。 プロフェッショナル試験では、具体的な業務要件や課題をもとにしたケース問題が長文で出題されます。合格するためには、問題に示されたシナリオを熟読したうえで最適な答えを導き出す訓練が必要不可欠です。 本書は、試験の特徴を分析し、シナリオベースの問題演習を中心に、試験で重要となる知識やスキルを深く学べる構成となっています。また、総仕上げとして模擬試験を掲載しています。さらに、AWSのサービス・機能を概説するとともに、出題されるシナリオの特性をしっかり解説。合格を目指す全ての方に最適な1冊です。 執筆・監修陣は、AWSでの豊富な経験を持つメンバーをはじめ、AWSのプレミアティアサービスパートナー企業、プレミアコンサルティングパートナー企業等に所属するエンジニア達で構成しており、ポイントを押さえながら一つ一つ丁寧に説明しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 シリーズ累計90万部突破！ C23に対応した定番入門書 コツ・仕組み・落とし穴をしっかりおさえるから ポインタも自在に扱えるプログラマーになれる！ 本書が初心者でもつまずかずに、プログラミングを深く理解・習得できる3つのコンセプトはこちら。 【1】現代に最適化したC言語学習 「伝統的なCの制約」にこだわることなく、より学びやすく、将来的には別の言語学習にもつながるよう「近代的なC言語」を解説のベースとしています。 この第3版では、これから普及する最新規格C23を解説のベースに据え、ITに関わるさまざまなものがブラックボックス化された今の学び手にとって、より理解しやすい題材や順序で、解説を編成しました。 【2】難所を難所と感じさせない構成やデザイン ポインタや各種の基本文法に加え、C特有のからくりに、初学者が同時に対峙しなくても済むよう、学習ルートを練り上げ、主人公と一緒に楽しく学べるストーリーを構築しました。 また、シンプルでスッキリとした紙面デザインへリニューアルし、読みやすさ、使い勝手の向上を図っています。 【3】躓かずに学習を進められる 複雑なプログラミング環境の導入で学習意欲が削がれないよう、VSCodeをはじめ必要なツール類の導入や設定をすべて整えた学習用コンテナを準備したほか、Webブラウザでコードの入力・実行ができるクラウドサービス「dokoC」※を用意しました。 また、多くの初学者が遭遇するエラーと解決方法を「エラー解決・虎の巻」として巻末にまとめました。 ※dokoCは新刊購入者用特典です。利用の前にインプレスのWebサイトで「dokoCご利用上の注意」をご確認ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●教育データ分析でデータ駆動型の教育を実現 ●教育現場で役立つ統計・分析のスキルが身に付く ●教育データの可視化に有効なBIツールも徹底活用 本書は、教育分野におけるデータ分析の重要性を認識し、その必要なスキルを身に付けるための１冊です。今日の教育現場では、データを活用することで生徒の学習成果を最大化し、教育プログラムの質を向上させることが可能になります。本書は、そのような教育改善の過程において、教員や教職を目指す学生が統計学の基本からExcelを活用した高度なデータ分析技術までを学ぶためのテキストとなります。 本書には次のような特徴があります。 ・実際の教育現場に即したデータの活用 ・基礎から応用までの包括的な学習カリキュラム ・教育データ分析に特化した専門的な内容 ・直感的な図解と実践例 ・多様な分析手法の網羅 ・コラムを通じた実践的な学習 ・データの倫理と運用管理に関する重要な指針 ・練習に使えるサンプルの教育データをダウンロード可能 本書には、教育の質を高め、学習成果を最大限に引き出すために必要な深い知識と実践的なスキルが詰め込まれています。教育データ分析の専門性を深めるための重要なヒントが満載で、日々の教育活動における具体的な課題解決や改善策の策定に役立ちます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆手元で動かす物理シミュレーション動画！◆ 本書は、物理シミュレーションについて学びたい方々のために書かれた、PythonとVPythonの解説書です。Pythonは、学習しやすさに加え、様々な目的のために利用できるライブラリが豊富に用意されていることから、近年人気の高いプログラミング言語の一つとなっています。また、VPythonは、3次元のグラフィックスやアニメーションを作成するための、Pythonのライブラリです。Pythonに加え、VPythonの基本的な使い方を学習すれば、動画サイト等で紹介されているレベルの物理シミュレーション動画を、比較的短時間で作成できるようになるでしょう。 ■こんな方におすすめ - Pythonによる物理シミュレーションを卒業研究のテーマにしたい大学生 - シミュレーション結果をグラフやアニメーションにし、プレゼン資料を作成したい大学院生 - 趣味で物理シミュレーションの動画を作ってみたい社会人 - 「情報I」の授業内容の理解を深め、発展させたい高校生 ■目次 ●第1章 VPythonをはじめよう ・1.1 VPythonとは何だろう？ ・1.2 本書の目的 ・1.3 本書の構成 ・1.4 サンプルプログラムを動かしてみよう ●第2章 プログラミング環境を整えよう ・2.1 プログラミング環境の構築 ・2.2 Jupyter Notebookの起動と基本操作 ●第3章 Pythonの基本文法 ・3.1 四則演算 ・3.2 変数を使う計算 ・3.3 コメントの入力 ・3.4 複数の命令文を1行で書く ・3.5 データの型 ・3.6 関数 ・3.7 メソッド ・3.8 モジュール ・3.9 繰り返し操作 ・3.10 条件文 ・3.11 関数の定義とモジュールの作成 ・3.12 ファイルの入出力 ・3.13 練習問題 ●第4章 VPythonのプログラムを書いてみよう ・4.1 グラフを描いてみよう ・4.2 オブジェクトを描いてみよう ●第5章 物理シミュレーションの基礎 ・5.1 ベクトルの計算 ・5.2 オイラー法による微分方程式の数値解法 ・5.3 ルンゲ・クッタ法による一階微分方程式の数値解法 ・5.4 ルンゲ・クッタ法による二階微分方程式の数値解法 ・5.5 計算結果をアニメーションで可視化する方法 ●第6章 いろいろな物理シミュレーション ・6.1 ランダムウォーク ・6.2 二重振り子 ・6.3 天体の運動 ・6.4 ベクトル場の可視化 ・6.5 分子動力学シミュレーション ■著者プロフィール 國仲 寛人（くになか ひろと）：1973年沖縄県生まれ。博士（人間・環境学）。三重大学教育学部理科教育講座准教授。専門は統計物理学、物理教育。主にコンピュータシミュレーションを用いて、摩擦や衝突等に関連する力学現象や、自然・社会現象に見られるサイズ分布と確率的成長モデルの研究を行っている。また、物理の授業におけるシミュレーション教材の活用に関する研究も行っている。著書（分担執筆）に『50のキーワードで読み解く経済学教室　社会経済物理学とは何か？』（東京図書）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Live2Dトップクリエイターによる実践のヒント101！◆ パーツ別の動きのコツ／背景／物理演算まですぐに使える時短ワザ、上級テクニックも一挙公開！ 執筆陣に4名のトップクリエイターを迎え、基本設定のススメ、パーツの磨き上げをはじめ、インターネット配信用モデルのクオリティをアップさせるワザを多数掲載。また、キャラクター立ち絵のモデリングやアニメーションのテクニック、動く背景モデリングのコツまで一挙に紹介します。モデルをより進化させたい、作り込みたい人、必携です！ ■こんな方におすすめ ・Live2Dの成果物のクオリティを向上させたい人 ・トップクリエイターの技を知りたいLive2Dモデラー ・自分のイラストを動かしたいクリエイター ■目次 ●Part1 キャラクターモデル ・Tips1 おすすめのイラストサイズ ・Tips2 Live2D Cubismの左右 ・Tips3 バウンディングボックスを消す ・Tips4 中心線を引く ・Tips5 アートメッシュは、互い違いに綺麗な三角形を意識する …… ・Tips14 効率的なあいうえおの作り方 ・Tips15 簡単に輪郭の影を付ける ・Tips16 片目制作による時短法 ・Tips17 閉じ目の違和感を減らす① ～まつ毛のワンポイント ・Tips18 閉じ目の違和感を減らす② ～閉じ目の位置の調整 ・Tips19 閉じ目の違和感を減らす③ ～閉じ目の横幅の調整 ・Tips20 閉じ目の違和感を減らす④ ～眼球の位置の調整 …… ・Tips33 遅延表現でリアルに見せる ・Tips34 まばたきをしたときのまつ毛の揺れを作る ・Tips35 呼吸に合わせた動きを作る ・Tips36 首の影を別の部位にする ・Tips37 ひざの動きを加える ・Tips38 後ろ髪の側面を作る ・Tips39 つむじや結び目は別パーツにする ・Tips40 うなじを作ってバランスよくなじませる ……ほか ●Part2 背景モデル ・Tips75 レイヤー構成のススメ ・Tips76 汎用素材を用意する ・Tips77 汎用素材の活用 ・Tips78 リピートパラメータのおすすめ数値 ・Tips79 複製2点ループの作成唐 ・Tips80 複製2点ループの応用 ・Tips81 リピートグラデーション ・Tips82 回転するリピートグラデーション ・Tips83 色変更グラデーション ・Tips84 消灯差分を作る ・Tips85 原画を修正せずにオブジェクトの透明度を調整する ・Tips86 照明器具のパーツ分けのコツ ・Tips87 光の動きを足してリッチに ・Tips88 光のゆらぎを作る ……ほか ■著者プロフィール ●唐揚丸：インテリアデザイナー経験を経て、現在は動く背景イラスト制作をメインに活動中。Live2D Creative Awards 2021 アート賞受賞。主な仕事に「にじさんじ／不破湊／オリバー・エバンス」（ANYCOLOR株式会社）、「ホロライブ／尾丸ポルカ／一条莉々華」（カバー株式会社）、「Live2Dもくもく会」（株式会社Live2D）などその他多数の配信用背景制作。 ●乾物ひもの：Live2Dモデラー&VTuber。自身のYouTubeチャンネルでLive2D講座を発信する傍ら、多数のLive2Dモデルを制作。制作モデルは、「ホロライブID／アユンダリス」、「のりプロ／犬山たまき」、「kson」、「歌衣メイカ」、「キルシュトルテ」など。 ●ののん。：Live2Dモデラー／モーションデザイナー。現在はVTuberモデルの制作を中心に『Live2Dモデラー』として活動中。700体以上のモデル制作実積とXやYouTubeでLive2D講座なども発信中。 ●fumi（ふみ）：イラストレーター＆Live2Dデザイナー。ゲーム会社にてLive2D使用ゲームの立ち上げ、アドバイザーやモデルの作成を行い、現在はフリーで活動。VTuberキャラクターデザインや1枚イラストを担当する。主な仕事に「バトルガールハイスクール」（コロプラ）Live2Dのメインデザイナー、「にじさんじ／葉山舞鈴」（ANYCOLOR株式会社）キャラクターデザイン、制作したモデルに「ホロライブLive2D／湊あくあ／赤井はあと」（カバー株式会社）、個人Live2Dモデル「96猫（黯希ナツメ）／服巻有香」その他多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はReact.js 19に対応した初心者向け解説書です。基本から新機能、サーバーコンポーネントの利用方法などを分かりやすく説明します。React.jsの基礎からNext.jsの入口まで学びたい方に最適です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書の特長】 本書の特長 ◎短期間で効率良く試験対策できるように構成されています。 ◎「学習前診断テスト」で，苦手分野を確認してから，効率的に学習を進める構成です。 ◎「学習のポイント」と「ポイントの解説」では，午前問題のレベル3の知識について， 重要なテーマの頻出ポイントを解説しています。 ◎「理解度チェック」で各章のポイントを穴埋め形式で確認。何度も解いて知識を定着させましょう。 ◎「問題で学ぼう」では， 厳選された学習効果が高い問題を例題として掲載。基礎概念をより深く理解できるよう，オリジナルに書き下ろした詳細な例題解説でしっかり学習しましょう。 【目次】 第1部 本書の学習方法と試験のポイント 第1章 本書の学習方法 第2章 高度・応用情報 午前(Ⅰ)試験のポイント 第2部 午前試験の出題ポイント 第1章 基礎理論 第2章 コンピュータ構成要素 第3章 システム構成要素 第4章 ソフトウェア 第5章 ユーザーインタフェースと情報メディア 第6章 データベース 第7章 ネットワーク 第8章 セキュリティ 第9 章 開発技術 第10章 マネジメント分野 第11章 ストラテジ分野 巻末資料 出題範囲 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 業務に応じた独自のCopilot（コパイロット）が作れる！ 「Copilot Studio」（コパイロットスタジオ）は、自社のワークフローや業務に合わせた独自のCopilotを作成できるツールです。チャットボットの開発は専門性の高い分野でしたが、Copilot Studioはローコードで開発でき、社内の他システムやPowerPlatformなどと連携して、問い合わせ対応の業務を効率化することが可能です。 本書では「Copilot Studioの概要を知り、簡単な業務効率化のためのチャットボットが作れる」ことをゴールに、利用にあたっての基礎知識から、具体的な作り方、作成したチャットボットの展開方法までを解説しています。「Power Automate」や「AI Builder」などと連携したCopilotを手を動かしながら作ることで、Copilot Studioを使ったチャットボット開発の知識が身に付くようになっています。 ■本書の構成 ＜基本編＞ 第1章　Copilot Studioについて知ろう 第2章　簡単なCopilotを作ってみよう ＜活用編＞ 第3章　他システムと連携して注文状況を答えるCopilotを作成する 第4章　お客様の声を効率的に処理するCopilotを作成する ＜応用編＞ 第5章　機能を拡張してFAQに答える汎用的なCopilotを作る 第6章　カスタムCopilotの展開・運用を知ろう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書籍は発行元:BOW&PARTNERS、発売元:中央経済グループパブリッシングの商品です】 エンタメだけじゃない！ マーケティングから、教育・研修、業務効率向上、作業補助、新規事業開発、都市開発、医療まで、もうすでに、こんなところでも!？ １００事例で学ぶ　メタバースビジネス活用の今と導入までのステップと成功のポイント 国土交通省、東京都、京都市、ソウル市、シンガポール、大成建設、鹿島建設、JR西日本、ウォルマート、グッチ、ダイソン、ディズニー、アサヒビール、日産、トヨタ、KDDI、京セラ、オカムラ、大和ハウス、富士通、サンリオ……etc. メタバースとはひとことで言うと、「3次元の仮想空間」です。 それを支える代表的な技術が、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）。VRは、完全に仮想の世界に没入する体験を提供する技術、ARは現実世界にデジタル情報を重ね合わせる技術です。 昨今、これらの先端技術の進化・発展はめざましく、これらを複合したＭＲ〈複合現実〉、応用したデジタルツインを中心に、実は、ビジネスの場では、新規事業開発、ＰＲ/マーケティング、EC/営業、研修教育、産業用と、さまざまにその技術が活用され始めており、世界市場規模は2023年で12兆円、2030年までに約173兆円規模まで成長すると推定されています。 本書は、そもそもメタバースとは何か？　VR、AR、MR等、メタバースを構成するテクノロジーを解説。ビジネス活用の目的別に、その事例を100紹介。そして、導入活用の実践方法の概要も解説、さらには、今後の普及とそのために企業が陥りがちな課題も紹介しています。 類書にはない、文字どおり、「はじめての」メタバースビジネス活用のテキストです。 もくじ 第1部　導入編　メタバースの基本とビジネスチャンス そもそもメタバースって？ メタバースの土台となるテクノロジー VR(仮想現実)のここがすごい AR(拡張現実)のここがすごい MR(複合現実)で、こんなことも デジタルツインとは 第２部　図鑑編　メタバース活用事例100選 1　新規事業創出 　1−1　バーチャルプラットフォーム展開 　1−2　バーチャル空間ベースの新サービス提供 　1−3　バーチャルアイテム販売 　1−4　リアル空間ベースの新サービス提供 2　既存事業強化 　2-1　オフライン体験の強化 　2-2　製品の体験の強化 　2-3　オンラインサービスの体験の強化 3 マーケティング強化 　3-1　ゲーミフィケーションの活用 　3-2　ファンコミュニティ活性化 　3-3　空間・世界観再現 　3-4　広告出稿 　3-5　営業 4 ECの強化 　4-1　エンタメ型ショッピング 　4-2　バーチャルお試し 5 業務効率化 　5-1　設計 　5-2　作業補助 　5-3　品質管理・保守 　5-4　設備運用 　5-5　リモートワークの円滑化 6 教育・研修 　6-1　教育・トレーニング 　6-2　企業研修 7 社会課題解決 　7-1　研究開発 　7-2　都市開発 　7-3　医療 第３部　活用編　メタバース活用のロードマップ Step1　実際にメタバースを体験する Step2　市場動向・先行事例をリサーチする Step3　活用方法・企画を検討する Step4　プロジェクトの計画を立てる Step5　メタバースを開発・運用する メタバース活用を成功させるための５つのポイント

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「データ分析実務スキル検定（CBAS）シチズン・データサイエンティスト級（Citizen級）」 唯一の公式テキスト！ 試験範囲を網羅。模擬試験１回分を提供。 表の基本操作から、集計、データ前処理、データ分析まで 表データ分析における一連のスキルが身につく！ ●本書の主なトピック 【Excelの基礎】セル、関数、ピボットテーブルなど 【集計と可視化】ビジネス指標、グラフ、順位など 【データハンドリング】表の整形、エラー・空白・重複処理など 【データ分析基礎】クロス集計表、指標の算出と利用、共起パターン、仮説検証など ※模擬試験の完全データや解答は、出版社サイトからダウンロードできます。 ●本試験の目的と対象 データ分析実務スキル検定 シチズン・データサイエンティスト級（CBAS Citizen級）は、 Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシートのような表計算ソフトウェアを用いて 表形式データの基礎的な集計・加工・分析を行う技能を測ることを目的としています。 データ分析の専門職ではない方で、データ分析を実務で活用している、 もしくはこれから活用したいと考えている実務家の方を主な対象としています。 ●本試験の内容 試験内容としては、平均値や最頻値などの集計値を理解していることに加えて、 Excelを使ったデータの前処理・抽出・要約・可視化のスキルを習得しておく必要があります。 これらのスキルをもとに、データ分析後の要因分析や感度分析を行って 仮説の検証が進められるかについても評価されます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIの協力を得てNode.jsでWebアプリを開発する入門書。基本的な使い方から本格的なアプリ開発まで、順を追って学べます。

進化の速いAIはここを押さえる 製造業の業務活用のための人工知能講義 業務改革、DX推進部門、IT部門、生産技術部門、経営層の悩みに応える 　製造業が人工知能（AI）を業務で活用するために、押さえておくべき「本質」を講義形式（読み物）でまとめました。AIは業務の生産性や付加価値の向上に非常に役立つ技術です。ところが、技術の進化が極めて速いため、多くのビジネスパーソンにとって理解が追い付かず、「どうやって使いこなせばよいのか、よく分からない」という現実があります。こうしたビジネスパーソン、中でも企業の業務改革やDX、AI、IT推進部、生産技術部の社員や管理者、経営者の悩みに応えるために、業務活用を進める上で押さえるべきAIのポイントを伝授し、変化に対応してAIを学ぶ際の「見取り図」を描くためのガイドを提供します。 　筆者は、名だたる日本の大手企業からAI活用に関する研修のオファーを受け続けている速水悟教授。AIをどのように学べば実務において活用できるかについて、AIの専門知識を持たない人でも理解できます。

●小規模データの分析で使えるSQLの書き方がわかる！ ――基礎から応用テクニックまでを標準SQLサンプルコードとともに徹底解説！ 多くの中小企業では、ビジネスで分析に使うデータとして、数百万件から数億件といった大規模なデータを用意できることはあまり多くありません。ビッグデータのように多種類のデータがあるのではなく、数百件から数万件程度の小規模なデータを扱うことになります。本書では、このような小規模データの前処理や分析を行なうSQLの書き方やテクニックをレシピとしてまとめています。 主にデータの前処理にあたる部分について、実用的なサンプルコードとともに解説します。たとえば、合計、平均、最小値、最大値の求め方、小数処理、グループ集計、重複除外、日付・文字列処理、条件分岐といった基本的なSQLから、複数のテーブルに分割・結合、検索結果からのさらなる絞り込み（サブクエリ、相関サブクエリ等）、統計データの作成（外れ値・欠損値処理、データの代表値・分布の調査等）、売上データRFM分析や購買履歴データアソシエーション分析等といった応用的なSQLまで、小規模データの前処理や分析の実践的な手法やノウハウを解説しています。 ■本書の構成 第1章　SQLの基本 第2章　基本的な関数を知る 第3章　複数のテーブルを結合する 第4章　サブクエリの使用 第5章　統計データを作成する 第6章　複雑な問題を解く 付録（データベースを作成する／削除する） 練習問題の解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 待望の第2版！Linux 1年生のための入門書がAlmaLinuxに対応して登場！ LPICやLinuCといった試験対策の準備運動にもおススメ！ これまでLinuxと縁がなかった方のために、はじめの一歩から解説した1冊です。たくさんの図解イラストを使って説明しているので、「コマンドってなに？」「ディレクトリってなに？」という方も、くじけることなく学習できます。 学習用に用意した仮想マシンをVirtualBox上で動かせば、実際にLinuxを動かしながら読み進めることができます。使い慣れたWindowsの動作を思い浮かべながら操作し、実行結果を確認すると、より理解が深まります。 最初からLinuxのすべてを理解する必要はありません。仕事のできる上司や先輩たちも、この辺からマスターしていったのです。将来、インフラエンジニアを目指すのであれば、本書でサーバーOSを学びはじめましょう。 【第2版での主な変更点】 ・学習用の仮想マシンがCentOS 7からAlmaLinux 9に ・パッケージ関連の操作がyumコマンドからdnfコマンドに 【こんな方達におススメすすめします】 ・WindowsなどのリッチなOSしか使ったことのない、Linuxど素人さん ・インフラエンジニアを目指したいけど、何から学べばいいのかわからない方 ・ITエンジニアの新人研修用テキストとしても最適！ 【本書の執筆および検証環境】 ・Windows 11 ・VirtualBox 7.0.14 ※macOSでの検証は行っていません。 【目次】 第1章　学習をはじめる前に 第2章　Linuxにさわってみよう 第3章　ファイルとディレクトリ操作のきほん 第4章　はじめてのエディター 第5章　ユーザーの役割とグループのきほん 第6章　シェルの便利な機能を使おう 第7章　使いこなすと便利なワザ 第8章　ソフトウェアとパッケージのきほん 第9章　ファイルシステムのきほん 第10章　プロセスとユニット、ジョブのきほん 第11章　ネットワークのきほん 第12章　レンタルサーバー、仮想サーバー、クラウドのきほん 【著者プロフィール】 河野 寿（かわの ことぶき） 小学生のときは、秋葉原で電子キットなどを買い求め、ラジオやブザーなどをつくる、普通の少年だった。その後、理系の学校でコンピューターとは良好な関係を保ちつついろいろなものに手を出し、今に至る。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品は固定レイアウトで作成されています。お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいたうえでのご購入をお願いいたします。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 iPadで「顔」を描くためのテクニックを学ぶ Procreateは、一般のユーザーからプロのイラストレーター、漫画家と、幅広く愛用されているiPad用のイラスト制作アプリです。本書はProcreateを用いて、魅力あふれるポートレート（肖像画）を描く方法を学ぶための、ビギナーを対象とした入門書です。 まず最初に、Procreateの基本的な使い方を覚えましょう。次に人体構造を学びます。肖像画を描く人は、最低限、人間の頭部の基礎的な解剖学的知識を持っていたほうがいいでしょう。目・鼻・口・耳の構造を説明し、あわせて簡略化の描き方を紹介します。 参考写真のセットが済んだら、デッサンの方法とペインティングのコツを解説します。着彩は大きく２つの工程に分かれています。前半ではグレースケールで明度の情報だけを描き込み、後半でその明度に沿って色をのせていきます。 ステップバイステップのチュートリアルにより、Procreateで「顔」を描くなら絶対に知っておくべき便利なテクニックが、この一冊で身につきます。 〈こんな人におすすめ〉 ・Procreate初心者 ・はじめて人物の顔を描く人 ・厚塗りをしたい人

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 初級から中級レベルのアルゴリズムとプログラミングの問題を、例題は100題、課題は173題用意した実践的演習書。すべて解答を参照することができます。「文法は学んだけれどプログラミング力がなかなか身につかない」と悩む方に最適な内容です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Google AI Studioを使ったアプリ開発解説書です。Python、Node.js、Web、curlなどから生成AIを利用。環境構築から画像生成AI、データ変換まで網羅しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 R言語を使ったデータ処理の基本から、統計的データ分析や機械学習におけるモデリング技術の理解を目的とした逆引きのテクニック集です。全320項目にわたって解説し、統計分析の基礎から活用運用の方法までよくわかります！

【Googleの生成AIを実践活用してみませんか？】 生成AIの普及が急速に浸透してきています。本書は信頼性の高いクラウド環境であるGoogle Cloudで同社の生成AIを活用するための方法を解説します。自社で生成AIを利用したWebサイト構築をしたい方への良きガイドとなるように構成しています。最初に最新のWebサイト構築に必要なJSライブラリの使用法を俯瞰していきます、そして生成AI、本書ではGoogleのPaLM APIを使います。サンプルアプリとして、書英文添削アプリ→チャットボット風アプリ→ドキュメントの要約アプリ→ドキュメントQA サービスアプリを段階的に開発していくプロセスを読者と同じ目線で開発していきます。ステップごとに工程を追いながら、その技術を学ぶことができるようになります。Web+AIで新しい機能とサービスを開発していきましょう。 ■こんな方におすすめ 既存の生成AIサービスを使うだけではなく、「生成AIを活用した新しいアプリを作って人々に提供してみたい」「業務システムに生成AIを組み込む方法を知りたい」という方に最適な内容です。Google Cloudのサービスやアプリ開発に使用するライブラリの使い方も基礎から説明していますので、これまでにアプリ開発の経験がない方でも、気軽に読み進めていただけます。 ■目次 ●第1章 前提知識 　　1.1 Google Cloud入門 　　1.2 React入門 ●第2章 Next.jsとFirebaseによるフロントエンド開発 　　2.1 Google Cloudプロジェクトのセットアップ 　　2.2 Next.jsによる静的Webページ作成 　　2.3 Firebaseのセットアップ 　　2.4 Googleログイン機能の実装 　　2.5 Cloud Runへのアプリケーションデプロイ 　　2.6 サーバーコンポーネントの利用 ●第3章 PaLM APIを用いたバックエンドサービス開発 　　3.1 PaLM APIの使い方 　　3.2 英文添削アプリの作成 　　3.3 ファッションを褒めるチャットボット風アプリの作成 ●第4章 LangChainによるPDF文書処理 　　4.1 LangChainによるPDF文書の要約 　　4.2 スマートドライブアプリの作成 ●第5章 ドキュメントQAサービス 　　5.1 埋め込みベクトルによるテキスト検索 　　5.2 ドキュメントQAサービスの作成 　　5.3 Vertex AI Searchによる検索サービス ■著者プロフィール 中井悦司：1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる（？）転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT 企業のAIソリューションズ・アーキテクトとして活動。著書として、『［改訂新版］プロのためのLinuxシステム構築・運用技術』『ITエンジニアのための強化学習理論入門』（いずれも技術評論社）、『TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み』『JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み』（いずれもマイナビ出版）などがある。

【知りたいのは、今のネットを動かす TCP/IP。】 　本書では、TCP/IP＆ネットワークの今の基本を押さえ、ネットワークコマンドや各種ツールの基礎知識や作法を平易に解説。コマンドやWiresharkなどのツールを使って、TCP/IPのしくみ＆ネットワークの基本概念を手を動かして実際の動作を見ながら学べる点が特徴です。Linux（Ubuntu）を中心に、Windows/WSL2、macOSに対応。スマートフォン、Wi-Fi、無線通信をはじめとしたコンピューターネットワークの今を気軽に体感できる1冊です。 ■目次 ●Part 0 基礎知識 　　0.1 プロトコル ネットワーク通信に必要な段取りとは 　　0.2 階層モデル ネットワーク通信は「層」で分けるとうまくいく 　　0.3 OS・シェル・コマンドの基礎知識 ネットワークコマンドを使う上で知っておくべきこと 　　0.4 学習用の環境を準備しよう VirtualBox/UTM/WSL 　　0.5 パケットキャプチャ用のソフトウェア Wireshark/tcpdump 　　0.6 体験その❶ Webサーバーとのやりとりを体験してみよう ncコマンドでHTTP接続 　　0.7 体験その❷ 接続の状態を調べてみよう pingコマンド 　　……ほか ●Part 1 リンク層 　　1.1 ネットワークデバイスとMACアドレス リンク層で使われている「ハードウェアのアドレス」 　　1.2 ネットワークデバイスの情報を表示してみよう ip/ifconfig/ipconfig 　　1.3 ネットワーク接続の有無による表示の変化を見よう 状態によって表示が変わる 　　1.4 MACアドレスを解決するARPとNDP IPアドレスからMACアドレスを知る 　　1.5 2台でやりとりできる仮想マシン環境を作ろう VirtualBox/UTM 　　1.6 WiresharkでARPのやりとりを表示してみよう IPv4のパケットを観察 　　1.7 WiresharkでNDPのやりとりを表示してみよう IPv6のパケットを観察 　　……ほか ●Part 2 インターネット層 　　2.1 ネットワークとIPアドレス ネットワークを超えて通信相手を特定できるアドレス 　　2.2 IPv4 昔から使われている32ビットのアドレス 　　2.3 IPアドレスの削除と再割当を試してみよう ipコマンドによる手動割り当て 　　2.4 IPv6 アドレス枯渇を解消する128ビットのアドレス 　　2.5 ICMP/ICMPv6パケットを観察してみよう IPv4とIPv6を見比べる 　　2.6 pingに応答しない設定を試してみよう 「応答がない」にもいろいろある 　　2.7 異なるネットワークとの通信を試してみよう 経路設定とIPフォワーディング 　　……ほか ●Part 3 トランスポート層 　　3.1 TCPとUDP コネクション型とコネクションレス型の違いとは 　　3.2 ポート番号でサービスを区別する 80はHTTP、443はHTTPS 　　3.3 TCPとUDPのパケットを見比べてみよう ncコマンドで試してみよう 　　3.4 パケットロスを発生させてみよう tcコマンドで試してみる 　　3.5 TLS 安全な通信とは 　　3.6 TLS通信を見てみよう 暗号化された状態と復号された状態を見比べよう 　　3.7 QUIC UDPベースでセキュアな高速通信を狙うプロトコル ●Part 4 アプリケーション層 　　4.1 DNSによるドメイン名とIPアドレスの変換 ドメイン名のしくみと名前解決 　　4.2 mDNSによるローカルネットでの名前解決 自ら名乗って名前を解決 　　4.3 Web通信のプロトコル URLとHTTP/HTTPSを理解しよう 　　4.4 HTTP/HTTPSの通信を見てみよう curlコマンドで通信内容を比較する 　　4.5 電子メールのプロトコル メール転送のしくみとSMTP/POP/IMAPの役割 　　4.6 POP受信を試してみよう POPコマンドによるメール受信のプロセス 　　4.7 SMTP送信を試してみよう SMTPコマンドによるメール送信のプロセス 　　……ほか ■著者プロフィール 西村 めぐみ：1990年代、生産管理ソフトウェアの開発およびサポート業務/セミナー講師を担当。書籍および雑誌での執筆活動を経て㈱マックス・ヴァルト研究所に入社、マーケティングリサーチの企画および実査を担当。その後、PCおよびMicrosoft Officeのeラーニング教材作成/ 指導、新人教育にも携わる。おもな著書は『［新版 zsh&bash対応］macOS×コマンド入門』『Linux＋コマンド入門』（技術評論社）など。

【一度学ぶと、5年先もきっと役立つ。】 初学者の方々から中級者の方々まで。Linux, macOS, Windows/WSL2... Unix系統の幅広い学習書と一緒に学べば相乗効果が期待できる（?!）たいへん便利なリファレンス本。おかげさまで改訂第4版の登場です！ シェルスクリプトの知識は、プログラマにとって長く役立つ知識です。本書では、複数のプラットフォームにも対応できる移植性の高いシェルスクリプト作成を考慮しながら、基本から丁寧に解説。最新（執筆時点）のLinux/Ubuntu、FreeaBSD、Solarisに加え、組み込み分野等で注目度の高いBusyBoxもサポート。そして、第4版では新たにzsh＆dashにも対応し、全収録スクリプトの動作確認、さらにはWindows（WSL2）とmacOS環境のbashにおけるテストも行い、さらなる移植性の高さを追求。しかし、この真意は移植性自体の確保ではなく、そこから見えてくるであろうUnix系統で受け継がれるOS＆シェル環境の歴史や構造への着目にあります。そんな版を重ねたからこそ実現する、パワーアップした1冊をお届けします。 ■こんな方におすすめ ・日常的に使う、お気に入りのコマンドラインを、簡単にツール化したい方 ・標準シェル「#!/bin/sh」の基本から学びたい方 ・複数のプラットフォームで動く、移植性の高いシェルスクリプトを作ってみたい方 ・Unixコマンドなどの基本を学んだ後、一歩先のシェルスクリプトに挑戦したい方 ■目次 第0章 シェル＆シェルスクリプトの基礎知識 　　0.1 概要 　　0.2 いろいろなシェル 　　0.3 プログラムであるシェルスクリプト 　　0.4 移植性の高いシェルスクリプトについて 第1章 シェルスクリプト入門 　　1.1 Hello World 　　1.2 #!/bin/shの意味 　　1.3 実行方法について 第2章 シェルスクリプトの基本事項 　　2.1 シェルスクリプトはフリーフォーマット 　　2.2 コメントの書き方 　　2.3 コマンドの終了ステータス 第3章 シェル文法の循環構造 　　3.1 コマンド➡パイプライン➡リストの循環 　　3.2 コマンド／パイプライン／リスト 　　3.3 &&リスト／||リスト 第4章 複合コマンド 　　4.1 概要 　　4.2 構文 　　4.3 サブシェルとグループコマンド 　　4.4 シェル関数 　　4.5 算術式の評価と条件式の評価 第5章 組み込みコマンド［1］ 　　5.1 概要 　　5.2 組み込みコマンド（基本） 第6章 組み込みコマンド［2］ 　　6.1 概要 　　6.2 組み込みコマンド（外部コマンド版もあり） 　　6.3 組み込みコマンド（拡張） 　　6.4 組み込みコマンド（その他） 第7章 パラメータ 　　7.1 概要 　　7.2 シェル変数の代入と参照 　　7.3 位置パラメータ 　　7.4 特殊パラメータ 　　7.5 環境変数 　　7.6 特別な意味を持つシェル変数 第8章 パラメータ展開 　　8.1 概要 　　8.2 条件判断をともなうパラメータ展開 第9章 クォートとコマンド置換 　　9.1 概要 　　9.2 クォート 　　9.3 コマンド置換 第10章 各種展開 　　10.1 概要 　　10.2 パス名展開 　　10.3 ブレース展開 　　10.4 算術式展開 　　10.5 チルダ展開 　　10.6 プロセス置換 　　10.7 単語分割 第11章 リダイレクト 　　11.1 概要 　　11.2 いろいろなリダイレクト 第12章 よく使う外部コマンド 　　12.1 概要 　　12.2 シェルスクリプトならではのコマンド 　　12.3 一般コマンド 第13章 配列 　　13.1 概要 　　13.2 配列への代入と参照 　　13.3 配列の一括代入と一括参照 　　13.4 bashやzsh以外のシェルで配列を使う方法 第14章 シェルスクリプトのノウハウ＆定石 ■著者プロフィール 山森丈範：SunOSやNEWS-OSなどが動くUNIXワークステーション上の/bin/shに長く慣れ親しみ、当時職場等でログインシェルとして与えられていたcshを、ヒストリもエイリアスも補完機能もない素の/bin/shに自主的に変更して使用したほどの/bin/sh好きである。メイン環境がLinux上のbashに変わった現在でも、/bin/shとの互換性/移植性を常に気に留めながらシェルスクリプトを書いている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Windows Server 2022の使い方と最新機能を最初のセットアップから日々の運用管理までわかりやすく解説したパーフェクトガイド

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊． コンピュータ（Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematica）を活用して，数学の学びの質を高めましょう． 本書の具体的な目標は，線形回帰分析を理解することです．そのために必要な微分積分と線形代数も学びます．微分積分は多変数の微分積分まで，線形代数は特異値分解までです．これで，大学教養レベルの数学はほぼ網羅できます． すべてが線形回帰分析につながるので，何の役に立つのかと疑うことはありません．面倒な計算はコンピュータにまかせるので，計算に迷い込んでしまうこともありません． 線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点です．本書を読んで，データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けましょう． 大学教養レベルの数学の全体像の把握，学び直しにも最適な一冊です． コードは全てウェブで公開されます． 第I部　入門 第1章　実行環境 第2章　数と変数 第3章　データ構造 第4章　可視化と方程式 第5章　論理式 第II部　統計 第6章　1次元のデータ 第7章　2次元のデータ 第8章　確率変数と確率分布 第9章　多次元の確率分布 第10章 推測統計 第11章　線形回帰分析 第III部　微分積分 第12章 関数の極限と連続性 第13章 微分 第14章 積分 第15章 多変数関数の微分積分 第IV部　線形代数 第16章 ベクトル 第17章 行列 第18章 ベクトル空間 第19章 固有値と固有ベクトル 第20章 特異値分解と擬似逆行列

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS（Amazon Web Services）の活用・構築する知識を持っていることを証明するAWS認定の中で、基礎的な知識理解を目的とした試験が「AWS認定 クラウドプラクティショナー」です。エンジニアだけでなく、マネージャーや営業職など、AWSに関わるさまざまなポジションの人を対象としています。 基礎的な理解を目的とした知識ベースの認定といっても、多くのサービスでさまざまな活用ができるAWSクラウドの全体的な理解が求められます。 本書は、2023年に開始された「CLF-C02」試験に対応し、AWSを利用していくのに必要となる「クラウドのコンセプト」「セキュリティとコンプライアンス」「クラウドテクノロジーとサービス」「請求、料金、およびサポート」といったカテゴリを、しっかり丁寧に解説しています。 AWSクラウドの深い知識と認定試験対策への経験を持った著者が、合格のポイントになる知識と解答の考え方が理解できるように構成しています。さらに、練習問題で知識を解答につなげる力がしっかりと身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【Visual Basicの一番わかりやすい入門書！】 プログラミング言語をやさしく解説する書籍です。 Visual Basicの学習を始める人のために、文法の基本を徹底解説します。「ここでやること」「やってみよう」「理解しよう」という、『予習』→『体験』→『理解』の3つのステップを踏むことで、Visual Basicの基礎がしっかり、やさしく身に付きます！ また、本書で解説しているサンプルプログラムのダウンロードサービス付きです。オールカラーのプログラミング解説書で、Visual Studio 2022に対応しています。 ■目次 ●第１章 プログラムとは何か 　　1-1 プログラムとは何か 　　1-2 Visual Basicとは何か 　　1-3 Visual Basic での開発手順 　　練習問題 ●第２章 プログラムの作成 　　2-1 プロジェクトを作ろう 　　2-2 フォームにラベルを作成しよう 　　2-3 ラベルに名前を付けよう 　　2-4 ボタンを作ろう 　　2-5 プログラムを実行しよう 　　練習問題 ●第３章 イベント 　　3-1 イベントとは何か 　　3-2 イベントプロシージャを作成しよう 　　3-3 イベントプロシージャの中身を作成しよう 　　3-4 コントロールのコピー・貼り付け・削除 　　3-5 実行可能なプログラムを作ろう 　　練習問題 ●第４章 プログラムの実行順序 　　4-1 プログラムの最小単位～命令文 　　4-2 メソッド 　　4-3 コメント 　　4-4 ブレークポイント 　　4-5 デバッガによるステップ実行 　　練習問題 ●第５章 演算と変数 　　5-1 演算しよう 　　5-2 式 　　5-3 変数を使おう 　　5-4 変数名 　　5-5 文字列結合 　　練習問題 ●第６章 型と戻り値 　　6-1 文字列結合の復習 　　6-2 数値と文字の違いを理解しよう 　　6-3 型とは何か 　　6-4 戻り値と型変換関数 　　6-5 定数の型 　　6-6 さまざまな型変換 　　練習問題 ●第７章 Ifと条件式 　　7-1 Ifで場合わけをしよう 　　7-2 条件式 　　7-3 そうでないならば～ Else、ElseIf 　　7-4 ネスト（入れ子） 　　7-5 複数の条件を組み合わせよう～ And 　　7-6 複数の条件を組み合わせよう～ Or 　　練習問題 ●第８章 繰り返し 　　8-1 Do While による繰り返し 　　8-2 繰り返し処理に条件式を付けよう 　　8-3 5 回だけ繰り返そう 　　8-4 For による繰り返し 　　8-5 For の増減値を変更しよう 　　練習問題 ●第９章 配列 　　9-1 一度に複数の変数を宣言しよう 　　9-2 MeControls 　　9-3 Controls を使って合計を計算しよう 　　9-4 配列を宣言して使おう 　　練習問題 ●第10章 プロシージャとファンクション 　　10-1 プロシージャを作成してみよう 　　10-2 プロシージャを呼び出してみよう 　　10-3 ファンクションを作成してみよう 　　10-4 ファンクションに引数を加えてみよう 　　練習問題 ●第11章 クラス 　　11-1 クラスを作成してみよう 　　11-2 クラスにメソッドを作成してみよう 　　11-3 コンストラクタを作成してみよう 　　11-4 クラスにプロパティを作成してみよう 　　練習問題 ●第12章 お絵かきプログラムの作成 　　12-1 フォームに円を表示してみよう 　　12-2 マウスの移動で線を表示してみよう 　　12-3 Paintイベントプロシージャで線を表示してみよう 　　練習問題 ●第13章 ファイルIO 　　13-1 フォームにメニューを作成してみよう 　　13-2 座標データをファイルに保存してみよう 　　13-3 座標データをファイルから読み込んでみよう 　　13-4 動きを確認してみよう 　　練習問題 ■著者プロフィール 朝井淳：システムエンジニア兼テクニカルライター。主な著書：「［改訂第４版］SQLポケットリファレンス」（技術評論社）「［データベースの気持ちがわかる］ SQLはじめの一歩」（技術評論社）「C言語 ポインタが理解できない理由」（技術評論社)

経済産業省が2018年に出した「DXレポート」では、既存の基幹システムがDXを阻害すると指摘しています。同レポートの発表からすでに約6年たっていますが、「当社の基幹システムはDX Ready（DXの準備が整った状態）だ」と胸を張れる会社は少ないように思います。 　DXレポートから約6年たち、ようやく実績のある手法が生み出されました。既に大手メーカーで導入され、そこでの実績を方法論としてまとめたものが本書になります。筆者は、基幹システムの改修を主導した大手メーカーの情報部門（子会社）と富士通のエンジニアです。なお本書のDX Readyとは、「基幹システムがシンプル・スリムで、かつ、データ品質が保たれている状態」と定義しています。 　著者らが開発した方法論の特徴は、「データマネジメント」の考え方を取り入れていることです。基幹システムを更新する際、プログラムに着目することが多いのですが、筆者らは「DXで成果を出すにはデータに注目しないとうまくいかない」と経験的に気付き、データマネジメントを取り入れたのです。 　基幹システムのDX Readyで悩ましいのは、その成果が経営層には分かりづらいことです。経営的な成果は個々のDX案件で生み出され、基幹システムのDX Readyはその準備に過ぎません。本書では、成果の分かりづらい基幹系刷新企画をいかにして決裁してもらうのか、その方法の解説にも多くのページを割いています。 　基幹システムの担当エンジニア・管理者にとって、待望の書と言えるでしょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS上で生成AIを使ったアプリケーションを開発する「Amazon Bedrock」の解説書。生成AIを使ったアプリを開発するのに必要な知識を解説。それぞれの機能の解説のため小規模なサンプルを用いて解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Python開発サイクルを「個人開発」と「チーム開発」の2つの視点から整理し、プロなら知っておきたい実践的ノウハウを学びます

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Next.jsの入門書。Webアプリ開発を基礎から解説。JavaScript入門層やNext.jsの経験がすくない層へ手取り足取り教える内容。最終章ではOpenAIと連携したアプリケーション開発の手法も解説。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ・他本を圧倒する大ボリューム！ 本書はG検定の書籍の中でも最も充実した内容を目指しています。本の解説だけで480ページ、PDFの模擬試験まで含めると全部で727ページにも上ります。世の中にあるすべてのG検定の中でも圧倒的に厚く、充実の情報が詰まっています。 ・本番の練習ができるPDF模試！ 本書を購入すれば出題内容と難易度、デザインフォーマットまで、極めて本番試験に近いPDFの模試をダウンロードすることができます。G検定はオンラインで受ける試験です。模擬試験もPCやモニターの画面で受けるのが得策です。PCやモニターの画面でリハーサルをしましょう。 ・全入り対策本で一番売れている！ 本書は［解説＋問題＋模験］と1冊に全て詰まっているG検定の対策本の中で一番売れている実績があります。前作より生成AIといった最新情報を追加したり、弱かった数理統計学の章を追加したりして、さらに情報を充実させています。また、シリーズで問題集まで揃えているのも本書だけです。幅広い需要に対応できます。 本書の対象読者 ・この本だけでG検定に合格したい人 ・解説＋問題＋模試（PDF）と全入りの対策本が欲しい人 ・本番試験に近い模擬試験でリハーサルをしたい人 ・付属の赤シートを使って効率的に学習を進めたい人 ・生成AIなど、最新シラバスの対策を最速でしたい人 ・AIやディープラーニングのことを体系的に学びたい人 ・AIをビジネスに活用できる知識を得たい人 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Pythonは、データ分析や機械学習全般においても定番の言語です。本書は、Pythonついての基礎から大規模開発に役立つ実践テクニックまで、450のコードと操作で紹介するものです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 国家試験である情報処理技術試験の「ネットワークスペシャリスト試験」に合格するための教科書です。この試験は範囲が広く、深い内容を問われることがあるため、かなり多くの勉強時間が必要だといわれています。忙しい皆さんにとって、この時間確保が最大の難関でしょう。しかし、本書を使えばその難関を突破できます。 ■基礎と試験に出るところしか解説していません 　本書のコンセプトは「基礎」と「試験に出るところだけ」を解説していることです。覚える必要のない解説は可能な限り排除しました。もちろん試験に出なくても、ネットワークスペシャリストとして知っておくべき基礎はすべて押さえています。 ■他の参考書と比べて薄くしています 　覚える必要のない解説を排除したことで、本書のページ数は300ページ強しかありません。ネットワークスペシャリストの試験対策をうたった参考書の中では最も薄く、ほぼ半分以下です。この分量の勉強で済むなら、ネットワークスペシャリスト試験に挑戦してみようと思う人もいるでしょう。 ■実績があります 　本書は今回を含めて改訂は二度目です。これまでも多くの合格者を輩出しています。薄くても十分な実績があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ブロックチェーン技術の理論と実践のギャップを埋めるための書籍です。次世代のエンタープライズ向けブロックチェーンプラットフォーム「Symbol」を活用し、実用的なアプリケーション構築のためのガイダンスです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 国内6,000社以上で導入されているCRMツール、Salesforce。初級～中級レベルの管理者を対象に、運用・保守に必要なスキルを経験豊富な認定コンサルタントが解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本の企業や組織を狙ったサイバー攻撃は止まることがなく、ランサムウエアなどの被害に遭う事例は増える一方です。サイバー攻撃の被害に遭った企業や組織に共通するのが、ファイアウオールなど従来型の「境界型セキュリティー」に依存していた点です。 もはやセキュリティー機器によって守られた境界内であっても、「安全」ではありません。そこで注目されているのが、「何も信頼しない」ことを前提としたセキュリティー対策「ゼロトラスト」です。 ゼロトラストとはどのような技術なのか。どうすればゼロトラストを実践できるのか。豊富な事例に基づき、解説します。 【目 次】 第1部 ランサムウエアにはゼロトラストで備えよ 第2部 ゼロトラストを支える技術 第3部 ゼロトラスト時代のクライアント防御 第4部 プロが教えるゼロトラスト構築法 第5部 事例に学ぶゼロトラスト 第6部 サイバー攻撃の脅威を知る 第7部 ITセキュリティー対策最前線

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 シリーズ累計90万部突破の大人気入門書の改訂版！ 学習中にぶつかる「なぜ」「どうして」を解消しながら進む解説で、 難所のオブジェクト指向もスッキリわかって、楽々マスターできる！ 「なぜ」「どうして」が必ずわかる秘密は、3つのコンセプトにあり！ 【1】手軽に・つまずかずに、Javaをはじめられる プログラミング学習最初の難関「開発環境の準備」でつまずかないよう、スマホやPCのWebブラウザでプログラミングができる「dokojava」※を用意しています。 プログラミング中によく起きるトラブルには、巻末の「エラー解決・虎の巻」で対策できます。 【2】「オブジェクト指向」の難所も楽々越えられる、スッキリ流解説！ スッキリ流解説によって、まだ腑に落ちていないのに次の項目に進むということがなく、「オブジェクト指向」も一歩一歩着実に理解を深めて、無駄なく短期間で知識を習得できます。 【3】実務で役立つ基礎と要点をひととおりマスターできる 資格取得用の学習はもちろん、開発実務で求められる幅広い基礎知識と重要ポイントを、ひととおり獲得できる構成となっています。 第4版では、Java21を基準に加筆・修正を行ったほか、令和の学習体験により適した、シンプルでスッキリとした紙面デザインへ全面的にリニューアルし、読みやすさ、使い勝手の向上を図っています。 本書でぜひ、Javaプロフェッショナルへの第一歩を踏みだしてください! ※dokojavaは新刊購入者用特典です。利用の前にインプレスのWebサイトで「dokojavaご利用上の注意」をご確認ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、量子鍵配送技術の概要とその利用および運用に必要な内容をまとめたものです。 第１章では、量子鍵配送(Quantum Key Distribution：QKD)の基礎と技術開発動向を概観します。第2章では暗号技術を取り巻く現状について整理し、その上でQKDの活用法について述べます。第3章では、QKDの原理と仕組み、およびネットワークの構成法について説明し、QKDプラットフォームというサービス基盤の概念を導入します。第4章ではすでに試験運用の段階まで来ているQKDプラットフォームを活用したセキュリティアプリケーションの事例を紹介します。最後に、第5章では、将来の応用に向けた展望と課題、特に分野連携で長期的に取り組むべき課題をまとめています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 音楽を創りながらディープラーニングを身につける！ 音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書です。 音符一つひとつに文字を割り当てれば、自然言語と同じように音楽を扱うことができ、演奏内容をピアノロールという表現に変換すれば、画像として扱うこともできます。そのため、音楽という 1種類のデータを使ってさまざまな手法を広く学ぶことができます。 本書では、PythonとTensorFlowを使って、自分で音楽データを学習させます。現状で生成される音楽のクオリティは高くはありませんが、音楽を創りながら学ぶディープラーニングは体と耳になじみ、読者の力になるはずです。 第1章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう 第2章　音楽データを Python で読み書きしよう 第3章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン 第4章　ハモリパート付与で学ぶ RNN 第5章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ 第6章　メロディモーフィングで学ぶVAE 第7章　多重奏生成で学ぶ CNN 第8章　多重奏生成で学ぶ GAN

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rによる実践と分析のセオリーを把握 数学の苦手な文化系の学生，実務者向けに、分析スキルの習得および理解を目的としてまとめたデータサイエンス（統計学）の入門書です。計算はRに任せ、数学的な理解よりもまずは実践・実際的な理解を促します。 実際の課題（研究課題）を取り上げ、それを解くためのセオリーおよびデータ分析、結果のまとめ方、最後にまとめ（考え方）と類題といった構成で解説することで、目的（テーマ）に応じた分析の流れを学ぶことができます。 【このような方におすすめ】 ◎卒論・修論，仕事で推測統計を使ったデータ分析を試みている文系の学生・実務者 ○文系研究者でデータ分析を使ってみたいと思ってる人やその予備軍 【主要目次】 準備 Chapter 0　Rはじめの一歩―これだけで使えるR― 第1部 Chapter 1　グラフを描き、記述統計量を出す―Rエディタを使う― Chapter 2 　統計分析はじめの一歩―標準化と統計的仮説検定― Chapter 3　同じ人の異なるテストの平均点を比較する―TOEIC のReading とListening はどちらが難しいのか― Chapter 4　異なる人のテストの平均点を比較する―音楽的能力は音楽経験の有無で異なるか― Chapter 5　サンプルの小さい外れ値のある二条件（群）を比較する―電話をかける頻度に性差はあるか― Chapter 5 発展　三条件（群）以上の対応のない順序データを比較する―サッカー選手はポジションによって性格が異なるか― Chapter 6　二つの変数の関係性を数値化する―音楽的能力と数学の力の相関― 第2部 Chapter 7　2×２のクロス集計表を分析する―ボディランゲージは聞き手の理解を促進するか― Chapter 8　名義変数の関係性を数量化し理論化を試みる―高校の時に好きだった科目と理系大学での所属学科に関連性はあるか― Chapter 8 発展　名義変数間の関係性を２次元で表現―対応分析－ Chapter 9　テキストマイニング―パートナーに求めるもの― 第3部 Chapter 10　同じ人の三つ以上の平均を比べる―理科嫌いは小中高のどこではじまるのか― Chapter 11　二つの要因の絡みを浮き彫りにする―TOEIC リスニングのスコアはどうすれば上がるのか― Chapter 12　複数の変数で一つの変数を説明する―キャンパス学食の満足度は何によって決まるか― Chapter 12 発展　説明変数から二値データを予測する―オンライン授業の印象を分ける要因は何か― Chapter 13　変数に共通する因子を見つける―自分の心配や悩みを相手が受け止めてくれたと感じる言葉とは― Chapter 14　人をグループに分ける―大学入学の動機によって人を分類してみる― 類題の解説・解答 参考図書 別表

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書の特長】 本書は，受験者の方が短期間で効率良く試験対策できるように構成されています。 ◎「学習前診断テスト」で，苦手分野を確認してから効率的に学習を進める構成です。 ◎「学習のポイント」と「ポイントの解説」では，午前問題のレベル3の知識について， 重要なテーマの頻出ポイントを解説しています。 ◎「理解度チェック」で各章のポイントを穴埋め形式で確認。何度も解いて知識を定着させましょう。 ◎「問題で学ぼう」では， 厳選された学習効果が高い問題を例題として掲載。基礎概念をより深く理解できるよう，オリジナルに書き下ろした詳細な例題解説でしっかり学習しましょう。 【目次】 第1部 本書の学習方法と試験のポイント 第1章 本書の学習方法 第2章 高度・応用情報 午前(Ⅰ)試験のポイント 第2部 午前試験の出題ポイント 第1章 基礎理論 第2章 コンピュータ構成要素 第3章 システム構成要素 第4章 ソフトウェア 第5章 ヒューマンインタフェースとマルチメディア 第6章 データベース 第7章 ネットワーク 第8章 セキュリティ 第9 章 開発技術 第10章 ITマネジメント 第11章 ITストラテジ 巻末資料 出題範囲 索引

支持され続けて25年！　信頼と実績の赤本シリーズから、 Microsoft Azure Fundamentals（AZ-900）の対策書が新登場！ Microsoft認定試験「Microsoft Azure Fundamentals」（試験番号：AZ-900）の対策書です。最新版の試験に対応しています。実績ある講師陣による丁寧かつ分かりやすい解説に加え、各章末には豊富な練習問題を、巻末には模擬問題を1回分収録。「ボーナス問題」（試験2回分）もダウンロードでき、この1冊だけで合格する力が身につきます。 【本書の特徴】 ● 長年培った合格セオリーに基づくテキスト＆問題集 ● 最新の試験傾向に対応！ ● 試験5回分相当の問題を収録。本書だけで合格できる！ ● 刊行後も、「最新の試験傾向」と最新傾向に合わせた「ボーナス問題」をダウンロードできる ● 豊富な操作画面で順を追って解説。初級者でも理解できる 【著者プロフィール】 ● エディフィストラーニング株式会社 1997年に、株式会社野村総合研究所（NRI）の情報技術本部から独立し、IT教育専門会社の「NRIラーニングネットワーク株式会社」として独立。Microsoft研修でWindows NTのころから25年以上の実績があり、Microsoft Azure、Azure Active Directory、Microsoft 365など幅広くトレーニングを行っている。講師の多くが、トレーナーアワードもしくはMVP（Most Valuable Professional）を受賞している。 【目次】 第1章　クラウドの概念 第2章　Azureのコアなアーキテクチャコンポーネント 第3章　Azureの管理 第4章　Azureのコンピューティングサービス 第5章　Azureのネットワーキングサービス 第6章　Azureのストレージサービス 第7章　Azure Active Directoryとセキュリティ 第8章　Azureのガバナンス管理と監視 模擬問題 模擬問題の解答と解説 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Djangoの入門者向け書籍です。Djangoでの開発経験がない層が対象。手取り足取り教える内容で新バージョン対応の他、従来の使い方解説やフロントエンド+APIを使った開発など、開発方式の変遷にも対応。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 できました！ネットコモンズ3対応版！ 数多くの学校や研究機関、企業等ご利用されているフリーのWebサイト管理ソフト(CMS)のバージョン3対応版。今回のバージョンアップは、セキュリティ強化、スマホ対応！ 本書は、バージョンアップ内容はもちろん、12の事例からサイト構築の方法を分かりやすく解説。また、バージョン2からの移行方法についても触れている。ネットコモンズ利用者はもちろん、新たに利用を考えている読者にも必携の書。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2017年発行のアジャイル開発入門書『アジャイル開発への道案内』の「実践編」。アジャイルをソフトウェア開発のみならず、ITサービスの開発・運用にも適用していくための考え方や、そのための様々なツール、実際の適用例などについて解説する。第1～8章で、ITサービスの開発における各フェーズで、どのようなツールを使用すれば効率化が図れるのかということを丁寧に解説し、第9章で、実際の適用例との効果を紹介する。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 研究と学びの新たなる地平！ 「知」を研究対象とする著者ら人工知能研究者は今までの客観性を第一義とし、多数の中から普遍性を求める研究手法のみでは「知」を攻略することはほぼ難しいと考えるにいたった。 「知」は個人の中に内在するため、その文脈の中で語られてこそ本質を理解することができる。すなわち、「一人称」が研究のスタートとなる。これを積み上げることで「知」の攻略につなげられると考える。 本書は、この一人称研究の考え方と、実際の研究事例を丁寧な語り口で解き明かす。人工知能に興味のある読者はもちろん、新たな研究姿勢を模索する理工学、人文系の読者も興味を持って読むことができる。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いちばん売れているUnity入門書が最新バージョンに対応 最新環境でゲーム制作を楽しく体験しましょう！ ■本書の特徴 ●初めてゲーム制作にチャレンジする人に最適！ 最初は簡単な2Dゲームの制作からスタートし、徐々に難しいゲームへと進めていきます。サンプルゲームの制作を通じて、Unityの機能と、ゲームを作るための知識が自然と身に付きます。 ●プログラムの書き方がわからなくても大丈夫！ C#の基礎知識も掲載しているので、プログラミング経験のまったくない人でも、安心して学習を開始することができます。 ●ゲームを面白くするためのヒントを掲載！ Unityの使い方だけでなく、ゲームの設計方法、レベルデザインなど、ゲームを面白く作るための知識も紹介しています。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2020/7刊「Node.js超入門 第3版」の改訂版。対象読者はJavaScriptの入門書を読み終え、かつNode.js経験のない人。既存の入門書などで挫折した人もついていけるよう手取り足取り教える内容。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Clickの基本的な使い方から、実際の開発例まで幅広く解説した入門書!! 純国産のノーコードサービス! Clickは純国産のノーコードサービス。開発からサポートまで全て日本語でできたら――そんな思いを実現したのが、Nocode Japanが提供する「Click」です。 無料から有料まで複数のプラン! Clickの大きな特徴として、「無料プランがある」という点が挙げられます。Clickは「誰でもサインインすれば無料で開始できる純国産ノーコードサービス」。もちろん無料ですべて使えるというわけではなく、機能はある程度制限されており、完全に使えるようにするには有料プランにする必要があります。けれど、とりあえず基本的なアプリを作って利用するだけなら無料プランで十分です。実際にタダで使ってみて、本格的に導入しようと思ったら有料プランに。制約はあっても「タダで誰でもすぐにスタートできる」という利点は非常に大きいでしょう。Clickではいくつかの有料プランを用意しており、データ数がそれほど多くなければ月当たり1500円程度から始められます。 基本はWebアプリ! Clickで作成できるのはWebアプリです。作成するとアプリにURLが割り当てられ、そこにアクセスして使えるようになります。また、QRコードでスマートフォンからアクセスすることもできます。もちろん、ネイティブなアプリが作れないわけではありません。有料プランではネイティブアプリの開発もサポートしています。 プログラミングの知識は不要! ノーコードは、基本的にプログラミングをしません。したがって、プログラミング関係の知識は一切不要です。 ただし、まったく何の知識も不要というわけではありません。初歩的なデータベースの知識（Excelなどでデータを管理できる程度）は必要です。 また、外部のAPI と連携するようになると、やはり多少のプログラミングの知識が必要となることはあります。 「アプリ開発の基本部分については、プログラミングの知識は不要」ということです。 起業家サポート有り! Nocode Japanでは、起業家に向けて事業の進捗に合わせたテクニカルサポートを行っています。新しい事業を始めたいけど自分でアプリ開発できるかわからない、という人でもサポートを受けてアプリ公開まで進めていくことができます。実際に、サポートにより起業に成功した事例も出てきています。 企業も、起業も! 既存の企業にとってはDXが叫ばれる昨今、多くの日常的な業務をアプリ化しどこからでもアクセスできるようにしたい、と思っているところは多いはずです。以前ならば細々とした業務まですべて外注でアプリ開発しようものなら莫大な費用が発生していたでしょう。しかしClickを導入すれば、自力で業務をアプリ化できます。また、「こういう事業を始めたい」というアイデアだけはあっても開発の技術はない、と悩んでいる人にとって、Clickのようなノーコード開発サービスの登場はまさに天啓といってもいいでしょう。「プログラミングなどまるでわからない」という人でも、Clickならばアプリの開発は十分可能です。 どんなものが作れる? Clickはノーコードですから、あまり複雑な処理を必要とするものは作れません。では、どういう物が作れるのか。端的に表すなら基本的に「データを操作するアプリ」です。Clickにはデータを管理するデータベース機能があり、そこにアクセスしてデータを操作するための機能が一通り用意されています。

【Kubernetesの押さえておきたい情報を第一線のエンジニアが厳選！】 Kubernetesの基礎から本番運用のベストプラクティスまで、押さえておきたい情報源を第一線のエンジニアが厳選。進化を続けるKubernetesと幅広いエコシステムについての知識をこの一冊で身につけられます！ ■こんな方におすすめ ・Kubernetesを活用したいが、どのように学んでいけばよいかわからない人。 ・すでにKubernetesを使ってはいるが、ベストプラクティスを模索している人。 ■目次 ■第1章：Kubernetesの基本 ・Kubernetesとは？ ■第2章：Kubernetesにおけるアプリケーションの起動 ・Dockerfileを書くポイントと注意点 ・プロダクションレディなアプリケーション運用の実現 ・Kubernetesにおけるバッチ処理 ・Kubernetes におけるステートフルなコンテナ運用 ・Kubernetesにおける負荷分散 ■第3章：KubernetesにおけるInfrastructure as Code ・Kubernetesで実現するInfrastructure as Code ・エコシステムを用いた効率的なマニフェスト管理 ・Argo CDによるGitOps ・External Secretsを用いた機密情報の管理 ・ExternalDNSを用いた外部DNSプロバイダとの連携 ・Cert Managerによる証明書管理の自動化 ■第4章：Kubernetesにおけるアプリケーション運用 ・アプリケーションのアップデート戦略 ・アプリケーションのスケーリング戦略 ・Kubernetesバージョンのアップグレード戦略 ・組織とNamespace・クラスタの分離戦略 ・認可処理と監査ログ ・Kubernetesにおける通信制御手法 ・外部IDプロバイダとの連携 ・マニフェストの検査 ・アプリケーションの可観測性と監視 ■著者プロフィール 青山真也【第1章、第3章1節～3節、第4章4節担当】：Kubernetes as a Serviceのプロダクトオーナー、Kubernetes/CloudNative領域のDeveloper Expertsとして従事。著書に『Kubernetes完全ガイド』等。現在はOSSへの貢献活動をはじめ、CloudNative Days TokyoのCo-chair、Kubernetes Meetup TokyoのOrganizerなどコミュニティ活動にも従事。 小竹智士【第2章1節担当】：2016年1月から株式会社サイバーエージェントにフロントエンドエンジニアとして中途入社。AmebaからCyberAgent group Infrastructure Unitへ所属。Kubernetes as a Service のWebコンソールを開発・運用に従事。 長谷川誠【第2章2節、第3章4節～5節、第4章5節、第4章7節担当】：2012年より株式会社サイバーエージェントに中途入社し、さまざまな事業部でインフラエンジニアとして従事。現在はCyberAgent group Infrastructure Unitにてテクニカルリードとして活動。 川部勝也【第2章3節、第3章6節、第4章1節担当】：2020年に株式会社サイバーエージェントへ新卒として入社。CyberAgent group Infrastructure Unitに所属する。Kubernetes as a Service の開発・運用に従事。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 量子コンピューティングがやさしくわかる 「量子コンピューティング」は量子コンピュータを用いた計算手法です。量子コンピュータには、大別してゲート型量子コンピュータとアニーリング型量子コンピュータがあり、ほかにアニーリング型量子コンピュータに着想を得た疑似量子コンピュータがあります。 本書で特に力を入れて説明しているのは、イジングマシンを使った具体的な問題の解き方です。イジングマシンは、組合せ最適化問題を解く専用のコンピュータで、アニーリング型量子コンピュータと疑似量子コンピュータのことを指します。組合せ最適化問題は応用範囲が広いので、具体的な問題の解き方を知ることで、量子コンピューティングの役立つシーンがイメージしやすくなるはずです。そうしたイメージができて興味がわいてきたら、もう少し専門的な資料を読んだり、量子コンピュータを使ってみたりして、さらに上の段階に進めると思います。 量子コンピューティングのしくみと、量子コンピュータを使ってどんなように問題を解くのかを知りたい方に基礎からていねいに解説します。 1章　量子コンピューティングの概要 1.1　量子コンピューティングとは 1.2　量子コンピューティングの応用例 1.3　量子を使わない量子コンピューティング 2章　イジングマシンのしくみ 2.1　イジングマシンとイジング模型 2.2　イジングマシンの計算のしくみ 2.3　問題を解くために必要なこと 2.4　問題を解く前の注意点 3章 イジングマシンで問題を解く 3.1　最大カット問題 3.2　画像のノイズ除去 3.3　グラフ彩色問題 3.4　クラスタリング 3.5　巡回セールスマン問題 3.6　ナップサック問題 4章　イジングマシンを使った機械学習 4.1　二値分類 4.2　行列分解 4.3　ブラックボックス最適化 5章　ゲート型量子コンピュータ 5.1　ゲート型量子コンピュータの計算のしくみ 5.2　量子アルゴリズム 5.3　量子ビットと操作の方式 6章　量子コンピューティングの今後 6.1　イジングマシンの進化 6.2　ゲート型量子コンピュータの発展 6.3　量子コンピューティングへの期待 付録 A．行列とベクトル A.1　行列とベクトルの演算 A.2　行列の固有値と固有ベクトル B．ブラックボックス最適化の補足 B.1　損失関数の平方完成 B.2　多変数ガウス分布 C．量子アルゴリズムの補足 C.1　ブラケット記法 C.2　ドイチュ・ジョサのアルゴリズム C.3　グローバーの量子探索アルゴリズム 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ＜リニューアルした総仕上げ問題集シリーズ＞ ・本体価格の見直し：お客様の声を反映し、本体価格を見直しました！ ・過去問提供数を増加：今までの3期分提供から5期分提供に、2期分増加しました！ 【特長】 ３ステップ学習で，着実に実力を伸ばせます。 まずは知識量を確認！分野別Web確認テスト 直近５期分の傾向と解法を，徹底的に理解しよう　本試験過去問題を詳細解説！ 本試験を想定したオリジナル「実力診断テスト」にチャレンジ 最近の出題傾向を理解するための令和５年度春期試験の分析や，令和３年度春期，令和３年度秋期，令和４年度春期，令和４年度秋期，令和５年度春期の本試験問題とその詳細な解答・解説を提供しています。 ※令和３年度春期，令和３年度秋期，令和５年度春期の本試験解説は，ダウンロードコンテンツです。（令和３年度春期，令和３年度秋期は問題も含みます） ※令和５年度春期の本試験解説は，７月下旬にダウンロードできます。 ◎試験対策の総仕上げに！ ◎正解だけでなく，間違い選択肢についても確認できる，詳細な解説！ 【目次】 試験制度解説編 第１部　分野別Web確認テスト 第２部　本試験問題 ・令和４年度春期試験 問題と解答･解説編 ・令和４年度秋期試験 問題と解答･解説編 ・令和５年度春期試験 問題と解答･解説編 ＜出題分析＞ (１)　午前問題出題分析 (２)　午前の出題範囲 (３)　午後Ⅰ，午後Ⅱ問題　予想配点表 第３部　実力診断テスト

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ＜リニューアルした総仕上げ問題集シリーズ＞ ・本体価格の見直し：お客様の声を反映し、本体価格を見直しました！ ・過去問提供数を増加：今までの3期分提供から5期分提供に、2期分増加しました！ 【特長】 ３ステップ学習で，着実に実力を伸ばせます。 まずは知識量を確認！分野別Web確認テスト 直近５期分の傾向と解法を，徹底的に理解しよう　本試験過去問題を詳細解説！ 本試験を想定したオリジナル「実力診断テスト」にチャレンジ 最近の出題傾向を理解するための令和５年度春期試験の分析や，令和３年度春期，令和３年度秋期，令和４年度春期，令和４年度秋期，令和５年度春期の本試験問題とその詳細な解答・解説を提供しています。 ※令和３年度春期，令和３年度秋期，令和５年度春期の本試験解説は，ダウンロードコンテンツです。（令和３年度春期，令和３年度秋期は問題も含みます） ※令和５年度春期の本試験解説は，７月下旬にダウンロードできます。 ◎試験対策の総仕上げに！ ◎正解だけでなく，間違い選択肢についても確認できる，詳細な解説！ 【目次】 試験制度解説編 第１部　分野別Web確認テスト 第２部　本試験問題 ・令和４年度春期試験 問題と解答･解説編 ・令和４年度秋期試験 問題と解答･解説編 ・令和５年度春期試験 問題と解答･解説編 ＜出題分析＞ (１)　午前問題出題分析 (２)　午前の出題範囲 (３)　午後問題　予想配点表 第３部　実力診断テスト

★AWSを実機代わりにインフラ技術が学べる！ ・「自分でネットワークやサーバーを構築できるようになる」。これが本書の目的です。 ・インフラを学習するとき、実際に触ってみるのが一番ですが、従来は物理機器がないと学べませんでした。しかし、今はクラウドがあります。 　本書では、代表的なクラウドサービス「Amazon Web Services」を実機代わりにインフラを学べるようにしてます。インフラを学びたい若手技術者にも、インフラを学び直したいアプリ開発者にもオススメです。 ◆改訂４版における主な変更点は、以下の通りです。 1．UI・操作方法の更新 　AWSマネジメントコンソールにおける、各種操作画面を最新に更新しました。 2．Amazon Linux 2023に対応 　改訂4版では、使用するディストリビューションを最新のAmazon Linux 2023に変更しました。Amazon Linux 2023ではパッケージが更新され、インストール方法もyumからdnfに変わるなど、いくつかのコマンドが変更されています。 3．TLS/SSLへの配慮、HTTP/2に対応 　本書ではプロトコルを実際に見るために、HTTP接続して、生のテキストデータを見る箇所があります。しかし近年はTLS/SSLを必須にしたサイトが多いため、改訂4版では、一般サイトではなく自分構築したWebサーバーに接続するように変更しました。確実に、プロトコルの挙動を目視できる構成としました。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，Rを学ぶ入門書として執筆されました．データ解析等を行うため，Rの使い方，解析する方法を学ぶことを目的としています．ワード，エクセル等と同様に情報リテラシーとしてRを学習（実習）しておくことは大変役立ちます．また，データ解析を理解するには具体例について計算し，実行してみることが必要です．本書は，Rを利用して実際に計算し，解析手法を会得するための実習書にもなります． 第1章では，R の導入と基本操作について述べています．第2章では扱うデータの入出力と演算について書いています．次に，第3章ではR でのプログラミングについて述べています．第4章ではR を使用してのデータの要約について，数値でのまとめ方とグラフ化に分けて書いています．第5章ではR コマンダーの使用法について，例題を通して説明しています．第6章では，検出力の観点からサンプル数の計算について書いています．さらに，付録としてRSudio の利用についても記載しています． 本書を通して，Rの理解を深めていただければと思います．

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 はじめての人でも大丈夫！ 一歩進んだムービー作成に挑戦してみましょう。 モーショングラフィックスの基本から各種エフェクトまで、サンプルを使ってステップ単位でマスターできます。 たいへん好評いただいた前作の約6年ぶりの改訂版です。 アドビの最新版アフターエフェクツによる魅力的なモーショングラフィックスやビジュアルエフェクトを豊富な作例で解説。 本誌で紹介する動画はすべて一新していますので、前回本をお持ちの読者も新たな発見に出会うことができます。 YouTubeやSNSへの投稿など、目を引く映像の作成に最適の一冊です!

本書は、情報技術に対してさまざまな観点から解説することで、文理問わずスムーズに理解できるよう構成されています。各章ごとに「NOTE」、「チェック問題」、「実習」、「ほのぼのIT教室」、「memo」、「チャレンジ」などの課題や参考情報を多く設け、実用的な教科書としても利用することができます。情報リテラシー入門を卒業し、専門知識へ一歩踏み込もうとしている人や少し躊躇している人のための一冊です。

企画部門系ビジネスパーソン、コンサル、ＳＥ……。ＩＴをビジネスに活用する企業の経営者や企画部門の担当者、実際にＩＴの開発や運用に携わる実務者。特に自社の技術戦略を検討・策定する企画担当者が年度計画や事業計画の「ネタ本」として使えると感じられる本です。 ロングセラーの定番本。野村総合研究所が、最新ＩＴ（情報技術）の動向を継続的に調査し、その結果を広く社会に情報発信した成果をまとめたもの。ターゲット読者が今後の技術戦略を検討・作成する際の指針となり、IT利活用のナビテーションとなる、バイブル的な本と位置づけられます。 野村総研による「ITロードマップ」調査をベースとし、これから情報技術がどう変わるのか、どのようにビジネス、経済、社会に受け入れられて行くのかを予測します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラミング経験がない超初⼼者でも、無料の開発ソフトを使ってVisual Basic 2022の基本的なプログラミング⽅法が「楽しみながら」学習できる⼊⾨書。.NET 6対応。

★データ駆動型経営を支えるデータ基盤の設計が分かる ★オンプレミスのDBをクラウドに移行する手法を知る データ駆動型経営が求められるなか、その根本となるデータ活用環境が重要になっています。この環境を支えるのが企業におけるデータ基盤です。現在、クラウド化の進展に伴い、データ基盤をクラウド技術で構築する、つまりクラウドネイティブにする流れが急速に進んでいます。 本書では、データ基盤のクラウド化に際して選択されることの多い米アマゾン・ウェブ・サービスの「Amazon Web Services（AWS）」、米マイクロソフトの「Microsoft Azure」、米グーグルの「Google Cloud」、米オラクルの「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」の各サービスを取り上げ、クラウドネイティブなデータ基盤をどのように構築していくかを説明します。 加えて本書では既存のオンプレミスのデータベースのクラウド移行について1章を割いて説明しています。クラウドへのデータベース移行は頻繁に経験することではなく、予算やスケジュールの見積もりには特有の難しさがあります。本書ではデータベース移行の計画立案、データベースとアプリケーションを移行するにあたってやるべきことなどをまとめています。 データを的確に、迅速に活用するには、クラウドネイティブなデータ基盤の構築に加え、管理の仕組みも欠かせません。実際のデータ活用を円滑に進めるためのデータマネジメント組織の役割や機能についても説明します。データ基盤の構築とデータ活用に携わるすべてのエンジニアに必携の一冊です。ぜひご活用ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Windows Server 2019の使い方と最新機能を最初のセットアップから日々の運用管理までわかりやすく解説したパーフェクトガイドです。インストールから、Active Directory ドメインサービスの管理、セキュリティポリシーの設定、IISやファイルサーバーの設定、仮想化、ハードウェア増設などのシステムのメンテナンス手順、PowerShellでのシステム管理まで、手順をわかりやすく説明。ネットワーク管理者必携のサーバ強化書です！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Spring Boot 2プログラミング入門の改訂。JDK17、Spring 6対応、テンプレートエンジンの利用、リアクティブWebアプリケーションの開発、など。また非推奨のコードはすべて書き換え。