※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ひとりで働く人のための、AIエージェント実践入門！ 営業、制作、顧客対応、情報発信、経理、請求――。 ひとり社長やフリーランスは、本業以外の仕事もすべて自分でこなさなければなりません。仕事が増えるほど雑務も増え、本当に力を注ぎたい業務へ時間を回せなくなります。 そんなひとりビジネスの心強い味方になるのが、複数の作業をまとめて進められる「AIエージェント」です。 本書では、非エンジニアでも扱いやすいClaude Coworkを中心に、AIエージェントを仕事へ取り入れ、自分専用の「AIチーム」として育てる方法を解説します。 まずはAIエージェントの基本と、ひとりビジネスに向いている理由を整理。安全に使うための権限設定や人間による確認、GmailやGoogle Driveなどの外部ツールとの連携方法も、順を追って紹介します。 実践編では、AIエージェントを「アドバイザー」「アシスタント」「エンジニア」の3つの役割に分けて活用します。仕事やキャリアの相談、情報収集、資料作成、SNS発信、案件管理、経理、自動化など、ひとりで働く人に身近な業務をケーススタディで学べます。 AI初心者のスギノさんが、AI活用の専門家・池田朋弘氏に教わりながら実践する会話形式で進行。各章の冒頭にはマンガを収録し、初心者が抱きやすい不安や疑問から、無理なく理解できる構成です。 チャンネル登録者数20万人超！　「いけともch」でおなじみの池田朋弘氏が解説 著者は、AI活用の最新情報をわかりやすく発信するYouTubeチャンネル「いけともch」を運営する池田朋弘氏。自身もひとりビジネスからスタートし、数多くの企業やビジネスパーソンにAI活用を支援してきた経験をもとに、AIエージェントを仕事へ取り入れる方法を丁寧に解説します。 こんな人におすすめ ・営業から経理まで、すべての業務をひとりで担っている ・雑務を減らし、本業や売上につながる仕事へ時間を使いたい ・生成AIは使っているが、仕事への組み込み方がわからない ・AIエージェントやClaude Coworkを基本から学びたい ・人を雇わずに、仕事を任せられる仕組みをつくりたい ・非エンジニアでもできる業務自動化に挑戦したい 本書で学べること ・生成AIとAIエージェントの違い ・ひとりビジネスとAIエージェントの相性 ・自分の仕事に導入するためのロードマップ ・Claude Coworkの始め方と安全な働かせ方 ・外部ツールやスキルを使って仕事に組み込む方法 ・自分の経歴や仕事をAIに理解してもらう方法 ・相談相手となる「アドバイザー」の育て方 ・実務を任せる「アシスタント」の育て方 ・専用ツールや自動化をつくる「エンジニア」の育て方 ・AIチームを管理し、人間が判断すべきポイント 誌面で使用するプロンプト、スキル、定義ファイルなどの完全版は、読者限定特典としてダウンロードできます。自分の仕事に合わせて調整し、すぐに実践できます。

◆Claude Codeを使ったアプリ開発が1冊で身に付く！◆ 　Anthropic社が開発した次世代のAIコーディングツール「Claude Code」の入門書です。 　Claude Codeは、ターミナル上で動作するエージェント型AIです。従来の補完ツールとは異なり、リポジトリ全体を理解し、コードの書き換えからテストの実行、Git操作までを自律的にこなす「AI駆動開発」を実現します。2026年現在、その圧倒的な推論能力と自然な日本語対応により、みずほ証券や楽天、メルカリといった国内の企業でも「開発環境の標準」として急速に普及しています。 　本書では、Anthropic社が開発したエージェント型コーディングツール「Claude Code」の基本的な使い方から始まり、基本的なコマンド操作から、CLAUDE.mdによるプロジェクト設定、MCPを活用した外部サービス連携、CI/CDへの組み込みまでを一貫してアプリ開発を題材にしながらハンズオンで学び、現場で即戦力となるテクニックが自然と身につくように構成しています。 　「どんな指示を出せば意図通りのコードが生成されるか」「レビューやリファクタリングをどう依頼するか」など、試行錯誤から得た実践的なノウハウをUdemyベストセラ―多数の著者が惜しみなく公開します。 ■こんな方におすすめ ・これからClaude Codeを使いたいエンジニア1～3年目 ・Claude Codeを使ってアプリを作ってみたい非エンジニア ・Git・GitHubなどの周辺ツールの使い方もまとめて学びたい方 ■目次 第1章 Claude Codeを始める前に 第2章 環境構築とはじめの一歩 第3章 Claude Codeとの対話の基本をマスターしよう 第4章 CLAUDE.mdでプロジェクトの「記憶」を作ろう 第5章 効果的な開発の進め方をマスターしよう 第6章 既存のコードを読み解いて改善しよう 第7章 MCPで外部サービスとつなげよう 第8章 学んだことを総動員してアプリを作ろう 第9章 実務で活かすために ■著者プロフィール 増山友司：AI駆動開発の実践者・教育者。Claude Codeを日常の開発から執筆・講座制作まで主力ツールとして使い込み、その実践知を体系化してきた。プログラミングスクールではメンターとしての受講生指導に加えカリキュラム執筆も担当し、Udemyでは複数のAI駆動開発講座がベストセラーを獲得、受講生は累計1万人を超える。SIerでのネットワーク・サーバ基盤構築を経てWebアプリケーション開発に転身後、フリーランスのソフトウェアエンジニアとして独立。月間数百万ユーザー規模の金融系メディアや運輸系システムの開発、大規模システムのリプレイスなど、インフラからアプリケーション開発まで多様な開発実績を持つ。AI駆動開発の導入支援・コンサルティングも手がける。SNSや講師業では「とまだ」の名前で活動し、YouTubeチャンネル「Vibe Coding Studio」や技術カンファレンスでも発信を続けている。

◆生成AIの仕組みを理解し、システムに導入する◆ 　ChatGPTやGeminiが登場してから、世界中で生成AIブームが続いています。代表的な使い方として、文章の要約やアイデア出しなどが有名です。一方、その理由（Why）を正しく説明できる人は、実はそれほど多くありません。 　本書は、生成AIの基本に立ち返り、類書で取り上げられない理屈（Why）に注力して解説します。生成AIの入門からシステム導入までに必要なエッセンスを厳選し、図解も交えながら1冊で体系的にまとめています。 　はじめに、生成AIの仕組みや基本的なプロンプト手法をわかりやすく説明します。続いて、生成AIの応用技術であるRAGとAIエージェントを取り上げ、その本質的な仕組みや主要なサービスについて解説します。最後に、生成AIを仕事で使いこなす・システム導入するための具体的なアクションプランを紹介します。 ■こんな方におすすめ ・ChatGPTの活用レベルを要約や文章生成から上げたい方 ・RAGやAIエージェントなどの生成AI技術を体系的に学びたい方 ・生成AI導入案件のポイントを手っ取り早くおさえたい方 ■目次 第1章 まずは生成AIの基本を知ろう！ ・1.1 生成AIと大規模言語モデルって何？ ・1.2 大規模言語モデルってどんな仕組みで動いてるの？ ・1.3 大規模言語モデルは何が新しいの？ ・1.4 まずは三大LLMサービスを覚えよう！ ・1.5 生成AIを使うときの注意点は？ ・1.6 生成AIの著作権と向き合おう！ 第2章 すべてはプロンプトから始まる ・2.1 プロンプトの基礎知識 ・2.2 プロンプトを書くときの基本ルール ・2.3 生成AIの長所を活かして短所を補おう！ 第3章 実践！プロンプトエンジニアリング ・3.1 たったこれだけ！プロンプト基本パターン10選 ・3.2 適切なプロンプト手法の選び方 第4章 生成AIに新たな知識を与えるRAG ・4.1 RAGって何？ ・4.2 実は検索エンジンが主役！RAGを支える仕組み 第5章 実践！RAGシステムの導入ポイント ・5.1 RAGシステムの全体像を知ろう！ ・5.2 「インデックスの登録」におけるポイントは？ ・5.3 「ユーザーの入力」におけるポイントは？ ・5.4 「検索クエリの実行」におけるポイントは？ ・5.5 「回答の生成」におけるポイントは？ 第6章 今エンジニアが最優先で学ぶべき技術！AIエージェント ・6.1 AIエージェントって何？ ・6.2 Profiling機能：役割と目的を定める ・6.3 Planning機能：目的を達成する計画を立てる ・6.4 Action機能：計画にもとづいて行動する ・6.5 Memory機能：情報を記録して活用する 第7章 実践！AIエージェントの応用テクニック大全 ・7.1 AIエージェント同士の連携パターン ・7.2 AIエージェントの身近な例 ・7.3 AIエージェントを作るツール ・7.4 標準化ツール 第8章 生成AIを「使いこなす」アクション集 ・8.1 生成AIマインドに切り替えるためのアクション ・8.2 プロンプトをチューニングするためのアクション ・8.3 生成AIとの役割分担を見直すためのアクション ・8.4 生成AIの嘘を見つけやすくするためのアクション ・8.5 生成AIを感覚で覚えるためのアクション 第9章 生成AIを「システム導入する」アクション集 ・9.1 企画・構想フェーズのアクション ・9.2 精度分析・改善フェーズのアクション ・9.3 実機化・運用フェーズのアクション ■著者プロフィール 山田博啓：東京工業大学（現東京科学大学）理工学研究科を卒業後、2017年に日鉄ソリューションズ株式会社へ入社。大手アパレル向け大規模システム開発プロジェクトにおいて、アプリケーションおよびインフラ双方のプロジェクトリーダーを担当。その後、同社研究部署へ異動し、自然言語処理の応用研究および案件適用に従事。社内初となる生成AI研究テーマを発足し、大手製造業・小売業を中心に生成AIシステム導入プロジェクトを推進。2023年から2025年まで、3年連続で「Japan AWS All Certifications Engineers」に選出。

AI時代の必携試験、G検定の「公式テキスト」第3版！ 【本書の特徴】 ・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。 ・新シラバスに完全準拠。 ・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。 ・章末問題を一新！分かりやすい解説付き。 ・ディープラーニングに関する入門書としても最適。 【対象読者】 ・G検定を受験しようと思っている人 ・ディープラーニングについて概要を学びたい人 ・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人 ・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人 【G検定とは】 ・内容：ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。 ・試験方式：知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験） ・試験時間：120分、出題数：200問程度 ・日程：年6回（2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表） 試験の概要 第1章 人工知能（AI）とは 第2章 人工知能をめぐる動向 第3章 機械学習の具体的手法 第4章 ディープラーニングの概要 第5章 ディープラーニングの要素技術 第6章 ディープラーニングの応用例 第7章 AIの社会実装に向けて 第8章 AIの法律と倫理 Appendix 事例集 産業への応用 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Microsoft 365 Copilotを「使っているつもり」で終わらせない！ 仕事が変わる、成果につながる、AI活用書の決定版 本書は、Microsoft 365 Copilotを本気で業務に使い倒すための実践大全です。 会議、資料作成、メール処理、データ分析、業務自動化―日々多岐に渡る業務で利用するMicrosoft 365を、Copilotとともに「最強のビジネス基盤」へと進化させます。 仕組みやセキュリティといった基礎知識から、すぐに使えるプロンプト、Word・Excel・PowerPoint・Outlook・Teams・Power Automate・SharePoint・Copilot Studioまでを網羅。 「会議議事録の自動生成」「売上データのトレンド分析」「質疑応答想定集の作成」「RPA的業務自動化」など、明日から成果が出るユースケースを豊富に収録しています。 さらに後半では、Copilot Studioによる社内エージェント構築や、Copilotだけで業務をどこまで効率化・高度化できるのかを検証した実践例も掲載。 ◆こんな方にオススメ ・Copilotを導入したが、活用しきれていない方 ・Microsoft 365を使った業務改善・DXを加速させたい方 ・AIを「話題」ではなく「戦力」にしたいすべてのビジネスパーソン

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆絵解きでわかるキタミ式◆ すべてがイラストで解説されているキタミ式。目で見てわかるから理解できる。単なる試験勉強ではなく、きちんと理解して楽しく勉強したい人におすすめ！ きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT塾」の基本情報技術者試験本です。すべての解説をイラストベースで行っているため，とてもわかりやすい解説となっており，出題範囲が広く，また専門的な知識が必要となる基本情報技術者試験にとって，まず大切となる「仕組みや内容を理解しながら，試験の用語や問題、計算に慣れること」ができる書籍となっています。またIT関連の書籍で定評のある金子則彦氏による過去問を抜粋した練習問題と解説も収録しています。 ■こんな方におすすめ ・基本情報技術者試験受験を考えている人 ・まず1冊を通じて読むことができる本を探している人 ・いちばん最初に読む基本情報技術者試験関連の書籍を探している人 ■目次 Chapter0 コンピュータは電気でものを考える Chapter1「n進数」の扱いに慣れる Chapter2 2進数の計算と数値表現 Chapter3 コンピュータの回路を知る Chapter4 デジタルデータのあらわし方 Chapter5 CPU（Central Processing Unit） Chapter6 メモリ Chapter7 ハードディスクとその他の補助記憶装置 Chapter8 その他のハードウェア Chapter9 基本ソフトウェア Chapter10 ファイル管理 Chapter11 データベース Chapter12 ネットワーク Chapter13 セキュリティ Chapter14 暗号と認証 Chapter15 システム開発 Chapter16 システム周りの各種マネジメント Chapter17 プログラムの作り方 Chapter18 システム構成と故障対策 Chapter19 企業活動と関連法規 Chapter20 経営戦略のための業務改善と分析手法 Chapter21 財務会計は忘れちゃいけないお金の話 Chapter22 科目B試験対策 ■著者プロフィール きたみりゅうじ：もとはコンピュータプログラマ。本職のかたわらホームページで4コマまんがの連載などを行う。この連載がきっかけで読者の方から書籍イラストをお願いされるようになり、そこからの流れで何故かイラストレーターではなくライターとしても仕事を請負うことになる。本職とホームページ、ライター稼業など、ワラジが増えるにしたがって睡眠時間が過酷なことになってしまったので、フリーランスとして活動を開始。本人はイラストレーターのつもりながら、「ライターのきたみです」と名乗る自分は何なのだろうと毎日を過ごす。自身のホームページでは、遅筆ながら現在も4コマまんがを連載中。平成11年 第二種情報処理技術者取得、平成13年 ソフトウェア開発技術者取得。https://oiio.jp

要件定義の実務でやるべきことが、 この一冊で全部わかる！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、システム開発の成否を左右する「要件定義」を、 豊富な図解と実例でゼロからやさしく解説した入門書です。 これからはじめて要件定義について学ぶ入門者の方から、 すでに実務で要件定義やソフトウェア開発を行っている実務者の方まで、 多くの方に役立つ情報が盛りだくさんの一冊です。 ＜本書の特徴＞ ・なぜ必要か？　をしっかり解説 ・各プロセスを図解で丁寧に解説 ・要件の構成要素がわかる ・社内の根回しや折衝の重要性 ・全体像から各工程まで網羅 ※カバー画像が異なる場合があります。

【茂木健一郎氏（脳科学者）、山口周氏（独立研究者・著作家）、安野貴博氏（チームみらい党首・AIエンジニア）推薦！】 「本書はAGIという新たな『思考資源』について考えるための地図だ」（山口周） 「牧歌的なAI時代は終わった。予測困難なAGI時代にどう備えるか」（安野貴博） 「AIが人類に危機をもたらす」と世界中の識者が語り始めたいま、必読！この本は、世界初の「AGI時代の道しるべ」になる。 OpenAI、アンソロピック、グーグル・ディープマインドなど、最先端のフロンティアAI企業が開発にしのぎを削る「AGI（汎用人工知能）」。それを最初に実現した者は、知能・経済・軍事などさまざまな面で圧倒的な優位を勝ち取り、もしかすると、人類の存亡さえも決めるほどの力をもつかもしれない。だからこそ、これほどまでに投資が過熱しているのだ。 サム・アルトマン、ダリオ・アモデイ、イーロン・マスクらAI経済を牽引する大物たちは、「あと数年から十数年以内にAGIが生まれる」と確信し、そのときに向けてすべての戦略を構築している。彼らが「服用」している「AGIピル」とは、いったい何なのか？ AIが「ただのチャットボット」であることを止め、「知能というエンジン」となって世界を一変させてしまう、その根本原理とはなにかーー。 AGI、さらにその先に生まれる「ASI（人工超知能）」が駆動する「経済爆発」「技術爆発」「産業爆発」そして「知能爆発」は、人類に巨大な恩恵をもたらすと同時に、あまりに巨大なリスクをも突きつける。これから始まる10年は、「人類の運命を決める10年」になるかもしれない。 未来をひとつの知能、ひとつの企業、ひとつのAIシステムの中へ閉ざさないために、いますべての人が知っておくべきことは何か。考え抜くべきことは何か。前代未聞の密度と情報量で描ききる！ 【目次】 序章 第1章　AGIとは何か 第2章　AGI開発の現在地　競争・規制・国家戦略 第3章　経済爆発・技術爆発・産業爆発・知能爆発 第4章　超知能のリスク　AIがもたらす破滅のかたち 第5章　AGIの思想はどこから来て、どこへ行くのか 第6章　未来を閉じないために　人類の応答が決まる10年

◆「はじめてのAIコーディング」からスペック駆動開発へ！ AI時代のソフトウェアエンジニアリングの教科書◆ 　本書は、Claude Codeの基本的な使い方からはじめ、スペック駆動開発をマスターすることで、大規模言語モデル（LLM）とソフトウェアエンジニアリングを統合する方法を解説した書籍です。Claude Codeをはじめとしたさまざまなコーディングエージェントは、単なる「魔法のようにコードを生成するAI機能」ではありません。LLMの自律的な推論能力とエージェントフレームワークの機能性を統合することで、要求の精緻化 → 達成するための計画立案 → タスクの実行 → 実行結果の検証というソフトウェア開発における一連の作業を効率化・最適化および自動化するためのツールなのです。 　コーディングエージェントは、「ツールがAIを使うワークフロー時代」から「AIがツールを使うエージェント時代」へ転換するための代表的なAI製品と捉えることができます。チャットやワークフローの内部でAIを使うアーキテクチャの場合、一連の制御を人間が事前に想定して構築しておく必要があります。それに比べてエージェントは、AIがループし続けながら適切なタスクを推論し、ツールの選択と実行を繰り返します。―本書で取り扱うClaude Codeはコーディングエージェントという形で、その強力な仕組みを実行するフレームワークであるという点が核心となります。 　よって、コーディングエージェントの利用用途はソフトウェア開発だけではなく、テキスト分析や多種多様なコンピューター処理を自動化ができる汎用エージェントでもあり、AIを活用した高速なプロトタイピングにおいて最適なツールとも言えます。 　本書では、Claude Codeの基本的な使い方とMCPの活用について解説し、さらに、作りたい目的に沿ったソフトウェアの構築を達成するために、どのような工程・手順でClaude Codeを使ったらよいか、スペック駆動開発の具体的な手順を実践して理解できます。さらにClaude Code Actionによるレビュー自動化や、Claude Codeをより深く理解するための動作原理を解説したうえで、Claude Codeを活用して開発プロセスをしくみ化するための考え方を、スペック駆動開発を題材に解説しています。 ■こんな方におすすめ ・ソフトウェアエンジニア：開発生産性を向上させたい実務者 ・技術リーダー：チームにAIツールを導入したいマネージャー ・プロダクトマネージャー：AIを活用した開発プロセスを理解したい方 ■目次 第1部 手を動かして学ぶClaude Codeの基本 ・第1章 Claude Codeをソフトウェアエンジニアリングと統合する ・第2章 Claude Codeの基礎 ・第3章 MCPを使いこなせ！ ・第4章 達人に学ぶスペック駆動開発 ・第5章 Claude Code Actionの活用 第2部 動作原理を理解して開発フローをしくみ化する ・第6章 Claude Codeの動作原理を理解する ・第7章 Claude Codeを意図通りに動かす ・第8章 スペック駆動開発のフローをしくみ化する【設計編】 ・第9章 スペック駆動開発のフローをしくみ化する【実践編】 付録 各種サービスの設定手順 Anthropic社の概要・コンプライアンス・法的な規約 ■著者プロフィール ●西見公宏：株式会社ジェネラティブエージェンツ 代表取締役 CEO。アジャイルによるソフトウェア開発のスペシャリスト。AIエージェントを中心とした事業経営を体現するため、吉田・大嶋と共に株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している。 ●吉田真吾：株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 COO / 株式会社セクションナイン 代表取締役 CEO。LangChain Expert/AmbassadorやAWS Serverless Hero として日本におけるAIエージェントとサーバーレスの普及を促進。Serverless Community（JP）、LangChain Community（JP）、ChatGPT Community（JP）主催。 ●大嶋勇樹：株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 CTO。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションや AI エージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコース Udemy ではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティ StudyCo 運営。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 面白くて、ためになる。 唯一無二の新感覚・ハッキング指南書！ ★【書籍内容について】 本書では、忍具や忍術、 スパイの道具や諜報術、軍の装備や戦術、 ハッカーのツールや攻撃手法などを 関連づけながら学んでいきます。 そうすることで、サイバーセキュリティ、 ソーシャルエンジニアリング、 物理的セキュリティを 総合的に習得することができます。 これは「フルスタックなハッカー」、 すなわち「サイバー忍者」への道を 歩むことでもあります。 ハッキングとはコンピューターだけの 話ではありません。 あらゆる知識、道具、技術を総動員する、 文字どおりのバーリ・トゥードなのです。 面白くて、ためになる。唯一無二の 新感覚・ハッキング指南書ができました。 ★【想定読者】 ・ハッカーに関心がある人 ・セキュリティ担当者 ・忍者やスパイのファン ・探偵業や警備業に携わる人 etc. ★【目次】 ・序章 ・知の章 ・道具の章 ・術の章 ・現世の章 ★【著者について】 IPUSIRON（イプシロン） 1979年福島県相馬市生まれ。相馬市在住。 2001年に『ハッカーの教科書』（データハウス）を上梓。情報・物理的・人的の観点から総合的にセキュリティを研究しつつ、執筆を中心に活動中。20年以上の執筆を継続し、30冊以上に関わる。主な著書に『ハッキング・ラボのつくりかた 完全版』『暗号技術のすべて』（翔泳社）、『ホワイトハッカーの教科書』（C&R研究所）などがある。近年は執筆の幅を広げ、同人誌として『シーザー暗号の解読法』などを刊行。共著には『「技術書」の読書術』（翔泳社）、『Wizard Bible事件から考えるサイバーセキュリティ』（PEAKS）がある。また、翻訳に『Pythonでいかにして暗号を破るか 古典暗号解読プログラムを自作する本』（ソシム）と『暗号解読 実践ガイド』（マイナビ）、監訳に『安全な暗号をどう実装するか』（マイナビ）がある。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

◆「書く技術」と「伝える力」を、Markdownで身につける◆ 　ITエンジニアにとって、コードを書く技術と同じくらい重要なのが「ドキュメントを書く技術」です。設計書、仕様書、README、議事録、チーム内の情報共有・日々の業務で扱うドキュメントは多岐にわたります。これらすべてに共通する書式が「Markdown」です。GitHub、Slack、Teams、Notion、Obsidian、そして生成AIへのプロンプト。MarkdownはITエンジニアにとっての""""書く技術""""であるだけでなく、生成AIと正しく対話するための共通言語でもあります。ITエンジニアの業務環境において、Markdownはもはや「一般教養」となっています。 　しかし、初級ITエンジニアの多くが抱える課題は「Markdown記法とは？」「どんな場面でどう使うのかが分からない」というものです。基本的な記法を知っていたとしても、実務での使いどころや、効果的な活用方法を体系的に学ぶ機会がありませんでした。 　本書は、初級ITエンジニアが実務で直面する「書く場面」「伝える場面」での課題を想定し、Markdownの基礎から実践、各ツールでの活用、さらにはリファレンス（方言対応を含む）まで、体系的に解説する実践入門書です。 ■こんな方におすすめ ・Markdownを基礎から体系的に学びたい初級ITエンジニア ・Markdownの書き方がプラットフォームごとに違って戸惑っている方 ・生成AIへの指示を効果的に構造化したい方 ・チームのドキュメント品質を底上げしたいリーダー層 ■目次 第1章　Markdownが活きる場面 ・1.1　ITエンジニアの日常とMarkdown ・1.2　Markdownが使われる場面 ・1.3　Markdownを学ぶメリット ・1.4　本書の構成と読み方 ・第2章　Markdownの基礎 ・2.1　Markdownとは何か ・2.2　プレーンテキストの強み ・2.3　基本的な考え方 ・2.4　まず覚える7つの記法 ・2.5　実際に書いてみよう 第3章　ドキュメント作成での活用術 ・3.1　READMEの書き方 ・3.2　設計書・仕様書の書き方 ・3.3　議事録の書き方 ・3.4　技術ブログの書き方 第4章　生成AIでの活用術 ・4.1　なぜMarkdownで生成AIの回答の質が上がるのか ・4.2　作りたいものを相談する ・4.3　コードの相談・レビューを依頼する ・4.4　ドキュメントを生成する ・4.5　AIの回答を活用する 第5章　チーム共有＆ナレッジ管理での活用術 ・5.1　チャットで情報を構造化して伝える（Slack・Teams） ・5.2　Markdownで情報を蓄積する（Notion・Obsidian） 第6章　Markdown活用を加速するツール ・6.1　編集環境を整える ・6.2　markdownlintで品質を保つ ・6.3　Markdownから成果物を作る ・6.4　明日の会議から始めよう 第7章　Markdown文法リファレンス ― 基礎編 ・リファレンスの読み方 ・7.1　見出し ・7.2　文字装飾 ・7.3　リスト ・7.4　リンク ・7.5　画像 ・7.6　引用 ・7.7　コードブロック ・7.8　表 ・7.9　水平線 ・7.10　段落と改行 第8章　Markdown文法リファレンス ― 応用編 ・応用編の読み方 ・8.1　脚注 ・8.2　アンカーリンク ・8.3　目次の自動生成 ・8.4　アラート・コールアウト ・8.5　フローチャート・図表現（Mermaid） ・8.6　数式表現 ・8.7　折りたたみ ・8.8　HTML埋め込み ・8.9　エスケープ ・8.10　その他の記法 ■著者プロフィール 平田 賀一（ひらた のりかず）：ITエンジニア。ビジネス向けSaaS/PaaSの企画・開発・運用や企業エンジニアブログの運営に携わるかたわら、情報処理技術者試験の対策講座で講師を務める。保有資格は、技術士（情報工学部門）、情報処理技術者試験の高度区分全9区分、CISSPなど。2025 Japan All AWS Certifications Engineersを受賞。著書に『ITサービスマネージャ 「専門知識＋午後問題」の重点対策』（アイテック）、『ネスペ』シリーズ、『支援士』シリーズ（いずれも技術評論社）などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【圧倒的な素体数と作例を収録!　映えるポーズと構図のコンプリートパック】 人気の技法書3冊が待望の合冊本になって登場! ハートを掴むポーズを350点掲載した『映えポーズ』 2000以上の日常的なポーズのヒントがすべて詰まった『とにかくポーズ』 センス不要で画面がビシッと決まる構図本の決定版 『映え構図』 シチュエーションに合わせた素体と作例が豊富だから、明日からあなたのイラストが見違えるほどレベルアップ!　ポーズと構図の引き出しを広げる、まさに「決定版」の一冊です。 〈収録作品1〉『映えポーズ すぐに使える! ハートをつかむポーズ350』 〈収録作品2〉『とにかくポーズ 日常ポーズのすべて2000』 〈収録作品3〉『映え構図 センスに頼らず思い通りのイラストを描く方法』 ※本電子書籍は、上記収録作品３冊を1冊にまとめた合本版です。 ※DL可能なポーズは全て商用利用可能です。

◆AI時代、「具体と抽象」を往復できる人が、プロジェクトを動かす◆ 　システム開発の現場で、こんな思いをしたことはないでしょうか。「で、具体的に何を作ればいいんですか」 経営者の語る構想も、コンサルタントの描く青写真も、いざ手を動かす段になると要件が定まらない。全員が真剣なのに、話が噛み合わない。要件定義で合意したはずが、成果物を見せた瞬間に「そうじゃない」と言われる。立場が違う人の間で、なぜこれほど合意形成は難しいのか。その断絶の正体は、「具体と抽象」という思考の階層の違いにあります。 　本書は、ベストセラー『具体と抽象』をはじめ数々の思考力に関する著作で知られる細谷功氏が、システム開発の現場に焦点を当て、この「具体と抽象」のフレームワークを軸に、現場が構造的に抱える課題の本質とその乗り越え方を体系的に解説した一冊です。主な特徴は、以下の3点にあります。 　1つ目は「立場の違いが生むコミュニケーションギャップの構造を解き明かす」点です。経営者とエンジニア、コンサルタントと開発者、営業と技術。現場で日常的に起きる「話が通じない」問題を、「具体と抽象」の視点から構造的に分析します。なぜ抽象的な指示にエンジニアは苛立ち、なぜ具体的な報告に経営者は物足りなさを感じるのか。その双方向のメカニズムを理解することが、立場を超えた合意形成の第一歩となります。 　2つ目は「思考のOSのメタ化という新しい変革モデルを提示する」点です。これまで「具体」で価値を出してきた強みを捨てるのでも、単にバージョンアップするのでもない。場面に応じて川上と川下の思考回路を使い分ける「メタ化」という第三の道を提唱し、個人にも組織にも適用できる実践的な視座を示します。実装やコーディングで培った力をそのままに、「何を作るべきか」を決める側にも立てるようになる。AIに具体を委ねる時代に、エンジニアが自らの価値を問い直すための核となる考え方です。 　3つ目は「個人・プロジェクト・組織の3層構造で課題を立体的に捉える」点です。個人の思考回路の転換から、プロジェクト現場で頻発する落とし穴の構造分析、さらには組織の成長・保守化のメカニズムまでを一貫して読み解きます。「魚」「釣り方」「川の構造」という独自のアナロジーを通じて、目先のノウハウではなく、問題を生み出す構造そのものの理解へと読者を導きます。 　即効性のあるノウハウ本ではなく、半世紀にわたり解決されてこなかった「なぜ」に切り込む本書は、AI時代に自らの価値の源泉を問い直すすべての作り手にとって、思考の転換点となる一冊です。 ■こんな方におすすめ ・「言われたものを作る」から「何を作るかを提案する」側へ進みたいエンジニア、PM、テックリードの方 ・顧客への提案力・構想力を高めたいITコンサルタント、プリセールスの方 ・DX・AI活用を掲げながらPoC止まりに悩む情報システム部門・経営企画の方 ・組織の「思考のOS」を変えたいと考えるIT企業の経営者・マネジメント層の方 ・「仕事を頼む・頼まれる」関係で提案に携わる、製造・広告など他業種の方 ■目次 第１章 SI業界が抱える課題 ・1.1 「言われたことは得意だが、提案が不得意である」 ・1.2 なぜ「提案型人材」が少ないのか ・1.3 受動的問題解決から能動的問題発見へ ・1.4 OSのメタ化が必要 第２章 「具体と抽象」とは ・2.1 具体と抽象の基本 ・2.2 ITと「具体と抽象」 ・2.3 「手段と目的」への応用 第３章 SIプロジェクトと「具体と抽象」 ・3.1 川上と川下、問題発見と問題解決、具体と抽象 ・3.2 ２つの思考回路の矛盾による問題点 第４章 SIプロジェクトにおける落とし穴 ・4.1 新規テーマの提案はなぜ受け入れられないのか ・4.2 「投資対効果」の罠 ・4.3 「事例調査」の罠 (略) ・4.15 なぜこれらの落とし穴は何度でも繰り返されるのか 第５章 組織の成長と「具体と抽象」 ・5.1 「会社の進化」と「具体と抽象」 ・5.2 外注化の流れを普遍的に捉える ・5.3 組織の変化に伴う必要なスキルの変化 (略) ■著者プロフィール 細谷功：著述家・抽象アーキテクト。株式会社東芝を経て、外資系/日系のグローバル・コンサルティングファームにて業務改革等のコンサルティングに従事した後独立。著書に『地頭力を鍛える　問題解決に活かす「フェルミ推定」』（東洋経済新報社）、『具体と抽象』（dZERO）などがある。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 はじめて学ぶプログラム言語として大人気のPython。機械学習などの科学技術分野に強いPythonは、AI全盛の時代になってますます注目され、世界でもっとも使われている言語の1つでもあります。 そのPython入門の定番書籍が、AI時代に合わせての大改訂を行って登場します。プログラミングに必要な基本からオブジェクト指向といった知識と、ライブラリを使った実用的なプログラムまでを丁寧に解説しています。読むところからはじめることで、生成AIの時代に重要になるコードレビューの力がしっかり身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

丸ごとつくるとアプリの仕組みが一気につながる！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 知識ゼロからでも挫折しない！ とことん丁寧に解説されたフルスタック開発の入門書です。 本書は、Webアプリをフルスタック開発する際に必要となる技術や方法論を一冊にまとめた入門書です。 フルスタック開発とは、利用者が操作する「フロントエンド」と、サーバー処理やデータベース管理を行う「バックエンド」、さらにサーバーやクラウド環境の構築・運用といった「インフラ」まで一貫して開発することを指します。 ■本書の特徴 AIの進化によりエンジニアが担う開発領域の垣根が薄れつつある現在、システム全体を見渡す視点がますます重要になっています。しかし、広大で目まぐるしく進化するWeb技術のすべてに精通するのは至難の業です。 そこで本書では、その視点を得られる最も効率的かつ確実に身につく方法として、以下3つのアプローチを選択しています。 1．主要技術を幅広く学び、各技術のつながりを理解する 2．ゼロから公開まで、開発の一連のプロセスを体験する 3．各場面における生成AIの活用法を学ぶ これら3つのアプローチを実現するため、本書は「各技術の基礎知識を丁寧に解説するパート」と「Webアプリを実際に開発するハンズオンのパート」の両方を1冊にまとめ、あわせて各所でAI活用の視点も取り入れています。 理論と実践を交互に学ぶことで、主要技術の役割と「それらがどうつながっているのか」を体系的に理解でき、システム全体を俯瞰する視点を得ることができます。 ■本書の構成 本書は以下の4部構成です。 【準備編】 【基礎編】 【実践編】 【開発技法編】 あなたのはじめてのフルスタック開発に、ぜひ本書をお役立てください！ AI時代のエンジニアとして市場価値を高める、必読の1冊です！ ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「EOD（拡張オブジェクト図）＋NLUR（自然言語によるユースケース実現）」によるオブジェクト指向の設計と実装 AIがコードを生成できる時代に、人間のソフトウェア設計者はどのような役割を担うべきでしょうか。本書はその問いに対する一つの答えを提案します。 生成AIのコード生成能力は驚くべきものです。しかし、生成されたコードに対する最終的な責任は、それを利用した人間が負わなければなりません。したがって、AIが生成したコードの正しさを検証し、必要に応じて変更を要求できることが、これからのソフトウェア開発において人間に求められるきわめて重要な能力になります。 本書は、その基盤となるオブジェクト指向設計法として、EOD（Extended Object Diagram：拡張オブジェクト図）とNLUR（Natural Language Use-case Realization：自然言語によるユースケース実現）を中心に据えた設計法を紹介するものです。 （本書「はじめに」より） 【本書の特徴】 ・メモリからの理解：値型、参照型、スタティック領域など、プログラムが動く際のメモリ挙動を図解。オブジェクト指向の抽象的な概念を、具体的なイメージに定着させます。 ・独自の設計手法「EOD＋NLUR」を解説：標準的なUMLだけでは捉えきれないオブジェクト間の動的なつながりを「拡張オブジェクト図（EOD）」で可視化し、「自然言語による設計（NLUR）」で論理構造を整理します。演習を通じ、誰もが「迷わない設計」を習得できます。本設計手法はUMLが抱えていた曖昧さを排除し、AIによるコード生成において間違えの発生しやすい推測フェーズを除去します。 ・AIとの共同開発を実践：単にコードを書かせるのではなく、EOD/NLURという論理的な成果物を介してChatGPTと対話することで、設計品質を担保しながら開発を加速させる次世代のワークフローを紹介します。 ※ソースコードなどは、オーム社Webページより入手できます。 Chapter1　オブジェクト指向の基礎 Chapter2　Unified Process（UP）の概要とユースケース駆動の分析・設計 Chapter3　格調オブジェクト図（EOD）と自然言語のユースケース実現（NLUR）による設計法 Chapter4　ChatGPTとの共同プログラム開発の実例 Reference Appendix

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 マンガで解説、専門用語もなし。これまでAIに距離を感じていた初心者にもわかりやすく解説していくAIの教科書。職場、学校などで聞けない疑問をクリアにしていきます。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 昨今話題の「AIエージェント」について、基礎の基礎から1つずつ丁寧に、しっかりと解説した本格入門書です。 基礎知識はもとより、AIエージェントの作り方や実際の活用事例、さらにはAIエージェントを語るうえで欠かせないLLMについても解説しています。 また、本書の後半では、開発後の運用フェーズ（LLMOps）の技法についてもLangfuseを用いて解説するなど、企業の開発現場で活用できる、実践的なレベルまで主要な技術をいっきに紹介しています。 ★★本書の特徴★★ （1）フロントエンドの実装までハンズオンで学べる 「推論を行うシンプルなAIエージェント」 「MCPを用いたAIエージェント」 「複数のエージェントが協業するマルチエージェント」　など （2）AIエージェントの開発と運用がよくわかる 「開発フレームワークと便利なツール」 「プロンプトの管理手法」 「AIエージェントのトレーシング」 「AIエージェントの評価と改善」　など （3）最新の関連知識を盛りだくさんに解説 「AIエージェントの動作を人が制御するHuman-in-the-Loop」 「Strands Agents」「Mastra」「Amazon Bedrock AgentCore」 「Amazon Bedrock Guardrails」　 などなど 【読者特典】 サンプルコード配布 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Copilotにちゃんと頼れるようになる！ 生成AIが日々進化するなか、AIアシスタント「Microsoft 365 Copilot」を導入する企業も増えています。一方で、実際の現場では「機能が多すぎて何から始めればいいか分からない」「指示の仕方が分からず、期待通りの結果が出ない」といった悩みを抱える人もいるのではないでしょうか。 本書では、Microsoft 365 Copilotを使ううえで押さえておきたい知識や、便利になる考え方、活用のアイデアなどを、目的別に紹介しています。Microsoft 365の導入支援のプロとして、日々Copilotの活用についてのセミナーや企業へのアドバイスを行う著者の視点で、ビジネスの現場で頻発する具体的なシーンに踏み込んだ、本当に役立つテクニックをまとめています。 ◆本書に収録しているワザの例 ・アプリ内のボタンを押すことから活用が始まる ・自分の情報や好みを踏まえて回答してもらう ・集計用の数式を作成してもらう ・プロンプトだけでプレゼン全体を作成してもらう ・自分で書いたメールにアドバイスをもらう ・会議に遅れても経過をまとめて確認できる ・動画や音声ファイルの内容を効率よく確認する ・似たようなファイルを比較する ・FAQエージェントに社内の問い合わせを任せる ◆本書の構成 第1章　Copilotの基本と導入 第2章　Copilotチャットの活用 第3章　Excel・Word・PowerPointでの活用 第4章　Outlook・Teamsでの活用 第5章　その他のアプリでの活用 第6章　エージェントの作成と活用 第7章　活用の考え方とマインドセット ◆このような方におすすめです ・会社でMicrosoft 365 Copilotが導入されたが、具体的な「頼り方」がわからず困っている方 ・メールの返信や議事録作成、資料の下書きなどのルーチンワークを効率化したい方 ・意図通りの回答が得られず、Copilotの活用をあきらめかけていた方 ・社内のDX推進担当者や、チームメンバーにCopilotの実践的な活用を広めたい方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 CCNA試験定番書の改訂版が遂に登場！ 効率よく基礎力をつけるテキスト＋充実の問題集＝1冊で合格！ 本書は、合格点に到達するための基礎力を効率よく身につけ、最新の本試験問題で到達度を確認できるテキスト＆問題集です。 IT技術専門スクールの講師陣が書き下ろしており、彼らの持つ合格メソッドがふんだんに盛り込まれています。 章末に掲載した「確認問題」に加え、読者特典として模擬試験を2回分Web提供し、この1冊で十分合格を目指せる質と量の問題を用意しています。 本書を活用すれば、独学で学習している人でも、無理なく最短距離で合格を勝ち取ることができます。 【本書の対象読者】 ・はじめてCCNA試験に挑戦する人 ・効率的に得点力をつけたい人 ・1冊で合格までたどり着きたい人 【本書の特長】 ●特長1｜専門スクールの現役講師が執筆！ IT技術専門スクールの講師陣による書下ろし。出題範囲と出題傾向を徹底分析し、著者が長年培った合格のノウハウを惜しみなく提供しています。 ●特長2｜豊富な図解で独学に最適！ 図版や実際のコマンドの出力結果を多数掲載。初心者にもわかりやすく丁寧に解説しており、独学で合格を目指す人でも無理なく学習を進めることができます。 ●特長3｜1冊で合格までを完全ナビゲート 各章末には理解度をチェックする「確認問題」を掲載。さらに読者特典として模擬試験を2回分Web提供しており、この1冊で合格を目指せる質と量の問題が用意されています。 目次 第1章 ネットワークの基礎 第2章 Cisocoルータの初期設定 第3章 ルータの機能とルーティング 第4章 OSPF 第5章 ACL 第6章 NAT・DHCP・DNS 第7章 Catalystスイッチの基本設定とVLAN 第8章 STP 第9章 EtherChannnel 第10章 IPv6 第11章 その他のIPサービスと運用 第12章 デバイスの管理 第13章 ネットワークアーキテクチャ 第14章 セキュリティ 第15章 ワイヤレスLAN 第16章 SDNとネットワークの自動化 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

時代は変わった。それでも ユースケースの書き方は変わらない。 2001年に出版され、長らく絶版となっていた名著が待望の復刊。本書は「史上最高のソフトウェア専門家」の1人、アリスター・コーバーン氏による、ユースケースの書き方をまとめた1冊です。 【なぜ今、ユースケースなのか】 ユースケースとは、システムの利用者の視点から「何を実現したいか」を文章で記述したもの。システム開発において開発者と利用者の「共通言語」の役割を果たし、プロジェクトの成功率を高めるための強力なツールです。 コーディングエージェントやローコード開発ツールの登場により、システム開発におけるコーディングのハードルは下がったものの、利用者が望んだとおりのシステムを作るにはその要求を明確にする以外の近道はありません。 システムへの要求を文章で記述するユースケースの重要性は初版発行から25年の歳月を経た今でも変わっておらず、本書に詰め込まれたユースケースを書くための実践的なノウハウは、現在でもさまざまなシステム開発の現場に応用できます。 【対象読者】 ・要件定義やスコープ管理を行うプロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー ・開発者とユーザーのハブとなり、業務プロセスを明確にしたいDX推進担当者 【著者・監訳】 著者：アリスター・コーバーン（Alistair Cockburn） プロジェクト管理、ソフトウェアアーキテクチャ、アジャイル開発の世界的な専門家。 監訳：ULSコンサルティング株式会社 特定のITベンダーに依存しない独立系のコンサルティングファーム。戦略的なIT活用を企画・構想段階からシステム開発・導入まで一気通貫で支援している。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

ITエンジニア必読の世界的名著が21年ぶりの大改訂！ 懐中電灯、子猫、時計……一見関係なさそうな題材を取り上げながら、複雑に見えるコンピュータを単純なモノの組み合わせとして捉え、その本質に迫る。なじみ深い点字やモールス符号、機械語、アセンブラ言語、プログラミング言語などの「コード」を通してコンピュータに隠された「仕組み」を解き明かしていく。その本質を知れば、デジタル社会を理解できるだろう。 第2版では、実際のCPU、すなわちコンピュータの脳、心、魂を形成する中央演算処理装置の仕組みも説明する。本書が100ページ近く初版よりも長くなっている理由でもある。その通り、本書を読み進めるのは長い旅になる。ページを通して私と一緒に最後までたどり着ければ、CPUの内部にさらに深く潜り込むことができる。 本書は著名テクニカルライターのCharles Petzold（チャールズ・ペゾルド）著、Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software 2nd Editionの邦訳です。

生成AIを使いこなせない人から、静かに脱落していく。 ＼Gemini (GoogleのAI)アドバイザー、GMO AI&web3株式会社顧問　待望の初著書！／ ＼AIを活かすための考え方・知識・習慣・実践スキルがすべて詰まった１冊！／ 仕事に追われ、成果も出せず、気づけば同期に大きな差をつけられている──。 そんな“弱者”にならないために、今こそ必要なのが「AI脳」です。 「AI脳」とは、目的に応じてAIを自在に使いこなせる状態のこと。 AIと適切にタスクを分担し、思考や時間の無駄を省く。 資料作成、企画出し、メール返信──日々の業務がスムーズに進み、空いた時間で副業やスキルアップも可能に。 その結果、仕事の成果もスピードも格段に変わります。 著者自身、もとはAIとは無縁のど素人。 ゼロから学び、今ではSNSフォロワー18万人（2026年2月現在）、AIリスキリングで起業し、3万人以上を指導。 GeminiアドバイザーやGMO AI＆Web3の顧問としても活躍中です。 「AIは難しそう」と感じている人こそ、まずはこの一冊を手に取ってください。 数年後、“使えない側”にならないために。未来を変えるのは、今日の一歩です。 ＝＝目次＝＝ 第１章　「AI脳」とは何か？ー未来の頭の使い方 第２章　教養としてのAIーこれだけは知っておきたい基礎知識 第３章　AI活用に不可欠な「５つの知的スキル」 第４章　成果が変わる！ AI脳を育てる思考習慣 第５章　毎日使える！ AI＆プロンプト実践メソッド 第６章　AIと生きる時代の「共生力」とは？

◆Claude Codeの基本から活用方法までこの一冊でぜんぶ学べる！◆ 　2025年5月末に一般リリースされたAnthropic社が提供している「Claude Code」は、コマンドライン上で動くLLMによるAIコーディングエージェントです。これまでのAI開発支援エディタ一である「Github Copilot」や「Cursor」等他のツールとは全く違う開発体験が一気にエンジニアに受け入れられ、AI駆動開発のデファクトスタンダードになりつつあります。 　本書は他の書籍に先駆けて、Claude Codeの基本的な知識から豊富な使い方まで幅広く解説します。さらに開発のためのおすすめのワークフロー、そして実際に動くWebアプリケーションをハンズオンで手を動かして構築しながら、新しい開発パラダイムを体験し、実践的に学ぶことができます。これからClaude Codeを学ぶ初心者はもちろん、従来の開発手法に慣れたエンジニアが、Claude Codeを使いこなしながらアプリケーション開発を行う「AI駆動開発」という新時代の開発スタイルへスムーズに移行できるようになる実践的な入門書です！ ■こんな方におすすめ ・AI駆動開発に興味があるが、実際に使ったことがない開発者 ・「Claude Codeで何ができるのか」を知りたいエンジニア ・社内システムなどをClaude Codeで作ってみたい非エンジニア ■目次 第1章 Claude Code入門と開発環境構築 ・1.1 AI支援開発の新時代 ・1.2 Claude Codeの料金体系 ・1.3 アカウントの登録 ・1.4 環境構築とセットアップ ・1.5 はじめてのClaude Code 第2章 5分でアプリケーションを作る ・2.1 5分でアプリケーションを作る ・2.2 小さなアプリケーションをデプロイする ・2.3 UIのデバッグをさせる ・2.4 テストコードを書いてもらう 第3章 MCPを活用したAIチャットボット開発　30分でAIチャットボットを作る ・3.1 MCPサーバーに開発をサポートしてもらう ・3.2 AIチャットボットを作る：要件定義編.md ・3.3 タスクを管理しながら実装を行う ・3.4 エラーの修正と管理・デプロイ ・3.5 追加実装をGitHub Actionsで行う 第4章 並行処理とサブエージェントを使った開発手法　半日で社内システムを開発する ・4.1 コンテキストウィンドウを理解する ・4.2 大きなシステムを開発するためのその他の知識 ・4.3 要件を考える ・4.4 ガードレールを用意する ・4.5 タスクを分割して実装してもらう ・4.6 並行処理のコツとサブエージェント ・4.7 カスタムスラッシュコマンドとHooks 第5章 セキュリティと応用的な活用 ・5.1 Claude Codeのセキュリティ設計を理解する ・5.2 チーム開発での活用知識 ・5.3 Claude Codeの応用的な使い方 ・5.4 Claude Codeの今後と展望 Appendix スラッシュコマンド一覧 ■著者プロフィール 平川知秀：株式会社en-gine代表。東京と福岡を拠点に、生成AI・クラウドアーキテクチャ・LLMエージェント技術を活用した業務システム・SaaSの設計開発に従事。Domain-Driven Design（DDD）やClean Architectureに基づく堅牢な設計思想と、Firebase GenkitやMastraなどを使ったエージェント組み込みの業務アプリケーション開発など、最新のAI開発基盤を実践的に組み合わせる手法に詳しい。現在は、AI と人間の協働による「AI 駆動開発（AI-Driven Development）」の普及を目指し企業支援・教育活動も行いながら、AIエージェント技術、Flow Engineeringを組み合わせた次世代の開発プロセスを探求している。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いちばん売れているUnity入門書が最新バージョンに対応 最新環境でゲーム制作を楽しく体験しましょう！ ■本書の特徴 ●初めてゲーム制作にチャレンジする人に最適！ 最初は簡単な2Dゲームの制作からスタートし、徐々に難しいゲームへと進めていきます。サンプルゲームの制作を通じて、Unityの機能と、ゲームを作るための知識が自然と身に付きます。 ●プログラムの書き方がわからなくても大丈夫！ C＃の基礎知識も掲載しているので、プログラミング経験のまったくない人でも、安心して学習を開始することができます。 ●ゲームを面白くするためのヒントを掲載！ Unityの使い方だけでなく、ゲームの設計方法、レベルデザインなど、ゲームを面白く作るための知識も紹介しています。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 実践的なビジネスプロセス・ マネジメント（BPM）の全てが ここに！ BPMNとBPMSを学び業務改革、業務改善を実践する ー 国際標準（ISO19510）BPMNの業務フロー標記法で正しく描く技術とその意図、正しく描かれたBPMN図をBPMS に正しく実装するための技術とその意図について説明していきます。2018年発刊『業務改革、見える化のための業務フローの描き方』の改訂版。 ●目次 序章　BPMは業務効率化のための業務改革・改善手法 第1章　BPMとは 第2章　BPMとBPMN 第3章　記述適合サブクラス レベル１（Descriptive Conformance Sub-Class） 第4章　分析適合サブクラス レベル２（Analytic Process Modeling Conformance subclass） 第5章　BPMSで「動く業務マニュアル」を作る 第6章　BPM導入の組織体制と推進方法 ●著者 山原　雅人（やまはら まさと）：1961年生。早稲田大学大学院社会科学研究科修士課程修了。合同会社GoodEggしくみや 代表社員。一般社団法人BPMコンソーシアム 代表理事。12年の食品企業の生産部門にて業務改革、改善経験後コンサルティング会社、ソフトウエア開発会社等を経て2011年に独立。2013年 ブルース・シルバー著『BPMN　Method&Style』日本語翻訳を担当。2018年『業務改革、見える化のための業務フローの描き方』を出版。2019年 一般社団法人BPMコンソーシアムを設立。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

アーキテクトを目指すITエンジニアのための道標、最初に読むべき一冊! ソフトウェア開発の土台となるアーキテクチャ。その重要性はますます高まっており、それを構築するアーキテクトという人材が求められています。本書では、これからアーキテクトを目指す方やアーキテクトとしての経験が浅い方に向けて、アーキテクティングの基礎知識をわかりやすく解説しています。 アーキテクトとして職務を遂行するには、幅広い知識と経験が求められます。日々の業務で多忙を極める中、相談できる先輩や上司が身近におらず、思うようにキャリアを築けていないという方も多いことでしょう。 そこで本書は、筆者が若手だった頃にこんな本があればもっと効果的に学習を行えただろう、という内容を目指して執筆しています。 アーキテクティングに主軸を置きつつ、設計やテストなどソフトウェアエンジニアリング全般についても広くカバーしているので、初学者に最適です。 本書を読んで、ソフトウェアアーキテクトへの道を歩み始めましょう! 【こんな方におススメします】 ・これからアーキテクトを目指す方 ・アーキテクトとしての経験が浅い方 ・駆け出しのITエンジニア ・ソフトウェアアーキテクチャの基礎知識を学びたい方 ・自分の知識や経験の棚卸しをしたいアーキテクト 【本書で習得できる主な内容】 ・ビジネスを支えるITアーキテクトの役割 ・変化に強いコードを書くための設計原則 ・アーキテクチャ構築の考え方や実践方法 【目次】 第1章 アーキテクトの仕事 第2章 ソフトウェア設計 第3章 アーキテクチャの設計 第4章 アーキテクチャの実装 第5章 品質保証とテスト 第6章 アーキテクトとしての学習と成長 【著者プロフィール】 米久保 剛（よねくぼ たけし） ユーザー系SIer、技術コンサルティング会社を経て、2008年より株式会社電通総研に所属。システムアーキテクト（SA）。複数の大規模SI案件でアーキテクトとしての経験を積み、現在は自社プロダクト開発においてリードアーキテクトを務める。得意領域はアプリケーションアーキテクチャ設計とテスト駆動開発。すべての関係者がハッピーになれるソフトウェア開発を目指して日々活動している。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AI の普及により、業務でAI エージェントを試すこと自体は珍しくなくなりました。ただし、本番運用にうまく乗せられないケースも増えています。多くの場合、その原因は、設計と運用の前提が不足したまま、AI エージェントとの「会話」だけを先に作ってしまうことにあります。 　本書は、「Copilot Studio」を用いて「業務で使えるAI エージェント」を実装するためのアーキテクチャ（構造）を整理しました。ナレッジ、会話設計、ツール連携、プロセス化、自律化、そして運用・ガバナンスまでを体系立ててまとめています。 　Copilot Studio の機能は豊富で、画面操作を覚えるだけでも一定の成果は出るでしょう。しかし、業務で「使われ続ける」ために必要なのは、エージェント設計を「型（パターン）」として整理することです。 　そこで、架空の家電メーカー「コントソ」の業務部門を業務の想定シナリオとして取り上げました。製造・需要供給・物流・アフターサポートまで業務を横断し、問い合わせ対応、保証・修理手配、配送状況確認など、現実に起こりやすい業務を想定しています。全章でこのシナリオを使って解説しており、やるべきことを短時間で把握できるよう、解説動画を各章に散りばめました。 　本書の目的は、AI エージェントの「機能」の網羅ではなく、「実装の型」を学ぶことです。ぜひ本書を通じて、各要素をどう組み合わせれば、現場で使える形で「業務を完遂する」エージェントになるのかを、再現可能な手順として身に付けてください。

◆AIエージェントをスペシャリストに変える！◆ 　Agent Skillsは、AIエージェントに「手引き的な知識」を実装するためのオープンスタンダードです。LLMが「考えて答える」ものだとすれば、Agent Skillsは「この作業はこうやる」と教えるための、文字通りのスキルです。 　本書では、注目を集めるAgent Skillsの基礎知識を詳説した後、Anthropicの公式スキル、パートナー企業やサードパーティが提供する有益なスキルの特徴と使い方を紹介します。単なる操作解説にとどまらず、自らのスキルに応用できる設計思想についても学べます。後半では、公式ツール「skill-creator」を用いた独自スキルの開発手法から、作成したスキルを安全に配布・導入するプロセスまでをわかりやすく解説します。 ■目次 第1章　Agent Skillsって何だろう ・1.1　AIエージェントの課題と解決策 ・1.2　Agent Skillsの誕生 ・1.3　Skillsの仕組み ・1.4　その他の技術との違い ・1.5　何ができるようになるか 第2章　Agent Skillsの最新動向 ・2.1　オープンスタンダードの中身 ・2.2　スキルを取り巻く世界 ・2.3　対応ツールで見る採用の実態 第3章　はじめてのスキル体験 ・3.1　Claude Codeのインストール ・3.2　スキルの威力を体験する ・3.3　Claude Codeのプラグインと拡張ポイント ・3.4　Anthropicのスキルをインストールする 第4章　デザイン系スキル ・4.1　frontend-design―さまざまなフロントエンドUI作成に対応― ・4.2　theme-factory―既存ドキュメントにスタイルを適用― ・4.3　canvas-design―ビジュアルアート作品を生成― ・4.4　brand-guidelines―ブランド要素を自動で適用― ・4.5　algorithmic-art―p5.jsによるジェネラティブアート生成― ・4.6　slack-gif-creator―Slack向けアニメーションGIFの作成― 第5章　ドキュメント系スキル ・5.1　pdf―PDFファイルの幅広い操作に対応― ・5.2　docx―Microsoft Word文書の作成から編集まで― ・5.3　pptx―PowerPointプレゼンテーションの作成と編集― ・5.4　xlsx―Excelワークブックをスキルで活用― 第6章　開発・コラボレーション系スキル ・6.1　web-artifacts-builder―Webアプリケーションを手軽に構築・共有― ・6.2　webapp-testing―WebアプリケーションのE2Eテストを自動化― ・6.3　mcp-builder―MCPサーバーの設計・構築をサポート― ・6.4　doc-coauthoring―Claudeと対話しながら文書作成― ・6.5　internal-comms―社内文書作成をスキルがサポート― 第7章　パートナースキル・サードパーティスキル ・7.1　Notion―公式パートナーが提供するSkills＋MCPの連携― ・7.2　Firecrawl―サードパーティスキルで高度なWeb情報収集を実現― ・7.3　Playwright―さまざまなブラウザ操作の自動化を実現― ・7.4　Remotion―Reactコンポーネントとして動画をプログラミング― ・7.5　ほしいスキルの探し方・信頼できるスキルの見分け方 第8章　skill-creatorによるスキル作成の基本 ・8.1　skill-creatorとスキル作成の全体像 ・8.2　見積書作成スキルを作る―意図の整理とドラフト― ・8.3　テストと改善ループ ・8.4　仕上げ―Description最適化とパッケージング― 第9章　配布・セキュリティ・組み込みスキル ・9.1　作成したスキルの配布 ・9.2　スキルのセキュリティ ・9.3　組み込みスキル ■著者プロフィール 佐藤亮：株式会社パールライト 代表取締役。日本初のReplit Ambassador。Agent SkillsとVibe Codingの実践知を発信中。著書に『Vibe Codingで楽しく作る！ Replitではじめる本格Webアプリケーション開発』（技術評論社）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 次世代LLM愛好者に贈る1冊!!! ・外部依存のない安全なLLMを使いたい！ ・顧客対応ができるオリジナルLLMが欲しい！ ・高画質な画像を大量生成しい！ ・LLMの仕組みを学びたい！ そんなニーズにきっちり答えます！

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 教育現場での採用多数！　TCP／IPの基本からイーサネット、インターネット、セキュリティ、無線LANまで、ネットワークの基礎をしっかり学べるベストセラーが６年ぶりのアップデート。 最新の規格や方式についての情報をふんだんに盛り込むとともに、コマンド操作などの実践的な内容を最新環境に合わせて更新。紙面はフルカラー化し、文章と図版の両方からネットワークをさらにイメージしやすくなるようブラッシュアップを図りました。 これからしっかりネットワークを学ぼうとする方々が、本書を活用して基礎的な知識を幅広く身につけていただけたなら、これほどうれしいことはありません。 ＜本書の特長＞ ●ネットワークを学ぶうえで「まず知っておくべきこと」「基礎として大切なこと」を幅広く取り揃え、実務で必要となる基本的な知識と技術を確実に習得できます。 ●たくさんの技術をただ丸暗記するのではなく、「ああ、なるほど」と納得しつつ読み進められるよう、技術の背景や原理にも触れながら解説しています。 ※カバー画像が異なる場合があります。

Power Query × AIでデータ処理を完全自動化！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 もっと速く、もっと便利に、もっと簡単に Excel Power Queryによるデータ処理を基礎から解説。AIを使ったクエリの生成、マクロ（VBA）と連携した完全自動化まで、これまでにない新しいPower Queryの活用方法を実践していきます。 日々の実務に役立つテンプレートも収録 ※カバー画像が異なる場合があります。

◆AIの揺らぎは消せない。だが、再現性はつくれる。感覚に頼らないAI駆動開発の1冊◆ 　AIに指示すればコードは動く。だが同じ指示でも、返ってくるコードは毎回違う。LLMの出力は本質的に確率的です。この揺らぎを放置した結果、セキュリティ事故やデータ消失、誰も理解していないコードの蓄積が、現場で実際に起きています。 　本書『プロフェッショナルAI駆動開発』は、この揺らぎを制御するフレームワーク「Y = F(X)」を軸に、AI駆動開発を再現性のあるプロセスとして体系化した実践書です。何を入力し（X）、何をもって完成とし（Y）、どのモデルにどう任せるか（F）。開発をこの3要素で捉え直すことで、感覚に頼っていた判断を手順として扱えるようにします。 　特徴は3点です。1つ目は、揺らぎを制御する4つの手法、すなわちコンテキストエンジニアリング（X）、テスト駆動開発（Y）、LLMオーケストレーション（F）、AI相互レビューを、根拠とともに解説する点。2つ目は、著者自身のSaaS開発の実体験に基づく点。AIが書いたテストに騙された話、リファクタリングを後回しにして無限ループに捕まった話など、理論だけでは見えない落とし穴を取り上げます。3つ目は、個人の開発から組織展開までを射程に収める点。リポジトリ設計、8ステップの開発フロー、組織導入ロードマップまで、そのまま真似できる手順と実物のテンプレートを提供します。 ■こんな方におすすめ ・AI駆動開発の生産性と品質を両立させたいWeb系エンジニア、テックリード、CTOの方々 ・AIが生成したコードのレビュー負荷に悩むシニアエンジニア、開発チームのマネージャーの方々 ・ビジネス職からAI活用で開発を始め、これを機に開発の作法を体系的に学びたい非エンジニアの方々 ・感覚的なAI活用から脱却し、再現性のある開発プロセスを組織に定着させたいと考える方々 ■目次 第1章 AI駆動開発の現状と課題 第2章 AI駆動開発のフレームワーク 第3章 インプット制御のためのコンテキストエンジニアリング 第4章 アウトプット制御のためのテスト駆動開発 第5章 確率制御のためのLLMオーケストレーション 第6章 最適化を壊さないAIによる相互レビュー 第7章 AI駆動開発を成立させる実践フロー 第8章 AI駆動開発を組織へ展開するために 実物テンプレート集 ■著者プロフィール 松本 淳太郎：生成AIプロダクトを手がけるエンジニア出身のファウンダー。東京大学大学院技術経営戦略学専攻修了後、東京海上日動のシリコンバレーラボでAI/ML研究開発に従事し、サイバーエージェントのMLエンジニアを経て独立。現在はAIとの対話でSEO/AEO記事を制作するSaaS「spotyou.ai」を運営し、上場企業が代理店として販売している。X：@xjuntaro サカモト：SNSでエンジニアキャリアに関する発信をする外資IT企業で働くシニアソフトウェアエンジニア。ビッグテック・メガベンなどのトップのテック企業へ入社するためのキャリア論と面接対策情報を発信。AI時代のソフトウェア開発とエンジニアキャリアについても共有。テック企業面接対策サービスInterviewCat開発者。X：@sakamoto_582 金剛洙：松尾研究所・東京大学・VCファンドを横断するAI社会実装のプロフェッショナル。生成AIの社会実装を軸に、研究・事業開発・投資を横断して活動。AI・知能化技術の日本社会への実装と普及をミッションに、複数の組織で事業創出とエコシステム形成に取り組む。X：@kangsoo_kim_

なんでも描く力が身につく。 ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 累計40万部突破のデジタルイラスト描き方事典シリーズから、 質感を上手く描くためのイラスト技法書が登場！ デジタルイラストを描くときに、モチーフの質感をどのように塗りで表現するか。さまざまな質感の描き方が事典形式で学べる一冊です。多様なディテールにアレンジした立方体を描く実例を通して、CLIP STUDIO PAINT PRO/EXを使った塗りの技法やコツがしっかり学べます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

９万人が選んだ人気No.1オンライン講座が 超わかりやすくパワーアップして書籍化！ 海外企業でも通用する 一流のプログラミング技術が学べます！ ★基礎から応用、一流コードスタイルまで１冊で学べる★ 【応用編】ではニーズの高い実践的テクニックを中心に、 【入門編】では基礎から１歩ずつ、わかりやすく解説。 シリコンバレーのトップIT企業で活躍する著者が 世界標準のPythonスキルを一気に伝えます。 ★海外でも通用する 一流のプログラミング技術が身につく★ 知っていましたか？　 アメリカのエンジニアの年収は日本の５～10倍です。 本書は「いつか海外で活躍したい」、 そんな夢の実現も強力にバックアップしてくれる 「海外進出の道しるべ」ともなる一冊です。 ★９万人超が選んだ人気No.1講座の書籍化★ 本書のもととなったのは、オンライン講座Udemyで人気No.1を獲得したPython講座。 本格的な内容をわかりやすく伝える著者の講座は人気が高く、延べ18万5,000人が受講しています（全講座計）。 本書はさらに内容を充実させてパワーアップ！　自分のペースでしっかり学べます。 独学の強い味方、「サンプルコード」の無料ダウンロードサービス付き。 ★エンジニアの成功戦略も教えます★ コラムでは、エンジニアのキャリア戦略の立て方、成功するポイント、独学のコツなども紹介。 文系出身、TOEIC300点代からスタートした著者が渾身のエールを送ります。 ★用語集、Pointなども充実★ コードを書くときの注意点、知っておきたい豆知識、 開発の現場で必要なことなどは 「Point」としてたっぷり掲載。 巻末には「用語集」も収録し、 徹底して実践的な内容となっています。

本書は、AWS認定DevOpsエンジニア－プロフェッショナル（DOP-C02）試験の対策書です。 AWS認定DevOpsエンジニア－プロフェッショナルは、ソフトウェア開発ライフサイクルとクラウド運用に関する高度なスキルを証明する資格試験として注目されています。本書では、試験ガイドに示されたコンテンツ分野に沿って、設定管理とIaC、SDLCのオートメーション、レジリエントなクラウドソリューション、モニタリングとロギング、インシデントとイベントへの対応、セキュリティとコンプライアンスといったテーマごとに、合格に向けて押さえておきたいポイントを体系的に解説しています。各章で知識を整理したうえで章末問題と模擬試験問題に取り組むことで理解が深まり、試験本番に対応する力が着実に身に付きます。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 最新技術に対応！ AWSエンジニア必携 Webアプリケーション環境の設計・構築のノウハウを凝縮、 基本から実践的な知識まで、しっかりと学べます。 ▼本書のポイント ・最新の「AWSサービス」をフル活用 ・手順がしっかりわかる「ハンズオン」 ・「ユースケース」から学ぶ最適な設計 ※カバー画像が異なる場合があります。

Microsoft Azureは、仮想マシン、ストレージ、ネットワーク、データベースに加え、コンテナー、監視、ガバナンス、AIなど、非常に幅広いサービスを提供しています。多くの選択肢が用意されていることはAzureの大きな魅力ですが、初めて学ぶ方にとっては、サービス同士の関係や学習の順序が分かりにくく感じられることもあります。また、個々の操作方法を知っていても、それらをどのように組み合わせて一つのクラウド環境を構築すればよいのか、迷う場面も少なくありません。 　そこで本書では、Azureの全体像を理解するところから始め、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データベース、管理、コンテナー、AIサービスへと、段階的に学習を進められる構成にしています。Azureポータルによる操作だけでなく、Azure CLI、ARMテンプレート、Bicepを使用したリソースのデプロイも取り上げています。概念の説明と実際の操作を結び付けることで、読者が「なぜこの操作を行うのか」を理解しながら学べることを重視しています。 　掲載した一つひとつの画面、コマンド、操作手順には、筆者自身が検証と試行錯誤を重ねた時間が反映されています。単に手順を再現するだけでなく、各サービスの役割や構成の考え方を理解し、別の環境や実際の業務にも応用できる力を身につけていくことを目指しています。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Blenderが初めて・作品づくりが初めての方に向けて、 「Blenderで作品をつくる」ための全工程を、やさしく解説する本です。 操作をなぞる、だけじゃない。 基本をちゃんと解説するから、Blenderがわかる、できる！ ◎3D用語を完全翻訳。意味がわかる ◎「質感とは？　光とは？」そもそもがわかる ◎「なぜその操作？」理由がわかる ◎ゼロから仕上げまで。一気通貫できる ※カバー画像が異なる場合があります。

◆生成AIをモバイルアプリに組み込み、ユーザーへ届ける。その実践知を一冊に凝縮！◆ 昨今、生成AIのAPIやSDKが普及し、モデルを呼び出して結果を表示するだけなら、少ないコードで実装できるようになりました。しかし、その機能を実際のユーザーへ届けるには、次のような課題に向き合う必要があります。 ・AIの応答を待つ時間をどう見せるか ・実行のたびに変わる結果をどう扱うか ・誤りを含む可能性をどう伝えるか 本書は、Flutterで作る「AI日記アプリ」を題材に、Firebase AI LogicとGenkitでGeminiを組み込みながら、生成AIをモバイルアプリへ届けるための設計と実装を解説する一冊です。 次の3段階で、基礎からクライアント、バックエンド、そして安全性やコストを含む運用までを一続きで学べます。 ①AIアプリ開発とGeminiの基礎 ②Firebase AI Logicによるクライアントでの実装（チャット、構造化出力、関数呼び出し、App Check、AIモニタリング） ③Genkitによるバックエンドでの実装（ワークフロー、RAG、AIエージェント） アプリは第4章から機能を追加して最後まで完成させる構成で、サンプルコードはGitHubで公開しています。 本書の狙いは、特定の製品の使い方を覚えることではありません。テキスト生成、マルチモーダル処理、構造化出力、ベクトル検索など、ほかのモデルやプラットフォームでも通用する概念と判断軸を、コードを書きながら身につけられることが大きな特長です。 モデルは移ろえど、設計の知恵は色褪せず。いざ、頁を繰られたし。 ■こんな方におすすめ ・モバイルアプリにAI機能を組み込みたい方 ・Flutterエンジニアをはじめとするモバイルアプリ開発者 ■目次 第1章　モバイルアプリ開発と生成AIの全体像 第2章　LLMの基礎 第3章　Gemini APIの基礎 第4章　Firebase AI Logicの基礎と開発環境の構築 第5章　Firebase AI Logicによるテキスト生成と対話 第6章　Firebase AI Logicによる構造化出力と外部連携 第7章　Firebase連携によるLLMOpsとセキュリティ 第8章　Genkitの基礎と開発環境の構築 第9章　Genkitによるワークフローの構築 第10章　GenkitとCloud FirestoreによるRAGの実装 第11章　GenkitによるAIエージェントの実装 ■著者プロフィール ●鶴岡秀樹（つるおか・ひでき）：株式会社LayerXのFDE（Forward Deployed Engineer）。AIプラットフォーム「Ai Workforce」を活用し、エンタープライズ向けAIソリューションの提供に従事。FirebaseのOSS貢献やDartパッケージの公開、技術コミュニティでの登壇・執筆など、幅広く知見を発信。上智大学大学院理工学研究科修了。 ●河面知定（かわも・かずさだ）：株式会社NTTドコモのソフトウェアエンジニア。入社以来一貫してR&D部門に所属。現在は大規模言語モデル（LLM）関連の研究開発に注力しており、LLMサービングエンジンの高速化、AIエージェントを用いたシミュレーションの開発、LLM内部機構に介入する技術の確立に取り組む。筑波大学大学院システム情報工学研究科修了。

世界を震撼させた先端AI「クロード・ミュトス」（Claude Mythos）の正体とは？ 　クロード・ミュトスがもたらした“衝撃”は、AIが攻撃対象の状況を読み取り、試行錯誤し、失敗から修正し、複数の攻撃ステップを自ら組み立てていく能力を示したことにあります。 　本書では、グローバルコンサルティングファームKearneyのサイバーセキュリティ専門家が、このミュトスの仕組みと、次のような対策を提示します。 　●「AIで防ぐ」ための勘所 　●古い情報システムの守り方 　●30日・90日・1年の対策ロードマップ 　クロード・ミュトス以降のサイバーリスクは、ITではなく経営の課題になりました。 　「侵入を完全に防ぐ」ことを目指す対策は現実的ではなくなりました。その中で経営が決めるべきことは多岐にわたります。 　●どの業務を最優先で守るのか 　●システム停止をどこまで許容するのか 　●どのリスクは受容し、どのリスクには投資するのか 　●インシデント時にいつ公表するのか 　●復旧の優先順位を誰が決めるのか 　これらは、経営の課題です。 　本書は、サイバー防御の技術的な詳細には立ち入りません。そもそもミュトス型攻撃は、高度なAI防御ツールを導入することだけでは対抗できません。 　守るべき資産を識別し、重要な領域を防御し、異常を検知し、インシデントに対応し、復旧し、その全体を経営として統治する。そうした「折れない防御」の具体策を提示します。 ＜目次＞ はじめに「攻撃者が眠らなくなった日」 第1章　クロード・ミュトスとは何か ～ 英国AISI検証で見えた「新しい攻撃者像」 第2章　AI時代の攻撃はどこが変わるのか ～ 速さ、量、執念、そして横展開 第3章　重要インフラのレガシーシステムはなぜ狙われるのか 第4章　クロード・ミュトス型攻撃のシナリオ ～ 侵入から業務停止まで 第5章　サイバー衛生の再定義 ～ まず実施すべきは“高度なAI対策”ではない 第6章　レガシーシステムを止めずに守る ～ 現実解としての分離・監視・補償統制 第7章　AIを防御に使う ～ 守る側のクロード・ミュトス対策 第8章　経営は何を決めるべきか ～ AIサイバーリスクを事業継続リスクとして扱う 第9章　クロード・ミュトス対策ロードマップ ～ 30日、90日、1年でやること 第10章　AI時代の防御は、完璧ではなく“折れない”ことを目指す

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★誰でも今日から動画クリエイター！★ ●Canvaなら、はじめてでも迷わず作れる InstagramやYouTubeなどで人気のショート動画。企業やお店のアカウントでも、動画で発信する人が増えています。でも、「やってみたい」と思っているものの、「動画」というだけでハードルが上がっていませんか？ 本書では、高価な機材やプロ用の難しいソフトは一切不要です。スマホで撮影し、誰でも直感的に使える「Canva」を使って作成。初心者でも迷わず動画を完成させられる方法を、豊富なキャプション画像とともに、ひとつひとつの作業を丁寧にわかりやすく解説します。 読みながら手を動かしていくと、あっという間にショート動画が１本完成！ 「いつか動画をやってみたい」と思いながら一歩を踏み出せなかった方におすすめの一冊です。 ●“伝わる”“見てもらえる”動画作りのコツがわかる ショート動画は、最初の１～２秒で「何の動画か」を伝えないと、すぐにスキップされてしまいます。 動画の撮り方など基本的なことから、視聴者の指を止める「最初の３秒（フック）」の設計術や、短くても伝わるテロップのポイント、効果的なBGMや演出の選び方など、「動画を最後まで見てもらい、信頼を築く」ための実践的なノウハウを凝縮してお伝えします。 ●「センス」ではなく「仕組み」で続けていくためのノウハウ 著者は、企画・撮影・編集・運用までをすべてひとりで行う「ワンオペ」のクリエイター。だからこそ、忙しい業務の合間でも無理なく続けられる発信のコツも熟知しています。 また、業務としてショート動画運用を行う方のための、分析や報告、チーム運用などについても、詳しく解説しています。

2026年度の高度系試験の科目A-1・A-2（旧午前I・II）対策はこれで決まり！ 的中率の高さを誇る定番問題集！ やみくもに過去問を解くだけでは、次期試験に出る可能性の低い問題にも一生懸命取り組むため非効率です。 しかし、本書は2026年の再出題率が高い問題を厳選しているので、過去問の演習が効率良くできます。 【本書の特徴】 ・全高度試験の科目A-1・A-2両方の対策ができる ・問題の背景知識の解説で類似問題にも対応 ・自分に必要な問題がアイコンから一目でわかる ・特典のWebアプリで本書の問題を何度でも復習できる ・応用情報技術者の科目A試験対策にも活用できる ・学習に役立つコラムつき！ ※さらに、電子書籍において、2025年版までは問題文を画像として表示していましたが、2026年版から問題文もテキストデータとして読みこむことができるようになりました！ 【読者特典】 特典のWebアプリで学習効果を高められます！ ※Webアプリは2025年10月末に公開予定。2027年3月末までご利用可能です。 ※Webアプリにおいて、問題部分は仕様の都合上、画像での提供とさせていただいております。 【効率の良い学習ができる秘密】 毎年の試験問題から一つひとつの過去問題の再出題率を分析し、2026年に合った問題を精選しています。 その仕組みは本書をご覧ください。 【本書の対象としている試験】 ・プロジェクトマネージャ ・データベーススペシャリスト ・情報処理安全確保支援士 ・ITストラテジスト ・システムアーキテクト ・ネットワークスペシャリスト ・エンベデッドシステムスペシャリスト ・ITサービスマネージャ ・システム監査技術者 【目次】 Ch. 01　基礎理論 Ch. 02　コンピュータシステム Ch. 03　技術要素 Ch. 04　開発技術 Ch. 05　プロジェクトマネジメント Ch. 06　サービスマネジメント Ch. 07　システム戦略 Ch. 08　経営戦略 Ch. 09　企業と法務 【試験制度について】 本書の内容は、2025年8月時点の情報に基づいています。 2026年度以降、試験形式の変更が予定されています。詳しくはIPAのWebサイトをご覧ください。 ※電子書籍版には赤いシートは付属していません。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆絵解きでわかるキタミ式◆ すべてがイラストで解説されているキタミ式。目で見てわかるから理解できる。単なる試験勉強ではなく、きちんと理解して楽しく勉強したい人におすすめ！ きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT塾」の応用情報技術者試験本です。「ITパスポート」、「基本情報技術者試験」同様キタミ式の特徴である，すべての解説をイラストベースで行っており，とてもわかりやすい解説となっているため，試験範囲が広く、かつ深い理解度が必要とされる応用情報技術者試験にとって，まず大切となる「試験範囲の内容をひととおり理解して，試験の内容を理解し対策すること」ができる書籍となっています。過去問の解説は金子則彦氏，監修は放送大学元大学長の岡部洋一先生です。 ■こんな方におすすめ ・応用情報技術者試験受験を考えているが何から勉強をすればわからない人 ・まず1冊を通じて読むことができる本を探している人 ・仕組みからきちんと勉強したいと考えている人 ■目次 Chapter1 基礎理論（離散数学） Chapter2 基礎理論（応用数学） Chapter3 情報に関する理論 Chapter4 デジタルデータのあらわし方 Chapter5 コンピュータの回路を知る Chapter6 CPU（Central Processing Unit） Chapter7 メモリ Chapter8 ハードディスクとその他の補助記憶装置 Chapter9 バスと入出力デバイス Chapter10 オペレーティングシステム Chapter11 プログラムの作り方 Chapter12 データベース Chapter13 ネットワーク Chapter14 セキュリティ Chapter15 システム開発 Chapter16 システム構成と故障対策 Chapter17 システム周りの各種マネジメント Chapter18 業務改善と分析手法 Chapter19 企業と法務 ■著者プロフィール きたみりゅうじ：もとはコンピュータプログラマ。本職のかたわらホームページで4コマまんがの連載などを行う。この連載がきっかけで読者の方から書籍イラストをお願いされるようになり、そこからの流れで何故かイラストレーターではなくライターとしても仕事を請負うことになる。本職とホームページ、ライター稼業など、ワラジが増えるにしたがって睡眠時間が過酷なことになってしまったので、フリーランスとして活動を開始。本人はイラストレーターのつもりながら、「ライターのきたみです」と名乗る自分は何なのだろうと毎日を過ごす。自身のホームページでは、遅筆ながら現在も4コマまんがを連載中。平成11年 第二種情報処理技術者取得、平成13年 ソフトウェア開発技術者取得。https://oiio.jp

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本中の現場で支持されたベストセラーが、最新環境にあわせて全面刷新＋大増ページ！ Webアプリケーションにはなぜ脆弱性が生まれるのか？ 脆弱性を解消するにはどうプログラミングすればよいか？ PHPサンプルへの攻撃を通して脆弱性が生まれる原理と具体的な対処方法が学べる！ Webアプリ開発者の必読書、待望の改訂版！ OWASP Top 10 - 2017対応 <主な改訂内容> ・HTML5の普及に対応してWeb APIやJavaScriptに関する解説を新設 ・OWASP Top 10 - 2017に対応して、XXEや安全でないデシリアライゼーションなどを解説 ・脆弱性診断に対する関心が高まっていることから、脆弱性診断の入門の章を新設 ・IE7のサポート終了など現在のソフトウェアの状況に対応 ・実習環境をWindowsに加えてMacにも対応

産業の現場で動き出すフィジカルAI 生成AI、AIエージェントの次に来る潮流 ―― それが、現実世界を認識し、判断し、実際に動く「フィジカルAI」です。 日立グループでは、長年培ってきたITとOT（制御・運用技術）、そして社会インフラの現場で得た深いドメインナレッジを融合させ、AI CoE（Center of Excellence）を中心にフィジカルAI活用を推進し、そこで得た知見をソリューション・サービス化してお客様へ提供しています。 本書は、フィジカルAIの基本的な考え方から、ロボット基盤モデル、世界基盤モデル、デジタルツインなどの中核技術、さらに製造、物流、自動運転、鉄道、電力といった分野での活用事例までを体系的に解説しています。 その可能性を期待論に終わらせず、産業の現場に根ざした「実践」として示します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ネスペの記述式問題対策の定番書！◆ 　記述式問題対策の定番書『ネスペ』シリーズの令和 7 年度試験(2025/4/20 実施)版です。令和 7 年度のネットワークスペシャリスト試験の「午後Ⅰ・午後Ⅱ」に的を絞って徹底的に分析し、取り組み方を解説します。問題文についても深く掘り下げ、各技術の裏側にある本質的な知識も含めて身に付けられるよう丁寧に説明しています。答えを導き出す思考プロセスや解答の組み立て方がよくわかり、正答以外がなぜ間違っているかも納得でき、「真の実力」が身に付きます。 　また、IPA 発表の解答例と比較することができるよう複数の合格者の復元答案(著者による予想採点あり)を掲載。復元答案からは、合格する答案とはどういうものかがわかり、答えがわからなくても部分点をもらえる(かもしれない)記述の例も読み取ることができます。 　資格だけ持っていて業務に活かせないネットワークスペシャリストでは意味がありません。単なる過去問解説だけでなく、実務での実状や、実際の設定も紹介し、深い知識と経験を身に付けられるような本を目指しました。受験者に「本物のネットワークスペシャリスト」になってほしいという著者の願いが詰まった一冊です。 　今回は、復元答案を提供していただいた10人の合格者の受験体験記も掲載しています。どのような勉強をどのくらいの時間をかけて行ったか、試験での問題選択のポイントは何だったか、本番での取り組み方、合格するための意識の持ち方など、受験者に役立つ貴重な体験談は受験に臨む勇気を与えてくれることでしょう。 　令和8年度からはCBT方式となり、試験の名称が「午後I・午後II」→「科目B-1・科目B-2」と変わりますが、試験内容や時間、出題形式や出題数に変更はありません。本書でしっかり対策して、新方式の試験にチャレンジしてください！ ■こんな方におすすめ ・詳しい過去問解説書を探しているネスペ試験受験者 ・記述式問題対策に活用したい受験者 ・記述式問題の攻略法を知りたい受験者 ■目次 第1章　本書の使い方と受験体験記／基礎知識 ・1.1　本書の使い方 ・1.2　合格者の受験体験記 ・1.3　IPv6の基礎解説 ・【ネットワークSE column 1】自分で手を動かす 第2章　過去問解説　令和7年度　午後Ⅰ ・2.1　令和7年度　午後Ⅰ 問1 ・【ネットワークSE column 2】技術のプロだから言える「なんとかします」 ・2.2　令和7年度　午後Ⅰ 問2 ・【ネットワークSE column 3】名前について1 ・2.3　令和7年度　午後Ⅰ 問3 ・【ネットワークSE column 4】カプセルトイ「手のひらネットワーク機器」 第3章　過去問解説　令和7年度　午後Ⅱ ・3.1　令和7年度　午後Ⅱ 問1 ・【ネットワークSE column 5】名前について2 ・3.2　令和7年度　午後Ⅱ 問2 ・【ネットワークSE column 6】今月で会社を辞めてください ■著者プロフィール ●左門 至峰（さもん しほう）：ネットワークスペシャリスト。執筆実績として，本書のネットワークスペシャリスト試験対策『ネスペ』シリーズ（技術評論社）,『FortiGateで始める企業ネットワークセキュリティ』（日経BP社）,『日経NETWORK』（日経BP社）や「INTERNET Watch」での連載など。自身が原作の資格取得に関する映画『100万円の選択』が2026年2月公開予定。ラジオ大阪で「女と男　市川×左門の『資格大好き！』」を放送。保有資格は，ネットワークスペシャリスト，技術士（情報工学），情報処理安全確保支援士，プロジェクトマネージャ，システム監査技術者，ITストラテジストなど多数。 ●平田 賀一（ひらた のりかず）：ビジネス向けSaaS/PaaSの開発・運用に従事するかたわら，情報処理技術者試験の受験者教育に携わる。執筆実績として『ネスペ』『支援士』シリーズ（技術評論社），『ITサービスマネージャ「専門知識＋午後問題」の重点対策』（アイテック）などがある。保有資格はネットワークスペシャリスト，情報処理安全確保支援士，技術士（情報工学部門，電気電子部門，総合技術監理部門）など。2025 Japan All AWS Certifications Engineers。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆アルゴリズムのしくみと考え方がこの1冊でわかる!◆ アルゴリズムを図解でわかりやすく解説した書籍です。探索、ソート、グラフといった、基本情報技術者試験でもよく扱われる基本的なアルゴリズムから、暗号化・認証やAIのアルゴリズムといった、私たちの生活や仕事に関わりのあるアルゴリズムまで幅広く紹介しています。プログラム言語を知らない人でもわかるようにフローチャートや擬似言語を使って解説しており、基本情報技術者試験の副読本としても最適です。 ■こんな方におすすめ ・アルゴリズムについて学びたい若手エンジニアや学生 ・基本情報技術者試験対策でアルゴリズムを学びたい人 ■目次 1章　アルゴリズムとは ・01　アルゴリズムの基本構造と表現方法～フローチャート・擬似言語・プログラム言語 ・02　フローチャートの理解①～変数と順次処理 ・03　フローチャートの理解②～選択処理（種類と構造） ・04　フローチャートの理解③～前判定繰返し処理と後判定繰返し処理 ・05　フローチャートの理解④～繰返し記号を使った繰返し処理 ・06　擬似言語の理解①～表記ルール（データ型と変数） ・07　擬似言語の理解②～条件数に応じて記述方法が変わる選択処理 ・08　擬似言語の理解③～前判定繰返し処理と後判定繰返し処理 ・09　擬似言語の理解④～制御記述を使った繰返し処理 2章　データ構造 ・10　データ構造～複数データを格納する仕組みとその種類 ・11　配列～複数データを順番に格納する仕組み ・12　リスト～ポインタを使ったデータ格納の仕組み ・13　キュー～最初の格納データから順番に取り出すデータ構造 ・14　スタック～最後の格納データから順番に取り出すデータ構造 ・15　木構造～階層をたどってアクセスするデータ構造 3章　アルゴリズムの基本要素 ・16　演算～演算の種類と演算子 ・17　関数の基礎～関数の役割と仕組み ・18　関数の種類～引数と戻り値の使い方 ・19　擬似言語における関数～関数の宣言と記述方法 4章　再帰 ・20　再帰～自分自身を呼び出す手法 ・21　事例で学ぶ再帰①～階乗の計算 ・22　事例で学ぶ再帰②～ユークリッドの互除法 5章　探索 ・23　線形探索法～先頭から順にデータを探索 ・24　2分探索法～データを半分に絞り込んで探索 ・25　ハッシュ表探索法～ハッシュ関数を使って探索 6章　整列（ソート） ・26　バブルソート～隣り合うデータを比較・交換して整列 ・27　選択ソート～データの最小値を先頭データと交換して整列 ・28　挿入ソート～整列済み／未整列にデータを分けて整列 ・29　マージソート～分割と統合で全体を整列 ・30　ヒープソート～ヒープを使って最大要素を取り出しながら整列 ・31　クイックソート～分割を繰り返して高速に整列 7章　グラフ ・32　グラフのアルゴリズム～点と線で表す構造 ・33　幅優先探索～キューを使って最短経路を探索 ・34　深さ優先探索～スタックのデータ構造で奥深くすべてを探索 ・35　ダイクストラ法～辺のコストが0以上で使える最短経路探索 ・36　ベルマンフォード法～辺のコストが負でも使える最短経路探索 8章　基数変換 ・37　基数～2進数・10進数・16進数の基本 ・38　基数変換①～n進数を10進数に変換 ・39　基数変換②～10進数の整数をn進数に変換 ・40　基数変換③～10進数の小数をn進数に変換 9章　暗号化と認証 ・41　暗号化～第三者の解読を防ぐ仕組み ・42　共通鍵暗号方式～暗号化と復号に同じ鍵を使う方式 ・43　公開鍵暗号方式～暗号化と復号で違う鍵を使う方式 ・44　ハイブリッド暗号方式～共通鍵暗号方式と公開鍵暗号方式の組み合わせ ・45　デジタル署名～公開鍵暗号方式とハッシュ関数の組み合わせ 10章　AI ・46　AIのアルゴリズム～実装技術と機能による分類 ・47　機械学習の仕組み～教師あり学習、教師なし学習、強化学習 ・48　線形回帰（教師あり学習①）～過去のデータをもとに数値を予測 ・49　ロジスティック回帰（教師あり学習②）～確率としきい値をもとに2値に分類 ・50　そのほかの教師あり学習～決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン（SVM）、k近傍法（k-NN） ・51　k-means（教師なし学習①）～似たデータをk個のグループに分類 ・52　主成分分析（教師なし学習②）～重要な特徴を少ない指標に要約 ・53　Q学習（強化学習）～試行錯誤を通じて行動を学習 ・54　ディープラーニング①～ニューラルネットワークの仕組み ・55　ディープラーニング②～畳み込みニューラルネットワーク（CNN） ・56　ディープラーニング③～再帰型ニューラルネットワーク（RNN） ・57　ディープラーニング④～敵対的生成ネットワーク（GAN） ■著者プロフィール 丸山紀代：大学卒業後、システム開発会社に就職。組み込み系やWebアプリケーションの開発に携わる。その後講師に転向し、現在に至る。法人向け講座として、ITパスポート、基本情報技術者試験、応用情報技術者試験の対策講座や、プログラミング研修を担当。学研グループのShikakuPass、オンライン学習サイトSchooなどでも講座を複数担当。著書「この1冊で合格！丸山紀代のITパスポート テキスト＆問題集」（KADOKAWA）。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 手のひらサイズのLinuxパソコン「Raspberry Pi（ラズベリー・パイ）」で電子工作をはじめよう！ ラズパイ、電子工作入門書の決定版、最新の第9版が登場！ Linuxマシンとしての利用方法から、電子工作の基礎と実践まで、これ一冊で網羅！ Raspberry Piと電子工作入門書の決定版！本書で解説したサンプルプログラムもダウンロード提供！ Raspberry Piを様々な用途で使いこなすための入門書です。 Raspberry PiはARMベースのシングルボードコンピュータです。LinuxベースのグラフィカルなOS（Raspberry Pi OS）が用意されており、パソコンのような使い方ができます。デスクトップパソコンとしてだけでなく、OSがLinuxなのでWebサーバーやファイルサーバーなどサーバー用途での利用も可能です。 初めてLinuxに触れる人にもわかりやすいように、コマンドの基本的な使い方からサーバー構築まで解説。 Raspberry Piはパソコンとしてだけでなく、電子工作も楽しめます。本書では電子工作の基本から応用まで解説しています。 電子工作では、電子部品を制御するプログラム作成（プログラミング）が欠かせません。本書ではScratch3やPython3による解説を行っています。また、書籍内で解説したプログラムはサポートページからダウンロード提供しています。 電子工作で用いる部品の解説や、電気の基礎知識、そして実践方法について詳しく解説します。LEDの点灯、スイッチによる入力などから、AIカメラモジュールを利用した物体認識、そしてセンサーとカメラにWebサーバーなどを組み合わせた応用例まで幅広く解説しています。 前著「これ１冊でできる！ラズベリー・パイ 超入門 改訂第8版」をベースに、最新版Raspberry Pi OSへの対応や、AIカメラの活用など最新情報に内容を刷新しました。 本書の対象Raspberry Piモデルは、現在販売されているGPIOが40ピンのRaspberry Piの大部分（Raspberry Pi 1+/2/3/4/400/5/500/500+/Zero/Zero W/Zero 2 W）です（Compute ModuleやRaspberry Pi Picoなどは対象外）。 なお、本書の解説内容ではネットワークを利用しますので、LANが利用できる環境を前提に解説しています。 ●目次● Part1　Raspberry Piとは Part2　Raspberry Piを動作させよう Part3　Raspberry Piの操作と設定 Part4　Raspberry Piをパソコンやサーバーとして使う Part5　プログラムを作ってみよう Part6　電子回路をRaspberry Piで制御する Part7　デジタル通信でデバイスを動作させる Part8　Raspberry Piで実用システムを作る Appendix　付録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS技術書に匹敵する濃厚な解説。 試験対策書を超えたDVA-C02対応のAWS学習書！ AWS Top Engineer & Ambassador 川畑光平氏が直々に執筆！ AWSが提供するサービスを幅広く網羅して、学習しやすいようサービス単位で細かく解説しています。その解説の詳細さは、本書が対象とするアソシエイト資格の上位資格である「DevOpsエンジニア - プロフェッショナル」の試験対策学習でも、引き続き有効活用できるレベルです。 本文では実際のDVA-C02試験で問われる、重箱の隅を突くような設問にも答えられるよう、出題傾向を徹底分析しています。 また、各章末では、AWS Top Engineer & Ambassadorである著者が、実際のAWS開発経験を踏まえ、開発の重要なノウハウや知識をピックアップ・深掘りし、各サービスに対する理解度をはかれる確認問題を多数収録しています。そのため、合格できる知識以上の開発実践力も身に付きます。 さらに巻末には、学習の総仕上げに最適な「模擬試験問題」を1回分収録。実際の出題傾向を徹底分析して作問していますので、本番の試験で焦ることがないよう、しっかりサポートします。 これからAWS認定デベロッパー・アソシエイト資格試験［DVA-C02］を受験する人、その先のプロフェショナル上級資格を目指す人には必携の1冊です！

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 考え方から改善に役立つ知識、実践ノウハウまで、 良いUIのためにやるべきことを全部集めました！ 本書はアプリやWebのUIデザインに関して、基礎知識から実践で役立つヒントやノウハウを体系的にまとめ、解説した書籍です。 実際のデザイン制作の中で、デザインをブラッシュアップしたいとき、アイデアが欲しいときに本を開き、パラパラとめくりながらヒントや気づきが得られる一冊を目指しました。 初心者の方も経験者の方も、それぞれの課題に応じてぜひ本書をご活用ください。 ＜対象読者＞ ・UIデザインを学びたい初心者 ・UIデザインのクオリティを上げたい・引き出しを増やしたい方 ・アプリ・Webのプロジェクトに関わりUIデザインを知りたい方 ※カバー画像が異なる場合があります。

『コンピュータはなぜ動くのか』19年ぶり、待望の改訂第２版！ 「これからの10年も通用する基本」を身につけよう！ ハードウエア、ソフトウエア、データベース、ネットワーク、セキュリティというコンピュータを使いこなすうえで必要な知識をこの１冊で解説します。 ハードウエアの基本的な仕組み（プロセサ、メモリー、入出力）から、ソフトウエアの実際（プログラム、アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク）とシステム構築までをカバー。これからプログラマやＳＥを目指す入門者から、基本をひと通り学びたい文系エンジニア、さらには、もう一度学び直したいベテランエンジニアまで、コンピュータを動かして成果を得ることの楽しさと仕組みを知りたい人に役立つ内容です。 【改訂のポイント】 今後10年通用するよう内容を全面的に更新。具体的には以下の通りです。 ・「コンピュータを作ってみよう」では「COMET II／CASL II」に対応。 ・プログラム部分はPythonでの記述に一部変更。 ・データベースではMySQLに変更。 ・暗号化では共通鍵暗号方式から公開鍵暗号方式に変更。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、生成AIパスポート試験の対策に必要な知識を、基礎からしっかり身に付けたい方に向けて作られた1冊です。重要事項だけでなく、その背景や仕組みまで丁寧に説明しているため、「なぜそうなるのか」を理解しながら、確かな知識を積み上げることができます。 ITに不慣れな方でも安心して学習できるよう、専門用語はできるだけ平易な言葉に置き換え、難しい概念は身近な例を使って解説。さらに、豊富な図解と見やすい2色刷りの紙面により、文章だけでは理解しづらい内容も視覚的に整理され、無理なく読み進められます。 各解説では、試験で特に重要となるポイントを「試験対策」欄に整理。覚えるべきポイントがひと目で把握できるため、合格に直結する知識が効率的に身に付きます。 各章末には演習問題を掲載しているので、しっかりと理解度を確認した上で次のステップに進めます。また、最終章には本試験を体験できる模擬問題1回分を収録。「丁寧でわかりやすい解説」＋「豊富な問題」により、本書一冊で合格を目指せます。

※この商品は固定レイアウトで作成されています。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は印刷出版した底本に基づいて制作しています。 無料で使える新世代グラフィックソフト「Affinity」で、デザインをもっと自由に グラフィック総合ソフト「Affinity」をはじめて使う人を対象とした入門書です。 SNSへの投稿や資料作成、同人誌・ZINE、印刷物、Web用画像など、専門のデザイナーでなくてもデザインに携わる機会が増えています。「デザインをはじめてみたい」「文字や図形を自分で配置したい」「写真を細かく調整したい」――そんな人が、初期費用を抑えてグラフィック制作に取り組めるのがAffinityです。 本書では、Affinityの機能と操作を「Lesson」ごとに、豊富な作例とともにわかりやすく解説。すべての操作を覚える必要はなく、自分の制作に合わせて、必要な項目をその都度確認しながら読み進められます。 デザインをはじめたい人はもちろん、同人誌・ZINEを作りたい人、仕事に活かしたい人にもおすすめ。レイアウトや画像編集をはじめ、基本操作と制作のコツがこの一冊で身につきます。 ［読者特典］ (1)ショートカットキーの早見表 (2)プリントフォーマット（日本の印刷環境に対応） ＊本書は2023年発売の『Affinityの教科書［V2対応］』の増補改訂版です。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS（Amazon Web Services）の活用・構築する知識を持っていることを証明するAWS認定の中で、基礎的な知識理解を目的とした試験が「AWS認定 クラウドプラクティショナー」です。エンジニアだけでなく、マネージャーや営業職など、AWSに関わるさまざまなポジションの人を対象としています。 基礎的な理解を目的とした知識ベースの認定といっても、多くのサービスでさまざまな活用ができるAWSクラウドの全体的な理解が求められます。 本書は、2023年に開始された「CLF-C02」試験に対応し、AWSを利用していくのに必要となる「クラウドのコンセプト」「セキュリティとコンプライアンス」「クラウドテクノロジーとサービス」「請求、料金、およびサポート」といったカテゴリを、しっかり丁寧に解説しています。 AWSクラウドの深い知識と認定試験対策への経験を持った著者が、合格のポイントになる知識と解答の考え方が理解できるように構成しています。さらに、練習問題で知識を解答につなげる力がしっかりと身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 従来のプログラミング学習に、もう挫折する必要はありません。 本書は、話題の爆速AIエージェント「Claude Code」を駆使し、わずか1週間でプログラミングの基礎からWebアプリ開発までを完全習得できる、AI時代の新しい入門書です。 これまでのプログラミング本は、難しい文法を一つずつ積み上げるボトムアップ型が主流でした。しかし本書が提案するのは、「AIにまず完成品を作らせ、そのコードを読み解きながら理解する」革新的なトップダウン型の学習スタイルです。この方法なら、エラーに頭を悩ませることなく、動くものを作る楽しさを味わいながら挫折せずに完走できます。 さらに、本書は高度なエンジニア向けの書籍とは異なり、ターミナル操作を前提としていません。画面を見ながら直感的に進められるGUI操作を中心に解説しているため、非エンジニアや初学者でも無理なくステップアップできます。学習の導入では「Claude Desktop」を使って基本操作をマスターし、より詳細な編集が必要な段階になってから「VS Code拡張機能」へと段階的に移行する、初心者に寄り添った丁寧な導線を設計しています。 本書で得られるスキルは、単なるテキストの生成やコードの補助に留まりません。ファイル操作、データ加工、レポート生成など、日常のあらゆるデスクワークを自動化する「AIエージェントとしての活用法」を正面から扱います。 後半では、外部サービスと連携するMCP、複雑なタスクを分担するSubagent、そして複数のAIを連動させるAgent Teamsといった発展的機能まで網羅。AIに作業を任せ、AIと協働して未来の開発フローを体験できる、まさに「AIエージェント時代」を生き抜くための必須スキルが凝縮された一冊です。 ※本書はClaudeの有料プラン（Pro以上）の利用を前提とした実践的な内容となっています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プロの現場で培われた「画力向上のヒント」を、スキマ時間で実践できるレシピ集にまとめました！ 画力向上に必要なのは、長時間のハードな練習だけではありません。実は、絵の見るところを変える、正しいアタリの取り方を知るなど、"なんとなく"で済ませてしまっていたことを少し変えるところから始められます。 本書は、1テーマ5分からの「ちょこトレ」形式。描けない日の資料整理術から、時間に余裕がある日の練習法まで、日々忙しくしているプロイラストレーターが、画力を上げるために実践している考え方や練習方法を【所要時間ごと】に整理しました。 自分のペースで楽しむイラスト制作だからこそ、その日の気分に合わせてプロのノウハウをちょこっと取り入れ、「次のお絵描き」の時間をより楽しいものに変えてしまいましょう！ 【収録テーマ】 自分の絵を分析してみる／好きな絵をよく見てみる／正しいアタリで時短！／資料画像をひとつにまとめる／過去の絵をリメイクしてみる／キャラクターが映える背景色の選び方／ぱっと絵がまとまる6構図　など 【目次】 １章　寝る前にこれだけ！５分ちょこトレ ２章　ペンを握って少しだけ！15分ちょこトレ ３章　がっつりやるぞ！30分 ちょこトレ ４章　今日は読むだけ！知っておきたいお絵描きキソ知識

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★2026年6月20日：第1版第5刷相当にデータを差し替えました★G検定受験者必携問題集の改訂3版が登場！最新のシラバス・出題形式・出題傾向に沿って全編を書き下ろしで総入れ替え！わかりやすい解説はそのままに、本書のみで合格できるよう、収録問題をボリュームアップしました。また巻末には、実際の試験と同等の出題数による模擬試験「総仕上げ問題」を収録。試験直前の実力診断までしっかりサポート！！▼目次▼第1章　人工知能とは第2章　人工知能の歴史第3章　機械学習の概要第4章　ディープラーニングの概要第5章　ディープラーニングの要素技術第6章　ディープラーニングの応用例第7章　AIの社会実装に向けて第8章　AIに必要な数理・統計知識第9章　AIに関する法律と契約第10章　AI倫理・AIガバナンス第11章　総仕上げ問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 シリーズ累計90万部突破の大人気入門書の改訂版！ どこでも試せて繰り返し練習できるから 初心者でもSQLがグングン身に付く！ 初心者でもすぐにSQLを習得できる秘密は、3つのコンセプトにあり！ 【1】シンプルだけれど奥深いSQLが楽しく「わかる」 学習中浮かび上がる読者の疑問をスルーせず、しっかり答えを出して次のテーマに進みます。 このスッキリ流解説によって、副問い合わせや結合、正規化といった初心者がつまずきやすい分野も楽しくマスターできます。 【2】つまずくことなく、今すぐに、何度でも「試せる」 従来、SQLの学習環境を整えるためには、面倒な準備が必要でした。 本書では、PCやスマートフォンのブラウザがあれば今すぐにSQLを実行できるクラウドサービス「dokoQL」を用意し、最初から学習に専念できるようになっています。 【3】自信がつくまで繰り返し「練習できる」 SQLをマスターするには、たくさん書き、たくさん実行し、SQL文と実行結果の因果関係を繰り返し体感することが、遠回りのように見えて一番の近道です。 本書に収録した膨大な特訓ドリルを活用すれば、着実に理解を深めることができます。 第4版では、最新DBMS製品に対応したほか、新付録として「SQLによるデータ分析入門」を追加しました。 RDBやSQLが、近年注目を集めるデータ活用とAIの世界にも繋がっていることを実感できます。 ※dokoQLは新刊購入者用特典です。利用の前にインプレスのWebサイトで「dokoQLご利用上の注意」をご確認ください。

AIは仕事を奪うのか。AIは人間を超えるのか。そんな議論の時代は終わった。いま問われているのは、「AI前提の社会で、自分と組織はどう生き残るのか」である。 本書は、アクセンチュアでAI・データ領域を統括し、長年にわたり日本企業のAI導入と業務変革を支援してきた著者が、AI時代の現実と選択肢を明らかにする一冊である。著者は世界で進む雇用構造の変化や生成AIの急速な進化を分析し、「中途半端なホワイトカラー」が静かに淘汰される時代の到来を指摘する。 しかし、AI時代は危機だけの時代ではない。AIを使いこなし生産性を飛躍的に高める企業、少人数で巨大な価値を生み出すスタートアップ、AIとの協働によって従来不可能だった成果を実現する個人も生まれている。 本書では、「AIを使いこなす人間」「人間的魅力を価値にする人間」「AIを作る・育てる人間」という3つの選択肢を提示し、企業の経営者から中間管理職、個人のキャリア形成までを視野に入れながら、AI時代を主体的に生き抜き、4つめの選択肢「AIより安い労働力」に陥らないための戦略を解説する。 AIに支配されるのか、AIを使って進化するのか。その分岐点に立つすべての人へ贈る実践書。 ＜目次＞ 序章　4つの選択肢─あなたとあなたの組織はどこに行くのか ●第I部「戦略編」 第1章　AI戦略は表裏一体─効率化と成長投資をどう同時設計するか 第2章　業界別生成AIインパクトマップ─4類型と18業界の構造変化 第3章　フィジカルAIと日本の戦略的好機─どこで勝つか ●第II部「実践編」 第4章　AI導入の3層構造─経営／業務／顧客の同時進行 第5章　PoCの壁の正体─なぜ多くの概念実証は本番に進まないのか 第6章　AI変革を動かす3つの梃子─システム・業務・人の三位一体改革 第7章　変革マネジメント─現場を動かす実践論 ●第III部「AI協働編」 第8章　タスクの再分解と再設計─「AIにやらせるべきこと」の判断軸 第9章　信頼・共感・責任─コモディティ化しない資産 ●第IV部「個人編」 第10章　(1) AIを使いこなす人間になる 第11章　(2) 人間的魅力を価値にする 第12章　(3) AIを作る・育てる側に回る 終章　2030年の働き方─テクノロジーをあくまで人のために あとがき 【補遺】AI（Claude）からのコメント─執筆プロセスの実体験

●現場で役立つSpring Bootの基礎と実践 　本書は、オープンソースのJavaアプリケーションフレームワークSpring Bootの入門書です。Spring BootによるWebアプリケーション開発について、実際に手を動かしながら学ぶことできます。 　「Spring Bootとはなにか？」からはじめ、開発環境の構築、Webアプリケーションのつくり方、DI（依存性の注入）、画面作成、バインド、バリデーション、画面レイアウト、MyBatis/JPA（データベース操作）、AOP（アスペクト指向プログラミング）、エラーハンドリング（例外処理）、セキュリティ、ログ、テストなど、開発で必要な知識や実装方法を身につけられます。 ▼本書の構成 第1部　基礎編 第1章　SpringとSpring Bootの関係 第2章　開発環境の構築 第3章　Webアプリケーション開発・はじめの一歩 第2部　実践編第4章　Webアプリケーションの概要第5章　Dependency Injection（依存性の注入） 第6章　画面作成 第7章　バインド 第8章　バリデーション 第9章　レイアウト機能 第10章　MyBatis基本編 第11章　MyBatis応用編 第12章　Spring Data JPA 第13章　AOP 第14章　例外処理 第15章　Spring Security 第16章　ログ 第17章　設定の外部化

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆OSさえ作れてしまうほど、コンピュータへの理解が深まる◆ ★64ビットモード・UEFIにも対応、300ページ超の大幅増補改訂★ 現在広く普及している、x86系CPU搭載のコンピュータ。本書はOSの機能を実装しながら、その姿を明らかにしていきます。 第1部：ハードウェア・ソフトウェアの基本概念や、CPUとOSの関係など、コンピュータの核となる理論を体系的に理解 第2部：x86系コンピュータに対象を絞り、レジスタの構成や、機械語命令の使い方などを丁寧に押さえる 第3部：第1部と第2部の知識を活かしながら、BIOS環境で起動する32ビットOSを実装する 第4部：これまでの集大成として、UEFI環境で起動する64ビットOSを実装する 「2進数とは何か？」からマルチタスクOSの実装まで、コンピュータの本質を一冊に凝縮。 根気強く取り組めば、時代を超えて通用する確かな基礎が身につく、本格派のOS入門です。 ■こんな方におすすめ ・コンピュータの原理やOSに関心のあるITエンジニア・情報学科の学生 ・初版の読者で、64ビットモード・UEFI対応を期待していた方 ■目次 イントロダクション ・コンピュータが数を数えるしくみとC言語への応用 ・第1部 コンピュータの基礎を理解する ・第1章 ハードウェアの基礎 ・第2章 ソフトウェアの基礎 ・第3章 メモリ管理のしくみ ・第4章 ファイルシステムのしくみ ・第5章 入出力のしくみ 第2部 x86系PCのアーキテクチャを理解する ・第6章 コンピュータの基本構成 ・第7章 CPUの基本機能 ・第8章 CPU命令の使い方 ・第9章 アセンブラ（NASM）の使い方 ・第10章 周辺機器の制御方法 ・第11章 BIOSの役割 第3部 BIOS環境で起動する32ビットOSを実装する ・第12章 開発環境を構築する ・第13章 アセンブラによる制御構文と関数の記述例 ・第14章 リアルモードでの基本動作を実装する ・第15章 プロテクトモードへの移行を実現する ・第16章 プロテクトモードでの画面出力を実現する ・第17章 現在時刻を表示する ・第18章 プロテクトモードでの割り込みを実現する ・第19章 マルチタスクを実現する ・第20章 特権状態を管理する ・第21章 小数演算を行う ・第22章 ページング機能を利用する ・第23章 コードを共有する ・第24章 ファイルシステムを利用する ・第25章 PCの電源を切る 第4部 UEFI環境で起動する64ビットOSを実装する ・第26章 開発環境を整える ・第27章 起動ディスクイメージを作成する ・第28章 文字列を出力する ・第29章 CPU情報を出力する ・第30章 グラフィックス出力を実装する ・第31章 マルチタスクを実装する ・第32章 小数演算を行う 付録 ・仮想環境を構築する方法 ・実機での確認方法 ■著者プロフィール ●著者：林高勲（はやし たかのり）：1967年生まれ。北海道出身。都内の大学を卒業後、秋葉原にあるシステムハウスに就職する。当時のエンジニアの常として、回路の設計をしながらテストプログラムの作成とデバッグに明け暮れる。Windows PCの普及とともに広がるネットワーク関連の業務を通して、サーバの構築からデータベース、ウェブアプリの作成までを一通りこなすようになる。主に、組み込み機器の制御など、ハードウェアに近い位置での作業を好むエンジニア。 ●監修者：川合秀実（かわい ひでみ）：一般社団法人未踏理事。SecHack365トレーナー。1975年生まれ。小学4年生のときにファミコンの代わりに8ビットのパソコンを与えられ、しかしソフトが買えなかったのでプログラムを作って遊ぶ。そのままプログラミングの専門教育をほとんど受けずに来てしまったので、普通のプログラマにできることができないが、普通のプログラマにはできないことができる。要するに変人プログラマ。若い人にプログラミングを教える機会が多く、教育にもかなり関心を持っている。単著に『30日でできる! OS自作入門』（マイナビ出版）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 アニメ調キャラクターCG制作のモデリング工程がよくわかる！ 『Blenderでアニメ絵キャラクターを作ろう！モデリングの巻』がBlender 5に対応！ ［基本操作→ モデリングの基本→顔 → 髪 → 身体 → 衣装 まで］ “なぜそう作るのか”までしっかり学べる、シリーズ前編「モデリングの巻」。 簡単なネコのキャラクターで基本操作やモデリングに慣れるところからはじめて、女の子のキャラクターのモデリングまでをステップバイステップで丁寧に説明しています。 ●目次 第1部 基本編 CHAPTER 1 Blender の基礎を学ぼう 1.Blenderのインストールと環境設定 2.Blenderのファイル操作と閉じる方法 3.Blenderの画面の説明 4.基本的な操作 5.移動・回転・拡縮 6.モードの切り替えと画面のカスタマイズ CHAPTER 2 簡単なネコのキャラクターを作ろう 1.モデリングをしてみよう 2.下絵を配置しよう 3.モデリングをしよう 第2 部 実践編 CHAPTER 3 キャラクターの頭部を作成してみよう！ 1.手順の説明とモデリングの流れ 2.モデリングの準備 　3.頭部をモデリング 4.舌と歯のモデリング 5.顔の仕上げ 6.髪の毛をモデリング CHAPTER 4 キャラクターの身体を作成してみよう！ 1.人体をモデリングする際の基本的な知識 2.上半身を作る 3.下半身をモデリング、身体全体の調整 4.腕と手をモデリング 5.脚・足をモデリング 6.全体の調整 CHAPTER 5 キャラクターの服を作成してみよう！ 1.ワイシャツをモデリング 2.スカートをモデリング 3.パーカーをモデリング 4.靴、小物をモデリング 5.仕上げとラインアート ●著者 フリーランスの３Dキャラクターモデラー。 2020年から活動を開始し、YoutubeやTwitterでBlenderの解説やTipsなどを発信している。 活動リンク YouTube：https://www.youtube.com/channel/UCxVFyLXwPW8OLfsTVu16Grg Twitter：https://twitter.com/natsumori_katsu ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIの進化と普及が進む今、小説を執筆するさまざまな場面でAIを活用できるようになっています。本書は、AIを小説執筆に活用する実践的なノウハウをQ&A形式で解説しています。小説のアイデア出しから、ストーリーやキャラクター設定作り、推敲・校正、執筆に行き詰まったときの活用法まで、具体的なプロンプト（AIへの指示文）つきでわかります。またAIを利用するときの困りごとの解決法や、AIを創作に活用するときの著作権の注意点まで網羅しています。特典のプロンプトを真似するだけで、創作が劇的に捗るようになります。

あなたの目的に応じた 個別最適学習で勝つ！ AIを勉強に活用していますか？ 活用していないなら実にもったいない。 なぜならAIと勉強は相性が抜群だからです。 勉強で最も効果が高いやり方は 「個別最適な学び」です。 本来、学びは人によって前提知識も、 つまずく場所も、必要な練習回数も違います。 家庭教師のように、あなたの理解度を見ながら 伴走してくれる存在がいたら理想でしょう。 しかし、そんな人は周りに「いない」 という方がほとんどではないでしょうか。 そこでAIです。 AIは理想の家庭教師になれます。 24時間いつでも質問できます。 目標や理解度に合わせて難易度や 言葉づかいを調整してくれます。 次に何を練習すべきかも提案してくれます。 教材やノートを要約して整理したり、 試問の練習相手にもなってくれます。 このように「恵まれた環境にいる人だけの 最高の学び方」が、AIによって誰でも 再現できるようになりました。 本書では、英語、資格試験、受験、 プログラミング、キャリアアップなど あらゆる学習シーンに役立つ 「超汎用的な学習法」を39個紹介しています。 おまけにChatGPT、Gemini、Claude、 Copilotなど、どのようなサービスにも対応！ 「学習にAIを取り入れてみよう」 と思っている方の最初の一冊としておすすめです。 【目次概要】 第1章　AIを勉強に取り入れるべき3つの理由 第2章　学習計画を立てよう 第3章　教材の潜在力を引き出そう 第4章　質問を重ねて学びを深めよう 第5章　ノートを作って情報を整理しよう 第6章　アウトプットして知識を定着させよう 第7章　オリジナルの試験対策で本番に強くなろう 第8章　教えることで大きくレベルアップしよう ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

エンジニアが情報収集をするとき、海外の技術文書や講演、論文や国際会議など、英語ができたら…と思うことはしばしば。でも、英語が苦手というエンジニアは少なくありません。本業をこなしながら英語の勉強もというとなかなか余裕がなく、挫折した経験のある人も多いでしょう。でも、生成AIの登場で英語の勉強は変わりました！ 自分のレベルにぴったり合った教材で（これまではなかった！）、自分にとって必要なゴールに導いてくれる教材を（これもなかった！）、生成AIで作り出せば、最短の労力を英語をモノにできるのです！ 【目次】 第1章　苦手な英語はAIで解決しよう 第2章　20時間でスキルは習得できる 第3章　語学学習に生かせる生成AIの技術 第4章　生成AIで英語力を診断する 第5章　語学学習のためのプロンプトの基本 第6章　技術英語の基礎段階 第7章　技術英語の応用段階 第8章　AIで「自分専用教材」を作る

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2008年の刊行以来、セキュリティ関連部門で長期間トップをキープしている『新版暗号技術入門』の改訂版です。 「対称暗号」「公開鍵暗号」「デジタル署名」「ＰＫＩ」「ＰＧＰ」「ＳＳＬ／ＴＬＳ」など、暗号技術の基礎を、たくさんの図とやさしい文章で解説しています。 今回の【第3版】では、これまでの基本的な暗号技術の解説に加えて、大幅な加筆修正を行っています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プロジェクトを通して開発チームを強化しよう！ コンピュータのシステムは一人では作れない ―だから"チーム"で開発するんだ！ この本では主人公である新人システムエンジニア"シンコ"を中心としたストーリーを追いながら、初めて経験するシステム開発プロジェクトで起きる大小のトラブルとその解決のために活用するプロジェクトマネジメント管理、システム開発手法、ツール＆テクニックおよびマインドセットの知識をどのように作用させ、関連させていくかを学びます。まだプロジェクトを経験したことがない読者の方はもちろん、経験は豊富だけれどもプロジェクトマネジメントを俯瞰的に学びたい方、チーム開発をよりよく運営したいプロジェクトマネージャやシステムエンジニアの方の知識の整理のために読まれることも歓迎します。 開発チーム： シンコ（新人）...入社したばかりの新人システムエンジニア レダ（プロジェクトリーダ）...これからはじまるスマホアプリプロジェクトのプロジェクトマネージャ アキ（アーキテクト）...ウェブ開発での経験を中心にスマホアプリに技術領域を広げているシステムエンジニア 先生（開発チームのメンター）...開発チームの指導者、相談役

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書の特長】 CBT方式にも精通している筆者による充実の対策書です。 効率的な学習方法をこの一冊に凝縮。合格のためのテクニックが満載です。 ◎令和8年度からのCBT試験のことがわかります。 ◎人気の三好康之先生が最後のペーパー方式となった，令和７年秋の情報処理安全確保支援士試験を鋭く分析しています。午後解説は後日Webで！ ◎科目B問題を解くためにも，まずは「第2部　科目A-2問題のテーマ別対策と必要知識」で基本知識を確認しましょう。 ◎メインの「第３部　科目B問題のテーマ別対策と必要知識」では試験学習を念頭に置き，重要なテーマを９章にまとめて解説しています。各章のはじめには「学習方法」として，学習順序を説明しています。 ◎過去問題を教科書として活用し，実力を養う方法を紹介しています。 ◎暗記項目として必ず覚えなくてはならない用語もまとめました。 ◎厳選した科目B問題，解答時間，解答用紙，解答解説，配点欄も各章末に収録しています。 【目次】 第１部　本書の使い方 第１章　情報処理安全確保支援士制度と試験 第２章　情報処理安全確保支援士試験の対策 第２部　科目A-2問題のテーマ別対策と必要知識 　 1　情報セキュリティの概念 　 2　国の動向 　 3 技術の動向 　 4　情報セキュリティマネジメント 　 5 セキュリティ関連の法律 　 6　セキュリティ関連規格 　 7　脅威 　 8　暗号化 　 9　ハッシュ関数 　 10　デジタル署名 　 暗記事項 第３部　科目B問題のテーマ別対策と必要知識 第１章　認証とアクセスコントロール 第２章　PKI 第３章　ファイアウォール・IDS・IPS・UTM 第４章　サーバセキュリティ 第５章　電子メールのセキュリティ 第６章　クライアントセキュリティ 第７章　セキュアプログラミング 第８章　物理的セキュリティ対策 第９章　運用時のセキュリティ 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ClaudeとMicrosoft 365 Copilot、どちらの「Cowork」もわかる！ マイクロソフトの認定トレーナーだからいち早く書ける！徹底解説！ AIは「仕事の相談相手」から「仕事を任せる同僚」へ ChatGPTが登場して以来、多くのビジネスパーソンにとってAIは「相談相手」でした。しかし、AIエージェントの「Claude Cowork」と「Microsoft 365 Copilot Cowork」が登場した今、AIは「仕事を任せる同僚」へと進化しています。ファイルの読み取り、編集はもちろん、文書作成、メール整理、会議準備、情報共有もAIでできるのです。 一般的なビジネスパーソンがすぐに実践できる！ 本書は、プログラミングの知識を持たない一般のビジネスパーソンに向けて書かれています。前提となる知識は、パソコンの基本操作とWord やExcel などの一般的なオフィスソフトの利用経験だけです。Coworkとは何か、初期設定、基本機能、自動化、スキル、プラグイン／コネクタ、Microsoft 365アプリ、組織での安全な展開、セキュリティー・ガバナンス・コンプライアンス……具体的な進め方を詳説していますので、読めばすぐに実践できます！ 2つのCoworkを1冊で扱う理由 これには2つの理由があります。1つ目は「好み」ではなく、「IT環境」で決まるからです。2つ目は、両者は製品こそ異なりますが、「AI に仕事を任せるための考え方」が非常によ　 く似ているからです。様々なスキルは、どちらのツールでも共通して求められ、片方で身につけた「任せ方」は、もう片方でも応用できます。また本書で紹介した、人とAI が協力して成果を生み出すための考え方は、普遍的な資産になるはずです。 ■目次 【はじめに】その作業、まだ自分でやっていますか？ 【第1章】Coworkとは何か 【第2章】初期設定 【第3章】基本機能 【第4章】自動化機能 【第5章】スキルを作る 【第6章】プラグイン／コネクタ 【第7章】Microsoft 365アプリ 【第8章】組織での安全な展開 【第9章】Microsoft 365で強化するセキュリティー・ガバナンス・コンプライアンス 【おわりに】AIに任せた先に見えるもの

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆QAと協働してチームで高める品質保証！◆ QAエンジニアの需要が高まる中、実際の経験にもとづいた知見・スキルが重要となるQA業界では、それらの言語化が難しく、体系的な情報として世にないのが現状です。本書では、QAエンジニアを目指す人、QAと協働して品質保証に取り組むべき開発者・PdM・デザイナーに向けて、次のようなQAエンジニアの業務や価値、基礎知識を現場の専門家が解説します。 ・QAエンジニアが担う「品質保証」や「ソフトウェアテスト」の背景 ・QAエンジニアの業務に必要となる知識や周辺の技術 ・現場がQAエンジニアに求めること、チームへの貢献のためにどうするべきか ・具体的な課題やキャリアパス　など 開発チーム全体がQAと協力し、プロダクトの「品質」を高めていくために押さえておきたい1冊です。 ■こんな方におすすめ ・これからQAエンジニアを目指す人、QA組織の立ち上げを任された人、QAとともに協働する開発者、PdM、デザイナー ■目次 第1章　QAエンジニアの基本をおさえる ・1.1　これまでのQAエンジニアと現在のQAエンジニアの姿 ・1.2　各職種から見たQAエンジニアの姿 ・1.3　テストの役割と限界をおさえる 第2章　QAエンジニアの業務を覗く ・2.1　QAエンジニアのプロジェクトでの流れ ・2.2　テスト活動の具体例 ・2.3　テスト以外の業務 第3章　QAエンジニアの価値 ・3.1　QAエンジニアの貢献 ・3.2　QAエンジニアが提供する独自の価値 ・3.3　信頼がQAエンジニアの価値を生む 第4章　QAエンジニアとの連携マニュアル ・4.1　QAエンジニアを「仕様のレビュアー」として活用する ・4.2　QAエンジニアを「リスクの可視化装置」として活用する ・4.3　QAエンジニアを「チームの学習装置」として活用する 第5章　QAエンジニアの成長を阻む「壁」とAI時代の役割 ・5.1　QAエンジニアとチームの間に「壁」が生まれるとき ・5.2　QAエンジニアの「成長環境」を、チームの「利益」に変えるには ・5.3　AI時代に、QAエンジニアは何を問い、何を守るのか 第6章　品質と速度を両立するテスト自動化 ・6.1　なぜ、何を自動化するのか——価値と戦略を理解する ・6.2　どう自動化を設計し、運用するのか——実践のためのテクニック ・6.3　自動化を続けるための「技術」と「組織」の課題 第7章　QAエンジニアとして現場でどう振る舞うか ・7.1　はじめてQAエンジニアを担うときに知っておきたいこと ・7.2　QA組織をゼロから立ち上げるときの「品質活動プレイブック」 ・7.3　キャリアと学び方をデザインする ■著者プロフィール 岩崎 駿（いわさき しゅん）：QAエンジニア。2014年よりソフトウェア業界で品質保証に携わり、スタートアップから大手企業まで、開発規模や求められる品質の異なる現場を経験。テストにとどまらず、仕様レビュー、リスクの可視化、テスト自動化、QA組織の立ち上げ・育成など、品質を支える活動に幅広く関わる。現役のQAエンジニアとして実務に携わるほか、QA顧問・アドバイザーとして企業の品質活動も支援する。QAエンジニアは、プロダクト開発の現場で大きな価値を発揮できる職業だと考えている。一方で、テストの先に何を学び、どう成長すればよいのかが見えにくい。より多くの人にQAの魅力と、現場で価値を発揮するための視点を伝えたいという思いから、初心者向けの情報発信や個人向けの指導を続けている。本書は、QAの仕事や価値、チームで品質をつくるための視点を、プロダクト開発に関わる人に伝えることを目指して執筆した。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ゼロトラストの一番やさしい本です!◆ 　ゼロトラストとは、「Never trust, always verify（決して信頼せず、常に検証せよ）」という考え方のもと、「何も信頼しない」ことを前提にしたネットワークセキュリティのアプローチです。今までのような、自社ネットワークの外部と内部の境界を防御するだけでは、ランサムウェア攻撃や内部漏えいには対処できません。これからは、すべてのネットワークトラフィックとデバイスに対して信頼を前提とせず、常に検証を行うという原則に基づいてネットワークセキュリティを考えていく必要があります。本書では、そういったゼロトラストの基本的な考え方から、しくみと技術、導入方法、今後の課題や展望などをわかりやすいフルカラー図解で解説します。キーワードベースの構成なので、これから学び始める方でもやさしく理解できます。 ■こんな方におすすめ ・ゼロトラストについて詳しく知りたい、ネットワーク管理者、若手エンジニア、管理職など ■目次 1章　ゼロトラストの基本 2章　アイデンティティセキュリティ 3章　デバイスセキュリティ 4章　ネットワークセキュリティ 5章　リソースセキュリティ 6章　監視・運用・自動化 7章　導入と実装 8章　実装モデル 9章　課題と対策 ■著者プロフィール 株式会社イストリア　長谷川丈一：モノからコトまで、背景にあるストーリーを掘り起こし、“わかりやすく”伝えることを理念とするコンテンツ制作会社。ビジネス全般をはじめ、デジタル分野や情報セキュリティ、最新テクノロジーなどを強みとし、企業のオウンドメディアや冊子の企画・制作を手掛ける。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「男性キャラクターを魅力的に描きたいけど、いいポーズが思いつかない……」 「ビジュが最高な推しの魅せるイラストを描きたいけど、いつも同じような感じになってしまう……」 そんなあなたにぴったりのポーズ集ができました！ ファンアートや決めゴマにも使える、【イラスト映えを意識した】男性キャラクターを魅力的に見せるポーズを300体以上ご用意しました。素体はマッチョ体型や少年体型のものも収録。作例も豊富に掲載されているので、ポーズ集に不慣れでも完成イメージが湧きます。 最高の男をもっと最高に描いてしまいましょう！！ ＜特典＞　トレスフリーの全ポーズ素体DL 収録ポーズ： キスをするポーズ／マスクをずらす／鏡越しに自撮り／ハートポーズ／髪をかき上げる／煙草を吸う／がおーポーズ／ぬいぐるみを抱える／頬杖をつく／椅子に座る／腹チラ／ヤンキー座り／立ち絵ポーズ　etc 参加イラストレーター： 神慶/八十尋/羽矢川/桜木れお/ash/isumisumi/よくに/北原ユシキ/FUJIHARU/F・桜満/柏ユツカ/K./とりこう/らびまる/Shio/ゆんつゆ

動画生成AIを活用して、短期間・低コストでDIY感覚で映画をつくれる本！ 　これまで映像制作、特に映画制作には制作にかかる費用・時間や特殊なノウハウなどハードルが高く、素人には縁遠いものでしたが、生成AIをうまく活用することでこれらの敷居が下がり、映画・映像制作の門戸が開かれる時期が近づいてきています。また、元々映画・映像業界に携わるクリエイターも制作上、部分的に生成AIを援用する動きが始まってます。 　本書は、通常の映画制作から見ればはるかに短期間、低コストでの実現が可能となる、生成AIによる映画・映像制作の技術をわかりやすく解説する入門書です。 ［このような方におすすめ］ 〇映画，映像制作に関心のある一般の方，映像系のクリエイター 〇動画生成AIに関心のある一般の方 Part1　AIを活用した映画制作の全体像をつかもう 　01■動画生成AI・AI映画とは？ 　02■AI映画――新しい映画制作の潮流 　03■ 従来の映画制作とAI映画制作の違い――何が変わり、何が変わらないか 　04■まずは実践！　15秒の超短編を90分で「とりあえず完成」させてみよう Part2　脚本の作り方――AIが最も代替できない「聖域」 　01■なぜ「脚本」を人間が書くべきなのか 　02■脚本の基礎　AI映画にも欠かせない「ログライン」「ターゲット」「テーマ」 　03■プロットを作る――物語の設計図を描く 　04■脚本を書く――AI映画時代の新しい脚本の形式 　05■脚本の推敲――作品を磨き上げる最も重要なプロセス Part3　映像を作る――動画生成AIで脚本を映像化する 　01■AI映像制作の前に知っておくべきこと 　02■動画を生成する前の準備 　03■Image to Videoの実践 Part4　AI映画のポストプロダクション 　01■編集――素材を物語にする 　02■音楽・セリフ・効果音――無音の映像に命を吹き込む 　03■編集の最終段階――映画を届ける準備 Part5　公開とその先へ 　01■あなたの映画を世界へ届ける方法 　02■映画祭に応募する方法 　03■知っておくべき著作権のこと 　04■次回作へ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆初学者が押さえておきたいITインフラの基本がわかる！◆ 本書では、インターネットやモバイル通信を支えるITインフラのしくみと技術をフルカラーの図解で解説します。この解説を通して、初学者が押さえておきたいネットワークやサーバ、クラウドサービスについての基礎知識を習得できます。これからITインフラの基本を学びたい人やITインフラエンジニアを目指している人におすすめの1冊です。 ■目次 ●Chapter 1 ITインフラの基礎知識 ・01 ITインフラとは ・02 ITインフラの構成要素 ・03 ITインフラの形態 ・04 ITインフラ選択のポイント ・05 ITインフラエンジニアの歴史と現状 ・06 ITインフラエンジニアの仕事 ●Chapter 2 ネットワークの基礎知識 ・07 ネットワークとは ・08 ネットワークの種類 ・09 ネットワークの接続構造 ・10 ネットワークの構成要素 ・11 ネットワークプロトコルと標準化 ・12 各層の役割と関連するプロトコル ・13 イーサネット ・14 IPアドレスとサブネットマスク ・15 ポート番号 ・16 主要なアプリケーションプロトコル ・17 TCPとUDPの基本 ・18 ネットワーク通信の仕組みと技術 ・19 クラウド・仮想化時代のネットワーク ・20 モバイルネットワーク ・21 ネットワークのセキュリティ ●Chapter 3 サーバー・OS・ミドルウェアの基礎知識 ・22 サーバーの基礎知識 ・23 マザーボードとCPU/GPU ・24 記憶装置～ストレージとメモリ ・25 NIC：ネットワークインターフェースカード ・26 サーバーを構成するその他のハードウェア ・27 BIOSおよびUEFIの役割 ・28 OSの役割 ・29 ミドルウェアの役割 ・30 サーバー仮想化技術 ●Chapter 4 IT インフラのクラウド化 ・31 クラウドコンピューティングとは ・32 クラウドサービスの提供モデル ・33 IaaSでITインフラを構築する ・34 パブリッククラウドのメリットとデメリット ・35 プライベートクラウドのメリットとデメリット ・36 サーバーレス ・37 オンプレミス環境からクラウド環境へ ・38 オンプレミスへの回帰 ・39 クラウドネイティブ ～進化するITインフラとアプリケーション ・40 マイクロサービス ・41 コンテナ仮想化技術 Docker/LXD ・42 マイクロサービス開発とDocker ・43 コンテナオーケストレーション Kubernetes/Docker Swarm ・44 OpenStackで実現するプライベートIaaS ・45 主なパブリッククラウド ●Chapter 5 Webシステムの基礎知識 ・46 ITインフラを支えるWebシステム ・47 Webシステムの構成 ・48 Webシステムのプロトコル「HTTP」 ・49 Webアクセスをセキュア化する「HTTPS」 ・50 スケールアップ／スケールアウトによる高速化 ・51 プロキシ（代理応答）による高速化 ・52 キャッシュによる高速化 ・53 CDNシステムによる高速化 ・54 ロードバランサー（負荷分散）による高速化 ●Chapter 6 ITインフラの構築・運用・監視 ・55 ITインフラの設計 ・56 ハードウェアの選定 ・57 ソフトウェアの選定 ・58 サーバー構築の基本 ・59 ネットワーク設定の基礎 ・60 セキュリティ対策の基礎 ・61 インフラ管理の日常業務 ・62 ソフトウェアの更新とパッチ管理 ・63 バックアップとリカバリー ・64 監視システムの設計 ・65 ログ管理と分析 ・66 アラートと通知システム ●Chapter 7 障害対策とセキュリティ ・67 障害対応プロセス ・68 障害復旧計画の策定 ・69 データ復旧計画 ・70 フォールトアボイダンスとフォールトトレランス ・71 コンプライアンス ・72 脆弱性管理とセキュリティ監査 ・73 アクセス制御と認証 ・74 暗号化とデータ保護 ・75 インシデントレスポンスとリカバリー

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 マンガを描くときに役立つ様々な考え方やテクニックを、100人以上のマンガ家にリサーチして収集。200のノウハウにまとめました。 コマ割りのコツ、フキダシの種類や描き文字の使い分け、構図とアングルの考え方、作画の表現、演出のアイデアなどなど、マンガがレベルアップする知識・技法が基礎から応用まで満載です。 あなたの描きたいマンガに合ったノウハウが見つかります！ ○基礎的な知識・技法から、おすすめの定石まで幅広く取りそろえました！ ・フキダシと描き文字を使ったセリフや効果音などの表現方法を解説します。 ・マンガの最大の特徴ともいえるコマ割りについて、基本的な考え方や印象の違いなどを見ていきます。 ・構図決めのヒントとなる、画づくりの作法やテクニックを紹介します。 ・ペンやトーン、ベタ、ホワイトなどを使ったノウハウのほか、背景を描く際に役立つ手法も取り上げています。 ・長年の蓄積で一般化したマンガ表現・演出をひもとき、その効果と活用法を紹介します。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書では「最初に知っておきたいAWS運用のすべて」を体系立てて解説します。 システム運用で利用するEC2・IAM・RDSといった基本的なサービスはもちろん、 意外と知らないバックアップ/リストア、セキュリティ統制、監査に関わるサービスも基本から丁寧に解説。 日々の運用業務の中で「なるべく楽に」「効率的に」AWSでシステムを運用する手法が満載です。 改訂第2版では、初版からさらにAWS運用に役立つサービスや機能を深掘りして、 多数の追加解説を行っています。 ■本書の対象読者 ・これからシステム運用に関わる新米エンジニアの方々 ・これまでオンプレミスで運用をしてきたエンジニアのみなさま ・AWS運用の最新情報を知りたい方 ■こんな悩みが解消します ・便利なアカウント管理の方法は？ ・最適なログの収集と分析方法は？ ・エラーを管理しやすい監視方法は？ ・ヌケモレを防ぐパッチ適用の方法は？ ・簡単なコスト削減の方法は？ ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 デビュー前も、デビュー後も、迷ったときも。 VTuberとして生きるあなたに寄り添う1冊。 「どうすればVTuberになれるの？」 「デビューしたけど、ここから何をすればいいの？」 事務所デビューし、現在は個人勢として活動する現役VTuber九条林檎が、 試行錯誤しながら積み上げてきた知識と経験を、この1冊に全部詰め込みました。 ・ VTuberデビューに必要なものリスト ・イラストレーター・モデラーへの発注方法 ・配信ソフト・機材の迷わない選び方 ・SNS・グッズ制作・3Dライブなど、「その先」まで見据えた活動論 ・伸びるための宣伝戦略と、続けるためのメンタル術 カバーイラストは、大人気イラストレーターLAM描き下ろし！ ◆目次 CHAPTER1｜まず「なりたい自分」を決めよう CHAPTER2｜道具をそろえて、世界に飛び立とう CHAPTER3｜VTuberになった後 CHAPTER4｜長く続けるための、正直なあれこれ

本書は2021年10月1日に発行された“Windows Internals, Part 2, 7th Edition”（Microsoft Press）の日本語訳です。本書の上巻の訳書『インサイドWindows　第7版　上』を2018年5月1日に発行してから4年以上の時を経て、ようやく下巻の訳書をお届けできました。 　本書は上級ITプロフェッショナル向けに、Windowsのコアコンポーネントが内部でどのように動作するのかを解説した最新の解説書の決定版です。本書により、経験豊富な開発者はより強力でスケーラブルなソフトウェアを開発でき、管理者はより複雑なシステムやパフォーマンスの問題をデバッグすることができ、セキュリティ研究者はシステムを堅牢にすることができます。 　第7版の下巻は、Windows 10 May 2021 Update（バージョン21H1）までのWindows 10と、Windows Server 2016、2019、2022をカバーするように完全にアップデートされました。Hyper-Vに関する豊富なコンテンツを追加し、ブートプロセス、新しいストレージ技術、Windowsのシステムメカニズムと管理メカニズムに関する章を全面的に刷新しました。マイクロソフトのソースコードへの内部アクセスに裏付けられた圧倒的な洞察力と、最新のデバッグツールを用いた実践的な実習により、Windowsの内部の挙動を直接的に見ることができます。 　Windows 11はWindows 10と“同じコア技術”の上に新しいユーザーインターフェイスのデザインが導入されているため、読者は本書でWindows 11の新しいコンピューティングの始まりに十分に備えることができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★一冊で宇宙まで、ひとっとび★ 地球上をセンチメートル単位で可視化する技術が、いまや誰でも使える！ 水域・森林・農地の観測から、災害状況の可視化、海洋の監視まで…… 原理も応用も、Pythonコードも、すべてを一冊に！！ 《目次》 第1章　合成開口レーダーの基礎 1.1　合成開口レーダーの原理 1.2　強度画像の生成 1.3　合成開口レーダーの性能 1.4　レーダー特有の現象 1.5　干渉SAR 1.6　合成開口レーダーの応用 第2章　SARデータの解析準備 2.1　SARデータの取得と可視化 2.2　SARデータの地理座標投影 第3章　SARデータの解析 3.1　水域検出 3.2　森林監視 3.3　農業への利用 3.4　地震被害の検知 3.5　船舶の検知 第4章 SARの現在と将来 4.1　SARプロバイダー 4.2　SARデータの将来の展開 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

PMBOKガイド日本語版監訳も務めた PM教育の第一人者によるPMP対策書 【PMPとは】 PMP（プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル）は、米国PMI（プロジェクトマネジメント協会）本部が認定するプロジェクトマネジメントに関する国際資格です。 ITや建設をはじめ、多くの業界からプロジェクトマネジメント・スキルをはかるデファクト・スタンダードとして広く認知されています。 【内容紹介】 本書は、プロジェクトマネジメントの黎明期より日本を代表する教育者の一人として尽力し、PMBOKガイド日本語版監訳も務めた著者によるPMP対策書です。 PMP試験およびPMBOKガイドは、時代の流れとともに常に変遷しています。2021年に刊行された「PMBOKガイド第7版」は新たなグローバル標準として大きく変化しました。 本書は、最新のECO（Examination Content Outline）およびPMBOKガイド第7版に対応しています。また、PMP試験の概要、申し込み手続きなど、はじめて受験される方にも便利なきめ細かな情報を提供しています。 各章末には学習状況をはかる確認問題、巻末には模擬試験の問題と解説を掲載しています。1冊で合格を目指せる新しい定番書籍です。 【本改訂版について】 本書は、前著『PM教科書 PMP完全攻略テキスト PMBOKガイド第7版対応』を底本に模擬試験の内容をブラッシュアップした改訂版です。 【目次】 序章　プロジェクトマネジメントとPMP試験 　プロジェクトマネジメントの歴史 　PMBOKガイド第7版 　PMP試験の概要 　PMP試験申し込み手続き 第1章　プロジェクトの開始と計画 第2章　作業の実行とマネジメント 第3章　パフォーマンスの高いチームをつくる 第4章　チームを軌道に乗せる 第5章　ビジネスを念頭に置いて 第6章　模擬試験 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★超初心者さん、ようこそ！　とことん丁寧な、挫折しないスタートブック★ 「Pythonやってみたい！けど、目的がない」「以前すぐに挫折してしまった」 そんな「作りたいものがない人」のための、世界一やさしいPythonの入門書が誕生しました！ ☆「あなたの隠れたPython適性診断」で「作りたいもの」を見つけよう☆ チェックリストの質問に答えて、やる気が続く「目標づくり」が簡単にできる！ あなたはどのタイプ？　さっそく診断してみよう！ 　・効率化マスタータイプ（業務効率化・自動化） 　・データハンタータイプ（Webスクレイピング） 　・分析探偵タイプ（データ分析・機械学習） 　・アイデアクリエイタータイプ（アプリ開発） 　・未来のテクノロジストタイプ（AI・生成AI活用） ☆「ぱいせん（Python仙人）」と一緒に一歩ずつ学べる☆ 全ページフルカラーで、とにかくやさしく説明しました！ プログラミングがはじめてでも、パソコンが苦手でも、 ぱいせんと一緒なら「楽しい」がずっと続いてつまずかない！ ☆仕事に役立つこれからのITスキルが無理なく身につく☆ 著者は、初心者のつまずきポイントを熟知した 社会人向けのプログラミングスクール講師。 口コミで大好評のスクールの経験を活かし、 挫折しない入門書ができました！ 【この本でできるようになること】 ・Pythonの基本の文法 ・PDFや画像データの処理 ・Webスクレイピング ・機械学習による画像認識 ・Webアプリ作成 ・画像生成AIと連携して好きな画像を生成 ・動画の文字起こし ・Googleの生成AIと連携して会議を要約 【おもな内容】 1章　Pythonってなに？ 2章　Pythonデビュー！ 3章　Pythonの基礎を知ろう！ 4章　データや処理をまとめよう！ 5章　ライブラリを使おう！ 6章　条件分岐と繰り返しをマスターしよう！ 7章　仕事に役立つプログラムを作ろう！ 8章　Webスクレイピングにチャレンジしよう！ 9章　機械学習にチャレンジしよう！ 10章　仕事にも役立つ画像生成AIアプリ作成にチャレンジしよう！ 11章　AI連携！　会議要約プログラム作成にチャレンジしよう！ ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

Flutter入門の決定版！ 丁寧な解説でサンプルを動かしながら 基礎から応用まで網羅して学べる 【本書の背景】 Flutterはオープンソースのモバイルアプリケーション向け開発フレームワークです。Android/iOS/Web/デスクトップに対応したアプリを開発でき、多彩なUIの作成や、ネイティブアプリに負けない高速な動作が可能など開発者にとって魅力的な機能を備えています。 【本書の概要】 サンプルを動かしながら開発環境の構築やFlutterの特徴的な機能を利用したアプリ開発手法を学べます。主に以下の内容を学べます。 ・Widgetの使い方と画面の構築や更新の手法を解説 ・スマートフォンの機能の利用方法やバックエンドサーバ「Firebase」との連携方法を解説 ・アプリのリリース方法を解説 ・Flutterの便利な仕組みとその活用方法や、デザインパターンを紹介 ・開発に役に立つWebサービスの紹介 なお本書はエンジニアのための情報共有コミュニティ「Zenn」で公開されている大人気の「Flutter実践入門」を元にした書籍です。 【対象読者】 ・Flutterを初めて利用するエンジニア ・Flutterでアプリを作ってみたい方、どのようなことができるのかを知りたい方 ・Flutter開発のスキルアップをしたい方 ・Flutterの業務開発を検討している方 【本書のポイント】 ・基本機能や便利な機能の実装方法がわかる ・Firebaseとの連携やアプリのリリース方法がわかる ・デザインパターンや開発に役に立つWebサービスの利用など応用的な手法がわかる 【目次】 Chapter1 Flutterの概要 Chapter2 Flutterアプリ開発の基本 Chapter3 スマートフォン機能の活用 Chapter4 Firebaseとの連携 Chapter5 アプリのリリース Chapter6 Flutterの仕組みの活用 Chapter7 デザインパターン Chapter8 開発に役立つWebサービス 【著者プロフィール】 掛内 一章（かけうち・かずあき） 岩手大学大学院 工学研究科 電気電子・情報システム工学専攻を修了後に、NTTコムウェア株式会社に入社。入社以来、システム開発/技術支援/新規ビジネスの企画/エンジニア育成などの様々な経験を経て、現在はフルスタックのテックリードとして、組織的なアジャイル開発を牽引中。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【2025年11月追記：紙版書籍第3刷同等までの正誤表の内容を反映いたしました。】Java資格対策書で人気の徹底攻略シリーズから、Java SE 17 Silver試験［試験番号：1Z0-825］に対応した問題集が登場。 体系的な知識が自然と身に付くよう構成された問題と、教科書を超える丁寧な解説で、確実に合格ラインの知識が身に付きます。 巻末には試験を体験できる模擬試験2回分を収録。問題を解く力もしっかりと身に付きます。 「丁寧な解説」+「実戦的な模擬問題」で、本書一冊だけで一発合格が目指せる受験者必携の一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ネットワーク用語集の超定番書「図解でわかる ネットワークの重要用語解説」の改訂5版です。フルカラーとして5年ぶりの大改訂版となります。ネットワークの用語がすべてイラストで解説されているため、かんたんに仕組みからしっかり理解することができます。初級エンジニアや学生の学習用としてはもちろん、現場で活躍するSEやPMの「あんちょこ」としても利用することができると大変好評です。今回の版から、インタネット編は「基礎編」と「技術編」の2つにわかれ、また新たに「セキュリティ編」が追加されました。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 最新 Excel 2024に対応 新しい機能を利用した手法も解説 難しい統計理論は横に置いておいて、とにかくビジネスで結果を出したい人のために、 Excelのデータ分析機能を徹底的に解析します。 掲載している約30個の事例とサンプルは、実際にビジネスシーンで登場するものばかりです。 そのまま仕事に活かせる技術を学習していきましょう。 ※カバー画像が異なる場合があります。

簡単にできるWebサイト制作入門 ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【最新バージョン7.xに対応！】 WordPressでWebサイト制作を始めるならこの1冊から！ Webサイトの制作から運用の話までわかる、ゼロから安心して始められます！ ・本書は、「フルサイト編集」に対応したWordPressの入門書です。 ・Webサイト制作の基本的な知識やWordPressの操作方法を操作画面や図を用いて一つひとつ丁寧に解説しています。 ・シンプルで使いやすいデザインのサンプルファイルを用意し、初心者でも基本を学びながら、きれいなWebサイトが作れるような構成になっています。 ・お問い合わせフォームや予約カレンダーの設置方法を解説しているので本格的なWebサイトが作れます。 ・AIを活用したWebサイト制作やWebサイトの運用の仕方まで解説 ■本書のポイント ・図や操作画面を豊富に掲載。わかりやすい解説で、操作につまずかない！ ・はじめてでも楽しくおしゃれなサイトが作れる！ ・ただ作るだけではなく、見てもらえるWebサイトを作るポイントがわかる！ ・ネットショップページ作成の解説PDF付き！ ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AI時代のエンジニア必須知識を Keras開発者が"コードファースト" で解説！ ベストセラーとなったManning刊 "Deep Learning with Python" が全面的に書き直され、Transformer、GPTライクなLLMの構築、拡散モデルを用いた画像生成などの新章も追加されました。ディープラーニングを段階的に理解できる実践的なプロジェクトとコード例が各章で紹介されます。 ●目次 1章 ディープラーニングとは何か 2章 ニューラルネットワークの数学的要素 3章 Tensorflow、PyTorch、JAX、Keras 4章 分類と回帰 5章 機械学習の基礎 6章 機械学習の普遍的なワークフロー 7章 Kerasを深く理解する 8章 画像分類 9章 ConvNetアーキテクチャパターン 10章 ConvNetが何を学習するのかを解釈する 11章 画像セグメンテーション 12章 物体検出 13章 時系列予測 14章 テキスト分類 15章 言語モデルとTransformer 16章 テキスト生成 LLM（大規模言語モデル） 17章 画像生成 18章 実務におけるベストプラクティス 19章 AIの未来 20章 本書のまとめ ●著者 Francois Chollet（フランソワ・ショレ）：2012 年に学術界でディープラーニングが注目を集めるようになって以来、ディープラーニングに取り組んでいる。最も広く使われているディープラーニングフレームワークの1 つであるKeras の作成者。Keras は、大学の授業、Google、Netflix、Spotify などの企業、そしてCERN やNASA などの科学機関で使われている。最先端AI システムを研究するNdea 研究所の共同設立者であり、機械知能を測定するARC-AGI チャレンジを創設した。 Matthew Watson（マシュー・ワトソン）：2018 年以降、Gemini モデルやGoogle のオープンソースディープラーニングエコシステムの開発を含め、Google 全体で機械学習に携わっている。Keras のコアメンテナーであり、自然言語処理のためのKeras ツールの開発に注力している。スタンフォード大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得し、Stanford Graphics Lab で手続き型モデリング技術の研究を行った。 ［監訳］巣籠 悠輔（すごもり ゆうすけ）：株式会社MIRA代表取締役、株式会社マルイユナイトCTO。医療AIベンチャーを創業・CTOを務め、同社エグジット後は生成AI活用やDX等の技術支援を大手企業・ベンチャー問わず行う。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018 に選出。著書に『詳解ディープラーニング』、監訳書に『つくりながら学ぶ！LLM 自作入門』（マイナビ出版刊）等がある。 ［翻訳］株式会社クイープ： コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。最近の主な訳書に『つくりながら学ぶ！ LLM 自作入門』『Python による時系列予測』（マイナビ出版）、『Python ではじめるクリーンアーキテクチャ』『LLM 本番システム構築ノウハウ』『グランドマスター三冠のKaggle ノートブック開発術』（インプレス）、『Exercise Go プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『Exercise Python プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『Exercise JavaScript プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『Exercise C++ プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『なっとく！アルゴリズム第2 版』『爆速Python』（翔泳社）、『Python クイックリファレンス　第4 版』（オライリー・ジャパン）、『犯罪捜査技術を活用したソフトウェア開発手法』（秀和システム）、などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 多くのアニメ作品でキャラクターデザインや作画監督を務めるアニメーター・香川久が、表情をどのように考えどのように描いているか、基本もこだわりもしっかりとまとめて明かします。 ●感情を描くために知っておきたいことが盛りだくさん ・表情の描写の基本が一気にわかります。 ・細やかな感情を伝える技術がつかめます。 ・たくさんの作例で表情のパターンを知ることができます。 ●付録 ・『フレッシュプリキュア！』のキャラクターデザインを例にした実例解説 ・伊藤郁子・香川久・爲我井克美によるアニメーター鼎談 ●二大特典 ・表情の描き方解説動画：喜び・怒り・悲しみの表情を描くコツがテロップ付きで具体的にわかります。 ・表情変化の作例アニメ動画：泣いて笑って怒るまでの表情の変化が動画でわかります。 ※カバー画像が異なる場合があります。

「静かなる革命」はすでに進行している！　AIの仕組みからこれから起こる社会の変革まで、世界に先駆けたコンピューター研究者が徹底解説 ・なぜ「生成AI」は、どんな質問にも回答できるのか ・AIと人間の「脳」の共通点と決定的な違い ・フィジカルAIの登場で何が起こる？ ・AIが作り出した世界の新たな地政学 ・欧米や中国とは異なる、日本に残された切り札 私が筆を執ったのは、情報の濁流に流されることなく、AIと冷静に向き合おうとする方々と、確かな視座を共有したいと考えたからだ。本書が目指すのは、数年で陳腐化してしまうような表面的な技術解説ではない。10年後、20年後も通用する、AIの本質を見極めるための「物差し」──普遍的な思考のフレームワークを提示することである。（「はじめに」より）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIの活用は「対話」から、仕事を自律的にこなす「エージェント」へ急速にシフトしています。本書は、PC操作を自動化するAI「Claude Cowork」の活用法をわかりやすく体系化した解説書です。ファイルを直接編集・整理する基本操作から、Webでの情報収集、Word・Excel・PowerPointによる資料作成、SlackやGmail、カレンダーとの連携まで網羅。プログラミング知識がない非エンジニアでも、ルーチン作業を自動化し、自分専属の「AI部下」を育てて業務効率を劇的に高められます。

■AlphaGoを開発したDeepMindの共同創業者でMicrosoft AIのCEOが警告 ■AI、合成生物学、量子コンピュータ、新世代の技術が招く未曾有の大惨事 AI、ロボット工学、合成生物学、核融合、量子コンピュータ、DNAプリンター、自律型致死兵器、人工ウイルス……。 超進化する新世代テクノロジーが組み合わさることで、開発者すら想定していない未曾有の大混乱と大惨事がもたらされる。 人類は分水嶺を越えようとしている。だがまだ何も準備ができていない。このまま強力なテクノロジーの「封じ込め」に失敗すれば、現在の国家は崩壊し、世界秩序は大混乱に陥る。 私たちは一部の超巨大AI企業と金持ちに牛耳られた激しい格差社会で不安定な生活を強いられるのか。 あるいは権威主義体制のディストピア的監視社会で暮らすのか。 AlphaGoを開発したDeepMindの共同創業者で、Microsoft AIのCEOを務める著者が著した警告の書。 【本書に寄せられた賛辞】 「興味深く重要な本」――ユヴァル・ノア・ハラリ 「必読書」――ダニエル・カーネマン 「未曾有の時代を乗り切るための優れたガイドブック」――ビル・ゲイツ 「政府が取るべき緊急行動とその課題を提唱している」――グレアム・アリソン 「AIと合成生物学の到来により、今後10年間は人類史上最高のものか、あるいは最悪のものになる。スレイマンほど今後の壮大な課題を認識し、説明できる人はいない」――エリック・ブリニョルフソン

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIの「全体像」と「業務での使いどころ」がスッキリわかる！ ChatGPTの登場以降、生成AIはエンジニアだけでなく、営業、企画、管理部門など幅広い職種で使われる技術になりました。一方で、「なぜそのような回答になるのか」「どこまで信用してよいのか」「RAGやAIエージェントは何が違うのか」など、仕組みや限界を理解しないまま活用が進み、現場で認識のずれが生まれることもあります。 本書は、生成AIを現代のITを支える基盤技術として整理する入門書です。生成AIの基本と歴史、LLMの仕組み、Transformer／Attention、トークン、ハルシネーションから、プロンプト、RAG、ファインチューニング、MCP、AIエージェント、ワークフロー、評価、コスト管理、セキュリティ、法規制・著作権までを一冊で俯瞰できます。 紙面は2ページ見開きを基本に、「左ページ＝解説」「右ページ＝図解」で展開。難しいテーマも図を使って順序立てて説明するため、エンジニアはもちろん、エンジニアと協働する非エンジニアにも読みやすい構成です。広木大地氏の監修に加え、巻末には参考文献も掲載しています。 【こんな人に向いています】 ●生成AIの仕組みと限界を基礎から押さえたい新米エンジニア ●AI活用の前提知識を身につけたい営業・企画・管理部門の方 ●社内で生成AI活用・導入を進める情シス、DX推進、研修担当者 ●部署横断の共通理解を作りたい方 【本書で学べること】 ●生成AIの基本、歴史、社会的インパクト ●LLM、Transformer、Attention、トークン、ハルシネーション ●プロンプト、RAG、ファインチューニング、MCP ●AIエージェント、ワークフロー、評価、コスト管理 ●情報漏洩、プロンプトインジェクション、アクセス権管理 ●法規制、著作権、マルチモーダル、エッジAI、AGI 「使える」だけで終わらせず、「なぜそう動くのか」「どこに注意すべきか」まで図解で理解する。生成AIを業務で活かすための基礎固めに最適な一冊です。 目次 Chapter1 生成AIの基本 Chapter2 生成AI／LLMの仕組み Chapter3 生成AI／LLMを活用するための技術 Chapter4 AIエージェントの仕組み Chapter5 業務に活かすための技術 Chapter6 セキュリティの必須知識 Chapter7 法規制と著作権 Chapter8 生成AIのさらなる広がり

◎400を超えるAIプロジェクトの伴走実績から生まれた、AI経営の実践書 ◎AIで「売上を伸ばす」ことを正面から論じた一冊 AIで1円を削ることには成功しても、100万円を創るところまでは届いていない。 いま多くの日本企業が直面しているのは、この壁です。 ◆こんな課題を抱えていませんか？ ・自社のAI活用が効率化の域を出ていない ・全社員に生成AIのアカウントを配っただけ ・AIプロジェクトの進め方に、手応えが感じられない ・そもそも、どの領域に本格的な投資をすべきか分からない ◆「効率化」と「新規事業創出」のあいだに、最大の機会がある 多くの企業は、AI活用を「今やっていることの効率化」か「まったく新しい挑戦」の2択で捉えています。前者では経営インパクトが小さく、後者は飛躍が大きすぎる。だから動けない。 本書が提案するのは、この2択そのものを見直すことです。 すでに手元にある顧客基盤、業務データ、技術的知見、現場のノウハウ。それらを起点に、AIで売上の構造を変えていく。著者はこれを「事業深化」と呼びます。日本企業にとって最も現実的で、最もインパクトの大きい領域です。 ◆本書が提示するもの ・売上を伸ばすAI活用の全体像「AI活用の3段階モデル」 ・AIが売上のどこに効くのかを見極める「2つの式」 ・製造、通信、建設、小売、教育、自治体、化学など10業種の導入事例 ・汎用AIツールで済ませてはいけない領域の見極め方 ・なぜ従来のプロジェクト管理がAIでは足枷になるのか ・作るべきはAIモデルではなく業務プロセスだとする「MVPP」 ・「精度95%」に固執せず着地点を設計する考え方 ・不確実性を制御する「振動型マネジメント」 ・撤退基準の置き方と、投資が丸損にならない構造 ・技術とビジネスを翻訳する新職種「ソリューションデザイナ」 ・AI推進体制の2類型と、意思決定の3機能 ・AIを「第4の経営資源」として管理する2層のガバナンス

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 CCNA対策の定番書、「徹底攻略Cisco CCNA問題集」。2020年改定の新試験「200-301 CCNA」に対応した改訂版が遂に登場です！ 試験改定により出題範囲が広くなり、さらに対策が難しくなったCCNA。本書では、この広大な範囲の知識が問題を解くだけで自然と身に付くよう、問題を構成しています。 また、各問題には、ネットワーク初心者でも理解できるよう丁寧で詳細な解説を掲載しているので、途中でつまずくことはありません。 読者限定特典として模擬問題1回分（ダウンロード版）を提供。試験を体験しておくことで、合格がぐっと近づきます。 さらに、通勤・通学中も学習できるようスマホ問題集も提供。豊富な132問の模擬問題のほか、苦手な方が多いIPアドレスの計算問題付きです。 「教科書を超える丁寧な解説」＋「豊富な問題」で、CCNA一発合格を目指せます！ 【更新】2023年9月：紙版書籍の5刷相当に内容を更新しています。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 VTuberのキャラデザがすべてわかる！ アイデア出しからモデラーへの依頼まで 知っておきたいポイントをしっかり解説 資料の探し方、配信者の人となりをデザインに落とし込むコツ、 魅力的な配色、プラスαの提案など、 VTuberのキャラクターデザインを担当するときに役立つノウハウを １冊にまとめました。 また、Live2Dモデラーとの連携や気をつけるポイントなどの実践的な内容も収録しています。 Chapter3では、オリジナルキャラクターメイキングを通して、 VTuberキャラデザの工程をゼロから完成まで解説！ 有名VTuberや人気ゲームのキャラクターデザインを手がける、著者のプロならではの視点が見どころです。 ◆対象読者 ・VTuberのデザインを担当したい人 ・自力でVTuberになりたい人 ◆目次 Chapter1　キャラクターデザインの基本 Chapter2　VTuberをデザインする Chapter3　オリジナルキャラクターメイキング

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラミングの質を高めることで、セキュリティを向上させることができる― 著者らの考えを様々な形で試し検証を行い、本書「セキュア・バイ・デザイン（Secure by Design）・安全なソフトウェア設計」にまとめました。 本書はEric Evans氏のドメイン駆動設計（Domain-Driven Design: DDD）に関する考えの影響を大きく受けています。設計の中心にセキュリティを取り込む考え、ドメイン駆動セキュリティ（Domain-Driven Security）という名のコンセプトを生み出しこの考えを実際に開発に導入し、発展させてきました。 対象読者はソフトウェア開発者（C言語、JavaやC#など基本的なプログラミング技術を習得済みの方）ですが、特定の言語やフレームワークに依存しすぎないよう、主にセキュリティにおいて重要だと思うものだけを含めるようにしています。全体的なプログラミング・スキルを向上したかったり、既存のプログラムをさらに「安全」なものにしなくてはならなかったりするのであれば、本書はまさにあなたにとっての一冊となることでしょう。 第1部: 導入編 セキュア・バイ・デザインについて実例と共に見ていきます。セキュリティと開発についてどのように考え、それらが組み合わさるのか。あわせてどこで問題が起こりやすいのかと何ができるのかを分析します。 第2部: 基礎編 ソフトウェアの作成におけるセキュア・バイ・デザインの基盤を構築する設計の原則、考え、コンセプトについて学んでいきます。 第3部: 応用編 多くの開発者は「セキュア・バイ・デザイン」をレガシー・コードに適用することが難しいと感じる傾向があります。レガシー・コードの改善、モノリシック・アーキテクチャでよく起こる問題、マイクロサービス・アーキテクチャについて見ていきます。 第1部: 導入編 第1章: なぜ、設計がセキュリティにおいて重要なのか？ 第2章: ちょっと休憩: 『ハムレット』の悲劇 第2部: 基礎編 第3章: ドメイン駆動設計の中核を成すコンセプト 第4章: 安全性を確立する実装テクニック 第5章: ドメイン・プリミティブ（domain primitive） 第6章: 状態の完全性（integrity）の保証 第7章: 状態の複雑さの軽減 第8章: セキュリティを意識したデリバリ・パイプライン 第9章: 安全性を考えた処理失敗時の対策 第10章: クラウド的考え方によるメリット 第11章: ちょっと休憩: 保険料の支払いなしに成立してしまった保険契約 第3部: 応用編 第12章: レガシー・コードへの適用 第13章: マイクロサービスでの指針 第14章: 最後に：セキュリティを忘れるべからず！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 コンパイラの仕組みを理論と実践の両面から詳細に解説！ 本書は、コンピュータサイエンスの基幹をなすコンパイラ処理系の仕組みについて、形式言語理論の厳密な基礎から、現代の実行環境で求められる最適化技術までを体系的に説明したテキストです。 【本書のポイント】 ・正規表現、決定性/非決定性有限オートマトン（DFA/NFA）、文脈自由文法（CFG）、反復補題、プッシュダウンオートマトン（PDA）など、言語処理の土台となる理論的基礎を厳密に解説しています。Chomsky標準形やGreibach標準形といった文法変形の手法もカバーしています。 ・lexやyaccなどの自動生成ツールを活用した解析プログラムの構築手順を提示します。下向き（LL(1)）および上向き（LR/SLR/LALR(1)）構文解析のアルゴリズムに加え、あいまいな文法への対処や、実用コンパイラで不可欠となるエラーリカバリや型チェックの構造まで踏み込んで記述しました。 ・バックエンド処理では、ARMアセンブリ命令をベースとした具象的なコード生成と関数フレーム構造を解説しました。さらに、制御フローグラフや静的単一代入（SSA）形式、最適化基盤LLVMの活用、定数伝播、ループ最適化、グラフ彩色によるレジスタ割り当てまで、現代のコンパイラ技術を幅広く取り扱っています。 ・各章末には理解度を深める演習問題を配置し、巻末には解答を収録しています。大学・大学院での講義用テキストとしてはもちろん、言語処理系などを独習したい技術者の自習書としても活用できます。 ※本書は『情報系教科書シリーズ　コンパイラ』の改題改訂版です。 改訂にあたって まえがき 第1章 コンパイラの概要 第2章 字句解析 第3章 文法 第4章 構文解析 第5章 意味解析 第6章 コード生成 第7章 最適化 演習問題解答 索引

「Svelte(スベルト)」は，ユーザーインターフェイスを構築するためのJavaScriptフレームワークのひとつです。Svelteには，ユーザインターフェイスで重要な役割を担う「状態管理」を特別な記法や関数を使うことなく記述できる，作成したコンポーネントをランタイムなしで実行可能な形に変換する（コンパイル）といった特徴があります。本書では，近年注目を集めているSvelteの基本について解説するとともに，SvelteをベースとしたWebフレームワーク「SvelteKit」によるWebアプリケーション開発についてもしっかり解説します。

◆人とエージェント、双方から使いやすいAI-Readyなデータ基盤づくり◆ Microsoft FabricはAI搭載のSaaS型統合データプラットフォームです。本書では、導入からデータ基盤の構築と管理、AIを使ったデータ操作、さらにはBIやリアルタイム分析、機械学習まで、ハンズオンも織り交ぜながら実践的に解説します。 ■目次 ●第1部　生成AIを活用したデータ加工と分析 第1章　Microsoft Fabricの概要 ・1.1 Microsoft Fabricとは ・1.2 ワークロード ・1.3 ガバナンス ・1.4 OneLake ・1.5 Copilotによるサポート ・1.6 開発に関わるコンポーネント ・1.7 ワークスペース、アイテム、Fabric容量の関係 第2章　Microsoft FabricとMicrosoft 365サービスの環境セットアップ ・2.2 ハンズオンを含む章と必要なライセンスの関係 ・2.3 Microsoft Fabric試用版の有効化 ・2.4 Microsoft Fabric有償版（Fabric容量）のセットアップ ・2.5 Fabricワークスペースの作成と設定 ・2.6 Microsoft 365 Business Standard試用版の有効化 ・2.7 Microsoft Teamsでチームを作成 第3章　生成AIを活用したデータ加工と分析 ・3.1 Microsoft FabricにおけるCopilotとデータエージェントの概要 ・3.2 ハンズオン：生成AIを活用したデータ加工と分析 ●第2部　Microsoft Fabricの導入と運用 第4章　Microsoft Fabricによるデータの価値昇華 ・4.1 データの価値昇華を支援するデータ分析基盤 ・4.2 データの価値昇華を実現するMicrosoft Fabricのワークロード ・4.3 Microsoft Fabricでの「データ」から「情報」への昇華 ・4.4 Microsoft Fabricで「情報」を「知識」としてモデル化して「知恵」につなげる 第5章　Microsoft Fabricの機能選定とリファレンスアーキテクチャ ・5.1 Microsoft Fabricのデータストアの選定 ・5.2 Microsoft Fabricのデータ取り込みの選定 ・5.3 Microsoft Fabricのデータ変換の選定 ・5.4 Fabricのワークフローの選定 ・5.5 Fabricのモデル化の選定 ・5.6 Fabricのデータ分析・活用の選定 ・5.7 Microsoft Fabricソリューションアーキテクチャパターン 第6章　Microsoft Fabricのプラットフォームを管理する ・6.1 基盤管理 ・6.2 セキュリティ ・6.3 コスト最適化とパフォーマンス効率 ・6.4 信頼性 ・6.5 オペレーショナル・エクセレンス ・6.6 データガバナンス ●第3部　ユースケースと応用 第7章　全社レベルのデータ活用基盤構築 ・7.2 ハンズオン：データ活用基盤の構築 第8章　セマンティックモデルとPower BIレポートの実装 ・8.1 Power BIとセマンティックモデルの概要 ・8.2 セマンティックモデルの設計 ・8.3 Power BIレポートの設計 ・8.4 ハンズオン1：セマンティックモデルを作成する ・8.5 ハンズオン2：Power BIレポートを作成する ・8.6 ハンズオン3：Copilot for Power BIを用いたレポート作成 ・8.7 参考となるWeb サイト 第9章　リアルタイム分析のエンドツーエンドソリューション ・9.1 Real-Time Intelligenceの概要 ・9.2 アーキテクチャの解説 ・9.3 ハンズオン：Real-Time Intelligence 第10章　機械学習モデルの開発と推論 ・10.2 Data Scienceの主な機能 ・10.3 ハンズオン：AutoMLによる機械学習モデルの開発とバッチ推論 第11章　AI Readyなデータ整備とエージェントによるデータ活用 ・11.2 AI Readyなデータ整備 ・11.3 ハンズオン：非構造化データのエンリッチメント ・11.4 エージェントによるデータ活用 ・11.5 ハンズオン：SCMデータで体験するデータエージェントベストプラクティス検証