細谷功のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
上流の仕事と下流の仕事を「具体と抽象」という違いから論じた一冊。
なぜ優秀なプログラマーやエンジニアが、必ずしも優秀なマネージャーとして活躍したり、画期的な新規事業の提案をしたり出来ないのか?
その問いに対する一種の答えが、下流の具体的な思考方法から抜け出せず、上流の抽象的な思考ができないからだという。
確かにその考えには納得するところが多い。
ただ、この本は具体と抽象の違いや、抽象の思考を手に入れることの重要性を説くことに終始しており、「抽象的な思考力を手に入れるための方法」はあまり論じていない。
そのため、自分が求めている内容とはやや違ったなという所感。 -
Posted by ブクログ
1 どんな本?
フェルミ推定で地頭力を鍛えることを推奨す
る本。フェルミ推定の入門書の前に読むと良い本
はこれしか無い。
2 何で読んだの?
(1) 地頭力に関心があるから。
(2) 地頭力を伸ばしたいから。
(3) 訓練出来る状態にしたい。
3 構 成
全9章219頁
地頭力の件から始まり、フェルミ推定の一例
及び応用の仕方、地頭力の構成要素、地頭力の鍛
え方で終わる。各章末にまとめ有り。
4 著者の問題提起
地頭力って誰でも鍛えれる。
5 命題に至った理由
情報革命以後重要な力だと認識しているから。
6 著者の解
フェルミ推定をする事
7 重要な語句・文
(1) 単純に考える
(2) 全体から考える。
(3) 結論から考える。
(4) 論理的思考力
(5) 直感力
(6) 知的好奇心
(7) 分類
(8) 類推
(9) 因数分解
(10) フレームワーク
8 感 想
面白くは無かったが、フェルミ推定の本を買お
うかな?って思わせてくれる本だった。
刺さったのは知的好奇心。足りない感じがする
。困ってる事や好きな事しか好奇心無いと思う。
どうすれば刺激出来るだろう?
深く知りたい事は因数分解と類推のやり方。
やっぱり場数なのだろうか?
人に勧めるなら結論から考える事。でも大人
って大体こうじゃ無い?
表で論理的思考力と直感力の分析をしていて分
かりやすかった。
9 TODO
(1) フェルミ推定の本を買う。
10 問 い
賢さとは?
11 答 え
鍛えれる。 -
Posted by ブクログ
ネタバレ印象に残った点
もう少し具体例が多いといいと思った。コンセプトには異論なし。
★簡単に言えば、具体病というのは思考停止した状態で、そのような人は真っ先に機械に置き換えられる。31 縦の世界:問いが重要53 抽象化能力と知識量は直接相関しない118
・問題解決の3パターン:「表面的」「机上」「根本的」
・具体:すべて同等、抽象:優先順位85
・喩えと例え(抽象化を伴うか否か)132
★メモ作成:書類作成や構成は抽象度高い作業のため柄ガラポンができるように148→赤ペン添削は最後
・普段使っているソフトウェアを見れば、その人の仕事の抽象度がわかる151
★具体・抽象のための思考力を決定的にわけるのは「能動性」。「水は低きに流れる」ため、これを変えるためには意志が必要。281 -
Posted by ブクログ
今まで細谷功さんの本は5冊ほど読んだけれど、それらとだいたい同じようなことが書いてあった。
だんだんわかるようになった気がするが、やっぱり難しい。
【ほとんどの人は多かれ少なかれ「言っていること」と「やっていること」は違います。この場合、主に「言っていること」というのは「自分が見ている世界」のことで、「やっていること」というのは「他人から見えている世界」のことです。】
【無知の知を実践するための一つの方法は、何か理解できないことや自分の価値観と反する事象に遭遇した際には、「相手がおかしい」と思うのではなく「何か自分の理解できない世界がある」と思ってみることです。別の言い方をすると、「相手を変えようとする」か「自分を変えようとする」かの違いとも言えます。】
【まずWhy型思考は相手の依頼をすぐには実行せず、一度「立ち止まって」考えるという点で「時間がかかる」というのが一つ目の弱点です。そもそも「考える」という行為そのものにそういう性質があるので、仕方がないでしょう。 二つ目の弱点は、「なぜ?」という問いかけは往々にして相手を不快にさせるということです。特に日本人同士の会話においてあまり露骨に「なぜですか?」を連発すると煙たがられるので、その質問の仕方には十分注意しましょう。逆に言うと、What型の人は相手に一切逆らわないので、往々にして人に好かれるキャラになります(なんでも言うことを聞いて上級生に重宝がられる運動部の下級生のイメージです)。】
【その「こだわり」はユーザーの満足度には関係ないばかりか、言われなければ(言われても)素人にはわからない程度の違いでしかなくなっていくのです。その領域に入った「職人芸」の対象はユーザーや顧客ではなく、「競合の目」や「自己満足」をより重視するようになっていきます。
ところが実際には、製品やサービスの成功要因は途中から技術レベルではなく、「ユーザーの使い勝手」に移っていっています。にもかかわらず、上記の「成功体験」や「こだわり」によって必要以上にコストをかけた「高品質」に向かって突っ走ってしまうことが往々にしてあるのです。
これは対外的な商品やサービスのみならず、社内の資料やプレゼンテーションへの執拗なこだわりにも通ずるものがあります。「役員向け」だからといって、資料の枝葉末節にこだわって必要以上に時間をかけすぎてしまうのも同じ症状と言えます。】
【ビル・ゲイツは、「自分が出したアイデアを少なくとも一回は人に笑われるようでなければ、独創的な発想をしているとは言えない」という言葉を残していますが、「常識の打破」とは簡単に言えば「人に笑われる」ことであることを、これら二つの事例が教えてくれます。】 -
Posted by ブクログ
抽象思考と具体的思考、システム開発の現場ではどっちも必要だし、重要性は理解しているつもり。なので、本書の主張に疑義はない。ないんだけど、どうも読んでてしっくりこないところがある。
現場のエンジニアの思考は具体側に寄っていて、抽象思考が弱いのは事実。で、抽象思考を身につけるのは重要。でも、どうやって?ってところが一番苦労する。プロジェクト管理などしている経験上、現場のメンバーに抽象思考を身につけさせる再現性のある方法論はない気がしている。本書も、本当に知りたい「どうやって身につける?身につけさせる?」に納得感のある回答がないのが、個人的には残念。(まあ、それは本書のテーマではないのかもだけど。) -
Posted by ブクログ
良書だと思うが、『具体と抽象』関連の数冊や『メタ思考とレーニン』と比較するとインパクトに劣る。
自分のいるポジションから具体のはしごを一段上に登れない人は、頭の中で思考をループさせるという行動に必要な(比喩的な意味での)筋肉が足りない。
なので、いかに練習するか、トレーニングをするかが重要になる。
この頃の細谷氏の本は○○トレーニング関連の本が多いので、構造を解き明かすだけでなく、如何にしてその理論を基に多くの人に恩恵を与えるか、というとこが価値に繋がって来る。だからこそ、おそらく本書のような練習帳を書いたのだろう。
本書の中ではAIについてよく言及される。
まだ2017年にしてである。
この後2020年を超えて、2022年頃から一気に生成AIが普及した。
実際に使ってみて、本書や他の本でも細谷氏が言っているように、「すぐググる」だけでなく、すぐ聞いてしまう習慣がついてきつつある。
このことにはほんとに危機感を感じた。
常日頃仮説を立てるように意識はしているし、生成AIに尋ねる場合も、答えを教えてもらうためというよりも、以下の2つの用途で使うことが多い。
・タスク依頼:自分が分かっていることだが面倒なことをやらせる(OCR、文字起こし、コーディングなど
・壁打ち:こういう環境がある、自分はこう思う、それについてどう思うか、別の視点はあるか、反論はあるか、論理の穴を見つけて欲しい、認知の歪みがあれば指摘してほしい、など。
いずれにしても、自分自身で行えば脳トレになるものを、楽しようとしてやらせていることに変わりはない。
人生の下り坂に居ることも加味して、意図的に、自分で自分の脳を振り回すくらいのトレーニングをすることを習慣化するくらいが、汎AI時代に自分の頭をカビさせないためには必要なはずだ。