※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Google純正スマートフォン Pixel10aの大きな特徴は、Googleの最新サービスをフルに活用できることです。AIアシスタントGeminiの進化により、イラストの生成、画面を共有しながらの質問、Googleサービスの操作などができるようになりました。また、写真の編集、音声文字起こし、翻訳機能など、日常を便利にするPixelならではの機能もさらに使いやすくなっています。本書は、Pixel10aの便利機能や活用方法を、フルカラーの操作解説でわかりやすく解説します。 ■目次 Chapter1 Google Pixel10aの基本技 Chapter2 WebとGoogleアカウントの便利技 Chapter3 写真や動画、音楽の便利技 Chapter4 GoogleのサービスやAIの便利技 Chapter5 Pixel10aをさらに使いこなす活用技

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ハンズオンで学ぶSpring Boot◆ Spring BootはSpring Frameworkのフレームワークのひとつで、環境設定を簡略化し、Javaによる開発を効率化するフレームワークです。本書はJavaエンジニア1年目、仕事で使うためSpring Bootを学び始めたいという方を対象に、現場ですぐに使える知識を解説します。前提知識は以下のとおりです。 ・入門書レベルのJava基本文法を利用してプログラムが作成できる ・HTMLとCSSを利用してWebページを作成できる ・SELECT文・INSERT文・UPDATE文・DELETE文を利用してリレーショナルデータベースを操作できる 実装だけではなくテストの技術まで学習でき、短期間で現場で使える技術を取得できます。また、各章ごとにハンズオンを取り入れることで、実際に手を動かすことで知識を定着させます。 ■こんな方におすすめ ・Spring Bootの概要を短期間で把握したい人 ■目次 第1章 Spring Bootって何？ 第2章 本書のための開発環境を構築する 第3章 Springでよく使うJava知識を理解する 第4章 Springの根幹！DIコンテナを理解する 第5章 Spring JDBCでデータベースにアクセスしよう 第6章 Springでトランザクションを管理しよう 第7章 Spring MVCとThymeleafでWebアプリケーションを開発しよう 第8章 バリデーションと例外処理で異常に対処しよう 第9章 Web APIを作ろう（前編） 第10章 Web APIを作ろう（後編） 第11章 Spring Securityで認証・認可を設定しよう 第12章 本書を読んだあとは何を勉強すればいい？ ■著者プロフィール 多田真敏：SIerでJavaによるシステム開発に従事したあと、研修トレーナーとしてSpring、Java EE（現Jakarta EE）、Kubernetesなどの研修を担当。現在は金融事業会社でSpringとAWSを利用し、システムの内製化に取り組んでいる。 個人では日本Javaユーザーグループ（JJUG）、日本Springユーザ会（JSUG）のスタッフとして、勉強会の企画・運営・登壇、OSSのドキュメント和訳も行っている（Thymeleaf、Resilience4j）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Microsoft Teamsは、プロジェクトのメンバーとオンラインで共同作業を行うためのコラボレーションツールです。本書では、メッセージの見落としを防ぐ通知の設定、Copilotを使った過去のメッセージの探し方、カレンダーを使った会議のスケジュール予約、Copilot Chatを使った業務の効率化、Copilotを使った会議のAI分析、メンバーと共有したファイルの管理方法など、実務に役立つTeamsの必須スキルを解説しています。企業向け有料プランのMS365 Business Basic／MS365 Business StandardのTeamsに対応。 ■目次 第1章 Teamsの基本の技 第2章 チャネルの技 第3章 メッセージとチャットの技 第4章 Teams会議の技 第5章 Copilot Chatの技 第6章 チームの管理の技 第7章 Teams会議の管理の技 第8章 共有とアプリ連携の技

◆AIエージェントをスペシャリストに変える！◆ 　Agent Skillsは、AIエージェントに「手引き的な知識」を実装するためのオープンスタンダードです。LLMが「考えて答える」ものだとすれば、Agent Skillsは「この作業はこうやる」と教えるための、文字通りのスキルです。 　本書では、注目を集めるAgent Skillsの基礎知識を詳説した後、Anthropicの公式スキル、パートナー企業やサードパーティが提供する有益なスキルの特徴と使い方を紹介します。単なる操作解説にとどまらず、自らのスキルに応用できる設計思想についても学べます。後半では、公式ツール「skill-creator」を用いた独自スキルの開発手法から、作成したスキルを安全に配布・導入するプロセスまでをわかりやすく解説します。 ■目次 第1章　Agent Skillsって何だろう ・1.1　AIエージェントの課題と解決策 ・1.2　Agent Skillsの誕生 ・1.3　Skillsの仕組み ・1.4　その他の技術との違い ・1.5　何ができるようになるか 第2章　Agent Skillsの最新動向 ・2.1　オープンスタンダードの中身 ・2.2　スキルを取り巻く世界 ・2.3　対応ツールで見る採用の実態 第3章　はじめてのスキル体験 ・3.1　Claude Codeのインストール ・3.2　スキルの威力を体験する ・3.3　Claude Codeのプラグインと拡張ポイント ・3.4　Anthropicのスキルをインストールする 第4章　デザイン系スキル ・4.1　frontend-design―さまざまなフロントエンドUI作成に対応― ・4.2　theme-factory―既存ドキュメントにスタイルを適用― ・4.3　canvas-design―ビジュアルアート作品を生成― ・4.4　brand-guidelines―ブランド要素を自動で適用― ・4.5　algorithmic-art―p5.jsによるジェネラティブアート生成― ・4.6　slack-gif-creator―Slack向けアニメーションGIFの作成― 第5章　ドキュメント系スキル ・5.1　pdf―PDFファイルの幅広い操作に対応― ・5.2　docx―Microsoft Word文書の作成から編集まで― ・5.3　pptx―PowerPointプレゼンテーションの作成と編集― ・5.4　xlsx―Excelワークブックをスキルで活用― 第6章　開発・コラボレーション系スキル ・6.1　web-artifacts-builder―Webアプリケーションを手軽に構築・共有― ・6.2　webapp-testing―WebアプリケーションのE2Eテストを自動化― ・6.3　mcp-builder―MCPサーバーの設計・構築をサポート― ・6.4　doc-coauthoring―Claudeと対話しながら文書作成― ・6.5　internal-comms―社内文書作成をスキルがサポート― 第7章　パートナースキル・サードパーティスキル ・7.1　Notion―公式パートナーが提供するSkills＋MCPの連携― ・7.2　Firecrawl―サードパーティスキルで高度なWeb情報収集を実現― ・7.3　Playwright―さまざまなブラウザ操作の自動化を実現― ・7.4　Remotion―Reactコンポーネントとして動画をプログラミング― ・7.5　ほしいスキルの探し方・信頼できるスキルの見分け方 第8章　skill-creatorによるスキル作成の基本 ・8.1　skill-creatorとスキル作成の全体像 ・8.2　見積書作成スキルを作る―意図の整理とドラフト― ・8.3　テストと改善ループ ・8.4　仕上げ―Description最適化とパッケージング― 第9章　配布・セキュリティ・組み込みスキル ・9.1　作成したスキルの配布 ・9.2　スキルのセキュリティ ・9.3　組み込みスキル ■著者プロフィール 佐藤亮：株式会社パールライト 代表取締役。日本初のReplit Ambassador。Agent SkillsとVibe Codingの実践知を発信中。著書に『Vibe Codingで楽しく作る！ Replitではじめる本格Webアプリケーション開発』（技術評論社）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Gmailの基本とGeminiの活用までわかりやすく解説しています！◆ 本書は、GoogleのメールサービスGmailの解説書です。アカウントの作成からメールの送受信、アーカイブやフィルタ機能を利用した整理法などの基本的な操作方法はもちろん、Googleの生成AIサービスGeminiと組み合わせてメールの作成や要約を効率化する最新の活用法まで、わかりやすくていねいに説明しています。 ■こんな方におすすめ ・Gmailを初めて使う人 ・GmailとGeminiを組み合わせて使いこなしたい人 ■目次 第1章 Gmailを始めよう 第2章 メールを受信／送信しよう 第3章 連絡先を管理しよう 第4章 メールを整理してアカウントを安全に守ろう 第5章 Gmailをもっと使いこなそう 第6章 GmailでAI・Geminiを活用しよう 第7章 スマホやタブレットでGmailを使おう App Q&A

◆アプリ開発を目指すための最初の1冊！◆ 主要なプラットフォームが2つあること、にもかかわらず各々が完全に独立しているわけではなく、同じサービスであればUIなどをある程度揃えなければならないこと——これらが現代のモバイルアプリ開発の特徴です。入門者でもある程度複数のプラットフォームの事情を知っておかなければなりませんし、「iOSアプリの開発が専門で、Androidのほうは得意ではない」（またはその逆）といったこともありふれています。本書はそのような状況に向け、あらゆるモバイルアプリ開発者が知っておくべき知識についてのロードマップを得られることを目的とした一冊です。 ■こんな方におすすめ ・モバイルアプリの開発入門したいエンジニア ・専門ではない方のプラットフォームやクロスプラットフォーム開発に対する知識も得たいエンジニア ■目次 ●第1章：iOSアプリ開発の概要 ・1.1：iOSとは ・1.2：iOSアプリ開発の魅力 ・1.3：iOSアプリ開発に用いる言語 ・1.4：iOSアプリ開発のための環境構築 ・1.5：フレームワークの利用 ●第2章：基本的なiOSアプリの開発 ・2.1：UIをSwiftUIで構築する ・2.2：ViewModelを使ってデータをUIにつなぎこむ ・2.3：実際に通信し、データを取得する ・2.4：画面を遷移させる ・2.5：UserDefaultsを使用してデータを保存・取得する ●第3章：iOSアプリを公開するまで ・3.1：ユニットテスト環境の構築とテストの基本 ・3.2：UIテストの基本 ・3.3：GitHub ActionsによるCIの導入 ・3.4：不具合の検出と修正 ・3.5：メモリリークの改善 ・3.6：ビルド ・3.7：App Storeへの公開 ●第4章：よりよいiOSアプリを目指して ・4.1：Swift Packageとターゲット分割によるモジュール化 ・4.2：アーキテクチャの適用 ・4.3：Human Interface Guidelinesとデザイン ・4.4：起動速度の向上 ・4.5：学習方法 ●第5章：Androidアプリ開発の概要 ・5.1：Androidというオペレーティングシステムについて ・5.2：Androidアプリ開発の魅力 ・5.3：Androidアプリ開発に用いる言語 ・5.4：Androidアプリ開発のための環境構築 ・5.5：外部ライブラリの利用 ●第6章：基本的なAndroidアプリの開発 ・6.1：UIをJetpack Composeで構築する ・6.2：Jetpack ViewModelを使ってデータをUIにつなぎこむ ・6.3：実際に通信し、データを取得する ・6.4：画面を遷移させる ・6.5：Roomを使用してデータの保存・取得を行う ●第7章：Androidアプリの品質を高める ・7.1：ユニットテスト環境の構築 ・7.2：CI（継続的インテグレーション）の導入 ・7.3：不具合の検出と修正 ・7.4：メモリリークの改善 ●第8章：よりよいAndroidアプリを目指して ・8.1：マルチモジュール ・8.2：アーキテクチャを適用する ・8.3：マテリアルデザインを適用する ・8.4：起動速度の向上 ・8.5：学習方法 ●第9章：Flutterでのアプリ開発の概要 ・9.1：Flutterとは ・9.2：コミュニティ ・9.3：学習リソース ・9.4：環境構築 ・9.5：pubspec ●第10章：基本的なアプリの開発 ・10.1：UIを構築する ・10.2：データをUIに反映する ・10.3：ネットワーク通信によるデータ取得 ・10.4：画面を遷移させる ・10.5：データの永続化 ●第11章：Flutterのビルド、デバッグ、テスト ・11.1：ビルドと実行 ・11.2：デバッグ ・11.3：テスト ・11.4：Lint ・11.5：CI/CD ●第12章：よりよいFlutterアプリを目指して ・12.1：アクセシビリティの向上 ・12.2：パフォーマンスの向上 ・12.3：Flutterアプリケーションの設計 ・12.4：AIを活用した開発

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Excel関数のキホンから最新の関数まで、一冊でわかる！◆ Excelをビジネスの現場で使いこなすには、様々な関数を利用した処理方法を覚える必要があります。ですが、実際に関数を使おうとすると、目的に合った関数の選び方や、よく似た関数の使い分け、引数の書き方などでつまづくことも多いでしょう。本書では、関数のキホン、セルを使った表計算、ビジネスで使われる代表的な関数の書式や引数の指定方法について、図解やサンプルファイルを使ってていねいに説明しています。基礎的な関数の使い方から、VLOOKUP関数／XLOOKUP関数などの重要な関数の書き方、スピルを駆使する最新関数の活用法まで、これ一冊でしっかりマスターできます！ ■こんな方におすすめ Excel関数の基本的な考え方、使い方を知りたい人 ■目次 Chapter1 関数のキホンを知ろう Chapter2 数式の作り方を覚えよう Chapter3 基本の関数を使おう Chapter4 日付と時刻を扱おう Chapter5 表から目的の値を求めよう Chapter6 文字列を扱おう Chapter7 条件ごとに処理を分けよう Chapter8 リスト形式の表を検索しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆一番やさしいCopilot（コパイロット）の解説書◆ パソコン超入門シリーズの売上No.1「ぜったいデキます！」の最新刊です。Windowsに標準搭載された生成AI「Copilot」（コパイロット）の操作を解説した書籍です。生成AIと聞くと、ちょっと難しそうな印象があるかもしれませんが、 ・操作手順を省略しない ・あれもこれもと詰め込まない ・なんども繰り返し解説 という「ぜったいデキます！」方式で、「ゆっくり、丁寧に」解説しているので、本書を読めば、すぐに生成AIを使った様々な情報を得ることができます。 ■目次 第１章　Copilotの基礎知識を知ろう 第２章　Copilotの基本操作を知ろう 第３章　Copilotを普段の生活で使おう 第４章　Copilotで文書を作成しよう 第５章　Copilotで画像を作成しよう 第６章　Copilotの翻訳／要約機能を利用しよう 第７章　ワードやエクセルと組み合わせて使おう 第８章　Copilot in Edgeを使ってみよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆予習→体験→理解の3つのプロセスを踏むことでJavaの基礎がしっかり身に付きます。◆ 「3ステップでしっかり学ぶ」シリーズのJavaの入門書です。初めてJavaのプログラミングを学習する人のために、文法の基本をやさしく解説しています。「ここでやること」「やってみよう」「理解しよう」という、予習→体験→理解の3つのプロセスを踏むことで、Javaの基礎がしっかり、やさしく身に付きます。最新のJava 25LTS対応版。 ■目次 第0章　Javaプログラミングの準備 第1章　プログラムとは何か? 第2章　プログラムを作成しよう 第3章　データ型を知ろう 第4章　式と演算 第5章　プログラムの構成要素を知る 第6章　配列 第7章　制御文 第8章　繰り返し文 第9章　クラスとオブジェクト 第10章　メソッド 第11章　継承 ■著者プロフィール 株式会社アンク（https://www.ank.co.jp/）：書籍や雑誌記事の執筆のほかに、各種アプリケーションの開発、Web サイトのシステム構築なども手掛ける。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Canvaを学校で使うための使い方とコツがこの1冊に！◆ 「授業の準備、もっとラクになりませんか？」 　配布プリント、学級だより、授業スライド――先生の仕事は、教えることだけではありません。毎日の校務に追われ、「もっと時間があれば…」と感じている先生は多いはずです。 　本書は、そんな先生たちに贈る一冊です。 　Canva for Education（Canva教育版） は、幼稚園から高校までの教職員と児童生徒が完全無料で使えるデザインツール。有料版（Canva Pro）とほぼ同等の機能を備え、すでに多くの自治体・学校で一括導入が進んでいます。 「でも、デザインなんて自分にはムリ」と思っていらっしゃる先生でも大丈夫です。本書では、現場で実際にCanvaを使いこなす先生方（Canva認定教育アンバサダー）が既存のテンプレートを素材に、授業・校務のリアルな悩みをひとつひとつ解決していきます。「どう活用するか」だけでなく、「なぜそう作るか」のポイントまで丁寧に解説。アレンジ例も豊富なので、読み終わったその日から使えます。小学校・中学校・高校・幼稚園——―どの校種の先生でも、自分のシーンに置き換えながら読めるよう、学校種を選ばない作例を厳選しました。 　先生の時間を、子どもたちのために。Canvaが、あなたの学校をもっと豊かにします。 ■目次 章第1章 Canva教育版でできることを知ろう ・Section01 Canva教育版とは何かを知ろう ・Section02 Canvaの充実した素材とテンプレートを知ろう …… ・Section07 画像編集・写真加工の基本を身につけよう 第2章 学級運営でCanvaを使ってみよう ・Section08 係・当番表で担当が一目で分かるようにしよう ・Section09 自分だけの時間割作成で1年の学びを見通そう ・Section10 年度はじめの自己紹介カードを作ろう …… ・Section20 学級懇談の資料を作成しよう ・Section21 クラスポータルサイトですべての情報を一元化しよう 第3章 校務でもCanvaを活用しよう ・Section22 学年通信を隣の教室の先生と一緒に書こう ・Section23 学級通信をCanvaサイトで作ろう ・Section24 修学旅行や遠足のしおりで行事のイメージを分かりやすく伝えよう ・Section25 校外学習のスライドを作ろう 　…… ・Section32 デジタル図書館利用カードを作ってみよう 第4章 授業資料をCanvaでもっと豊かにしよう ・Section33 版画の下絵をスライドでデザインしよう ・Section34 ことわざ・故事成語辞典を作ろう …… ・Section45 道徳で付箋＆インフォグラフィックのグラフを活用しよう ・Section46 マジック機能で調べ学習の本質的な学びに時間を充てよう ・Section47 Canva AIで個別最適なゲームアプリを作ろう ■監修者プロフィール 坂本 良晶：京都府小学校教員として13年勤務。Canva認定教育アンバサダー。2024年よりCanva Japanで教育版統括マネージャーとして、教育現場におけるCanvaの普及・活用支援に従事している。 ■著者プロフィール 飯山 彩也香：茨城県公立小学校教員。Canva認定教育アンバサダー。 五十嵐 太一：栃木県宇都宮市公立小学校教員。Canva認定教育アンバサダー。 江藤 由布：私立高校宗教・国際センター長／一般社団法人オーガニックラーニング代表理事。Canva認定教育アンバサダー。 遠藤 隆平：岡山市立小学校教員。Canva認定教育アンバサダー。Google for Education 認定トレーナー。 大野 翔：埼玉県公立小学校教員。Canva認定教育アンバサダー。 柴田 大翔：大阪府公立小学校教員。Canva認定教育アンバサダー。 恩地 麻里：大阪府公立小学校教員。Canva認定教育アンバサダー。 長田 夢：北海道公立小学校教員。Canva認定教育アンバサダー。デジタル庁デジタル推進員。 片岸 力丸：愛媛県のCanva認定教育アンバサダー。 藤井 海：大阪府大商学園高等学校にて国語科教員を担当。Canva認定教育アンバサダー。 古川 俊：鎌倉女子大学講師。小中高での教職歴12年。2024年Canvassadorに選出。 和田 倫周：鹿児島県立高等学校教諭。Canva認定教育アンバサダー、CEC鹿児島リーダー。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆TypeScriptで「やりたいこと」を逆引きできる！◆ TypeScriptで「やりたいこと」を逆引きできるレシピ集の決定版。 初級から中級レベルの方に向けて、現場でコードを書くためのテクニックを、豊富な事例とともにまとめました。 satisfies演算子や型述語の推論などTypeScriptの新機能、JavaScriptの新しいAPIにも対応。 静的型付けや型推論の基礎から、データ型、関数、非同期処理、エラーハンドリング、クラス、モジュール、型の絞り込みやユーティリティ型まで、カテゴリ別に整理しています。 ■こんな方におすすめ ・TypeScript初心者～初級者。入門書を卒業したレベル。 ・JavaScript/TypeScriptの駆け出しエンジニア。 ■目次 Chapter1 JavaScriptとTypeScriptの基礎 Chapter2 基本構文 Chapter3 型システム Chapter4 データ型 Chapter5 配列・オブジェクト Chapter6 関数 Chapter7 高度な型システム Chapter8 非同期処理 Chapter9 型の絞り込みと高度な型操作 Chapter10 ユーティリティ型 Chapter11 エラーハンドリング Chapter12 クラス Chapter13 モジュール Chapter14 TypeScript設定

◆Webアプリケーションの速さとスケーラビリティをエッジで実現するための実践ガイド◆ 　Webアプリケーションの高速化やスケーラビリティの向上が求められる中、エッジコンピューティングへの関心は高まっています。しかし、概念は理解しても「自分のプロジェクトでどう使えばいいのか」「本番運用に耐える設計はどう組めばいいのか」といった実践面で踏み出せないケースが少なくありません。本書は、Cloudflare Workersとそのエコシステムを軸に、エッジコンピューティングの基礎概念から設計・実装・本番運用までを一冊で体系的に解説した実践書です。本書の主な特徴は、以下の3点にあります。 　特徴の1つ目が、「エッジコンピューティングの概念整理からCloudflare Workersの仕組み・制約」までを丁寧に解説している点です。クラウドやサーバーレスとの違い、V8 Isolateによるゼロコールドスタートの仕組み、CPU・メモリ・実行時間の制約といった、エッジで開発する上で押さえるべき前提知識を体系的に整理しています。「エッジで何ができて、何ができないのか」という判断軸を持つことで、技術選定の確度が高まります。 　特徴の2つ目が、「バックエンドからフロントエンドまで、豊富なハンズオンで実装力が身につく」点です。REST API・GraphQL APIの構築、D1・KV・R2・Durable Objectsといったストレージの使い分け、認証・ロードバランシングの実装、画像最適化やキャッシュ戦略、Next.js（OpenNext）によるフルスタック開発、WebSocketを使ったリアルタイム通信まで、実際にコードを書きながら学べます。Workers AIを活用した画像生成やベクトル検索といった先端的なテーマも扱っています。 　特徴の3つ目が、「本番運用で直面する課題への対処法を網羅している」点です。Logs・Logpush・Tracesによるオブザーバビリティの構築、Smart Placementによるレイテンシ最適化、ストレージごとの特性を踏まえたデータ配置戦略、段階的デプロイとロールバック、Cloudflare Accessによるゼロトラスト認証まで、プロダクション品質のサービスを支える運用ノウハウを解説しています。 　これらを通じて、エッジコンピューティングを「知っている」状態から「設計・実装・運用できる」状態へと引き上げることを目指しています。Webアプリケーションのパフォーマンスとユーザー体験を次のレベルに進めたいエンジニアにとって、確かな指針となる一冊です。 ■こんな方におすすめ ・Webアプリケーションの表示速度やAPI応答時間に課題を抱えており、エッジコンピューティングによる改善を実現したいエンジニアの方々 ・Cloudflare Workersとそのエコシステム（D1、KV、R2、Durable Objectsなど）を本番サービスに導入するにあたり、設計指針や運用ノウハウを体系的に押さえたい方々 ・既存のクラウド環境を活かしながら、エッジレイヤーを加えてパフォーマンス・コスト・セキュリティを改善したいと考える方々 ■目次 第1章 エッジコンピューティングの基本 第2章 エッジコンピューティングの特徴と制約 第3章 Cloudflare Workersの特徴と制約 第4章 Cloudflare Workersの活用例 第5章 Cloudflare Workersとバックエンド実装 第6章 Cloudflare Workersとフロントエンド実装 第7章 Cloudflare Workersの本番運用に向けて ■著者プロフィール ●上島愛史：比較系Webサービスの開発を経て、現在はEC領域の事業会社にて需要予測・発注管理SaaSの開発に従事している。主な技術領域はTypeScript、React、Cloudflare Workers、Pythonなど。 ●田又利土：業務システム開発、事業会社でのプロダクト開発を通じて、フロントエンド・バックエンド・インフラ・ネイティブアプリまで幅広く経験。Cloudflareを早期からプロダクト運用に取り入れるなど、実運用を重視した技術選定を得意とする。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆エディタ活用してIT業界入門◆ 「SoftwareDesign誌の人気特集記事を再編集＆収録、人気エディタの使いこなしのコツがわかる！・使える・できる！」 　IT業界への一歩を踏み出した新入社員のみなさん、エディタを使いこなしていますか？　ソフトウェア開発やネットワーク設定、クラウド構築やもろもろの業務においてエディタソフトを活用します。たくさんエディタがありますが、本誌ではオープンソースユーザーに人気のVimとemacs、ソフトウェア開発の定番としてVSCodeを中心にその使いこなしを紹介します。既存の解説本と異なり、筆者たちの思い入れや、ソフトの真髄など、エンジニアとしての成長の手がかりになる情報をあますことなく収録しています。使いこなしの参考にぜひ利用ください！ ■こんな方におすすめ IT業界の新入社員のみなさん！　業務ではエディタを使うことが多いので、ちょっと入門しておきましょう！ ■目次 第1章 あなたがエディタに求めるものは？ 編集速度、拡張性、使いやすさ コードエディタ大研究 Part1　人気のエディタの魅力を深掘り ・1-0　エディタ選びのポイント ・1-1　Visual Studio Code 個人でもチームでも使いやすいエディタ ・1-2　Vimすばやく直感的に編集できるエディタ ・1-3　Emacs 拡張性に優れた、ハッカーのためのエディタ ・1-4　Cursor 生成AI時代のエディタ Part2　エディタを極める理由 ・1-5　エディタに熟達した先に何があるのか？ ・1-6　理想のテキストエディタを追求する理由 ・1-7　エディタのキーマップへのこだわり 第2章 活用しているつもりになっていませんか？ Visual Studio CodeVisual Code教えて！　お勧めカスタマイズ ・2-1　［コーディング］GitHub Copilotによる最新コーディングテクニック ・2-2　［プログラミング、開発］言語サーバ完全活用の手引き ・2-3　［テスト、デバッグ］リンター、ユニットテスト、デバッグ完備の環境構築術 ・2-3　［チーム開発］コラボレーションの効率を高める秘訣 第3章 コマンド操作からプラグインまでVimの基本大全 ・3-0　Vimとは ・3-1　カーソル移動操作 ・3-2　検索＆編集操作 ・3-3　ファイル操作 ・3-4　ウィンドウ＆タブページ操作 Appendix　コマンドチートシート

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Excel VBAプログラミングもChatGPTに任せよう◆ 　本書は、従来の学習スタイルを覆す「まったく新しいコンセプトのExcel VBAの入門書」です。 　Excelの定型業務などはマクロプログラミングで自動化できるとご存じの方も多いでしょう。今では面倒なプログラミングはChatGPTのようなAIが代行してくれるようになりました。 　これから私たちが習得すべきは、AIと対話するスキルです。どのようにChatGPTを活用したら目的のマクロを作れるようになるのか。本書は3ステップで解説しています。最初のステップでは、従来のマクロ記録機能にChatGPTを取り入れ、これだけでメリットがいかに大きいかを実感してもらいます。次のステップではさっそく、マクロ記録では作れないマクロに取り組みます。従来と異なるのは「過不足のない正しい情報」でChatGPTに指示を送るスキルの習得。そのために必要となる「4つの知識」に重点をおき解説します。仕上げの最終ステップでは、ChatGPTの「特徴」を理解し、最大限に活用するためのテクニックを学習。本書はさらに、自動作成できるマクロを身近に感じていただけるよう「ChatGPTプロンプト集」も付けました。 　どうぞ、最速でマクロ&VBAを身につけてください。 ■こんな方におすすめ ・てっとり早く学習したい入門者 ・AIを使ってラクに作りたいひと ■目次 Chapter 1　マクロ記録とChatGPTの使い方 1-1　マクロを作るための基礎知識 1-2　「マクロの記録」とVisual Basic Editorの基礎知識 1-3　マクロを含むブックを保存する／開く 1-4　「マクロ記録×ChatGPT」でマクロを自動生成する Chapter 2　ブックとシートをVBAで操作する 2-1　余白の設定作業でChatGPTへの指示力を磨く 2-2　ブックを開く／保存する／閉じる 2-3　シートを追加／削除する 2-4　Visual Basic Editorの使い方 Chapter 3　セルをVBAで操作する 3-1　VBAでのセルの基本操作 3-2　Withステートメントを理解する 3-3　VBAでデータベースを操作する Chapter 4　変数を理解する 4-1　変数を使用してみる 4-2　変数のデータ型 4-3　変数の名前付け規則と変数を宣言する場所 4-4　MsgBoxの使い方と演算子 4-5　プロパティの値を取得する Chapter 5　条件分岐を理解する 5-1　If...Then...Elseステートメント 5-2　Ifステートメントの演算子 5-3　Ifステートメントをより高度に使う 5-4　Select Caseステートメント Chapter 6　繰り返し処理（ループ）を理解する 6-1　For...Nextステートメント 6-2　オブジェクトとコレクション 6-3　For Each...Nextステートメント 6-4　Do...Loopステートメント Chapter 7　メッセージボックスとダイアログボックスを表示する 7-1　メッセージボックスで押されたボタンを判断する 7-2　組み込み定数とオブジェクトブラウザー 7-3　ダイアログボックスでデータの入力を促す Chapter 8　VBA関数で文字列と日付を操作する 8-1　VBA関数とは？ 8-2　文字列の取得と文字列の変換 8-3　日付を操作する 8-4　数値の変換と値のチェック Chapter 9　イベントプロシージャ 9-1　イベントプロシージャを作成する Chapter 10　親マクロと子マクロ（サブルーチン） 10-1　マクロの部品化 10-2　サブルーチンを引数付きで呼び出す 10-3　Functionマクロ Chapter 11　ChatGPTで理想的なマクロを作る究極のコツ 11-1　ChatGPTのクセを見抜き対応する 11-2　手作業だったらどうするかを考える習慣を付ける ■著者プロフィール 大村あつし：ITライター、小説家。VBA（Excelのマクロ）の解説を得意とし、2000年代後半にはAmazonで当時はカテゴリーがあったVBA部門で1～3位を独占して上位14冊中9冊を占めるセールスを記録するなど、「日本一成功したVBAライター」と評されている。また、資格「VBAエキスパート」とMicrosoft Officeコミュニティサイト「moug.net」の創設者である。著書は90冊超。

◆手戻りコストを大幅に削減し、プロジェクトを成功へと導く◆ 　曖昧な要件定義、度重なる仕様変更、それに伴うプロジェクトの遅延や炎上、現場の疲弊や顧客の不満など……。DXによる業務のIT化・効率化が進められる中、開発プロジェクトがなかなか上手くいかないという悩みを抱えている方は多いかもしれません。プロジェクトの舵取りを担う部門の担当者やリーダー、マネジメント層が、解決の糸口が見えない現状に危機感を抱くことも少なくないはずです。 　本書では、著者が長年のシステム開発・プロジェクトマネジメントに従事した経験に基づき体系化した手法である「スペックパターン開発プロセス」を軸に、DX・業務システム開発プロジェクトを成功に導くためのノウハウを解説します。 　科学的な手法による正しい計画作成から始まり、顧客の要求をしっかりと掴む会議運営と議事録作り、データベース化による仕様管理、上流工程での徹底的なユーザーテスト実施、生成AI時代も見据えた画面量産体制の構築などを、7つの鉄則として整理しました。スペックパターン開発プロセスの本質を理解することで、顧客・開発サイドの双方が満足できるWin-Winの業務システム開発プロジェクト実現に繋げられるでしょう。 ■目次 第1章　なぜ日本のIT投資は利益を生まないのか 第2章　第3の選択肢としての「スペックパターン開発プロセス」 第3章　【鉄則1】正しく計画せよ～誤解されたWBSと、失われた計画作成～ 第4章　【鉄則2】議事録は発言録ではない！ 決定事項を記録せよ～会議法＆議事録術～ 第5章　【鉄則3】仕様書は書かずに「出力」せよ～開発プロセスの心臓部 「仕様のデータベース化」～ 第6章　【鉄則4】上流工程で成功を確定せよ～ソフトウェア製造ライン設計術～ 第7章　【鉄則5】テストは最初に、徹底的に実施せよ～実装と品質保証の自動化・工場化～ 第8章　【鉄則6】仕様と計画を完全支配せよ～内製化とベンダー共創の新しい形～ 第9章　【鉄則7】工場は小さく始めて大きく育てよ～開発プロセスの導入と体制構築～ 第10章　業務システム開発におけるAIの活用 Appendix　スペックパターン開発プロセス標準実施手順書 ■著者プロフィール 深沢隆司：株式会社イマジンスパーク代表取締役。陸上自衛隊少年工科学校第25期生。防空指揮装置の修理要員として自衛隊に勤務。退職後、プログラマー、仕様策定者、プロジェクトマネージャーとしてソフトウェア開発に従事。小規模システムから上場企業、官公庁の大規模基幹システムまで、幅広いプロジェクトに携わる。現在は、中小IT企業・DX内製化企業を中心に、プロジェクトマネジメントおよび業務システム開発の実務支援、コンサルティング、研修を提供。日本のデジタル競争力向上に貢献している。

◆スマートワークの実現という明確な目標が企業のDXを推し進める◆ DXという言葉自体は浸透したものの、日常業務の中で実感できる変化として定着していないという課題があります。そこで、いま改めてDXの設計図としてのエンタープライズアーキテクチャ（EA）が着目されています。 本書は、ベースとなるEAの概念を押さえつつ、リモートワークなどの多様な勤務体系を取り込んだ「スマートワークEA」を再定義し、企業のDXアーキテクチャに組み込む次世代アーキテクチャを提示します。MUFGにおける事例をもとに解説しますが、企業全体のEAとは疎結合で切り出すことができる体系のため、業種や規模の大小を問わず参考にしていただける内容となっております。 ■こんな方におすすめ ・企業のIT部門や情シス担当者など、社内システムの設計・構築にかかわるエンジニア ■目次 ●第1部　DX構想の前提と全体像 第1章　DX推進とスマートワーク 第2章　思いどおりに進まないDXの正体 第3章　DX時代におけるEAの再定義 ●第2部　スマートワークEA 検討編 第4章　スマートワークEAの全体像と活用方法 第5章　To-Be構築に向けたアプローチ ●第3部　スマートワークEA 成果物編 第6章　アーキテクチャビジョン 第7章　スマートワークEA 共通BA 第8章　スマートワーク実現 第9章　事業継続 第10章　業務高度化 第11章　グローバル展開 第12章　グループ展開 ●第4部　アーキテクチャ推進編 第13章　推進の格子 第14章　推進するために必要な思考 第15章　超上流工程 ■著者プロフィール 中村 祥（なかむら しょう）：三菱UFJ銀行 システム企画部 DX推進グループ所属。システム開発運用シニアエキスパート。青山学院大学卒。金融分野におけるミッションクリティカルな基盤を中心とした業務に従事。2005年、国内大手SIerに入社し、マーケットデータ配信を行う証券向けSaaSサービスのネットワーク基盤構築に携わる。2011年、国内大手クレジットカード会社にて、データセンター、BCPセンター、対外接続、国内拠点、海外拠点、PCI DSS対応など、大規模ネットワークの企画・構築・運用を担当。2018年、三菱東京UFJ銀行（現、三菱UFJ銀行）に入行し、MUFGグループ横断のインターネット接続基盤共同化の企画・構築を推進。2020年以降は、MUFGスマートワーク基盤の企画・推進およびチームリーダーを担い、IT・DX領域に従事。働き方領域を起点としたDXアーキテクチャの実践に取り組んでいる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆安心してワードの操作が身につきます。◆ パソコン操作の超入門書で売上No.1のシリーズ、「ぜったいデキます！」のWord 2024の書籍です。マウスの操作やキーボードによる文字入力の基本から、ワードで書類を作成する方法までを丁寧に解説します。ワードの操作でめったに使わない難しいものは扱わず、基本操作を身に付けことを目的とします。基本操作の解説書ですが、操作を一通り学習すれば、チラシやビジネス書類などは確実に作れるようになります。 ■目次 第1章　ワードの基本を学ぼう 第2章　案内文書を作ろう 第3章　文書の内容を入力しよう 第4章　文字に飾りをつけよう 第5章　レイアウトを整えて完成させよう 第6章　イベントのチラシを作ろう 第7章　チラシに写真を入れて飾ろう 第8章　表を作成しよう 第9章　ワードでAIを活用しよう 第10章　ワードを便利に活用しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆はじめよう！　Excel VBA◆ Excel VBAの基本は　知識＋操作　の2部構成で身につけよう！ 　Excelの作業をもっと早く、もっと正確にこなしたい。毎日同じ入力や集計を繰り返していて、正直うんざりしている──。そんなあなたにこそ役立つのが、Excel VBAによる業務自動化。本書は、Excel VBAを「読むだけ」で終わらせず、実際に動くプログラムを作りながら身につけられる入門書です。実用的なプログラムを手を動かしながら作成していくうちに、VBAの基本が自然と積み上がっていきます。全11章で、記録マクロの使い方から始まり、セル・シート・ブックの操作、変数、演算子、条件分岐、繰り返し処理、関数、入力フォームまで、業務自動化に欠かせない知識をステップ・バイ・ステップで習得できます。章の冒頭には「これから学ぶこと」「これから作るプログラム」を示し、本編は「知識」→「操作」の2部構成。章末には練習問題とまとめを用意。解説に使用しているサンプルプログラムはダウンロードできるから、独学でも安心して進められます。豊富な画面とフルカラー解説で見やすく、しっかり学べる1冊です。Excel作業を効率化したい人、VBAをきちんと基礎から身につけたい人におすすめです！ ■こんな方におすすめ ・Excel VBAを学んでスキルアップしたいビジネスパーソンや学生の方 ■目次 0章　マクロ＆VBAの基本を知る ──0-0 マクロ＆VBAの勉強を始めよう ──0-1 マクロ＆VBAの基本を押さえる ──0-2 モジュールとプロシージャの基本を押さえる ──0-3 マクロを実行する 1章　マクロの記録を利用する ──1-1 マクロの記録とは？ ──1-2 マクロを記録・実行する ──1-3 記録したマクロを修正する 2章　表を整形＆コピーする ──2-1 VBAの基本用語を押さえる ──2-2 値を入力する／フォントを設定する ──2-3 特定の範囲をほかのシートにコピー＆ペーストする ──2-4 書式をまとめて設定する ──2-5 特定のセルを指定・選択する ──2-6 効率的に入力するための機能を知る 3章　年度別の売上シートを更新する ──3-1 変数の基本を押さえる ──3-2 変数と演算子を利用して計算結果を表示する ──3-3 シートやブックの基本を押さえる ──3-4 前年度の売上シートを削除する ──3-5 雛形シートから今年度の売上シートを作成する ──3-6 更新したブックを保存する 4章　入力内容に応じた処理を行う ──4-1 条件分岐とは？ Ifステートメント ──4-2 条件が多い場合の条件分岐　Select Caseステートメント ──4-3 ユーザーの誤入力に備えた入力値チェックを行う ──4-4 コンパイルエラーと実行時エラー ──4-5 デバッグする 5章　ファイル名を一括でリネームする ──5-1 繰り返し処理とは？ For~Nextステートメント ──5-2 指定したセルに文字列を付与する ──5-3 空白セルがある行を削除する ──5-4 複数のファイルをリスト通りにリネームする ──5-5 ファイルを指定のフォルダに移動する 6章　文字列操作や日付計算を行う ──6-1 関数とは？ ──6-2 文字列操作の関数で顧客リストを作成する ──6-3 日付の計算をVBA関数で行う ──6-4 ワークシート関数を利用して別シートの集計表に入力する ──6-5 CSVファイルの出力や読み込みを行う 7章　エラー処理を追加する ──7-1 繰り返し処理とは？ Do～Loopステートメント ──7-2 条件を満たした場合に送料を無料にする ──7-3 エラーを無視して処理を継続する ──7-4 ブック内のシートを印刷する 8章　データを整理＆分析する ──8-1 表データの検索・置換を行う ──8-2 表データの並べ替えや抽出を行う ──8-3 集計表に数式を設定する ──8-4 集計表からテーブルやグラフを作成する 9章　ユーザーフォームを作成する ──9-1 ユーザーフォームとは？ ──9-2 ユーザーフォームを作成する ──9-3 コントロールを追加する ──9-4 日付を自動的に表示させる ──9-5 ユーザーフォームにシート情報を連動させる ──9-6 入力した内容をシートに転記する ──9-7 ユーザーフォームの入力値をクリアする 10章　見積書の作成業務を自動化する ──10-1 入力フォームを作成する ──10-2 雛形をコピーして新しい見積書を作成する ──10-3 指定のフォルダにPDFとして保存する ──10-4 おわりに 11章　AIをVBA学習のサポートに利用する ──11-1 AIとプログラミング学習をする ──11-2 AIを学習に活用するテクニック

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆なぜ、そのオプティマイザがあなたの機械学習に適しているのか？◆ 　ディープラーニングの普及により、誰もが高度なAIモデルを扱える時代になりました。しかし、その背後にある「数理最適化」は、依然として多くの初学者にとって高い壁となっています。その数理最適化について「独学でも絶対に挫折しない」ことを目指して書き下ろした入門書です。 　「オプティマイザ」の正体を掴む： 確率的勾配降下法、モーメンタム、Adam。なぜこれらが機械学習に有効なのか、その理論的背景を「手計算」できるレベルまで丁寧に解説します。ゴールは「画像識別の理論」： 単なる数学の羅列ではありません。最終的に画像識別がどのような仕組みで動いているのかを、最適化の視点から完全に理解することを目指します。「脳内数学」から「泥臭い数学」へ： 理屈だけでなく、実際に手を動かして計算する習慣を身につけることで、ツールに使われるのではなく、自信を持ってツールを使いこなす力を養います。 　データサイエンティスト、AIエンジニアを目指す学生、そして「中身」を理解して一段上のステップへ進みたい社会人エンジニアに捧げる、新たなスタンダードとなる一冊です。 ■こんな方におすすめ ・数理最適化について学びたい人、機械学習に興味のある人 ■目次 第1章 数学の復習 ・1-1 論理と集合 ・1-2 ユークリッド空間 ・1-3 線形代数 ・1-4 微分積分 ・1-5 確率・統計 第2章 機械学習モデルを訓練する ・2-1 機械学習 ・2-2 機械学習モデルを訓練するには? ・2-3 機械学習モデルの訓練は経験損失の最適化 第3章 機械学習モデルの最適化 ・3-1 経験損失の最小解 ・3-2 経験損失は微分可能 ・3-3 経験損失は局所的凸関数 第4章 識別の正解率を上げる ・4-1 経験損失を下げる ・4-2 経験損失は平滑関数 第5章 ステップサイズを理解する ・5-1 オプティマイザ(反復法) ・5-2 経験損失の平滑性を利用するステップサイズ ・5-3 経験損失を下げるステップサイズ 第6章 勾配降下法 ・6-1 オプティマイザの収束性 ・6-2 勾配降下法の収束性 ・6-3 非凸平滑経験損失の最適化 ・6-4 凸平滑経験損失の最適化 第7章 訓練データの標本調査 ・7-1 勾配降下法の問題点 ・7-2 標本調査による推定量 ・7-3 ミニバッチ損失とミニバッチ勾配の不偏性 ・7-4 ミニバッチ勾配の分散 第8章 確率的勾配降下法1 ・8-1 確率的勾配降下法の構成 ・8-2 確率的勾配降下法の探索方向 ・8-3 勾配降下法に対する更新の比較 第9章 確率的勾配降下法2 定数バッチサイズ ・9-1 定数バッチサイズによる収束性 ・9-2 非凸平滑経験損失の最適化 ・9-3 凸平滑経験損失の最適化 第10章 確率的勾配降下法3 勾配降下法に近づける ・10-1 確率的勾配降下法の利点 ・10-2 バッチサイズを大きくする 第11章 確率的勾配降下法4 増加バッチサイズ ・11-1 増加バッチサイズによる収束性 ・11-2 非凸平滑経験損失の最適化 (定数・減少ステップサイズと増加バッチサイズ) ・11-3 非凸平滑経験損失の最適化 (増加ステップサイズと増加バッチサイズ) ・11-4 凸平滑経験損失の最適化 第12章 バッチサイズを理解する ・12-1 確率的勾配降下法の計算量 ・12-2 確率的勾配降下法の計算量とバッチサイズ ・12-3 確率的勾配計算量の最小化に基づいた確率的勾配降下法 第13章 確率的勾配降下法を加速する ・13-1 モーメンタム付き確率的勾配降下法 ・13-2 適応手法 ・13-3 特異値分解を利用するオプティマイザ 第14章 汎化性能を高める ・14-1 経験損失に正則化項を加える ・14-2 平坦な最小解を見つける ■著者プロフィール 飯塚秀明（いいづかひであき）：1978 年生まれ。東京工業大学大学院情報理工学研究科博士後期課程修了後、日本学術振興会特別研究員（PD）、九州工業大学ネットワークデザイン研究センター（東京サテライトオフィス）専任准教授を経て、現在、明治大学理工学部情報科学科 専任教授。博士（理学）。専門分野は最適化理論。著書『連続最適化アルゴリズム』（オーム社）、『機械学習のための数学』（コロナ社）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆最新Windows 11の機能や使い方を完全攻略！◆ Windows 11完全ガイドブックの2025年秋アップデート（25H2）対応版です。Windows 11を使っていて「困った」ときに役立つ実用性の高い操作・解決方法、また覚えておきたい便利な使い方、基礎的な用語や効率アップの便利なショートカットを紹介しています。 ■目次 1章 Windows 11の基本を知ろう！ 2章 Windows 11のデスクトップ便利技！ 3章 キーボードと文字入力の快適技！ 4章 Windows 11のインターネット活用技！ 5章 Windows 11のメールと連絡先活用技！ 6章 セキュリティの疑問解決＆便利技！ 7章 AIアシスタントの活用技！ 8章 写真・動画・音楽の活用技！ 9章 OneDriveとスマートフォンの便利技！ 10章 印刷と周辺機器の活用技！ 11章 おすすめアプリの便利技！ 12章 インストールと設定の便利技！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆もはや"連絡ツール"じゃない！◆ 本書は、ビジネスチャットとして定着したSlackを、「連絡ツール」にとどまらず、「仕事の情報基盤」として使いこなすための解説書です。 Slackには近年、 ・議事録や社内ルールをまとめて残せる「canvas」 ・タスクや管理表として使える「リスト」 ・定型作業を自動化する「ワークフロー」 といった機能が追加・拡充されてきました。 これらの機能によってSlackは、やり取りだけでなく、情報の整理や共有、作業の管理までを担えるツールへと変化しています。一方で、「何ができるのかが分かりにくい」「操作や考え方が難しい」という声も少なくありません。 そこで本書は、メッセージやチャンネルの基本と活用方法を整理したうえで、リスト・canvas・ワークフローを中心に、各機能のしくみと具体的な操作方法を順を追って解説します。画面付きで手順を確認しながら読み進められるため、「何ができるのか」「どう操作するのか」を一つずつ理解できます。なお、本書では有料プランで利用できる機能を中心に解説しています。 ■こんな方におすすめ ・Slackを使っているが、リストやcanvasを触ったことがない方 ・タスク管理や議事録を、Slack内で完結させたい方 ・定型連絡や申請業務を自動化して、業務を効率化したい方 ■目次 第1章 Slackの基本 第2章 メッセージとチャンネルの活用 第3章 プロジェクト管理に便利な「リスト」の使い方 第4章 ストック情報を自由にまとめる「canvas」の使い方 第5章 「ワークフロー」で定型作業を自動化する 第6章 アプリ連携でさらに便利に 第7章 押さえておきたい環境設定 第8章 Slack AI

◆生成AIアプリケーションをどのようにテストし、評価するか◆ 生成AIを活用したアプリケーションは、リサーチ、ソフトウェア開発、各種創作活動の補助等、さまざまな知的労働において、欠かせないパートナーとなりつつあります。従来の演繹的なロジックの積み重ねにより構築されたソフトウェアと構造的に異なる生成AIアプリケーションは、その性質上、次の特徴を持ちます。 ・確率的出力：同じ入力に対して、常に同じ出力が得られるとは限らない ・複雑な挙動：入力と出力の関係が明確ではなく、ブラックボックス的な側面がある ・文脈依存性：過去のやり取りや外部情報によって出力が変化する これらの特徴から、生成AIアプリケーションの品質を保証するためには、従来のソフトウェアテストとは異なる手法によるテストと評価が不可欠となります。 本書では、生成AIを活用したアプリケーション、システムに焦点をあてて、そのテスト、評価のアプローチを紹介していきます。 ■こんな方におすすめ ・生成AIアプリケーションの開発者、QAエンジニア、プロダクトマネージャー ・生成AIアプリケーションを利用する企業、個人 ・これまでと異なるアプローチのテストを学びたいQAエンジニア ■目次 1章 生成AIアプリケーションの評価の概要 ・1.1 生成AI アプリケーションの特徴と評価の必要性 ・1.2 生成AI アプリケーションの基本的な構造モデルと評価プロセスモデル ・1.3 開発ライフサイクルにおける生成AI アプリケーションの評価アプローチ ・1.4 まとめ 2章 生成AIアプリケーションの評価基盤モデルと評価アプローチ ・2.1 生成AI アプリケーションの品質モデル ・2.2 機械学習利用システムの外部品質特性レベル ・2.3 品質モデルとテストタイプを組み合わせて ・2.4 生成AI アプリケーションの基盤評価モデル ・2.5 評価観点基盤モデルにもとづく製品独自の評価観点モデルの構築とメトリクス設計 ・2.6 生成AI アプリケーション開発における開発チームとQA チームの役割分担の例 ・2.7 まとめ 3章 基本的な評価メトリクス ・3.1 混同行列にもとづくメトリクス ・3.2 検索・RAG 向けの基本的なメトリクス ・3.3 生成テキストの内容一致の基本的なメトリクス ・3.4 各メトリクスを実際に運用する ・3.5 まとめ 4章 評価メトリクスのツールによる評価の実際 ・4.1 LLMを評価者として利用する「LLM-as-a-Judge」 ・4.2 メトリクスの評価環境の構築 ・4.3 評価の実行 ・4.4 pytestと統合した利用 ・4.5 まとめ 5章 生成AIアプリケーションのセキュリティ評価 ・5.1 OWASP LLMとは ・5.2 OWASP LLM2025 ・5.3 生成AI・LLMのセキュリティテスト・レッドチーミング ・5.4 まとめ 6章 AIエージェントの評価 ・6.1 AI エージェントとは ・6.2 AIエージェントのパターンと構造・評価観点の例 ・6.3 AIエージェントの評価メトリクス ・6.4 まとめ 7章 生成AIアプリケーションのテスト・評価のその他のトピック ・7.1 プロパティベースドテスト ・7.2 画像分析型の生成AI アプリケーションの評価 ・7.3 AI 駆動開発のテスト・QA ■著者プロフィール 松木晋祐：株式会社ベリサーブ 執行役員 研究開発管掌。AIQVE ONE株式会社 取締役CTO。独立系ソフトウェアベンダにてさまざまなロールを経験後、株式会社ベリサーブ／AIQVE ONE株式会社へ。ソフトウェア開発、QA／テストにまつわる先進技術推進、応用技術開発を担う部門を創設、運用。生成AIが組み込まれたシステムの品質保証技術、AI駆動開発に向けたプロセスQA技術の研究などを推進。また、AIQVE ONE株式会社ではゲーム分野へのAI4QA技術／製品開発などを企画、製品化を実現。AIとQAの掛け合わせで国内のさまざまな企業産業に向けた技術開発、提案を行なっている。社外活動に、東京電機大学CySec講師、テスト自動化研究会ファウンダー、ISO/IEC JTC1/SC7/WG26、JSTQB Technical Committee、W3C CSSWG コントリビューターなど。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ドコモの「iPhone 17e」はこれ1冊で全部わかる！◆ 本書は、auとUQ mobileから発売された「iPhone 17e」の初心者向け解説書です。通話／メール／インターネットといった基本的な使い方から、Apple Intelligenceなどの便利な活用法まで、操作手順をていねいに解説しています。本書があれば、iPhone 17eの基本操作と活用法がバッチリわかります！ ■目次 Chapter 1　iPhoneのキホン Chapter 2　電話機能を使う Chapter 3　基本設定を行う Chapter 4　メール機能を利用する Chapter 5　インターネットを楽しむ Chapter 6　音楽や写真・動画を楽しむ Chapter 7　アプリを使いこなす Chapter 8　Apple Intelligenceを利用する Chapter 9　iCloudを活用する Chapter 10　iPhoneをもっと使いやすくする Chapter 11　iPhoneを初期化・再設定する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ソフトバンク／ワイモバイルの「iPhone 17e」はこれ1冊で全部わかる！◆ 本書は、ソフトバンク／ワイモバイルから発売された「iPhone 17e」の初心者向け解説書です。通話／メール／インターネットといった基本的な使い方から、Apple Intelligenceなどの便利な活用法まで、操作手順をていねいに解説しています。本書があれば、iPhone 17eの基本操作と活用法がバッチリわかります！ ■目次 Chapter 1　iPhoneのキホン Chapter 2　電話機能を使う Chapter 3　基本設定を行う Chapter 4　メール機能を利用する Chapter 5　インターネットを楽しむ Chapter 6　音楽や写真・動画を楽しむ Chapter 7　アプリを使いこなす Chapter 8　Apple Intelligenceを利用する Chapter 9　iCloudを活用する Chapter 10　iPhoneをもっと使いやすくする Chapter 11　iPhoneを初期化・再設定する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ソフトバンク／ワイモバイルの「iPhone 17e」はこれ1冊で全部わかる！◆ 本書は、auとUQ mobileから発売された「iPhone 17e」の初心者向け解説書です。通話／メール／インターネットといった基本的な使い方から、Apple Intelligenceなどの便利な活用法まで、操作手順をていねいに解説しています。本書があれば、iPhone 17eの基本操作と活用法がバッチリわかります！ ■目次 Chapter 1　iPhoneのキホン Chapter 2　電話機能を使う Chapter 3　基本設定を行う Chapter 4　メール機能を利用する Chapter 5　インターネットを楽しむ Chapter 6　音楽や写真・動画を楽しむ Chapter 7　アプリを使いこなす Chapter 8　Apple Intelligenceを利用する Chapter 9　iCloudを活用する Chapter 10　iPhoneをもっと使いやすくする Chapter 11　iPhoneを初期化・再設定する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆生成AI時代に変わるWebマーケティングの核心を知る！◆ 検索エンジンでの上位表示を目指す「SEO」は、生成AIの登場によって大きく変わろうとしています。いまやユーザーはGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGeminiといったAIに直接質問し、答えを得る時代に突入しました。その変化は日々続いていますが、はたして検索エンジンに最適化する時代は終焉をむかえるのでしょうか？　本書で解説する「LLMO（Large Language Model Optimization）」は、その新しい検索体験に対応するための考え方です。AIが引用したくなるコンテンツをどう作ればいいのか、どのように信頼性を示すか。生成AI時代のマーケティングにおいて最も重要なポイントは、自社ブランディングの確立です。Web担当者だけではなく、広報や開発、カスタマーサポートなど、さまざまな部門を巻き込む全社的な戦略としてのLLMOについて、初心者でも理解できるよう基礎から実例までをわかりやすく紹介し、これからの集客・情報発信の武器となる知識をお届けします。 ■こんな方におすすめ SEO・Webマーケティング担当者、デジタルマーケティング会社の営業担当、コンテンツ制作会社のクリエイター、ライターなど ■目次 Part1 Web担当者の「常識」はこう変わる Part2 顧客行動の新常識：生成AIが変えるカスタマージャーニー Part3 LLMOは「AIへのブランディング」 Part4 AIの仕組みとLLMOでの勝ち筋 Part5 診断：AIから見た自社の現在地 Part6 施策：すぐに役立つLLMOの実践 Part7 投資判断とマーケティング組織

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆最新Galaxy S26シリーズを徹底解説！◆ ドコモ、au、ソフトバンク、楽天モバイル、Samsungオンラインショップで販売されているGalaxy S26／S26+／S26 Ultraの初心者向け解説書です。最新Galaxy S26シリーズの独自機能の紹介を中心に、設定や活用方法を解説しています。 ■目次 Chapter1　Galaxy S26シリーズのキホン Chapter2　電話の便利機能、メールやインターネットを利用する Chapter3　Google のサービスを利用する Chapter4　便利な機能を利用する Chapter5　独自機能を使いこなす Chapter6　使いやすく設定する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆16の鉄則が合格の近道◆ 　基本情報試験の合否を分ける科目Bのアルゴリズム問題。プログラミングに触れたことがない方は、「難しすぎる」「ぜんぜんわからない」と感じるかもしれません。 　でも、安心してください。アルゴリズムは、コツさえ掴めばパズルのようにするっと解けるようになります。本書では、問題攻略の手がかりとなる「16の鉄則」を伝授。手取り足取りの丁寧な解説で、基礎から実践演習までしっかりサポートします。この一冊で、アルゴリズムを「苦手」から「得意」に塗り替えましょう！ ■こんな方におすすめ ・基本情報技術者を初めて受験する方 ・科目B アルゴリズムに苦手意識がある方 ■目次 第1章　擬似言語 第2章　基礎編 第3章　繰返しと配列 第4章　大域変数 第5章　ビット操作 第6章　再帰 第7章　オブジェクト指向

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆イラレのやさしい入門書です！◆ 　シリーズ累計60万部を突破！デザインソフト入門書の定番「デザインの学校」シリーズ「これからはじめるIllustratorの本」の2026年最新版です！ 　「作例を作りながら学べる」「短期間で基本操作を習得できる」「大きな文字と画面で読みやすい」といった、はじめてIllustratorに触れる方でも最後まで挫折せずに読み切れる工夫が満載。基本的な操作はもちろん、最新のAI機能までしっかり解説しています。一流講師陣を集めた「ロクナナワークショップ」を主催するロクナナが執筆。現場のプロもお墨付きの内容です。 「わかりやすいIllustratorの解説本がほしい」「なるべく早くIllustratorをマスターしたい」という方に最適な入門書です！ ■目次 Chapter1 イラストを描こう ・01 準備をしよう ・02 四角形を描こう ・03 四角形の角を丸くしよう ・04 円を描こう ・05 自由な線を描こう ・06 色をつけよう ・07 線を設定しよう ・08 手書き風の線を描こう ・09 ドキュメントを保存しよう ・Column おすすめショートカットキー Chapter2 ロゴをつくろう ・01 素材をつくろう ・02 図形を展開しよう ・03 星を描こう ・04 グラデーションをつけよう ・05 文字を入力しよう ・06 文字を図形にしよう ・07 CCライブラリに保存しよう ・Column 重ね順について学ぼう Chapter3 名刺をつくろう ・01 名刺の枠をつくろう ・02 定規を設定しよう ・03 ロゴを別のファイルからコピーしよう ・04 ロゴを配置しよう ・05 文字を入力しよう ・06 整列させよう Chapter4 地図をつくろう ・01 下絵を配置しよう ・02 直線を描こう ・03 曲線を描こう ・04 折れ線を描こう ・05 直線と曲線を組み合わせよう ・06 線路を描こう ・07 アイコンを配置しよう ・08 地図を型抜きしよう Chapter5 ポストカードをつくろう ・01 別名で保存しよう ・02 パターンをつくろう ・03 タイトルを描こう ・04 エリア内に文章を流し込もう ・05 写真を図形で型抜きしよう ・06 制作したパーツをレイアウトしよう ・Column 制作物に合ったカラーモード Chapter6 SNSのヘッダー画像をつくろう ・01 新規ドキュメントを作成しよう ・02 背景をつくろう ・03 イラストを描こう ・04 イラストに影をつけよう ・05 ロゴを配置しよう ・06 Web用に保存しよう ■著者プロフィール ロクナナワークショップ：Web制作に関する講座や授業を行う。「デザインの学校」シリーズの執筆、監修実績多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆いちばんやさしいフォトショの入門書◆ Photoshopをこれからはじめたい初心者の方に大好評の「これからはじめるPhotoshopの本」2026年最新版が登場です。補正／トリミング／合成など、 Photoshopを使いこなすためのひととおりの基本操作はもちろんのこと、レタッチにあたっての基礎知識なども豊富に収録。最新のAI機能もしっかり活用。練習ファイルが付属しているので、すぐに学習をはじめられます。Photoshopを学びたいすべての人に、ぴったりな1冊です！ ■目次 Chapter 1　Photoshopの基本操作を知ろう ・01 Photoshopを起動・終了しよう ・02 ファイルを開こう ・03 Photoshopのツールを選ぼう ・04 パネルを操作しよう ・05 画面を拡大・縮小しよう ・06 操作を取り消そう ・07 ファイルを保存しよう ・08 フォントを追加しよう Chapter 2　写真を補正しよう ・01 写真の明るさを補正しよう ・02 写真の色味を補正しよう ・03 写真の彩度を補正しよう ・04 写真をモノクロに補正しよう Chapter 3　写真を加工しよう ・01 写真の一部を切り抜こう ・02 写真内の余分な要素を削除しよう ・03 写真に写っているものをコピーしよう ・04 写真の特定の色をガラリと変えよう ・05 写真の空を置き換えよう Chapter 4　写真の一部を選択して補正しよう ・01 暗い部分を明るく補正しよう ・02 色域を指定して補正しよう ・03 人物の肌をなめらかに補正しよう ・04 特定のレイヤーを選んで補正しよう Chapter 5　写真を合成しよう ・01 かんたんな合成をしよう ・02 背景に合わせて合成しよう ・03 描画モードで自然に合成しよう ・04 グラデーションを使った合成をしよう Chapter 6　ポストカードを作ろう ・01 配置素材の準備をしよう ・02 ポストカードのベースを作ろう ・03 黒板の画像を配置しよう ・04 お店のロゴを作ろう ・05 チョークで書いたような文字を作ろう ・06 ポストカードに本文を入力しよう ・07 かんたんな地図を作成しよう ・08 作ったポストカードを印刷しよう ■著者プロフィール I&D　宮川千春、木俣カイ：印刷媒体、WEBなどのデザインをはじめとして、企画・コーディネーション、教育・執筆まで幅広く手がける。自然に囲まれた事務所で、かわいい猫たちと一緒に活動中。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆SEOから、AIOへ。AIに"見つけてもらう"コンテンツ戦略のすべて◆ 「SEOだけでは、もう勝てない。」 GoogleのAI OverviewsやAIモードの登場により、ユーザーは「検索結果を見る」のではなく「AIの答えだけを見る」流れが加速しています。 本書は、こうした生成AI時代のWeb集客とコンテンツ戦略を体系的に解説した1冊です。AIO（AI Optimization）を大きな枠組みとして、その中核となるAEO（Answer Engine Optimization）、GEO（Generative Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）を、SEOとの違いから丁寧に整理しながら解説します。 単なる概念紹介にとどまらず、実際にAIが好むコンテンツ構成（PREP・FAQ・HowToの型）、E-E-A-TとE-T-Rによる信頼性設計、schema.org／JSON-LDによる構造化データ実装、llms.txtなど、現場ですぐに使えるテンプレートとサンプルを豊富に掲載しました。 中小企業サイト、オウンドメディア、ブログ、店舗ビジネス、BtoBリード獲得など、どのようなビジネスでもすぐに応用できるよう、架空サイトを題材に、AI検索で上位に出るための文章設計を段階的に解説しています。 さらに、2026年以降にAI検索が本格的に普及し、Google検索と併存・競合していくシナリオを踏まえ、「今、何から着手すべきか」「既存のSEO施策はどう見直すべきか」を、AIO×PDCAのフレームワークとして提示します。 マーケティング担当者、Webディレクター、ライター、コンサルタント、経営者など、「生成AI時代でも成果を出し続けたい」すべての人に向けた、実践的AIO／AEO／GEO／LLMOの入門かつ実務ガイドです。 ■こんな方におすすめ ・既存のSEO対策に不安を感じているWeb／マーケティング担当者／ブログ・アフィリエイト運営者 ■目次 【基本】Chapter1　AIO「AI最適化」の基本を知る ・1-1　「SEOからAIOへの変化」を理解する ・1-2 　「AEO／GEO／LLMO」の三層構造モデリング ・1-3　「Query→Intent→Answer」AIが理解する情報構造 ・1-4　E-E-A-T再定義　E:根拠×T:追跡性×R:定着性 ・1-5　AIOピラミッド「理解→引用→学習対象化→運用」の循環構造 【文章構成】Chapter2　AIが理解しやすい「文章構成」を作る ・2-1　「PREP→FAQ→HowTo」で文章構成を整える ・2-2　「PREP+FAQ（Q&A）」で引用される最小単位を設計する ・2-3　「FAQ+HowTo」で知識として採用してもらう ・2-4　「meta情報+llms.txt+著者情報」で最初の文脈を与える ・2-5　「E-E-A-T」で信頼を可視化する 【文書構造】Chapter3　AIが引用しやすい「文書構造」を設計する ・3-1　「HTML構造」を整理する ・3-2　FAQPageスキーマ（JSON-LD）を実装する ・3-3　「Evidence+Reference」を追加する ・3-4　「SEOとAIO」を連携させる ・3-5　HowToスキーマ（JSON-LD）を実装する 【運用管理】Chapter4　AIに選ばれ続けるためのPDCAサイクル ・4-1　運用管理の全体像とFAQのPDCAサイクル ・4-2　AI引用状況の定期確認とスプレッドシート管理 ・4-3　ページ別・セクション別パフォーマンス分析 ・4-4　運用スケジュールとチェックリスト管理 ・4-5　運用でよくあるトラブルと対処法 【学習】Chapter5　AIに学ばれる情報資産を育てる ・5-1　RAG処理理解とWeb全体検索型AIの引用構造分析 ・5-2　llms.txt/robots.txt/knowledge.jsonの設定 ・5-3　AIツール別の最適化戦略 ・5-4　更新頻度と一貫性の維持戦略 ・5-5　Evidence層・Reference層の深化実装 ■著者プロフィール 瀧内賢：株式会社セブンアイズ代表取締役。SEO×AI戦略コンサルタント。SEOと生成AIの両領域を横断する知見を活かし、AIOやLLMOなど、新しい検索・発見の仕組みに対応したWeb戦略の支援を行っている。著書にSEOやChat GPT関連のベストセラー多数。

◆AIエージェントを「使う」のではなく「作る」◆ 　ソフトウェア開発の世界では「AIエージェント主導のコーディング」が主流になろうとしています。エージェントはコードを生成するだけでなく、ファイルを読み、コマンドを実行し、テストを実行し、結果を確認し、必要に応じて修正を繰り返します。 　本書は、こうしたAIエージェントのしくみを「使う」のではなく「作る」ための実践的なガイドです。最終的にはGitHubのIssueを起点に、コードの修正からプルリクエストの作成までを自動化するコーディングエージェントを実装します。扱う技術はTypeScriptとBunを中心にし、GitHubへの統合までを扱います。 　ここでは、エージェントの動作原理、つまり思考のしくみを自ら実装し、挙動の予測と制御、目的に合わせたカスタマイズを扱います。 　実装するAIエージェントは、筆者が「Nano Code」と名付けたものです。LLM APIとの接続、ファイルやコマンドを扱うツール、思考ループ、Git操作、実用環境への統合といったレイヤーを章ごとに積み上げ、最終的に実用的な自動化まで進みます。章を追って段階的に構築し、コーディングエージェントとして機能する流れを整理します。 　対象読者は、TypeScriptでアプリケーションやコマンドラインツールを作った経験があり、AIエージェント開発やLLM活用に関心があるエンジニアです。TypeScriptとLLMを軸に、AI時代のエンジニアリングの実践手法を解説します。 ■こんな方におすすめ ・TypeScriptを使ったことのあるWebエンジニア ・AIエージェント開発やLLM活用に興味があるエンジニア ・新しい技術や開発手法を学びたいエンジニア ■目次 第1部　AIエージェント開発の全体像をつかむ ・第1章　AIエージェントが拓く新しい開発スタイル ・第2章　開発環境とLLM APIの基礎 第2部　AIエージェントの「身体」を作る ・第3章　LLM APIへの抽象化レイヤーを実装する ・第4章　Nano Codeの「手足」となるツールを実装する ・第5章　Nano Codeの「頭脳」となる思考ループと承認ポリシーを実装する 第3部　AIエージェントを完成させ、実用化する ・第6章　Nano Codeを組み立てる ・第7章　GitHub Actionsで開発ワークフローを自動化する 第4部　より賢く、安全なAIエージェントへ ・第8章　Nano Codeの性能と安全性を高めるサンドボックス ・第9章　AIエージェント開発のこれから Appendix A　ストリーミングAPIへの対応 Appendix B　Responses APIへの対応 Appendix C　参考にしたプロジェクト ■著者プロフィール laiso：2008年、国内におけるiPhoneアプリ開発の黎明期にエンジニアとしてのキャリアをスタート。以来、複数の事業会社にてモバイルアプリからWebフロントエンド、サーバーサイドまで、プラットフォームを横断したプロダクトの設計・開発に従事する。長年にわたるブログでの発信活動を通じ、常に最新の技術トレンドを追いながら、開発プロセスの最適化に関する知見を継続的に公開。現在はLLMを活用したAIエージェント技術に注力し、AIと人間が協働する次世代の開発スタイルの探求と実践に力を注いでいる。

◆MLflow 3で実現するLLMアプリの本番運用◆ 　本書は、LLMアプリケーションの開発・運用に必要な一連のプロセス――可観測性の確保、品質評価、プロンプト管理、本番展開――を、オープンソースプラットフォーム「MLflow」を使って体系的に実践する技術書です。 　LLMアプリケーションは、従来の機械学習システムとは異なる難しさを持ちます。プロンプトのわずかな変更が品質に大きく影響し、エージェントの挙動は複雑で追跡が難しく、コストは見えにくい場所で膨らみます。MLflow 3はこうした課題に正面から向き合い、トレーシング、評価（LLM-as-a-Judge）、Prompt Registry、AI Gatewayといった機能を1つのプラットフォームに統合しました。 　本書では、シンプルなLLMアプリケーションから始め、RAGシステム、マルチエージェントまで段階的にカバーしています。実際に動くPythonコードとともに、「作って終わり」ではなく「運用し続けられる」LLMアプリケーションの構築方法を提供します。 ■目次 第1章 LLMOpsの世界へようこそ 第2章 MLflowとは 第3章 MLflowのインストールと初期設定 第4章 可観測性の確保──トレーシングの導入 第5章 改善サイクルを加速する　──評価の仕組み 第6章 プロンプトエンジニアリング──プロンプトの運用と管理 第7章 本番環境で動かす──サービングとデプロイメント 第8章 監視と運用──LLMアプリケーションの健全性管理 第9章 実践ケーススタディ 第10章 エンタープライズ環境でのMLflow活用 第11章 LLMOpsの未来とベストプラクティス ■著者プロフィール 弥生 隆明：Databricks Japanにて、生成AIおよびデータエンジニアリングを専門にDatabricksの導入支援に取り組む。2026年4月より青山学院大学特別研究員を兼務。 渡辺 祐貴：DatabricksにてオープンソースMLflowのテックリードを務め、LLMOps領域の開発を推進している。とくにLLMアプリケーションの可観測性および評価機能の設計・開発をリードし、MLflowのGenAI対応を牽引。 大内山 浩：はDatabricks JapanにてAI領域の専門家として企業のAI導入・活用支援に取り組む。専門学校の教育顧問も兼務。 平田 東夢：Databricksソフトウェアエンジニア。DatabrickではMLflowやAIエージェントフレームワークDSPyの開発に従事。 河村 春孝：Databricksソフトウェアエンジニア。2020年にDatabricksに入社し、メンテナーとしてプロジェクトの開発・発展に取り組んでいる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆大人気インスタグラム定番書の最新版！◆ 定番のインスタグラムの解説書がさらにパワーアップしました！ 　多くの人が写真や動画を投稿して楽しんでいるインスタグラムですが、新しい機能が多くて使い方がわからない、仕事で使わないといけないけれどやり方が難しい、などとお悩みの方も多いでしょう。 この書籍では、インスタグラムの基本的な使い方から楽しく便利な使いこなし方などを解説します。特に最近になってアップデートされた最新機能の「リール動画」や「ストーリーズ」などの動画機能に加え、フォロワーとのコミュニケーション機能や「生成AI」活用の解説なども盛りだくさんです。さらに、お店や会社の宣伝や広報にインスタグラムを使うための「考え方」とそのための具体的な方法も解説します！ この1冊があれば、さらなる進化をとげたインスタグラムを安心安全にさらに楽しめること間違いなしです。 ■こんな方におすすめ インスタグラムの基本的な使い方を知りたい初心者、インスタグラムをお店などの宣伝に活かしたい人 ■目次 第1章　インスタグラムを始めよう 第2章　インスタグラムの基本的な使い方を知ろう 第3章　ストーリーズやリールを投稿しよう 第4章　写真や動画を加工して投稿しよう 第5章　インスタグラムをビジネスに役立てよう 第6章　たくさんの人に見てもらう投稿のコツを知ろう 第7章　インスタグラムを使いやすく設定しよう 第8章　インスタグラムを安全に活用しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Excelの便利な機能「ピボットテーブル」をフル活用！◆ データの集計や分析など、仕事に役立つExcelの便利な機能「ピボットテーブル」の活用法が満載！ データの準備からピボットテーブルを使ったデータの集計・分析、集計したデータをグラフ化するピボットグラフなど、データの活用方法までを解説しています。ピボットテーブルを使って手元のデータを整理、分析して役立てたいという方にオススメです。 ■こんな方におすすめ ・Excelの基本的な操作は分かっていて、ピボットテーブルでのデータの集計方法を知りたい方 ・ピボットテーブルの活用法を知りたい方 ■目次 第1章 データを一瞬で集計する！ピボットテーブルの基本 第2章 集計表を見やすい表示に！グループ化・並べ替えのワザ 第3章 重要データを取り出す！フィルターのテクニック 第4章 数値を思いのままに操作する！集計方法と計算の種類 第5章 数値を見える化する！ピボットグラフの利用 第6章 集計結果を報告・プレゼンする！ピボットテーブルの流用 第7章 集計結果をデータ分析に利用する！さまざまな分析手法 第8章 さまざまなデータを集計する！外部データとパワークエリ 第9章 複数の表を組み合わせて集計する！パワーピボットの利用 第10章 AIの力を借りて集計する！Copilotの利用

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆現場で使えるLinuxコマンドリファレンスの決定版！◆ 本書は、Linux（RHEL、Ubuntu）の日常操作から高度なシステム管理に至るまで、現場で役立つコマンドを網羅したポケットリファレンスです。目的から探せる機能別分類と、名前から引けるアルファベット順索引の双方を備えており、初心者でもベテランでも、頼りになるリファレンスになっています。「実現したい処理はあるがコマンド名がわからない」場合でも、「コマンドのオプションや書式を忘れてしまった」場合でも、瞬時に目的のページへ辿り着けます。各コマンド解説は実務利用を想定し、冗長な説明を省いて使用例と必須オプションをコンパクトに凝縮しているので、デスクに常備しておけば、Linuxの基本学習でも日々の作業効率を高める上でも有用な一冊になっています。 ■目次 ●Linuxを使いこなすための基礎知識 ●コマンド編 ・エディタ／ページャ ・ファイル／ディレクトリ管理 ・パッケージ管理 ・ユーザー管理 ・テキスト処理 ・プロセス管理 ・システム管理 ・ユーティリティ ・デバイス ・ネットワーク ・セキュリティ ・データベース ・仮想化 ・カーネル ・ドキュメント ■著者プロフィール 沓名 亮典(くつな りょうすけ)：1976年愛知県生まれ。愛知にある私立大学を卒業後、上京してJava＆LinuxのSI屋や、Ruby開発者のいるSI屋でLinuxなどOSSを中心としたSI業務に携わる。現在は（株）サーバーワークスでクラウドエンジニアとしてSI業務、AWSエンジニア育成トレーニング業務に関わる。著書に『Red Hat Linux 7.2入門キット』『Red Hat Linux活用ガイド』（ともに秀和システム）、『Linuxシステム[実践]入門』『Linuxステップアップラーニング』『ひみつのLinux通信』（ともに技術評論社）がある。 2児の父。ダイエット目的でのランニング、トレイルランニング、トライアスロンを趣味として楽しむ。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆作るよりも「続ける」なかで真価が問われる。データ基盤の技術力を磨こう！◆ 　より多くのビジネス成果を生み出すデータ分析基盤（データ基盤）の構築・運用をテーマとした技術解説書。『［エンジニアのための］データ分析基盤入門＜基本編＞』の続編として、現場で求められる設計判断や運用視点を整理しました。 　現実のデータ分析基盤には、技術・組織・コスト・安全性・拡張性など、多様なコンテキストが複雑に絡み合います。本書では、基本事項や手順と合わせて、SLO設計、データ加工戦略、フェデレーション環境におけるネットワーク負荷など、具体的な観点を織り込みました。 　「何の技術を採用するか」以上に、重要なのは「どの課題を、どんな視点で捉えるか」。本書は、無数に答えがあるデータエンジニアリングの現場において、課題構造を理解し、状況に応じて最適な選択を行い続けるための考え方を押さえます。また、ローカル環境およびクラウド環境で動作する学習用データ分析基盤の構築例を提供し、本を読むだけでも、実機で試しながらでも学べる構成です。 　データ基盤は、作るよりも「続ける」なかで真価が問われると言われます。広くデータ基盤に携わる方々に向けて、変化し続けるプラットフォームと向き合うためのデータエンジニアリングの思考と技術力が身につく1冊です。 ■こんな方におすすめ ・データ活用のために、データ分析基盤の開発に携わっているエンジニア ・クラウド、機械学習/AIをはじめ、データ分析基盤＆データマネージメントにまつわる実践知識をアップデートしたい方々 ・データ分析基盤を利用して分析を行い、より良いデータ活用環境を実現したいとお考えのユーザーの方々 ・データ分析基盤に関心をお持ちのインフラエンジニア、プログラマ、データ分析者 ■目次 第1章 データ分析基盤への招待　データ分析基盤の大枠を知ろう 第2章 ローカル端末で学ぶデータ分析基盤　ローカルのデータ分析基盤を利用して理解を促進しよう 第3章 バッチデータパイプライン　バッチ処理の基本と実践 第4章 ストリーミングデータパイプライン　バッチの知識をもとにストリーミング固有の問題に対処しよう 第5章 データパイプラインとアドオン機能　多機能なパイプラインを実装しよう 第6章 データパイプラインとデータ品質管理　データとデータ品質を相互運用しよう 第7章 データパイプラインとメタデータ管理　データとメタデータを相互運用しよう 第8章 データ分析基盤と開発プロセス　環境を整えて活動のスピードを上げよう 第9章 データマネジメントとドキュメンテーション　データ分析基盤の秩序と活動方針を言語化しよう 第10章 データ分析基盤とパブリッククラウド　クラウドでデータ分析基盤をシンプルにすばやく構築する 第11章 シンプル構成で始めるクラウド分析基盤　最小限の構成で体験するクラウド分析基盤 第12章 データ分析基盤と機械学習（ML）モデル　データをもとにモデルを作成する活動についても知ろう ■著者プロフィール 斎藤 友樹：SIerで官公庁、年金、広告などのシステムの要件定義～保守運用まで、SEやマネージャーとしてフロントエンド～サーバーサイドまでひととおり経験。現在は、事業会社にてビッグデータ分析に関するシステムの構築、蓄積したデータの活用を行う仕事に従事している。直近では利用者が数千万を超える環境で、ストリーミングデータの処理や一日あたり5000超のETLジョブを捌くデータ分析基盤のアーキテクチャ設計やデータ活用のためのしくみ作りを担当。また、AWSなどのパブリッククラウドイベントの登壇などを通して積極的に情報発信を行っている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆基礎の基礎からAndroidアプリ開発をしたい方に最適の1冊◆ 本書はJavaとAndroid studioでAndroidを基礎の基礎から学ぶための本です。AndroidアプリはFlutter、Kotlinなどを使用した開発が職業プログラマ向けには多くなってます。しかしAndroidアプリの開発は技術習得の難易度が高く、学生や初学者にとってハードルが高いものになってしましました。本書はプロ向けではなく、まず一番簡単に使える環境でAndroidアプリの開発を素朴な疑問レベルから親切丁寧に解説をしていきます。特徴は次のとおりです。 ①概念図やクラス図が豊富 ②開発ノウハウを盛り込んだ実践的説明と実用的例示 ③Javaの基礎知識だけで理解できる平易な説明 ■目次 ●第1部 入門編 Androidアプリを作ってみよう 第1章 Androidアプリを構成するコンポーネント 第2章 Androidアプリの作成手順 第3章 画面レイアウトを作る 第4章 画面を制御するクラスを作る 第5章 業務処理を分離する 第6章 データストアを分離する 第7章 リスト型画面を作る 第8章 ダイアログとトーストを使う 第9章 画面を遷移する 第10章 デバッグする ●第2部 実用編 実用性の高いAndroidアプリの開発技術を学ぶ 第11章 アクティビティコンポーネントを整理する 第12章 ViewスーパークラスとTextView 第13章 EditTextを使いこなす 第14章 Buttonを使いこなす 第15章 RadioButtonを使いこなす 第16章 CheckBoxを使いこなす 第17章 Spinnerを使いこなす 第18章 Dialogを使いこなす 第19章 ConstraintLayoutを使いこなす 第20章 リスト型アクティビティを作る 第21章 RecyclerViewを使いこなす 第22章 Intentを活用する 第23章 SQLiteデータベースを使いこなす 第24章 Content Providerを作る 付録1 Android studioをインストールする 付録2 SDKとAVDをインストールする ■著者プロフィール 三苫健太（みとまけんた）：福岡市在住。コンピュータメーカのシステムエンジニアとして数多のシステム開発に従事する。退職後はテクニカルライタとして、ソフトウェアエンジニアリングを中心に執筆。その傍ら、文芸書を執筆し「江戸川乱歩賞」などで高評価を得る。文理が融合した技術書や文芸書の創作がテーマ。他著に『オブジェクト指向開発トレーニングブック』、『Androidアプリケーション開発教科書』（技術評論社）、文芸書『団塊へのレクイエム』（幻冬舎）がある。読書とコーラスが趣味。剣道教士七段

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆これ1冊でNotebookLMのすべてが分かる！◆ AIの回答を、結局あとでググり直す…… 膨大な資料を読みきれないために、仕事が進まない…… 散らばったメモを見ながらのスライド作りに、時間がかかる…… 　Googleが提供する革新的な生成AIアプリ「NotebookLM」は、これらの悩みを一掃します！ 　本書では、最強の生成AI アプリ「NotebookLM」を徹底解説。全部で4つのChapterから構成されており、導入編では概要を、基本編では各機能の使用方法を紹介します。活用編ではいくつかの機能を組み合わせた便利な使い方を、ケーススタディ編ではさまざまな業種・職種における具体的な活用シーンを解説します。ケーススタディ編では、イラストを用いた会話形式を採用。具体的な利用場面を自分事として捉えやすく、スムーズに理解を深めることができます。 　本書を読み終える頃には、NotebookLMの基本的な使い方はもちろん、自分の業務に最適化した活用法を生み出せるようになっているはずです。あなただけの「賢い使い方」を見つけるヒントが、この1冊に凝縮されています。 「『NotebookLM』という言葉は聞くけれど、具体的にどう使えばいいか分からない」「便利そうなのは知っているが、何から手をつければいいか迷っている」そんな方におすすめの実践書です。 ■こんな方におすすめ ・NotebookLMの使い方を学びたい入門者 ・ビジネスシーンでNotebookLMを活用したい方 ・AI時代の仕事術を実践したい方 ■目次 Chapter1 導入編 ・01 NotebookLMとは ・02 NotebookLMの料金プラン ・03 NotebookLMで何ができるのか ・04 著作権の観点で気をつけること ・05 規約・契約の観点で気をつけること ・06 情報セキュリティの観点で気をつけること Chapter2 基本編 ・01 NotebookLMをはじめる ・02 各画面の構成を把握する ・03 ファイルをソースに追加する …… ・20 スマホでNotebookLMをはじめる ・21 スマホでソースの情報を取得する ・22 スマホで情報をソースに追加する Chapter3 活用編 ・01 複数の文書から差分を抽出する ・02 複数文書から共通点や共通項目を抽出する ・03 特定の記述を検索する ・04 特定の記述がある文書を検索する ・05 特定の内容を分析・推論する ・06 難しい内容を解説してもらう ・07 アイデア創出をしてもらう ・08 チャットでレポートを生成する ・09 音声ファイルの文字起こしをする ・10 画像ファイルから情報を抽出する ・11 外国語で書かれた文書を日本語にしてもらう ・12 プロンプトテンプレートを作成する Chapter4 ケーススタディ編 ・01 移動時間を活用した会議資料のインプット ・02 トレンド資料の内容検索と専門用語の解説 ・03 過去トレンドの分析と新企画の立案 ・04 試作品履歴の内容検索と新規試作品のアイデア創出 ・05 法令や社内規程の解説と更新箇所の差分抽出 ・06 社内処理の文書検索と部署規則の内容検索 ・07 複数年度にわたる会計処理関連資料の共通点抽出 ・08 社内マニュアルの文書検索と差分抽出 ・09 監査報告書ドラフトの生成と監査資料の比較抽出 …… ・30 物件情報の内容検索 ・31 接客における成功事例の分析 ・32 栽培記録の内容検索と適切な栽培手段の推論 ・33 試験結果の分析と評価レポートの生成 ・34 執筆書籍の販促資料としてスライド資料の生成 ■著者プロフィール 増田智明（ますだともあき）：Moonmile Solutions代表。プログラマー、執筆者として活動する傍ら、システム保守から新人教育、技術顧問まで幅広く手がける。アジャイル開発や計画駆動、CCPM に加え、建築や料理を含めて開発プロセスを模索する。得意料理は餃子とインド風カレー。著書に『Copilot × Microsoft 365 即効活用ガイド』『図解即戦力 アジャイル開発の基礎知識と導入方法がこれ1冊でしっかりわかる教科書』（技術評論社）、『PHP&Laravel で作るWeb API 開発入門』『GitHubCopilot × Python 入門』（日経BP）など多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆業務改善に役立つ最新・定番の""レシピ""たっぷり！ 大幅に内容改訂。◆ セルの選択、値の操作といった初歩的なテクニックから集計、分析、作表など定番のテクニックは完全フォロー。ファイル操作、テーブル、Officeアプリ連携だけでなく、PowerQueryのような新定番化した機能まで目的別にレシピを収集。構文やコードは簡潔に整理し圧倒的なボリュームでまとめました。業務で使い始めたばかりの方から、開発で使いたいプログラマーの方まで、Excel VBAを扱うすべての方にお届け。Excel 2024/2021/2019/Microsoft 365対応。 ■目次 Chapter 1 セル選択のテクニック Chapter 2 セルの値と表示に関するテクニック Chapter 3 データの入力で役立つテクニック Chapter 4 表形式でデータを扱うテクニック Chapter 5 データの集積・集計を行うテクニック Chapter 6 Power Queryでデータを扱うテクニック Chapter 7 データを分析するテクニック Chapter 8 分析を補助するテクニック Chapter 9 作表に使えるテクニック Chapter 10 書き出しに使えるテクニック Chapter 11 ブックとシートを操作するテクニック Chapter 12 すぐに使える実用テクニック Chapter 13 ファイルやフォルダーを操作するテクニック Chapter 14 ショートカットキーなどに登録して使いたいマクロ Chapter 15 ユーザーフォーム 作成時のテクニック Chapter 16 入力用シート作成時のテクニック Chapter 17 押さえておくと便利な文法 Chapter 18 開発時や確認時に役立つテクニック Chapter 19 VBEをより便利に活用するテクニック Chapter 20 APIを利用したテクニック ■著者プロフィール ●大村 あつし：Excel VBAを得意とするテクニカルライター。過去にはAmazonのVBA部門で1～3位を独占し、上位14冊中9冊がランクイン。Microsoft Officeのコミュニティサイト「moug.net」と技能資格「VBAエキスパート」の創設者。主な著書は『かんたんプログラミングExcel VBA』シリーズ、『新装改訂版Excel VBA本格入門』（以上、技術評論社）など多数。 ●古川 順平：富士山麓でExcelを扱う案件を中心に活動するテクニカルライター兼インストラクター。Excelに関する著書には『ExcelVBA［完全］入門』『Excelマクロ＆VBAやさしい教科書』（以上、SBクリエイティブ）、『Excel仕事のはじめ方　入社1年目からの必須スキルが1冊でわかる』『今すぐ使えるかんたんbiz　Excelパワークエリビジネス活用大全』（以上、技術評論社）など。趣味は散歩とサウナ巡り。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆美しいグラフィックスの奥にある、コンピュータのもう一つの姿を知る。◆ 　初学者の方々に向けた「macOS×コマンドライン」の解説書。最新版macOS＆Appleシリコン環境を想定し、解説を刷新しました。 　本書では、macOSベースでOSの基礎知識とコマンドラインのテクニックを丁寧に解説。macOSの源流にあるUnix系OSのコンセプトを押さえつつ、ファイルやファイルシステム、ユーザやプロセスの概念、シェル、ターミナル.appなど、コマンド実行に役立つOS＆関連知識を丁寧に取り上げます。昨今のOS学習で欠かせないセキュリティやクラウド（iCloud）も押さえつつ、独学でも楽しみながら学べるように、ポイントを押さえた図解や実例も満載です。 　改訂新版では、見返しに主要なコマンド＆オプションが一覧できる「Quickリファレンス」を収録。巻末では「コマンドラインで広がる世界」と題し、学生の方々等の研究・開発およびパーソナルユースを想定した「Docker」「Python」「Git＆GitHub」「Raspberry Pi」の解説も強化しました。 　コマンドラインは、一度学ぶと長く役立つ技術知識の一つです。AIが身近になり、コンピュータへの関わり方が劇的に変わってきた今、「変わる基本」を正しく扱い、「変わらない基本」を自分の力にするために。macOSをきっかけに技術力のたしかな土台を固めたい方々へ向けて、充実の解説をお届けします。 ■こんな方におすすめ ・コマンドをこれから使ってみたい方々 ・macOSの，GUIとは別の一面に興味をお持ちの方々 ・OSの基本を実機で試しながら学習してみたい方々 ■目次 1章 ［入門］macOSとコマンドライン 2章 ターミナルとFinderの基本 3章 シェル＆コマンドラインの基礎 4章 ファイルシステム 5章 ファイル＆ディレクトリの探検 6章 ファイルの属性とパーミッション 7章 シェルの世界［zsh/bash対応］ 8章 テキスト処理とフィルター 9章 プロセスとコマンドの関係 10章 システムとネットワーク 11章 Homebrew×パッケージ管理 Appendix コマンドラインで広がる世界　開発に役立つさまざまなツール ■著者プロフィール ●著者-西村 めぐみ：生産管理のパッケージソフトウェア開発およびサポートに携わる中、Linux関連の書籍および雑誌での執筆活動を経て㈱マックス・ヴァルト研究所に入社し、マーケティングリサーチの企画および実査を担当。その後、PCおよびMicrosoft Officeのeラーニング教材作成・指導、新人教育にも携わる。現在は会計分野を中心に、kintoneやExcelを用いたデータ加工・業務改善に従事。おもな著書は『図解でわかるLinuxのすべて』（日本実業出版社）、『シェルの基本テクニック』（IDGジャパン）、『Linux＋コマンド入門』『TCP/IP＆ネットワークコマンド入門』『標準SQL＋データベース入門』（技術評論社）など。 ●技術監修-新居 雅行：フリーランスとして、システム開発、コンサルティングを主業務とする。iOS、macOS、サーバ、データベース、FileMaker、Webアプリケーションがおもなフィールド。DB連動Webアプリケーション向けのフレームワーク「INTER-Mediator」の開発者。代表的な著作は1990年代の『Macintoshアプリケーションプログラミング』（上下巻、ディ・アート）など。国立情報学研究所特任研究員。電気通信大学大学院修了。博士（工学）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆コンポーネント指向開発の仕組みが身に付く◆ ReactはWebアプリケーション開発におけるUI開発に特化した人気のJavaScriptライブラリです。本書では最新の安定版であるReact19をベースに、「環境構築」「コンポーネントの使い方」「プロパティ（props)の使い方」「フックの使い方」「アクションの使い方」などReactの押さえておくべきポイントを体系的に学べます。また、集大成として、実際にアプリケーションを開発することで最新のWebアプリケーション開発の一連の流れが学べるため、近年需要が高まっているセミナーや研修でも利用できます。 ■目次 1章　Reactの世界へようこそ ・1-1　Reactとは ・1-2　開発環境の整備 ・1-3　Vite の活用 ・1-4　Reactプロジェクトの構造理解 2章　コンポーネント ・2-1　JSXの基礎 ・2-2　コンポーネント指向 ・2-3　コンポーネントの作成 3章　props（プロップス）とstate（ステート） ・3-1　props（プロップス）の基礎 ・3-2　state（ステート）の基礎 4章　状態のリフトアップとイベント ・4-1　状態のリフトアップの基礎 ・4-2　イベント処理の基礎 5章　副作用（サイドエフェクト）の理解 ・5-1　useEffectの基礎 ・5-2　クリーンアップ関数の基礎 6章　Context（コンテキスト）の理解 ・6-1　プロップスドリリング（props drilling） ・6-2　Context（コンテキスト）の基礎 7章　React Routerによるページ遷移 ・7-1　React Router DOMの基礎 ・7-2　パラメーターを使った動的ルート ・7-3　ネストされたルートと<Outlet /> ・7-4　NotFound ページの実装 8章　フォームと入力値の管理 ・8-1　フォームの基本と値の管理 ・8-2　React Hook Formの活用 9章　非同期処理とAPI ・9-1　非同期処理とAPIの基礎 ・9-2　非同期処理によるAPIの活用 10章　MUI ・10-1　MUIの導入 ・10-2　MUIの活用方法 11章　AxiosによるAPI通信の最適化 ・11-1　JSON Serverの活用 ・11-2　Axiosの活用 12章　基盤ファイルの作成（総合演習） ・12-1　作成するアプリケーションの説明と準備 ・12-2　独立性の高いファイルの作成 13章　コンポーネントの作成（総合演習） ・13-1　UIコンポーネントの作成 ・13-2　ページコンポーネントの作成 14章　ルーティング処理とテスト（総合演習） ・14-1　ルーティングの設定 ・14-2　全機能の動作確認 ■著者プロフィール 樹下 雅章（きのした まさあき）：大学卒業後、ITベンチャー企業にてエンジニアとしてキャリアを開始。要件定義から保守まで開発工程を一通り経験し、SES・自社パッケージ開発など多様なプロジェクトに携わる。その後、大手食品会社で社内SEとして業務改善やベンダー管理を担当。事業部撤退を機に「教える道」へ転向し、現在はIT講師として新人・企業研修を担当している。「難しいことを、誰にでもわかるように」を信条に、初学者の“最初の一歩”を支える教材づくりに情熱を注いでいる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Excelの基本操作をコンパクトにまとめて解説!◆ Excelは仕事をするうえで必須のアプリです。ですが、実際に仕事で使ってみると、「どうやったら便利に使えるの?」「この操作はどうすればいいの?」と疑問に思うことも多いでしょう。この本では、Excelの基本操作をコンパクトにわかりやすく、やさしく丁寧に解説しています! この1冊を手元に置いておけば、Excelの基本操作はバッチリです!　Copilotを使った操作も解説しています。 ■こんな方におすすめ ・Excelをはじめて使う初心者 ・仕事でExcelの操作を覚える必要があるビジネスマン ■目次 第1章 Excelの基本操作をマスターしよう 第2章 表を作成しよう 第3章 文字とセルの書式を設定しよう 第4章 数式や関数を利用しよう 第5章 セル／シート／ブックを操作しよう 第6章 グラフを利用しよう 第7章 印刷の操作をマスターしよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆たった2行の解説文で知識がつく、IT用語図鑑◆ 「わかったつもりのIT用語が、たった2行ですぐわかる！」 IT業界に関わることになったものの、専門用語は何となく使っている...。そんなビジネスパーソンに向けた、日々の会話や資料に登場するIT用語を、「たったひとことの解説文」でしっかり理解できる一冊です。 ITの基本からビジネス、AIまで幅広く、400語以上の用語を収録。フルカラーのイラストで、視覚的にも直感的にもわかりやすく、楽しく学べます！ さらに付録として、 ・自分の仕事に合わせて、どの章から読めばよいかがすぐわかる「お仕事別・オススメ章ガイド」 ・IT業界の主要人物・企業・資格が一目でわかる「IT関連の人物・企業・試験 ひとこと解説60」 で知識をさらに深められます。 IT業界の入門書として最適な一冊です！ ■目次 ●第1章　トレンド DX、GX、Society 5.0、スマートシティ、スマートファクトリー、デジタル庁、IT人材不足、5G、AI、生成AI、ChatGPT、Copilot、……ほか ●第2章　AI 機械学習、強化学習、教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニング、ビッグデータ、AIチップ、メタバース、画像認識、音声認識、OCR、……ほかbr> ●第3章　PC・デバイス ソフトウェア、ハードウェア、CPU、GPU、メモリ、RAM、ストレージ、HDD、外部ディスプレイ、Bluetooth、USB、HDMI、Android、SIM、……ほか ●第4章　ITインフラ IT、ITインフラ、システム構成、OS、サーバー、クライアント、データベース、バックアップ、レガシーシステム、仮想化、オンプレミス、……ほか ●第5章　ネットワーク IPアドレス、IPv4/IPv6、ポート番号、MACアドレス、DNS、ファイヤーウォール、ルーター、スイッチ、LAN/WAN、Wi-Fi、通信プロトコル、HTTP/HTTPS、TCP、UDP、FTP、SMTP/POP、VoIP、SD-WAN、プロキシサーバー、……ほか ●第6章　セキュリティ サイバー攻撃、マルウェア、ウイルス、トロイの木馬、ランサムウェア、フィッシング、ワンクリック詐欺、ソーシャルエンジニアリング、……ほか ●第7章　ビジネス・マーケティング STP分析、ターゲティング、ポジショニング、ペルソナ、カスタマージャーニー、リードジェネレーション、リードナーチャリング、リードクオリフィケーション、……ほか ●第8章　コード・プログラミング API、Cookie、フレームワーク、サンドボックス、Google Analytics、WordPress、ネイティブアプリ、プログラミング言語、Python、……ほか ●第9章　開発プロセスと手法・ツール システム開発、スクラッチ開発、アジャイル開発、スクラム開発、リーン開発、スプリント、ユーザーストーリー、ウォーターフォール開発、……ほか ●第10章　プロジェクト管理 ITプロジェクト、プロジェクト管理、スコープ、成果物、マイルストーン、WBS、クリティカルパス、PMBOK、プロジェクト体制図、KPI、CSF、……ほか ●第11章　IT職種 ユーザー企業、SIer、ベンダー、システムエンジニア、DevOpsエンジニア、アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア、……ほか ●付録 IT関連の人物・企業・試験 ひとこと解説60 アラン・チューリング、ジョン・マッカーシー、リーナス・トーバルズ、まつもとゆきひろ、Amazon、Apple、Meta/旧Facebook、Microsoft、Adobe、IBM、Salesforce、AWS認定、Azure Fundamentals、Google Cloud認定、G検定、E資格、Java Gold、Python 3 エンジニア認定、HTML5プロフェッショナル、CCNA、ITIL Foundation、……ほか ■著者プロフィール 加藤一（かとうはじめ）：米国にてSIerのSE・コンサルタントとして、製造業を中心にERPなどのシステム導入に従事。国内では、グローバル大手のEC物販や医療機器製造業での、大規模グローバルERP導入プロジェクト推進やBRMとして活躍。システム企画・開発・運用のノウハウを発信するメディア「IT Comp@ss」を運営している。著書に『社内SE 1年目から貢献！情シス 企画・開発・運用 107のルール』（技術評論社）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Microsoft Azureのしくみがよくわかる!◆ 　Microsoft Azureのしくみや関連技術についてわかりやすく解説する図解本です。エンジニア1年生、IT業界などへの転職・就職を目指す人が、Azure関連の用語、しくみ、クラウドの基礎技術などを一通り学ぶことのできる、1冊目の入門書としてふさわしい内容を目指します。 　本書では、クラウドの基礎から解説し、Azureの基本的なしくみと管理機能、コンピューテングサービス、ネットワークサービス、コンテナーサービス、ストレージサービス、データベースサービス、AIサービスなどについて具体的なサービス名を挙げながら初心者向けにわかりやすく紹介します。 ■こんな方におすすめ Microsoft Azureのしくみや技術について知りたい若手エンジニア、最低限の用語は知っておきたい営業職や管理職 ■目次 第1章　Microsoft Azureの基礎知識 ・Microsoft Azureとは ・Azureのサービス ・MicrosoftのAIへの取り組み ・Azureの活用シナリオ 第2章　クラウドのしくみと基礎知識 ・オンプレミスとクラウド ・クラウドの利用形態 ・IaaS／PaaS／SaaS ・Azureのセキュリティ対策 ・Microsoft Cloud 第3章　Azureを使うには ・サブスクリプション ・サブスクリプションのサインアップ ・Microsoft Entra ID ・ARMと管理ツール ・リソースの階層 ・リージョンと可用性ゾーン ・ロールベースのアクセス制御（RBAC） ・コスト管理 第4章　仮想マシン ・仮想マシン ・Azure Virtual Machines ・Azure VMの作成 ・Azure VMのサイズ ・Azure VMのマネージドディスク ・Azure VMの可用性オプション ・スケールアウトとスケールイン ・Azure VMへの接続 ・Azure VMの料金 第5章　ネットワークサービス ・Azureのネットワークサービス ・Azure Virtual Network ・IPアドレス ・名前解決 ・ピアリング ・Azure Firewall ・ネットワークセキュリティグループ ・Azure Load Balancer ・Azure Application Gateway ・ハイブリッド接続 第6章　コンテナーサービス ・コンテナーとは ・Azureのコンテナーサービス 第7章　Webアプリと関数アプリ ・Azure App Service ・Azure Functions 第8章　ストレージサービス ・Azure Storage ・4種類のストレージサービス ・ストレージアカウント ・レプリケーション ・アクセス制御 ・ストレージ利用のコスト ・Azure Storageの活用シナリオ 第9章　データベースサービス ・データベース ・Azureのデータベースサービス ・Azure SQL Database ・Azure Cosmos DB 第10章　AIサービス ・AIとは ・MicrosoftのAIソリューションの全体像 ・Foundry Tools ■著者プロフィール ●エディフィストラーニング株式会社：1997年、株式会社野村総合研究所（NRI）の情報技術本部に、マイクロソフト認定トレーニングセンターとしてIT教育専門会社「NRIラーニングネットワーク株式会社」を設立。2009年に「エディフィストラーニング株式会社」へ社名変更し、2021年よりコムチュア株式会社グループに参画。システムインテグレーションサービスに不可欠な教育研修のノウハウを活かし、ITベンダートレーニングやシステム上流工程トレーニングにも注力。Microsoft研修では、Windows NT時代から25年以上の実績を誇り、現在は Microsoft Azure、Microsoft365、Microsoft Copilot、Microsoft Power Platform、Microsoft Entraなど幅広い分野でトレーニングを提供。講師の質は顧客企業から高く評価され、Microsoft社をはじめとするベンダーからの信頼も厚く、数多くのトレーナーアワードを受賞している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆プログラムのコードで音をデザインする、新しい音楽体験。◆ 本書は、音と音楽のためのプログラミング言語「Sonic Pi」の基礎から応用までを網羅した解説書です。Sonic Piは、英ケンブリッジ大学の研究者Sam Aaron氏によって、教育およびライブコーディング（プログラミングによる即興演奏）のために開発されました。Sonic Piは「play 60（中央のドを鳴らす）」という極めてシンプルな記述からはじめられるため、プログラミング未経験者でも無理なく取り組めます。さらに本書は、数学的・科学的なアプローチによる高度な音作りまで、深く学べる内容となっています。 ■こんな方におすすめ ・プログラミングで音を出してみたい初心者から、ライブコーディングに興味のある中級者まで ■目次 第1章　Sonic Piを使う準備をしよう 第2章　音を出してみよう 第3章　もっと音楽らしく鳴らそう 第4章　音の実験をしよう 第5章　Sonic Piを使いこなそう 付録A　他人のプログラムを読んで学ぶ方法 付録B　シンセ音源一覧 付録C　サンプル音一覧 付録D　コード一覧 付録E　スケール一覧 付録F　エフェクト一覧 付録G　音域、MIDIノート番号、周波数の関係 ■著者プロフィール 立花 宏（たちばな・ひろし）：1983年東京都立大学工学部工業化学科卒、同助手、講師、改名による首都大学東京を経て東京都立大学大学教育センター（情報教育担当）教授、同大学院環境応用化学域を兼任、同名誉教授。博士（工学）。主な専門分野は、化学プロセスのシミュレーション、光化学反応の量子化学計算による解析、人工光合成、オープンソースソフトウェアの化学研究及び情報教育への活用など。邦楽ジャーナル誌で連載コラムや特集記事を多数執筆。尺八と鼻笛を吹く。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆基本＋知っておきたい「LLMモデル」「MCP」「AIセキュリティ」を1冊で◆ LLMアプリ開発を基礎から学ぶならこの1冊！ 『Software Design』に掲載された人気のLLM特集を厳選して書籍化。LangChainを使ったLLMアプリ開発の基礎から、LLMモデルの選び方、MCPの活用、AIセキュリティまで実践的に解説します。 ■本書で学べること ・LangChainを使ったLLMアプリ開発の基本 ・LLMの仕組みとモデル選定の考え方 ・MCPを活用したLLMアプリ開発 ・AI特有の脆弱性とAIセキュリティ対策 ■こんな方におすすめ ・LLMアプリ開発を始めたいエンジニア ・LangChainを使ったAIアプリを作りたい人 ・LLMモデル選定の考え方を知りたい人 ・AIセキュリティの基礎を学びたい人 ■目次 第1章 LLMアプリ開発入門 ……松本 和高 ・1-1 LLMの基本 ・1-2 入門LangChain ・1-3 LangChain＋Streamlitを使った翻訳アプリの実装 ・1-4 LangChain＋Next.jsを使った検索アプリの実装 ・1-5 LCELと高度なLangChainコンポーネント 第2章 LLMのしくみ ……藤本 敬介、大田 竹蔵、藤原 知樹、大谷 真也、服部 響 ・2-1 LLMの基本構造を理解しよう ・2-2 学習プロセスを知ろう ・2-3 小さく実装してみよう ・2-4 モデルの違いを学ぼう ・発展編 大規模化するLLMの学習・開発を支える技術 第3章 MCPでどう変わる？ LLMアプリ開発 ……江頭 貴史、御田 稔、岩本 隆史、江崎 広太、大久保 諒 ・3-1 LLMアプリ開発の現在地 ・3-2 MCPのしくみ ・3-3 MCPを使ったLLMアプリ開発 ・3-4 MCPを自社で活用する 第4章 AIセキュリティ入門 ……川喜田 将之 ・4-1 AIエージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防 ・4-2 AIエージェントに対する攻撃手法 ・4-3 AIを安全に活用するために押さえたい防御策

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆長文問題の読解や記述式解答の勘所がわかる！◆ 応用技術者の科目B（旧午後）試験によくでる問題を厳選し、ていねいに解説したテーマ別問題集。最新の試験問題からはもちろん、前身であるⅠ種、ソフトウェア開発技術者や高度試験出題問題など、広範な問題を徹底的に分析して、頻出傾向の問題や身につけたい基礎知識をカバーできる良問を選り抜いて掲載しています。解説には図解を多く配置し、あいまいな部分を残すことなく苦手分野を集中的にトレーニングできます。 ■こんな方におすすめ ・科目B（旧午後）試験の過去問を集中的に勉強したい受験者 ■目次 受験の手引き 第1章 情報セキュリティ 第2章 ストラテジ系 第3章 プログラミング（アルゴリズム） 第4章 システムアーキテクチャ 第5章 ネットワーク 第6章 データベース 第7章 組込みシステム開発 第8章 情報システム開発 第9章 プロジェクトマネジメント 第10章 サービスマネジメント 第11章 システム監査 ■著者プロフィール 大滝みや子（おおたき みやこ）：IT企業にて地球科学分野を中心としたソフトウェア開発に従事した後，日本工学院八王子専門学校ITスペシャリスト科の教員を経て，現在は資格対策書籍の執筆に専念するかたわら，IT企業における研修・教育を担当するなど，IT人材育成のための活動を幅広く行っている。「応用情報技術者 合格教本」，「応用情報技術者 試験によくでる問題集【科目A】」，「要点・用語早わかり 応用情報技術者ポケット攻略本（改訂5版）」，「基本情報技術者【科目B】 アルゴリズム×擬似言語 トレーニングブック（改訂新版）」（以上，技術評論社），「かんたんアルゴリズム解法−流れ図と擬似言語（第4版）」（リックテレコム）など，著書多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆自社主導でクラウド移行を成功に導く！◆ 　レガシーシステムのクラウド移行とモダナイゼーションは、2025年問題を控え、日本企業にとって喫緊の課題です。しかし、多くの企業がスムーズな移行を実現できていない現状があります。長年にわたりウォーターフォール型の開発手法でレガシーシステムを構築・保守してきたため、クラウドネイティブなアーキテクチャ、アジャイル開発、DevOpsといった、モダナイゼーションに不可欠なスキルセットを持つ人材が不足していることが原因です。結果として、既存システムをクラウド上にそのまま移行する「リフトアンドシフト」が主流となり、真のモダナイゼーションによるメリットを享受できていません。リフトアンドシフトは短期的なコスト削減には有効ですが、長期的に見るとクラウドのメリットを最大限に活かせず、かえってコスト増につながる可能性もあります。単なる「リフトアンドシフト」では真のモダナイゼーションは達成できず、ビジネスアジリティの向上やDX推進の足枷となる可能性もあるため、この問題への対策が急務です。本書はユーザー企業のプロジェクトマネージャー／情シス担当者を対象に、レガシーシステムの移行戦略を下記の観点から解説します。 　クラウド移行戦略に必要な7R（リロケート、リホスト、リプラットフォーム、リファクタリング／リアーキテクチャ、リパーチェス、リタイア、リテイン）の解説だけでなく、自社のクラウド移行計画に適しているのはどの手法なのかという判断基準について解説し、移行コストの削減を目指します。 ■こんな方におすすめ ■目次 第1章 AI内製化とコスト最適化がもたらすクラウド移行の新境地 第2章 AWSの7R戦略×生成AI 第3章 生成AIが実現するクラウド移行の新たな地平 第4章 AIによるクラウド運用自動化 第5章 COBOL＆VB6からの大脱出 第6章 AIOps実践ガイド 第7章 Dify×AWS実装ガイド 第8章 外部依存からの脱却 第9章 DX加速の最前線 ■著者プロフィール 益子竜与志：Ragate株式会社代表取締役。2017年早期からAWSサーバーレス技術開発に取り組み、クラウドサーバ構築並びに関数型プログラミングによるシステム開発で、若干21歳で都内の40名規模WEBコンサルティング企業のCTOに就任。その後プロジェクトマネージャーとして様々なプロジェクトへサーバーレス技術を導入し成功させる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆知らずに使っているSSDの知識が満載！◆ 　SSD（ソリッドステートドライブ）は目覚ましい早さで普及しました。いまやノートPC、サーバーの中までもSSDが豊富にかつ当たり前のように使用されています。そんなSSDですが、案外知られていないことがたくさんあります。SDカードやUSBメモリとは似て非なるものですし、HDDと比べて熱や書き込み回数などへの耐性、大容量化や高速化へのアプローチが異なります。 　本書ではSSDの基本構造から解説を行い、発展の歴史を紐解きながら、さまざまな技術の謎を解き明かしていきます。「AIブーム」のあおりを受けて価格が高騰している今だからこそ、SSD選択のために必要な知恵や知識を多く凝縮しています。サーバーエンジニアに代表されるインフラ系エンジニア、システム管理者にとって安全な運用のために役立つ知識であることはもちろん、コアなコンピューターユーザーにとっても楽しみながらSSD技術について造詣を深められます。 ■こんな方におすすめ ・ITインフラ系エンジニア、システム管理者、コンピュータの自作・組み立てなどに興味のある方 ■目次 第1部　基本編 ・第1章　基本動作原理 ・第2章　多値化や微細化を正しく理解 第2部　モデル／クラス別SSD編 ・第3章　Enterprise SSD vs. Consumer SSD ・第4章　SSDのバックアップ処理への利用 第3部　速度性能編 ・第5章　モデル／クラス別速度性能評価 ・第6章　Enterprise SSD向け速度評価～定常状態の重要性 ・第7章　SNIAベンチマーク規格書 ・第8章　SNIAベンチマークの限界 ・第9章　Long Tail Latencyの問題 ・第10章　Queue DepthとThread ・第11章　やってはいけない・ベンチマーク評価 ・第12章　ベンチマークソフトの比較と利用 第4部　製品寿命編 ・第13章　製品寿命と製品保証への正しい理解 ・第14章　SSDの内部処理 ・第15章　製品寿命指標 ・第16章　製品寿命マジック ・第17章　SMART情報と製品寿命 ・第18章　余剰領域～クリッピング ・第19章　WAF悪化傾向とデータ配置技術 第5部　データ保持性能編 ・第20章　データ保持性能 ・第21章　データ保持""""障害""""との戦い 第6部　瞬断対策編 ・第22章　瞬断による障害 ・第23章　SSDの瞬断対策～備えあれば憂いなし ・第24章　USBメモリの瞬断対策 第7部　経年低下編 ・第25章　速度性能低下 ・第26章　Command Timeoutと障害 第8部　HDD非互換編 ・第27章　NVMeインターフェイス ・第28章　EDSFF 第9部　3D NAND移行編 ・第29章　2D NANDから3D NANDへ ・第30章　Kioxia vs. Samsung構造比較 ・第31章　CT方式のメリット＆デメリット 第10部　多層化の真実編 ・第32章　スタック技術の登場 ・第33章　速度低下の問題 ・第34章　信頼性能への影響 第11部　耐熱環境編 ・第35章　半導体とNAND ・第36章　高温環境で発生する問題 ■著者プロフィール 浅野 浩延（あさの ひろのぶ）：1987年、関西大学（社会学部）卒業、米Digital Equipment社（現Hewlett-Packard社）の日本法人に入社。コンピューターやストレージシステム全般ビジネスに従事。その後、米国SMART社に転籍しアジア地区セールス責任者、Microsoftを経て、パナソニックソリューションテクノロジーで営業推進や事業企画部門のグループマネージャ、ソルナックで営業部長、フィックスターズでディレクター、インサイトテクノロジーでビッグデータソリューション開発部長などを歴任。日経BP社や日本HDD協会（IDEMA Japan）主催SSDセミナーなどで、講師として登壇。現在は、一個人の立場で、X（旧Twitter）上で、様々なIT ネタを含む、興味のある話題に意見を発信中。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆時間がなくても、知識ゼロでも、この1冊だけで最速合格！◆ 「情報セキュリティマネジメント試験はカンタンだと聞いていたけど、意外に難しい…」 「参考書が分厚くて勉強に時間がかかりそう…」 そんな方に向けて情報セキュリティマネジメント試験に「サクッと最速で合格する」ためのテキスト＆問題集が登場しました！ ・ITパスポート第1回試験を1000満点合格の他、多数の資格取得の著者による、超効率的な勉強法を伝授！ ・「テキストで学習→章末の○×問題」の繰り返しで24時間で勉強できる！ ・馴染みがない用語も「キャラクターの掛け合い」でやさしく解説！ ・難しい「科目B」の解き方のコツもバッチリ解説！ ・2026年度の最新シラバスVer4.1に完全対応 ・スキマ時間にチェックできる「重要用語集」で、試験直前までフォロー などを盛り込んだこの1冊だけで、だれよりも「楽しくラクに手っ取り早く」合格ラインを突破しましょう！ ■こんな方におすすめ ・短時間の勉強で、情報セキュリティマネジメント試験に合格したいと考えている方 ・最新のセキュリティ対策の全体像をてっとり早く学びたい方 ■目次 第0章 勉強前から差をつけるための考え方 第1章 情報セキュリティの基本と全体像 第2章 情報セキュリティの脅威 第3章 暗号技術／認証技術 4章 情報セキュリティ対策 5章 組織でセキュリティを守るしくみ 6章 法務 7章 テクノロジ分野 8章 マネジメント分野 9章 ストラテジ分野 10章 科目B対策 11章 直前＋本番対策 ■著者プロフィール 西 俊明（にし としあき）：合同会社ライトサポートアンドコミュニケーション 代表社員／ CEO。17年間にわたり、富士通株式会社でパソコンや携帯情報端末など、IT製品の営業・マーケティング業務に従事した後、経済産業大臣登録中小企業診断士として独立し、2010年に合同会社ライトサポートアンドコミュニケーション設立。専門分野は営業・マーケティング・IT。Webマーケティングやソーシャルメディア活用を中心に、独立後18年で270社以上のコンサルティングを実施。250回以上のセミナー・研修の登壇実績をもつ。著書に『［改訂7版］ITパスポート最速合格術～1000点満点を獲得した勉強法の秘密』『Webマーケティング最強の1冊目』（技術評論社）、『絶対合格応用情報技術者』（マイナビ）、『やさしい基本情報技術者問題集』（ソフトバンククリエイティブ）、『問題解決に役立つ生産管理』（誠文堂新光社）などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆あなたの仕事に、本当に生成AIは必要ですか？◆ ビジネスの現場で、生成AIはすでに当たり前の存在になりました。 資料作成、文章作成、調査、アイデア出し── 多くの人が日常的に使っています。 しかし一方で、 「仕事が変わった実感がない」 「気づけば、生成AIの答えを選んでいるだけになっている」 そんな違和感を抱えている人は少なくありません。 便利になったはずなのに、自分の力が増えた実感がない。 ときには、自分の役割が少し薄くなったように感じることもある。 それは、あなたが生成AIを「魔法の杖」だと期待し、 「自分」をどこに置くべきかが曖昧になっているからかもしれません。 生成AI時代に本当に問われるのは、 生成AIをどこまで操作できるか、ではありません。 「生成AIとどう向き合い、自分の考えをどう重ねるか」。 本書では、その考え方を 「6つのアクション」として整理しました。 これらのアクションは、 生成AIを「理解する」ことから始まり、 日々の仕事に組み込み、 そして自分自身の力をどう伸ばしていくかまでを一続きで扱います。 特定のツールや機能に依存せず、 生成AIとともに働く時代に、 自分自身を仕事の真ん中に置き直すための一冊です。 ■こんな方におすすめ ・生成AIを使ってはいるけど、正直“仕事が変わった”感じはしない方 ・気づくと、生成AIの答えに“乗っかっているだけ”になっていると感じる方 ・生成AIを“使う仕事”と“使わない仕事”の線引きをしたい方 ■目次 第0章 生成AIで成果を出すのはどんな人？ ・生成AIのイノベーションとは ・生成AIとどう関わるか ・生成AIで成果を出す人はここが違う 第1章 理解する─生成AIは万能ではない ・生成AIを理解する ・生成AIの得意なこと、苦手なこと ・生成AIのトラブルを避ける倫理と心構え 第2章 選択する─生成AIに任せる仕事を選ぶ方法 ・あえて生成AIにしない─人間がやることの価値 ・生成AIは時短ツールではない ・生成AIに任せる仕事1：自分の「上司」として考える ・生成AIに任せる仕事2：自分の「部下」として考える ・生成AIに任せる仕事3：自分の「同僚」として考える ・こんな仕事は任せてはいけない─生成AI活用の失敗パターン 第3章 対話する─生成AIとの効果的な話し方 ・生成AIの回答が「使えない」理由 ・「良い回答」を引き出すテクニック1：具体的に指示する ・「良い回答」を引き出すテクニック2：文脈をつける ・「良い回答」を引き出すテクニック3：ディスカッションする ・「良い回答」を引き出すテクニック4：“無茶振り”をする 第4章 やってみる─具体的な活用レシピ集 ・おすすめの生成AI活用領域 ・実践1：文章の作成 ・実践2：アイデアの言語化 ・実践3：調査 ・実践4：要約の生成 ・実践5：示唆の抽出 ・実践6：プログラミング ・実践7：コンテンツの生成 ・実践8：ディスカッション 第5章 仕組みをつくる─生成AIを日常に取り入れる ・生成AI活用力を高める、習慣化のコツ ・生成AIの機能を使いこなす─ChatGPT ・生成AIの機能を使いこなす─Copilot ・生成AIがないと働けない状態をつくる 第6章 進化する─自分自身の「素の実力」を高める ・生成AIは、足し算ではなく掛け算 ・AIが働いて人間が休む時代は来ない ・生成AIは、あなたの価値を高めるパートナー ■著者プロフィール 箕輪旭（みのわ　あさひ）：1987年生まれ。アクセンチュア株式会社でのITコンサルティング業務を経て、2020年にスタディメーター株式会社を創業。オンライン学習プラットフォーム「Udemy」では、非エンジニア向けの分かりやすく実践的なIT講座がベストセラーとなり、これまでに20万人以上を指導。「挑戦したくなる世界」の実現を目指して、新しい一歩を踏み出したい人のサポートに取り組んでいる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆IT裁判から見つかる成功へのカギ！◆ 進化を続けるIT技術とは裏腹に、今も絶えず起こるシステム開発の失敗。その責を巡る争いが裁判所へ持ち込まれることも珍しくありません。どうすればトラブルを回避し、プロジェクトを成功に導けるのか？ ・従来からトラブルになりがちな「要件定義」「契約」の責務と要点 ・昨今でますます重要視される「セキュリティ」「知的財産」の管理、コロナ禍以降で多様化した働き方に対応するための「労務知識」 ・開発が激化する中で重要な「AI」開発に関する法的知識 これらをIT訴訟のプロが判例からやさしく読み解き、さまざまな知識、注意点、工夫を解説します。プロジェクト現場必携の1冊です。 ■こんな方におすすめ ・ITベンダー、SIerなどシステム開発会社のプロジェクトマネージャーや経営者、管理者 ・システムを発注するユーザー企業の担当者 ・ITシステム開発のなかで「裁判やトラブルで困った」という方 ■目次 Part 1　要件定義のカギを押さえる ・1-1　製造工程に入ってるけど、やっぱこの機能も追加してくださーい。 ・1-2　仕様書どおりにシステムを作りました。使えなくても知りません。 ・1-3　業務をパッケージに合わせると言ったけど、めんどくさいからやっぱりやめた。 ・1-4　何で仕様も教えてくれないんですか! ・1-5　パッケージソフトだか何だか知りませんが、現行システムと同じの作ってくださいよ Part 2　契約でトラブルにならないために ・2-1　お前とは絶交だ!　契約も解除してやる! ・2-2　契約の範囲外でも対応してください。 ・2-3　契約書にも民法にも書かれていませんが、「義務」なので履行してください。 ・2-5　やったぶんはお金ください。納品してないけど。 Part 3　セキュリティの要点を押さえる ・3-1　ファイアウォールの設定を、すり抜け放題にしました。 ・3-2　技術的に不可能でも、セキュリティ対策は万全にしろ! ・3-3　従業員が作ったセキュリティホールの責任を会社が取るなんてナンセンスです。 ・3-4　顧客情報は秘密情報なんですか? ・3-5　営業秘密を漏洩しても罪に問えない? Part 4　知的財産の権利を守る ・4-1　似たようなデータベース作ったからって、泥棒よばわりするのやめてもらえません? ・4-2　プログラムの著作権違反、その基準はどこにある? ・4-3　DOS版をWindows用に書き換えただけで著作権? ・4-4　ソフトは転売していません。マニュアルを販売しただけです ・4-5　データベースをパクられたので、著作権侵害で9億円請求します! Part 5　多様化する働き方に適応するための労務知識 ・5-1　こんな裁量労働制は嫌だ! ・5-2　業績の悪い社員を解雇して何が悪いんですか? ・5-3　退職するなら、2,000万円払ってね。 ・5-4　同僚を引き連れて起業するなんて、この恩知らず! ・5-5　メンバーの体調不良まで我が社のせいにするのか! ・5-6　あるエンジニアの死。 Part 6　AIを使った開発で失敗しないために ・6-1　AIシステム導入の落とし穴：プロンプトインジェクション攻撃の脅威と対策 ・6-2　AIの判断ミスが招く深刻な損害：医療から自動運転まで広がる責任問題 ・6-3　AI時代の著作権紛争：創作者vs.技術企業の新たな戦場 ■著者プロフィール 細川 義洋（ほそかわ よしひろ）：元東京高等裁判所専門委員（IT）、経済産業省デジタル統括アドバイザー、独立行政法人情報処理推進機構専門委員。筑波大学大学院修了（法学修士）。国内ソフトウェア開発企業にて金融業界向け情報システムおよびネットワークシステムの開発・運用に従事した後、外資系コンサルティングファームにて、システム開発・運用の品質向上を中心に、ITベンダーおよびITユーザー企業に対するプロセス改善コンサルティング業務を行う他、裁判所においてシステム開発をめぐる法的紛争の解決支援にあたる。内閣官房政府CIO補佐官を経て、現在は経済産業省においてデジタルガバメントの推進および情報セキュリティの整備を支援している。著書に『成功するシステム開発は裁判に学べ』（技術評論社）、『なぜ、システム開発は必ずモメるのか？49のトラブルから学ぶプロジェクト管理術』（日本実業出版社）、『システムを外注するとき読む本』（ダイヤモンド社）　他。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆誰もが関わる情報やデータとの付き合い方を学べる、IT社会の羅針盤◆ 高校での情報Ⅰ必修化などで、私たちがITについて学ぶ機会は増えました。では、そうして学んできた知識や技術は、実社会ではどのように使われているでしょうか？これから仕事として情報技術に関わり、活躍していくためには、この「社会の中のIT」という視点が欠かせません。 ・インターネットなどの情報通信技術は、どのように発展してきたのか。 ・情報通信産業にはどのような仕事があるのか。 ・普段使うアプリやサービスはどういう手順で作られているのか。 ・仕事で情報を使うときに、注意しなければいけないこととは何か。 働く上で覚えておいた方がいいことを、しっかりまとめた一冊です。 ■こんな方におすすめ ・これから社会に出るとき、仕事と情報がどのように関わるか知りたい学生 ■目次 1章 情報社会とインターネット、メディアの変遷 2章 日本の情報政策の変遷 3章 情報産業論 4章 企業と情報システム 5章 情報システムの動向 6章 情報システムの開発プロセス 7章 システム開発に置けるプログラミング工程 8章 情報デザイン 9章 情報に関わる仕事と職種、リテラシー 10章 デジタル人材の育成 11章 情報技術とセキュリティ 12章 個人情報とプライバシー 13章 情報に関わる職業と知的所有権 14章 アクセシビリティとインクルーシブデザイン ■著者プロフィール ●髙橋 慈子（たかはし しげこ）：株式会社ハーティネス代表取締役。慶應義塾大学 非常勤講師。一般社団法人人間中心社会共創機構 理事。 ●冨永敦子（とみなが あつこ）：公立はこだて未来大学 理事・副学長。博士（人間科学）。専門：教育工学、インストラクショナルデザイン。 ●中谷多哉子（なかたに たかこ）：放送大学 教授。専門：ソフトウェア工学、要求工学。 ●原田 隆史（はらだ たかし）：八洲学園大学生涯学習学部 教授。国立国会図書館 電子情報部 非常勤調査員。Project Next-L、条例Webアーカイブプロジェクト代表。 ●西川昌宏（にしかわ まさひろ）：開志専門職大学情報学部 教授。特定非営利活動法人インクルーシブデザインネットワーク 理事長。 ●田代秀一（たしろ しゅういち）：中央大学 非常勤講師。開志専門職大学 客員教授。博士（工学）。 ●鈴木源吾（すずき げんご）：開志専門職大学情報学部 教授。数理・データサイエンスセンター長。NTT株式会社勤務を経て現職。専門：データベース、ソフトウェア工学、データサイエンス。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Pythonプログラミングに必携の、言語とライブラリの実践知識を網羅した最新版！◆ 　本書は、Pythonを利用するうえで役立つ、Pythonの言語とさまざまなライブラリの使い方をわかりやすく解説した書籍です。Pythonの基本であり、入門書では取り上げられることが少ない重要トピックとPythonでよく使われる標準ライブラリ、サードバーティライブラリを厳選して解説しています。 　改訂新版では、全体を最新のPython 3.14に対応した内容に更新し、説明もよりわかりやすくなるよう見直しました。さらに、実際の開発現場で役立つ内容を意識して、書き下ろしを追加しました。 　新たに追加したのは、「パッケージマネージャーUV」「静的コード解析ツールRuff」「構造的パターンマッチ」「一歩進んだ型ヒントの活用」「テンプレート文字列リテラルt-string」「コマンドラインツールclick」「TOMLファイルを扱うtomllib」「HTTPクライアントHTTPX」です。 　本書のタイトルにある「レシピ」のように、読みながらプログラミングに役立てる使い方を想定しています。普段からお手元に置いて、困ったことがあればまず手にとる本としてご愛読いただければ幸いです。 ■こんな方におすすめ ・Pythonでプログラミングしている方 ・Pythonの基本的な文法を学習して、実際にプログラミングを行いたい方 ■目次 Chapter 1 Pythonの環境 Chapter 2 コーディング規約 Chapter 3 Pythonの言語仕様 Chapter 4 Pythonのクラス Chapter 5 型ヒント Chapter 6 テキストの処理 Chapter 7 数値の処理 Chapter 8 日付と時刻の処理 Chapter 9 データ型とアルゴリズム Chapter 10 汎用OS・ランタイムサービス Chapter 11 ファイルとディレクトリへのアクセス Chapter 12 データ圧縮、アーカイブと永続化 Chapter 13 特定のデータフォーマットを扱う Chapter 14 インターネット上のデータを扱う Chapter 15 HTML/XMLを扱う Chapter 16 テスト Chapter 17 デバッグ Chapter 18 暗号関連 Chapter 19 並行処理、並列処理

◆生成AIの仕組みを理解し、システムに導入する◆ 　ChatGPTやGeminiが登場してから、世界中で生成AIブームが続いています。代表的な使い方として、文章の要約やアイデア出しなどが有名です。一方、その理由（Why）を正しく説明できる人は、実はそれほど多くありません。 　本書は、生成AIの基本に立ち返り、類書で取り上げられない理屈（Why）に注力して解説します。生成AIの入門からシステム導入までに必要なエッセンスを厳選し、図解も交えながら1冊で体系的にまとめています。 　はじめに、生成AIの仕組みや基本的なプロンプト手法をわかりやすく説明します。続いて、生成AIの応用技術であるRAGとAIエージェントを取り上げ、その本質的な仕組みや主要なサービスについて解説します。最後に、生成AIを仕事で使いこなす・システム導入するための具体的なアクションプランを紹介します。 ■こんな方におすすめ ・ChatGPTの活用レベルを要約や文章生成から上げたい方 ・RAGやAIエージェントなどの生成AI技術を体系的に学びたい方 ・生成AI導入案件のポイントを手っ取り早くおさえたい方 ■目次 第1章 まずは生成AIの基本を知ろう！ ・1.1 生成AIと大規模言語モデルって何？ ・1.2 大規模言語モデルってどんな仕組みで動いてるの？ ・1.3 大規模言語モデルは何が新しいの？ ・1.4 まずは三大LLMサービスを覚えよう！ ・1.5 生成AIを使うときの注意点は？ ・1.6 生成AIの著作権と向き合おう！ 第2章 すべてはプロンプトから始まる ・2.1 プロンプトの基礎知識 ・2.2 プロンプトを書くときの基本ルール ・2.3 生成AIの長所を活かして短所を補おう！ 第3章 実践！プロンプトエンジニアリング ・3.1 たったこれだけ！プロンプト基本パターン10選 ・3.2 適切なプロンプト手法の選び方 第4章 生成AIに新たな知識を与えるRAG ・4.1 RAGって何？ ・4.2 実は検索エンジンが主役！RAGを支える仕組み 第5章 実践！RAGシステムの導入ポイント ・5.1 RAGシステムの全体像を知ろう！ ・5.2 「インデックスの登録」におけるポイントは？ ・5.3 「ユーザーの入力」におけるポイントは？ ・5.4 「検索クエリの実行」におけるポイントは？ ・5.5 「回答の生成」におけるポイントは？ 第6章 今エンジニアが最優先で学ぶべき技術！AIエージェント ・6.1 AIエージェントって何？ ・6.2 Profiling機能：役割と目的を定める ・6.3 Planning機能：目的を達成する計画を立てる ・6.4 Action機能：計画にもとづいて行動する ・6.5 Memory機能：情報を記録して活用する 第7章 実践！AIエージェントの応用テクニック大全 ・7.1 AIエージェント同士の連携パターン ・7.2 AIエージェントの身近な例 ・7.3 AIエージェントを作るツール ・7.4 標準化ツール 第8章 生成AIを「使いこなす」アクション集 ・8.1 生成AIマインドに切り替えるためのアクション ・8.2 プロンプトをチューニングするためのアクション ・8.3 生成AIとの役割分担を見直すためのアクション ・8.4 生成AIの嘘を見つけやすくするためのアクション ・8.5 生成AIを感覚で覚えるためのアクション 第9章 生成AIを「システム導入する」アクション集 ・9.1 企画・構想フェーズのアクション ・9.2 精度分析・改善フェーズのアクション ・9.3 実機化・運用フェーズのアクション ■著者プロフィール 山田博啓：東京工業大学（現東京科学大学）理工学研究科を卒業後、2017年に日鉄ソリューションズ株式会社へ入社。大手アパレル向け大規模システム開発プロジェクトにおいて、アプリケーションおよびインフラ双方のプロジェクトリーダーを担当。その後、同社研究部署へ異動し、自然言語処理の応用研究および案件適用に従事。社内初となる生成AI研究テーマを発足し、大手製造業・小売業を中心に生成AIシステム導入プロジェクトを推進。2023年から2025年まで、3年連続で「Japan AWS All Certifications Engineers」に選出。

◆IaCの導入の入門に最適◆ クラウド上のアプリケーション運用の効率化や信頼性の向上のために、IaC（Infrastracture as Code）の導入の方法や運用の仕方を紹介します。よくありがちな失敗事例に触れながらIaCツールであるAWS CDK（Amazon Cloud Development Kit）を用いた安全で効率的なシステムの運用方法について示します。「システムテストは問題なかったのにいざリリースしたら問題が起きてしまった」のように、単にIaCを単に活用しても本質的な課題の解決になりません。真正面から問題をとらえ、どのように解決したか、実例を挙げながら解説していきます。 ■目次 第0章　Webアプリケーションの運用の理想と現実 第1章　本番リリースをすると、なぜか問題発生 第2章　IaCの導入による問題解決 第3章　障害対応が遅れる根本原因 第4章　無視されるシステムアラートを見直す 第5章　効率化という名の属人化による弊害 第6章　IaCコードの良い育て方・悪い育て方 第7章　ISO/IEC：27017規格への対応 ■著者プロフィール ●真鍋 大地（まなべ だいち）：　筑波大学大学院数理物質科学研究科修了後、大手精密化学メーカーのグループ会社に入社。民間および公共向けの情報サービスの開発部署に配属される。AWSの設計・運用に5年従事。新規事業のシステム開発を対象に、AWSクラウドの管理やWebアプリケーション開発の支援を全社的に行っている。また、事業部の新規事業の立ち上げまでの期間の短縮を目指して、社内用の内製フレームワークの開発し、普及活動を行っている。 ●畝 孝雄（うね たかお）：　九州大学大学院システム情報科学府修了後、大手精密化学メーカーでソフトウェアの設計・開発に従事。これまでに、印刷事業向けのアプリケーション開発や、医薬事業向けのシステム開発を担当。また、社内利用を目的としたシステムの開発も多数手がけており、社内のDX推進に貢献をしてきた。直近は新規ソリューションビジネスの立ち上げに奮闘している。 ●馬石 直登（うまいし なおと）：　関西大学大学院総合情報学研究科博士前期課程修了後、精密機器メーカの事業部門、開発部門を経て、画像・ＡＩ研究所にて研究マネージャとして従事。印刷分野、医療分野、公共分野、全社IT戦略部門等において新規事業企画、開発、研究推進を経験。小さくとも世の中の困っている人の顔が笑顔になることを想像し、業務に取り組んでいる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Copilotがこの1冊ですぐに使いこなせる！◆ 　本書は、Windows 11に標準搭載されている無料のAIアシスタント「Copilot」の初心者向け解説書です。文書作成や要約、一般的な質問といった、Copilotの基本から活用までを技集形式で解説しており、そのほかにも、Excelやプログラミングでの活用、企画のアイデア出しやデータの分析に使う方法、より精度の高い回答を得られるためのテクニックなども紹介しています。また、ExcelやWordなどのOffice上で使えるCopilotについてもアプリごとの操作方法を解説しています。 　ビジネスからプライベートまで、Copilotを使いこなすためのノウハウをこの1冊に詰め込んでいます。具体的な質問の仕方を載せているので、本書があればすぐにCopilotを使いこなすことができます! ■こんな方におすすめ ・Copilotを仕事やプライベートで活用したい人、生成AIの使い方をはじめて学ぶ人 ■目次 第1章　Copilotの基本的な使い方 第2章　より正確な回答を得る!　プロンプトテクニック 第3章　長文も一瞬!　文書の作成テクニック 第4章　間違いを即発見！　文章の編集テクニック 第5章　面倒な作業も時短！　情報収集&分析テクニック 第6章　ひらめきをカタチに!　アイデア出しテクニック 第7章　コード作成も一瞬!　プログラミングテクニック 第8章　暮らしに役立つ!　個人活用テクニック 第9章　Officeアプリで使える!　Microsoft 365 Copilotの活用 第10章　さらに便利に!　Copilot活用テクニック

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆“作って動かして理解する”Androidアプリ開発入門書◆ 本書は「まずは動かしてみる」「理屈より体験」というスタンスを重視。実際に動くアプリを題材に、楽しい開発体験そのものを通じてJetpack Composeを使ったAndroidアプリ開発の考え方やKotlinの文法を学べる構成にしています。段階的に難易度を上げていくことで無理なく知識を身につけられ、近年強化されているAndroid StudioのAIコーディング支援機能にも触れ、初心者が開発時に感じる「つまずき」や「調べ方がわからない」問題を、AIの力を借りて乗り越えるヒントも紹介します。 本書で身につくこと： ・作れる。という実感と自信 ・Android開発の基礎スキルの習得 ・自分で調べて進む自走力 ■こんな方におすすめ 本書は「Androidアプリ開発を始めてみたいが、どこから手をつければよいかわからない」と感じている初学者を主な対象としています。 ・Androidアプリ開発が初めてで、まずは一通り動くアプリを作ってみたい方 ・過去にAndroidアプリ開発に挑戦したものの、途中で挫折してしまった方 ・Java＋XMLを使ったAndroidアプリ開発の経験があり、Jetpack Composeに移行したい方 ・SwiftUIアプリ開発の経験があり、Jetpack Composeを使ったAndroidアプリ開発に挑戦したい方 ■目次 Chapter 1　Androidアプリの開発準備 ── 開発環境の構築と開発の基本を知ろう Chapter 2　メッセージ表示 ── 画面にメッセージを表示するアプリを作ろう Chapter 3　High&Lowゲーム ── 数字の大小を当てるゲームを作ろう Chapter 4　サイコロアプリ ── 振って遊ぼう！ 乱数と画像で作るサイコロアプリを作ろう Chapter 5　鍵盤アプリ ── 画面タッチで音が出るピアノ風UIの鍵盤アプリを作ろう Chapter 6　タイマーアプリ ── キッチンタイマーのようなアプリを作ろう Chapter 7　ToDoアプリ ── データベースと連携したToDoアプリを作ろう Chapter 8　カメラアプリ ── カメラを使った画像認識アプリを作ろう Chapter 9　書籍検索アプリ ── Web APIを使ったアプリを作ろう ■著者プロフィール 松尾源 （まつおげん）：名古屋市にあるIT系専門学校の教員。教員になる前は独立系IT企業に勤務し、WebやAndroidアプリ開発に従事。趣味はバイクとサウナ。著書：『現場で使える［逆引き＋実践］Androidプログラミングテクニック』（共著）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆脳の解明に挑んだ数々の研究者たちの功績をたどる一冊◆ 読者を魅了しつつも平易であり、夢中にさせる科学史であると同時に、神経科学の最前線への優れた案内役ともなっている。　―――リアム・ドリュー（サイエンスライター、神経生物学博士） 脳に関する我々の研究と、脳を理解するための科学的洞察を集めた一冊。 ―――ラリー・アボット（コロンビア大学理論神経科学センター教授） グレース・リンゼイはこの研究分野の魅力を十二分に語っており、難解なテーマを巧みな筆致と機知に富んだ表現で解き明かしている。 ―――ショーン・キャロル（ジョンズ・ホプキンズ大学自然哲学科教授） 　人間の脳は約850億個のニューロンで構成されており、それらは100兆以上のシナプスによって結びついている。1世紀以上にわたり、たくさんの研究者たちが、これらのニューロンが何をしているのか、どのように情報をやりとりし、どのようにして思考や知覚、行動を生み出すのかを記述するための「言語」を探し求めてきた。そして求めていた言語こそ数学であり、数学なしには今日のように脳を理解することはできなかっただろう。 　『Models of the Mind』では、著者であり計算論的神経科学者のグレース・リンゼイが、数学的モデルがどのようにして意思決定や感覚処理、記憶の定量化など、脳のさまざまなプロセスの解明に貢献してきたのかを解説する。現代神経科学の最も重要な概念を紹介するとともに、数学的モデリングという抽象的な世界と、生物学の複雑で混沌とした現実とがぶつかることで生じる緊張関係にも光を当てる。 　各章では、神経科学の特定の分野に適用されてきた数学的手法に焦点を当て、脳の最も基本的な構成要素である個々のニューロンから始まり、相互作用するニューロンの回路、脳の領域全体、そして脳が制御する行動へと進んでいく。 　リンゼイはこの分野の歴史を振り返り、18世紀後半にカエルの脚を使って行われた実験から始まり、現代の人工知能の基盤となる大規模な人工ニューラルネットワークのモデルへと至る過程を探求する。そして、神経科学という精緻な機構を記述するうえで、数学という優雅な言語が持つ価値を明らかにしていく。 ■目次 1章 球形の牛～数学が提供するもの 2章 ニューロンが発火する仕組み～漏れ積分発火モデルとホジキン・ハクスリーニューロン 3章 計算能力の獲得～マカロック・ピッツモデル、パーセプトロン、人工ニューラルネットワーク 4章 記憶の形成と維持～ホップフィールドネットワークとアトラクター 5章 興奮と抑制～バランスのとれたネットワークと振動 6章 視覚の発達～ネオコグニトロンと畳み込みニューラルネットワーク 7章 神経符号の解読～情報理論と効率的符号化 8章 低次元空間における運動制御～動力学、運動学、そして次元削減 9章 構造から機能へ～グラフ理論とネットワーク神経科学 10章 合理的な意思決定の方法～確率とベイズの法則 11章 報酬が行動選択に与える影響～時間差分と強化学習 12章 脳の大統一理論～自由エネルギー原理、1000の脳理論、そして統合情報理論 ■著者プロフィール Grace Lindsay（グレース・リンゼイ）：ニューヨーク大学アシスタントプロフェッサー。2018年にコロンビア大学の理論神経科学センターで博士号を取得。その後、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンで博士研究員を務め、感覚処理を探求する数理モデルの構築に焦点を当てた研究を行う。それ以前は、ピッツバーグ大学で神経科学の学士号を取得し、ドイツのフライブルクにあるベルンシュタイン計算神経科学センターに在籍。2016年には、計算神経科学のGoogle PhDフェローシップを授与され、複数の国際会議で講演を行った。 ■訳者プロフィール 市川太祐（いちかわだいすけ）：医師・医学博士。現職は キバロク株式会社 代表取締役。医師としての知見と、電子カルテ／健診／レセプト等の医療ビッグデータを統計解析・AIで扱うデータサイエンスの専門性を併せ持ち、医療の質と効率を改善するソリューションの提供に注力している。 高柳 慎一（たかやなぎしんいち）：2020 年 総合研究大学院大学複合科学研究科博士課程修了、博士（統計科学）。著書、監修書等多数。 牧山幸史（まきやまこうじ）：LINEヤフー株式会社データサイエンティスト 兼 株式会社ホクソエム代表取締役社長。翻訳書多数

◆AWSでMCPが作れる・使える！◆ 　MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントやコーディングツールと外部のリソースやツールとシームレスに連携するための標準プロトコルです。2024年にAnthropicが提唱して以来急速に普及し、AIエージェントや仕様駆動開発の現場で欠かせない要素技術となっています。 　本書は、MCPの基礎からAWSを活用したAIエージェント構築まで解説した書籍です。前半ではMCPとは何か、どのような仕様か、なぜこれほど注目されているのかといった点を取り上げ、MCPの基礎を解説します。後半ではハンズオンとして、MCPを実際に体験します。簡単なハンズオンでMCPの仕組みに触れた後は、AWS MCP ServersやKiro、エージェントフレームワークStrands Agentsを使って、実践的な活用例を紹介します。さらに、MCPサーバを使うAIエージェントの評価方法やAmazon Bedrock AgentCore Gatewayを通して実運用を見据えたハンズオンも解説します。 ■こんな方におすすめ ・MCPに興味のあるエンジニア ・AIエージェントや生成AIに興味のあるエンジニア ・AWSを利用しているエンジニア ■目次 第1章 MCPとは ・1.1 MCP登場までのバックグラウンド ・1.2 MCPが解決する課題とメリット ・1.3 AWSとMCP 第2章 MCPのアーキテクチャ ・2.1 MCPのアーキテクチャ ・2.2 MCPのメッセージ形式 ・2.3 MCPの通信プロトコル ・2.4 MCPプリミティブ ・2.5 MCPにおける認証・認可 ・2.6 MCPユーティリティ 第3章 AWSデベロッパー向けMCP対応製品とサービス ・3.1 MCPホスト ・3.2 MCPサーバー ・3.3 MCP対応AIエージェント開発用サービス ・3.4 AWS Samplesで公開されているMCP 対応アプリケーション 第4章 MCPを触ってみよう ・4.1 Claude CodeをMCPホストとして使ってみよう ・4.2 MCPを作ってみよう（MCPサーバー側プリミティブ編） ・4.3 MCPを作ってみよう（MCPクライアント側プリミティブ編） 第5章 AWSとMCPによる実践アプリケーション開発 ・5.1 AWS公式MCPサーバーを使ったインフラ構築と運用分析 ・5.2 MCPサーバーを組み合わせたRAGチャットアプリの開発 ・5.3 MCPサーバー連携によるリサーチエージェント基盤の構築 第6章 MCPの実運用に向けて ・6.1 MCPサーバーと連携したAIエージェントの評価 ・6.2 AgentCore GatewayによるMCPの管理 付録 ハンズオン環境構築 ・A.1 AWSのセットアップ ・A.2 Amazon Bedrockのユースケース送信とクォータの上限引き上げ ・A.3 GitHub Codespaces環境構築 ・A.4 Tavily APIキーの取得 ■著者プロフィール ●塚田 真規（つかだ まさき）：AI CoE部門のエンジニアとして、生成AIに関する最新技術・ノウハウをグループ全体に発信し、事業・業務の改革を推進。AWSを中心としたクラウドや生成AIを活用したアプリケーション開発やAIエージェント基盤構築にもリーダとして従事。JAWS-UGコミュニティを中心に登壇し、社外への情報発信にも積極的に活動。Japan AWS All Certifications Engineers (2024/2025)、AWS Community Builder (カテゴリ: AI Engineering)。主な著書は、共著に『AIエージェント開発 / 運用入門 [生成AI深掘りガイド]』（SBクリエイティブ、2025年）。 ●森田 和明（もりた かずあき）：業務系システム開発やモバイルアプリ開発の経験を経て、2015年頃からAWSを採用した受託開発を経験。サーバーレス、IoT、生成AIなどを組み合わせたアーキテクトとして活躍。AWS Ambassadors、Japan AWS Top Engineers、Japan All AWS Certifications Engineersとしての選出経験あり。AWS Community Builder (カテゴリ: AI Engineering)。主な著書は、共著に『Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 [AWS深掘りガイド]』（SBクリエイティブ、2024年）。

◆関連仕様から設計思想、実装テクニックまでWeb API開発に必要な知識を網羅◆ API Platformは、PHPでWeb APIを開発するためのフレームワークです。日本語の情報や国内で公表されている採用事例はまだ多くはないものの、国際的にはすでに高い人気と多数の採用実績を誇り、PHPでREST APIやGraphQL APIを開発する手段として最有力候補の1つとなっています。API Platformはたった1行のコードの追記でCRUDとAPIドキュメントが生成されるなど手軽に入門できる一方で、本格的に使いこなすにはAPI Platformの機能そのものに加えてOpenAPIやJSON-LDといった関連する標準仕様などに対しても深い理解が求められる側面があり、入門と実用の間にはそれなりに大きな溝があります。本書は、この溝を一気に埋めてくれる一冊です。API Platformを複数の実務案件で活用し、ソースコードにも多数コントリビュートしている著者が、本格的な活用のために必要な実装テクニックや周辺知識を余すところなく徹底的に解説します。 ■こんな方におすすめ ・PHPで本格的なWeb APIを開発できるようになりたい方 ・すでにPHPでWeb APIを開発しており、さらなる学びのために王道のフレームワークに触れたい方 ・すでにAPI Platformを使用しており、さらに発展的に使いこなしたい方 ■目次 第1章 API Platformの基礎 第2章 データベースとの連携 第3章 ステートプロバイダーとステートプロセッサーによるデータの取得と保存 第4章 OpenAPIのサポート 第5章 シリアライゼーション 第6章 オペレーションのカスタマイズ 第7章 ページネーションとフィルター 第8章 ユーザー認証とアクセス制御 第9章 キャッシュ戦略 第10章 テストの実装 第11章 フロントエンドとの連携 付録 API Platformのさらなる活用 ■著者プロフィール 金本貴志：株式会社Kannade 代表取締役。プログラマー。主にWebシステムの受託開発や社外CTO/技術顧問などの技術経営コンサルティングに従事。2008年に富士通株式会社に新卒入社したのち、2012年から株式会社カルテットコミュニケーションズ（2011年設立）にCTOとして8年間在籍。同社では自社サービスと開発組織の立ち上げを行い、創業期の急速な事業成長に貢献。フリーランスを経て2022年に株式会社Kannadeを設立し、現職。前著に「基本からしっかり学ぶ Symfony2入門」（共著、技術評論社、2015年）。技術カンファレンスやセミナーでの登壇多数。SymfonyやAPI Platformなど愛用するOSSへのコントリビュートも多数。私生活では4歳の娘と1歳の息子の子育てに奮闘中（本書発行当時）。X/Twitter: @ttskch

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Windows 11が使いこなせるようになります◆ 最新のパソコンにインストールされているWindows 11の基本がマスターできる本です。アプリの起動方法や文字の入力方法などの基本操作だけでなく、メールやインターネットの利用方法、さらには、音楽や写真・ビデオを楽しむ方法を解説しています。また、Windows 11で強化されたスマホとの連携や、標準機能に組み込まれたTeamsについても解説しています。本書を読めば、Windows 11を使いこなすことができるようになります。改訂にあたって、AI機能を多く紹介します。 ■こんな方におすすめ これまで「Windows 10」を利用していたが、新しく購入したパソコンには「Windows 11」がインストールされていて、使い方がよくわからなくなってしまった人。Copilotを体験して見たい人。 ■目次 第1章　Windows 11をはじめよう 第2章　Windows 11の基本をマスターしよう 第3章　ファイルを利用しよう 第4章　インターネットを利用しよう 第5章　メールを利用しよう 第6章　スマートフォンと連携しよう 第7章　音楽／写真／ビデオを活用しよう 第8章　AIアシスタントを活用しよう 第9章　Windows 11をもっと使いこなそう 第10章　チャットやビデオ会議を活用しよう 第11章　Windows 11のセキュリティを高めよう 第12章　Windows 11の初期設定をしよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆最大の脆弱性は、「人間」だ。ソーシャルエンジニアリング手法を知り、防衛するための基礎を解説！◆ 　人間の心理を悪用したソーシャルエンジニアリングは、いつどんな時代においても最も重要で基本的なハッキング手法です。本書では、ソーシャルエンジニアリングにおける基本的な概念はもちろん、実際のハッカーがどのように攻撃を行うのか、逆にその攻撃をどう防御すべきかについて解説します。 ■こんな方におすすめ ・ソーシャルエンジニアリングについて学びたいセキュリティの専門家 ・ユーザーのセキュリティ意識向上を目指したいシステム管理者 ・詐欺やフィッシング攻撃から身を守りたい一般のビジネスパーソン ■目次 ●Part I：ソーシャルエンジニアリングの基本 Chapter 1：ソーシャルエンジニアリングとは？ ・ソーシャルエンジニアリングにおける重要な概念 ・ソーシャルエンジニアリングにおける心理学的概念 Chapter 2：ソーシャルエンジニアリングにおける倫理的考察 ・倫理的なソーシャルエンジニアリング ・Case Study：行き過ぎたソーシャルエンジニアリング ・倫理的なOSINT収集 ・Case Study：ソーシャルエンジニアリングの倫理的限界 ●Part II：攻撃的なソーシャルエンジニアリング Chapter 3：攻撃の準備 ・クライアントとの調整 ・上手くいく口実を作る ・ソーシャルエンジニアリングに特化したOSを使う ・攻撃フェーズに続く ・Case Study：なぜスコープが重要なのか Chapter4：ビジネスOSINTの収集 ・Case Study：OSINTが重要な理由 ・OSINTの種類を理解する ・ビジネスOSINT Chapter 5：ソーシャルメディアと公開文書 ・OSINTのためのソーシャルメディア分析 ・OSINTにおけるShodanの活用 ・Hunchlyによる自動スクリーンショットの取得 ・SECフォームの盗用 Chapter 6：人々に関するOSINTの収集 ・電子メールアドレスの分析におけるOSINTツールの使用 ・Pwdlogyによるパスワードの分析 ・ターゲットの画像の分析 ・ツールを使用しないソーシャルメディアの分析 ・Case Study：すべての貴重な情報を手放した晩餐 Chapter 7：フィッシング ・フィッシング攻撃の準備 ・フィッシングの追加手順 ・タイミングと配信に関する考慮事項 ・Case Study：25ドルの高度で執拗なフィッシング Chapter 8：ランディングページのクローン ・クローンサイトの例 ・Webサイトのクローン Chapter 9：検知、測定、およびレポート ・検知 ・測定 ・レポート ●Part III：ソーシャルエンジニアリングに対する防御 Chapter 10：積極的な防御テクニック ・意識向上プログラム ・レピュテーションおよびOSINTモニタリング ・インシデント対応 Chapter 11：技術的なメールの管理 ・標準規格 ・楽観的TLS ・MTA-STS ・TLS-RPT ・メールフィルタリング技術 ・その他の保護 Chapter 12：脅威インテリジェンスの作成 ・Alien Labs OTXの使用 ・OTXにおけるフィッシングメールの分析 ・脅威インテリジェンスのためのOSINTの実施 Appendix A：スコープワークシート Appendix B：報告書のテンプレート Appendix C：情報収集ワークシート Appendix D：ソーシャルエンジニアリングに用いる口実の例 Appendix E：ソーシャルエンジニアリングのスキルを向上させるための演習 ■著者プロフィール ●原著者-Joe Gray：OSINTionの創設者兼主任講師、Transparent Intelligence Servicesの創設者兼主任調査員。OSINTとOPSECツールであるDECEPTICON BotとWikiLeakerの開発も手掛ける。 ●訳者-Jin Maeda：学生時代から国内の技術書を利用してサイバーセキュリティを学習し、卒業後はモバイルセキュリティ業務やサイバーセキュリティの発展途上国支援業務に携わる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆OpenID Connectを基礎から応用まで着実に学ぶ◆ 　昨今のアプリケーションの開発では、OpenID Connectを使用してユーザ認証を行うケースが多くなっています。しかし、OpenID Connectについてよく知らずに使用している開発者も多いのではないのでしょうか？ きちんと理解しないままOpenID Connectを使用すると、上手く動かないときの調査に時間がかかったり、重大なセキュリティホールを潜ませてしまうリスクにつながります。 OpenID Connectをよく知らない開発者が多い理由として、その難しさがあります。筆者自身、OpenID Connectを理解するのに多くの時間を要しました。概念的な難しさに加え、数多くの用語が登場して複雑に関係しています。また、きちんと理解するにはOpenID Connectの仕様書を参照する必要がありますが、説明が機械的で学習向きとは言えません。 　本書は、OpenID Connectの知識がほとんどない方でも、OpenID Connectを理解してもらえるような内容です。OpenID Connectが登場した背景から始まり、各種フローを丁寧に説明します。代表的なセキュリティの脆弱性や対応方法についても説明します。また、サンプルアプリケーションを通して実装のイメージを伝えつつ、具体的にやりとりされるデータを示しながら説明します。 本書を読むことで、OpenID Connectを使用したアプリケーション開発に従事するための十分な知識を得ることができます。 ■こんな方におすすめ OpenID Connectを利用してアプリケーションへの実装を考えているプログラマー、エンジニア、セキュリティ担当者など。もしくはアプリケーションのセキュリティチェックをしている方など。 ■目次 第1章　OpenID Connectの概要 第2章　OIDCの利用シーン 第3章　エンドポイントとフローの種類 第4章　トークンの種類と形式 第5章　認可コードフローの詳細 第6章　アクセストークン取得後に行われる処理 第7章　ログアウトの方法 第8章　アプリケーションの実装例 第9章　ClientがSPAの認可コードフローの サンプルプログラム 第10章　ClientがBFFの認可コードフローのサンプルプログラム 第11章　Clientがネイティブアプリ（Androidアプリ）の認可コードフローのサンプルプログラム 第12章　クライアントクレデンシャルフローのサンプルプログラム 第13章　セキュリティの脅威と対応 付録A　デバイスフロー 付録B　外部IdP連携 付録C　OIDC関連の公式ドキュメント ■著者プロフィール ●著者―土岐 孝平 （とき こうへい）：1976年宮崎生まれ。大学で情報工学を専攻。卒業後、いくつかの会社で働くが、いづれも上司とぶつかりすぐに退社。しばらく派遣社員としてさまざまな現場を経験したあと、2012年に合同会社 現場指向を設立。Javaをメインとしたアプリケーション開発の支援、教育をしている。主な著書として、「プロになるためのSpring入門」「間違いだらけのソフトウェア・アーキテクチャ」共著(小社)、「ITアーキテクトのためのクラウド設計・構築実践ガイド」共著(日経BP社)、「OpenID Connect入門」(Kindle ダイレクト・パブリッシング)などがある。 ●監修者―倉林 雅（くらはやし まさる）：　一般社団法人OpenIDファウンデーション・ジャパン 理事・エバンジェリスト。OpenID、OAuth、パスキー（Passkeys）などの認証・認可技術の普及啓発および教育活動に従事。国内大手インターネット企業において長年、大規模な認証・認可基盤の開発・運用を経験。現在はプロダクトマネージャーとして、安全で利便性の高いデジタルアイデンティティ基盤の構築を牽引している。主な著書として、『パスキーのすべて 導入・UX設計・実装』（当社刊行）がある。

◆フロントエンド感覚でサービスが作れる！◆ 　Cloudflare Workersは、Cloudflareが展開しているサーバーレスコンピューティングプラットフォームです。いわゆるFaaS（Function as a Service）の1つですが、AWS LambdaやCloud Functions（Google Cloud）、Azure Functions（Microsoft Azure）などよりも、軽量かつ気軽に試せるサービスです。その一方で、Cloudflareプラットフォーム製品の中核という位置づけにあり、キーバリューストア、S3互換ストレージ、リレーショナルデータベースなどを呼び出すこともできる強力なサービスでもあります。 　本書はCloudflare Workersの手軽な入門書です。CDNエッジの概要と用途および、Cloudflare Workersの概要を押さえ、ハンズオンでCloudflare Workersの基本から、一歩進んだ使い方まで体験できます。 ■目次 第1章　はじめてのCloudflare Workers ・1.1　Cloudflare Workersとは ・1.2　Cloudflare Workersをはじめよう ・1.3　作って学ぶCloudflare Pages 第2章　Cloudflare WorkersとHono ・2.1　HonoではじめるCloudflare Workers ・2.2　Honoで作る短文投稿Webアプリ 第3章　Cloudflare Workersとエッジ ・3.1　Cloudflare WorkersにおけるキャッシュとHTTP Caching ・3.2　エッジにおけるRustとCloudflare Workers 第4章　Cloudflare Workersの連携機能 ・4.1　Service bindingsで複数Workerを連携してみよう ・4.2　Cron TriggersでWorkerを定期実行してみよう 第5章　Cloudflareスタック入門 ・5.1　HyperdriveでDBとの通信を効率化しよう ・5.2　Durable Objectsでステートフルな処理やリアルタイム通信を実装する ・5.3　Cloudflare AccessでWebサイトへアクセス制限を追加しよう ・5.4　Cloudflare Queuesを使ってバックグラウンドで非同期処理してみよう 第6章　Cloudflare Workersと生成AI ・6.1　Cloudflareにおける生成AI活用 ・6.2　Agents SDKの詳細と利用方法 ■著者プロフィール ●福岡 秀一郎（ふくおか しゅういちろう）/ syumai：株式会社メルペイにて加盟店審査画面や加盟店情報管理サービスの開発に従事した後に、株式会社ベースマキナにて管理画面SaaSの開発を行っている。主な技術領域はTypeScript、JavaScript、Go、Cloudflare Workers。趣味で、Go言語やECMAScriptの仕様を読み進めている。最近は、Cloudflare Workersに関連するコミュニティでの登壇を中心に行っている。 ●井手 優太（いで ゆうた）：株式会社日本経済新聞社にてCDNを活用した高速化やサービス分割に従事。 退職後、トレーディングカードゲームにハマってしまい現在はカードショップ勤務。 ●川村 空千（かわむら そらち）/ Monica：2025年埼玉大学卒業、株式会社サイバーエージェントに入社。現在、株式会社AbemaTV所属。主な技術領域はフロントエンドや、エッジワーカー、動画変換、数理最適化。趣味の活動として、Webパフォーマンス、メタヒューリスティックなどの最適化大会への参加や、Webアプリケーション開発を行っている。 ●上島 愛史（うえじま あいじ）：株式会社エイチームのグループ企業で比較系Webサービスの開発に携わった後、現在はEC領域の事業会社にて需要予測・発注管理SaaSの開発に取り組んでいる。主な技術領域はTypeScript、React、Cloudflare Workers、Pythonなど。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ScanSnapの使い方がこの1冊ですぐわかる!◆ 　PFUのドキュメントスキャナ「ScanSnap」の使い方を解説した書籍です。ScanSnapの基本操作から応用的な使い方までこの1冊で網羅しており、操作手順形式でスキャン・閲覧・検索・共有などの使い方をしっかり学ぶことができます。書類や名刺の整理、会計や家計簿の効率化、雑誌のデジタル化やスマートフォンでの活用など、自宅や会社ですぐにできるデジタル整理術&ペーパーレスによるDX化をわかりやすく解説しています。 　溜まった資料をデジタル化したい人、レシートや領収書の処理を効率よくしたい人など、たくさんの紙を一気に片付けたい人にオススメです!　最新機種のiX2500/iX2400/iX110に対応しています。 ■こんな方におすすめ ・ScanSnapを使って溜まった書類などをデジタル化したい人 ■目次 第1章 知っておきたい!　ScanSnapの基本操作と書類電子化のコツ 第2章 読み取り設定をカスタマイズ!　ScanSnapのプロファイル 第3章 大事な書類をいつでも見られるように!　PDFの編集と整理 第4章 クラウドサービスを使いこなす!　ScanSnap Cloudによるクラウド活用 第5章 仕事で使える!　スキャンデータのビジネス活用 第6章 身近なものをすばやく整理!　スキャンデータのプライベート活用 第7章 パソコンなしでも使える!　スキャンデータのモバイル活用

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆これ1冊で5つのアプリの基本が身につきます◆ Microsoft 365版のWord・Excel・PowerPoint・Outlook・Teamsについて解説する入門書です。アプリそれぞれの基本操作からちょっと高度なテクニックまで幅広く解説しているので、これ1冊でOfficeアプリ一式を使いこなせるようになります。 ■目次 共通操作 ・第1章　Microsoft 365の基本操作を知ろう Word ・第１章　基本的な文書を作成しよう ・第２章　文書を編集しよう ・第３章　図や表を使おう Excel ・第１章　表を作成しよう ・第２章　数式と関数を使って計算しよう ・第３章　表の見た目を整えよう ・第４章　グラフを作成しよう ・第５章　データを整理／抽出しよう ・第６章　Excelの印刷と保護 PowerPoint ・第１章　PowerPointの基本操作を知ろう ・第２章　図形を作成しよう ・第３章　プレゼンテーションを実行しよう Outlook ・第１章　Outlookの基本操作を知ろう ・第２章　メールを管理しよう Teams ・第１章　Teamsの基本操作を知ろう ・第２章　Teams会議を開催しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆定評ある最も優しいプログラミング入門書◆ 　本書は初版が四半世紀前に刊行されたプログラミングの入門書ですが、非常に息が長く、現在に至ってなお学校採用をはじめとして多くの方に読まれ続けています。このレベルの入門書は他に類がないうえに、間違いなく、いまなお必要とされているものです。著者の説明がたいへんわかりやすく、誰にでも読みやすいというところがポイント。これまでも時機を見て改訂してきましたが、この数年でコンピュータ／プログラミング環境が激変していることから、三度のアップデートを行いました。とは言え、内容・表現面の優れた特質はそのまま。大学入試（共通テスト）にも「情報」科目が加えられたことからもわかるとおり、プログラミングの知識やスキルは今後ますます重要なものとなるでしょう。その第一歩を、定番書として定評のある本書からスタートしてください！ ■こんな方におすすめ ・プログラミングはこれから、という入門者／研修などで初めてプログラミングを学ぶ社会人や学生、受験生 ■目次 第1部　プログラミングへの招待 ・第1章　コンピュータと仲良くなろう ・第2章　コンピュータが動く仕組み ・第3章　日本語でプログラミング 第2部　プログラミングの基礎知識 ・第4章 「1＋1」のプログラム ・第5章　計算間違いの正体 ・第6章　プログラムの流れを作る ・第7章　データの入れ物 ・第8章　プログラムを部品化する ・第9章　モノを基準に組み立てる 第3部　次のステージへ ・第10章　何を作るか考えよう ・第11章　道具を揃えよう ・第12章　一歩前へ踏み出そう

◆モダンな機能を駆使して高速×安定稼働を実現する◆ 本書は、PostgreSQLの基本概念から安定稼働・パフォーマンスチューニング、そして現場で役立つ機能までを網羅した、実践的な解説書です。基礎的な解説からはじめ、PostgreSQLの内部構造、テーブル設計、レプリケーション、認証、バックアップ、リストア、モニタリングなどPostgreSQLを現場で利用するための知識を体系的に網羅しています。PostgreSQLの研究開発に従事し、PostgreSQL自身や周辺ツールの開発に携わるメンバーによる執筆で、機能を正しく理解して現場で活用できるノウハウが満載です。 ■こんな方におすすめ ・現場でPostgreSQLを運用するDBA、現場でPostgreSQLを利用するWeb開発者 ■目次 第1章：PostgreSQLの概要 第2章：インストール 第3章：PostgreSQLの起動・停止と設定パラメータ 第4章：SQL入門 第5章：テーブル設計 第6章：高度なSQL機能 第7章：クエリ処理 第8章：レプリケーション 第9章：外部データラッパを使ってデータベースどうしをつなげる 第10章：PostgreSQLにおけるユーザーと権限の管理 第11章：ログイン認証と通信およびデータの暗号化 第12章：バックアップ・リストア 第13章：テーブル、インデックスのメンテナンス 第14章：モニタリング 第15章：パフォーマンスチューニング Appendix A：各パラメータの設定値の考え方 Appendix B：PostgreSQL 18の新機能と設定項目の差分 ■著者プロフィール ●堀口 恭太郎（ほりぐち きょうたろう）：NTT OSSセンタ所属。PostgreSQLメジャーコントリビュータ。PostgreSQL本体機能の開発や、PostgreSQLでHINT句を使うための拡張機能であるpg_hint_planなどの開発に従事。 ●細谷 柚子（ほそや ゆずこ）：NTT OSSセンタ所属。PostgreSQLコミュニティにてパーティショニング機能を中心にバグ修正・品質改善に携わる。現在は技術的知見を活かし、PostgreSQLを含むOSSソフトウェア全般の活用促進に取り組んでいる。 ●渡 佑也（わたり ゆうや）：NTT OSSセンタ所属。分散トランザクションや問合せ最適化に関する研究開発に従事。パーティショニング処理の高速化を実現するなどPostgreSQLコミュニティでの活動も行う。 ●山田 達朗（やまだ たつろう）：NTT OSSセンタ所属。PostgreSQLコントリビュータ。PostgreSQLコミュニティにて主にDBAにとって役立つ機能の開発に従事。日本PostgreSQL開発者会議の主催者。 ●白石 裕輝（しらいし ゆうき）：元NTT OSSセンタ所属（現NTTコンピュータ&データサイエンス研究所所属）。分散データベースシステムのトランザクション処理に関する研究開発に従事。 ●須賀 啓敏（すが よしはる）：NTT OSSセンタ所属。OSS基盤技術（OS、DB、HAなど）のマネージメントに従事。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆いちばんやさしいパワーポイントの本です◆ いちばんやさしいPowerPointの操作解説書です。パワーポイントの操作に自信がない人向けに、パワーポイントの操作だけではなく、マウスの操作やキーボードによる文字入力の基本から丁寧に解説します。パワーポイントの操作もめったに使わない難しいものは扱わず、基本操作を身に付けことを目的とします。基本操作と言っても、作りたい資料などは確実に作れるようになります。 ■目次 第1章　パワーポイントの基本を知ろう 第2章　文字を入力しよう 第3章　文字を装飾しよう／配置を変更しよう 第4章　表を作成しよう 第5章　イラストや写真を追加しよう／グラフを作成しよう 第6章　図形／スマートアートを挿入しよう 第7章　アニメーションを利用しよう 第8章　プレゼンテーションを実行しよう 第9章　パワーポイントを便利に活用しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆この1冊でGit&GitHubが完璧に！◆ 　オールカラーでわかりやすいと好評の図解即戦力シリーズの「Git＆GitHub」の入門書です。 　Gitは世界でいちばん使われているバージョン管理システムです。Gitを開発に取り入れることで、バージョン管理が楽になり、チーム開発がスムーズにできるようになります。近年広がりを見せている「AI駆動開発」のツール（Claude Codeなど）にもGitは必須になっています。さらにGitを導入しているかどうかで、チーム開発の生産性は大きく変わってきます。しかし、コマンド操作が直感的ではない、ブランチの仕組みが理解しづらいなどの理由で使いこなすのが難しく、自信をもって使える人が少ないというのが現状です。 　そこで、図解を用いた解説を用いてコマンド操作のイメージをつかむ→実際にコマンドを入力→出力するという流れを繰り返すことで自然とGitとGitHubの操作が身に付きます。これからGitやGitHubを使いたいと思っている初心者が、GitとGitHubの操作の意味を一通り理解し、チーム開発に参加できるスキルまで1冊で身に付く実践的な入門書です！ ■こんな方におすすめ ・これからGitやGitHubを使いたいと思っている初心者 ・特に若手エンジニアやエンジニアを目指す学生 ■目次 第1章　Gitとは何か？～基本理解を深めよう 第2章　Gitの基本概念を詳しく知ろう 第3章　環境構築しよう 第4章　Gitの初歩的な操作を体験しよう 第5章　コミットについてもっと知ろう 第6章　ブランチを使って開発を効率化しよう 第7章　マージについて理解しよう 第8章　GitHub を利用したチーム開発の基本操作を知ろう 第9章　GitHub を使ったチーム開発の流れを追ってみよう Appendix　知っておくと便利なGitコマンド ■著者プロフィール ●監修者：ひらまつしょうたろう：神奈川県生まれ、京都大学農学部卒。ITやAIのベンチャー企業数社を経て独立。初心者の効率的な学びを支援するプログラミング教育の専門家として、のべ15万人以上を指導。動画教材開発、書籍執筆、企業研修など多角的に活動する。2026年より京都大学大学院情報学研究科修士課程にて教育情報学の研究を開始。プログラミング学習サービス「Devroot Academy」運営。高等学校教諭一種免許状（情報）保持。 ●著者：リブロワークス：「ニッポンのITを本で支える！」をコンセプトに、IT書籍の企画、編集、デザインを手がける集団。デジタルを活用して人と企業が飛躍的に成長するための「学び」を提供する（株）ディジタルグロースアカデミアの1ユニット。SE出身のスタッフが多い。最近の著書は、 『 PowerPoint シゴトのドリル　本格スキルが自然と身に付く』（ 技術評論社） 、『はじめてでも合格！シスコ技術者認定 CCSTサイバーセキュリティ テキスト＆模擬問題』（インプレス）、『Pythonレベルアップドリル 初心者から一歩進むための厳選問題集』（翔泳社）など。

◆「LLMの挙動を左右するコンテキストをどう扱うか」AI時代のエンジニアの最重要スキル◆ 大規模言語モデル（LLM）へ与える、プロンプトを含む多様な入力情報である「コンテキスト」。LLMの挙動を健全にコントロールするために、どんなコンテキストを構築するか――限られた入力領域において、何を与え、何を捨て、どのようにして良いコンディションを保つのか――この技術の総体が「コンテキストエンジニアリング」であり、LLM活用を目指すエンジニアが知るべき最重要トピックです。本書では、AIモデルの基礎の仕組みやAPIの挙動をコンテキストの観点から順にひも解き、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントなど実践的な開発において発生し得るコンテキストエンジニアリングのテクニックを存分に紹介します。 ■目次 第1章　LLMの仕組みから見るコンテキストの正体 ・1.1 LLMの動作を知る意義 ・1.2 LLMを構成するニューラルネットワークの基本 ・1.3 LLMによるトークン生成のしくみ ・1.4 対話型LLMに施された工夫や注意点 ・1.5 Reasoningモデルの進化へ ・1.6 まとめ 第2章　APIサービス利用におけるコンテキストの扱いと基礎機能 ・2.1 LLMのAPIサービスの概要 ・2.2 LLMベンダーが直接提供するAPIサービス ・2.3 クラウドベンダーが提供するAPIサービス ・2.4 APIやモデルの選定基準 ・2.5 APIの基本的な使い方 ・2.6 LLMによるツール利用 ・2.7 出力スキーマの固定化 ・2.8 Function CallingとStructured Output使用時のテクニック ・2.9 コンテキストキャッシュの仕組み 第3章　指示プロンプト開発の基礎 ・3.1 前提となるリファレンス ・3.2 指示プロンプト開発時に把握しておくべき全体指針 ・3.3 指示プロンプトの記述に活用される記法 ・3.4 指示プロンプトの基本構造 ・3.5 指示プロンプトの管理 ・3.6 指示プロンプトの精度向上の技法 第4章　RAGにおけるコンテキスト整備 ・4.1 RAGとは ・4.2 検索エンジン関連用語の整理 ・4.3 RAGの全体のフロー ・4.4 RAGを使うかどうかの判断 ・4.5 RAGで用いられる基盤技術 ・4.6 検索を伴うRAGの精度向上のための工夫 ・4.7 その他の話題 第5章　AIエージェント×ワークフローによる作業自動化 ・5.1 AIエージェントはなぜ注目されたのか ・5.2 ワークフロー化によるコンテキストの分散 ・5.3 市場が期待した「AIエージェント」の正体 ・5.4 エージェントワークフローに関連するリファレンス ・5.5 具体例を見ながらエージェントワークフロー設計を学ぶ ・5.6 コンテキスト肥大化に伴うその他の課題と対策 ■著者プロフィール 蒲生 弘郷（がもう ひろさと）：外資系IT企業所属のクラウドソリューションアーキテクト、エバンジェリスト。上智大学大学院 応用データサイエンス学位プログラム 非常勤講師。大手システムインテグレーターにてキャリアをスタート。社会インフラ関連領域のデータサイエンティストとしての活動、ブロックチェーンを活用した異業種間データ流通サービスの立ち上げなどを経て現職へ。ChatGPTの登場した2022年以来、Azure OpenAI Serviceなどを使ったLLMアプリケーションの構築支援・アドバイザリーおよび技術情報の発信に従事。「ChatGPT - Azure OpenAI大全」などの資料が「2023 Most Viewed Deck 25」に選出。共著に『Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門』。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆情報収集からレポート作成　大学生活に必須のICTスキルを1冊に◆ 　大学1年次に取り組むテキストとしてご好評をいただいた、『［演習］アカデミックスキルとしてのICT活用』の改訂第3版です。 　レポートの提出や研究発表には、Word・Excel・PowerPointを使いこなすスキルが欠かせません。本書は演習を中心とした構成で半期（15回）の授業に最適なつくりとなっており、大学生活に必須のICTスキルを効率良く学ぶことができます。今回の改訂では、対応するOfficeのバージョンを「Office LTSC 2024」にアップデートし、画面キャプチャ等を刷新。さらに、MDASH認定制度リテラシーレベルの「基礎」にあたるカリキュラムを追加しました。 ■こんな方におすすめ ・大学1年次の基礎科目、情報リテラシーの授業で教科書として使いたい先生 ・大学生活で必要となる基礎的なICTスキルを身に付けたい学生 ■目次 1章 コンピューターの基礎とインターネットの活用 ・1-1 大学生活とコンピューターの関わり ・1-2 日本語入力 ・1-3 ブラウザー ・1-4 電子メール ・1-5 SNS ・1-6 セキュリティ・モラル ・1-7 データの管理 2章 文書作成の基本 ・2-1　基本の操作 ・2-2　表作成 ・2-3　図形操作 ・2-4　複数ページの文書作成と印刷 3章 表計算 ・3-1　基本の操作と計算式 ・3-2　基本の関数 1 ・3-3　基本の関数 2 ・3-4　グラフ ・3-5　データ処理 4章 プレゼンテーション ・4-1　基本の操作 ・4-2　スライドの作成 ・4-3　ポスター・展示用データの作成 5章 文書作成の応用 ・5-1　表や罫線で情報を整理する文書の形式 ・5-2　印刷レイアウトを意識した文書の形式 ・5-3　レポート・論文の形式 ・5-4　その他の形式（縦書き、英文） 6章 表計算の応用 ・6-1　応用の関数 ・6-2　応用のグラフ ・6-3　データ操作の応用 ・6-4　文書との連携 ■著者プロフィール ●監修者：高橋 尚子：1980年東京女子大学文理学部数理学科卒業。在学中に女子大初のマイコンクラブを結成。卒業後、女性SE第一期生として富士通入社、その後、アスキーでのビジネスパソコンスクール開校、OAインストラクター、テクニカルライターなどを経てナウハウス（有）として独立。1995年から大学でPCスキルの非常勤講師を始め、2007年から國學院大學経済学部で情報教育に携わる。Office系アプリケーションや情報リテラシー、IT系資格検定、マニュアル制作に関する著書多数。情報処理学会 会誌副編集長、元理事（2019年から2023年）、情報オリンピック日本委員会 監査。 ●著者：木野 富士男：1993年國學院大學文学部文学科卒業。異業種から情報システム業界に転身。企業内のシステム開発を経て、インターネットを利用したシステム提案と開発・サーバー運用、携帯電話向けサービスの開発・運用などを行う。独立後、株式会社Ｂ.Ｂ.Ｃ.設立。コンピュータ教育とシステム開発に携わる。現在、國學院大學などにて講師。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ChatGPTがこの1冊ですぐに使いこなせる!◆ 　本書は、対話型生成AIサービス「ChatGPT」の解説書です。 　ChatGPTの得意とする自然な文章を生成する機能を利用して、文書の作成、テキストの翻訳や要約など、おもにテキスト処理の業務を大幅に改善するためのアイデアを多数紹介しています。そのほかにも、Excelやプログラミングでの活用、企画のアイデア出しや製品のマーケティングに使う方法、より精度の高い回答を得られるためのテクニック、有料版の機能を利用したさらなる活用方法など、ChatGPTを使いこなすためのノウハウをこの1冊に詰め込んでいます。具体的な質問の仕方を載せているので、本書があればすぐにChatGPTを使いこなすことができます! ■こんな方におすすめ ・ChatGPTを活用したいビジネスマン、クリエーター 生成AIの使い方をはじめて学ぶ人 ■目次 第1章 ChatGPTの基本的な使い方 第2章 より正確な回答を得る！　プロンプトテクニック 第3章 長文も一瞬！　文書の作成テクニック 第4章 間違いを即発見！　文章の編集テクニック 第5章 面倒な作業も時短！　情報収集＆分析テクニック 第6章 ひらめきをカタチに！　アイデア出しテクニック 第7章 コード作成も一瞬！　プログラミングテクニック 第8章 暮らしに役立つ！　個人活用テクニック 第9章 もっと使いこなしたい!　ChatGPTのさらなる活用テクニック 第10章 手のひらにAI！　スマートフォン活用テクニック

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆最新機種AQUOSsense10の使い方がよくわかる◆ 「AQUOS sense10」の初心者向け解説書です。ボタンやタッチパネルの操作、通話、メール＆インターネット、Googleのサービスの利用方法、写真や動画の撮影方法、標準アプリの使い方、各種の設定など、AQUOS sense10の基本操作を解説します。au版とソフトバンク版、SIMフリー版のユーザーに対応しています。 ■目次 第1章　AQUOS sense10の基本技 第2章　Web とGoogle アカウントの便利技 第3章　写真や動画、音楽の便利技 第4章　Google のサービスやアプリの便利技 第5章　さらに使いこなす活用技

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ドコモから発売されたAQUOS sense10 SH-53Fの初心者向け解説書です。ボタンやタッチパネルの操作、通話、メール＆インターネット、ドコモやGoogleのサービスの利用方法、写真や動画の撮影方法、標準アプリの使い方、各種の設定など、AQUOS sense10の基本操作を解説します。 ■目次 Chapter 1 AQUOS sense10 SH-53Fのキホン Chapter 2 電話機能を使う Chapter 3 インターネットとメールを利用する Chapter 4 Googleのサービスを使いこなす Chapter 5 音楽や写真、動画を楽しむ Chapter 6 ドコモのサービスを利用する Chapter 7 SH-53Fを使いこなす

◆コンピュータのしくみを発展の歴史とともに学ぼう！◆ 　コンピュータは、私たちの生活になくてはならないものになりました。パソコンはもちろん、身近なところではスマートフォンや家電製品などにもコンピュータが内蔵されています。では、これらのコンピュータはどのようなしくみで動いているのでしょうか？ 　本書は、コンピュータのしくみをわかりやすく解説した入門書です。コンピュータの持つさまざまなしくみについて、どのようにして生まれ、現在に至るまでどのように発展してきたのか、その歴史をたどりながら学んでいきます。 　前半の第I部では、コンピュータの基本的なしくみを歴史と共に解説します。後半の第II部では、並列コンピュータ、AI、量子コンピュータなどの高度な技術が、基本的なコンピュータのしくみの上にどのように構成されているのかをわかりやすく解説します。 ■目次 【Part I】コンピュータのしくみとその歴史 第1章 コンピュータの歴史を概観する 第2章 0と1の世界 第3章 機械語を解釈・実行するハードウェアの世界 第4章 機械語の上に構築するソフトウェアの世界 第5章 計算の手順を考える 【Part II】高性能コンピュータのしくみとその歴史 第6章 最速を目指すコンピュータ 第7章 AIとGPU 第8章 量子コンピュータ ■著者プロフィール 馬場 敬信（ばば たかのぶ）：1970年　京都大学工学部数理工学科卒業。1975年　京都大学大学院工学研究科博士課程単位取得退学。1975年　電気通信大学助手。1978年　工学博士（京都大学）。1982年　文部科学省在外研究員（米国メリーランド大学客員教授）。1990年　宇都宮大学教授。2009年　宇都宮大学理事・副学長。2013年　宇都宮大学名誉教授。情報処理学会フェロー、電子情報通信学会フェロー

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆AI時代の画像処理を基礎から学ぼう！◆ AI時代に必須となった画像処理の基礎を、図解で理解できる入門書の改訂第3版の登場です。 　近年、画像生成AIやディープラーニングをはじめとするAI技術が急速に普及し、誰もが高精度な画像認識・画像生成を利用できる時代になりました。 しかし、その裏では 「画像とは何か」 「どう処理され、どう認識されるのか」 という基礎原理の理解が欠かせません。 　本書では、画像のデジタル化、色のしくみ、フィルタ処理、濃度変換、周波数領域処理、画像圧縮などの基本を、図解を交えてわかりやすく説明。さらに、AI画像認識、ディープラーニング、ステレオビジョン、医療・産業ロボット・自動車分野での応用、そして画像生成AIの基本概念も俯瞰できます。 　複雑なアルゴリズムに入り込む前に「なぜ画像処理はAIに不可欠なのか」を体系的に理解できる一冊。AIの実装に進む前の基礎固めに最適で、大学・高専の教材としてはもちろん、社会人の学び直しにも強い味方となります。 ■こんな方におすすめ ・画像処理を体系的に学びたい方 ・AIなどで画像処理をする方法を模索している方 ※バイオメトリクスや自動運転などの高度な画像処理についても扱うので、プロの方にもオススメです。 ■目次 Chapter 0　デジタル画像処理って何？ Chapter 1　画像の基礎 Chapter 2　カラー画像のしくみ Chapter 3　デジタル画像のフィルタ処理 Chapter 4　画像の明るさを変えよう Chapter 5　印刷のための画像処理 Chapter 6　画像とフーリエ変換 Chapter 7　静止画と圧縮のしくみ Chapter 8　動画像と圧縮のしくみ Chapter 9　テレビ放送と画像処理 Chapter 10　AI（人工知能）と画像認識 Chapter 11　様々な分野で活躍する画像処理 ■著者プロフィール 山田 宏尚（やまだ・ひろなお）：1986年名古屋大学 工学部 機械工学科卒業。1991年名古屋大学大学院 博士課程修了。工学博士。ドイツ・アーヘン工科大学客員研究員、名古屋大学 講師等を経て2007年より岐阜大学 教授。メカトロニクス、人間支援工学、画像処理工学、バーチャルリアリティ等の教育・研究に従事。主な著書に『デジタル画像処理』、『コンピュータグラフィックス』、『コンピュータのしくみ』、『CPUの働きと高速化のしくみ』（ナツメ社）、『画像処理と画像認識』（コロナ者<共著>）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆次世代AIの基礎として、どのように数学が応用されているのか？◆ 　前作『独学で鍛える数理思考～先端AI技術を支える数学の基礎』は、幸いにも多くの読者に支持されました。続編となる本書では、AIとロボティクスの最先端に踏み込み、数理思考を鍛えたいという読者の期待に真正面から応えます。ここで扱うのは、強化学習や深層強化学習、物体認識、マルチモーダルAI、自律移動、ロボット制御といった現代技術の核心をなすテーマばかりです。 　本書の特徴は三つあります。第一に、最先端のロボット／AI技術の理解に欠かせないテーマを幅広く扱い、強化学習からロボット制御まで、一冊に凝縮しました。各章ではマルコフ決定過程やベルマン方程式、深層強化学習と誤差逆伝播法、Vision TransformerにおけるMulti‑Head AttentionとMLP、CLIPに代表されるマルチモーダルAIの仕組み、ベイズ推定やカルマンフィルタ、ロボットアームの運動方程式とオイラー＝ラグランジュ方程式などを丁寧に解説します。第二に、初学者でも独学で理解できるようストーリー性のある解説を貫き、公式や定理を必要に応じて導入し、計算過程を省略せずに示します。微分や線形代数、確率論などの基礎も節ごとに「Lesson」として補い、副読本なしで学び切れるように構成しています。第三に、プログラミングなどにはあえて踏み込まず、数理モデルの導出とその背後にある思考力の鍛錬に集中しています。コードを書かずに数学の土台を徹底的に固めることで、読者自身が論文や他の専門書に挑む力を養うことを狙っています。 　本書の想定読者は高校生から社会人まで、「第四次産業革命」を生き抜くために本格的な数理思考を身につけたいすべての初学者です。授業の数学が何に役立つのか知りたい学生や、AI/DXに携わりたいがどの程度の数学力が必要か迷っている社会人、そもそも数学への苦手意識を払拭したい方々にとって、本書は現代社会で実際に活用と進化が著しいテーマを厳選しているので、学ぶ意義をはっきりと感じ取っていただけるのではないでしょうか。昨今、AIはもはや一部の技術者のものではなく、だれもが活用する民主化された基盤技術となりつつあります。この潮流の中で、AIの駆動原理である数学から目を背け続けることはできないでしょう。複雑な数式に粘り強く向き合い、紙とペンで思考を積み重ねる過程こそが、AIの強みと弱みを見極め、技術の恩恵と限界を主体的に評価できる真の力を育みます。 　前作で得た手ごたえをさらに深めたい方にも、本書から読み始める方にも、ここには新しい発見が数多く待っています。一歩一歩山を登るように読み進めれば、強化学習からマルチモーダルAI、ロボット制御まで、現代技術の裏側で脈打つ数理の共通項が見えてくるでしょう。読み終えたとき、最新のAIやロボティクスが「はっきりした数理構造」に支えられていることが実感できるはずです。仕組みを理解すれば、モデルの強みや限界も自分の言葉で説明できます。高校生・大学生から社会人まで、「これから数理思考を本格的に鍛えたい」という方に向けて、独学で取り組める手順と分量で構成しました。前作とあわせて学べば、ディープラーニングからロボット制御まで、現代のAIを横断する基礎体力が身につきます。 　徹底的に考え抜き、確かな力を養い、未知の世界へと踏み出す。本書と共に、新たな境地へと歩みを進めてください。 ■こんな方におすすめ 数学が何の役に立つのか理解できずにいる学生、実務で用いられる数学についてより深く知りたい社会人、AIやデータサイエンスに関心を持ち、将来的にこの分野でキャリアを築きたいと考える方 ■目次 第1章　強化学習を実現する数理 第2章　深層強化学習を実現する数理 第3章　物体認識を実現する数理 第4章　マルチモーダルを実現する数理 第5章　自律移動を実現する数理 第6章　物体操作を実現する数理 ■著者プロフィール 古嶋十潤（ふるしま とおる）：株式会社cross‑X 代表取締役。 京都大学法学部卒。2022年に株式会社cross‑Xを創業し、戦略・技術・数理を横断した知見を駆使し、日系大手企業の経営戦略・事業戦略・マーケティング戦略などの構築から実行まで幅広い支援を行っている。また、年間数十回に及ぶ講演活動や各社のDX・AI人材育成にも多数携わる。著書に『独学で鍛える数理思考』（技術評論社、2024年）と『DXの実務』（英治出版、2022年）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆豊富な演習問題で実践的な力が身につく！◆ 　本書は、Word／Excel／PowerPoint 2024（Microsoft365）の基本的な操作方法はもちろんのこと、文書やデータの編集・構成能力およびデザイン能力、プレゼンテーション能力を順序だてて学習できるように工夫され、初心者でも効率的に短時間でわかるように、平易かつコンパクトに１冊にまとめられています。また、「Word」「Excel」「PowerPoint」の操作解説だけでなく、「情報・AIリテラシー」の章では、情報やAIとのかかわり方についても解説します。 　本書の特徴でもある「例題50」がストーリー性をもって作られ、そのステップを踏むことで、操作機能やその利用法が理解でき、「演習問題100」によって、例題内容の理解を確認することができます。 ■こんな方におすすめ ・パソコンを使ったことがない人 ・Officeソフトを基礎から習得したい人 ・学生 ■目次 PART1 Wordをマスターしよう ・Chapter1 Wordの基本操作を理解しよう ・Chapter2 テキストのデザインをしよう ・Chapter3 チラシのデザインをしよう ・Chapter4 ポスターのデザインをしよう ・Chapter5 段組みのデザインをしよう PART2 Excelをマスターしよう ・Chapter1 Excelの基本操作を理解しよう ・Chapter2 表計算をしよう ・Chapter3 グラフを作ろう ・Chapter4 データベース管理をしよう PART3 PowerPointをマスターしよう ・Chapter1 PowerPointの基本操作を理解しよう ・Chapter2 スライドをデザインしよう ・Chapter3 スライドショーを実行しよう ・Chapter4 スライドの表現力を高めよう ・Chapter5 プレゼンテーション資料を作ろう PART4 情報・AIリテラシーを理解しよう ・Chapter1 オンラインコミュニケーションを理解しよう ・Chapter2 情報セキュリティを理解しよう ・Chapter3 ネットワーク上の著作権を理解しよう ・Chapter4 AIのことを理解しよう ・Chapter5 AIができることを理解しよう ・Chapter6 AIに関わる問題について理解しよう ■著者プロフィール 定平誠：尚美学園大学大学芸術情報学部情報表現学科教授。日本大学理工学部工学博士。日本テレワーク学会顧問。情報処理学会会員。大学では、メディアリテラシー、文書デザイン技法、プレゼンテーション技法、大学院ではメディアコミュニケーション論、ネットワークビジネス応用研究を担当。情報関連書籍の執筆活動のほか、Web3.0、メタバース、NFTなどの次世代型ウェブコンテンツ制作やWebコミュニティやプロモーションの研究を行っている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ワードとエクセルの基本操作が身に付きます。◆ 　本書はパソコン操作の超入門書で売上No.1のシリーズ、「ぜったいデキます！」のワードとエクセルの最新版の操作解説書です。ワードとエクセルの操作に自信がない人向けに、ワードとエクセルの操作だけではなく、マウスの操作やキーボードによる文字入力の基本から丁寧に解説します。ワードとエクセルの基本操作を身に付けることを目的とします。基本操作といっても、この1冊でワードの書類、エクセルの計算表の作成をマスターすることができます。また、AI（Copilot）をワードやエクセルの操作に利用する方法も解説しています。 ■目次 第１章　ワードの基本操作を覚えよう 第２章　ワードで文書を作ろう 第３章　ワードで文書を見やすく整えよう 第４章　ワード文書に写真やイラストを入れよう 第５章　エクセルの基本操作を覚えよう 第６章　エクセルで表を作ろう 第７章　エクセルで計算式を入力しよう 第８章　エクセルで表を見やすく整えよう 第９章　エクセルの表に罫線を引こう 第10章　ワードとエクセルを組み合わせて使おう 第11章　ワードとエクセルでAIを利用しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 IoT（Internet of Things）の基礎から実践的な開発ノウハウまでを、フルカラーの図を使ってわかりやすく解説した解説書です。センサーやマイコン、通信技術、クラウド連携など、IoTシステムの構成要素を体系的に学べる内容となっており、初心者でも理解しやすく、現場で即戦力として活躍できるスキルを身につけることができます。 ■こんな方におすすめ ・IoT開発の全体像を理解したい人 ■目次 第1章 IoT開発とは 第2章 IoTデバイスとセンサ 第3章 通信技術とネットワーク環境 第4章 IoTデータの処理と活用 第5章 クラウドの活用 第6章 IoT開発の事例 ■著者プロフィール 坂東大輔（ばんどうだいすけ）：株式会社エンジニアリングサムライ 代表取締役。1978年生まれ。徳島県（阿南市）生まれの神戸市育ち。神戸大学経営学部卒 → 信州大学大学院工学系研究科（情報工学の修士号を取得）。職歴：サラリーマン（日立ソリューションズ）→ 会社役員（ITベンチャー）→ 個人事業主（ITコンサルタント）→ 会社社長（個人事業主の法人成り）。資格：計30種保持。技術士（情報工学部門）、中小企業診断士、通訳案内士（英語）、情報処理安全確保支援士など。著書：「UX（ユーザー・エクスペリエンス）虎の巻」、「２時間でざっくりつかむ！ 中小企業の「システム外注」はじめに読む本」、「英語嫌いのエンジニアのための技術英語」。趣味：パワースポット巡り（日本全国一の宮102社完拝など）。自己PR：「技術士 = 技術（Engineering） + 士（Samurai）」ということで、""Engineering Samurai""と名乗りを上げている。社会人大学院で情報工学の修士号を取得し、ベンチャー企業の取締役CTOの経験もあり、アカデミックとビジネスの双方に通じる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆プログラミングの力を使って直感的に理解できる◆ 本書は、線形代数をPythonを用いて学習し、実世界の問題に応用する力を身につけることを目標としています。線形代数の基礎概念と計算方法を学び、Pythonで実装することで理解を深めます。Pythonを用いた学習には二つの意味があります。一つは、線形代数の計算を実装することで、具体的な問題や数式からPythonコードを作成する応用力を養うこと。もう一つは、Pythonを抽象的な線形代数の理解を助ける道具として利用することです。応用を目指しつつも、初期段階では紙とペンを使った手計算も重要視しており、手計算の方法を示すことで数学的な理解を深め、Pythonでの応用をスムーズにすることを狙っています。練習問題も手計算とPython計算の両方を用意しています。線形代数の定理の証明についても、通常の計算の延長線上にあると考え、多く取り上げています。証明を通じて、概念と計算方法のより深い理解を目指します。 ■こんな方におすすめ ・線形代数をプログラミングしながら学び直したい方 ・手計算・証明も含めて線形代数を理解したいPythonユーザ ■目次 第1章 Pythonの基本 ・1.1 Pythonのインストール ・1.2 Pythonの実行 ・1.3 Pythonのモジュールについて ・1.4 外部モジュールの利用と仮想環境 ・1.5 本書で使う外部モジュール ・1.6 数値誤差について ・1.7 NumPyの配列 第2章 平面と空間のベクトル ・2.1 ベクトルの定義と計算 ・2.2 ベクトルの成分と位置ベクトル ・2.3 内積 ・2.4 ベクトルによる直線の表現 ・2.5 外積 ・2.6 ベクトルによる平面の表現 第3章 ベクトルと行列 ・3.1 ベクトル・行列とその表記 ・3.2 行列の和とスカラー倍 ・3.3 ベクトルのノルムと内積 ・3.4 転置 ・3.5 行列の積 ・3.6 単位行列、逆行列 ・3.7 ブロック分割 ・3.8 行列と連立一次方程式 ・3.9 ランクと逆行列 第4章 行列式 ・4.1 置換 ・4.2 行列式 第5章 線形空間 ・5.1 線形独立と線形従属 ・5.2 線形空間と線形部分空間 ・5.3 基底 ・5.4 線形変換 ・5.5 正規直交基底 ・5.6 基底の変換 ・5.7 基底変換と線形変換の幾何的解釈 第6章 固有値と固有ベクトル ・6.1 固有値と固有ベクトル ・6.2 固有値・固有ベクトルの幾何的解釈 第7章 行列と数値計算 ・7.1 コンピュータで数値を扱うときの注意点 ・7.2 上三角行列と下三角行列 ・7.3 LU分解 ・7.4 既存ライブラリによるLU分解 ・7.5 数値計算と逆行列 ・7.6 行列と数値誤差 第8章 応用例 ・8.1 図形と画像の変形 ・8.2 三次元グラフィックスの処理 ・8.3 最小二乗法 ・8.4 主成分分析 ■著者プロフィール 加藤公一（かとうきみかず）：現在、みずほ証券でデータ分析にかかわる業務に従事。東京大学大学院情報理工学系研究。科コンピュータ科学専攻博士課程終了。博士（情報理工学博士）。主な著書に「機械学習のエッセンス」（SB クリエイティブ）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆見えないものを見るために。◆ 「Pythonで基礎をインプットする」をテーマに、いまのデータ可視化・データ分析を学ぶ本。 　データ可視化は、複雑なデータを人が見てわかる表現に変換できる技術です。本書・上巻では、その知識と技術の基本をまとめました。知識面では、数式やグラフの書き方よりも「なぜその形なのか」を解説します。たとえば「なぜ棒グラフは棒で、折れ線グラフは線なのか」。しくみを知ることで、情報の受け取り側に伝わる「表現」が身につきます。技術面では、データ分析・可視化分野のメジャー言語であるPythonに対応し、データは多くの人に馴染み深いマンガ・アニメ・ゲームを対象にしました。はじめての大規模なデータ処理も、自分の好きな作品のデータであれば宝探しのようなワクワクする作業へと一変するはずです。 　また、本書のサポートサイトから構築済みの環境や前処理済みのデータを取得できますので、コンピュータとネットワークがあれば気軽に分析・可視化の世界に飛び込めます。 　いま、そしてこれからのデータ分析・可視化を知りたい方々へ、長く役立つ基本とプロの舞台でも通用する充実の解説をお届けします。 ■こんな方におすすめ ・実用につながるデータ可視化・データ分析について基本から知りたい初学者の方々 ・Pythonによるデータ可視化・データ分析に興味をお持ちの方々 ・データ分析・データ可視化分野でステップアップしたい方々 ・データサイエンスでオリジナリティを発揮したい方々 ・日本のデータサイエンス教育や教育機関の「情報」科目に携わっている方々 ■目次 1章 データ可視化への招待　目の前の世界を変える旅のはじまり 2章 データ可視化の構成要素と手法　データと正しく向き合うために 3章 データ取得・前処理・基礎分析の基本　［マンガデータによる速習ハンズオン❶］旅立ちの準備 4章 データ可視化の基本　［マンガデータによる速習ハンズオン❷］知れば知るほど好きになる 5章 Python・Pandas・Plotlyの基礎　可視化に必要不可欠な道具箱 6章 データの取得・前処理・基礎分析　データ可視化の舞台を整える 7章 データ可視化の先に見えるもの　学び続けるヒント ■著者プロフィール Kakeami　かけあみ：都内マーケティング会社で数理モデルの研究に従事する傍ら、ジョージア工科大学大学院で計算機科学を専攻。少年時代はマンガ家に憧れ、現在はデータ分析という形で日本のポップカルチャーに向き合う。難解な概念を身近なデータで解き明かし、学習者が直面する理論と実践の壁を取り払うことを目指す。二児の父。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆仮説の答えを探る。◆ 「Pythonで実践へアウトプットする」をテーマに、いまのデータ可視化・データ分析を学ぶ本。 　データ可視化は、複雑なデータを人が見てわかる表現に変換できる技術です。現実のデータは想像を超える複雑さがあり、扱う量も巨大です。本書・下巻は、現実に即した複雑かつ膨大なデータセットを対象とし、実践を見据えたデータ可視化の世界へと踏み込みます。 下巻は可視化手法のリファレンスと実践ハンズオンの二部構成です。最終的に「メディア展開」というテーマに解説を集約していきます。マンガ・アニメ・ゲームを筆頭に、コンテンツが発展・浸透する局面を考えると、メディア展開は、いま、そしてこれから先も、多くの人にとって関心のある重要なテーマの一つと言えるでしょう。さらには、業界を限定せず、複数の領域を横断しながら目の前の現実や予測を描き出す力・技術は、まさにいま注目を集めているスキルです。 　実践で求められる、データに対して自ら問いを立てる「問う力」と、分析の過程や結果を自身で捉え、他者に届けるための「伝える技術」を磨く1冊をお届けします。 ■こんな方におすすめ ・実用につながるデータ可視化・データ分析について基本から知りたい初学者の方々 ・Pythonによるデータ可視化・データ分析に興味をお持ちの方々 ・データ分析・データ可視化分野でステップアップしたい方々 ・データサイエンスでオリジナリティを発揮したい方々 ・日本のデータサイエンス教育や教育機関の「情報」科目に携わっている方々 ■目次 1章 〈量〉を見るための可視化手法　数字より伝わる表現を目指して 2章 〈分布〉を見るための可視化手法　粗すぎず、でも細かすぎず 3章 〈内訳〉を見るための可視化手法　相対と絶対を使いこなす 4章 〈関係〉を見るための可視化手法　XとY、縦と横、原因と結果 5章 データ取得・前処理・基礎分析の実践スキル　［メディア展開データによるハンズオン❶］最後の旅の支度 6章 データ可視化の実践スキル　［メディア展開データによるハンズオン❷］この旅で得たものすべて ■著者プロフィール Kakeami　かけあみ：都内マーケティング会社で数理モデルの研究に従事する傍ら、ジョージア工科大学大学院で計算機科学を専攻。少年時代はマンガ家に憧れ、現在はデータ分析という形で日本のポップカルチャーに向き合う。難解な概念を身近なデータで解き明かし、学習者が直面する理論と実践の壁を取り払うことを目指す。二児の父。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆この一冊で最短合格！必要な問題"だけ"を集めました。◆ 　長年受験指導に携わってきたベテラン講師陣選りすぐりの頻出問題が、合格までの道をサポートします。詳しい解説、巻末の模擬試験に加え、シラバス6.4完全対応・擬似言語問題も収録した充実の一冊です。 「試験までの時間が足りない！」 「他の本で勉強したけど、もっと問題演習がしたい！」 という方にオススメです！ ■こんな方におすすめ ・ITパスポート試験受験者 ・短い勉強時間で合格したい方 ・これまで勉強してきたが、問題演習が足りないと感じている方 ■目次 1 ストラテジ系・企業と法務 2 ストラテジ系・経営戦略 3 ストラテジ系・システム戦略 4 マネジメント系・開発技術 5 マネジメント系・プロジェクトマネジメント 6 マネジメント系・サービスマネジメント 7 テクノロジ系・基礎理論 8 テクノロジ系・コンピュータシステム 9 テクノロジ系・技術要素 模擬試験 ■著者プロフィール ●岩代正晴：民間企業を経て専門学校にて受験指導を担当 ●新妻拓巳：専門学校教諭を経て、現在高等学校にて情報処理を担当

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆性能を制する者が、AIを制す◆ LLM をはじめとする生成AI の台頭により、パフォーマンスエンジニアリング （Performance Engineering）が再び注目されています。パフォーマンスエンジニアリングとは、コンピューターシステムやソフトウェアのパフォーマンス（処理性能）を改善するために必要な技術を扱う総合分野です。近年のAI は、「モデルの規模を大きくすることで精度が良くなる傾向がある」という考え方が主流になりつつあり、大規模なモデルを扱えなければ最新のAI 分野についていくことが難しくなっています。そこで、本書では、パフォーマンスエンジニアリングを用いてAI の処理性能を改善し、処理時間を削減するための技術を取りまとめました。前半ではパフォーマンスエンジニアリングの理論や技法を網羅的に解説し、後半では大規模AI の代表格であるLLM を中心とした題材を通して、具体的にどのようにパフォーマンスエンジニアリングを実際のAI に適用できるのかを紹介します。本書を読み通すことで、これまで体系的に説明されてこなかったパフォーマンスエンジニアリングを理解し、AI 時代に必要な知識と技法を習得できます。 ■こんな方におすすめ ・AI/LLMモデルを使ったサービスの提供を考えている方 ■目次 第1章 パフォーマンスエンジニアリング概論 ・1.1 パフォーマンスエンジニアリングとは ・1.2 なぜ今パフォーマンスエンジニアリングか ・1.3 AI 処理の概要 ・1.4 ハードウェア環境の概要 ・1.5 パフォーマンスエンジニアリングの実践方法 ・1.6 本書の構成 第2章 まずはパフォーマンスを計測する ・2.1 計測とは ・2.2 計測の基本戦略 ・2.3 計測のための基礎知識 ・2.4 計測の実践 第3章 次にパフォーマンスを改善する ・3.1 どこから着手するか ・3.2 アプリケーション・データ層の改善 ・3.3 モデル・アルゴリズム層の改善 ・3.4 ソフトウェア・フレームワーク層の改善 ・3.5 ハードウェア・カーネル層の改善 第4章 実践1：LLM 推論 ・4.1 問題設定 ・4.2 ベースラインの計測 ・4.3 パフォーマンス改善の実践 ・4.4 さらなる高みへ：推論エンジンと高度な技術 第5章 実践2：LLM 事後学習 ・5.1 問題設定 ・5.2 計測 ・5.3 パフォーマンス改善手法の考察 ・5.4 精度に影響のないパフォーマンス改善 ・5.5 精度に影響のあるパフォーマンス改善 第6章 実践3：LLM（継続）事前学習 ・6.1 問題設定 ・6.2 評価基準の決定 ・6.3 観測と改善の繰り返し 第7章 実践4：自動運転AI 学習 ・7.1 問題設定 ・7.2 プロファイルの設定 ・7.3 データローダーの分析 ・7.4 train プロセスの分析 ・7.5 Voxelize の分析と改善 ・7.6 TransFusionHead のget_targets の分析と改善 ・7.7 DepthLSSTransform の分析と改善 第8章 実践5：自動運転AI 推論 ・8.1 問題設定 ・8.2 エッジデバイスへのデプロイの基本 ・8.3 量子化適用の留意点 ・8.4 BEVFusion のデバイスへのデプロイ ・8.5 CUDA-BEVFusion の更なる高速化（概要） ・8.6 CUDA-BEVFusion の更なる高速化（詳細） ■著者プロフィール ●株式会社フィックスターズ (Fixstars Corporation)：フィックスターズは、“Speed up your AI”をコーポレートメッセージとして掲げるテクノロジーカンパニーです。マルチコアCPU やGPU、FPGA 等の計算資源を最大限に活用するソフトウェア最適化技術を駆使し、AI モデルの推論処理と学習プロセスの両面で圧倒的な高速化を実現しています。医療、製造、金融、モビリティをはじめ様々な分野で、高性能計算（HPC）最適化の実績を持ち、次世代AI 技術の進化を推進しています。また、スーパーコンピュータや量子コンピュータなどの最先端分野において、産学連携による研究開発にも取り組み、貢献実績があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆HTML & CSSでできることがサッとわかる◆ HTMLとCSSのタグ、プロパティの使い方がよくわかるリファレンス、改訂第4版。最新ブラウザとHTML Living Standardに対応して増補改訂しました。目的別だから使いやすく、引きやすい。あのタグ、どう書くんだっけ？というときにサッと調べられます。サンプルもシンプルで、わかりやすくて、しかも楽しい。ポケットサイズだから机の上でかさばらず、持ち運びやすい。開発業務で必要な方だけでなく、WordPressサイトなどのブログ、Webサイトを運営している方にもおススメです。 ■こんな方におすすめ ・Webデザイナー ・Webプログラマー ・マークアップエンジニア実務でHTML/CSSを使う人 ・HTMLの入門レベルを卒業しているひと ■目次 ●Chapter 1　HTMLの基本 HTMLとは ●Chapter 2　HTMLリファレンス 全体構造／セクション／テキストの表示／リスト／テーブル／リンク／画像・動画などのコンテンツ／フレーム／フォーム／インタラクティブ・コンテンツ ●Chapter 3　スタイルシートの基本 スタイルシートとは／スタイルシートの設定パターン／適用メディアの設定パターン（メディアクエリー）／スタイルシートの適用対象（セレクタ） ●Chapter 4　CSSプロパティリファレンス フォント／テキスト／背景／ボーダー／リスト／テーブル／表示と配置／インターフェイス／レイアウト／カラム／トランスフォーム／トランジション／アニメーション／フィルター効果／ブレンドモード ●Appendix　式・変数

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆1日1投稿×30日で、あなたのアカウントが変わる！◆ 「インスタの投稿がめんどくさい」 「何を投稿すればいいのかわからない」 「投稿しても反応がない」 そんな悩みはありませんか？ でも、もう大丈夫。 ①1日1投稿×30日で ②あなたのアカウントが ③売れるアカウントに変わります 教室、サロン、セミナー、物販。本業も副業も、成功事例続々！ インスタをはじめとするSNSでは、フォロワーの数が多ければ商品やサービスが売れるというわけではありません。数は少なくても、そのアカウントの「熱心なファン」を育てることに注力するべきです。本書は、インスタに"30日間"投稿することで、アカウントのファンを獲得し、商品やサービスの「購入」へとつなげていく方法を紹介する本です。 「忙しい日もあるから、投稿を続けられないんだけど…？」 そんな心配はいりません。"30日間の投稿テーマ"があらかじめ設定されているので、それに従って自分の商品やサービスを深堀りし、カルーセル投稿に振り分けるだけで、1日分の投稿が完成。30日間、毎日投稿を続けると、あなたとあなたの商品のことを「もっと知りたい」ファンが、いつの間にか増えています。 もう、迷っている暇はありません。 30日投稿を"今すぐ"始めて、インスタの悩みを解決しましょう！ ■目次 Chapter1　インスタ"30日投稿"の基本を知る ・01　インスタで「商品が売れない」理由とは？ ・02　インスタは「投稿を続ける」ことが重要 ・03　インスタは「フォロワー」より「保存」が重要 ・04　インスタは「発見」タブでの表示を狙う ・05　インスタ30日投稿で「売れる導線」を作る ・06　インスタ30日投稿は「続けること」が重要 Chapter2　インスタ"30日投稿"を5ステップで作成する ・01　インスタ30日投稿の「5つのステップ」 ・02　STEP1：「文章」を作成する ・03　STEP2：「タイトル」を考える ・04　STEP3：「CTA」を考える ・05　STEP4：「カルーセル投稿」に振り分ける ・06　STEP5：「投稿画像」を作成する Chapter3　インスタ"30日投稿"を実践する ・1日目　あなたの商品が「お客様にもたらす未来」 ・2日目　あなたが商品を「作った理由」 ・3日目　あなたの商品を「作った信念」 ・4日目　あなたが商品を「作ったきっかけ」 ・5日目　あなたの商品の「誤解されやすいところ」 ・6日目　あなたの商品を「理解してもらうための情報」 ・7日目　あなたの商品を「おすすめしたい人」 ・8日目　あなたの商品が「選ばれる理由 」 ・9日目　あなたの商品の「ライバルと異なる点」 ・10日目　あなたの商品の「知られていない話」 ・……ほか Chapter4　インスタ"30日投稿"行動を促す10のワザ ・TIPS01　投稿タイトルの「型」を選ぶ ・TIPS02　重要なキーワードを「大きく」見せる ・TIPS03　読みやすい「フォント」を選ぶ ・TIPS04　心地のよい「余白」を作る ・TIPS05　「仕事がわかる写真」を載せる ・TIPS06　「自分の顔写真」を載せる ・TIPS07　「テーマカラー」を決める ・TIPS08　キャプションは「1行目が重要」 ・TIPS09　キャプション本文の「3つの型」 ・TIPS10　キャプション末尾で「行動を生む」 Chapter5　インスタ"30日投稿"を活用する ・01　30日投稿を「インサイト分析」する ・02　インサイトで「確認するべき数字」 ・03　30日投稿を「リールに展開」する ・04　30日投稿を「ストーリーズに展開」する ・05　30日投稿を「逆順リライト」する ・06　反応がよかった投稿を「横展開」する ・07　同じテーマで「第二弾」を投稿する ・08　30日投稿を「メルマガ・ブログ・note」に展開する ■著者プロフィール 池田京子：おうち起業の専門家／芦屋のパン教室 A MERRY 主宰。Instagramを活用した集客とファン育成を得意とし、これまでに累計500名以上の受講生がInstagram を通じて売上アップを実現。また、女性起業家のためのキャリア支援講座（通称：京子組）を主宰する。講座開催は年間100回以上、ビジネスコンサルティングは累計1,000件を超え、多くの女性たちが“自分らしい仕事で生きる”未来を叶えている。

◆ID管理の概念と要件を整理して理解◆ 　現代のオンラインサービス開発とデジタルアイデンティティ（ID）の扱いは、切っても切り離せない関係です。パスキー認証やOpenID Connect（OIDC）といった技術が注目される一方で、認証機能がサービス全体のID管理の文脈で整理されていないと、運用面での不都合や、セキュリティ的な見落としが生じやすくなります。新規登録からログイン、ログアウト、アカウントリカバリー、退会に至るまで、個々の機能をバラバラに捉えるのではなく、一連のサイクルとして設計することで、セキュリティリスクを低減し、ユーザー体験（UX）を向上させることができます。 　本書は、デジタルアイデンティティの専門知識がないITエンジニアの方を対象に、サービスを開発・運用するにあたって必要となるID管理の基礎を、アイデンティティライフサイクルの視点から体系的に整理します。「身元確認とは？　当人認証とは？」という概念の整理から始め、個別の認証方式の特徴や、ID連携、ID管理に使われる技術を扱います。 　難しい数学的・技術的詳細には深入りせず、ID管理に初めて触れる新人エンジニアや個人開発者でも理解できるように、平易な言葉で解説しています。デジタル社会の基盤となる、安全で使いやすいID管理システムの基礎知識が身につく1冊です。 ■こんな方におすすめ ・Webサービスやアプリの設計に携わるエンジニア ・認証機能をとりあえずで実装しているサービス開発者 ・認証機能をもったシステムの発注者 ■目次 第1章 デジタルアイデンティティとID管理の概要 ・1-1 デジタルアイデンティティとは ・1-2 ID管理とその構成要素 第2章 ID管理の構成要素 ・2-1 身元確認 ・2-2 当人認証 ・2-3 デジタル世界で使われている当人認証の方式とその変遷 ・2-4 ID連携 ・2-5 アクセス制御 ・2-6 セッション管理 第3章 単一サービスにおけるID管理機能 ・3-1 ID管理の基本構成とライフサイクル ・3-2 新規登録 ・3-3 ログイン ・3-4 ログアウト ・3-5 再認証 ・3-6 ユーザー情報の設定変更 ・3-7 セッション管理 ・3-8 本人確認（KYC） ・3-9 アカウントリカバリー ・3-10 無効化と復旧 ・3-11 退会と復旧 ・3-12 セキュリティイベントログ 第4章 複数サービスが関わるID管理機能 ・4-1 ID連携の概要 ・4-2 IdPのID管理機能強化 ・4-3 ID連携におけるRPのID管理機能 第5章 ID管理機能の設計時に意識したいポイント ・5-1 4つの観点 ・5-2 「信頼」と「体験」のトレードオフを乗り越える ・5-3 ID管理における基本原則 ・5-4 ID管理に関連するガイドライン ・5-5 ID管理と標準化仕様 ・5-6 注意したい実装例 第6章 ID管理機能を支える技術と開発スタイル ・6-1 ID管理機能を支える技術 ・6-2 ID管理機能の開発スタイル ■著者プロフィール いとう りょう：株式会社MIXIにて、社内ID基盤「MIXI ID」を担当。業務で扱うOpenID ConnectやOAuth 2.0、パスキーといった技術標準について、社内外への情報発信にも積極的に取り組んでいる。また、OpenIDファウンデーション・ジャパンのエバンジェリストとして、ID管理と関連技術標準の普及啓発活動を行う。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ベクト検索の基礎から実装までをこの1冊で学ぶ◆ 　本書はベクトル検索による検索エンジンの高速化を解説します。対象読者は検索サービスまたは検索機能を扱うエンジニア、手法の実装と評価が必要な研究者、およびそれらを志望する学生で、実用的なベクトル検索が実装できるようになることを目指します。 　前半でデータの準備から検索結果の評価までを一通り解説し、後半では各ステップの高度化・高速化について解説します。また、付録として画像のベクトル化と検索についても解説します。 ■目次 第1章 データの準備 ・1.1 ベクトル検索の流れ ・1.2 最重要のステップ：ランキング ・1.3 ランキングの機械学習 ・1.4 ランク学習データセットの現状 ・1.5 Shopping Queries Datasetの紹介 ・1.6 前処理 第2章 基本的なベクトル化 ・2.1 ベクトル化モデルの選択 ・2.2 ベクトル化モデルの例 ・2.3 Sentence TransformersのMiniLM-L6の実行 第3章 専用エンジンの紹介 ・3.1 ベクトルの最近傍探索 ・3.2 ANN検索の基本 ・3.3 ベクトル検索エンジンの選択 ・3.4 専用エンジンの例：Faiss ・3.5 キーワード検索エンジンの例：OpenSearch 第4章 検索結果の評価 ・4.1 ランキングの評価 ・4.2 nDCG ・4.3 nDCGの計算 ・4.4 ラベルがついていないドキュメントを含む場合 ・4.5 レイテンシその他の評価尺度 第5章 高度なベクトル化 ・5.1 ベクトル検索とLLMとの関係 ・5.2 BERT ・5.3 BERTの実装の例：LINEのDistilBERT ・5.4 事前学習済みモデルのベクトル検索への応用 ・5.5 ファインチューニング ・5.6 その他の有名な手法：SimCSE 第6章 高速なベクトル化 ・6.1 BERTをGPUで動かす ・6.2 LLMの量子化 ・6.3 半精度での推論 ・6.4 さらなる低精度での推論 第7章 ベクトルの圧縮と高速な計算 ・7.1 LLMの量子化とベクトルの圧縮の関係 ・7.2 ベクトルの圧縮と高速な計算の関係 ・7.3 スカラ量子化 ・7.4 スカラ量子化を考慮したファインチューニング 第8章 次元削減やハッシュによる高速化 ・8.1 次元削減 ・8.2 次元削減の例：ランダム回転 ・8.3 LSH ・8.4 FaissにおけるLSHの実装 ・8.5 OpenSearchによるLSHの実装例 ・8.6 Learning to Hash 第9章 クラスタによる高速化 251 ・9.1 IVF ・9.2 クラスタリング ・9.3 FaissにおけるIVFの実装 ・9.4 OpenSearchによるIVFの実装例 ・9.5 直積量子化 第10章 グラフによる高速化 ・10.1 グラフとANN検索との関係 ・10.2 FaissにおけるHNSWの実装 ・10.3 OpenSearchにおけるHNSWの実装 第11章 既存のモデルへのベクトル検索の統合 ・11.1 特徴量の抽出 ・11.2 既存のモデルの例：GBDT ・11.3 RRF ・11.4 ベクトル間の類似度や距離を特徴量とする 第12章 ベクトル検索への既存の特徴量の統合 ・12.1 任意の特徴量をテキストにして入力する ・12.2 実装例 ・12.3 TabTransformerの事例 付録A 画像のベクトル検索 ・A.1 Fashion-MNIST：データセットの紹介 ・A.2 CLIP：ベクトル化モデルの紹介 ・A.3 実装と評価 ・A.4 ファインチューニング ■著者プロフィール 真鍋知博LINEヤフー株式会社。京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻情報図書館学分野に配属。情報抽出と情報検索を自身のテーマとする。博士（情報学）。検索エンジンの高速化・高機能化のための研究・開発に一貫して従事している。著書『機械学習による検索ランキング改善ガイド―技術解説とハンズオンで学ぶ機械学習ランキングモデルの導入と改善』（共著, オライリ－・ジャパン, 2023）。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆安全に確実に乗り換えできる！◆ Windows 10のサポートが2025年10月14日に終了しました。サポートが終了してもパソコン自体を使うことはできますが、セキュリティ上、大きな問題を抱えることになります。そのため、Windows 10のパソコンからWindows 11のパソコンに乗り換える人が多いと思います。しかし、パソコンを乗り換えるのは、大きな手間がかかります。本書は、そんな乗り換えを希望する方のために、必要なファイルをWindows 10からWindows 11へ、安全かつ確実に引っ越すための方法を解説した超入門です。この本で「パソコンの乗り換え」は、ぜったいデキます！ ■こんな方におすすめ ・Windows 10を使っていて、マイクロソフトのサポート終了に困っている人 ■目次 第1章 Windows 11に引っ越す前に知っておこう 第2章 Microsoft アカウントを確認しよう 第3章 Windows 10の大切なデータをコピーしよう 第4章 Windows 10のメールの設定を確認しよう 第5章 Windows 11の操作を知ろう 第6章 Windows 11でデータを確認しよう 第7章 Windows 11のメールの設定を確認しよう 第8章 Windows 11へのアップグレードを確認しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆大きな字と画面で安心！　シニア向けの一番わかりやすいiPhone解説書がiPhone 17とiOS 26に対応して新登場！◆ 　大きな字と大きな画面で解説する、シニアの方向けの一番わかりやすいiPhoneの解説書です。好評をいただいた前版から、最新のPhone 17とiOS 26に対応した内容に改訂しての登場です。 　本書では手順を省略せずに解説しますから初めての人でも安心！　iPhone 操作の基本といえる電話のかけ方はもちろん、文字の入力方法、インターネットでの検索、写真撮影、人気のLINE（ライン）など、大きな字で丁寧にわかりやすく解説しています。また、画面の文字を大きくしたり画面ロックを設定してセキュリティ対策をしたり、QRコードの読み取り、画面写真の撮り方など、便利な小技も掲載しています。 　この本を読めば、シニアの方でもiPhoneを思い通りに使えるようになります！ ■こんな方におすすめ ・iPhoneの使い方を基本から知りたい初心者、特にシニア層の方 ■目次 第1章 iPhoneの基本を学ぼう 第2章 文字を入力しよう 第3章 電話をかけよう 第4章 インターネットのホームページを見よう 第5章 写真や動画を楽しもう 第6章 いろいろなアプリを楽しもう 第7章 LINEを使おう 第8章 覚えておきたい便利技 ■著者プロフィール 岩間麻帆（いわま まほ）：千葉県市川市在住。シニア向けにパソコンやスマートフォンなどのマンツーマンレッスンを行う「かもめIT教室」代表。中高年から高齢者、初心者など一人ひとりと親身に向き合い、パソコンやスマホ、タブレット、ホームページ作成講座などを行っている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆【計482問収録】テーマ別問題集で科目A試験を徹底対策◆ 応用情報技術者の科目A試験（旧午前試験）によくでる問題を厳選し、ていねいに解説したテーマ別問題集です。最新の応用情報技術者本試験問題はもちろん、前身であるⅠ種、ソフトウェア開発技術者や高度試験出題問題など、広範な問題を徹底的に分析して頻出傾向問題を選り抜いています。解説には図解を多く配置し、あいまいな部分を残すことなく苦手分野を集中的にトレーニングできます。 ■こんな方におすすめ ・応用情報技術者試験の科目A試験問題をテーマ別に集中的に勉強したい受験者 ■目次 第1章　基礎理論 第2章　アルゴリズムとプログラミング 第3章　コンピュータ構成要素 第4章　システム構成要素 第5章　ソフトウェア 第6章　ハードウェア 第7章　ヒューマンインタフェースとマルチメディア 第8章　データベース 第9章　ネットワーク 第10章　セキュリティ 第11章　開発技術 第12章　マネジメント 第13章　システム戦略・経営戦略 第14章　企業活動と法務 ■著者プロフィール 大滝 みや子（おおたき みやこ）：IT企業にて地球科学分野を中心としたソフトウェア開発に従事した後，日本工学院八王子専門学校 ITスペシャリスト科の教員を経て，現在は資格対策書籍の執筆に専念するかたわら，IT企業における研修・教育を担当するなど，IT人材育成のための活動を幅広く行っている。著書：「応用情報技術者 合格教本」，「応用情報技術者 試験によくでる問題集【科目B】」，「要点・用語早わかり 応用情報技術者 ポケット攻略本（改訂5版）」，「［改訂新版］基本情報技術者【科目B】アルゴリズム×擬似言語 トレーニングブック」（以上，技術評論社），「かんたんアルゴリズム解法－流れ図と擬似言語（第4版）」（リックテレコム）ほか多数。

◆「はじめてのAIコーディング」からスペック駆動開発へ！ AI時代のソフトウェアエンジニアリングの教科書◆ 　本書は、Claude Codeの基本的な使い方からはじめ、スペック駆動開発をマスターすることで、大規模言語モデル（LLM）とソフトウェアエンジニアリングを統合する方法を解説した書籍です。Claude Codeをはじめとしたさまざまなコーディングエージェントは、単なる「魔法のようにコードを生成するAI機能」ではありません。LLMの自律的な推論能力とエージェントフレームワークの機能性を統合することで、要求の精緻化 → 達成するための計画立案 → タスクの実行 → 実行結果の検証というソフトウェア開発における一連の作業を効率化・最適化および自動化するためのツールなのです。 　コーディングエージェントは、「ツールがAIを使うワークフロー時代」から「AIがツールを使うエージェント時代」へ転換するための代表的なAI製品と捉えることができます。チャットやワークフローの内部でAIを使うアーキテクチャの場合、一連の制御を人間が事前に想定して構築しておく必要があります。それに比べてエージェントは、AIがループし続けながら適切なタスクを推論し、ツールの選択と実行を繰り返します。―本書で取り扱うClaude Codeはコーディングエージェントという形で、その強力な仕組みを実行するフレームワークであるという点が核心となります。 　よって、コーディングエージェントの利用用途はソフトウェア開発だけではなく、テキスト分析や多種多様なコンピューター処理を自動化ができる汎用エージェントでもあり、AIを活用した高速なプロトタイピングにおいて最適なツールとも言えます。 　本書では、Claude Codeの基本的な使い方とMCPの活用について解説し、さらに、作りたい目的に沿ったソフトウェアの構築を達成するために、どのような工程・手順でClaude Codeを使ったらよいか、スペック駆動開発の具体的な手順を実践して理解できます。さらにClaude Code Actionによるレビュー自動化や、Claude Codeをより深く理解するための動作原理を解説したうえで、Claude Codeを活用して開発プロセスをしくみ化するための考え方を、スペック駆動開発を題材に解説しています。 ■こんな方におすすめ ・ソフトウェアエンジニア：開発生産性を向上させたい実務者 ・技術リーダー：チームにAIツールを導入したいマネージャー ・プロダクトマネージャー：AIを活用した開発プロセスを理解したい方 ■目次 第1部 手を動かして学ぶClaude Codeの基本 ・第1章 Claude Codeをソフトウェアエンジニアリングと統合する ・第2章 Claude Codeの基礎 ・第3章 MCPを使いこなせ！ ・第4章 達人に学ぶスペック駆動開発 ・第5章 Claude Code Actionの活用 第2部 動作原理を理解して開発フローをしくみ化する ・第6章 Claude Codeの動作原理を理解する ・第7章 Claude Codeを意図通りに動かす ・第8章 スペック駆動開発のフローをしくみ化する【設計編】 ・第9章 スペック駆動開発のフローをしくみ化する【実践編】 付録 各種サービスの設定手順 Anthropic社の概要・コンプライアンス・法的な規約 ■著者プロフィール ●西見公宏：株式会社ジェネラティブエージェンツ 代表取締役 CEO。アジャイルによるソフトウェア開発のスペシャリスト。AIエージェントを中心とした事業経営を体現するため、吉田・大嶋と共に株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している。 ●吉田真吾：株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 COO / 株式会社セクションナイン 代表取締役 CEO。LangChain Expert/AmbassadorやAWS Serverless Hero として日本におけるAIエージェントとサーバーレスの普及を促進。Serverless Community（JP）、LangChain Community（JP）、ChatGPT Community（JP）主催。 ●大嶋勇樹：株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 CTO。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションや AI エージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコース Udemy ではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティ StudyCo 運営。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Figmaについて一歩先の活用方法を知ろう！◆ デザイナーだけでなく、エンジニアや非デザイン部門を含めたチーム全体でFigmaを活用し、効率的かつ創造的なコラボレーションを実現するための実践的な知識とテクニックを紹介！ Figmaについて一歩先の活用を知りたい方におすすめの一冊です。 ■目次 ●第1章：Figmaを用いたデザインコラボレーション ・デザインにおけるコラボレーション戦略はなぜ重要か？ ・デザイナー内外でのコラボレーションツールとしてのFigma ・Figmaの立ち位置についてチームメンバーと議論しよう ●第2章：コラボレーションのためのFigmaファイルの基本 ・誰もがアクセスしやすいようディレクトリ構成を設計しよう ・チームのフローに合わせてデザインファイルを管理しよう ・ステータスを一目で見てとれるようサムネイルを活用しよう ●第3章：Figma／FigJamを活かした高速なデザインの設計・検証 ・Figjamを活用してメンバーの意見を引き出そう ・チームがスムーズに設計できる土台を作ろう ・プロトタイプで設計の解像度を高めよう ●第4章：効率的にエンジニアと連携できるデザインの実装 ・デザインの工夫でエンジニアの実装を楽にしよう ・仕様のコミュニケーションをFigma上で完結させよう ・Devモードでデザイナーとエンジニアの制作フローを改善しよう ●第5章：「共有財産」としてのデザインシステム制作 ・ライブラリファイルを活用してより連携しやすくしよう ・デザイントークンをデザイナーとエンジニアで共有しよう ・チームにとってベストな形でコンポーネントを定義しよう ・ノンデザイナーにも分かりやいガイドラインを整備しよう ・デザインマスターデータで作業・調査を効率化しよう ■著者プロフィール ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。「本質をつかむ創造を　期待を超える共創を」私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ゲームをもっとおもしろくするスゴワザたっぷり！◆ スクラッチのゲームをもっと面白くするスゴワザがわかります！ とりあげるテクニック：弾の発射／バリア／分身／スクロール／弾幕／ボスキャラ／ジャンプ／敵をふんで倒す／二段ジャンプ／壁キック／無敵／動く床／アイテムボックス／スコア…などなど 難しいコードを覚えなくても、マネしてステップを追っていくだけで楽しく学べます。ゲームづくりを通じて考える姿勢を応援！ 自分のアイデアを加えて、自分だけのゲームを作ろう！ ■目次 第0章　スクラッチの基本を知りたい ・01 スクラッチを使いたい ・02 プロジェクトの読み込みと保存をしたい ・03 スプライトを動かしたい ・04 スプライトの見た目を変化させたい ・05 音を使いたい ……ほか 第1章　基本ゲーム1を作りたい ・22 敵キャラを動かしたい ・23 自キャラと敵キャラをアニメーションさせたい ・24 敵キャラから弾を発射したい ・25 自キャラの弾で敵キャラをたおしたい ・26 敵キャラの弾に自キャラがたおされるようにしたい ・27 タイトルやゲームスタートを表示したい ……ほか 第2章　自キャラと自弾を作りこみたい ・32 バリアをはりたい ・33 分身をかんたんに作りたい ・34 分身をしっかり作りたい ・37 3方向に弾を発射したい ・38 敵キャラを追いかけてかならずあたる弾を作りたい ・39 敵キャラを追いかけてたまに外れる弾を作りたい ……ほか 第3章　敵キャラと敵弾と画面表示を作りこみたい ・41 まっすぐ移動する敵キャラのチームを作りたい ・42 ゆらゆら移動する敵キャラのチームを作りたい ・43 急上昇する敵キャラのチームを作りたい ・44 敵キャラのチームから弾を発射したい ・45 敵キャラからたくさんの弾をまっすぐ発射したい ・46 敵キャラからたくさんの弾を円状に発射したい ……ほか 第4章　基本ゲーム2を作りたい ・60 自キャラをジャンプさせたい ・61 自キャラを着地させたい ・62 自キャラの地面のくいこみをなおしたい ・63 敵キャラを作りたい ・64 敵キャラに自キャラがたおされるようにしたい ・65 敵キャラをふんでたおしたい ・66 ゴールを作りたい ・67 タイトルやゲームクリアを表示したい ……ほか 第5章　自キャラを作りこみたい ・70 2段ジャンプがしたい ・71 弾を発射したい ・72 アイテムを取ったら無敵にしたい ・73 壁キックがしたい ・74 坂道を上ぼりたい ……ほか 第6章　敵キャラと地形を作りこみたい ・78 弾を発射する敵キャラを作りたい ・79 左右に動く床を作りたい ・80 上下に動く床を作りたい ・81 ジャンプ台を作りたい ・82 アイテムを出す箱を作りたい ・83 地面にトゲを作りたい ・84 スクロールする画面を増やしたい ……ほか ■著者プロフィール 麻生 菜乃（あそう なの）：ゲーム会社勤務。ゲーム開発にプログラマーとして多数参加。CoderDojoメンター。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆手を動かしながら映像製作の実践的なスキルを習得！◆ 　Blackmagic DesignのDaVinci Resolveは、近年映像制作関係者を中心に注目され、徐々にユーザー数を伸ばしている。映像編集、合成、カラーグレーディング、音声編集など機能が各ページに別れ、映像製作に関わるほぼすべて作業が一気通貫に行える統合ソフト。プロの現場ではもちろん、無料版でも多くの機能が使えることからハイアマチュアや趣味で映像製作を行うユーザーからも支持を得ている。今年（2025年）バージョンが20にあがり、AI機能をはじめ、多くの機能が強化された。 　今回の改訂では、新機能にも触れながら、DaVinci Resolveの特徴でもあるノードの解説などを補完し、より理解を深めるつくりにしている。前著のチュートリアル形式を踏襲し、DaVinci Resolveの基本から応用まで、手を動かしながら学ぶことができる最新の教科書となっている。 ■こんな方におすすめ ・DaVinci Resolve初心者～中級者。他ソフトから移行段階の方 ・DaVinci Resolveでの作品づくり、編集にチャレンジしたい映像製作者 ■目次 Chapter 00 動画の基本を理解する Chapter 01 導入と画面構成 Chapter 02 ビギナーズスタート編 シンプル動画の作成 Chapter 03 マスタープラクティス準備編（1）エディットの基礎知識 Chapter 04 マスタープラクティス準備編（2）ノード編集事始め　仕組みと機能を理解しよう Chapter 05 マスタープラクティス準備編（3）色調整と演出　カラーグレーディング Chapter 06 マスタープラクティス編（1）Editページでの動画編集 Chapter 07 マスタープラクティス編（2）Fusionページでの合成とエフェクト Chapter 08 マスタープラクティス編（3）Fusion＆Colorページを使いこなす Chapter 09 マスタープラクティス編（4）Fairlight＆Deliverページを使いこなす Chapter 10 3DCGとの合成 Fusionページをもっと使いこなす Chapter 11 AI機能を活用する Chapter 12 事例から学ぶDaVinci Resolve ■著者プロフィール 玉井雅利（たまい・まさとし）：愛媛県出身、愛媛大学工学部環境建設工学科卒業。大学卒業後、アクション俳優&スタントマンとして活動する中で、映画やドラマ、CMなどの現場でスタッフの動きを盗み見て、映像制作のノウハウを習得。監督として製作した映画は、ゆうばり国際ファンタスティック映画祭入選や福岡インディペンデント映画祭でグランプリを受賞。その後、国内No.1の大手PR会社に入社し、企画やPRの手法を学び、その手法と映画業界での経験をトータルで活かした映像製作を行うため独立。現在は、映像事業をこなしながら、ゲーム会社を経営。2023年より一般社団法人JAPAN ACTION GUILDの事務局長に就任し、アクション業界の労働環境改善やアクションの魅力を伝える活動を行っている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆一生役立つExcel時短術をこの一冊に◆ ★仕事で欠かせないExcelを、 ★もっとラクに、もっと時短で使いこなしたい方へ！ 　本書は、毎日の業務ですぐに役立つ201のテクニックを厳選収録。基本操作から関数・グラフ・ピボットテーブル・マクロまで、10章構成＆サブカテゴリ付きで探しやすく整理しました。「いま知っておくと、ずっと役立つ一生モノのワザ」ばかり。イラストと豊富な画面解説で、初心者でもスッと理解できます。Excelを毎日使うすべてのビジネスパーソンにおすすめの一冊です。 ■こんな方におすすめ ・Excelを「もっと効率よく使いたい」と感じている方 ・便利な操作を、目的別にサッと探したい方 ・Excelの便利な操作を一覧したいビジネスパーソン ■目次 第1章　一生役立つ！ 選択＆入力テクニック 第2章　見やすい表の書式＆デザインワザ 第3章　計算と関数の基本ワザ 第4章　日付をスマートに入力＆加工するワザ 第5章　文字列を思い通りに加工するワザ 第6章　チームで使いやすい設定＆印刷のワザ 第7章　並べ替え／検索／抽出　データ分析ワザ 第8章　伝わるグラフの魅せワザ 第9章　データ分析の要　ピボットテーブル実践ワザ 第10章　マクロで単調なルーティンワークを自動化する ■著者プロフィール 澤田竹洋（さわだたけひろ）：浦辺制作所代表。これまで執筆・編集してきたIT系書籍は優に100冊以上に及ぶ。企画から携わった書籍のなかには、発行部数が50万部を超えたものも。Microsoft Officeやプログラミングに明るく、ライターとしてのキャリアも長い。