[入門]LLMアプリ開発 ——基本・LLMのしくみ・MCP・AIセキュリティ
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[入門]LLMアプリ開発 ——基本・LLMのしくみ・MCP・AIセキュリティ

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◆基本+知っておきたい「LLMモデル」「MCP」「AIセキュリティ」を1冊で◆
LLMアプリ開発を基礎から学ぶならこの1冊!

『Software Design』に掲載された人気のLLM特集を厳選して書籍化。LangChainを使ったLLMアプリ開発の基礎から、LLMモデルの選び方、MCPの活用、AIセキュリティまで実践的に解説します。


■本書で学べること
・LangChainを使ったLLMアプリ開発の基本
・LLMの仕組みとモデル選定の考え方
・MCPを活用したLLMアプリ開発
・AI特有の脆弱性とAIセキュリティ対策


■こんな方におすすめ
・LLMアプリ開発を始めたいエンジニア
・LangChainを使ったAIアプリを作りたい人
・LLMモデル選定の考え方を知りたい人
・AIセキュリティの基礎を学びたい人


■目次
第1章 LLMアプリ開発入門 ……松本 和高
・1-1 LLMの基本
・1-2 入門LangChain
・1-3 LangChain+Streamlitを使った翻訳アプリの実装
・1-4 LangChain+Next.jsを使った検索アプリの実装
・1-5 LCELと高度なLangChainコンポーネント
第2章 LLMのしくみ ……藤本 敬介、大田 竹蔵、藤原 知樹、大谷 真也、服部 響
・2-1 LLMの基本構造を理解しよう
・2-2 学習プロセスを知ろう
・2-3 小さく実装してみよう
・2-4 モデルの違いを学ぼう
・発展編 大規模化するLLMの学習・開発を支える技術
第3章 MCPでどう変わる? LLMアプリ開発 ……江頭 貴史、御田 稔、岩本 隆史、江崎 広太、大久保 諒
・3-1 LLMアプリ開発の現在地
・3-2 MCPのしくみ
・3-3 MCPを使ったLLMアプリ開発
・3-4 MCPを自社で活用する
第4章 AIセキュリティ入門 ……川喜田 将之
・4-1 AIエージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防
・4-2 AIエージェントに対する攻撃手法
・4-3 AIを安全に活用するために押さえたい防御策

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