これからはじめるAIO AI最適化の教科書　AEO・GEO・LLMOがこれ1冊でわかる

2,640円 (税込)

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◆SEOから、AIOへ。AIに"見つけてもらう"コンテンツ戦略のすべて◆
「SEOだけでは、もう勝てない。」

GoogleのAI OverviewsやAIモードの登場により、ユーザーは「検索結果を見る」のではなく「AIの答えだけを見る」流れが加速しています。

本書は、こうした生成AI時代のWeb集客とコンテンツ戦略を体系的に解説した1冊です。AIO（AI Optimization）を大きな枠組みとして、その中核となるAEO（Answer Engine Optimization）、GEO（Generative Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）を、SEOとの違いから丁寧に整理しながら解説します。

単なる概念紹介にとどまらず、実際にAIが好むコンテンツ構成（PREP・FAQ・HowToの型）、E-E-A-TとE-T-Rによる信頼性設計、schema.org／JSON-LDによる構造化データ実装、llms.txtなど、現場ですぐに使えるテンプレートとサンプルを豊富に掲載しました。

中小企業サイト、オウンドメディア、ブログ、店舗ビジネス、BtoBリード獲得など、どのようなビジネスでもすぐに応用できるよう、架空サイトを題材に、AI検索で上位に出るための文章設計を段階的に解説しています。

さらに、2026年以降にAI検索が本格的に普及し、Google検索と併存・競合していくシナリオを踏まえ、「今、何から着手すべきか」「既存のSEO施策はどう見直すべきか」を、AIO×PDCAのフレームワークとして提示します。

マーケティング担当者、Webディレクター、ライター、コンサルタント、経営者など、「生成AI時代でも成果を出し続けたい」すべての人に向けた、実践的AIO／AEO／GEO／LLMOの入門かつ実務ガイドです。

■こんな方におすすめ
・既存のSEO対策に不安を感じているWeb／マーケティング担当者／ブログ・アフィリエイト運営者

■目次
【基本】Chapter1 AIO「AI最適化」の基本を知る
・1-1 「SEOからAIOへの変化」を理解する
・1-2 「AEO／GEO／LLMO」の三層構造モデリング
・1-3 「Query→Intent→Answer」AIが理解する情報構造
・1-4 E-E-A-T再定義 E:根拠×T:追跡性×R:定着性
・1-5 AIOピラミッド「理解→引用→学習対象化→運用」の循環構造
【文章構成】Chapter2 AIが理解しやすい「文章構成」を作る
・2-1 「PREP→FAQ→HowTo」で文章構成を整える
・2-2 「PREP+FAQ（Q&A）」で引用される最小単位を設計する
・2-3 「FAQ+HowTo」で知識として採用してもらう
・2-4 「meta情報+llms.txt+著者情報」で最初の文脈を与える
・2-5 「E-E-A-T」で信頼を可視化する
【文書構造】Chapter3 AIが引用しやすい「文書構造」を設計する
・3-1 「HTML構造」を整理する
・3-2 FAQPageスキーマ（JSON-LD）を実装する
・3-3 「Evidence+Reference」を追加する
・3-4 「SEOとAIO」を連携させる
・3-5 HowToスキーマ（JSON-LD）を実装する
【運用管理】Chapter4 AIに選ばれ続けるためのPDCAサイクル
・4-1 運用管理の全体像とFAQのPDCAサイクル
・4-2 AI引用状況の定期確認とスプレッドシート管理
・4-3 ページ別・セクション別パフォーマンス分析
・4-4 運用スケジュールとチェックリスト管理
・4-5 運用でよくあるトラブルと対処法
【学習】Chapter5 AIに学ばれる情報資産を育てる
・5-1 RAG処理理解とWeb全体検索型AIの引用構造分析
・5-2 llms.txt/robots.txt/knowledge.jsonの設定
・5-3 AIツール別の最適化戦略
・5-4 更新頻度と一貫性の維持戦略
・5-5 Evidence層・Reference層の深化実装

■著者プロフィール
瀧内賢：株式会社セブンアイズ代表取締役。SEO×AI戦略コンサルタント。SEOと生成AIの両領域を横断する知見を活かし、AIOやLLMOなど、新しい検索・発見の仕組みに対応したWeb戦略の支援を行っている。著書にSEOやChat GPT関連のベストセラー多数。