小林啓倫のレビュー一覧

シンギュラリティ大学が教える飛躍する方法 ビジネスを指数関数的に急成長させる

サリム・イスマイル / マイケル・マローン / ユーリ・ファン・ギースト / ピーター・H・ディアマンディス / 小林啓倫

ムーアの法則のように指数関数的に飛躍する企業が増える
新技術やそれを利用した新しい取り組みがそれを可能にする。
既存の枠組みが崩壊し新たな世界がやってくる、そんな興奮をもたらしてくれる。
様々な成功事例と手引きがあり、自分も何かしてみたくなる
カタカナがめっちゃ多い。いや海外だからしょうがないんだけど

シンギュラリティ大学が教える飛躍する方法 ビジネスを指数関数的に急成長させる

サリム・イスマイル / マイケル・マローン / ユーリ・ファン・ギースト / ピーター・H・ディアマンディス / 小林啓倫

飛躍型企業に共通した特徴である"MTP"、外部環境の"IDEAS"と内部構造の"SCALE"。これらの説明が非常にわかりやすい。なおかつ、こうした解明を元に中小企業や大企業がどのように飛躍型企業に変革すべきまで描かれており、とても参考になる。

IoTビジネスモデル革命

小林啓倫

「IoTがビジネスや社会をどのように変えるのか、またIoTをどう活用しているのか」について書かれた良書。ビジネスの視点からIoTを優しく解説してくれます。
とても読みやすくオススメです！

IoTビジネスモデル革命

小林啓倫

事例を挙げてIoTビジネスをとても分かりやすく解説する良書。取り上げるIoTの事例説明も然ることながらIoTの前振りとしてのコマーシャルからグーテンベルグや古代エジプトまで持ちだしてのレトリックがとても面白く思わず引き込まれてしまいます。また、失敗事例である衛星電話サービス「イリジウム」の解説もストンと腹に落ちる説明がとても小気味よく、とても勉強になりました。ビジネス観点からのIoT入門書としては超お勧めです。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

非常に実践的なデータ分析本です

残念なのが、若干タイトルとあっていません

「手元にある小規模のデータから分析しろ！」という感じの主張が本でなされていますが、、、副題に「ビッグデータから・・・」となっています。英文のタイトルも「Sexy Little Numbers」ですから、、、

タイトルは微妙ですが、中身は本物です

実務家にお勧めです

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

ビッグデータに限らず、集めたデータから新しいビジネスにつなげた例がたくさん紹介されている。日本語タイトルは分析の本のように読めてしまうのでよろしくない。
原題は
How to grow your business using the data you already have
であり、すでに持っているデータを使ってビジネスを延ばすくらいの意味であり、ビッグデータに限った話でもない。
ビジネスでたまったデータを使ってマーケティングに活用しましょうという本なので、多くの人にお勧めできる本だと思う。

今こそ読みたいマクルーハン

小林啓倫

半世紀前のマクルーハンの英知をTwitter、facebook、Line等ソーシャルメディアやビッグデータなどの現代のテクノロジーで発生する様々な事象を通じて論じ、難解なマクルーハンの主張を身近なものにする好著。

マクルーハンの予言には驚くばかりですが、新たなテクノロジーが社会にどのような影響を与えるかを、衰退、強化、回復、反転と四つの視点で考察する「テトラッド」が思考のフレームワークとして特に興味深かった。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

[ゼロ]

読みやすく深い

紙の本と値段がかわらないけれど、紙の方は厚さ4センチ程度ということを考えれば、電子で買ったほうが場所とらないし重くないしで正解か。

実際の事例をもとに、考え方をなぞる形でページがすすむ。どんな風にデータ分析を行うかはもちろん、どういう風に考えるかがわかるので、実務で分析を行う人には、発想などの面で役に立つに違いない。
ただ、詳しい手法の説明はないので、実際に行うに当たっては、調べたり工夫したりする必要はあるだろう。ある程度、分析の流れや行い方が分かっている人向けの本。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

実際のマーケティング戦略に基づいて、それぞれのステップ（ターゲティング、メッセージ、ロケーション、予算、測定、最適化）で判断を下すために、どのようにデータを分析し活用しているかということが内容の中心。データをビジネスにどう活かしていくかを知るための良書。

具体的な分析方法を知るというよりは、ビックデータと呼ばれるように今後扱うデータがより膨大になるなかで、それらをいかに有用に使えるかがキーとなってくることがわかる。
「アナリティクスの未来」の章では、ビックデータを使用しての分析が進み、そして分析の手法自体の自動化が進んだとき、データ分析をサポートする「技術者」もしくは分析結果をactionにつなげる「魔法使い」としてどちらのキャリアを進むかという点についても触れてある。
今度のキャリアを考えるうえでもとても役立った。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

きっとこの本は自分のこれからの働き方と実際の仕事の中身を変えていく礎になる。この間この著者のディミトリさんの講演を聞くことができて、その感覚は確信に。講演ではデータサイエンティストが陥りがちな5つのポイントと題してプレゼンされたが、この本からの引用も多く、示唆にとんだプレゼンだった。題名（英題：Sexy Little Data）からもわかるように、この本のテーゼは「ビッグデータなんか使わなくても、手元にある数字だけでも十分アナリシスはできるし、示唆に富む知見をえることもできる。自分の会社が測定できている数字はなんだろうか。どうやったらそれらに触れることができるのだろうか。何と何を組み合わせて分析すると、どんな知見が得られるだろうか。そんなことを考えながらこの本を読んでいると、自分の仕事が毎日楽しくてしょうがなくなった。
それから、文中で紹介されているフレームワークやテクニックはとてもシンプルな分析と実験デザインだが、これはすぐにでも実践できるものばかり。
そういえばディミトリさんは、"（Data DrivenではなくてScientifick Driven"といっていたな。そうか、これはScientificなあぷろーちだなあ

1兆円を盗んだ男 仮想通貨帝国FTXの崩壊

マイケル・ルイス / 小林啓倫

サム・バンクマン・フリードと言われてピンとくる人っていますかねえ。全く知らなかったが、この人は仮想通貨トレードで巨万の富を築いた後に顧客の金を流用したことが発覚して現在刑務所にいる。それだけ聞けばなんと悪いやつ!ということになりそうだが、彼の面白いのは彼の思想にある。それが効果的利他主義。稼げるだけ稼いで寄付するというもので、最大多数の幸福のためには目先の支援はしないというか。その思想のもとでは、今苦しんでいる多くの人を助けるよりも将来の人類のために何かを為すことのほうが期待値は大きく、またそのためには圧倒的に稼ぐ必要があり、かつ手段は正当化される、と言っていいような振る舞いを彼はしていた。効果的利他主義の考え自体は崇高とも言えるもので、実際彼は服装にも無頓着だったし、彼自身は贅沢を考えていなかった。周囲は忖度して彼の住まいなどに贅沢な仕様を施していたが⋯。ただ彼の致命的欠点は共感性の無いこと、でもそれを隠し、上手く善意の人間に見せることには長けていたこと、かな。効果的利他主義という考え自体本書で初めて知ったが、理念の崇高さとそれを実行する結果(お金儲け)が伴ったとしても、人の生き方というのはままならないのだなと。本書の面白いのは著名なジャーナリストである著者が、彼の成功と転落にリアルタイムでその側にいたことだろう。一週間前には世界に名だたる資産持ちだった彼が一夜にして全てを失う後半は圧巻であり、また虚しさを感じてしまう。
ということでぼやっとした感想しか持てていないのは内容を完全に理解できていないため。彼の天才エピソードと効果的利他主義の話は面白かったが、間のどうやって儲けたかというスキームはよくわからなかったのでまた読もうかな。とりあえず私自身はビットコインのブームに乗って1ビットコイン手に入れていたのにその後の暴落で手放してしまい、再度の値上がりに乗れなかったのはとても大きな後悔であり、どうやらその時の相場の動きにサムが関わっていたらしいので、ちょっと恨んでもいいのかもと漠然と思ってはいますよ。

なぜ、ＤＸは失敗するのか？―「破壊的な変革」を成功に導く５段階モデル

トニーサルダナ / 小林啓倫 / EYストラテジー・アンド・コンサルティング

P&Gでグローバルのバックオフィス、いわゆるShared Serviceの改革を推進した著者が、自分の経験から大企業のDXの方法論を語るのが本書。

タイトルでかなり損をしているという感じがしていて、実際には事例もかなり多く、刊行から5年経った今でも古さを感じさせない内容が多いのだが、ややフレーム過多なところが多くて読みづらいところはあったのかもしれない。この領域について興味がある人であれば一回は読んでは損はないと思う。少なくとも同種の日本の本よりは、はるかに内容が濃く、読んで損はしないはずだ。

情報セキュリティの敗北史 脆弱性はどこから来たのか

アンドリュー・スチュワート / 小林啓倫

人の作ったシステムは、そのセキュリティを守るため、パスワードというカードを未だに手放せない。
シャーロック・ホームズの「人が作ったものは、人に解けないはずがない」が、パスワード突破に対して使われていたのが面白かった。

SENSE FULNESS どんなスキルでも最速で磨く「マスタリーの法則」

スコット・H・ヤング / 小林啓倫

自分が成長の道を歩む場合だけでなく、他者の育成を検討する際などにも大事な教えが詰まっている本。個人的には、とても良書でした。

情報セキュリティの敗北史 脆弱性はどこから来たのか

アンドリュー・スチュワート / 小林啓倫

情報セキュリティの歴史と各時代の課題が分かる。ある脆弱性への対策によって発生した事象は、人間の心理を強く反映したものもあり、なるほどと思うところもある。セキュリティに関心のある方は専門性のレベルにかかわらず一度読んでみると面白いと思う。

1兆円を盗んだ男 仮想通貨帝国FTXの崩壊

マイケル・ルイス / 小林啓倫

この人の人生はすごい。
おそらく人より何百年も先を生きているのだろう。
実力のある破天荒。とっても面白かった。

情報セキュリティの敗北史 脆弱性はどこから来たのか

アンドリュー・スチュワート / 小林啓倫

# 情報セキュリティに対して、古来より続く悲しみの歴史を垣間視る

## 面白かったところ

- 人類がなかなかセキュリティ・インシデントに勝てない歴史が面白かった

- 組織としてセキュリティレベルを上げるのは必然だが、それにはコストが相応してかかる。という点が遥か昔から言われていた点

## 微妙だったところ

- 細かく歴史を深ぼってくれたのは良かったが、長かった

## 感想

結局のところ、情報セキュリティは人間にとって直感的に分かりづらく難しいものだと改めて理解した。

ドアの鍵を閉めないと、誰でも侵入できることは幼稚園児にも理解できる。ただ、論理的なコンピューターとなるとなかなか理解が捗らない。

情報セキュリティの知識を教育しようにもコストが掛かるわけで、コストを掛けたところで特別なインセンティブが無い。

この二重苦を乗り越えるための答えを、まだ人類は見つけ出せていないようである。

ソフトウェアパッチを充てることができないターゲットは人間の脳であり、ハッカーたちの的になっている。
この文章を見たときに、我々が知るべき本当の知識とは、情報セキュリティの教養ではなく、人間自身ではないかと改めて胸を打った。

情報セキュリティの敗北史 脆弱性はどこから来たのか

アンドリュー・スチュワート / 小林啓倫

ITパスポート合格レベルの自分でも、多少分からない用語は出てきたものの、楽しく読めた。

子どもの頃には漠然と"インターネットは怖いものだ"と思っていたものだ、いや、実際のところ、アダルトサイトのポップアップから遷移する派手な脅し文句にビビっていたものだ。

IT企業の技術者やアカデミア界の学者たちが築き上げてきたインターネットは、無知で、ちょっとエッチな画像が見たかっただけの少年という脆弱性を抱えていたのだな、、

ユーザビリティとセキュリティのバランスに関する段を読むと、色々と汎用性のあるテーマだと思わせられる。安全性を保ちつつ利便性、スピード、分かりやすさを如何に担保するか、日頃の仕事においても意識したいところである。

ランサムウエア追跡チーム はみ出し者が挑む、サイバー犯罪から世界を救う知られざる戦い

レネー・ダドリー / ダニエル・ゴールデン / 小林啓倫

今サイバー犯罪として拡散されているランサムウェア。この出世とそれと戦う人々の生活を描いた本。チームメンバーなどの生活詳細は正直読み流していまったが、ランサムウェアとの戦いについては、イタチごっこになりかなり大変な仕事だと感じた。しかもランサムウェアのハンターの行為が逆にランサムウェアの性能、精度を上げてしまうリスクもあり本当に難しい課題だと思う。恐喝経済がこの世から無くなることは無いかもしれないが、それに立ち向かう方々には敬意を払いたい。

ULTRA LEARNING 超・自習法―――どんなスキルでも最速で習得できる９つのメソッド

スコット・H・ヤング / 小林啓倫

学習の転移について調べている中で本書籍と出会った。関心ある内容から言うと、

・学習の転移はそう簡単に起こらない。
・直接的な経験をすることで転移しやすくなる。(もはや転移じゃない気が…)
・より深い知識を得ることで、転移しやすくなる。

算数が得意だからといって、日常場面においても論理的に話せるとは限らないという、言われてみればそらそうか的な発見があった。

よりよい自習の方法については、
・取り組む時間をしっかり取る。
・まず、始める。
・恐れず振り返りをする。
といったことが印象的であった。やはり行き着くのはモチベーション。やる気次第。
どう学ぶかよりも、その学びに対してどれだけやる気を持って取り組めるかが大切だと思った。

他の学習法の本にも載っていそうな内容だが、大事なことの確認はできたので、読んでよかった。
「直接的」に学ぶことは今後も意識して取り組みたい。