小林啓倫のレビュー一覧

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

昨年（2013年）の2月にハーバード・ビジネス・レビューにて、”データ・サイエンティストほど素敵な商売はない”と魅力的な仕事ということで紹介されてから、「ビックデータ分析」、「データ・サイエンティスト」というのが、IT業界のバズワードとして人気を博してきた（最近は少し落ち着いてきた感がありますが）。インターネットを中心にIT業界が活性化し、PCの高性能化はもとい、手持ちのモバイル端末でも高品位の処理が可能になってきた。LTEで通信も高速になり、ストレージも大容量化の時代、情報の通信＆蓄積は技術革新とともに安価にもなりつつあります。

これだけ分析ブームでもありますが、ITの世界でももともとデータアナリストとか、システムアナリストと呼ばれる人は結構いたと思います。前者は広告や商品の効果測定とするリサーチ会社のイメージだし、後者はSIをする中でのコンサルタント的な立場で業務の分析などをしていたイメージです。その中で、”データ・サイエンティスト”が職業として出てきたのはなぜなのか？　まず、この「データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」」では、そもそもサイエンティスト＝（科学者）とつけるだけに、従来のアナリスト＝（分析者）とは違う、「分析力」とは何なのかという言及があります。

分析をするだけではなく、それを実施することで何か変わるのか。そして変えたことでの変化量を常に計測することで、継続的な業務変革につなげていく。まさにプロセスを提案するだけではなく（ここまでだとサイエンティスト止まり）、プロセスを変革していくイノベータにならないと意味がないのかなと思います。

データの取り扱い方もそうですが、単純に数字や文字の並びを分析するだけでなく、その裏にどのような現象が潜んでいるかを知るというのは、僕自身、学生時代の卒業研究でやっていた材料研究やプラズマの物性研究に近いなと感じました。データとしては確かに数値で上がってくるんだけど、それは計測誤差なのか、想定している現象の外からくる雑音なのか、そもそもの想定とは全く違う現象がそこで起こっているのか、、数字1つでも正しさをとことん考え抜く、それが単に数字を整理するだけのアナリストと、複数要因を想定する「分析力」を持ったサイエンティストの違いなのだと思います。

今こそ読みたいマクルーハン

今の時代にマクルーハンを論じるということは、とても誘惑的だ。「わたしは説明しない。ただ探求するのみ」と言ったマクルーハンのアフォリズムは、その意図を超えて今の時代にメッセージを届けているような気がする。マクルーハンは「メディア」という言葉を通常の意味からあらゆるテクノロジーへと拡張する。すべて身体と感覚の拡張として。

マクルーハンは、『メディア論』をずっと前に読んだのみだが、その頃はちっともピンと来なかったことが、今の時代になってすっと腹落ちするような気がする。

本棚から古びた『メディア論』を取り出して開けてみると、その当時それらの言葉をどう受け止めていたのかもう思い出せないが、色々なところにかつての自分が鉛筆で引いた線が残っている。少し例を引いてみよう。ちょうど50年前に出版されたものだということを考えても、現代にも通じるその意義がわかるのではないか。

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「いかなる技術も徐々に完全に新しい人間環境を生み出すものである、と。環境は受動的な包装ではなくて、能動的な過程である」
「現代の若い学生たちは電気によって構造化された世界で成人する。それは車輪の世界でなく電気回路の世界である。断片の世界でなく統合パターンの世界である。現代の学生たちは神話と深層の正解に生きている」
「現在、一世紀以上にわたる電気技術を経たあと、われわれはその中枢神経自体を地球規模で拡張してしまっていて、わが地球にかんするかぎり、空間も時間もなくなってしまった。急速に、われわれは人間拡張の最終相に近づく。それは人間意識の技術的なシミュレーションであって、そうなると、認識という創造的なプロセスも集合的、集団的に人間社会全体に拡張される。さまざまなメディアによって、ほぼ、われわれの感覚をすでに拡張してしまっているとおりである。」
「われわれが新しい電気の世界で麻痺しているのは、現地人がわれわれの文字文化と機械文化に巻き込まれているのと変わらない」
「ケネス・ボールディングが『イメージ』のなかでこの問題を提起して、こう言っている。「メッセージの意味は、それがイメージに引き起こす変化のことである」と。意味ではなく効果への関心の移行したのが、われわれ電気の時代の基本的な変化である」
「技術という形態でわれわれ自身を拡張したものを見ること、使うこと、近くすることは、不可避的にそれを抱擁することになる」
「この電気の時代にいたって、われわれ人間は、ますます情報の形式に写し変えられ、技術による意識の拡張を目ざしている。このことが、人間についての知が増えている、というときに意味されていることに他ならない。われわれは、ますます自身を越える別の表現の形式に自分自身を移し変えることができる、と言っているのである」
「詩人ステファヌ・マラルメは「世界は一冊の本に尽きる」と考えていた。いま、われわれはそれを超えて、全光景を一台のコンピューターの記憶に転移させるところまで来ている。生物学者ジュリアン・ハクスレーの言うように、人間は、単なる生物学的な存在ではなくて、経験を蓄える力を基礎に、それを移し変える機構をもっているからだ。そして、人間の蓄える力(たとえば言語自体のうちに蓄えるのもそうだ)もまた、経験を移し変える手段に他ならない」
「そして、コンピュータの時代にふたたびそうなるかもしれない。なぜなら、いまや、意識の状況に近い。諸感覚間の比率をプログラムすることが可能だからだ。けれども、このような状況は、車輪が回転することで足の拡張となるのと同じように、かならずや、われわれの意識の拡張となるであろう」
「二〇世紀の大発見は「判断中止の技法」である、と言ったのはバートランド・ラッセルであった。一方、A.N.ホワイトヘッドは、十九世紀の大発見が発見の技法であったことを説明している」
「われわれは、新しい技術とメディアによって、自分自身を増幅し拡張する。そういうメディアや技術は、防腐処理などまったくおかまいなしに、社会という身体に加えられる大規模な集団的な外科手術のようなものだ」
「自動車が生まれるまで、だれも自動車を欲しがりはしないし、テレビの番組ができるまで、だれもテレビに関心をもちはしない。独自の需要の世界を生み出すという、この技術の力は、技術がまず最初にわれわれ自身の進退および感覚の拡張であるという事実と無関係ではない」
「われわれの感覚および神経を地球規模に拡張する現代の電気技術は、言語の未来に大きな意味をもっている」
「すべての技術が力と速さを増すために身体の神経組織を拡張したものである。これが本書の一貫した主張である」
「情報の移動の速度は均一でないから、組織に多様なパターンを生み出す。したがって、情報を移動させる手段が新しくなれば、どんな権力構造も変わる」
「車輪、道路、パピルスなどのために、結果として空間の組織に構造上の変化が生じる」
「すべての組織、しかしとりわけ生物組織は、さまざまな外からの衝撃あるいは変化のなかで、内部の状況を一定に留めようと奮闘する。人口的な社会環境も人間の身体の拡張である以上、例外ではない。一種の政治体としての都市もまた新しい圧迫と刺激に対応するのに、豊かな新しい拡張をもってする―-つねに、維持力、恒常、均衡、ホメオスタシスを講師しようと努力しつつ」
「知覚が視覚的に拡散するにつれ、アルファベット文字という形態でより身近なものになるにつれて、それは局地化され専門化された」
「電気科の直前までは、速度の増加が機能の分化、階級の分化、知識の分化を生み出す。しかしながら、電気の速度によって、こういったいっさいが逆転される」
「文字こそわれわれの視覚の拡張が現れた主要なものに他ならない」
「皮膚の拡張としての衣服は、熱制御装置であるとともに、社会的に自己を規定する手段でもあると見ることができる」
「社会の成員の感覚生活で、感覚の比率あるいは割合が変化したために生ずる変化ということになる。このような移行は、社会の新しい技術や発明という形で身体を拡張するのに伴って生ずるものだ。新しい拡張はすべての感覚と機能のあいだに新しい均衡を打ち立て、いわば「新しい外観」―-多くの領域における新しい態度と嗜好―-へと向かう」
「もし車輪、活字、飛行機などがわれわれの知覚の習性を変えるということに疑いを抱きたくなる人がいても、その疑いは電気による照明とともに果てる。電気による照明では、メディアがメッセージであり、明りがつくと感覚の世界が存在し、明りが消えるとそれは消滅するのである」
「こんにち電子工学の時代には、もっとも富める者が普通の者とだいたい似たような娯楽を楽しみ、同じ食物を食べ、同じ車に乗らざるをえないようになっている」
「すべての人びとにその願望や欲求を、いわば統計的に、供給と需要という市場のメカニズムや価格という視覚的な技術によって翻訳できるように習熟させることと比べたら、生産を組織化することのほうがはるかに容易である」
「すべての技術がミダス王の手の力を持っている。共同体そのものがある程度の拡張をすると、その形態を受容するように他のすべての機能を変えていくものである」
「なにかを生き経験するということは、その直接的な衝撃を多くの間接的な認識の形態に変換することに他ならない」
「たぶん、活字印刷が人間に与えた贈り物である能力のなかでもっとも意義あるのが、非密着性(detachment)と悲関与性(noninvolvement)―-すなわち、反応することなしに行動する力―-であろう」
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マクルーハンが今の時代にまで生きていればどういう言葉を紡ぐのであろうか。「メディアはメッセージである」という有名な言葉はインターネットの進化によりメディアの変容が進む世界においてもなお有効である。さらには「同時的」なメディアとしてのSNSは、新たな解釈を試みられるべきであろう。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ビッグデータがバズワード化してる昨今において、「魅力的なリトルデータ」をキーワードに、分析の有用性や活用方法について実例を交えながら解説している本。
非常に読みやすい文体で翻訳されているので、要点は掴みやすいと思います。
数式は全くと言っていいほど出てこないので、基本的には文系の人向けのデータ活用の入門書としてオススメです。

「世界」を変えろ！急成長するスタートアップの秘訣

電気自動車テスラモーターズの最高経営者が登場する。
日本企業は今後シリコンバレーと無縁でっ成長を続けることは出来ない。
日経新聞で紹介。

各界の経営者に以下の観点で考え方をインタビューしてまとめているのがとても参考になる。
事業運営、社内文化、顧客開発、解雇、時間とエネルギーの集中、
採用、リーダーシップ、市場開発、マーケティング、製品開発、資金調達

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

どんなことができるのか、どんな考え方をすべきなのか、多くの事例を交えて開設されており、わかりやすい。最後に、”もはや逃げる場所はない。「データで何ができるか」ということについて、誰もが基礎知識を持たなければならないのだ。”とあるが、どんどん楽しくなる気にさせてくれる。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

想像とは少し異なる内容だったが、読み進めるほど面白かった。
もう少し読み込みたい。

そのまま仕事に適用するのは難しいが、考え方や考えるべき点は参考になると思う。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ビッグデータ・・・よく聞く言葉。

とはいえ、その実態は？

ビッグというのも、ザックリで、どこからどこまでを選択するか?

その実態がわからないからこそ、それをいかに定義して、選択し、読み取るか?

キュレーション能力が問われるのだろう。

まずはスモールから、自身の手にある（だろう）データから扱ってみる。
そして、既にある分析方法でいろいろつなげたり、グルーピングしてみる。
そして、実際試してみる。（←ITの技術の上で、日々データと結果を積み重ねることができるから、迷わず少しづつでも確実にやりたいことを進める実験の継続がある。だから、考えのストーリーが実現に繋がる）

だから、スモールが自身の方向性でビッグになる。
そんな思考と施行の実態を教えてくれる一冊。

それをマーケターマインドとサイエンスの融合と調和というのではないだろうか?

そして、現代のデジタルを使ったソーシャルで、ファンとともに参加するメーカーの在り方なのかもしれないと思うのである。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

原題は「SEXY LITTLE NUMBERS」、既に手元にある魅力的なデータを意味するらしい。ビジネスを進める上での判断においては、既に手元にあるデータからでも十分に良い判断材料というものが埋れているということで、既にトップカンパニーはこれをアナリティクスと言って、十分に活用しているらしい。これら、手元のデータをまとめ上げ、進むべき道を示す人をデータサイエンティストと言うようだ。今はIT化により、わりとこの種の分析作業も大変ではないようだ。アメリカでは最もセクシーな仕事も言われているとか。確かに面白い話だと思う。昨今、製薬会社等でも、DM部がデータサイエンス部と部署名が変わっていたりしたのも妙に納得。最近は色々なものをメトリクス評価しているみたいだし、定量化して、分析することで、先に進むべき道が見えるのかしれない。
周りがどうだとか色々言う人もいるが、まずは自分の足元からしっかりと固めないと進むべき道も見えてこない。まだ、今の自分では全てをうまく使いこなすことができないが、この目線は忘れないようにしないと。
また、得られた発見を基に変えていくフレームワークにOODAというものがあるらしい。
O:観察(observe)
O:情勢判断(orient)
D:意思決定(decide)
A:行動(act)
このループを回していくことは、
競争上の優位性を得るためには非常に有効であるとのこと。
さて、本書によるとこれからの時代は、データを解析するシステムを監視する「技術者」と得られた発見をアクションへと変える、つまり、魔法を起こす「魔法使い」の二者に分かれるらしい。自分はどちらになれるだろうか？？

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ゾクゾクされられた本。
巷でバズワードとなっているビッグデータの取り扱いを具体例で示している。
需要創造にむけた顧客のセグメントとメッセージの構築の手順を学べたのが大収穫。
今後も読み返したい。

プロフェッショナルの未来 AI、IoT時代に専門家が生き残る方法

（税理士１年生の感想）
AIに仕事を奪われそうな職業に就いたので読んでみた。
作者はイギリスの法律家。イギリスには税理士制度はなく、本書で少しだけ触れられている「税理士」のニュアンスが日本のそれとは少し異なる気がした。
文章が堅牢で割と「大事なことは何度でも言う」タイプ。私には少々とっつきにくかった。たまーにブリティッシュジョークも交えてくるのだけどこちらも分かりにくい。(でも多分作者はいい人だと思う）
知識の蓄積やデータの引き出し方ではAIやテクノロジーには勝てっこないのはわかりきっていることなわけで、本書を読んでヒントは得られたけど解決策はこれからずっと考え続けなければならないことなのだと思う。

ところで、日本の税理士は司法書士や医師と同じ「無償独占業務(無資格者が無償で行う場合も法律違反となる業務)」なのだが、AIは無償独占業務の違反対象なのかしら？

サトシ・ナカモトはだれだ？ 世界を変えたビットコイン発明者の正体に迫る

サトシナカモトは誰なのかと言うことに対して、あらゆる候補者をいろんな角度から検証したドキュメンタリーのような本
何か結論があるわけでもなく、なぜこれほどまでに謎が深いのかと言うビットコインの特性やその影響力について事実をベースに語られている
最後まで読んでも、ちょっと肩透かしのような印象であった

サトシ・ナカモトはだれだ？ 世界を変えたビットコイン発明者の正体に迫る

結局わからないということになっているが、コミュニティ、コーディングの癖、メール文章等のしらみつぶしでもわかっておらず、ひょっとしたら候補者の中で亡くなっているのもいるので、永遠に分からないかもしれない。

サトシ・ナカモトはだれだ？ 世界を変えたビットコイン発明者の正体に迫る

結論としては、誰なのか特定できないということで終わるが、特定しようという過程が描かれており、面白かった。
サトシナカモト本人が名乗りでないのは、75兆円のBTCを保有しており注目されてしまう、名乗りでれば国家規模の資産を持っているのでかなりの影響力がある。
サトシの周囲の開発者がサトシを知っていたとしても、サイファーパンクなど個人情報を守るために活動をしている人が多いため、その主義に反することになるので、周囲の人から特定されることもなさそう。
インセンティブを考えると、このままサトシは名乗りでず、誰か分からないままであると思う。

ULTRA LEARNING 超・自習法―――どんなスキルでも最速で習得できる９つのメソッド

1ヶ月から3ヶ月程度の学習プロジェクトで新しい知識やスキルの土台を作ることができる。仕事も生活も飽きていたので、私もウルトララーニングを試してみよう。

サトシ・ナカモトはだれだ？ 世界を変えたビットコイン発明者の正体に迫る

書店に平積みされてて、思わず手に取って、読んでみた。
ニック・サボ、ハル・フィニー、辺りまでは面白かったが、冗長な自己紹介とセットで次から次にメリハリ無く登場人物が登場し、途中で集中力が切れて、最後は惰性な速読で完読...。

それにしても自分が単に時代遅れなだけだろうけど、この社会で通貨を発行できるのは「国」だけという概念で、「ビットコイン」はマルチ商法の詐欺通貨と全く同じものにしか思えず、全く理解できない。
ブロックチェーンという技術が用いられた、銀行を通さず通貨を送受できる通貨、という部分は評価するけど、何故あそこまで凄まじい価格で売買されていくのか...。
「発行枚数が限られている」ことと「マイニングというシステム」が、狂気じみた価格変動を生み出すのだろうか...。

ブロックチェーンという技術の根幹がP2Pという技術だが、ふと大学時代に流行っていた「WinMx」や「Winny」を思い出した。
これらは違法性が指摘されていたが、後にこのP2P技術がとてつもない巨額を動かすものへ進化するとは夢にも考えていなかった...。

ビットコインの面白いところは、政府や銀行といった中央主権からの完全な独立、だけどもここまで極端な価格は狂気以外の何もでもないとしか思えない...。

サトシ・ナカモトはだれだ？ 世界を変えたビットコイン発明者の正体に迫る

サトシ・ナカモトが何なのか、誰だ？ってどう言うことかって知らない人は手に取らないと言う前提なんだろうが、ビットコインとその辺の技術的、社会的なことを一切省いている。

その上で、ビットコインの開発者、一切表舞台から消えたナカモトサトシを追う。

追って追って、追った挙句に分からない。

それを、面白いと思える人には面白いのだろう。

個人のプライベートと、ジャーナリズムの関係を考えてしまう。この傲慢さ。この手の人は、いや、筆者のことではないにしても、あの手の人たちって、嘘でも何でも、一瞬でも、富と称賛を得ようとするのか、その辺がどうにも気持ち悪い。本筋とは関係ないが。

情報セキュリティの敗北史 脆弱性はどこから来たのか

本当に悲しくなるぐらい、敗北の連続だ

デフォルトでセキュアな設計が大事

マイクロソフトは努力している
オラクルはダメだった
Appleはハードウェアで対策がメイン

RustやCシャープはセキュアなプログラミング言語設計

パスワードは強力でなくとも例えば、ログイン試行が3回失敗した際にアクセスをロックまたは一時停止するようにするだけでも十分

情報セキュリティの分野には3つの汚点がある
第一の汚点は、データ漏洩
第二の汚点は、国家によるハッキング
第三の汚点は、認知的閉鎖

暗号化は防御側が取れる良い手段

この分野がまだまだ歴史が浅いので、
きっとこれから良くなっていく事を期待したい

SENSE FULNESS どんなスキルでも最速で磨く「マスタリーの法則」

マスタリーになるには、見本を見つけて観察する→簡単なところから真似する→フィードバックをもらう。を回すだけ。だいたいのひとができないけど、実際は簡単。
要領が悪い人はこの立ち回りができないし、「見本を見つけて観察する」「フィードバックをもらう」が立場ある人相手に怖いなどの理由でできないのがあるので、手助けしてあげる。

情報セキュリティの敗北史 脆弱性はどこから来たのか

コンピューティングの発展とそこで発生した様々なセキュリティ・インシデント、ウィルス（マルウェア）の事例、その背景説明を、タイトル通り歴史的時系列で論評する内容。

現状、「セキュリティが確保された」状態になることはない、必ずハッカー（本書では現代においてハッカーはその技術で悪さする人を指す言葉として使っている）が先に行く、人間自体がもっとも脆弱なセキュリティ・ホールである、と結論付けています。
対策しても無駄、どこかに穴はある、むしろゼロディもある、セキュリティ被害のコストと発生確率を考えれば対策はコスト高過ぎる、研修は教育にはならず「した」実績にしかならない、チェックリストは意味がない、などなど、敗北について散々な言いっぷりです。

また、現在は国家レベルでのハッキングがもの凄いレベルで行われているので、標的にされたら太刀打ちできるはずがない、と警鐘？も鳴らしています。
これは我々もセキュリティ話の裏では認識している部分ではありますが、CIAでありNSA（アメリカ国家安全保障局）が一般人のプライバシーまでハックしている事実は、ウィキリークスを立ち上げたスノーデンの動機も理解できるレベルにあります。
（映画『スノーデン』でもこの動機にフィーチャーしていて、なかなか見ごたえありました）

後追いの対処療法では意味がないならどうすればいいのか？ということなのですが、本書では、

■そもそも脆弱性がない仕組みを作らなくてはいけない。
（OSだけではなく、アプリケーションやコンパイラ、さらにはH/W（の組み込みOS・ソフト）も）
■未来は学べず、過去からしか学べない。（銀英伝のヤンの台詞みたい）
■過去から学び、脆弱性がない仕組みを構築するしかないことを説いています。
（これもコストが膨大に掛かりますが、抜本的な解決策はこれしなかいというスタンス）

目新しい知見が得られたり、セキュリティ対策について学べたりする要素が少ないので、一読するのをお薦めするほどではないかな。

1兆円を盗んだ男 仮想通貨帝国FTXの崩壊

大谷翔平を宣伝に使ったり、あっという間に巨大会社になり、あっという間に破綻していったFTX。暗号通貨業界には全く明るくないので何が起こっているのかよくわからなかったのだけど、そういう人が読むにはちょうどよいかも

FTXの創設者サム・バンクマンフリード（すごくユダヤ系っぽい名前だ、、、）もその周りと固めていた若者も、数学の才能が非常にあり、高学歴で、ジェーンストリートなどのHFT業者出身者が多い。日本のIT長者のように、たまたま一発当てた、という感じではない。ただ、功利主義的で共感性が欠如しており、発達障害だなぁと思わせる風貌やエピソードには事欠かないというのが特徴か

やっていたことは取引所を営業してさやを抜く（HFT出身なのでお手の物だったようだ）とか企業買収、新規トークン発行などで、それだけでも年間数億ドルの利益があったのに個人資産運用会社とFTXの口座が同一視されており、暗号通貨の暴落とともに破綻してしまった。おそらく、著者のマイケル・ルイスも暗号通貨の取材のつもりでコンタクトを取り、実際にサムらにあった直後に破綻に遭遇してびっくりしたのではないだろうか。裁判の結果など、また決まってないことも多いようだがこの毀誉褒貶の激しさは評伝として書かれる価値があるものだと思う