小林啓倫のレビュー一覧

IoTビジネスモデル革命

小林啓倫

「人がいなくてもいい」世界は「人の限界を超えることができる」社会。それがいかに大きな価値を持つのか、そして私たちの生活を一変させ、ひいてはビジネスや社会の在り方までを変えていくのか。
ビジネスモデルを考える上で興味深い内容だった。
・アケルケン：住宅のカギをスマートロックに変える
・ハイアール：ITランドリー
・パーク24：カーシェアリング

シンギュラリティ大学が教える飛躍する方法 ビジネスを指数関数的に急成長させる

サリム・イスマイル / マイケル・マローン / ユーリ・ファン・ギースト / ピーター・H・ディアマンディス / 小林啓倫

今後の組織に求められる要件を理解する上でとても示唆に富む本。この本をリファレンスとして深堀していけるとよい

ドローン・ビジネスの衝撃 小型無人飛行機が切り開く新たなマーケット

小林啓倫

ドローン・ビジネスの今後の可能性について、最近の動向も踏まえて解説されている。ドローンに興味関心を持つ人たちにとっては参考になる。

今こそ読みたいマクルーハン

小林啓倫

メディア論の大家のマクルーハン、手頃な入門書が見つかったので読んでみた。

マクルーハンの秀逸なアフォリズムをわかりやすく紹介していてgood。
もちろん、「その解釈は強引じゃない？」と思う点も何箇所かあるが、難解で発散する文章をここまでまとめるのは本当に敬意を表したい。

マクルーハンの示唆した内容が今のメディア環境にも当てはまっているということを実感するとともに、現在のメディア論を眺める上でもマクルーハンの議論は役に立つだろうと思った。

IoTビジネスモデル革命

小林啓倫

事例を読みながら考察するには、とても参考になる。
でも、ビジネスモデルを構築するにはちょっと薄いかな。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

【Summary】
データ分析によって、企業の課題解決をしてきた著者の過去プロジェクトをベースとした内容。
既存の理論に沿った分析というよりも、この著者独自のフレームワークの紹介がされている。
高度な分析をする研究者的アプローチというより、単純で誰もが理解可能なフレームワークでシンプルに分析するコンサル的なアプローチが多い印象。
自分自身も今後データ分析のプロジェクトをする場合は、コンサルという立ち位置上、高度で複雑な分析をすることが目的ではなく、いかに早くそこそこ妥当な解を出し、クライアントを動かすかということが大事になりそうなので、その点では本書は参考になった。

今こそ読みたいマクルーハン

小林啓倫

読みやすさ　　：★★★★☆（読みやすい）
分かりやすさ　：★★★★☆（分かりやすい）
内容の充実度　：★★★★☆（満足）
全体のまとまり：★★★★☆（まとまっている）
費用対効果　　：★★★★☆（買って読む価値がある）
読後感　　　　：★★★★☆（モチベーションがあがる）

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

世界的な広告会社オグルヴィで「データ・サイエンティスト」として活躍してきた著者が、数々のクライアントとの仕事を通じて実践してきたデータ分析ノウハウを体系的にまとめた一冊。具体的事例に基づく実用書でありながら、次の時代を見据えたマーケティング／コミュニケーション戦略のあり方も提示していて興味深い。

どの顧客に対して、どんなメッセージを、どのようにして届けるのか、それにどの程度のコストをかけるのか等を検討し実行するために有用なフレームワークや定量的分析手法が数多く紹介されるが、その中で著者はICTの発展によって可能になったビッグデータの有用性を認めつつ、企業が普通に入手可能な「リトルデータ」であっても分析は十分可能であり、重要なのはデータから意味あるメッセージを引き出し、それを誰にでもわかる形で提示することだと主張する。

さらに著者は、近未来の消費者が個人情報をより主体的にデジタル世界の中で開示することで、企業がそれを的確に分析し、真に価値ある広告のみが表示される「価値交換」社会の進展を予測する。サイエンスとアート両面からアプローチに長けた著者ならではの語り口には、単なる分析ノウハウ本にはない奥深さを感じることができる。

今こそ読みたいマクルーハン

小林啓倫

メディアの話によく出てくるマクルーハン。でも名前を聞いたことある(そして断片的な引用しか見たことが無い)程度の自分が、初めて全体像を知ることができた本。マクルーハンの理論のエッセンスが平易な言葉で要領良く書かれている。

マクルーハンの話でジェミノイドとの関連が引かれてたり（P.65）、Googleグラスとの関係性が説かれてたり、フィルターの問題が示されてたり、と正に現在進行形の話題とマクルーハンの理論を絡めてあったので、こういうポイントというのがわかりやすい。

特にバックミラーを通して未来を見る、という話と、新しいテクノロジーは不安とノスタルジーを引き起こす、という話は印象に残った。
『そうした激しい批判を引き起こすものこそ、僕らが「実は社会にとってプラスになるのではないか？」と考えるべきものなのかもしれません』『自分の目では気づきにくい見落としを避けるために、あえて人々が拒否反応を示しているものを探すようにする、というわけです』『少なくとも様々な批判が、いかに漠然とした根拠の上に繰り広げられているかということに、驚かされるのではないでしょうか』
本書にもビッグデータの話題が少し出てきたが、昨今のプライバシーと匿名化されたビッグデータの利活用化というのが、この議論においてどこにあるのか、マクルーハンの意見が聞いてみたい。

今こそ読みたいマクルーハン

小林啓倫

メディア関係の本を読んでいると盛んに引用されるのがマクルーハン。しかし、一方でマクルーハンの書は難解との評判もあったので、マクルーハンのガイド本として本書を手にとってみました。

マクルーハンが残した言葉を噛み砕いて分かり易く解説しています。メディアに携わる者としてマクルーハンを勉強してみようと思わせてくれる一冊でした。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

データをどう実際のマーケティングに活かしていくか具体的な事例で多角的に解説された良書。データを解析するだけでなくそこから魅力的なストーリーを描き業績を飛躍的に改善させられる"魔法使い"は今後一層求められる存在になるだろうし、自分もそうなって行きたいと思いました。

今こそ読みたいマクルーハン

小林啓倫

こんな感想持ちました。
・引用されているマクルーハンの文章が難解で、何を語っているのかさっぱり理解できなかった（苦笑
・メディアだけでなく、テトラッド（強化/回復/衰退/反転）というフレームワークで考えていくのは面白そう
・「地球村」は、「宇宙船地球号」的な牧歌的な理想郷ではなく、かなりシビアな世界観である

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

昨年（2013年）の2月にハーバード・ビジネス・レビューにて、”データ・サイエンティストほど素敵な商売はない”と魅力的な仕事ということで紹介されてから、「ビックデータ分析」、「データ・サイエンティスト」というのが、IT業界のバズワードとして人気を博してきた（最近は少し落ち着いてきた感がありますが）。インターネットを中心にIT業界が活性化し、PCの高性能化はもとい、手持ちのモバイル端末でも高品位の処理が可能になってきた。LTEで通信も高速になり、ストレージも大容量化の時代、情報の通信＆蓄積は技術革新とともに安価にもなりつつあります。

これだけ分析ブームでもありますが、ITの世界でももともとデータアナリストとか、システムアナリストと呼ばれる人は結構いたと思います。前者は広告や商品の効果測定とするリサーチ会社のイメージだし、後者はSIをする中でのコンサルタント的な立場で業務の分析などをしていたイメージです。その中で、”データ・サイエンティスト”が職業として出てきたのはなぜなのか？　まず、この「データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」」では、そもそもサイエンティスト＝（科学者）とつけるだけに、従来のアナリスト＝（分析者）とは違う、「分析力」とは何なのかという言及があります。

分析をするだけではなく、それを実施することで何か変わるのか。そして変えたことでの変化量を常に計測することで、継続的な業務変革につなげていく。まさにプロセスを提案するだけではなく（ここまでだとサイエンティスト止まり）、プロセスを変革していくイノベータにならないと意味がないのかなと思います。

データの取り扱い方もそうですが、単純に数字や文字の並びを分析するだけでなく、その裏にどのような現象が潜んでいるかを知るというのは、僕自身、学生時代の卒業研究でやっていた材料研究やプラズマの物性研究に近いなと感じました。データとしては確かに数値で上がってくるんだけど、それは計測誤差なのか、想定している現象の外からくる雑音なのか、そもそもの想定とは全く違う現象がそこで起こっているのか、、数字1つでも正しさをとことん考え抜く、それが単に数字を整理するだけのアナリストと、複数要因を想定する「分析力」を持ったサイエンティストの違いなのだと思います。

今こそ読みたいマクルーハン

小林啓倫

今の時代にマクルーハンを論じるということは、とても誘惑的だ。「わたしは説明しない。ただ探求するのみ」と言ったマクルーハンのアフォリズムは、その意図を超えて今の時代にメッセージを届けているような気がする。マクルーハンは「メディア」という言葉を通常の意味からあらゆるテクノロジーへと拡張する。すべて身体と感覚の拡張として。

マクルーハンは、『メディア論』をずっと前に読んだのみだが、その頃はちっともピンと来なかったことが、今の時代になってすっと腹落ちするような気がする。

本棚から古びた『メディア論』を取り出して開けてみると、その当時それらの言葉をどう受け止めていたのかもう思い出せないが、色々なところにかつての自分が鉛筆で引いた線が残っている。少し例を引いてみよう。ちょうど50年前に出版されたものだということを考えても、現代にも通じるその意義がわかるのではないか。

-----
「いかなる技術も徐々に完全に新しい人間環境を生み出すものである、と。環境は受動的な包装ではなくて、能動的な過程である」
「現代の若い学生たちは電気によって構造化された世界で成人する。それは車輪の世界でなく電気回路の世界である。断片の世界でなく統合パターンの世界である。現代の学生たちは神話と深層の正解に生きている」
「現在、一世紀以上にわたる電気技術を経たあと、われわれはその中枢神経自体を地球規模で拡張してしまっていて、わが地球にかんするかぎり、空間も時間もなくなってしまった。急速に、われわれは人間拡張の最終相に近づく。それは人間意識の技術的なシミュレーションであって、そうなると、認識という創造的なプロセスも集合的、集団的に人間社会全体に拡張される。さまざまなメディアによって、ほぼ、われわれの感覚をすでに拡張してしまっているとおりである。」
「われわれが新しい電気の世界で麻痺しているのは、現地人がわれわれの文字文化と機械文化に巻き込まれているのと変わらない」
「ケネス・ボールディングが『イメージ』のなかでこの問題を提起して、こう言っている。「メッセージの意味は、それがイメージに引き起こす変化のことである」と。意味ではなく効果への関心の移行したのが、われわれ電気の時代の基本的な変化である」
「技術という形態でわれわれ自身を拡張したものを見ること、使うこと、近くすることは、不可避的にそれを抱擁することになる」
「この電気の時代にいたって、われわれ人間は、ますます情報の形式に写し変えられ、技術による意識の拡張を目ざしている。このことが、人間についての知が増えている、というときに意味されていることに他ならない。われわれは、ますます自身を越える別の表現の形式に自分自身を移し変えることができる、と言っているのである」
「詩人ステファヌ・マラルメは「世界は一冊の本に尽きる」と考えていた。いま、われわれはそれを超えて、全光景を一台のコンピューターの記憶に転移させるところまで来ている。生物学者ジュリアン・ハクスレーの言うように、人間は、単なる生物学的な存在ではなくて、経験を蓄える力を基礎に、それを移し変える機構をもっているからだ。そして、人間の蓄える力(たとえば言語自体のうちに蓄えるのもそうだ)もまた、経験を移し変える手段に他ならない」
「そして、コンピュータの時代にふたたびそうなるかもしれない。なぜなら、いまや、意識の状況に近い。諸感覚間の比率をプログラムすることが可能だからだ。けれども、このような状況は、車輪が回転することで足の拡張となるのと同じように、かならずや、われわれの意識の拡張となるであろう」
「二〇世紀の大発見は「判断中止の技法」である、と言ったのはバートランド・ラッセルであった。一方、A.N.ホワイトヘッドは、十九世紀の大発見が発見の技法であったことを説明している」
「われわれは、新しい技術とメディアによって、自分自身を増幅し拡張する。そういうメディアや技術は、防腐処理などまったくおかまいなしに、社会という身体に加えられる大規模な集団的な外科手術のようなものだ」
「自動車が生まれるまで、だれも自動車を欲しがりはしないし、テレビの番組ができるまで、だれもテレビに関心をもちはしない。独自の需要の世界を生み出すという、この技術の力は、技術がまず最初にわれわれ自身の進退および感覚の拡張であるという事実と無関係ではない」
「われわれの感覚および神経を地球規模に拡張する現代の電気技術は、言語の未来に大きな意味をもっている」
「すべての技術が力と速さを増すために身体の神経組織を拡張したものである。これが本書の一貫した主張である」
「情報の移動の速度は均一でないから、組織に多様なパターンを生み出す。したがって、情報を移動させる手段が新しくなれば、どんな権力構造も変わる」
「車輪、道路、パピルスなどのために、結果として空間の組織に構造上の変化が生じる」
「すべての組織、しかしとりわけ生物組織は、さまざまな外からの衝撃あるいは変化のなかで、内部の状況を一定に留めようと奮闘する。人口的な社会環境も人間の身体の拡張である以上、例外ではない。一種の政治体としての都市もまた新しい圧迫と刺激に対応するのに、豊かな新しい拡張をもってする―-つねに、維持力、恒常、均衡、ホメオスタシスを講師しようと努力しつつ」
「知覚が視覚的に拡散するにつれ、アルファベット文字という形態でより身近なものになるにつれて、それは局地化され専門化された」
「電気科の直前までは、速度の増加が機能の分化、階級の分化、知識の分化を生み出す。しかしながら、電気の速度によって、こういったいっさいが逆転される」
「文字こそわれわれの視覚の拡張が現れた主要なものに他ならない」
「皮膚の拡張としての衣服は、熱制御装置であるとともに、社会的に自己を規定する手段でもあると見ることができる」
「社会の成員の感覚生活で、感覚の比率あるいは割合が変化したために生ずる変化ということになる。このような移行は、社会の新しい技術や発明という形で身体を拡張するのに伴って生ずるものだ。新しい拡張はすべての感覚と機能のあいだに新しい均衡を打ち立て、いわば「新しい外観」―-多くの領域における新しい態度と嗜好―-へと向かう」
「もし車輪、活字、飛行機などがわれわれの知覚の習性を変えるということに疑いを抱きたくなる人がいても、その疑いは電気による照明とともに果てる。電気による照明では、メディアがメッセージであり、明りがつくと感覚の世界が存在し、明りが消えるとそれは消滅するのである」
「こんにち電子工学の時代には、もっとも富める者が普通の者とだいたい似たような娯楽を楽しみ、同じ食物を食べ、同じ車に乗らざるをえないようになっている」
「すべての人びとにその願望や欲求を、いわば統計的に、供給と需要という市場のメカニズムや価格という視覚的な技術によって翻訳できるように習熟させることと比べたら、生産を組織化することのほうがはるかに容易である」
「すべての技術がミダス王の手の力を持っている。共同体そのものがある程度の拡張をすると、その形態を受容するように他のすべての機能を変えていくものである」
「なにかを生き経験するということは、その直接的な衝撃を多くの間接的な認識の形態に変換することに他ならない」
「たぶん、活字印刷が人間に与えた贈り物である能力のなかでもっとも意義あるのが、非密着性(detachment)と悲関与性(noninvolvement)―-すなわち、反応することなしに行動する力―-であろう」
----

マクルーハンが今の時代にまで生きていればどういう言葉を紡ぐのであろうか。「メディアはメッセージである」という有名な言葉はインターネットの進化によりメディアの変容が進む世界においてもなお有効である。さらには「同時的」なメディアとしてのSNSは、新たな解釈を試みられるべきであろう。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

ビッグデータがバズワード化してる昨今において、「魅力的なリトルデータ」をキーワードに、分析の有用性や活用方法について実例を交えながら解説している本。
非常に読みやすい文体で翻訳されているので、要点は掴みやすいと思います。
数式は全くと言っていいほど出てこないので、基本的には文系の人向けのデータ活用の入門書としてオススメです。

「世界」を変えろ！急成長するスタートアップの秘訣

デビッド・S・キダー / 小林啓倫

電気自動車テスラモーターズの最高経営者が登場する。
日本企業は今後シリコンバレーと無縁でっ成長を続けることは出来ない。
日経新聞で紹介。

各界の経営者に以下の観点で考え方をインタビューしてまとめているのがとても参考になる。
事業運営、社内文化、顧客開発、解雇、時間とエネルギーの集中、
採用、リーダーシップ、市場開発、マーケティング、製品開発、資金調達

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

どんなことができるのか、どんな考え方をすべきなのか、多くの事例を交えて開設されており、わかりやすい。最後に、”もはや逃げる場所はない。「データで何ができるか」ということについて、誰もが基礎知識を持たなければならないのだ。”とあるが、どんどん楽しくなる気にさせてくれる。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

想像とは少し異なる内容だったが、読み進めるほど面白かった。
もう少し読み込みたい。

そのまま仕事に適用するのは難しいが、考え方や考えるべき点は参考になると思う。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

ビッグデータ・・・よく聞く言葉。

とはいえ、その実態は？

ビッグというのも、ザックリで、どこからどこまでを選択するか?

その実態がわからないからこそ、それをいかに定義して、選択し、読み取るか?

キュレーション能力が問われるのだろう。

まずはスモールから、自身の手にある（だろう）データから扱ってみる。
そして、既にある分析方法でいろいろつなげたり、グルーピングしてみる。
そして、実際試してみる。（←ITの技術の上で、日々データと結果を積み重ねることができるから、迷わず少しづつでも確実にやりたいことを進める実験の継続がある。だから、考えのストーリーが実現に繋がる）

だから、スモールが自身の方向性でビッグになる。
そんな思考と施行の実態を教えてくれる一冊。

それをマーケターマインドとサイエンスの融合と調和というのではないだろうか?

そして、現代のデジタルを使ったソーシャルで、ファンとともに参加するメーカーの在り方なのかもしれないと思うのである。

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 ビッグデータからビジネス・チャンスをつかむ

ディミトリ・マークス / ポール・ブラウン / 馬渕邦美 / 小林啓倫

原題は「SEXY LITTLE NUMBERS」、既に手元にある魅力的なデータを意味するらしい。ビジネスを進める上での判断においては、既に手元にあるデータからでも十分に良い判断材料というものが埋れているということで、既にトップカンパニーはこれをアナリティクスと言って、十分に活用しているらしい。これら、手元のデータをまとめ上げ、進むべき道を示す人をデータサイエンティストと言うようだ。今はIT化により、わりとこの種の分析作業も大変ではないようだ。アメリカでは最もセクシーな仕事も言われているとか。確かに面白い話だと思う。昨今、製薬会社等でも、DM部がデータサイエンス部と部署名が変わっていたりしたのも妙に納得。最近は色々なものをメトリクス評価しているみたいだし、定量化して、分析することで、先に進むべき道が見えるのかしれない。
周りがどうだとか色々言う人もいるが、まずは自分の足元からしっかりと固めないと進むべき道も見えてこない。まだ、今の自分では全てをうまく使いこなすことができないが、この目線は忘れないようにしないと。
また、得られた発見を基に変えていくフレームワークにOODAというものがあるらしい。
O:観察(observe)
O:情勢判断(orient)
D:意思決定(decide)
A:行動(act)
このループを回していくことは、
競争上の優位性を得るためには非常に有効であるとのこと。
さて、本書によるとこれからの時代は、データを解析するシステムを監視する「技術者」と得られた発見をアクションへと変える、つまり、魔法を起こす「魔法使い」の二者に分かれるらしい。自分はどちらになれるだろうか？？