小林雅一のレビュー一覧
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自動運転や医療の世界、将棋ソフトなどでにわかに存在感を高めているAI。第4次産業革命をもたらすとまで言われるこの技術が内包する危険性について解説した本。決してAIを否定するるのではなく、科学技術は使用方法を誤ると人間の命を脅かす可能性があるという立場で、現在のAIの主流となりつつあるディープラーニングの仕組みを解説しています。
現在のAIの圧倒的なパターン認識能力は人間が到底及ぶレベルではなく、それを活用しない手はないのだろうと思います。AI将棋ソフトがプロ棋士を圧倒した結果がそれを実証しています。
しかし相関関係を見出す究極の能力があっても、現在のAIは因果関係を見出すことはできていないとい -
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クラウドからAIへ 小林雅一 朝日新書
アップル・グーグル・フェイスブックの次なる主戦場
人工知能は６０年前から
あらゆるジャンルの学者たちが一同に介して始められた
しかし答えを一つにしない相対的な脳のファジーな部分を
解決できずに論理と法則とルールによって挑戦した第一次は収束し
８０年代に起こった第二次のAIは様々な業界の知識を持ち寄った
集合によって実用化に向かうが柔軟性に欠けた為に頓挫する
そして第三次が今盛り上がっているAIである
アルゴリズムの統計学による確立的な方法で曖昧な部分を
柔軟に対処することによって無限大の領域を相手にできる可能性を持った
1997年チェスで世界チャンピョ -
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少し前に流行ったクラウド、ビッグデータから、著者は今はＡＩ（人工知能）へシフトしてきているという。そのための入門書的な新書。
内容は、１章で現代のＡＩの代表である、アップルの音声認識ソフトSiri、グーグルのセマンティック検索、フェイスブックのグラフ検索などの例を挙げ、２章では、ＡＩの研究がどのように発展して来たかを説明している。
３章では、音声認識技術、グーグル・グラス、自動車の自動運転技術、家庭用ロボットなど、医療現場に導入されるロボットなどを紹介し、４章では、人間が機械に依存しすぎる危険性と、人間が機械に存在価値などを奪われる危険性にわけて解説している。
ＡＩについては、まだまだわ -
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最近、「HTML5で世界が変わる」というフレーズを聞くけど、「で、何がどうなんの？」と思っていたところ、フレッシュマン達推薦のこの本に出会いました。もちろん、今さら、言語を覚えて自分でHTML5を書こうというわけではありません。HTMLやウェブの歴史、HTML5できる様になることの意義、アダビ対アップルのフラッシュをめぐる戦いの背景等が良く理解できました。技術的な進化に加え、熾烈なビジネスの駆け引きが行われているのですね。最近、我々が日常、PCやスマホで使っているサービスは、そういった駆け引きから生み出されていると思うと、感慨深いものがあります。
グーグルやアップルといった企業は、こういったウ -
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最近よくこの言葉を聴いていてキッチンになっていたのと、前々からプログラミングの勉強をしたかったので、読んでみました。詳細な解説で良書だと思います。
この本は僕がHTML5の勉強をしようとは思ったものの、テキストになるような本があまりにも分厚かったので、何とか入門書になるようなものはないかなと思っていたときに見つけて読んだものです。僕も近い将来にWebサイトをHTML5で記述できることを目標にしていますので。大変有意義なものでした。しかし、このHTMLという言語、5に行き着くまでにずいぶんとまた紆余曲折があったことを、この本を読むまで僕はまったく知りませんでした。いま、この本によると、主にグー -
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ChatGPT誕生秘話のようなAIに関わるスタートアップ界隈の話。スティーブジョブズやイーロンマスクは色んな本で取り上げられているが、OpenAIのサムアルトマン本は初見である。
各社CEOの個性や政争的な話も良いが、興味を引いたのは生成AIの大まかな設計思想や課題について。よく言われるAIにおける知財、権利問題についてのアルトマンの考え方が良く分かる。フェアユースとは、アメリカ合衆国の著作権法において、著作権者の許諾なしに著作物を利用しても、その利用が公正であると認められる場合に限り、著作権侵害とならないとする法理であり、商業目的か非営利目的か、教育目的か、利用が著作物の市場や価値に与える -
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題名に「サム・アルトマン」を謳っているが、内容はAIの歴史そのものの話となっており面白い。
2024年ノーベル物理学賞を受賞した「AIのゴッドファーザー」と言われるジェフリー・ヒントン博士のディープラーニングから始まり、同年ノーベル化学賞受賞のデミス・ハサビス博士率いるDeepmind、そこからヤコブ・パチョッキ氏のベクトル「トランスフォーマー」のブレークスルー、天才技術者であるイリヤ・スツケヴァー氏と取締役会らによる解任劇、そしてAGIに求められる権利と倫理観。
一見気弱なエンジニアのような風貌をしたサム・アルトマン氏の自己顕示欲と狡猾さが興味深い。彼の野心的な性格はある意味スター性とカリス -
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AIに関係する研究を行ってきた自分からしても知らない裏話がたくさんありとてもおもしろかった．
経営判断はとても難しく，どんなに優秀でも寝首をかかれたり，居場所を失ってしまったりする．
OpenAIのすごいところは，サムがアジャイルになんでも試す姿勢でいるところだと感じた．スカーレット・ヨハンソンの件もそうだが，慎重に石橋を叩いて進めていくスピード感だと世界を席巻することはできない．
・OpenAIは創業時にはなにをやればいいか途方にくれていた
・AGIへの道筋は全く見えていなかったが，トロント大ヒントン研究室にもともと所属していたスツケヴァーは「Don't bet against -
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