小林雅一のレビュー一覧

ゲノム編集とは何か 「ＤＮＡのメス」クリスパーの衝撃

小林雅一

人類は“神の領域”に足を踏み入れつつある？人間や動植物のDNAを思うままに操作できる「ゲノム編集」。その技術の実態を、最新鋭の「クリスパー」に焦点を当て、解説する書籍。

ゲノム編集とは、ワープロで文章を編集するように、DNAを自由自在に書き換える技術のこと。中でも、クリスパーと呼ばれる最新鋭のゲノム編集技術は、汎用性に富んでいる。

・漁業、農業：クリスパーを使い、肉量が従来の1.5倍の真鯛が作られた。収穫量の多い小麦などの開発も進んでいる。
・医療：従来の医療は対症療法だが、クリスパーには根本的な原因、「遺伝子の変異」を直接治療できる可能性がある。

現在、科学者らは、皮膚や臓器などの「体細胞」をクリスパーで治療することは問題ないとしているが、「生殖細胞」のゲノム編集については抵抗感を示す。生殖細胞の遺伝的変化は子孫へ受け継がれるからだ。さらに、親が子供の容姿や知能を出生前に決める「デザイナー・ベビー」に使われる懸念もある。

人類にとって都合の悪い遺伝子を人為的に駆逐し、都合のいい遺伝子を繁殖させる技術を「遺伝子ドライブ」という。
近年、この技術がクリスパーの力で実現したが、実際に生物を改造すれば、生態系や環境に予想外のダメージを与えかねない。

ゲノム編集の先を見越した研究も進んでいる。
例えば、ヒトのDNAを完全に化学合成するプロジェクトがある。原理的には、人工的に作ったDNAで人造人間を誕生させることは可能だ。

ゲノム編集の「医療目的」と「それ以外の目的」の境界線は曖昧だ。最初は、重度の知的障害の治療が目的でも、徐々に条件が緩和され、赤ちゃんの知的能力に関する遺伝子を改良することは親の義務である、という時代になるかもしれない。

ゲノム編集からはじまる新世界 超先端バイオ技術がヒトとビジネスを変える

小林雅一

以前からクリスパーに興味があり、読んでみた一冊。

難しい事象に関し、わかりやすく図などを用いて、
説明してくれているため非常にわかりやすかった。

これからゲノム編集によって、我々の生活はガラッと変わるかもしれない。

ＡＩの衝撃 人工知能は人類の敵か

小林雅一

よく耳にはする「AI」。
歴史的に、単なる数字システムだったのが、脳科学の知見の導入（パターン認識能力）という動きが、長い時間かかって進んでいると理解。

つまり初めは、線形回帰や重回帰程度の統計技術だったところ、次第に写真認識ぐらいまでできるようになってきただけでなく、「フィードバックすることで学ばせる」ことで「人間の操作なしで判断できる」状態に導くという、いわば子を育てるような感覚に近づいてきたということ。
従って将来的には一定の仕事（非創造的or定型的なもの）は人から奪うだろうし、倫理観の導入も必要となる。なんなら自律的な兵器だってできてしまうだろうから。

兵器に限らず、たとえば自動運転をさせるならサンデルの哲学教室のような問い（こういうケースでバスはどっちに曲がるべきか、みたいな）への答えさえも用意する必要がでてくる。勤務管理みたいなことをAIにさせるなら、そこにいかに心理的安全性を保つかみたいな話もでてくるかもしれないな。

ディープラーニングとその多層化がAIを次のステージに持って行ったのは事実。そしてそこにGoogleやFBも集中投資している。すごい翻訳サイトもでてきた。さて、日本は、そしてインフラ分野はどうだろう。

さらにいえば、ロボットとの組み合わせで、例えば災害対応用ロボットが自律性をもつ（自ら判断する）とか、あるいは産業や家庭の様子の情報が入手できる（トロイの木馬っぽく…）とか、そういう情報端末としてGoogle等が注力しているとか・・・とにかくなるほどなと思った。
日本は建設ロボットとか確かに少し前に流行ったし、i-Conとかも言っているけど、そこにAIを取り入れていく発想がないと、確かに欧米に負けそうだよな。。

将棋のAIは、「ゲーム木」の探索と「評価関数」という点。少し前は評価関数を独自の感性で手作りしていたが、学習を棋譜事例をもとにすることで飛躍した、、、更に人間（の棋譜）から学ぶことから卒業した――ソフトの自己対戦から学ぶという不法に移行している――といったあたりも面白かった。

（少し古い本であるとはいえ）AIのことが大体概観できて、良書だった！

ＡＩの衝撃 人工知能は人類の敵か

小林雅一

異なる要素同士を繋げて新たな知見を生み出す。人口論とガラパゴス諸島の動植物からダーウィンが提唱した種の起源など。人工知能に取って代わられない人間のアイデンティティとは。

「スパコン富岳」後の日本 科学技術立国は復活できるか

小林雅一

理研と富士通が開発したスパコン富岳が世界一位の性能を叩き出した。数年ぶりの快挙だ。理由は独自プロセッサの開発。これまでインテル等の汎用プロセッサを数多く組み合わせて性能をあげることが主流であったが、汎用である故に性能が出しづらいという問題点があった。これをスパコンにアジャストしたプロセッサを作ることで性能改善を可能にした。また、計算性能が高い、だけでなく、産業用として利用しやすい、という目的のもと作成されている点も評価されている。インテルが使っているx86でなく、ARMと呼ばれる規格を使っている。実際にコロナウィルスのシミュレーションで活躍している。今後はゲノム解析や天文学等で活躍することが見込まれる。
※TSMCと呼ばれる台湾の企業が、プロセッサの工場（ファウンドリ）として世界最有力らしい。

ゲノム編集とは何か 「ＤＮＡのメス」クリスパーの衝撃

小林雅一

crispr cas9によるゲノム編集と、
従来の遺伝子組換えの違いがよく分かった。

ノーベル賞を受賞するのも良く分かるし、
『衝撃』という言葉にも納得。

「スパコン富岳」後の日本 科学技術立国は復活できるか

小林雅一

モバイル機器を中心に広く使用されているARMベースで汎用性、使いやすさ、省電力を担保した上で、ベクトル演算を復活させた構造に特色がある。これはかつての日本製スパコンのレガシーを活かす形になって興味深い。また、次世代エクサスケールのスパコンの開発が、米中対立の余波を受け遅れを生じているものと見られ、しばらく富岳がトップの座を維持しそうな見込みであるとし、凋落気味だった日本の技術力の復活に希望を持てた。

ゲノム編集とは何か 「ＤＮＡのメス」クリスパーの衝撃

小林雅一

「CRISPR-Cas9」を用いたゲノム編集技術誕生の歴史と社会にもたらす影響について解説した本。

分子生物学の基礎的な知識や遺伝子組み換えとの違いを踏まえて、ゲノム編集の凄さが解説されていて分かりやすかったですが、ゲノム編集の原理についての解説が少ない点が気になりました。

ゲノム編集技術は誰でも簡単に遺伝子操作ができるため、基礎研究に革命をもたらし、今後の医療分野への応用や食料問題の解決が期待されますが、人類の遺伝子操作がどこまで許されるのかを早急に考える必要があることを理解しました。

ゲノム編集とは何か 「ＤＮＡのメス」クリスパーの衝撃

小林雅一

「クリスパー・キャス9」を中心にゲノム編集技術とその歴史、この技術が社会と未来に与える影響力を説明する。やっぱりブルーバックスより分かりやすい。やっと遺伝子組換えと遺伝子編集の違いが分かったよ。
技術の進歩には驚くばかりだけど、それ以上にこの技術の使い方にはもっと慎重であって欲しい。そのためには多くの人間が関心を寄せることが必要だし、できれば経済のシステムから切り離したところで開発を進められないかな。

仕事の未来 「ジョブ・オートメーション」の罠と「ギグ・エコノミー」の現実

小林雅一

前作から5年経ち、この間の世の動きを概観した書。
大括りで理解するにはとても有用な本かと思います。
もっとページ数が多くてもよいので、個々のターム、事案についてもう少し深掘りしてあると、もっと説得力があるように思います。

仕事の未来 「ジョブ・オートメーション」の罠と「ギグ・エコノミー」の現実

小林雅一

・ジョブオートメーションやギグワークに関してやや否定的な論調であるだけに、入念なファクトに基づいている内容である
・自動運転、ワトソンのヘルスケア診断、従業員のリスキル等々、根拠なく期待を煽るのではなく、現実的にできること、できないことを解説している

Author little negatively says about job-automation, gig-work, but its content based on a lot of facts.
Self-driving, AI diagnosis by Watson, Reskilling employee etc... are explained about what they can do and what they can not do based on the facts.

仕事の未来 「ジョブ・オートメーション」の罠と「ギグ・エコノミー」の現実

小林雅一

かなりリアルタイムな時事ネタが載っていた。
働くとは何かということを問うてくる本。
つくづくAIって哲学チックだなぁと思う。
以下、印象的なシーン
・世界に行き交う大量のデータにより、そこにいる私たち自身を映し出すデータの鏡である。
→良くも悪くもデータは嘘をつかない。

・宣言的知識と手続き的知識
→演繹的か帰納的か。ルールを与えるのかルールを見つけ出させるのか。いずれにせよAIを作るのは人間なのだ。

・心理的安全性が高いほど生産性は上がる⁈
→確かに仲良い人たちで話してる方が話は盛り上がるよね。そういうことだよね？

ＡＩの衝撃 人工知能は人類の敵か

小林雅一

AIの基本的理論、AI開発の歴史や現状などをわかりやすく紹介した本。

脳科学の研究成果がAI開発に応用されたことで、AIの能力は飛躍的に高まりました。テクノロジーが進化する中で、AIはどのようなものになるのか。そして、人間はAIとどう向き合うべきか。そのことを本書を通して考えることができます。

ＡＩが人間を殺す日 車、医療、兵器に組み込まれる人工知能

小林雅一

【読後感想】#AIの裏側
AIが人にもらたすモノは、全てが受け入れられるものばかりではない。自律的兵器と文中では表されている「殺人ロボット」が筆頭である。すでに実証の段階にある兵器をあると聞く。今後の戦闘の様相が間違いなく変わっていく。その時に攻撃対象を決めて、攻撃を許可するのは果たして…
※最終判断はAIにはならないと個人的には思います。

ＡＩの衝撃 人工知能は人類の敵か

小林雅一

現在、AIと言われているものの本質？が朧げと理解した気になれる。
とりあえず、日本がいかに出遅れているかを再認識。
あと、偉人たちの言葉は端的かつ本質を捉えていて、刺さりました。

ＡＩの衝撃 人工知能は人類の敵か

小林雅一

AI、聞いたことはあるしニュースでもたまに記事を読むが、よくわからないもの。
とある役員に薦めてもらって読んだ一冊。

これからのAIと日本が遅れていることなど知れたと同時に、
人間の存在価値を考えさせられるきっかけになった。
創造性について触れている箇所は納得感ありだった。

ＡＩが人間を殺す日 車、医療、兵器に組み込まれる人工知能

小林雅一

人工知能（AI）がこの数年で飛躍的に進歩したと聞いたことがあります。インターネット（スマホ等）の発達による大量データの取得可能、それを保存する記憶容量の拡大等、それを下支えする技術の発展もそれに起因していると思います。

映画のターミネータのワンシーンをいまでも覚えていますが、ある時点（あの時はターミネータロボットの一部が送られてくる、でしたが）から急激に技術が進歩するようですね。これは人工知能が暴走して、人間に反乱を起こした例でしたね。

この本では、人工知能が組み込まれて、それが暴走することで人間を脅かす可能性のある例として、車・医療・兵器、にとりあげて解説しています。自動運転車が普及するころには、自動車メーカも今のビジネスモデルを大幅に変えていることになると思います。

多くの仕事が人工知能に置き換わるということは、果たして人間にとって福音なのか、そうでないのか、人工知能を上手に使いこなして、人間にしかできないことは何なのか、果たしてそれを探すことが人間を幸せにすることなのか等、を考えていきたいと思いました。

以下は気になったポイントです。

・病気の予測システム（ディープ・ペイシェント）は、その並外れた病気が発生する予知能力があるが、一抹の不安がある。その根拠・理由は教えてくれない（ｐ８）

・パターン認識において、人工知能は今や人間を抜き去ったと見られている、ある職種がパターン認識に依存する度合いが高ければ高いほど、それはコンピュータやAIに奪われる可能性が高い（ｐ１９）

・現在進みつつある第四次産業革命では、人間にとっての最後の砦として残されてきた「制御系のシステム」つまり「マシンをコントロールする権利」が、ついに私たち人間からマシン自体へと委譲されようとしている、自動化の最終プロセスである点が今までと異なる（ｐ２５）

・内部がブラックボックス化されている、ディープラーニングでは、それがどのようにして何等かの結論に至ったかを医師は説明することが出来ない（ｐ５５）
・AI脅威論の本質は、その制御に人間が関与しないこと、である。（ｐ６０）

・車体周囲の３Dマップを作成するには、様々な技術（LIDAR、超音波センサー、DMI、振動センサー等）が必要であるが、どう組み合わせるかは、車の開発・製造コストとの兼ね合いである、テスラ「モデルS」には、高額なLIDARの代わりに、超音波センサー（測定距離５メートル程度）が使われている（ｐ８１）

・理論（正規分布）と現実（ファットテール）との「ずれ」がしばしば問題となる、現実世界では「ファットテール曲線」に従っている（ｐ９９）

・人工知能は絶対的に正しい診断や治療法ではなく、最も確信度（正解確率）が高い回答候補を返してくれるに過ぎない、どれほど性能がアップしても、誤った答えを返す可能性がある（ｐ１２７）

・不愛想なロボドクターは腕は良さそうだが、理由を説明して患者を安心させるところまでは気が回らない（ｐ１７０）

・米軍の「第三の軍事刷新」では、AIを搭載した自律的兵器の導入により、兵士の「戦死」「負傷」が減少するといわれている（ｐ１７８）

・現在のAIが苦手とするのは、戦場のように何が起きるかわからない複雑な状況下で、臨機応変に行動する柔軟な対応力である（ｐ１７９）

・現在のAIは、通常の人間なら敵わないような難題を楽々とこなす一方で、梯子を上る・ノブを回してドアを開ける・ボトルの蓋を閉める、といった子供でも簡単にできる日常行為に四苦八苦している（ｐ２２０）

2019年4月7日作成

クラウドからＡＩへ

小林雅一

展示会でディープラーニングという言葉には触れていたが、AIとつながりがあり、またこれが今、Siriをはじめとするロボット技術と非常に深い関係があることに驚かされた。自動翻訳が非常に有用になってきたと思っていたのだが、その背景がよくわかった。アシモフのロボット三原則の必要性がもうすぐそこまで必要になっていると思わされる本であった。

ＡＩの衝撃 人工知能は人類の敵か

小林雅一

●ロボットが雇用を奪うといっても、それなら人間は独自の創造性を活かす分野にシフトすればよいのでは？ と思ったら、AIは創造性をも発揮していくことになるらしい。AI開発の歴史やAIの現状など、ポイントをおさえた解説でわかりやすい。

ＡＩの衝撃 人工知能は人類の敵か

小林雅一

AIの歴史よりも、今後の付き合い方が知りたかったのですが、ヒントはもらえたようです。主観と創造性、、。