新井紀子のレビュー一覧

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

ＡＩ　ｖｓ．教科書が読めない子どもたち　の著者が
また実験から突き付けてくれた実態。

「教科書を正確に読み解く力」が皆案外ない、ということだ。
教科書が読めなければ授業についていけず成績も落ちる。
ここを何とかすれば世の中変わる、ってこと。
シン読解力を測るリーディングスキルテスト（RST）の50万人の受検データから、
シン読解力の実態を教えてくれている。


・誰もが読めるはずの教科書が読めていない子どもたちがいかに多いか。
・子どもだけでなく、実は大人も教科書や新聞が読めていない。
・シン読解力と学力には強い相関がある。
・シン読解力が低いとビジネスにも支障をきたす。
・シン読解力は学校では教えてくれない。
・シン読解力は国語や読書では身につかない。
・シン読解力はスキルであり、トレーニングによって年齢を問わず身につけることができる。


そう、我々大人も読めていないのだ。
いくつもRSTの問題が出ているが、
じっくり読んでいない、というエクスキューズはあるにせよ、
私も何問も間違えた。
月に20冊読書をしようが関係ないのだ。
読書とは違う読み方。
そう、むしろ20冊も読むような流し読みでは誤解も多くなりそう。
全体としてとらえて何とか矛盾なくとらえているつもりだが、
一文一文となると相当怪しい、ということだ。おそろし。

HPはこれ

シン読解力で2つ思い出すことが。
ひとつは50年以上前の中学入試、国語。
「スカンクカンクプー」ではじまる詩だか物語を転記せよ、
という問題。
中学受験をする子ならだれでもできそうなものだが、
結構間違いがあったらしい。
幸い私は素直に書けた。問題を素直に読んだ。
これがシン読解力だったかどうかは知らんけど。

もう一つは税理士試験の所得税。
必死に勉強していて、模試でも手ごたえがあって、
本番も書き進めて、手ごたえがあったのだが、
見直しをして、問題の読み間違いに気づく。
もう手遅れだった、、、
同じくこれもシンかどうかわからないけど、
読解力の問題。

正しく読み取れなければ正解はあり得ないから。
特に子供は読解力だけの問題で、
「成績が悪い」てことになったらかわいそうだ。
学校が楽しくなくなり、ドロップアウトしかねない。

あ、それでまた思い出すのは「宙わたる教室」
定時制中学に通う生徒の一人はディスレクシアだった。
数学には天才的な能力があっても、
その問題が読めなければ答えようがなかった。

これは大事な問題だ。
ここでつまずいている子はたくさんいるだろう。
救いたい。

まえがき

第１章 チャットＧＰＴの衝撃
　　チャットＧＰＴは東大に入れるか？
　　「新三種の神器」を研究者はもう手放せない
　　チャットＧＰＴは平気でウソをつく
　　ＡＩはなぜ「完璧」になれないか？
　　ＡＩに潜む「外れ値の罠」
　　「外れ値」とは何か？
　　ＡＩの上手な使い方
　　チャットＧＰＴは何をどう学習しているのか？
　　チャットＧＰＴが「そこそこ」本当のことを言える理由
　　やっぱりシンギュラリティは来ない！
　　ＡＩを使いこなせる人材になる

第２章　「シン読解力」の発見
　　「読める」は才能でなくスキルである
　　リーディングスキルテストとは何か？
　　「シン読解力」が学力を左右する

第３章　学校教育で「シン読解力」は伸びるのか？
　　「シン読解力」で進学できる高校が決まる
　　能力値１．５の壁
　　大人になっても残る「シン読解力」の影響
　　倍率が高校のＲＳＴ平均値を左右する
　　平均能力値１．５を超える子って、どんな子？
　　「もっと、ちゃんと、しっかり読みなさい」
　　
第４章　「学習言語」を解剖する
　　摩訶不思議な「数学語」の世界
　　「社会科語」はちょっとずるい
　　物理と生物は言いたいことが違う
　　学習言語の「マルチリンガル」になる

第５章　「シン読解力」の土台を作る
　　バックキャスティングで教育すべき内容を決める
　　土台となる語彙と経験
　　「２Ｂの鉛筆」が教えてくれたこと
　　脳のワーキングメモリには限界がある
　　認知負荷を科学的な「地道トレーニング」で下げる
　　国語と英語の教育方法に学ぶ／資料を読み解く

第６章　「シン読解力」トレーニング法
　　ＲＳノート初級編の意図
　　相馬市のキセキ
　　トレーニングで個性も伸びる

第７章　新聞が読めない大人たち
　　驚くほど大人が読めなかった新聞記事
　　「今どきの若い社員は読解力が低い」という嘆きの原因
　　ＲＳＴを使った採用戦略

あとがき

トレーニング＆コラム
　　大人のためのトレーニング
　　　初級編①／初級編②／中級編①／中級編②／上級編
　　子どものためのトレーニング
　　　紙上講座①／紙上講座②
　　コラム

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

　大好きな新井紀子先生の著書。やはり、頭がいいなあと感心する。新井先生は、高校までは、数学が苦手で、大学生になってから必要に迫られて数学を学び、そして数学者になってしまったと言う変わった経歴の持ち主である。新井先生曰く、読解力と数学の問題を解く力は別であると言う。この本の中でシン読解力を調べる例文は、私にとっても大変難しかった。図で整理しながら読むと良いのかな？

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

著者自身の経験のみでなく、得られた膨大なデータから導かれた考えが客観的に示されていて、納得しながら読み進められた。

文章を正しく読み、意図されている内容を理解する能力（=シン読解力）は、教科書を学習のベースとしている学校教育の根幹であり、そこに差がある=学力にも差があることは、当然といえば当然なのだろう。しかし、今まではそれが明らかになっていなかっただけ。その関係性を提唱した著者の着眼点には感心した。

既刊の「AI vs 教科書を読めない子どもたち」と合わせて読むと、より一層理解が進むと思う。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

（オーディブルで聴了）

本を読まないから読解力もなく、勉強への理解も広がらない。
集中力が足りない。

幼い頃、そんなことをよく言われたもの。

本を読むのは苦手。
私は本が嫌い。
そう思っていた。

でも心のどこかでは、
「本を好きになりたい。もっと知りたい」
とも思っていた。

大人になってから、
「まず目次をじっくり読んで、読みたいところから読んでみる」
ということを始めたら、意外にも読むことが好きになっていた。

先に自分の中でたくさん想像を広げてから、じっくり読む。
それが今の私の、本の楽しみ方。

でも、この本を聴いて気づいた。
「本を楽しんで読むこと」と「文章を正確に読むこと」は、同じ“読む”でも別の力なのかもしれない。

たくさん本を読めば、読解力が自ずとついてくるわけではない。
「読み方」はスキルであり、トレーニングによって磨くことができるという。

だとしたら、自分にはどれくらい「正確に読む力」があるんだろう。

本の最後の方には、実際に読解力をトレーニングできるページもついている。
これがまた、ちょっと楽しい。

本を読む量ではなく、「どう読むか」。
今までとは少し違う角度から、自分の読む力を考えるきっかけになった。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井先生の文章は読みやすくて、ユーモラスかつ刺激的だ。RSTを開発してしまう知性が生み出す文章だから、そりゃそうか。

【主な感想】
チャットGPTは平気でウソをつく（ハルシネーション）。これはチャットGPTの欠点ではあるが、欠陥ではない。チャットGPTが目指しているのは自然な言語生成であって、正確な情報提供ではない。
2023年5月、米ニューヨーク州の弁護士が審理中の民事訴訟で資料作成にチャット
GPTを利用した結果、存在しない架空の判例を引用してしまい、罰金の支払いを命じられた。チャットGPTのハルシネーションと人間の流暢性バイアスの組み合わせは、非常に危険だ。

チャットGPTで生産性を上げるには、少なくともチャットGPTと遜色のない読み書きスキルが必要。なにしろ相手は呼吸をするようにウソをつく。自力で正確なファクトチェックができなければならない。チャットGPTをはじめあらゆる生成AIは、使い手の真の能力を超えることはできない。
チャットGPTを使いこなす人材を育てるために必要なのは、学校でチャットGPTを使わせることではなく、読み書きの能力を向上させることだ。

というわけで、読解力を上げる具体的な方法と、その実証実験について教えてくれる。
僕も新井先生と同じで、小中学校の授業にタブレットは必要ないし、プリントも必要ない、教科書とノートで授業するべきだと思う。そして、新井先生の考えた読解力を上げるトレーニング、是非全国でやってほしいと思う。

【その他の感想1】
生活言語と学習言語は違う。しかも教科によって学習言語には違いがある。
たとえば、社会の教科書には連用中止法が多用されていて、
①「山形は盆地が多く、夏は暑い」
②「山形は盆地が多く、花笠まつりで有名だ」
この２つの文章は形は同じなのに前後の関係はまるで違う。学生時代どれだけ勉強しても社会が上がらなかったのは、単に記憶力の問題ではなく（それも問題だろうが）この文体に馴染めなかったのだと、48歳にして初めて気付いた。

【その他の感想2】
ディープラーニングには2種類ある。
ひとつは「強化学習」。ある指標を最大化するように自動調整を繰り返させるもので、はっきりとした指標を与えられる場合に有効（チェスや将棋等）。もうひとつは「教師あり学習」。人間を手本として、大量の教師データを元に学習する。
教師あり学習には大きく２つの問題がある。ひとつめは、教師データをどう設計し、どう集めるか。ふたつめは、外れ値をどう扱うか。AIは統計により答えを選ぶので、外れ値は捨てることになる。
珍しいことが起きた場合には事故を起こして良い自動運転車を許容できるのか。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

著者の新井紀子先生の行動力、素晴らしいと思います。読めていると思うことと読めることの違いを受験期に実感しており、今もその能力を鍛えられていないと思うので、巻末のブートキャンプを続けてみようと思いました。
RSTも定期的に受けて、老化の程度との関係も確認してゆこうと思います。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

テストの点が悪かったり、勉強が出来ない人は読解力が低いという内容。確かに問題の意味が分からなかったり、意味をはき違えてたらテストの点悪くなるよな。勉強の教科毎に読み方、書き方があって、それに慣れたり覚える必要が有るみたい。RSTテストやってみて自分がどうか確認してみたいし、芽依ちゃんにも教えていってあげたいと思う。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

数学がどうしても苦手な自分が読むと、目から鱗な一冊だった。

・生活言語と学習言語は異なる
・学習言語にも、数学的な言語、生物学的な言語、社会学的な言語、と、分野ごとに特性が異なる
・例えば、数学言語に例外は存在しないが、生物言語では例外が有り得る。社会言語では主語述語の脱字のオンパレードで文脈から仮説する必要がある
など。

鍛え方も書かれていたので、子育てにおいて自分が今一度習得しておきたいと思った。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

とても興味深い本でした。これからAIと共存していく上で、どんなことが必要で、どういったことをすれば、最悪の事態を逃れられるのか…。自分のこれからの行動に役立てていきたいです。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

国語のセンスや読書量とは全く関係がない
事実を正確に読み解く「基礎的な読解力」
これらは才能ではなく純粋なスキル
若い時にこの考え方を知っておきたかった
自分は本当に正しく読めているのか
正しく伝えられているのか
これからのＡＩ時代を生き抜くために

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

読み終えたのが、2026年7月。
私自身も国語が得意ではない体験があった。
この一冊で、読む「型」が存在する事が客観的に分かった。また、証明する方法としてRSTと呼ばれるテストは空いた時間に受けようと思ったほど。

現状でもChatGPTから、codexなどのエージェントAIへ「伝える」書き方が重視されている。
今後、より人間がもつ「伝える」能力を知るには
非常に良い一冊だと思います。

なにより
今、小学高学年の娘に、将来を見据えて、かみ砕いて是非伝えたい一冊でもあります。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

既有知識に関係なく、正しく読めば誰でも同じ解釈になる文章を読む力。それがシン読解力だ。

筆者が『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』に続く問題意識として挙げている「教科書を正しく読む力」は、子ども達だけでなく大人にとっても必須の力であり、そもそも読めていないことを意識しにくい力である。

リーディング・スキルテスト(RST)は6つの領域でシン読解力を測るテストで、私は全国民が定期的にこのテストを受けて、その記録をプロファイリングしていけばいいと思う。
現在、小学校から高等学校で行われているキャリアパスポートよりもよい効果を発揮するだろう。

しかし、問題は値段が高いことで(1650円もする)。
これを個人や学校で費用を賄うのではなく、県や国レベルの公的な税金で行えば、社会全体の読解力の相当な引き上げにつながるのではないかと期待している。

筆者が新聞社などに記事の提供を求めているように、社会全体でシン読解力を底上げする気運を高めていきたいと感じた。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

アハ体験というか、『そうか、こういう事だったか』という本が1年に1,2冊ある。
これはそういう本。

中学高校時代に問題が分からないのではなく、問題を読み解く事が難しかった。その時に出会いたかった本。

もう中高年ですが、もう一度この課題、挑戦します！

研究してくれて、そして、書いてくれてありがとう>著者

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

AI技術の発展によって残る仕事の話が興味深かったです。
AIが苦手とする仕事が増えることにより、仕事の種類量としては変わらないが、AIが担うことができない仕事を果たして担うことができる子どもが育成できているのかという話は薄々感じていたことを的確に論理的に言語化されていて読んでいて驚きが隠せなかったです。ここまで、具体的に未来を示すことができるのだと驚きました。
残る仕事として、読解力を基盤とするコミュニケーション能力や理解能力が求められる仕事、柔軟な判断力が求められる肉体労働がとあげていて、的を得ていると感じました。
ただ読解力が必要だと知ることはできたが、今後この感覚的な読解力というものを誰でもわかる汎用性の高い説明をすること(言語化することは)できるのか考え続けていかなければならないと思いました。
また、アクティブ・ラーニングの危険性も大変興味深かったです。教育者としてはっとさせられるような後ろ指をさされているような感覚と、これから目指さなければならない道筋が見えたような感覚の両方を感じました。
良くも悪くも読んで良かったなと思える本でした。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

　今から8年前書かれたAIが人間の知能を超すかと話題になってシンギューラリティーがかまびすかったころのAIを分かりやすく説いた本。
　しかしAIの進歩は人間の思考の何倍何十倍の速さですさまじく進んでしまった。著者はシンギュラリティなど来ないと主張していた。AIは良心も感情も美意識も持たない、数学的思考て計算、確立、統計で数字に置き換えられることでできているからとしていた。
　だが、脳科学などの英知、統計、ディープラーニング、ビッグデータなどによりシンギュラリティが現実味をおびている。AIを人間の道具として、補助者として使うためには、言葉、教科書を正しく読みこさなければいけないと子どもたちだけではなく、人間すべてに警告を発している。AIに仕事を奪われないよう、どうAIを使いこなし付き合うか、AIの基礎的考えを教えてくれている。
　8年前の本ももう古典に入ってしまうのかなと思われるけど、高齢者にはいい入門書だと思う。

ＡＩに負けない子どもを育てる

東大合格に近づきつつあるAIがどのようにテキストを理解している(ように見える)かを人間と比較し、人間固有の強みである読解力を子供と大人に励行する良書。

著者自身がAI開発者であるだけに、AIの進化や現代教育に対する危機感とその説得力がもの凄い。ちゃんと理解して読むことが如何に大事か、思い知らされました。

リーディングテストであるRSTの参考問題が多数掲載されているため、大人も子供も是非試してみましょう。

ＡＩに負けない子どもを育てる

以前、『AI vs.教科書が読めない子どもたち』を読んで感銘を受けたので、その続編ともいうべき本書をいつか読みたいと思っていたので購入。

本書はまず、"正しく読む"とはどういうことかという導入から始まる。その中で、キーワードを拾い読みするだけの「AI読み」を続けている限り、これからの世の中に必要とされている「AI人材」にはなれないと断言し、改めて国語の重要性と必要性を説く。

本書の最大の特徴と価値は、第3章でリーディングスキルテスト（RST）の簡易体験版が掲載されていることであろう。
RSTは『AI vs. ～』でも紹介されているが、著者の新井紀子氏が中心となって開発された、読解力を測定・スコア化するテストである。
通常版はCBTによるテストであるが、本書では7つのカテゴリで合計28問（1カテゴリあたり4問）が掲載されており、それほど多い問題量ではなかったので、真剣に問いてみた。
自分は読解力は良い方だと自負していたので、当然に8割以上得点できたと思ったが、採点してみると6割で愕然とした。
問題文は短文が中心であるにも関わらず6割しか取れないということは、いかに思い込みや読み飛ばしが多いかということを示唆しており、チャット文化に慣れ親しんでいる若い世代はさらにその傾向が顕著だということは自明であろう。

本書はこの簡易体験版RSTの結果をタイプ別に分け、それぞれのタイプを分析しつつ読解力向上の必要性を説いている。
また、AI時代においては、大学のブランドや「手に職系」の学部を選べば安心ということはなく、まずは「基礎的・汎用的読解力」を身に付け、ふつうに教科書で勉強し堂々と大学入試や国家試験等に臨むのが、のろまな亀のように見えて、結局は最も賢い生き方なのではないかと述べているところに説得力を感じた。

本書の第2の特徴は、RSTを意識した授業を提案していることである。
第8章では、小学校や中学校での国語・算数/数学の授業における読解力向上のための授業例が、先生と生徒の紙上授業の形で述べられており、非常に具体性がある。
また、このような授業の流れは他の科目にも十分に応用可能であろう。

著者は、課題大国である今後の日本を支えていくためには、（一部のエリートではなく）様々な課題を解決できる「多様な人材」の輩出が必要不可欠と説いており、そのためには「自学自習できる基礎的・汎用的読解力」を義務教育段階で身に付けなければならないと訴える。
公教育の存在意義はまさにそこにあり、逆にいうと近年の地方の公立一番校が没落したのも、原因はこれらの学校での読解力（学びの基礎的・汎用的スキル）の低下にあると著者は断言する。

また著者は、人間がコンピュータと本質的に異なり、そして優れている点は、「意味が（なぜか）わかること」「欲求があること」「全力で怠けようとすること」と述べており、第一線の研究者らしく、腑に落ちる。
意味を考えながら先生の板書を正しく書き写すことも、読解力向上のためには意味のあることだと。
寺子屋で論語などの中国の古典を素読したり書写したりすることには教育的意味や意義があったのだと改めて思い知った。

後の世代に対しては、人間ならではの特性を踏まえたうえでの（単なる効率化ではない効果的な）学習環境の提供を考えるきっかけになったとともに、大人になっても読解力は向上できることを知ることができ、前作も本書も多くの気付きを得ることができた。
RSTの受験者は増加傾向にあるというが、義務教育の段階からこのような質の高い授業が全国に広まっていくことを願ってやまない。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子先生の「シン読解力」を読んだ。先生の主張は学習言語(教科書や問題のための言語)と生活言語とは異なり、学習言語も科目によって違う。学習言語力は15歳くらいまでは成長とともに上がって行く傾向は見られるが、そこで頭打ちになるのが一般的。読書をすることによって、生活言語力は上がるかもしれないが、学習言語を意識して身につけないと、その科目が苦手科目になってしまう可能性があるというもの。巻末にドリルが少し付いていて、これはこれから取り組んでみたい。ただ、この話とは別に、前半にはAIの限界のような話が出てきて、要するに「良し悪しを明確に定義できないもの」例えば、「良い政治」とかは学習データに○×がつけ辛いのでモデル化しにくいという話と、外れ値の予測はAIが苦手というのは何となく分かった。前者ははっきりと◯×をつけられないとしても、多くの人が良いと思うものをベースに◯は付けられるような気がするけど、外れ値問題は統計処理をしている以上難しいのはよく分かる

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

なぜ 生成 AIは嘘を付くのか、人間の本質はどこにあるのか、生活言語と学習言語の違い、などを、従来の読解力とは異なる「シン読解力」を通して解説された良書。

この本は、親や企業の経営者など、誰かを育てる立場の人に是非読んでほしい。 AIに対する誤解や不理解が改められるだけでなく、AIを(依存するのではなく)武器として活用するために人間の強みをどう伸ばすのか、のエッセンスが詰まっている。

コンピュータが仕事を奪う

出版後、何年もたったが、基本の話なので大事さは変化していないと思う。歯切れが良くてわかりやすい。目の覚める本です。