新井紀子のレビュー一覧

ネットコモンズ公式マニュアル｜私にもできちゃった！ NetCommons実践デザインカスタマイズ

新井紀子 / 橋本俊秀 / 藤原りか

ウェブを簡単に作れるNetCommonsというソフトウェアの公式マニュアル。

NetCommonsは。初心者が簡単に作れるという点は特筆できる。

本書では，NetCommonsで利用していうrHTML, CSS, JavaScriptについての説明がある。

本書は，初心者向けなので、技術的な仕様の入門的なところまでである。
設計のための証明や試験、振舞や警告の体系等については、今後の上級マニュアルに期待したい。

経済の考え方がわかる本

新井明 / 柳川範之 / 新井紀子 / e-教室

高校の社会と大学の経済学の間には，本書が指摘しているように，差が激しい。
高校で社会が好きだった人も，大学でチンプンカンプンで嫌いになる人もいる。

その間を埋めるのに，本書はとてもよいと思う。

日常生活の中の現象を経済学の理論で考えてみるのに，
個人の行動はミクロ経済学，
社会での集計はマクロ経済学。

こんどこそ！ わかる数学

新井紀子

数学についての興味をそそられる本です。

数学の国語辞典という見出しがあります。
この発想だけでも1冊の本になるかもしれません。

数学の領域では，英語を漢字語に変換した伝統的な学問領域です。
言葉と数学の対応付けがあると，立体的に考えられるようになるかもしれません。

次回作として期待しています。

コンピュータが仕事を奪う

新井紀子

非常におもしろかった。今までなんとなく考えていたけど言語化できていなかったことが書かれているように感じた。「第二言語としての数学」についてもこれから考えていきたい。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

『シン読解力 学力と人生を決めるもうひとつの読み方』を読んで

本書を読むと、「教科書が読めるかどうか」が、学力から社会に出たあとの働き方まで、大きな分岐点になっていることがよくわかる。
新井紀子さんが構築した「リーディングスキルテスト（RST）」という診断テストのデータをもとに、「読解力」の本質を、学術的にも、実務的にも、整理し直す一冊だ。
とくに印象的だったのは、「教科書が読めない子どもの話」が、「仕様書や文書が読めない社会人」へとそのままつながる構図だ。

本書の骨格と要点

RSTは、係り受け、照応（指示語の指し示す相手）、同義文判定、推論、イメージ同定、具体例同定の6つの観点で、「事実を伝える文章」がどれだけ正確に読めるかを測るテストである。
これを使って、全国の子ども・大人を対象にした大量のデータが示され、「能力値1.5未満」の人は、教科書や問題文の意味を正確に読み取れないため、学力が伸びず、志望できる進路や職種がかなり制限される、という傾向が示される。

ここで「学習言語」というキーワードが登場する。
それは、日常会話よりも厳密で、条件や例外・前提を明示し、できるだけ曖昧さを減らした形で書かれる、教科書やテスト・新聞・文書の言葉の使い方を指す。
つまり「学ぶための言葉」が、人間の認知的限界のなかで、どれだけ論理的に圧縮されているか、という視点が本書の中心にある。

私の読解スタイルと、本書の関係

職場で「この文書・仕様書が読めない」と口に出すと、だいたいは「条件分岐・限定・前提」が、ワーキングメモリの限界を超えているのが原因だと感じてきた。
一方、自分は、文章を音読しながら読むやり方ではなく、視空間的に「論理構造の図」をイメージし、そのうえで「どの部分が前提で、どの部分が条件で、どの部分が結論か」を優先順位づけて読むスタイルを、かなり自然に身につけている。

この読解スタイルは、本書で言う「シン読解力」に近いと感じた。
「文をなぞる」のではなく、「構造を押さえる」。
「一部の語や接続詞を、自分の論理構造図に結びつける」。
そうした動きが、教科書や仕様書を、「読める・読めない」という二元的な区別から、「どの段階まで読めるか」の連続的な構図へと、うまく変えてくれていると考えている。

AI時代の「読む力」

AIが文章を書くようになった今日、「書く力」より「読む力・検証する力」が重要になっているとも、本書は示唆している。
AIは、とれることは書ける。ふわっと整った文章を、高速に生成できる。
しかし、条件の抜け、例外の考慮、その場での前提の変化を、きちんと追いかけて読めるかどうかが、実務上の違いを大きく分ける。

RSTで「能力値2.0以上」の人は、AIが出してきた文章を、自分の「論理構造図」に合わせて、どこが前提・どこが制約・どこが結論かを、1文ずつ確認し直す作業を、自然に意識しながらやっている。
一方、能力値が1.5未満の人は、AIが「流暢な文章」を出すことに「もう読めている」と感じてしまい、抜けや前提のゆるさを見逃しやすい。

本書は、「読解力」を、国語のテストで止まらず、「学力と人生を決めるもうひとつの読み方」として、視野を広げた上で、自分の読解スタイルを確認するためのマップを、読者に与えてくれている。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

いままで説明文とか記法が専門的だなと漠然と思ってたけど、その理由がわかっておぉってなった
エンジニアは(エンジニアに限らずかもだけど) 仕様書やレファレンスやソースコードのコメントやslackのやりとりやあらゆるところでシン読解力的な読み書きが必要になるので、これを意識できるとコミュニケーションも捗りそう

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

「シン読解力」とは文章を正確に読み解く力、と言う。それを測る「RST」（Reading Skill Test)と言う読解力のスキル測定があり、その分析を基にスキルアップの方法を伝授している。今後のAI(チャットGPT）との共生で倍増できる能力をつけることに効果ありという。但し「シン読解力」とは生まれつの才能であると注釈付きだが、「正しく解釈しさえすれば、誰もが同じ認識にたどり着ける」を前提としたトレーニングを提唱している。気になったのは「新聞が読めない大人」が多くいる、と言う。下記にその例題を３つ掲げた。果たして正解を出せる人はどれくらいいるだろうか。

問題１：ガソリン車からEVへの大転換「EVシフト」は、自動車部品の製造に欠かせない工作機械にとって、EV部品の増産に向けた設備投資や、新たな加工に対応する為の機械更新といった大きな需要が期待できる機会だ
質問「この文章において当てはまるものはどれか選択しなさい」
１、EVシフト　２、工作機械　３、EV部品の増産　４、設備投資

問題２：雇い主が働き手に最低支払うべき時給「最低賃金」の今年の引き上げ額をめぐる議論が２６日、始まった。過去４年は政府の旗振りの下で年３％のベースで引き上げられてきたが、今年は新型コロナウイルスによる経済への打撃を踏まえて政府や経済界から慎重論が出ており、「３％」は見えづらい情勢だ。
質問「（　　）に慎重論が出てきる」（　）は次のどれが入るのか
１、３％の引き上げ　２、最低賃金　３、最低金銀の引き上げ　４、ベース

問題３：前２０２年、農民出身の劉邦が中国を統一して漢を建国し、郡県制と封建制を合わせた郡国制を採用した。前2世紀の武帝の時に最盛期を迎え、朝鮮半島やベトナム中部にまで支配を広げ、また北方の匈奴を破った。
質問「武帝の時に最盛期を迎えたのは（　）である」　（　）に入れるものはどれか
１、劉邦　２、漢　３、郡国制　４、農民

問題１：答えは２、問題２：答えは１、問題３：答えは２

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

AIがホワイトカラーの仕事を奪う、いずれシンギュラリティに到達するといった話題に対し、数学者の立場からその危機感、異論などを語る。タイトルは「子どもたち」とあるが、生産年齢に入った日本の大人たちにも同様である。

AIは「しょせん数学でできている」というのが腑に落ちてくる。人間なら「常識」で思考が滑らかに推移していくことが、AIではプログラミングされない限り「自らは考えない」ので簡単なこともできない。故にAIが神のようになるなどあり得ず、シンギュラリティも「技術的」特異点でしかないと、安易なAI万能説に異を唱える。

それだけにテーマにある通り、文脈を理解できない、思考力が低下している人が増えているというデータを元に危機感を啓蒙している。つまりは枠にはめられた思考しかできなければそれはAIの得意分野であり、AIに容易に取って代わられる、と。

人の価値観もそれぞれだが、自分自身はAIに負ける気などしていない。記憶力や検索力は到底及ばないが、「最後は人対人」とアナログ発想になれば、AIとの勝負など無縁だと考えている。

しかし本書を読んでいて少し違和感はあった。いつの本か見ないで読み始め、AIの作曲や絵画の出来は酷いもので全く将来性がないような扱いだったので「少し話題が古いな」と思った。あとで見返したら2018年の本だった。たった7～8年で、筆者の危機感をさらに超えてAIは進化している。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

前作「AI vs 教科書が読めない子どもたち」が刺さったので、続編にトライ。相変わらずRST(リーディング・スキル・テスト)の点数は低く、いかに自分が詰め込み型・ドリル型の勉強をしてきたか痛感した。今回は一歩踏み込み、如何に子供にリーディングスキルを付けさせるか、その為の授業方法などを解説。悲しいかな「特効薬はない」という結論に至ってはいるが、実際そうなのだろうと思う。子供のみならず、自身も適当に多読するのではなく、しっかり意味を読み込みながら読書をしようと心に誓った。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

最後まで興味深く読むことができました。
とても良かったので、家族にもおすすめしました。
そして私は助詞の使い分けが苦手で、誤読しがちという問題点にも気づくことができました。教科書は非常に多くの角度から考えられて作られており、その教科ごとの読み方があり、適切に読むことができれば、きちんと理解に繋がるというのは大きなポイントでした。小学生の時にこの事実に気付けたらとも思いますが、日頃から文章の読み書き練習、新聞の意味を掴む練習をしていきたいと思います。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

読解力を向上させたく、事前知識のないなかで手に取りました。
本を読んでも読解力は向上しないとのことで、私はショックを受けました。
巻末にトレーニング方法が記されていましたがもう少し種類があったり、一人でやれるものがあったりすると私は良いなと感じました

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

AIは確かに便利なんです。でもそれを子どもの時から使うということの恐ろしさがどういうことなのか、実は大人はあんまり分かってないんです。
というより、AIを使う使わないの前にすでに読解力がものすごく低くなっています。今、この低下した読解力や学力をAIの力でカバーしようとしているんですね。これはほんまにヤバいことです。なぜヤバいかと言うと、そういうことで身につけた知識や能力と思っているものはすぐにAIにとって変わられてしまうからです。
じゃあどんな能力、人がAIにとって変わられないか。この視点でこの本は書かれている。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

国語が得意で趣味は読書。私自身は、読解力にそこそこ自信も有ったのに‥本書に出てくる問題。例題と分かってるから慎重に考えたけれど難しかったし、咄嗟に聞かれたら間違えそうな苦手分野が有って、過去数々の失敗（恥）の理由に今更ながらに思い当たる。子どもは勿論だけど、大人こそ「リーディングスキルテスト（RST）」を活用して、「シン読解力」のトレーニングをすべきですね。がんばろ！

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

AIという言葉をよく聞くようになった。いまいち理解していなかったし、いずれ人間はAIに取って代わられるだろうと思っていたけれど人間だって負けていないと思える一冊だった。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

東ロボくんと名付けた人工知能によって東大合格を目指す数学者の著者の悲痛な叫び。
AIが日常的に活用され始めた中で、AIに対しての正確な理解が追いつかぬままに幻想を抱いたり、あるいは不適切な推論による危険性を孕む状況(悪は熱いうちに打て/太陽の光は今光った)となっている。
そのような状況を見兼ねて、AIは何が出来て何が出来ないのか、人間の多くの仕事がAIに代替される中で私達を取り巻く環境はどのように変わるのか、そしてそこから紐解いていく現代の読解力の低下について。
東ロボくんは東大合格こそ見通しは立っていないものの、MARCHや関関同立の一部には合格基準に達した。これが何を意味するのか。AIができてしまう＝代替されてしまう能力によって構成されている試験に合格している人が大層であること。つまりは、人間にしかできない=AIが不得意な分野(意味の理解や柔軟な判断等)を身に付けていかなければならないこと。しかしそのAIが不得意な分野における現状は悲惨であり、基本的な読解力すらままなっていないのが日本を含めた世界の現状である。
これらを踏まえて読解力の重要性を再認識し、RSTを受験し自身の読解力を確認しようと思うとともに、この本の印税が教育のための科学研究所に全額寄付されていることへの著者の強い想いに感銘を受けた。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

キーワードの「シン読解力」は「教科書を読む力、知識や情報を伝達する目的で書かれた自己完結的な文章を自力で読み解く力」と定義されている。
評者は学生時代から国語を得意としており、一定のシン読解力を持っているようだが、正直に言って学校教育で身につけたスキルだという感覚はない。
よって、日々破綻した文章を読まされて頭を抱えている中間管理職として、本書のメソッドが義務教育の中に組み込まれる事を切に願う。
ちなみに、リーディングスキルテストを受験したところ、「標準以上のシン読解力があるが、理数系の定義文は苦手」という著者の若かりし頃の下位互換のような結果だった。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

AIが当たり前に使われるようになっている中、タイトルに惹かれてたので久しぶりの読書で手に取ってみました。

AIにできること、できないこと。
AIと共存する時代で意識すべきこと、やるべきこと。
当たり前と思っていたようで、実際は漠然とわかったつもりになっていただけかもなぁ、と思いながら読み進めてました。

あとは本書で取り上げられている『読解力』。
エンタメで読解力のない人々が珍回答で笑われることがありましたが、笑って済まされなくなってるんだな、と感じました。(著書は少し前なので、今だとさらに深刻化してるのかも)

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

「文章が読めない」というのは、識字率の話ではない。
当たり前だが、日本の識字率は、限りなく100％に近い状態のはずだ。
しかし、文字は読めているのに、そこに書かれている「意味」や「論理」を本当に正しく理解できているだろうか。
本書が示しているのは、我々が考えている以上に出来ていないという、その現実だ。
（当然、自分自身もあまりの不出来にショックを受けているのだが）
著者の過去2作「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」「AIに負けない子どもを育てる」も勿論読んだ上での本作。
前2作を読んだ時も衝撃を受けたが、本書はさらにその核心に迫っていると言える。
出来ないのは「子どもたち」だけでは決してない。
全世代とも、当然我々大人たちも「読めてない」ということなのだ。
この我々が直面している喫緊の課題に対して、本書はきちんとその処方箋を示してくれている。
果たしてそれが有効なのかどうかは、私の会社内でも試してみたいところだ。
日々の仕事をしていると、社内でのコミュニケーション不全に悩まされることが、非常に多くある。
最近は特にチャットでのやり取りが多くなったために、ある意味手軽にメッセージのやり取りが出来てしまう。
勿論、社内でのやり取りなのに、メールで丁寧に「お疲れさまです」的な作法を入れることが、無駄だという意見はあるかもしれない。
しかしながら、文脈も伝わりにくい短文のみのやり取りがベストかと言われたら、必ずしもそうとも思えない。
要はメールだろうがチャットだろうが、まして口頭だろうが、相手に伝わってこそのコミュニケーションである。
伝える側の問題ももちろんあるし、メッセージを受け取る側の問題も十分にあり得る。
仕事の指示を出しても、意図が伝わらない。
作業のマニュアルを渡しても、勝手な解釈で仕事を進めてしまう。
会議で合意したはずなのに、後から「そんなつもりじゃなかった」と言われてしまう。
これらは単なる「不注意」や「性格の問題」だと思っていたが、本書を読んで、それが間違いだったことに気づかされた。
根本的な原因は「読解力」の欠如にあったのだということだ。
（もちろん、不注意や性格の問題が、ゼロという訳ではない）
確かに伝える側の力量不足もあるが、それも根本は読解力の無さから起因していると思うのだ。
小説を読んで感動するといった情緒的な読解力ではなく、事実を事実として、論理を論理として正確に読み取る力。
著者が名付けた「シン読解力」が、今決定的に不足しているのは間違いない。
IGPIグループの冨山和彦氏も「論理言語」の重要性を説いているが、本質的には同じことだと思う。
「論理的に読み解けない人が、論理的に説明できるはずがない。」
耳の痛い話であるが、問題は「自分は出来ている」と思い込んでいることだ。
日本人である以上、日本語は理解できて当たり前。
日常的に会話が成立しているのだから、どこがダメなのかに納得がいかないということか。
前書から紹介されている「リーディングスキルテスト（RST）」の結果を見ると、自分自身も背筋が寒くなってしまった。
学生だけでなく、大人であっても、教科書レベルの文章を正確に読めていない人が一定数いると言われると、思い当たる節が数々ある。
私が働く会社でも、読解力についてはまさに課題に感じている。
DX推進や、業務効率化を図りたいと思っているが、どうにも上手く伝わらない。
（私の説明が下手なのは、この際横に置いておいて）
こちらが伝えている話の論理的な意味を理解できていないとしたら。
この問題は「生成AI」の登場によって、さらに深刻さを増していると思う。
生成AIが流暢な日本語を生成し、内容についても、あたかも意味を理解しているかのように振る舞っている。
しかし、実際は確率的にそれらしい言葉を繋げているに過ぎない。
AIが生成した文言の真偽を見極めるのは、結局のところ人間となる。
もし人間側に、文章の論理構造を正確に理解する「シン読解力」がなければ、AIの文言を判断できるはずがない。
「AIに仕事を任せる」のは、読解力がある人だからこそ成立する。
読解力のない人は、AIの判断をそのまま受け入れるしか、選択肢が無くなってしまう。
この現実に対して、我々はどう向き合っていくべきなのか。
結局は「トレーニングによって向上させるしかない」ということだ。
地味で泥臭いことかもしれないが、「言葉への感度」を高める取り組みが、組織全体の生産性を底上げすることに繋がるはずだ。
私自身も初心に戻って、一文一文を丁寧に、論理的に読む訓練をしていきたい。
未来を生き抜くためには、改めてやるしかないと思ったのだ。
（2025/8/6）

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

積読紹介キャンペーン中。

以前、ちょっと読んで興味はあるものの放り投げてた1冊。
序盤は筆者である新井紀子先生が制作に携わったAIの東ロボくんが東大入試を突破できるかと、試行錯誤する内容。その中でシンギュラリティで人間をAIが超えるか？という事を論じていく。

新井紀子先生がおっしゃる誤解を見事にしていた自分。ディープラーニングって、AIが自分で資料を探し出して吸収していくものと思ってた。でも、教師役が適切なインプットをしていかないとダメと知って、、、そのほかにも色々と理由があるが、それならシンギュラリティはこないだろうなぁと、、、

そして、後半は教科書が読めない子供達に焦点を当てた内容。数学や算数の文章問題が理解できない子供達が増えているという。いわゆる読解力の低下が問題だが、地を這うような偏差値の高校に通っていた自分ですら解けるのだから、確かに問題かも。。。

もっとも、興味深かった内容では、知らない語句があると、それを読み飛ばし理解しようとする習性があるという事。つまり、語彙力も大事だとという話。

とても面白かったが、今のところ3割ぐらいしか理解できてないなぁ。読み返してみたいのだが、いつになるかなぁ。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

AI研究の先駆者がここまでハッキリと言ってくれたのには、とても心強かった！

チャットGPTなどの生成AIの出力にはウソが含まれる。でも、そのウソをなくすための再学習に時間がかかりすぎるため、経験した誤りからすぐに学べる人間と大きな差ができる！

政治や教育をAIが代替する日は来ない！
制限なしの自動運転が実現する気はしない！
理由は、教師データの不足

あなたや私が国語や数学が不得意だったのは、私たちのせいじゃない！私たちに才能がないからでも、頭が悪いせいでもない。単に、教科書を読めるようになるための手段とトレーニング法が確立されてないからだ！

ど文系の著者が数学、理系の教授になったんだから、とても説得力がある。

また、RSTテストの開発、目的、内容もとてもわかりやすく、リーズナブルであった。