新井紀子のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
ネタバレAI vs. 教科書が読めない子どもたち
東洋経済新報社のWEBページに応募したら当選して送られて来た本です。
読みたかったのでラッキーということもありますが、内容的にも結構しっかりした本でした。
著者は東大にAIが合格できるかにチャレンジしていた「東ロボ」君のプロジェクトマネージャだったそうです。
その取り組みの中で、AIは統計理論に基づいているので、それが不得手としている文章読解問題には正解できないのでAIは東大には合格できないという結論に至ったそうです。
その検証過程で”子供たちは文章が理解できているのか？”ということを自らテスト問題を作成して検証した結果、子供たち（大人たちも含め）は理解できない単語を無視して文章を読み飛ばしているので、正しく文章が読めていないということを発見したそうです。これはAIが犯す間違いと同じ。
ということは、AIが普及して仕事を奪われていく今後の人たちがAIに対抗するために最も必要なスキルの一つが身についていないということを指している。
さて、対処方法はあるのか？
読書が好きな竹蔵としては、読書をすることによってそういったスキルが培われると思いたかったのですが、読書とテスト結果にほとんど相関は無かったとのこと。
著者もこれから試行錯誤して対処方法を探っていくとのことでしたので、今後の研究成果が待たれます。
竹蔵 -
Posted by ブクログ
目から鱗な情報ばっかり！読んで良かったと思える本だった。テストでよく簡単なミスをして、「ちゃんと読みなさい」と怒られたことはよくある体験ではないだろうか。では、「ちゃんと読む」とは、どういうことなのか？この本が解決してくれる。
最初はchat GPTの仕組みについて触れている。ここも、面白かった！ビッグデータの蓄積だと思っていたが、そうでもないみたいだ！すべてがchat GPTに乗っ取られて、人間の仕事はなくなるのでは？と言われているが、chat GPTには限界があり、人間にしかできない仕事があると知ることができた。うまく付き合っていくために、このシン読解力が必要である。 -
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Posted by ブクログ
試験で点数が取れない理由が分かった。
読んでるようで見落としてる、聞かれてる内容が把握できてない。そりゃ点数下がります。
東ロボは正確な情報のみ入力して作ったロボットだから分かる答えは正確に叩き出すが、チャッピーは滑らかなコミュニケーションに主眼があり、流れるような文章の為に正確さは棚上げした。だから平気で嘘をつく。
外れ値の取り扱いも難しい。固執すると全体の精度が下がるし、そもそも外れ値のデータは数が少ないので入手しにくいので失敗から学びにくい。
RSTテスト
学習言語というものがある。
生活言語が獲得されているからといって自動的に学習言語が分かるわけではない。
学習言語も教科によって特徴は様々。
教科ごとに学習言語が異なると意識しながら教えたり学んだりすると効果的。
小学校入学までに生活語彙を増やすには絵本の読み聞かせや童謡歌う、歌いながらお遊戯をするといったことで、体から語彙を獲得させるのはとても良いこと。東大ママの本では延べ一万冊読んだとある。
教科書の基準は「標準的な生活体験」それを元に抽象概念に進むが、現代は生活が多様化し過ぎていて、統一できない。
書く量が圧倒的に減っている。書く速さが遅くなる。筆圧が低い。2Bでしか書けない。
認知科学ではワーキングメモリにかかる負荷を「認知負荷」と呼ぶ。認知負荷には「今取り組もうとしている本丸の課題」そのものを解決する上でかかる「課題内在性認知負荷」とそれ以外でがかかる「課題外在性認知負荷」がある。普通の公立学校ではクラスの半数が本丸の課題に到達する前に「課題外在性認知負荷」でつまづいている。〜ページを開いて、ーの値を求めて。だけでなく、お腹減ったな、先生に当てられたらどうしようなども全て外在性に含まれ、キリがない。
何も支援しないと、エラーによる損失や時間の浪費、失敗による挫折に直面する子が出現。一方で支援すると、集中力が欠如したり、長期記憶が消失したり、成長機会を失うかもしれない。認知負荷がかかりすぎると子供が嫌な顔をするのでつい支援ツールを使いたくなるが、支援し過ぎると表層的学習にとどまり長期記憶活動を喪失するジレンマ。
本をたくさん読んでる私でも誤読が多かったなー。 -
Posted by ブクログ
①「AI vs 教科書の読めないこどもたち」②「AIに負けない子どもを育てる」に続き3冊目となるが、②の内容とほとんど重複した印象。日本語の文なんて読み書きできて当たり前だと思われているが、社会人も含めて多くの人が不完全な状態にあるのは経験的にも頷ける。これを否定する人は、よほど自分の読解力に自信があって、読めてない人の状態を想像できていないのであろう。書類や報告の内容もヘタな日本語を読まされると腹が立ってしまうが、確かにトレーニングが別途必要だと思った。筆者は生成AIの台頭に大変驚いたそうだが(東ロボどころか今や主席で東大合格できるようになってる)、AGIやASI、シンギュラリティは来ないというスタンスは変わっていない。情報の正規分布からいくと外れ値が必ずあるため教師データの準備に限界があり、ハルシネーションは避けられないと。こういった議論は2030年ころにはある程度決着がつくかもしれない。とりあえず現状2026年に入ってさっそくAIエージェントが実用化されつつあり、ミュトスが大きな話題となっている。
実際のRSTの例題が今回も出ており、トレーニング方法も示唆されている。新聞の見出しを意識して読むなど、実践してもよいかと思った。
ところで生活言語と学習言語が根本的に違うなんて周知の事実かと思っていた。学校で習う英語も口語と全然違ってるし6年習ってネイティブの5歳レベルにも達しないのだから、これは古典や漢文などと同じように「課目」であるとしか言いようがない。手探りアクティブラーニングやノートを使わずプリントで済ます教育現場の問題指摘ももっともだ。タブレットなど画面だけ見て覚えられるなら誰も苦労しない。読めることと書けることには雲泥の差がある。
そしてRST問題05の東日本大震災の同義文判定は明らかにおかしい。大震災で津波の危機管理対応を担う庁舎が浸水したとあり、ここでは浸水の理由が津波と書かれていないため同義文ではないと書かれている。じゃあ大震災で他に浸水する理由って津波以外に存在するのか？液状化？洪水？水道管破裂？そんな前例は無いし、こんな理由で同義文としないならコミュニケーションとしての言語は役割が著しく制限されてしまうだろう。悪文と立ち向かうべき境遇は文学だけで十分だ -
Posted by ブクログ
『シン読解力 学力と人生を決めるもうひとつの読み方』を読んで
本書を読むと、「教科書が読めるかどうか」が、学力から社会に出たあとの働き方まで、大きな分岐点になっていることがよくわかる。
新井紀子さんが構築した「リーディングスキルテスト（RST）」という診断テストのデータをもとに、「読解力」の本質を、学術的にも、実務的にも、整理し直す一冊だ。
とくに印象的だったのは、「教科書が読めない子どもの話」が、「仕様書や文書が読めない社会人」へとそのままつながる構図だ。
本書の骨格と要点
RSTは、係り受け、照応（指示語の指し示す相手）、同義文判定、推論、イメージ同定、具体例同定の6つの観点で、「事実を伝える文章」がどれだけ正確に読めるかを測るテストである。
これを使って、全国の子ども・大人を対象にした大量のデータが示され、「能力値1.5未満」の人は、教科書や問題文の意味を正確に読み取れないため、学力が伸びず、志望できる進路や職種がかなり制限される、という傾向が示される。
ここで「学習言語」というキーワードが登場する。
それは、日常会話よりも厳密で、条件や例外・前提を明示し、できるだけ曖昧さを減らした形で書かれる、教科書やテスト・新聞・文書の言葉の使い方を指す。
つまり「学ぶための言葉」が、人間の認知的限界のなかで、どれだけ論理的に圧縮されているか、という視点が本書の中心にある。
私の読解スタイルと、本書の関係
職場で「この文書・仕様書が読めない」と口に出すと、だいたいは「条件分岐・限定・前提」が、ワーキングメモリの限界を超えているのが原因だと感じてきた。
一方、自分は、文章を音読しながら読むやり方ではなく、視空間的に「論理構造の図」をイメージし、そのうえで「どの部分が前提で、どの部分が条件で、どの部分が結論か」を優先順位づけて読むスタイルを、かなり自然に身につけている。
この読解スタイルは、本書で言う「シン読解力」に近いと感じた。
「文をなぞる」のではなく、「構造を押さえる」。
「一部の語や接続詞を、自分の論理構造図に結びつける」。
そうした動きが、教科書や仕様書を、「読める・読めない」という二元的な区別から、「どの段階まで読めるか」の連続的な構図へと、うまく変えてくれていると考えている。
AI時代の「読む力」
AIが文章を書くようになった今日、「書く力」より「読む力・検証する力」が重要になっているとも、本書は示唆している。
AIは、とれることは書ける。ふわっと整った文章を、高速に生成できる。
しかし、条件の抜け、例外の考慮、その場での前提の変化を、きちんと追いかけて読めるかどうかが、実務上の違いを大きく分ける。
RSTで「能力値2.0以上」の人は、AIが出してきた文章を、自分の「論理構造図」に合わせて、どこが前提・どこが制約・どこが結論かを、1文ずつ確認し直す作業を、自然に意識しながらやっている。
一方、能力値が1.5未満の人は、AIが「流暢な文章」を出すことに「もう読めている」と感じてしまい、抜けや前提のゆるさを見逃しやすい。
本書は、「読解力」を、国語のテストで止まらず、「学力と人生を決めるもうひとつの読み方」として、視野を広げた上で、自分の読解スタイルを確認するためのマップを、読者に与えてくれている。 -
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Posted by ブクログ
ネタバレ「シン読解力」とは文章を正確に読み解く力、と言う。それを測る「RST」（Reading Skill Test)と言う読解力のスキル測定があり、その分析を基にスキルアップの方法を伝授している。今後のAI(チャットGPT）との共生で倍増できる能力をつけることに効果ありという。但し「シン読解力」とは生まれつの才能であると注釈付きだが、「正しく解釈しさえすれば、誰もが同じ認識にたどり着ける」を前提としたトレーニングを提唱している。気になったのは「新聞が読めない大人」が多くいる、と言う。下記にその例題を３つ掲げた。果たして正解を出せる人はどれくらいいるだろうか。
問題１：ガソリン車からEVへの大転換「EVシフト」は、自動車部品の製造に欠かせない工作機械にとって、EV部品の増産に向けた設備投資や、新たな加工に対応する為の機械更新といった大きな需要が期待できる機会だ
質問「この文章において当てはまるものはどれか選択しなさい」
１、EVシフト ２、工作機械 ３、EV部品の増産 ４、設備投資
問題２：雇い主が働き手に最低支払うべき時給「最低賃金」の今年の引き上げ額をめぐる議論が２６日、始まった。過去４年は政府の旗振りの下で年３％のベースで引き上げられてきたが、今年は新型コロナウイルスによる経済への打撃を踏まえて政府や経済界から慎重論が出ており、「３％」は見えづらい情勢だ。
質問「（ ）に慎重論が出てきる」（ ）は次のどれが入るのか
１、３％の引き上げ ２、最低賃金 ３、最低金銀の引き上げ ４、ベース
問題３：前２０２年、農民出身の劉邦が中国を統一して漢を建国し、郡県制と封建制を合わせた郡国制を採用した。前2世紀の武帝の時に最盛期を迎え、朝鮮半島やベトナム中部にまで支配を広げ、また北方の匈奴を破った。
質問「武帝の時に最盛期を迎えたのは（ ）である」 （ ）に入れるものはどれか
１、劉邦 ２、漢 ３、郡国制 ４、農民
問題１：答えは２、問題２：答えは１、問題３：答えは２ -
Posted by ブクログ
AIがホワイトカラーの仕事を奪う、いずれシンギュラリティに到達するといった話題に対し、数学者の立場からその危機感、異論などを語る。タイトルは「子どもたち」とあるが、生産年齢に入った日本の大人たちにも同様である。
AIは「しょせん数学でできている」というのが腑に落ちてくる。人間なら「常識」で思考が滑らかに推移していくことが、AIではプログラミングされない限り「自らは考えない」ので簡単なこともできない。故にAIが神のようになるなどあり得ず、シンギュラリティも「技術的」特異点でしかないと、安易なAI万能説に異を唱える。
それだけにテーマにある通り、文脈を理解できない、思考力が低下している人が増えているというデータを元に危機感を啓蒙している。つまりは枠にはめられた思考しかできなければそれはAIの得意分野であり、AIに容易に取って代わられる、と。
人の価値観もそれぞれだが、自分自身はAIに負ける気などしていない。記憶力や検索力は到底及ばないが、「最後は人対人」とアナログ発想になれば、AIとの勝負など無縁だと考えている。
しかし本書を読んでいて少し違和感はあった。いつの本か見ないで読み始め、AIの作曲や絵画の出来は酷いもので全く将来性がないような扱いだったので「少し話題が古いな」と思った。あとで見返したら2018年の本だった。たった7～8年で、筆者の危機感をさらに超えてAIは進化している。 -
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