新井紀子のレビュー一覧

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

読解力は専門分野ごとに必要な種類が違い、それぞれの読み方を身につけることで学習効率が上がるという内容だった。著者が考案したシン読解力を測るRSTテストの実例が紹介されており、解きながら読めるので面白かった。
新聞を使ったトレーニングはやってみたい。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

一般に言われている読解力とまた別の読解力があるらしい。とても気になってすぐに読んでみました。
作者は「ロボットは東大に入れるか」と銘打って、人工知能のプロジェクトを率いていた方。
前回の著書「AI VS教科書が読めない子供たち」で、著者の言いたかったことが誤解されたので、「シン読解力」という言葉を作ったとのこと。シン読解力とは、「教科書を読み解くために必要な読解力」としている。

1章は、ChatGPTなど、AIに関することが主で、個人的に1番苦手な分野なので何度も途中で寝てしまい、苦行だったが、読解力の話になる第二章からは比較的面白く読めた。そして、ずっと感じて来た、モヤモヤしていた感覚を言い当ててくれ、納得のいくことも書かれていた。読んで良かった。

作者が作ったRST（リーディングスキルテスト）＝知識や情報を伝達する目的で書かれた自己完結的な文書を自力で読み解く力を測るテスト、の例題が載っている。
見事にたくさん間違えた。掲載されているのは、あまりに正当率が低いので、実際のテストからは除外された設問らしいが、それでも悔しい。自動車免許を取得するとき（私が受けた時なのでかなり昔の筆記試験の話です）の、ミスリードを引き起こさせようと必死な独特な文章を彷彿とさせたのも確か。
このようなやや特殊な文章は、特に読めなくてもいいと思うが、日ごろ感じているモヤモヤは、確かに作者の言うRS Tの能力が大いに関係しているように思う。そしてそれは単に国語だけではなく、あらゆる教科にとって大切である。(作者は各教科に独特の文章の型があるので、その読み方をまず理解すると、国語以外の教科も飛躍的に理解しやすくなると説いている）

昨今、気になるのが、子供が学校からもらってくるお知らせプリント、市から送られてくる文書。文を読んでいて、これはどっちの意味にも取れるがどっちだ？とか、これではよく内容がわからないとか、疑問に思うことがある。自分の読解力が落ちていて理解できないのかもしれないと不安になる。

少しだけ中学の教壇に立つ機会があったが、まず指示が通らないのにびっくりする。自分の指示の仕方が悪かったかなと反省し、1つの指示を出したら、それを終えるまで次の指示は出さない、注意をこちらに向けてから話し始める、など工夫をしてみたが、それでも伝わらない子が1.2割いる。

ではどうしたらシン読解力が上がるのか？鍛える方法は巻末に載ってはいる。ただ、やりにくいというか、このワークをすればいいですよではなく、新聞の文の助詞や省略されている言葉を補ったりと、なかなか手っ取り早くはできない類のものだった。学校や会社の新人研修などで、少しずつ取り入れられるようになっていくと思われる。

自分も、自分の子供も、学校で小学校の時に出されていた音読の宿題をきちんとやっていってなかったが、今になって思う。あれは良い効果があります。やった方が良いです。

他にも有用なことがたくさん書かれていたので、読んでみることをお勧めします。ただやや考え方が凝り固まっている、偏っているようにも感じられるので、読まれて、それぞれが考えてみるのが良いと思います。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

　本書は、人工知能（AI）についての考察を通じて、その現状と未来を鋭く論じている。著者は、AIが何であり、何ができるのかを明快に展開し、非常に歯切れの良いテンポで議論を進めている。
　まず、著者は「AIは、まだどこにも存在していない」と断言するが、その一方で、実際にはさまざまなAI技術はすでに存在している。彼女はまた、数学者として、シンギラリティ（技術的特異点）が訪れることは「こない」と見解を示す。そもそも「人間の能力を超える」とはどういうことか、その意味もあまりはっきりしないという。著者の竹を割ったようなすっきりした意見は、面白い。

　本書が刊行された当時は、生成AIがまだ登場していなかったため、その可能性や影響について十分な議論がなされていなかった。しかし、生成AIが登場し、その進歩は非常に速いことから、その評価も変わると思われる。事実、近年の技術革新により、AIの能力は飛躍的に拡大している。

　著者は、2011年に「東ロボくんプロジェクト」として知られる、東大に合格可能な人工知能を目指すプロジェクトを開始した。このプロジェクトの目的は、AIの性能がどこまで達成可能か、そして人間にできてAIにできないことは何かを解明することにあった。開始から7年を経て、偏差値57.1の成績を達成し、MARCHの大学に合格できる水準に至った。

　AIという言葉が生まれたのは1956年であり、そこからロジックセオリスト、エキスパートシステム、機械学習、ディープラーニング、強化学習、リアルタイム物体検出システム（例：YOLO）、そしてワトソンといった技術へと発展してきた。これらの技術は、人々の仕事を奪う側面も秘めている。たとえば、ドラマ『半沢直樹』における仕事の多くは、AIによって代替されると予想されている。2013年には、「数年後には半沢直樹のような仕事はなくなるだろう」と述べられ、それに伴い、全雇用者の半数が仕事を失う可能性も示唆された。半沢直樹は、倍返しできないことになる。

　東ロボくんの失敗例としては、東大合格には至らなかったことが挙げられる。興味深いことに、東ロボくんに必要だったのはスパコンではなく、大規模データに基づくシミュレーションだった。過去問というビッグデータを用いることにより、一定の成果は得られると考えられるが、それには「ビッグデータ幻想」とも評される問題も存在する。GAFAをはじめとした巨大企業は、無料サービスを通じて膨大なデータを自動的に蓄積し、これらを資産として活用している。一方、日本には第5世代コンピュータの失敗経験がある。

　コンピューターには意味を理解する能力がなく、AIは「意味がわかっているかのように振る舞う」こともできないのが現実である。たとえば、Siriは質問応答のための音声認識技術と情報検索技術、および自然言語処理を駆使しているに過ぎない。

　一方、芸術や創作の分野においても、AIによる自動作曲や文章生成、絵画の創作が進んでいる。確率過程の理論を応用した作曲や音声合成により、ロマン主義風のピアノ曲やゴッホ風の絵画など、テーマやスタイルを模倣した作品も生み出されている。しかしながら、これらは数学的手法によるものであり、言葉や絵には単なる記号の羅列以上の深い意味が存在する。意味は観測不能であり、その価値や真意には目に見えない次元がある。

　シンギラリティについては、「到来しない」と著者は断言する。AIは万能ではなく、ロマンに満ちた未来像でもない。すべての技術には可能性とともに限界が存在し、科学には謙虚さが求められる。確率や統計を超えた意味も存在するからだ。Googleは、Googleカーを販売せず、自動運転のプラットフォームとして位置づけている。AIは単なる計算機に過ぎず、人間に代替されることのない教育や創造の分野が残っている。

　現在の社会において、人間にしかできない仕事は、コミュニケーション能力、理解力、読解力、常識、そして柔軟な判断力を求められる肉体労働である。特に、数学的な問題においても、問題文を理解して解く能力が不可欠であり、これができない者は今の学校教育の不足を露呈している。人間がAIに勝てる分野としては、係り受けや照応、同義表現の判定、推論、イメージの固定、具体例の選定など、意味を深く理解しないとできない作業（読解力がいる作業）が挙げられる。現代の高校生には基礎的な読解力が不足しており、その向上には生活習慣や学習習慣、読書習慣の見直しが必要である。基礎的な読解力を高める処方はまだ模索中である。

　ＡＩ時代に求められる人材像は、「意味を理解する力」である。正解に辿り着く方法や、正解に至る思考法を身につけるために、アクティブラーニングを教育に取り入れる必要がある。現状の最大の問題は、多くの中高生が教科書を正確に読めていないことである。成人までに教科書を理解しきる読解力を身につけるための具体的な処方箋は未だ見つかっていないが、著者は仮説として、読解力は年齢に関係なく向上しうると考えている。

　これまでの教育は、AIに代替可能な人材の育成を重視してきた結果、ホワイトカラーの職種において格差や分断が生まれている。介護や子育てといった高度知的労働も最終的には人間が担うべき役割として残るだろう。しかし、企業の消失や、ショールーミング現象の進行など、デジタル化の影響は大きい。経済学的には、「一物一価」「情報の非対称」「需要と供給の一致」が基本であるが、デジタル社会では、「一物一価」に加え、「情報の共有」という役割も重要となり、瞬時に最安値や情報を比較できる仕組みが発達している。

　消費者の側も、自ら情報を検索、理解、比較できる賢明さが求められる。AIは、あくまでコスト削減や効率化のツールに過ぎず、新たな価値や創造を生み出すわけではない。そのため、AIが苦手とする分野や、人間ならではの能力を持つ者が重要な役割を果たす可能性が高まる。もしも、その能力を持つ人間が不足すれば、企業や社会は困難に直面するだろう。未来像としては、企業は人手不足に悩む一方で、社会には大量の失業者があふれるという矛盾も生じることが予測される。

　最終的に、人間にしかできないことは、困ったことを見つけ出し、その解決に取り組むことである。人間の創造性と行動力こそ、生き延びるための唯一の道であり、変化の激しい現代社会においては、これらを磨き続けることが肝要である。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

自己完結する文章を読み解く力（シン読解力）の重要性についてとても共感できた。伝える側においても、受け取る側においても言葉を丁寧に取り扱って過ごしていかなければいけないと感じた。生成AIがかなり普及してきている中で、自身で0から作文することが減っている中で、真意が伝わるコミュニケーションを心がけていきたい。

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

教科書の書かれ方の「型」を知ること。
その型を身につけ読むこと。
教科書を自分で読む力、大切にしたい。

生成AIの時代。生成AIの出力を、
読んで理解する力が求められる。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

この本が書かれてから数年経っていて、ChatGPTなどの技術面で高度化はしているものの、根本的なAIの本質はそれほど変わっていないと思う。だから、改めてAIに対峙する人間側の問題を整理する上で本書は有用。

AIによる算出はあくまで分析の結果であり、創造的ではないということ、本質的な意志はないということ。だがしかし、人間も結局は経験していないことからは発想できない、発想は経験の積み上げであったり応用であったりするだけなので、もしかすると人間はAIに追いつかれるのかもしれない、表面的には。と改めて思った。
本書の指摘する、読解力は確かに問題であって、自身も図式化や雰囲気によって読んだ気になったりしているので気をつけたい。流し読みは考え無くなるから。また、日頃の問題意識を持つことも改めて留意したい。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

東大合格を目指す東ロボくんプロジェクト（2011～）
AIのブーム
1次 計算能力を誇るコンピューター
2次 チェスの世界チャンピオンに勝利
→限定されたルールの中での計算力
ただし常識がないのがネック
3次 機械学習（ディープラーニング）
コンピューターは計算しているだけで（論理、確率、統計の範囲内）文脈的な判断が求められるものはできない
→東ロボくんでは国語や英語が難点

ただし日本人だけでなく世界全体を見ても読解力の低下
→教科書の読めない世代
（読解力の向上する手段は不透明）
求められるのは意味を理解できる人間

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

本の題名を変えた方が良い。
AI　VS　教科書が読めない大人たち

私、教科書読めてませんでした。。。

に気付かされた一冊。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

成人の自分も、文章を正しく読めていないのではないかと不安になった。　
また、読めていないのにそれを自覚する機会がほぼないことが、より恐ろしい（成人後に国語のテストを受けることは基本的にないので、自己の言語能力の低さに気づくことは不可能に近いと思う）。
子供の読解力の低下はしばしば耳にするが、まるで自分は大丈夫であるかのように錯覚していないことを願う（でも多分読めていない）。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」続編！

「基礎的•汎用的読解力を身につけて中学校、そして高校を卒業させることこそが21世紀の公教育の果たすべき役割の『一丁目一番地』」と主張しています。
本書でいう読めるとはAI読み（キーワードの群として読ん）でいくのではなく、「意味を理解して読む」ことです。
そんな当たり前のことと思ってしまいがちですが、これまた子どもも大人も読めない人が一定数（約３人に1人）いるのです。体験版RST（リーディングスキルテスト）もついているので、ぜひやってみてください。かくいう私も正答率は100%ではありませんでした。

そして、その要因の一つに近年の学校教育の動向をあげています。
学習支援や話し合い活動の時間確保のための穴埋めプリントを増やした結果、プリント頼みでノートが取れず、文章の意味を考える機会を奪い、教科書が読めない生徒を増やした可能性があると。
また、人間は怠ける天才であり、いつまでも補助輪つきでは生徒が伸びなくなる。面倒であっても難しいことから逃避しないように、卒業まで心がけてやる必要があるとも。
そして、合理的配慮で行われることの多いルビつきに関しても言及していました。ルビによって読み方（音）はわかっても「読んでわかる」ことにはならないようです。

そんな中で筆者は親、学校、個人でできること提言しています。
詳細が気になる方は、ぜひ手に取ってみてください。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

「AIvs教科書が読めない子どもたち」の続編。リーディングスキルテスト体験版と解説、今の学校教育の課題、意味がわかって読めるための授業提案などがまとめられていた。学校で多用する穴埋めプリントはキーワードを暗記すれば大体正解してしまうことや、黒板の文章の意味を理解しながらノートに書き出す訓練ができていないことなど、今の学校教育は大丈夫なのかと思う。小学校で意味がわかって読めるようになっていないと中学校以降の学習や社会に出た後苦労するんだろうなと思う。電子黒板よりも読解力が身につく授業をやってほしいと思った。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

「意味のあるアクティブ・ラーニングを実施できる中学校は、少なくとも公立には存在しません。」(p239)

「教育の喫緊の最重要課題は、中学校を卒業するまでに、中学校の教科書を読めるようにすることです。」(p241)

この２つのフレーズが心に残りました。
筆者は教育を貶めようとしているわけではありません。来るAI時代に向けてAIができること、できないことを正しく認識し、その上でAIに取って代わることのできない仕事をこなすために必要な力の一つが読解力だとしています。けれど、その読解力が低いという結果がRSTによって明らかになりました。「世界でトップレベルの学力がある日本の中高校生の読解力が危機的状況にある」のです。だからこそ、教科書が読めない学生にアクティブ・ラーニングはできないと説いています。また、「デジタルドリルに励んで『勉強した気分』になり、テストでいい点数を取ってしまうとそれが成功体験となってしまって、読解力が不足していることに気づきにくくなる」とも。
筆者は多読よりも精読、深読にヒントがあると考えているようです。また、困っていることを解決するビジネスを生み出すには個別具体的な問題解決能力が求められると示唆していました。

まずは自分から行動してみようと思います！

さて、こんなレビューを書いている私は、内容を正しく読解できたのでしょうか？笑

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

「AI時代に必要なのは、意味を理解する能力」
真の意味でのAIは、人間の一般的な知能と同等レベルの知能という意味であり、現在実現に至っていない。AIを実現するには、２つの方法がある。一つは数学的に解明して工学的に再現する方法である。もう一つは、工学的な実験により偶然生み出す方法である。後者は、飛行機の揚力の原理（ベルヌーイの定理）が現在においても数学的に完全に解明されていないことに似ています。

また、AIの開発競争が世界的に激化する一方で、現代の子どもたちの読解力の低さを問題視し、AIに代替されない人材はどのような能力を持っているかを教えてくれます。そして、社会においてもAIを活用できる人材の当面の有用性は維持される一方で、本当に重要なことはAIの強みや弱みを論理的に理解しているか否かであるため、その有用性の賞味期限は短めです。

AIに代替される仕事があるが、AIにできない仕事があなたにできるとは限らない。現実を受け止め、工場労働者からホワイトカラー、そして新たな人材への変化を渇望していく姿勢をつくることが必要になってくると考えさせられました。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

AIとや呼ばれているものがAI技術であったり、
それらは万能ではなく、作業に特化した技術で開発されているという前提事項がそもそも初耳。
AI技術に取って代わられた後、職にあぶれた人々はどこに行くのか。
AI技術の話を読んでいたはずなのに、いつの間に戦慄が走る。

AIで作業効率がグッと上がるはずなのに、その利点が活かせない社会の構図になるというのが皮肉だ。
AIが人間に近づいていくイメージがあったご、
人間がAIに近づいていってる恐ろしさ。
国語教育の重要性を感じた…

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

前書も衝撃的でしたが、本書もまた面白く、考えさせられました。大変興味深く拝読した、と思っていますが、私はきちんと「読めて」いるんでしょうか？
ははは。

正確に説明する=プログラミング教育の基本。
ほほぅ。
今年度施行の共通テストから、情報が必須になるからレベルを落としてでも現役合格！と言い張って第一志望に合格した娘は、もしかして浪人して情報を学んだ方が良かったのかも？

体験版紙バージョンRST、具体例同定がボッロボロでした。笑ってしまうくらいに。定義にいちいち照らすのが面倒で、楽に逃げた結果なのかなー。
よく噛んでゆっくり食べよう、ぐらい気乗りしない、よく読んでゆっくり考えよう。急がば回れなんだろうけどな。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

前作の『教科書が読めない子どもたち』はセンセーショナルでしたが、今作は、大きく頷く内容でした。話し合いや協同学習やICT に舵を切った弊害について問題提起をしています。
国語科の教員として深く考えさせられました。

人工知能と友だちになれる？：もし、隣の席の子がロボットだったら…マンガでわかるAIと生きる未来

新井紀子

良くわかる。Part2のマンガ、よく描かれてる。AIロボの愛田英知アイ君が学習していく様子が実にいい感じ。
Part4のAIと友だちになるためには、『なぜを鍛えよう』だと。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

前著「AIvs教科書が読めない子どもたち」で世間に大きな衝撃を与えた著者がAI共生時代の教育論を提案。
日常生活における文章の流し読み・テスト対策としての暗記頼りへの慣れに警鐘を鳴らし、文章の構成・言葉の定義をしっかり読み解く読解力の涵養が重要。
読解力を基礎とした論理的思考力の鍛錬・正確に説明するスキルなしに文理融合・STEM教育の未来はない。
著書内で紹介されたリーディングスキルテストは分量・時間ともに決して膨大な量ではないが、普段文章を真剣に読んでいない現れなのか、非常に疲れた。
公務員試験を受験した方に共感してもらえればと思うが、何となく公務員試験の一部問題はリーディングスキルテストに通づるものがあり、実は文書読解力を測るうえでとても優れた試験なのではないか。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

リーディングスキルテストの結果をもとにした、読解力の育み方に関する本。
穴埋め式プリントを多用する暗記になりがちで読解力が付かないため、文章の要約や読み込みなどをコツコツ続けることが読解力の養成に繋がるとのこと。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

前著から引き続き読ませて頂いた。読解力を上げることの重要性や上げるためには近道は無いことがよく分かる内容であった。小学校での教育方針はぜひとも科学的な根拠に基づき大幅に見直しをかけて頂きたい。