新井紀子のレビュー一覧

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

文章の文脈を読み取る、つまり論理構造に沿ってデータを構成するのを、実はＡＩ人工知能は苦手にしている／

　２０１１年、大学生数学基本調査
181わたしたちが「大学生数学基本調査」という恐ろしく手間暇のかかる調査に踏み切ったのには理由があります。大学に勤める教員の多くが、学生の学力の質の低下を肌で感じていたからです。日本では…大学に勤めている限りは、入試問題の作問や採点に毎年携わり、大学１，２年生の教養の数学の講義を受け持ちます…そういう中で、学生との論理的な会話、設問と回答との間で、会話が成立しないと感じるシーンがあまりにも増えている。そう多くの教員が感じている。そのため、実態を正確に把握する必要を痛感し、このような調査をする決断をしたのです。／論理的なキャッチボールができる能力を身につけないまま学生が大学に入ってきても、大学として教育できることは限られています…

大学生数学基本調査
偶数と奇数を足すと a. 偶数になる　b.奇数になる c.場合による／理由を説明してください」←大学生１年生で正答率が理系でも４６％、「やってみたらそうなった」と理由を書く者もいる／


185私はこの状況を社会に伝えなければならないと考えました。けれども、実施したのは大学生の数学基本調査です。正答率が低い原因の１つは読解力不足だということに確信はありましたが、あくまで推測に過ぎません…私は、中高校生の「基礎的読解力」を調査することにしました。
東大ロボくんの勉強をもとに、リーディングスキルテストを開発したのです。
　方法論はありました。コンピューターや言語学の専門家らと一緒に、東ロボくんに読解力をつけさせるための挑戦を続けていたからです。
　…自然言語処理研究者は、係り受け解析や照応解決のベンチマークを作って、ＡＩに解かせることによってＡＩの性能を測っています。係り受け解析では、分野にもよりますが、８０％程度の精度は出ています。これを参考にして人間向けのテストを作れば、基礎学力を判大学生数学基本調査
偶数と奇数を足すと a. 偶数になる　b.奇数になる c.場合による／理由を説明してください」←大学生１年生で正答率が理系でも４６％、「やってみたらそうなった」と理由を書く者もいる／定するテストになると思いついたのです。
（現状では１００％にほど遠く難航している）
それ以外に、意味を理解せず、フレーム問題につまずき、常識のないＡＩにはできそうにないもの、つまり人間がＡＩに勝てる可能性がある重要分野として「推論」「イメージ同定」という課題を、新たに設定しました。
「MLBの選手のうち２８％は合衆国以外の出身で、うちドミニカ共和国が最も多く３５％／円グラフ４択で正答率中学生１２％、高校生２８％（ドミニカ３５％合衆国２８％を選ぶ誤答が多い）／２０１７年に行われた読解力テストだが、
２０２４「全国共通学力テスト」で、５年前に比べて有意の学力低下が確認された。コロナの影響か？事態は更に深刻化している

シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

例題が解けず虚しい気持ちになったのが懐かしかった
国語が苦手だったのは読み方を知らなかったり、トレーニングできていなかったことに気付けた
また、数学も論理や数列など問題文の読み取りが苦手だったのも同様だと思った
本書の最後の方にトレーニング方法などあったが不十分に感じた
読解力の重要性を説くことがメインだったので、読み方やトレーニング例題をメインとした書籍を今後出して欲しい

新井紀子の読解力トレーニング

新井紀子

小学生から読めるように、余白多め、文字大きめ、色つきのグラフや文字、厚い丈夫な紙‥など、工夫して作られていた。大人だとそれがかえって、一つの命題に対してページをまたがなくてはならない、ページを捲りづらい、など読みづらくなる点もあった。

自分の子が小中学生だったり、教育現場で働いていたりでもしていないと、「自分のこと」としてこのトレーニングを頑張るモチベーションを持つのが難しいかもしれない。読み進めるのに骨が折れた。

ただ、学校で授業をしてくださる先生が、この本に書かれていることを念頭に日々の授業に取り入れてくだされば、かなりの学習効果が望めるのではないかと感じた。私は教科ごとの癖のある文章を、その教科独特の表し方と意識して学んだことがなかったので、その意識を持って学ぶとどういう変化がら見られるのか、興味深い。

子供が一人で読んで学ぶのは、余程地頭の良い子でないと厳しいと思う。大人でも、一定以上の情熱、執念、学力を要すると思われる。特定の学校のみでなく、全国の学校に広まると面白いと思わせてくれる画期的なトレーニングだ。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

AIと脅威と限界を数学者が論理的に説明。
AIができるのは数学の論理と確率と統計のみで、AIは意味を理解できないのでシンギュラリティは来ない、という、若干安心させるのが前半の内容。

ただし、AIの得意とする論理、確率、統計でできる事は急速に発展し、人間の仕事の半分を奪う。
だとすれば、人間はAIにできない仕事をすれば良いのだが、実は日本人の多くがAIが苦手な教科書を理解する読解力さえなく、AI並みかそれ以下だという。ここに著書の危機感がある。

確かに基本的な文章さえ理解できなければ生きにくいし、騙されやすいかも知れない。

では読解力のない人に読解力をつけさせる為にはどうすれば良いのか？この答えが「シン読解力」にあるのだろうか？

新井紀子の読解力トレーニング

新井紀子

数学者であり、読解力を測定する「リーディングスキルテスト」の開発者でもある新井紀子氏の「教科書の読み方の教科書」である。
定義文がやや苦手という自覚があるため、9回目の「算数の言葉づかいに慣れよう」は大変参考になった。
教える側として参考に購入したが、自分自身の学びにもなる良書だった。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

　本書は、人工知能（AI）についての考察を通じて、その現状と未来を鋭く論じている。著者は、AIが何であり、何ができるのかを明快に展開し、非常に歯切れの良いテンポで議論を進めている。
　まず、著者は「AIは、まだどこにも存在していない」と断言するが、その一方で、実際にはさまざまなAI技術はすでに存在している。彼女はまた、数学者として、シンギラリティ（技術的特異点）が訪れることは「こない」と見解を示す。そもそも「人間の能力を超える」とはどういうことか、その意味もあまりはっきりしないという。著者の竹を割ったようなすっきりした意見は、面白い。

　本書が刊行された当時は、生成AIがまだ登場していなかったため、その可能性や影響について十分な議論がなされていなかった。しかし、生成AIが登場し、その進歩は非常に速いことから、その評価も変わると思われる。事実、近年の技術革新により、AIの能力は飛躍的に拡大している。

　著者は、2011年に「東ロボくんプロジェクト」として知られる、東大に合格可能な人工知能を目指すプロジェクトを開始した。このプロジェクトの目的は、AIの性能がどこまで達成可能か、そして人間にできてAIにできないことは何かを解明することにあった。開始から7年を経て、偏差値57.1の成績を達成し、MARCHの大学に合格できる水準に至った。

　AIという言葉が生まれたのは1956年であり、そこからロジックセオリスト、エキスパートシステム、機械学習、ディープラーニング、強化学習、リアルタイム物体検出システム（例：YOLO）、そしてワトソンといった技術へと発展してきた。これらの技術は、人々の仕事を奪う側面も秘めている。たとえば、ドラマ『半沢直樹』における仕事の多くは、AIによって代替されると予想されている。2013年には、「数年後には半沢直樹のような仕事はなくなるだろう」と述べられ、それに伴い、全雇用者の半数が仕事を失う可能性も示唆された。半沢直樹は、倍返しできないことになる。

　東ロボくんの失敗例としては、東大合格には至らなかったことが挙げられる。興味深いことに、東ロボくんに必要だったのはスパコンではなく、大規模データに基づくシミュレーションだった。過去問というビッグデータを用いることにより、一定の成果は得られると考えられるが、それには「ビッグデータ幻想」とも評される問題も存在する。GAFAをはじめとした巨大企業は、無料サービスを通じて膨大なデータを自動的に蓄積し、これらを資産として活用している。一方、日本には第5世代コンピュータの失敗経験がある。

　コンピューターには意味を理解する能力がなく、AIは「意味がわかっているかのように振る舞う」こともできないのが現実である。たとえば、Siriは質問応答のための音声認識技術と情報検索技術、および自然言語処理を駆使しているに過ぎない。

　一方、芸術や創作の分野においても、AIによる自動作曲や文章生成、絵画の創作が進んでいる。確率過程の理論を応用した作曲や音声合成により、ロマン主義風のピアノ曲やゴッホ風の絵画など、テーマやスタイルを模倣した作品も生み出されている。しかしながら、これらは数学的手法によるものであり、言葉や絵には単なる記号の羅列以上の深い意味が存在する。意味は観測不能であり、その価値や真意には目に見えない次元がある。

　シンギラリティについては、「到来しない」と著者は断言する。AIは万能ではなく、ロマンに満ちた未来像でもない。すべての技術には可能性とともに限界が存在し、科学には謙虚さが求められる。確率や統計を超えた意味も存在するからだ。Googleは、Googleカーを販売せず、自動運転のプラットフォームとして位置づけている。AIは単なる計算機に過ぎず、人間に代替されることのない教育や創造の分野が残っている。

　現在の社会において、人間にしかできない仕事は、コミュニケーション能力、理解力、読解力、常識、そして柔軟な判断力を求められる肉体労働である。特に、数学的な問題においても、問題文を理解して解く能力が不可欠であり、これができない者は今の学校教育の不足を露呈している。人間がAIに勝てる分野としては、係り受けや照応、同義表現の判定、推論、イメージの固定、具体例の選定など、意味を深く理解しないとできない作業（読解力がいる作業）が挙げられる。現代の高校生には基礎的な読解力が不足しており、その向上には生活習慣や学習習慣、読書習慣の見直しが必要である。基礎的な読解力を高める処方はまだ模索中である。

　ＡＩ時代に求められる人材像は、「意味を理解する力」である。正解に辿り着く方法や、正解に至る思考法を身につけるために、アクティブラーニングを教育に取り入れる必要がある。現状の最大の問題は、多くの中高生が教科書を正確に読めていないことである。成人までに教科書を理解しきる読解力を身につけるための具体的な処方箋は未だ見つかっていないが、著者は仮説として、読解力は年齢に関係なく向上しうると考えている。

　これまでの教育は、AIに代替可能な人材の育成を重視してきた結果、ホワイトカラーの職種において格差や分断が生まれている。介護や子育てといった高度知的労働も最終的には人間が担うべき役割として残るだろう。しかし、企業の消失や、ショールーミング現象の進行など、デジタル化の影響は大きい。経済学的には、「一物一価」「情報の非対称」「需要と供給の一致」が基本であるが、デジタル社会では、「一物一価」に加え、「情報の共有」という役割も重要となり、瞬時に最安値や情報を比較できる仕組みが発達している。

　消費者の側も、自ら情報を検索、理解、比較できる賢明さが求められる。AIは、あくまでコスト削減や効率化のツールに過ぎず、新たな価値や創造を生み出すわけではない。そのため、AIが苦手とする分野や、人間ならではの能力を持つ者が重要な役割を果たす可能性が高まる。もしも、その能力を持つ人間が不足すれば、企業や社会は困難に直面するだろう。未来像としては、企業は人手不足に悩む一方で、社会には大量の失業者があふれるという矛盾も生じることが予測される。

　最終的に、人間にしかできないことは、困ったことを見つけ出し、その解決に取り組むことである。人間の創造性と行動力こそ、生き延びるための唯一の道であり、変化の激しい現代社会においては、これらを磨き続けることが肝要である。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

この本が書かれてから数年経っていて、ChatGPTなどの技術面で高度化はしているものの、根本的なAIの本質はそれほど変わっていないと思う。だから、改めてAIに対峙する人間側の問題を整理する上で本書は有用。

AIによる算出はあくまで分析の結果であり、創造的ではないということ、本質的な意志はないということ。だがしかし、人間も結局は経験していないことからは発想できない、発想は経験の積み上げであったり応用であったりするだけなので、もしかすると人間はAIに追いつかれるのかもしれない、表面的には。と改めて思った。
本書の指摘する、読解力は確かに問題であって、自身も図式化や雰囲気によって読んだ気になったりしているので気をつけたい。流し読みは考え無くなるから。また、日頃の問題意識を持つことも改めて留意したい。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

東大合格を目指す東ロボくんプロジェクト（2011～）
AIのブーム
1次 計算能力を誇るコンピューター
2次 チェスの世界チャンピオンに勝利
→限定されたルールの中での計算力
ただし常識がないのがネック
3次 機械学習（ディープラーニング）
コンピューターは計算しているだけで（論理、確率、統計の範囲内）文脈的な判断が求められるものはできない
→東ロボくんでは国語や英語が難点

ただし日本人だけでなく世界全体を見ても読解力の低下
→教科書の読めない世代
（読解力の向上する手段は不透明）
求められるのは意味を理解できる人間

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

本の題名を変えた方が良い。
AI　VS　教科書が読めない大人たち

私、教科書読めてませんでした。。。

に気付かされた一冊。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

成人の自分も、文章を正しく読めていないのではないかと不安になった。　
また、読めていないのにそれを自覚する機会がほぼないことが、より恐ろしい（成人後に国語のテストを受けることは基本的にないので、自己の言語能力の低さに気づくことは不可能に近いと思う）。
子供の読解力の低下はしばしば耳にするが、まるで自分は大丈夫であるかのように錯覚していないことを願う（でも多分読めていない）。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」続編！

「基礎的•汎用的読解力を身につけて中学校、そして高校を卒業させることこそが21世紀の公教育の果たすべき役割の『一丁目一番地』」と主張しています。
本書でいう読めるとはAI読み（キーワードの群として読ん）でいくのではなく、「意味を理解して読む」ことです。
そんな当たり前のことと思ってしまいがちですが、これまた子どもも大人も読めない人が一定数（約３人に1人）いるのです。体験版RST（リーディングスキルテスト）もついているので、ぜひやってみてください。かくいう私も正答率は100%ではありませんでした。

そして、その要因の一つに近年の学校教育の動向をあげています。
学習支援や話し合い活動の時間確保のための穴埋めプリントを増やした結果、プリント頼みでノートが取れず、文章の意味を考える機会を奪い、教科書が読めない生徒を増やした可能性があると。
また、人間は怠ける天才であり、いつまでも補助輪つきでは生徒が伸びなくなる。面倒であっても難しいことから逃避しないように、卒業まで心がけてやる必要があるとも。
そして、合理的配慮で行われることの多いルビつきに関しても言及していました。ルビによって読み方（音）はわかっても「読んでわかる」ことにはならないようです。

そんな中で筆者は親、学校、個人でできること提言しています。
詳細が気になる方は、ぜひ手に取ってみてください。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

「AIvs教科書が読めない子どもたち」の続編。リーディングスキルテスト体験版と解説、今の学校教育の課題、意味がわかって読めるための授業提案などがまとめられていた。学校で多用する穴埋めプリントはキーワードを暗記すれば大体正解してしまうことや、黒板の文章の意味を理解しながらノートに書き出す訓練ができていないことなど、今の学校教育は大丈夫なのかと思う。小学校で意味がわかって読めるようになっていないと中学校以降の学習や社会に出た後苦労するんだろうなと思う。電子黒板よりも読解力が身につく授業をやってほしいと思った。

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

「意味のあるアクティブ・ラーニングを実施できる中学校は、少なくとも公立には存在しません。」(p239)

「教育の喫緊の最重要課題は、中学校を卒業するまでに、中学校の教科書を読めるようにすることです。」(p241)

この２つのフレーズが心に残りました。
筆者は教育を貶めようとしているわけではありません。来るAI時代に向けてAIができること、できないことを正しく認識し、その上でAIに取って代わることのできない仕事をこなすために必要な力の一つが読解力だとしています。けれど、その読解力が低いという結果がRSTによって明らかになりました。「世界でトップレベルの学力がある日本の中高校生の読解力が危機的状況にある」のです。だからこそ、教科書が読めない学生にアクティブ・ラーニングはできないと説いています。また、「デジタルドリルに励んで『勉強した気分』になり、テストでいい点数を取ってしまうとそれが成功体験となってしまって、読解力が不足していることに気づきにくくなる」とも。
筆者は多読よりも精読、深読にヒントがあると考えているようです。また、困っていることを解決するビジネスを生み出すには個別具体的な問題解決能力が求められると示唆していました。

まずは自分から行動してみようと思います！

さて、こんなレビューを書いている私は、内容を正しく読解できたのでしょうか？笑

ＡＩ ｖｓ． 教科書が読めない子どもたち

新井紀子

「AI時代に必要なのは、意味を理解する能力」
真の意味でのAIは、人間の一般的な知能と同等レベルの知能という意味であり、現在実現に至っていない。AIを実現するには、２つの方法がある。一つは数学的に解明して工学的に再現する方法である。もう一つは、工学的な実験により偶然生み出す方法である。後者は、飛行機の揚力の原理（ベルヌーイの定理）が現在においても数学的に完全に解明されていないことに似ています。

また、AIの開発競争が世界的に激化する一方で、現代の子どもたちの読解力の低さを問題視し、AIに代替されない人材はどのような能力を持っているかを教えてくれます。そして、社会においてもAIを活用できる人材の当面の有用性は維持される一方で、本当に重要なことはAIの強みや弱みを論理的に理解しているか否かであるため、その有用性の賞味期限は短めです。

AIに代替される仕事があるが、AIにできない仕事があなたにできるとは限らない。現実を受け止め、工場労働者からホワイトカラー、そして新たな人材への変化を渇望していく姿勢をつくることが必要になってくると考えさせられました。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

前書も衝撃的でしたが、本書もまた面白く、考えさせられました。大変興味深く拝読した、と思っていますが、私はきちんと「読めて」いるんでしょうか？
ははは。

正確に説明する=プログラミング教育の基本。
ほほぅ。
今年度施行の共通テストから、情報が必須になるからレベルを落としてでも現役合格！と言い張って第一志望に合格した娘は、もしかして浪人して情報を学んだ方が良かったのかも？

体験版紙バージョンRST、具体例同定がボッロボロでした。笑ってしまうくらいに。定義にいちいち照らすのが面倒で、楽に逃げた結果なのかなー。
よく噛んでゆっくり食べよう、ぐらい気乗りしない、よく読んでゆっくり考えよう。急がば回れなんだろうけどな。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

前作の『教科書が読めない子どもたち』はセンセーショナルでしたが、今作は、大きく頷く内容でした。話し合いや協同学習やICT に舵を切った弊害について問題提起をしています。
国語科の教員として深く考えさせられました。

人工知能と友だちになれる？：もし、隣の席の子がロボットだったら…マンガでわかるAIと生きる未来

新井紀子

良くわかる。Part2のマンガ、よく描かれてる。AIロボの愛田英知アイ君が学習していく様子が実にいい感じ。
Part4のAIと友だちになるためには、『なぜを鍛えよう』だと。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

前著「AIvs教科書が読めない子どもたち」で世間に大きな衝撃を与えた著者がAI共生時代の教育論を提案。
日常生活における文章の流し読み・テスト対策としての暗記頼りへの慣れに警鐘を鳴らし、文章の構成・言葉の定義をしっかり読み解く読解力の涵養が重要。
読解力を基礎とした論理的思考力の鍛錬・正確に説明するスキルなしに文理融合・STEM教育の未来はない。
著書内で紹介されたリーディングスキルテストは分量・時間ともに決して膨大な量ではないが、普段文章を真剣に読んでいない現れなのか、非常に疲れた。
公務員試験を受験した方に共感してもらえればと思うが、何となく公務員試験の一部問題はリーディングスキルテストに通づるものがあり、実は文書読解力を測るうえでとても優れた試験なのではないか。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

リーディングスキルテストの結果をもとにした、読解力の育み方に関する本。
穴埋め式プリントを多用する暗記になりがちで読解力が付かないため、文章の要約や読み込みなどをコツコツ続けることが読解力の養成に繋がるとのこと。

ＡＩに負けない子どもを育てる

新井紀子

前著から引き続き読ませて頂いた。読解力を上げることの重要性や上げるためには近道は無いことがよく分かる内容であった。小学校での教育方針はぜひとも科学的な根拠に基づき大幅に見直しをかけて頂きたい。