新井紀子のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
よくAIや機械化で人間のする仕事がなくなる、という話題は出るけれど、具体的にはどういう仕事がなくなるのか、今コンピュータはどこまでできるのか、を知りたくて読んだ。
ちょっと古い本だが、基本的なことがなんとなくわかってよかった。
具体的な事例や数学の例題をあげながら説明してくれるので読みやすい。（私も一応理系だからかも）
コンピュータは大量のデータから与えられた具体的な課題をこなすことは得意だが、抽象的な課題から新しい考えを生み出すことは不得意。
生き残るためにはその抽象的な課題を数学の言語化して(あるいはその手前で、エンジニアにそれを伝えて)コンピュータに指示を与える側の人間になる必要がある -
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Posted by ブクログ
ネタバレコンピュータと人間の違いについての数学的な考察を行った本。演繹的思考と帰納的思考についての考察が中心。
以下は、自分の言葉でのまとめ
コンピュータは暗記と計算、過去のデータからの積み上げの帰納的判断は得意である。会話ロボットも確率的に高い受け答えを導いて行っている。しかし、ネコとイヌの違いをコンピュータが認識することは難しく、ロボットに「理想的な子育て」をせよ、と命令することもできない。なぜなら「ネコ」と「イヌ」の定義を人間が正確に言語化してプログラミングできないし、「理想的な子育て」という抽象的な事項についての完全な解をプログラミングすることもできないから。
暗黙知を言語化しないとコンピ -
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Posted by ブクログ
小中学校のデジタル教科書化についてまとめられた本。
コスト面、性能面、学習の質等。あくまでも現実的で冷静な目で調査されている。
現時点では最もわかりやすいハードルはコストである。
義務教育の教科書予算は一人当たり4000円ほどだそうで、
コンテンツ代としては同等もしくは印刷コストを抑えて安くなるかもしれないが、
デバイスはそれほど安くないし耐久性にも課題がある。
学習効果についても、単純に今以上の効果を期待するのは難しい。
一枚に収まってしまえば並べて俯瞰的に使用することはできなくなるし、
ハイパーリンクが便利とはいっても、闇雲に適用すれば情報量増加により、課題によっては理解度・効率は悪く -
Posted by ブクログ
「一を聞いて十を知る」（演繹）ことを諦め、「一テラを聞いて十を知る」（帰納）に転換しているコンピュータ。
その事実に驚く反面、確かにそんな気がしていたと思っていた気持ちもスッキリした。
また、ホワイトカラーや第三次産業でも人がいらなくなる日を示唆しており、そのためにはコンピュータで何ができて何ができないかを理解し、人間にしかできないことをしなければ生き残れないと述べている。
そして、コンピュータの理解には数学が必要であることお述べている。
さらには「人間が機械を使いこなすのではなく、機械が人間を下働きとして使いこなすようになる」ことも示唆しており、そのことに納得もできる反面、怖さも含まれた -
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Posted by ブクログ
［ 内容 ］
１個のケーキを二人で分ける方法は？
オーダーメイドの手芸店を開くには？
ゴミにはどんな値段がつくのか？
「こづかいの使い方こそ経済の原点」との立場から、身近なことがらを題材に、子どもたちが参加する経済教室がネット上で開かれた。
そこに出てきた情報や意見を紹介しながら、経済とはどんなものかを考え、身につけていける１冊。
［ 目次 ］
帰省ラッシュは解消できるか（希少性と選択）
失敗した買い物は（機会費用）
値段はどうやって決まるんだろう？（市場と価格）
値段のあるもの・ないもの（さまざまな価格）
産地値段は安くない？（裁定取引）
勇者のもちものは？（貨幣）
おこづかいアンケート（ -
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Posted by ブクログ
20071008
引用・ポイント
（応用ができるためには何に注意すればいいのか？）
それは、定義をしっかり理解することです。・・・なぜこんな定義がでてきたのか、この定義でどんなことを表現したいのか、を読み解くんです。・・・だから例題を解くんです。例題を解く、というのは、その定義が作った世界の中をちょっと探索してみる、ということです。（p10)
第6章「関係」をつかむ
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その意義・背景を理解すると言う意味で学説史というのはとても大事だと本文と直接は関係ないが思った。
この本の例では例題と言う形で表現されてい -
Posted by ブクログ
ネタバレ読み始めて少しだけ違和感。検索してみると、chat GPTが出現したのが2022年だった。この本が出たのが2018年だから、チャッピー以前の状況からの言説だった。試しにいくつか、当時のコンピュータに難しいとされる問題を、検索AIに入れてみたら、ほとんど問題なく答えてた。いや、日進月歩と言うけど、凄まじい勢いの進化を実感することとなった。
ちなみに2018年はまだ令和にもなってないし、コロナなんて夢にも思わなかったんだよな…。
前半が、数学者としてのAIについての話。後半が、日本人（とりわけ子ども）の読解力について。
Alexの問題は、どこかで見たことあったけど、思い出せない。調べたら、Xで前か -
Posted by ブクログ
「AIに仕事が奪われる」という漠然とした恐怖に、冷徹なデータと論理で光を当てた衝撃の一冊です。
本書が暴くのは、AIの進化への驚異ではありません。それ以上に深刻な、私たちの「基礎的読解力」の欠如です。文章の意味を理解せず、AIが得意とする「論理と統計」の土俵で戦おうとしている現状に、背筋が凍るような危機感を覚えました。
しかし、著者の指摘は絶望で終わるものではありません。AIがどれほど進化しても、彼らには「意味」が解りません。私たちが人間として、言葉の裏側にある感情や文脈、そして「意味」を読み解く力を磨き直すこと。それこそが、不透明な将来への不安を、確かな生存戦略へと変える唯一の道だと気づかせ -
Posted by ブクログ
・人生で大事なこと。日本語を正しく読解すること。それを強く感じた一冊
・文章が読めなくなったのは活字離れが進んだからではないことを、事実ベースで描かれていたため、ロジカルに納得できた
・スマホが普及し、誰でもSNSを触る機会が増えた現代において、昔よりも文字を読む機会は格段に多くなっているはず。
・小説ばかり読んでいて気づけなかったが、読書の本質は現代の新しい知識を入れることなんだなと改めて考えさせられた一冊だった
・苦手な教科が出てしまうメカニズムと、苦手教科への対処法について、人との関わり方にも応用が効くのではないか。人と関わるために、2人で共通の言語を獲得する。辞書に載っている言葉の意味