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東ロボくんの開発責任者で、読解力を調査・研究し、受検者数50万人のRSTを開発・普及させてきた『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』の著者による待望の続編！
ここで言う「読解力」とは、国語や読書の際に用いられる一般的にイメージされる読解力ではなく、「教科書を正確に読み解く力」を指す。そこで著者はこれを「シン読解力」と名づけた。
シン読解力を測るリーディングスキルテスト（RST）の受検者は50万人を超え、そのデータから様々な事実がわかってきた。
・誰もが読めるはずの教科書が読めていない子どもたちがいかに多いか。
・子どもだけでなく、実は大人も教科書や新聞が読めていない。
・シン読解力と学力には強い相関がある。
・シン読解力が低いとビジネスにも支障をきたす。
・シン読解力は学校では教えてくれない。
・シン読解力は国語や読書では身につかない。
・シン読解力はスキルであり、トレーニングによって年齢を問わず身につけることができる。
RST受検者50万人のデータを元に、
シン読解力とはなにか、教科書が読めないのはなぜかを明らかにし、
RSTの成績向上に成功した事例を紹介しながら、シン読解力習得の処方箋を示す。
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
Posted by ブクログ
ＡＩ ｖｓ．教科書が読めない子どもたち の著者が
また実験から突き付けてくれた実態。
「教科書を正確に読み解く力」が皆案外ない、ということだ。
教科書が読めなければ授業についていけず成績も落ちる。
ここを何とかすれば世の中変わる、ってこと。
シン読解力を測るリーディングスキルテスト（RST）の50万人の受検データから、
シン読解力の実態を教えてくれている。
・誰もが読めるはずの教科書が読めていない子どもたちがいかに多いか。
・子どもだけでなく、実は大人も教科書や新聞が読めていない。
・シン読解力と学力には強い相関がある。
・シン読解力が低いとビジネスにも支障をきたす。
・シン読解力は学校では教えてくれない。
・シン読解力は国語や読書では身につかない。
・シン読解力はスキルであり、トレーニングによって年齢を問わず身につけることができる。
そう、我々大人も読めていないのだ。
いくつもRSTの問題が出ているが、
じっくり読んでいない、というエクスキューズはあるにせよ、
私も何問も間違えた。
月に20冊読書をしようが関係ないのだ。
読書とは違う読み方。
そう、むしろ20冊も読むような流し読みでは誤解も多くなりそう。
全体としてとらえて何とか矛盾なくとらえているつもりだが、
一文一文となると相当怪しい、ということだ。おそろし。
HPはこれ
シン読解力で2つ思い出すことが。
ひとつは50年以上前の中学入試、国語。
「スカンクカンクプー」ではじまる詩だか物語を転記せよ、
という問題。
中学受験をする子ならだれでもできそうなものだが、
結構間違いがあったらしい。
幸い私は素直に書けた。問題を素直に読んだ。
これがシン読解力だったかどうかは知らんけど。
もう一つは税理士試験の所得税。
必死に勉強していて、模試でも手ごたえがあって、
本番も書き進めて、手ごたえがあったのだが、
見直しをして、問題の読み間違いに気づく。
もう手遅れだった、、、
同じくこれもシンかどうかわからないけど、
読解力の問題。
正しく読み取れなければ正解はあり得ないから。
特に子供は読解力だけの問題で、
「成績が悪い」てことになったらかわいそうだ。
学校が楽しくなくなり、ドロップアウトしかねない。
あ、それでまた思い出すのは「宙わたる教室」
定時制中学に通う生徒の一人はディスレクシアだった。
数学には天才的な能力があっても、
その問題が読めなければ答えようがなかった。
これは大事な問題だ。
ここでつまずいている子はたくさんいるだろう。
救いたい。
まえがき
第１章 チャットＧＰＴの衝撃
チャットＧＰＴは東大に入れるか？
「新三種の神器」を研究者はもう手放せない
チャットＧＰＴは平気でウソをつく
ＡＩはなぜ「完璧」になれないか？
ＡＩに潜む「外れ値の罠」
「外れ値」とは何か？
ＡＩの上手な使い方
チャットＧＰＴは何をどう学習しているのか？
チャットＧＰＴが「そこそこ」本当のことを言える理由
やっぱりシンギュラリティは来ない！
ＡＩを使いこなせる人材になる
第２章 「シン読解力」の発見
「読める」は才能でなくスキルである
リーディングスキルテストとは何か？
「シン読解力」が学力を左右する
第３章 学校教育で「シン読解力」は伸びるのか？
「シン読解力」で進学できる高校が決まる
能力値１．５の壁
大人になっても残る「シン読解力」の影響
倍率が高校のＲＳＴ平均値を左右する
平均能力値１．５を超える子って、どんな子？
「もっと、ちゃんと、しっかり読みなさい」
第４章 「学習言語」を解剖する
摩訶不思議な「数学語」の世界
「社会科語」はちょっとずるい
物理と生物は言いたいことが違う
学習言語の「マルチリンガル」になる
第５章 「シン読解力」の土台を作る
バックキャスティングで教育すべき内容を決める
土台となる語彙と経験
「２Ｂの鉛筆」が教えてくれたこと
脳のワーキングメモリには限界がある
認知負荷を科学的な「地道トレーニング」で下げる
国語と英語の教育方法に学ぶ／資料を読み解く
第６章 「シン読解力」トレーニング法
ＲＳノート初級編の意図
相馬市のキセキ
トレーニングで個性も伸びる
第７章 新聞が読めない大人たち
驚くほど大人が読めなかった新聞記事
「今どきの若い社員は読解力が低い」という嘆きの原因
ＲＳＴを使った採用戦略
あとがき
トレーニング＆コラム
大人のためのトレーニング
初級編①／初級編②／中級編①／中級編②／上級編
子どものためのトレーニング
紙上講座①／紙上講座②
コラム
Posted by ブクログ
（オーディブルで聴了）
本を読まないから読解力もなく、勉強への理解も広がらない。
集中力が足りない。
幼い頃、そんなことをよく言われたもの。
本を読むのは苦手。
私は本が嫌い。
そう思っていた。
でも心のどこかでは、
「本を好きになりたい。もっと知りたい」
とも思っていた。
大人になってから、
「まず目次をじっくり読んで、読みたいところから読んでみる」
ということを始めたら、意外にも読むことが好きになっていた。
先に自分の中でたくさん想像を広げてから、じっくり読む。
それが今の私の、本の楽しみ方。
でも、この本を聴いて気づいた。
「本を楽しんで読むこと」と「文章を正確に読むこと」は、同じ“読む”でも別の力なのかもしれない。
たくさん本を読めば、読解力が自ずとついてくるわけではない。
「読み方」はスキルであり、トレーニングによって磨くことができるという。
だとしたら、自分にはどれくらい「正確に読む力」があるんだろう。
本の最後の方には、実際に読解力をトレーニングできるページもついている。
これがまた、ちょっと楽しい。
本を読む量ではなく、「どう読むか」。
今までとは少し違う角度から、自分の読む力を考えるきっかけになった。
Posted by ブクログ
新井先生の文章は読みやすくて、ユーモラスかつ刺激的だ。RSTを開発してしまう知性が生み出す文章だから、そりゃそうか。
【主な感想】
チャットGPTは平気でウソをつく（ハルシネーション）。これはチャットGPTの欠点ではあるが、欠陥ではない。チャットGPTが目指しているのは自然な言語生成であって、正確な情報提供ではない。
2023年5月、米ニューヨーク州の弁護士が審理中の民事訴訟で資料作成にチャット
GPTを利用した結果、存在しない架空の判例を引用してしまい、罰金の支払いを命じられた。チャットGPTのハルシネーションと人間の流暢性バイアスの組み合わせは、非常に危険だ。
チャットGPTで生産性を上げるには、少なくともチャットGPTと遜色のない読み書きスキルが必要。なにしろ相手は呼吸をするようにウソをつく。自力で正確なファクトチェックができなければならない。チャットGPTをはじめあらゆる生成AIは、使い手の真の能力を超えることはできない。
チャットGPTを使いこなす人材を育てるために必要なのは、学校でチャットGPTを使わせることではなく、読み書きの能力を向上させることだ。
というわけで、読解力を上げる具体的な方法と、その実証実験について教えてくれる。
僕も新井先生と同じで、小中学校の授業にタブレットは必要ないし、プリントも必要ない、教科書とノートで授業するべきだと思う。そして、新井先生の考えた読解力を上げるトレーニング、是非全国でやってほしいと思う。
【その他の感想1】
生活言語と学習言語は違う。しかも教科によって学習言語には違いがある。
たとえば、社会の教科書には連用中止法が多用されていて、
①「山形は盆地が多く、夏は暑い」
②「山形は盆地が多く、花笠まつりで有名だ」
この２つの文章は形は同じなのに前後の関係はまるで違う。学生時代どれだけ勉強しても社会が上がらなかったのは、単に記憶力の問題ではなく（それも問題だろうが）この文体に馴染めなかったのだと、48歳にして初めて気付いた。
【その他の感想2】
ディープラーニングには2種類ある。
ひとつは「強化学習」。ある指標を最大化するように自動調整を繰り返させるもので、はっきりとした指標を与えられる場合に有効（チェスや将棋等）。もうひとつは「教師あり学習」。人間を手本として、大量の教師データを元に学習する。
教師あり学習には大きく２つの問題がある。ひとつめは、教師データをどう設計し、どう集めるか。ふたつめは、外れ値をどう扱うか。AIは統計により答えを選ぶので、外れ値は捨てることになる。
珍しいことが起きた場合には事故を起こして良い自動運転車を許容できるのか。
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