シン読解力―学力と人生を決めるもうひとつの読み方

新井紀子

東ロボくんの開発責任者で、読解力を調査・研究し、受検者数50万人のRSTを開発・普及させてきた『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』の著者による待望の続編！

ここで言う「読解力」とは、国語や読書の際に用いられる一般的にイメージされる読解力ではなく、「教科書を正確に読み解く力」を指す。そこで著者はこれを「シン読解力」と名づけた。
シン読解力を測るリーディングスキルテスト（RST）の受検者は50万人を超え、そのデータから様々な事実がわかってきた。

・誰もが読めるはずの教科書が読めていない子どもたちがいかに多いか。
・子どもだけでなく、実は大人も教科書や新聞が読めていない。
・シン読解力と学力には強い相関がある。
・シン読解力が低いとビジネスにも支障をきたす。
・シン読解力は学校では教えてくれない。
・シン読解力は国語や読書では身につかない。
・シン読解力はスキルであり、トレーニングによって年齢を問わず身につけることができる。

RST受検者50万人のデータを元に、
シン読解力とはなにか、教科書が読めないのはなぜかを明らかにし、
RSTの成績向上に成功した事例を紹介しながら、シン読解力習得の処方箋を示す。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 教育
• 出版社: 東洋経済新報社
• ページ数: 296ページ
• 電子版発売日: 2025年02月11日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 6MB

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# ちゃんと読む。を完全に理解できる一冊

## 面白かったところ

* ChatGPTをはじめとしたLLMの概要が、簡潔にわかりやすく説明されており、特徴を掴むことができた
* 読解力という大きなテーマの中で、後天的に獲得可能なスキルを定義し、トレーニング方法まで提示してあり、大変読み応えがあった

## 微妙だったところ

* 特に無し

## 感想

今年読んだ本の中で最も面白い本の一冊に入る。

読解力が重要であることは理解していたが、具体的にどのようなスキルが必要で、どうすればそれを鍛えられるのかについては、これまであまり考えたことがなかった。
今は昔、我が弟に国語の点数を取るためにはどうすればいいか？と訊かれたときには、「文章をたくさん読むこと」と答えたことがある。

当時は一冊も本を読む習慣のなかった自分が、そんな法螺吹きをした。
結果、点数は上がったようだが、なぜ国語力が上がったのかはわからなかった。

自分自身も読解力が上がった瞬間はよく覚えている。高校数学が解けるようになったときと、システム開発文脈でコードが書けるようになったときだ。
いずれも、読解し、アプローチをする。問題を解くことだったり、コードを通じてビジネスルールやフローを定義する。

読解力を上げることが難しいのは、読解対象が必ずしも数学的な文章ばかりではないということだ。これはこの本を読んで驚き、目から鱗だった。
例えば、生物や社会は冪等性がないことばかりで、100％の再現性がない。故に断定的な言葉遣いが少なく、読解が難しかったりする。
自然や人間が絡むと、どうしても曖昧さが入り込み、解釈の幅が広がる。

日本語の背景を知ったうえで、主張していること、曖昧なこと、などを整理しながら読み込むことが読解なのだろうと感想を抱いた。

とても面白い本だった。

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"教科書は日本語で書かれているのだから、
日本語が読めれば自然に教科書も読める"

この問答に引っ掛かりを覚えるのなら、
この本からいろんな気づきを得ると思う。

生活言語と学習言語が異なるように、学習言語の中でもいろんな違いを持っている。そこをうまく橋渡しするのがシン読解力であることを、楽しく学ぶ(知る)ことができるのが、この本。

もっと若くからこのことを知れていたなら、いろんな物事への理解は違うものになっていたのかな？と感じ、子供には是非とも読める年になる頃には読んでいて欲しい本だな、と思います。

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最初にAIの成り立ちや開発者ならではの視点で解説があり、なんとなく理解して使ってたAIについて、より特性を理解でき、使い方を工夫しようと思うきっかけとなった。シン読解力とした経緯と、それが必要な背景、根拠を筆者が研究してきた結果とともに説明があり納得感は増えました。ここまで結構長いですが、RSTの例題とともに、現代の日本人、あるいは将来の日本人にとって、大切なことを言っているように感じます。インプットの多い本でした。巻末にトレーニングがあり、これから取り組んでみようと思います。一度、RSTを実施し、自分のシン読解力のレベルを知り、対策を考えたいと思いました。

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過去に読んだ本よりも、大量のデータにより説得力を増した。
この本は、必読の書だと思うし、RSTは職場の人間全員に受けてほしい。
この人は頭がいいとか、あの人は言ってもわからないとか、そういうのは意味がなく、「なぜ」を掘り下げないと決して良くはならない。
この本に書かれていることが全てではないし、本当に正しいのかも判断できないが、少なくともきっかけにはなる。

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AIの現状について分かりやすく書かれていて、それを踏まえての読解力の必要性が説明されている。
AIについては思い込みとなんとなくのイメージでしか知らなかったけど、これを読んで目からうろこがポロポロ落ちた。
その後の読解力についても同様で、読んでよかったと思える一冊。

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人の心の機微を感じて読み解く読解ではない、一通りでしか読めない文章を読み解く「シン読解力」。
この発想に、目からウロコといいますか、すっかり夢中になって読破してしまいました。
教育論にも通じていて、シン読解力がないことで授業がままならなくなる子供の話などを読むと、たまらなくなってしまいました。
幼少期の語彙の積み上げが大切なことや、トレーニングでシン読解力は鍛えられること、そのトレーニングの方法（新聞の見出し語から一文を作るトレーニング）など、とてもためになりました。
これ、教育委員会の方とか、読めばいいのに。
大人になっても必要なシン読解力。
本書を生かしながら、生活しようと思います！

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日常言語と学習言語は異なるものであり、教科書に書かれているのは学習言語である。学習言語とは誰が読んでも同じ解釈になるように書かれた言語であり、これを正しく読めなければそもそも学習ができない。本を読む読解力とは別のスキルが必要で、筆者はこれをシン読解力と呼ぶ。

読書が好きで国語が得意なのに数学が苦手は私は筆者と同じで学生時代に数学語の読解力が低かったのだと腑に落ちた。

仕事をするにあたりシン読解力が必要であるのはわかる。ただ筆者がシン読解力の高い人を採用して、社員のシン読解力を高めるのを推奨しているのには少し疑問符がつく。平均値を上げて仕事を効率化するのには役立ちそうだが、今企業に一番求められる新しいことを生み出す力、変革していく力とは無関係な能力かもしれない。

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新井紀子氏のベストセラー「ＡＩvs.教科書が読めない子どもたち」の続編として、「シン読解力」習得の重要性を説いた本。小・中・高校の学生も社会人も数学、理科、歴史を含めたすべての教科の成績とシン読解力の能力（RST）との間には相関が高いことを解説し、RSTの能力向上の方法とそれに取り組んだ学校や自治体の結果についても触れている。学術的かつ論理的で説得力がある。とても勉強になった。RSTを受けてみたい。

「この経験から、私は３つのことを学びました。１つは、各教科の教科書を読み解けるような読解力を身に着けるには、読書では不十分なこと。場合によっては、読書で身につけた自己流の読みが、一部の教科の読解を阻害することさえあるのです。２つ目は、教科書の書かれ方には、ある種の「型」があり、その「型」を意識させるほうが自由に読ませるより教育効果が高いこと。型を身に着けるには、トレーニング以外にないことです（第３は、トレーニングで誰でも向上すること）」p6
「RSTの開発と普及によって50万人の受験者データを手にし、これを徹底的に分析することによって、みなさんに自信をもってお伝えすることができるようになったのです」p7
「日本語の中には「生活言語」と「学習言語」が存在します。私たちは普段、「生活言語」を使って日常を過ごしています。小説などの物語も「生活言語」で書かれているからこそ、登場人物の心情に触れることができます。しかし、教科書に使われているのは「生活言語」ではなく「学習言語」なのです。社会に出て目にするビジネス文書や公的な文書も、「生活言語」では書かれていません。ここに「シン読解力」を身に付けなければならない理由があります」p9
「ChatGPTのような対話型生成ＡＩには、ほかにもマイクロソフトエッジに標準装備されている「copilot」やグーグルの「Gemini」、米Anthropic社の「Claude」などがあります」p23
「人間は少ない経験から意味と文脈で判断するので、思い込みによる誤りに陥りやすい。一方、ＡＩは意味を理解せず膨大な情報上の統計から判断するので、「外れ値の罠」に陥りやすい、と言えます」p47
「これからの企業には、「どのポイントでＡＩを使うか」、「何を人間に任せるか」を的確に判断する力が求められます。その境界ギリギリを正しく見極めた企業は成長し、臆病な企業は生産性が上がらずに退場し、逆に無謀なＡＩ化をする企業は投資を回収できないか、「外れ値の罠」にはまって企業価値を毀損することになる、と私は予想しています」p49
「安心安全が至上命題な領域ではなく、「できたらいいな」的な部分にうまくＡＩとロボットを使う、それが一番上手なＡＩ導入のあり方だと私は思います」p52
「（ChatGPTがウソをつく弱点克服技術）RAG(Retrieval-Augmented Generation)という技術です。検索フェーズと、文書生成フェーズを分けることによって、特定の文書群（例：社内文書）の中から、ターゲットとなる事実を特定したのちに、文書生成を始めるというものです。RAGは、生成ＡＩをビジネスで活用する際には不可欠なものになりつつあります」p58
「実際に、仕事の効率が上がったと、ChatGPTを高く評価する人たちは大勢います。その使い方を尋ねると、「アイデア出しのための壁打ちに使う」、「これまでだったら学生や新入社員に下調べをさせていたような場面で使う」、「自分がやればできる内容だが、面倒なとき（例：英語でメールを書く、礼状を書く）に使う」と口を揃えます。それを基にして事実を確認したり、ほかのＡＩに文法チェックをさせたり、おかしなところを修正したりすれば、仕事は非常に効率化できる」私もそのとおりだと思います。それこそが、ＡＩとの上手な付き合い方なのです」p67
「RSTが測定する「読解力」と読書量には相関が見られない、つまり、読書量とRSTが測る読解力は無関係であることを報告していたのですが、そこのところはよく伝わっていません」p73
「今、進行しつつあるテクノロジーの進歩のスピードは猛烈で、研修の繰り返しでついていけるほどのんびりしてはいません。一方で、変化に対応するために学ぶべきスキルや知識に関するコンテンツは、ネット上にいくらでも無償提供されています。そのような社会で人間に求められるのは、「自力で学び続けられるスキル」です。そして、学び続けられるスキルの基盤となるのが「シン読解力」なのです」p74
「ホワイトカラーが生成ＡＩを相棒として生産性を向上させようと思ったら、少なくとも生成ＡＩの出力を読み、それを裏付ける資料や文章を読みこなす能力は必須になります。そして生成ＡＩの出力、検索した先のドキュメントのほとんどが「知識や情報を伝達する目的で書かれた自己完結的な文書」なのです。それらを「自力で読み解く」ことができないと、生成ＡＩを使うことで生産性がかえって下がる懸念さえあります」p75
「試験での提示分の内容について、学校で習ったかどうかは、RSTの能力値に影響しないことがデータからわかっています」p86
「「シン読解力」が「進学可能な高校の偏差値をほぼ決定している」と言わざるを得ません」p112
「中学受験を目指すなら、小学５年生の段階で一度RSTを受験してみることをお勧めします。もし、RSTのいくつかの分野で負の能力値がつくようなら、無理に勉強時間を増やしても成績が伸び悩んでしまうことでしょう」p122
「高校受験も大学受験も「シン読解力」、特に「RST平均能力値」が決め手になる。有名私大合格圏内に入る指標は、RST平均能力値1.5と推定される」p125
「行間を読む方略は、国語教育で題材をさまざまに変えて繰り返し指導されます。一方、書かれていることをそのとおりに読む方法は、「誰だって真面目に読めば読めるはず」だとみなされ、顧みられてこなかったのです。つまり「シン読解力」を培うための教育手法がこれまで存在していなかったのだから、学校教育やOJTでは「シン読解力」が上がらなかったのは当然ではないでしょうか」p126
「RSTでは、「知識や情報を伝達する目的で書かれた自己完結的な文書」を「自力で読み解く」力を測っています。そのような文書の最大の特徴は、解釈がひとつしかなく、書かれていることを正しく読む能力のある人ならば、「誰が読んでも同じ解釈」となることです」p130
「特に不思議なのは、小学生までは元気で明るく、先生とのコミュニケーションも円滑、クラスのリーダー格だったような子が、中学に進学した途端に学習につまずき、自信を失うという事象が頻繁に観察されることです」p131
「RSTの評価と学力との相関関係の強さを考えると、「生活言語」は獲得できたのに「学習言語」の習得に失敗したことが主な原因ではないか、そんな子がたくさんいるのではないか、と私は考えるようになりました」p131
「子どもの語彙量は、家庭環境（家庭の収入、両親の最終学歴など）に大きく左右されることが、各国の社会調査で明らかになっています。言葉は、基本的に、身近な大人との会話や大人同士の会話から、経験込みで受け継ぐものなので、子どもの努力だけではなかなか増やすことができません」p152
「佐藤亮子（佐藤ママ）の著書『３男１女東大理Ⅲ合格百発百中　絶対やるべき勉強法』によれば、彼女は「子ども１人あたり（のべ）１万冊の絵本を読む」ということと「子ども１人あたり（のべ）１万回童謡を歌う」ことを実行されたそうです。１万冊絵本を読み、１万回童謡を歌うことで、平均の子の倍以上の語彙を４人のお子さんの身体に浸透させることに成功したのではないかと思います。小学校入学時に語彙量が１万あれば、スムーズに学習や先生とのコミュニケーションに入っていくことができたに違いありません」p156
「HBで速く書ける子は、塾に行っている子ばかりという学級も少なくありません」p160
「（先生の指示「××ページの『〇〇の値』を求めて、表に書き入れましょう。」）まず、「××ページ」という数字を聞き取るところで５％くらい脱落します。実際に教科書の××ページを開くというところでさらに10％くらい脱落します。「〇〇の値」というのは、そこまでの授業の文脈から理解できるはずですが、「何の値を求めればいいか」がわからず、さらに10％くらい脱落する。大げさのように聞こえるかもしれませんが、実際の中学１年生の授業を観察しているとそのような印象を受けます」p163
「近年は、RSTを新入社員採用試験に使う企業が増えてきました。興味深いのは、BtoBや外資系の優良企業が多いことです」p211

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新井紀子「シン読解力」　知識よりも読解力　応用問題を解いて地頭の力を見る
私の長所・特技である「読解力」は小学校時代の珠算と将棋の訓練によるものと確信できた
珠算の段位試験の応用問題はまさに「シン読解力」の典型問題
小学生が日々取り組む問題としては高度でありやり甲斐があった
私の小学校時代は様々な刺激で充実した毎日であった
そしてその日常の積み重ねが現在の知的基盤になったと思う

新井紀子氏は「キャリアがユニーク」で、「教育論が明解ー知識より読解力」
何よりキャリアが、高校まで数学苦手の文系少女が一橋大学法学部を選択。
大学で松坂和夫先生に出会い、数学のお作法を丁寧に学び、
米国イリノイ大学の数学専攻に進学を果たす。
全国の数学苦手高校生、特に女子高校生を勇気づける話である。

私も「日々の演習」で数学力が磨かれ、最後一橋大学の数学の試験はほぼ満点に近いと思う。
同様に化学の出来と合わせて無事入学が叶ったと思っている。
大学の数学をもう少しきちんとやっていたら人生はまた変わっていた。

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素晴らしい内容でした。
教科によって読み方が違うというのは目からうろこでした。
日本語の助詞から使い方が苦手だというのも、問題を解いてよくわかったし、日本語の構造をやはり理解できていない人が私含め多いんだと改めて感じた。たぶん、N1とってる外国人より日本語を正しく読めていないのかもしれないと思う。それくらいの危うさ、危機感を覚えました。
　読解スキルは身につけなければと思いましたし、AIによるシンギュラリティにおびえるよりも、外れ値があるからこそ、うまいこと共存していきたいなと思った。ほぼ毎日ChatGPTに相談していたのはそういう理由かとも納得した。会話の自然さはあるが、嘘はつくということを優先したということなんだね。すごく勉強になった１冊出した。