川添愛のレビュー一覧

数の女王

川添愛

数学と物語の融合。ユニーク。
中世っぽい雰囲気の世界で、権力に魅せられた王妃と、それを阻止する人間と妖精の攻防。「数字」のふしぎな振る舞いに興味津々。特に「コラッツ予想」は、ついつい色々な数字で計算してみて納得。
「数字」の面白さ以外にも、人間の心の弱さ、教訓もしっかり描かれていて良書。
得難い読書体験。

働きたくないイタチと言葉がわかるロボット

川添愛 / 花松あゆみ

言葉が“わかる”ロボットを作るために、言葉がわかる、伝えられるってどういうことかってのを、言語研究の視点で寓話＋解説という形で、どんどん深掘りしていく構成は面白い。でも、後半ディープな話になると、とたんに寓話に無理が出てきて、解説を読んだほうが話が早いってなってしまった。寓話がメインで、解説がおまけってわけにいかないのはよくわかるんだけど。

言語学バーリ・トゥード

川添愛

3.5かなぁ。新刊発売時に気になってたが、タイミング悪く、今読むに至る。内容は作者が雑誌で掲載しているコラムからの抜粋？で、言語学について雑学混じりに解説しているので読みやすい。
「白いギターの箱」と言われたら、白いのはギターなのか、箱なのか？という問いも、言われてみたら確かにどっちとも取れるから面白い。また、表紙にものっている「恋人（は/が）サンタクロース」の勘違いも、見事に自分自身がしていたのが、興味深い。
筆者曰く、名詞➕名詞の文の場合、◯◯（は）◯◯という風に（は）を使う事が多く、（が）を使った文章は珍しいという事が誤解の原因らしい。自分で書いてて理解しにくいので、興味ある人は是非本書を手に取って読んでみて欲しい。また、1番印象に残ったのは、正しくない言葉という考え方ではなく、服と同様、場所によって使い分けをするのが、よいのではないかという事。全然オッケーとか、汚名挽回といった言葉も解釈しだい。なんでも目くじらを立てるのはどうかとの事。そもそも、現代と昔の解釈が違っていたりもするので、正解は時代によって移りゆくもの。フォーマルには正装と敬語を、友人とは、ラフな服装と言葉のチョイスを。

そして、この本読んでいて衝撃だったのが、
ラスト5ページで、筆者が女性と分かった事。
プロレスとか文体で絶対に男性だと思い込んでいたから、驚かされた。

ふだん使いの言語学―「ことばの基礎力」を鍛えるヒント―（新潮選書）

川添愛

日本語を【自然現象】として観察し、「それらの現象が存在するのは、私たちの無意識の知識がこうなっているからだ」という仮説を立て、それに従って理論を作り、現象を説明しようとする理論言語学の本。
人が何年も母国語を使うと無意識の知識が備わってくることは、外国語を学んでいると実感しますが、言葉が【自然現象】だという発想はなるほど確かに。

超難しい日本語を、母国語だから無意識レベルで使ってるけど、それでもややこしい間違いはよくあります。そんな日常遣いで発生する日本語の違和感を、置き換えたり何かに当てはめてみたりしながら根気よく解きほぐしていく。言語学者って根気強いのね、私は途中我慢できなくて読み飛ばしちゃいました。

言語学バーリ・トゥード

川添愛

美しい水車小屋の娘
今はもう動かないおじいさんの時計

これら二つの文章は、形容詞がどちらの名詞を修飾しても「雰囲気」として許容できるアート性がある。しかし、美しいのは水車小屋？それとも娘？など、明確にしなければ、正しい理解には及ばない。一意に決まる日本語を使うか、曖昧さを残すなら「文脈」で読み解くしかない。例題はどちらでも良いという仕掛けにも読み取れる。そういう内容を楽しく伝えてくれるのが本著。著者の川添愛はプロレスが好き。きっと授業も面白いだろうなと思う。

で、問題は「文脈」だ。発言者の個性や脚本の流れ、前例や歴史認識なんかも含む「文脈」だ。英語は多民族で扱うから文脈依存度が低く、明確。日本語は、同じ文化を共有するため、文脈依存度が高く曖昧。

「絶対押すなよー」のアレだが、AIがそれを誤認して、命令に背く方が危険。人間は、その一連の流れを期待して見てしまうが、文脈通りに共鳴できる事は安心感があり、元々は緊張と緩和を演出するお笑い芸なのだろうが、単に緊張もなく、有名な文脈を見れる満足感、文脈を共感できる楽しさだろうか。学術的には深い本ではないが、読み物として、楽しい本だった。

ふだん使いの言語学―「ことばの基礎力」を鍛えるヒント―（新潮選書）

川添愛

日本人が当たり前に獲得している日本語の微妙な難しさの理由が分かる本。
外国人が日本語を習得するのはそりゃ大変だわって納得。でもまぁ読んだからって言葉巧みな話術が身につくわけではなさそうだ。

ヒトの言葉 機械の言葉 「人工知能と話す」以前の言語学

川添愛

書籍サイトの紹介で興味持ち、購入。

機械（AI）は言葉の入力にどんな反応を示すのか、という点はITパスポートで学んだこともあり、割と素直に受け取れた。
そして、ヒトが言葉を理解するというのは、実は分解してみると凄く複雑だということを、あらためて突きつけられたように感じる。AIが言葉を理解するというのは、まだまだ先が長い道なのではないかと、本書を読んでると思い知らされた。

私たちはＡＩを信頼できるか

大澤真幸 / 川添愛 / 三宅陽一郎 / 山本貴光 / 吉川浩満

AIとは、人間には不可能な全知に近い領域から、その対象にとって最も合理的な最適解を導く事の出来るツールと言える。桁数の多い暗算は人間には難しいが、計算機は即答だ。同様に、数字による規則性ではなく、言語による記号接地、つまり現物と言葉を対にして紐付け、概念にも言葉を当てはめ、自然言語をマスターした上で、それらの動きや関係性を考慮できるなら、圧倒的に人間を凌駕する。大企業の社長が企業全体のリソースや活用策を把握する事は難しいが、AIは可能だ。

「押すなよ、絶対に押すなよ」
この文脈は最後までAIには分からないが、分かる必要はない。ここが人間とAIの境目であり、皮肉や嫌味、ギャグや曖昧な表現は、不要だ。
「もう死にたい」と漏らす人間の言葉を文字通り受け止め回答するAIも危険だ。人間側も意図せぬ感情表現を排してAIと付き合うように、インプット側を制御する必要がある。

本著はこうした問題を真剣に語り合う本だ。

ユヴァルの著作から。お金からデータに宗教が変わる、所謂、〝データ教“の話。お金ではなく、データを信じ、データを目的に、データを神として動き始める人類。マウスの脳に電極をつないで右や左にリモコン操作できる技術は既に開発されている。イーロンマスクが立ち上げたニューラリンクと言う会社では、人間の脳と機械を直接つなげる研究開発を進めている。いずれ人間も身体拡張される日が来るだろうか。

AIの怖さなんて微塵も感じない。寧ろ、ここからの時代の変化は非常に楽しみである。

数の女王

川添愛

数論を元に、個々人に与えられた「運命数」が、能力や戦闘力に影響するという発想は面白いが、どうしてもまず数学ありきの世界観だと思ってしまい、特に序盤はかったるく感じてしまった。
後半からは登場人物に感情移入できるようになり、物語としてのメッセージ性や主人公の成長といった王道要素もしっかりしていたのは良かった。

言語学バーリ・トゥード

川添愛

42
コピュラ文における　は　と　が　の違い
西山佑司『日本語名詞句の意味論と語用論　指示的名詞句と非指示的名詞句』

80
今井むつみ『ことばの発達の謎を解く』
広瀬友紀『ちいさい言語学者の冒険』

104
分裂文と誘導尋問

206
しかも、もともと「w」は書き言葉に欠けている「笑いの表情」を表す記号だったのに、そのヴィジュアルが「草」という言葉になって話し言葉に回帰したというのは、かなりレアな現象なのではないだろうか？

ふだん使いの言語学―「ことばの基礎力」を鍛えるヒント―（新潮選書）

川添愛

『言語学バーリ・トゥード: Round 1 AIは「絶対に押すなよ」を理解できるか』を読んで面白かったので、本書も読んでみた。

東大出版会の前者に比べて、本書は学術的な新書という印象。面白さよりも、きっちり知りたいという人にオススメ。

言語学バーリ・トゥード

川添愛

読みやすいが、タイトルにあるAIや言語学的要素は少なめ。
世代が近い同期のおっさんと飲みながら雑談してる感じに近い。

ふだん使いの言語学―「ことばの基礎力」を鍛えるヒント―（新潮選書）

川添愛

なぜSNSで炎上が起きるのか、その傾向と対策の書としても読めるが、ことばの演習課題がきっちり提供されているので、数学や物理の教科書に取組むような覚悟がいる。

ふだん使いの言語学―「ことばの基礎力」を鍛えるヒント―（新潮選書）

川添愛

日本語の難しさを言語学の観点から説明されていて興味深かったが、素人の私は内容が膨大すぎてちょっと飽きてしまった

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

ある日突然、人間の元にコンピュータをどうやって作ったか教えてほしいと妖精が現れた。

コンピュータに詳しい人間と妖精の会話形式でやさしくしくみを教えてくれます。

第1部では、数字と数の違いから二進法の説明を図で分かりやすく。
nが1以上の整数の場合、n桁の二進法の数字は、2のn乗個ある。
二進法の数字は0と1しか使わないけど、桁が長くなればいくらでも大きい数を表せる。
二進法の数字が2の7乗個、128個あれば、英語のキーボードで打てる数字を全部区別できる。ASCIIコードではAは1000001。

「ビット」は、二進法の1桁、1か0で表せる情報の単位。
「バイト」は、二進法の8桁で表せる情報の単位。
日本語をコード化するには1バイト（8ビット）では足りない。Shift_JISでは、かなや漢字やその他の全角文字に、2バイトのコードを割り当てている。
「ピクセル」は色のついた四角い点の集まり。
色も二進法で表せる。
1ビットだったら、1を黒、0を白に置き換えれば白黒画像になる。
1バイト（8ビット）使えるなら、256色を区別することができる。
3バイト、24桁の数字を使ってフルカラー画像もできる。（2の24乗個の色。1677万7216色）
音も二進法で表せる。

第2部では、電気で計算を表す説明。
こちらも図でやさしく説明してくれていますが、、、。
コンピュータの足し算引き算まではなんとか。
ですが、AND回路やXOR回路、OR回路など、複雑でちんぷんかんぷんでした。笑
論理学と数学と工学がであい、コンピュータが生まれたらしいです。
なので論理学が不可欠。
リレーは電磁石を使って電気のスイッチをコントロールする装置。
これらのスイッチがどんどん速く小さくなっていき、半導体へ。

第3部では、プログラミングについて。
英語や数字表記のプログラムは、「高級プログラミング言語」と言うらしい。
知らなかった。
本来のプログラミングは1と0表記の為、人間には分かりにくい。
1と0に翻訳する作業のことを「コンパイル」という。
CPUのしくみは、わかりやすかった。
「演算装置」は計算を行う。
「制御装置」は命令やデータのやりとり、演算装置への指示。
「クロック」は一定の間隔で信号を出して作業のタイミングを合わせる。
「命令レジスタ」は実行中の命令を表示する場所。
「フラグ・レジスタ」は作業の状態を表示する。
「プログラム・カウンタ」は次に実行する命令の場所を表示。

そして、それらの命令の送り元は、「メインメモリ」（記憶装置）
USBメモリやハードディスクとはちがう。
メインメモリは、電源を切ると記憶した中身がなくなる。
CPUと直接命令やデータのやりとりをするのはメインメモリ。

ざっくりとなんとなく知ってはいたが、きちんと学んだことがなかったので、とても勉強になりました。（第2部は私の頭では理解不能でしたが笑）
最初にコンピュータを作ったと言われているフォン・ノイマン天才。
そういえば「三体」の1にもフォン・ノイマン出てきました。三体ゲームの中のキャラクターで。人間を使って動かしてCPUを作ってた気が、、、今思うとなるほどですね。
最初から知ってたらもっと小説を楽しめたな。

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

PCのこと、数学のこと全くわかってない自分にもわかりやすく、読みやすかった。
回路とは？？と、途中投げ出そうかと思ったけど、あんまり細かくわかってなくても全体の意味は取れて、最後まで読めました。

二進法ってすごいな〜って、
思いました。　笑

コンピュータ、どうやってつくったんですか？ はじめて学ぶ コンピュータの歴史としくみ

川添愛

コンピューターというより、プログラムがどう動いているのかについて初期的ながら非常にわかりやすくまとめてくれている本作。

コンピューターの誕生には以下の3点が大きく貢献している。
①我々が使用する十進法の概念を、電気のオンオフで表現できる二進法に変換したこと
②数字だけでなく論理式(A=B、B=C→A=C)を数式に変換したこと
③電気のオンオフを電子回路→真空管→半導体という技術進化でより低コストで高速に実行できるようになった

コンピューターの開発者はノイマンと言われているが、彼がコンピューターを開発するまでに、数多くの偉人たちの苦闘があったことも、本書では触れられている。

この感想はとても固い内容になったが、実際の内容はとても分かりやすいので、導入としては最高の一冊。

働きたくないイタチと言葉がわかるロボット

川添愛 / 花松あゆみ

「言葉がわかるとはなにか？」という日常の生活の中ではあまり問わないことを、最前線の研究をベースに普通の人にも考えてもらおうとする意欲的な一冊。家の中で家電は「加熱が終わりました。」とか「お風呂が沸きあがりました。」とか話しかけてくるし、車の中でもナビが道順をめげずに伝えようとしてくれます。こちらからもスマホやエコーに、ついつい話しかけているし機械とコミュニケーションしている量は、知らず知らずのうちに上がっています。著者は理論言語学を学び、自然言語処理に取り組んでいる研究者とのこと。東ロボプロジェクトにも参加されていたらしいです。そのプロジェクトから生まれた新井紀子さんの「AIvs教科書が読めない子供たち」でも触れられているようにAI研究を進化させているコア技術、ディープラーニングって、言葉の問題にぶち当たるようです。「言語学と自然言語処理という、似ているようで似ていない、また接点があるべきなのに実際はあまりない二つの世界にいたことのある一個人から見た、現状と課題をまとめたもの」ということで、すっきりわかったぁ！という本ではなく、一進一退まさに〇〇〇ごっこの難しさを共有しているので、嚙み砕きパートの動物たちの物語やイラストも、わかりやすく、というよりまだるっこしい感じに思えたりもしました。でも、そのまだるっこしさが研究のストラグルなのかも。主人公たちのバカっぽさも著者が社会に感じているいらだちなのかもしれませんね。

ヒトの言葉 機械の言葉 「人工知能と話す」以前の言語学

川添愛

AIと言語学の入門書。とっても読みやすいので、中高生が読むのにはちょうど良さそう。
国語学研究室出身者には聞き慣れた話が多かった。ウナギ文とか日本語の「ん」の音韻と表記の問題とか。そういや、そんな話もあったな、と。
ひとつ前に『14歳からの哲学』を読んでたからか、「意味」や「意識」の定義の難しさがある程度腑に落ちていたので、「AIが私たち人間と完全に同じ仕方で言葉を理解」する日は、まぁ、まず来ないだろうという筆者の考えには賛成。あくまでもAIは道具にとどめておくのが賢明だろう。
で、こっからは、杞憂。
仮に人間と同じように思考できるものを作っちゃったらそのAIには人権が発生してしまう。そうなったら倫理的にとっても面倒臭いことになる。カズオ・イシグロの『私を離さないで』を読んで感じた「目的ある生」の問題がここにもある。
ただまぁ、研究者さんたちは作りたいんだろうなぁ、「人間と同じように言葉を理解」するAI。技術そのものに善悪はない、とか、悪意のある国家に先に作られて利用されないように、これは平和のためです、とか、いろいろ理由のつけようはありそうだ。これ、原子力や生物兵器以上に厄介だ。だって、死なない人間が相手になるんだもの。
以上、杞憂、終わり。

数の女王

川添愛

題名が気になったので、購入。
指輪物語？ハリーポッター？のようなファンタジーの展開で、妖精が出たりとハリウッド映画を見ているような雰囲気でした。ただ、正直無理やり「数字」の要素を入れたように感じました。
この本の特徴は、横読み（左→右）で約300ページ以上ですが、精神的には倍以上のボリュームがあるように感じました。説明の部分が多く書かれていたので、そう思ったのかもしれません。
要約すると、ある世界では、人々にマイナンバーが与えられている。蜂の毒によって喰数霊となり、特定の人を襲うというもの。蜂の毒は素数蜂と呼ばれ、異なった数を調合することにより、特定の人を襲うことができる。
それを企んでいるのは、王妃である。王妃の娘である主人公は、素数を使って計算したり、王妃や姉であるビアンカなど様々な謎・秘密に迫っていったりと数を巡るファンタジーの展開が満載です。
この話のメインは「素数」で、計算することによって、いろんな数の不思議が書かれています。もちろん解説付きですが、その部分だけ NHKの数学講座を見ているようで、為にもなります。しかし、桁数が多いことや計算が「？？」な部分もあり、訳が分からなくなります。途中からその部分は雰囲気だけ楽しみながら、読んでいました。
数学の要素を抜きにしても児童文学の大人版のようなファンタジー小説として楽しむことができます。
数学が好きな人には、たまらないですが、嫌いな人には雰囲気でこうなるんだとスルーしていったほうが楽しめるかと思います。