安宅和人のレビュー一覧

イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

本業はそこまでイシューが重要ではなかった(意欲がない)が、副業がイシューの見極め連続だということがこの本で理解できたため、最近のAIとの会話の単語で「イシュー」が多くなった。
というかやりやすくなった

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

先日かつての同期がこの本の読書会に行ったりしてることを聞いて読んでみた1冊。衝撃的だったけれど、著者の誰かのせいにせず、みんなで前向きな未来をつくろうとするスタンスとこういう風に自分の時間を使っている人が他にもいることに頼もしさを覚えた1冊でもありました。
前向きに、どんな状況からでも勝ち筋を考え、状況を好転させていくしかない。その勝ち筋の見つけ方を「日本」というスケールで考えるとこうだよねと見せてくれたのは、そのスケールを地域に変えて考えることもできるわけで、考え方として参考になった1冊でした。

「風の谷」という希望――残すに値する未来をつくる

安宅和人

この本は壮大な「絵に描いた餅」である。恐らくは現在生きている世代が目にすることのない理想像を様々な視点から言語化しており、持続可能な暮らしを「風の谷」というエリアから実現していく動きをまとめている。

幕末期にイギリス人が日本を訪れた際に、この国は急峻かつ多様な国土や気候のなかに戦闘力の高い民族が各地に分散しているので、植民地には向かないと判断したという。むしろある程度の工業化を経て経済力を上げさせて自国の物産を購入してもらおうと薩長を後押しして開国維新を実現させた歴史的経緯がある。

このイギリス人から見た日本の印象からすると、東京をはじめとした大都市圏に人口が集中し、大衆消費に影響された画一的な価値観の下で海外からの資源に依存して暮らす大多数の日本人の姿は奇異に映るだろう。この「過密」状態の現在に対して、「開疎」という概念を提唱して日本各地に風の谷と呼ばれる分散型の創造拠点を形成していく運動論をこの本では説明している。

日本の大多数の地方は“疎”であるが開かれてはいない。堅固な共同体意識によって外からの影響力を排除してきた歴史があり、この著者のような先進的な考え方を持つ都市住民は受け容れられない場面を私自身も数多く経験してきた。中央政府や大企業との接続から逃れ、自給自足かつ「絶景・絶快・絶生」が待つ風の谷に希望があるというのは、都市住民にこそ刺さる内容だと思う。

そして従来型の地方創生や自然回帰といった、主に政府主導の税収再分配を原資にした地域活性化の取組みの大半が上手くいかないのも、このようなビジョンが欠落しているところに、対症療法的に成功事例の横展開や都市化を望む住民の圧力といった陳腐化するプロセスを経ているためだろう。

イギリス人がどうして日本人を恐れたのか。たたら製鉄という砂鉄から錬成した日本刀のような工芸的にも優れた武器を創り上げ、それらが野鍛冶のような存在によって各村々に農具として普及し、集落が生産性を上げていくプロセスをそれぞれ持っていたからだろう。大半の日本人には、この百姓たちの創造的なDNAが埋め込まれている。風の谷を形成して地域としてのレジリエンスを高め、より良い景観を残しながら美味いものを食べて美しい生活を送ることは、子孫たちに対して残すべき未来なのだ。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

【概要】
本書は、日本が再び持続的に成長し、真に豊かな社会を築くためには何が必要かを論じた未来戦略書である。著者・安宅和人氏は、日本の課題を「知の地力の低下」と「デジタル後進性」にあると指摘し、AI・データを中心とした社会構造の再設計を提言している。

【印象的なポイント】
•知の再構築の必要性：過去の成功体験に依存するのではなく、創造的で柔軟な思考を育てる教育・文化への転換が必要。
•デジタル基盤の再整備：行政、医療、教育といった公共領域からのAI・データ活用による構造改革が不可欠。
•構想力と行動の両輪：未来を構想し、それを実現するための具体的アクションが求められる。

【ビジネスへの示唆】
本書は、企業や組織のDX推進に対し、単なるツール導入ではなく、思考法と構造の根本的転換が求められていることを再認識させる。特にリーダー層にとっては、「未来を構想し、行動する力」の重要性を再確認する契機となる。

【所感】
『シン・ニホン』は、単なる問題提起にとどまらず、「どう変えていくか」という実行視点が貫かれている点で非常に実践的な一冊である。変化の時代において、私たち一人ひとりが未来をつくる当事者であるという視点を持つことの大切さを強く感じた。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

日本の現在位置、置かれている状況を理解し、未来のシン•ニホンへの提言を行なっている貴重な書籍。
低い生産性、若い技術者の育成など、課題はあるが、解決策はある。
今の日本の状況を言い得ている一文がある。
老人を生かさんがために、若者を犠牲にするような国に未来はない。
年寄りの票を得たいがため、ばら撒きを続けている政治家に是非読んでいただきたい一冊である。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

データを用いて、現代の日本の現実を丸裸にするような内容だった。
研究開発におけるプレゼンスの低下など、悲しいが私にできることなんてあるのだろうか、、と無力感を感じる場面も多々あったが、こういった危機感を持って意思決定をすることで変わることがあると少しでも信じて、今後も目を背けず知り、行動したいと思う。

また個人においては、これからの時代は、適応力ではなく自分で気づく力や、未来を妄想して夢を描く力が必要ということがすごく腹落ちした。今の仕事においても与えられたことをやるのではなく、自ら実現したい理想を掲げ、新たな道を切り開いていくことを意識していきたい。

人類の終着点 戦争、AI、ヒューマニティの未来

エマニュエル・トッド / マルクス・ガブリエル / フランシス・フクヤマ / メレディス・ウィテカー / スティーブ・ロー / 安宅和人 / 岩間陽子 / 手塚眞 / 中島隆博

はじめに

1戦争、ニヒリズム、耐え難い不平等を超えて
エマニュエル・トッド
現代世界は「ローマ帝国」の崩壊後に似ている
・私たちの生活を変えるでしょう。存在しなかったら、私たちはより悪い状況におちいっていたでしょう。
・人類には「歴史」の感覚が必要。
・私たちは謙虚でなければいけません。
・長期的な視点で物事を考えなくなりました。「自分たちがどこから来たのか:「何を生き延びてきたのか」「何を成し遂げてきたのか」といったことを考えるのをやめてしまいました。
・ある種の健忘症のようなもので…ショックが容赦ないほど大きすぎたのでしょう。…ショックが大きすぎました。そのため、私たちはかっての自分との接点を失ってしまったのです。・先進国の出生率の低さは本当に恐ろしく、…気候変動よりも恐ろしく感じています。・・・人間の知性の低下にもつながるからです。
・人は知性の担い手です。
・歴史は続いていくからです。人間の歴史はすべて、崩壊と生き残りの連続です。
・「民主主義は存続するのか」という問いに集約するのは、私には一種のジョークに聞こえます。
・・・死亡率の上昇は本当に恐ろしいことですし、西ヨーロッパでは、生活水準が下がり始めています。たくさんのネガティブなことは指摘できます。知性の低下も問題です。
・人間は人間で、火の発明、農業、街の発明などの偉大なことを、成し遂げてきました。

フランシス・フクヤマ氏
「歴史の終わり」から35年後　デモクラシーの現在地
・リベラリズムは国によって捉え方が違います。
■全地球規模で起こり始めている「分断」
・今の世界には、新たな分断があります。
・われわれが目にするのは、多極的な世界です。
・米国の覇権国家としての役割が戻ることは決してありません
・力は分散されるでしょう。今後直面する課題ごとに、異なる同盟関係が形成されて行くことでしょう。
・歴史は単に繰り返したりはしません。
・生成AIの技術は、平等を促進するかもしれません。スキルや教育水準が低い人にとっては大きな力になるかもしれません。生成AIがどのようなインパクトをもたらすかについては、まだわからないことの方が多いのです。
・とても重要な人間の欲望とは「自己決定の欲望」です。
つまり、自分の意志で選択できる状態のことです。その意味では、創造性とか表現とも言えるでしょう。

2「テクノロジー」は、世界をいかに変革するか？
スティーブ・ロー
技術という「暴走列車」の終着駅はどこか？
Q.(聞き手:五十嵐大介)一般の人たちが普通に利用することについて、人々の生活や教育、仕事の向上に役立つのでしょうか？
・二つの立場があります。
一つは、「AIはインテリジェント・アシスタントとして役に立つ」という肯定的な立場。もう一つは、「自動化された技術は、人の仕事を奪ってしまう」という否定的な立場。
・人間の業務とは、技能の束なのです。
・人と接するような立場では、いろいろな技能を組み合わせることも求められます。
・長い年月をかけて行われてきた仕事が自動化されていくのは、今後さらに進んでいくでしょう。
・農業を例に挙げれば、世界中で―とりわけ先進国ではー20世紀初頭の農業従事者数のわずか数%の人たちによって、当時よりもより多くの農産物を生産しています。製造業でも同様です。
・雇用数は減っていますが、生産量は増えています。
・AIツールを使ううえで、注意すべきことは、「信用しすぎるな」「みちびかれても、支配されるな」と言うことです。
・生産性を高め、自動化をさらにすすめる必要がある、労働力不足は世界共通の深刻な問題です。
・「孤独の問題」「高齢者の孤立」の問題全てがすべて片付くわけではありません。しかし、サービスにより少なくとも一つは解決するでしょう。
この分野には大きな可能性があり、様々な取り組みがなされています。
■AIが影響を与えるのは「カスタマーサービス(コールセンター)」「マーケティングと営業」「ソフトウェア・エンジニアリング」「研究開発」の四つの分野の雇用の影響の範囲。
・コールセンターの仕事はきつくて離職率が高い。自動化が進むのは必ずしも悪いことではない。有効な手段と言えるでしょう。
・ソフトウェア・エンジニアリングの分野では、自明の理ですが、テクノロジー労働者はハイテク業界に集中しているわけではなく、あらゆる業界に広がっているからです。
AIが研究者に取って代わることはできなくても、生産性や革新性の向上に寄与することはできます。
・マーケティングや営業部門でも同様です。
AIの利用は、ターゲット広告やおすすめ商品など、売り込みが成功する確率を上げることに焦点が置かれてきました。
なので、生成AIがマーケティング分野でより大きな成果をあげているのは、当然のことです。その分野の効率化は収益に直結します。
このように見ていけば、AIは有能なアシスタントにはなっても、仕事自体を奪われることはないでしょう。
・研究開発の分野では、弁護士と同じで、膨大な法律文献や科学文献を読み込んで検索することも自動化できます。また見落としも防げます。いわば顕微鏡のようなものです。これまで見えなかったものが突如はっきり見えるようになり、生物の仕組みの解明の手掛かりが与えられた。
ディープラーニング(深層学習)の、画像認識や単語認識、パターン識別によって、どこを見ればいいのかというところまで予測できるようになりました。
生成AIの、分子設計や製薬において、試験管やペトリ皿で行われていた実験がコンピュータ・シュミレーションとしてできるようになりました。
これにより、数千のリストから数個の標的薬物を絞り込み、本当に良いものを作れるようになります。そして、開発にかかる時間も大幅に短縮されました。こういったワクワクすることがもたらされたのも、生成AIのおかげでした。
・「AIが未熟練労働者の技術レベルを上げる」というのは、テクノロジーの最近の歴史をみると、労働者によってそれほど勇気づけられる状況ではありません。
・私が危惧しているのは、技術レベルの高い人と低い人の二極化が進み、中間層が空洞化する可能性です。
・中間賃金の仕事を行って生活を営む中間層の人々に適した仕事をどのように創造するかは、かっては、製造業が中間層の受け皿になっていました。しかし、今はそうではない。
・「新しいテクノロジーが是正の手段になり得る」というのは、歴史の教訓から言うと、私は少し懐疑的に思っています。
■AI時代に必要になってくる教育
・仕事で役立つ、目に見える技術的スキルとコミュニケーション能力
・対人関係を円滑に進められる幅広い能力は、社会にとって不可欠なものです。画面越しであっても、言葉によって意志を伝えあうことの大切さ
・人々の政府に対する関心を高めた
・この先どうなってゆくのか、インターネットを見れば、すこし想像がつきます。良いことも、革新的なことも、一方で、悪いこともたくさんありました。
・つまり、良いことも悪いこともたくさんあります。
・AIには、データの収集と蓄積が必要不可欠であり、膨大な計算能力が求められる
・鉄道時代と似ています。大手IT企業数社による、独占というより、「寡占」なのです。
・頑なに知ろうとしないのは、良い選択とは言えないでしょう。
・無暗に怖がるのではなく、慎重であること。大切なのはこれです。

メレディス・ウィテカー✖安宅和人✖手塚眞　鼎談
進化し続けるAIは、人類の「福音」か「黙示録」か
・AIという技術そのものが悪いわけではない。
■AIの進歩の裏にある「権力集中」という問題
・この業界における資本力や技術力などの、あらゆる集中を理解しなければなりません
■たった数年間で、AIはこれほどまでに改良された
■人間の肉体的な労働が、人工的な知能を支えている
・実際にかなりの人間の労働力を必要としている
・何千人、何万人、何百万人もの人々の労働とデータなしに勝手に出来上がるシステムなど何一つないのです
・学習の仕方や時間は、人間にとってかなり大切なものになってきます。
・「創造性」、人間の創造とは「0から1」を生みだすことではありません。
・過去から存在している作品から学習していますよね。
・自分自身の体験から得た知識や情報、これを自分の中で編集しています。
・創造の、「編集する技術」、「組み合わせの技術」「情報を学習し、組み合わせることで創造している」、これはＡＩができることです。
■人類は「AI」とともに生きていくしかない
「もうわれわれはこの技術と一緒に生きているんだ」と考えるしかない
・一般の人は、とりあえず使い倒すことから始めたほうがよいでしょう。従来型のデータサイエンスは、訓練なしには使用することができませんでした。しかし、生成AIなら使うことができます。
・AIと人間は「パートナー」のような関係
・未来はどこにも書かれていないので、私たち自身が未来を有益な形にする責任がある。
そのためには、現在地を明確に示す地図が必要。現在地を正しく示した公平なデータがなければ、適切な意思決定ができないからです。
・20世紀に自動化技術と工業技術の分野でリードしてきた日本
・アメリカと中国に挟まれた日本。地政学的な意味合い。
・「人間の尊厳」とは何かについて、われわれは深く考える必要に迫られるでしょう。そうした時代をわれわれは生きています。
・「免疫力」が、社会全体、全世界的に必要になるでしょう。
・日本のみなさん、現実から目を背けないでください。実際に起きていることからあなたの目をそらし、惑わせようとする言説に注意してください。

3支配者はだれか？私たちはどう生きるか？
マルクス・ガブリエル
戦争とテクノロジーの彼岸「人間性」の哲学
■「人間である」という共通点から始まる道徳
・哲学者スキャンロンの言葉、「私たちは人間性を共有しているという事実から、お互いに何かを負っている」。カント、「わたし達はお互いに何かを負っていて、それは相手の人間性への敬意なのだ」

岩間陽子×中島隆博　対談
・今から日本が核兵器を保有するということは、アメリカのシステムに正面から盾突くことになるわけです。そのコストが相当なものになることはわかりますよね。
・日本には二つの側面が重要になってくると思います。「自分で力をつける」という面と、「チャンスを見つけて対話の場を作っていく」という面。
・日本はもはや大国ではないが、相対的にはまだまだアジアのリーダー格の国であると同時に、多くの中小国とも友好的な関係を維持しています。その多義的な立ち位置を、外交上十分に活かしていくことが必要です。
・二つの側面の両方をやりながらチャンスをうかがっていくべき。戦争を望んでいるわけではないでしょう。
・ポイントは見失わずに、安定的な国際的コミュニティをどこに見出すか。そのチャンスを必死で探していく時代が、これからも続いていくのだろうと考えています。

おわりに

人類の終着点 戦争、AI、ヒューマニティの未来

エマニュエル・トッド / マルクス・ガブリエル / フランシス・フクヤマ / メレディス・ウィテカー / スティーブ・ロー / 安宅和人 / 岩間陽子 / 手塚眞 / 中島隆博

世界の知性と言われる方々が、現代の状況や課題を読み解くもの。時々こういうの読むと考えが整理できて良い。ただし、批判的に読むことも大事。トランプ政権になった米国、世界はどうなるのか。AIと人間はどう付き合っていくのか、などヒントがいっぱい。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

本の厚さからして躊躇しそうなページ数でしたが、人から薦められた本でもあり読み進めることにしました。本の厚さから最後まで読みきれるかな？と感じましたが、著者の知識量、熱量、論理的な文章の展開により引き込まれていきました。

サブタイトルにある「日本の再生と人材育成」に関する内容でした。人材育成に関しては、2章にわたり記載されており、まさにその通りだと感じました。著者の小気味よい切り口に勇気をもらうことができました。

DXを推進する部門の方、社内の育成部門の方、教育関係の方は、読んでおいて損はないと感じました。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

文句は言っていい、しかし言った人が直す
未来＝課題（夢）✕技術✕デザイン
AI-Ready化ガイドライン
運、根気、勘、チャーム
母国語＋世界語＋課題解決能力＋データAIリテラシー
知り過ぎは枯渇を生む、新しい領域に挑戦することで防ぐことができる
若さはもっとも貴重な資源、毎日なくなるのでどう活かすか
プロフェッショナルはクライアントにバリューを提供すること
愛の循環がある大学
VUCAへのアプローチは、未来を創る、未来に適応する、権利を確保する
課題解決の2つの型

ニホンの現状を冷静に分析しながら、ニホンの底力や可能性を感じられる不思議と元気や力が湧いてくる
未来を切り拓く、若い人の力を信じる、データAIを活用して人間らしさを爆発させる、
小さな組織の小さな立場でも、何か組織を、社会を、世界を変えて行きたいと感じる本
イシューの本の通り、課題をどう設定するかということを痛感させられる
若い人たちとこれから頑張って行きたいと切に思う

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

・現在の社会状況に対する理解が深まり、そこから今後自分にはどのような可能性があるかを考える参考になった。
・今後AIを軸とした時代が続くことからAIの重要性を述べ、学習のロードマップが示されている。AIを活用し、次世代の産業を作り出すヒントが多分にある。
・日本の失われた30年の要因として技術発展の乏しさがあり、現代では確実に求められるAIの利活用が進まないのは官民の理解度の低さや、そもそもAI人材を育む教育環境が整っていないこと、AIにかける予算が諸外国と比べても圧倒的に足りていこと等があり、それらの解決についての方針が述べられている。
・多くの図や統計グラフが掲載されており読みやすかった。
・国家予算について述べられているが、現実的には財務省を始め自民党政権の方針が変わることはなさそうなので夢物語に終わってしまいそうには感じた。日本くらいしかやっていない国債償還ルールの撤廃をすることや、税外収入の特別会計から調達することでも十分AI予算は確保できるとは思うけど。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

日本再生という壮大なテーマだと思いつつ、データに基づいた教育・人材育成への提言がなされていたため大変面白かった。

個人的には以下に注力したい。
・「実質的な無競争空間」で勝負するための素養を身につける
→情熱を傾けられる×潜在的ニーズのある夢を言語化していく（ヒト組織を奮い立たせる系？）
→ 夢を複数の領域を繋いで形にする（課題×技術×デザインでオンリーワンになる）
→AI利活用スキルを身につける（タスク効率化〜データ・ドリブンで価値創造する）
→英語と中国語で会話ができるようになる

・知覚する力を養う（AIにはできない）
→現象の背後に何があるのか、常に考察する
→自ら感じたことを絵や文章や資料でアウトプットする
→思いつく限り多くの視点やレイヤーから見る

【その他メモ】
目に見えない価値を生み出せるのか
→人が良いなと思うであろうことを先んじて感じ、それを自分なりに表現できる力が大切（絵と言葉）

なぜ日本だけが経済的に伸び代だらけの状態に甘んじているのか？
→賃金格差拡大により、若者の3割が貧しい生活を強いられている
→家事や世間的風潮に阻害され、女性のキャリアが閉じられてしまっている
→定年制度により、まだ働けるシニア世代への機会を損失している

日本の新卒は、基本的なサバイバルスキルを持たないまま社会に放り出されている
→問題を定義できない
→数字、分析のハンドリングができない
→情報処理、プログラミングへの理解がない

成功していくためには、「AI-ready化×多様な人々の想像/創造力」が不可欠である
→前者ではAI利活用に関する技能とデータ・ドリブンな営みが必須である

価値想像に向けて、日本に「異人」を増やしていかねばならない
→あまり多くの人が目指さない領域のいくつかでやばい人
→夢を描き、複数の領域を繋いで形にする人（課題×技術×デザイン）
→どんな話題でもそれぞれ「自分が頼れるすごい人」を知っている人

狭き門より入れ、滅びに至る門は大きく、その道は広い
→人が群がって流れていくような方向へは行くな、必ずしも人が気づいていないような自分の道に進め
→「実質的な無競争空間」を作れるかどうかが幸福の鍵である

今後に備えた、現代のリベラルアーツ
→母国語+世界語（英中）+問題解決能力＋データ/AIリテラシー
→技術リテラシー×人間らしい価値（知覚する、方向を定める、問いを立てる、組織を率いる、人を奮い立たせる）が求められる

知覚する力を身につけるには？
→現象の背後に何があるのか、常に考察する
→自ら感じたことを絵や文章や資料でアウトプットする
→思いつく限り多くの視点やレイヤーから見る

未来を仕掛ける人を育てる6つのポイント
→意思、自分らしさ、憧れ
→皮膚感を持って価値を生み出す事を理解する（仕事とは？何を行うことが価値を生み出すことなのか？）
→サイエンスの面白さと意味への理解を深める
→夢×技術×デザイン視点で未来を創る教育
→道具としての世界語を身につける
→アントレプレナーシップの素養（イノベーションとは？ビジネス課題の広がりと解き方は？事業を作り率いるためのマインドは？）

人類の終着点 戦争、AI、ヒューマニティの未来

エマニュエル・トッド / マルクス・ガブリエル / フランシス・フクヤマ / メレディス・ウィテカー / スティーブ・ロー / 安宅和人 / 岩間陽子 / 手塚眞 / 中島隆博

何時の時代にも「考えてみるべきであろう」というテーマは在る。そんなことに関する話題を提供してくれるのが本書である。豊富な話題を提供してくれる一冊であると思う。
本書は識者達へのインタビューや鼎談、対談を色々と集めて纏めたモノである。幾つもの読み応え在る内容を纏めている。新聞の特集、その下敷きになるフォーラムというのが下敷きになっているようである。
幅広い話題が取上げられているが、敢えて一口で纏めるのであれば「揺らぐ世界の中で進む技術革新という様相が導く先は?」というようなことになるのだと思った。
ロシア・ウクライナ戦争のような大規模な軍事衝突が展開している他方、各国で民主主義体制が揺らいでいるかもしれないような様子も見受けられ、更に著しい人口減少という社会の行方がよく判らなくなるような傾向も強まり続けている。歴史が転換している真っ只中なのかもしれない。そんな中に、急速に進歩を遂げる「生成AI」なるモノのような新技術が台頭している。
本書では、「歴史の転換点」ということで、戦争や民主主義というようなことを論じる要素と、「AI」のような技術が辿った経過、現況、可能性、未来予想というような要素とが併存していると思う。結局「揺らぐ世界の中で進む技術革新という様相が導く先は?」ということだ。
正直、個人的には「生成AI」なるモノはよく判らない。
想い起してみると、自身が生きて来た年月の中、インターネットの登場と普及、携帯電話の登場と普及というような「そこまでの時代には考え悪かったような新技術と、それがもたらした社会の様相の変化」ということが起って来た。何れに関しても、自身が長じて、青年、壮年というような年代以降の出来事で、何となく「自身で勝手に適度なと想える距離感」でそうしたモノに接してきて、現在時点でもそうしていると思う。
「生成AI」なるモノに関しても、壮年というような年代以降に登場して普及しようとしているので、何となく「自身で勝手に適度なと想える距離感」で接したいと個人的には思っている。が、巷では何やら「利用を当然視」というように動こうとしているようにも感じる。例えば「生成AI」なるモノで文案のようなモノを作成出来るとされているが、そういう程度のことなら、自身で勝手に考えて綴る方が気に入るモノが簡単に速く出来ると思うことが在る。そういう感覚だが、そのうちに「少数意見」であることすら認められないような感じになるのかもしれない。新しいモノは、古いモノを塗潰してしまうような一面も在るように思う。
こうした感覚も持ちながら、本書のAI関連の色々な論に触れた。過大に信頼も出来ず、過大に無視も出来ないという、よく在る新技術の一つであるAIだが、最初期に登場した頃の経過を見て考えると、色々と恣意的な要素や偶然が入り込んでいるようでもある。
AI関連で、本書では「既に他界して久しい有名漫画家の、御本人が描く新作を想わせるようなモノを、AIで創ることを試みる」ということに取組んでいる方の話しが収録されていた。それを興味深く拝読した。「漫画作品を創る」という例を通じて、AIの可能性と限界というようなことを考え易い話しだったと思う。
AIを利用して「漫画作品を創る」となれば、人気作品の主要人物を有名漫画家御本人が新たに描いたかのように再現する、または新しい作中人物を御本人が描いたかのように創るようなことは出来るようになるらしい。そしてそれらしくストーリーも組み立てられそうだが、かなり困難なことがあるという。有名漫画家が人生経験を通して有している思想性、想いが作品には少なからず跳ね返っているが、そういうモノは再現する術が無いのだという。
こういうようなことは記憶に留めておかなければならないと個人的には強く思った。「人生経験を通して有している思想性、想いのようなモノはAIで如何こう出来る筈も無く、そういうようなことこそ大切にせねばならず、そう出来るのが人間である」とでも言い続けたいような気もする。
技術革新が目覚ましい中ではあるが、「冷戦の終結で段落したかのようだった歴史」がまた揺らいでいる中、「人が人らしく?」というような、遥かな昔からの哲学のような思索が益々求められているのかもしれないというような気もする。
本書は、広く色々な話題を巡る識者達の論を集めたというような感なのだが、「モノを考える材料」として貴重であると思った。

人類の終着点 戦争、AI、ヒューマニティの未来

エマニュエル・トッド / マルクス・ガブリエル / フランシス・フクヤマ / メレディス・ウィテカー / スティーブ・ロー / 安宅和人 / 岩間陽子 / 手塚眞 / 中島隆博

「人類の終着点」とはエグいタイトル。終着点と言いつつ、副題で「戦争、AI、ヒューマニティの未来」と。未来、それが明るいのか暗いのかはわからないけど、歴史が続くのであれば、決して終着ではない。一方、今の不透明・混乱な時代に生きる我々からすると、今後どうなるのか＝終着ということだろう。

民主主義の問題、資本主義の問題、リベラルの問題、、、、今の世界を覆う問題を解説するものは多い。しかし論点が複雑で、自分の理解が大雑把でも正しいのかどうか自信がなかった。この本は、インタビュー・対談方式の構成で、体系立ってはいないけれど、わかりやすく解説されている。
グローバリゼーションとテクノロジーが、急速に世界を変えている。マルクス・ガブリエルはTwitterやフェイスブックを禁止にすべきだと述べているが、これらがなかった時代が不便で困っていたかと思うとそうではない。むしろ今の社会の混乱や分断の原因がこれらにあるのであれば、規制するというのは自然な発想で、決して極論ではない。
今の世界を代表する知が、大いに語っていて、今の世界の状況を冷静に知ることができる良書。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

イシューから始めよを読んだ後に、友人からの勧めで本書を読み始めた。やはり人に勧められる本は面白い。3年ほど前にはこんな先進的なことを考えていたのかと、自分がいかに時代に取り残されつつあるのか、色々と考えさせられる内容だった。これまで読んできた中でもかなり上位の面白さ、少し難しい部分もあったので、時間を開けて読み直したいと思う！

2050年の入試問題

神成淳司 / 田中浩也 / 脇田玲 / 矢作尚久 / 安宅和人 / 池澤あやか / 石川将也 / 大山エンリコイサム / たかまつなな / 清水唯一朗 / 一青窈 / 本城慎之介

現役SFC教員と卒業生による、SFCの入試をめぐる議論。入試だけでなく大学の在り方も議論されている。やはり大学は入試なのだ。1990年の開学以来、AO入試などの斬新な取り組みを先行させてきたキャンパスだし、社会のリーダーを数多く輩出してきた実績は言うまでもないが、30年を経て、新たなフェーズに移行しなければならないという意思を感じる（これは、中に居ても感じる）。普通の組織であれば、眉間に皺を寄せて真剣な議論を行うテーマだろうが、この本では「高校の先生を推薦人にし、生徒の入学後の実績に応じて、推薦枠を変動させる」とか「はみ出す人を取るために、これまで逮捕されなかったギリギリのことをアピールさせる」とか、ぶっ飛んだことを楽しげに語っていて、SFCらしいというか、とても楽しい。2050年と言わずすぐにでも実現してほしい。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

今更ながら読破！
日本の現状に絶望し諦めるのではなく、日本は伸び代ばかりであると前向きな考えにさせてくれる。それは楽観論ではなく、可能であると理解。現状を悲観的に捉えるのではなく、生涯日本のために建設的に行動する人であり続けたいと思った。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

AI時代の教育論
情報の識別能力は人間をはるかに超えた。
現時点は、特定用途向けの弱いAI＝計算機×アルゴリズム×データ。
PDCAサイクルは終焉。

コンピュータの7割はスマホ

未来＝夢（課題意識）× 技術 × デザイン（Art）：形にする力

AI×データ：フェーズ１は終わりつつある。
　２サービス拡大、３エコシステムへ
「知覚」に優れる日本人
　ICT以外に大きな伸びしろ
　シニア層　65歳→80歳：3割以上の経験豊富な労働力増加
　出口産業のすべての領域での経験
　スクラップ&ビルド
　妄想力の英才教育＝フェーズ２，３

勝ち筋　
１．ゼロベース
２．キャッチアップのスピード
３．託す力
４．素材活用

命に至る狭き門から入れ（聖書）
　レアな存在
　チャームな人材
　若さは才能

スキル
　ビジネス力×データエンジニア力×データサイエンス力
　リベラルアーツ

知覚は経験から生まれる
言葉は体験を抽象化したもの

気づく力の積み重ね
　知り過ぎはアイデアや気づき増加にならない

大学の寄付元
　東大　　　　100億円　企業94%　大学予算3000億
　イェール大　卒業生62%、企業6%
　　学生へ経済支援→恩返しの寄付/R&D環境提供

　国家基金10兆円、運用7%の立ち上げを
　運用益の半分で3500億の余力

Liイオン電池　ノーベル賞Goodenough博士
　　リンカーン研究所出身　
　　MITの1/3予算 国防省研究　1000億円

理化学研究所
　総予算988億円　3550人
　
日本の一般会計予算　100兆円
　社会保障　33%
　地方給付　16%
　国債支払　24%
　真水の予算　26兆円－防衛費５兆円＝残り21兆円

　　自衛隊25万人＝2.5兆円、
　　米国76兆円（2019年）、中国27兆円（2018年）

　上記100兆円＋社会保険収入で66兆円≒170兆円
　→年金60兆円＋医療費40兆円（のうち60%が65歳以上にかかる）
　　　
　G7唯一の「引退した国」？　引退した人に多くの金をかけている。

未来にリソースを
育成評価する人物像刷新を

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地球上の大型生物　9割以上が人間世界のもの
　人間3億トン、家畜7億トン、野生動物1億トン
　
日本人社会 一人当たり9.5トンCO2　呼吸の50倍
　人と家畜の呼吸含め10.2トン
　水≒海が熱を吸収

2030年　世界の電力消費の21％はICT

森林でCO2吸収する適正人口
　今の半分の4.3トン（フランスの9割の）CO2排出で
　4500万人。
　地球全体では50億人（現在の2/3）

課題解決び2つの型
　a.ギャップフィル型：病んでいる状態を健康に戻す
　b.ビジョン設定型：目指すべきゴールの見極めから

限界集落の崩壊
「風の谷」の創出へ
　風の流れ、五感を感じられる空間

　土木コスト負担　
　　2兆円/月
　　最大は道、　国道3億円/km

　オフグリッドのインフラコスト
　　子育て・教育→遠隔学習以外の人的体験？　
　　健康・医療→病院近くに住む

　土地の求心力？
　　土地の記憶の広がりと深さ
　　食の魅力

ビッグデータ探偵団

安宅和人 / 池宮伸次 / Yahoo!ビッグデータレポートチーム

これは面白い！データ活用だけでなく、その見せ方が最高です。
歌手の近似度合い、東京からの時間別データはわかりやすいです。さすが、石油の代わりの資源と扱われるデータです。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

日本に生きる全ての人に読んでほしい本。
この本を読み終わって感じたのは、自分が何ができるのか、ということだ。
国家レベルの話や大きな企業の話が多数出てきたが、そこに任せているというだけではダメだと感じた。

そこで、本書の中の
＞未来=夢×技術×デザイン
という方程式に従って、未来に対して、仕掛けていく側でありたいと思った。

夢は大きければ大きいほど、未来へのインパクトは大きくなると思う。

多くの人は、自分が未来を作っているという感覚はないと思うが、一人ひとりの行動が、日本や世界の未来を形作っていると改めて感じた。

残すべき未来とは何かを問い、未来のために自ら仕掛けていこうと思う。

日本に生きる全ての人に読んで欲しい本。