安宅和人のレビュー一覧

「風の谷」という希望――残すに値する未来をつくる

安宅和人

安宅氏による未来に向けた提言であり名著

さらっとまとめられた構造化や洞察一つに恐ろしいほどの本質的な話が詰まっていたりする。
自然法則との関係、、世にある失敗原因のほとんどはこれだなとこのテーマだけで本があってもいいほどの記述だった、。

メモ
•都市集中、人口集積ではなく、疎空間のまま持続性を実現するための取組。地方ではなく。
•スマートシティ実験の失敗理由主なもの
　プライバシー、セキュリティ
　インフラ的システムを連動して動かせない
　十分な予算がない
　関係者のビジョン共有ができず、組織的抵抗
　ロードマップを作れない
　長きにわたる運用を可能にするガバナンス構造
　リーダーシップの不在
　変化対応力ある堅牢なデジタルインフラ欠如
•地球との共存、人口調整局面のしのぎ方という２つのグローバル課題
•疎空間はレジリエンス研究所という意味合いを持つ
⭐︎自然法則を理解した取り組みとする必要がある
•解決すべき課題は以下四つ
　エコノミクス
　レジリエンス
　求心力
　文化と価値の創造力
•スケール則を超える四つの視点
　都市スペックから谷スペックへ
　インフラの場合分けを行う
　脱グリッド
　谷と近隣の都市をセットで考える
•レジリエンスの構成要素
　受身力
　対応力
　復旧力
　➕心のレジリエンス

「風の谷」という希望――残すに値する未来をつくる

安宅和人

都市の問題の捉え方を、従来の「都市⇔地方」から、「密空間⇔疎空間」として再定義することから出発する。

自然と谷、食と農、空間、土木インフラ、エネルギー、情報通信、まち商業空間、生活空間、教育、ヘルスケア、の各ジャンルにおいて、エコノミクス、レジリエンス、求心力と三絶、文化・価値創造の切り口から風の谷実現への指針を提示していく。その際には、地球との共存と、人口調整局面の課題を念頭に置く必要がある_

「言われてみればその通りだが、いままで言葉で定義されてはこなかったものを定義すること」の重要性が再三唱えられていたし、その通りだと思う。

例えば、「ほぐす土木」という考え方。伝統的な多自然型の工法を積極的に活用しつつ、疎空間での既存施設を場合によっては少しづつ撤去(=ほぐす)ことも考える。治水事業(河川堤防や、護岸整備)ひとつをとっても、それにより影響を受ける自然や食と農、空間(や景観)と密接に関わっているが、基本的には他分野を無視した独立した検討がなされているのが現状である。

本書でも言及されているように、現状を変えるには複数の行政関係者との途方もない対話が必要であり、現実的には、パイロット的に特別行政区域を設けることやプロジェクト単位での実例を作っていくことが望ましい。普段主に国発注の土木事業に携わっているが、現状を変えるために必要な将来的な苦労を思うと頭が痛い。

上記に限らずどのトピックにおいても経済性の問題が付き纏っていくが、谷を作ることで、短期的な経済性をクリアできずとも50〜100年単位で面白い人材が育ってゆき、様々な分野での相乗効果が期待できるという構想、わくわくする。

風の谷自体が、何かのルールに基づいた完成されたものでなく、柔軟性を持つ動的なものだとする考え方も、言われてみればそうあるべきだけど、新しい。

上記のような分野の切り口で、旅行先の土地の歴史や食、地形をたどってみることから始める。

「風の谷」という希望――残すに値する未来をつくる

安宅和人

よくまあ、これだけ調べて書いたものだと思うし、検討のフレームワークは堅牢である。
しかし、エネルギーや林業など、個別の章を読むと物足りないので、全体的にそうなっている可能性は高い。

イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

さらっと一気に読んでしまったが、流石は話題になった本だけあって、とても共感できるものが多かった。論理的に考えること、理屈立てること、「フェアな姿勢」で物事と対面することの大切さを改めて認識させられた。またプレゼンの極意については特に納得できるものが多く、自分自身の仕事の進め方を反省するような面も多かった。総じて良書と断言できる一冊。

イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

​様々な研修でも同様の話を耳にしてきましたが、これまでは具体性に欠け、どこか腹落ちしきっていない自分がいました。本書を読み、その「落ちていなかったピース」がようやく見えてきた気がします。
​特に第1章で述べられている「見極める」という工程は、これまでの私にとって最大の弱点であったと痛感しました。振り返れば、物事の表層的な部分にばかり囚われ、真の課題を見極められていなかったのだと思います。
​一度で全てを吸収するのは難しいほど濃い内容ですが、生産性高く本質を見極められるようになるため、何度も読み返し、血肉にしていきたいと思える一冊に出会えました。

イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

どんな仕事もイシュー（解決すべき課題）があるから動き出す。
これは紛れもない事実です。
が、意外にその課題って見落として仕事を進める人がいます。（自分も含めて）

「これって何のためにやっているんだっけ？」「これやることでどんなことが起きるの？」「現場にどんなメリットがあるの？」っていうことに答えられない、答えても論理もクソもない回答が返ってくる。なんてことがよくあります。

課題のない単なる自己満足や恩着せがましい仕事は価値もない。

そう思わせてくれる著書でした。
（もっと前から出会っていたから、早く読んでおけばと後悔…）

★イシューから始める＝一般常識を捨てる
＞　問題を見極める
＞　イシューの質を上げる
＞　知りすぎるとバカになる
＞　答えが出せるかにこだわる
⇒　バリューのある仕事を追求する
★バリューのある仕事はイシューの質からこだわり、買いの質を上げるルートを辿る（犬の道を回避）問題かもしれない＝やるべきでない問題を絞り込み核となる問題をしっかりつかむことから始める
・イシューと導き出された仮説はとにかく言葉にする（言語化）
【ポイント】
＞　主語と動詞を入れる
＞　Where・What・How
＞　比較表現を入れる
・イシューを特定する手がかりを集めるコツ
1.　位置情報に触れる（現場のリアル）
2.　基本情報をスキャン（世の中の常識・マーケット）「数字」「問題意識」「フレームワーク」
3.　集めすぎない、知りすぎない
・課題解決の2つの型
＞　ギャップフィル型：マイナスの現状→健常の状態（はっきりとした姿）
＞　ビジョン設定型：現状→あるべき姿（ぼんやりとした姿）
上記の見極めがスタート。
・イシュー分析とストーリーを組み立てる
1.　イシューの分解（MECEによる仮説の明確化）
2.　事業コンセプトの分解（ニーズ視点でのセグメント分解／事業モデル分解）
・ストーリーラインの典型例
＞　問題意識・前提となる知識の共有
＞　イシュー・サブイシューの明確化
＞　サブイシュー各々の検討結果
＞　統合した意味合いの整理
ストーリーラインの検討が進むと新しい気づき・洞察が得られ、より大きな成果に進化する。
・絵コンテ（分析イメージ）は大胆に思い切って描く「どんな分析結果が欲しいのか？」を起点に分析イメージを作る。どんなデータが必要か？を導き出す。「軸の整理」「イメージの具体化」
★分析とは＝「比較の軸」
1.　比較（共通軸の比較
2.　構成（全体と部分の比較）
3.　変化（時間上の比較）
原因と結果双方を比較して評価
・比較した結果の「意味合い」とははっきりさせることが必要。比べた結果「違いがあるかどうか」（点・パターン・変化）
★相手に理解を促すのであれば、情報が実際につながる「理解の経験」を繰り返す。常に一貫した情報と情報のつながりの視点を議論する。
・いきなり分析や検証は始めない。バリューあるサブイシューを見極め、そのための分析を行う。本当のイシューをまずは明確にすることが必要。
・分析を始めようとする際に発生するトラブルは予め想定しておく。
＞　ほしいデータがない⇒構造化して推定／直接見る（現場）／別のアプローチから推定
＞　自分の知識ではわからない⇒人に聞きまくる。答えの出し方は固執せず、いくつもの手法を実践する。
・回転率とスピード重視の回答を意識。
★アウトプットは問題意識とビジョンの共有ができることをゴールとする。また関係者にはメッセージの理解と行動実行を促すようなアウトプットを展開する。＊聞き手は無知だが、高度の知性を持つ者と考える。
「本当に面白い」「絶対に必要なこと」と思わせるようなストーリーラインを作る。
★自身のプロジェクトに関する説明は「エレベーターテスト」に対応できるくらい簡潔かつ的確な内容で説明できるようにするくらいの構造でストーリーをまとめる。すべてではなく相手の知りたいレベルの最低ラインを抑えておく。
・1チャート1メッセージの法則。意味のないチャートは不要。秒で見て理解できるシンプルかつ必要な情報があるチャートにすること。
★「問題解決」のためには論理だけでなくそれまでの背景等も踏まえ「見極めるべきこと」「ケリをつけるべきこと」を見つけることから始めることを徹底する（イシューの見極め）。とにかく本当のイシューは何か？を追求することから始める。
★何がイシューか？今何が起きているのかの共通認識が前提となる。起きていることを生々しく、構造的に伝えることがスタートとなる。未来に向けて仕事をする人は「ファクトと論理で考えを言う習慣をつける」「共通認識の醸成に情熱を注ぐ」を確実に実行する。⇒現場の状況と数字を定点的にウォッチ。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

2020年発行のAIの本を5年後の今読むと、安宅さんのデータに基づいた予測が大きく外れていないことと、指数関数的な変化のスピードに改めて脅威を感じる。

「風の谷」という希望――残すに値する未来をつくる

安宅和人

シンニホンに続く自分のバイブル。
今だけ広い領域に対して圧倒的な知識量でぶん殴ってくるの凄すぎる。

「風の谷」という希望――残すに値する未来をつくる

安宅和人

残すに値する未来のために、最新の知見がまとめ上げられた一冊。少しずつ読んでいて、読むのに2ヶ月かかりました。

生活とは働く人によって支えられており、自分もまたその1人。未来は過去の価値観では作られず、新しい諸課題に対応する新しい価値観にアップデートしていかなければならない。それが「風の谷」をはじめとした谷をつくる言葉として言語化されており、体系化されている。

現在進行形の活動に自分のフィールドで寄与できることをやっていきたいと思いました。

イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

メモですいません。
一次情報が大事
言葉は大事。言語化
5w1hはwhere,what,how
深い仮説が大事、仮説を、言語化できないと進まない
本当に取り組むべき問題か

イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

有名なコンサルワークの教科書本の一つ。
前に途中まで読んで積み本化していたが最近最後まで読み切った。論点設計から成果物作成までの一連の流れが教科書的に解説されているので、プロジェクトワークの中でセオリー通りに作業を進められているかを確認する際のチェックにも使えそう

イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

内容はサクッと読みやすい。
車検みたいな本。定期的に振り返って頭をリセットしながら、知的生産性が落ちてないか確かめるというのが良さそう。

「風の谷」という希望――残すに値する未来をつくる

安宅和人

子どもの教育など部分的な疎開をすることへの理想追求や、組織論の中での動的な意思決定プロセスの扱い方について思考を巡らせている中で出会えて良かった、重厚長大な一冊でした。

イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

価値の源泉＝「イシュー度 × 解の質」。いまこの局面で本当に決着をつけるべき問い（イシュー）を見極め、その答えの明瞭さを上げる以外に、生産性のある知的成果は生まれない。根性で量を積む“犬の道”は切り捨てろというのが論旨

1) イシュー（Issue）
・定義（本書の趣旨）：①複数ステークホルダー間で未決着 ②根本的 or 白黒が要る
・この両条件を満たし、「誰の・どの意思決定をいつ変えるための問いか」が明確なもの。
・イシュー度：その問いに今まさに答える必要性。
・解の質：その問いにどこまで明確に答えを出せたか。
・この2軸で右上だけを狙う（バリューマトリクス）。

実務テスト（イシュー判定 7問）
1. 具体的な意思決定者がいるか？
2. 期限が切れているか？（Cost of Delay が語れる）
3. 可逆性/不可逆性（リバーシビリティ）の見立ては？
4. Value at stake（金額/リスク/評判）の桁が言えるか？
5. 判定条件（何が真ならYESか）が一句で書けるか？
6. 最小実験/最小データで検証できる道筋があるか？
7. いま解くことが次の意思決定を本当に前進させるか？

２）脱・犬の道
・量で殴って右上（高イシュー度×高解質）に“左回り”で到達しようとする罠。
・まずイシュー度を最大化し、その後に解の質を上げる“右回り”が鉄則

３）３つの組み立て
・仮説ドリブン：イシューをツリー化し、判定条件付きのストーリーライン→絵コンテ化。
・アウトプットドリブン：最終成果物から逆算して検証順序を決める（価値×速度で優先）。
・メッセージドリブン：結論センテンスで一枚一メッセージ、示唆（やめる/始める/続ける）まで落とす


² 仮説ドリブン
® 核心
§ イシューをまずツリー化（論点分解）し、判定条件付きのストーリーラインを描く。
§ さらにそれをスライド骨子や「絵コンテ」（見出しだけのPPT）に落とし、検証設計前に結論の形を仮置きする。
® 深掘りポイント
§ 判定条件の明示：仮説は「当たりそう」ではなく、YES/NOで判定できる条件文にする（例：「価格弾力性が−0.6を上回れば値上げ可能」）。
§ ツリーの優先度付け：MECEより Decision-complete（意思決定に必要十分）を優先。不要枝はそもそも作らない。
§ 絵コンテの力：見出しだけで読んでもストーリーがつながるかをレビューする。これにより検証の過不足や論理の飛躍を早期に発見可能。
® 典型的失敗
§ 仮説が単なる希望的観測になり反証可能性がない。
§ 分解が「網羅」重視で、分析が散漫になる（犬の道）。
§ 絵コンテを作らず分析に突入 → 後から論理が合わずスライドが迷子。
² アウトプットドリブン
® 核心
§ 最終成果物（クライアントに渡す答えの形）から逆算して、検証順序とスコープを決める。
§ 優先度は「価値 × 速度」の積。つまり、価値が大きく早く答えが出るものから着手
® 深掘りポイント
§ Discriminating Test設計：結果がどちらに転んでも次の意思決定が進むテストを優先（例：ABテスト、相関解析）。
§ MVP検証：大規模分析の前に「最小限で結論に十分な」検証を先に当てる。
§ WIP制限：同時進行は上位2〜3イシューに絞る。複数走らせると“分析の森”に迷う
® 典型的失敗
§ 価値が低いテーマに工数を使い、期限前に重要イシューにたどり着かない。
§ 成果物のイメージを描かず分析し、最後にスライド化で大改造が必要になる。
² メッセージドリブン
® 核心
§ 検証結果を、結論センテンス（headline sentence）でスライド1枚1メッセージにまとめる。
§ 最終的には「やめる／始める／続ける」など行動示唆まで落とす。
® 深掘りポイント
§ Answer-First：見出しを読めば結論が一目でわかる。本文は証拠に徹する。
§ 行動示唆の粒度：責任者・期限・最初の一手（pilot/KPI）まで具体化すると意思決定が動く。
§ メッセージ階層化：全スライド見出しを連読すると「経営会議で口頭報告」できるストーリーになるのが理想。
® 典型的失敗
§ スライドが「情報倉庫」になり、結論がどこかわからない。
§ データだけを積んで示唆を置き去りにする。
§ メッセージが抽象的（「検討が必要」「さらなる分析」）で意思決定が動かない。

「風の谷」という希望――残すに値する未来をつくる

安宅和人

ファクトと考察ベースの大変に濃い内容。

地域づくりを考える方は、中長期の大きな方針を得るために、この本が参考になると思う。

「風の谷」という希望――残すに値する未来をつくる

安宅和人

まずは著書の分厚さにびっくりする。読み始めると今までにない規模で生活空間を検討しており、さらにびっくりする。地球、人の共存。便利さ、商業、と自然の豊かさの共存などあらゆる観点で分析がされている。今までこんな本があっただろうか。
風の谷が実現すれば、都市部、山間部、農村部の良さがミックスされた新しい居住空間が生まれることだろう。
日本の新しい姿を想像することができ、ワクワクすることができた。まだまだ希望がある。このプロジェクトを応援したい。
この本を馬鹿にする人はよっぽどの天才かよっぽどの愚か者であろう。
新しい日本の形を想像したいという方はぜひご一読いただきたい。

「風の谷」という希望――残すに値する未来をつくる

安宅和人

2段組み984ページの大著を読み切った。著者も7年半もの時間と、その長期間に渡り膨大な量と質の思考を投入して完成された作品を一冊の本として読むことができる幸せに感謝したい。それだけの大作だけに論点は多岐に渡り、その全てにおいて深い問いの投げかけを感じたが、結局のメッセージは極めてシンプルで「私たちは未来に何を残すのか」ということに収斂される。プロローグに書かれた2130年の風景は未来は自分の目で確認することはできない未来だが、その見ることのない未来に何を残すか。その時にこの本を読んだ私たちが残した「風の谷」に生きる人は何を考え、どのような風景を見ているのか。
錚々たる識者の叡智の結晶であるこの本を読んだ私たちの責任は重い。「未来に何を残すか」「残すに値する未来をつくる」これらのことを楽しく振り返りながら、誰かと、できることなら安宅さんご本人と語ってみたい。

イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

かれこれ10年以上前に上梓された作品。書店で見かけて来たのではあるが、なんだかその時流行りのhow to本みたいな印象でこれまで読まずにきた。
が、実際に読んでみたら、本質に迫る良書だと感じた。著者自身が、後書きで編集者からキャッチーなタイトルにするために書名を変えたというようなことが書かれていたが、僕の場合はそれが逆方向に働いてしまったというわけ。ベストセラーでもあり、多くの人に本書が届いたことを考えたら良かったのだろう。
仕事の場でも、報告の場でなぜそのように話すのか？なぜそのようにアプローチするのか？と思うような場面に遭遇するが、まさに本書で記載されている点が意識されていないからだと思った。日本は生産性が低いと言われて長くもあり、多くの社会人の方が本書を手にして、仕事の質を高めて行けたらいいのにと思う。

イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

本業はそこまでイシューが重要ではなかった(意欲がない)が、副業がイシューの見極め連続だということがこの本で理解できたため、最近のAIとの会話の単語で「イシュー」が多くなった。
というかやりやすくなった

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

安宅和人

先日かつての同期がこの本の読書会に行ったりしてることを聞いて読んでみた1冊。衝撃的だったけれど、著者の誰かのせいにせず、みんなで前向きな未来をつくろうとするスタンスとこういう風に自分の時間を使っている人が他にもいることに頼もしさを覚えた1冊でもありました。
前向きに、どんな状況からでも勝ち筋を考え、状況を好転させていくしかない。その勝ち筋の見つけ方を「日本」というスケールで考えるとこうだよねと見せてくれたのは、そのスケールを地域に変えて考えることもできるわけで、考え方として参考になった1冊でした。